RSRQ、RSRP、RSSI与SINR-个人总结

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1RSRP、RSSI、SINR、RSRQ什么意思？

RSRP: Reference Signal Received Power下行参考信号的接收功率，和WCDMA中CPICH 的RSCP作用类似，可以用来衡量下行的覆盖。区别在于协议规定RSRP指的是每RE 的能量，这点和RSCP指的是全带宽能量有些差别，所以RSRP在数值上偏低；RSSI:（Received Signal Strength Indicator，指的是手机接收到的总功率，包括有用信号、干扰和底噪）

SINR：信号与干扰加噪声比（Signal to Interference plus Noise Ratio）是指:信号与干扰加噪声比（SINR）是接收到的有用信号的强度与接收到的干扰信号（噪声和干扰）的强度的比值；可以简单的理解为“信噪比”。

下行SINR计算：将RB上的功率平均分配到各个RE上；

下行RS的SINR = RS接收功率/（干扰功率+ 噪声功率）= S/(I+N) ；

从公式可以看出SINR值与UE收到的RSRP、干扰功率、噪声功率有关，具体为：外部干扰、内部干扰（同频邻区干扰、模三干扰）

RSRQ：(Reference Signal Received Quality)主要衡量下行特定小区参考信号的接收质量。和WCDMA中CPICH Ec/Io作用类似。二者的定义也类似，RSRQ = RSRP * RB Number/RSSI，差别仅在于协议规定RSRQ相对于每RB进行测量的；信令中与实际测量值的换算RSRQ=（实际测量值-40）/2

信息管理系统与数据的关系

管理信息系统与数据的关系 管理信息系统（Management Information Systems简称MIS）是一个不断发展的新型学科，MIS的定义随着计算机技术和通讯技术的进步也在不断更新，在现阶段普遍认为管理信息系统MIS是由人和计算机设备或其他信息处理手段组成并用于管理信息的系统。 管理信息由信息的采集、信息的传递、信息的储存、信息的加工、信息的维护和信息的使用六个方面组成。完善的管理信息系统MIS具有以下四个标准：确定的信息需求、信息的可采集与可加工、可以通过程序为管理人员提供信息、可以对信息进行管理。具有统一规划的数据库是MIS成熟的重要标志，它象征着管理信息系统MIS是软件工程的产物. 管理信息系统MIS是一个交叉性综合性学科，组成部分有：计算机学科（网络通讯、数据库、计算机语言等.、数学（统计学、运筹学、线性规划等.、管理学、仿真等多学科。信息是管理上的一项极为重要的资源，管理工作的成败取决于能否做出有效的决策，而决策的正确程度则在很大程度上取决于信息得质量。所以能否有效的管理信息成为企业的首要问题，管理信息系统在强调管理、强调信息的现代社会中越来越得到普及。 管理信息系统包括：信息技术与企业管理、信息系统在组织中的作用、信息系统、信息系统的类型、数据与信息、管理系统与管理决策、管理信息系统及其结构、信息系统的技术基础、Web开发的基本技术。管理信息系统的系统分析包括：系统分析、现行系统的详细调查、组织结构与业务流程分析、用户需求分析、数据流程分析、数据流程图、数据字典、描述处理逻辑的工

具、新系统逻辑模型的建立、系统分析报告。可以看出管理信息系统与数据密不可分。 管理信息是重要的资源，对企业来说，人、物资、能源、资金、信息是大重要资源人、物资、能源、资金这些都是可见的有形资源，而信息是一种无形的资源。以前人们比较看重有形的资源，进入信息社会和知识经济时代以后，信息资源就显得日益重要。因为信息资源决定了如何更有效地利用物资资源。 信息资源是人类与自然的斗争中得出的知识结晶，掌握了信息资源，就可以更好地利用有形资源，使有形资源发挥更好的效益。管理信息是决策的基础，决策是通过对客观情况、对客观外部情况、对企业外部情况、对企业内部情况的了解才能做出正确的判断和决策。所以，决策和信息有着非常密切的联系。过去一些凭经验或者拍脑袋的那种决策经常会造成决策的失误，越来越明确信息是决策性基础。 管理信息是实施管理控制的依据，在管理控制中，以信息来控制整个的生产过程、服务过程的运作，也靠信息的反馈来不断地修正已有的计划，依靠信息来实施管理控制。有很多事情不能很好地控制，其根源是没有很好地掌握全面的信息。 管理信息是联系组织内外的纽带，企业跟外界的联系，企业内部各职能部门之间的联系也是通过信息互相沟通的。因此要沟通各部门的联系，使整个企业能够协调地工作就要依靠信息。所以，它是组织内外沟通的一个纽带，没有信息就不可能很好地沟通内外的联系和步调一致地协同工作。 管理信息系统的基本功能1．数据处理功能2．计划功能

举例说明数据与信息之间的关系电子教案

举例说明数据与信息之间的关系

1.举例说明数据与信息之间的关系 数据是信息的载体，而信息是数据的内涵。例如我有一条数据表明一位同学的姓名身高等，而这之间，这个学生的姓名可称为一条信息，这些信息组成起来就是一定数据。区别：数据可表示信息，但不是任何数据都表示信息，同以数据可以有不同的解释。信息是抽象的，同一信息可以有不同的数据表示方式。 2.试述MRP,闭环MRP,MRPII,ERP的原理 MRP：编制零件的生产计划，采购计划。 闭环MRP：根据长期生产计划制定短期主生产计划 MRPII：根据经营目标制定生产计划，实现按需按时进行生产 ERP:供应链管理 3.常见的管理信息系统有哪些，各有什么特点 结构化生命周期法，典型的瀑布模型，具有顺序性和依赖性；运用系统的思想和方法；信息系统有其生命周期及其严格的阶段性； 要求预先严格定义系统的需求；抽象方法；自顶向下，逐步求精；模块化方法 原型法，引入迭代的概念，自始至终强调用户的参与，在用户需求分析，系统功能描述及系统实现等方面具有较大的灵活性；可以用来评价几种不同的设计方案；用来建立系统的某个部分；不排斥传统生命周期法中采用的大量行之有效的方法和工具 面向对象的开发方法，更符合人们认识事物的思维方式；实现软件可重用；实现了数据和过程，数据与算法的融合；容易的用户沟通，从而确定系统需求 4.什么是结构化生命周期法？它对系统开发阶段所划分的每个阶段的任务是什么？ 又称结构化系统开发方法或瀑布模型 B将系统生命周期分解为几个阶段，每个阶段目标明确，任务相对独立，简单，便于不同专业人员分工协作，从而减低软件开发难度 C每个阶段有明确的要求，严格的标准和规范，及与开发的软件系统完全一的高质量致的文档资料

信息和数据的含义及其关系

信息和数据的含义及其关系： 信息：事物运动状态变化和特征的反映。 数据：客观事物记录下来可鉴别的符号。 关系：信息采用数据表示、数据是信息的载体。数据可转换为信息。共同点：数据和信息都直接反映客观事物。 区别：数据是放映信息的一种形式，但不是唯一形式，不能把任何情况下的数据等同于信息本身。 财务信息的含义及其生成的过程： 财务信息：可以对财务活动规律进行直接描述，并可在人们之间进行交流、传播和利用知识。 会计核算生成财务信息包括两个过程，既财务信息的日常加工过程——主要是通过填制和审核会计凭证和登记账簿，形成账簿记录；财务信息的再加工过程——主要是以账簿记录为基础，通过进一步分类、汇总、浓缩或扩充，并以财务报表的形式，形成一个比较完备的财务信息体系，达到对外发送的要求。财务信息的日常加工再加工，是一个连续、循环，并不断完善和提高的过程，都是会计核算形成财务信息不可或缺的重要过程。 比较分析法的含义及要注意的问题： 比较分析：将实际达到的数据同特定的各种标准相比较，从数量上确定其差异，并进行差异分析或趋势分析的一种分析方法。 比较分析要注意的问题：指标内容范围和计算的方法要一致。计量标准会计政策和会计处理方法要一致。时间单位和长度要一致。企业类型经营规模和财务规模目标要一致。 比率分析法的含义及作用： 定义：利用财务比率，包括一个单独的比率或者一组比率，以表明某一方面的业绩、状况或能力的分析。 作用：由于比率是由密切联系的两个或两个以上相关数字计算出来的，所以通过比率分析，往往可以利用一个或几个比率就可以独立地揭示和说明企业某一方面的财务状况和经营业绩，或者说明一方面的能力。 因素分析法的含义及特征： 定义：确定影响因素、测量影响程度、查明指标变动原因的分析方法。 特征：要按照影响因素同综合性经济指标之间的因果关系，确定影响因素。计算过程假设性。因素替代顺序性。 财务报表分析要注意的问题： 要弥补财务报表提供信息的局限性。使用比较分析法或比率分析法必须和实际情况相结合。经营业绩的评价要恰当。 收益性分析的含义及意义： 收益性分析：对企业通过资产经营能够取得多大收益的能力进行分析评价和预测。 意义：促进企业提高资产管理水平。促进企业改善资产结构，提高资金运用效果。促进企业扩大经营规模。促进企业增强市场竞争能力。 企业经营与收益的关系： 企业经营活动目标、范围和内容的调整变化会引起收益结构发生变化，反之，通过收益结构的分析，又可以了解企业的市场营销战略、发展战略和技术创新战略等是否合理，有无创新。 共同比损益表含义及作用 定义：也叫总体结构损益表,简称共同比损益表。是用百分比数字编制的,用以提供损益表各项目与主营业务收入之间的对比关系。

浅谈信息数据标准化工作

浅谈信息数据标准化工作 随着信息系统在行业推广实施规模的不断扩大，应用系统之间需要上传下达、信息共享、集成整合、协同工作，信息数据就越来越需要标准化、规范化的管理。现就如何做好信息数据标准化工作做如下探讨。 整合规范业务流程，在各工作岗位制定工作标准，建立完善的标准化体系。 企业的运作需要各个部门的协调来完成，这种协调应该有标准，这就是业务标准化流程。标准化流程的严格执行，必须建立在一个统一的信息化软件中，这个软件就是人们常说的一体化协同办公软件。软件必须把企业的一整套管理思想与管理标准融入其中，能够确保工作不会偏离标准化轨道。任何人在实际工作中，都不能脱离这个软件进行工作，确保了各项工作按设定的流程与标准实施。所以，标准化与信息化是管理思想与实际操作的关系。只有在信息化的平台基础上，标准化才能得到充分与完全的落实。 业务流程的整合只是第一步，第二步就是在各个岗位制定并贯彻工作标准，建立一整套完善的标准化体系，使每一个岗位、每一个部门都有可对照的工作标准，确保工作质量。需要重点说明的是，在岗位职责指定与管理过程中，应清晰描述岗位和岗位之间的关系、业务和业务之间的协作关系、流程和流程之间的互动关系，清晰展现物流、资金流、信息流，为信息系统软件开发提供全面准确的业务支持。 数据编码是建立企业信息系统的基础，应不断完善数据标准化体系 数据编码是建立企业信息系统的基础，也是关系到信息系统整体效果和成败的关键因素。在数据标准化体系建设中，一方面要自上而下分析企业数据类别，另一方面要借助系统规划和业务流程优化思想，梳理各部分的业务流程，自下而上提取基础数据。一般情况下，数据标准化体系建设应采取渐进式的策略，数据标准化进程与信息化项目建设进程同步，在保证速度的同时坚持标准化原则，以支持企业信息资源的充分共享与各子系统的整合，实现速度与标准并重，同时确保数据标准的实用性，防止数据标准化流于形式。 在信息系统项目开发、管理过程中严格落实标准化工作 信息系统集成是一项具有知识密集、资料密集、工作量大等特点的系统工程，信息系统项目中的需求调研、立项、招标、实施、验收、维护等工作必须严格按照国家有关法律法规和烟草行业相关的政策制度进行。此外，企业应在推进信息系统项目时做好以下几方面的标准化工作。 信息指标体系标准化。信息指标体系是指一定范围内所有信息的标准，按其内在联系组成的、科学的有机整体。在管理层次和管理部门众多的情况下，只有统一和规范指标体系，才能使各系统和各个层次开发和实施的信息系统能够实现数据和信息的兼容与共享。 信息系统开发标准化。信息系统开发标准化主要指在系统开发中遵守统一的系统设计规范、程序开发规范和项目管理规范。系统设计规范规定字段、数据库、程序和文档的命名规则及编制方法，以及应用程序界面的标准和风格等。程序开发规范要对应用程序的模块划分、标准程序流程的编写、对象或变量命名、数据校验及出错处理等作出规定。项目管理规范规

举例说明数据与信息之间的关系

1.举例说明数据与信息之间的关系 数据是信息的载体，而信息是数据的内涵。例如我有一条数据表明一位同学的姓名身高等，而这之间，这个学生的姓名可称为一条信息，这些信息组成起来就是一定数据。区别：数据可表示信息，但不是任何数据都表示信息，同以数据可以有不同的解释。信息是抽象的，同一信息可以有不同的数据表示方式。 2.试述MRP,闭环MRP,MRPII,ERP的原理 MRP：编制零件的生产计划，采购计划。 闭环MRP：根据长期生产计划制定短期主生产计划 MRPII：根据经营目标制定生产计划，实现按需按时进行生产 ERP:供应链管理 3.常见的管理信息系统有哪些，各有什么特点 结构化生命周期法，典型的瀑布模型，具有顺序性和依赖性；运用系统的思想和方法；信息系统有其生命周期及其严格的阶段性；要求预先严格定义系统的需求；抽象方法；自顶向下，逐步求精；模块化方法 原型法，引入迭代的概念，自始至终强调用户的参与，在用户需求分析，系统功能描述及系统实现等方面具有较大的灵活性；可以用来评价几种不同的设计方案；用来建立系统的某个部分；不排斥传统生命周期法中采用的大量行之有效的方法和工具 面向对象的开发方法，更符合人们认识事物的思维方式；实现软件可重用；实现了数据和过程，数据与算法的融合；容易的用户沟通，从而确定系统需求 4.什么是结构化生命周期法？它对系统开发阶段所划分的每个阶段的任务是什么？ 又称结构化系统开发方法或瀑布模型 优点：A强调系统的思想和系统的方法，整体的思路清楚能够从全局出发思考问题 B将系统生命周期分解为几个阶段，每个阶段目标明确，任务相对独立，简单，便于不同专业人员分工协作，从而减低软件开发难度 C每个阶段有明确的要求，严格的标准和规范，及与开发的软件系统完全一的高质量致的文档资料

浅谈企业数据信息管理与应用.doc

浅谈企业数据信息管理与应用 建设高质量数据信息中心，突出信息一体化应用，持续推进数字企业建设，提高企业信息化建设水平。高质量的数据信息，高水平的数据信息管理是促进现代企业信息化高速发展的基石。通过加强数据信息“采、存、管、用”一体化管理，建立以服务企业中心任务为目标，以加快信息应用为导向，以强化数据信息质量为核心的可用可信的数据信息中心，是促进企业信息化建设的必由之路。 1建设高质量数据信息中心，为企业持续发展提供信息技术保障 1.1强化管理，持续推进数据信息中心建设 加强组织领导，在企业成立数据信息管理领导小组和项目运行组，健全完善企业信息化组织管理网络，构建形成“源头岗位采--专业岗位审--信息部门管--业务部门用”的数据信息管理模式，确保责任落实、质量考核、检查督导“三个到位”。 健全管理制度。突出企业核心业务管理，制定完善企业数据信息采集管理办法，明确源头数据信息专业审核、考核等条款，以增强数据信息采集的针对性和实效性。 规范采集标准。按照源点数据信息标准清、采集清、填写清的“三清”原则，强化源点数据信息采集工作的有效落实。 1.2强化质量，打造可用可信数据信息体系 构建数据信息质量规则体系。突出“齐、全、准”，优化完善以数据信息资产和数据信息检查规则为重点的数据信息质量规则体系，大力推行纠错抽查机制，提高数据信息采集质量。 建立建数据信息专业审核体系。突出数据信息质量检查由

信息技术人员向专业人员转变，构建形成由数据信息采集单位、专业部门、信息管理部门共同参与的三级数据信息质检体系，进一步增强源点数据信息采集的及时性、齐全性和准确性。 补录完善历史数据信息。按照“收集、补齐、规范、存储、共享”的思路，采取先试点、后扩大的方法，探索形成由业务管理部门牵头、数据信息采集单位负责、区块所在单位参加的工作机制，促进历史数据信息补录工作的深入开展。 1.3强化考核，确保数据信息质量不断提升 严考核、硬兑现，是确保数据信息质量管理的有效手段。建立健全数据信息采集管理办法及相关考核规定，进不断优化数据信息采集流程，完善配套相关软件，确保数据信息采集、考核、处理工作的流程化和自动化，增强日检查、月考核、季兑现的时效性，提高源点数据信息采集运行效率和数据信息质量。 2突出信息一体化应用，不断提升数据信息开发管理水平 2.1强化开发管理信息一体化应用 数据信息的生命在于质量，数据信息的价值在于应用。基于统一的“数据信息中心”，大力推进信息一体化应用，充分发挥一套数据信息支撑多个管理体系的作用。全面推广开发综合业务、PEOffice等一体化管理平台，形成面向核心业务、信息集成共享的开发管理体系，为企业实施精细管理、挖潜增效措施提供一体化解决方案。优化完善企业开发综合业务信息平台，建立数据信息动态分析体系，增强数据信息动态分析的及时性、准确性。 2.2推进采油工程信息一体化应用 加强企业数据信息处理及综合应用系统建设，全面梳理企业数据信息处理、运行管理、指标综合分析等业务，建立各层级数据信息处理体系，实现企业上下数据信息的有机统一。

信息与数据

信息与数据 基本概念及数据表示 信息与数据 信息与数据的关系 计算机中的数据表示 表示单位：B、KB、MB、GB、TB 表示方法：(编码：ASCII码、机内码、字形码等) 1.信息的概念 信息是现代社会中广泛使用的一个概念,关于信息的定义众说纷纭。 专家、学者们从不同的角度给出了信息的不同定义。例如,控制论创始人美 国数学家维纳认为:信息是我们在适应外部世界、感知外部世界的过程中与外部 世界交换的内容。而信息论的创始人美国数学家香农则认为:信息是能够用来消 除事物不确定性的东西。 一般认为,信息是在自然界、人类社会和人类思维活动中普遍存在的一切物 质和事物的属性。（信息是属性） 2.数据的概念 所谓数据,是指存储在某种媒体上可以加以鉴别的符号资料。（数据是符号）这里所说的符号,不仅指文字、字母、数字,还包括了图形、图像、音频与视频等多媒体数据。 由于描述事物的属性必须借助于一定的符号,所以这些符号就是数据的形式。 同一个信息也可以用不同形式的数据表示,例如,同样是星期日,英文用"Sunday"表示。 3.信息与数据的区别与联系 在一般用语中,信息与数据并没有严格的区分。但是,从信息科学的角度来看,它们是不等同的。数据是信息的具体表现形式,是信息的载体,而信息是对数据进行加工得到的结果,它可以影响到人们的行为、决策,或对客观事物的认知。 在使用计算机处理信息时,必须将要处理的有关信息转换成计算机能识别的 符号。信息的符号化就是数据,所以数据是信息的具体表现形式。 信息是具体的物理形式抽象出来的逻辑意义,而数振是信息的物理表示。

【经典习题】 1.信息的符号化就是数据,所以数据是信息的__________。 2.信息能够用来消除事物不确定性的因素。（） A.正确 B.错误 3.在使用计算机处理信息时,必须将要处理的信息转化为（） A.字符 B.数据 C.文字 D.数字 4.信息和数据的关系是（） A.信息记载了数据 B.不同形式的数振表示的信息一定是不同的 C.信息和数据的含义相同 D.数据是信息的媒介

对于大数据的认识和理解-谈谈对数据的理解

对于大数据的认识与理解 这学期选修了网络工程这门课程,当时就是抱着扫盲的态度选的这门课程,给自己定的目标不高,只需要对一些基础的概念与网络结构有些认识就可以,以免以后在人前谈论的时候不至于成为IT文盲,被一些专业性的技术人员所吓倒。事实证明,态度决定一切,由于自己刚开始设定的目标就比较低,所以注定能够上升到的水平也就不高。 经过这几周的学习,对计算机网络的基础知识与大致结构有了一个粗浅的认识。由于学生本身这方面的基础不扎实,知识结构在这方面比较薄弱,所以不能在技术方面进行深入的研究,只能对一些理论性的知识做一些了解与认识,建立起大概的知识框架。在学习过程中,魏忠老师所提及的知识中有一点印象最为深刻,关于大数据Big Data方面的提及引起了我很大的兴趣,越就是自己私下里做了一些阅读与查询(主要就是维克托·迈尔-舍恩伯格的《大数据时代》与网络上查瞧的一些资料)。最后提交的这篇课程总结就着重报告一下自己在阅读了她人关于大数据的一些理论后自身的认识。 在这之前,我发现身边很多人都提起过大数据,其中包括老师与同学。可就是对于这些热门的新技术、新趋势人们往往趋之若鹜却又很难说的透彻,如果您问她大数据与您有什么关系？估计很少同学能说出一二三来。究其原因,一就是因为大家对新技术有着相同的原始渴求,至少知其然在聊天时不会显得很“无知”,因为现在人们普遍都有以一种信息焦虑感,别人知道的东西我不知道,就会感到焦虑,无论这些信息对您有没有用;二就是在工作与生活环境中真正能参与实践大数据的案例实在太少了,所以大家没有必要花时间去知其所以然。当然我也一样,虽然我希望能有些不一样,但就是自己实在欠缺IT这方面的知识,所以也只能查阅一些资料,翻阅了最新的专业书籍,在自己局限的认识下把这些些零散的资料碎片或不同理解论述综合起来做一个类似于文献综述的报告,其实我很真诚的希望进入事物探寻本质。下面就从理论、技术、实践这三个层面写一下大数据的认识大数据的一些相关理论: 最早提出大数据时代到来的就是麦肯锡:“数据,已经渗透到当今每一个行业与业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘与运用,预示着新一波生产率增长与消费者盈余浪潮的到来。” 业界(IBM 最早定义)将大数据的特征归纳为4个“V”(量Volume,多样Variety,价值Value,速Velocity),或者说特点有四个层面:第一,数据体量巨大。大数据的起始计量单位至少就是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T);第二,数据类型繁多。比如,网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低,商业价值高。第四,处理速度快。最后这一点也就是与传统的数据挖掘技术有着本质的不同。 很早就流传着一句话:三分技术,七分数据,得数据者得天下。先不论这句话就是谁说得,但就是这句话的正确性已经不用去论证了。维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》一书中举了很多例证,都就是为了说明一个道理:在大数据时代已经到来的时候要用大数据思维去发掘大数据的潜在价值。书中,作者提及最多的就是Google如何利用人们的搜索记录挖掘数据二次利用价值,比如预测某地流感

浅谈网站内容建设、数据分析、信息架构三者关系

浅谈网站内容建设、数据分析、信息架构三者关系 大多数站长在运营网站的过程中都是以自我思维为目的而进行，通过这种方式进行网站的运营并没有错，但是个性思维在运营网站的时候难免会犯错，这个时候我们就应该想到正确的网站内容建设、数据分析与信息架构了，通过正确的理解并执行者三者之间的关系达到让网站和谐的局面，笔者自己也有一个网站，现在主要做的是网站制作与优化服务这项业务，下面我结合自己的建站与优化经验来谈一谈网站内容建设、数据分析、信息架构三者优化关系。 网站内容建设是SEO基础的第一步，对于新上线的网站来说，只有做好了网站的内容建设才能够保证网站被搜索引擎认可，而且在内容建设的基础上还不能够断断续续，为什么新手建站容易失败，其实质性原因就是因为新网站上线之后不能长期的坚持做网站内容建设，搜索引擎对于新网站的要求也是特别严格，如果新站在上线之后不能够坚持的更新网站内容，那么这个网站在短期内或许将无法赢得良好的排名，而网站想要拥有数据分析，那么就只有等网站有内容之后根据网站的蜘蛛抓取情况、网站收录情况、用户访问等等进行进行分析，如果一个网站没有内容建设，那么即使站点页面做得在漂亮、网站投入再多都不会拥有数据分析，更不要谈信息架构提高排名的问题了。 数据分析是网站内容建设达到一定程度之后出现的事物，一个网站在上线的初期基本上没有数据可以对网站做一个全方位的分析，但是网站上线一个阶段之后，数据分析能够起到的促进作用非常大，不管是现在排名稳定的网站还是收录比较好的网站，这些网站都是逐步的从数据分析中提高的，网站想要稳定的前进就必须不断的去分析网站数据，这个分析数据包括：1、分析用户访问数据与页面数据，搜索引擎指南告诉我们要做好用户的访问工作，因此我们在进行网站数据分析的第一步就必须去查看网站用户的访问数据与页面数据，查看这些数据是否符合搜索引擎指南中的要求;2、分析搜索引擎蜘蛛抓取IP数据，搜索引擎蜘蛛中的IP阶段也与数据分析密切相关，不同的IP段有不同的数据分析率，比如123与220这两个IP段就完全不一样，123与新站、考察有关系，而220却与稳定、发展有关系;3、分析竞争对手的变化，做网站并不是一个人的事情，更是会牵涉到一个圈子，在这个圈子中我们不仅仅要分析自己的网站，还必须学会去观察竞争对手的网站，分析他们的网站是如何进步的，分析他们的网站优化手法，这些都是站长必做之事。在做好了网站数据分析之后我们才可以进行下一步信息架构，这个信息架构并不是说网站上传信息，而是指整个网站的优化后续服务，信息架构对于网站内容建设又具有指导性的作用。 网站在发展到一定程度之后，我们就要开始考虑网站的盈利与引导方面的事情了，网站信息架构最关键的部分就是盈利与引导问题，很多网站在这个方面做得都并不是很好，大多数网站采取的方法都是最大化的盈利，这样长期下去对网站的伤害是非常深的，作为一名站长，我想告诉您网站的信息架构关键在于合理，信息架构的合理性能够对网站的内容建设给予更高的指导，通过数据分析后的信息架构应该更能够满足用户、搜素引擎的需要，而不是随意的进行信息架构建设，让网站充斥在失败的道路上，如果你相信我，那么就听我一言，降低现在的网站收益到60%，坚持一个月，你会发现您的成果比现在更好。

带你了解数据信息知识之间的关系与区别

带你了解数据信息知识之间的关系与区别 大数据是比较火的一个热词，但说到什么是数据，很多人首先想到的是数字，如1，2，3等。其实这是数据的狭义定义。数据所涉及的范围很广，并且随着技术的发展，数据的定义范围也越来越宽泛，比如在互联网时代文字，图片和视频都是数据，医院里面的医学影像图片也都是数据，甚至包括公司和工厂的设计图案、解决方案等等。 数据是一种客体存在，并随着文明的发展而不断扩大和变化。以前并不是数据的，但现在看来都已经变成了数据内的范畴，比如在互联网出现之前，文字并不被认为是数据，但是互联网出来以后，通过将文字进行电子化储存，因此成了可以计算的文本，这就涉及到自然语言处理技术。甚至包括我们聊天记录、网页内容、打电话记录、用户生存内容（UGC）、论坛评论，购物数据，社会关系，行程记录等等都是数据内容。数据也经历了从结构化到非结构化的转变，而且非结构化数据中蕴含这更大的价值。 由于人们多数据的概念没有那么清晰，容易将数据、信息和知识这三个的理念弄混，特别是数据与信息，真是傻傻分不清楚。虽然数据、信息、知识之间存在这联想，但还是很有必要将三者有个合理的认识，下面就来详细讲讲他们之间的区别与关系。 信息是对世界人和事等描述，它比数据更加抽象。信息是隐藏在数据背后的规律，需要人类的挖掘和探索才能够发现。比如地球的面积和质量，物理学中的参数，圆周率等。 数据是信息的载体，从数据到信息不仅是一门技术，也是一门艺术。以胡夫大金字塔为例，该金字塔的周长和高度的比值为大约6.29，金字塔的长为20埃及古尺长，宽为10埃及古尺长，但高度为11.18埃埃及古尺长。为什么不是一个整数？ 通过考古专家的分析，这是为了保证对角线都是整数，分别是15和25。通过对这些数据处理，我们可以得到在古埃及就懂得了勾股定理。 数据和信息处理以后就会得到知识。而知识是数据和信息的更加高级和抽象的概念。知识具有系统性、规律性和可预测性。 数据、信息和知识这三者都是社会生产活动中的一种基础性资源，都可以采用数宇、文宇、符号、图形、声音、影视等多媒体来表示。而且，它们都同时具有客观性、真实性、正确

辨析信息与数据的关系

辨析信息与数据的关系 曾一度认为我们学的知识便是我们所获得的信息，从知识中提炼我们所需要的信息。甚至认为信息是属于知识的一部分，更有信息等同于知识的想法。就连数据也简单的认为是某一组数字。其实不然，通过慢慢的理解后，我们知道，信息是物质的一种普遍属性，是事物存在的方式和运动状态，是人脑对自然现象和社会现象感知的表现。另外，从广义的理解得知，数据的种类繁多，文字、图形、图像、声音、学生的档案记录等，这些都是数据。为了理解世界，交流信息，人们需要描述事物。在计算机中，为了存储和处理这些事物，就要抽出对这些事物感兴趣的特征组成一个记录来描述。譬如：在学生的档案中，如果人们最感兴趣的是学生的姓名、性别、年龄、出生年月、籍贯、所在系、人学时间等，这里的学生记录就是数据。 那么，信息与数据之间又有怎样的联系与区别呢？ 从某种意义上来说，信息是客观事物属性的反映。是经过加工处理并对人类客观行为产生影响的数据表现形式。而数据又是反映客观事物属性的记录，是信息的具体表现形式。也就是说，数据是信息的载体，信息是数据中包含的意义。任何事物的属性都是通过数据来表示的。数据经过加式处理之后，成为信息。而信息必须通过数据才能传播，才能对人类有影响。 然而，数据是记录下来可以被鉴别的符号。数据本身没有意义，具有客观性。信息是对数据的解释，具有主观性。数据经过处理仍然

是数据，只有经过解释，通过形象符号、语言文字、指令代码、数据资料等不同形式和不同媒体对客观事物所作的描述和反映才能成为信息。就好比，数据1、3、5、7、9、11、13、15，它是一组数据，如果我们对它进行分析便可以得出它是一组等差数列，我们可以比较容易地知道后面的数字，那么它便是一条信息。它是有用的数据。而数据1、3、2、4、5、1、41。它不能告诉我们任何东西，故它不是信息。 总而言之，数据是信息的载体，信息是数据中包含的意义。两者是相辅相成的，在不同程度上都反映了事物的客观属性，都有着不可忽略的价值，对我们能辩证的认识这两个概念都是至关重要的！ 英语1023班 李素 2012年3月

举例说明数据与信息之间的关系

举例说明数据与信息之 间的关系 LG GROUP system office room 【LGA16H-LGYY-LGUA8Q8-LGA162】

1.举例说明数据与信息之间的关系 数据是信息的载体，而信息是数据的内涵。例如我有一条数据表明一位同学的姓名身高等，而这之间，这个学生的姓名可称为一条信息，这些信息组成起来就是一定数据。区别：数据可表示信息，但不是任何数据都表示信息，同以数据可以有不同的解释。信息是抽象的，同一信息可以有不同的数据表示方式。 2.试述MRP,闭环MRP,MRPII,ERP的原理 MRP：编制零件的生产计划，采购计划。 闭环MRP：根据长期生产计划制定短期主生产计划 MRPII：根据经营目标制定生产计划，实现按需按时进行生产 ERP:供应链管理 3.常见的管理信息系统有哪些，各有什么特点 结构化生命周期法，典型的瀑布模型，具有顺序性和依赖性；运用系统的思想和方法；信息系统有其生命周期及其严格的阶段性；要求预先严格定义系统的需求；抽象方法；自顶向下，逐步求精；模块化方法 原型法，引入迭代的概念，自始至终强调用户的参与，在用户需求分析，系统功能描述及系统实现等方面具有较大的灵活性；可以用来评价几种不同的设计方案；用来建立系统的某个部分；不排斥传统生命周期法中采用的大量行之有效的方法和工具 面向对象的开发方法，更符合人们认识事物的思维方式；实现软件可重用；实现了数据和过程，数据与算法的融合；容易的用户沟通，从而确定系统需求 4.什么是结构化生命周期法它对系统开发阶段所划分的每个阶段的任务是什么 5. 又称结构化系统开发方法或瀑布模型 B将系统生命周期分解为几个阶段，每个阶段目标明确，任务相对独立，简单，便于不同专业人员分工协作，从而减低软件开发难度