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Eviews基本操作(3.1版本)

Eviews基本操作（3.1版本）

一、创建工作文件

一种创建方法为点击file/new/workfile，然后输入frequency，以及开始（start）日期和结束(end) 日期．（注：如果是截面数据，要选undated or irregular项，然后在start中输入1，end中输入样本容量）。输入完毕后，点击OK就可以得到工作文件窗口。

二、导入excel文件中的数据

1）在excel中先建立数据文件2）然后创建eviews工作文件

3）点击file/import/read text-lotus-excel选项，在对话框中选择已建立的excel文件

4）打开后，在新的对话框中输入想要分析的变量名称，然后点击OK即可。此时工作文件中出现变量图标。

三、直接输入数据

1）创建一个工作文件（方法同一）2）点击quick/empty group，打开一个空白表格3）点击ser01，把第一列全选，在命令栏中输入变量名称后回车，即可改变变量名称，按此方法命名每一变量4）删除group对话框后，会发现工作文件中多了新变量四、画图

有两种方法可以将数据绘成曲线，第一种方法是：

1）首先在工作文件中选中所要分析的变量，点击右键open/as group项，打开数据文件2）点击view/graph/scatter(或其它图形)后，即可画出图形

3）在选中图表窗口后，在工作文件窗口点击edit/copy，在对话框中点击copy to clipboard，然后可将图表粘贴到word文档中，还可进行编辑

第二种方法是：

1）在工作文件窗口中点击quick/graph

2）在弹出的对话框中输入想要分析的变量

3）选择图表的类型及选项即可输出图表

4）可将图表移动到word文档中并进行编辑（方法同上）

五、数据的描述性统计量

1）在工作文件中选中变量后，点击右键点open group，打开数据文件

2）点击view/descriptive stats/common sample，就会出现描述性统计量

3）在选中若干行统计量数据后，点击edit/copy，在弹出的对话框中点OK，然后可将其粘贴到word文档中

注：

Mean 样本均值

Median 中位数

Maximum 最大值

Minimum 最小值

Std. Dev. 标准差

Skewness 偏度

Kurtosis 峰度

Jarque-Bera 正态性检验

Probability P值

Observations样本容量

六、一元线性回归模型的估计

1）建立变量的工作文件2）在主菜单上选择quick/estimate equation，出现对话框

3) 在对话框的equation specification框中，按被解释变量、常数项、解释变量的顺序输入，中间用空格空开

4）在对话框的estimation settings框中，在method栏中选择估计方法，点击OK即可5）在工具栏中，点击name，在name to identify object框中输入方程的新名字，点击OK 后，工作文件中将出现方程的图标

注：R-squared 拟合优度Mean dependent var 被解释变量均值Adjusted R-squared 修正的拟合优度S.D. dependent var 被解释变量标准差

S.E. of regression 回归方程标准差Akaike info criterion 赤池信息准则

Sum squared resid 残差平方和Schwarz criterion 施瓦兹信息准则

Log likelihood 似然函数的对数F-statistic F统计量

Durbin-Watson stat DW统计量Prob(F-statistic) F统计量的P值

6）在第四步输出估计结果后，在结果窗口中点击view/actual,fitted,residual/相应的残差图，可出现被解释变量的实际值、估计值、残差以及残差图。

点击view/representations(描述)，可出现几个不同的估计方程，点击edit/copy可进行编辑。

点击view/estimation output，回到估计结果。

点击view/covariance matrix，可出现估计量的协方差阵，点击freeze后可对表格进行编辑。

七、一元线性回归模型的预测

1）在工作文件主窗口点击procs/change workfile range(改变范围)，弹出对话框，在对话框的end date栏中输入预测值的时间或序号，点击OK

2）在工作文件窗口中双击解释变量文件，在变量窗口中点击edit+/-键，进入编辑模式，在变量窗口底端输入新序号的数值，再点击edit+/-键，关闭编辑模式

3）再次进行估计，点击quick/estimate equation，在对话框中输入方程，注意样本范围应不包括新序号，点击OK得到估计结果

4）点击结果窗口中的forecast键，产生对话框，在对话框中选择样本范围，点击OK可得预测曲线图。同时在工作文件窗口产生新变量，双击后可得预测值

八、生成新变量

在变量的工作文件主窗口点击procs/generate/series，在弹出的窗口中输入新变量的函数表达式，点击OK后，在工作文件窗口出现新变量图标，选中新变量后可建立回归模型注：+ 加；- 减；* 乘；/ 除；^ 幂；

D(X) ：X的一阶差分LOG(X)：X的自然对数EXP(X)：指数函数

ABS(X)：绝对值SQR(X)：平方根INV(X)：X的倒数

@SUM(X)：序列X的和@MEAN(X)：序列X的平均数

@V AR(X)：序列X的方差@SUMSQ(X)：序列X的平方和

@OBS(X)：序列X有效观测值的个数

@COV(X，Y)：序列X和序列Y的协方差

@COR(X，Y)：序列X和序列Y的相关系数

@CROSS(X，Y)：序列X和序列Y的乘积之和。

九、多元回归模型的估计

1）建立多变量的工作文件后，点击quick/estimate equation，在对话框中依次输入被解释变量、常数项c、解释变量，中间用空格，然后点击OK

2）在估计的结果窗口点击view/representations，出现方程的表达式，复制最后的表达式，将其粘贴到命令窗口，在窗口中输入scalar 新变量（不同于被解释变量）=方程右端（解释变量要输入数值），按回车，可见工作文件多了一个纯量标志，双击便得预测值

十、模型的异方差性

a) 异方差的检验

古典线性回归模型的一个重要假设是总体回归方程的随机扰动项u i同方差，即他们具有相同的方差σ2。如果随机扰动项的方差随观察值不同而异，即u i的方差为σi2，就是异方差。检验异方差的步骤是先在同方差假定下估计回归方程，然后再对得到的的回归方程的残差进行假设检验，判断是否存在异方差。Eviews提供了怀特(White)的一般异方差检验功能。

零假设：原回归方程的误差同方差。

备择假设：原回归方程的误差异方差

操作步骤：在工作文件主窗口选定需要分析的回归方程\ 打开估计方程及其统计检验结果输出窗口\点击工具栏中的View \选Residual Tests \ White Heteroskedasticity (no cross terms)或White Heteroskedasticity (cross terms)，可得到辅助回归方程和怀特检验统计量－

即F统计量、2

χ统计量的值及其对应的p值。由图中的显示结果可以看出：在5％显著水平下我们拒绝零假设，接受回归方程的误差项存在异方差的假设。

一般地，只要图中给出的p 值小于给定的显著水平，我们就可以在该显著水平下拒绝零假设。

F-statistic 3.573259 Probability 0.027230

Obs*R-squared 11.21329 Probability 0.047311

Test Equation:

Dependent Variable: RESID^2

Method: Least Squares

Date: 10/05/06 Time: 18:14

Sample: 1984 2003

Included observations: 20

C 41643039 38925032 1.069827 0.3028

RENJUNGDP -101275.1 66462.62 -1.523790 0.1498

RENJUNGDP^2 14.42638 15.52129 0.929457 0.3684

-8.196993 7.578420 -1.081623 0.2977

RENJUNGDP*CHUK

CHUKOU 45909.21 20723.85 2.215284 0.0438

CHUKOU^2 0.555283 0.843298 0.658467 0.5209

R-squared 0.560664 Mean dependent var 16246747

Adjusted R-squared 0.403759 S.D. dependent var 26960715

S.E. of regression 20818165 Akaike info criterion 36.78388

Sum squared resid 6.07E+15 Schwarz criterion 37.08259

Log likelihood -361.8388 F-statistic 3.573259

Durbin-Watson stat 1.746126 Prob(F-statistic) 0.027230

注意：White Heteroskedasticity (no cross terms)与White Heteroskedasticity (cross terms)

选项的区别在于：在no cross terms选项下得到的辅助回归方程中不包含原回归方程左手变量的交叉乘积项作为解释变量；而cross terms选项下得到的辅助回归方程中包含原回归方程左手变量的交叉乘积项作为解释变量。在我们使用的一元回归例子中，这两个选项的作用没有区别。当我们分析多元回归模型的异方差问题时，因为所选辅助回归方程的解释变量不同，这两个选项的作用就不同了。

b) 异方差的修正：加权最小二乘法

在工作文件主菜单选Quick \Estimate Equations，进入输入估计方程对话框输入待估计方程，选择估计方法—普通最小二乘法，点击Options按钮进入方程估计选择对话框，选择Weighted LS/TSLS \ 在对话框内输入用作加权的序列名称\ OK应用，回到估计方程对话框，点击OK得到加权最小二乘法回归方程。

权序列的选取：1）用普通最小二乘法估计回归方程，在工作文件窗口出现resid图标

2）点击procs/generate/series，在窗口中输入resid1=abs(resid)，产生resid1图标，点击procs/generate/series，在窗口中输入resid2=inv(resid1)，产生resid2图标

3)在权的对话框内输入resid2

十一、模型的序列相关性

a) 一阶序列相关的检验：DW检验

b) 方法：见书114页

Dependent Variable: CHUXU

Method: Least Squares

Date: 10/05/06 Time: 21:47

Sample: 1984 2003

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -5719.992 2198.735 -2.601492 0.0186

RENJUNGDP 3.773130 1.462698 2.579568 0.0195

CHUKOU 2.116770 0.408663 5.179743 0.0001

R-squared 0.983303 Mean dependent var 31893.75

Adjusted R-squared 0.981339 S.D. dependent var 32003.86

S.E. of regression 4371.935 Akaike info criterion 19.74128

Sum squared resid 3.25E+08 Schwarz criterion 19.89064

Log likelihood -194.4128 F-statistic 500.5740

Durbin-Watson stat 0.815974 Prob(F-statistic) 0.000000

Estimation Command:

=====================

LS CHUXU C RENJUNGDP CHUKOU

Estimation Equation:

=====================

CHUXU = C(1) + C(2)*RENJUNGDP + C(3)*CHUKOU

Substituted Coefficients:

=====================

CHUXU = -5719.991597 + 3.773129627*RENJUNGDP +

2.116770043*CHUKOU

Dependent Variable: CHUXU

Method: Least Squares

Date: 10/05/06 Time: 21:51

Sample(adjusted): 1985 2003

Included observations: 19 after adjusting endpoints

Convergence achieved after 14 iterations

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -12709.85 12737.66 -0.997817 0.3342

RENJUNGDP 8.202262 3.577764 2.292566 0.0367

CHUKOU 1.012704 0.596076 1.698951 0.1100

AR(1) 0.802118 0.237689 3.374654 0.0042

R-squared 0.991992 Mean dependent var 33508.44

Adjusted R-squared 0.990391 S.D. dependent var 32032.93

S.E. of regression 3140.060 Akaike info criterion 19.12654

Sum squared resid 1.48E+08 Schwarz criterion 19.32536

Log likelihood -177.7021 F-statistic 619.4082

Durbin-Watson stat 1.360176 Prob(F-statistic) 0.000000

Inverted AR Roots .80

Estimation Command:

=====================

LS CHUXU C RENJUNGDP CHUKOU AR(1)

Estimation Equation:

=====================

CHUXU = C(1) + C(2)*RENJUNGDP + C(3)*CHUKOU + [AR(1)=C(4)] Substituted Coefficients:

=====================

CHUXU = -12709.85128 + 8.202262003*RENJUNGDP +

1.012704271*CHUKOU + [AR(1)=0.8021180294]

Dependent Variable: CHUXU

Method: Least Squares

Date: 10/05/06 Time: 21:56

Sample(adjusted): 1986 2003

Included observations: 18 after adjusting endpoints

Convergence achieved after 29 iterations

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -11015.05 9090.391 -1.211724 0.2472

RENJUNGDP 10.37824 2.543574 4.080180 0.0013

CHUKOU 0.238829 0.410945 0.581170 0.5711

AR(1) 1.561604 0.281776 5.542003 0.0001

AR(2) -0.727499 0.299916 -2.425677 0.0306

R-squared 0.993775 Mean dependent var 35279.87

Adjusted R-squared 0.991859 S.D. dependent var 31989.67

S.E. of regression 2886.323 Akaike info criterion 19.00349

Sum squared resid 1.08E+08 Schwarz criterion 19.25081

Log likelihood -166.0314 F-statistic 518.8080

Inverted AR Roots .78+.34i .78 -.34i

Estimation Command:

=====================

LS CHUXU C RENJUNGDP CHUKOU AR(1) AR(2)

Estimation Equation:

=====================

CHUXU = C(1) + C(2)*RENJUNGDP + C(3)*CHUKOU +

[AR(1)=C(4),AR(2)=C(5)]

Substituted Coefficients:

=====================

CHUXU = -11015.04513 + 10.37824109*RENJUNGDP +

0.2388287737*CHUKOU + [AR(1)=1.561603603,AR(2)=-0.7274994041]

Dependent Variable: CHUXU

Method: Least Squares

Date: 10/05/06 Time: 21:58

Sample(adjusted): 1987 2003

Included observations: 17 after adjusting endpoints

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -15149.18 12274.44 -1.234206 0.2428

RENJUNGDP 11.13895 2.861859 3.892208 0.0025

CHUKOU 0.188107 0.408724 0.460229 0.6543

AR(1) 1.637151 0.319197 5.128961 0.0003

AR(2) -1.037573 0.517766 -2.003944 0.0703

R-squared 0.993720 Mean dependent var 37223.54

Adjusted R-squared 0.990865 S.D. dependent var 31859.80

S.E. of regression 3045.098 Akaike info criterion 19.15102

Sum squared resid 1.02E+08 Schwarz criterion 19.44509

Log likelihood -156.7837 F-statistic 348.0946

Inverted AR Roots .58+.38i .58 -.38i .49

Estimation Command:

=====================

LS CHUXU C RENJUNGDP CHUKOU AR(1) AR(2) AR(3)

Estimation Equation:

=====================

CHUXU = C(1) + C(2)*RENJUNGDP + C(3)*CHUKOU +

[AR(1)=C(4),AR(2)=C(5),AR(3)=C(6)]

Substituted Coefficients:

=====================

CHUXU = -15149.18287 + 11.13895089*RENJUNGDP +

0.1881066332*CHUKOU +

[AR(1)=1.637151092,AR(2)=-1.037573047,AR(3)=0.2323816533]

十二、工具变量法

1）建立工作文件，判定随机解释变量，选择工具变量

2）点击quick/estimate equation，在对话框中输入方程变量，选择TSLS，在下方对话框中输入工具变量名称，点击OK

十三、联立方程模型

以例6.4.1(202页)为例，首先建立工作文件

1、用狭义的工具变量法估计消费方程

在工作文件主窗口点击quick/estimate equation，选择估计方法TSLS，在equation specification对话框输入消费方程，在instrument list对话框输入先决变量，点击OK

2、用间接最小二乘法估计消费方程一步一步算

3、用两阶段最小二乘法估计消费方程

点击objects/new object，选择system，如下图

点击OK后，在对话框中输入方程，如下图

点击estimate,

点击OK，

Eviews虚拟变量实验报告

实验四虚拟变量【实验目的】掌握虚拟变量的基本原理，对虚拟变量的设定和模型的估计与检验，以及相关的Eviews操作方法。【实验内容】试根据1998年我国城镇居民人均收入与彩电每百户拥有量的统计资料建立【实验步骤】 1、相关图分析根据表中数据建立人均收入X与彩电拥有量Y的相关图（SCAT X Y）。从相关图可以看出，前3个样本点（即低收入家庭）与后5个样本点（中、高收入）的拥有量存在较大差异，

因此，为了反映“收入层次”这一定性因素的影响，设置虚拟变量如下： ?? ?=低收入家庭中、高收入家庭 1D 2、构造虚拟变量构造虚拟变量 1D （DATA D1），并生成新变量序列： GENR XD=X*D1 3、估计虚拟变量模型 LS Y C X D1 XD 得到估计结果：

我国城镇居民彩电需求函数的估计结果为： XD D X Y 009.0873.31012.0611.571-++=∧ (16.25) (9.03) (8.32) (-6.59) 366,066.1..,9937.02===F e s R 再由t 检验值判断虚拟变量的引入方式，并写出各类家庭的需求函数。虚拟变量的回归系数的t 检验都是显著的，且模型的拟合优度很高，说明我国城镇居民低收入家庭与中高收入家庭对彩电的消费需求，在截距和斜率上都存在着明显差异，所以以加法和乘法方式引入虚拟变量是合理的。低收入家庭与中高收入家庭各自的需求函数为：低收入家庭： X Y 012.0611.57+=∧ 中高收入家庭： X X Y 003.0484.89)009.0012.0()873.31611.57(+=-++=∧ 由此可见我国城镇居民家庭现阶段彩电消费需求的特点：对于人均年收入在3300元以下的低收入家庭，需求量随着收入水平的提高而快速上升，人均年收入每增加1000元，百户拥有量将平均增加12台；对于人均年收入在4100元以上的中高收入家庭，虽然需求量随着收入水平的提高也在增加，但增速趋缓，人均年收入每增加1000元，百户拥有量只增加3台。

Eviews操作手册

Eviews操作入门：输入数据，对数据进行描述统计和画图首先是打开Eviews软件，可以双击桌面上的图标，或者从windows开始菜单中寻找Eviews，打开Eviews后，可以看到下面的窗口如图F1-1。图F1-1 Eviews窗口关于Eviews的操作可以点击F1-1的Help，进行自学。打开Eviews后，第一项任务就是建立一个新Workfile或者打开一个已有的Workfile，单击File，然后光标放在New上，最后单击Workfile。如图F1-2 图F1-2 图F1-2左上角点击向下的三角可以选则数据类型，如同F1-3。数据类型分三类截面数据，时间序列数据和面板数据。

图F1-3 图F1-2右上角可以选中时间序列数据的频率，见图F1-4。图F1-4 对话框中选择数据的频率：年、半年、季度、月度、周、天（5天一周或7天1周）或日内数据（用integer data）来表示。对时间序列数据选择一个频率，填写开始日期和结束日期，日期格式：年：1997 季度：1997：1 月度：1997：01 周和日：8：10：1997表示1997年8月10号，美式表达日期法。 8：10：1997表示1997年10月8号，欧式表达日期法。如何选择欧式和美式日期格式呢？从Eviews窗口点击Options再点击dates and Frequency conversion，得到窗口F1-5。F1-5的右上角可以选择日期格式。

图F1-5 假设建立一个月度数据的workfile，填写完后点OK，一个新Workfile就建好了。见图F1-6。保存该workfile，单击Eviews窗口的save命令，选择保存位置即可。图F1-6 新建立的workfile之后，第二件事就是输入数据。数据输入有多种方法。 1)直接输入数据，见F1-7 在Eviews窗口下，单击Quick，再单击Empty group(edit series)，直接输数值即可。注意在该窗口中命令行有一个Edit+/-，可以点一下Edit+/-就可以变成如图所示的空白格，输完数据后，为了避免不小心改变数据，可以再点一下Edit+/-，这时数据就不能被修改了。

计量经济学eviews实验报告

大连海事大学实验报告实验名称：计量经济学软件应用专业班级：财务管理2013-1 姓名：安妮指导教师：赵冰茹交通运输管理学院二○一六年十一月一、实验目标学会常用经济计量软件的基本功能，并将其应用在一元线性回归模型的分析中。具体包括：Eview的安装，样本数据基本统计量计算，一元线性回归模型的建立、检验及结果输出与分析，多元回归模型的建立与分析，异方差、序列相关模型的检验与处理等。二、实验环境 WINDOWSXP或2000操作系统下，基于EVIEWS5.1平台。三、实验模型建立与分析案例1：

我国1995-2014年的人均国民生产总值和居民消费支出的统计资料（此资料来自中华人民共和国统计局网站）如表1所示，做回归分析。表1我国1995-2014年人均国民生产总值与居民消费水平情况

（1）做出散点图，建立居民消费水平随人均国内生产总值变化的一元线性回归方程，并解释斜率的经济意义；利用eviews软件输出结果报告如下： Dependent Variable: CONSUMPTION Method: Least Squares Date: 06/11/16 Time: 19:02 Sample: 1995 2014 Included observations: 20

Variable Coeffici ent Std. Error t-Statisti c Prob.?? C691.0225113.3920 6.0941040.0000 AVGDP0.3527700.00490871.880540.0000 R-squared0.996528????Mean dependent var7351.300 Adjusted R-squared0.996335????S.D. dependent var4828.765 S.E. of regression292.3118????Akaike info criterion14.28816 Sum squared resid1538032.????Schwarz criterion14.38773 Log likelihood -140.881 6 ????Hannan-Quinn criter.14.30760 F-statistic5166.811????Durbin-Watson stat0.403709 Prob(F-statistic)0.000000 由上表可知财政收入随国内生产总值变化的一元线性回归方程为:

eviews基本操作

EViews的基本操作一、Workfile（工作文件） Workfile就象你的一个桌面，上面放有许多Object，在使用EViews时首先应该打开该桌面，如果想永久保留Workfile及其中的内容，关机时必须将该Workfile存盘，否则会丢失。（一）创建一个新的Workfile 打开EViews后，点击File\New\Workfile，弹出一个WorkfileCreate对话框（图1.2.1）。该对话框是定义Workfile的频率等内容。该频率是用于界定样本数据的类型，其中包括时序数据、截面数据、Panel Data等。选择与所用样本数据相适应的频率。例如，样本数据是年度数据，则选择年度（Annual），相应的Object也是年度数据，且Object数据范围小于等于Workfile的范围。当我们的样本数据为1978年至1998年的年度数据，则选择的频率为年度数据（Annual），接着再在起始时间（Start date）和终止时间（End date）两项选择项中分别键入1970、1998，然后点击OK，就建立了一个时间频率为年度数据的Workfile（图1.2.2）。图1.2.1图1.2. 2 其他不同频率的时间序列样本数据的选择方法类似于年度数据的选择方法，对于截面数据，则是在Workfile Create对话框左侧Workfile structure type栏中选择Unstructure/Undated 选项，在右侧Date Range中填入样本个数。在Workfile窗口顶部，有一些主要的菜单命令，使用这些菜单命令可以查看Object、改变样本范围（Range）、存取Object、生成新的Object等操作，这些命令和EViews主窗口上的菜单命令功能相同。稍后我们会详细介绍其功能。在新建的Workfile中已经默认存在两个Object，即c和resid。c是系数向量、resid是残差序列，当估计完一个模型后，该模型的系数、残差就分别保存在c和resid中。 Workfile窗口中主要菜单命令介绍下面我们以第一章已经建好的包含X（人均可支配收入）与Y（人均可支配支出）为例来说明Workfile窗口中主要命令的功能（图1.2.3）。

Eviews软件基本操作

Eviews 软件基本操作一、工作文件及建立（一）主窗口简介启动Eviews 软件，进入主窗口。如下图所示： 1、标题栏：窗口的顶部是标题栏。 2、菜单栏：标题栏下是菜单栏。菜单栏上共有9个选项：，Objects ，View ，Procs ，Quick ，Options ，Window ，Help 。用鼠标点击可打开下拉式菜单，显示该部分的具体功能。 File 包含一些文件的常用操作命令。如：建立（New ）、打开（open ）、保存（Save ／Save As ）、关闭（Close ）、读入（Import ）、读出（Export ）、打印（Print ）、运行程序（Run ）、退出 Eviews （Exit ）。常用的有新建工作文件，打开工作文件，保存工作文件，输入输出数据文件。 Edit 一般情况下只有复制功能，即拷贝（Copy ）和粘贴（Paste ）功能。在某些特殊的窗口，该菜单项还包括剪切（Cut ）、删除（Delete ）、查找（Find ）、替换（Replace ）等操作。 objects 提供有关对象的基本操作。包括建立新对象（New Objects ）、从数据库获取使新对象（Fetch ／Update From DB ）、将工作文件中的对象存储到数据库（Store to DB ）、复制对象（Copy Selected ）、重命名（Rename ）、删除（Delete ）。 View 其功能随窗口的不同而变化，主要涉及变量的各种查看方式。 Procs 它的功能也是随窗口的不同而变化，其主要功能为变量的预算过程。 Quick 提供快速统计分析过程。 Options 系统参数设定选项。 Window 在使用Eviews 的过程中将会有多个子窗口。该菜单提供子窗口的切换和关闭功能。 Help 帮助功能。提供索引方式和目录方式的帮助功能。菜单栏标题栏命令窗控制按钮信息栏路径状态栏主显示窗口图1主窗口

Eviews实验报告

江西农业大学经济贸易学院学生实验报告课程名称：计量经济学专业班级：经济1201班姓名：学号：指导教师：徐冬梅职称：讲师实验日期： 2014.12.11

学生实验报告一、实验目的及要求 1、目的会使用EVIEWS对计量经济模型进行分析 2、内容及要求（1）对经典线形回归模型进行参数估计、参数的检验与区间估计，对模型总体进行显著性检验；（2）异方差的检验及其处理；（3）自相关的检验及其处理；（4）多重共线性检验及其处理；二、仪器用具三、实验方法与步骤 (一)数据的输入、描述及其图形处理； (二)方程的估计； (三)参数的检验、违背经典假定的检验； (四)模型的处理与预测

四、实验结果与数据处理实验一：中国城镇居民人均消费支出模型数据散点图：通过Eviews 估计参数方程回归方程： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/27/14 Time: 15:02 Sample: 1 31 Included observations: 31 Variable Coefficien t Std. Error t-Statistic Prob. X 1.359477 0.043302 31.39525 0.0000 C -57.90655 377.7595 -0.153289 0.8792 R-squared 0.971419 Mean dependent var 11363.69 Adjusted R-squared 0.970433 S.D. dependent var 3294.469 S.E. of regression 566.4812 Akaike info criterion 15.57911 Sum squared resid 9306127. Schwarz criterion 15.67162 Log likelihood -239.4761 F-statistic 985.6616 Durbin-Watson stat 1.294974 Prob(F-statistic) 0.000000 5000 10000 15000 20000 25000 6000 800010000120001400016000 X Y

EVIEWS11软件介绍

EVIEWS软件介绍 Eviews是Econometrics Views的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。另外Eviews也是美国QMS 公司研制的在Windows下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。使用Eviews可以迅速地从数据中寻找出统计关系，并用得到的关系去预测数据的未来值。Eviews的应用范围包括：科学实验数据分析与评估、金融分析、宏观经济预测、仿真、销售预测和成本分析等。 1、简介 EViews是EconometricsViews的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、应用模型（结构分析、经济预测、政策评价）。EViews是完成上述任务比较得力的必不可少的工具。正是由于EViews等计量经济学软件包的出现，使计量经济学取得了长足的进步，发展成为一门较为实用与严谨的经济学科。 2、软件信息 Eviews是专门为大型机构开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本。Eviews的前身是1981年第1版的Micro TSP。虽然Eviews是经济学家开发的，而且主要用于经济学领域，但是从软件包的设计来看，Eviews的运用领域并不局限于处理经济时间序列。即使是跨部门的大型项目，也可以采用Eviews进行处理。 Eviews处理的基本数据对象是时间序列，每个序列有一个名称，只要提及序列的名称就可以对序列中所有的观察值进行操作，Eviews允许用户以简便的可视化的方式从键盘或磁盘文件中输入数据，根据已有的序列生成新的序列，在屏幕上显示序列或打印机上打印输出序列，对序列之间存在的关系进行统计分析。Eviews具有操作简便且可视化的操作风格，体现在从键盘或从键盘输入数据序列、依据已有序列生成新序列、显示和打印序列以及对序列之间存在的关系进行统计分析等方面。 Eviews具有现代Windows软件可视化操作的优良性。可以使用鼠标对标准的Windows 菜单和对话框进行操作。操作结果出现在窗口中并能采用标准的Windows技术对操作结果进行处理。此外，Eviews还拥有强大的命令功能和批处理语言功能。在Eviews的命令行中输入、编辑和执行命令。在程序文件中建立和存储命令，以便在后续的研究项目中使用这些程序。 3、系统介绍

实验1 EViews软件的基本操作

实验一 EViews软件的基本操作【实验目的】了解EViews软件的基本操作对象，掌握软件的基本操作。【实验内容】一、EViews软件的安装；二、数据的输入、编辑与序列生成；三、图形分析与描述统计分析；四、数据文件的存贮、调用与转换。实验内容中后三步以表1-1所列出的税收收入和国内生产总值的统计资料为例进行操作。资料来源：《中国统计年鉴1999》【实验步骤】一、安装EViews软件 1.双击其中的setup.exe，会出现如图1-1所示的安装界面，直接点击next 按钮即可继续安装； 2.指定安装EViews软件的目录（默认为C:\EViews3，如图1-2所示），点击OK按钮后，一直点击next按钮即可； 3.安装完毕之后，将EViews的启动设置成桌面快捷方式。

图1-1 安装界面1 图1-2 安装界面2 二、数据的输入、编辑与序列生成㈠创建工作文件 ⒈菜单方式启动EViews软件之后，进入EViews主窗口（如图1-3所示）。

图1-3 EViews 主窗口在主菜单上依次点击File/New/Workfile ，即选择新建对象的类型为工作文件，将弹出一个对话框（如图1-4所示），由用户选择数据的时间频率（frequency ）、起始期和终止期。图1-4 工作文件对话框其中， Annual ——年度 Monthly ——月度 Semi-annual ——半年 Weekly ——周 Quarterly ——季度 Daily ——日 Undated or irregular ——非时序数据选择时间频率为Annual （年度），再分别点击起始期栏（Start date ）和终止期栏（End date ），输入相应的日前1985和1998。然后点击OK 按钮，将在EViews 软件的主显示窗口显示相应的工作文件窗口（如图1-5所示）。工作区域状态栏

实验一EVIEWS中时间的序列相关函数操作

实验一 EVIEWS中时间序列相关函数操作【实验目的】熟悉Eviews的操作：菜单方式，命令方式；练习并掌握与时间序列分析相关的函数操作。掌握时间序列的白噪声检验【实验内容】一、复习EViews软件的常用菜单方式和命令方式；二、各种常用差分函数表达式以及确定性趋势模型拟合；三、时间序列的自相关和偏自相关图与函数；四、时间序列的白噪声检验【实验步骤】复习：EViews软件的常用菜单方式和命令方式；（一）创建工作文件 ⒈菜单方式启动EViews软件之后，进入EViews主窗口在主菜单上依次点击File/New/Workfile，即选择新建对象的类型为工作文件，将弹出一个对话框，由用户选择数据的时间频率（frequency）、起始期和终止期。选择时间频率为Annual（年度），再分别点击起始期栏（Start date）和终止期栏（End date），输入相应的日期，然后点击OK按钮，将在EViews软件的主显示窗口显示相应的工作文件窗口。工作文件窗口是EViews的子窗口，工作文件一开始其中就包含了两个对象，一个是系数向量C（保存估计系数用），另一个是残差序列RESID（实际值与拟合值之差）。 ⒉命令方式在EViews软件的命令窗口中直接键入CREATE命令，也可以建立工作文件。命令格式为：CREATE 时间频率类型起始期终止期则菜单方式过程可写为：CREATE A 1985 1998 （二）输入Y、X的数据 ⒈DATA命令方式在EViews软件的命令窗口键入DATA命令，命令格式为： DATA <序列名1> <序列名2>…<序列名n> 本例中可在命令窗口键入如下命令： DATA Y X

Eviews使用指南

计量经济学软件包Eviews 使用说明一、启动软件包假定用户有Windows95/98的操作经验，我们通过一个实际问题的处理过程，使用户对EViews 的应用有一些感性认识，达到速成的目的。 1、Eviews 的启动步骤：进入Windows /双击Eviews 快捷方式，进入EViews 窗口；或点击开始 /程序/Econometric Views/ Eviews ，进入EViews 窗口。２、EViews 窗口介绍标题栏：窗口的顶部是标题栏，标题栏的右端有三个按钮：最小化、最大化（或复原）和关闭，点击这三个按钮可以控制窗口的大小或关闭窗口。菜单栏：标题栏下是主菜单栏。主菜单栏上共有7个选项： File ，Edit ，Objects ，View ，Procs ，Quick ，Options ，Window ，Help 。用鼠标点击可打开下拉式菜单（或再下一级菜单，如果有的话），点击某个选项电脑就执行对应的操作响应（File ，Edit 的编辑功能与Word, Excel 中的相应功能相似）。命令窗口：主菜单栏下是命令窗口，窗口最左端一竖线是提示符，允许用户在提示符后通过键盘输入EViews （TSP 风格）命令。如果熟悉MacroTSP （DOS ）版的命令可以直接在此键入，如同DOS 版一样地使用EViews 。按F1键（或移动箭头），键入的历史命令将重新显示出来，供用户选用。命令窗口信息栏路径主显示窗口（图一）

主显示窗口：命令窗口之下是Eviews的主显示窗口，以后操作产生的窗口（称为子窗口）均在此范围之内，不能移出主窗口之外。状态栏：主窗口之下是状态栏，左端显示信息，中部显示当前路径，右下端显示当前状态，例如有无工作文件等。 Eviews有四种工作方式：（1）鼠标图形导向方式；（2）简单命令方式；（3）命令参数方式[(1)与（2）相结合)] ；（4）程序（采用EViews命令编制程序）运行方式。用户可以选择自己喜欢的方式进行操作。二、创建工作文件工作文件是用户与EViews对话期间保存在RAM之中的信息，包括对话期间输入和建立的全部命名对象，所以必须首先建立或打开一个工作文件用户才能与Eviews对话。工作文件好比你工作时的桌面一样，放置了许多进行处理的东西（对象），像结束工作时需要清理桌面一样，允许将工作文件保存到磁盘上。如果不对工作文件进行保存，工作文件中的任何东西，关闭机器时将被丢失。进入EViews后的第一件工作应从创建新的或调入原有的工作文件开始。只有新建或调入原有工作文件， EViews才允许用户输入开始进行数据处理。建立工作文件的方法：点击File/New/Workfile。选择数据类型和起止日期，并在出现的对话框中提供必要的信息：适当的时间频率（年、季度、月度、周、日）；确定起止日期或最大处理个数（开始日期是项目中计划的最早的日期；结束日期是项目计划的最晚日期，非时间序列提供最大观察个数，以后还可以对这些设置进行更改）。下面我们通过研究我国城镇居民消费与可支配收入的关系来学习Eviews的应用。数据如下：表一下面的图片说明了具体操作过程。 1、打开新建对象类型对话框，选择工作文件Workfile，见图二。

EViews基本操作技巧

《计量经济学》E v i e w s上机基本操作

前言《计量经济学》作为经济学类各专业的核心课程已开设多年。多年的教学实践中，我们深感计量经济学软件在帮助同学们更好地学习、理解《计量经济学》基本思想、提高解决实际问题的能力等方面有着重要的作用。在过去的教学中曾采用过多种版本的软件，包括TSP、Eviews、SPSS、SAS等。从1998年以来，Eviews逐渐成为计量经济学本科教学的基本软件。实践证明，Eviews具有自身的特色和优良的性能。《计量经济学》Eviews上机基本操作，主要介绍Eviews 的基本功能和基本操作，以供同学们参考。

Eviews基本操作第一部分预备知识一、什么是Eviews Eviews (Econometric Views)软件是QMS（Quantitative Micro Software）公司开发的、基于Windows平台下的应用软件，其前身是DOS操作系统下的TSP软件。Eviews软件是由经济学家开发，主要应用在经济学领域，可用于回归分析与预测(regression and forecasting)、时间序列(Time series)以及横截面数据(cross-sectional data )分析。与其他统计软件（如EXCEL、SAS、SPSS）相比，Eviews功能优势是回归分析与预测，其功能框架见表1.1。从多方面的因素考虑，本手册不对最新版本的Eviews软件进行介绍，而只是以目前人们使用较为广泛的Eviews3.1版本为蓝本介绍该软件的使用。Eviews3.1版本是QMS公司1998年7月推出的。二、Eviews安装 Eviews文件大小约11MB，可在网上下载。下载完毕后，点击SETUP安装，安装过程与其他软件安装类似。安装完毕后，将快捷键发送的桌面，电脑桌面显示有Eviews3.1图标，整个安装过程就结束了。双击Eviews按钮即可启动该软件。（图1.2.1）图1.2.1 三、Eviews工作特点初学者需牢记以下两点。（一）、Eviews软件的具体操作是在Workfile中进行。如果想用Eviews进行某项具体的操作，必须先新建一个Workfile或打开一个已经存在硬盘（或软盘）上的Workfile，然后才能够定义变量、输入数据、建造模型等操作；（二）、Eviews处理的对象及运行结果都称之为objects，如序列（series）、方程(equations)、

计量实验一Eviews入门操作讲解

1. Eviews 基础 1.1. Eviews 简介 Eviews ：Econometric Views （经济计量视图），是美国QMS 公司（Quantitative Micro Software Co.，网址为https://www.wendangku.net/doc/406061778.html, ）开发的运行于Windows 环境下的经济计量分析软件。Eviews 是应用较为广泛的经济计量分析软件——MicroTSP 的Windows 版本，它引入了全新的面向对象概念，通过操作对象实现各种计量分析功能。 Eviews 软件功能很强，能够处理以时间序列为主的多种类型数据，进行包括描述统计、回归分析、传统时间序列分析等基本数据分析以及建立条件异方差、向量自回归等复杂的计量经济模型。 1.2. Eviews 的启动、主界面和退出 1.2.1. Eviews 的启动单击Windows 的【开始】按钮，选择【程序】选项中的【Eviews 】，单击其中的【Eviews 】；或者在相应目录下用鼠标双击启动Eviews 5程序，进入主窗口。如图1.1所示：图 1.1 菜单栏命令窗口工作区状态栏路径

1.2.2.Eviews窗口介绍标题栏 Eviews窗口的顶部是标题栏，标题栏左边是控制框；右边是控制按钮，有【最小化】、【最大化（或还原）】、【关闭】三个按钮。菜单栏标题栏下面是菜单栏。菜单栏中排列着按照功能划分的9个主菜单选项，用鼠标单击任意选项会出现不同的下拉菜单，显示该部分的具体功能。9个主菜单选项提供的主要功能如下：【File】有关文件（工作文件、数据库、Eviews程序等）的常规操作，如文件的建立（New）、打开（Open）、保存（Save/Save As）、关闭（Close）、导入（Import）、导出（Export）、打印（Print）、运行程序（Run）等；选择下拉菜单中的Exit将退出Eviews软件。【Edit】通常情况下只提供复制功能（下拉菜单中只有Cut、Copy项被激活），应与粘贴（Paste）配合使用；对某些特定窗口，如查看模型估计结果的表达式时，可对窗口中的内容进行剪切（Cut）、删除（Delete）、查找（Find）、替换（Replace）等操作，选择Undo表示撤销上步操作。【Objects】提供关于对象的基本操作。包括建立新对象（New Objects）、从数据库获取/更新对象（Fetch/Update from DB）、重命名（Rename）、删除（Delete）。【View】和【Procs】二者的下拉菜单项目随当前窗口不同而改变，功能也随之变化，主要涉及变量的多种查看方式和运算过程。我们将在以后的实验中针对具体问题进行具体介绍。【Quick】下拉菜单主要提供一些简单常规用法的快速进入方式。如改变样本范围（Sample）、生成新序列（Generate Series）、显示对象（Show）、作图（Graph）、生成新组（Empty Group）以及序列和组的描述统计量、新建方程和V AR。【Options】系统参数设定选项。与一般应用软件相同，Eviews运行过程中的各种状态，如窗口的显示模式、字体、图像、电子表格等都有默认的格式，用户可以根据需要选择Options下拉菜单中的项目对一些默认格式进行修改。【Windows】提供多种在打开窗口种进行切换的方式，以及关闭所有对象（Close All Objects）或关闭所有窗口（Close All）。【Help】Eviews的帮助选项。选择Eviews Help Topics按照索引或目录方式在所有帮助信息种查找所需项目。下拉菜单还提供分类查询方式，包括对象（Object）、命令（Command）、函数（Function）、矩阵与字符串（Matrix&String）、程序（Programming）等五个方面。命令窗口菜单栏下面是命令窗口（Command Windows），窗口内闪烁的“︱”是光标。

实验一EViews软件的基本操作课案

实验一EViews软件的基本操作【实验目的】了解EViews软件的基本操作对象，掌握软件的基本操作。【实验内容】一、EViews软件的安装；二、数据的输入、编辑与序列生成；三、图形分析与描述统计分析；四、数据文件的存贮、调用与转换。实验内容中后三步以表1.1为例进行操作。表1.1给出了以1990年不变价格测算的中国人均国内生产总值（GDPP）与以居民消费价格指数（1990年为100）测算的人均居民消费支出（CONSP）两组数据。表1.1 中国居民人均消费支出与人均GDP （单位：元/人）年份CONSP GDPP 年份CONSP GDPP 1978 395.8000 675.1000 1990 797.1000 1602.300 1979 437.0000 716.9000 1991 861.4000 1727.200 1980 464.1000 763.7000 1992 966.6000 1949.800 1981 501.9000 792.4000 1993 1048.600 2187.900 1982 533.5000 851.1000 1994 1108.700 2436.100 1983 572.8000 931.4000 1995 1213.100 2663.700 1984 635.6000 1059.200 1996 1322.800 2889.100 1985 716.0000 1185.200 1997 1380.900 3111.900 1986 746.5000 1269.600 1998 1460.600 3323.100 1987 788.3000 1393.600 1999 1564.400 3529.300 1988 836.4000 1527.000 2000 1690.800 3789.700 1989 779.7000 1565.900 资料来源：《中国统计年鉴2001》。【实验步骤】一、安装EViews软件（一）EViews对系统环境的要求 ⒈一台386、486奔腾或其他芯片的计算机，运行Windows3.1、Windows9X、Windows2000、WindowsNT或WindowsXP操作系统；

EViews基本操作精编

E V i e w s基本操作精编 Document number：WTT-LKK-GBB-08921-EIGG-22986

《计量经济学》 E v i e w s上机基本操作

前言《计量经济学》作为经济学类各专业的核心课程已开设多年。多年的教学实践中，我们深感计量经济学软件在帮助同学们更好地学习、理解《计量经济学》基本思想、提高解决实际问题的能力等方面有着重要的作用。在过去的教学中曾采用过多种版本的软件，包括TSP、Eviews、SPSS、SAS等。从1998年以来，Eviews逐渐成为计量经济学本科教学的基本软件。实践证明，Eviews具有自身的特色和优良的性能。《计量经济学》Eviews上机基本操作，主要介绍Eviews的基本功能和基本操作，以供同学们参考。

实验一 Eviews的基本使用、线性回归模型的估计和检验

实验一 Eviews 的基本使用、线性回归模型的估计和检验实验目的与要求：熟悉Eviews 软件基本使用功能、掌握线性回归模型的参数估计及其检验。实验内容：建立一个工作文件、数据的输入、数据的保存、生成新序列、作序列图和相关图。线性回归模型的参数估计及其检验。实验步骤：（具体步骤同学们可按照课堂讲解的程序进行也可按下面的指导操作，无论怎么操作，只要得到正确的结果即可）一、模型的构建表 2002年中国各地区城市居民人均年消费支出和可支配收入作城市居民家庭平均每人每年消费支出(Y)和城市居民人均年可支配收入(X)的散点图，如图从散点图可以看出居民家庭平均每人每年消费支出 (Y)和城市居民人均年可支配收入(X)大体呈现为线性关系， 4000 6000 8000 10000 12000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 X Y

所以建立的计量经济模型为如下线性模型： 12i i i Y X u ββ=++ 二、估计参数利用EViews 作简单线性回归分析的步骤如下： 1、建立工作文件首先，双击EViews 图标，进入EViews 主页。在菜单一次点击File\New\Workfile ，出现对话框“Workfile Range ”。在“Workfile frequency ”中选择数据频率： Annual (年度) Weekly ( 周数据 ) Quartrly (季度) Daily (5 day week ) ( 每周5天日数据 ) Semi Annual (半年) Daily (7 day week ) ( 每周7天日数据 ) Monthly (月度) Undated or irreqular (未注明日期或不规则的) 在本例中是截面数据，选择“Undated or irreqular ”。并在“Start date ”中输入开始时间或顺序号，如“1”在“end date ”中输入最后时间或顺序号，如“31”点击“ok ”出现“Workfile UNTITLED ”工作框。其中已有变量：“c ”—截距项 “resid ”—剩余项。在“Objects ”菜单中点击“New Objects”，在“New Objects”对话框中选“Group”，并在“Name for Objects”上定义文件名，点击“OK ”出现数据编辑窗口。若要将工作文件存盘，点击窗口上方“Save ”，在“SaveAs ”对话框中给定路径和文件名，再点击“ok ”，文件即被保存。 2、输入数据在数据编辑窗口中，首先按上行键“↑”，这时对应的“obs”字样的空格会自动上跳，在对应列的第二个“obs”有边框的空格键入变量名，如“Y ”，再按下行键“↓”，对因变量名下的列出现“NA ”字样，即可依顺序输入响应的数据。其他变量的数据也可用类似方法输入。也可以在EViews 命令框直接键入“data X Y ”(一元时) 或 “data Y 1X 2X … ”(多元时)，回车出现“Group”窗口数据编辑框，在对应的Y 、X 下输入数据。若要对数据存盘，点击 “fire/Save As”，出现“Save As ”对话框，在“Drives ”点所要存的盘，在“Directories ”点存入的路径（文件名），在“Fire Name ”对所存文件命名，或点已存的文件名，再点“ok ”。若要读取已存盘数据，点击“fire/Open”，在对话框的“Drives”点所存的磁盘名，在“Directories”点文件路径，在“Fire Name”点文件名，点击“ok”即可。

EViews 软件的基本操作

实验一EViews软件的基本操作 1.1 实验目的了解EViews 软件的基本操作对象，掌握软件的基本操作。 1.2 实验内容以表1.1所列中国的GDP与消费的总量数据（1990~2000，亿元）为例，利用EViews 软件进行如下操作：（1）EViews 软件的启动（2）数据的输入、编辑与序列生成（3）图形分析与描述统计分析（4）数据文件的存贮、调用与转换表1.1 数据来源：2004年中国统计年鉴，中国统计出版社

1.3 实验步骤 1.3.1 EViews的启动步骤进入Windows /双击EViews5快捷方式，进入EViews窗口；或点击开始/程序/EViews5/EViews5进入EViews窗口，如图1.1。图1.1 标题栏：窗口的顶部是标题栏，标题栏的右端有三个按钮：最小化、最大化（或复原）和关闭，点击这三个按钮可以控制窗口的大小或关闭窗口。菜单栏：标题栏下是主菜单栏。主菜单栏上共有7个选项：File，Edit，Objects，View，Procs，Quick，Options，Window，Help。用鼠标点击可打开下拉式菜单（或再下一级菜单，如果有的话），点击某个选项电脑就执行对应的操作响应。命令窗口：主菜单栏下是命令窗口，窗口最左端一竖线是提示符，允许用户在提示符后通过键盘输入EViews命令。主显示窗口：命令窗口之下是EViews的主显示窗口，以后操作产生的窗口（称

为子窗口）均在此范围之内，不能移出主窗口之外。状态栏：主窗口之下是状态栏，左端显示信息，中部显示当前路径，右下端显示当前状态，例如有无工作文件等。 EViews有四种工作方式：（1）鼠标图形导向方式；（2）简单命令方式；（3）命令参数方式[(1)与（2）相结合)] ；（4）程序（采用EViews命令编制程序）运行方式。用户可以选择自己喜欢的方式进行操作。 1.3.2数据的输入、编辑与序列生成进入EViews后的第一件工作应从创建新的或调入原有的工作文件开始。只有新建或调入原有工作文件，EViews才允许用户输入开始进行数据处理。 1.3. 2.1 创建工作文件启动EViews 软件之后，在主菜单上依次点击File\New\Workfile（菜单选择方式如图1.2所示）。这时会自动弹出工作文件选项，如图1.3。图1.2 图1.3创建工作文件窗口在Workfile structure type选项区共有3种类型：（1）Unstructured/Undated（非结构/非日期）；（2）Dated-regular frequency；

实验一 EViews软件的基本操作和数据的查找

实验一 EViews软件的基本操作和数据的查找 1.1 实验目的了解EViews 软件的基本操作对象，掌握软件的基本操作。学会通过常用公开免费网站查找数据。 1.2 实验内容 1.2.1数据的查找通过常用公开免费网站，查找能体现消费函数中消费和收入两个变量的指标对应的相关数据。 1.2.2EViews软件的基本操作把上述找到的数据（以表1.1所列中国的GDP与消费的总量数据（1990~2000，亿元）为示例）利用EViews 软件进行如下操作：（1）EViews 软件的启动（2）数据的输入、编辑与序列生成（3）图形分析与描述统计分析表1.1

数据来源：2004年中国统计年鉴，中国统计出版社 1.3 实验步骤 1.3.1 数据的查找进入国家统计局网站查找能体现消费函数中消费和收入两个变量的指标，并下载。 1.3.2 EViews的启动步骤进入Windows /双击EViews5快捷方式，进入EViews窗口；或点击开始/程序/EViews5/EViews5进入EViews窗口，如图1.1。

图1.1 标题栏：窗口的顶部是标题栏，标题栏的右端有三个按钮：最小化、最大化（或复原）和关闭，点击这三个按钮可以控制窗口的大小或关闭窗口。菜单栏：标题栏下是主菜单栏。主菜单栏上共有7个选项：File，Edit，Objects，View，Procs，Quick，Options，Window，Help。用鼠标点击可打开下拉式菜单（或再下一级菜单，如果有的话），点击某个选项电脑就执行对应的操作响应。命令窗口：主菜单栏下是命令窗口，窗口最左端一竖线是提示符，允许用户在提示符后通过键盘输入EViews命令。主显示窗口：命令窗口之下是EViews的主显示窗口，以后操作产生的窗口（称为子窗口）均在此范围之内，不能移出主窗口之外。状态栏：主窗口之下是状态栏，左端显示信息，中部显示当前路径，右下端显示当前状态，例如有无工作文件等。 EViews有四种工作方式：（1）鼠标图形导向方式；（2）简单命令方式；（3）命令参数方式[(1)与（2）相结合)] ；（4）程序（采用EViews命令编制程序）运行方式。用户可以选择自己喜欢的方式进行操作。 1.3.3数据的输入、编辑与序列生成进入EViews后的第一件工作应从创建新的或调入原有的工作文件开始。只有新建或调入原有工作文件，EViews才允许用户输入开始进行数据处理。 1.3.3.1 创建工作文件启动EViews 软件之后，在主菜单上依次点击File\New\Workfile（菜单选择方式如图1.2所示）。这时会自动弹出工作文件选项，如图1.3。

VAR模型Eviews基本操作指引

Eviews基本操作指引： 1、ADF检验双击序列——打开序列数据窗口——View——UnitRootTest ——单位根检验对话框（1stdifference ，即检验△X ；intercept：包含截距项；trend：包含趋势项）临界值判断：如果ADF检验值小于某一显著性水平下的临界值，则序列在此显著性水平下平稳。 2、根据SIC和AC值确定VAR的滞后期单位根检验操作的输出结果中 3、建立VAR模型在workfile里——Quick——EstimateVAR?——对话窗缺省的是非约束VAR，另一选择是向量误差修正模型。给出内生变量的滞后期间。给出用于运算的样本范围。 Endogenous要求给出VAR模型中所包括的内生变量。 Exogenous要求给出外生变量（一般包含常数项）。结果显示中，回归系数下第一个括号中的为标准差，第二个括号中的为t值。 4、脉冲响应分析（Responseof*to*Innovations 在进行脉冲响应函数诊断之前，需要先检验VAR ）/方差分解（VarianceDecornposition）模型的平稳性，用AR根图(InverseRootsof ARCharacteristicpolunomial)进行检验。AR根图中，如果点都落在单位圆里，才可以做脉冲分析～如果模型不平稳，则要重新修改变量，去掉不显著变量。 VAR模型估计结果窗口中——View——impulseresponse——table 5、协整关系检验前提条件：序列同阶单整打开序列组数据窗口—— View——CointegrationTest?—— 6、误差修正模型 Quick——EstimateVAR?——对话窗——选择VEC——相比较VAR的设置中要多填入误差