试论智能电网大数据处理技术的应用现状及面临的挑战

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试论智能电网大数据处理技术的应用现状及面临的挑战

作者：杨帆胡雪菁尹镜晶

来源：《数字技术与应用》2016年第11期

摘要：随着我国经济的高速发展，我国的电力行业的快速发展，随着科学技术的长足进步，使得现代化的智能电网取得一定的发展。随着智能电网系统的构建，随着发电、输电、用电等全方面的管理工作随之开展，越来越多的现代化技术也逐步应用要电力系统之中，特别是现代化云计算平台的使用，使得大量的数据得到积累和存储，从而推动了大数据存储和管理技术的研究和发展。在现代化智能电网而言，既是机遇也是挑战。本文主要通过对智能电网系统具体的应用原则，从而探索其中面临的困难和挑战。

关键词：智能电网大数据处理技术应用现状面临困境

中图分类号：TM727 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）11-0256-01

在经济发展和科学技术的进步时期，为人类带来了效益的同时也造成了严重的资源浪费，因此在这一时代背景下各国都加强了对智能电网的研究和建设工作。在智能电网的管理过程中，对于大量数据的管理、处理、存储等方面的问题困扰使用者，这也是现阶段需要及时改善的内容，因此本文以此为背景，对其应用和挑战进行分析和研究。

1 智能电网大数据处理技术目前的应用现状

1.1 智能电网的大数据

在智能电网中，大数据的产生和存在主要有以下三个方面的原因[1]。一方面是对于电网

运行以及设备数据方面的内容，这方面的数据也是智能电网的主要内容，同时也是程序最复杂的部分；第二方面是对于电能的营销数据，这也是企业发展最为重要的部分，很多企业都对这部分内容投入大量的人力、物力；第三个方面是对于电力企业的管理数据。在这三方面形成了严密、系统的整体，但是很多专家和学者都不会采用分层划分的方式，因此导致多数学者倾向于数据内部的层次划分。同时对于非结构数据而言，无法利用数据库的二维模式进行编辑，这种类型的数据呈现出高速发展增长态势。在电网系统中，对于智能电网数据而言，非结构数据占据极大的比重。

1.2 大数据处理技术的复杂性

随着全世界的科学技术的发展，对于大数据的研究和应用不断发展和深入，大数据的应用和科学的发展都对科学和经济的发展具有重要的影响[2]。现阶段的国家、企业之间的竞争都