《市场调查》：第六章 抽样调查理论及方法
《市场调查》：第六章 抽样调查理论及方法
中国营销传播网， 2001-12-13， 作者: 陈辉吉， 访问人数: 1220
一、抽样调查（Sampling Survey ）意义 某特定现象之母群体中，依随机原理抽取一部份作为样本（Sample ），以为研究母群体（Population ）之依据。将样本研究 抽样调查之优点： １．利用抽样技术及机率理论，可获得既定精确估计值，以代表母群体特征。 ２．节省调查人力，物力，时间及经费。
３．经由少数优秀人员施予特殊训练及配合特殊设备，施行调查，可得较深入且正确调查结果。
故在实地市场调查中，抽样调查为一不可或者之工具。
抽样调查基本目的乃在信息之搜集作成结论，以供决策参考。有效抽样调查应具有准则有下：
１．有效原则
抽样调查应该（１）符合调查目的之需要，（２）所获信息价值应超过所支付成本。 抽样调查意义抽样调查的基本术语抽样方法种类及其意义
抽样方法种类及其意义
抽样样本使用方式抽样调查之程序非抽样误差之避免美国企业公司在市场调
２．可测量原则
抽样的正确程度必须能够测量，否则抽样调查就失去意义。
３．简单原则
抽样调查必须保持简单性要求。俾使抽样调查顺利进行，以避免不必要之节外生枝。
二、抽样调查的基本术语
１母群体（Population）
在调查研究中，调查研究对象的集合体。调查台北市中学生，则在台北市上课之５４所中学生总数，便是调查研究之母群体。
２抽样架构（Sampling frame）
整体抽样单位的详细名单，以供抽样之用。例如以台北市医师为抽样单位，则台北市医师公会名册，便是抽样架构。如果以学校班级为抽样单位，则学校６０班班级名册便是抽样构架。
抽样架构有三种型态：
具体的抽样架构：每一个抽样单位名字皆列成表册，可以直接按表册名字抽取样本。
抽象的抽样架构：没有抽样单位之名册，只要符合调查之条件就有被抽样之可能。例如在百货公司举行消费者抽样，随然没有抽样名册，但是抽样架构却冥冥中隐约出现。
阶段式抽样架构：在采用分段抽样中，依抽样阶段之不同，产生不同之抽样架构。
３抽样单位（Sampling unit）
在抽样架构上排列的名单之个别单位。例如台北市每一医师即为一抽样单位。在上例中，每一班级都是抽样单位。
４元素（Element ）
指接受调查的最小单位，通常是指人。上例中，班上每一位学生既为元素。
５样本（Sample）
从抽样架构中抽出取来的抽样单位总和。例如百事可乐抽出３５０家庭做测试称为样本。从台北市医师公会抽出９０名医生作调查，称为样本。
６精确度（Precision）与准确度（Validity）
精确度乃用以衡量估计值精确可依赖的程度，如在物价统计中，经济家若认为物价如上升０．０２将影向经济决策，则精确度即须订在０．０２。
准确度乃衡量母全体特性与实际母全体特性间之差异。两者之差异愈小，代表准确度愈高。
７抽样误差（Sampling error）
因为抽样时样本可能会偏离母群体，其间的差距称为抽样误差。抽样误差可用统计方法估计。
８信赖水准（Confidence level）
以样本估计数推论母群体大小时，正确估计的概率有多少。信赖水准是９５﹪，即正确估计概率为９５％，调查者以此来表示其正确估计程度。
９容忍误差（Tolerated erro）
在抽样调查时，调查者所要求的精确度不是百分之百，而是在设定母群体平均数上下各多少百分点作为误差容忍范围，称为容忍误差。
三、抽样方法种类及其意义
抽样方法可分为两大类：
1.随机抽样（Probability-Sampling），即在抽样时，母群体中每一个抽样单位被选为样本之机率相同。随机抽样具有健全之统计理论基础，可用机率理论加以解释，是一种客观而科学的抽样方法，在市场调查中通常都用随机抽样。
2.非随时抽样（Non-Probabity-Sampling），在抽样时，抽样单位被选为样本之机率为不可知。
非机率抽样之种类，主要有四种：
(１)．便利抽样（Convenience Sampling）
在样本之选择只考虑到接近样本或衡量便利。如访问过路行人即为一例。
(２)．配额抽样（Quota Sampling）
ａ选择「控制特征」，作为将母体细分类之标准。
ｂ将母体细分为几个子母体，按比较分配各子母体样本数大小。
ｃ访查员有极大自由去选择子母体中之样本个体，只要完成配额调查，即告完成。
此一方法因调查偏好及方便，丧失精确度。
抽样配额分配表，此配额由访问员选定，不做任何修正。
(３)．判断抽样（Judgement Sampling）
在母体之构体极不相同且样本数很小之时，根据抽样设计者之判断来选择样本个体，设计者必须对母体有关特征具有相当了解。在编制物价指数时，有关产品项目选择及样本地区之决定，即采用判断抽样。
(４)．雪球抽样（Snowball Sampling）
利用随机方法或社会调查选出原始受访者。再根据原始受访者提供信息去取得其它受访者。本法之目的乃母体很难寻找或十分稀少。例如单亲家庭计抽样属之。
随机抽样之种类有：
１．简单随机抽样（Simple random Sampling）
母体中全部个体，完全委诸均匀机率分布抽取样本，使每一个体被抽出之机率均为己知且相等。简单随机抽样为其它各种随机抽样方法之基础。
简单随机抽样法样本之取得，对母体编号后以利用随机数表依机率抽取。
假定由２０００名调查对象，以随机数表随机抽取１５０名样本，其抽样步骤如下：（１）将２０００名调查对象，由０００１编至２０００等２０００个连续编号。
（２）由随机数表，利用抽签方法选取号码开始点。例如选取为第十五行第四列。
（３）由设定之起始点，选取号码，选取号码以调查对象之编号位数相同：即１４７５，９９３８，４４６０，０６２８，．．．．，有效号码样本２０００以下。
（４）若抽样单位与随机数表抽样号码条件相同即为样本，大于调查编号，跳过不取。
（５）若逢重复号码，亦应跳过。
（６）依上述方法，连续采用１５０个号码，即为完成样本选用。
采用简单随机抽样之时机：
（１）母体小，母体名册令人满意且为母体信息唯一来源。
（２）单位访问成本不受样本单位所在地远近之影向。
２．双重抽样（Double Sampling）
先对母群体做一次初步抽样，搜集一些有关母群体之信息，根据所获得之信息，再做一次比较精密之抽样。通常对母群体认识极为贫乏之下，可用本法。第一次抽样，因所要信息较少，故样本数通常较大。第二次进行比较流入调查，样本数较小。
３．逐次抽样（Sequential Sampling）
此一方式之抽样，开始只抽取少量样本，根据此少量样本之结果来决定是否接受某一假设，或应继续抽取样本，直到能够决定接受或摈弃假定为止。
逐次抽样法应是费用较低且实用的一种方法。
４．分段抽样（Subsampling）
先由一母体中抽取ｎ个单位随机样本（PUS），再由PUS中抽出ｍ个单位（SSU），就SSU进行调查，称二段抽样。若续从SSU抽取更小单位进行调查，称为三段抽样。三段以上，称多段调查。
分段抽样之调查费用节省且处理方便，应用范围很广，且有限母群体或无限母群体，均可采用。
二段抽样法样本数分配实例
５．分层抽样（Stratified Sampling）
先设立目的及某种分类标准分为若干组或若干类，此组类称为层，然后将母群体之各个体分别编入相当层中，再由各层中以简单抽样或系统抽样法选取适量样本之方法。
分层之基础有赖抽样设计者之经验及判断。理想上分层之数目愈多愈好。因为层数愈多，每层之样本单位愈相似，样本估计值之精确度愈高。但成本与疾率之考虑，层数不宜超过六层。
分层抽样图标
６．群集抽样（Cluster Sampling）
在本法抽样是以随机选出一群，一群为单位，不是个别单位。群集抽样之优点简便易行，经济省事。但是易产生抽样误差危险性很大。
群集抽样图标
７．系统抽样（Systematic Sampling）
将母群体之每单位加以编号，先计算样本区隔，在１～N/n间随机选出一个号码作为第一个样本单位，依定距循序抽出样本。
此法优点，抽样操作简单。有发生抽样误差的可能为其缺点。
８．复合抽样（Replicated Sampling）
将母体分为若干层，用系统抽样法选取样本。因此有分层抽样及系统抽样优点。
抽样调查方法一览图
四、抽样样本使用方式
依样本使用方式分：
１重复调查（Repeated Survey）
每次调查均重新抽样，使用新样本（Fresh Survey）进行同样调查，是最常用之方法。
２同样本调查（Panel Survey）
利用同一样本作长期的观念调查，以集中力量于样本变化研究上。又称追纵调查（Logitudiual Survey）。
在研究消费者品牌忠诚度或消费者购买行为，多使用此一方式。
３轮换样本调查（Rotating Pauel Survey）
每次换取部份样本，以代表母体变化；维持部份样本的连续性及稳定性又降低成本。４分裂调查（Split Pauel Survery）
一部份每次均采用新样本（重复调查）；一部份均用相同样本（同样本调查）。
五抽样调查之程序
举办抽样调查之步骤有：
１．对母群体的识别
「这次市场调查的母全体是什么」？
·调查之时，必须一贯性。如果针对家庭的事实调查，就不要混杂个人意见调查。
·母全体有何特征必须掌握？否则易丧失其代表性。
２．抽样方法的选择
决定采用抽样方法考虑因素：
（１）抽样调查可用资源极为有限，以非机抽样为主。
（２）要获得不偏估计值，必须采用随机抽样。否则可考虑非随机抽样。
（３）必须以客观方法评估抽样设计精密度，应采用随机抽样；否则就考虑非随机抽样。
（４）预期抽样误差是研究误差主要来源，采用随机抽样，如预期非抽样误差是研究误差主要来源，则可虑用非随机抽样。
当选用随机抽样之后，斟酌下表各种随机抽样方法之优缺点比较，与调查之时间，人力，经费及母群体特征与需要估计值精准度需要，选取适当抽样方法。
各种随机抽样方法之优劣比较
３．样本数决定
决定样本数考虑因素及样本数估算
１．调查结果所要求的精准度。精度愈高，样本数愈多。
２．抽样母体的特性。如母全体不规则且分成若干较小子群体（Sar-Groups）则需求较多的样本，以求抽样准确度。
３．抽样调查设计良窳。如果样本能真正代表母群体，样本数小准确性高。由不相干之人来答，其误差随样本数加大而加大。
４．抽样成本合理化
因此最佳抽样数量，应是样本数足以产生准确的资料，又不超过调查预算称。即┌─────────┐┌──────┐
│抽样调查之信息价值｜＞│抽样调查成本│
└─────────┘└──────┘
估算抽样样本有多种，仅介络抽样统计项目提供简便之样本大小估计公式，以供参考。
实例：市场调查者想利用简单随机抽样自消费者１０００名中抽出若干消费者来测验其品牌忠诚度，并希望估计误差小于１．００，在９５％依赖水准之下，应抽样人数是多少﹖
＜此部份详阅统计学抽样理论部份，将更深入了解精密做法＞
六、非抽样误差之避免
在实际进行抽样调查时，常会产生「非随机因素」以外之其它因素所造成的误差，影向抽样结果精准性甚大，称为「非抽样误差」。此种误差只有细心设计抽样过程及正确认真执行抽样工作，方可减为最低。
造成非抽样误差原因：
１未能回受问卷或填答项目不完整，遗漏数据。
２测量不准：由测量方法及测量工具不良所导致。其主要原因之乃：
ａ设计错误：对于问题的了解不够深入，导致观念及推理逻辑偏离主题，整个抽样设计错误，所测量对象并非母群体真正参数。
ｂ问题偏激或隐匿事实，易造成受访者不安或压力，不愿给予正面答案。
ｃ更换样本：抽样访问对象与原来计划不同。
ｄ访问员之错误，误解问题或加入自己意见。
ｅ方法影向答案。即访问者本身影向被访问者状况。
３数据处理错误：如程序设计错误，资料牏入错误。
为弥补非抽样误差，通常使用之一些方法。
a. 为弥补遗漏数据采用「加权调整法」加以弥补。至于问卷没有回收，问项答不完整。采用「设算法」加以弥补。
b. 利用手提微电脑进行实地访问；计算机辅助电话访问（Conputer-assisted Telephone Interviewing，CATI）。
c. 统计分析利用计算机处理；抽样调查的结果经由计算机通讯网路直接传送结使用者。
七、美国企业公司在市场调查使用抽样方法之统计
美国２８２家公司市场调查抽样的方法
市场调查的管理要点先锋企管中心市场调查小组译犬田充着
台北先锋企业管理发展中心出版
单纯随机抽样＝简单随机抽样
集团抽样＝群集抽样
八、结语
在实地市场调查中，抽样调查为不可或缺手法。因此平日深入研究抽样方法，以使市场调查内容更加精确有效，调查时间及调查成本更趋合理，将促使市场研究之利用更加广泛更加深入。
抽样调查的方法
2011年助理营销师考试资料每年都可以用到··绝对真题都在这· 100﹪正确。还可做小抄带入考场!! 抽样调查的方法 抽样方法大体上可分为两大类：一是随机抽样，二是非随机抽样。随机抽样即按随机原则抽取样本，完全排除人们主观意识的干扰，在总体中每一个体被抽取的机会是均等的。其常用的抽样方法有：简单随机抽样法，等距抽样，分层随机抽样法，分群随机抽样法。 非随机抽样，是指并非根据抽取样本，而是调查者根据自己的主观选择抽取样本的一种方法。在一些市场调查中，比如在对调查的总体不甚了解，或者调查的总体过 分庞杂时，往 往采用非随机 抽样方法抽取 样本。非随机 抽样常用的抽 样方法有：任 意抽样法，判 断抽样法，配 额抽样法。 商品信息的来 源 1个人来源； 2商业来源； 3大众来源； 4经验来源等。 政府采购方式 1招标 2竞争性谈判 3邀请报价 4采购卡 5单一来源采 购等方式实现 投标招标主要 步骤 1公开招标与 邀请招标 2开标、评标与 现场竞投 3签订采购合 同与支付价款 4监督检查 间接资料的来 源？ 内部资料来 源： 1企业职能 管理部门提 供的资料 2企业经营 机构提供的 资料 3其他各类 记录 外部资料来 源： 1政府机构 及经济管理 部门的有关 方针、政策、 法令、经济公 报、统计公报 等 2行业协会 已经发表和 保存的有关 行业的销售 情况、经营特 点、发展趋势 等信息资料 3各种信息 咨询机构，如 国家统计信 息中心所能 提供的各类 统计资料 4其他各类 大众传播媒 介，如电视、 广播、报刊、 杂志及文献 资料，也含有 丰富的经济 信息和技术 情况 5各种类型 的图书馆的 信息资料 问卷的构成 1开头：问候 语、填表说明 和问卷编号 2正文；资料搜 集、被调查者 情况和编码 3结尾；被调查 者意见感受， 感谢语补充 说明 问卷构成应注 意的问题 1提问的内容 尽可能短2用 词要确切通俗 3一项问题只 包含一项内容 4避 免诱导性提问 5避免否定形 式提问6避免 敏感性提问 问句的形式 A开放式问句： 回答这种问句 时被调查对象 可以自由回答 问题，不受任 何限制。换句 话说，就是事 先不规定答 案。 B封闭式问句： 这种问句与开 放式问正好相
抽样调查步骤及要点简介
抽样调查步骤及要点简介 张祖明（江苏调查总队副总队长，高级统计师） 王成（江苏调查总队主任科员、高级统计师） 南京市中山北路283号10号楼邮政编码：210003 抽样调查是指从研究对象的总体中随机抽取一部分个体作为样本进行调查，据此推断总体的数字特征。抽样调查是社会经济调查中最常用的调查方法。目前研究者对抽样调查方法和原理研究得较多，但对抽样调查的实施过程及其中需要注意的要点则很少谈及。本文将侧重具体的操作对抽样调查过程步骤作一简单的介绍。 首先要明确研究的目的和研究对象。抽样调查总是为满足某一个或多个目的而开展的；为达到研究目的，需要选择合适的对象加以研究。 其次要制定调查计划（方案）。调查能否取得成功，取决于许多因素，甚至完美的计划也不能确保调查成功，但不周到的计划肯定导致失败。调查计划（方案）包括调查内容的确定，制表的准备，时间安排，总体范围，抽样框的选择，成本估计，样本设计，调查问卷设计，试调查，根据试调查的情况对问卷再行修改和完善，调查表、调查指导手册和其他培训资料的印刷，确定调查对象，调查员和调查对象报酬的安排，培训调查员，调查质量控制和数据处理等等步骤。各环节的顺序并非必须，如问卷设
计可以在抽样设计前，调查对象的确定也可以和放在抽样设计之后紧接着开展。出于内容上的考虑，每个过程不一定都详加讨论，下文将选择其中需要注意的重点加以说明。 一、总体范围的确定和调查设计 ⅰ调查设计要有所取舍。从所接触到的高校科研等一些研究机构设计的调查项目存在的局限性看，调查设计中值得关注的是调查的设计者必须检查或考虑所需要的内容是否可通过调查对象的回答得到正确的答案，不管数据是否需要，如果在可接受的精度内调查对象的回答可能性不大的话，就没有必要选择，要果断地加以删除，如果数据是必须的，最好采取其他的途径来取得。比如离婚情况的调查，出于隐私，面对面访问的效果就很难保证，这时候抽样调查反而不如到民政部门调取数据。 ⅱ选择合适的调查类型。连续性调查和一次性调查。当对一个特殊的问题需要立即调查时，往往采用一次性调查。一次性调查时效快、成本低，但不能提供连续的时间序列数据，同时调查是一次性的，调查人员不能固定，很难有机会发展改进调查技术现场工作，也很难积累经验和吸收新的知识来提高调查效益。 调查计划中的一个重要内容就是调查内容在连续性调查和一次性调查中的组织与分配。要尽早确定哪些主题是要通过连续性调查取得，哪些主题应单独调查。在连续性调查中，最好建立一个连接调查指标，这些调查指标在每一次调查中都得以保留，
《市场调查》：第六章-抽样调查理论及方法
一、抽样调查（Sampling Survey）意义 抽样调查为科学研究方法中重要技术之一，是指就所要研究的某特定现象之母群体中，依随机原理抽取一部份作为样本（Sample），以为研究母群体（Population）之依据。将样本研究结果，在抽样信赖水准内，推算母群体可能特性以为决策之参考。 抽样调查之优点： １．利用抽样技术及机率理论，可获得既定精确估计值，以代表母群体特征。 ２．节省调查人力，物力，时间及经费。 ３．经由少数优秀人员施予特殊训练及配合特殊设备，施行调查，可得较深入且正确调查结果。 故在实地市场调查中，抽样调查为一不可或者之工具。 抽样调查基本目的乃在信息之搜集作成结论，以供决策参考。有效抽样调查应具有准则有下： １．有效原则 抽样调查应该（１）符合调查目的之需要，（２）所获信息价值应超过所支付成本。 ２．可测量原则 抽样的正确程度必须能够测量，否则抽样调查就失去意义。 ３．简单原则 抽样调查必须保持简单性要求。俾使抽样调查顺利进行，以避免不必要之节外生枝。 二、抽样调查的基本术语 １母群体（Population） 在调查研究中，调查研究对象的集合体。调查台北市中学生，则在台北市上课之５４所中学生总数，便是调查研究之母群体。 ２抽样架构（Sampling frame） 整体抽样单位的详细名单，以供抽样之用。例如以台北市医师为抽样单位，则台北市医师公会名册，便是抽样架构。如果以学校班级为抽样单位，则学校６０班班级名册便是抽样构架。 抽样架构有三种型态： 具体的抽样架构：每一个抽样单位名字皆列成表册，可以直接按表册名字抽取样本。 抽象的抽样架构：没有抽样单位之名册，只要符合调查之条件就有被抽样之可能。例如在百货公司举行消费者抽样，随然没有抽样名册，但是抽样架构却冥冥中隐约出现。 阶段式抽样架构：在采用分段抽样中，依抽样阶段之不同，产生不同之抽样架构。 ３抽样单位（Sampling unit） 在抽样架构上排列的名单之个别单位。例如台北市每一医师即为一抽样单位。在上例中，每一班级都是抽样单位。 ４元素（ Element ） 指接受调查的最小单位，通常是指人。上例中，班上每一位学生既为元素。 ５样本（Sample） 从抽样架构中抽出取来的抽样单位总和。例如百事可乐抽出３５０家庭做测试称为样本。从台北市医师公会抽出９０名医生作调查，称为样本。 ６精确度（Precision）与准确度（Validity） 精确度乃用以衡量估计值精确可依赖的程度，如在物价统计中，经济家若认为物价如上升０．０２将影向经济决策，则精确度即须订在０．０２。
什么是抽样抽样的基本术语及其含义是什么
24什么是抽样？抽样的基本术语及其含义是什么？ 24(什么是抽样,抽样的基本术语及其含义是什么, 答:前一问见名词简释。抽样的常用基本术语有: 1(总体。它是构成事物的所有元素、也就是最基本单位的集合。 (样本。它是从总体中按照一定方式抽取出的一部分元素的集合。一个样本是总体的 2 一个子集，一个总体中可以抽取出若干个不同的样本。 3(抽样元素。它指的是构成总体的每一个最基本单位，也称“抽样分子”或“个体”。社会调查研究中最常用的抽样元素是单个的人，但也可以是家庭、学校、企业、商店等。 4(抽样单位。它是一次直接的抽样所使用的基本单位。抽样单位与抽样元素有时是同一的，有时又是不同的。 5(抽样框。它又称作抽样范围，指的是一次直接抽样时总体中所有抽样单位的名单。 6(参数值。它也称为总体值，是关于总体中某一变量的综合描述，或者总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。在统计中最常见的参数值是某一变量的平均值。 7(统计值。它也称为样本值，是关于样本中某一变量的综合描述，或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现。样本值是从样本的所有元素中计算出来的，它是相应的总体值的估计量。 8(抽样误差。它是用样本统计值去估计总体参数值时所出现的误差。这种误差是因为抽样本身的特点而引起的。由于无论采取什么样的抽样方式，所抽取的样本
有多大，都无法涵盖总体，所以抽样误差是不可避免的。但是，抽样误差的大小是可以在样本设计中事先进行控制的。 25(在社会调查中，如何确定样本规模, 答:具体每一个社会调查研究究竟应当选择多大规模的样本，主要取决于以下几点: (1)总体规模:根据抽样原理，样本规模与总体规模越接近，样本值与总体值就越一致，抽样误差就越小，样本的代表性也越强。但是当总体规模大到一定程度以后，样本规模的加大就不是那么必要了。因此，对于10 000个单位以下的总体来说，样本规模应尽可能大;而对于那些超大型的总体，则可以按照一两万个单位的总体规模来确定样本规模，以避免不必要的浪费。 (2)抽样的精确性:从理论上说，样本的精确度越高越好，但相应的样本规模也要越来越大，这就意味着调查者的时间和人财物力的消耗也要增加好几倍。而对于大多数社会调查研究来说，实际上并不要求太高的精确度。因此，调查者应当根据必要性和可能性，适当地确定样本精确度，决不能因一味追求精确度的提高而拼命扩大样本规模，否则将导致巨大的浪费。 (3)总体的异质性程度:要达到同样的精确度，在同质性较高的总体中抽样时，样本规模可以小一些;在异质性较高的总体中，样本规模则应该大一些。为了提高了样本反映总体的精确度，人们通常用分类抽样的方法将总体划分为不同的类别或层次，让这些不同类别或层次在样本中都有代表，并使得抽样误差中基本不存在类与类之间的误差成分，而只存在类内各单位之间的误差成分，其效果相当于缩小了总体的异质性程度和单位分布的不均匀状态。 (4)调查者所拥有的经费、人力、物力和时间:尽管从样本的代表性、抽样的精确性考虑，样本规模应尽可能大，但一般调查的经费、人力、物力和时间总是有限
社会调查研究方法题库抽样调查考试参考
开元捷问分享社会调查研究方法——抽样调查考试如下： 一、单项选择题 1、以下抽样方法中可用于对总体进行推断的是（）。 A、随意抽样 B、志愿者抽样 C、判断抽样 D、简单随机抽样 2、随意抽样假定总体是（）。 A、同质的 B、异质的 C、足够大的 D、很小的 3、由专家有目的地抽选他认为有代表性的样本进行调查，这种方法是（）。 A、判断抽样 B、志愿者抽样 C、简单随机抽样 D、随意抽样 4、如果要对子总体进行推断，则应该采用（）。 A、简单随机抽样 B、系统抽样 C、整群抽样 D、分层抽样 5、以下抽样方法中，抽取的每个单元都有相同的入样概率的是（）。 A、简单随机抽样 B、整群抽样 C、多阶抽样 D、多相抽样 6、以下可以被用作评价其他抽样方案效率基准的是（）。 A、简单随机抽样 B、系统抽样 C、分层抽样 D、整群抽样 7、等概率抽样方法有（）。 A、圆形系统抽样 B、与大小成比例的概率抽样 C、整群抽样 D、多阶抽样
8、以下抽样方式中，抽样效率最高的是（）。 A、整群抽样 B、简单随机抽样 C、系统抽样 D、分层抽样 9、非概率抽样（）。 A、可假定样本对总体具有代表性 B、是用随机的方法从总体中抽选样本单元 C、是用主观方法从总体中抽选样本单元 D、可避免调查结果出现偏差 10、对于概率抽样来说，假设入样概率是1/50，则设计权数是（）。 A、1/50 B、1 C、50 D、100 11、自加权抽样设计要求从总体中抽取单元的入样概率（）。 A、相同 B、不同 C、接近于最大 D、不能太大 12、抽样比f 是指（）。 A、n/N B、N/n C、1-( n/N ) D、(n/N) –1 13、测量抽样误差最常用的指标是（）。 A、标准差 B、抽样方差 C、变异系数 D、置信区间 14、抽样设计A 比抽样设计B 有效是因为（）。 A、A的抽样方差较大 B、B的抽样方差较大
《市场调查》抽样调查理论及方法
《市场调查》：第六章抽样调查理论及方法中国营销传播网，2001-12-13，作者:，访问人数: 1220
一、抽样调查（Sampling Survey）意义 抽样调查为科学研究方法中重要技术之一，是指就所要研究的某特定现象之母群体中，依随机原理抽取一部份作为样本（Sample），以为研究母群体（Population）之依据。将样本研究结果，在抽样信赖水准内，推算母群体可能特性以为决策之参考。 抽样调查之优点： １．利用抽样技术及机率理论，可获得既定精确估计值，以代表母群体特征。 ２．节省调查人力，物力，时间及经费。 ３．经由少数优秀人员施予特殊训练及配合特殊设备，施行调查，可得较深入且正确调查结果。 故在实地市场调查中，抽样调查为一不可或者之工具。 有效抽样调查应具有准则有下： １．有效原则 抽样调查应该（１）符合调查目的之需要，（２）所获信息价值应超过所支付成本。
２．可测量原则 抽样的正确程度必须能够测量，否则抽样调查就失去意义。 ３．简单原则 抽样调查必须保持简单性要求。俾使抽样调查顺利进行，以避免不必要之节外生枝。 二、抽样调查的基本术语 １母群体（Population） 在调查研究中，调查研究对象的集合体。调查台北市中学生，则在台北市上课之５４所中学生总数，便是调查研究之母群体。 ２抽样架构（Sampling frame） 整体抽样单位的详细名单，以供抽样之用。例如以台北市医师为抽样单位，则台北市医师公会名册，便是抽样架构。如果以学校班级为抽样单位，则学校６０班班级名册便是抽样构架。 抽样架构有三种型态： 具体的抽样架构：每一个抽样单位名字皆列成表册，可以直接按表册名字抽取样本。 抽象的抽样架构：没有抽样单位之名册，只要符合调查之条件就有被抽样之可能。例如在百货公司举行消费者抽样，随然没有抽样名册，但是抽样架构却冥冥中隐约出现。 阶段式抽样架构：在采用分段抽样中，依抽样阶段之不同，产生不同之抽样架构。
抽样技术重点复习概念
调查：通过使用明确的概念、方法和程序，依据专门设计的调查方案知道的方式，从一个总体全部或部分单元中搜集感兴趣的指标信息，并将这些信息综合整理成数据系列的有关活动。 抽样调查：是调查应用最常见的模式，是一种非全面的调查，它是指从研究对象的全体（总体）中抽取一部分单元作为样本，根据对所抽取的样本进行调查，获得有关总体目标量的了解。这是广义的抽样调查的概念 抽样调查步骤：调查目标确定、抽样框选择、抽样方案设计、问卷设计、数据收集、数据编码和录入、审核与插补、参数估计、数据分析和调查结果的表述、数据分布、撰写调查报告 简单随机抽样：也称纯随机抽样，是从抽样框内的N个抽样单元中随机的、一个一个的抽取n个单元作为样本，在每次抽选中，所有未入样的待选单元入选样本的概率都想等，这n个被抽中的单元就构成了简单随机样本。简单随机样本也可以一次从总体（抽样框）中同时抽出，这时全部可能样本中的每一个样本被抽中的概率也需要相等。 分层抽样：是将抽样单元按某种特征或某种规划分为不同的层，然后从不同的层中独立、随机地抽取样本，将各层的样本结合起来，对总体的目标量进行估计。 分层随机抽样：如果每层中的抽样都是独立地按照简单随机抽样进行的，那么这样的分层抽样称为分层随即抽样，所得的样本称为分层随即样本。 整群抽样：将总体中的若干个基本单元合并为组，这样的组称为群。抽样时直接抽取群，然后对中选群中的所有基本单元全部实施调查，这样的抽样方法称为整群抽样。 多阶段抽样：采用类似整群抽样的方法，首先抽取群，但不是调查群内的所有基本单元，而是再进一步抽样，从选中的群中抽取出若干个基本单元进行调查，因为取得这些接受调查的基本单元需要两个步骤，所以将这种抽样方式成为两阶段抽样。这里，群是初级抽样单元，第二阶段抽取的是基本抽样单元。将这种方法推广，使抽样的段数增多，就称为多阶段抽样。 系统抽样：将总体中的所有单元（抽样单元）按一定顺序排列，在规定的范围内随机抽取一个单元作为初始单元，然后按事先规定好的规则确定其他样本单元，这种抽样方法称为系统抽样。 简单估计：在没有总体其他相关辅助变量信息可以利用的情况下，用样本特征直接估计总体特征，且样本特征与预估的总体特征除了写法之分外，完全同形同构，简单易记，因此有简单线性估计的名称，简称为简单估计。 比率估计：设对有两个调查变量Y 和X 的总体进行简单随机抽样，分别以y，x表示样本总值，以y,x表示样本均值，以μ// R y x y x ==为样本比率，用 μR作为总体比率R的估计称为的比率估计 回归估计：在简单随机抽样下，总体均值和总体总值Y的回归估计量定义为： ()() tr y y X x y x X ββ =+-=-- μ lr lr Y N y =其中Y,X分别为调查变量、辅助变量的样本均值,X是辅助变量的总体均值,β称为回归系数。 不等概抽样：如果总体中每个单元进入样本的可能性是不相等的，则这种随机抽样方式就称为不等概率随机抽样，简称不等概率抽样。 非抽样误差：除抽样误差以外的，由于各种原因引起的误差。 非抽样误差的分类：抽样框误差（由不完善的抽样框引起的误差）；无回答误差（由于种种原因没有从被调查单元获得调查结果，造成调查数据的缺失）；计量误差（所获得的调查数据与其真值之间不一致造成的误差）
社会调查的理论与方法
1.简述社会调查的特征？ 答:（1）选题阶段：确定调查课题、提出研究假设、做出课题论证。（2）准备阶段：确定调查任务，设计调查方案，组织调查队伍。（3）调查阶段：进入调查地点、接触调查对象、收集调查资料。（4）研究阶段：鉴别整理资料，进行统计分析，开展理论研究。（5）总结阶段：撰写调查报告，总结调查工作，评估调查结果。 2、与普遍调查相比，抽样调查有哪些优点？ 答：抽样调查的优越性：1 节省费用。2快速。3较高精确性。抽样调查还具有诸如灵活性等各种优点。强调，抽样调查所有的优越性的共同基本点是：科学的抽样手段，确保质量的调查数据以及精确严格的统计计算程序。 3、选题的重要性体现在哪些方面？ 答：选择调查课题，决定着社会调查的总方向、总水平。所以，要正确选择调查课题就必须善于提出问题。选择调查课题，决定着社会调查的方案设计，制约着社会调查的全部过程。选择的调查课题不同，调查的内容、方法、对象和范围就不相同，调查人员的选择、调查队伍的组织、调查工作的安排也不同。选择调查课题，决定着社会调查的成败和社会价值。一个正确的选题固然不能保证调查一定成功，但它却是取得社会调查成功的必要条件。一个错误的选题，不管调查方案设计得如何周密，调查工作进行得如何认真，都不可避免地导致社会调查的失败。 4、请为某课题设计一套具体方案？ 答：（1）调查题目，(2) 研究类型，(3)调查范围，(4)抽样方案，(5)调查内容，（6）调查时间，（7）调查经费和物质手段，(8）调查员的培训、组织。 5、操作化过程一般遵循什么步骤？ 答：在探索性研究的基础上，即可以制订社会调查研究的总体方案。总体方案是关于调查研究具体程序和操作方式，方法以及必要条件的详细规划，包括的内容主要有:调查研究课题，目的和基本观点；调查研究对象，内容和范围；调查研究方式和方法；调查研究时间与步骤安排；组织领导与人员安排；经费预算和物质保证。 6.假如要测量人们对藏族人的态度，请设计一个鲍格达斯社会距离量表。 答：假如要测量人们对藏族人的态度，可设以下7个问题： （1）你愿意让藏族人生活在你的县吗？[ ] （2）你愿意让藏族人生活在你的乡吗？[ ] （3）你愿意让藏族人生活在你的村吗？[ ] （4）你你愿意让藏族人生活在你的生产小组吗？[ ] （5）你愿意让藏族人做你的邻居吗？[ ] （6）你愿意跟藏族人交朋友吗？[ ] （7）你愿意让你的子女跟藏族人结婚吗？[ ] 7、以下是某李克特量表试调查10条陈述的得分情况。请计算每一陈述（题目）的分辨力，应该删除哪几条陈述？ 答：陈述(1)的分辨力=23/5-7/5=4.6-1.4=3.2, (2)=4.4-1.8=2.6, (3)=3.8-2.2=1.6, (4)=3.6-2.6=1.0, (5)=4.2-2.2=2.0, (6)=4.2-2.6=1.6, (7)=3.4-2.4=1.0, (8)=4.0-2.0=2.0, (9)=1.6-1.8= -0.2, (10)=4.4-4.2=0.2 所以，第（9）、（10）条陈述应该去掉，第（4）、（7）条陈述可留可去。
抽样调查方法在我国的应用
——２００７年２月（下）—— 理论研究 theory research ６２ Ｗｉｄｅ Ａｎｇｌｅ 广 角 我国统计调查改革的目标模式是建立一个以必要的周期性普查为基础、以经常性的抽样调查为主体，同时辅之以重点调查、科学推算和全面报表综合运用的统计调查方法体系。纵观改革开放以来统计调查方法改革的进程，全面统计报表在现行的统计调查方法体系中仍占优势，而通过抽样调查取得资料的指标仅占三分之一左右。人们必须重新审视抽样调查，进行实事求是的分析，这对更有效地应用抽样调查无疑是必要的。 一、抽样调查主体地位的确立有赖 于市场经济体制的完善 一定的统计调查方法体系是与一定的经济管理体制相适应的，在不同的经济管理体制下就有不同的主体调查方法。我国过去长期实行高度集中的计划经济和分级管理体制，因此，作为为计 抽样调查方法 在我国的应用 许碧娟 福建省莆田市国土资源局 ３５１１００ ［内容提要］ 抽样调查是一种科学的统计研究方法，要建立和谐社会，中央必须要知道准确的国民经济统计信息，这样，就必须用科学的方法论武装我们的统计工作者，所以，本文探讨抽样调查方法在我国应用的现状及存在的问题，希望起到抛砖引玉的作用。［关键词］ 指数；分层抽样；普查 划决策和分级管理服务的统计调查必然 以全面统计报表为主，只有通过全面统计报表才能详尽地反映计划执行情况，才能同时向各级管理部门提供所需的信息资料，而且单一的社会主义公有制经济也为全面统计报表、层层汇总上报提供了实施基础。 随着社会主义市场经济的发展，我国经济结构发生了深刻的变化，形成了公有制经济、个体经济、私营经济、联营经济、股份制经济、“三资”企业等多种经济成份并存的局面，既使是公有制经济，其实现形式也出现了多样化。调查总体复杂化的格局，使得原有的与单 一的公有制经济相适应的全面统计报表适用范围受到极大限制。因此，随着市场经济的确立和发展，统计调查的领域不断扩大，统计调查的内容不断更新，这使得以为计划决策和分级管理服务为目的、以生产型统计调查为特征的全面统计报表在空前丰富的统计调查内容面前显得无能为力。在社会主义市场经济条件下，市场在国家宏观调控下对社会资源起基础性配置作用，社会的生产、流通、分配、消费，各种形式的生产经营活动都由市场的需求来决定。因此，大量经济现象必然以随机现象的形式出现。作为抽样调查理论基础的概率论就是以随机现象作为自己的研究对象，利用有限总体样本调查资料对总体参数进行估计的有效方法。因此可以说，抽样调查应用于社会经济调查的适宜条件是市场经济，市场经济发育愈完善，应用抽样调查获取社会经济统计信息资料的条件就愈成熟，其优越性也就愈明显。 目前我国正处于计划经济管理体制向社会主义市场经济体制转轨完善时期，虽然市场在资源配量中的作用在不断扩大，但是原有的计划管理体制相配套的统计指标体系和全面统计报表方法依然将在一定阶段内使用。这种情况表明，我们既要不失时机地大力推广抽样调查技术，凡是条件成熟的领域可以应用的就应该应用抽样调查，但也不能操之过急，要在推进经济体制改革的进程中积极创造条件，为确立抽样调查在统计调查方法体系中的主体地位提供客观基础。 二、抽样调查应与其它调查方法协调应用 任何一种调查方法都有它的适用场合，不存在在任何场合都适用的调查方法。换言之，任何一种调查方法都有其自身的局限性，抽样调查也不例外。这决定了抽样调查必须与其它调查方法协调应用。 首先，抽样调查是利用样本调查资料对总体目标量进行估计，它适用于关于总体数量特征、属性特征等数量的调查，而不能利用于关于事物的性质的调查。当我们需要弄清某些社会现象的机制或发展趋势时，就必须进行典型调查。 其次，除分层抽样外，一般抽样调查只能提供关于总体目标量的估计而不能同时提供多个子总体的详细资料，因而无法同时满足多层次信息需求。 》转６１页
抽样调查理论及方法[1]
抽样调查理论及方法 2008-3-4 11:53:33 来源：不详 一、抽样调查（Sampling Survey）意义 抽样调查为科学研究方法中重要技术之一，是指就所要研究的某特定现象之母群体中， 依随机原理抽取一部份作为样本（Sample），以为研究母群体（Population）之依据。将样 本研究结果，在抽样信赖水准内，推算母群体可能特性以为决策之参考。 抽样调查之优点： １．利用抽样技术及机率理论，可获得既定精确估计值，以代表母群体特征。 ２．节省调查人力，物力，时间及经费。 ３．经由少数优秀人员施予特殊训练及配合特殊设备，施行调查，可得较深入且正确调 查结果。 故在实地市场调查中，抽样调查为一不可或者之工具。 抽样调查基本目的乃在信息之搜集作成结论， 以供决策参考。 有效抽样调查应具有准则 有下： １．有效原则 抽样调查应该（１）符合调查目的之需要，（２）所获信息价值应超过所支付成本。 ２．可测量原则 抽样的正确程度必须能够测量，否则抽样调查就失去意义。 ３．简单原则 抽样调查必须保持简单性要求。俾使抽样调查顺利进行，以避免不必要之节外生枝。 二、抽样调查的基本术语 １ 母群体（Population） 在调查研究中，调查研究对象的集合体。调查台北市中学生，则在台北市上课之５４所 中学生总数，便是调查研究之母群体。 ２ 抽样架构（Sampling frame） 整体抽样单位的详细名单，以供抽样之用。例如以台北市医师为抽样单位，则台北市医 师公会名册，便是抽样架构。如果以学校班级为抽样单位，则学校６０班班级名册便是抽样 构架。 抽样架构有三种型态： 具体的抽样架构：每一个抽样单位名字皆列成表册，可以直接按表册名字抽取样本。 抽象的抽样架构：没有抽样单位之名册，只要符合调查之条件就有被抽样之可能。例如 在百货公司举行消费者抽样，随然没有抽样名册，但是抽样架构却冥冥中隐约出现。
几种抽样调查方法比较
抽样调查技术课程论文 ---抽样调查方法比较分析 专业：林学 班级：林学四班 指导教师：朱光玉 作者：姚帅 20130221 日期： 2016年1月3日
抽样调查方法比较分析 一．调查目的 这学期我们学习了几种抽样调查方法，如简单随机抽样，整群抽样，二阶抽样等。各个方法在应用时有其特点和优缺点。本文通过计算对这些调查方法做出简单的总结和计算，以求在实际生活的数理统计中能灵活运用这些方法。 二．抽样方法介绍 1.简单随机抽样 设一个总体的个体数为N．如果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本，且每次抽取时各个个体被抽到的机会相等，就称这样的抽样为简单随机抽样。 对于简单随机抽样需要注意：①它是不放回抽样；②它是逐个地进行抽取；③它是一种个体机会均等的抽样；④简单随机抽样适用于总体中的个体数不多的情况．生活中有许多用抽签法或类似抽签法的案例，如彩票摇奖、电视节目中电话号码抽奖、纳税凭证抽奖等．抽样时也要防止出现貌似合理的抽样方法，如到某星级宾馆问卷调查客人的收入情况来推断该地区的人均收入，或每隔一周到某一路口调查当地车流量等等。 2.系统抽样 当总体中的个体数较多时，可将总体平均分成几个部分，从每个部分抽取一个个体，得到所需的样本，这样的抽样方法称为系统抽样。 对于系统抽样需要注意：①系统抽样适用于总体中的个体数较多的情况，它与简单随机抽样的联系在于：将总体均分后的每一部分进行抽样时，采用的是简单随机抽样；②与简单随机抽样一样，系统抽样是等可能抽样，它是客观的、公平的；③总体中的个体数恰好能被样本容量整除时，可用它们的比值作为系统抽样的间隔；当总体中的个体数不能被样本容量整除时，可用简单随机抽样先从总体
统计工作抽样调查方法工作心得
统计工作抽样调查方法工作心得 篇一：统计工作培训总结 篇一：统计培训小结 2011年统计继续再教育培训小结— 调查分析技能培训 2011年9月中旬，厂企管部组织工艺品质部、物质供应部、动力车间、一二车间的统计人员进行了为期6天的调查分析技能的培训，大家经过6天的学习，互相探讨，互相启发，都从这次学习中获得了教益和能力的提升。 一、培训学习的基本情况。 培训的目的：学员通过参加调查分析技能的专业学习，系统掌握社会、经济调查理论、方法与技能，能够熟练运用现代化计算技术和现代定量分析方法，对各种信息进行综合分析，并结合经济学、管理学知识，为决策和管理提供咨询、策划服务。 培训的形式：部门负责人辅导学习教材；观看专题录 像；学习期间学员就所学内容进行坦诚、积极的交流和探讨。
培训的内容：以统计工作过程为基础，运用定性、定量的调查方法，调查、收集、整理相关资料，进行数据处理分析并形成报告，为企业决策提供可靠的依据。具体内容为---确定调查项目、调查方案、收集有关信息资料、设计问卷调查、进行抽样设计、指导和培训调查员、进行预调查、组织实施实地调查、调查数据处理和分析、撰写调查分析报告、评估和形成调查分析报告等。分析技能主要有六大技能，1收集数据的基本技能；2调查数据整理与显示的基本技能； 3.调查数据特征的集中程度分析的基本技能；4调查数据特征离散程度分析的基本技能；5.用excel软件进行数据分析；6用ppt制作和演示调查报告等。 学习期间，通过部门负责人蔡部长介绍，我们了解调查分析是一种综合技能，是很多行业解决实际问题的有效途径。了解调查分析主要靠数据说话，统计数据是否准确，将直接影响企业的决策是否正确，在这信息高速时代，专业的、高素质的调查分析从业人员是企业必备的。我厂的专业和兼职的统计人员能力水平也参次不齐，影响了调查分析的质量与效率，企业急需要有高素质的专业化人才。我们要珍惜这次培训学习机会，积极的学习调查分析技能。统计业务培训学习心得体会20XX年8月18日至8月29日，我同全州八县同行共53人有幸参加了在成都信息工程学院举办的xxx州统计业务骨干
抽样调查基本概念
第四部分统计——第二十五章抽样调查 本章重点： 1.抽样调查基本概念（总体、样本、样本量、总体参数、样本统计量与抽样框），概率抽样和非概率抽样，抽样调查一般步骤，抽样调查中的误差来源（抽样误差、非抽样误差、抽样框误差、无回答误差、计量误差）等。 2.几种基本概率抽样方法：简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样和多阶段抽样。 3.估计量的性质（无偏性、有效性和一致性），样本量的影响因素。 知识点一、抽样调查基本概念 （一）抽样调查基本概念 1.总体：即调查对象的全体，调查总体必须是明确的而不能是模糊的。 【示例】：研究全国钢铁企业盈利状况，所有钢铁企业是总体。 样本：总体的一部分，它由从总体中按一定原则或程序抽出的部分个体所组成。 【示例】：选取了20家钢铁企业是样本。 样本量：样本中包含的入样单位的个数。 【示例】：20。 2.抽样框：供抽样所用的所有抽样单元的名单，是抽样总体的具体表现。 【示例】：工商局注册的20家企业。 3.总体参数：变量的数字特征，根据总体中所有单位的数值计算的。 【示例】：所有钢铁企业盈利总额，所有钢铁企业盈利均值。 4.样本统计量：根据样本中各单位的数值计算的，是对总体参数的估计，因此也称为估计量。 常用的样本统计量：样本均值，样本比例、样本方差等。 【示例】：20家企业盈利总额，20家企业盈利均值。 【例题·单选题】（2016年）北京市旅游管理部门要通过抽样调查了解2015年北京市常驻居民出境旅游总消费金额，该抽样调查的总体参数是2015年北京市（）。 A.所有常住居民旅游总消费金额 B.被调查的常住居民出境旅游总消费金额 C.被调查的每一位常驻居民出境旅游消费金额 D.所有常住居民出境旅游总消费金额 『正确答案』D 『答案解析』本题考查抽样调查基本概念。总体参数是我们所关心变量的数字特征，它是根据总体中所有单位的数值计算的。 【例题·单选题】（2015年）在某市随机抽取2000家企业进行问卷调查，并据此调查有对外合作意向的企业，该抽样调查中的总体是（）。 A.该市所有企业 B.该市有对外合作意向的企业 C.抽中的2000家企业 D.抽中的2000家企业中有对外合作意向的企业 『正确答案』A 『答案解析』本题考查抽样调查的基本概念。总体即调查对象的全体，要抽取2000家企业进行问卷调查，所以总体是该市所有企业。
第一节抽样调查的基本思想
第一节抽样调查的基本思想 在日常生活和工作中，人们经常自觉或不自觉地在应用抽样方法。例如家庭主妇在炒菜过程中往往要取一点菜，尝尝菜的咸淡如何；工厂在生产过程中以及商家在进货验收过程中常抽取一定数量的产品，检验其质量并以此判定整批产品质量的优劣；商家抽取一部分消费者，了解其消费需求及偏好等。这样的例子不胜枚举。抽样也许是市场调查最为神奇的环节：仅仅通过对部分的(甚至很小的一部分)调查，最终却可以得到有关全体的信息。 绝大多数市场调查工作的目标是获取研究总体的信息及其特征。一般来说，有两种方法可以采用：一是普查，二是抽样。普查就是调查研究总体中的每个成员的信息及其特征。普查的缺点是：费时，组织工作量大；成本较高。由于两个方面的理由采用抽样调查势在必行。一方面，市场调查的客体具有参与者众多、时间、空间跨度大的特点，要获得全面的信息既不可能也不必要。另一方面，市场调查的主体是企业或那些专业市场调查机构，人、财、物资源都是有限的，根本无力进行全面调查。 一、抽样调查的概念 抽样调查也称样本调查。它是按照随机原则，从研究总体的所有单位中，抽取部分单位作为样本，然后以样本的观测或调查结果对总体的数量特征作出具有一定可靠程度和精确度的估计或推断的一种调查方法。抽样调查的理论基础是概率论，概率论中诸如中心极限定理等一系列理论，为抽样调查提供了科学的依据。 抽样调查分为概率抽样和非概率抽样两类，通常我们所说的抽样调查，如果未加限定，大多指概率抽样调查。 概率抽样调查是按照随机原则抽取样本，即在总体中抽取单位时，完全排除了人的主观因素的影响，使每一个单位都有同等的可能性被抽中。遵守随机原则，一方面可使抽出来的单位的分布情况有较大的可能性接近总体的分布状况，从而使根据样本所做出的结论对总体具有充分的代表性；另一方面，遵循随机原则，可有助于调查人员准确地计算抽样误差，并有效地加以控制，从而提高调查的精度。 非概率抽样不遵循随机原则，它是从方便出发或根据主观选择来抽取样本。 非概率抽样主要依赖研究个人的经验和判断，它无法估计和控制抽样误差，无法用样本的定量资料，采用统计方法来推断总体。但非概率抽样简单易行，尤其适用于做探索性研究。 在市场调查实践中，这两类抽样方式都被经常采用。 二、抽样调查的特点 与普查相比，抽样调查具有经济、及时、准确和高效等显著特点，因此成为市场调查工作中最为普遍采用的方法。抽样调查方法的特点具体表现在如下几个方面。 第一、时间短、收效快。抽样调查涉及面较小，取得调查结果比较快，能在较短的时间内获得同普查大致相同的调查效果，还可以运用抽样调查技术来检验普查及有关资料的正确性，并给予必要的修正。 第二、质量高、可信程度好。抽样调查是建立在数理统计基础之上的科学方法，只要由专门人才主持抽样调查，严格按照抽样调查的要求进行抽样，就可以确保获取的信息资料具有较好的可靠性和准确性，对那些无法或没有必要进行普查的项目具有很好的适用性。 第三、费用省、易推广。由于抽样调查把调查的对象降低到较小的程度，又能保证调查的有效性，从而可以大大地减少工作量，降低费用开支，提高经济效益。同时，由于抽样调查需较少的人力、物力，企业容易承担，容易组织。 三、抽样方案的设计 抽样方案设计就是从总体抽取样本之前，预先确定抽样程序和方案，在保证所抽选的样本对总体有充分代表性的前提下，力求取得最经济、最有效的结果。
抽样调查的基本知识
附件6： 抽样调查的基本知识 一、抽样调查的概念 抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。 二、抽样调查的特点 抽样调查有以下三个突出特点：按随机原则抽选样本；总体中每一个单位都有一定的概率被抽中；可以用一定的概率来保证将误差控制在规定的范围之内。 三、抽样调查的几个主要常用的名词 （一）总体。总体是指所要研究对象的全体。它是根据一定研究目的而规定的所要调查对象的全体所作成的集合，组成总体的各研究对象称之为总体单位。 （二）样本。样本是总体的一部分，它是由从总体中按一定程序抽选出来的那部分总体单位所作成的集合。 （三）抽样框。抽样框是指用以代表总体，并从中抽选样本的一个框架，其具体表现形式主要有包括总体全部单位的名册、地图等。抽样框在抽样调查中处于基础地位，是抽样调查必不可少的部分，其对于推断总体具有相当大的影响。 （四）抽样误差。在抽样调查中，通常以样本作出估计值对总体的某个特征进行估计，当二者不一致时，就会产生误差。因为由样本作出的估计值是随着抽选的样本不同而变化，即使观察完全正确，它和总体指标之间也往往存在差异，这种差异纯粹是抽样引起的，故称之为抽样误差。
（五）偏差。所谓偏差，也称为偏误，通常是指在抽样调查中除抽样误差以外，由于各种原因而引起的一些偏差。 四、几种具体的抽样方式 （一）多阶段抽样 多阶段抽样，也称为多级抽样，是指在抽取样本时，分为两个及两个以上的阶段从总体中抽取样本的一种抽样方式。其具体操作过程是：第一阶段，将总体分为若干个一级抽样单位，从中抽选若干个一级抽样单位入样；第二阶段，将入样的每个一级单位分成若干个二级抽样单位，从入样的每个一级单位中各抽选若干个二级抽样单位入样……，依此类推，直到获得最终样本。 多阶段抽样的优点在于适用于抽样调查的面特别广，没有一个包括所有总体单位的抽样框，或总体范围太大，无法直接抽取样本等情况，可以相对节省调查费用。其主要缺点是抽样时较为麻烦,而且从样本对总体的估计比较复杂。 （二）等距抽样。 等距抽样也称为系统抽样、或机械抽样，它是首先将总体中各单位按一定顺序排列，根据样本容量要求确定抽选间隔，然后随机确定起点，每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式。 按照样本单位抽选的方式，等距抽样可分为：随机起点等距抽样、半距起点等距抽样和对称等距抽样。 对称等距抽样。当抽取间隔k确定后，在第一组随机抽取第一个样本单位，假设该单位的顺序号为a，在第二组与第一个样本对称的位置抽取第二个样本单位，它的顺序号为2k－a。在第三组与第二组样本单位对称的位置抽取第三个样本单位，它的顺序号为2k＋a，以后抽出的样本单位序号依次为（4k－a）,(4k
抽样调查概述
第一章抽样调查概述 第一节抽样调查的意义和特点 抽样调查是现代统计调查中最常用的基本方法之一。 一、抽样调查的概念 关于抽样调查的定义大体上可以区分成广义和狭义两种，广义的抽样调查包括非概率抽样与概率抽样，狭义概念仅指概率抽样。 狭义的抽样调查是按照一定的程序和方法，从所要研究现象的总体中根据随机原则抽取一部分单位组成样本，通过对样本的调查，获得样本资料，计算出有关的样本指标（统计量），依一整套专门的方法据以对相应的总体指标（参数）作出估计和推算，并有效控制抽样误差的一种统计方法。 随机原则。①随机并非“随意”；②随机原则不等于等概率原则；③随机原则一般要求总体中每个单元均有一个非零的概率被抽中；④ 抽样概率对总体参数的估计有影响。 随机原则是抽样调查所必须遵循的基本原则。按随机原则抽样可以保证被抽中的单元在总体中均匀分布，不致出现系统性、倾向性偏差；在随机原则下，当抽样数目达到足够多时，样本就会遵从大数定律而呈正态分布，样本单位的标志值才具有代表性，其平均值才会接近总体平均值；按随机原则抽样，才可能实现计算和控制抽样误差的目的。 二、抽样调查的阶段划分与职业规范 由上述抽样调查的概念出发，我们可以将抽样调查工作的全过程 划分成三个不同的阶段 第一阶段为抽样设计阶段。
第二阶段为调查阶段。 第三阶段为数据处理和估计推断阶段。 在抽样调查中，首先，要注意尊重并保护被调查者的隐私权，调查结果只能用于综合分析，而不应给被调查者造成不必要的麻烦和伤害。其次，要诚实地分析调查资料，不能为得出某个事先期望的结论而随意地改动资料。第三，要做一个具有职业水平的工作者，做出来的东西既要有能让普通人看懂的主要信息，也要有能让专家看出其内涵的内容。第四，当从有些调查结果得不出好的结论时，应诚实地加以说明，而不应含糊其词。最后，抽样调查必须在国家法律法规所允许的范围内进行，不做违反社会公众利益的调查。 三、抽样调查的特点 首先，按随机原则抽选调查单位是抽样调查的一大特色。 其次，可以用样本资料推断总体资料是抽样调查的又一基本特征。 其三，抽样调查的速度快、周期短、精度高。 其四，在抽样推断之前可以计算和控制抽样误差。 其五，抽样技术灵活多样。 其六，抽样调查的应用十分广泛。 最后，同其他调查方式相比，抽样调查的技术性更强。 四、抽样调查的作用 抽样调查所依据的概率原理属于数理统计学的一个重要分支，也是现代统计学的基础。抽样的方法不仅对统计推断、统计检验以及统计决策等理论的发展产生了直接的影响，而且还构成了其他应用性学科如计量经济学、
抽样调查的理论与方法参考答案.doc
总体数量特征 样本数最特征随机变最 抽样调查的理论与方法参考答案 填空题 随机原则概率估计总体数量特征非全面调查 调查对象的全部单位全及总体 有限总体无限总体 单位数目30个 有顺序不重复抽样无顺序不重复抽样 比值比较差值比较 偶然性规律性 不可能事件必然事件 常数统计规律性 稳定性稳定值 随机因索所有可能事件 离散随机变量 连续随机变量 非负1 统计量样本平均数 不重复抽样重复抽样 代表性谋差反比关系 正比关系反比关系 概率度（平均i 吴差u 的倍数）固定 谋差范围（允许课差，谋羌置信限） 总体相应指标值P J/9, }=\-a 精确程度可靠程度置信系数可靠程度 样本平均数区间估计所在区间抽样调查资料对比全面调查资料 总体均值总 休方差 ^（1-—）或 S （i —巴）， n N n N 竺◎或巴斗工）, n n-[ N 总体的方差要求的概率保证程度给定的抽样i 吴差范用 样本方差 固定的顺序和间隔 选择排队标志 有关标志排队法 无关标志排队法 抽取样本方便易行样本单位在总体屮均匀地分布 30 随机原则系统偏差 31随机原则较好的代表性 32各系统样本内部方差的平均值6?则 宀 各系统样本的内部方差 系统样本 F(1 P) n 卩(1-P) V n-\ 确定
内部各单位的差别 33各部分K个个体各个部分的差别系统样本内部的差异 34 单纯随机抽样抽样原理 35总体在第i层的权数或权重每一层的总体单位数总体单位数 36 比较均匀层内方差 37选择分层标志调查的核心项目与调查项目关系密切的项目引起分散的主要原因38各个单位标志值的差异最小该层标志变异指标 39越少调查费用 40调查费用抽样谋差 41层内方差层间方差 42调查变量层数的选择 43 单纯随机抽样全面调查 44齐群内部调查变量的各个标志值齐个群内部务个标志值总体的群 45被调查总体均匀总体可能取到的值 46均匀分布在总体各个部分低于群内部差别大而群间差别小 47各个群内部单位数相等总体单位群平均数7 随机抽样估计 48 总体单位数 49大样本 50总体单位抽样群数抽样群数 51横向纵向 52有偏抽样分布 53增犬相关系数°的值，X、Y的相关程度 54分别比估计组合比估计 55线性冋归方程样本指标总体指标 56辅助变量的选择较好的线性有关资料 57 性质不同密切线性关系基期指标 58冋归系数b样本相关系数越高 59r=0 心0 60等于小于 61小于分别冋归估计纽合冋归估计 62 居民家计调查居民家庭 63三阶段系统捕样系统抽样 64抽取各阶段样本实割实测推算产量 65 近三年粮食平均亩产当年预计亩产相应总体各单位的累计播种面积累计播种面积 样本单位数 66抽样误差调查谋差实割实测 67系统抽样 68屮轴对称 69多阶段抽样系统抽样双重抽样 70整群随机抽样系统抽样