全国普通高校毕业生就业数据填报规则

附件1

全国普通高校毕业生就业数据填报规则

一、考生号

考生号作为关键字段，必须是招生数据中的考生号，不能自编，且要与学籍数据一致。

二、身份证号

身份证号作为辅助关键字段，不能为空，不能自编，且要与学籍数据一致。如果无身份证（如军官），需填写相应证件号。

三、姓名

不能为空。

四、学校代码

不能为空，且要使用下发的标准学校代码。

五、专业代码、专业、专业方向

“专业代码、专业”不能为空，且要使用下发的标准专业代码，不同学历层次专业代码不能混用。专业代码后四位不能为“0000”。当标准专业代码中无学校实际使用的专业名称时，在标准专业代码中选择相近的专业填入“专业代码、专业”中（如无相近专业，可选择专业类，专业代码后两位为“00”），“专业方向”中填入学校实际使用的专业名称。

六、性别代码

不能为空，且要使用下发的标准代码。

七、学历代码

不能为空，且要使用下发的标准代码。

八、培养方式代码

不能为空，且要使用下发的标准代码。本专科只能使用“1 非定向、2 定向”。

九、生源所在地代码

不能为空，且要使用下发的标准代码。

十、民族代码

不能为空，且要使用下发的标准代码。

十一、政治面貌代码

不能为空，且要使用下发的标准代码。

十二、毕业去向代码

不能为空，且要使用下发的标准代码。

（一）当毕业去向代码是“10签就业协议形式就业 11签劳动合同形式就业 12其他录用形式就业”时，“单位组织机构代码、单位名称、单位所在地代码、单位行业代码、单位性质代码、单位职位类别代码”不能为空，并要填写实际工作单位的相关情况，“单位名称”要填写组织机构代码证、营业执照等有效登记证上名称，“单位组织机构代码”要符合编码规则，且要准确填写（不含“-”，9位。“单位组织机构代码”可以通过百度搜索“组织机构代码”查询，或通过全国组织机构代码管理中心官网https://www.wendangku.net/doc/3c9321529.html,/查询。如果单位是企业，也可在“单位组织机构代码”中填写15位的企业工商注册号，18位统一信用代码，可在全国企业信用信息公示系统https://www.wendangku.net/doc/3c9321529.html,/查询。），“单位所在地代码、单位行业代码、单位性质代码、工作职位类别

代码”要使用下发的标准代码，“单位所在地代码”后四位不能为“0”。

当毕业去向是以下几种情况时，毕业去向代码填“签就业协议形式就业”：

1.与就业单位签订就业协议，且盖有单位人力资源（人事）部门公章或单位行政公章；

2.具有人事调配权限或有人事调配权限的上级主管部门出具接收毕业生人事关系（档案、户口、党团组织关系等）的接收函；

3.参加各级机关、事业单位招考，并有录用接收函或其他接收材料；

4.定向、委托培养毕业生；

5.部队招收士官。其中，“单位性质代码”填写“40 部队”，“组织机构代码”可以为空。

（二）当毕业去向代码是“27 科研助理50 国家基层项目 51 地方基层项目”时，“单位名称、单位所在地代码”不能为空，“单位所在地代码”要使用下发的标准代码，且后四位不能为“0”。“单位名称”中要填写具体基层项目“特岗教师、村官、三支一扶、西部计划、选调生”等或科研助理所在的单位，“单位所在地代码”中填写毕业生服务的地区。

（三）当毕业去向代码是“76自由职业”时，“单位名称、单位所在地代码”不能为空，“单位所在地代码”要使用下发的标准代码，且后四位不能为“0”。“单位名称”中要填写所从事的自由职业内容，“单位所在地代码”中填写工作所在地区代码。

（四）当毕业去向代码是“75自主创业”时，“单位名称、单位所在地代码、单位行业代码”不能为空，“单位所在地代码、单位行业代码”要使用下发的标准代码，“单位所在地代码”后四位不能为“0”。“单位名称”中要填写具体创业项目，“单位所在地代码”中填写创业所在地区，“单位行业代码”中填写创业从事的行业。

（五）当毕业去向代码是“46 应征义务兵”时，“单位组织机构代码、单位名称、单位所在地代码、单位行业代码、单位性质代码、单位职位类别代码”不用填写。

（六）当毕业去向代码是“70 待就业 71 不就业拟升学72 其他暂不就业”时，“单位组织机构代码、单位所在地代码、单位行业代码、单位性质代码、单位职位类别代码”不用填写。“单位名称”中填写未就业原因，当毕业去向代码是“70 待就业”时在“求职中、签约中、拟参加公招考试、拟创业、拟应征入伍”五类原因中选则一项填入，当毕业去向代码是“71 不就业拟升学”时填“拟升学”、当毕业去向代码是“72 其他暂不就业”在“暂不就业、拟出国出境”两类原因中选择一项填入。

（七）当毕业去向代码是“80 升学 85 出国、出境”时，“单位名称”不能为空，“单位名称”中要填写升学的学校或出国、出境的国家。

十三、报到证签发类别

（一）去就业地报到：落实就业单位且就业单位或其上级主管部门接收毕业生户档，需将户档迁往就业单位所在地，即落实就业单位且工作地与户档一致。有以下几种情况：

1.落实就业单位且户档迁往单位；

2.落实单位且户档迁往单位所在地人才中心；

3.在生源地落实单位且户档迁往生源地。

（二）回生源地报到：将户档迁回生源地。有以下几种情况：

1.在非生源地落实就业单位，且就业单位或其上级主管部门不接收毕业生户档，需将户档迁回生源地；

2.未落实就业单位需将户档迁回生源地。

（三）去代理/托管地报到：将户档迁往户档代理/托管机构。有以下几种情况：

1.未落实就业单位，将户档迁往户档代理/托管机构；

2.在本省区市就业部门代理或托管。

十四、报到证签往单位名称、报到证签往单位所在地代码、报到起始时间、报到证编号

当“报到证签发类别代码”为“1去就业地报到 2回生源地报到 3去代理/托管地报到”时，以上字段不能为空，“报到证签往单位所在地代码”要使用下发的标准代码，且后四位不能为“0”。报到证编号要符合规则。报到起始时间要符合日期规则。

十五、困难生类别代码

不能为空，且要使用下发的标准代码。

也可将代码扩展为：0非困难生 1就业困难 2家庭困难 3就业困难和家庭困难 4残疾 5就业困难和残疾 6家庭困难和残疾 7就业困难、家庭困难和残疾。

十六、师范生类别代码

不能为空，且要使用下发的标准代码。

十七、学制、入学时间、毕业时间

不能为空。

学制只能是一位数字或一位数字+“.5”（如：2或2.5）。

入学时间只能是20XXXX（如：201209），毕业时间只能是20XXXX（如201707）。

十八、单位性质

当毕业去向代码是“10签就业协议形式就业 11签劳动合同形式就业 12其他录用形式就业”时,不能为空。“民办非企业单位”应属29其他事业单位（如“幼儿园”，可填写“22中初教育单位”。改为“民办非企业单位”应属29其他事业单位）

十九、手机、电子邮件、QQ号码：

为了能对毕业生进行后续的跟踪调查，请尽量填写该内容。

毕业去向填写要求

一、签就业协议形式就业

（一）以下情况毕业去向填写为“签就业协议形式就业”：

1.与就业单位签订就业协议，且盖有单位人力资源（人事）部门公章或单位行政公章。

2.具有人事调配权限或有人事调配权限的上级主管部门出具接收毕业生人事关系（档案、户口、党团组织关系等）的接收函。

3.参加各级机关、事业单位招考，并有录用接收函或其他接收材料。

4.定向、委托培养毕业生。

5.部队招收士官。

（二）以下情况填写就业信息时，各学校应根据毕业生的实际就业情况规范填写报到证签往单位名称和单位名称：

1.落实到省属和中央在闽单位就业的，报到证签往单位名称为用人单位主管部门。（1）落实到省属和中央在闽单位就业的，如用人单位与上级主管部门均有盖章（即主管部门具有人事管理和档案保管权限的），报到证签往单位名称为用人单位上级主管部门，单位名称按上级主管部门签章全称填写；如只有用人单位公章，则报到证签往单位名称为用人单位（如福建师范大学、福州大学），单位名称按用人单位签章全称填写。（2）落实到市属企事业单位就业的，报到证签往单位名称为用人单位上级主管部门，单位名称按上

级主管部门签章全称填写。

2.落实到省人社厅授权可接收毕业生档案的省属人才服务机构的，报到证签往单位名称和单位名称填写为省属人才服务机构，单位名称按单位签章全称填写。

3.落实到与省人社厅建立人事工作关系的企事业单位就业的，报到证签往单位名称和单位名称填写为该企事业单位，并按单位签章全称填写。

4.落实到我省电力有限公司、中国电信股份有限公司、省邮政速递物流有限公司、中国农业银行股份有限公司、中国建设银行股份有限公司、中国工商银行股份有限公司、中国银行股份有限公司的各地分公司（行）就业的，报到证签往单位名称填写为省公司（行），单位名称按单位签章全称填写（省行签注意见的，单位名称应根据意见填写；有载明分行但未加盖公章的，单位名称也应填写所载明的分行）；其分公司（行）在厦门的，报到证签往单位名称填写为厦门市人力资源社会保障局。（只针对福建省电力、电信、邮政、农行、建行、工行、中行福建分行有效，其它单位不可用此规则填写）。

5.落实到我省各设区市（含所辖区）就业的，报到证签往单位名称填写为各设区市人力资源和社会保障局，单位名称按单位签章全称填写。

6.落实到我省各县（或县级市）就业的，报到证签往单位名称填写为各县（市）人力资源和社会保障局，单位名称按单位签章全称填写。

7.落实到省外单位就业的，按照各省（自治区、直辖市）

毕业生就业主管部门要求填写，具体可参照“监测系统”中的报到证签往单位名称（下同），单位名称按单位签章全称填写。

8.落实到非生源地单位就业的，用人单位与上级主管部门不具有人事管理和档案保管权限或者不办理的，省内生源报到证签往单位名称填写为生源所在地县（市、区）人力资源和社会保障局，省外生源按各省（自治区、直辖市）毕业生就业主管部门要求填写。

9.单位签章中若是部门签章（如人事处或人力资源部）的，填写单位名称时不能包括部门，只需填写单位名称的全称。

二、签劳动合同形式就业:毕业生与具有人事管理权限的用人单位签订劳动合同的，报到证签往单位名称和单位名称按单位签章全称填写。

三、其他录用形式就业:毕业生与没有人事管理和档案保管权限或者因政策限制不能接收户档的用人单位签订劳动合同的，省内生源报到证签往单位名称填写为生源所在地县（市、区）人力资源和社会保障局，省外生源按各省（自治区、直辖市）毕业生就业主管部门要求填写。

四、科研助理：省内生源报到证签往单位名称填写为生源所在地县（市、区）人力资源和社会保障局，省外生源填写按各省（自治区、直辖市）毕业生就业主管部门要求填写，单位名称填写为科研助理所在的单位，并按单位签章全称填写。

五、应征义务兵：省内生源报到证签往单位名称填写为

生源所在地县（市、区）人力资源和社会保障局，省外生源填写按各省（自治区、直辖市）毕业生就业主管部门要求填写；单位名称不用填写。

六、国家基层项目和地方基层项目：毕业去向除“大学生志愿服务西部计划”填写为“国家基层项目”外，“三支一扶”计划、选调生计划、大学生村官计划、高校毕业生服务社区计划、大学生志愿服务欠发达地区计划，就业单位名称统一填写为“地方基层项目”。报到证签往单位名称和单位名称按以下填写：

（一）“三支一扶”计划报到证签往单位名称填写为服务地县（市、区）“三支一扶”办，单位名称填写为“三支一扶”。

（二）选调生计划报到证签往单位名称填写为服务地设区市人力资源社会保障局，单位名称填写为“选调生”。

（三）“大学生村官计划”报到证签往单位名称填写为服务地设区市人力资源社会保障局，单位名称填写为“村官”。

（四）“高校毕业生服务社区计划”报到证签往单位名称填写为服务地县（市、区）人力资源和社会保障局，单位名称填写为“社区计划”。

（五）大学生志愿服务欠发达地区计划报到证签往单位名称填写为服务地县（市、区）人力资源和社会保障局，单位名称填写为“欠发达地区计划”。

（六）省内生源“大学生志愿服务西部”计划报到证签往单位名称填写为生源所在地县（市、区）人力资源和社会

保障局，省外生源“大学生志愿服务西部”计划报到证签往单位名称填写为生源地省级毕业生就业主管部门，单位名称统一填写为“西部计划”。

七、待就业：省内生源报到证签往单位名称填写为生源所在地县（市、区）人力资源和社会保障局，省外生源按照各省（自治区、直辖市）毕业生就业主管部门要求填写，单位名称填写为待就业。

八、自主创业和自由职业：省内生源报到证签往单位名称填写为生源所在地县（市、区）人力资源和社会保障局，省外生源填写按各省（自治区、直辖市）毕业生就业主管部门要求填写；单位名称填写为具体创业项目或所从事的自由职业内容。创办创业实体经主管部门核准注册或填写并颁发证照的，按自主创业进行填写，其他填写为自由职业。其中，自由职业内容规范为以下9项：电子商务经营、自由撰稿人、家庭帮工、家政服务工作者、广告设计、文化传媒、艺术工作者、律师、临时就业。

九、升学：单位名称填写为升学的学校名称全称。

十、出国、出境：省内生源报到证签往单位名称填写为生源所在地县（市、区）人力资源和社会保障局，省外生源填写按各省（自治区、直辖市）毕业生就业主管部门要求填写；单位名称填写出国、出境的国家。

十一、其他特殊就业：被福州市接收为人才储备的毕业生，报到证签往单位名称填写为签就业协议就业，报到证签往单位名称填写为福州市人力资源社会保障局，单位名称填

写“福州市人才储备中心（人才储备）”，但不列入就业率统计范畴。

十二、《信息表》登记：对于其它录用形式就业、自主创业、自由职业、应征义务兵和出国出境等情况，从“监测系统”导出的《信息表》上登记的“就业单位名称”应改为“待就业”。

省人社厅授权可接收毕业生档案的

省属人才服务机构名单

中国海峡人才市场

福建建筑人才服务中心

福建青年人才开发中心

福建省交通运输人才职业服务中心

福建省机电工程技术人才服务中心

福建省职业介绍服务中心

大数据方案介绍

典型云计算平台架构 开源成熟的hadoop生态体系 从企业的技术选型角度，hadoop能满足大数据场景下绝打多数需求，同时在技术可行性与成本上，具有无可比拟额优势。 1、Hadoop是架构在廉价的硬件服务器上，不需要非常昂贵的硬件做支撑。 2、开源的产品，免费的，基于开源协议，可以自由修改，可控性更大。 3、因为属于二次开发，同时因为有非常活跃的社区讨论，对开发人员的能力要求相对不高，工程师的学习成本也并不高。 4、当集群规模非常大时，开发成本和维护成本会凸显出来。但是相对于自研系统来说的话，还是便宜的很多。 hadoop的整个生态体系，涵盖了系统数据存储、数据收集、数据导入导出到关系数据库、并行计算框架、数据序列化处理与任务调度、数据挖掘和机器学习、列式存储在线数据库、元数据中心、工作流控制、系统部署配置监控、可视化处理等等方方面面。

大数据分析平台 一、海量数据存储及扩展能力 基于分布式HDFS文件系统存储，HA高可用配置，数据多副本，异地备份容灾能力，以最经济的硬件成本支持海量数据存储和扩容。 二、高负载和海量数据处理能力 基于yarn之上的资源管控与调度模型，支持资源的动态配置与热启动，公平科学的任务调度算法，达到资源利用的最大化、合理化。优先分配就近的运算节点，尽可能降低网络带宽。高容错能力，支持任务重试和资源预估，不受个别越算节点故障影响。支持动态扩充运算资源。能在海量的服务器集群中执行高复杂度、高资源需求、高运算密集型的任务。 三、灵活快速的平台搭建及全面运营监控指标体系 一键式的平台搭建，支持快速搭建集群环境。灵活方便的配置界面，可针对集群、单机进行系统配置及调优。提供自定义的服务模块安装、资源分配、权限管理。指标体系全面的监控管理、良好的可视化界面，提供自定义脚本的预警与处理。

毕业生就业情况调查分析报告

毕业生就业情况调查分析报告 长师青年在线发布单位：信息网络部发布时间:2010/5／3 阅读:2２4次近几年随着国家劳动就业制度与毕业生就业制度得改革，为毕业生就业“双向选择”创造了良好得条件，但同时也使毕业生承担了选择主体得巨大压力与竞争得严峻挑战。“大学生就业难”这一现象得出现,使大学生得就业问题逐渐成为学校、家长及学者关注得话题，并成为社会得焦点问题之一.造成“大学生就业难”得原因就是多方面,也就是较复杂得,而大学生得就业去向、择业标准与社会需求存在矛盾,就是造成“大学生就业难”得一个不可忽视得原因。了解大学生得择业意向,加强对大学生得就业指导，帮助她们就业,就是一项具有现实意义得重大课题。 近期,我系组建了“大学生就业状况调查小组”，在南京市人才市场对前往应聘得1０0０名大学生就业行为与意向进行了调查。调查结果显示：(1)外企就是大学生就业得首选;(2）大学生期望收益越高就业概率越低. 一、调查方式 调查采取问卷调查得方式。本次调查共发放问卷150份，回收有效问卷１41份，回收率为94%。 二、问卷内容设计 针对毕业生就业得主动性、依据、态度、所需信息等方面,共设２4个选择题.（见附:毕业生就业思想状况调查问卷) 三、调查对象 问卷调查对象为10届毕业生。 四、调查分析：五种因素影响毕业生就业 通过调查得结果，经过详细得分析发现，影响毕业生择业行为得因素可以分为五类： 因素一：劳动力市场得制度性分割，影响大学生择业取向

为了了解大学毕业生得择业取向，调查小组在问卷中设计了以下一个问题：您意向就业得地区就是哪里。调查结果发现，将近八成得学生不愿意到农村就业;部分学生愿意去西部就业;大中城市就是大学毕业生就业得首选；相比较国有企业，大学毕业生更多倾向于外资企业. 22、6％得大学生愿意到农村就业，而7７、4％得学生不愿意去，也就就是说有将近八成得学生不愿意到农村就业。从性别来瞧，男生愿意去农村工作得比例比女生高出5个百分点.21、５%得毕业生表示愿意去西部工作，这比一般人想象得比例要更高些,因为西部地区并不等于农村地区，特别就是从２0世纪９0年代末期以来，国家西部地区得到了快速发展,但与东部沿海地区相比还显得落后,因此,６5％得毕业生最愿意到沿海地区工作。由于学生最瞧重得就是发展前景,而沿海地区经过20多年得改革开放，无论就是经济发展水平,还就是市场化程度，为大学生今后得发展提供了更多得发展空间。因此,沿海地区成为大学毕业生得就业首选。 相比较国有企业，大学毕业生更多倾向于外资企业.调查小组将单位划分为8类，即党政机关、国有大中型企业、外企、乡镇企业、高新技术企业、科研机构、学校与其她。调查结果显示：“外企"就是大学毕业生就业得首选单位,占近３0%。实际上,最近十几年来，外企一直受到学子们得青睐。随着计划经济体制得逐渐消融，“党政机关"得吸引力较以前相比减弱,但仍有近１/５得学生选择了党政机关.究其原因，调查小组分析认为，除工作相对稳定外，在很多人得心目中，公务员就是个非常体面得职业.“高新技术企业”排在了第三位，超过“国有大中

16种常用数据分析方法

一、描述统计描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策 树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W 检验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数（如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。 1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数卩与已知的某一总体均数卩0 （常为理论值或标准值）有无差别； B 配对样本t 检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似； C 两独立样本t 检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验 非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。 适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。 A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10 以下； 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。 三、信度分析检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。 分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 2、内在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致性如何，常用方法分半信度。 四、列联表分析用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。对于二维表，可进行卡 方检验，对于三维表，可作Mentel-Hanszel 分层分析列联表分析还包括配对计数资料的卡方检验、行列均为顺序变量的相关检验。 五、相关分析 研究现象之间是否存在某种依存关系，对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相关程度。 1、单相关：两个因素之间的相关关系叫单相关，即研究时只涉及一个自变量和一个因变量； 2、复相关：三个或三个以上因素的相关关系叫复相关，即研究时涉及两个或两个以

毕业生就业情况总结

毕业生就业情况总结 大学生们清楚地认识到，提高自身素质、转变就业观念能在就业竞争中占据主动地位,谋取自己理想的职位。下面是整理的毕业生就业情况总结，欢迎来参考！ 20xx年我系毕业生就业工作，进一步规范了推荐实习、就业工作程序及制度，加强实习过程管理，加大毕业生实习、就业指导工作力度，努力提高学生对口就业率。在学校领导的指导下，各专业结合自身特点，积极与用人单位联系和沟通，主动走向市场，努力拓宽就业渠道，较好完成了20xx届毕业生就业工及20XX届毕业生实习安排工作。现就20xx年度工作做如下总结： 一、就业工作方面 20xx年我系共有46名毕业生，其中初次就业人数为35人，就业率为76%。毕业生中35人与用人单位签订了劳动合同并顺利办理了报到证，其中各专业的6名学生考取了各种资格证书。与此同时顺利完成了所有专业学生的档案整理工作。就业实训科及时有效开展实习、就业指导，通过就业指导课、专题讲座、班会等形式进行就业指导工作，引导毕业生树立正确的择业观和成才观，降低就业期望值，做好就业前的思想准备和心理准备，鼓励毕业生“先就业，后择业，再创业”。并加强了毕业生就业技能的培训，教他们如何写就业自荐书，如何面试。本年度我系按照学校要求开设了13、14级各专业5个班的就业指导课程，完成了《职业生涯规划》、《就业指导》课

80学时教学任务，并邀请就业指导中心的专家做了专题讲座、收到良好效果，大大拓宽了我系毕业生的就业视眼。 二、实验实训方面 我系20XX届毕业生有护理、学前教育、畜牧兽医等三个专业的82人。按照学校顶岗实习要求20xx年6月28号经实验实训科的多方努力高护专业33名学生前往巴市中心医院、临河区医院、巴市蒙医医院、进行顶岗实习，20xx年10月26把畜牧兽医专业17名同学送往校企合作单位圣牧高科8,9,16,21牧场进行顶岗实习。 20xx年5月，在就业实训科的努力与协调下我系20xx级畜牧兽医专业的17名同学前往圣牧高科养殖基地进行20天的牛羊生产学教学实习，开创了我系课堂教学与实践教学相结合的新模式。另外就业实训科为建立学前教育专业的实训基地，经多方奔走开辟了巴市蒙古族小学、巴市蒙古族幼儿园乌拉特中，后，前旗蒙古族幼儿园等单位并在20xx年5月25号又将13级学前教育专业的32名学生送往这几个单位进行两周的教学实习真正尝试了学习与岗位相结合的模式。在完成以上工作的同时本年度我科整理验证各类证件及实习册300 多个，发放就业补贴3人次，联系用人单位8个。除此之外国家及自治区关于双语大学毕业生的一些优惠政策使我系毕业生通过考试被 各盟市的公益性岗位录用。 我系一直重视学生实习过程的管理。实习过程中，就业科肩负着对学生实习全方位管理，带队巡视老师起到了公司与学生之间的桥梁作用，缩短了学生步入社会的不适期，使学生在实习中不断学习和

常用大数据分析报告方法详解

常用数据分析方法详解 目录 1、历史分析法 2、全店框架分析法 3、价格带分析法 4、三维分析法 5、增长率分析法 6、销售预测方法 1、历史分析法的概念及分类历史分析法指将与分析期间相对应的历史同期或上期数据进行收集并对比，目的是通过数据的共性查找目前问题并确定将来变化的趋势。 * 同期比较法：月度比较、季度比较、年度比较 * 上期比较法：时段比较、日别对比、周间比较、月度比较、季度比较、年度比较 历史分析法的指标 * 指标名称：销售数量、销售额、销售毛利、毛利率、贡献度、交叉比率、销售占比、客单价、客流量、经营品数动销率、无销售单品数、库存数量、库存金额、人效、坪效* 指标分类：时间分类 ——时段、单日、周间、月度、季度、年度、任意多个时段期间 性质分类——大类、中类、小类、单品 图例 2 框架分析法又叫全店诊断分析法销量排序后，如出现50/50 、40/60 等情况，就是什么都能卖一点但什么都不好卖的状况，这个时候就要对品类设置进行增加或删减，因为你的门店缺少重点，缺少吸引顾客的东西。 如果达到10/90 ，也是品类出了问题。 如果是20/80 或30/70 、30/80 ，则需要改变的是商品的单品。 *单品ABC分析（PSI值的概念） 销售额权重（0.4 ）X单品销售额占类别比+销售数量权重（0.3 ） X单品销售数量占类别比+毛利额权重（0.3 ）单品毛利额占类别比 * 类别占比分析（大类、中类、小类）类别销售额占比、类别毛利额占比、类别库存数量占比、类别库存金额占比、 类别来客数占比、类别货架陈列占比 表格范例 3价格带及销售二维分析法 首先对分析的商品按价格由低到高进行排序，然后 *指标类型：单品价格、销售额、销售数量、毛利额 *价格带曲线分布图

2020届毕业就业形势调查报告5篇

2020届毕业就业形势调查报告5篇 2020届毕业就业形势调查报告(一) 根据教育部统计，2020届高校毕业生人数达到835万，超越2018届毕业生人数再创新高。虽然这834万人当中有290万的考研党，但是最终能考上研究生的只有70多万人，所以明年春招的时候，就业竞争将会变得更加激烈。毕业后的大学生处在迷茫与焦虑中，“高不成低不就”成为了大学生就业中的普遍现象。长期以来，毕业后能留在北上广这样的大城市成为大学生成功就业的第一步，这些城市有着经济等因素形成让大家梦寐以求的顶端优势资源，留在北上广成为了成功的象征。 2018年底，智联招聘发布的《2020届应届生就业市场景气报告》显示，截至2018年12月，高校毕业生就业景气指数为2.68，较上年的1.78有所提升，2020年大学生就业形势好于上年同期。整合应届生的招聘、求职及调研等数据，今年岗位供给同比增长81%，求职人数同比增长21%，岗位供给增幅大于求职人数涨幅。在2020年应届生的求职人群中，有45.6%的受访大学生已拿到录用通知书。 即将到来的2020年，除了屡创新高的毕业生就业人数，还有一批人也开始加入大学生就业市场，那就是海归留学生大军。据不完全统计，2018年，有48万留学生回国就业，随着各国收紧移民政策，2020年海归将有增无减。2020年，海归毕业生与本土毕业生两者相加，将接近900万之众。 2020届校园秋招招聘已经结束，在秋季校园招聘中，一般是在名校、211高校毕业生才有更大的机会签约，2018年12月初的调查数据显示，在2020届的高校毕业生中，签约offer的毕业生比例约为32.12%;准备考研、出国留学的毕业生比例约为32.80%;准备参加公务员考试比例约为16.42%;仍在求职的毕业生人数比例约为12.17%。也就是说，只有三分之一左右的毕业生已经签约。对于另外的三分之二毕业生，有相当大的比例将进入2020年竞争激烈的就业市场。 2020毕业生6大就业方向 1.公务员考试

全国普通高等学校毕业生就业数据代码表

院校代码表（教育部标准） 院校代码表将以电子版下发。 2.性别代码表（国家标准） 字段顺序：代码、名称 1 男 2 女 3.民族代码表（国家标准） 字段顺序：代码、名称 01 汉族02 蒙古族03 回族 04 藏族05 维吾尔族06 苗族

07 彝族08 壮族09 布依族 10 朝鲜族11 满族12 侗族 13 瑶族14 白族15 土家族 16 哈尼族17 哈萨克族18 傣族 19 黎族20 傈僳族21 佤族 22 畲族23 高山族24 拉祜族 25 水族26 东乡族27 纳西族 28 景颇族29 柯尔克孜族30 土族 31 达斡尔族32 仫佬族33 羌族 34 布朗族35 撒拉族36 毛南族 37 仡佬族38 锡伯族39 阿昌族 40 普米族41 塔吉克族42 怒族 43 乌孜别克族44 俄罗斯族45 鄂温克族 46 德昂族47 保安族48 裕固族 49 京族50 塔塔尔族51 独龙族 52 鄂伦春族53 赫哲族54 门巴族 55 珞巴族56 基诺族97 其它 98外国血统中国籍人士 4.政治面貌代码表（国家标准）

字段顺序：代码、名称 01 中共党员02 中共预备党员 03 共青团员04 民革会员 05 民盟盟员06 民建会员 07 民进会员08 农工党党员 09 致公党党员10 九三学社社员 11 台盟盟员12 无党派民主人士 13 群众 5.学历代码表（在原就业数据标准基础上修订） 字段顺序：代码、名称 01 博士生毕业 03 博士生结业 11 硕士生毕业 13 硕士生结业 25 二学位毕业 26 二学位结业 31 本科生毕业 33 本科生结业 41 专科生毕业

数据分析软件和工具

以下是我在近三年做各类计量和统计分析过程中感受最深的东西，或能对大家有所帮助。当然，它不是ABC的教程，也不是细致的数据分析方法介绍，它只是“总结”和“体会”。由于我所学所做均甚杂，我也不是学统计、数学出身的，故本文没有主线，只有碎片，且文中内容仅为个人观点，许多论断没有数学证明，望统计、计量大牛轻拍。 于我个人而言，所用的数据分析软件包括EXCEL、SPSS、STATA、EVIEWS。在分析前期可以使用EXCEL进行数据清洗、数据结构调整、复杂的新变量计算（包括逻辑计算）；在后期呈现美观的图表时，它的制图制表功能更是无可取代的利器；但需要说明的是，EXCEL毕竟只是办公软件，它的作用大多局限在对数据本身进行的操作，而非复杂的统计和计量分析，而且，当样本量达到“万”以上级别时，EXCEL的运行速度有时会让人抓狂。 SPSS是擅长于处理截面数据的傻瓜统计软件。首先，它是专业的统计软件，对“万”甚至“十万”样本量级别的数据集都能应付自如；其次，它是统计软件而非专业的计量软件，因此它的强项在于数据清洗、描述统计、假设检验（T、F、卡方、方差齐性、正态性、信效度等检验）、多元统计分析（因子、聚类、判别、偏相关等）和一些常用的计量分析（初、中级计量教科书里提到的计量分析基本都能实现），对于复杂的、前沿的计量分析无能为力；第三，SPSS主要用于分析截面数据，在时序和面板数据处理方面功能了了；最后，SPSS兼容菜单化和编程化操作，是名副其实的傻瓜软件。 STATA与EVIEWS都是我偏好的计量软件。前者完全编程化操作，后者兼容菜单化和编程化操作；虽然两款软件都能做简单的描述统计，但是较之 SPSS差了许多；STATA与EVIEWS都是计量软件，高级的计量分析能够在这两个软件里得到实现；STATA的扩展性较好，我们可以上网找自己需要的命令文件（.ado文件），不断扩展其应用，但EVIEWS 就只能等着软件升级了；另外，对于时序数据的处理，EVIEWS较强。 综上，各款软件有自己的强项和弱项，用什么软件取决于数据本身的属性及分析方法。EXCEL适用于处理小样本数据，SPSS、 STATA、EVIEWS可以处理较大的样本；EXCEL、SPSS适合做数据清洗、新变量计算等分析前准备性工作，而STATA、EVIEWS在这方面较差；制图制表用EXCEL；对截面数据进行统计分析用SPSS，简单的计量分析SPSS、STATA、EVIEWS可以实现，高级的计量分析用 STATA、EVIEWS，时序分析用EVIEWS。 关于因果性 做统计或计量，我认为最难也最头疼的就是进行因果性判断。假如你有A、B两个变量的数据，你怎么知道哪个变量是因（自变量），哪个变量是果（因变量）？ 早期，人们通过观察原因和结果之间的表面联系进行因果推论，比如恒常会合、时间顺序。但是，人们渐渐认识到多次的共同出现和共同缺失可能是因果关系，也可能是由共同的原因或其他因素造成的。从归纳法的角度来说，如果在有A的情形下出现B，没有A的情形下就没有B，那么A很可能是B的原因，但也可能是其他未能预料到的因素在起作用，所以，在进行因果判断时应对大量的事例进行比较，以便提高判断的可靠性。 有两种解决因果问题的方案：统计的解决方案和科学的解决方案。统计的解决方案主要指运用统计和计量回归的方法对微观数据进行分析，比较受干预样本与未接受干预样本在效果指标（因变量）上的差异。需要强调的是，利用截面数据进行统计分析，不论是进行均值比较、频数分析，还是方差分析、相关分析，其结果只是干预与影响效果之间因果关系成立的必要条件而非充分条件。类似的，利用截面数据进行计量回归，所能得到的最多也只是变量间的数量关系；计量模型中哪个变量为因变量哪个变量为自变量，完全出于分析者根据其他考虑进行的预设，与计量分析结果没有关系。总之，回归并不意味着因果关系的成立，因果关系的判定或推断必须依据经过实践检验的相关理论。虽然利用截面数据进行因果判断显得勉强，但如果研究者掌握了时间序列数据，因果判断仍有可为，其

大学毕业生就业状况调查研究

毕业大学生就业状况调查研究 —对洛阳理工学院应届毕业生的调查问卷的分析 姓名：周晓晓 专业：社会工作 ：学号：B12140107 指导老师：曾洁 时间：2014年6月6日

摘要 近年来,我国大学扩招后，大学生就业难的问题已经是一个不争的事实，大学生的就业问题日渐突出并且呈上升发展的趋势。由于毕业生处于毕业――择业――就业的人生转折关头,其思想状态、精神面貌、心理变化均存在着较大的调查意义。对毕业生的调查是反馈和改进学校教育教学工作的重要依据，为了解毕业生的工作状况，关注毕业生的个人发展，进一步探索高等院校的人才培养模式。本文采用问卷分析的方法，以在洛阳理工学院应届毕业生中随机抽取的180名同学的调查问卷为样本，从他们的个人情况与就业状况两个方面进行了定量的描述和分析，初步展示了不同性别，家庭背景下，就业状况存在较大的差异，毕业生的就业意愿与实际就业状况也存在差异，在此基础上，本文探讨了目前我国毕业大学生的现状及存在的问题。 一、引言 就业是民生之本，作为特殊人群的大学生，其就业更是我国就业的重中之重。然而大学生“毕业就失业”，早已不是危言耸听，大学生就业难已成为当前我国一系列就业问题中一道特殊的难题。如今，又将是毕业季节，大学城中涌现出了这样一类人，他们西装革履，形色匆匆，他们就是在求职路上的大学生。面对当前就业形势，如何正确分析其原因，制定出有效的解决方案，促进大学生就业是我们大家共同思考以及需要面对的一个重要话题。对此，我们对我校2014届毕业生就业情况进行了相关的调查和分析，并尝试着提出可行性建议。 二、研究方案 （一）调查的目的和意义 通过调查了解大学生毕业后的就业去向和就业地点，充分了解当代大学生的就业观念和就业意识，为大学生职业规划提供依据和指导，通过调查毕业生的就业状况了解当今就业形势，为政府关于安排大学生就业的政策提供参考依据。 （二）研究目的 1.探索性研究：通过对大学生毕业后就业意愿问题的研究，达到对这一现象的

16种常用的大数据分析报告方法汇总情况

一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。 1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值)有无差别； B 配对样本t检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似；

C 两独立样本t检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验 非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。 A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下； 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。 三、信度分析 检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。 分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 2、在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的在体项一致性如何，常用方法分半信度。 四、列联表分析 用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。

全国普通高校毕业生就业数据填报规则

附件1 全国普通高校毕业生就业数据填报规则 一、考生号 考生号作为关键字段，必须是招生数据中的考生号，不能自编，且要与学籍数据一致。 二、身份证号 身份证号作为辅助关键字段，不能为空，不能自编，且要与学籍数据一致。如果无身份证（如军官），需填写相应证件号。 三、姓名 不能为空。 四、学校代码 不能为空，且要使用下发的标准学校代码。 五、专业代码、专业、专业方向 “专业代码、专业”不能为空，且要使用下发的标准专业代码，不同学历层次专业代码不能混用。专业代码后四位不能为“0000”。当标准专业代码中无学校实际使用的专业名称时，在标准专业代码中选择相近的专业填入“专业代码、专业”中（如无相近专业，可选择专业类，专业代码后两位为“00”），“专业方向”中填入学校实际使用的专业名称。 六、性别代码 不能为空，且要使用下发的标准代码。 七、学历代码

不能为空，且要使用下发的标准代码。 八、培养方式代码 不能为空，且要使用下发的标准代码。本专科只能使用“1 非定向、2 定向”。 九、生源所在地代码 不能为空，且要使用下发的标准代码。 十、民族代码 不能为空，且要使用下发的标准代码。 十一、政治面貌代码 不能为空，且要使用下发的标准代码。 十二、毕业去向代码 不能为空，且要使用下发的标准代码。 （一）当毕业去向代码是“10签就业协议形式就业 11签劳动合同形式就业 12其他录用形式就业”时，“单位组织机构代码、单位名称、单位所在地代码、单位行业代码、单位性质代码、单位职位类别代码”不能为空，并要填写实际工作单位的相关情况，“单位名称”要填写组织机构代码证、营业执照等有效登记证上名称，“单位组织机构代码”要符合编码规则，且要准确填写（不含“-”，9位。“单位组织机构代码”可以通过百度搜索“组织机构代码”查询，或通过全国组织机构代码管理中心官网https://www.wendangku.net/doc/3c9321529.html,/查询。如果单位是企业，也可在“单位组织机构代码”中填写15位的企业工商注册号，18位统一信用代码，可在全国企业信用信息公示系统https://www.wendangku.net/doc/3c9321529.html,/查询。），“单位所在地代码、单位行业代码、单位性质代码、工作职位类别

关于高校毕业生就业情况的调查报告

太原高校毕业生就业情况的调查报告 学院：理工院班级：生科063 姓名：赵乐学号：9 指导老师：唐瑞 摘要：高校不断扩军、毕业生数量逐年增加、就业压力大，整个就业市场需求岗位的总体状况相对趋紧已经成为了现状，就业形势十分严峻。应届大学生现在面临着进退两难的局面：是回到学校继续深造，还是在社会中继续寻求自己的一席之地呢？为了更进一步的了解大学生就业形势，也为了帮助我们这些在校大学生能更多地了解就业信息与今后的在校规划，我们一行13人组建了温州大学“与我同行共访校友足迹”暑期社会实践考察队，走进温州乐清，以温州民营企业为立足点，调查了以温州大学毕业生为主体的历届毕业生就业状况和职业发展状况，从点—线—面的角度寻求相关信息。 关键词：历届大学生就业状况温州大学温州乐清民营企业 “阳光总在风雨后,请相信有彩虹……” 短暂而又艰苦的15天暑期社会实践随着晚会幕布的缓缓落下而告了一个段落。在这段日子里，我们13人有过沮丧、有过流泪；但是我们相信，正如歌词中唱的一样只要我们一起努力共同渡过那段黑暗的日子后，阳光会以最灿烂的姿态来迎接我们…… 大家都知道现在的就业形势是十分严峻的，而应届大学生就业问题更是牵动着党和国家的心。“2008年，全国大学生的就业形势依然严峻！”在2008年全国普通高校毕业生就业工作会议上，国家劳动保障部副部长张小建在面对2008年的就业状况进行分析时给出了这样的判断：高校毕业生增量多、压力大，整个就业市场需求岗位的总体状况相对趋紧已经成为了现状。据相关官方数据显示2007年全国应届大学毕业生人数激增至413万，比去年增加75万人，增幅达22％，但已签约和已有意向但未签约的应届大学毕业生仅占总人数的49.81%。 为了更进一步的了解大学生就业形势，也为了帮助我们这些在校大学生能更多地了解就业信息与今后的在校规划，我们的实践队决定走进温州民营企业的发展源地——温州乐清，走进当地的大小民营企业，采访企业中的历届大学毕业生与企业老总，向他们收集更多更全面的第一手资料。 在15天的实践时间里我们走访了大量的企业，以温州民营企业为立足点，调查了以温州大学毕业生为主体的历届毕业生就业状况和职业发展状况；并且我们走访的企业基本包括了各个行业（制造、销售和服务等）以及各种规模（有正泰、德力西等大型企业，也有以劳动密集型为主的小型企业），共收回了大约3000份有效问卷。因此我们有理由相信这次得到的调查结果是具有相当的可信度的。 我们的问卷主要涉及了以下几个方面： 1．针对现在工作情况设问

毕业生就业信息管理系统

第1章绪论 1.1编写目的 本系统服务于全校毕业生和学生信息管理者当然也包括在读学生。基于满足客户的要求，本系统在满足学生信息安全真实的基础上同时采用WEB形式，方便学生和学生管理者随时更新数据，查看数据。这套系统基于使用成熟技术和实用化的原则。将会使用更新的安全检测（同时提高人工检测安全性的功能）。配置最新的数据库，使用最新的，最安全的加密方法提高系统的性能。WEB页面将会做的简洁，美观，语言通俗易懂。 1.2背景 说明： a．待开发的软件系统的名称； b．本项目的任务提出者、开发者、用户及实现该软件的计算中心或计算机网络； c．该软件系统同其他系统或其他机构的基本的相互来往关系。 由于学校的规模扩大，作为一个大的学校，学生的信息管理非常的重要。当保证学校学生的信息安全，真是的话，学校的规模和质量都相对的提高。人工化的存储信息，不久浪费大量的人力和物力。学生在任何地方查询自己的毕业有关信息也受到了限制，真实性也得不到良好的解决，建立一个安全的真实的可靠的毕业生管理系统成为一

种必然。 1.3开发环境 a)操作系统为Ｗｉｎ XP b)开发平台为：eclipse-SDK-3.1.2-win32 c)数据库为mysql d)开发语言java 1.4参考资料 列出用得着的参考资料，如： a．本项目的经核准的计划任务书或合同、上级机关的批文； b．属于本项目的其他已发表的文件； c．本文件中各处引用的文件、资料、包括所要用到的软件开发标准。列出这些文件资料的标题、文件编号、发表日期和出版单位，说明能够得到这些文件资料的来源。 《软件工程导论》，张海藩编著，清华大学出版社， 《java入门经典》清华大学出版社 《mysql数据库原理》 第2章系统开发工具及开发技术 2.1 系统性能需求分析 2.1.1数据负荷需求

大学生就业情况背景

大学生就业情况调查背景 根据劳动社会保障部科研所的数据显示：我国在“十一五”期间计划年均新增劳动力需求总量为1800万，但“十一五”期间每年新增劳动力供给为2000万，每年将出现200万富余劳动力。根据中国人事科学研究院《2005中国人才报告》预计，到2011年我国专业技术人才供应总量为4000万，而需求总量为6000万。以上两项数据表明：我国劳动力总体有富余，但专业技术人才仍将出现供不应求的局面，专业人才需求具体表现在第一、第二和第三产业上。 第一产业缺口218万人 2011年农业科技人才需求可能达到几百万人，但相关人才供给有限。根据国务院颁布的《农业科技发展纲要（2001-2011）》数据显示，我国共有涉农院校43所，在校学生大约为9万，教学和科研人员为3.5万人，130万大中专毕业生中已有80万离开了农业。预计到2011年，第一产业人才缺口将达到218 万人。 第二产业缺口1220万人 我国大学生中38为工科类学生，但是毕业生人数还是不够，振兴我国工业还需大量的工程师，主要集中在IT、微电子、汽车、环保、系统集成、新材料、新能源与节能技术开发、条码技术、铁路高速客运技术等领域。预计到2011年，人才缺口数字巨大，将达1220万人。 第三产业人才缺口325万人 该产业将是扩大就业岗位最多的部门。一些高端涉外人才需求很大，比如涉外会计、涉外律师、涉外金融服务、同声传译、电子商务、数字媒体、物流、精算和心理咨询等行业，都需要大量人才。预计到2011年，人才缺口预计在325万人。 虽然上述缺口预计数量庞大，但是2009年毕业生总数611万人，因受金融危机的影响，就业形势非常严峻。而2010年毕业生总数将达到652万，整体形势稳中有降，即就业形势将更加严峻。原因有三： 一、因欧美、日本等发达国家受金融危机的影响还不能很快恢复，所以外企需求量下降； 二、国企去年为了响应国家号召已经扩招，大量透支了2010年的招聘名额，所以今年需要消化一下； 三、由于海外市场低迷，大量高层次人才从海外回流。 就业专家预测，2010届大学生的就业率估计会比2009届更加难看。 专通过调研发现，即便是最保守的估计，还是至少有40%的2009届毕业生没有找到工作，调查就业率要比官方公布的68%低不少。 据官方公布的数据显示，2009届和往届没有找到工作的大学毕业生一共有710万人。

实证研究论文数据分析方法详解

修订日：2010.12.8实证论文数据分析方法详解 （周健敏整理） 名称变量类型在SPSS软件中的简称（自己设定的代号） 变革型领导自变量1 zbl1 交易型领导自变量2 zbl2 回避型领导自变量3 zbl3 认同和内部化调节变量 TJ 领导成员交换中介变量 ZJ 工作绩效因变量 YB 调节变量：如果自变量与因变量的关系是变量M的函数，称变量M为调节变量。也就是, 领 导风格（自变量）与工作绩效（因变量）的关系受到组织认同（调节变量）的影 响，或组织认同（调节变量）在领导风格（自变量）对工作绩效（因变量）影响 关系中起到调节作用。具体来说，对于组织认同高的员工，变革型领导对工作绩 效的影响力，要高于组织认同低的员工。 中介变量：如果自变量通过影响变量N 来实现对因变量的影响，则称N 为中介变量。也就 是，领导风格（自变量）对工作绩效（因变量）影响作用是通过领导成员交换（中 介变量）的中介而产生的。 研究思路及三个主要部分组成： （1）领导风格对于员工工作绩效的主效应（Main Effects）研究。 （2）组织认同对于不同领导风格与员工工作绩效之间关系的调节效应（Moderating Effects）研究。 （3）领导成员交换对于不同领导风格与员工工作绩效之间关系的中介效应（Mediator Effects）研究。

目录 1.《调查问卷表》中数据预先处理～～～～～～～～～～～～～～ 3 1.1 剔除无效问卷～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 3 1.2 重新定义控制变量～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 3 2. 把Excel数据导入到SPSS软件中的方法～～～～～～～～～～ 4 3. 确认所有的变量中有无“反向计分”项～～～～～～～～～～～4 3.1 无“反向计分”题～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 5 3.2 有“反向计分”题～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 5 4. 效度分析～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～6 5. 信度分析～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～8 6. 描述统计～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～9 7. 各变量相关系数～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 12 7.1 求均值～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～12 7.2 相关性～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～12 8. 回归分析～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～13 8.1 使用各均值来分别求Z值～～～～～～～～～～～～～～～13 8.2 自变量Z值与调节变量Z值的乘积～～～～～～～～～～～13 8.3 进行回归运算～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～14 8.3.1 调节作用分析～～～～～～～～～～～～～～～～～～14 8.3.2 中介作用分析～～～～～～～～～～～～～～～～～～18 8.4 调节作用作图～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～22

2016年本科毕业生就业状况分析报告

交通运输学院 2016年本科毕业生就业状况分析报告 目录 一、学院各专业签约就业情况 1.各专业签约就业情况分析 (1) 2.三年来全学院及各专业签约就业率走势分析 (2) 二、学院毕业生就业区域分析 1.学院生源地情况 (3) 2.毕业生就业去向区域分析 (4) 三、学院毕业生各行业就业情况 1.全院学生在不同单位类型中的就业情况 (5) 2.全院学生在各行业中的就业比例 (6) 3.各专业毕业生在不同单位类型及各行业中的就业比例 (7) 四、学院毕业生在航运物流类行业就业状况 1.交通运输学院毕业生航运物流类行业就业状况 (12) 2.交通运输学院各专业毕业生航运物流类行业就业状况 (13) 3.2017年交通运输学院毕业生航运物流类行业就业展望 (16)

交通运输学院共有航运管理（包含航运管理+英语）、物流管理、交通运输（包含交运专）和交通工程四个本科专业。2016年，我院本科毕业生总计619人。截止至2014年8月25日，我院实际毕业610人，就业人数600人，就业率为98.36%，签约人数483人，签约率为79.18%，比去年同期略有上升。在单位类型方面，签约毕业生在国有企业、私营企业和三资企业中供职的人数相差不大。由于专业特色，大多数毕业生从事航运物流行业，因此工作区域基本在沿海城市，值得一提的是，我院毕业生留沪工作率特别高。 一、学院各本科专业签约就业情况1 1、各专业签约就业情况分析 经统计得出各专业就业、签约情况表(表1)，由表可知物流管理、航运管理、交通工程专业就业率高达98%及以上，各专业就业率均在96%以上，总体情况与去年相比有提升。签约率除交工外，其余均较去年略有上升。 表1 各专业就业、签约情况 专业航运管理物流管理交通运输交通工程交运专总计总人数219 130 104 69 98 620 毕业人数214 130 101 67 98 610 签约人数187 97 70 49 80 483 就业人数212 128 97 67 96 600 签约率87.38% 74.62% 69.31% 73.13% 81.63% 79.18% 就业率99.07% 98.46% 96.04% 100.00% 97.96% 98.36% 注：签约人数包括签三方人数、升学人数、出国人数， 签约率=（签约人数/毕业生人数）*100%， 就业率=（就业人数/毕业人人数）*100%。 本科毕业生毕业后有多种选择，比如工作、继续深造等。经调查统计，我院毕业生的毕业方向以签三方为主，其中航运管理（含航运管理+英语）专业签三方人数最高，交通工程专业考研升学比例高达24.64%，航运管理+英语专业的出国深造比例高达27.59%，远超出其他专业。详细信息见表2。 表2 毕业生各专业详细就业情况 专业人数签约签三方升学出国未就 业 合同就 业 实习 延长 学制 航运管理214 187 124 17 45 2 6 19 0 87.38% 57.94% 7.94% 21.03% 0.93% 2.80% 8.88% 物流管理130 97 69 17 11 2 2 29 0 1本章引用数据为截止至2016年8月25日统计所得

大数据分析的六大工具介绍

云计算大数据处理分析六大最好工具 2016年12月

一、概述 来自传感器、购买交易记录、网络日志等的大量数据，通常是万亿或EB的大小，如此庞大的数据，寻找一个合适处理工具非常必要，今天我们为大家分享在大数据处理分析过程中六大最好用的工具。 我们的数据来自各个方面，在面对庞大而复杂的大数据，选择一个合适的处理工具显得很有必要，工欲善其事，必须利其器，一个好的工具不仅可以使我们的工作事半功倍，也可以让我们在竞争日益激烈的云计算时代，挖掘大数据价值，及时调整战略方向。 大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案、及大型电子商务。大数据分析是在研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。 二、第一种工具：Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。 Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下几个优点：●高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。 ●高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的， 这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。

2020年度最新关于毕业生就业调查报告精选五篇

2020年度最新关于毕业生就业调查报 告精选五篇 毕业生就业调查报告精选(一) 一、项目背景 1.xxxx大学南国商学院是一所由xxxx大学举办、国家教育部批准成立的、本科层次的独立学院。于XX年9月正式招生，秉承xxxx大学的校训，明德尚行，学贯中西。在众多的本b院校中，南国商学院以外语特色见长。作为教育事业，学院的生源直接与学院的管理、设施、师资及各种综合指标挂钩。而毕业生就业的问题更是重中之重，是每位学子经过四年的学习生活的验证，毕业生的就业率直接影响了学院的竞争力，06届的本科学生即将面临着就业，能否取得首届毕业生就业率的开门红，将很大程度上取决于学院的各项政策的支持。 2.作为涉世未深的应届毕业生，面临着毕业的压力，如何选择，在剩余的时间如何取舍，将影响着日后的工作情况。是继续接受教育考研，选择报考国家公务员，还是在每年的毕业生人海中寻觅一份称心的工作，每一种选择，都是一种机遇，如何选择就成为了关键。俗话说的好，选择不对，努力白费。作为本次调查的旨意就是了解本b院校的毕业生与其他层次毕业生的差距，学院的扶持政策，学生的就业心态以及社会对于本b院校毕业生的认可度，做一个综合性的调查分析。为即将毕业的同学做一个探索，帮助大家在激烈的职场竞争中找到一席工作之地，并为后面的毕业生提供一个具有建设性的参照对比。 二、项目目标 计划绩效与实际绩效: 计划——完成调查问卷90%的实际使用率，确保每份问卷调查者以客观的态度填写。 日期(2010年)

里程碑 10.01-11.01 问卷资料收集整理，制作调查问卷200份 11.02-12.15 调查问卷派发和回收的实际使用率达到90% 12.16-12.31 调查问卷总结分析 实际——实际回收调查问卷的使用率为68%，低于原计划90%的目标。 综述:实际绩效低于计划绩效，未完成计划。 三、组员分工 人员 职责和理由 负责整个项目进度的监控，调查问卷的策划者与执行者之一;该项目的组长。 负责问卷的资料收集和制作;文笔较好。 负责问卷的派发和外联工作;有较好的沟通能力与推广构思。 负责问卷的回收工作;有很好的沟通能力。 与苏杰文一起负责调查问卷的分析总结 四、项目回顾 在项目实施的三个月中，我们项目小组根据毕业生的在校特点，进行了几次比较集中的活动: 1.抓住各系拍毕业照的机会，进行派发问卷 结合06届的学生都需要拍毕业照这一重要时刻，在2010年11月-12月期间开展了针对各个系返校学生最集中的时间，我们项目小组到学生宿舍进行问卷派发活动。 问卷派发效果明显，十一月份的问卷派发数量达到140份，大部分的问卷都是在拍毕业照的学生在宿舍停留的时间派发，由于事前准备的比较充分，进行了详细的时间和人员的安排，派发的数量是项目实施最集中的。但仍存在不足的是:由于一