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图形计算器的作用

图形计算器的作用
图形计算器的作用

图形计算器的作用

——观《优秀课例》有感

我看了《利用导数研究不等式恒成立问题》一课,对图形计算器的使用及其作用产生了些许想法。这节课体现出来的图形计算器的作用尤为突出,学生一旦掌握了图形计算器的使用方法,就可以利用图形计算器来研究一些有关函数图像的问题。尤其是那些学生自己动手画函数图像较困难的问题,而使用了图形计算器后,函数图像由图形计算器自动生成,为学生从形的角度研究函数提供了便利的条件,直观、具体、形象。这对学生学习函数有很大的帮助作用。总所周知,函数是中学数学极为重要的内容,贯穿高中数学的始终.数、式、方程、不等式、数列、极限、导数与微分等内容都是以函数为中心,同时渗透到三角、立体几何、解析几何,更有内容丰富的函数实际应用性问题,跨学科的综合应用是函数的鲜明特征.所以,学好函数知识是学好整个高中数学的关键.但由于函数是学生所接触到的第一个研究变数之间关系的数学基本概念,从而学生无法很好的基于自身的知识背景来建构这一抽象的概念,并得到深刻的理解.函数图象是函数关系的一种直观、形象的表示,函数图象对函数的概念与性质的理解起着至关重要的作用,但由于作图很麻烦、不方便,甚至不可能作出,从而学生很难达到对函数知识的深刻理解.图形计算器的出现可以很好地学习函数知识.

一、利用图形计算器有利于加深对函数知识的理解,挖掘函数知识蕴含的重要思想方法,领悟数学的本质

教材的编写有其严密的逻辑体系.函数知识的编写遵循着由简单到复杂,由特殊到一般再到特殊的认知规律.在传统教学中限于技术手段,往往不能很好地呈现函数知识的形成过程,展现函数知识的内涵,挖掘函数知识蕴含的重要思想方法,领悟数学的本质,虽然学生通过一段时间的学习能解决一些问题,但对函数知识的认识往往是一知半解、残缺不全.现在利用图形计算器等信息技术手段,由“静”到“动”,“微观”到“宏观”地展现知识的形成过程,

有利于学生构建完整的知识体系.如指数函数的学习中,只用“描点法”作出y=2x,两

个图象,然后直接给出指数函数y=a x的性质.这有些“强加于人”的感觉,例如,学生对为什么要把底数a分为0<a<1和a>1两种情况加以讨论不一定理解,学习过程比较被动.而引导学生用图形计算器完成函数y=2x的对应值表,作出图象,并在信息技术环境下动态观察图象,形成对指数函数性质的感性认识,再让学生自由选择a的值,并用图形计算器在同一坐标系内作图象.在此过程中,学生可清楚地看到底数a如何影响并决定着函数y=ax的性质.由于函数的图象随着0<a<1和a>1自然聚集(如图1),学生可以清楚地看到a=1这条分界线,而函数的定义域、值域、单调性、特殊点(0,1)等更是一目了然.然后再通过a的连续变化来演示函数图象的变化规律,从而让学生更直观、更清楚地“看到”函数y = a x的性质.这样呈现内容,对学生发现和认识“为什么以a=1为分界点”“过点(0,1)为什么要作为性质之一”“为什么不讨论a=0和a<0的情形”(如图2,图3)等,都营造了很好的环境,使教学的开放性、探索式学习等成为可能.显然,如果没有信息技术,上述过程很难实现.

利用信息技术构建的高中数学教学改变传统教学中学生围着老师转的教学模式,学生从以往的听众变成了积极的参与者,真正成为课堂的主体.把原来的数学学习过程转变成为自己学习数学的过程,使学生体会到知识产生的过程,从而对数学有更深刻的认识,产生更深刻的求知欲,也进一步激发了学生学习数学的积极性.

二、利用图形计算器有利于掌握函数知识的重点,突破函数知识的难点,构建完整的函数知识体系

函数的概念、函数的性质、基本初等函数是函数知识的重点,是函数知识的支撑,这些内容的理解掌握,对函数知识的学习至关重要.函数的概念、反函数、复合函数是函数知识的难点,对难点知识的突破,有利于构建完整的知识体系.在传统教学中,对重点知识的教学往往不直观、不具体,不是水到渠成,总有强加于人的感觉,揭示不深刻,不利于知识的理解掌握;对难点知识的教学往往说不清道不明,蜻蜓点水,浅尝辄止,不能有效突破.利用图形计算器可以直观、形象地揭示知识间的联系,有利于掌握重点突破难点.

以往研究复合函数的性质,特别是复合函数单调性的判断,总是直接给出结论“同则增,异则减”,学生只知其然,而不知其所以然,往往疑惑不解.现在利用图形计算器研究复合函

数,设,,在图形计算器上同时显示三个坐标系(如图4),画出(x,t)、(t,y)、(x,y)的对应点,认清这三组变量的对应关系.

教师指定或由学生自选简单的复合函数进行作图和研究.

例如:y =cos[sin(x)],设t=sin(x),y = cos(t),则如图5.

学生可以研究:y =cos[sin(x)]的

1.定义域、值域;

2.单调性、奇偶性;

3.最大、最小值等等.

还可以用图形计算器直接作出图像进行检验(如图6).使复合函数问题变得直观、易懂.对复合函数的有关知识从疑惑不解到理解洞悉,由不确定到确定,由含糊到明确.

利用信息技术构建的高中数学为学生营造了一个“探索数学”,“体验数学”的环境,大家可以做实验,互相讨论,积极思维,互相协作,大胆猜想,踊跃发表自己的观点,参与感比较强,在实验中学习,数学课也不枯燥了.信息技术给我们带来了生动形象的数学,以其图像的快捷性和直观性为进一步探索数学提供了必要的条件.有利于逐步培养学生科学研究的态度和意识.

三、利用图形计算器有利于解决函数型实际应用问题,逐步培养科学研究的态度和意识

利用数学知识来解决实际问题的一般方法,是把实际问题加以抽象概括,得出关于实际问题的数学描述,建立相应的数学模型,利用这些模型来研究实际问题.其基本步骤是:

实际应用问题的解决关键在于数学模型的建立,函数模型的建立步骤是:确定变量,收集数据;根据收集的数据画出散点图;根据散点图选择恰当的函数;建立函数关系式.也就是对变量进行回归分析,得出回归方程,并进行相关性检验.这一过程需要大量的运算,甚至无法用纸和笔来解决,使我们对问题的解决变得厌倦甚至放弃.而利用图形计算器的函数拟合功能,使得对一些采集的实验数据进行分析,建立适当的数学模型变得轻松、容易.如:

以下是某地区不同身高的未成年男性的体重平均值表:

(1)根据上表中各组对应的数据,能否找到一种函数,使它比较近似的反应该地区未成年男性体重y关于身高x的函数关系,试写出这个函数关系式.

(2)若体重超过相同身高男性平均值的1.2倍为偏胖,低于0.8为偏瘦,那么该地区某校一男生身高175cm,体重78kg,他的体重是否正常?

这个问题的解决,只要在图形计算器中输入数据画出散点图,根据散点图引导学生用学过的函数y=ax+b, y=alnx+b, y=a b x进行拟合,学生发现用y=a b x拟合较好(如图7,图8).

追问:为什么不可以用y=ax2+bx+c来拟合呢?这些点的走向趋势也很符合二次函数图像的走势啊?

老师和同学们一起共同进行研究,用y=ax2+bx+c来拟合,利用图形计算器算得a =0.0037 ,b=-0.4310,c=19.6973,所以,该地区未成年男性体重关于身高的函数关系式可以选为y2(x) = 0.0037x 2– 0.4310x + 19.6973.

作出y1(x)和y2(x)的图像(如图9),从拟合的图像上看,两者都拟合得较好,但究竟哪一种函数要更接近实际一些呢?

图9

师生、生生展开热烈的讨论,最后认为,可以利用y1(x)和y2(x)的函数值与实际值C2

的差的绝对值来比较两者接近程度,利用图形计算器可以方便地算出|y1(c1)-c2|的对应数值(C3列的值) ,|y2(c1)-c2|的对应数值(C4列的值)(如图10)

图10

显然,C3列的误差比C4列的误差要小,由此可见,函数y1(x)的拟合效果要好,所以,函数解析式为y1(x) = 2.004 1.020x,能较好地反映该地区未成年男性体重与身高的关系.利用所得函数关系式容易判断问题(2)中的男生体型偏胖.

传统应用题由于受信息技术条件的约束,背景不丰富,远离时代,和学生的实际结合得不紧密,大量数据需要人为加工,题目还常常有明显的解题途径的暗示(如上例的教材解法),所以学生难以通过解这些题,提高自己数学建模的能力,领会问题解决的思想.由于有图形计算器和计算机这些信息技术工具,就使得运算繁杂、作图困难、数据处理难度大的问题,特别是一些具有真实背景的实际问题的解决成为可能.借助图形计算器,将实验、尝试、模拟、猜想、检验、调控、运算、推理、证明等作为数学学习的重要方式,更加重视学生的亲身实践活动,促进高层次数学思维,提高数学思考力度.让学生“看到”他们以往只能想象的数学,“做”他们以往不可能做的数学,使学生感受到实实在在的数学.

总之,图形计算器是数学学习的有力工具,恰当地使用图形计算器,可以有效地学习函数知识,进而学好高中数学知识.

吉林大学本科“十二五”规划教材修订教材选题立项名单.doc

吉林大学本科“十二五”规划教材修订教材选题立项名单 序号教材名称版次主编主编单位方式出版单位 1 田野考古学一版冯恩学文学院考古系修订吉林大学出版社 2 藏品管理学二版吕军文学院博物馆系修订高等教育出版社 3 语言国情学一版刘佐艳外国语学院修订吉林大学出版社 4 新世纪实用英语写作三版王青华公共外语教育学院修订外语教研出版社 5 国际贸易一版李俊江经济学院修订高等教育出版社 6 发展经济学三版马春文经济学院修订高等教育出版社 7 保险学教程一版池晶经济学院修订科学出版社 8 刑法学(上、下册)一版李洁法学院修订中人大出版社 9 地缘政治学一版刘雪莲行政学院修订高等教育出版社 10 当代国际关系一版黄凤志行政学院修订吉林大学出版社 11 会计信息系统原理与实验教程二版李清商学院修订清华大学出版社 12 电子档案管理基础一版王萍管理学院修订清华大学出版社 13 大学数学系列教材三版李辉来数学中心: 修订高等教育出版社 14 经济数学基础系列教材二版孙毅数学中心: 修订清华大学出版社 15 工程数学系列教材二版袁洪军数学中心: 修订高等教育出版社 16 常微分方程一版伍卓群、李勇、 史少云 数学学院修订高等教育出版社 17 高等代数一版杜现昆、原永久、 牛凤文 数学学院修订高等教育出版社 18 近代物理实验(一)二版韩炜物理学院修订科学出版社 19 热力学与统计物理学一版崔海宁物理学院修订吉大出版社 谢谢你的阅读

20 医用物理学二版梁路光物理教学中心修订高教出版社 21 大学物理学(上下)一版张铁强物理教学中心修订高教出版社 22 医用物理实验一版付研物理教学中心修订高教出版社 23 无机化学(下)二版宋天佑化学学院修订高等教育出版社 24 有机化学实验二版丁长江化学学院修订科学出版社 25 精细化工概要一版高大维、张玉敏化学学院修订吉林大学出版社 26 综合和设计化学一版张寒琦化学学院修订高等教育出版社 27 生命科学仪器使用技术教程一版滕利荣生命科学学院修订科学出版社 28 电视原理一版李秀英电子科学与工程学院修订西安电子科技大学出版社 29 计算机操作系统教程三版左万历计算机科学与技术学院修订高等教育出版社 30 大学计算机程序设计基础一版陈娟计算机科学与技术学院修订清华大学出版社 31 数字电子技术二版杨永健软件学院修订人民邮电出版社 32 计算机网络三版刘衍珩软件学院修订科学出版社 33 机械制造技术基础二版邹青机械科学与工程学院修订机械工业出版社 34 机械设计二版谭庆昌机械科学与工程学院修订高等教育出版社 35 工程设计制图一版潘淑璋机械科学与工程学院修订科学出版社 36 工程流体力学一版于萍机械科学与工程学院修订科学出版社 37 工程机械设计一版秦四成机械科学与工程学院修订科学出版社 38 CATIA V5R21实用基础教程一版潘志刚机械科学与工程学院修订科学出版社 39 AutoCAD2013实用教程一版张云辉机械科学与工程学院修订科学出版社 40 现代工程制图一版张秀芝机械科学与工程学院修订科学出版社 41 机械设计课程设计一版寇尊权机械科学与工程学院修订机械工业出版社 42 机械设计基础一版贾艳辉机械科学与工程学院修订高等教育出版社 43 机械精度设计与检测二版陈晓华、侯磊机械科学与工程学院修订中国质检出版社 44 汽车设计四版宋传学汽车工程学院修订机械工业出版社 谢谢你的阅读

高中数学论 图形计算器 使用卡西欧图形计算器画“快乐柠檬”

辽宁省沈阳市第十五中学2013年高中数学论文图形计算器应用能力测试活动学生使用卡西欧图形计算器画“快乐柠檬” 研究目的: 通过计算函数及其定义域,运用图形计算器作图,绘制图形。进而熟悉计算器功能,进一步学习了解函数构造及定义域、值域的计算。 研究过程: 1、确定奶茶品牌“快乐柠檬”的商标图案,在纸上完成其大致构图。 2、确定所需的函数类型并估算函数解析式与定义域,通过实践微调函数解析式及定义域并确定。 3、进行视窗调整与细节修改。 4、完成图形。 具体步骤: 第一步:进入静态函数图像。 1、按O打开图形计算器。看到如下的界面: 2、通过B!N$这四个方向键,选中“图形”(即下图选中部分)。

按l 进入。 第二步:输入所需函数。 【1】画出快乐柠檬头像: 1)头顶 【颜色:黄,线型:粗】 222,[3,3]9y x =-- z2N9$fs-2,L+-3,3L-l 2)下巴 【颜色:黄,线型:粗】 222,[3,3]9 y x =-+- -z2N9$fs+2,L+-3,3L-l 3)刘海 【颜色:绿色,线型:默认】 210.4,[ 1.5,1.5]9y x =+- z1N9$fs+0.4,L+-1.5,1.5L-l 4)左脸庞 【颜色:蓝色,线型:默认】 220.2 1.8,[ 1.4,0.7]9x y y =+-- erz2N9$fs+0.2f-1.8,L+-1.4,0.7L-l 5)右脸庞 【颜色:蓝色,线型:默认】 []220.2 1.8, 1.4,0.79x y y =--+- -z2N9$fs-0.2f+1.8,L+-1.4,0.7L-l 6)左眼(1) 【颜色:黑色,线型:默认】

什么是人工智能计算机

什么是人工智能计算机 )查看。 什么是人工智能计算机 著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义:“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。” 而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为:“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。” 这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。 人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是计算机学科的一个分支,二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能)。也被认为是二十一世纪(基因工程、纳米科学、人工智能)三大尖端技术之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展,在很多学科领域都获得了广泛应用,并取得了丰硕的成果,人工智能已逐步成

为一个独立的分支,无论在理论和实践上都已自成一个系统。 人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。 人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科,其范围已远远超出了计算机科学的范畴,人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系,人工智能是处于思维科学的技术应用层次,是它的一个应用分支。 从思维观点看,人工智能不仅限于逻辑思维,要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展,数学常被认为是多种学科的基础科学,数学也进入语言、思维领域,人工智能学科也必须借用数学工具,数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用,数学进入人工智能学科,它们将互相促进而更快地发展。 人工智能的三道坎 首先是大数据。从某种意义上来说,人工智能在近一两年的走红,与大数据的发展和被重视程度不无关系。随着以智能手机为代表的科技产品开始深入到人们生活的方方面面,用户在线上的行为越来越多,由此形成了大量的用户数据。而人工智能正好可以利用这些数据,建立数学模型和完成用户画像,让程序来做一些过去只有人能够做的事情。 大数据这个门槛,导致了人工智能只能是巨头的游戏,跟创业

吉林大学考研解析:计算数学学科

吉林大学考研解析:计算数学学科 [摘要]为帮助各位报考吉林大学的同学们更好地了解目标院校,凯程考研特为大家搜集整理了吉林大学2计算数学学科的相关信息,帮助各位同学更好地备考,预祝大家考研成功! 吉林大学计算数学学科是由国家教育部决定于1957年首先在吉林大学与北京大学同时创建计算数学学科点之一。本学科点于1981年被确定为首批有博士学位授予权的学科点,并于1988年建立了博士后流动站,同年被确定为首批国家重点学科。本专业已培养出博士近40人,硕士近200人,本科毕业生1000多人。曾获得国家优秀教学成果奖特等奖一项。在科研方面,曾先后获得国家自然科学奖两项,国家科技进步奖一项,教育部科技进步奖多项。 本专业现有教师34人,其中教授10人(博士生导师6人),副教授7人,有博士学位的教师有20人。现有的研究方向有:数值代数、计算机代数、微分方程数值解法、发展方程与动力系统的数值计算、数值逼近、计算机图形学与应用软件。 研究方向涵盖计算数学的各领域,各研究方向均有在所在领域有影响的学术带头人。李荣华教授、冯果忱教授、黄明游教授、梁学章教授、周蕴时教授等博士生导师正在计算数学专业任教。 本专业现有在读博士研究生17人,硕士研究生68人,博士后7人;承担国家重大基础研究项目(973项目)子课题3项,国家科技部攀登计划项目子课题1项,教育部博士点基金2项;拥有科学计算实验室、“符号计算与知识工程”教育部重点实验室(与计算机系共建)。此外,教师中有国务院学科评议组成员1人,全国计算数学学会常务理事1人。 目前,通过多种形式开展与国外大学的科研合作,与之有着人员交流的学校有:德国科隆大学、比勒菲尔德大学,美国佛罗里达大学、北达科它州立大学、密西根州立大学,以及日本的东京大学等。 考研辅导班建议去凯程参加,因为凯程是在这一块是最权威的,最系统的,可以去他们官方网站去看看对应的视频讲解,非常专业,而有些机构就挂一个页面,啥都没有。 请广大考研同学密切关注凯程教育论坛,及时了解2015年考研复试国家线的相关信息。2015年考研复试线公布之前,考生可参考历年考研分数线,做好考研准备工作。 凯程老师通过综合考研辅导名师、北大经院金融硕士考研专业导师,及往届高分学员、职业经理人的意见,为有意向报考北大经院金融硕士考研专业的考研论坛的数学经验分享。 下面凯程老师为同学们分析一下 凯程王老师就很推崇这种方法 我当时候是问的凯程老师,他们给我详细解答了XXX专业的情况,觉得比较靠谱,就报名了他们的全程班(半年班,集训营),确实受益很大,自己在哪里琢磨,进度是在是太慢了.

论文《人工智能》---文献检索结课作业

人工智能 【摘要】:人工智能是一门极富挑战性的科学,但也是一门边沿学科。它属于自然科学和社会科学的交叉。涉及的学科主要有哲学、认知科学、数学、神经生理学、心理学、计算机科学、信息论、控制论、不定性论、仿生学等。人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等1。 【关键词】:人工智能;应用领域;发展方向;人工检索。 1.人工智能描述 人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学2。人工智能是计 算机科学的一个分支,它企图了解智 能的实质,并生产出一种新的能以人 类智能相似的方式作出反应的智能 机器,该领域的研究包括机器人、语 言识别、图像识别、自然语言处理和 专家系统等。“人工智能”一词最初 是在1956 年Dartmouth学会上提出 的。从那以后,研究者们发展了众多 理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的,现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确,因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复 1.蔡自兴,徐光祐.人工智能及其应用.北京:清华大学出版社,2010 2元慧·议当人工智能的应用领域与发展状态〖J〗.2008

计算机人工智能的发展及预测

计算机人工智能的发展及前沿 摘要 人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是计算机学科的一个分支,二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能)。也被认为是二十一世纪(基因工程、纳米科学、人工智能)三大尖端技术之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展,在很多学科领域都获得了广泛应用,并取得了丰硕的成果,人工智能已逐步成为一个独立的分支,无论在理论和实践上都已自成一个系统。 人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科,其范围已远远超出了计算机科学的范畴,人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系,人工智能是处于思维科学的技术应用层次,是它的一个应用分支。从思维观点看,人工智能不仅限于逻辑思维,要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展,数学常被认为是多种学科的基础科学,数学也进入语言、思维领域,人工智能学科也必须借用数学工具,数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用,数学进入人工智能学科,它们将互相促进而更快地发展。 关键词:人工智能;数学基础;发展预测;

一、什么是人工智能 智能是知识与智力的总合。知识是智能行为的基础;智力是获取知识并运用知识求解问题的能力。智能具有以下特征: (1)具有感知能力——指人们通过视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感觉器官感知外部世界的能力; (2)具有记忆与思维的能力——这是人脑最重要的功能,亦是人之所以有智能的根本原因; (3)具有学习能力及自适应能力; (4)具有行为能力。 人工智能是计算机科学的一个分支,是智能计算机系统,即人类智慧在机器上的模拟,或者说是人们使机器具有类似于人的智慧(对语言能理解、能学习、能推理)。[1] 美国斯坦福大学人工智能研究中心的尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义:“人工智能是关于知识的学科———怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”美国麻省理工学院的温斯顿教授认为:“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”[2] 二、人工智能的发展简史 (1)孕育(1956年前)[3] ?古希腊的Aristotle(亚里士多德)(前384-322),给出了形式逻辑的基本规律。 ?英国的哲学家、自然科学家Bacon(培根)(1561-1626),系统地给出了归纳法。“知识就是力量” ?德国数学家、哲学家Leibnitz(布莱尼茨)(1646-1716)。提出了关于数理逻辑的思想,把形式逻辑符号化,从而能对人的思维进行运算和推理。做出了能做四则运算的手摇计算机 ?英国数学家、逻辑学家Boole(布尔)(1815-1864)实现了布莱尼茨的思维符号化和数学化的思想,提出了一种崭新的代数系统——布尔代数。 ?美籍奥地利数理逻辑学家Godel(哥德尔)(1906-1978),证明了一阶谓词的完备性定;任何包含初等数论的形式系统,如果它是无矛盾的,那么一定是不完备的。意义在于,人的思维形式化和机械化的某种极限,在理论上证明了有些事是做不到的。 ?英国数学家Turing(图灵)(1912-1954),1936年提出了一种理想计算机的数学模型(图灵机),1950年提出了图灵试验,发表了“计算机与智能”的论文。[4] ?美国数学家Mauchly,1946发明了电子数字计算机ENIAC ?美国神经生理学家McCulloch,建立了第一个神经网络数学模型。 ?美国数学家Shannon(香农),1948年发表了《通讯的数学理论》,代表了“信息论”的诞生。

借助TI图形计算器 CAS功能解高考题

收稿日期:2012-07-12 作者简介:徐勇(1958-),男,安徽芜湖人,教研员,主要从事中学数学教育研究. 借助TI图形计算器CAS功能解高考题 徐勇(广东省教育研究院) 高建彪(广东省中山市东升高中) 摘要:广大TI图形计算器的使用者,对其强大的CAS功能略显陌生,笔者精选2012年广东高考理科数学部分试题,结合TI图形计算器的CAS功能进行研究与探索,经历之后必将感受TI技术之CAS功能替代成为高级草稿纸之绝妙,同时意识到技术背景下的计算能力不再是烦琐的死算,而是形成并掌握解决数学问题的算理. 关键词:广东高考;CAS功能;TI教育技术;图形计算器 大约在20世纪60年代,人们需要利用计算机进行代数运算的研究,于是诞生了计算机代数系统(Computer Algebra System),简称CAS,它是一种智能化的运算,处理的是符号,其显著标志是能够以字符串作为运算单位,所以又称为符号运算,例如,2*2是数值运算,而2*a是符号运算. 符号可以代表整数、有理数、实数和复数,也可以代表多项式、函数,还可以代表数学结构,如集合、群的表示,等等. 人们在数学的教学和研究中,用笔和纸进行的数学运算多为符号运算. 一般来说,一个常见的计算机代数系统包含以下基本功能:超大型整数快速运算、任意精度的浮点数运算、整数的素数判定、因子分解、数论函数等;多项式的基本运算、最大公因子、因式分解等;矩阵的基本运算、线性方程组、特征值、矩阵函数、精确线性代数等;方程求解和方程组求解、丰富的基本函数与特殊函数支持、数学常数、表达式的化简与归约、极限过程、符号微分、符号积分、符号求和、微分方程符号求解等. 具有CAS功能的计算机软件很多,但大多较为庞大,还需要借助一台电脑完成,而具有“移动数理实验室”之称的TI图形计算器,推出了CAS运算功能,最先进的一款机型是TI-Nspire TM CX CAS(OS版本3.2),下面笔者结合2012年全国普通高考广东理科数学试题,谈谈TI图形计算器CAS运算功能的应用. 一、CAS功能再现函数单调性定义法 例1(理4)下列函数中,在区间(0,) +∞上为增函数的是()。 (A)ln(2) y x =+(B)y=(C)y= 1 2 x ?? ? ?? (D) 1 y x x =+ 解析:此题用TI图形计算器探索时,先添加一个新问题下图形页面,再依次输入四个函数表达式,得到图1所示的图像,直接由图像可以观察出答案. 然而,更深层次的研究是用CAS功能来研究单调性,例如研究双钩函数的单调性,先求函数定义域,再按定义法讨论单调性,其步骤(作差→因式分解→判别符号→结论)在图2中得以再现.

人工智能与计算机视觉

过去几年,全球的互联网公司包括谷歌、微软、Facebook以及中国的百度、阿里巴巴都在加强人工智能领域的投资,设立自己的人工智能研究院。vivo是第一家设立专攻人工智能方向研究院的中国手机公司。此举是vivo内部已经确立的一份3-5年的中长期发展的战略规划,未来对人工智能的发展研究是必然趋势,vivo公司创始人兼CEO沈炜曾表示“人工智能和5G的结合将会是5G时代手机发展的趋势”。 今年我们看到vivo在产品上不少创新,比如AI拍照、商用屏下指纹技术等等,这些都是基于生物特征(biometrics)的鉴别技术,除此之外还有对人脸、虹膜、指纹、声音等特征上的识别,这些大多涉及到视觉信息,正是体现了计算机视觉的应用性,那什么是计算机视觉呢? 计算机视觉技术的概念 正像其它学科一样,一个大量人员研究了多年的学科,却很难给出一个严格的定义,模式识别如此,目前火热的人工智能如此,计算机视觉亦如此。与计算机视觉密切相关的概念有视觉感知(visual perception),视觉认知(visual cognition),图像和视频理解( image and video understanding)。这些概念有一些共性之处,也有本质不同。 从广义上说,计算机视觉就是“赋予机器自然视觉能力”的学科。自然视觉能力,就是指生物视觉系统体现的视觉能力。一则生物自然视觉无法严格定义,在加上这种广义视觉定义又“包罗万象”,同时也不太符合40多年来计算机视觉的研究状况,所以这种“广义计算机视觉定义”,虽无可挑剔,但也缺乏实质性内容,不过是一种“循环式游戏定义”而已。 实际上,计算机视觉本质上就是研究视觉感知问题。视觉感知,根据维科百基(Wikipedia)的定义, 是指对“环境表达和理解中,对视觉信息的组织、识别和解释的过程”。根据这种定

计算机图形学名词解释

*计算机图形学是指用计算机产生对象图形的输出的技术。更确切的说,计算机图形学是研究通过计算机将数据转换为图形,并在专门显示设备上显示的原理、方法和技术的学科。*图形学的主要研究内容:图形的生成和表示技术;图形的操作和处理方法;图形输出设备与输出技术的研究;图形输入设备、交互技术和用户接口技术的研究;图形信息的数据结构及存储、检索方法;几何模型构造技术;动画技术;图形软硬件的系列化、模块化和标准化的研究;科学计算的可视化 *能够正确地表达出一个对象性质、结构和行为的描述信息,成为这个对象的模型。 *图像处理是指用计算机来改善图像质量的数字技术。 *模式识别是指用计算机对输入图形进行识别的技术。 *计算几何学是研究几何模型和数据处理的学科。 *交互式计算机图形学是指用计算机交互式地产生图形的技术。 *计算机图形系统的硬件包括五部分: 计算机、显示处理器、图形显示器、输入设备、硬拷贝设备。 *CRT图形显示器工作方式有两种:随机扫描方式和光栅扫描方式。 *随机扫描方式的图形显示器通过画出一系列线段来画出图形。 *一帧:扫描过程所产生的图像。 *像素:在光栅扫描图形显示器中,屏幕上可以点亮或熄灭的最小单位。 *分辨率:显示屏上像素的总数。 *帧存储器:二维矩阵,帧存储大小=分辨率*单元字节,存储屏幕上每个像素对应的颜色或亮度值。 *屏幕上每个像素对应的颜色或亮度值要存储在帧存储器中。 *将图形描述转换成用像素矩阵表示的过程称为扫描转换。 *在光栅扫描显示方式中像素坐标是行和列的位置值,只能取整数。 *图形基元(输出图形元素):图形系统能产生的最基本图形。 *区域是指光栅网络上的一组像素。 *区域填充是把某确定的像素值送入到区域内部的所有像素中。 *区域填充方法:一类方法是把区域看做是由多边形围成的,区域事实上由多边形的顶点序列来定义,相应的技术称为是以多边形为基础的;另一类方法是通过像素的值来定义区域的内部,这时可以定义出任意复杂形状的区域。相应的技术称为是以像素为基础的。 *通过像素的值的定义区域有两种常用的方法。一种是内定义区域,另一种是由边界定义区域。 *以像素为基础的区域填充主要是依据区域的连通性进行。 *四连通区域是指从区域的一个像素出发,经过连续地向上、下、左、右四个相邻像素的移动,就可以到达区域内的任意另一个像素的区域。(四联通区域必是入连通的,反之未必)*八连通:如果除了要经上下左右的移动,还要经左上、右上、左下和右下的移动,才能由一个像素走到区域中另外任意一个像素。 *利用区域的连通性进行区域填充,除了需要区域应该明确定义外,还需要事先给定一个区域内部像素,这个像素称为种子。做区域填充时,要进行对光栅网格的遍历。 *像素段:将区域内由边界点限定的同一行内相连接的不具有新值newvalue的一组像素称为一个像素段,像素段用它最右边的像素来标识。 *奇偶性质:即一条直线与任意封闭的曲线相交时,总是从第一个交点进入内部,再从第二个交点退出,以下交替的进入退出,即奇数次进入,偶数次退出。当然可能有一些“相切”的点应特殊处理。 *活跃边:与当前扫描线相交的边。

计算机人工智能的研究方向和应用领域

人工智能的研究方向和应用领域 人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。广义的人工智能包括人工智能、人工情感与人工意志三个方面。 一、研究方向 1.问题求解 人工智能的第一个大成就是发展了能够求解难题的下棋(如国际象棋)程序。在下棋程序中应用的某些技术,如向前看几步,并把困难的问题分成一些比较容易的子问题,发展成为搜索和问题归约这样的人工智能基本技术。今天的计算机程序能够下锦标赛水平的各种方盘棋、十五子棋和国际象棋。另一种问题求解程序把各种数学公式符号汇编在一起,其性能达到很高的水平,并正在为许多科学家和工程师所应用。有些程序甚至还能够用经验来改善其性能。 2.逻辑推理与定理证明逻辑推理是人工智能研究中最持久的子领域之一。其中特别重要的是要找到一些方法,只把注意力集中在一个大型数据库中的有关事实上,留意可信的证明,并在出现新信息时适时修正这些证明。对数学中臆测的定理寻找一个证明或反证,确实称得上是一项智能任务。为此不仅需要有根据假设进行演绎的能力,而且需要某些直觉技巧。 1976年7月,美国的阿佩尔(K.Appel)等人合作解决了长达124年之久的难题--四色定理。他们用三台大型计算机,花去1200小时CPU时间,并对中间结果进行人为反复修改500多处。四色定理的成功证明曾轰动计算机界。 3.自然语言理解 NLP(Natural Language Processing)自然语言处理也是人工智能的早期研究领域之一,已经编写出能够从内部数据库回答用英语提出的问题的程序,这些程序通过阅读文本材料和建立内部数据库,能够把句子从一种语言翻译为另一种语言,执行用英语给出的指令和获取知识等。有些程序甚至能够在一定程度上翻译从话筒输入的口头指令(而不是从键盘打入计算机的指令)。目前语言处理研究的主要课题是:在翻译句子时,以主题和对话情况为基础,注意大量的一般常识--世界知识和期望作用的重要性。 人工智能在语言翻译与语音理解程序方面已经取得的成就,发展为人类自然语言处理的新概念。 4.自动程序设计

工业设计考研院校

工业设计考研学校参考 北京理工大学:位于北京这个信息相对集中,时尚\潮流\文化都比较超前的城市,坐享地利\人和之天然优势!其工业设计专业在设计艺术学院之下, 为全国成立最早的开设有工业设计系的高校之一,首批获得工业造型艺术(现为设计艺术学)硕士学位授予权。该学院工业设计的研究与开发尤为突出,众多工业设计专业的教材都是北京理工出版的,毕业生也大量分布于各高校任教,学校设计风格比较自由,针对自己的兴趣可以任意选择自己的发展方向,并选择不同的导师。由于是国防科工委下的学校,所以有一个很大的特色就是有大量机会能接触到军工产品的设计,如装甲车\手枪等等.在国内国外的大赛中,如第一汽车设计大赛\大坂工业设计大赛\三菱汽车设计大赛\光宝设计大赛等等,北理学生屡屡创出佳绩.该学院毕业生在国内外各大公司广受欢迎,如联想\海尔\长虹\康佳\方正都有该系毕业生,北理很多学生毕业后都选择出国继续深造,可谓还内外遍地开花,相信这些毕业生将为未来中国工业设计的发展做出巨大的贡献. 湖南大学:软硬天师理工类其为全国成立最早的开设有工业设计系的高校之一,首批获得工业造型艺术(现为设计艺术学)硕士学位授予权。该系工业设计的研究与开发尤为突出,编写的多种教材也是众多高校的“样板”,毕业生也大量分布于各高校任教,许多院校的工业设计可算是湖大的“嫡子嫡孙”。湖大的工业设计系在国内工业设计界享有盛誉,不愧为“天师”级。软件上,其拥有多名的教授,且都是中西合璧培养出来的高手及国内权威;硬件上,国内一流的人机及造型材料实验室和先进工业设计技术中心很令人羡慕。与康佳集团、东风汽车、伊莱克斯等知名企业合作开发的新产品,使其自身就取得了巨大的经济和社会效益。作为湖大工业设计专业的学生也就底气十足,目标定位就更为的卓绝:有中国文化底蕴和国际视野,动手能力强、适应当前工业设计发展的新潮流。那么,在TCL 大学生工业设计大赛、法国ST- ETIENNE国际双年设计节大展及 “ECO-DESIGN”设计竞赛等比赛中,该系学生屡获佳绩也就不足为怪了。其毕业生更是广受欢迎,在长虹、康佳、海尔、TCL、格力、美的、贝尔、泛亚等知名企业中,都有该系毕业生,可谓遍地开花,纵横神州。 江南大学:开山鼻祖艺术类、理工类均招其前身为原无锡轻工学院,1960年在国内首创工业设计专业,可谓开山鼻祖。40多年的办学历史,其校友遍布与设计相关的行业和学校,历史带来的专业素养的积淀让她在设计界有着绝对的影响力。虽然专业历史悠长,但其并不因循守旧、固步自封,反而有着先进设计教学理念。与国际接轨并着手培养国际级的设计师,足见江南大学的底气和远见。她建立的香港蒋氏基金工业设计培训中心,就聘请有世界一流的设计师前来讲学研讨。同时江大还与政府合作创办无锡国际工业设计节,力邀国内外各大著名企业、设计公司、设计师聚集一堂,样样均是大手笔的制作,轰动了工业设计界。学生在这样的氛围中耳濡目染,设计理念不断提升,多项设计不但屡获设计大奖,而且其工业设计也发展得相当成熟。

图形计算器的作用

图形计算器的作用 ——观《优秀课例》有感 我看了《利用导数研究不等式恒成立问题》一课,对图形计算器的使用及其作用产生了些许想法。这节课体现出来的图形计算器的作用尤为突出,学生一旦掌握了图形计算器的使用方法,就可以利用图形计算器来研究一些有关函数图像的问题。尤其是那些学生自己动手画函数图像较困难的问题,而使用了图形计算器后,函数图像由图形计算器自动生成,为学生从形的角度研究函数提供了便利的条件,直观、具体、形象。这对学生学习函数有很大的帮助作用。总所周知,函数是中学数学极为重要的内容,贯穿高中数学的始终.数、式、方程、不等式、数列、极限、导数与微分等内容都是以函数为中心,同时渗透到三角、立体几何、解析几何,更有内容丰富的函数实际应用性问题,跨学科的综合应用是函数的鲜明特征.所以,学好函数知识是学好整个高中数学的关键.但由于函数是学生所接触到的第一个研究变数之间关系的数学基本概念,从而学生无法很好的基于自身的知识背景来建构这一抽象的概念,并得到深刻的理解.函数图象是函数关系的一种直观、形象的表示,函数图象对函数的概念与性质的理解起着至关重要的作用,但由于作图很麻烦、不方便,甚至不可能作出,从而学生很难达到对函数知识的深刻理解.图形计算器的出现可以很好地学习函数知识. 一、利用图形计算器有利于加深对函数知识的理解,挖掘函数知识蕴含的重要思想方法,领悟数学的本质 教材的编写有其严密的逻辑体系.函数知识的编写遵循着由简单到复杂,由特殊到一般再到特殊的认知规律.在传统教学中限于技术手段,往往不能很好地呈现函数知识的形成过程,展现函数知识的内涵,挖掘函数知识蕴含的重要思想方法,领悟数学的本质,虽然学生通过一段时间的学习能解决一些问题,但对函数知识的认识往往是一知半解、残缺不全.现在利用图形计算器等信息技术手段,由“静”到“动”,“微观”到“宏观”地展现知识的形成过程, 有利于学生构建完整的知识体系.如指数函数的学习中,只用“描点法”作出y=2x,两 个图象,然后直接给出指数函数y=a x的性质.这有些“强加于人”的感觉,例如,学生对为什么要把底数a分为0<a<1和a>1两种情况加以讨论不一定理解,学习过程比较被动.而引导学生用图形计算器完成函数y=2x的对应值表,作出图象,并在信息技术环境下动态观察图象,形成对指数函数性质的感性认识,再让学生自由选择a的值,并用图形计算器在同一坐标系内作图象.在此过程中,学生可清楚地看到底数a如何影响并决定着函数y=ax的性质.由于函数的图象随着0<a<1和a>1自然聚集(如图1),学生可以清楚地看到a=1这条分界线,而函数的定义域、值域、单调性、特殊点(0,1)等更是一目了然.然后再通过a的连续变化来演示函数图象的变化规律,从而让学生更直观、更清楚地“看到”函数y = a x的性质.这样呈现内容,对学生发现和认识“为什么以a=1为分界点”“过点(0,1)为什么要作为性质之一”“为什么不讨论a=0和a<0的情形”(如图2,图3)等,都营造了很好的环境,使教学的开放性、探索式学习等成为可能.显然,如果没有信息技术,上述过程很难实现.

人工智能YOLO V2 图像识别实验报告

第一章前言部分 1.1课程项目背景与意义 1.1.1课程项目背景 视觉是各个应用领域,如制造业、检验、文档分析、医疗诊断,和军事等领域中各种智能/自主系统中不可分割的一部分。由于它的重要性,一些先进国家,例如美国把对计算机视觉的研究列为对经济和科学有广泛影响的科学和工程中的重大基本问题,即所谓的重大挑战。计算机视觉的挑战是要为计算机和机器人开发具有与人类水平相当的视觉能力。机器视觉需要图象信号,纹理和颜色建模,几何处理和推理,以及物体建模。一个有能力的视觉系统应该把所有这些处理都紧密地集成在一起。作为一门学科,计算机视觉开始于60年代初,但在计算机视觉的基本研究中的许多重要进展是在80年代取得的。计算机视觉与人类视觉密切相关,对人类视觉有一个正确的认识将对计算机视觉的研究非常有益。 计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。这里所指的信息指Shannon定义的,可以用来帮助做一个“决定”的信息。因为感知可以看作是从感官信号中提取信息,所以计算机视觉也可以看作是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学。 科学技术的发展是推动人类社会进步的主要原因之一,未来社会进一步地朝着科技化、信息化、智能化的方向前进。在信息大爆炸的今天,充分利用这些信息将有助于社会的现代化建设,这其中图像信息是目前人们生活中最常见的信息。利用这些图像信息的一种重要方法就是图像目标定位识别技术。不管是视频监控领域还是虚拟现实技术等都对图像的识别有着极大的需求。一般的图像目标定位识别系统包括图像分割、目标关键特征提取、目标类别分类三个步骤。 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深度置信网络提出非监督贪心逐层训练算法,为解决深层结构相关的优化难题带来希望,随后提出多层自动编码器深层结构。此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法,它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能。 深度学习是机器学习中的一个新的研究领域,通过深度学习的方法构建深度网络来抽取特征是目前目标和行为识别中得到关注的研究方向,引起更多计算机视觉领域研究者对深度学习进行探索和讨论,并推动了目标和行为识别的研究,推动了深度学习及其在目标和行为识别中的新进展。基于这个发展趋势,我们小组选择了基于回归方法的深度学习目标识别算法YOLO的研究。 1.1.2课程项目研究的意义 众所周知,当前是信息时代,信息的获得、加工、处理以及应用都有了飞跃

Ti图形计算器体验

Ti 图形计算器体验 准备对以下问题进行实践和探索: 1.绘制函数图象研究函数性质; 2.绘制图象求方程组的近似解; 3.研究两个函数图象的位置关系; 4.二分法求方程的近似解; 5.函数模型的拟合; 6.圆的绘制及圆方程的求解; 7.直线和圆的位置关系; 8.包装盒的设计; 9.频率分布直方图的绘制及应用; 10.相关关系的研究; 11.概率问题的分析与解决。 一、借助Ti 图形计算器体验算法思想及验证程序的正确性 案例1:算法语言的三种基本语句:(1)输入、输出与赋值语句;(2)条件语句;(3)循环语句。人教A 版数学3中所使用的是QBASIC 语言,利用Ti 图形计算器的编程系统可以将其改成Ti 程序语言。 例1:编写程序,命名为qh ,计算自然数1+2+3+……+99+100的和,修改程序根据输入n 的值计算1+2+3+……+(n-1)+n,利用图形计算器验证。 图形计算器格式 INPUT “提示内容”;变量 Prompt “提示内容”,变量 PRINT “提示内容”;表达式 图形计算器 格式 Disp “提示内容”,变量 变量=表达式 图形计算器 格式 表达式→变量 i =1 s =0 WHILE i <=100 s =s +I i =i +1 WEND PRINT sum END 1 I 0 s WHILE I ≤100 s +I s I +1 I END Disp s END 图形计算器格式 Prompt n 1 I 0 s WHILE I ≤n s +I s I +1 I END Disp s END 修改程序

例2:编写程序,命名为sl ,利用图形计算器输出斐波那契数列:0,1,1,2,…前50项。 例3:编写程序,命名为eff ,用二分法设计一个求方程022=-x 的近似根的算法, 利用图形计算器验证。 二、借助Ti 图形计算器体验统计相关内容(拟合函数) 0 A Disp A 1 B Disp B 3 I WHILE I ≤50 A +B S B A S B I+1 I Disp S END Prompt A,B,D IF (A 2-2)*(B 2-2)>0 THEN Disp “ERROR ” ELSE WHILE ABS(A-B)>D (A +B)/2 M IF (A 2-2) *(M 2-2)<0 THEN M B ELSE M A END END Disp M END

图形计算器之人工智能

图形计算器之人工智能 在接触CASIO公司的图形计算器Classpad 330的三个月里,我们通过研究发现Classpad的编程功能真的很强大,简直就是一个可以随身携带的Visual Basic语言编程器,同时,也是因为一次偶然的机会,在了解到iphone4s的siri语音控制功能给人们所带来的便利之后,我便有了编一个人工智能对话程序的想法。 【探究目的】 利用图形计算器的编程功能,在机器上实现一个便利的人工智能对话程序,从而对计算机算法以及相关知识有一个深入的认识。 【探究过程】 说起人机智能对话,我最先想到的是这样一个简单的程序: Lbl r‘设置循环点r Inputstr x,"Hello!"‘输入语句,保存至x变量 If x=m Then Print n ‘输出变量n Ifend Inputstr x,"next talk? ","next talk" Goto r‘前往循环点r (其中m为预设问题,n为预设回答) 通过判断输入问题是否与预设问题等价,来进行回答。有了这个基础,我便有了信心,开始扩大这个数据库的容量,而dt()这个子程序就是那个时期的产物。可是很快,我就遇到

了困难,如果要实现日常的对话,这个数据库将会变得无比巨大,因为一旦有一个字符不同,系统便会无法判别,就连大小写甚至句末的空格、句号、问号等都要加以区分,实在是很麻烦,所以我便开发了如下的筛选化归程序段: Strlwr x,x ‘将字符串x全部改成小写字母Strlen x,xl ‘测量字长保存至xl变量 Chrtonum x,ui,xl ‘ui取得末位字符对应的机内码If ui=32 or ui=44 or ui=46 or ui=33 or ui=63 ‘32代表“空格”的机内码,44 代表“句号”的机内码,以此 类推… Then Strleft x,xl-1,x ‘x取得左起至xl-1的字符串Ifend 于是乎,当你输入“how are you ”或“how are you?”或“How are you?”时,对于机内变量x,都是同一个问题“how are you”,这样就有效地节约了数据库的空间。然而随后,在使用的过程中,我又发现,数据库再大,也还是有无法识别的问题,所以,我便想让它具有学习的功能,程序段如下: z=0 ‘z变量起标志作用 If x=m Then z=z+1 Print n Ifend

浅谈人工智能与计算机

浅谈人工智能与计算机 王晨浩 计算机1506班201526810617 摘要人工智能一直处于计算机技术的前沿,人工智能研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向.人工智能作为计算机学科的一个分支,有其自身的特点,现已在社会生活各个领域都有应用,并将有更为广阔的发展前景。 关键词人工智能 / 发展 / 应用 / 机器人 / 智能研究 / 计算机学科 1.引言 在进入了二十一世纪之后,信息科学技术的发展越来越受到人们的重视,重视程度也超越了以往的任何时候。正是因为这样,人工智能技术的发展在进入新的世纪之后也有了非常快速的进步,那么,这项技术作为一种比较高端的信息科学技术,它主要是通过借助计算机的各种功能来非常形象的模拟我们人类的思维方式和思维结果,从而使人类的各种思维活动可以在计算机的程序当中得以实现[1]。2.人工智能的发展概述 人工智能的研究经历了以下几个阶段:第一阶段:20世纪50年代人T智能的兴起和冷落。人工智能概念首次提出后,出现了一批显著的成果,如机器定理证明、跳棋程序、LISP表处理语言等。但由于揭发推理能力有限,以及其翻泽失败等,使人工智能走入低谷。这一阶段的特点是:重视问题求解的方法,忽视知识重要性。第二阶段:20世纪60年代末到70年代,专家系统出现使人工智能研究出现新高潮,DENDAI。化学质谱分析系统、MTCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR 探矿系统,Hearsay-II语言理解系统等专家系统的研究和开发,将人工智能引向了实用化。1969年成立了国际人工智能联合会。第三阶段:20世纪80年代,随着第五代计算机的研制,人工智能得到了很大发展。日本1982年开始了“第五代计算机研制计划”,即“知识信息处理计算机系统LIPS”,其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败,但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮一第四阶段:20世纪80年代末,精神网络飞速发展。1987年,美国召开第一次精神网络国际会议,宣告了这一新学科的诞生。此后,各国在精神网络方面的投资逐渐增大,精神网络迅速发展起来。第五阶段:20世纪90年代,人工智能出现新的研究高潮。由于网络技术特别是嗣际互联网的技术发展,人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研

吉大软件学院主干课程及考试心得

(课程后面的数字是学分) 1 程序设计基础(C语言) 必修课 4 这个课考的不是算法,所以不必死扣复杂算法,链表的操作那比较复杂,应该是重点 2高级语言程序课程设计必修课 1.0 这个是c的上机实验,当时4个人一组做的词法分析程序 3计算机导论必修课 1.5 这个课不难,按照老师说的复习就行,网络的7层模型好像必考4离散数学Ⅰ 必修课 4 这个课如果选欧阳老师的课只要上课跟着听了及格没问题,辗转相除法好像比较重要 5面向对象程序设计必修课 4 就是C++,如果你选曹旭光的课不睡着你是英雄,主要复习面向对象的思想,比如继承和多态,类的构造函数跟析构函数也要深刻理解,浅拷贝什么的。6数字逻辑限选课 3 这个课也不难,不过09之后好像加了模拟电路的部分就不太好玩了,卡诺图的化简比较重要 7JAVA程序设计选修课 2 这个课09之后改为必修了,JAVA语言单继承的,支持接口,重点是多线程吧,那部分比较麻烦 8 面向对象程序课程设计必修课 1.0 C++的上机实验,这个就是平时完成及格程序就行,没有期末考 9 操作系统原理必修课 4 PV操作很重要,死锁,电梯算法,银行家算法重点 10嵌入式系统实验必修课 1.0 蜂鸣器跟二极管的实验,在ARM系统上编程,指令像汇编语言一样,这个课给分按考试时的完成时间算,先完成的给的分数高 11嵌入式系统原理必修课 2.0 这个课跟与上述实验课程一致,是笔试部分 12数据结构必修课 4 这个课很重要,学好不容易,给出树的先根和中根序列让写出后根序列是一个必考的题,另外各种排序跟查找算法一定要明白过程(冒泡排序,希尔排序,堆排序,二分查找等),考试时候给出一推数据让你按照算法走一遍,另外算法的复杂程度O ()要记住 13计算方法必修课 3.0 拉格朗日插值算法,曲线拟合什么的,这个计算量大,也不太好弄,即便让用计算器 14计算机原理与系统结构限选课 4 各种寻址方式,一位乘除法的题一定考 15数据库原理必修课 3.0 这个考关系代数,SQL语言,主要是查找数据,各种复杂的查找要会,数据库的设计考E-R图,各种情形要掌握,事务的特性80%考,并发操作那冲突可串行化几乎必考 16算法分析必修课 3 各种算法过程要研究透,分治法,贪心算法(FJS算法,算法5.5)必考,动态规划(0/1背包问题必考),回溯算法那8皇后问题必考(这个课东西不多,就是不好理解,如果弄会了90多分都没问题,不会甚至不及格) 17组合数学限选课 2.5 这个课劝大家还是听课的好,不然不好复习 18 Software System Analysis and Design 必修课 2.0 外聘课,啥也不想说,基本所有的外聘课都很扯淡 19数据库应用程序开发必修课 1.0 20 UNIX/Linux操系统限选课 3.0 文件系统跟window很不一样,各种指令什么的还算好学吧 21 计算机图形学必修课 4.0 这个课也是掌握几个主要算法就可以了,扫描算法那什么的(这个课08年的题不宜作为参考,重点的题都没怎么出,老师脑子有问题) 22 计算机网络必修课 3.0 我是当时主要看的书的,学的效果还不错,各种概念要理解CSMA/CD CSMA/CA,路由选择算法,无线局域网,链路层选择算法,Ip地址分配重点看,这

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