三层架构实例(C#简单的)
软件三层架构
本文转自 https://www.wendangku.net/doc/3f12896947.html,/zzyoucan/article /details/8637376 基于软件三层架构的研究报告 引言 三层结构是传统的客户/服务器结构的发展，代表了企业级应用的未来，典型的有Web下的应用。多层结构和三层结构的含义是一样的，只是细节有所不同。之所以会有双层、三层这些提法，是因为应用程序要解决三个层面的问题。 一、软件架构和分层 （一）软件架构（software architecture） 是一系列相关的抽象模式，用于指导大型软件系统各个方面的设计。软件架构是一个系统的草图。软件架构描述的对象是直接构成系统的抽象组件。各个组件之间的连接则明确和相对细致地描述组件之间的通讯。在实现阶段，这些抽象组件被细化为实际的组件，比如具体某个类或者对象。在面向对象领域中，组件之间的连接通常用接口(计算机科学)来实现。软件体系结构是构建计算机软件实践的基础。与建筑师设定建筑项目的设计原则和目标，作为绘图员画图的基础一样，一个软件架构师或者系统架构师陈述软件构架以作为满足不同客户需求的实际系统设计方案的基础。 （二）分层 分层是表示将功能进行有序的分组：应用程序专用功能位于上层，跨越应用程序领域的功能位于中层，而配置环境专用功能位于低层。分层从逻辑上将子系统划分成许多集合，而层间关系的形成要遵循一定的规则。通过分层，可以限制子系统间的依赖关系，使系统以更松散的方式耦合，从而更易于维护。子系统的分组标准包含以下几条规则可见度。各子系统只能与同一层及其下一层的子系统存在依赖关系。 （三）使用分层架构开发的必要性 1、分层设计允许你分割功能进入不同区域。换句话说层在设计是就是逻辑组件的分组。例如，A层可以访问B层，但B层不能访问A 层。
ASPnet简单的三层架构实例
https://www.wendangku.net/doc/3f12896947.html,三层架构简单实例 首先还是简单的提一下三层架构吧： １、表现层（UI）：通俗讲就是展现给用户的界面，即用户在使用一个系统的时候他的所见所得。 ２、业务逻辑层（BLL）：针对具体问题的操作，也可以说是对数据层的操作，对数据业务逻辑处理。 ３、数据访问层（DAL）：该层所做事务直接操作数据库，针对数据的增添、删除、修改、更新、查找等。 4、Model层（Model）：Model又叫实体类，这个东西，大家可能觉得不好分层。包括我以前在内，是这样理解的：UI<-->Model<-->BLL<-->Model<-->DAL，如此则认为Model 在各层之间起到了一个数据传输的桥梁作用。 三层结构与饭店场景类似： 服务员==（表现层（UI）） 厨师==（业务逻辑层（BLL）） 材料采购员==（数据访问层（DAL）） 货币==（Model层（Model）） 下面就介绍一下范例的步骤： 1.打开VS2010后，文件-->新建-->项目-->其他项目类型-->Visual Studio 解决方案-->空白解决方案就起名为:Test 2.建立表现层（UI） 对着解决方案右键--添加---新建项目--Visual C#https://www.wendangku.net/doc/3f12896947.html, Web应用程序随便起个名字web 确定 3.建立业务逻辑层（BLL）
对着解决方案右键--添加---新建项目--Visual C#--选择类库随便起个名字BLL确定 4.建立数据访问层（DAL） 对着解决方案右键--添加---新建项目--Visual C#--选择类库随便起个名字DAL 确定 5.建立Model层（Model） 对着解决方案右键--添加---新建项目--Visual C#--选择类库随便起个名字Model确定 6建立各层关系，对着WEB层（刚刚建立的UI层）右键--添加引用--选择BLL--确定 同样建立其它关系 1) WEB引用 DAL,Model 2)BLL引用 DAL,Model 3)DAL引用Model （以及解决错误时引用的System.Configuration ） 4)Model无引用 7.在WEB-->App_Data建一个数据文件 DabaBase.mdf 里面建表:qzzm_user 表内:字段Name,类型:nvarchar(50) 非空 8.web层Styles文件夹下新建Post.aspx Post.aspx 代码如下： <%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeFile="Post.aspx.cs" Inherits="Post" %>
经典三层架构模式
三层：表示层；BLL业务逻辑层；DAL数据处理层！ DAL数据处理层包括：DALFactory抽象工厂，IDAL接口类库，DAL 再加上一个Model实体类模型层！总体来说就是：一个应用程序（表示层），5个类库（BLL，IDAL，DAL，DALFactory，Model） 三层载体尽量别用Dataset 太麻烦！还是用实体类好！ 下面给你列下大概步骤（10大步）： 1. 先创建Windows应用程序，即表示层 2. 添加5个类库项目：Models，Bll,IDAL,DAL,DALFactory 3. 添加项目引用 a) IDAL应用：Models b) DAL引用：Models,IDAL,System.configuration c) DALFactory引用：IDAL,DAL，System.configuration d) BLL引用：Models，DALFactory，IDAL e) 表示层引用：Models，BLL 4. 把表示层设为启动项目，并生成解决方案 5. 在表示层添加应用程序配置文件
web三层架构概述
web三层架构概述 web三层架构概述 2009-05-23 10:23 关于 三层架构(3-tier application) 通常意义上的三层架构就是将整个业务应用划分为：表现层（UI）、业务逻辑层（BLL）、数据访问层（DAL）。区分层次的目的即为了“高内聚，低耦合”的思想。 １、表现层（UI）：通俗讲就是展现给用户的界面，即用户在使用一个系统的时候他的所见所得。 ２、业务逻辑层（BLL）：针对具体问题的操作，也可以说是对数据层的操作，对数据业务逻辑处理。 ３、数据访问层（DAL）：该层所做事务直接操作数据库，针对数据的增、删、改、查。 概述
三层结构原理： 3个层次中，系统主要功能和业务逻辑都在业务逻辑层进行处理。 所谓三层体系结构，是在客户端与数据库之间加入了一个“中间层”，也叫组件层。这里所说的三层体系，不是指物理上的三层，不是简单地放置三台机器就是三层体系结构，也不仅仅有B/S应用才是三层体系结构，三层是指逻辑上的三层，即使这三个层放置到一台机器上。 三层体系的应用程序将业务规则、数据访问、合法性校验等工作放到了中间层进行处理。通常情况下，客户端不直接与数据库进行交互，而是通过COM/DCOM通讯与中间层建立连接，再经由中间层与数据库进行交互。 表示层位于最外层（最上层），离用户最近。用于显示数据和接收用户输入的数据，为用户提供一种交互式操作的界面。 业务逻辑层业务逻辑层（Business Logic Layer）无疑是系统架构中体现核心价值的部分。它的关注点主要集中在业务规则的制定、
业务流程的实现等与业务需求有关的系统设计，也即是说它是与系统所应对的领域（Domain）逻辑有关，很多时候，也将业务逻辑层称为领域层。例如Martin Fowler在《Patterns of Enterprise Application Architecture》一书中，将整个架构分为三个主要的层：表示层、领域层和数据源层。作为领域驱动设计的先驱Eric Evans，对业务逻辑层作了更细致地划分，细分为应用层与领域层，通过分层进一步将领域逻辑与领域逻辑的解决方案分离。 业务逻辑层在体系架构中的位置很关键，它处于数据访问层与表示层中间，起到了数据交换中承上启下的作用。由于层是一种弱耦合结构，层与层之间的依赖是向下的，底层对于上层而言是“无知”的，改变上层的设计对于其调用的底层而言没有任何影响。如果在分层设计时，遵循了面向接口设计的思想，那么这种向下的依赖也应该是一种弱依赖关系。因而在不改变接口定义的前提下，理想的分层式架构，应该是一个支持可抽取、可替换的“抽屉”式架构。正因为如此，业务逻辑层的设计对于一个支持可扩展的架构尤为关键，因为它扮演了两个不同的角色。对于数据访问层而言，它是调用者；对于表示层而言，它却是被调用者。依赖与被依赖的关系都纠结在业务逻辑层上，如何实现依赖关系的解耦，则是除了实现业务逻辑之外留给设计师的任务。
三层架构CS模式程序设计实例
三层架构C/S程序设计实例(C#描述) １.三层之间的关系： 三层是指：界面显示层(UI)，业务逻辑层(Business)，数据操作层(Data Access) 文字描述： Clients对UI进行操作，UI调用Business进行相应的运算和处理，Business通过Data Access 对Data Base进行操作。 优点： l 增加了代码的重用。Data Access可在多个项目中公用；Business可在同一项目的不同地方使用（如某个软件B/S和C/S部分可以共用一系列的Business组件）。 l 使得软件的分层更加明晰，便于开发和维护。美工人员可以很方便地设计UI设计，并在其中调用Business给出的接口，而程序开发人员则可以专注的进行代码的编写和功能的实现。 ２.Data Access的具体实现： DataAgent类型中变量和方法的说明： private string m_strConnectionString; //连接字符串 private OleDbConnection m_objConnection; //数据库连接 public DataAgent(string strConnection) //构造方法，传入的参数为连接字符串 private void OpenDataBase() //打开数据库连接 private void #region CloseDataBase() //关闭数据库连接 public DataView GetDataView(string strSqlStat) //根据传入的连接字符串返回DataView 具体实现代码如下： public class DataAgent { private string m_strConnectionString; private OleDbConnection m_objConnection; #region DataAgend ///
三层架构之优缺点 五
三层架构之优缺点五 三层架构之优缺点 三层架构(3-tier application) 通常意义上的三层架构就是将整个业务应用划分为：表现层（UI）、业务逻辑层（BLL）、数据访问层（DAL）。区分层次的目的即为了“高内聚，低耦合"的思想。 １、表现层（UI）：通俗讲就是展现给用户的界面，即用户在使用一个系统的时候他的所见所得。 ２、业务逻辑层（BLL）：针对具体问题的操作，也可以说是对数据层的操作，对数据业务逻辑处理。 ３、数据访问层（DAL）：该层所做事务直接操作数据库，针对数据的增添、删除、修改、更新、查找等。 注：（内聚：一个模块内各个元素彼此结合的紧密程度；耦合：一个软件结构内不同模块之间互连程度的度量） 优缺点 优点： 1、开发人员可以只关注整个结构中的其中某一层； 2、可以很容易的用新的实现来替换原有层次的实现； 3、可以降低层与层之间的依赖； 4、有利于标准化； 5、利于各层逻辑的复用。 6、扩展性强。不同层负责不同的层面，如PetShop可经过简单的配置实现Sqlserver 和oracle之间的转换，当然写好了也可以实现B/S与C/S之间的转换 7、安全性高。用户端只能通过逻辑层来访问数据层，减少了入口点，把很多危险的系统功能都屏蔽了。 8、项目结构更清楚，分工更明确，有利于后期的维护和升级 缺点： 1、降低了系统的性能。这是不言而喻的。如果不采用分层式结构，很多业务可以直接造访数据库，以此获取相应的数据，如今却必须通过中间层来完成。 2、有时会导致级联的修改。这种修改尤其体现在自上而下的方向。如果在表示层中需要增加一个功能，为保证其设计符合分层式结构，可能需要在相应的业务逻辑层和数据访问层中都增加相应的代码 3、增加了代码量，增加了工作量 三层架构是： 一：界面层 界面层提供给用户一个视觉上的界面，通过界面层，用户输入数据、获取数据。界面层同时也提供一定的安全性，确保用户不用看到不必要的机密信息。 二：逻辑层 逻辑层是界面层和数据层的桥梁，它响应界面层的用户请求，执行任务并从数据层抓取数据，并将必要的数据传送给界面层。
解读三层架构技术
解读三层架构技术 三层架构将数据层、应用层和业务层分离，业务层通过应用层访问数据库，保护数据安全，利于负载平衡，提高运行效率，方便构建不同网络环境下的分布式应用； 业务层主要作用是接收用户的指令或者数据输入，提交给应用层做处理，同时负责将业务逻辑层的处理结果显示给用户。相比传统的应用方式，业务层对硬件的资源要求较低； 应用层依据应用规模的不同，所承受的负荷会有较大的差异，另外客户端的数目，应用的复杂程度都会对其造成一定的影响。 ERP三层结构提供了非常好的可扩张性，可以将逻辑服务分布到多台服务器来处理，从而提供了良好的伸缩方案； 数据层包括存储数据的数据库服务器和处理数据和缓存数据的组件。组件将大量使用的数据放入系统的缓存库，以提高数据访问和处理的效率. 同时ERP采用大型数据库提供高性能、可靠性高的海量数据存储能力存储ERP 的业务数据。
三层架构(3-tier application) 通常意义上的三层架构就是将整个业务应用划分为：表现层（UI）、业务逻辑层（BLL）、数据访问层（DAL）。区分层次的目的即为了“高内聚，低耦合”的思想。 概念简介 １、表现层（UI）：通俗讲就是展现给用户的界面，即用户在使用一 个系统的时候他的所见所得。 ２、业务逻辑层（BLL）：针对具体问题的操作，也可以说是对数据层的操作，对数据业务逻辑处理。 ３、数据访问层（DAL）：该层所做事务直接操作数据库，针对数据的增添、删除、修改、更新、查找等。 概述 在软件体系架构设计中，分层式结构是最常见，也是最重要的一种结构。微软推荐的分层式结构一般分为三层，从下至上分别为：数据访问层、业务逻辑层（又或成为领域层）、表示层。 三层结构原理： 3个层次中，系统主要功能和业务逻辑都在业务逻辑层进行处理。 所谓三层体系结构，是在客户端与数据库之间加入了一个“中间层”，也叫组件层。这里所说的三层体系，不是指物理上的三层，不是简单地放 置三台机器就是三层体系结构，也不仅仅有B/S应用才是三层体系结构， 三层是指逻辑上的三层，即使这三个层放置到一台机器上。 三层体系的应用程序将业务规则、数据访问、合法性校验等工作放到 了中间层进行处理。通常情况下，客户端不直接与数据库进行交互，而是 通过COM/DCOM通讯与中间层建立连接，再经由中间层与数据库进行交互。
架构设计之分层架构
架构设计之分层架构 分层架构的好处：1、它实现了一定程度的关注点分离，利于各层逻辑的重用；2、它规范化了层间的调用关系，可以降低层与层之间的依赖；3、如果层间接口设计合理，则用新的实现来替换原有层次的实现也不是什么难事。 常见模式：展现层、业务层、数据层（三层架构） 一、层的职责 a)展现层，或称为表现层，用于显示数据和接收用户输入的数据，主用户提 供一种交互工操作的界面。 b)业务层，或称为业务逻辑层，用来处理各种功能请求，实现系统的业务功 能，是一个系统最为核心的部分。 c)数据层，或称为数据访问层，主要与数据存储打交道，例如实现对数据库 的增、删、改、查等操作。 二、层间关系 a)展现层会向业务层传递参数，发出服务请求，并获取业务层返回的信息显 示在界面上。 b)业务层接收展现层的命令，解析传递过来的参数，判断各种合法性，并具 体实现功能的各种“运算”要求，返回展现层所要的信息。 c)数据访问层不能被展现层直接调用，而必须由业务层来调用。 例如，《基于动态链接库的复杂信息分层框架设计》一文中用图-1刻画三层架构，体现了层之间的经典调用关系；图-2进一步说明了分层架构下的模块重用。即图中的业务层之“模块2”和数据访问层之“模块2”，都在一定程度上被重用了。
图-1 三层架构示意图-调用关系 图-2三层架构示意图-模块重用 常见模式：UI层、SI层、PD层、DM层（四层架构） 一、UI层，即用户界面层（User Interface），负责封装与用户的双向交互、屏蔽具体交互方式。 二、SI层，即系统交互层（System Interaction），负责封装硬件的具体交互方式，以及封装外部系统的交互。 三、PD层，即问题领域层（Problem Domain），负责问题领域或业务领域的抽象、领域功能的实现。
图解三层架构
什么是三层架构 所谓的三层开发就是将系统的整个业务应用划分为表示层——业务逻辑层——数据访问层，这样有利于系统的开发、维护、部署和扩展。 分层是为了实现“高内聚、低耦合”。采用“分而治之”的思想，把问题划分开来各个解决，易于控制，易于延展，易于分配资源。 表示层：负责直接跟用户进行交互，一般也就是指系统的界面，用于数据录入，数据显示等。意味着只做与外观显示相关的工作，不属于他的工作不用做。 业务逻辑层：用于做一些有效性验证的工作，以更好地保证程序运行的健壮性。如完成数据添加、修改和查询业务等；不允许指定的文本框中输入空字符串，数据格式是否正确及数据类型验证；用户的权限的合法性判断等等，通过以上的诸多判断以决定是否将操作继续向后传递，尽量保证程序的正常运行。 数据访问层：顾名思义，就是用于专门跟数据库进行交互。执行数据的添加、删除、修改和显示等。需要强调的是，所有的数据对象只在这一层被引用，如System.Data.SqlClient等，除数据层之外的任何地方都不应该出现这样的引用。 https://www.wendangku.net/doc/3f12896947.html,可以使用.NET平台快速方便地部署三层架构。https://www.wendangku.net/doc/3f12896947.html,革命性的变化是在网页中也使用基于事件的处理，可以指定处理的后台代码文件，可以使用C#、VB、C++和J#作为后台代码的语言。. NET中可以方便的实现组件的装配，后台代码通过命名空间可以方便的使用自己定义的组件。显示层放在ASPX页面中，数据库操作和逻辑层用组件或封装类来实现，这样就很方便的实现了三层架构。 2．为什么使用三层架构 对于一个简单的应用程序来说，代码量不是很多的情况下，一层结构或二层结构开发完全够用，没有必要将其复杂化，如果对一个复杂的大型系统，设计为一层结构或二层结构开发，那么这样的设计存在很严重缺陷。下面会具体介绍，分层开发其实是为大型系统服务的。 在开发过程中，初级程序人员出现相似的功能经常复制代码，那么同样的代码为什么要写那么多次？不但使程序变得冗长，更不利于维护，一个小小的修改或许会涉及很多页面，经常导致异常的产生使程序不能正常运行。最主要的面向对象的思想没有得到丝毫的体现，打着面向对象的幌子却依然走着面向过程的道路。 意识到这样的问题，初级程序人员开始将程序中一些公用的处理程序写成公共方法，封装在类中，供其它程序调用。例如写一个数据操作类，对数据操作进行合理封装，在数据库操作过程中，只要类中的相应方法（数据添加、修改、查询等）可以完成特定的数据操作，这就是数据访问层，不用每次操作数据库时都写那些重复性的数据库操作代码。在新的应用开发中，数据访问层可以直接拿来用。面向对象的三大特性之一的封装性在这里得到了很好的体现。读者现在似乎找到了面向对象的感觉，代码量较以前有了很大的减少，而且修改的时候也比较方便，也实现了代码的重用性。 下面举两个案例，解释一下为什么要使用三层架构。 案例一： 数据库系统软件由于数据量的不断增加，数据库由Access变成了SQL Server数据库，这样原来的数据访问层失效了，数据操作对象发生了变化，并且页面中涉及数据对象的地方也要进行修改，因为原来可能会使用 OleDbDataReader对象将数据传递给显示页面，现在都得换成SqlDataReader 对象，SQL Server和Access支持的数据类型也不一致，在显示数据时进行的数据转换也要进行修改，这是其中一种情况。
三层架构
三层架构 三层系统的分层式结构 三层架构(3-tier architecture) 通常意义上的三层架构就是将整个业务应用划分为：表现层（UI）、业务逻辑层（BLL）、数据访问层（DAL）。区分层次的目的即为了“高内聚，低耦合”的思想。 概念简介 1、表现层（UI）：通俗讲就是展现给用户的界面，即用户在使用一个系统的时候他的所见所得。 2、业务逻辑层（BLL）：针对具体问题的操作，也可以说是对数据层的操作，对数据业务逻辑处理。 3、数据访问层（DAL）：该层所做事务直接操作数据库，针对数据的增添、删除、修改、查找等。 在软件体系架构设计中，分层式结构是最常见，也是最重要的一种结构。微软推荐的分层式结构一般分为三层，从下至上分别为：数据访问层、业务逻辑层（又或称为领域层）、表示层。 三层结构原理： 3个层次中，系统主要功能和业务逻辑都在业务逻辑层进行处理。 所谓三层体系结构，是在客户端与数据库之间加入了一个“中间层”，也叫组件层。这里所说的三层体系，不是指物理上的三层，不是简单地放置三台机器就是三层体系结构，也不仅仅有B/S应用才是三层体系结构，三层是指逻辑上的三层，即使这三个层放置到一台机器上。
三层体系的应用程序将业务规则、数据访问、合法性校验等工作放到了中间层进行处理。通常情况下，客户端不直接与数据库进行交互，而是通过COM/DCOM通讯与中间层建立连接，再经由中间层与数据库进行交互。 各层的作用 1：数据访问层：主要是对原始数据（数据库或者文本文件等存放数据的形式）的操作层，而不是指原始数据，也就是说，是对数据的操作，而不是数据库，具体为业务逻辑层或表示层提供数据服务． 2：业务逻辑层：主要是针对具体的问题的操作，也可以理解成对数据层的操作，对数据业务逻辑处理，如果说数据层是积木，那逻辑层就是对这些积木的搭建。 3：表示层：主要表示WEB方式，也可以表示成WINFORM方式，WEB方式也可以表现成：aspx，如果逻辑层相当强大和完善，无论表现层如何定义和更改，逻辑层都能完善地提供服务。具体的区分方法 1：数据访问层：主要看你的数据层里面有没有包含逻辑处理，实际上他的各个函数主要完成各个对数据文件的操作。而不必管其他操作。 2：业务逻辑层：主要负责对数据层的操作。也就是说把一些数据层的操作进行组合。 3：表示层：主要对用户的请求接受，以及数据的返回，为客户端提供应用程序的访问。 表示层 位于最外层（最上层），离用户最近。用于显示数据和接收用户输入的数据，为用户提供一种交互式操作的界面。 业务逻辑层 业务逻辑层（Business Logic Layer）无疑是系统架构中体现核心价值的部分。它的关注点主要集中在业务规则的制定、业务流程的实现等与业务需求有关的系统设计，也即是说它是与系统所应对的领域（Domain）逻辑有关，很多时候，也将业务逻辑层称为领域层。例如Martin Fowler在《Patterns of Enterprise Application Architecture》一书中，将整个架构分为三个主要的层：表示层、领域层和数据源层。作为领域驱动设计的先驱Eric Evans，对业务逻辑层作了更细致地划分，细分为应用层与领域层，通过分层进一步将领域逻辑与领域逻辑的解决方案分离。 业务逻辑层在体系架构中的位置很关键，它处于数据访问层与表示层中间，起到了数据交换中承上启下的作用。由于层是一种弱耦合结构，层与层之间的依赖是向下的，底层对于上层而言是“无知”的，改变上层的设计对于其调用的底层而言没有任何影响。如果在分层设计时，遵循了面向接口设计的思想，那么这种向下的依赖也应该是一种弱依赖关系。因而在不改变接口定义的前提下，理想的分层式架构，应该是一个支持可抽取、可替换的“抽屉”式架构。正因为如此，业务逻辑层的设计对于一个支持可扩展的架构尤为关键，因为它扮演了两个不同的角色。对于数据访问层而言，它是调用者；对于表示层而言，它却是被调用者。依赖与被依赖的关系都纠结在业务逻辑层上，如何实现依赖关系的解耦，则是除了实现业务逻辑之外留给设计师的任务。 数据层 数据访问层：有时候也称为是持久层，其功能主要是负责数据库的访问，可以访问数据库系统、二进制文件、文本文档或是XML文档。 简单的说法就是实现对数据表的Select，Insert，Update，Delete的操作。如果要加入ORM 的元素，那么就会包括对象和数据表之间的mapping，以及对象实体的持久化。 优点 1、开发人员可以只关注整个结构中的其中某一层；
C# 最简单的三层架构实例
主题: C# 最简单的三层架构实例 加入该小组浏览：2412 次相关分类：编程开发 很多初学三层架构的用户，都对三层架构无从入手！而这些用户往往会通过搜索引擎搜索，例如“最简单的三层架构例子”,等关键词，就算用户找到这个实例，又会感觉不太明白，（心想有没有还可以再简单的例子）！ 今天，我就写一个什么是最简单的三层架构例子（这个例子对你学习绝对有用，我说的！） 代码 ///
} 代码 ///
基于三层架构的人口数据管理平台设计
基于三层架构的人口数据管理平台设计 本文主要研究三层架构技术下的人口数据管理平台，从人口数据平台的研究意义与价值出发，在三层架构技术的基础上，总体设计了人口数据管理平台，且就数据平台划分为数据层、中间层、业务应用层，分别就三个层次进行系统的分析与设计，在中间层，利用了数据的存储过程访问方式，提高了数据平台的数据读取效率，重点设计与实现了人口数据的添加、数据查询功能。论文对人口数据平台的研究，最提高我国人口管理的信息化发展，具有一定的研究价值。 标签：三层架构人口管理数据管理数据库 我国是人口大国，庞大的人口数据的管理工作成为了难点和重点。对于人口数据的管理，也随着信息技术的发展，逐渐地朝着网络化、数字化趋势演变，实施人口数据的管理平台将直接影响到人口管理工作的效率和准确度。在人口数据管理工作流程中，利用网络技术、信息技术，以实现人口数据管理的信息化是研究的关键。本文则是在此背景下，研究了三层架构下的人口数据管理平台的分析与设计，以此提高人口数据管理的信息化水平。 1 人口数据管理平台价值 人口数据平台针对政府部门的人口数据统计和管理人员而开发的，实施计算机模式下的人口数据统计和管理方式，成为了目前各个国家对人口管理的一种趋势。在我国，由于人口统计方式和普查制度的改革，人为手工和纸质的方式进行人口数据统计，不仅仅浪费工作人员的时间，也浪费人口管理部门的人力和物力资源；另外，手工的人口数据统计，也不可避免的存在一定的差错。利用计算机数据管理系统，对人口数据进行统计和管理，将有效地提高人口管理工作的效率，尤其在我国这样一个人口数量庞大的国家，只需要将人口数据进行计算机方式的采集，管理人员就能进行数据分析与管理，极大减少人口管理工作量。 建立人口综合管理平台是大势所趋，同时由政府人口信息管理与服务平台的协同，可以直接和间接产生经济和社会效益。经济发展以及社会进步，引起了政府和公众的需求，信息资源在广度和深度都在发生着深刻的变化，信息的质量、范围、准确性、及时性都有非常大的提高。实现网络化的数据采集管理和共享，实现即时灵活的数据统计分析能力，实现全系统各部门网上协同办公，以提高工作水平，为相关部门提供信息服务。 本文所研究的人口数据管理平台，将基于三层架构的技术进行开发，三层架构将整个数据管理平台划分为数据层、中间层和业务访问层，其先进的数据读取方式，将有效地提高系统的数据访问速率，有效地提高人口数据管理工作效率。本文将利用https://www.wendangku.net/doc/3f12896947.html,技术，在三层架构体系下设计与研究人口数据管理系统，技术的先进性和优越性将提高系统平台的优越性，从而对人口数据的管理工作具有重要的研究价值。 2 人口数据管理平台总体设计 根据三层架构的技术体系，如图1所示，设计了人口数据管理平台的总体架构，整个系统由数据层即系统的数据库、数据中间访问层、人口数据管理的主要业务功能应用层组成，通过三层体系之间的联系，实现人口数据的管理与分析。 人口数据管理的主要业务分为、人口数据采集、人口数据信息办公、人口数据管理维护、人口数据交换，再加上系统自身的登录模块、系统维护管理模块，将这几个模块设计在人口数据管理平台的应用层上，通过数据存储过程和C#编
三层架构的理解.
三层架构的理解 了解c#中的三层架构(DAL,BLL,UI一提三层架构,大家都知道是表现层(UI,业务逻辑层(BLL和数据访问层(DAL,而且每层如何细分也都有很多的方法。但具体代码怎么写,到底那些文件算在哪一层,却是模模糊糊的。下面用一个简单的例子来带领大家实战三层架构的项目,这个例子只有一个功能,就是用户的简单管理。 首先建立一个空白解决方案,添加如下项目及文件 1、添加https://www.wendangku.net/doc/3f12896947.html, Web Application项目,命名为UI,新建Web Form类型文件User.aspx(含User.aspx.cs 2、添加ClassLibrary项目,命名为BLL,新建Class类型文件UserBLL.cs 3、添加ClassLibrary项目,命名为DAL,新建Class类型文件UserDAL.cs。添加SQLHelper引用。(这个是微软的数据访问类,也可以不用,直接编写所有的数据访问代码。我一般用自己写的数据访问类DataAccessHelper 。 4、添加ClassLibrary项目,命名为Model,新建Class类型文件UserModel.cs 5、添加ClassLibrary项目,命名为IDAL,新建Interface类型文件IUserDAL.cs 6、添加ClassLibrary项目,命名为ClassFactory 相信大家已经看出来了,这个和Petshop的示例没什么区别,而且更简单,因为在下也是通过Petshop学习三层架构的。但一些朋友对于这几个项目所处的层次,以及它们之间的关系,可能比较模糊,这里逐个说明一下: 1、User.aspx和User.aspx.cs 这两个文件(以及文件所属的项目,下面也是如此,不再重复强调了都属于表现层部分。User.aspx 比较好理解,因为它就是显示页面了。User.aspx.cs有些人觉得不应该算,而是要划到业务逻辑层中去。如果不做分层的话,那么让User.aspx.cs来处理
三层架构设计
第八章三层架构设计 在软件体系架构设计中，分层式结构是最常见，也是重要的一种结构。微软推荐的分层式结构一般分为三层，从下至上分别为：数据访问层、业务逻辑层、表示层。 8.1三层架构概述 与网络协议是分层一样，软件设计也要进行分层，分层的目的是为了实现“高内聚、低耦合”，采用“分而治之”的思想，把任务划分成子任务，逐个解决，易于控制，易于延展，易于多个进行项目合作。 所谓的三层架构就是将整个业务应用划分为表示层、业务逻辑层和数据访问层，由数据访问层去访问数据库，十分有利于系统的开发、维护、部署和扩展。 那么我们为什么要使用分层开发呢，它有什么独特的优势呢？ 对于简单的应用来说，没有必要搞得那么复杂，可以不进行分层，但是对一个大型系统来说这样的设计的缺陷就很严重了。面向对象的程序设计模式追求的是代码的通用性，可移植性，可维护性、功能扩展，分层开发这种设计模式体现了面向对象的思想，而在页面的后台代码中直接访问数据库，实际上是打着面向对象的幌子却依然走着面向过程的老路。 试问一下，我们用Access做后台开发的未分层程序，如果有一天因为数据量的增加，安全的需要等，数据库有Access变成了SQL Server，怎么办？网页代码文件中的所有程序都要重新修改，整个系统需要重新来做，这都是设计不合理惹的祸。 多层开发架构的出现很有效的解决了这样的问题。 三层架构中，各个层之间的分工是很明确的。面向对象嘛，就像一个公司中的部门一样，每个部门的分工是不一样的，是哪个部门的任务就有哪个部门完成，对应的，各个部门的维护工作也是各自完成且不会影响其它的部门，至少影响不是很大，否则就只能说明分工还不合理。采用三层架构设计系统，各层高内聚、低耦合，通过有效的协作来完成系统的高效运行，三层架构中出现上面说的问题，由于其将数据访问操作完全限定在数据访问层内，数据库发生了改变，我们只需要修改数据访问层，其它的地方不用修改。 三层架构中各层的功能是这样的。 1、表示层（UI）：通俗讲就是展现给用户的界面，是用户在使用系统时的所见所得，表示层负责直接跟用户进行交互，用于数据录入，数据显示等。表示嘛，也就意味着侧重于做与布局和外观显示方面的工作，以及客户端的验证和处理等，并针对用户的请求去调用业务逻辑层的功能。 2、业务逻辑层（BLL）：针对表示层提交的请求，进行逻辑处理，如果需要访问数据库，就调用数据访问层的操作，对数据库进行操作。 3、数据访问层（DAL）：顾名思义，就是用于专门跟后台数据库进行交互，直接操纵数据库，实现数据库记录的增加、删除、修改、查询等。与具体数据库系统相关的对象只在
delphi_三层架构简单例子.
delphi 三层架构简单例子(经测试成功2009-01-22 下午 02:45所谓三层： (1 客户端 (2 服务器端 (3 数据库在数据访问时，使得客户端必须通过服务器来访问数据库。提高了系统的安全性。在Delphi中可以使用Socket或者Dcom来连接他们相互间的通讯。如果使用Scocket在系统使用时必须提供Scocket连接器，而Dcom 则不用。客户端和服务器的连接需要Broker来联系。环境为winxp sp2 + delphi 7 + db7.(MSSQL2000 创建过程： 1、请不要新建application.file-new-activex-activex library,file --new--other,选择"Multitier"--"Remote data module"。在跳出来的对话框里面输入名称（任意），例如：AppSqlConn。选择确定，进入remote data module窗口。 2、加入组件：adodataset，点击connectionstring属性，点击后面的…，进入 设定连接窗口。选择：use connection string--build，在提供程序中选择："Microsoft ole db provider for sql server"，在连接中：服务器名称输入sql server的ip地址，登录信息中输入用户名和密码（sql server），在选择数据库中选择自己想要使用的数据库。一般只要地址正确、用户名和密码无误，肯定可以连接通过。确定退出。 3、在commandtext中点击后面的…，进入sql 语句设定，根据自己的要求设定。 4、将active属性设置为true。只要前面的设定是正确的，这里应该顺利通过。 5、加入组件：datasetprovider。设定其dataset属性为上面的adodataset。 6、到此服务器端已经设置完成。请保存并且运行一次，从而使服务注册。 7、运行delphi的bin目录下面的scktsrvr，因为下面要使用socket连接。运行后任务栏中出现socket server的图标。 8、新建程序（application），然后file--new--data module，会创建客户端的data module。 9、加入组件：socketconnection，在address中输入sql server的ip地址，然后在servername中输入刚才创建的remote data module的服务程序。程序会自动在serverguid中加入id。然后选择connected属性为true。只要 此处不报告错误，此程序基本成功了。 10、加入组件：clientdataset，选择remoteserver属性为socketconnection，选择providename为服务器程序的datasetprovider。然后选择active属性为true。 11、到程序的form窗口状态，首先选择file--use unit，选择上面创建的data module，确定。然后加入组件datasource 和dbgrid。选择datasourece的dataset属性为data module的clientdataset，选择dbgrid的datasource为这里的datasource组件。现在应该可以看到dbgrid的窗口中
三层架构和mvc资料整合
WEB三层架构与MVC 收藏 而我发此文的目的有二：一者，让初学者能够听到一家之言，是为解惑；二者，更希望抛砖引玉，得到专家的批判。 许多学生经常问我，MVC到底和WEB三层架构有啥关系？开始时，我也只能给他们一些模糊的回答。时间长了，自己的良心开始受到谴责。对于一个程序员来说，这个问题显得挺学究。我在跟自己的许多程序员朋友以及同行(Java讲师)都对MVC和WEB三层架构的关系做了探讨。现在可以说对WEB三层架构和MVC之间的关系理出了头绪。此可谓教学相长。 先说说Web三层架构这个古老话题。地球人都知道web三层架构是指: ?>用户接口层(UI Layer) ?>业务逻辑层(Bussiness Layer) ?>持久化层 关于业务逻辑和用户接口 在早期的web开发中，因为业务比较简单，并没有这三层的划分。用户数据的呈现及输入的接收、封装、验证、处理、以及对数据库的操作，都放在jsp页面中。这时的开发，好比盘古尚未开天辟地，整个web开发就是一片“混沌”。随着业务越来越复杂，人们开始考虑更好的利用OOP这把利刃来解决问题。于是有人发现把业务逻辑抽取出来并形成与显示和持久化无关的一层，能够让业务逻辑清晰，产品更便于维护。这就是SUN当初倡导的JSP Model 1开发方式。 关于持久化 JSP M1开发方式中，并没有对数据如何持久化给出建议。在许多公司中，它们的产品是以数据库为中心进行架构和设计的。在他们的产品里，虽然也有DAO层，但是职责不清。为什么这么说呢，因为我发现在许多人眼里，DAO层的指责很简单——增删改查。但我认为，这样理解实际上是本末倒置了。对于简单数据的管理来说，这样理解无可厚非。但随着业务逻辑变得日益复杂。我们实在是被复杂的对象关系搞头疼了，如果这时我们还要考虑如何把数据存储起来(通常的情况下是存到关系型数据库中)，我们开始抱怨自己软件的架构太恶心，一团糟。面向对象设计思想教会我们——如果我们不想做这件事，就交给别人做吧！这时聪明的架构师们提出了一个概念——持久化。如果我们在自己的应用中添加一个新的层——专门负责对象状态的持久化保存及同步，那不就可以全心全意的“搞对象”了吗？持久化概念的产生，代表着我们对关系型数据库的依赖降低了。因此甚至有人推断——数据库已死。同时，关系型数据库这个新的概念也不断形成，并演化成理论，又由理论衍生出产品。因此一个意识良好的程序员，至少应该认同，持久化并不是产品中最重要的环节——最重要的环节是清晰正确的业务逻辑。 灰色地带