matlab读取文件
一. 基本知识：
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1. 二进制文件与文本文件的区别：
将文件看作是由一个一个字节(byte) 组成的，那么文本文件中的每个字节的最高位都是0，也就是说文本文件使用了一个字节中的七位来表示所有的信息，而二进制文件则是将字节中的所有位都用上了。这就是两者的区别；接着，第二个问题就是文件按照文本方式或者二进制方式打开，两者会有什么不同呢？其实不管是二进制文件也好，还是文本文件也好，都是一连串的0和1，但是打开方式不同，对于这些0和1的处理也就不同。如果按照文本方式打开，在打开的时候会进行translate，将每个字节转换成ASCII 码，而以按照二进制方式打开的话，则不会进行任何的translate；最后就是文本文件和二进制文件在编辑的时候，使用的方式也是不同的。譬如，你在记事本中进行文本编辑的时候，你进行编辑的最小单位是字节(byte)；而对二进制文件进行编辑的话，最小单位则是位(bit)，当然我们都不会直接通过手工的方式对二进制文件进行编辑了。
从文件编码的方式来看，文件可分为ASCII码文件和二进制码文件两种：
ASCII文件也称为文本文件，这种文件在磁盘中存放时每个字符对应一个字节，用于存放对应的ASCII码。例如，数5678的存储形式为：
ASCII码：00110101 00110110 00110111 00111000
↓↓↓↓
十进制码：5678
共占用4个字节。ASCII码文件可在屏幕上按字符显示，例如源程序文件就是ASCII文件，用DOS命令TYPE可显示文件的内容。由于是按字符显示，因此能读懂文件内容。
二进制文件是按二进制的编码方式来存放文件的。例如，数5678的存储形式为：00010110 00101110 只占二个字节。二进制文件虽然也可在屏幕上显示，但其内容无法读懂。C系统在处理这些文件时，并不区分类型，都看成是字符流，按字节进行处理。输入输出字符流的开始和结束只由程序控制而不受物理符号(如回车符)的控制。因此也把这种文件称作“流式文件”。
2. 文本模式(textmode)和二进制模式(binarymode)有什么区别?
流可以分为两种类型：文本流和二进制流。文本流是解释性的，最长可达255个字符，其中回车/换行将被转换为换行符“\n”，（如果以"文本"方式打开一个文件，那么在读字符的时候，系统会把所有的"\r\n"序列转成"\n"，在写入时把"\n"转成"\r\n" ）。二进制流是非解释性的，一次处理一个字符，并且不转换字符。
注：
\n一般会操作系统被翻译成"行的结束"，即LF(Line-Feed)
\r会被翻译成"回车"，即CR(Cariage-Return)
对于文本文件的新行，在UNIX上，一般用\n(LF)来表示，Mac上用\r(CR)来表示，Windows上是用\n\r(CR-LF)来表示。
通常，文本流用来读写标准的文本文件，或者将字符输出到屏幕或打印机，或者接受键
盘的输入；而二进制流用来读写二进制文件(例如图形或字处理文档)，或者读取鼠标输入，或者读写调制解调器。如果用文本方式打开二进制文件，会把“0D 0A”自动变换成“\n”来存在内存中。写入的时候反向处理。而二进制方式打开的话，就不会有这个过程。但是，Unicode/UTF/UCS格式的文件，必须用二进制方式打开和读写。
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上述基础其实大可以略过，简言之，对用户来说：在matlab 中存储成为二进制还是文本文件取决于fopen的方式，如果用wt，则存储为文本文件，这样用记事本打开就可以正常显示了；如果用w则存储为二进制文件，这样用记事本打开会出现小黑方块，要正常显示的话，可以用写字板或UltraEdit等工具打开。
二. Matlab的I/O文件操作使用技巧和总结:
1. Matlab 支持的I/O文件（对应“取/存”操作）类型：（所有文件I/O程序不需要特殊的工具箱）
https://www.wendangku.net/doc/46790658.html,/support/tech-notes/1100/1102.html
（注：从上表可以看到，matlab不支持doc格式的文档存取（因为doc文档包含很多格式控制符），请改用txt或者dat格式）
2. Matlab 的I/O文件指南：
https://www.wendangku.net/doc/46790658.html,/support/tech-notes/1600/1602.html
以下是部分对应的中文译文：
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本技术支持指南主要处理：ASCII, binary, and MAT files.
要得到MA TLAB中可用来读写各种文件格式的完全函数列表，可以键入以下命令：
help iofun
MATLAB中有两种文件I/O程序：high level and low level.
High level routines: 包括现成的函数，可以用来读写特殊格式的数据，并且只需要少量的编程。
Low level routines: 可以更加灵活的完成相对特殊的任务，需要较多的额外编程。
High level routines 包括现成的函数，可以用来读写特殊格式的数据，并且只需要少量的编程。
举个例子，如果你有一个包含数值和字母的文本文件（text file）想导入MATLAB，你可以调用一些low level routines自己写一个函数，或者是简单的用TEXTREAD函数。
使用high level routines的关键是：文件必须是相似的（homogeneous），换句话说，文件必须有一致的格式。下面的段落描述一些high level file I/O routines并给出一些例子帮助理解概念。
LOAD和SA VE
主要的high level file I/O routines 是LOAD 和SA VE函数。
1.LOAD可以读MAT-file data或者用空格间隔的格式相似的ASCII data.
2.SA VE可以将MATLAB变量写入MAT-file格式或者空格间隔的ASCII data。
大多数情况下，语法相当简单。下面的例子用到数值由空格间隔的ASCII file sample_file.txt ：1 5 4 16 8
5 43 2
6 8
6 8 4 32 1
90 7 8 7 6
5
9 81 2 3
Example:：用LOAD和SA VE 读写数据
CODE:
% Load the file to the matrix, M :
M = load('sample_file.txt')
% Add 5 to M :
M = M +5
% Save M to a .mat file called 'sample_file_plus5.mat':
save sample_file_plus5 M
% Save M to an ASCII .txt file called 'sample_file_plus5.txt' :
save sample_file_plus5.txt M -ascii
UIGETFILE 和UIPUTFILE
UIGETFILE和UIPUTFILE是基于图形用户界面（GUI）的。会弹出对话框，列出当前目录的文件和目录，提示你选择一个文件。UIGETFILE让你选择一个文件来写（类似Windows ‘另存为’选项？）。用UIGETFILE，可以选择已存在的文件改写，也可以输入新的文件名。两个函数的返回值是所选文件名和路径。
Example:
用UIGETFILE 从当前目录选择一个M-file
CODE:
% This command lists all the M-files in the current directory and returns the name and path of the selected file
[fname,pname] = uigetfile('*.m','Sample Dialog Box')
注意: UIGETFILE 一次只能选择一个文件。
UIIMPORT和IMPORTDA TA
1.UIIMPORT是一个功能强大，易于使用的基于GUI的high level routine，用于读complex data files。文件也必须是homogeneous。
2.IMPORTDATA形成UIIMPORT的功能，不打开GUI。可以将IMPORTDATA用于函数或者脚本中，因为在函数或者脚本中基于GUI的文件导入机制并不理想。
下面的例子用到包含几行文件头和文本、数值数据的文件'sample_file2.txt' ：
This is a file header.
This file is an example.
col1 col2 col3 col4
A 1 4 612.000
B 1 4 613.000
C 1 4 614.000
D 1 4 615.000
Example: Using IMPORTDATA to read in a file with headers, text, and numeric data
CODE:
% This reads in the file 'sample_file2.txt' and creates a
% structure D that contains both data and text data.
% Note the IMPORTDA TA command specifies a white space
% as the delimiter of the file, but IMPORTDA TA can usually detect this on its own
D = importdata('sample_file2.txt','') % 原文有误？
D = importdata('sample_file2.txt')
可以通过访问结构D的数据和文本域，来看结构D中的真实值，例如输入：
data = D.data
text = D.textdata
可以用UIIMPORT读同一个文件并得到同样的结构.
注意: 对于ASCII data, 你必须检验导入向导正确的识别了列分隔符。
TEXTREAD和STRREAD
TEXTREAD 是一个强大的动态high level routine，设计用来读ASCII格式的文本和/或数值数据文件。STRREAD除是从字符串而不是文件读以外，类似于TEXTREAD。
两个函数可以用许多参数来改变其具体的工作方式，他们返回读入指定输出的数据。他们有效的提供给你一个
“两全其美”的方法，因为他们可以用一个命令读入混合的ASCII和数值数据（high level routines的做法），并且你可以改变他们以匹配你特定的应用（如同low level routines做到的）。例子：
CODE:
Example 1: Using TEXTREAD to read in an entire file into a cell array
% This command reads in the file fft.m into the cell array, file
file = textread('fft.m','%s','delimiter','\n','whitespace','');
CODE:
Example 2: Using STRREAD to read the words in a line
% This command uses the cell array created in Example 1 to read in each word of line 28 in 'file' to a cell array, words
words = strread(file{28},'%s','delimiter','')
CODE:
Example 3: Using TEXTREAD to read in text and numeric data from a file with headers
% This command skips the 2 header lines at the top of the file
% and reads in each column to the 4 specified outputs
[c1 c2 c3 c4] = textread('sample_file2.txt','%s %s %s %s','headerlines',2)
CODE:
Example 4: Using TEXTREAD to read in specific rows of text and numeric data from a file
% This command reads in rows B and C of the file. The 'headerlines'
% property is used to move down to the desired starting row and the
% read operation is performed 2 times
[c1 c2 c3 c4] = textread('sample_file2.txt',...
'%s %s %s %s',2,'headerlines',4)
CODE:
Example 5: Using TEXTREAD to read in only the numeric data from a file containing text and numbers
% This command reads in only the numeric data in the file. The
% 'headerlines' property is used to move down to the first row
% of interest and the first column of text is ignored with the
% '*' operator
[c2 c3 c4] = textread('sample_file2.txt','%*s %d %d %f','headerlines',3)
DLMREAD/DLMWRITE/CSVREAD
DLMREAD 和DLMWRITE函数能够读写分隔的ASCII data，而不是用low level routines。他们比low level routines容易使用，Low level routines用几行代码实现的功能可以用DLMREAD/DLMWRITE简化成一行。
CSVREAD用来读分隔符是逗号的文件，是DLMREAD的特殊情况。当读空格和Tab分隔的电子数据表文件时，DLMREAD特别有用。以'sample_file.txt'为例：
CODE:
Example 1: Using DLMREAD to read in a file with headers, text, and numeric data
% This reads in the file 'sample_file2.txt' and creates a matrix, D,
% with the numeric data this command specifies a white space as the
% delimiter of the file
D = dlmread('sample_file.txt','')
CODE:
Example 2: Using DLMREAD to extract the first 3 columns of the last 3 rows
% This reads in the first 3 columns of the last 3 rows of
% the data file 'sample_file.txt'into the matrix, D_partial.
% 读文件'sample_file.txt' 前3列后3行，到矩阵D_partial.
D_partial = dlmread('sample_file.txt','',[2 0 4 2])
CODE:
Example 3: Using DLMWRITE to write a comma delimited file
% This creates a file called 'partialD.txt' that consists of
% the first 3 columns of the last 3 rows of data where each
% element is separated by a comma
dlmwrite('partialD.txt',D_partial,',')
注意: 保证DLMREAD and DLMWRITE指定范围的指标从0开始，而不是从1开始。
WK1READ/WK1WRITE
WK1READ 用来读Lotus123 电子数据表文件的数据；WK1WRITE用来写矩阵到Lotus123 电子数据表文件。
XLSREAD
XLSREAD用来读Excel的数值和文本数据。
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三. 具体例子分析：
Matlab网站用两个例子非常详尽地介绍了各个命令的基本用法，实际中，面对手头上的数据，如何选用合适的命令呢？以下结合几个示例给出一些总结，大家举一反三就可以了：
1. 纯数据（列数相同）：
源文件：
CODE:
0 3866.162 2198.938 141.140
1 3741.139 2208.475 141.252
2 3866.200 2198.936 141.156
3 3678.048 2199.191 141.230
4 3685.453 2213.726 141.261
5 3728.769 2212.433 141.277
6 3738.785 2214.381 141.256
7 3728.759 2214.261 141.228
8 3748.886 2214.299 141.243
9 3748.935 2212.417 141.253
10 3733.612 2226.653 141.236
11 3733.583 2229.248 141.223
12 3729.229 2229.118 141.186
解答：对于这个txt文件，由于各行列数相同，故简单地使用load,importdata均可。
2.字段名（中、英文字段均可）+数据：
源文件：
CODE:
CH0 CH1 CH2 CH3
0.000123 0.000325 0.000378 0.000598
0.000986 0.000256 0.000245 0.000698
解答：由于是记录的形式，因此各行列数必相同（缺少部分列时请自行在文件中补上Inf 或NaN），故直接使用importdata 便可。
3.注释（含有独立的数字串）+数据（列数相同）：
问题：这个文件有4列,但前6行是文字说明,4列数字是从第8行开始的.现在我想把这个文
件的前2列和文字说明提出来组成一个新的dat文件
源文件：
CODE:
Group 2 12.02.2006 Limei
Samples of datas: 50000
CH0 CH1 CH2 CH3
0.000123 0.000325 0.000378 0.000598
0.000986 0.000256 0.000245 0.000698
目标文件：
CODE:
Group 2 12.02.2006 Limei
Samples of datas: 50000
CH0 CH1
0.000123 0.000325
0.000986 0.000256
解答：由于注释中含有独立的数字串，且注释部分没有明显的格式，这时候用importdata, load等高级命令直接读取会失败，用textread, dlmwrite 等格式化命令也不太合适，因此只能使用低级命令进行读取。（当然了，可以跳过注释部分直接用高级命令读取数据，即：[a b c d] = textread(filename,'%f %f %f %f','headerlines',4); ）。一个简单的、非通用的包含注释的读取方法如下：
-------------------------------------转---------------------------------------------------------------------------------------
CODE:
clc;clear;
fid = fopen('exp.txt', 'r');
fid_n=fopen('ex.dat','w');
while ~feof(fid)
tline=fgetl(fid);
if ~isempty(tline)
if double(tline(1))>=48 && double(tline(1))<=57 %数值开始
a=strread(tline);
a(3:4)=[];
fprintf(fid_n,'%f %f\n',a);
clear a;
elseif double(tline(1))==67 %字母C开始
[b1,b2,b3,b4]=strread(tline,'%s %s %s %s');
b=[b1{1},' ',b2{1}];
fprintf(fid_n,'%s\n',b);
clear b b1 b2 b3 b4;
else
fprintf(fid_n,'%s\n',tline);
end
else
fprintf(fid_n,'%s\n',tline);
end
end
fclose(fid);
fclose(fid_n);
---------------------------------------------------------------------------------
4. 注释（不含独立的数字串）+数据（列数相同）：
源文件：
CODE:
你好abc
欢迎来到我们
振动论坛
https://www.wendangku.net/doc/46790658.html,
1 11 111 1111
2 22 222 2222
3 33 333 3333
4 44 444 4444
5 55 555 5555
解答：直接用importdata 便可
注：有时候注释中含有独立的数字串也可以importdata 成功，不过得到的结果有可能不正确，建议这时候使用第3种情形的读取方式。
5. 注释与数据混排：
对此当然只能自己编程，举例：
源文件：
CODE:
1 11 111 1111
你好
2 22 222 2222
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4 44 444 4444
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5 55 555 5555
解答：
--------------------------------------------转-------------------------------------- CODE:
function [data]=distilldata(infile)
%功能说明：
%将保存数据的原始文件中的数值数据读入到一个data变量中
%使用说明：
% infile——原始数据文件名;
% data=数据变量
tmpfile='tmp2.mat';
fidin=fopen(infile,'r'); % 打开原始数据文件（.list）
fidtmp=fopen(tmpfile,'w'); % 创建保存数据文件（不含说明文字）
while ~feof(fidin) % 判断是否为文件末尾
tline=fgetl(fidin); % 从文件读入一行文本（不含回车键）
if ~isempty(tline) % 判断是否空行
[m,n]=size(tline);
flag=1;
for i=1:n %判断一行中有没有字符（＋－.Ee和空格键除外）
if ~(tline(i)==' '|tline(i)=='-'|tline(i)=='.'|tline(i)=='E'...
|tline(i)=='e'|tline(i)=='+'...
|(double(tline(i))>=48&&double(tline(i))<=57))
flag=0;
break;
end
end
if flag==1 % 如果是数字行，把此行数据写入文件
fprintf(fidtmp,'%s\n',tline);
end
end
end
fclose(fidin);
fclose(fidtmp);
data=textread(tmpfile);
delete(tmpfile);
-------------------------- -------------------------------------------------------------------------------
另外，如果要求不高，也可以使用textread 函数跳过注释部分进行读取，不过前提是需要事先知道文件内容的结构（即哪行是数据、哪行是注释）
6.各列数据的分离：
源文件：
CODE:
0 + 47038.7 1.05 09:26:07 C
2 + 46477.7 1.0
3 09:28:38 C
4 + 44865.7 1.04 09:28:48 C
6 + 41786.4 1.03 09:28:56 C
8 + 39896.0 0.97 09:29:03 C
10 + 37518.4 0.93 09:29:15 C
12 + 35858.5 0.92 09:29:30 C
14 + 46105.0 1.03 09:30:21 C
16 + 46168.6 6.89 09:30:30 C
18 + 48672.3 4.33 09:30:40 C
20 + 49565.7 0.49 09:30:48 C
22 + 49580.7 0.53 09:30:55 C
24 + 49602.3 0.84 09:31:03 C
26 + 49582.5 1.51 09:31:11 C
28 + 49577.0 1.39 09:31:19 C
30 + 49589.3 0.61 09:31:27 C
32 + 49578.3 1.06 09:31:29 C
34 + 49512.5 1.77 09:31:38 C
解答：直接用[a,b,c,d,e,f]=textread(yourfilename,'%d %c %f %f %s %c'); 便可
四. 注意事项：
1. 请在matlab 中保持当前路径在该数据文件对应的目录下进行存取，否则，存取时请给出该数据文件的具体路径。
2. 存取时，请给出该数据文件的全称（包括后缀名，读取mat文件时可省略）
3. load data.txt和A=load(‘data.txt’)的区别请参阅精华贴：
4. 请根据读写需要来打开文件，即根据你的需要来指定fopen 的permission 属性为读或写。如果只用a 进行写入，就不能用fread 读取。此时应该写完关闭文件，然后用r 打开读取，或者直接用a+ 进行同时读写操作。否则，会产生莫名其妙的问题！以下代码是一个错误的例子：
CODE:
filename='e.dat';
fid=fopen(filename,'a');
if fid<0
error('fopen error');
end
s=[1 2 3 4;5 6 7 8];
fwrite(fid,s,'float32')
[dd ll]=fread(fid,inf,'float32');％把t中的数据全部读出，即s矩阵。
fclose(fid);
此时得到的dd, ll 是错误且无意义的！
五. 其他相关问题：
1. 连续读取多个文件的数据，并存放在一个矩阵中：
(1) 首先是如何读取文件名：
方法一：
filename=dir(‘*.jpg’);
那么第i个文件的文件名就可以表示为
filename(i).name
文件数量为：length(filename)
方法二：
先在Windows的MSDOS（命令行）中使用以下命令生成一个list.txt文件：
dir path\folder /on /b /s > path\list.txt
举例：dir d:\test /on /b /s > d:\list.txt
然后在matlab 中使用：
filename = textread(sFileFullName,'%s');
把所有文件名读取到list细胞矩阵中，最后对filename{i}便可得到各文件名。
(2) 然后是读取文件名的数据并存储：
假设每个文件对应的数据是m*n的，则：
CODE:
k = length(filename);
Data = zeros(m,n,k);
for ii = 1:k
Data(:,:,ii) = yourreadstyle(filename{ii}); %yourreadstyle是对应的文件读取方式的函数end
2. 连续读取多个文件的数据，并存放在多个矩阵（以文件名命名）中：
假设每个文件对应的数据是m*n的，则以上述第二种文件名读取方法为例：
CODE:
k = length(filename);
for ii = 1:k
D = yourreadstyle(filename{ii});
eval([‘Data_’, num2str(ii), ‘ = D;’]);
end
3. 文件名命名问题：
文件名为abc00001,abc00002,... abc00009,abc00010,... abc00099,abc00100,...abc00879. 准备把这些文件名给放到一个数组里面去。
解答：
CODE:
a=cell(879,1);
for k=1:879
a{k} = sprintf('%.5d',k);
end
4. 上述各种文件格式、类型自动识别问题：可以利用正则表达式来处理，使之通用性较强。例如使用以下代码可以自动处理上面提到了例1到例5各种情形，不过由于存在自动判断，对某些例子（如例1）效率自然要低一点，而对于另外的例子（如例3、例5）效率估计要高一点（少用了一个循环）。
CODE:
function [data]=distilldata_eight(infile)
%功能说明：
%将保存数据的原始文件中的数值数据读入到一个data变量中（自动判断数据行）
%使用说明：
% infile——原始数据文件名;
% data=数据变量
tmpfile='tmp2.mat';
fidin=fopen(infile,'r'); % 打开原始数据文件（.list）
fidtmp=fopen(tmpfile,'w'); % 创建保存数据文件（不含说明文字）
while ~feof(fidin) % 判断是否为文件末尾
tline=fgetl(fidin); % 从文件读入一行文本（不含回车键）
if ~isempty(tline) % 判断是否空行
str = '[^0-9 | \. | \- | \s | e | E]'; %正则表达式为：该行中是否包含除- . E e 数字和空白字
符外的其他字符
start = regexp(tline,str, 'once');
if isempty(start)
fprintf(fidtmp,'%s\n',tline);
end
end
end
fclose(fidin);
fclose(fidtmp);
data=textread(tmpfile);
delete(tmpfile)
5. 大量数据的读取问题：
可以考虑使用循环分批读取（特别是在各数据是独立的时候），或者使用稀疏矩阵来实现。另外，也可参考《深入浅出MA TLAB 7_X混合编程》一书第一章
6. 读取整个txt文件的内容（获得文件中的所有字符）：
CODE:
f = fopen('yourfilename.txt','rt'); % t 属性根据需要可省略
x = fread(f,'*char');
fclose(f);
7. 把维数不同的矩阵及其变量名保存到一个txt 文件中，例如a1 = 123; a2 = [1 2 3;4 5 6] ，希望得到的txt 文件如下：
QUOTE:
a1：
123
a2：
1 2 3
4 5 6
如果写入的时候简单一点，则可以采用以下方式，不过读取的时候比较麻烦：CODE:
a1=123;
a2=[1 2 3;4 5 6];
fid = fopen('myfil e.txt', 'wt');
for i=1:2
fprintf(fid, '%s: \n %s\n', ['a',int2str(i)], mat2str(eval(['a',int2str(i)])));
end
fclose(fid);
相反，如果写入的时候复杂一点，则读取的时候会简单一点：
CODE:
a1=123;
a2=[1 2 3;4 5 6];
fid = fopen('myfile.txt', 'wt');
for i=1:2
fprintf(fid, '%s: \n', ['a',int2str(i)]);
b = eval(['a',int2str(i)]);
fprintf(fid, [repmat('%d ', 1, size(b,2)), '\n'], b');
end
fclose(fid);
MATLAB文件各种操作方法(全)
1.1 文件的打开和关闭 1.1.1 文件的打开 fopen ('filename', 'mode') mode格式有： ‘r’：只读方式打开文件（默认的方式），该文件必须已存在。 ‘r+’：读写方式打开文件，打开后先读后写。该文件必须已存在。 ‘w’：打开后写入数据。该文件已存在则更新；不存在则创建。 ‘w+’：读写方式打开文件。先读后写。该文件已存在则更新；不存在则创建。 ‘a’：在打开的文件末端添加数据。文件不存在则创建。 ‘a+’：打开文件后，先读入数据再添加数据。文件不存在则创建。 如果rt表示该文件以文本方式打开，如果添加的是“b”，则以二进制格式打开，这也是fopen函数默认的打开方式。 Fopen函数两个返回值: 1、一个是返回一个文件标识(file Identifier)，它会作为参数被传入其他对文件进 行读写操作的命令，通常是一个非负的整数，可用此标识来对此文件进行各种处理。 （如果返回的文件标识是–1，则代表fopen无法打开文件，其原因可能是文件不 存在，或是用户无法打开此文件权限）； 2、另一个返回值就是message，用于返回无法打开文件的原因； 例：1-1 [f,message]=fopen('fileexam1', 'r') if f==-1 disp(message); %显示错误信息 end (若文件fileexam1不存在，则显示如下信息。 Cannot open file.existence?permissions?memory?) 例：1-2 [f,message]=fopen('fileexam2', 'r'); if f==-1 disp (message); %显示错误信息 else disp(f); end 若文件fileexam2存在，则返回f值。 1.1.2文件的关闭 Fclose(f) F为打开文件的标志，若若fclose函数返回值为0，则表示成功关闭f标志的文件；若返回值为–1，则表示无法成功关闭该文件。（打开和关闭文件比较耗时，最好不要在循环体内使用文件） 若要一次关闭打开的所有文件，可以使用下面的命令：fclose all
Matlab文件读取和写函数总结
Matlab读取文件函数总结 1.load读取方式 a．基本说明： 只能读取数值数据，不能读取含文本的数据；日期按数值读取。 b．调用方式： a=load(filename); c．有无分隔符限制： 无需输入分隔符，可自动识别空格、逗号、分号、制表符。 d．能否自定义读取范围： 不能。 e．适用文件类型： txt、csv。 2.importdata读取方式 a．基本说明: 可读取数值数据和含文本的数据，但是要求文本在数据的第一行或第一列。返回值分为数值部分（data）和文本部分（textdata） b．调用方式: a=importdata(filename,delm,nheaderlines); filename：文件名（如果文件在其他路径下，文件名前需加所在路径。） delm：分隔符 nheaderlines:从第nheaderlines+1行开始读取数值数据。 c．有无分隔符限制: 多列数据时需输入分隔符。若不输入分隔符,整行会被作为字符串放入一列。 d．能否自定义读取范围: 可从某一行开始读取数值数据。若使用importdata按钮，则可自定义读取范围和设置数据类型。 f．适用文件类型 txt、xls、xlsx、csv。 3.textscan读取方式 a．基本说明: 可对列按照自定义格式读取数据，必须输入每列的读取格式，可跳过某个列或几列。 按数值读取时，缺少值以NaN填补；按字符读取时，缺少值以空格填补。返回值按列放入元胞数组。 b．调用方式: c = textscan(fid,'format',n,'param',value) fid：文件指针。使用textscan函数时需先使用fopen函数打开数据文件，返回给fid 文件若不再使用，则需用fclose（fid）关闭文件。 ‘format’：定义每列的读取格式。例如%s表示按字符串读取、%d表示按整数读取、%D 按日期读取、%*表示跳过该列。level%u8表示将level1读取成1，去掉level。 ‘param’,value：这两个参数成对出现。例如’Delimiter’,’s’表示按分隔符为’,’进行读取。 c．有无分隔符限制 可自定义分隔符，不是必须的。 d．能否自定义读取范围:
matlab基本操作,读取csv文件
1、用csvread函数 注意：csvread函数只试用与用逗号分隔的纯数字文件 第一种：M = CSVREAD('FILENAME') ，直接读取csv文件的数据，并返回给M 第二种：M = CSVREAD('FILENAME',R,C) ，读取csv文件中从第R-1行，第C-1列的数据开始的数据，这对带有头文件说明的csv文件(如示波器等采集的文件)的读取是很重要的。 第三种：M = CSVREAD('FILENAME',R,C,RNG)，其中RNG = [R1 C1 R2 C2]，读取左上角为索引为(R1,C1) ,右下角索引为(R2,C2)的矩阵中的数据。 注意：matlab认为CSV第1行第1列的单元格坐标为（0,0） 给定一个csvlist.csv文件,其内容如下 02, 04, 06, 08, 10, 12 03, 06, 09, 12, 15, 18 05, 10, 15, 20, 25, 30 07, 14, 21, 28, 35, 42 11, 22, 33, 44, 55, 66 例1.1读取整个文件 csvread('csvlist.csv') ans = 2 4 6 8 10 12 3 6 9 12 15 18 5 10 15 20 25 30 7 14 21 28 35 42 11 22 33 44 55 66 例1.2读取第2行以下，第0列以右区域的数据 m = csvread('csvlist.dat', 2, 0) m = 5 10 15 20 25 30 7 14 21 28 35 42 11 22 33 44 55 66 例1.3读取第2行以下，第0列以右，第3行以上，第3列以左区域的数据 m = csvread('csvlist.dat', 2, 0, [2,0,3,3])
Matlab文件操作及读txt文件(fopen,fseek,fread,fclose)
Matlab文件操作及读txt文件(fopen,fseek,fread,fclose) matlab文件操作 文件操作是一种重要的输入输出方式，即从数据文件读取数据或将结果写入数据文件。MATLAB提供了一系列低层输入输出函数，专门用于文件操作。 1、文件的打开与关闭 1）打开文件 在读写文件之前，必须先用fopen函数打开或创建文件，并指定对该文件进行的操作方式。fopen函数的调用格式为： fid=fopen（文件名，…打开方式?） 说明：其中fid用于存储文件句柄值，如果返回的句柄值大于0，则说明文件打开成功。文件名用字符串形式，表示待打开的数据文件。常见的打开方式如下： λ…r?：只读方式打开文件（默认的方式），该文件必须已存在。 …r+?：读写方式打开文件，打开后先读后写。该文件必须已存在。λλ…w?：打开后写入数据。该文件已存在则更新；不存在则创建。 …w+?：读写方式打开文件。先读后写。该文件已存在则更新；不存在则创建。λ λ…a?：在打开的文件末端添加数据。文件不存在则创建。
…a+?：打开文件后，先读入数据再添加数据。文件不存在则创建。 另外，在这些字符串后添加一个“t”，如…rt?或…wt+?，则将该文件以文本方式打开；如果添加的是“b”，则以二进制格式打开，这也是fopen 函数默认的打开方式。 2）关闭文件 文件在进行完读、写等操作后，应及时关闭，以免数据丢失。关闭文件用fclose函数，调用格式为： sta＝fclose(fid) 说明：该函数关闭fid所表示的文件。sta表示关闭文件操作的返回代码，若关闭成功，返回0，否则返回-1。如果要关闭所有已打开的文件用fclose(…all?)。 2、二进制文件的读写操作 1）写二进制文件 fwrite函数按照指定的数据精度将矩阵中的元素写入到文件中。其调用格式为： COUNT＝fwrite（fid，A，precision） 说明：其中COUNT返回所写的数据元素个数（可缺省），fid为文件句柄，A用来存放写入文件的数据，precision代表数据精度，常用的数据
matlab文件操作及读txt文件(fopen,fseek,fread,fclose
matlab文件操作及读txt文件(fopen,fseek,fread,fclose) matlab文件操作 文件操作是一种重要的输入输出方式，即从数据文件读取数据或将结果写入数据文件。MATLAB提供了一系列低层输入输出函数，专门用于文件操作。 1、文件的打开与关闭 1）打开文件 在读写文件之前，必须先用fopen函数打开或创建文件，并指定对该文件进行的操作方式。fopen函数的调用格式为： fid=fopen（文件名，‘打开方式’） 说明：其中fid用于存储文件句柄值，如果返回的句柄值大于0，则说明文件打开成功。文件名用字符串形式，表示待打开的数据文件。常见的打开方式如下：λ‘r’：只读方式打开文件（默认的方式），该文件必须已存在。 ‘r+’：读写方式打开文件，打开后先读后写。该文件必须已存在。λ λ‘w’：打开后写入数据。该文件已存在则更新；不存在则创建。 ‘w+’：读写方式打开文件。先读后写。该文件已存在则更新；不存在则创建。λ λ‘a’：在打开的文件末端添加数据。文件不存在则创建。 λ‘a+’：打开文件后，先读入数据再添加数据。文件不存在则创建。 另外，在这些字符串后添加一个“t”，如‘rt’或‘wt+’，则将该文件以文本方式打开；如果添加的是“b”，则以二进制格式打开，这也是fopen函数默认的打开方式。
2）关闭文件 文件在进行完读、写等操作后，应及时关闭，以免数据丢失。关闭文件用fclose 函数，调用格式为： sta＝fclose(fid) 说明：该函数关闭fid所表示的文件。sta表示关闭文件操作的返回代码，若关闭成功，返回0，否则返回-1。如果要关闭所有已打开的文件用fclose(‘all’)。 2、二进制文件的读写操作 1）写二进制文件 fwrite函数按照指定的数据精度将矩阵中的元素写入到文件中。其调用格式为：COUNT＝fwrite（fid，A，precision） 说明：其中COUNT返回所写的数据元素个数（可缺省），fid为文件句柄，A用来存放写入文件的数据，precision代表数据精度，常用的数据精度有：char、uchar、int、long、float、double等。缺省数据精度为uchar，即无符号字符格式。 例6.8 将一个二进制矩阵存入磁盘文件中。 >> a=[1 2 3 4 5 6 7 8 9]; >> fid=fopen('d:\test.bin','wb') %以二进制数据写入方式打开文件 fid =3 %其值大于0，表示打开成功 >> fwrite(fid,a,'double') ans = 9 %表示写入了9个数据 >> fclose(fid)
Matlab的各种数据读取、文件读写等操作汇总
Matlab 的各种数据读取、文件读写等操作汇总 MATLAB 提供了多种方式从磁盘读入文件或将数据输入到工作空间，即读取数据，又叫导入数据；将工作空间的变量存储到磁盘文件中称为存写数据，又叫导出数据。至于选择哪种机制，则根据下面两个因素决定：?用户所执行的 操作是导入数据还是导出数据；?数据的格式为文本格式、 二进制格式还是如HDF 之类的标准格式。将数据导入MATLAB 中最容易的方法就是使用导入数据模板(Import Wizard) ，使用该模板时不需要知道数据的格式，只需指定包含这些数据的文件，然后导入模板会自动处理文件内容。本章重点内容如下：? 文件的打开和关闭? 文本文件的读取?存写ASCII数据?二进制数据的读取? 二进制数据的存写? 使用I/O文件函数进行数据读写?MAT 文件的读写 2.1 文件的打开和关闭2.1.1 文件的打开无论是要读写ASCII 码文件还是二进制文件，都必须先用fopen 函数将其打开，在默认情况下，fopen 以二进制格式打开文件，它的使用语法如下：fopen ('filename', 'mode') 其中filename 表示要读写的文件名称，mode 则表示要对文件进行的处理方式，如下：rt :以只读方式(Reading)打开文件wt:以只写方式(Writing)打开文件at:以追加方式(Appending)打开文件，新内容将从原文件后面续写r+t:以同时读写方式打开文件w+t ：以同时读写创建文件，原文件内容被清除
a+t ：以同时读和追加(Reading and Appdending) 方式，原文件内容被保留，新内容将从原文件的后面开始At ：以读写方式打开或创建文件，适用于对磁带介质文件的操作Wt ：以写入方式打 开或创建文件，原文件内容被清除，适用于磁带介质文件的操作fopen 函数有两个返回值，一个是返回一个文件标志(file Identifier) ，它会作为参数被传入其他对文件进行读写操作的命令，通常是一个非负的整数，可用此标识来对此文件进行各种处理。如果返回的文件标识是-1，则代表fopen无法打开文件，其原因可能是文件不存在，或是用户无法打开此文件权限。另一个返回值就是message ，用于返回无法打开文件的原因。为了安全起见，最好在每次使用fopen 函数时，都测试其返回值是否为有效值。下面以脚本m 文件为例来声明文件的打开。例 2-1 %exam1.m[f,message]=fopen('fileexam1', 'r')if f==-1disp (message); % 显示错误信息end 若文件fileexam1 不存在，则显示如下信息。Cannot open file.existence?permissions?memory?... 例2-2 %exam2.m[f,message]=fopen('fileexam2', 'r');if f==-1disp (message); % 显示错误信息else disp(f);end 若文件fileexam2 存在，则返回f值。 2.1.2 文件的关闭一旦完成文件的读写，最好关闭文件，以便对其进行其他操作。这时就可以使用fclose 函数来关闭文件，其适用语法如下：fclose(f) 。其中 f 为打开文件的标志，若fclose 函数返回值为0 ，则表示成功关闭 f 标志的文件；若返回值为-1，
matlab文件操作及读txt文件
matlab文件操作及读txt文件 matlab文件操作 文件操作是一种重要的输入输出方式，即从数据文件读取数据或将结果写入数据文件。MATLAB提供了一系列低层输入输出函数，专门用于文件操作。 1、文件的打开与关闭 1）打开文件 在读写文件之前，必须先用fopen函数打开或创建文件，并指定对该文件进行的操作方式。fopen函数的调用格式为： fid=fopen（文件名，‘打开方式’） 说明：其中fid用于存储文件句柄值，如果返回的句柄值大于0，则说明文件打开成功。文件名用字符串形式，表示待打开的数据文件。常见的打开方式如下： λ‘r’：只读方式打开文件（默认的方式），该文件必须已存在。 ‘r+’：读写方式打开文件，打开后先读后写。该文件必须已存在。λλ‘w’：打开后写入数据。该文件已存在则更新；不存在则创建。 ‘w+’：读写方式打开文件。先读后写。该文件已存在则更新；不存在则创建。λ λ‘a’：在打开的文件末端添加数据。文件不存在则创建。 λ‘a+’：打开文件后，先读入数据再添加数据。文件不存在则创建。
另外，在这些字符串后添加一个“t”，如‘rt’或‘wt+’，则将该文件以文本方式打开；如果添加的是“b”，则以二进制格式打开，这也是fopen函数默认的打开方式。 2）关闭文件 文件在进行完读、写等操作后，应及时关闭，以免数据丢失。关闭文件用fclose函数，调用格式为： sta＝fclose(fid) 说明：该函数关闭fid所表示的文件。sta表示关闭文件操作的返回代码，若关闭成功，返回0，否则返回-1。如果要关闭所有已打开的文件用fclose(‘all’)。 2、二进制文件的读写操作 1）写二进制文件 fwrite函数按照指定的数据精度将矩阵中的元素写入到文件中。其调用格式为： COUNT＝fwrite（fid，A，precision） 说明：其中COUNT返回所写的数据元素个数（可缺省），fid为文件句柄，A用来存放写入文件的数据，precision代表数据精度，常用的数据精度有：char、uchar、int、long、float、double等。缺省数据精度为uchar，即无符号字符格式。 例6.8 将一个二进制矩阵存入磁盘文件中。 >> a=[1 2 3 4 5 6 7 8 9]; >> fid=fopen('d:test.bin','wb') %以二进制数据写入方式打开文件
Matlab数据文件的读写
Matlab数据文件的读写 在编写一个程序时，经常需要从外部读入数据，或者将程序运行的结果保存为文件。MATLAB使用多种格式打开和保存数据。本章将要介绍MATLAB中文件的读写和数据的导入导出。 了解MATLAB的基本数据操作 掌握MATLAB中文本文件的读写方式 掌握MATLAB通过界面导入导出数据 了解MATLAB中的基本输入输出函数 13.1 数据基本操作 本节介绍基本的数据操作，包括工作区的保存、导入和文件打开。 13.1.1 文件的存储 MATLAB支持工作区的保存。用户可以将工作区或工作区中的变量以文件的形式保存，以备在需要时再次导入。保存工作区可以通过菜单进行，也可以通过命令窗口进行。 1. 保存整个工作区 选择File菜单中的Save Workspace As…命令，或者单击工作区浏览器工具栏中的Save，可以将工作区中的变量保存为MAT文件。 2. 保存工作区中的变量 在工作区浏览器中，右击需要保存的变量名，选择Save
As…，将该变量保存为MAT文件。 3. 利用save命令保存 该命令可以保存工作区，或工作区中任何指定文件。该命令的调用格式如下： ● save：将工作区中的所有变量保存在当前工作区中的文件中，文件名为matlab.mat，MAT文件可以通过load函数再次导入工作区，MAT函数可以被不同的机器导入，甚至可以通过其他的程序调用。 ● save('filename')：将工作区中的所有变量保存为文件，文件名由filename指定。如果filename中包含路径，则将文件保存在相应目录下，否则默认路径为当前路径。 ● save('filename', 'var1', 'var2', ...)：保存指定的变量在filename 指定的文件中。 ● save('filename', '-struct', 's')：保存结构体s中全部域作为单独的变量。 ● save('filename', '-struct', 's', 'f1', 'f2', ...)：保存结构体s中的指定变量。 ● save('-regexp', expr1, expr2, ...)：通过正则表达式指定待保存的变量需满足的条件。 ● save('..., 'format')，指定保存文件的格式，格式可以为MAT 文件、ASCII文件等。 13.1.2 数据导入
如何在matlab中读取TXT数据文件
如何在matlab中读取TXT数据文件 文章来源：不详作者：佚名 -------------------------------------------------------------------------------- 该文章讲述了如何在matlab中读取TXT数据文件. 今天需要做个matlab读取txt文件，在网上收集了下，查到了几篇不错的，总结一下，方便大家（包括me）使用： 下面这个函数是取filein中的第line行写入fileout中的程序，如果想实现取特定几行，只要稍微修改一下就可以。 function dataout=dataread(filein,fileout,line) fidin=fopen(filein,'r'); fidout=fopen(fileout,'w'); nline=0; while ~feof(fidin) % 判断是否为文件末尾 tline=fgetl(fidin); % 从文件读行
nline=nline+1; if nline==line fprintf(fidout,'%s\n',tline); dataout=tline; end end fclose(fidin); fclose(fidout); %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 调用格式：dataout=dataread(filein,fileout,line) 如果你的txt文件数据是矩阵形式的，而没有其它的文字，用下面的程序就可以读任意行任意列的数据
a=textread('ll.txt'); t=a(1:43,4：10); 1：43是1到43行，4：10是4到10列的数据，当然也可以只读一个数据，如果你的matlab没有textread函数，直接从mathworks网站下载就行。 根据txt文档不同种类介绍不同的读取数据方法 转自：https://www.wendangku.net/doc/46790658.html,/youngbrave/blog/item/878db31fcd4f220f304e15bb.html 一、纯数据文件（没有字母和中文，纯数字） 对于这种txt文档，从matalb中读取就简单多了 例如test.txt文件，内容为“17.901 -1.1111 33.045 17.891 -1.1286 33.045 17.884 -1.1345 33.045” 可以在command window中输入load test.txt ，然后就会产生一个test的数据文件，内容跟test.txt中的数据一样；另一种方法是在file/import data....../next/finish 也可产生一个叫test的数据文件。 二、中英文和数据如test1.txt “你好 欢迎来到
matlab文件的导入导出
GprMaxV2.0中GprMax2D输入文件的命令(1/2) 原创 修改人 修改时间 版本 微风无尘 微风无尘 2012.3.9 V1.1 实验环境： 操作系统：Windows 7 软件版本：MATLAB 7.1 & GprMaxV2.0 参考文献： GprMaxV2.0软件manual文件夹下的UserGuideV2.pdf。 GprMaxV2.0下载地址：https://www.wendangku.net/doc/46790658.html,/Download.html 说明：翻译得不好，还望大家见谅，因为我也是边看边译的。 3.1 GprMax2D命令的一般注意事项 为了描述GprMax2D/3D命令及其参数，我们作以下约定： f表示浮点数(如1.5或15e-1、1.5e1) i表示整数
c表示字符 str表示字符串 file表示输入文件名 所有空间距离的基本单位为米 所有时间的基本单位为秒 所有频率参数的基本单位是Hz 3.2 GprMax2D 2.0版本共有32条命令：#title: #domain: #dx_dy: #time_step_stability_factor: #time_window: #messages: #number_of_media: #nips_number: #media_file: #geometry_file: #medium: #abc_type:
#abc_order: #abc_stability_factors: #abc_optimization_angles: #abc_mixing_parameters: #pml_layers: #box: #cylinder: #x_segment: #y_segment: #triangle: #analysis: #end_analysis: #tx: #rx: #rx_box: #snapshot: #tx_steps: #rx_steps: #line_source: #excitation_file:
matlab文件操作fopen,fseek,fread,fclose等
文件操作是一种重要的输入输出方式，即从数据文件读取数据或将结果写入数据文件。MATLAB提供了一系列低层输入输出函数，专门用于文件操作。 1、文件的打开与关闭 1）打开文件 在读写文件之前，必须先用fopen函数打开或创建文件，并指定对该文件进行的操作方式。fopen函数的调用格式为： fid=fopen（文件名，…打开方式?） 说明：其中fid用于存储文件句柄值，如果返回的句柄值大于0，则说明文件打开成功。文件名用字符串形式，表示待打开的数据文件。常见的打开方式如下： …r?：只读方式打开文件（默认的方式），该文件必须已存在。λ …r+?：读写方式打开文件，打开后先读后写。该文件必须已存在。λ …w?：打开后写入数据。该文件已存在则更新；不存在则创建。λ …w+?：读写方式打开文件。先读后写。该文件已存在则更新；不存在则创建。λ …a?：在打开的文件末端添加数据。文件不存在则创建。λ …a+?：打开文件后，先读入数据再添加数据。文件不存在则创建。λ 另外，在这些字符串后添加一个“t”，如…rt?或…wt+?，则将该文件以文本方式打开；如果添加的是“b”，则以二进制格式打开，这也是fopen函数默认的打开方式。 2）关闭文件 文件在进行完读、写等操作后，应及时关闭，以免数据丢失。关闭文件用fclose函数，调用格式为： sta＝fclose(fid) 说明：该函数关闭fid所表示的文件。sta表示关闭文件操作的返回代码，若关闭成功，返回0，否则返回-1。如果要关闭所有已打开的文件用fclose(…all?)。 2、二进制文件的读写操作 1）写二进制文件 fwrite函数按照指定的数据精度将矩阵中的元素写入到文件中。其调用格式为： COUNT＝fwrite（fid，A，precision） 说明：其中COUNT返回所写的数据元素个数（可缺省），fid为文件句柄，A用来存放写入文件的数据，precision代表数据精度，常用的数据精度有：char、uchar、int、long、float、double等。缺省数据精度为uchar，即无符号字符格式。 例6.8 将一个二进制矩阵存入磁盘文件中。 >> a=[1 2 3 4 5 6 7 8 9]; >> fid=fopen('d:\test.bin','wb') %以二进制数据写入方式打开文件 fid = 3 %其值大于0，表示打开成功 >> fwrite(fid,a,'double') ans = 9 %表示写入了9个数据
matlab文件数据读写
MATLAB中文件输入及输出指令 一、基本文件输入输出 File import/export functions. dlmread- Read ASCII delimited file. dlmwrite- Write ASCII delimited file. importdata - Load data from a file into MATLAB. daqread- Read Data Acquisition Toolbox (.daq) data file. matfinfo- Text description of MAT-file contents. xlsread - Get data and text from a spreadsheet in an Excel workbook. xlswrite- Stores numeric array or cell array in Excel workbook. xlsfinfo - Determine if file contains Microsoft Excel spreadsheet. Formatted file I/O. fgetl- Read line from file, discard newline character. fgets - Read line from file, keep newline character. fprintf - Write formatted data to file. fscanf - Read formatted data from file. textscan - Read formatted data from text file. textread - Read formatted data from text file. File opening and closing. fopen - Open file. fclose - Close file. Binary file I/O. fread - Read binary data from file. fwrite - Write binary data to file. File positioning. feof - Test for end-of-file. ferror - Inquire file error status. frewind - Rewind file. fseek - Set file position indicator. ftell - Get file position indicator.
matlab读取excel数据
matlab读取excel office的表格文件也就是xls文件本质上就是一个二维矩阵，二维矩阵是用来保存数据的最佳方式，所以在日常工作中，我们从其它地方获取的数据通常都被保存为xls格式，但处理数据时，我们却需要把xls文件的数据导入到matlab里进行处理。 如果你只处理一个文件并且只做一次的话，你可以手动来拷贝粘贴，这花费不了你太多时间。如果有很多xls文件，或者你的xls文件的内容可能随时被修改，那么下面的方法可以派上用场。 matlab自身提供了大量的函数，包括读取office文件。其中xlsread和xlswrite就是专门用来读取xls文件里的数据的。这两个函数的使用方法可以直接查看matlab自带的帮助。 xlsread对于纯数据的xls文件支持很完美，也就是说当xls文件里的每个格子都是“数”时，xlsread会直接返回一个实数矩阵。但是通常我们拿到xls文件并不是这样，它的表头多半是描述性文字，它的数据也有可能是文字，有些位置的数据还有可能是缺失的。xlsread 对这样的文件读取无能为力，或者说需要大量的时间去协调数据的位置信息。要是有一个函数，能够按照原有的顺序直接读取所有的单位格数据就好了。当然，这时候返回的矩阵就不能是一个数值矩阵了，它将会是一个cell矩阵，里面的每个元素类型可能不一样。 matlab本身并不提供这个功能，但是另外有一个函数officedoc完美的实现这个功能。这个函数包可以去OfficeDoc官方网站上去下载，解压缩后放到工作路径上即可。使用方法可以查询help officedoc。officedoc是收费函数包，但有免费版本，而且其免费版本可以实现上面我们所说的效果（收费版本主要是可以用来修改office文件）。 例子： 在matlab中读取xls格式的文件内容如应用如下函数: 1.bb=xlsread('c:feature.xls','a0:an40'),其中:c:feature.xls为文件存放的地址,a0:a40为将要读取的单元格的范围.bb为读取的矩阵在MATLAB中的变量名. 2.使用m文件脚本如下: Excel = actxserver('Excel.Application'); set(Excel, 'Visible', 1); Workbooks = Excel.Workbooks; Workbook = invoke(Workbooks, 'Open', [cd,'\feature\ABC.xls']); %% 读取ABC.xls:sheet1 a1(即R1C1)~an40(即R240c40) 范围内的 40by40 矩阵read_excel=ddeinit('excel','ABC.xls:sheet1'); feature1 = ddereq(read_excel, 'R1c1:R40c40'); feature1 %% 关闭ABC.xls invoke(Excel, 'Quit'); delete(Excel); 注意:在使用时将m文件与xls文件存于同一个目录下.另外:sheet1:可以重命名,且读取sheet的名称要和实际存放的名称相同. matlab读取excel,txt文件函数 注意matlab不识别中文，读写的文件中最好不含有中文 excel读取函数xlsread
matlab的各种数据读取(txtdatmat等格式)文件打开关闭
matlab的各种数据读取（txt，dat，mat等格式），文件打开 关闭 MATLAB提供了多种方式从磁盘读入文件或将数据输入到工作空间，即读取数据，又叫导入数据；将工作空间的变量存储到磁盘文件中称为存写数据，又叫导出数据。至于选择哪种机制，则根据下面两个因素决定：●用户所执行的操作是导入数据还是导出数据；●数据的格式为文本格式、二进制格式还是如HDF之类的标准格式。将数据导入MATLAB中最容易的方法就是使用导入数据模板(Import Wizard)，使用该模板时不需要知道数据的格式，只需指定包含这些数据的文件，然后导入模板会自动处理文件内容。本章重点内容如下：●文件的打开和关闭●文本文件的读取●存写ASCII数据●二进制数据的读取●二进制数据的存写●使用I/O文件函数进行数据读写●MAT 文件的读写 2.1 文件的打开和关闭2.1.1 文件的打开无论是要读写ASCII码文件还是二进制文件，都必须先用fopen函数将其打开，在默认情况下，fopen以二进制格式打开文件，它的使用语法如下：fopen ('filename', 'mode')其中filename表示要读写的文件名称，mode则表示要对文件进行的处理方式，可以是表2-1中的任一字符串。表2-1 文本文件打开的
模式mode意义rt以只读方式(Reading)打开文件wt以只写方式(Writing)打开文件at以追加方式(Appending)打开文件，新内容将从原文件后面续写r+t以同时读写方式打开文件w+t以同时读写创建文件，原文件内容被清除a+t以同时读和追加(Reading and Appdending)方式，原文件内容被保留，新内容将从原文件的后面开始At以读写方式打开或创建文件，适用于对磁带介质文件的操作Wt以写入方式打开或创建文件，原文件内容被清除，适用于磁带介质文件的操作fopen函数有两个返回值，一个是返回一个文件标志(file Identifier)，它会作为参数被传入其他对文件进行读写操作的命令，通常是一个非负的整数，可用此标识来对此文件进行各种处理。如果返回的文件标识是–1，则代表fopen无法打开文件，其原因可能是文件不存在，或是用户无法打开此文件权限。另一个返回值就是message，用于返回无法打开文件的原因。为了安全起见，最好在每次使用fopen函数时，都测试其返回值是否为有效值。下面以脚本m文件为例来声明文件的打开。例 2-1 %exam1.m[f,message]=fopen('fileexam1', 'r')if f==-1disp (message); %显示错误信息end若文件fileexam1不存在，则显示如下信息。Cannot open file.existence?permissions?memory?... 例2-2 %exam2.m[f,message]=fopen('fileexam2', 'r');if
matlab中如何读取文本文件
matlab 中如何读取文本文件 今天需要做个matlab读取txt文件，在网上收集了下，查到了几篇不错的，总结一下，方便大家（包括me）使用： 下面这个函数是取filein中的第line行写入fileout中的程序，如果想实现取特定几行，只要稍微修改一下就可以。 function dataout=dataread(filein,fileout,line) fidin=fopen(filein,'r'); fidout=fopen(fileout,'w'); nline=0; while ~feof(fidin) % 判断是否为文件末尾 tline=fgetl(fidin); % 从文件读行 nline=nline+1; if nline==line fprintf(fidout,'%s\n',tline); dataout=tline; end end fclose(fidin); fclose(fidout); %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 调用格式：dataout=dataread(filein,fileout,line) 如果你的txt文件数据是矩阵形式的，而没有其它的文字，用下面的程序就可以读任意行任意列的数据 a=textread('ll.txt'); t=a(1:43,4：10); 1：43是1到43行，4：10是4到10列的数据，当然也可以只读一个数据，如果你的matlab 没有textread函数，直接从mathworks下载就行。 根据txt文档不同种类介绍不同的读取数据方法 转自：hi.baidu./youngbrave/blog/item/878db31fcd4f220f304e15bb.html 一、纯数据文件（没有字母和中文，纯数字） 对于这种txt文档，从matalb中读取就简单多了 例如test.txt文件，容为“17.901 -1.1111 33.045 17.891 -1.1286 33.045 17.884 -1.1345 33.045” 可以在command window中输入load test.txt ，然后就会产生一个test的数据文件，容跟test.txt中的数据一样；另一种方法是在file/import data....../next/finish 也可产生一个叫test的数据文件。 二、中英文和数据如test1.txt “你好 欢迎来到
Matlab 的数据文件读取
Matlab 的数据文件I/ O 的实现方法 0 引言 Matlab 是一个功能强大的计算机辅助设计软件,被称为“草稿纸式的科学计算语言”,它具有强大的符号、数值计算、矩阵运算以及图形显示的功能,它被广泛地应用在数字信号处理、自动控制、图像处理、神经网络、优化设计、模糊逻辑、仿真、小波分析等方面。 Matlab 应用中常需要实现Matlab 与其他应用程序的数据共享,即需将数据文件读入Matlab 进行有效的数据处理,然后将Matlab 处理好的数据保存为数据文件,以便其他应用程序所使用。Matlab 支持多种文件格式的输入和输出,如.dat 、.txt 、.mat 、.bmp 等。在实际进行数据文件的I/ O 时常出现错误,本文详细讨论Matlab 中数据文件I/ O 的实现方法,并给出每种方法的具体实例。所有的数据文件I/ O 操作文件都在Matlab 中,无需安装专门的工具箱。数据文件I/ O 程序可分为两种基本类型:低级和高级。高级包括一些专门的函数以支持特定格式的读和写,相对而言低级则比较灵活。 1 高级数据文件I/ O 方式命令 高级数据文件I/ O 命令主要有Load 和Save 。Save 可以将Matlab 变量以ASCII 码格式或MAT存储, Load 可以读ASCII 码格式的变量或MAT 文件到Mat2lab 工作区。这两条命令的使用比较简单, (为便于读者可直接将以下文本输入计算机运行,注释采用英文) 如: %This file demonstrates the behavior of LOAD and SAVE clear all%Clear all variables x = 5 ;x2 = 10 ; %Create x and x2 whos %To ,display the variables in workspace pause %Pause so as to observe save xdata x%Save only x into xdata. mat clear all%Clear all variables load xdata%Load xdata. mat whos %Note that x is back pause x2 = 10 ; %Recreate x2 whos pause save xdata x x2%Now save using a wild card clear all%Clear all variables load xdata%Load xdata. mat whos 使用Load 和Save 还可以实现一次读多个文件或将数据存入多个文件,以Save 命令为例(Load 类似) ,程序如下: a = rand(6) ; %make a (6 3 6) random number filename = ['a1.txt';'a2.txt';'a3.txt';'a4.txt';'a5.txt';'a6.txt'; ] ; %list your file names for i=i:1ength(a) temp = a(:,i) ; save (filename (i , :) ,'temp''-ascii') ; %save to the specified file end
matlab文件读写.doc
Matlab文件和数据的导入与导出 在编写一个程序时，经常需要从外部读入数据，或者将程序运行的结果保存为文件。MATLAB使用多种格式打开和保存数据。本章将要介绍MATLAB中文件的读写和数据的导入导出。 13.1 数据基本操作 本节介绍基本的数据操作，包括工作区的保存、导入和文件打开。 13.1.1 文件的存储 MATLAB支持工作区的保存。用户可以将工作区或工作区中的变量以文件的形式保存，以备在需要时再次导入。保存工作区可以通过菜单进行，也可以通过命令窗口进行。 1. 保存整个工作区 选择File菜单中的Save Workspace As…命令，或者单击工作区浏览器工具栏中的Save，可以将工作区中的变量保存为MAT文件。 2. 保存工作区中的变量 在工作区浏览器中，右击需要保存的变量名，选择Save As…，将该变量保存为MAT 文件。 3. 利用save命令保存 该命令可以保存工作区，或工作区中任何指定文件。该命令的调用格式如下： ●save：将工作区中的所有变量保存在当前工作区中的文件中，文件名为matlab.mat，MAT 文件可以通过load函数再次导入工作区，MA T函数可以被不同的机器导入，甚至可以通过其他的程序调用。 ●save('filename')：将工作区中的所有变量保存为文件，文件名由filename指定。如果filename中包含路径，则将文件保存在相应目录下，否则默认路径为当前路径。 ●save('filename', 'var1', 'var2', ...)：保存指定的变量在filename 指定的文件中。 ●save('filename', '-struct', 's')：保存结构体s中全部域作为单独的变量。 ●save('filename', '-struct', 's', 'f1', 'f2', ...)：保存结构体s中的指定变量。 ●save('-regexp', expr1, expr2, ...)：通过正则表达式指定待保存的变量需满足的条件。 ●save('..., 'format')，指定保存文件的格式，格式可以为MAT文件、ASCII文件等。
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