QQ 语音信息处理过程
QQ 语音消息转变为MP3文件
目录
一、qq语音消息保存在哪里 0
工具/原料 0
方法/步骤 (1)
二、微信语音保存在哪里 (5)
三、如何转换音乐格式（amr格式转换成MP3格式） (6)
第一种方法：使用暴风影音amr 转mp3 (6)
右键点击文件名，弹出菜单选择打开方式-----〉暴风影音 (6)
第二种方法使用格式工厂AMR 转化成MP3 (13)
工具/原料 (14)
方法/步骤 (14)
四、怎么合并mp3文件 (20)
第一种方法使用格式工厂合并MP3文件 (20)
工具/原料 (20)
方法/步骤 (20)
第二种办法使用压缩工具合并MP3文件，比如WINRAR (28)
五、为MP3歌曲文件配置同步歌词文件LRC (31)
一、qq语音消息保存在哪里
想保存好友发过来的语音消息，又不知道qq语音消息保存在哪里，那么按照QQ最新版本QQ2013正式版sp3的情况，qq语音消息查找方法如下。
工具/原料
QQ帐号
方法/步骤
1、首先登录QQ帐号，在QQ主界面点击左下角的打开系统设置按钮。
2、选择系统设置中的基本设置选项，再选择声音模块，就可以看到声音文
件保存目录了。
3、选择打开文件夹，但是这个文件夹没有保存声音文件，点击向上按钮，返回上一层文件夹。
4、在文件夹中找到Audio文件，点击进入。
5、进入Audio文件夹后就可以看到语音文件了，但是文件名是不规则的，可以查看音频属性确定保存的时间，就可以找到你要的音频了。
先选择文件查看模式，选择详细信息
再选择排列图标方式，选择修改时间
这样可以从修改时间一列，根据接收时间信息比照文件修改时间可以查看到自己需要的文件了。
手机版的路径是：
自己的语音保持位置：手机QQ的安装盘/tencent/mobileQQ/找到你QQ号的哪个文件夹打开它，里面的文件都是你自己的语音。
如果你要找别人发给你的语音路径不一样的，给你个准确的：
手机QQ的安装盘/tencent/mobileQQ/找到“photo”这个文件夹，里面的文件都是别人发你的语音文件。
二、微信语音保存在哪里
最近很多好友问到这样一个问题：在手机上面上微信，在上面录制了一下语音消息，这个语音消息保存到手机哪里？怎么找到保存这个语音消息的文件夹？下面安卓手机为例子，结合体会详细说说具体的寻找步骤：
工具/原料
一般的文件管理工具
方法/步骤
1、依次进入/sdcard/Tencent/MicroMsg/
2、在MicroMsg中打开47c027XXXXXX（不同手机中的文件夹命名不同，
请根据自身手机来判断）
3、找到voice（或者voice2）文件夹继续打开子文件，文件夹里的arm格
式文档就是所有的聊天语音记录。
三、如何转换音乐格式（amr格式转换成MP3格式）
第一种方法：使用暴风影音amr 转mp3
右键点击文件名，弹出菜单选择打开方式-----〉暴风影音
在暴风影音界面点击右键，弹出菜单中选择视频转码/截取----〉格式转换
在下面的暴风转码主操作界面中，依次操作添加文件、输出设置、输出目录设置、执行开始命令。
点击添加文件按钮，在打开对话框内选择需要转换格式的文件。第一步是选择文件类型，一定要选择所有文件。
第二步是选择目标文件，用鼠标右键单击文件名。
第三步最后点击打开按钮。
点击输出音乐格式按钮，系统弹出输出格式设置对话框。第一步、输出格式选择MP3
第二步、选择最佳播放配置
第三步、点击确定按钮
最后点击开始按钮，等待文件格式转化结束。
转化格式后生成的文件
第二种方法使用格式工厂AMR 转化成MP3
从网上下载的amr格式的音乐文件无法在我的MP3上播放，如何将它转换成MP3格式呢？今天我分享的是如何把amr格式的音乐文件转换成MP3格式的音乐文件。
工具/原料
?电脑
?格式工厂
方法/步骤
1.
打开格式工厂，再点窗口左边的“音频”，再点下面的“MP3”，弹出MP3窗口。
2.
在MP3窗口中点“添加文件”。
3.
选好文件，点“打开”。
4.
再点MP3窗口的“确定”。
5.
点格式工厂窗口上面的“开始”按钮。
6.
在电脑右下角弹出窗口，并响起音乐。转换完成。
语音信号处理
信号分析与处理课程设计———语音信号处理 姓名 学号 专业 指导教师 设计日期
1 引言 MATLAB是美国Math Works公司推出的一种面向工程和科学计算的交互式计算软件。它以矩阵运算为基础，把计算、可视化、程序设计融合在一个简单易用的交互式工作环境中，是一款数据分析和处理功能都非常强大的工程实用软件。本文介绍了用MATLAB处理音频信号的基本流程，并以实例形式列出了常用音频处理技术实现程序。 2 MATLAB处理音频信号的流程 分析和处理音频信号，首先要对声音信号进行采集，MATLAB数据采集工具箱提供了一整套命令和函数，通过调用这些函数和命令,可直接控制声卡进行数据采集[1]。Windows自带的录音机程序也可驱动声卡来采集语音信号，并能保存为WAV格式文件，供MATLAB相关函数直接读取、写入或播放。本文以WAV格式音频信号作为分析处理的输入数据，用MATLAB处理音频信号的基本流程是：先将WAV格式音频信号经wavread 函数转换成MATLAB列数组变量；再用MATLAB 强大的运算能力进行数据分析和处理，如时域分析、频域分析、数字滤波、信号合成、信号变换、识别和增强等等；处理后的数据如是音频数据，则可用wavwrite 转换成WAV格式文件或用sound、wavplay等函数直接回放。 下面分别介绍MATLAB在音量标准化、声道分离合并与组合、数字滤波、数据转换等音频信号处理方面的技术实现。 4系统初步流程图
图2.2 信号调整 信号的滤波采用了四种滤波方式，来观察各种滤波性能的优缺点： 图2.3 语音信号滤波的方式 在以上三图中，可以看到整个语音信号处理系统的流程大概分为三步，首先要读入待处理的语音信号，然后进行语音信号的处理，包括信息的提取、幅度和频率的变换以及语音信号的傅里叶变换、滤波等；滤波又包括低通滤波、高通滤波、带通滤波和带阻滤波等方式。最后对处理过的语音信号进行处理后的效果显示。以上是本系统的工作流程，本文将从语音信号的采集开始做详细介绍。 3 音量标准化 录制声音过程中需对声音电平进行量化处理，最理想的量化是最大电平对应最高量化比特，但实际却很难做到，常有音轻问题。利用MATLAB很容易实现音量标准化，即最大电平对应最高量化比特。基本步骤是：先用wavread函数将WAV文件转换成列数组变量；再求出数组变量的极值并对所有元素作归一化处理；最后用wavwrite函数还原成音量标准化的WAV文件。程序如下： clear; close all; clc; [Y,FS,NBITS]=wavread('xp.wav'); % 将WAV文件转换成变量FS, NBITS % 显示采样频率和量化比特Ym=max(max(max(Y)),max(abs(min(Y)))); % 找出双声道极值 X=Y/Ym; % 归一化处理 wavwrite(X,FS,NBITS,'xps.wav'); % 将变量转换成WAV文件
“信号与信息处理基础”例题
1 一、填空题 ⒈ 周期信号的频谱是 频谱，其有效带宽与信号的持续时间成 比，其谐 波幅度与信号的周期成 比，与信号的幅度、持续时间成 比，频谱间隔与信号的周期成 比。 ⒉ 系统对信号进行无失真传输时应满足二个条件：一是系统的幅频特性为 ；二是 系统的相频特性为与频率成 比。 ⒊ ()()?∞-=-++3 2 513dt t s s δ ⒋ 已知()()ωj F t f ?，则()?+-53t f ⒌ 一信号()t f 的最高频率为200Hz ，则依时域取样定理对信号()t f 5的最低取样频率 为 ，最大取样间隔为 。 二、选择题 ⒈ 单边拉氏变换的象函数为()() 2 2+=--s e s F s ，则原函数()=t f （A ）()12--t e t ε；（B ）()22--t e t ε；（C ）()()122---t e t ε；（D ）()()112---t e t ε；（E ）()()222---t e t ε。 ⒉ 序列和 ()∑∞ -∞ ==k k δ 。 （A ）1 （B ）()k δ （C ）()k ε （D ）()k k ε （E ）()()k k ε1+ ⒊ 已知()()0t t t f -=δ，则()=s F 。 （A ）1 （B ）0 st e - （C ）0 st e （D ）()00 t t e st --ε ⒋ 已知()()ωj F t f ?，则：??? ? ??--23 1t f 。 （A ）ωω231 31j e j F -??? ?? （B ）ωω2313j e j F -?? ? ? ?- （C ）()ωω633j e j F -（D ）()ωω633j e j F -- ⒌ 已知()t f 的最高频率为20Hz ，根据取样定理，对信号()t f 的取样频率最低为 。 （A ）120Hz （B ）100Hz （C ）80Hz （D ）60Hz （E ）40Hz ⒍ ()[]()=-*-222t t e t εε 。 （A ）()[]()t e t ε2212--- （B ）()[]()2122----t e t ε （C ）()[]()t e t ε2221--- （D ）[]()2122---t e t ε 三、作图题 ⒈ ()52+-t f 如图所示。试画出()t f
信息处理平台要求教学文案
管理、信息平台的要求 要点： ●应用信息技术实现企业现代化管理，建立现代化企业理念、实现管理流程的改造、管理效率的提高；实现企业体制创新、技术创新和管理创新。架构好企业信息统一管理平台将对公司管理水平的提高和整体信息化产生重要影响。 ●该系统主要包括： 1、企业管理与决策支持系统，或称：公司办公自动化系统。 2、客户服务系统，包括抄表收费管理和网上业务（网上缴费、水费查讯、业务办理等）。 3、管网监控与调度管理系统，包括管网地理信息系统、远程自动抄表系统、管网平差、水力模拟等。 4、工程项目管理系统。 5、财务及资产管理系统。 6、绩效考核与人力资源管理系统。 7、生产过程实时数据采集与监控系统。采集来自各个部室的数据，并对数据进行分析处理，供领导决策。 8、物资管理系统。 9、企业论坛及网站系统。 10、设备管理系统。 ●实行“总体规划、分步实施”的原则。 ●实现各部室数据共享，避免信息孤岛，提高公司资源管理和利用水平。 ●建设标准工作流程，提高工作效率，使每一项工作都有成效。 正文
一、系统概述 适应城市信息化迅速发展的需要，建设一个现代化的自来水信息化系统对企业现代化建设和管理工作来说是至关重要的，同时也是十分迫切的。它直接关系到千家万户，是公司的服务理念、管理水平、经营成效的体现，也是公司树立对外形象的主要关键点之一。 应用信息技术实现企业现代化管理，包括建立现代化企业理念、实现管理流程的改造、管理效率的提高；实现企业体制创新、技术创新和管理创新。 近几年来，“数字供水”等的出现，对自来水企业信息化的要求越来越高。过去以生产管理、管网管理、营业管理、抄表收费管理为核心的管理方式，已经跟不上时代发展的步伐。 国际供水企业的信息化大都采用以SCADA为基础的数据系统，很好地解决了设备实时运行状态监测的数据采集、分析等支持功能；以ERP／EAM为核心，并与SCADA系统对接，对设备的运行、维护实施全面的在线实时管理；以E-COLOGY为基础的无纸化商务办公系统；以GIS为辅助系统，与SCADA系统、ERP／EAM系统整合，形成实时在线的一体化数据、信息、流程管理平台，全面提高城市自来水信息化水平。 城市供水管网是一个纵横交错的巨大网络, 具有十分复杂的空间和非空间属性。在传统工作方式中,各种图档资料的不齐全使我们在管理这样一个庞大的管网时感到力不从心。自来水输配调度缺乏依据, 遇到紧急情况时无法及时得到有关信息并采取相应措施。因大规模基础建设而日益变化的参照建筑,使有些管网资料失去了其原有的价值,借助地理信息系统(GIS)建立先进的城市供水管网管理信息系统，可以帮助我们对供水管网进行更科学、更高效的管理。 城市自来水综合信息平台的组成如图1所示，它是建立在Internet网基础之上
信息处理的一般过程
信息处理的一般过程 一、信息收集 企业根据自己生产经营的需要和目标，有目的有系统地从企业内外大量、复杂的信息中搜集自己生产经营所需求的信息的活动。 1、内容 （1）宏观方面 --政策、政治、法规、国际形势等信息； --国家、地区发展规划、重大工程； --经济发展与经济形势； --资源（社会、自然、企业资源）； --技术（新技术、新产品、新材料、技术发展趋势等）； --社会、文化； --地理、地质、气候等； （2）微观方面 --市场供求及趋势（数量、结构）； --用（客）户； --市场竞争及竞争对手； --供应商； --协作单位； --相关公众； （3）企业自身 --人力 --物力 --财力 2、搜集方法 --调查、考察；
--查询、咨询； --购买； --交换、索取、复制； 基本方法：常规搜集（如一般行情、基本情况）、专题收集（重要信息，重点收集）。 3、信息来源途径 --各种传播媒体； --政府部门； --用户； --竞争对手； --各类专家、（咨询）机构； --统计报表、年鉴； --专业行情； --各类会议； --专业人员； --各类展示活动。 二、信息鉴定和分类 --鉴定：筛选去除错误的或者无用的信息； --分类：杂乱无章的信息使之有序化，为加工利用打下基础； --分类一般方法：按来源、按用途、按属性、按内容。 三、信息存储和检索 四、信息加工 1、信息加工的思路 很多信息不一定能直接利用应采用信息加工的科学方法对其进行加工和提炼，揭示反映事物的本质或更加深度的内容 --经过加工，了解信息揭示的某种趋势； --发现和肯定某种可以利用的资源或机会； --发现事物发展的规律； --寻找造成某一问题的原因； --确定某事物可能发展的方向； --确认某种差距、薄弱环节或不
语音信号处理答案
二、问答题（每题分，共分） 、语音信号处理主要研究哪几方面的内容？ 语音信号处理是研究用数字信号处理技术对语言信号进行处理的一门学科，语音信号处理的理论和研究包括紧密结合的两个方面：一方面，从语言的产生和感知来对其进行研究，这一研究与语言、语言学、认知科学、心理、生理等学科密不可分；另一方面，是将语音作为一 种信号来进行处理，包括传统的数字信号处理技术以及一些新的应用于语音信号的处理方法 和技术。 、语音识别的研究目标和计算机自动语音识别的任务是什么？ 语音识别技术，也被称为自动语音识别，()，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为 计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。 计算机自动语音识别的任务就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本 或命令的高技术。 、语音合成模型关键技术有哪些？ 语音合成是实现人机语音通信，建立一个有听和讲能力的口语系统所需的两项关键技术，该系统主要由三部分组成：文本分析模块、韵律生成模块和声学模块。.如何取样以精确地抽取人类发信的主要特征，.寻求什么样的网络特征以综合声道的频率响应，.输出合成声音的质量如何保证。 、语音压缩技术有哪些国际标准？ 二、名词解释（每题分，共分） 端点检测：就从包含语音的一段信号中，准确的确定语音的起始点和终止点，区分语音信号和非语音信号。 共振峰：当准周期脉冲激励进入声道时会引起共振特性，产生一组共振频率，称为共振峰频率或简称共振峰。 语谱图：是一种三维频谱，它是表示语音频谱随时间变化的图形，其纵轴为频率，横轴为时间，任一给定的频率成分在给定时刻的强弱用相应点的灰度或色调的浓淡来表示。 码本设计：就是从大量信号样本中训练出好的码本，从实际效果出发寻找好的失真测度定义 公示，用最少的搜素和计算失真的运算量。 语音增强：语音质量的改善和提高，目的去掉语音信号中的噪声和干扰，改善它的质量 三、简答题（每题分，共分） 、简述如何利用听觉掩蔽效应。 一个较弱的声音(被掩蔽音)的听觉感受被另一个较强的声音(掩蔽音)影响的现象称为人耳的“掩蔽效应”。人耳的掩蔽效应一个较弱的声音(被掩蔽音)的听觉感受被另一个较强的声 音(掩蔽音)影响的现象称为人耳的“掩蔽效应”。被掩蔽音单独存在时的听阈分贝值，或者 说在安静环境中能被人耳听到的纯音的最小值称为绝对闻阈。实验表明，—绝对闻阈值最小，即人耳对它的微弱声音最敏感；而在低频和高频区绝对闻阈值要大得多。在范围内闻阈随频率变化最不显著，即在这个范围内语言可储度最高。在掩蔽情况下，提高被掩蔽弱音的强度， 使人耳能够听见时的闻阈称为掩蔽闻阈(或称掩蔽门限)，被掩蔽弱音必须提高的分贝值称为 掩蔽量(或称阈移)。 、简述时间窗长与频率分辨率的关系。 采样周期、窗口长度和频率分辨率△之间存在下列关系：△(*) 可见，采样周期一定时，△随窗口宽度的增加而减少，即频率分辨率相应得到提高，但同时时间分辨率降低；如果窗口取短，频率分辨率下降，而时间分辨率提高，因而二者是矛盾的。 、简述时域分析的技术（最少三项）及其在基因检测中的应用。（）
语音信号处理实验一采集和预处理
实验一语音信号的采集及预处理 一、实验目的 在理论学习的基础上，进一步地理解和掌握语音信号预处理及短时加窗的意义及基于matlab的实现方法。 二、实验原理 1.语音信号的录音、读入、放音等：练习matlab中几个音频处理函数，利用函数wavread 对语音信号进行采样,记住采样频率和采样点数，给出以下语音的波形图（2.wav）。利用wavplay或soundview放音。也可以利用wavrecord自己录制一段语音，并进行以上操作(需要话筒)。 2.语音信号的分帧：对语音信号进行分帧，可以利用voicebox工具箱中的函数enframe。 voicebox工具箱是基于GNU协议的自由软件，其中包含了很多语音信号相关的函数。3．语音信号的加窗：本步要求利用window函数设计窗口长度为256(N=256)的矩形窗(rectwin)、汉明窗(hamming)及汉宁窗(hann))，利用wvtool函数观察其时域波形图及频谱特性，比较得出结论。观察整个信号加矩形窗及汉明窗后的波形，利用subplot与reshape函数将分帧后波形、加矩形窗波形及加汉明窗波形画在一张图上比较。取出其中一帧，利用subplot与reshape函数将一帧语音的波形、加矩形窗波形及加汉明窗波形画在一张图上比较将得出结论。 4.预加重：即语音信号通过一个一阶高通滤波器1 9375 1- -z。 .0 三、实验步骤、实验程序、图形及结论 1.语音信号的录音、读入、放音等 程序： [x,fs,nbit]=wavread('D:\2.wav'); %fs=10000,nbit=16 y=soundview('D:\2.wav') 2.语音信号的分帧 程序： [x,fs,nbit]=wavread('D:\2.wav'); len=256; inc=128; y=enframe(x,len,inc); figure; subplot(2,1,1),plot(x) subplot(2,1,2),plot(y)
信号与信息处理基础
《信号与信息处理基础》 ——论信号与信息之初认识当今社会是信息时代，在科学研究、生产建设和工程实践中，信号处理技术，特别是数字信号处理技术的应用日益广泛，信息技术在当今社会的重要性日渐体现。同样，在我们的生活中信号与信息也有着潜移默化的作用，信号与信息已经成了我们生活、学习、研究等方方面面起着巨大的作用。可以说现代人的生活已经离不开信号与信息了。 对于信息学科的学子来说信号与信息处理基础也就成为了我们从通信工程和电子信息工程类专业的专业基础课程扩展成信息科学电气信息类学生的新增学科基础课其应用背景也从单一的通信系统扩展到了其它的信息处理系统。其重中之重便是信息和信号。 信息 “信息”一词有着很悠久的历史，早在两千多年前的西汉，即有“信”字的出现。“信”常可作消息来理解。作为日常用语，“信息”经常是指“音讯、消息”的意思，但至今信息还没有一个公认的定义。 信息是物质、能量、信息及其属性的标示。信息是确定
性的增加。信息是事物现象及其属性标识的集合。信息以物质介质为载体，传递和反映世界各种事物存在方式和运动状态的表征。信息（Information）是物质运动规律总和，信息不是物质，也不是能量!信息是客观事物状态和运动特征的一种普遍形式，客观世界中大量地存在、产生和传递着以这些方式表示出来的各种各样的信息。信息论的创始人香农认为：“信息是能够用来消除不确定性的东西”。 图片信息（又称作讯息），又称资讯，是一种消息，通常以文字或声音、图象的形式来表现，是数据按有意义的关联排列的结果。信息由意义和符号组成。 文献是信息的一种，即通常讲到的文献信息。信息就是指以声音、语言、文字、图像、动画、气味等方式所表示的实际内容。 信息是有价值的，就像不能没有空气和水一样，人类也离不开信息。因此人们常说，物质、能量和信息是构成世界的三大要素。所以说，信息的传播是极具重要与有效的。信息是事物的运动状态和过程以及关于这种状态和过程的知识。它的作用在于消除观察者在相应认识上的不确定性，她的数值则以消除不确定性的大小，或等效地以新增知识的多少来度量。虽然有着各式各样的传播活动，但所有的社会传播活动的内容从本质上说都是信息。目前对信息这个概念的描述很多很繁杂，但是却不能涵盖信息的本质特征。其实，
LTE语音相关知识介绍
LTE语音相关知识介绍 1 基础概念CS语音:在2G/3G网络中，语音一般由电路域交换（Circuit Switch，CS）系统提供，因此我们一般也称之为CS语音。 IMS语音: 当IP多媒体子系统（IP Multi-media Subsystem，IMS）出现后，我们将IMS提供的语音业务称之为IMS语音，一般也可以称之为PS（分组域交换，Packet Switch）语音，这是因为IMS需要通过分组域交换网络提供的IP 通道与用户终端进行交互。一般认为，IMS语音是LTE/EPS阶段提供的标准语音服务方案。 全IP网络:随着IP技术的发展，电信网络逐渐废弃了传统七号信令网络，而全面转向全IP网络，以第三代伙伴项目（3GPP，3rd Generation Partnership Project）组织为例，LTE 将采用全IP 化核心网，抛弃了当前2G/3G系统中的电路交换域，而将分组交换域进行研究，从而定义了全IP的长期演进/演进分组系统网络LTE/EPS（Long Term Evolution/Evolved PacketSystem[1]）。因此在LTE/EPS网络中CS语音将不可用。 由于语音业务对时延的要求比较高, 在目前的3G 及其以前的系统中, 都通过电路域承载。利用专用资源。
语音业务通过IP 承载已经成为发展趋势。在LTE( Long Term Evolution) 系统中, 只存在分组域, 语音业务通过VoIP( Voice over Internet Protocol) 承载。 2 LTE语音实现方案 LTE 将采用全IP 化核心网，从而带来对传统电路域语音业务承载的变革。 CS回退（CS Fallback）技术。使用CS 回退技术可把语音业务从LTE 网络转移到传统的2G 或3G 网络，通过传统的电路域进行语音承载。缺点：CS 回退过程中将发生inter- RAT 小区选择或切换，因此带来较大的呼叫建立延迟，且CS 回退要求2G/3G 网络与E- UTRAN 网络重叠覆盖，没有传统2G/3G 网络的新兴运营商无法采用此方案。 SR-VCC 方案。一般认为，IMS语音是LTE/EPS阶段提供的标准语音服务方案，但是基于IMS 的VoIP技术只支持在存在分组域的网络发起语音业务，无法保证用户从E-UTRAN 移动到GERAN／UTRAN/cdma2000 1X网络后的语音连
初中信息技术教案-第1节《信息与信息处理》教学设计
第1节《信息与信息处理》教学设计 一、学习者分析初一年级学生，经过小学信息技术的学习，已具备使用计算机进行简单的信息处理的技能，但是对信息这个概念理解模糊，对信息的处理过程了解得还不是特别清楚。二、教材内容分析1、本节的主要内容及在本章中的地位本节 的主要内容为信息和数据，信息处理的过程以及计算机在信息处理中的地位和作用。本节教学内容较少，作为初中信息技术课程的第一课，对激发学生的学习兴趣非常重要。 2、教学重点、难点：重点：信息和数据的含义信息处理的一般过程难点：信息和数据的概念 3、课时安排：0.5课时三、教学目标1、 知识与技能(1)了解信息与数据的含义(2)了解信息处理的一般过程(3)了解计算机在信息处理过程中的地位和作用 2、过程 与方法能分清信息与信息载体的区别及各种信息处理过程中的基本环节。3、情感态度价值观感受计算机在信息处 理中的地位和作用，以及学习信息技术的重要性。四、教学 理念与教学方法本课教学内容全是理论性的知识，作为初中信息技术课程的第一课，在本节的教学中，应多引用实例，结合图片、视频的观看，让学生直观地理解课本知识，同时激发学生对信息技术课程的学习兴趣。五、教学过程设计1、教学 内容的组织与呈现方式本课以游戏引入新课，利用实例说明信息处理的五个基本环节；再通过视频的观看，使学生对计算机在信息处理中的地位、作用及学习信息技术的重要性有了更感性的认识。2、教学过程 教学环节 教师教学
学生活动 设计意图 新课引入引导学生观察“特警实用手势图”（学生看1分钟），1分钟后，教师关闭图形，用手势表达“我听到”，让 学生说出手势中所包含的信息；然后教师在黑板上写下如下文字：“我看到你”，让学生根据黑板上的文字作手势。观察“手势图”并根据教师的要求用语言或手势将所接受的信息表达出来。用游戏引入新课，激发学生的学习兴趣。 信息与数据引导学生说出刚才活动中师生之间使用了什么方式进行信息的交流（手势、文字、语言、声音、图形），由些引出信息的含义，“信息是特定的载体所承载的消息。它可以是手势、语言、文字、图像、声音等内容。”教师需强调信息是内容，而不是指传递方式。引导学生阅读教材中的包含“信息”和“数据”含义的内容，要求学生找出数据与信息的相同点与不同点。阅读教材，回答问题通过游戏，学生更直观地理解了信息的含义。学生在理解了信息含义的基础上，通过对比，很快就能理解数据的含义。 信息处理的一般过程以“天气预报怎样得来”为例，结合相关图片，对从收集气象信息到形成天气预报的过程进行讲解。归纳实例中气象信息处理的过程。通过实例，让学生自我归纳出信息处理的一般过程。 计算机在信息处理中的地位和作用播放一段关于信息技术的视频观看视频通过视频的观看，了解计算机在信息社会中的地位和作用
数字信号处理基础书后题答案中文版
数字信号处理基础书后题答案中文版
Chapter 2 Solutions 2.1 最小采样频率为两倍的信号最大频率，即44.1kHz 。 2.2 (a)、由ω = 2πf = 20 rad/sec ，信号的频率为f = 3.18 Hz 。信号的奈奎斯特采样频率为6.37 Hz 。 (b)、35000π =ω，所以f = 833.3 Hz ，奈奎斯特采样频率为1666.7 Hz 。 (c)、7 3000π =ω，所以f = 214.3 Hz ，奈奎斯特采样频率为428.6 Hz 。 2.3 (a) 1258000 1f 1T S S === μs (b)、最大还原频率为采样频率的一半，即4000kHz 。 2.4 ω = 4000 rad/sec ，所以f = 4000/(2π) = 2000/π Hz ，周期T = π/2000 sec 。因此，5个周期为5π/2000 = π/400 sec 。对于这个信号，奈奎斯特采样频率为2(2000/π) = 4000/π Hz 。所以采样频率为f S = 4(4000/π) = 16000/π Hz 。因此5个周期收集的采样点为(16000/π samples/sec )(π/400 sec) = 40。 2.5 ω = 2500π rad/sec ，所以f = 2500π/(2π) = 1250 Hz ，T = 1/1250 sec 。因此，5个周期为5/1250 sec 。对于这个信号，奈奎斯特采样频率为2(1250) = 2500 Hz ，所以采样频率为f S = 7/8(2500) = 2187.5 Hz 。采样点数为(2187.5 点/sec)(5/1250 sec) = 8.75。这意味着在模拟信号的五个周期内只有8个点被采样。事实上，对于这个信号来说，在整数的模拟周期中，是不可能采到整数个点的。 2.7 信号搬移发生在kf S ± f 处，换句话说，频谱搬移发生在每个采样频率的整数 倍 -200 200 400 600 800 1000 1200 0.10.20.30.40.50.60.70.80.91 幅度 频
语音信号处理
语音信号处理 The Standardization Office was revised on the afternoon of December 13, 2020
实验四 减谱法语音增强技术研究 一、实验目的 本实验要求掌握减谱法语音增强的原理，会利用已学的相关语音特征，构建语音特征矢量，然后自己设计减谱法语音增强程序（也可参考相关文献），能显示干净语音和加噪语音信号及处理后的结果语音信号波形，分析实验结果，写出报告。 二、实验原理 谱减法的基本原理 谱相减方法是基于人的感觉特性，即语音信号的短时幅度比短时相位更容易对人的听觉系统产生影响，从而对语音短时幅度谱进行估计，适用于受加性噪声污染的语音。 由于语音是短时平稳的，所以在短时谱幅度估计中认为它是平稳随机信号，假设 )(m s 、)(m n 和)(m y 分别代表语音、噪声和带噪语音，)(ωs S 、)(ωn S 和)(ωy S 分别表示其短 时谱。假设噪声)(m n 是与语音)(m s 不相关的加性噪声。于是得到信号的加性模型： )()()(m n m s m y += (4-1) 对功率谱有 )()()()(|)(||)(||)(|**222ωωωωωωωw w w w w w w N S N S N S Y +++= (4-4) 原始语音的估值为 ]|)([||)(||)(|2 2 2 ωωωw w w N E Y S -=∧ (4-5) 只要在频域用(4-5)式得到纯净语音的谱估计，就可以根据(4-6)式得到增强后的语音。 [ ])()(?)(?ω?ωj w e s IFFT m s = (4-6) 根据前面分析，我们可以给出谱相减算法的整个算法流程，如图4-1所示：
语音识别基本知识及单元模块方案设计
语音识别是以语音为研究对象，通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门涉及面很广的交叉学科，它与声学、语音学、语言学、信息理论、模式识别理论以及神经生物学等学科都有非常密切的关系。语音识别技术正逐步成为计算机信息处理技术中的关键技术，语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。 1语音识别的基本原理 语音识别系统本质上是一种模式识别系统，包括特征提取、模式匹配、参考模式库等三个基本单元，它的基本结构如下图所示： 未知语音经过话筒变换成电信号后加在识别系统的输入端，首先经过预处理，再根据人的语音特点建立语音模型，对输入的语音信号进行分析，并抽取所需的特征，在此基础上建立语音识别所需的模板。而计算机在识别过程中要根据语音识别的模型，将计算机中存放的语音模板与输入的语音信号的特征进行比较，根据一定的搜索和匹配策略，找出一系列最优的与输入语音匹配的模板。然后根据此模板的定义，通过查表就可以给出计算机的识别结果。显然，这种最优的结果与特征的选择、语音模型的好坏、模板是否准确都有直接的关系。2语音识别的方法 目前具有代表性的语音识别方法主要有动态时间规整技术（DTW）、隐马尔可夫模型（HMM）、矢量量化（VQ）、人工神经网络（ANN）、支持向量机（SVM）等方法。 动态时间规整算法（Dynamic Time Warping，DTW）是在非特定人语音识别中一种简单有效的方法，该算法基于动态规划的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别技术中出现较早、较常用的一种算法。在应用DTW算法进行语音识别时，就是将已经预处理和分帧过的语音测试信号和参考语音模板进行比较以获取他们之间的相似度，按照某种距离测度得出两模板间的相似程度并选择最佳路径。 隐马尔可夫模型（HMM）是语音信号处理中的一种统计模型，是由Markov链演变来的，所以它是基于参数模型的统计识别方法。由于其模式库是通过反复训练形成的与训练输出信号吻合概率最大的最佳模型参数而不是预先储存好的模式样本，且其识别过程中运用待识别语音序列与HMM参数之间的似然概率达到最大值所对应的最佳状态序列作为识别输出，因此是较理想的语音识别模型。 矢量量化（Vector Quantization）是一种重要的信号压缩方法。与HMM相比，矢量量化主要适用于小词汇量、孤立词的语音识别中。其过程是将若干个语音信号波形或特征参数的标量数据组成一个矢量在多维空间进行整体量化。把矢量空间分成若干个小区域，每个小区域寻找一个代表矢量，量化时落入小区域的矢量就用这个代表矢量代替。矢量量化器的设计就是从大量信号样本中训练出好的码书，从实际效果出发寻找到好的失真测度定义公式，设计出最佳的矢量量化系统，用最少的搜索和计算失真的运算量实现最大可能的平均信噪比。在实际的应用过程中，人们还研究了多种降低复杂度的方法，包括无记忆的矢量量化、有记忆的矢量量化和模糊矢量量化方法。 人工神经网络（ANN）是20世纪80年代末期提出的一种新的语音识别方法。其本质上是一
信息处理技术员文字处理基础知识
[模拟] 信息处理技术员文字处理基础知识 单项选择题 第1题： 国标码采用两个字节表示一个汉字，每个字节使用了______位。 A.5 B.6 C.7 D.8 参考答案：C 本题考查应试者汉字机内码方面的基本概念。国标码采用两个字节表示一个汉字，每个字节只使用了低7位，这样使得汉字与英文完全兼容。 第2题： 用户打开名为“个人简历”的word文件，通常是指______。 A.显示并打印该文件的内容 B.为该文件开设一个新的、空的文档窗口 C.将该文件内容从磁盘调入内存并显示 D.将该文件内容从内存中读出并显示 参考答案：C 本题考查应试者文档方面的基本概念。在计算机系统中，文件保存在永久性存储器中，用户打开一个word文件通常是指把该文件内容从磁盘调入内存并显示。 在Word的编辑状态中，不可以插入(3) 。若对当前内容进行了误删除，可立即使用(4) 命令进行恢复。 第3题： A.图片 B.可执行文件 C.表格 D.文本 参考答案：B 第4题： A.粘贴
B.撤消 C.复制 D.剪切 参考答案：B 本题考查应试者文档操作基础知识。在Word的编辑状态中，可以插入文本、图片和表格等，但不可以插入可执行文件。若对当前内容进行了误删除，可立即使用撤消命令或单击撤消按钮进行恢复。 第5题： 单击F.DOC文档窗口的“最小化”按钮后，则______。 A.不显示F.DOC文档内容，F.DOC文档并未关闭 B.显示F.DOC文档内容，F.DOC文档并未关闭 C.不显示F.DOC文档内容，F.DOC文档被关闭 D.显示F.DOC文档内容，F.DOC文档被关闭 参考答案：A 本题考查应试者文档操作基础知识。单击F.DOC文档窗口的“最小化”按钮后，系统仅将F.DOC文档最小化到屏幕底端，但F.DOC文档并未关闭。 第6题： 在Word的编辑状态下，文档窗口显示水平标尺，则当前的视图方式______。 A.一定是普通视图或页面视图方式 B.一定是页而视图或大纲视图方式 C.一定是阅读版式 D.一定是全屏显示视图或大纲视图方式 参考答案：A 本题考查应试者视图应用方面的基础知识。选项A是正确的。在Word的编辑状态下，只有普通视图或页面视图才会显示水平标尺，其他视图方式均不显示水平标尺。 第7题： 在Word中，能够显示图形、图片的视图是______。 A.普通视图 B.页面视图 C.大纲视图 D.阅读版式视图 参考答案：B
MATLAB入门基本知识——音频处理
matlab处理音频信号 一、问题的提出： 数字语音是信号的一种，我们处理数字语音信号，也就是对一种信号的处理，那信号是什么呢？ 信号是传递信息的函数。离散时间信号——序列——可以用图形来表示。 按信号特点的不同，信号可表示成一个或几个独立变量的函数。例如，图像信号就是空间位置（二元变量）的亮度函数。一维变量可以是时间，也可以是其他参量，习惯上将其看成时间。信号有以下几种： （1）连续时间信号：在连续时间范围内定义的信号，但信号的幅值可以是连续数值，也可以是离散数值。当幅值为连续这一特点情况下又常称为模拟信号。实际上连续时间信号与模拟信号常常通用，用以说明同一信号。 （2）离时间信号：时间为离散变量的信号，即独立变量时间被量化了。而幅度仍是连续变化的。 （3）数字信号：时间离散而幅度量化的信号。 语音信号是基于时间轴上的一维数字信号，在这里主要是对语音信号进行频域上的分析。在信号分析中，频域往往包含了更多的信息。对于频域来说，大概有8种波形可以让我们分析：矩形方波，锯齿波，梯形波，临界阻尼指数脉冲波形，三角波，余旋波，余旋平方波，高斯波。对于各种波形，我们都可以用一种方法来分析，就是傅立叶变换：将时域的波形转化到频域来分析。 于是，本课题就从频域的角度对信号进行分析，并通过分析频谱来设计出合适的滤波器。当然，这些过程的实现都是在MA TLAB软件上进行的，MA TLAB软件在数字信号处理上发挥了相当大的优势。 二、设计方案： 利用MA TLAB中的wavread命令来读入（采集）语音信号，将它赋值给某一向量。再将该向量看作一个普通的信号，对其进行FFT变换实现频谱分析，再依据实际情况对它进行滤波。对于波形图与频谱图（包括滤波前后的对比图）都可以用MA TLAB画出。我们还可以通过sound命令来对语音信号进行回放，以便在听觉上来感受声音的变化。 选择设计此方案，是对数字信号处理的一次实践。在数字信号处理的课程学习过程中，我们过多的是理论学习，几乎没有进行实践方面的运用。这个课题正好是对数字语音处理的一次有利实践，而且语音处理也可以说是信号处理在实际应用中很大众化的一方面。 这个方案用到的软件也是在数字信号处理中非常通用的一个软件——MA TLAB软件。所以这个课题的设计过程也是一次数字信号处理在MA TLAB中应用的学习过程。课题用到了较多的MA TLAB语句，而由于课题研究范围所限，真正与数字信号有关的命令函数却并不多。 三、主体部分： （一）、语音的录入与打开： [y,fs,bits]=wavread('Blip',[N1 N2]);用于读取语音，采样值放在向量y中，fs表示采样频率(Hz)，bits表示采样位数。[N1 N2]表示读取从N1点到N2点的值（若只有一个N的点则表示读取前N点的采样值）。 sound(x,fs,bits); 用于对声音的回放。向量y则就代表了一个信号（也即一个复杂的“函数表达式”）也就是说可以像处理一个信号表达式一样处理这个声音信号。 FFT的MA TLAB实现 在MA TLAB的信号处理工具箱中函数FFT和IFFT用于快速傅立叶变换和逆变换。下面介绍这些函数。 函数FFT用于序列快速傅立叶变换。
语音信号处理作业2
语音信号处理的发展历程及发展趋势 201105028 摘要：文章简要介绍了语音信号处理这一分支学科形成和发展的历史过程.指 出了它在现代信息科学技术中的地位和作用.介绍了语音信号处理在应用领域的一些重要课题,如语音的低速率编码,语音的规则合成和文-语转换系统,语音识别和人-机语音对话等,这些仍然是当前研究的热点.文章最后展望了语音信号处理的发展前景,指出在这个领域还有很多难题等待人们去研究探索. 关键词语音信号处理,语音低速编码,语音识别 发展历程 声学是物理学的一个分支学科,而语言声学又是声学的一个分支学科.它主要的研究方向是人的发声器官机理,发声器官的类比线路和数学模型,听觉器官的特性(如听阈、掩蔽、临界带宽、听力损失等),听觉器官的数学模型,语音信号的物理特性(如频谱特性、声调特性、相关特性、概率分布等),语音的清晰度和可懂度等.当今通信和广播的发展非常迅速,而语言通信和语言广播仍然是最重要的部分,语言声学则是这些技术科学的基础. 语言声学的发展和电子学、计算机科学有着非常密切的关系.在它发展的过程中,有过几次飞跃.第一次飞跃是1907年电子管的发明和1920年无线电广播的出现.因为有了电子管放大器,很微弱的声音也可以放大,而且可以定量测量.从而使电声学和语言声学的一些研究成果,扩展到通信和广播部门.第二次飞跃应该是在20世纪70年代初,由于电子计算机和数字信号处理的发展,人们发现:声音信号特别是语音信号,可以通过模数转换器(A/D)采样和量化,它们转换为数字信号后,能够送进计算机.这样就可以用数字计算方法,对语音信号进行处理和加工.例如频谱分析可以用傅里叶变换或快速傅里叶变换(FFT)实现,数字滤波器可以用差分方程实现.在这个基础上,逐渐形成了一门新学科)))语音信号处理.它的发展很快,在通信、自动控制等领域,解决了很多用传统方法难以解决的问题.在信息科学中占有很重要的地位. 语音信号处理在信息科学中的地位和作用 众所周知,语音在人类社会中起了非常重要的作用.在现代信息社会中,小至人们的日常生活,大到国家大事、世界新闻、社会舆论和各种重要会议,都离不开语言和文字.近年来,普通电话、移动电话和互联网已经普及到家庭.在这些先进的工具中,语音信号处理中的语音编码和语音合成就有很大贡献.再进一步,可以预料到的口呼打字机(又称听写机,它能把语音转换为文字)、语音翻译机(例如输入为汉语,输出为英语,或者相反),已经不是梦想而是提到日程上的研究工作了.人们早就希望用语音指挥机器,机器的执行情况也能用语音回答.这在某些领域已经部分地实现了.目前计算机芯片的集成度和运算能力,每18个月就提高一倍,而成本又不断降低,因此,它已经广泛地应用于在社会生产和生活的各个方面.然而计算机接收信息的外围设备和主机相比,要逊色得多.能说能听的计算机还不能普遍使用.也就是说:语音识别、语音理解和语音合成等课题,还有很多理论问题和技术问题没有解决,需要继续深入研究. 科学家们深入研究后认为,要解决人-机语音对话这样的难题,做出真正实用
初级信息处理技术员教学大纲
初级信息处理技术员教学大纲 一、教学目的和要求： 具有计算机与信息处理的基础知识,能根据应用部门的要求,熟练使用计算机有效地、安全地进行信息处理操作,能对个人计算机系统进行日常维护,具有助理工程师(或技术员)的实际工作能力和业务水平。描述： (1)了解信息技术的基本概念； (2)熟悉计算机的组成、各主要部件的功能和性能指标； (3)了解计算机网络与多媒体基础知识； (4)熟悉信息处理常用设备； (5)熟悉计算机系统安装和维护的基本知识； (6)熟悉计算机信息处理的基础知识； (7)熟练掌握操作系统和文件管理的基本概念和基本操作； (8)熟练掌握文字处理的基本知识和基本操作； (9)熟练掌握电子表格的基本知识和基本操作； (10)熟练掌握演示文稿的基本知识和基本操作； (11)熟练掌握数据库应用的基本概念和基本操作； (12)熟练掌握Internet及其常用软件的基本操作； (13)了解计算机与信息安全基本知识； (14)了解有关的法律/法规要点； (15)正确阅读和理解计算机使用中常见的简单英文。 二、教学内容： 1:信息处理基础知识 1.信息技术基本概念 1.1信息社会与信息技术应用
1.2初等数学基础知识 数据的简单统计/常用统计函数/常用统计图表 2.信息处理基础知识 信息处理的全过程;信息处理的要求(准确/安全/及时);信息处理系统;信息处理有关的规章制度;数据收集方法/分类方法/编码方法;数据录入方法与要求;数据校验方法;数据输出形式;文件的组织与存取方法;文件的存储格式;文件的压缩与解压 3.计算机系统基础知识 3.1硬件基础知识 各主要部件的连接;CPU的主要性能指标;主存的类别和特征/主要性能指标;辅存的类别和特征/主要性能指标;常用存储介质的类别和特征/保护方法;常用输入设备的类别和特征/主要性能指标;常用输出设备的类别和特征/主要性能指标;常用I/O接口的类别和特征;常用信息处理设备的安装/使用和维护常识 3.2软件基础知识 操作系统基本概念;文件系统基本概念;应用软件基础知识;应用系统开发的基本常识 3.3多媒体基础知识 多媒体数据格式;多媒体创作工具及应用 4.操作系统使用和文件管理的基础知识 桌面环境的认识;图标/窗口及其各组成部分的基础概念以及操作方法;文件/文件夹/目录结构基本概念;文件管理操作方法 5.文字处理基础知识 文字处理的基本过程;文字排版基本知识;文字处理软件的基础功能与操作方法;文件类型与格式兼容性 6.电子表格基础知识
雷达信号处理基本流程
基本雷达信号处理流程 一、脉冲压缩 窄带（或某些中等带宽）的匹配滤波： 相关处理，用FFT 数字化执行，即快速卷积处理，可以在基带实现（脉冲压缩） 快速卷积，频域的匹配滤波 脉宽越小，带宽越宽，距离分辨率越高 ； 脉宽越大，带宽越窄，雷达能量越小，探测距离越近； D=BT （时宽带宽积）； 脉压流程： 频域：回波谱和参考函数共轭相乘 时域：相关 即输入信号的FFT 乘上参考信号FFT 的共轭再逆FFT ； Sc=ifft(fft(Sb).*conj(fft(S))); FFT 输入信号 共轭相乘逆FFT 参考信号的FFT 匹配滤波器 输出 Task1 f0=10e9;%载频tp=10e-6;%脉冲宽度B=10e6;%信号带宽fs=100e6;%采样率 R0=3000;%目标初始距离N=4096;c=3e8;tau=2*R0/c;beita=B/tp;t=(0:N-1)/fs; Sb=rectpuls(t-tp/2-tau,tp).*exp(j*pi*beita*(t-tp/2-tau).^2).*exp(-2j*pi*f0*tau);%回波信号 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 -1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.81 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 -1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.81 012345678910 x 10 7 20 40 60 80 100 120
S=rectpuls(t-tp/2,tp).*exp(i*pi*beita*(t-tp/2).^2);%发射信号（参考信号） 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5x 10 -5 -1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.81 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5x 10 -5 -1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.81 012345678910x 10 7 20 40 60 80 100 120 So=ifft(fft(Sb).*conj(fft(S)));%脉压 figure(7); plot(t*c/2,db(abs(So)/max(So)))%归一化dB grid on 01000200030004000500060007000 -400 -350-300-250-200-150-100-500