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中考数学总复习学案：第17课时数据的描述、分析(一)

第17课时数据的描述、分析（一）

一、选择题：

1.某地今年1月1日至4日每天的最高气温与最低气温如下表：

其中温差最大的是（）

A. 1月1日

B. 1月2日

C. 1月3日

D. 1月4日

2.下列说法正确的是( )

A．为了了解我市今年夏季冷饮市场冰淇淋的质量可采用普查的调查方式进行.

B．为了了解一本300页的书稿的错别字的个数，应采用普查的调查方式进行.

C．销售某种品牌的鞋，销售商最感兴趣的是所销售的鞋的尺码的平均数.

D．为了了解我市九年级学生中考数学成绩，从所有考生的试卷中抽取1000份试卷进行统计分析，在这个问题中，样本是被抽取的1000名学生.

3.某校初三(2)班的10名团员向“温暖工程”捐款，10个人的捐款情况如下(单位：元)：2、

5、3、3、4、5、3、

6、5、3，则上面这组数据的众数是（）

A、3

B、3.5

C、4

D、5

4.为了了解某小区居民的用水情况，随机抽查了该小区10户家庭的月用水量，结果如下：

则这10户家庭月用水量的众数和中位数分别为（）

A．14t，13.5t B．13t，13t C．14t，14t D．14t，10.5t

5.在体育课上,九年级2名学生各练习10次立定跳远,要判断哪一名学生的成绩比较稳定,通常需要比较这两名学生立定跳远成绩的( )

A.方差

B.平均数

C.频率分布

D.众数

6.甲、乙、丙三名射击运动员在某场测试中各射击20次，3人的测试成绩如下表：

则甲、乙、丙3名运动员测试成绩最稳定的是（） A ．甲

B ．乙

C ．丙

D ．3人成绩稳定情况相同

二、填空题：

7.学校篮球队五名队员的年龄分别为1715171615，

，，，，其方差为0.8，则三年后这五名队员年龄的方差为______.

8.已知一组数据为5,6,8,6,8,8,8,则这组数据的众数是_________,平均数是________.

9.扬州的旅游宣传口号是“诗画瘦西湖，人文古扬州

;给你宁静，还你活力”.为了了解广大市民对这一旅游宣传口号的知晓率，应采用的合适的调查方式为___________.（选填“普查”或“抽样调查”）

10.某校“环保小组”的学生到某居民小区随机调查了20户居民一天丢弃废塑料袋的情况，统

计结果如下表：户居民一天丢弃废塑料袋的众数是个；

若该小区共有居民500户，你估计该小区居民一个月（按30天计算）共丢弃废塑料袋个.

三、解答题：

11.饮料店为了了解本店罐装饮料上半年的销售情况，随机调查了8天该种饮料的日销售量，结果如下（单位：听）：33 ，32 ，28 ，32 ，25 ，24 ，31 ，35． (1)这8天的平均日销售量是多少听?

(2)根据上面的计算结果，估计上半年(按181天计算)该店能销售这种饮料多少听？

《数据的分析复习课》教学设计

《数据的分析（复习课）》教材分析本课是全章的回顾与复习，是在学习完本章内容后，回顾数据的收集、整理、描述、分析的过程，整理数据分析相关的概念及其关系，建立统计知识之间的联系，综合运用统计知识解决实际问题，再次感悟样本估计总体的思想．教学目标 1．会计算平均数、中位数、众数和方差； 2．进一步理解平均数、中位数、众数和方差的统计意义，能根据问题的实际需要选择合适的量表示数据的集中趋势和波动程度； 3．经历数据处理的基本过程，体会用样本估计总体的思想，感受统计在生活和生产中的作用．教学重难点分析数据的集中趋势和波动程度，体会样本估计总体的思想．课前准备多媒体：PPT课件、电子白板．教学过程一、新课导入这是两种杨梅，我们关注杨梅甜度（糖度），如果我们在杨梅市场，怎样判断并做出选择？专业的杨梅质检员有检测杨梅糖度的仪器．质检员抽样调查各10 颗甲、乙两种杨梅的糖度，得到的结果分别如下（糖度越高，杨梅越甜）：甲：10 11 11 12 12 13 13 13 14 15 乙：10 10 11 11 11 12 12 13 14 16 你对这两种杨梅的品质作何评价？

，二、知识回顾（1）本章我们学习了哪些统计量？这些统计量各有什么特点？怎样用它们做数据分析？（2）在数据分析时，我们是怎样运用样本估计总体的方法的？（3）统计一般分哪些步骤进行？请你说说本章学习的主要内容，并用合适的框图表示．数据收集—数据整理—数据描述—数据分析三、当堂练习练习1 数学期末总评成绩由作业分数、课堂表现分数、期末考分数三部分组成，并按3︰3︰4的比例确定．已知小明的作业分数90 分，课堂表现分数85 分，期末考分数80 分，则他的总评成绩为 84.5．练习2 数据2，0，-2，2，4，2，-1 的平均数是____1_____，中位数是_____2____，众数是____2_____，方差是____26 7 _____. 练习3 某米店经营某种品牌的大米，该店记录了一周中不同包装（10 kg，20 kg，50 kg）的大米的销售量（单位：袋）如下：10 kg装100袋；20 kg装220袋；50 kg装80袋。如果每500 g大米的进价和销价都相同，则他最应该关注的是这些销售数据（袋数）中的（C）. A.平均数 B.中位数 C.众数 D.最大值练习4 甲、乙两人在相同的条件下，各射靶10次，经过计算：甲、乙的平均数均是7，甲的方差是1.2，乙的方差是5.8，下列说法中不正确的是（）． A．甲、乙射中的总环数相同B．甲的成绩稳定 22 20432 =.=. s s 甲乙，

新手学习-一张图看懂数据分析流程.(优选)

新手学习：一张图看懂数据分析流程? 1.数据采集 ? 2.数据存储 ? 3.数据提取 ? 4.数据挖掘 ? 5.数据分析 ? 6.数据展现 ? 7.数据应用一个完整的数据分析流程，应该包括以下几个方面，建议收藏此图仔细阅读。完整的数据分析流程： 1、业务建模。 2、经验分析。 3、数据准备。 4、数据处理。 5、数据分析与展现。 6、专业报告。 7、持续验证与跟踪。

作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。 1.数据采集了解数据采集的意义在于真正了解数据的原始面貌，包括数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、限制条件等。这会帮助数据分析师更有针对性的控制数据生产和采集过程，避免由于违反数据采集规则导致的数据问题;同时，对数据采集逻辑的认识增加了数据分析师对数据的理解程度，尤其是数据中的异常变化。比如：Omniture中的P rop变量长度只有100个字符，在数据采集部署过程中就不能把含有大量中文描述的文字赋值给Prop变量(超过的字符会被截断)。在Webtrekk323之前的Pixel版本，单条信息默认最多只能发送不超过2K的数据。当页面含有过多变量或变量长度有超出限定的情况下，在保持数据收集的需求下，通常的解决方案是采用多个sendinfo方法分条发送;而在325之后的Pixel版本，单条信息默认最多可以发送7K数据量，非常方便的解决了代码部署中单条信息过载的问题。(W ebtrekk基于请求量付费，请求量越少，费用越低)。

当用户在离线状态下使用APP时，数据由于无法联网而发出，导致正常时间内的数据统计分析延迟。直到该设备下次联网时，数据才能被发出并归入当时的时间。这就产生了不同时间看相同历史时间的数据时会发生数据有出入。在数据采集阶段，数据分析师需要更多的了解数据生产和采集过程中的异常情况，如此才能更好的追本溯源。另外，这也能很大程度上避免“垃圾数据进导致垃圾数据出”的问题。 2.数据存储无论数据存储于云端还是本地，数据的存储不只是我们看到的数据库那么简单。比如：数据存储系统是MySql、Oracle、SQL Server还是其他系统。数据仓库结构及各库表如何关联，星型、雪花型还是其他。生产数据库接收数据时是否有一定规则，比如只接收特定类型字段。生产数据库面对异常值如何处理，强制转换、留空还是返回错误。生产数据库及数据仓库系统如何存储数据，名称、含义、类型、长度、精度、是否可为空、是否唯一、字符编码、约束条件规则是什么。接触到的数据是原始数据还是ETL后的数据，ETL规则是什么。数据仓库数据的更新更新机制是什么，全量更新还是增量更新。

数据的分析单元复习教学案

第三章数据的分析复习导学案教学目标： 1.进一步理解平均数、中位数和众数等统计量的统计意义。 2.会计算加权平均数，理解“权”的意义，能选择适当的统计量表示数据的集中趋势。 3.会计算极差和方差，理解它们的统计意义，会用它们表示数据的波动情况。 1、知识点回顾（一）平均数： 1、样本1、 2、 3、0、1的平均数等于______。 2、在一次英语口试中，已知50分1人，60分2人，70分5人，90分5人，100分1人，其余为84分。已知该班平均成绩为80分，问该班有_____________人。 3、数学期末总评成绩同作业分数、课堂参与分数、期末考试成绩三部分组成，并安3：4：5的比例确定。已知小明的期末考试80分，作业90分，课堂参与85分，则他的总评成绩为_______分。（二）中位数和众数 4、样本1、2、3、0、1的中位数是______，众数是______。 5、一组数据23，27，20，18，x，12，它的中位数是21，则x=____________。 6、一组数据5，-2，3，x，3，-2，若每个数据都是这组数据的众数，则这组数据的平均数是______。（三）极差和方差： 7、数据1，6，3，9，8的极差是_________。 8、一组数据X1、X2、,,X n的极差是8，则另一组数据2X1+1、2X2+1、,,2X n+1的极差是______。 A.8 B.16 C.9 D.17 9、已知一个样本：1，3，5，x，2，它的平均数为3，则这个样本的方差是______。 10、如果样本方差， 22222 1234 1 [(2)(2)(2)(2)], 4 s x x x x 那么这个样本的平均数是_______________，样本的容量是是______________。二、拓展练习例1：一次考试A、B、C、D、E这5名学生的平均分为92分，若学生A除外，其余学生的平均得分为90分，那么学生A的得分是_________。例2：汶川大地震后牵动每个人的心，一方有难，八方支援，5位南充籍在外打工人员也捐款献爱心。已知5人平均捐款560元（每一捐款数额均为百元的整数倍），捐款数最少的也捐了200元，最多的（只有1人）捐了800元，其中一人捐600元，600元恰好是5人捐款数额的中位数，那么其余两人的捐款数额分别是_____________。点拨：做题过程中要注意满足的条件。同类问题：数据-1，3，0，x的极差是5，则x=_____________。 1、平均数、中位数和众数在实际问题中的应用：例：某班50名学生右眼视力检查结果如下表所示：视力0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 1.0 1.2 1.5 人数 2 2 2 3 3 4 5 6 7 11 5 求该班学生右眼视力的平均数、众数和中位数。发表一下自己的看法。（你所得到的信息） 2、方差在实际问题中的应用例：甲、乙两名射击运动员相同条件下各射击5次，各次命中的环数如下：甲：5 8 8 9 10 乙：9 6 10 5 10 （1）分别计算两人的平均成绩；（2）求出每组数据的方差；（3）谁的射击成绩比较稳定？三、巩固提升： 1、甲、乙、丙、丁四人的数学测验成绩分别为90分、90分、x分、80分，若这组数据的众数与平均数恰好相等，则这组数据的中位数是_________。

小学数学教学10个案例分析

——小学数学教学案例分析案例 1《除法的初步认识》教学片段学生被分为6人一小组，每人手上有6根小棒。 A教学：师：大家手上都有6根小棒。平均分成三份，每份是多少呢？生动手操作。师：好！把刚才操作的过程在小组中交流一下。 B教学：师：大家手上都有一些小棒，试着按要求进行平均分操作。要求是：平均分成1份，2份，3份，4份，5份，6份，并且不能损坏小棒。看那组最迅速。学生开始分。有的很快地分好，有的开始小声议论。师：有困难吗？生1：平均分成4份不好分。生2：平均分成5份也不好分。师：是啊！有的多，有的少，不是平均分。最好怎么办呢？（生……）师：好！同组内的小棒可以相互借调。再试试看。（生活动。）师：哪个小组愿意来交流一下，你们的4份是怎么平均分的？分析：学生是由于需要而主动地合作交流，还是被老师安排去合作交流，两种心态会产生不同的效果。怎样激发学生合作交流的积极主动性？我感觉有两点值得我们去关注： 1、让问题更具有思考性和探索性。数学教学中的合作交流不能等同于日常随意性的谈话，它应具有一定的学习目标的指向性，是为解决某个具体的问题而进行的合作与交流。因此，教学中要不断地让学生产生思维的困惑，让他们在思维的压力下，主动地想到与别人的合作与交流。案例教学中，把6根小棒平均分成3份，只有1种分法，让他们交流什么呢？只会不断地重复。而要把6根小棒平均分成4份、5份，却是个伤脑筋的事。老师建议重新调剂，怎样调剂呢？小组成员之间必然要交流和合作。特别是平均分成4份，需要另一个人全部拿出，或者有4人拿出一根，剩下一位同学拿出2根，其间的讨论一定会热烈。“方便别人，也就方便了自己”，在这里不是很好地得到了体现吗？！ 2、以组间竞争促组内合作。竞争和合作并不是一对相互排斥的概念，而是可以相互促进的。培养学生的合作意识、集体观念，可以通过竞争的机制去增强学生对集体的责任感和荣誉感，即用外部的压力去促进内部的团结。案例的B教学，引进了小组之间的竞争机制，这样就会促使小组成员之间主动地采取分工合作的方式，而无须再由老师去安排合作，组织交流。试想，在案例的B教学中，如果老师说的是“看哪位同学最快？”，他们之间的合作交流状况将会如何呢？所以在小组学习后全班交流的时候，老师关注的一定要是小组的整体意见而非个人。评判也应以小组为单位。案例2《角的初步认识》教学片段：课始。 A教学：师：同学们，大家知道，这是什么图形吗？生：是角。师：真好！在生活中哪些地方有角呢？生：…… B教学：师：同学们，咱们今天一起研究角的有关知识。我知道，几天前，每个小组都进行了有关角的资料的收集，并进行了一定的整理。现在用你们喜爱的方式来交流一下，好吗？各个小组代表开始交流。分析：一节课中究竟安排几次小组学习为宜呢？我们经常这样讨论着。细细分析这种讨论，它其实是把合作交流局限在教学环节之上。试想，一节课都让学生在小组内合作交流，又有何妨呢？下节课再整理归纳就是了！打破知识的分割，建立一种大的课程观和教学观，我们完全可以在课堂内探索更大时空的合作与交流。同时，合作交流不能仅仅限于课内，学习小组不能是课内象集体，课外如“散兵”。课外的合作交流，更能发挥学生的积极性，更能调动他们的集体荣誉感。让我们从整体着眼，从形成氛围和培养习惯入手，积极地将学生学习数学的过程变成一种师生不断“对话”与“协作”的过程，让合作交流的学习方式发挥出它更大的效应。案例3：一位教师上“退位减法”的复习课时，创设了这样的情景，让人体会颇深。（1）直接大方地出示了6道题目，其中2道退位题。请你看一看，你能不能一眼就看出哪些是退位的，哪些不是退位的。（培养学生对数学较为敏感的知觉能力就在这样简短的问话里得以深刻体现。）（2）动笔做，互相检查。我们也来开个儿童医院，请你们把最容易得病的算式拿上来，我们一起来会诊，最后请学生们给得病的算式开个小处方。在这里老师提了个要求：请你用一句话来告诉病人应该注意什么。（改错题的呈现方式有很多，这里用的是“治病情境”。老师没有停留在热闹的场景中，而是专注于让学生总结错误的原因和改错的方法。（3）自己出一道退位减法题给同桌做。（4）老师出题：3000—（）；再请每人写一道题。……

教育案例分析

教育案例分析一、案例情况 2003年12月8日上午第四节课，某小学一年级(1)班学生在没有教师在场的情况下做作业。教师在上课前曾到教室给该班学生布置作业，并让各小组组长维持纪律。7岁的陈某在写作业时，多次与同桌说话。陈某所在小组组长郭某(7岁)便拿起课本击打陈某的头部数下，致使陈某当场昏倒在地。事故发生后，学校立即派人把陈某送往医院，经诊断为癫痫病(击打行为系诱发因素)。陈某住院 45天，其间花去医疗费、住宿费、交通费等各项费用共计7600元。后因赔偿问题未达成协议，陈某将学校和郭某及监护人诉至法院。二、案例分析 1、根据《教师法》第7条规定，进行教育教学活动，开展教育教学的改革和实验。教师有管理学生的权利，但这是一种职权，只能依法行使而不能随意转让。教师在上课期间不到课堂维持秩序，应告知学校安排其他教师代管班级，而不能将管理学生的职责交给未成年的班干部(案例中的郭某)，其行为是不符合法律规定和教育要求的。 2、《学生伤害事故处理办法》第九条：“因下列情形之一造成的学生伤害事故，学校应当依法承担相应的责任……(四)学校组织学生参加教育教学活动或者校外活动，未对学生进行相应的安全教育，并未在可预见的范围内采取必要的安全措施的……” 3、所以学校应对教师疏于管理、安排未成年班干部(郭某) 你不对!球是要从上面传的! 实况记录：体育活动课上，看着放在地上的五颜六色的皮球，孩子们立刻显得格外兴奋、激动。让他们安静后，我就与孩子们共同讨论皮球可以怎么玩?多数孩子提出皮球可以滚。然后我让幼儿以自己的方法玩

球。自己在一旁观察他们是怎么玩的。一段时间后，我集中了幼儿，这时我赶紧抛出这节课的活动内容及要求：“今天我们都是去参加运动会的运动员，我们参加的项目叫《皮球快快跑》，是来比赛传球!当老师拍手的时候，你们开始从头上一个一个传球，老师手一停，球在谁的手里，谁就要表演双手交替拍球，听明白了吗?”游戏在大家的兴致勃勃中热烈的展开了。突然，韩成凯和袁野竟大声地吵了起来，“韩成凯，你不对!老师说了球是要从上面传的!你不对!”于是，我马上暂停游戏，我示意让韩成凯传一次让我看看，原来，韩成凯的手是举起来了，可能由于是怕老师突然之间停止拍手而球留在手里，于是韩成凯就迫不及待地想把球传过去，再者可能是因为韩成凯人高马大的缘故，把手举过头顶会觉得太高，所以导致动作不是很标准。我轻轻地拍了拍两个孩子的小脑袋，说：“你们是怕老师停止拍手停了球留在自己手里要表演节目吧?其实老师会拍一段时间的，不会那么快停下，所以不用紧张，好吗?另外，老师今天给拿到球的小朋友准备了一个小礼物哦!一会你们就会知道是什么好礼物了。”经过解说之后，孩子们再也不怕接到球，传的时候不着急了，动作也标准了，韩成凯也传的又稳又准确! 分析与思考：皮球是幼儿既熟悉又喜欢的玩具之一，虽然只是一个小小的玩具，却蕴涵了很多的知识。我班的孩子尤爱玩球，在上这一节体育课时，通过观察，我发现，孩子们的确很喜欢滚球，但是几个小朋友手部的肌肉力量较弱，两臂用力不够均匀，控制球滚动方向的能力较差。后来当孩子们拿到皮球时，有滚着玩的、有抱着扔的、有向上抛的、有用脚踢的、还有个别干脆抱着不放手的。如何利用皮球发展我班孩子们的运动技能达到锻炼的目的呢?后来我设计了一个《皮球快快跑》活动，通过这个活动，激发了幼儿的好奇心和求知欲，同时还提高了孩子们动作的协调性。在日常教学活动中，传球仅仅是玩球方法中的一个玩法而已，老师应做一个有心人，玩球的花样是百变的，鼓励幼儿探索各种玩球的方法，然后把孩子零散的玩球经验借助集体活动辐射给全班幼儿，把幼儿

史上最全的生意参谋数据分析使用教程

史上最全的生意参谋数据分析使用教程2015年淘宝常用的数据分析工具换新了，生意参谋替代了量子恒道，强大自己的数据分析能力才能让店铺发展更为的顺利。对于免费的数据分析工具，当下最好的选择无疑是生意参谋了，它拥有和量子恒道一样功能，同时也有量子没有的功能，总之可以称之为量子的升级版。可能新手开始对于一个店铺的数据分析并不是那么的看重，往后面你会发现店铺一出现问题，比如销量停滞不前、流量出现瓶颈、引流效果差等等问题。你就会慌得找不出问题出现在哪个地方。这时如果你能利用好生意参谋就可以完美的帮你找出问题所在，并想方法解决店铺现状。生意参谋怎么看关键词？怎么做数据分析？这一系列的问题我们都需要搞清楚，我们现在来彻底的学会生意参谋如何使用？一、生意参谋实时数据： 1、【产品类目】每个商家都希望做类目的NO.1，成功只会留给那些有准备并且已经走向巅峰的商家。你，准备好了吗？生意参谋赶紧用起来！红色：产品所属类目；蓝色：支付行业排名、访客排名、买家数排名（淘宝活动有些是慎选top100卖家*）；

黄色：根据实时的市场数据分析截止目前行业指数，虽然是平均值但也能分析行业淘商挤进前十能拿到多少份额的市场额挤进前百能占有多大的盈利业绩。 2、【全屏模式】建议在活动大促等机会投到电视机或大屏，用于激励，数据快速增长，效果非常震憾！ 3、【实时趋势】实时数据柱状图，针对需要的指数(浏览量/访客/支付买家/支付金额)；三个月的数据来说明实时的差距和对比；把控时间段，根据流量的来源和费用的支取综合分析和研究下流量动态把控转化时机。

4、【PC端和无线端实时来源】付费：访客占比多少，付费渠道多少，付费转化多少（直通车/淘宝客/钻展/麻吉宝/聚划算）；免费：top文化.品牌.产品都是免费的来源（做不到top就想想如何花费变成自主免费）；自主：被动的让消费者购买难，让顾客主动来成交容易（购物车，店铺收藏，宝贝收藏）。【优化给出的流量来源，开发自主访问客服活动，侧重品牌服务，打造产品文化】 5、【地域分布】追溯产品喜好区域：把控34个省级行政区的分布前10的动态；区域分布数据应用：直观流量来源区域覆盖支付转化区域黏性

数据的分析复习教案

数据的分析复习教案 TTA standardization office【TTA 5AB- TTAK 08- TTA 2C】

第二十章数据的分析复习学案重庆市接龙中学校刘利一、学习目标【知识与技能】：理解统计的基本思想是用样本的特征去估计总体的特征，会用平均数、中位数、众数、极差、方差进行数据处理。【过程与方法】：经历探索数据的收集、整理、分析过程，在活动中发展学生的统计意识和数据处理的方法与能力。【情感态度与价值观】：培养合作交流的意识与能力，提高解决简单的实际问题能力，形成一定的数据意识和解决问题的能力，体会特征数据的应用价值。二、学习重难点【重点】：平均数、众数、中位数、极差、方差的归纳及其应用。【难点】：方差概念的理解和应用。三、学习过程（一）自主复习、查漏补缺（若对这些知识有遗忘，请根据自己的情况，选择相应的视频学习）本章知识体系归纳： 1、若n 个数的权分别是则：叫做这n 个数的加权平均数。 2、在求n 个数的算术平均数时，如果x 1出现f 1次，x 2出现f 2次，…，x k 出现f k 次（这里 f 1+ f 2+…+ f k =n ）那么这n 个数的算术平均数 _______。 3、将一组数据按照由小到大（或由大到小）的顺序排列,如果数据的个数是奇数，则处于中间位置的数就是这组数据的。如果数据的个数是偶数，则就是这组数据的中位数。中位数是一个。如果已知一组数据的中位数，那么可以知道，小于等于或大于等于这个中位数的数据各占一半。 4、一组数据中出现次数__________的数据就是这组数据的众数。 n x x x ，，　，　?21n w w w ，，　，　?21

十几减9 教学案例分析

“十几减9”教学案例分析教学目标 1．让学生通过新年游园会提出数学问题，解决数学问题，在理解的基础上掌握十几减9的计算方法。 2．让学生通过小组和全班同学的交流、合作，体验到十几减9方法的多样化，培养学生数学交流的能力和合作的意识。 3．让学生通过自己提出问题、解决问题这一过程，感受到数学来源于生活，体验到成功解决数学问题的喜悦。教学内容教科书第10～12页的内容。教学设计创设有利于学生自主学习的教学情境 1．师：（出示宠物小精灵皮卡丘）你们认识它吗？你们喜不喜欢皮卡丘？今天皮卡丘来到课堂上和我们一起学习。下面，皮卡丘请我们同桌的小朋友先来做个凑十的拍手游戏。 2．拍手游戏：10的组。 a．你拍1，我拍9，我们都是好朋友，

你拍2，我拍8，团结起来力量大，我拍3，我拍7，我们从小爱学习，你拍4，我拍6，说话老实不吹牛，你拍5，我拍5，两数凑十不马虎。 b．师：两个数凑十的时候，我们看到9，想到几？看到8，想到几？看到7，想到几？看到6，想到几？看到5，想到几？ 3．复习十几的组成。师：我们再来比一比看谁抢答得最快。17可以分成10和几？12可以分成10和几？19可以分成10和几？ [数的组成和分解是学生口算的基础，而口算又是笔算的基础，为了把基础打牢，教师一开课就组织学生开展有趣的拍手游戏、抢答竞赛，让学生在充满乐趣的活动中更熟练地掌握十和十几的数的组成、分解。既复习旧知，又为学生探索新知，在知识和心理上做了积极准备，同时学生的学习积极性被充分地调动起来。] 4．创设情境。师：皮卡丘夸我们班的小朋友真能干，它决定带大家一起去参加新年游园会。大家快来看看，游园会上有什么好玩的？你能选一个你喜欢的活动提个数学问题吗？

如何自学数据分析方法介绍

如何自学数据分析方法介绍如何自学数据分析方法介绍想要成为数据分析师，最快需要七周?七周信不信? 这是一份数据分析师的入门指南，它包含七周的内容，Excel、数据可视化、数据分析思维、数据库、统计学、业务、以及Python。每一周的内容，都有两到三篇文章细致讲解，帮助新人们快速掌握。这七周的内容刚好涵盖了一位数据分析师需要掌握的基础体系，也是一位新人从零迈入数据大门的知识手册。第一周：Excel 每一位数据分析师都脱离不开Excel。 Excel的学习分为两个部分。掌握各类功能强大的函数，函数是一种负责输入和输出的神秘盒子。把各类数据输入，经过计算和转换输出我们想要的结果。在SQL，Python以及R中，函数依旧是主角。掌握Excel的函数有助于后续的学习，因为你几乎在编程中能找到名字一样或者相近的函数。在「数据分析：常见的Excel函数全部涵盖在这里了」中，介绍了常用的Excel函数。清洗处理类：trim、concatenate、replace、substitute、 left/right/mid、len/lenb、find、search、text 关联匹配类：lookup、vlookup、index、match、row、column、offset 逻辑运算类：if、and、or、is系列

计算统计类：sum/sumif/sumifs、sumproduct、 count/countif/countifs、max、min、rank、rand/randbetween、averagea、quartile、stdev、substotal、int/round 时间序列类：year、month、weekday、weeknum、day、date、now、today、datedif 搜索能力是掌握Excel的不二窍门，工作中的任何问题都是可以找到答案。第二部分是Excel中的工具。在「数据分析：Excel技巧大揭秘」教程，介绍了Excel最具性价比的几个技巧。包括数据透视表、格式转换、数组、条件格式、自定义下拉菜单等。正是这些工具，才让Excel在分析领域经久不衰。在大数据量的处理上，微软提供了Power系列，它和Excel嵌套，能应付百万级别的数据处理，弥补了Excel的不足。 Excel需要反复练习，实战教程「数据分析：手把手教你Excel 实战」，它通过网络上抓取的数据分析师薪资数据作为练习，总结各类函数的使用。除了上述要点，下面是附加的知识点，铺平数据分析师以后的道路。了解单元格格式，数据分析师会和各种数据类型打交道，包括各类timestamp，date，string，int，bigint，char，factor， float等。了解数组，以及相关应用(excel的数组挺难用)，Python和R也会涉及到list，是核心概念之一。了解函数，深入理解各种参数的作用。它会在学习Python中帮助到你。了解中文编码，UTF8、GBK、ASCII，这是数据分析师的坑点之一。

【八年级】八年级数学下册20数据的分析小结与复习学案新版新人教版

【关键字】八年级第二十章小结与复习【学习目标】 1．复习与回顾本章的重要知识． 2．总结本章的重要思想方法．【学习重点】平均数、中位数、众数和方差的意义．【学习难点】解决简单的实际问题．情景导入生成问题知识结构我能建：自学互研生成能力【自主探究】 1．某校男子足球队的年龄分布情况如下表：则这些队员年龄的众数和中位数分别是( A ) A．15，15 B．15，14 C．16，15 D．14，15 2．“植树节”时，九年级一班6个小组的植树棵数分别为5，7，3，x，6，4.已知这组数据的众数是5，则该组数据的平均数是5．【合作探究】某校为了解学生“体育大课间”的锻炼效果，中考体育尝试结束后，随机从学校720名考生中抽取部分学生的体育尝试成绩绘制了条形统计图．试根据统计图提供的信息，回答下列问题： (1)共抽取了80名学生的体育尝试成绩进行统计； (2)随机抽取的这部分学生中男生体育成绩的平均数是26.4，众数是27；女生体育成绩的中位数是27； (3)若将不低于27分的成绩评为优秀，估计这720名考生中，成绩为优秀的学生大约是多少？解：720×＝396(人)．答：这720名考生中，成绩为优秀的大约是396名．【自主探究】某跳远队甲、乙两名运动员最近10次跳远成绩的平均数为602 cm，若甲跳远成绩的方差为s＝65.84，乙跳远成绩的方差为s＝285.21，则成绩比较稳定的是甲．(选填“甲”或“乙”) 【合作探究】从甲、乙两位车工加工的零件中，各抽查了8件，量得直径尺寸如下：(单位：mm) 甲：35.01，35.03，35.05，34.98，34.96，35.00，35.02，34.95 乙：35.04，34.99，34.97，35.00，35.03，35.01，34.99，35.01 (1)求x甲和x乙，s和s； (2)说明谁的零件尺寸更接近35 mm. 解：(1)x甲＝35，x乙＝35.005，s＝0.001 05，s＝0.000 45. (2)∵s>s，∴乙的零件尺寸更接近35 mm.

数据分析学习_学习数据分析需要学习哪些课程

https://www.wendangku.net/doc/3a2000430.html, 数据分析学习_学习数据分析需要学习哪些课程数据分析学习 https://www.wendangku.net/doc/3a2000430.html,_学习数据分析需要学习哪些课程？这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代，学习数据分析，做数据分析师，借助技术手段进行高效的数据处理，前景非常广阔。数据分析学习，需要按以下几个步骤进行; 1、《数据挖掘导论》这本书先花一个月的时间好好的阅读下，知道数据挖掘的一个雏形，能够认识一些常用的模型和算法。能够搞清楚常用的监督和非监督学习，提到模型要能说出它的应用场景和优缺点。 2、使用PYTHON结合数据挖掘知识进行实际案列操作。请使用《集体智慧编程》，这本书的评价我也给你们贴出来，豆瓣评分9分，质量自然不用我说。 3、欢迎使用《机器学习系统设计》这本书，你会接触到PYTHON里面最niubility的SCIKIT-LEARN 机器学习包。虽然官网文档阅读性已经很佳，但是缺少一个系统的过程。而这本书就是教会你如何从真实的业务角度去思考运用机器学习模型。同样的，请你自己敲代码，不懂的就去看官方文档，还是不懂的就去google。 4、想知道为什么豆瓣和亚马逊的推荐那么准确？那么《推荐系统实战》绝对是一本最佳的书籍，作者将全部的算法使用PYTHON实现，无论是基于业务的推送还是基于协同过滤算法的推送都讲解的非常清楚。 5、你一定听说过R，一定也纠结过到底学习R还是PYTHON。那么我就粗暴的回答一下：都要学！，前期已PYTHON为主，后期一起学习R语言。

https://www.wendangku.net/doc/3a2000430.html, 而现在常说的数据分析在不同行业不同领域的职业人眼中，可能有不同的定义，因为数据分析本身就是多个学科的交叉，如：数据库、统计学、机器学习、人工智能、模式识别、知识发现，甚至可以涉及到心理学和管理学，数据分析是有针对性的收集、加工、整理数据，并采用统计和挖掘技术分析和解释数据的科学与艺术！任何学习知识，都是相互联系，相互作用的。因此第一步就是找出各部分间的直接联系，把网络结构初步地建立起来。但是有些部分和其他部分并不一定能够建立直接的联系，那么还需要发掘第二层、第三层关系。要明确各部分之间的关系，以及综合运用。学习是先模糊概括，再逐渐在大框架下逐步明晰细节、完善结构、针对缺陷和不足专攻的学习方法。光环大数据数据分析师培训，光环大数据，拥有16年的程序员培训经验，上市公司品牌，口碑极好，一线名师授课，强大的教研团队研制开发最新的课程，与中关村软件园战略合作保障人才输出，与学员签订就业协议保障就业问题！真正的靠谱品牌！数据分析师培训，就选光环大数据！为什么大家选择光环大数据！大数据培训、人工智能培训、Python培训、大数据培训机构、大数据培训班、数据分析培训、大数据可视化培训，就选光环大数据！光环大数据，聘请专业的大数据领域知名讲师，确保教学的整体质量与教学水准。讲师团及时掌握时代潮流技术，将前沿技能融入教学中，确保学生所学知识顺应时代所需。通过深入浅出、通俗易懂的教学方式，指导学生更快的掌握技能知识，成就上万个高薪就业学子。【报名方式、详情咨询】光环大数据官方网站报名：https://www.wendangku.net/doc/3a2000430.html,/ 手机报名链接：http:// https://www.wendangku.net/doc/3a2000430.html, /mobile/

6.3数据的分析学案

第六章数据的分析 3、从统计图分析数据的集中趋势一、课前复习： 1 数据1，0，- 3, 2, 3, 2,— 2的中位数是 _____________ ，众数是 _______ . 2、某电视台举办青年歌手演唱大赛， 7位评委给1号选手的评分如下： 9.3 8.9 9. 2 9.5 9.2 9.7 9.4 按规定，去掉一个最高分和一个最低分后，将其余得分的平均数作为选手的最后得分. 么，1号选手的最后得分是 ________ 分. 3、某公司员工的月工资统计如下：月工资 /元 5000 4000 2000 1000 800 500 人数 1 2 5 12 30 6 、新课预习：(阅读课本P145—146页，完成下列各题) 1. 为了检查面包的质量是否达标，随机抽取了同种规格的面包 10个，这10个面包的质量如图所示。 (1 )这10个面包质量的众数是多少？ (1) 观察三幅图，你能从图中分别看出三支球队队员年龄的众数吗？中位数呢？ (2) 根据图表，你能大致估计出三支球队队员的平均年龄哪个大、哪个小吗？你是怎么估计的？ 110 1阳 108 10T 10^ IQ5 104 103 102 101 100 的 9S (2)估计这10个面包的平均质量，再具体算一算，看看你的估计水平如何。盟 93 92 1 2 3^1 FS9 1O11 2. 甲、乙、丙三支青年排球队各有 12名队员，三队队员的年龄情况如图。甲队队员年龄人数乙队队员年龄丙队队员年龄

(3)计算出三支球队队员的平均年龄，看看你上面的估计是否准确? 三、小组合作，展示点评例1.小明调查了班级里 20位同学本学期计划购买课外书的花费情况，并将结果绘制成了下面的统计图? (1)在这20位同学中，本学期计划购买课外书的花费的众数是多少？ (2)计算这20位同学计划购买课外书的平均花费是多少？你是怎么计算的? (3) 在上面的问题，如果不知道调查的总人数，你还能求平均数吗? 四、巩固练习 1.某题(满分为5分)的得分情况如右图，计算此题得分的众数、中位数和平均数。 2.某次射击比赛，甲队员的成绩如下 : ⑤ ① □①1遍 ■②BC 诜口③5［玩 □畝硏

【新手入门】数据分析新手成长历程

表哥表姐的升级之路 Q1：什么是表哥表姐？ A1：指市场部，运营部，业务部等部门专门负责数据提取，整理，出报表工作的基层员工。此类同学一般日常使用excel，简单的SQL工具，对基础数据进行筛选，整理，制作诸如：《XX公司业务月报》一类报表给对应部门查看。 Q2：表哥表姐为什么要升级 A2：因为这个岗位是一个高不成低不就的岗位，既不懂底层的数据仓储，数据库，没有编写分析代码，设计分析模型的能力，又不能跟市场，业务，运营部的老大汇报，参与决策，每天看的数据挺多，但大部分仅是输出简单的统计平均数，或者百分比，完全不知道这些数据是怎么来的，不知道是怎么用的，不知道有什么价值，想跳槽，一看应聘要求不是要求精通业务有实操经验，就是要求懂XX语言，会XX开发，内部升职无望，外部跳槽无力。 Q3：那表哥表姐该如何升级呢？ A3：沉下去走技术线（学习系统，代码，开发知识，学习数据库，数据仓储等系统知识）或者浮上来走业务线（学习营销，策划，推广，销售，品牌，运营管理等知识）。 Q4：该选哪条线呢？ A4：看个人能力，兴趣爱好及基础知识。理论上技术好的走技术，业务好的走业务。但是两条路都会有共同的困难：必须学习大量日常工作中用不到的知识才能升级，但一来日常工作用不到，非工作时间很难抽出空闲时间学习，二来日常工作用不到，所以学了也很容易忘，三来即使学会了，跳槽的时候想转型也很难说服HR相信，自己能适应一份过往X年内都没干过的岗位，十有八九不被HR认可，还是干回表姐。 Q5：但是我是一个有耐心，能牺牲业余时间，有主动学习精神，会编故事忽悠hr的好表哥，请指导我怎么升级吧！ A5：技术线学习请咨询群主fly大神，业务线学习主要是提升业务能力，要懂业务。 Q6：我天天听人说：你懂不懂业务，业务要熟练，那么业务到底是个什么玩意？ A6：业务就是怎么做生意，一个成功的生意包括：设计概念，研发产品，生产产品，品牌

第二十章-数据的分析复习

第二十章数据的分析复习学案复习目标（2分钟）： 1.进一步的理解平均数，中位数和中枢等统计量的统计意义；能熟练选择适当的统计量表示数据的集中趋势； 2.熟练计算极差与方差，会用他们表示数据的波动情况； 3.在进行收集数据，整理数据，分析数据和得出结论的过程中，体验生活与数据的联系，感受统计在生活生产中的作用。复习重点：选择合适的数据代表分析实际问题以及极差，方差的计算与应用。复习导学：任务一（4分钟）：考点1 统计图表扇形统计图: 用圆和扇形来表示总体和部分的关系，特点是能清楚地反映出各部分占总体的百分比；条形统计图: 特点是能直观地表示各部分的数量；折线统计图: 特点是既能表示各部分量的多少，又能表示各部分量的增减变化；频率分布直方图: 用各小长方形的面积表示相应各组的频率，各小长方形的面积和为1，小长方形的高与频率成正比。 ` 考点2 平均数、中位数和众数算术平均数: 对于n个数x1，x2，x3，…，x n，＝1 n (x1＋x2＋…＋x n)叫做这n个数的算术平均数，简称平均数. — 加权平均数: 对于一组数据，x1出现f1次，x2出现f2次，x3出现f3次，…，x n出现f n 次，则＝x 1 f 1 ＋x2f2＋x3f3＋…＋x n f n f 1 ＋f2＋f3＋…＋f n

中位数: 将一组数据按大小顺序排列后，处在最中间的____(或处在最中间的两个数的________)，它是一个位置的代表值. 求法: 先将数据按从大到小(或从小到大)排列，如果数据的个数是____，取中间位置的两个数的平均数；如果数据的个数是____，取中间位置的一个数. 众数: 各个数据中出现次数____的数为众数. 注意: 一组数据的众数可能不止一个，也可能没有. 练习巩固： 1.多多班长统计去年1～8月“书香校园”活动中全班同学的课外阅读数量(单位：本)，绘制了如图32－5所示的折线统计图，下列说法正确的是( ) A ．） B ．极差是47；B ．众数是42； C ．中位数是58 D ．每月阅读数量超过40的有4个月 2．学校商店在一段时间内销售了四种饮料共100瓶，各种饮料的销售量如下表：品牌甲乙丙丁 ^ 销售量(瓶) 12 32 13 43 建议学校商店进货数量最多的品牌是( ) A ．甲 B ．乙 C ．丙 D ．丁 3．如果x 1与x 2的平均数是4，那么2x 1＋1与2x 2＋5的平均数是________ 、任务二（5分钟）：考点3 极差、方差极差: 一组数据中的____________减去____________所得的差称为这组数据的极差. 方差: 一组数据中，各个数据与平均数之差的平方的____________叫做方差.求法:数据x 1， x 2，x 3，…，x n ，平均数为，则方差s 2 ＝1n [(x 1－ )2 ＋(x 2－ )2 ＋…＋(x n － )2 ] 特征: 用来表示一组数据的波动大小，方差越大，波动性________，说明这组数据不好；方差越小，波动性__________，说明这组数据很好。练习巩固： 4.在九年级体育考试中，某校某班参加仰卧起坐测试的一组女生(每组7人)测试成绩如下(单位：次/分)：44，45，42，48，46，47，4 5.则这组数据的极差为( ) A ．2 B ．4 C ．6 D ．8 ~ 5．甲、乙、丙、丁四人进行射箭测试，每人10次射箭成绩的平均数都是环，方差分别是s 2甲＝，s 2乙＝，s 2丙＝，s 2 丁＝，则射箭成绩最稳定的是( ) A ．甲 B ．乙 C ．丙 D ．丁任务三（10分钟）：考点5 用样本的特性估计总体的相应特征用样本平均数估计总体平均数: 先求样本平均数的大小，估计总体平均水平. 用样本方差估计总体方差: 先求样本方差的大小，估计总体的波动情况. [方法归纳] 对信息的收集整理主要集中在对数据的分析比较，可以通过列表绘图，从平均数、中位数、众数和方差、极差等方面对数据分析，从而作出决策．

第10章时间数列分析及答案

第十章时间数列分析一、本章重点 1．时间数列的意义和种类。时间数列是同一社会经济现象的统计指标按一定的时间顺序排列而成的数列，时间数列有绝对数时间数列、相对数时间数列和平均数时间数列。绝对数时间数列是基础数列，相对数时间数列和平均数时间数列是派生数列。绝对数时间数列又分时期数列和时点数列。 2．序时平均数的计算。序时平均数是本章的重点和难点，要区分绝对数时间数列、相对数时间数列和平均数时间数列，在绝对数时间数列计算序时平均数时有间隔相等的连续时点数列、间隔不等的连续时点数列、间隔相等的间断时点数列和间隔不等的间断时点数列。由平均数时间数列计算序时平均数时有一般平均数时间数列和序时平均数时间数列两种形势。 3．平均发展速度的计算。平均发展速度是速度指标的基础，平均增长速度就是根据平均发展速度计算出来的。平均发展速度的计算方法有两种：几何平均法（水平法）和方程法（累计法）。这两种方法的应用条件要弄清楚。 4．长期趋势的测定，主要是移动平均法。长期趋势的测定是时间数列分解的基础，有时距扩大法和移动平均法两种，同时应掌握季节变动测定的两种方法：按月（季）平均法和移动平均趋势剔除法。二、难点释疑 1.对于序时平均数的计算，关键是要掌握什么是时期指标，什么是时点指标，如果是时点指标，要分清是连续时点还是间断时点。凡是逐日登记的，就是连续时点指标，若是每隔一段时间登记一次，则是间断时点指标。在进行计算的时候，要一步一步来，理清头绪，问题便容易解决了。 2.对平均发展速度的计算，只要把握住各自的使用条件就可以了。三、练习题（一）填空题 1．时间数列的两个构成要素是（时间）和（指标数值）。 2．如果某种经济现象的发展变化比较稳定，则宜利用（几何平均法）来计算平均发展速度。 3．编制时间数列的基本原则是（可比性）、（时期长短要一致）、（总体范围一致）、（指标的经济内容要相同）和（指标的计算价格、计量单位和计算方法要一致）。 4．时间数列按其数列中所排列的指标性质的不同，可以分为（绝对数）时间数列、（相对数）时间数列和（平均数）时间数列三种。其中（绝对数）时间数列是基本数列，其余两种是（派生）数列。 5．增长量按选用对比基期的不同，可分为（累计增长量）和（逐期增长量），二者的关系是（累计增长量等于相应个时期逐期增长量之和）。 6．发展速度由于选用对比基期的不同，可分为（定基）发展速度和（环比）发展速度，二者之间的关系表现为（定基发展速度等于相应各时期环比发展速度的连乘积）。（年距）发展速度消除了季节变动的影响。平均发展速度是（环比发展速度）的序时平均数。 7．平均发展速度的计算方法有两种，即（水平法）和（累计法）。已知期初水平、期末水平和时期数，可以用（水平法）计算平均发展速度；已知期初水平、时期数和全期累计总量，可以用（累计法）计算平均发展速度。

中考数学总复习学案：第17课时 数据的描述、分析(一)