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冷冻站房能效系数分析

冷冻站房能效系数的推导和实例分析

_______________________________________________________________________________ 【摘要】目前在大多数企事业单位所关心的空调设施能效情况，其目的不仅仅为考虑能耗成本费用问题，更主要是考虑在限电规定用电范围内，最大能力提高空调设施使用效率，最大范围满足生产经营和行政办公的需求。

由于以往业内缺乏足够的研究和规范，占整个空调设施用电量最大的中央空调系统能效指标至今仍然没有一个统一的认识和研究。特别是针对冷冻站房尚未制定出与锅炉房和空压站类似的用能评价指标。

【关键词】冷冻站房空调设施能效指标性能系数COP?EER?COP _______________________________________________________________________________ 一、前言

随着我国城市经济的发展，能源的供求矛盾日益突出。特别在近两年来的夏季和冬季的极端气温时段，各大城市的电力供应紧张问题已成为关注的焦点。工商业和民用空调设施在极端气温时段的大量使用是造成这一情况产生的主要原因。据政府有关部门调查数据表明，在极端气温时段空调设施用电量占整个用电量的40%以上。当城市用电负荷达到极限时，临时强制性限电拉电措施成为最常见的行政手段，这已严重地影响了各企业单位的正常生产经营。由于电力供应设施发展速度在今后几年内都无法跟上城市经济发展的速度，所以在未来的几年中，一旦极端气温时间延长将造成电力供应的缺口进一步拉大。因此，如何有效控制空调设施的能效问题已形成共识。目前在大多数企事业单位所关心的空调设施能效情况，其目的不仅仅为考虑能耗成本费用问题，更主要是考虑在限电规定用电范围内，最大能力提高空调设施使用效率，最大范围满足生产经营和行政办公的需求。经历了2003年高温气候的考验，自2004年春季开始，关于空调设备的各项节能措施和空调设备的能耗指标纷纷见诸报端。其中EER指标和COP指标更成为了控制产品进入市场的标准。由于以往业内缺乏足够的研究和规范，占

整个空调设施用电量最大的中央空调协调能效指标至今仍然没有一个统一的认识和研究。特别是针对冷冻站房尚未制定出与锅炉房和空压站类似的用能评价指标。而国外还没有相关的技术标准可参考。本文主要就中央空调系统的核心能量转换部分一电驱动制冷主机的冷冻站房能效系数作一推导和应用分析。

二、电驱动冷冻站房能效系数的推导

1.冷冻站房能效系数推导的基础是制冷的基本热力学原理

从热力学角度说，制冷系统是利用逆向循环的能量转换系统。按补偿能量的形式（或驱动方式），前面所提及的制冷方法归为两大类：以机械能或电能为补偿的和以热能为补偿的。前者如蒸气压缩式、热电式制冷机等；后者如吸收、蒸气喷射、吸附式制冷机等。两类制冷机的能量转换关系如图1所示。

图１制冷机的能量转换关系

Ａ以电能或机械能驱动的制冷机Ｂ以热能驱动的制冷机热力学关心的是能量转换的经济性，即花费一定的补偿能，可以收到多少制冷效果（制冷量）。

2.由制冷的基本热力学原理推出的COP与EER指标的比较

根据上述原理，对于机械或电驱动方式的制冷机引入制冷系数ε来衡量；对于热能驱动方式的制冷机，引入热力系数ξ来衡量。

(1)ε=Q0/W

(2)ξ= Q0/Qg式中

Q0——制冷机的制冷量

W——制冷机的轴功率（为便于实际测量和计算常以输入功率来代替）

Q g——驱动热源向制冷机输入的热量

国外习惯上将制冷系数ε和热力系数ξ统称为制冷机的性能系数COP(Coefficience of Performance)。

而对于中小型空调器引入了EER系数来衡量：

EER=标准规定的名义产冷量(KW) 空调器的消耗功率(KW)

由上可知，COP与EER都是标志着制冷单位冷（热）量所需消耗的能量，因此COP和EER都是针对不同类型空调设备节能评价指标，其理论基础是一致的。但是通过比较，我们可以看到：由于影响COP值的两个变量实际制冷量以及输入功率比起影响EER值的两个变量标准规定的名义产冷量和空调器的消耗功率更便于实时监测和计算。因此，COP指数更适应评价实际运行变化中的制冷空调设备。

3.冷冻站房能效系数的导出

1.在COP指标的计算基础上确定冷冻站房能效系数为COP E：

COP E指数计算方法如下：

公式①COP E＝Q/N

式中：Q——冷冻站房即时制冷量（见公式②）KW

N——冷冻站房制冷系统（包括运行的制冷机组、辅机、循环水泵、冷却水泵、风冷冷凝器等）即时有效输入功率（见公式③）

其中：公式②Q=Average(∑Q n)

式中：Q n——单台制冷机组每小时输出制冷量KW

Q n=Ⅴ*（T回-T出）*ρ*C/3600 KW

式中：Ⅴ——冷冻循环水即时流量M3/h

T回——机组冷冻循环水回水温度℃

T出——机组冷冻循环水出水温度℃

P——机组冷冻循环水介质密度kg/m3

C——机组冷冻循环水介质比热容kJ/kg·K

公式③N=Average(ΣN n)

式中：N n——冷冻站房各设备有效输入功率

N n=I*U*cosφ

式中：I——各设备输入电流值 A

U——各设备输入电压值Ⅴ

cosφ——功率因素值

注：能效指数可考虑使用累积冷负荷除以累积用电数来获得，但采用上述方式是侧重分析能耗费用方面分析应用，这与本文推导公式目的有较大的区别。

此外由于有了上述计算结果，可以产生以下几项辅助评价指标：

①单台制冷机组的运行负荷率：η1=Q n/Q e

式中：Q n——单台制冷机组（约克离心式水冷机组）日平均输出制冷量RW Q e——单台制冷机组额定制冷量KW

②冷冻站房制冷机组的运行负荷率：η2＝Q/∑Q e

式中：Q——冷冻站房即时总制冷量KW

Q e——当日运行的制冷机组额定总制冷量KW

③冷冻站房制冷机组的有效利用率：η3＝Q/ΣQ e

式中：Q——冷冻站房日平均制冷量KW

Q e——冷冻站房制冷机组额定总制冷量KW

三、实例分析

1.上海卷烟厂冷冻站房概况：

目前上海卷烟厂冷冻站房自1996年改造投运至今，设备配置如下：

该冷冻站制冷工艺基本流程图如下：

2.以2003年5月7日冷冻站房运行数据为例

2003年5月7日冷冻站房运行数据采集统计情况如下：

3#机组数据(07∶00～16∶00)

时间 07∶00 08∶00 09∶00 10∶00 11∶00 12∶00 13∶00 14∶00 15∶00 16∶00 7-16 平均

4#机组数据(07∶00～16∶00)

时间 07∶00 08∶00 09∶00 10∶00 11∶00 12∶00 13∶00 14∶00 15∶00 16∶00 7-16 平均

5#机组数据(07∶00～16∶00)

时间 07∶00 08∶00 09∶00 10∶00 11∶00 12∶00 13∶00 14∶00 15∶00 16∶00 7-16 平均

6#机组数据(07∶00～16∶00)

时间 07∶00 08∶00 09∶00 10∶00 11∶00 12∶00 13∶00 14∶00 15∶00 16∶00 7-16 平均

总冷负荷(KW)(7∶00～16∶00)

时间07∶00 08∶00 09∶00 10∶00 11∶00 12∶00 13∶00 14∶00 15∶00 16∶00 7-16 平均#### 6319.82 6319.82 6319.82 6319.82 6319.82 6319.82 6319.82 6319.82 5771.4 6264.93

根据上述数据我们可以得出5月7日冷冻站房能效系数及辅助评价指标，见下表

综合上述统计数据可以得出以下结果

(1)5月7日17时至23时COPe值要低于7时至16时COPe值，其直接原因是17时至23时冷冻站房运行负荷率要低于7时至16时冷冻站房运行负荷率。(2)5月7日500冷吨的YT约克5#和6#机组的COP值要远高于700冷吨YK约克3#和4#机组的COP，其直接原因是3#和4#机组运行负荷率要低于5#和6#机组运行负荷率。

(3)通过对比运行参数和额定参数，造成5月7日500冷吨的YT约克5#和6#机组的COP值运行负荷率和要远高于700冷吨的YK约克3#和4#机组的COP和运行负荷率的根本原因是供应5#和6#机组冷冻水流量与3#和4#机组冷冻水流量均接近450T/H。由于机组型号的差异，使该流量参数能满足500冷吨的YT约克5#和6#机组在高效率工况下运行，而不能满足700冷吨的YK约构3#和4#机组在高效率工况下运行，因此3#和4#机组的COP和运行负荷率始终处于一个低能效比的状态中。

(4)当17时总负荷下降时，由于停开了高能效比的6#机组而维持低能效比的3#和4#机组运行造成了17时至23时冷冻站房运行负荷率和COPe值要低于7时至16时冷冻站房运行负荷率和COPe值。

(5)假设能够通过改进措施使得供应700冷吨的YK约克3#和4#机组冷冻水流量满足高能效要求，机组运行负荷率和COP值接近5#和6#500冷吨的YT约克机组水平达到90%和5.4，则3#和4#机组的运行制冷量可达到2461×90%=2215KW，此时有效功率为2215/5.4=411KW。那么在当天7时至16时高峰时段，站房负荷为6264KW时只需开3#?4#和6#机组，此时站房总负荷可下降近90KW，COPe 值应上升至3.51;而17时后当负荷下降至4400KW时只需运行3#和4#机组即可，此时的站房总电负荷可下降60KW，COPe值应上升至3.07。

(6)另外我们又抽样计算了2003年7月至9月其他运行日期不同负荷情况下该冷冻站的COPe指数，基本情况与5月7日情况相似(本文不再详述)，其COPe值均在2.6至3.4之间。而采用结果5的改进措施和测算方法，该冷冻站的COPe 指数则能上升至3.0-3.7。

中国恩格尔系数的计量分析

中国恩格尔系数的计量分析内容摘要恩格尔系数是衡量民众生活水平和经济发展程度的统计指标之一。我国自改革开放以来，随着经济的高速发展，人民越来越富裕，生活水平越来越高。在人均可支配收入增长的同时，恩格尔系数也划出了一条由高到低的轨迹。本文初衷是论述个人可支配收入与恩格尔系数的关系，但是随着探讨的深入，不断加入新的解释变量，并利用我国31个省市的横截面数据建立了一个恩格尔系数的一元回归模型，并对模型不断修正，得出的恩格尔系数计算式能更好的衡量居民生活水平和质量。并算出了我国农村部分省市修正后的恩格尔系数，为政府工作人员制定发展政策提供了理论依据。并且得出结论用修正恩格尔系数代替恩格尔系数的新模型拟合程度更好。关键词：恩格尔系数线性回归食品支出修正恩格尔系数

Econometric Analysis of Engel's Coefficient in china Abstract Engel's Coefficient is a measure of people's living standards and economic development level of statistical indicators. Since China's reform and opening up ,along with rapid economic development,people are getting richer and richer,living standards are increasing.In the per capita disposable income growing,the engel coefficient to draw a trajectory from high to low.This original purpose is to address personal disposable income and the relationship between the Engel's coefficient, but as to explore in-depth, constantly adding new explanatory variables, and use our 31 provinces and municipalities set up a cross-sectional data Engel coefficient of a regression model, and continually revised the model has reached the Engel's coefficient calculation formula can be a better measure of living standards and quality. And calculate the part of China's rural provinces revised Engel coefficient for the government staff development policy provides a theoretical basis. And concluded with the amendment to replace the Engel's coefficient of Engel's Coefficient of new degree of model fit better. Key words：Engel's Coefficient Linear regression Food expenditure Amendments to Engel's Coefficient

恩格尔系数分析

指标 2012年 2011年 2010年 2009 年 2008年 2007年 2006年 2005年城镇居民家庭恩格尔系数(%) 36.2 36.3 35.7 36.5 37.9 36.3 35.8 36.7 农村居民家庭恩格尔系数(%) 39.3 40.4 41.1 41.0 43.7 43.1 43.0 45.5 1、由数据和图像可得出以下结论： a 、在近几年，农村居民家庭恩格尔系数始终都要高于城镇居民家庭恩格尔系数。 B 、城镇居民家庭恩格尔系数保持在一定的范围内波动，而农村居民家庭恩格尔系数一直呈下降趋势。 C 、城镇居民家庭恩格尔系数与农村居民家庭恩格尔系数之间的差距逐渐减小。 0.0 5.0 10.0 15.0 20.0 25.0 30.0 35.0 40.0 45.0 50.0 2012年 2011年 2010年 2009年 2008年 2007年 2006年 2005年恩格尔系数城镇居民家庭恩格尔系数(%)农村居民家庭恩格尔系数(%)

2012年 2011年 2010年 2009年 2008年 2007年 2006年 2005年食品 6040.9 5506.3 4804.7 4478.5 4259.8 3628.0 3111.9 2914.4 衣着 1823.4 1674.7 1444.3 1284.2 1165.9 1042.0 901.8 800.5 居住 1484.3 1405.0 1332.1 1228.9 1145.4 982.3 904.2 808.7 家庭设备及用品 1116.1 1023.2 908.0 786.9 691.8 601.8 498.5 446.5 医疗保健 1063.7 969.0 871.8 856.4 786.2 699.1 620.5 600.9 交通和通信 2455.5 2149.7 1983.7 1682.6 1417.1 1357.4 1147.1 996.7 文教娱乐服务 2033.5 1851.7 1627.6 1472.8 1358.3 1329.2 1203.0 1097.5 其他 657.1 581.3 499.2 474.2 418.3 357.7 309.5 277.8 1、由数据和图像可得出以下结论： a 、城市居民家庭各方面的消费水平都呈上升趋势。 B 、其中文教娱乐服务所占比例较大，城市居民的文化精神需求大幅度提高。 c 、城市居民家庭整体生活水平呈一定趋势上升，居民幸福指数也有所提高。 d 、其中食品所占比例最小，城市居民的食品方面已经得到满足。 0.0 2000.0 4000.0 6000.0 8000.0 10000.0 12000.0 14000.0 16000.0 18000.0 2012年2011年2010年2009年2008年2007年2006年2005年城市居民家庭人均消费食品衣着居住家庭设备及用品医疗保健交通和通信文教娱乐服务其他

SPSS中的相关分析及假设检验

相关分析及假设检验 spss 1.概念变量之间相关，但是又不能由一个或几个变量值去完全和唯一确定另一个变量值的这种关系称为相关关系。相关关系是普遍存在的，函数关系仅仅是相关关系的特例。事物之间有相关关系，不一定是因果关系，也可能仅是伴随关系，但是事物之间有因果关系，则两者必然相关。相关分析用于分析两个随机变量的关系，可以检验两个变量之间的相关度或多个变量两两之间的相关程度，也可以检验两组变量之间的相关程度偏相关分析是指在控制了其他变量的效应以后，对两个变量相关程度的分析。、 2.皮尔逊积差相关系数pearson product－moment correlation coefficient 变量之间的相关程度由相关系数来度量，pearson相关系数是应用最广的一种。它用于检验连续型变量之间的线性相关程度 2.1前提假设 1）正态分布皮尔逊积差相关只适用于双元正态分布的变量，即两个变量都是正态分布，注意只有pearson要求正态分布如果正态分布的前提不满足，两变量间的关系可能属于非线性相关 2）样本独立样本必须来自总体的随机样本，而且样本必须相互独立 3）替换极值变量中的极端值如极值、离群值对相关系数的影响较大，最好加以删除或代之以均值或中数 2.2相关分析的前提假设检验一般情况下是对是否满足正态分布进行检验，对于正态分布的检验有好几种方法，总的可分为非参数检验和图形检验法 1）非参数检验法 spss中的1－sample K－S检验，检验样本数据是否服从某种特定的分布，方法有三种 a. Asymptotic only 是一种基于渐进分布的显著性水平的检验指标，通常显著性水平小于0.05则认为显著，适用于大样本。如果样本过小或分布不好，该指标的适用性会降低 b.Monte Carlo 精确显著性水平的无偏估计，适用于样本过大无法使用渐进方法估计显著性水平的情况，可以不必依赖渐近方法的假设前提 c.Exact 精确计算观测结果的概率值，通常小于0.05即被认为显著，表明横变量和列变量之间存在相关，同时允许用户键入每次检验的最长时间显著，可以键入1到9999999999之间的数字，但只要一次检验超过指定时间的30分钟，就应该用monte carlo 假设是服从某种分布所以如果计算出的值比如Asymp. Sig 小于0.05，那么拒绝原假设，说明样本为非正态分布，否则值越大越服从某种分布单样本K－S首先计算每一阶段实际值与观察值的差异值，再计算每一阶段差异值的绝对值Z，即K－S的Z值，Z值越大，样本服从理论分布的可能性越小还有一个是2 －sample Kolmogorov—Smirnov用于检验2个样本的分布是相同的假设 2）图形法 spss中graph a.Q－Q正态检验图

中国历年城乡居民家庭人均收入和消费支出统计(1978-2012

中国历年城乡居民家庭人均收入和消费支出统计（1978-2012 2012年，中国城镇居民人均总收入26959元。其中：城镇居民人均可支配收入24565元，比上年名义增长12.6%；扣除价格因素实际增长9.6%，增速比上年加快1.2个百分点。在城镇居民人均总收入中，工资性收入比上年名义增长 12.5%，经营净收入增15.3%，财产性收入增长8.9%，转移性收入增长11.6%。全年城镇居民人均可支配收入中位数21986元，同比名义增长15.0%。按城镇居民五等份收入分组，低收入组人均可支配收入10354元，中等偏下收入组人均可支配收入16761元，中等收入组人均可支配收入22419元，中等偏上收入组人均可支配收入29814元，高收入组人均可支配收入51456元。 2012年，农村居民人均纯收入7917元，比上年名义增长13.5%；扣除价格因素实际增长10.7%，比上年回落0.7个百分点。其中，工资性收入比上年名义增长16.3%，家庭经营纯收入增长9.7%，财产性收入增长9.0%，转移性收入增长21.9%。农村居民人均纯收入中位数7019元，名义增长13.3%。按农村居民五等份收入分组，低收入组人均纯收入2316元，

中等偏下收入组人均纯收入4807元，中等收入组人均纯收入7041元，中等偏上收入组人均纯收入10142元，高收入组人均纯收入19009元。全年农民工总量26261万人，比上年增加983万人，增长3.9%。其中本地农民工9925万人，增长5.4%；外出农民工16336万人，增长3.0%。年末外出农民工人均月收入水平2290元，比上年增长11.8%。中国历年城乡居民家庭人均收入和消费支出统计（1978-2011）年份城镇居民可支配收入城镇居民家庭农民纯收入农村居民家庭

恩格尔系数的调查与分析

恩格尔系数的调查与分析初二（5）班指导老师：王继凤学生：周文哲，钱文轩，张裕峰，李俊龙，翁帆，张晓斌，邓校栩，张峻源，苏浩坤，黄少祺，余思航，王静，萧梓乐，张泳渝，胡韵璇，陈晓婷，吴翠萍，张国敏，高明婧调查目的：了解东莞人民的恩格尔系数，清楚东莞人们的生活水平调查对像：东莞市民调查内容：东莞市民生活水平调查方式：问卷式，访谈法调查时间：2011年7月-8月调查结果：人民生活水平处于中等水平调查体会：通过本次课题研究，我更加明白了学习不能只是纸上谈兵，更多的应该是结合实际，走进社会中去实践，才能学到更多更深的知识。对于老一辈而言，逢年过节的回忆，除了热闹，更多的是吃。在那物质贫乏的年代，能吃饱，就已经足够了吧。随着时代的发展，我国已经超越日本，成为世界的第二大经济体，人们的生活水平在不断提高。而恩格尔系数与饮食有关，科学家们就是用它来测量居民生活水平。为了调查东莞家庭的富裕程度，暑假，我们在老师的带领下，做一个关于人们饮食支出的调查。首先，来了解恩格尔系数。随着中国的经济发展，每个家庭的日常支出上的变化也越来越明显它是家庭日常饮食支出占家庭总支出的比重，是用来测量居民生活水平的一个衡量标准，一般来说，恩格尔系数越小，生活水平越高。从中国的恩格尔系数的不断变化中，也可以看出如今中国人对于生活必需品和物质享受的比例变化。深入探究，或许可以发现人们对于消费观念的转变。联合国根据恩格尔系数的大小，对世界各国的生活水平有一个划分标准，即一个国家平均家庭恩格尔系数大于60%为贫穷；50%-60%为温饱；40%-50%为小康；30%-40%属于相对富裕；20%-30%为富裕；20%以下为极其富裕。为了能够更好的确认恩格尔系数的准确性，我们选了10户家庭进行调查，有的是亲戚、朋友，有的是素不相识的陌生人，可以说每户家庭的情况都不同。在调查的过程中，我们采用多种的方法来获取想要的信息。例如：制作一份问卷调查表或者可以上门调查，还通过网上来获取资料。其中在调查的家庭中他们都有记账的习惯，大部分家庭都比较注重饮食上的花销，除了每月必要的花销外还留下一些进行储蓄，没有家庭表示基本不会进行定期储蓄，在对家庭各方面花销的管理上，绝大部分家庭表示每月的花销都是固定的，但是根据实际情况做一些调整，这证明东莞家庭的理财意识普遍很强，各个家庭都具有初步或完善的家庭理财方针，对未来有一定的规划和考虑，这是一个很好的趋势，象征着可持续发展，是有利于东莞恩格尔系数逐步降低的重要基础，相信在未来，这方面的数字还会增长。

2021年最新时事政治—恩格尔系数的难题汇编及解析(1)

一、选择题 1．2016年我国城镇居民怒格尔系数为29.3%，农村居民恩格尔系数为32.2%，分别比2012年下降2.1%和5.3%。根据上述事实可以推断出 ①我国城乡房民的消费越来越理性 ②我国城乡居民食品消费支出连续下降 ③我国城方居民的生活水平差距缩小 ④我国城乡居民的消费结构不断升级 A．①② B．①③ C．②④ D．③④ 2．我国城镇居民消费的恩格尔系数变化如下表所示：从数据看，2007-2016年年我国城市居民消费的恩格尔系数大幅下降。这表明 A．贷款消费进入了人们的日常生活 B．改革开放促进了我国经济快速发展 C．我国城市居民消费水平提高，消费结构改善 D．消费品的质量有了明显提高 3．下表为某家庭的年度收入与支出情况。下列对该家庭消费支出认识正确的是 ①2017年该家庭恩格尔系数（食品支出在家庭消费总支出中所占的比例）为20% ②该家庭生活水平较高，但投资结构单一 ③该家庭注重享受资料的消费，发展资料的消费比重较低 ④该家庭生活水平较高，消费和投资合理 A．①②B．①④C．②③D．③④ 4．在“不健康”的声誉和网络外卖崛起等因素的影响下，曾在我国物资匮乏年代被视为“奢侈品”的方便面，不可挽回地变成边缘化的补充性食品。数据显示，我国方便面销量已经连续五年下跌。这表明

①我国居民消费观念更新，更注重健康消费 ②我国食品供应更加丰富，居民消费水平提高 ③我国居民消费方式多样，网络消费成为主流 ④我国居民消费结构升级，恩格尔系数提高 A．①② B．②④ C．③④ D．①③ 5．小王家常外出旅游。这种消费主要 A．属于超前消费 B．属于攀比消费 C．会提高恩格尔系数 D．属于享受资料消费6．分析下面某市家庭消费开支比重图，从中可以得出的结论有 ①家庭消费结构与家庭收入变化存在紧密的联系 ②恩格尔系数的下降促进了家庭消费水平的提高 ③家庭收入的差别会影响家庭消费对象的选择 ④食品消费与教育文化娱乐消费存在着此消彼长关系 A．①②B．①④C．②③D．①③ 7．恩格尔系数是食品支出总额占家庭消费支出总额的比重。下图是我国近年来恩格尔系数走势图，据此可知 ①居民食品支出不断减少 ②居民收入差距不断缩小 ③居民消费水平不断提升 ④居民消费结构不断完善 A．①②B．①③C．②④D．③④ 8．国家统计局2017年10月公布数据表明，2017年上半年居民人均可支配收入同比实际增长7.3%，农村居民人均可支配收入增速高于城镇居民，城乡居民收入差距继续缩小。不考虑其他因素，根据这一趋势可推断：我国 ①城乡居民恩格尔系数逐年提高 ②社会总体消费水平不断提高 ③城乡居民消费呈增长趋势 ④城乡居民生活成本呈下降趋势

新最新时事政治—恩格尔系数的易错题汇编及解析(2)

一、选择题 1．（题文）某市2014-- 2017 年人均消费支出及恩格尔系数变化情况如下: 从表中可以推断出2014- 2017年该市 ①食品支出总量减少，家庭消费水平提高 ②居民的发展资料和享受资料消费比重可能增加 ③经济持续发展，居民收入稳步增长 ④居民的高档耐用消费品升级换代趋势更加明显 A．①③ B．②③ C．①④ D．②④ 2．中国经济网北京8月31日讯，国家统计局今天发布改革开放40年经济社会发展成就，其中显示，我国居民食品支出比重（恩格尔系数）明显下降。2017年，全国居民恩格尔系数为29.3%，比1978年的63.9%下降了34.6个百分点。由此可以推断 ①消费结构渐趋改善 ②生活水平不断提高 ③消费类型走向单一 ④食品消费支出减少 A．②④ B．①③ C．①② D．③④ 3．改革开放40年，中国人民的生活经历了从过去的“吃不饱”到今天的“吃得好”的变化。对此，下列说法错误的是 A．我国居民恩格尔系数总体下降，消费结构得到改善 B．这归根于我国经济发展水平的提升和生产能力的增强 C．我国居民的消费总水平呈上升趋势 D．我国居民食品消费支出减少，恩格尔系数逐年下降 4．分析下面某市家庭消费开支比重图，从中可以得出的结论有 ①家庭消费结构与家庭收入变化存在紧密的联系 ②恩格尔系数的下降促进了家庭消费水平的提高 ③家庭收入的差别会影响家庭消费对象的选择 ④食品消费与教育文化娱乐消费存在着此消彼长关系 A．①②B．①④C．②③D．①③

5．中国旅游学者刘思敏受到恩格尔系数的启发，提出了“旅游恩格尔系数”理论。旅游恩格尔系数是旅游支出占个人消费总支出的比重。对“恩格尔系数”和“旅游恩格尔系数”的理解正确的是 ①随着经济发展，旅游恩格尔系数一定会逐渐下降 ②旅游恩格尔系数越高，表明人们生活水平越高，消费结构改善 ③随着经济发展，恩格尔系数逐渐降低，人们的食品支出逐渐减少 ④伴随经济发展，旅游恩格尔系数与恩格尔系数的变化可能呈反向关系 A．①②B．①③C．②④D．③④ 6．激荡40年，从吃不饱到吃出健康、吃出文化，舌尖上的变化，见证了改革开放给老百姓生活带来的巨大红利。注：从传统的国际经验来看，发达国家或者富足国家的恩格尔系数一般在20%-30%之间。依据上述信息，下列推断正确的是 ①我国的家庭消费水平不断提高 ②人们有较多的收入来享受美好生活 ③家庭食品支出的金额不断减少 ④我国居民收入的增速持续跑赢GDP A．①②B．①③C．②④D．③④ 7．以往我国居民消费中的“有没有”“够不够”矛盾，现在已经转化为“好不好”“爽不爽”的矛盾。这意味着 ①发展资料和享受资料消费增加 ②恩格尔系数呈现逐步上升趋势 ③人们更加追求身心愉悦和全面发展 ④精神消费已成为人们最基本的消费 A．①③B．①④C．②③D．②④ 8．读下表：2017年某家庭收入支出情况(单位：元) 总收入食品支出服装支出租房支出教育、医疗支出通讯、交通支出旅游、休闲支出投资理财支出 110 00024 0007 00012 00018 000 5 00010 00020 000可见，该家庭

显著性检验卡方检验等

第十章研究资料的整理与分析本章学习目标： 1.理解量化资料整理与分析中的几个基本概念。 2.掌握几种常用的量化分析方法。 3.掌握质性资料的整理分析方法。无论采用什么研究方法进行研究，都会搜集到大量的、杂乱的、复杂的研究资料。因此，对大量的、复杂的研究资料进行科学、合理的整理和分析，就成为教育科学研究活动的必不可少的一个环节。这一环节体现着研究者的洞见，是研究者对研究资料进行理性思维加工的过程。通过这一过程，产出研究结果。根据研究资料的性质，研究资料可以分为质性研究资料和量化研究资料。对研究资料的整理和分析就相应的分为：质性研究资料的整理与分析和量化资料的整理与分析。第一节定量资料的整理与分析一、定量资料分析中的几个基本概念 1.随机变量在相同条件下进行试验或观察，其可能结果不止一个，而且事先无法确定，这类现象称为随机现象。表示随机现象中各种可能结果（事件）的变量就称为随机变量。教育研究中的变量，大多数都是随机变量。如身高、智商、学业测验分数等。 2.总体和样本总体是具有某种或某些共同特征的研究对象的总和。样本是总体中抽出的部分个体，是直接观测和研究的对象。例如，要研究西安市5岁儿童的智力发展问题，西安市的5岁儿童就是研究的总体，从中抽取500名儿童，这500名儿童就成为研究的样本。 3.统计量和参数统计量：反映样本数据分布特征的量称为统计量。例如：样本平均数、样本标准差、样本相关系数等，都属于统计量，它们分别用表示。统计量一般是根据样本数据直接计算而得出的。参数：反映总体数据分布特征的量称为参数。例如：总体平均数、总体标准差、总体相关系数等。它们分别用ρσμ，，等符号来表示。总体参数常常需要根据样本统计量进行估计和推断。 4.描述统计与推断统计描述统计是指对获得的杂乱的数据进行分类、整理和概括，以揭示一组数据

恩格尔系数介绍

一、恩格尔系数的概念及其广泛运用恩格尔系数是经济学中的重要概念。恩格尔对当时比利时的三个阶层作了统计调查，从这个统计表中可以看出，收入少的阶层指出食粮费的比率反而高。随着收入的增加，食粮费支出比率渐次减少，衣着费的支出比率也渐次减少但比率变化较少，住宅费、燃料费的支出比率保持不变，文教卫生娱乐等杂项费用支出比率随所得增加急速增长。恩格尔系数是经济学中最早确立的两个函数关系之一。恩格尔系数一经提出就得到广泛的认同，并一直被广泛运用于统计工作之中。人们一般认为，恩格尔系数的重要意义在于，它是衡量一个家庭或国家消费水平的重要指标，在一定程度上反映了一个国家生产水平和经济状况。联合国粮食及农业组织将恩格尔系数作为衡量一个国家或地区富裕程度的标准：恩格尔系数在59%以上为贫困，50%~59%为温饱，40%~50%为小康，30%~40%为富裕，低于30%为最富裕。在中国，恩格尔系数同样受到高度重视。无论是政府机关的工作报告，还是新闻媒体关于本地居民的生活水平的报道，都可以见到恩格尔系数踪影，使用频率极高。2003年我国发布的第一份《中国教育与人力资源问题报告》中指出：中国农村居民家庭的恩格尔系数已经降至47.7%（小康），而城镇居民家庭的恩格尔系数已经降至37.9%（富裕）。在新华社的网站上，几乎每个省、市、自治区以及一些经济发达的城市都有一篇关于本地区恩格尔系数数据的报道，以反映本地居民的生活状况。更重要的是，政府机关的很多工作计划的依据就是本地的恩格尔系数。我国劳动和社会保障部确定最低工资标准的方法之一就是恩格尔系数法：根据国家营养学会提供的年度标准食物谱及标准食物摄取量，结合标准食物的市场价格，计算出最低食物支出标准，除以恩格尔系数，得出最低生活费用标准，再乘以每一就业者的赡养系数，再加上一个调整数。① 二、恩格尔系数的质疑 1、恩格尔失灵。恩格尔当时得出的结论完全是凭经验推断出的，并没有理论依据。但长期以来，经济学家们对恩格尔系数的理论研究却很少，大多在统计调查中做了一些相关的研究。1868年，德国统计学家修瓦彭研究了柏林市民的所得额与住房支出的关系，推翻了恩格尔的关于住房支出比例相对不变的结论。他指出，住房支出比率也适用于随收入的增加而减少的规律。后来，其他的经济学家根据统计资料发现服饰等生活必需品支出的变化规律也类似食物支出的变化规律。 1984年，苏志平、张克昕等教授曾对河北省几个县的农民消费作了调查，居然发现农民普遍的食粮费用支出全在25%以下，这个数字相当于发达国家城市居民的食物支出比例。但是苏志平教授同时指出，农民的主要支出并不在文化教育娱乐卫生方面（这些支出仅占总支出的10%不到），而在住房方面（占总支出40%以上）。造成这一现象的原因在于长期以来，农民一直忙于解决温饱问题，无力改善住房条件，加之传统消费观念强，习惯于俭朴的生活，在吃的方面基本保持原来的水平。① 我国消费经济学家尹世杰教授根据历年《中国统计年鉴》的有关数字计算而得：我国城镇、农村居民的恩格尔系数为：② 40多年来，我国居民的收入翻了两三番，居民的生活水平得到大幅度的提高，但通过上面的数据可以发现，城镇、农村居民的恩格尔系数仅分别下降了13.9%和12.2%，与我国居民生活水平的发展状况极不相符，而且中间还曾出现过数次反弹。令人困惑的还有：上世纪50年代末60年代初的经济严重困难并没有造成恩格尔系数的大幅度上涨，90年代初期的通货膨胀也仅造成农村居民恩格尔系数的小幅度反弹。事实上，“纵观我国人民三十多年的消费结构历史，并没有给与恩格尔系数实践上的论证。”①

恩格尔系数调查表

恩格尔系数调查表注：以下收入支出均按人民币/月计算通过以上表格我们可以看到城市超市收银员生活处于勉强度日阶段，乡村的收银员、司机、快递收派员、部门经理生活处于小康水平，洗头工、ktv收银员、国旅职员、国旅高层的生活相对富裕，而最富裕的却是保姆。这样的结果显然很难让人信服。我们先来分析下这张表格中的数据。1、美廉美超市的收银员月收入仅为1100元，除必要的饮食和房屋租住费用外几乎所剩无几。称其为勉强度日确实属实。而乡村的收银员，虽然收入和恩格尔系数都与前者相近，但从表中数据我们可以看到，她的实际生活水平是远远高于前者的。2、再来对比快递员与某部门经理，同样，两者恩格尔系数接近。但是快递员总支出减去饮食和房屋租住费用，很少有剩余供娱乐型消费。而国旅部门经理没有房屋租住费用的支出，并且工作日的饮食是在单位免费解决的。由此我们便能明显对比出二者差距。 3、再来看洗头工，ktv收银员和国旅职员的数据。3者有一个共同点就是工作日饮食费用均是由单位提供，因此食品支出费用都相对较低。但我们仍可以从中对比出3者在饮食消费上的层次差别。而总支出方面，洗头工的住宿问题是由单位负责，国旅职员不需要租住房屋，ktv收银员却需要支出房屋租住的费用。所以我们从总支出中便可非常明显地看出前2者与

国旅职员生活生平的巨大差距。4、国旅高层领导的收入支出与恩格尔系数相对准确地反映出其富裕的生活水平。但是我们看到保姆的恩格尔系数显示其为最富裕者。真实情况是这样吗保姆的饮食租住均由雇主提供，除必要的生活用品和电话费外没有任何支出。她的恩格尔系数极低，可是其收入水平和生活水平远远不能和高层领导相提并论。我们可以尝试以天为单位计算恩格尔系数，那么我们很容易地得出，在非工作日（即收入水平不变，食品支出由个人承担的情况下），高收入者的恩格尔系数恰恰高于低收入者。可见，恩格尔系数表虽然部分反映了被调查者的真实生活状况却并不能全面地完善地说明一切。此外，不同地区、不同时代的消费水平都不同，不能单看恩格尔系数下结论，应当综合考虑各方面因素。首先，我们以同一时代同一地区的人作为调查对象分析。先看看恩格尔为什么以食品支出在总支出的比重作为衡量标准。那是因为他认为食品消费是最基本、最基础的消费，所有个人的学习、创造和社会集体活动，都必须以生命状态及其活动能力的保持为前提。与其他奢侈品相比，其弹性是比较低的。但是我们的食品支出往往具有“维持生命”和“享受生活”的双重属性。恩格尔所指的应该是如面包大米之类维持生命的食品，而我们现在将用于享受生活的例如巧克力、牛奶一类的食物都归到食品支出内，使得“食品支出”这一概念模糊，也就导致了高收入者恩格尔系数反高于低收入者恩格尔系数。这也正是我们的调查表中反映的问题。再来我们从纵向分析，为什么我国的恩格尔系数不断下降其固然与我国经济发展水平和人民收入水平提高有关。但同时我们也应该考虑到我国粮食收购体制改革与农业劳动生产率的提高，使粮油等基本生活资料的价格有了较大幅度的下降，而其他非食品支出如教育、医疗、娱乐等价格的上涨同样导致了食品支出所占比重的减小。因此，光用恩格尔系数说明人民生活水平不断提高是不够完善的。最后，我们进行横向分析。我们通过查阅资料了解到，2004年我国城镇居民生活水平排在前三位的分别是宁夏、甘肃和青海，而人均可支配收入排名靠前的浙江、广东、天津等省份的恩格尔系数排名却靠后。这又是什么原因导致的呢由于南方人相比北方人更注重饮食质量并且更偏好外出就餐，因而食品支出占总支出的比重就相对更大。由此可见，恩格尔系数的计算结果还受到商品价格因素、居民消费观念、消费偏好等多种因素的影响。通过以上说明，我们对人民生活水平的调查提出了自己的想法和建议。首先，按照不同地区经济发展状况的差异和每个区域内人民收入水平的不同，制定不同的恩格尔系数参照标准。例如，在经济发展落后的地区和经济发展较好的地区中，相同的收入水平、总支出和食品支出条件下，食品支出对应的恩格尔系数，经济发展落后地区应低于经济发展较好地区计算。而同一地区中，高收入者和低收入者相同总支出和食品支出条件下，恩格尔系数前者应低于后者计算。最后，在考察人民生活水平状况时除了看恩格尔系数还应考虑到幸福感指数。这样得出的最后结果相对来说更加真实准确。

中国历年恩格尔系数

中国历年恩格尔系数年份城镇居民家庭人均可支配收入农村居民家庭人均纯收入城镇居民家庭农村居民家庭绝对数 (元) 指数 (1978=100) 绝对数 (元) 指数 (1978=100) 恩格尔系数 (%) 恩格尔系数 (%) 1978 343.4 100.0 133.6 100.0 57.5 67.7 1980 477.6 127.0 191.3 139.0 56.9 61.8 1985 739.1 160.4 397.6 268.9 53.3 57.8 1990 1510.2 198.1 686.3 311.2 54.2 58.8 1991 1700.6 212.4 708.6 317.4 53.8 57.6 1992 2026.6 232.9 784.0 336.2 53.0 57.6 1993 2577.4 255.1 921.6 346.9 50.3 58.1 1994 3496.2 276.8 1221.0 364.3 50.0 58.9 1995 4283.0 290.3 1577.7 383.6 50.1 58.6 1996 4838.9 301.6 1926.1 418.1 48.8 56.3 1997 5160.3 311.9 2090.1 437.3 46.6 55.1 1998 5425.1 329.9 2162.0 456.1 44.7 53.4 1999 5854.0 360.6 2210.3 473.5 42.1 52.6 2000 6280.0 383.7 2253.4 483.4 39.4 49.1 2001 6859.6 416.3 2366.4 503.7 38.2 47.7 2002 7702.8 472.1 2475.6 527.9 37.7 46.2 2003 8472.2 514.6 2622.2 550.6 37.1 45.6 2004 9421.6 554.2 2936.4 588.0 37.7 47.2 2005 10493.0 607.4 3254.9 624.5 36.7 45.5 2006 11759.5 670.7 3587.0 670.7 35.8 43.0 2007 13785.8 752.3 4140.4 734.4 36.3 43.1 年份城镇居民农村居民家庭人均可支配收入恩格尔系数 (%) 家庭人均纯收入恩格尔系数 (%) 1957 222.0 58.4 70.9 65.7 1965 220.7 59.2 95.1 68.5 1978 343.4 57.5 133.6 67.7 1985 739.1 53.3 397.6 57.8 1990 1510.2 54.2 686.3 58.8 1995 4283.0

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中国历年城乡居民家庭人均收入和消费支出统计(1978-2012

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