基于BP神经网络的商业银行信用风险模型改进探究.kdh
第2期总第118期
2012年3月山东财政学院学报JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY OF FINANCE No．2Vol．118Mar 2012
基于BP 神经网络的商业银行
信用风险模型改进探究
宿玉海，彭雷，郭胜川
(山东财经大学金融学院，山东济南250014)
摘要:BP 神经网络信用风险管理模型以其较强的逼近非线性函数的能力而适应商业银行信用
风险管理的要求，但是其自身的权值调整方式存在的缺陷影响了模型的应用。分别采用Adaboost 算
法和遗传算法对BP 神经网络信用风险模型进行了改进，通过对200家上市公司的财务数据指标进
行考察，比较了两种模型的优劣:经过Adaboost 算法改进后，模型可以平稳地达到系统判别的最小误
差，
但运行时间较长;遗传算法采用变异操作可以迅速达到系统判别的最小误差，但由于权值改变过于激烈，可能造成系统过于注重权值的改变而忽视了原始数据指标的特性。
关键词:BP 神经网络;Adaboost 算法;遗传算法
中图分类号:F832．332文献标识码:A 文章编号:1008－2670(2012)02－0012－08
收稿日期:2011－12－11
基金项目:国家社科基金资助项目
“企业金融衍生业务风险测度及管控研究”(10BGJ054)。作者简介:宿玉海(1964－)，男，山东潍坊人，经济学博士，山东财经大学金融学院教授，研究方向:国际金融;彭雷(1986－)，男，山东潍坊人，山东财经大学金融学院硕士研究生，研究方向:国际金融;郭胜川(1990－)，男，山东安丘人，山东大学数学学院学生。
一、引言
商业银行的信用风险管理一直是人们关注的焦点，在引入工程方法进行信用风险的度量后，
BP 神经网络信用风险模型以其较强的逼近非线性函数的优势从众多方法中脱颖而出，其对于历史数据的模拟仿真和预测
能力也显示出了独特的优势。但是，BP 神经网络信用模型在处理较为复杂的财务数据时，对于数据指标在模
型中获得的权值没有一个明确的标准，而是特别依赖于对于历史数据指标的选择，使得模型对于新样本的考察缺乏一个有效的动态权值变动，这就造成了模型在使用过程中的困难。
随着BP 神经网络信用风险管理模型应用的增多，许多学者逐渐认识到BP 神经网络信用风险模型在处理财务数据时存在的问题，采取一系列的措施对BP 神经网络信用风险模型进行了改进，特别是对于权值设定的改进做了大量的工作。Back 等［1］建议将遗传算法与神经网络结合起来协同工作，但没有实际讨论引入
遗传算法后带来的实际效果;Piramuthu 等［2］采用符号特征样本的技术处理输入数据取得了较为明显的效果，
但是符号特征样本技术则存在较为主观的人为因素影响。国内学者在引进神经网络以后，也为神经网络模型的优化进行了卓有成效的努力。如许佳娜、西宝
［3］采用层次分析法对神经网络模型的改进，以及郭英见、吴冲［4］采用DS 证据理论将神经网络和SVM 的输出结果进行的融合，都在一定程度上增强了神经网络模型的
第2期宿玉海，彭雷，郭胜川:基于BP神经网络的商业银行信用风险模型改进探究
判别准确率，但他们在神经网络的权值修改上仍然没有找到很好的设定规则。
可以看出，许多学者在神经网络良好的泛化能力和模式识别能力上达成了共识，但对于神经网络中占有重要地位的连接权值的修正，没有给出一个较为恰当的标准。本文在探讨改进这一问题时，将遗传算法与Adaboost算法分别引入到BP神经网络信用风险模型中，通过两种模型对于相同的训练样本和预测样本的考察分析，比较两种方法的优劣，从而为BP神经网络信用风险模型的改进提供一定的参考。
本文结构安排如下:第一部分为引言;第二部分介绍BP神经网络信用风险模型并评价其缺陷;第三部分使用Adaboost算法以及遗传算法对BP神经网络信用风险模型进行算法寻优;第四部分则通过Matlab的模拟进行实证分析并比较实证结果;第五部分根据实证分析的结果得出相应的结论并探讨商业银行在应用过程中应注意的问题。
二、现有BP神经网络信用风险模型介绍
(一)BP神经网络的基本原理
在人工神经网络(Artificial Neural Network，ANN)中根据信息流向和网络的拓扑结构，可以将ANN分为前馈网络和反馈网络两大类。反向传播(Back Propagation，BP)网络［5］(如图1)就是一种多层前馈神经网络，采用误差反向传播算法(Error Back－propagation Algorithm，简称BP算法)，是目前应用最广泛的一种神经网络。
图1误差反向传播网络结构
BP网络采用有监督的学习方式，其学习由以下四个过程组成:输入模式由输入层经隐含层向输出层的“模式顺传播”过程;网络的期望输出与实际输出之差的误差信号由输出层经隐含层逐层修正连接权的“误差逆传播”过程;由“模式顺传播”与“误差逆传播”的反复进行的网络“记忆训练”过程;网络趋向收敛即网络的总体误差趋向极小值的“学习收敛”过程。对三层BP网络，设输入层、隐含层和输出层结点个数分别为I，J，
K，训练样本的个数为P，网络的输入为X
p ={x
pi
}，期望输出为T
p
={t
pi
}，实际输出为O
p
={o
pi
}，输入层与
隐含层的连接权为w jt，隐含层与输出层的连接权为w kj，其中p∈{1，2，…，p}，i∈{1，2，…，I}，k∈{1，2，…，K}，激活函数为Sigmoid函数。对于一个输入样本，平方误差E p可定义为:
E
p =
1
2
∑
k
(t
pk
－O
pk
)2;
对于全部学习样本，系统误差则可定义为:
E=1
2p
∑
p
∑
k
(t
pk
－O
pk
)2;
山东财政学院学报2012年
对于网络的学习和迭代，采用优化理论中的最速算法对网络进行学习，调整连接权，可使总体误差最小，学习公式如下:
Δp w kj=ηδpk o pj
Δp w ji=ηδpj o pi
其中，η表示学习步长，δpk和δpj分别被表示为:
δpk=(t pk－o pk)o pk(1－o pk)
δpj=o pj(1－o pj)∑
k (δ
pk
w
kj
)
(二)BP神经网络信用风险模型的设计
1．权值的修改方式
一般来说，权值的修改有两种方式:一是对于每一个训练样本，就调整一次权值，称为On－line处理，另一种是输入全部的训练样本后才修改一次权值，称为Batch处理。本文采用第二种处理方式［6］。
2．初始权值与初始输入的确定
由于输入初始值和初始权值对学习是否达到局部最小和能否收敛关系很大，有必要对输入的初始值进行归一化处理。通过一定的处理方式将初始输入调到较小的区间［0，1］内，初始权值是通过随机函数生成［－0．5，0．5］之间的随机数赋给各连接权，避免由于大的输入或权值使网络陷入饱和状态。
3．网络层次的选定
网络层次的增加可减少各隐含层单元总个数，同时使学习过程变得更容易，但可能增加网络的学习时间。本模型是用于模式分类的判别函数的神经网络，因此采用三层BP网络。
4．隐含层单元个数确定
对于三层网络，确定隐含层节点的主要经验法则是:隐含层节点既不是各层中节点数最少的，也不是最多的;隐含层节点数介于输入输出节点数之和的50%－70%之间;隐层节点数应小于学习样本数，若节点数大于样本数，则必有冗余节点可归并，若节点数等于样本数，则网络成为插值网络，插值网络的泛化能力较差。另外，对于三层网络，确定隐层单元数的以下经验公式可供参考［7］:
(1)n
1槡
=m+n+a，其中m为输出层单元数，n为输入层单元数，a为1－10之间的学数。
(2)n
1=log
2
n，n为输入层单元数。
(3)p＜∑n
i=0c(n1
i
)，式中p为样本数，n
1
为隐层单元数，n为输入层单元数，如果i＞n1，c(n1i)=0。
5．权值的调整公式及学习参数的确定
采用最速下降法调整权值，对那些严重卷绕的非凸函数效果不佳，往往不易收敛，即使收敛也需很长时间，这里采用改进BP算法，加上惯性项［8］，即
Δw kj(n+1)=ηδkoj+αΔw kj(n)
Δw ji(n+1)=ηδjoi+αΔw ji(n)
n+1表示第n+1次迭代，η，a分别表示学习因子和动量因子。此法比最速下降法收敛速度快。对η，a的确定，可以采用试值法:先初始化η，a的值，再依次调整η，a到合适的值，使网络以较快速度收敛，又不出现振荡。利用试值法得出本模型里的η，a分别为0．90，0．70。
(三)BP神经网络信用风险模型的缺陷
从以上的构建和设计原理分析来看，BP神经网络信用风险模型在进行权值的调整时，由于缺乏有效明确的标准，而只是采用既定的模式根据特定的历史数据自动调整，造成了模型过于依赖数据的缺点和判别偶然性大的缺陷，使得模型判别的误差不能够准确的反映到模型中去从而影响到模型判别的准确性。因而，改变权
第2期宿玉海，彭雷，郭胜川:基于BP神经网络的商业银行信用风险模型改进探究
值的调整方式十分必要。
三、应用Abdaboost算法和遗传算法寻优
(一)应用Adaboost算法对BP神经网络信用风险模型寻优
1．Adaboost算法
Adaboost算法是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。其主要思想为:首先给出弱学习算法和样本空间(x，y)，从样本空间中找出m组训练数据，每组数据的权重都为1/m。然后使用弱学习算法迭代运算T 次，每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布，对于分类误差较大的训练数据组调整并给予更大的权重，然后重新予以训练，直到取得较好的训练效果。弱分类器训练后会得到一系列分类函数序列f1，f2，…，f
T
，且每个分类函数都有一个权重，分类越好的函数，对应的权重就越大。T次迭代以后，最终的强分类器F由各个弱分类器加权得到。BP-Adaboost模型把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络的预测输出，通过Adaboost算法把得到的多个BP神经网络弱分类器组成一个强分类器。
2．Adaboost算法步骤设计
(1)数据选择和网络初始化。从样本空间中随机选择m组训练数据，初始化测试数据的分布权值为D
i
(i) =1/m。
(2)弱分类器预测。训练第t个弱分类器时，使用训练数据训练BP神经网络并且预测训练数据输出，得到预测序列g(t)的预测误差和e i，误差和e t的计算公式为:
e t =∑
i
D
i
(i)，i=1，2，…，m(g(t)≠y)
其中，g(t)为预测分类结果;y为期望分类结果。
(3)计算预测序列权重。根据预测序列g(t)的预测误差e
t
计算序列的权重a t，权重计算公式为:
a t =
1
2
ln(
1－e
t
e
t
)
(4)测试数据权重调整。根据预测序列权重a
t
调整下一轮训练样本的权重，调整式为:
D
t+1(i)=
D
t
(i)
B
t
*exp［－a
t
y
t
g
t
(x
i
)］，i=1，2，…，m
式中，B是归一化因子，目的是在权重比例不变的情况下使分布权值和为1。
(5)强分类函数。训练T轮后得到T组弱分类函数f(g
t ，a
t
)，由T组弱分类函数f(g
t
，a
t
)组合得到了强分
类函数:
h(x)=sign［∑T
t=1a
t
f(g
t
，a
t
)］
这样，经过以上几步的准备，只要将筛选好的数据输入到构建好的系统当中，经过训练就可以构建出基于Adaboost算法的BP神经网络信用风险模型。
(二)应用遗传算法对BP神经网络信用风险模型寻优
1．遗传算法
遗传算法在一开始需要实现从表现型到基因型的映射即编码工作。初代种群产生之后，按照适者生存和优胜劣汰的原理，逐代演化产生出越来越好的近似解，在每一代，根据问题域中个体的适应度大小选择个体，并借助于自然遗传学的遗传算子进行组合交叉和变异，产生出代表新的解集的种群。这个过程将导致种群像
山东财政学院学报2012年自然进化一样的后生代种群比前代更加适应于环境，末代种群中的最优个体经过解码，可以作为问题近似最优解。遗传算法的基本操作为:
(1)选择操作
选择操作是从旧群体中选择个体到新个体中，个体被选中的概率跟适应度值有关，个体适应度值越好，被选中的概率越大。通常使用的有轮盘赌法，锦标赛法等多种方法。
(2)交叉操作
交叉操作是从个体中选择两个个体，经两个染色体的交换组合，产生新优秀个体。交叉过程为从群体中任选两个染色体，随机选择一点或多点染色体位置进行交换(如演示图2)。
A :1100、01011111→A :1100、01010000
B :1111、01010000→B :1111、01011111
图2交叉操作
(3)变异操作
变异操作是指从群体中任选一个个体，
选择染色体中的一点进行变异以产生更优秀的个体(如演示图3)。
A :1100、0101111→
B :1100、01011101
图3变异操作
2．遗传算法步骤设计
(1)种群初始化
个体编码方法为实数编码，每个个体均为一个实数串，由输入层与隐含层连接权值、隐含层阈值、隐含层与输入层连接权值以及输入层阈值4部分组成。将根据数据指标建立的网络结构确定，从而得到一个原始的BP 神经网络。
(2)适应度函数
确定适应度函数:F =k (
∑n
i =1abs (y i －o i ))。
(3)选择操作本文采用轮盘赌法进行选择操作，即基于适应度比例的选择策略，每个个体i 被选中的概率p i 为:
f i =k /F i
p i =f i
∑N
j =1f i 其中，F i 为个体i 的适应度值，由于适应度值越小越好，所以在对个体选择前对适应度值求倒数;k 为系
数，
N 为种群个体数。(4)交叉操作
由于个体采用实数编码，因而交叉操作采用实数交叉法，第个k 染色体a k 和第l 个染色体a l 在j 位的交叉操作方法如下:
a kj =a kj (1－
b )+a ij b
a lj =a lj (1－
b )+a kj b
其中，
b 是［0，1］之间的随机数。(5)变异操作
第2期宿玉海，彭雷，郭胜川:基于BP神经网络的商业银行信用风险模型改进探究选取第i个个体的的第j个基因a ij进行变异，方法如下:
a ij =
a
ij
+(a
ij
－a
max
)f(g);r≥0．5
a
ij
+(a
ij
－a
min
)f(g);r≤0．{
5
这样，根据以上几步的准备，只要将筛选好的数据输入到构建好的系统当中，经过训练就可以构建出经过遗传算法改进的BP神经网络信用风险模型。
四、实证模拟分析及比较
(一)数据处理
在选取了数据初始指标以后，需要对数据指标进行归一化处理①，将数据的取值范围进一步缩小。另外，由于本文选取的数据指标均为上市公司的财务数据，为了消除其中的共线性因素，需要采用主成分分析法，剔除其中的共线性因素，从而消除模型对于重复指标的处理［9］。
(二)模型的初始设置
本文在进行实证研究的时候，对模型修改采取Batch处理，即将全部的样本输入到模型中仿真后再进行调试;对于初始权值，采用［－0．5，0．5］之间的连接权值随机赋予;对于网络层次的选择，本文采用单隐层模型②;隐含层节点数应介于输入输出节点数的50%－70%之间，经过对于原始BP网络的设计，本文采用的隐含层节点数为13。
(三)三种模型的模拟仿真结果比较
对于三种模型———原始BP神经网络模型、经过Adaboost算法优化的神经网络模型、经过遗传算法改进的神经网络模型，我们从系统误差和总误判比率［3］两个层面上进行比较(见表1和图4、5)。
表1三种模型系统误差和总误判比率一览表
模型隐含层节点数
训练样本预测样本
第一类错误第二类错误第一类错误第二类错误
系统总误差总误判比率
原始BP神经网络1310430．001580．0117 Adaboost－BP神经网络1311230．000890．0101
遗传算法－BP神经网络1301210．001040．0098
可以看出，对三个模型进行仿真比较时，Adaboost算法和遗传算法在一定程度上对原始的BP神经网络系统起到了优化的作用:采用Adaboost算法进行优化后，系统总误差有了较大程度的降低，这主要是因为Adaboost算法对权值的修改方式是采用即时回馈［9］的方式，能够优先给予起到主要作用的数据指标赋予较大的权值，并且能够及时减小对最终得分影响较小的指标及时减小权值的赋予，从而对中的结果起到优化作用;而对于经过遗传算法改进的神经网络系统，它的总误判比率在三个模型当中最低，这可能是由于遗传算法对于权值采取了变异的处理方法，即对于发生预测误差较大的样本重新调整，与起主要作用的样本数据权值
①②由于在本文中需要使用matlab进行评分模拟，所以需要将数据指标转换成0－1之间的数据，从而减小模型模拟时的误
差。
采用单隐层模型，可以在一定程度上减少误差，这是本文唯一使用先验结论的地方;笔者之前做过大量研究，对于同样的样本，单一隐含层优于双隐层模型模型。
山东财政学院学报2012年
及时的进行互换，这在一定程度上增强了模型对于数据指标的强调性［10］。从这个层面上理解，也就可以解释在三个模型当中，遗传算法对于训练样本和预测样本的判别，两类错误发生的概率较低，从而使得总误判比率较低;但是，由于对权值的调整采用的是近似“休克”的变异，也就增加了其系统总误差变大的可能性。通过图4可以直观的看出两类优化模型在对原始BP神经网络进行优化的过程中的误差判别走势。
通过图4可以看出，在选择6步的训练步长时，训练样本、预测样本以及有效的均方误差走势能够在较大程度上取得最终拟合的一致。但是测试样本的均方误差，以及训练样本与有效均方误差曲线却在初期出现了一定的偏离，最后的拟合表明经过模型的调整，在训练步长为六时，达到了最后的训练目标。
在图5中可以看出，选择同样的步长，采用遗传算法改进后的BP神经网络信用风险模型，只需要训练步长为4就可以达到最终拟合的最优，这也在一定程度上表明了遗传算法对于权值的调整可以较快的进行彻底地改变;但是由于这种改变的过程过于剧烈，极有可能导致系统学习的崩溃而不能正确反映样本特征［11］。
五、结论
1．对于BP神经网络信用风险模型的改进和优化，Adaboost算法和遗传算法都能在较大程度上提高模型判别的准确率，较大的减少系统误差，对于BP神经网络信用风险模型的改进都可以提供较好的参考。
2．Adaboost算法采用的权值调整是通过不断减少起弱作用的输入数据的权值，这种调整较为缓和，其中发生误判比率的概率也较小，但是模型在使用过程中模型改变的时间较长，如果添加到训练样本中历史数据过多，会影响模型的使用效率。
3．遗传算法采用的权值调整是使用类似巨变式的变异，这种调整对于模型的学习能够节省大量的时间，但却可能造成模型过于注重权值而忽略了样本的原始的属性，造成判断的失真。
根据本文以上讨论的结论，商业银行在进行信用风险评估时，需要根据各商业银行的特点和拥有历史数据的情况，在现有信用风险管理模型的基础上结合BP神经网络信用风险模型使用:对于处理客户数据较少，可以进行较长时间评级的商业银行，应该在原有BP神经网络信用风险模型的基础上，采用Adaboost算法对模型内的权值调整进行优化，并以此提高判别的准确率;对于需要在短时间内处理大量客户信息的商业银行，则应采用遗传算法对不适合的权值设置进行较大的改变，以减少模型寻优的成本，提高商业银行信用风险管
第2期宿玉海，彭雷，郭胜川:基于BP神经网络的商业银行信用风险模型改进探究
理的效率。
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A Study on Improvement of Commercial Banks’BP Neural Network-based
Credit Risk Management Model
SU Yu-hai，PENG Lei，Guo Sheng-chuan
(School of Finance，Shandong University of Finance and Economics，Jinan250014，China)
Abstract:With its relatively strong ability to approximate nonlinear functions，the BP neural network-based credit risk management model is up to the credit risk management demands of commercial banks．However，there ex-ist defects with the weight adjusting manner of the model itself，which have hindered its application．In this paper，the author improved the BP neural network-based credit risk management model by using Adaboost algorithm and Ge-netic algorithm．Through an examination of the financial data of200listed companies，the author compared the pros and cons of the model after using the two algorithms:After being improved with Adaboost algorithm，the model can steadily reach the minimum error of system identification，only that its running time is longer;while with Genetic al-gorithm’s mutation operation，the model can quickly reach the minimum error of system identification，but because the change of the weights is too sharp，the system may put too much emphasis on the change of the weights to neglect the features of the original data index．
Key words:BP neural network;Adaboost algorithm;Genetic algorithm
(责任编辑高琼)
商业银行信用风险评估
商业银行信用风险评估 结合本文分析了商业银行内部信用风险评估体系在银行风险管理的地位和作用，内容摘要：对如何完善和发展内蒙古商业银行,我国商业银行在信用风险评估方法上存在的问题和现状的内部信用风险评估体系提出了几点建议。国内银行业面临着参与国际随着我国金融体制改革步伐的加快和金融业开放程度的提高， 我国商业银行必须借鉴国际上先进的信用风险管理在金融全球化的新形势下，竞争的挑战。经验，强化信用风险管理，开发适用的信用风险管理模型，适应《巴赛尔协议》新框架的需银行融资仍将是企业筹措资金的在今后很长一段时期，要。我国处于经济发展的初期阶段，深入研究我国商业银行银行体系面临的风险将是我国金融风险的主要构成因素。主要方式，从全局不仅是商业银行作为微观金融主体进行内部管理的自主行为，的信用风险管理问题，股市引发货币危机、上看也是防范商业银行的信用风险导致银行信用体系和支付体系崩溃，下面仅就如何构建商行内部信用风险管理评估体系谈谈自己的一点暴跌和金融危机的需要。浅见，仅供交流和探讨。风险管理信用风险关键字：内蒙古商业银行 一、引言次系统性银行危机。个国家先后爆发了112世纪初，全球有70年代末到2193自20 世纪年美国利率风暴年美国股市崩盘、1994尤其90年代以来频频爆发的金融危机——如198720071998年俄罗斯政府违约事件，特别是及中南美洲比索风暴、1997年亚洲金融危机、影响程度之大，年的全球金融风暴，波及范围之广，年春季开始的次贷危机最终演变为2008对全它们不仅使一国多年的经济发展成果毁于一旦，还危机到一国的经济稳定，史无前例。近年随着巴林银行和雷曼兄弟的倒闭让人们愈加的认识到银行球经济也产生了强大的冲击。信用风险管理的重要性。二、我国商业银行业信用风险评估方法现状分析 目前我国的信用分析和评估技术仍处于传统的比率分析阶段。银行机构主要使用计算贷款风险度的方法进行信用风险评估。信用风险的分析仍然是以单一投资项目、贷款和证券为主,衍生工具、表外资产的信用风险以及信用集中风险的评估尚属空白,更没有集多种技术于一体的动态量化的信用风险管理技术。其主要表现在以下几个方面: (一)信用风险衡量采用专家制度。我国商业银行信用风险衡量大多采用专家制度。但专家制度存在一定的缺陷和不足,在实际运用中没有引起重视。如专门信用分析人员不足、实施效果很不稳定、银行应对市场变化的能力较低、银行在贷款组合方面过度集中的问题进一步加剧等。 (二)信用风险评估中定量分析不够。从信用风险的识别、衡量方面看,我国商业银行信用风险管理定性分析多,定量分析少(尽管已经使用了一些定量分析方法,但仍存在着不完善的地方);静态分析多,动态分析少;局部分析多,全局分析少。以企业信用评级为例,从评级要素的设计看,多侧重财务指标分析(总分值达三十分以上),而忽略了财务信息的质量问题。众所周知我国企业财务信息质量不高已是不争的事实;忽视了企业发展前景在信用评级中的作用,如企业所在行业发展状况、市场预期状况仅占1分,这样得出的评级结果更多反映的是企业过去和现在的信用状况,而未能反映企业未来的资信质量。从评级时间看,对企业的信用评级每年进行一次,不利于银行及时了解企业的信用等级变化,不能为风险管理提供动态的信息。再从国内银行对贷款的风险度测量方法看,一个最主要的问题就是贷款风险度涉及因素的选择和风险系数的确定很大程度上受到主观因素的影响。贷款风险度是否受到或仅受到企业信用等级、贷款方式的影响,有实证研究结果表明,中国的商业银行资产质量与抵押、担保贷款风险系数确定的依据是这意味着贷款方式与贷款风险度并无直接关系。, 率无直接线性关系 什么?这些问题由于未得到解决,导致了贷款风险度的测量并不能真正反映贷款信用风险水平。此外,我国商业银行贷款风险度的测量关注的是某一笔贷款的信用风险,并没有从组合管理的角度对信用风险进行测定。一笔贷款对贷款组合的信用风险贡献度,即边际信用风险为多少?各笔贷款之间的风险度相关性如何?这些问题在贷款风险度的测量方法中都没有加以解决。
美国中小商业银行信贷风险管理经验的启示
内容提要：美国是世界上中小银行数量较多市场化运作较为成熟的国家。因为市场竞争的残酷性，美国中小银行为了生存和发展，对风险管理极为重视，特别是在信贷风险管理上形成了一系列较为成熟的经验。这些经验对我国中小银行尤其是城市商业银行具有很大的借鉴意义。美国是世界上中小银行数量较多、市场化运作较为成熟的国家。在美国约8 000家商业银行中，资产超过100亿美元的还不足10%,资产不超过10亿美元的银行,在全美共有5 000多家。在美国，由于银行业市场的激烈竞争，每年都有一些中小银行被兼并重组，一些中小银行被关闭，但同时也会新增一些中小银行。目前，信贷业务依然是美国中小银行的主要资产业务。因为市场竞争的残酷性，美国中小银行为了生存和发展，对风险管理极为重视，特别是在信贷风险管理上形成了一系列较为成熟的经验。这些经验对我国中小银行尤其是城市商业银行具有很大的借鉴意义。 1 ?中国城市商业银行与美国社区银行对比 中国城市商业银行与美国的社区银行相似，规模普遍较小（多数资产不足10亿美元），在所属的 区域内通过低成本的分销工具为客户提供基本简单的金融服务。专门为低收入的个人消费者 提供小额贷款；支持小型企业以为本地经济发展提供便利；将存款作为贷款资金；并致力于提高个人客户和企业客户的生活质量。但是，它们又有着不同点。美国的社区银行既不是开发 银行，也不是政府的福利机构。因此,它们不会提供有政府导向性的业务；不会在政府机构的影响下经营；不会优先运作基础设施的项目；不提供特许的利率；也不会把社会的目标置于银行 的财务目标之上。一般来说，虽然规模在一定程度上起着决定性的影响作用，然而一家银行的规模大小并不是银行赢利的最主要因素。因此社区银行仍然可以是一种赢利性很高且具有长 期稳定性的商业模型。根据美国的情况，赢利性最好的是那些资产在10亿~100亿美元的银行（相当于国内杭州、南京以及大连等的城市商业银行资产规模）以及资产在3亿~5亿美元的银 行（相当于葫芦岛、焦作以及马鞍山等的城市商业银行资产规模）。令人惊讶的是，最稳定（亏损企业百分比最小）的银行仍然是资产在3亿~5亿美元的那些小型银行。 2?美国中小商业银行信贷风险管理的特征 2?1美国中小商业银行普遍建立了完善的信贷风险管理 组织构架美国的中小商业银行实行董事会、高级管理层相互独立的、立体的风险管理体系。 董事会通过下设的风险审计委员会对全行的风险进行全面监测，尤其是高级管理层的道德风险。银行的高级管理层也建立另一套风险体制框架，实行风险的自我控制与管理：设立对业务风险进行控制的管理部门，对业务部门、管理部门的各类风险进行全面管理，这些部门对首席执行官负责。美国中小商业银行银行实行风险集中管理体制，风险控制在总行层面实现集中化管理，总行对所有风险都具有强大的监控能力。即使像住房抵押贷款一类的零售贷款也实现了由总行集中审批。美国各中小商业银行都设有风险管理部。风险管理部门负责日常风险 管理工作，对所有风险管理人员实行“垂直管理”，业务部门所需要的风险管理人员由风险管 理部派驻，派驻人员可参与业务经营的整个过程，并与业务部门共同承担责任。贷款风险管理 委员会不负责审批贷款，只负责贷款风险监测。贷款的审批按照相互制约的原则进行，单人无法对贷款业务进行决策。对信贷审批的授权主要考虑两个因素：职务高低、业务性质（如批发 业务与零售业务就不同）和个人经验。风险管理派驻人员具体负责各业务条线的风险管理，这 些人员直接向风险管理部门报告，但对与风险有关的业务决策有发言权，可对风险进行实时控制,寓风险管理于业务经营过程之中。 2?2美国中小商业银行拥有先进的风险管理工具和监测 技术科学的分析是做好风险管理工作的前提，商业银行信贷风险管理中的分析工作必须依赖 于一定的管理工具。普遍使用的信用分析系统为中小商业银行提供了在线信贷文件系统，
商业银行信贷风险管理研究
商业银行信贷风险管理研究 摘要 中国经济的发展与资金密不可分，银行业为中国经济发展提供了持续的动力。作为经营货币资金的特殊公司，风险管理是行业中永恒的话题。本文以杭州发展农村商业银行作为研究对象，结合巴塞尔新资本协议以及当前我国商业银行信贷业务发展的实际情况，采用观察和调查法对长春发展农村商业银行信贷业务进行调查。通过观察和分析，探究影响信贷业务的主要因素，结合信贷业务管理理论和当前长春发展农村商业银行信贷业务环境，为杭州发展农村商业银行信贷业务管理提供一套风险管理的新思路和一套全面控制管理银行风险的衡量标准、制度和技术方法要求，旨在对信贷风险管理水平不太发达的我国农村商业银行提供策略和发展建议。 关键词：农村商业银行，巴塞尔新协议，信贷风险管理
Abstract The development of China's economy is closely related to capital, and banking industry provides a sustained impetus for China's economic development. As a special company operating monetary capital, risk management is an eternal topic in the industry. In this paper, the development of rural commercial banks in Hangzhou as the research object, combined with the New Basel Capital Accord and the current situation of the development of credit business of commercial banks in China, using the observation and investigation method to investigate the development of rural commercial banks in Changchun. Through observation and analysis, this paper explores the main factors affecting the credit business, combines the credit business management theory with the current credit business environment of Changchun rural commercial bank, and provides a set of new ideas of risk management and a set of measurement standards, systems and technical method requirements for the comprehensive control and management of Bank risk for the development of credit business management of Hangzhou Rural Commercial Bank, aiming at the credit risk Rural commercial banks in China with underdeveloped insurance management provide strategies and development suggestions Key word：Rural commercial banks, Basel II, credit risk management
商业银行信用风险案例
商业银行向社会投资者转让不良贷款债权的案例研究 国有商业银行完成股改成功上市后，不良贷款处置主要通过动用自身拨备核销、批量打包转让给四家资产管理公司、依法保全、现金清收等途径来实现。 2012年末，某国有银行天津市分行（以下简称A银行）通过天津产权交易中心采用市场化处置方式转让了某房地产开发有限公司（以下简称B公司）不良贷款债权。这是天津市商业银行向社会投资者转让不良贷款债权的首次尝试。 一、A银行不良贷款债权转让案例 B公司成立于1992年12月，主营房地产开发及商品房销售。注册资金1500万元。截至2004年6月末。B公司在A银行贷款余额1900万元，抵押物为天津市某区80套房产。2004年6月，B公司还款能力出现问题：同年9月，B公司总经理因涉嫌诈骗，被公安机关强行羁押，公司资产被人民法院查封；2005年6月，停止经营；2008年12月29日，B公司被吊销营业执照。2006年3月，A银行以B公司无力偿还贷款本息为由，向天津市第一中级人民法院提起诉讼。同年5月，天津市第一中级人民法院判决A银行胜诉。在该案执行过程中，由于被执行人曾擅自出售抵押房产，造成多名案外人提出异议，法院拍卖处置抵押物困难重重，致使该案始终未能完成执行程序。截至2012年3月8日，B公司拖欠A银行贷款本金1900万元，利息1172.79万元。鉴于该案在长达六年的时间里未能完成法律执行程序，A银行尝试通过向社会投资者转让该房地产公司不良贷款债权方式实现不良贷款的处置。 一是寻求新途径，制定债权转让方案。鉴于该笔不良贷款处置的难度、特点以及抵押物房产的各类瑕疵等情况。A银行开拓思路，探讨运用市场化手段处置不良贷款债权的新途径。根据《中国银监会办公厅关于商业银行向社会投资者转让贷款债权法律效力有关问题的批复》（银监办发[2009]24号）、A总行《做好2012年度不良资产清收处置相关工作的通知》等文件精神，2012年初，A银行依法拟定了通过天津产权交易中心采用市场化处置方式转让某房地产公司不良贷款债权的方案。 二是探索新模式，严格执行总行批复。2012年4月28日，A银行就该笔不良贷款债权转让价格、受让方资格条件、交易保证金、交易价款支付方式、转让交易价款处置等事宜向A总行报送请示。2012年5月11日，A总行批准同意A银行通过天津产权交易中心对外公开转让该房地产公司不良贷款债权，并规定了该笔债权挂牌交易价格及下浮幅度。 三是尝试新方式；公开透明债权转让程序。根据A总行批复要求。2012年6月7日，A 银行将该房地产开发有限公司不良贷款债权在天津产权交易中心公开处置。在挂牌过程中，A银行按照天津产权交易中心交易规则确定的审批程序和公示时间，对不良贷款债权信息、买受人受让条件以及相关重大事项等情况进行公开披露。按照A总行批复文件要求，以2012年6月8日该笔不良贷款本金、利息及产生的全部费用合计数为依据，第一次挂牌转让价格确定为3200万元，在无人竞买的情况下，先后依次20%、10%两次降价，挂牌价调整为2350万元，最终只有一家意向受让方进行受让登记。并交纳了挂牌价格30%的保证金。2012年7月26日，A银行与受让方签订了《债权转让协议》，债权转让价款为2350万元。2012年10月31日，A银行向受让人交割与该案债权有关的贷款合同、抵押合同、抵押他项权证书及相关法律文书，并将债权转让事宜通知B公司。至此，A银行完成全部债权转让程序，B公司不良贷款本息合计3200万元，该行垫付的诉讼费、拍卖费、评估费、债权转让交易佣金、交易手续费、交易鉴证手续费共计46.48万元、律师费47万元。本息及可计量费用成本共计3293.48万元，债权最终转让价款为2350万元，在归还全部贷款本金1900万元后，实际应收未收利息损失943.48万元。 四是反映新成果，及时报备债权转让事项。按照《天津银监局转发<关于商业银行向社
构建商业银行信贷风险评估及预警体系
构建商业银行信贷风险评估及预警体 系
商业银行信贷风险评估及预警体系的构建 摘要随着金融全球化趋势及金融市场的波动性加剧各国金融机构受到了前所未有的信用风险挑战信贷风险成为金融机构和监管部门风险防范与控制的主要对象如何有效地防范银行的信贷风险已成为世界金融行业和学术界探讨的一个重要课题本文在对中国商业银行信贷业务进行调查研究的基础上分析商业银行信贷业务的现状指出其存在的问题并在全面深入分析其成因的基础上借鉴国外先进的信贷风险管理经验提出构建中国商业银行信贷风险评估和预警体系的思路 关键词信贷风险信贷风险评估体系预警体系信贷管理 近年来中国国民经济保持了持续、高速增长,而银行作为经济活动的主要媒介,如何在抓住机遇,加快发展的过程中规避和
防范金融风险已成为国内银行业不可回避的问题建立一套实用性较强又能与国际接轨的信贷预警模型及警管理机制对中国商业银行持续快速健康发展具有重要的现实意义 一、商业银行信贷风险的概念及形成的原因 商业银行信贷风险是由于不确定性因素使借款人不能按合同规定偿还银行贷款本息导致信贷资产预期收入遭受损失的可能性 商业银行的信贷风险产生的原因有许多方面如图1所示归纳起来主要表现为:(1)商业银行自身经营性原因例如银行信贷内部控制制度不完善缺乏科学的信贷管理与防范体系信贷资产质量监管制度与偿债的约束机制的执行不严格经营管理人员和经办人员缺乏职业道德等造成了信贷风险;(2)商业银行的信贷风险识别机制不健全没有对信贷风险准确全面的评估导致风险防控滞后;(3)信贷营销理念偏差盲目相信企业集团增大了信贷风险忧患;许多商业银行争抢大集团客户对企业集团盲目跟进对其多头授信、过度授信放宽了信贷条件和监控从成都市信贷统计数据看前10户商业银行贷款在全市各项贷款中的所占比例呈现逐年走高的态势末为28.4% 末31.5% 末为41.3%说明了各行的贷款投向高度集中增大了银行的信贷风险隐患(4)对国家经济产业及行业政策研
商业银行信贷风险防范研究开题报告
商业银行信贷风险防范研究 200709级金融学学号:070962883370011学习中心：庆阳财校姓名:段建梅 信贷风险的形成是一个从萌芽、积累直至发生的渐进过程。在还款期限届满之前，借款人财务商务状况的重大不利变化很有可能影响其履约能力，贷款人除了可以通过约定一般性的违约条款、设定担保等方式来确保债权如期受偿之外，还可以在合同中约定“交叉违约条款”。交叉违约的基本含义是：如果本合同项下的债务人在其他贷款合同项下出现违约，则也视为对本合同的违约。一般来说，债权人都是以当事人未履行其在本合同项下的义务为由，追究债务人的违约责任，但交叉违约条款突破了这一限制，它颇有“先下手为强，后下手遭殃”的味道，即试图赶在借款人其他贷款合同项下的债务出现偿还危机之前采取救济措施，以避免自己处于比其他债权人更糟的处境。此种违约形态在我国现行法上虽无明确规定，但它并不违反合同法的有关法理及法律精神，现行《合同法》中的不安抗辩权可以作为其适用的法理依据。因此，交叉违约条款可以作为约定条款订入合同之中，以使贷款人能够及时全面的掌控借款人的信用水平。 论文提纲： 一、信贷风险的形成 二、次贷危机的警示 三、如何防范信贷风险 1、要加强宏观经济运行的分析，高度关注经济周期波动可能带来的风险。 2、要科学设计信贷产品。 3、要把握宏观经济走势与具体产品的关系。 4、要做好预警，控制规模与风险。 5、是金融创新要坚持“谨慎经营”原则。 参考文献: [ 1 ]易宪容.“次贷危机”对中国房市的启示[ J ]. 人民论坛,2007, (17) : 32 - 33. [ 2 ]付敏. 我国资产证券化问题讨论综述[ J ]. 经济理论与经济管理, 2006, (4) : 75 - 79. [ 3 ] [芬兰]大卫·G·梅斯等著. 方文等译. 改进银行监管[M ]. 北京:中国人民大学出版社, 2006. [ 4 ]徐孟洲,徐阳光. 论金融机构破产之理念更新与制度设计[ J ]. 首都师范大学学报(社会科学版) , 2006, (1) : 26 - 32.
商业银行信贷风险分析及其控制措施
龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/4813460281.html, 商业银行信贷风险分析及其控制措施 作者：周梦同 来源：《环球市场信息导报》2015年第12期 我国自加入世界贸易组织以来，在市场的开放性上有了明显的提升，经济发展所面临的环境也变得更加的复杂。我国当前的金融体系仍然以银行为主，银行的收入中信贷收入则占到了最大的比重，通常占到总资产的近70%。与高比例的收入相对应的就是高系数的信贷风险。要获取高额的经济收益，商业银行就必须承担由此带来的商业风险。为了有效的控制信贷危险，商业银行投入大量的精力进行信贷风险的控制。信贷风险的控制质量之间关系到一个商业银行的经营效果。本文就将从信贷风险的定义、分类、特征等角度，对商业银行信贷风险管理的方法和措施进行探讨。 1、我国商业银行信贷管理现状 我国商业银行信贷风险管理的起步较晚，真正开始认识到信贷风险管理重要性是在上个世纪90年代末期。1997年爆发的亚洲金融危机促进商业银行对风险管理的重要性有了进一步的认识。因此在1998年，商业银行纷纷进行资本的增加、资产负债比率的调整等。从商业银行开始进行信贷风险的管理至今，我国在信贷风险的管理方面仅仅经历了不到20年的发展历程，与西方国家仍存在较大的差距，具有以下特点： 起点低，起步晚。国际上商业银行的风险管理发展主要经过了五个过程。首先使负债管理，也就是拉存款的阶段。其次是资产管理的阶段，这一个阶段主要进行的是信贷风险的管理。第三个阶段是资产负债的综合管理，主要采用的是比例管理的形式。第四个阶段是资本充足率的管理，主要内容是《巴塞尔协议》的产生。第五个阶段以全面的风险管理为标志。现在除极少数的发达国家外，大多数国家仍处于商业银行信贷管理的第四个阶段，而我国当前仍处于第一个阶段，信贷风险管理的主体仍以存款扩展为主，只有极少数的商业银行已经达到了第四甚至第五个阶段。由此可以看出，我国商业银行的信贷风险管理与国际存在明显的脱节，尤其与西方发达国家存在较大的差距。 规模扩张与风险管理之间存在矛盾冲突。我国的商业银行在经营上存在重视规模扩展而轻视风险控制的误区。银行的发展计划通常是以规模的扩展为根本的目的，评价一个银行成功与否的标准也通常是其规模的大小。但随着商业银行经营管理模式改革的不断深入以及金融市场监管力度的扩大，银行运营过程中的风险也在不断的增大，许多银行都开始逐渐重视风险的管理和控制，但对于扩张规模的理念仍没有从根本上转变。部分商业银行为进行规模的扩张和眼前利益的获取，将大量的资金投入到风险性高的项目中，并且单个项目的资金期限长、资金量大，没有对风险进行合理的分散和限制。这与国外商业银行的运行模式截然相反。 风险控制体系不完善。我国的商业银行当前大多采用法人管理的结构模式，没有形成独立的风险管理体系。并且大多数商业银行的业务都是纵向设置的，与之相对应的，审贷序列也是
商业银行信用风险
（一）信用风险概念 信用风险又称违约风险，是指借款人、证券发行人或交易对方因种种原因，不愿或无力履行合同条件而构成违约，致使银行、投资者或交易对方遭受损失的可能性。 银行存在的主要风险是信用风险，即交易对手不能完全履行合同的风险。这种风险不只出现在贷款中，也发生在担保、承兑和证券投资等表内、表外业务中。如果银行不能及时识别损失的资产，增加核销呆账的准备金，并在适当条件下停止利息收入确认，银行就会面临严重的风险问题。 （二）形成原因 信用风险是借款人因各种原因未能及时、足额偿还债务或银行贷款而违约的可能性。发生违约时，债权人或银行必将因为未能得到预期的收益而承担财务上的损失。信用风险是由两方面的原因造成的。 ①经济运行的周期性；在处于经济扩张期时，信用风险降低，因为较强的赢利能力使总体违约率降低。在处于经济紧缩期时，信用风险增加，因为赢利情况总体恶化，借款人因各种原因不能及时足额还款的可能性增加。 ②对于公司经营有影响的特殊事件的发生；这种特殊事件发生与经济运行周期无关，并且与公司经营有重要的影响。例如：产品的质量诉讼。举一具体事例来说：当人们知道石棉对人类健康有影响的的事实时，所发生的产品的责任诉讼使Johns- Manville公司，一个著名的在石棉行业中处于领头羊位置的公司破产并无法偿还其债务。 （三）信用风险的特征特点 信用风险有四个主要特征： 1、客观性，不以人的意志为转移； 2、传染性，一个或少数信用主体经营困难或破产就会导致信用链条的中断和整个信用秩序的紊乱； 3、可控性，其风险可以通过控制降到最低； 4、周期性，信用扩张与收缩交替出现。 信用风险有四个主要特点： 1、风险的潜在性。很多逃废银行债务的企业，明知还不起也要借，例如，许多国有企业决定从银行借款时就没有打算要偿还。据调查，目前国有企业平均资产负债率高达80%左右，其中有70%以上是银行贷款。这种高负债造成了企业的低效益，潜在的风险也就与日俱增。 2、风险的长期性。观念的转变是一个长期的、潜移默化的过程，尤其在当前中国从计划经济向市场经济转变的这一过程将是长久的阵痛。切实培养银行与企业之间的“契约”规则，建立有效的信用体系，需要几代人付出努力。 3、风险的破坏性。思想道德败坏了，事态就会越变越糟。不良资产形成以后，如果企业本着合作的态度，双方的损失将会减少到最低限度；但许多企业在此情况下，往往会选择不闻不问、能躲则躲的方式，使银行耗费大量的人力、物力、财力，也不能弥补所受的损失。 4、控制的艰巨性。当前银行的不良资产处理措施，都具滞后性，这与银行不良资产的界定有关，同时还与银行信贷风险预测机制、转移机制、控制机制没有完全统一有关。不良资产出现后再采取种种补救措施，结果往往于事无补。 （四）类型分类
商业银行信贷风险管理理论概述
商业银行信贷风险管理理论概述 一.信贷风险的定义: 1.信贷。 银行信贷是商业银行为保证贷款业务而从事的与之相关的经营活动,是商业银行的主要业务.银行信贷是商品货币关系的产物,是以偿还为条件,并且收取利息为获取报酬的借贷行为.它的运行方式为:吸收来自个体储户的存款,然后将之发放给信用可靠的贷款人.在这个过程中,银行向储户支付利息,贷款人向银行支付利息.银行通过利息的不同来获取收益.银行信贷具有聚集,分配社会资金,调节社会经济活动,反映和监督国民经济活动的职能. 2.信贷风险的含义。 风险在经济领域中,一般将之理解为在未来的一段时间内,损失的发生因为影响因素的大量性,无规则性和随机性而具有多种可能性或不确定性.商业银行在经营与信贷活动中因受多种因素的影响存在损失发生的可能性或不确定性,就是商业银行风险.信贷风险作为商业银行的主要风险,在广义上它指因客户违约引发的风险,在狭义上指银行不能如期收回贷款本金和利息的不确定性,也即银行在信贷活动中预期收益不能实现的可能性.(商业银行信贷风险管理—张淼) 3.信贷风险的特征。 （1）客观性。 只要银行经营信贷活动，就不可能完全规避信贷风险，信贷风险在信贷活动中是客观且肯定存在的。换句话说，没有信贷风险的信贷活动是不存咋的。 （2）隐蔽性。 信贷活动中各种影响因素的大量性、随机性和不确定性决定了信贷风险难以直接的、精确的被观察和度量。 （3)可控性。 虽然信贷风险具有隐蔽性，但银行可以通过一定的方法提前识别、计量、监测和控制。 二.信贷风险形成的原因. 从一般意义上考察,任何经济活动风险的存在都与其所处的自然环境,社会和政
治环境,经济形势的变化和人的行为等诸多因素的影响.银行信贷作为社会经济活动的组成部分,同样受到这些因素的影响.银行风险的形成原因是错综复杂的,既有客观原因,又有主观原因;既有外部原因,又有内部原因.这些因素的大量性,随机性,不确定性以及不同因素之间相互交错,使得信贷风险的评估与管理变得复杂化. 1.主要表现形式。 商业银行的信贷风险主要体现在巨额不良债权上。债权是指商业银行(债权人)按信用原则和交易准则，以贷款为形式、以契约承诺为载体，让渡信贷资金使用权给借款人(债务人)，并藉此拥有向借款人追索贷款本金和利息的一种经济权利。根据贷款契约的履行情况，商业银行的债权可分为正常债权和不良债权。就一笔贷款而言，如果该贷款能够按贷款契约规定的期限要求按时偿还本金和利息，那么该项债权就属于正常债权。否则，就属于不良债权范畴。“不良债权”是指按期很难收回或无法收回的贷款，即通常所说的呆账、坏账。(我国商业银行信贷风险形成原因分析—王红夏) 2.产生原因。 不良债权的产生主要来自于商业银行信贷经营管理水平低,其体现在以下方面：（1）银行对经营对象了解不深入,分析不透彻.信贷风险的产生与银行工作人员对贷款对象的了解程度有很大关系,在发放贷款前,没有对贷款对象进行深入调查,没有对其资产状况和偿还能力进行评估,就像对方贷款.这样做的后果是某些贷款人信用低,不具有偿还能力.而一些贷款单位管理水平低,经济效益差,导致其不具有偿还能力. （2)缺乏科学的可行性分析和项目评估.无论哪一种业务,事先都应进行可行性评估.对于银行来说,在贷款之前,应结合所掌握的资料进行科学的可行性评估.如果凭借决策者的主观经验进行决策贷款,无疑会产生信贷风险. （3)信息不灵.银行的任何一项决策,都应该建立在及时,可靠的信息上,并且贷款之后,也应跟踪调查贷款对象的最新信息,确保其具有偿还贷款的能力. （4）国家体制原因。我国的特殊的经济体制也会对银行的信贷风险的产生有一定影响.如行政干预,指令贷款会形成贷款风险.由于在计划经济下形成的政企不分的问题没有得到根本解决,银行的资金流向,投量的掌握在一定的程度上还政
商业银行信贷风险研究-开题报告
毕业论文开题报告 课题名称：我国商业银行信贷风险研究学生姓名： 系别： 专业： 指导教师： 2011年12 月25 日
一、综述国内外对本课题的研究动态，说明选题的依据和意义： (一)国内外研究动态 信贷质量的好坏对银行的生存有着至关重要的影响。商业银行要发展，必然要追求利润的最大化，在我国创新业务尚缺的今天，商业银行的经营利润主要以来传统的信贷业务来实现。因此，如何有效地防范和化解信贷风险是当前商业银行迫切需要解决的问题。 国内： 马莉，2003年在《当代财经》上发表《国有银行信贷风险成因及治理》说，我国商业银行不良信贷资产占比高，信贷资产质量差，且信贷风险有加大的趋势。主要有内外两部分的因素，外部因素是：政府的行政干预使银行信贷风险不断累积，社会信用的缺失加大了银行信贷风险，金融市场发展的滞后制约了银行信贷风险防范。内部因素：银行内部的经营管理水平不高，制度、管理体制和经营机制有待完善，员工素质有待提高等因素造成的银行信贷风险的加大等。 陈宏，2010年在《会计之友》中发表《基于风险管理的商业银行信贷业务内部控制的研究》，他认为今年来我国商业银行存在信贷投放行业较集中、缺乏不同等级的违约概率估计和违约损失估计、信贷风险管理组织及方法不完善、商业银行内部信贷控制不健全等问题。我国商业银行要提高经营能力，更好地迎接市场的挑战，就需要我国商业银行要加快建立信贷风险内部控制制度的步伐，充分发挥内部控制在信贷风险管理中的作用。 朱平安，王元月，潘永华2005年在《商场现代化》的《商业银行房地产信贷风险形成机制的研究》中说随着房地产行业的快速发展，房地产从其开发、建设、交易的每一个环节都与银行贷款脱不开关系。银行为了争夺客户，放松贷款条件，甚至违规操作，房地产风险逐渐暴露。且近年来，商业银行工作人员忠诚度逐渐下降，导致房地产信贷风险产生。 王磊，2006年在《金融论苑》发表《商业银行个人消费信贷的风险分析与对策研究》，他发现个人消费信贷业务已成为商业银行信贷业务的主要组成部分，但是我国的个人信贷风险和隐患还是很大。主要表现在征信系统、银行管理、相关法律不健全等原因。 王思，2010年2月在《商场现代化》的《我国商业银行信贷风险内部控制有效性的研究》中说，虽然我国的商业银行在2005年后纷纷在内控制度上改革，取得了一定的成绩，但是我国商业银行在内控方面任然存在着较大的缺陷。原因主要表现在尚未建立或者实施有效的信贷责任追究制度、信贷风险内部控制
商业银行信贷风险评估及预警体系的构建
商业银行信贷风险评估及预警体系的构建 摘要随着金融全球化趋势及金融市场的波动性加剧各国金融机构受到了前所未有的信用风险挑战信贷风险成为金融机构和监管部门风险防范与控制的主要对象如何有效地防范银行的信贷风险已成为世界金融行业和学术界探讨的一个重要课题本文在对我国商业银行信贷业务进行调查研究的基础上分析商业银行信贷业务的现状指出其存在的问题并在全面深入分析其成因的基础上借鉴国外先进的信贷风险管理经验提出构建我国商业银行信贷风险评估和预警体系的思路 关键词信贷风险信贷风险评估体系预警体系信贷管理 近年来我国国民经济保持了持续、高速增长,而银行作为经济活动的主要媒介,如何在抓住机遇,加快发展的过程中规避和防范金融风险已成为国内银行业不可回避的问题建
立一套实用性较强又能与国际接轨的信贷预警模型及警管理机制对我国商业银行持续快速健康发展具有重要的现实意义 一、商业银行信贷风险的概念及形成的原因 商业银行信贷风险是由于不确定性因素使借款人不能按合同规定偿还银行贷款本息导致信贷资产预期收入遭受损失的可能性 商业银行的信贷风险产生的原因有许多方面如图1所示归纳起来主要表现为:(1)商业银行自身经营性原因例如银行信贷内部控制制度不完善缺乏科学的信贷管理与防范体系信贷资产质量监管制度与偿债的约束机制的执行不严格经营管理人员和经办人员缺乏职业道德等造成了信贷风险;(2)商业银行的信贷风险识别机制不健全没有对信贷风险准确全面的评估导致风险防控滞后;(3)信贷营销理念偏差盲目相信企业集团增大了信贷风险忧患；许多商业银行争抢大集团客户对企业集团盲目跟进对其多头授信、过度授信放宽了信贷条件和监控从成都市信贷统计数据看前10户商业银行贷款在全市各项贷款中的所占比例呈现逐年走高的态势2005年末为28.4%2006年末31.5%2007年末为41.3%说明了各行的贷款投向高度集中增大了银行的信贷风险隐患（4）对国家
我国商业银行信贷风险管理的历史及现状
我国商业银行信贷风险历史、现状与成因分析 王斐 （河南平高东芝高压开关有限公司河南郑州 450000） 摘要：信贷风险管理是现代商业银行风险管理的核心内容。长期以来,信贷和存款是我国商业银行的主营业务,由此,信贷风险也就成为我国商业银行面临的主要风险。近年来,国有商业银行在强化信贷风险管理防范和化解信贷风险上取得显著的工作成绩和丰富的实践经验,信贷资产质量明显提高。但是，与西方发达国家相比,我国商业银行资产负债比例管理问题突出和信贷管理机制弊端显著,现行信贷风险管理制度中仍然存在着不少问题。因此，了解我国商业银行信贷风险的历史和现状，分析信贷风险产生的原因具有重要的理论与现实意义。 关键词：信贷风险历史现状成因分析 作者简介： 王斐，男，1979年7月16日，河南南阳人，中共党员，现任河南平高东芝高压开关有限公司财务部长。 一、我国商业银行信贷风险管理的历史 （一）商业银行信贷风险管理发展历程 从风险管理手段变迁的视角分析，商业银行信贷风险管理经历了限额管理、风险计量与分析、风险调整后的资本回报率以及积极的资产组合管理阶段。 1.限额管理阶段 限额管理是现代商业银行信贷风险管理发展的初级阶段。由于风险测量技术并不成熟，因此，风险限额是一个固定数值，该数值一般由信贷专家根据市场和企业情况，通过定性分析和简单的定量分析来设定，如“5C”法、“5P”法等1。 2.风险计量与分析阶段 随着风险测量技术的发展，在限额管理的基础上，风险管理迈入了风险计量与分析阶段。在此阶段中，风险管理的目标是给出各项信贷业务风险的定量值，在此基础上控制风险。 3.风险调整后的资本回报率阶段 风险管理的更高阶段是风险调整后的资本回报率管理。以风险调整后的资本回报率（RAROC）为核心的管理技术的应用，可以让商业银行逐步建立注重风险与收益之间的平衡关系的管理文化，让这种管理文化渗透到每个员工的思想和日 1“5C”要素分析法主要集中从借款人的道德品质(Character)、还款能力（Capacity）、资本实力（Capital）、担保（Collateral）和经营环境条件（Condition）五个方面进行全面的定性分析，以判别借款人的还款意愿和还款能力。“5P”要素分析法即个人因素（Personal）、借款目的（Purpose）、偿还（Payment）、保障（Protection）和前景(prospect)。
商业银行信用风险分析
1．进行商业银行信用风险分析的金融背景 1.1银行业的发展历史 20世纪70年代，国际金融业处于稳定发展时期，此时严格的金融监管使商业银行的业务仅仅限于经营存款和贷款。此种政策之下不仅限制了银行之间的竞争，将银行的经营风险控制在较低的水平，也是使其获得了稳定的收益。随后，在金融市场功能的扩张、放松管制和竞争加剧形式的推动下70年代末80年代初银行业迎来了变革的第一次浪潮。此次变革使得资本流量递增流速不断加快，金融效率得以极大提高，从而为银行业带来极大地机遇和挑战；长期存在于美国、日本商业银行与投资银行业务之间的严格界限日渐消失，竞争日益明显激烈；金融机构所提供的产品和服务范围得到拓展，新的金融产品层出不穷，咨询、结构交易、资产购置、杠杆收购、项目融资、信用卡和住房抵押贷款的证劵化、衍生工具和表外交易等各种附加值服务得到了突飞猛进的发展，并随给商业银行带来新的业务风险。 90年代以后，银行间的兼并浪潮汹涌。为降低成本提高竞争力，金融产业的集中程度和规模越来越大，通过合并与兼并，出现了巨型商业银行和投资银行，进一步推动了金融全球化的发展。目前，全球证劵业内50家顶尖的证劵商都是银行集团和金融集团的下属部门。银行业和证劵业的合二为一是国际资本市场效率更高，竞争性更强。大量迅速的全球资金流动进一步密切了世界各国的经济联系，不仅促进了资金在国际间的有效分配和世界经济的发展，也使得金融机构的经营风险加大，并且越来越呈现出链状反映。于是，银行业在此浪潮中加强风险管理的必要性更加凸显。 1.2我国商业银行现状
我国实行的是以中国人民银行为中央银行的分支银行制。从建国到20世纪90年代初，基本上不存在中央银行与商业银行之间的区别。随着国民经济的快速发展，国家逐步恢复和建立了中国工商银行、中国农业银行、中国银行和中国建设银行，并逐渐演变成商业银行。 2004年国有制商业银行股份制改革以来，我国形成了3家政策性银行（国家开发银行、农业发展银行、进出口银行）、5家国有商业银行（中、农、工、建、交，其中工商银行、建设银行、中国银行已经完成股份制改革，严格说来已经不算是传统的国有商业银行，农业银行也正在加紧股份制改革）、12家股份制商业银行(中信、华夏、招商、光大、民生、浦东发展、深圳发展、渤海、广发、兴业、浙商及中国邮政储蓄银行）、110家城市商业银行的银行体系。商业银行在国民经济中担负起越来越重要的作用。 当前，我国商业银行经营治理中问题和困难比较多的主要是国有商业银行。国有商业银行是我国金融业的主体，更是我国银行业的主体和中坚，在国民经济和社会发展中具有举足轻重的地位。应当肯定地说，近20年来，国有商业银行在改革开放中不断发展壮大，为我国经济建设和社会发展做出了巨大贡献。但是，必须看到，国有商业银行存在的问题还相当突出，主要是： 不良贷款比例高，资产损失风险很大。按中国人民银行规定的不良贷款比例不得超过15％的标准，2001年，除中国建设银行基本合规外，其余3家国有独资商业银行的不良贷款比例都在20％以上。由于长期以来呆账预备计提不足，大量的呆账贷款没有能够及时核销，资产风险越积越大。再加上资本严重不足，大量资本被占用在固定资产上，使资本吸收资产损失的能力很小。由此造成国有商业银行的实际资本充足率很
商业银行的信用风险防范
商业银行的信用风险防范 信用风险管理是我国中小商业银行的核心竞争力，进一步提高信用风险管理水平，对于防范和化解中小商业银行金融风险意义深远，本文试图分析我国中小商业银行信用风险 相关问题，便于支持我国中小商业银行可持续发展。 中小商业银行；信用风险；风险管理模式 作为我国银行业的重要竞争主体之一，中小商业银行发展迅速，成为国有商业银行、股份制商业银行、外资银行的坚实补充，有力促进了我国银行业市场竞争主体的多元化。信用风险管理是我国中小商业银行的核心竞争力，进一步提高信用风险管理水平，对于 防范和化解中小商业银行金融风险意义深远。 一、信用风险累积及成因 1、中小商业银行信用风险累积的现状 研究表明，以银行实际的风险资本配置为参考，我国中小商业银行的信用风险占银行总体风险暴露的60%，而市场风险和操作风险则仅各占20%。截至2007年末，全国性股份制商业银行12家，资产在500亿元人民币以上的城市商业银行11家。中小商业银行平均不良贷款率2.45%。信用风险的过度集中严重威胁着我国中小商业银行的生存、发展，以致整个银行业金融系统的繁荣稳定，因此信用风险防范对中小商业银行可持续发展而言，任重道远。 2、中小商业银行信用风险累积的成因解析 在区域性金融市场上，中小商业银行与国有商业银行、股份制商业银行的竞争主要体现在存贷款业务市场份额，中小商业银行在业务拓展过程中往往重业务拓展、轻风险 防范，信用风险问题较为突出。 （1）市场份额的恶性竞争，引致信贷资产质量下滑。中小商业银行在业务拓展时，为抢占市场份额，在新增信贷资产中出现风险资产的可能性比四大国有商业银行高。随着国有商业银行、股份制商业银行体制的不断完善化、系统化，成熟银行机构倾向于精简潜在客户群，逐渐淘汰部分信用等级较弱的客户，这一部门客户转而寻求中小商业银行的资金来源，利用中小银行急于拓展业务的偏好，于较短时间内完成一系列企业的财务状况、经营成果的资信调查，信息不对称、了解时滞增加了信用风险。 （2）信贷资产集中度较高导致信用风险积聚。中小银行内部组织框架缺乏对贷款客户的统一协调授信和集中管理，将会造成对部分客户集中发放贷款，进而形成集中风险，特别是集中交叉贷款产生较大风险。主要表现为：①对统一客户的授信业务交叉，银行对同一借款人可能同时办有多种授信业务，分散到不同的基层部门，使得对同一客户的授信额度与其承受能力无法直观监测比较，信用膨胀风险积聚。②对同一客户的贷款机构交叉，银行的分支机构在争夺客户时争先向同一客户发放贷款，产生一个企业在同一银行多家分支机构都有贷款，事实上的交叉贷款无法真实有效地控制企业授信额 度，加重了信用风险累积的可能性。 （3）信贷资产向某些行业过度集中，盲目跟风投资，加剧了部分行业的产能过剩和资产泡沫，一旦产业周期变动，经济形势发生方向性调整，泡沫破灭，产业投资将受 到重创，银行贷款坏账率有急剧上升风险。
商业银行信贷风险管理论文
摘要 信贷风险历来是银行业乃至整个金融业最主要的风险形式,是金融机构和监管部门防范与控制的主要对象和核心内容。银行信贷业务所带来的信用风险及其控制也一直是商业银行最为关注和棘手的问题。随着国际金融市场的不断发展，特别是2008年美国次贷危机的爆发，我国商业银行资产质量恶化，不良贷款比重较高，国有商业银行信用风险暴露尚不充分，且面临的风险有加大的趋势。在经营中出现了资本充足率下降，银行的抗风险能力降低。中国加入世贸组织后,随着改革开放程度的加深,国内商业银行将受到更多的国际国内因素冲击,承受更多的内外风险,我国商业银行信贷风险问题突出导致商业银行经营风险增大，影响我国经济金融的稳定发展.再加上国有商业银行信贷风险管理体制存在的一些缺陷,导致金融抑制现象长期伴随中国经济生活的现实之中. 要在日趋激烈的市场竞争中取胜,强化全面信贷风险防范已成为当务之急。因此,我国商业银行信贷风险防范策略研究既有理论探讨价值,又有实际现实意义。 在这种严峻的形式下，是否能很好的处理信贷风险，关系到商业银行的长远发展。但只要各家商业银行树立稳健经营理念，坚持"三性"有机统一；构筑以人为本工程，健全贷款责任制度；实施客户授信管理，不断优化贷款结构；完善信贷内控制度，防范业务运作风险；建立风险预警机制，促使质量关口前移，将很好的促进我国商业银行信贷风险防范和商业银行的健康发展。 本文根据金融发展理论和银行信贷管理的实践，对当前建设银行信贷风险管理中存在的主要问题，提出一系列信贷风险管理对策。 关键词：商业银行；信贷风险; 防范措施 一、商业银行信贷风险概述 1.银行信贷风险的含义 银行信贷风险是指由于各种不确定性因素的影响，在银行的经营与管理过程中，实际收益结果与预期收益目标发生背离，有遭受资产损失的可能性。信贷风险是指借款企业因各种原因不能按时归还信贷本息而使银行资金遭受损失的可能性。主要以三种常见形态存在于商业银行中:一是赔本风险；二是赔息的风险；三是赔利风险。 2. 信贷风险的特征 （1）客观性 只要有信贷活动存在，信贷风险就不以人的意志为转移而客观存在，确切地说，无风险的信贷活动在现实的银行业务工作中根本不存在。 （2）隐蔽性 信贷本身的不确定性损失很可能因信用特点而一直为其表象所掩盖。 （3）扩散性。信贷风险发生所造成银行资金的损失，不仅影响银行自身的生存和发展，更多是引起关联的链式反映。 （4）可控性 指银行依照一定的方法、制度可以对风险进行事前识别、预测，事中防范和事后化解。 3.信贷风险存在的原因 （1）环境中的不确定性。一般来说,银企双方都要对借贷行为的经济前景进行预测,只有预计借入的和贷出的资金会在将来某一时刻得到清偿,并且双方均可获得一定的经济利益,借贷行为才会发生。只要银企双方中任何一方对经济前景的预测出现偏差,就会出现风险。在市场经济不确定因素众多的情况下,这种偏差的可能性也不断扩大。 （2）双方信息不对称。在一般意义上,如果契约双方所掌握的信息不对称,这种关系可以被认为属于委托人-代理人关系。贷方在贷款协议签订前后无法完全了解企业信息而成为委托人,借方则因对自身状况更加明了而成为代理人。代理人会利用委托人的信息不足力图使合同条款对自己更加有利,而委托人则由于信息劣势而处于不利地位,形成逆向选择,从而干扰市场的有效运行,甚至导致市场失灵。银行信贷活动的收益取决于借方和投资项目的赢利能力和偿付能力,而企业为