第7章 方差分析与试验设计
第7章 方差分析与试验设计
练习：
7.1 从三个总体中各抽取容量不同的样本数据，得到如下资料。检验3个总体的均值之间
是否有显著差异？（α=001.）
样本1 样本2 样本3 158 148 161 154 169
153 142 156 149
169 158 180
7.2 某家电制造公司准备购进一批5#电池，现有A 、B 、C 三个电池生产企业愿意供货，为
比较它们生产的电池质量，从每个企业各随机抽取5只电池，经试验得其寿命（小时）
试分析三个企业生产的电池的平均寿命之间有无显著差异？（α=005.）如果有差异，用LSD 方法检验哪些企业之间有差异？
7.3 某企业准备用三种方法组装一种新的产品，为确定哪种方法每小时生产的产品数量最
多，随机抽取了30名工人，并指定每个人使用其中的一种方法。通过对每个工人生产的产品数进行方差分析得到下面的结果：
(2) 若显著性水平α=005.，检验三种方法组装的产品数量之间是否有显著差异？ 7.4 有5种不同品种的种子和4种不同的施肥方案，在20快同样面积的土地上，分别采用
检验种子的不同品种对收获量的影响是否有显著差异？不同的施肥方案对收获量的影响是否有显著差异？（α=005
.）
7.5 为研究食品的包装和销售地区对其销售量是否有影响，在某周的三个不同地区中用三种
检验不同的地区和不同的包装方法对该食品的销售量是否有显著影响？（α=005
.）7.6 为检验广告媒体和广告方案对产品销售量的影响，一家营销公司做了一项试验，考察三
检验广告方案、广告媒体或其交互作用对销售量的影响是否显著？（α=005
.）
答案
7.1
0215
.8
6574
.4
01
.0
=
<
=F
F(或01
.0
0409
.0
value=
>
=
-α
P)，不能拒绝原假设。
7.2
8853
.3
0684
.
17
05
.0
=
>
=F
F(或05
.0
0003
.0
value=
<
=
-α
P)，拒绝原假设。
85
.5
4.
14
30
4.
44=
>
=
-
=
-LSD
x
x
B
A，拒绝原假设；
85
.5
8.1
6.
42
4.
44=
<
=
-
=
-LSD
x
x
C
A，不能拒绝原假设；
85
.5
6.
12
6.
42
30=
>
=
-
=
-LSD
x
x
C
B，拒绝原假设。
7.3
554131.3478.105.0=<=F F (或05.0245946.0=>=-αvalue P )，不能拒绝原假
设。
7.4 有5种不同品种的种子和4种不同的施肥方案，在20快同样面积的土地上，分别采用
5种种子和4种施肥方案搭配进行试验，取得的收获量数据如下表：
2592.32397.705.0=>=F F 种子(或
05.00033.0value =<=-αP )，拒绝原假设。
4903.32047.905.0=<=F F 施肥方案(或
05.00019.0value =<=-αP )，
拒绝原假设。 7.5 9443.60727.005.0=<=F F 地区(或05.09311.0value =>=-αP )，不能拒绝原假
设。9443.61273.305.0=<=F F 包装方法(或05.01522.0value =>=-αP )，不能拒绝原假设。
7.6 1432.575.1005.0=>=F F 广告方案(或05.00104.0value =<=-αP )，拒绝原假设。
9874.5305.0=<=F F 广告媒体(或
05.01340.0value =>=-αP )，不能拒绝原假设。 1432.575.105.0=<=F F 交互作用(或
05.02519.0value =>=-αP )，不能拒绝原假
设。