ENVI裁剪

1 、打开栅格数据：通过 File -- Open Image 或者 File -- Open External File -- Generic Formats -- TIFF/GeoTIFF

2 、打开矢量数据：通过 File -- Open Vector 或者 Vector -- Open Vector ，选择文件类型 Shapefile(*.shp) ，选择矢量文件 * .shp ，注

1、打开栅格数据：通过File -- Open Image

或者 File -- Open External File -- Generic Formats -- TIFF/GeoTIFF

2、打开矢量数据：通过File -- Open Vector

或者Vector -- Open Vector，选择文件类型Shapefile(*.shp)，选择矢量文件*.shp，注意在弹出的Import Vector Files Parameters对话框选择正确的投影类型。然后OK之后ENVI自动将矢量文件

转为EVF

格式。这里要注意栅格数据和矢量数据的投影系统必须一致。如果不一致就需要重投影使其一致。 3 、将矢量数据转为 ROI ：在 Availabel Vectors List 选择数据，在 File 选择 Export Layers to ROI ，然后在 Select

格式。

这里要注意栅格数据和矢量数据的投影系统必须一致。如果不一致就需要重投影使其一致。

3、将矢量数据转为ROI：在Availabel Vectors List选择数据，在File选择Export Layers to ROI，然后在Select Data File to Associate with new ROIS 中选择需要裁减的栅格数据，再在Export EVF Layers to ROI中选择Convert all records of an EVF layer to one ROI，点击OK。

4、裁剪栅格数据：在ENVI主菜单Basic Tools中选择Subset Data via

ROIs，在

Select Input File to Subset via ROI 中选择需要裁减的栅格数据， OK 。然后出现 Spatial Subset via ROI Param... 对话框，在 Slect Input ROIs 中选择建立的 ROI 。最后选择输出结果到文件还是内存即可。 ** 这

Select Input File to Subset via ROI中选择需要裁减的栅格数据，OK。然后出现Spatial Subset via ROI Param...对话框，在Slect Input ROIs 中选择建立的ROI。最后选择输出结果到文件还是内存即可。

**这里需要注意Mask pixels outside of ROI ?这个选项，如果选择No，则是以包括ROI在内的最小矩形范围裁剪，得到的结果数据也是矩形。如果选择Yes，则需要在Mask Background Value后给出ROI范围外的数据值，默认是0（该值自己随意设定），这样得到的结果就是大家想要的不规则边界裁剪结果。

方法二：没有矢量文件，自己划定边界的裁剪方法

在ENVI中

ENVI中用矢量图裁剪栅格图

在arcview下裁剪矢量图 找到了一副全国的矢量图，最小单位是省，但是我只是需要新疆自治区区域的矢量图，所以必须得把新疆的从全国的里面剪出去。 电脑重装不久，还没来得及装上ArcGIS，只是有一个ArcView，这样只能在ArcView中操作了。操作步骤是这样的。 1、View下加载全国矢量图 2、新建一个theme 3、对全国矢量图start editing——选中新疆省并且在edit菜单下copy feature——stop editing 全国矢量图 4、对new theme start editing——edit 菜单下的paste——保存为xinjiang.shp就可以了 完成了，新疆的矢量图被单独提取出来。 ENVI中用矢量图裁剪栅格图（不规则裁剪） 接上一篇帖子，帖子名——在Arcview中裁剪矢量图 用刚刚裁剪下来的新疆矢量图来把Spot4 VGT SE-Asian 图像的新疆部分剪裁下来。数据：矢量数据为xinjiang.shp 栅格数据为CHN_NDV_19980401.img 步骤如下： 1、打开栅格数据：File-- Open Image，打开CHN_NDV_19980401.img 2、打开矢量数据：File -- Open Vector，打开xinjiang.shp 。在弹出的Import Vector Files Parameters 对话框选择正确的投影类型。然后OK之后ENVI自动将矢量文件转为EVF格式。这里一定要注意矢量图的投影与栅格的完全一致，才可以。 3、将矢量数据转为ROI：在Availabel Vectors List选择数据，在File 选择Export Layers to ROI，然后在Select Data File to Associate with new ROIS 中选择需要裁减的栅格数据，再在Export EVF Layers to ROI中选择Convert all records of an EVF layer to one ROI，点击OK。转成xinjiang.roi了。 4、裁剪栅格数据：在ENVI主菜单Basic Tools 中选择Subset Data via ROIs，在Select Input File to Subset via ROI 中选择需要裁减的栅格数据，OK。然后出现Spatial Subset via ROI Param...对话框，在Slect Input ROIs 中选择建立的xinjiang.roi。保存为xj19980401.img。 Mask pixels outside of ROI ?这个选项，如果选择No ，则是以包括ROI在内的最小矩形范围裁剪，得到的结果数据也是矩形。如果选择Yes，则需要在Mask Background Value 后给出ROI 范围外的数据值，默认是0 （该值自己随意设定），这样得到的结果就是把新疆地区裁剪下来，周围的值是黑色的0值。 arcview软件。

遥感图像裁剪与拼接

遥感图像拼接（镶嵌）与裁剪 一、实验目的与要求 图像镶嵌指在一定数学基础控制下，把多景相邻遥感图像拼接成一个大范围、无缝的图像的过程，在ENVI中提供了透明处理、匀色、羽化等功能。实验要求可以用ENVI解决镶嵌颜色不一致、接边以及重叠区等问题。 图像裁剪的目的是将研究之外的区域去除。常用的方法是按照行政区划边界或者自然区域边界进行图像裁剪；在基础数据生产中，经常还要进行标准分幅裁剪。ENVI的图像裁剪过程，可分为规则裁剪和不规则裁剪。实验要求学生们学会通过ENVI软件对下载的地区图像进行裁剪和拼接，将南京区域裁剪出来。通过本次实验，初步熟悉ENVI和ARCGIS软件，为今后环境遥感学习奠定基础。 二、实验内容与方法 1 实验内容 1)图像拼接：ENVI的图像拼接功能提供交互式的方式将没有地理坐标或者有地理坐标的多幅图像合并，生成一幅单一的合成图像。 2)图像裁剪：通常按照行政区划边界或自然区划边界进行图像剪裁，在基础数据生产中，还经常要进行标准分幅裁剪。

2 实验方法 1)图像拼接 最新ENVI提供了全新的影像无缝镶嵌工具Seamless Mosaic，所有功能集成在一个流程化的界面，它可以： ?控制图层的叠放顺序 ?设置忽略值、显示或隐藏图层或轮廓线、重新计算有效的轮廓线、选择重采样方法和输出范围、可指定输出波段和背景值 ?可进行颜色校正、羽化/调和 ?提供高级的自动生成接边线功能、也可手动编辑接边线 ?提供镶嵌结果的预览 使用该工具可以对影像的镶嵌做到更精细的控制，包括镶嵌匀色、接边线功能和镶嵌预览等功能。 2)图像裁剪 （1）规则分幅裁剪，是指裁剪图像的边界范围是一个矩形，这个矩形的范围获取途径包括行列号、左上角和右下角两点坐标、图像文件、ROI/矢量文件； （2）不规则分幅裁剪，是指裁剪图像的边界范围是一个任意多边形。任意多边形可以是事先生成的一个完整的闭合多边形区域，可以是一个手工绘制的ROI(感兴趣区)多边形，也可以是ENVI支持的矢量文件。

20807ENVI影像拼接裁剪

一、无缝拼接（ENVI） 1.通过open打开要拼接的两幅影像。 2.然后在Toolbox/Mosaicking/Seamless Mosaic，会出现Seamless Mosaic下面的对话框： 3.通过上述对话框左上角的加号+选择要拼接的两幅影像，点击OK：

4.进行匀色操作：在匀色Color Correction操作中，勾选预览Show Preview；勾选Histogram Matching，此时自行选择Histogram Matching勾选预览Show Preview；勾选Histogram Matching，此时自行选择Histogram Matching。 5.羽化处理：选择Seamlines点击Auto Generate Seamlines进行自动羽化，如果羽化结果颜色基本一致，则导出结果即可

6.导出结果：在Export中选择输出形式及输出位置，点击finish，拼接完成。 二、矢量裁剪(ArcGIS+ENVI) （1）已知全国矢量图，在ArcGIS中提取出北京市的矢量边界图： 1.在ArcGIS中打开全国范围的矢量图，与被裁剪的影像进行对比，查看其投影系及显示方式是否一致：

2.不一致，先把全国矢量图的十进制形式转化为度分秒形式：视图/数据框属性（或鼠标在图像显示区域右击选择数据框属性），并在弹出的对话框中将十进制转化为度分秒形式，其 弹出数据框属性对话框如下：

3.提取北京市的矢量边界图：编辑器/开始编辑，鼠标点击要去除的边界，通过删除键进行删除，最后只剩下北京市的边界图。 4.导出北京市边界图：ArcTool/转换工具/转为Shape file/要素类转Shape file，在弹出的对话框中选择要转换的文件及输出地址，点击确定。

ENVI使用shp不规则裁剪遥感影像

ENVI中利用矢量边界裁剪栅格数据详解 以前在论坛和群里面看到过很多人问如何在ENVI中利用不规则边界来裁剪栅格影像，都只是告诉他们将矢量数据转为ROI然后再Subset就可以。今天又碰到了，就将在ENVI中裁剪栅格的步骤写下来，以方便参考： 注：此处用到的数据是群里一位朋友的，在此作为一个例子来说明如何裁剪数据。 数据：矢量数据为SHP格式，面状（多边形）特征文件test.tif。栅格数据为TIFF格式testshp.shp 。 1、打开栅格数据：通过File -- Open Image 或者File -- Open External File -- Generic Formats -- TIFF/GeoTIFF 2、打开矢量数据：通过File -- Open Vector 或者Vector -- Open Vector，选择文件类型Shapefile(*.shp) ，选择矢量文件testshp.shp，注意在弹出的Import Vector Files Parameters 对话框选择正确的投影类型。然后OK之后ENVI自动将矢量文件转为EVF格式。 这里要注意栅格数据和矢量数据的投影系统必须一致。如果不一致就需要重投影使其一致。 3、将矢量数据转为ROI：在Availabel Vectors List选择数据，在File 选择Export Layers to ROI，然后在Select Data File to Associate with new ROIS 中选择需要裁减的栅格数据，再在Export EVF Layers to ROI中选择Convert all records of an EVF layer to one ROI，点击OK。 4、裁剪栅格数据：在ENVI主菜单Basic Tools 中选择Subset Data via ROIs，在Select Input File to Subset via ROI 中选择需要裁减的栅格数据，OK。然后出现Spatial Subset via ROI Param...对话框，在Slect Input ROIs 中选择建立的ROI。最后选择输出结果到文件还是内存即可。 ** 这里需要注意Mask pixels outside of ROI ?这个选项，如果选择No ，则是以包括ROI在内的最小矩形范围裁剪，得到的结果数据也是矩形。如果选择Yes，则需要在Mask Background Value 后给出ROI 范围外的数据值，默认是0 （该值自己随意设定），这样得到的结果就是大家想要的不规则边界裁剪结果。 ** 另外矢量数据必须是多边形类型，如果是线类型裁剪，在想要得到按照边界裁剪时就会出错。

Envi图像裁剪

图像裁剪 图像裁剪的目的是将研究之外的区域去除。 常用的方法是按照行政区划边界或自然区划边界进行图像裁剪。 在基础数据生产中，还经常要进行标准分幅裁剪，按照ENVI的图像裁剪过程，可分为规则裁剪和不规则裁剪。 ⑴规则分幅裁剪 规则分幅裁剪是指裁剪图像的边界范围是一个矩形，这个矩形范围获取途径包括行列号、左上角和右下角两点坐标、图像文件、ROI/矢量文件。 操作步骤： 1．在主菜单中，选择file→open image file，打开裁剪图像bhtmsat.img。 2．在主菜单中，选择file→save file as→ENVI standard，弹出new file builder 对话框。在该对话框中，单击import file按钮，弹出creat new file input file对话框。 3. 在create new file input file对话框中，选中select input file列表中的裁剪图像图像，单击spatial subset按钮（空间波段子集），在spatial subset对话框中，单击image按钮，弹出subset by image对话框，在所选波段中进行子波段裁剪范围设置。 4. 在subset by image对话框中，可以通过输入行列数确定裁剪尺寸，按住鼠标左键拖动图像中的红色矩形框确定裁剪区域，或者直接用鼠标左键按钮红色边框拖动来裁剪尺寸以及位置，单击OK按钮。 5. 在select spatial subset对话框中可以看到裁剪区域信息，单击OK按钮。

6. 在creat new file input file对话框中，可以通过spectral subset按钮选择输出波段子集，单击OK按钮。 7. 选择输出路径及文件名，单击OK按钮，完成规则分幅裁剪过程。 ⑵不规则分幅裁剪 不规则分幅裁剪是指裁剪对象的外边界范围是一个任意多边形。任意多边形可以是事先生成的一个完整的闭合多边形区域，可以是一个手工绘制的ROI多边形，也可以是ENVI支持的矢量文件。针对不同的情况采用不同的裁剪过程，下面介绍两种方法： A.手动绘制感兴趣区 1.打开图像can_tmr.img并显示在display窗口中。 2.在image窗口中选择overlay→region of interest。在ROI Tool对话框中，单击 ROI_Type→Polyon。 3.绘制窗口（window）选择image，绘制一个多边形，右键结束。根据需求可以绘制 若干个多边形。 4.选择主菜单→basic tools→subset data via ROIS,或者选择ROI Tool→file→ subset data via ROIS，选择裁剪图像，双击左键，进入spatial subset data via ROIs对话框。 5.在spatial subset data via ROIs对话框中，设置以下参数： 在ROIs列表中（select input ROIs），选择绘制的ROIS。 在“mask pixels outside of ROI”项中选择：Yes。 裁剪背景值（mask background value）：0

(最新)ENVI对图像进行配准、校正、拼接、裁剪

目录 第一部分利用ENVI对图像进行配准-校正-拼接-裁剪 (2) 一、图像配准与校正 (2) （一）基础知识 (2) （二）ENVI操作 (3) 二、图像镶嵌（图像拼接） (15) （一）基础知识 (15) （二）ENVI操作 (15) 三、图像裁剪 (18) （一）基础知识 (18) （二）ENVI操作 (19) 第二部分：下载影像及介绍 (23) （一）基本信息 (23) （二）日期信息 (24) （三）云量信息 (24) （四）空间信息 (24)

第一部分利用ENVI对图像进行配准-校正-拼接-裁剪 一、图像配准与校正 （一）基础知识 1、图像配准 就是将不同时间、不同传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的过程，它已经被广泛地应用于遥感数据分析、计算机视觉、图像处理等领域。 2、几何校正 是指利用地面控制点和几何校正数学模型，来矫正非系统因素产生的误差，非系统因素如传感器本身的高度、地球曲率、空气折射或地形等的影响。 由于校正过程中会将坐标系统赋予图像数据，所以此过程包括了地理编码。 简单来说，图像校正是借助一组控制点，对一幅图像进行地理坐标的校正。 本文将采用地面控制点+校正模型的几何校正方式中的Image to Image，利用Image格式的基准影像对2006年兰州TM影像进行配准与校正。 3、图像选点原则 [1]选取图像上易分辨且较精细的特征点，如道路交叉点、河流弯曲或分叉 处、海岸线弯曲处、飞机场、城廓边缘等。 [2]特征变化大的地区需要多选。 [3]图像边缘部分一定要选取控制点。 [4]尽可能满幅均匀选取。 [5]保证一定数量的控制点，不是控制点越多越好。 4、数理知识： [1]多项式模型 x=a 0+a 1 X+a 2 Y+a 3 X2+a 4 XY+ a 5 Y2+....

ENVI下基于影像的不规则裁剪

ENVI下基于影像的不规则裁 如题:目的是实现用一幅不规则的影像裁剪一个原始影像 初始两个影像，一个是原始影像，一个是裁剪标准影像。 在标准影像上利用ROI工具创建ROI 注意值域范围，本影像中背景值为0且数据为byte类型，故选取1-255为ROI范围。 ROI效果图，即ROI非背景值。 [改进方法]不转evf，直接Reconcile ROIs via maps

将ROI导出为evf 设置相关名字信息 在原影像中选择Overlay Vectors 导入刚才导出的evf文件

效果如图： 将vectors转换为ROI ROI界面效果如图 通过ROI界面的菜单进行裁剪 参数界面，注意如果想裁剪后结果不为矩形，选择Mask Pixels outside of ROI为Yes，并设置掩膜值。

效果如下，与原图一致 【转】ENVI使用shp不规则裁剪遥感影像（转） ENVI中利用矢量边界裁剪栅格数据详解 以前在论坛和群里面看到过很多人问如何在ENVI中利用不规则边界来裁剪栅格影像，都只是告诉他们将矢量数据转为ROI然后再Subset就可以。今天又碰到了，就将在ENVI中裁剪栅格的步骤写下来，以方便参考： 注：此处用到的数据是群里一位朋友的，在此作为一个例子来说明如何裁剪数据。 数据：矢量数据为SHP格式，面状（多边形）特征文件 test.tif。栅格数据为TIFF格式 testshp.shp 。 1、打开栅格数据：通过 File -- Open Image 或者 File -- Open External File -- Generic Formats -- TIFF/GeoTIFF 2、打开矢量数据：通过 File -- Open Vector 或者 Vector -- Open Vector，选择文件类型Shapefile(*.shp) ，选择矢量文件 testshp.shp，注意在弹出的Import Vector Files Parameters 对话框选择正确的投影类型。然后OK之后ENVI自动将矢量文件转为EVF格式。 这里要注意栅格数据和矢量数据的投影系统必须一致。如果不一致就需要重投影使其一致。

ENVI遥感图像处理方法

《ENVI遥感图像处理方法》科学出版社2010年6月正式出版 上一篇/ 下一篇 2010-05-26 15:02:30 / 个人分类：ENVI 查看( 643 ) / 评论( 5 ) / 评分( 0 / 0 ) 从上个世纪六十年代E．L．Pruitt提出“遥感”这个词至今，遥感已经成为人类提供了从多维和宏观角度去认识宇宙世界的新方法和新手段。目前，遥感影像日渐成为一种非常可靠、不可替代的空间数据源。ENVI (The Environment for Visualizing Images)是由遥感领域的科学家采 用交互式数据语言IDL(Interactive Data Language)开发的一套功能强大的遥感图像处理软件。ENVI以其强大的图像处理功能，尤其是和ArcGIS 一体化集成，使得众多的影像分析师和科学家选择ENVI来处理遥感图像和获得图像中的信息，从而全面提升了影像的价值。ENVI已经广泛使用于科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、医学、国防&安全、地球科学、公用设施管理、遥感工程、水利、海洋、测绘勘察和城市和区域规划等众多领域。和此形成鲜明对比的是，目前关于ENVI 的中文教程非常少，给广大用户学习软件和使用软件带来诸多不便。 针对上述情况，在ESRI中国（北京）有限公司的大力支持下，根据多年遥感使用研究和软件操作经验，历时一年半编著完成本书。全书按照遥感图像处理流程由浅到深逐步引导读者掌握ENVI软件操作。各个章节相对独立，读者可视个人情况进行选择阅读。全书分为17章，第1、2、3章介绍了ENVI软件的基础知识，可作为ENVI软件入门，也可作为参考内容；第4、5、6、7、8章介绍了遥感图像处理一般流程，包

ENVI中图像镶嵌与裁剪实验文档

图像镶嵌 影像镶嵌是指在一定地数学基础控制下，把多景相邻遥感影像拼接成一个大范围的影响图的过程。 下面以两幅经过几何校正的TM 30米图像为例（文件名分别为mosaic_2和mosaic1_equal），介绍ENVI环境下图像的镶嵌过程。 操作步骤如下： （1）选择主菜单File→Open Image File，打开要进行拼接的图像（图2-26）； 图2-26 图像波段选择列表 （2）单击主菜单Map→Mosaicking→Georeferenced，打开图像镶嵌窗口； (3) 在Map Based Mosaic窗口中单击Import→Import Files命令； （4）在弹出的Mosaic Input Files对话框中选择待拼接的图像文件（图2-27）； 图2-27 选择镶嵌文件 （5）点击OK，把图像加载到了图像镶嵌的窗口中；

（6）在图层列表栏中选择需要调整重叠次序的图层，右键点击选择Raise Image to Top 或者Raise Image to Position进行重叠次序的调整（图2-28）； （7）在图层列表栏中选择需要调整重叠次序的图层，右键点击选择Edit Entry对图像镶嵌参数进行设置（图2-29）； 图2-28 调整图像重叠次序图2-29 设置图像镶嵌参数 相关参数说明： 在Edit Entry对话框中，设置Data Value to Ignore:0，忽略0值，Feathering Distance设置羽化半径； 在Entry参数对话框中，单击Select Cutline Annotation File按钮，选择切割线的注记文件；点击按钮进行波段组合设置； 在Color Balancing中对图像进行调色处理，这里选择Adjust对图像mosaic_2.img 进行调色； （8）点击OK，结果如图2-30所示。

ENVI中掩膜掩膜操作及影像分类教程

ENVI中掩膜掩膜操作及影像分类教程(转) 上一篇/ 下一篇 2008-11-25 15:41:31 / 个人分类：收藏 查看( 179 ) / 评论( 0 ) / 评分( 0 / 0 ) Arcview中添加影像并根据需要建立裁剪区，命名为caijian.shp--->ENVI中打开被裁剪影像，如 TMband432，-->vector--open vector >选择caijian.shp, load selected--->masking--build mask--->options--inport ENFs--选择caijian.shp---继续操作保存为文件或保存于缓存中----> apply mask---选择TMband432并设置spatial subset中的ROI/ENF,select mask band及裁剪波段的选择--保存裁剪后的影像. 监督与非监督分类结合的影像分类方法: 以2004年的Aster影像为例,软件采用Erdas,步骤如下: 1) 对Aster2004band432进行非监督分类生成unsuclass2004band432.img(60类,迭代20次,其他默认),同时生成摸板文件unsuclass2004band432_sig1.img; 2) 对unsuclass2004band432_sig1.img进行类合并操作,生成摸板文件 unsuclass2004band432_reclssig.img; 3) 进行监督分类时的样区选择并加入到unsuclass2004band432_reclssig.img 中,生成分类摸板unsuclass2004band432_susig.img,同时进行分类后合并,生成监督分类摸板 unsuclass2004band432_susig.img,并进行监督分类生成分类后文件suclass2004band432.img; 4) 对suclass2004band432.img进行分类重编码,生成C; 5) 对suclass2004band432.img进行club操作生成suclassband432_club.img; 6) 对suclassband432_club.img进行elimite操作生成2004classband432_x.img,其中的x 为聚类参数. 操作过程中的具体操作见下图,但愿对需要的人有所帮助:

envi裁剪

镶嵌 1、分别打开034、035的六个波段的图像，并分别合成034、035 的文件。 2、Basic tools---mosaioking---georeferenced---在map based mosaic中---import--- import files(同时选中034、035的 合文件并打开) 3、在下面#1右键---edit entry---第一个空0第二个40（可以任 意选）---color balancing：fixed ----ok。 #2 除了color balancing：adjust 其他同上 4file ---apply 命名并保存 裁剪 image窗口---overlay---region of interest---在对话框roi type---rectangle在image窗口画出一个区域、双击右键---#1 roi tool 窗口---file---subset data via rois---选中裁剪的合文件（例如034）---下一个对话框---点击select all items然后命名并保存，在available bands list 选择最上面的文件打开即可。 ENVI裁剪经验

下一篇：ENVI/Erdas下裁剪栅格影像图的步骤 一、basic tools-resize data进行规则裁剪：（虽然是进行图像重采样工具，但也可以用于简单快速的裁剪） 1、图1：选中要裁剪的图像；对话框下面选择spatial subset(构建空间子集＿就是裁剪图像)(另spectral subset-构建波谱子集)

2、图2：提供多种裁剪方式： （1）直接输行列裁剪，这样裁剪的前提是你要预告查看需要图像所占的行列是多少。（2）image裁剪，图3： 可以输入需要裁剪图像的大小，然后鼠标可以拖动图中所选区域的位置直到合适的位置。（3）或者是使用map、file、ROI/evf等方式进行裁剪。但map、file两种方式个人感觉都不方便，roi/evf方式方便，但这里只能进行规则裁剪。

ENVI影像拼接裁剪

E N V I影像拼接裁剪 Revised final draft November 26, 2020

一、无缝拼接（E N V I） 1.通过open打开要拼接的两幅影像。 2.然后在Toolbox/Mosaicking/SeamlessMosaic，会出现SeamlessMosaic下面的对话框： 3.通过上述对话框左上角的加号+选择要拼接的两幅影像，点击OK： 4.进行匀色操作：在匀色ColorCorrection操作中，勾选预览ShowPreview；勾选HistogramMatching，此时自行选择HistogramMatching勾选预览ShowPreview；勾选HistogramMatching，此时自行选择HistogramMatching。 5.羽化处理：选择Seamlines点击AutoGenerateSeamlines进行自动羽化，如果羽化结果颜色基本一致，则导出结果即可 6.导出结果：在Export中选择输出形式及输出位置，点击finish，拼接完成。 二、矢量裁剪(ArcGIS+ENVI) （1）已知全国矢量图，在ArcGIS中提取出北京市的矢量边界图： 1.在ArcGIS中打开全国范围的矢量图，与被裁剪的影像进行对比，查看其投影系及显示方式是否一致： 2.不一致，先把全国矢量图的十进制形式转化为度分秒形式：视图/数据框属性（或鼠标在图像显示区域右击选择数据框属性），并在弹出的对话框中将十进制转化为度分秒形式，其弹出数据框属性对话框如下： 3.提取北京市的矢量边界图：编辑器/开始编辑，鼠标点击要去除的边界，通过删除键进行删除，最后只剩下北京市的边界图。 4.导出北京市边界图：ArcTool/转换工具/转为Shapefile/要素类转Shapefile，在弹出的对话框中选择要转换的文件及输出地址，点击确定。

ENVI下影像处理步骤

ENVI下影像处理详细步骤： 1、坐标转换 1）定义投影：提交的原始影像为经纬度坐标，应用ArcGIS中的投影定义工具定义影像坐标系，如xian80或北京54； 2）投影转换：使用ArcGIS高级工具箱中的Project Raster工具对影像进行投影转换，得到系统需要的平面坐标成果。如图1中所示，重采样选用BILINEAR法。 图1 2、影像裁切 影像经坐标转换后，原矩形影像将会变成其它不规则图形，需要进行影像裁剪再得到矩形影像，裁切方法如下： ENVI软件下裁切： 1）打开影像：File－Open Image File，打开要裁切的影像； 2）裁切： Basic Tools—Resize Data (Spatial/Spectral),打开Resize Data Input File对话框，如图2所示。 选中要裁切的影像，点击Spatial Subset按钮，弹出Select Spatial Subset对话框，如图3所示。 然后点击Image按钮，选择按影像裁切方式，弹出Subset by Image对话框，见图4，用红框画定要保留的影像范围。 接下来点三次OK分别确定三个对话框的设置，在最后弹出的Resize Data Parameters对话框中设置重采集方式“Bilinear”，点击Choose按钮确定输出影像的路径和名称后点OK确定即运行影像载切。

图2 对话框Resize Data Input File 图3 对话框Select Spatial Subset 图4 Subset by Image对话框

图5 Resize Data Parameters对话框 3、格式转换 应用ENVI裁切输出的影像为ENVI的默认格式，需将其转换成ArcGIS能应用的*.img格式。 方法：ENVI下File—Save File As—ERDAS IMAGING将影像另存为*.img格式即可。 注；格式转换后再在ArcGIS下重新定义一下投影。

ENVI使用shp不规则裁剪遥感影像

E N V I使用s h p不规则 裁剪遥感影像 Company number：【0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108】

ENVI中利用矢量边界裁剪栅格数据详解 以前在论坛和群里面看到过很多人问如何在ENVI中利用不规则边界来裁剪栅格影像，都只是告诉他们将矢量数据转为ROI然后再Subset就可以。今天又碰到了，就将在ENVI中裁剪栅格的步骤写下来，以方便参考： 注：此处用到的数据是群里一位朋友的，在此作为一个例子来说明如何裁剪数据。 数据：矢量数据为SHP格式，面状（多边形）特征文件。栅格数据为TIFF格式。 1、打开栅格数据：通过 File -- Open Image 或者 File -- Open External File -- Generic Formats -- TIFF/GeoTIFF 2、打开矢量数据：通过 File -- Open Vector 或者 Vector -- Open Vector，选择文件类型 Shapefile(*.shp) ，选择矢量文件，注意在弹出的Import Vector Files Parameters 对话框选择正确的投影类型。然后OK之后ENVI自动将矢量文件转为EVF格式。 这里要注意栅格数据和矢量数据的投影系统必须一致。如果不一致就需要重投影使其一致。 3、将矢量数据转为ROI：在Availabel Vectors List选择数据，在 File 选择 Export Layers to ROI，然后在Select Data File to Associate with new ROIS 中选择需要裁减的栅格数据，再在Export EVF Layers to ROI中选择Convert all records of an EVF layer to one ROI，点击OK。 4、裁剪栅格数据：在ENVI主菜单Basic Tools 中选择Subset Data via ROIs，在Select Input File to Subset via ROI 中选择需要裁减的栅格数据，OK。然后出现Spatial Subset via ROI Param...对话框，在Slect Input ROIs 中选择建立的 ROI。最后选择输出结果到文件还是内存即可。 ** 这里需要注意 Mask pixels outside of ROI 这个选项，如果选择 No ，则是以包括ROI在内的最小矩形范围裁剪，得到的结果数据也是矩形。如果选择Yes，则需要在 Mask Background Value 后给出 ROI 范围外的数据值，默认是0 （该值自己随意设定），这样得到的结果就是大家想要的不规则边界裁剪结果。 ** 另外矢量数据必须是多边形类型，如果是线类型裁剪，在想要得到按照边界裁剪时就会出错。

ENVI5.1拼接与裁剪

ENVI5.1简单操作 一、图像镶嵌 1、通过CTRL+O的快捷键打开要镶嵌的影像； 2、在工具箱位置选择Mosaickinng→SeamlessMosic工具，会出现如下图所示的对话框： 点击绿色+号会出现File Selection的对话框，选择要镶嵌的影像，点击Select All→OK 3、进行匀色操作，点击当前对话框页面的的Color Correction,勾选预览Show Preview;勾选Histogram Matching,此时自行选择Histogram Matching下的Overlap Area Only 或Entire Scene两幅影像的颜色会发生变化，选择颜色最为相近的一个； 4、进行羽化操作，在当前对话框选择Seamlines点击Auto Generate Seamlines进行自动羽化，如果羽化结果颜色基本一致，则导出结果即可，如果颜色差异较大，则要进行手动羽化，start editing seamlines,圈选颜色不一致的部分，点击右键，选择Accept Polygon直到颜色基本一致，导出即可。 5、导出操作，在当前对话框位置选择Export，点击Browes…自己选择存储位置，点击finish 完成。

二、图像裁剪 1、打开ENVI软件，首先通过Ctrl+O快捷键加载要裁剪的影像，再加载矢量数据，此时要裁剪的的影像和所需要裁取得范围都出现在页面上。 2、在ENVI左边的工具箱位置打开建立掩膜工具，Raster Management→Masking→Build Mask,会出现如下图所示的Build Mask Input File对话框,选中所要裁取的影像，点击OK。 3、此时出现Mask Definition对话框，点击Memory选择储存位置为当前位置，点击Options 的下拉菜单，在出现的子菜单中选择Import EVFS…

Envi4.7图像融合和裁剪

实验九遥感图像预处理（三） 一、实验内容 图像融合、镶嵌（2学时） 图像裁剪（2学时） 二、实验学时4学时 二、实验原理、方法和手段 图像融合、镶嵌、裁剪原理内容在操作中进行介绍。 三、实验数据 实验数据：第四章：遥感图像预处理 四、实验步骤 1. 图像融合 数据：第四章：遥感图像预处理\5-图像融合。 图像融合是将低空间分辨率的多光谱图像或高光谱数据与高空间分辨率的单波段重新采样，生成一幅高分辨率多光谱遥感图像的图像处理技术。使得处理后的图像既有较高的空间分辨率，又具有多光谱特征。 ENVI中提供了两种融合方法：HSV变换和Brovey变换。这两种方法均要求数据具有地理参考或者具有相同的尺寸，RGB输入波段必须为无符号8-bit数据或从打开的彩色display中选择。 两种方法基本类似，下面介绍Brovey变换操作过程。 操作过程： 1. 打开融合的两个文件：TM-30m.img和bldr_sp.img（分别在两个display 窗口中显示），将TM-30m.img以RGB格式显示在display窗口中。

2. 选择主菜单→transform→image sharpening→color normalized(brovey),在select input RGB对话框中，有两种选择方式（如第一图）：可用波段列表中选择或display窗口中选择，选择display#1窗口中的RGB，单击OK按钮。

3. 选中相应波段，双击，进入color normalized（brovey）对话框(如第二图),在color normalized（brovey）对话框中，选择重采样方式（resampling）和输入文件路径及文件名，单击OK按钮输出结果。融合后结果如下，可以对两幅图像链接进行比较。 对于多光谱图像，ENVI可以利用以下融合技术： Gram-Schmidt：能保持融合前后图像波谱信息的一致性。 Color normalized:要求数据具有中心波长和FEHM 主成分（PC）变换 下面介绍参数相对较多的Gram-schmidt操作过程。

ENVI中用矢量图裁剪栅格图想(不规则裁剪)(精)

方法1：file-save file as-envi standard-import file- 方法原理是pix-pix，所以要求波段之间具有相同的行列数。如果波段行列数不一样，即使具有相同的地理坐标系且波段之间有重叠的部分，也不能完成波段的合并。 file-save file as-envi standard-import file-把你7个波段都打开,按住ctrl把7个波段选中,在下面选择输出路径-搞定方法2： File>Basic Tools>Layer Satcking，该波段合并的方法是基于地理坐标系的，所以要求输入的所有的波段数据必须具有地理坐标信息，但是每个波段可以有不同的地理坐标信息。 File>Basic Tools>Layer Satcking，注意：单波段图像必须有统一的坐标。无坐标的也许通过上面的方法可行。图像的保存：单波段保存为8BIT，多波段合成保存为24BIT。 File: G:\遥感处理 \LT51200382010231BJC00\LT51200382010231BJC00_B7.TIF Dims: 7881 x 6981 x 1 [BSQ] Size: [Byte] 55,073,458 bytes. File Type : TIFF Sensor Type: Unknown Byte Order : Host (Intel) Projection : UTM, Zone 50 North Pixel : 30 Meters Datum : WGS-84 Wavelength : None Upper Left Corner: 1,1 Description: GEO-TIFF File Imported into ENVI [Tue Jun 04 10:06:23 2013] ArcGIS和ENVI中的投影坐标问题[原创] 2008-05-24 12:01:14| 分类：遥感软件图像处理 | 标签： |字号大中小订阅 1.和很多地理图象（栅格图像和矢量图象）一样，一副矢量图应该也有自己的坐标系，矢量图的坐标系应该产生于矢量图生成的过程，因为地理图象的坐标信息是不可缺少的。如果针对ArcGIS软件来说，通常这个矢量图应该带有坐标系文件 （.prj）；把这幅矢量图在ArcGIS中打开。可以用工具(create spatial refer)或者(Project)看到该矢量图层信息是否具有投影坐标信息，一般来讲如果相应的图层没有.prj文件的话,用ArcGis打开该图层的时候，软件本身会出现（Unknown Spatial Reference）窗口，当然用工具(create spatial refer)或者(Project)此时也不能看到该矢量图层的投影坐标名称。 Will and Grace 2.envi中如果读入的矢量图象有经纬度显示代表该矢量图有地理坐标系。通常一副矢量图层一般不会显示经纬度信息，所以envi打开矢量图层的时候，必须先知道原本矢量图层的投影坐标系统。然后再envi软件中定义相应的坐标系统，以便打开矢量图层时编辑(Edit Layer Projection)矢量图层的投影坐标信息时方便选中刚才定义的坐标系统。在这里还要说明两点，一是即使该矢量图层在envi中打开过，而且还定义了坐标系，但是当第二次打开的时候仍然是没有地理坐标信息，所以可以这样理解envi中定义坐标信息，它只是临时把投影坐标信息附加到矢量数据上去，因此当envi第二次打开矢量图层时，仍然需要定义投影坐标信息；二是在ArcGi s中定义的矢量图层信息(.prj)在envi中是识别不出来的。 ENVI用矢量图层来作影像裁剪 1、打开要裁剪栅格数据； 2、打开矢量数据，注意矢量图的投影与栅格要一致才可以，在加载栅格的窗口中加载； 3、将矢量数据转为ROI：File 选择 Export Layers to ROI，在Select Data File to Associate with new ROIS 中选择栅

ENVI裁剪 规则和不规则裁剪

ENVI下的裁剪分为规则裁剪和不规则裁剪 1.规则裁剪 规则裁剪即裁剪图像的边界范围是一个矩形，这个矩形可以通过行列号、左上角和右下角两点坐标、图像文件、ROI/矢量文件获取。规则裁剪很简单，下面介绍下流程： ①打开影像，点击basic tool 下的resize data，选择Spatial Subset。 ②之后进入下面的界面，四种方式来实现规则裁剪：

a:根据图像的行列号，来实现裁剪 b:根据左上角和右下角的经纬度，来实现裁剪 c:根据另一个文件的大小，来实现裁剪

d：根据已有的ROI文件，来实现裁剪 2.不规则裁剪 不规则裁剪即待裁剪影像的边界范围是一个任意多边形，这个任意多边形可以是已经存在的完整的闭合多边形区域，可以是一个手工绘制的ROI多边形，也可以是ENVI支持的矢量文件。下面介绍下几种方法来实现不规则裁剪： ①手工绘制感兴趣 a：打开影像并display，在Image窗口中选择Overlay—Region of Interest。在ROI Tool对话框中，单击ROI_Type—Polygon. b：绘制窗口选择Image，绘制一个多边形，右键结束。 这里就有个问题，如果边界范围超过了整个Image窗口，就不好绘制了，可以使用Pixel Locator工具先定位到边界的经纬度，右击display窗口，点击Pixel Locator，输入角点的坐标，右击结束生成ROI。

c：选择主菜单-Basic Tools—Subset data via ROIs,选择裁剪图像。在打开的Spatial Subset via ROI Parameters中，设置参数如下图(特别是红框内的参数)： d：选择路径及文件名，裁剪影像 ②ENVI下手动绘制矢量边界 本来这个步骤是多余的，矢量边界可以根据绘制的ROI来生

ENVI遥感图像处理实验二——图像常规处理2

遥感图像预处理实习 姓名徐丹学号8 成绩日期 实习内容：遥感图像的裁剪、镶嵌与几何校正 1、在实际的工作中，为何经常需要对影像进行裁剪与镶嵌操作在ENVI软件平台如何实现影像的裁剪与镶嵌，以一示例详细叙述裁剪与镶嵌的具体操作步骤。 由于遥感卫星是在一个预先设计的轨道上运行，星载传感器沿着轨道在地面上的轨迹按一定宽度垂直于运行方向进行扫描，在实际工作中有时需要分析的地区并不完全处在同一幅图像内，这时候需要把多景相邻遥感图像拼接成一个大范围无缝的图像，即图像镶嵌，而图像剪裁的目的则是将研究之外的区域去除。 一、图像裁剪： （1）规则分幅裁剪 a)在主菜单中，选择File ——Open Image File，打开裁剪图像。 b)在主菜单中，选择File——Save File as——ENVI Standard，弹出New File Builder对话框。 c)在New File Builder对话框中，单击Import File按钮，弹出Create New File Input File对话框。 d)在Create New File Input File对话框中，选中Select Input File列表中的裁 剪图像，单击Spatial Subset按钮。 e)在Select Spatial Subset对话框中，单击Image按钮，弹出Subset By Image 对话框。 f)在Subset By Image对话框中，可以通过输入行列数确定剪裁尺寸并按住

鼠标左键拖动图像中的红色矩形框确定剪裁区域，或直接用鼠标左键按红色边框拖动来确定剪裁尺寸以及位置，单击OK按钮。 g)在Select Spatial Subset对话框中可以看到剪裁区域信息，单击OK按钮。 h)在Create New File Input File对话框中，可以通过Spectral Subset按钮选 择输出波段子集，单击OK按钮。 i)选择输出路径及文件名或者选择Memory直接在窗口上显示，单击OK 按钮，完成规则分幅裁剪过程。