Unity3D地图循环生成分析

Unity3D【地图循环生成】

在酷跑类游戏中，使主角无限循环的在几张地图中奔跑，可以用下面的操作：

EnvGenerator.cs

//共有三张森林地图

public Forest forest1;//第一个森林地图

public Forest forest2;//第二个森林地图

public GameObject[] forests; //把三个森林地图存放到此数组里面

private int forestCount = 2;//当前森林地图的个数

void GeneratorForest()

{

forestCount++;//使森林地图循环递增

int type = Random.Range(0,3);//随机生成一张地图 GameObject newForest=

GameObject.Instantiate(forests[type],new

Vector3(0,0,3000*forestCount),Quaternion.identity) as GameObject;

forest1 = forest2;//把第二张地图赋给第一张

forest2 = newForest.GetComponent();//把新产生的地图赋给第二张

}

Forest.cs

private Transform player;//主角

void Start () {

player =

GameObject.FindGameObjectWithTag(Tags.player).transform ;//得到主角对象

}

void Update () {

if(player.position.z>transform.position.z+100){/ /当主角在第二张地图的位置超过100米时

Camera.main.SendMessage("GeneratorForest");//产生第三张地图

Destroy(this.gameObject);//销毁第一张地图 }

}

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全球各国疫情大数据分析

全球：疫情控制曙光初现 2020年已经过去了三分之一，我们所有人见证了一段历史，并还在见证着 “新冠病毒”这一自然界飞来的“黑天鹅”的肆虐全球。 所幸，在全人类的共同努力下，我们似乎已经看到了获取最终胜利的曙光，虽然每天的确诊病例数和各种其他负面的数字仍然在往上跳动，但是从各个国 家每日确诊病例的变化率来看，最坏的时刻或许正在过去。 图表1：绝大多数国家及地区确诊数变化率已显著下降 来源：ECDC，国金证券研究所创新数据中心。纵轴处全球外，自下而上按照累计确诊数字由高到低排列。 从数据看，大多数欧洲国家已经基本得到控制，最近呈现出较快增长趋势 的国家主要为俄罗斯、巴西、秘鲁、印度、沙特阿拉伯、墨西哥，等。 美国作为确诊数最多的国家，疫情基本传播到了全国所有的州（state）、 郡（county）、市（city），和特区，严重程度也创造了历史。 几个月来，市场上最关注的点依然还是疫情对经济的影响程度，没有欧美 等主要经济体的恢复正常，经济就始终还是处于极大的不确定性中，而仅就疫 情的发展情况看，曙光已经开始显现。

图表2：美国疫情分布（按郡和市） 来源：美国各州公开数据整理，国金证券研究所创新数据中心。确诊数经指数化处理。 全球：人的活动开始逐渐恢复 我们参照跟踪国内复工复产数据的方式，通过过去一段时间的数据收集与 整理，编制了一系列反应人的活动的指数，主要为两类： 1、出行指数，日频：基于大数据技术和人工智能算法，对各类公开数据 进行收集、整理、建模，编制了全球主要国家及地区的出行指数，且 横向纵向可比； 2、各类场所人流强度指数，日频：同样基于算法模型，对公开数据整理 建模后得到的不同类别场所的人流强度指数，主要包括居家、零售、 公园、办公区域等场所。 在肆虐的病毒面前，最终所有国家及地区都采用了唯一可行的办法：封锁。 也因此，当把所有国家及地区的出行指数放在同一张热力图中对比时，清晰的 冰火两重天的分割线基本发生在三月上旬。 四月底的最后一到两周，以欧洲主要国家为代表，多地的出行指数环比都 开始出现回升。

常见GIS地图数据分类及来源

常见GIS地图数据分类及来源 要明白地图的数据分类和来源，必须先理解一个概念，就是地图图层的概念，如下图，电子地图对我们实际空间的表达，事实上是通过不同的图层去描述，然后通过图层叠加显示来进行表达的过程。对于我们地图应用目标的不同，叠加的图层也是不同的，用以展示我们针对目标所需要信息内容。 引入一下矢量模型和栅格模型的概念，GIS（电子地图）采用两种不同的数学模型来对现实世界进行模拟： ?矢量模型：同多X,Y（或者X,Y,Z）坐标，把自然界的地物通过点，线，面的方式进行表达 ?栅格模型（瓦片模型）：用方格来模拟实体

我们目前在互联网公开服务中，或者绝大多数手机APP里看到的，都是基于栅格（瓦片）模型的地图服务，比如大家看到的百度地图或者谷歌地图，其实对于某一块地方的描述，都是通过10多层乃是20多层不同分辨率的图片所组成，当用户进行缩放时，根据缩放的级数，选择不同分辨率的瓦片图拼接成一幅完整的地图（由于一般公开服务，瓦片图都是从服务器上下载的，当网速慢的时候，用户其实能够亲眼看到这种不同分辨率图片的切换和拼接的过程） 对于矢量模型的电子地图来说，由于所有的数据以矢量的方式存放管理，事实上图层是一个比较淡薄的概念，因为任何地图元素和数据都可以根据需要自由分类组成，或者划分成不同的图层。各种图层之间关系可以很复杂，例如可以将所有的道路数据做成一个图层，也可以将主干道做成一个图层，支路做成另外一个图层。图层中数据归类和组合比较自由。 而对于栅格模型（瓦片图）来看，图层的概念就很重要的，由于图层是生成制作出来，每个图层内包含的元素相对是固化的，因此要引入一个底图的概念。也就是说，这是一个包含了最基本，最常用的地图数据元素的图层，例如：道路，河流，桥梁，绿地，甚至有些底图会包含建筑物或者其他地物的轮廓。在底图的基础上，可以叠加各种我们需要的图层，以满足应用的需要，例如：道路堵车状况的图层，卫星图，POI图层等等。 底图通常是通过选取必要地图矢量数据项，然后通过地图美工的工作，设定颜色，字体，显示方式，显示规则等等，然后渲染得到了（通常会渲染出一整套不同分辨率的瓦片地图） 当然，即便在瓦片图的服务中，在瓦片底图之上，依然能够覆盖一些简单的矢量图层，例如道路走向（导航和线路规划必用），POI点图层（找个饭馆加油站之类的）。只不过瓦片引擎无法对所有地图数据构建在同一个空间数据引擎之中，比较难以进行复杂的地图分析和地图处理。 那么既然瓦片图引擎有那么多的限制和缺陷，为什么不都直接使用矢量引擎呢？因为瓦片图引擎有着重大的优势： 1. 能够负载起大规模并发用户，矢量引擎要耗费大量的服务器运算资源（因为有完整的空间数据引擎），哪怕只是几十上百的并发用户，都需要极其夸张的服务器运算能力了。矢量引擎是无法满足公众互联网服务的要求的。 2. 由于地图美工介入的渲染工作，瓦片图可以做得非常好看漂亮和易读，比较适合普通用户的浏览 附：一张矢量地图截图：

利用Google_Earth高程数据制作地形图

利用Google Earth高程数据制作地形图在地灾危险性评价、土地复垦实施方案等项目中，平面布置图需要地形基本数据，考虑到投成本控制和设计精度要求，可以利用软件提取Google Earth高程数据生成地形等高线代替实地测量地形。 提取Google Earth高程数据原理：Google Earth上每一个点的属性包括地理坐标和高程,投影椭球参数采用WGS84地理坐标系。通过采样所求范围内的坐标点，用三角网剖分的方法自动生成等高线。所以生成等高线的精度跟采样点的间距紧密相关，采样距离越小精度越高。 利用Google Earth数据制作地形图主要分两个步骤：1.地理坐标和高程数据的提取；2.根据提取的数据制作地形图。 一、地理坐标和高程数据的提取 所用软件：Google Earth ，谷歌地球高程数据采集工具（GetGECoords） 下面以GetGECoords为例讲解数据提取过程： 首先需要安装Google Earth。 启动软件后界面如下： GetGECoords提取过程 1.直接运行GetGECoords内存补丁.exe文件，界面如下：

2.点击左边工具栏帮助关于输入任意注册码，完成 注册。 3.点击左边工具栏设置输入所需点的中心纬度、中心经度 和视场范围，确定后右边地图窗口自动搜索至该点点击下一步 刷新，软件自动更新GE地图中心子午线和投影带中心子午线 点击确定后，设置自动采样间距，刷新点击自动采集点。

3.采集完成后点击文件导出数据确定，保存 数据文件。

二、根据提取的数据制作地形图 所用软件：南方CCAS 1．打开南方CCAS，选择绘图处理主菜单点击改变当前图形比例尺，在下边命令行输入成图比例尺，如1000,1:1000比例尺 2. 展高程点，在绘图处理菜单下点击展高程点。

百度地图所用数据分析.(DOC)

鉴于在一些答案中评论区中的讨论，由于不能上图，我还是来写一下这个答案罢。 这个问题比较复杂，要真尽量说清楚的话需要费不少口舌，因此答案会比较长，请看官不妨耐心点。 要说数据来源，首先得对地图数据做一个分类，因为不同分类的数据，其来源，采集方法都是有大不同的。 并非想说上面高票答案的分类方式不对或者不可以，只是说，其分类方式对于完全说明这个问题，可能不是太合适和合理。里面的一些观点和描述也有一些小问题，所以做一些勘误和对问题更有针对性的补充，希望大家不要被一些谬误的概念所误导。 要明白地图的数据分类，必须先理解一个概念，就是地图图层的概念： 如上图，电子地图对我们实际空间的表达，事实上是通过不同的图层去描述，然后通过图层叠加显示来进行表达的过程。 对于我们地图应用目标的不同，叠加的图层也是不同的，用以展示我们针对目标所需要信息内容。 其次呢，我引入一下矢量模型和栅格模型的概念，GIS（电子地图）采用两种不同的数学模型来对现实世界进行模拟： 矢量模型：同多X,Y（或者X,Y,Z）坐标，把自然界的地物通过点，线，面的方式进行表达

栅格模型（瓦片模型）：用方格来模拟实体 我们目前在互联网公开服务中，或者绝大多数手机APP里看到的，都是基于栅格（瓦片）模型的地图服务，比如大家看到的百度地图或者谷歌地图，其实对于某一块地方的描述，都是通过10多层乃是20多层不同分辨率的图片所组成，当用户进行缩放时，根据缩放的级数，选择不同分辨率的瓦片图拼接成一幅完整的地图（由于一般公开服务，瓦片图都是从服务器上下载的，当网速慢的时候，用户其实能够亲眼看到这种不同分辨率图片的切换和拼接的过程） 对于矢量模型的电子地图来说，由于所有的数据以矢量的方式存放管理，事实上图层是一个比较淡薄的概念，因为任何地图元素和数据都可以根据需要自由分类组成，或者划分成不同的图层。各种图层之间关系可以很复杂，例如可以将所有的道路数据做成一个图层，也可以将主干道做成一个图层，支路做成另外一个图层。图层中数据归类和组合比较自由。 而对于栅格模型（瓦片图）来看，图层的概念就很重要的，由于图层是生成制作出来，每个图层内包含的元素相对是固化的，因此要引入一个底图的概念。也就是说，这是一个包含了最基本，最常用的地图数据元素的图层，例如：道路，河流，桥梁，绿地，甚至有些底图会包含建筑物或者其他地物的轮廓。在底图的基础上，可以叠加各种我们需要的图层，以满足应用的需要，例如：道路堵车状况的图层，卫星图，POI图层等等。 底图通常是通过选取必要地图矢量数据项，然后通过地图美工的工作，设定颜色，字体，显示方式，显示规则等等，然后渲染得到了（通常会渲染出一整套不同分辨率的瓦片地图） 当然，即便在瓦片图的服务中，在瓦片底图之上，依然能够覆盖一些简单的矢量图层，例如道路走向（导航和线路规划必用），POI点图层（找个饭馆加油站之类的）。只不过瓦片引擎无法对所有地图数据构建在同一个空间数据引擎之中，比较难以进行复杂的地图分析和地图处理。 那么既然瓦片图引擎有那么多的限制和缺陷，为什么不都直接使用矢量引擎呢？因为瓦片图引擎有着重大的优势： 1. 能够负载起大规模并发用户，矢量引擎要耗费大量的服务器运算资源（因为有完整的空间数据引擎），哪怕只是几十上百的并发用户，都需要极其夸张的服务器运算能力了。矢量引擎是无

手把手教你做Google Earth等高线地形图

手把手教你做Google Earth等高线地形图 首先声明：该教程只作地图制作技术探讨之用，并不意味作者鼓励侵犯知识产权，或承担任何相关的法律责任。请在学习之余、在下载各种网络材料和软件二十四小时之内即时删除，以免除后患。 本帖虽为“原创”，其实是站在论坛各位大师肩膀上做的一点尝试，首先要感谢他们给我的启发和帮助。 一、“原材料”采购： 网上下载SRTM数据，地址：https://www.wendangku.net/doc/4713518214.html,/SELECTION/inputCoord.asp。在世界地图上，先选取你要下载的区域，然后下载Google EarthoTIF数据，下载来的文件是ZIP压缩文件，解压后请不要修改文件名。 SRTM是由美国航空航天局(NASA)、美国国家图像测绘局(NIMA)以及德国与意大利航天机构共同合作完成，2000年2月11日至22日，通过装载于“奋进号”航天飞机的干涉成像雷达近11天的全球性作业，得到了全球表面从北纬60°至南纬56°间陆地地表80%面积和95%以上的人类居住区、数据量高达12Tbit 的三维雷达数据，然后对雷达数据进行相应的处理，生成精度较高的数字高程模型[1，2]。SRTM 这一数字地形数据是迄今为止现势性最好、分辨率最高、精度最好的全球性数字地形数据。目前这些数据是免费供人使用的。 二、寻找所需软件： 首先安装Global Mapper v9，请到下面的网址下载： https://www.wendangku.net/doc/4713518214.html,/5z1gKhPK/Down/2007/09B/Global.Mapper.v9.00.zip https://www.wendangku.net/doc/4713518214.html,/5z1gKhPK/Crack/2007/09B/Global.Mapper.v9.00-Crack.z ip (破解文件，安装后把压缩文件中的global_mapper9.exe复制到安装文件夹中) 现在，请跟我一起走上制作Google Earth等高线地形图的快乐之旅 启动Global Mapper v9软件

大数据地图

Microsoft Azrue Marketplace Datamarket: 是一个全球在线市场，其中ISV 和数据发布者可以发布和销售Microsoft Azure 应用程序、服务、构建块组件和高级数据集。 作为Windows Azure Marketplace的一部分，DataMarket是一种服务，提供一个一致的市场，并作为云服务的高品质的信息传递渠道。内容合作伙伴可以发布收集到的数据到DataMarket上，以提高它的可发现性以及实现高可用性的全球覆盖。任何从数据库、图像文件、报告和实时输入的数据都是通过Internet标准相一致的方式提供的。用户可以轻松地发现、探索、订阅和使用来自信任的公共领域和优质商业供应商的数据。 更多关于DataMarket的资料，请参考MSDN上的DataMarket概述以及主页Windows Azure Marketplace DataMarket。 信息工作者(最终用户) 那些需要数据用于业务分析和决策的最终用户可以方便直接地在Microsoft Office应用程序里消费和使用这些数据。这些Microsoft Office应用程序例如Microsoft Excel和Microsoft BI 工具（PowerPivot 和SQL Server 报表服务）。使用者以新的方式汇集不同的数据集以获得在业务表现和过程上的新见解。下载Excel 2010的DataMarket插件。 开发人员 应用程序开发人员可以使用数据订阅源来创建富内容解决方案，在特定领域上为最终用户提供最新的相关信息。开发人员可以使用Visual Studio内置的支持来消费DataMarket上的数据源，也可以使用任何支持HTTP的Web开发工具。DataMarket为所有数据集都提供了一个一致的基于REST的OData 应用程序接口，开发人员可以方便容易地在任何平台上进行开发。 信息发布者 通过使用集成微软的信息工作者软件，DataMarket使你能够扩大你的市场。利用微软的云计算平台用于扩展、发行、报告和结算。使用DataMarket来降低开发新客户、维持长期客户和减少开发人员的费用 账户费：“开店费用—发布数据审批费用”。“收费项目的分层”。 Factual 开放位置数据库

利用Google Earth 制作地形图方法的应用

利用Google Earth 制作地形图方法的应用 徐林军 (江西省核工业地质局二六八大队) 【摘要】随着科技的进步,数字地图在许多领域有着广泛的应用。google earth除能提供详细的地理经纬度、三维立体图外，还提供一项重要数据：海拨高程。这样我们就可以更简便地利用google earth的空间数据来自制地形图。 【关键词】 Google earth数字地图；卫星图片；地形图 随着卫星遥感技术、互联网技术的日新月异，提供高分辨率的卫星影像图成为可能。作为民用的免费卫星影像清晰度也逐渐提高，而传统地图的制作，不仅制作周期长、现势性较差，而且作为国家重要基础地理信息数据必须通过申请缴费才能获得。如何利用现有的免费卫星影像图制作高清晰度的、现势性强的有较高坐标精度的地图，更快捷、更实用的满足野外踏勘工区、勘察、地质等各行各业的需要，本文将针对Google影像地图进行可行性分析，研究获得高精度地图坐标并制作成地形图的具体操作方法。 提取Google Earth高程数据原理：Google Earth上每一个点的属性包括地理坐标和高程,投影椭球参数采用WGS84地理坐标系。通过采样所求范围内的坐标点，用三角网剖分的方法自动生成等高线。所以生成等高线的精度跟采样点的间距紧密相关，采样距离越小精度越高。 利用Google Earth数据制作地形图主要分两个步骤：1.地理坐标和高程数据的提取；2.根据提取的数据制作地形图。

一、地理坐标和高程数据的提取 所用软件：Google Earth ，谷地地理信息系统（GoodyGIS）或谷歌地球高程数据采集工具（GetGECoords） 首先需要安装Google Earth和GoodyGIS。 启动软件后界面如下： 1.点击菜单栏的定位搜索，输入需要定位的经纬度坐标，点击前往，再重复定位搜索下一个点坐标。一般情况下如需得到一个区域的高程数据，只需确定左上角和右下角两个点坐标。

利用google_Earth自制地形图

利用google_Earth自制地形图( Google在国内推出高清图以后，的确极大程度地方便了我们的生活，我们可以在上面肆无忌惮地查找任何感兴趣的地方，清晰的卫星图像足以使我们身临其境。但是，不光如此，google earth除能提供详细的地理经纬度、三维立体图外，还提供有一项重要数据：海拨高程。它的显示精度达到了1英尺(约0.3m)，要知道，目前普通的GPS导航器的高程定位精度只有2.5m，这样，我们就完全可以利用这些空间数据来自制地形图了。 地形图上的首要要素便是等高线，而等高线的正确与否主要取决于地性线(山脊线、山谷线)。所以，绘制地形图的思想便是：沿山脊线或山谷线隔一定距离将每一个点的三维坐标量取下来，再经过适当地加密测点，然后通过CAD进行展点，最后用内插法绘制等高线。 但是，这样的获取方法对每个点都需要记录三个坐标，即B(地理纬度)、L(地理经度)、H(大地高)。如此，不仅使获取的工作量很大，对以后的展点也是一个负担。这时我们可以采用一个简化的方法：只记录大地高，而将经纬度取为默认(每次都以一个起始经度或纬度开始，等距取点)，这样便极大提高了取点速度。

关于经纬度的取点密度，传统地形图的规定一般为“图上距离每间隔3cm”，但传统地形图的每张图都要涉及到比例尺，而显示屏的出现则完全颠覆了它的概念。对此，我认为：既然人眼在地图上所能分辨出的最小距离是0.1mm，而显示器的象点距离一般都为0.2xmm，那么可令显示器上每个象素为纸质地图上的0.1mm，这样就可以得到一个大概的比例尺，从而可以确定出取样点的间距了。 地形图比例尺与等高线的关系如下： 对于要绘制一幅相当于2.5万分之一的地形图，即图上1cm相当于实地的250m，那么可按750m的间距取点。地理纬度在赤道附近每秒约合实地30m(赤道周长 40030km/1296000″)，在中纬度地区值不会相差很大，经度每秒亦可按30m取值。例如每隔3″取值，在一个2′×2′的范围内(约13平方公里)，只需360个点，一个多小时就可以获取完毕。 获得高程点后，我们就可以在CAD上进行展点了。

利用GoogleEarth制作地形图方法的应用

利用G o o g l e E a r t h制作地形图方法的应用 The latest revision on November 22, 2020

利用Google Earth 制作地形图方法的应用 徐林军 (江西省核工业地质局二六八大队) 【摘要】随着科技的进步,数字地图在许多领域有着广泛的应用。google earth除能提供详细的地理经纬度、三维立体图外，还提供一项重要数据：海 拨高程。这样我们就可以更简便地利用google earth的空间数据来自制地形图。 【关键词】；；地形图 随着卫星遥感技术、互联网技术的日新月异，提供高分辨率的卫星影像图成为可能。作为民用的免费卫星影像清晰度也逐渐提高，而传统地图的制作，不仅制作周期长、现势性较差，而且作为国家重要基础地理信息数据必须通过申请缴费才能获得。如何利用现有的免费卫星影像图制作高清晰度的、现势性强的有较高坐标精度的地图，更快捷、更实用的满足野外踏勘工区、勘察、地质等各行各业的需要，本文将针对Google影像地图进行可行性分析，研究获得高精度地图坐标并制作成地形图的具体操作方法。 提取Google Earth高程数据原理：Google Earth上每一个点 的属性包括地理坐标和高程,投影椭球参数采用WGS84地理坐标系。通过采样所求范围内的坐标点，用三角网剖分的方法自动生成等高线。所以生成等高线的精度跟采样点的间距紧密相关，采样距离越小精度越高。 利用Google Earth数据制作地形图主要分两个步骤：1.地理坐标和高程数据的提取；2.根据提取的数据制作地形图。

一、地理坐标和高程数据的提取 所用软件：Google Earth ，谷地地理信息系统（GoodyGIS）或谷歌地球高程数据采集工具（GetGECoords） 首先需要安装Google Earth和GoodyGIS。 启动软件后界面如下： 1.点击菜单栏的定位搜索，输入需要定位的经纬度坐标，点击前往，再重复定位搜索下一个点坐标。一般情况下如需得到一个区域的高程数据，只需确定左上角和右下角两个点坐标。

Google地球转地形图

利用Google Earth转地形图 作者：德布 QQ：287389161 以下的方法，只针对规划人员做粗略地形分析使用，因为Google地球自身精度不高（个人觉得等高线间距在10米以上），所以对地形要求特别高的请不要使用该方法。 本方法需要用到的软件有：Googleearth、GoogleEarth 高程数据采集工具（网上有不同版本的，可以自行下载，我用的最简单的GoogleEarth高程数据采集工具V1.1）、记事本、excel、湘源控规。 具体步奏： 一、打开Googleearth，使用添加地表工具，获得所要做高程点范围的中心点的坐标（一般直接点添加地表工具，大头针会直接点中图纸中心）。如图1（我的高程采集工具不能用了，图中的位置不是我转图的位置），

二、打开GoogleEarth高程数据采集工具，将上一步得到的坐标输入对应的对话框中，如图2： 点击下一步如图3 ：

确定后设置自动采点间距，（该处需要强调，最小设置20就可以了，Google地图中大多地方都是高程间距是50，设置小了除了耗时长，根本没有用）。之后点击刷新点击自动采点，就只需要等着了，如图4。 等采集完毕后，点击文件导出数据，设置格式如图5：

得到dat格式文件。 三、右键用记事本打开对应文件，数据形式如图6： 四、把数据全部复制到excel中，，依次点击工具栏中数据——分列——分割符号——选择tab键和逗号分割，（这步的主要目的是快速把多点输入CAD中，有人会用excel直接导入数据的可以跳过不看）如图7：

得到下列形式数据： 将原点号统一改为：point 四、重新将数据复制倒记事本中，将空格替换成逗号（该处必须在英文输入法输入逗号）

基于大数据的地理信息与位置在地图编制中的应用分析

基于大数据的地理信息与位置在地图编制中的应用分析 摘要随着科技以及信息技术的进步，促进大数据的发展，大数据为人们的生活带来了一种全新的信息交流及传递网路空间，其在实际应用中使得各类信息数据的应用价值被得到充分发挥，同时提升了地图编制水平。基于此，本文概述了大数据，阐述了地理信息与位置数据种类及其特点，对基于大数据的地理信息与位置在地图编制中应用进行了探讨分析，旨在提高地图编制水平。 关键词大数据；地理信息：位置；种类；特点；问题；地图编制；应用 地图编制可以对地理信息进行更加准确的描绘及收集，其可以为土地空间的规划及利用提供良好的基础条件。因此在实际中必须要保证地图编制的精准性，这样才能对地理空间信息进行更加精准的编制，从而对土地空间、大小、权属边界等进行明确。而目前地理信息与位置大数据可以为地图编制提供更加全面的信息数据资源，因此在实际中必须掌握地理信息与位置大数据的应用方法，从而提升地图编制的精确度。以下就基于大数据的地理信息与位置在地图编制中应用进行了探讨分析。 1 大数据的概述 大数据是指数据量大、数据类别复杂的数据集，这些数据集具有V olume（数据量大）、Velocity（数据处理速度快）、Variety（数据具有多样性）和Value（数据价值密度低）的4V特点。大数据无法用传统的数据库进行存储、管理和处理，其需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力，以及海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据时代的到来颠覆了学术界对传统数据的认知，同时也引起数据获取、存储、分析、挖掘以及可视化等技术的变革。在信息技术的支持和普及性应用背景下，大数据成为当今时代数据信息的主要发展方向。而大数据时代数据量大、数据种类多、数据处理速度快、数据价值密度低等特点，使其在应用过程中对社会各行各业的发展产生一定影响[1]。 2 地理信息与位置数据种类及其特点的分析 地理空间信息与位置大数据包括地理数据、轨迹数据、空间媒体数据等。其中地理数据可以分为地图数据、遥感数据、大地基准数据，其特点是体量大、较规则化、变化缓慢。遥感数据包括光学影像数据、雷达激光扫描数据等，其特点是数据量大，种类多，数据增长规律不同，数据更新频度不同，安全性要求高。大地基准数据包括时间基准数据、重力基准数据等。轨迹数据是通过GNSS、RFID 等测量手段以及网络签到等方法获得的用户活动数据，包括个人轨迹数据、群体的轨迹数据、交通轨迹数据、物流数据等。特点是数据体量大、信息碎片化、准确性低，可以用文本模式描述，有半结构化的轨迹数据，附带其他的用户信息和社会语义。空间媒体数据，包含空间位置与时间因标记的数字化文字图像图形、声音、视频影响和动画等媒体数据，主要来源于移动社交网络、微博、微信等新興互联网应用。特点是数据来源混杂、非结构化为主，数据异构性大，实时性非

巧用googleearth绘制三维等高线地形图

巧用Google Earth绘制三维等高线地形图 摘要： 随着多媒体教学的逐渐普及，各种地理软件层出不穷，但因为地理的专业性质限制，大多数地理教师很难做到精通各类软件应用，本着深入浅出的宗旨，以比较常见的Google earth 软件为例，本文将和大家一起探讨和学习如何利用该软件进行等高线地形图的绘制和等高线知识的讲解，轻松破解等高线的知识难点。 关键词：Google earth global mapper Surfer 地标等高线地形图的绘制、判读及应用 一．相关软件准备 在制作等高线地形图过程中，主要应用的软件有3种：Google earth, global mapper, Surfer. earth：中文一般叫谷歌地球，是一款Google公司开发的虚拟地球仪软件，它把卫星照片、航空照相和GIS布置在一个地球的三维模型上。用户们可以通过一个下载到自己电脑上的客户端软件，免费浏览全球各地的高清晰度卫星图片。 如下图为三峡大坝的卫星地图。 Mapper：是一款地图绘制软件，不仅能够将数据显示为光栅地图、高程地图、矢量地图，还可以对地图作编辑、转换、打印、记录GPS及利用数据的GIS(地理信息系统)功能.版增加了直接访问USGS(美国地质勘探局)卫星照片TerraServer数据库和Global Mapper内部的地形图及以真实的3D方式查看高程地图的功能. 3. Surfer：三维数据成像软件，主要用于地质、工程、科学计算等数据的三维可视化成像显示。它支持两种成像方式：体成像和等值面成像。利用3D Surfer可以将数据在三维空间进行三维可视化显示，并且具有图形旋转、图形放缩、三维虚拟漫游、分层显示、图形切割、制作切片等功能。3D Surfer 支持Surfer切片图、高程模型图、曲折剖面、透明图层、叠加地形、贴图等功能。3D Surfer采用类似Surfer的操作方式，兼容Surfer定义的文本数据格式和GRD数据格式。支持规则数据和散乱数据的三维插值，与

利用谷歌地球软件绘制等高线地形图

巧用Google Earth 绘制等高线知识难点 摘要： 随着多媒体教学的逐渐普及，各种地理软件层出不穷，但因为地理的专业性质限制，大多数地理教师很难做到精通各类软件应用，本着深入浅出的宗旨，以比较常见的Google earth 软件为例，本文将和大家一起探讨和学习如何利用该软件进行等高线地形图的绘制和等高线知识的讲解，轻松破解等高线的知识难点。 一．相关软件准备 在制作等高线地形图过程中，主要应用的软件有3种：Google earth, global mapper, Surfer. 1.Google earth：中文一般叫谷歌地球，是一款Google公司开发的虚拟地球仪软件，它把卫星照片、航空照相和GIS布置在一个地球的三维模型上。用户们可以通过一个下载到自己电脑上的客户端软件，免费浏览全球各地的高清晰度卫星图片。 如下图为三峡大坝的卫星地图。 2.Global Mapper：是一款地图绘制软件，不仅能够将数据显示为光栅地图、高程地图、矢量地图，还可以对地图作编辑、转换、打印、记录GPS及利用数据的GIS(地理信息系统)功能.6.xx版增加了直接访问USGS(美国地质勘探局)卫星照片TerraServer数据库和Global Mapper内部的地形图及以真实的3D方式查看高程地图的功能. 3. Surfer：三维数据成像软件，主要用于地质、工程、科学计算等数据的三维可视化成像显示。它支持两种成像方式：体成像和等值面成像。利用3D Surfer可以将数据在三维空间进行三维可视化显示，并且具有图形旋转、图形放缩、三维虚拟漫游、分层显示、图形切割、制作切片等功能。3D Surfer 2.0 支持Surfer切片图、高程模型图、曲折剖面、透明图层、叠加地形、贴图等功能。3D Surfer采用类似Surfer的操作方式，兼容Surfer定义的文本数据格式和GRD数据格式。支持规则数据和散乱数据的三维插值，与Surfer软件定义的色标等级文件兼容，支持*.lvl和*.clr的颜色等级文件，支持*.dat *.txt *.grd等数据格式。支持三维图像的输出转换，可以将三维图形转换为虚拟现实数据文件VRML数据格式、JPG、BMP等 GE软件估计大多数地理教师比较熟悉，该软件能展现全球各角落的卫星地图。但卫星地图的拍摄都是从太空中俯视，一般情况下，地形的高低起伏只能从颜色来分辨，难以准确判别地形类型。通过结合

利用卫星遥感数据制作地形图

利用卫星遥感数据制作地形图 的地形图，无法对工作区地形地作整体评价及认识，为前期踏勘及设计工作带来了极大不便，针对这一问题，我们可以利用一种新方法来解决，即：利用卫星遥感数据来制作工作区地形图。制作1：50000以下的小比例尺地形图，甚至不需要额外的成本，完全可以利用当前已经公开的免费数据来制作。为了使大家有一个更清晰的概念，在这里我们把需要用到的卫星遥感数据看作两部份（实际上这两部份都是从卫星影像数据衍生出来的）：平面影像数据和高程数据，平面影像数据就是一般看到的平面卫片（如GoogleEarth下载的图片），主要作用是描绘出图面上的地物。高程数据我们可以利用免费的DEM数据，DEM是Digital Elevation Model的缩写，是一定范内规则格网点的平面坐标（X，Y）及其高程（Z）的数据集（如30m、90m分辨率的数据集），在文章的主要作用是确定点高程。现在我们从两方面对这一技术进行阐述：（1）成图的基本步骤，（2）怎样提高成图精度。 这一技术的应用，我们需要准备以下软件：（以免费卫星图片和DEM数据为例） （1）Global Mapper（数据处理及成图软件，也具有坐标转换功能）；（2）Coord MG（坐标转换软件）；（3）Cass、CAD成图软件；（4）谷歌地图下载软件（卫星图片下载，保证下载的卫片四个角有经度坐标）；（5）各分辨率DEM数据（目前有全球90m分辨率DEM免费数据，亦可下载全球30m分辨率DEM免费数据，下载网站“国际科学数据服务

平台”。 1 成图的基本步骤 我们以90m分辨率DEM数据为例进行阐述：（假设已下载了90m 分辨率DEM数据） 1.1 使用Global Mapper获得点高程数据或生成等高线图 （1）在90m数据文件夹里找到“世界地形数据分区表.jpg”，并打开。 （2）根据上图找到工作区大致地理置对应的下轴和左轴方格数据，并记。如43_16. （3）运行Global Mapper，打开43_16.zip文件，同时设置好相应的椭球及投影参数。 （4）利用Global Mapper生成等高线，输出等高线图（DXF格式）。为了更好地对图形进行编辑，一般不直接输出等高线图，而是生成XYZ 格式的点数据，再将这些数据转换成CASS软件所需要的展点格式（可用Excel进行格式转换操作），用CASS软件生成等高线。 1.2 制作地物图 1.2.1 用谷歌地图下载软件下载卫星图片。此软件下载后有图片四个角的经度坐标，用CoordMG进行坐标转换。操作步骤：运行地图下载软件――地图下载任务――新建任务――输入下载范――选择下载级别（级别越高越清晰，文件越大，但有些区域无高清图片，一般选18～20级）――下载。见图2 1.2.2 下载完成后，点“导出|拼接――导出|拼接图片”，再选中“生

运用Google Earth和ArcGIS制作地方等高线地形图12.15

运用Google Earth和ArcGIS制作地方等高线地形图 运用Google Earth和ArcGIS制作等高线地形图的方法，并且经过检验，与Google Earth 的误差很小，与当地真实地形很接近。 一、制作原理 等高面与起伏的地面相切会得到切线。在Google Earth中，把不同高度的半透明等高面相互叠加后，会得到海拔与图像灰度增减规律一致的效果（图2），即一定的灰度就代表某一海拔范围，这与规则网格DEM相似，可称其为类DEM。类DEM与DEM一样，可在ArcGIS中直接生成等高线。 二、制作实例 四川省安岳县东胜乡初级中学地理教师欲制作当地的等高线地形图。 1.准备工作 1）安装Google Earth，联网状态下运行Google Earth软件。在左侧的搜索栏中输入“四川省安岳县东胜乡”，浏览该地的数据，即下载东胜乡数据。 2）在Google Earth工具栏的选项中进行相关设置（图1）。①设置显示经纬度为通用横轴墨卡托投影（UTM），以减少定位时的计算；②设置地形提升倍数为0.5，以减小像点位移误差，同时防止等高线替代误差过大。 图1 Google Earth的相关设置

.在Google Earth中生成类DEM 1）新建一个白色紧贴地面的四边形作为底色。四边形内最高点为427m，最低点为281m，设等高距为20m，所以共有420m~300m 7个等高面。 2）复制粘贴该四边形，修改颜色为黑，透明度为10%。设置海拔高度为绝对420m，并命名该四边形为“420m”。 3）复制420m等高面并粘贴，重命名并调整海拔高度为400m。之后重复“复制、粘贴、重命名、调整海拔”的操作，直到300m等高面为止，得到图2的效果。 图2 在Google Earth中生成类DEM 3.截图及图像预处理 为保证图像不产生干扰信息，并且灰度值不发生变化，该步骤需注意以下两点：①截图时

Global Mapper制作地形图与提取路径海拔

Global Mapper制作地形图与提取路径海拔 1制作等高线地形图 1.1软件准备 在制作等高线地形图过程中，主要应用的软件有：Google earth, global mapper, Surfer。 1.Google earth：是一款Google公司开发的虚拟地球仪软件，它把卫星照片、航空照相和GIS布置在一个地球的三维模型上。用户们可以通过一个下载到自己电脑上的客户端软件，免费浏览全球各地的高清晰度卫星图片。 2 Global Mapper.：是一款地图绘制软件，不仅能够将数据显示为光栅地图、高程地图、矢量地图，还可以对地图作编辑、转换、打印、记录GPS及利用数据的GIS(地理信息系统)功能.6.xx版增加了直接访问USGS(美国地质勘探局)卫星照片TerraServer数据库和Global Mapper内部的地形图及以真实的3D方式查看高程地图的功能. 3. Surfer：三维数据成像软件，主要用于地质、工程、科学计算等数据的三维可视化成像显示。它支持两种成像方式：体成像和等值面成像。利用3D Surfer可以将数据在三维空间进行三维可视化显示，并且具有图形旋转、图形放缩、三维虚拟漫游、分层显示、图形切割、制作切片等功能。3D Surfer 2.0 支持Surfer切片图、高程模型图、曲折剖面、透明图层、叠加地形、贴图等功能。3D Surfer采用类似Surfer的操作方式，兼容Surfer定义的文本数据格式和GRD数据格式。支持规则数据和散乱数据的三维插值，与Surfer软件定义的色标等级文件兼容，支持*.lvl和*.clr的颜色等级文件，支持*.dat *.txt *.grd等数据格式。支持三维图像的输出转换，可以将三维图形转换为虚拟现实数据文件VRML数据格式、JPG、BMP等 1.2数据下载 地形图数据有SRTM（雷达测量，SRTM3精度3d，90米，SRTM1的精度为1d，30米，未公开）和ASTER-DEM（红外测量，精度1d）。 1.2.1SRTM SRTM是由美国航空航天局(NASA)、美国国家图像测绘局(NIMA)以及德国与意大利航天机构共同合作完成，2000年2月11日至22日，通过装载于“奋进号”航天飞机的干涉成像雷达近11天的全球性作业，得到了全球表面从北纬60°至南纬56°间陆地地表80%面积和95%以上的人类居住区、数据量高达12Tbit的三维雷达数据，然后对雷达数据进行相应的处理，生成精度较高的数字高程模型[1，2]。SRTM 这一数字地形数据是迄今为止现势性最好、分辨率最高、精度最好的全球性数字地形数据。目前这些数据是免费供人使用的。 美国航天局（NASA）与日本产经省（METI）共同推出了最新的地球电子地形图，其覆盖范围比以往任何地形图都要广得多。该图是根据NASA的新一代对地观测卫星TERRA的详尽观测结果制作完成的。 1. SRTM上下载：https://www.wendangku.net/doc/4713518214.html,/SELECTION/inputCoord.asp 2. 美国国家地质勘探局，https://www.wendangku.net/doc/4713518214.html,

利用谷歌卫星影像图制作一定精度地形图的方法

利用谷歌卫星影像图制作一定精度地形图的方法 摘要：阐述谷歌卫星影像图采用的WGS84 坐标系统，分析利用谷歌影像图制作一定精度地图的方法，结合实例验证方法的可行性，并进行精度估算。 关键词：WGS84坐标系；CGCS2000 坐标系；地面特征点；图像校正；线性变换 1.概述 随着卫星遥感技术、互联网技术的日新月异，提供高分辨率的卫星影像图成为可能。作为民用的免费卫星影像清晰度也逐渐提高，例如谷歌卫星地图、中国天地图等。而传统地图的制作，不仅制作周期长、现势性较差，而且作为国家重要基础地理信息数据，必须通过申请缴费才能获得。如何利用现有的免费卫星影像图制作高清晰度的、现势性强的有较高坐标精度的地图，更快捷、更实用的满足野外踏勘工区、勘察、地质、旅游探险等各行各业的需要？本文将针对谷歌影像地图进行可行性分析，研究获得高精度地图坐标的具体操作方法，并进行精度验证。 2．获得清晰影像地图的理论分析 1) 常见的几种大地坐标系统之间的关系 WGS-84坐标系（World Geodetic System一1984 Coordinate System）一种国际上采用的地心坐标系。坐标原点为地球质心，其地心空间直角坐标系的Z 轴指向BIH （国际时间）1984.O定义的协议地球极（CTP)方向，X轴指向BIH 1984.0的零子午面和CTP赤道的交点，Y 轴与Z 轴、X轴垂直构成右手坐标系，称为1984年世界大地坐标系统。 我国先后主要采用三种大地坐标系统，1954北京坐标系，1980西安坐标系，CGCS2000国家坐标系。三种大地坐标系分属于不同的椭球体系，拥有不同的椭球参数，在我国各个历史发展阶段均发挥着巨大的作用。因CGCS2000 国家坐标系与WGS-84 坐标系有很多相同椭球参数，两者进行转换过程较为简单且误差相对较小（纬度、大地高最大误差均为0.105mm经度相同），故本文假定WGS84坐标系与CGCS2000坐标系等价。 2) 影像畸变 遥感影像变形的原因:①遥感平台位置和运动状态变化的影响：航高、航速、俯仰、翻滚、偏航。②地形起伏的影响：产生像点位移。③地球表面曲率的影响：一是像点位置的移动；二是像元对应于地面宽度不等，距星下点愈远畸变愈大，对应地面长度越长。④大气折射的影响：产生像点位移。⑤地球自转的影响：产生影像偏离。如果不作几何校正，遥感图像则有在几何位置上发生变化，产生诸

利用GoogleEarth数据制作地形图

利用GoogleEarth高程数据制作地形图 在地灾危险性评价、土地复垦实施方案等项目中，平面布置图需要地形基本数据，考虑到投成本控制和设计精度要求，可以利用软件提取GoogleEarth高程数据生成地形等高线代替实地测量地形。 提取GoogleEarth高程数据原理：GoogleEarth上每一个点的属性包括地理坐标和高程,投影椭球参数采用WGS84地理坐标系。通过采样所求范围内的坐标点，用三角网剖分的方法自动生成等高线。所以生成等高线的精度跟采样点的间距紧密相关，采样距离越小精度越高。 利用GoogleEarth数据制作地形图主要分两个步骤：1.地理坐标和高程数据的提取；2.根据提取的数据制作地形图。 一、地理坐标和高程数据的提取 所用软件：GoogleEarth，谷地地理信息系统（GoodyGIS）或谷歌地球高程数据采集工具（GetGECoords） 下面分别以GoodyGIS和GetGECoords为例讲解数据提取过程： （1）GoodyGIS提取过程 首先需要安装GoogleEarth和GoodyGIS，由于GoodyGIS专业版需要付费，先暂用试用版。 启动软件后界面如下： 1.点击菜单栏的定位搜索，输入需要定位的经纬度坐标，点击前往，再重复定位搜索下一个点坐标。一般情况下如需得到一个区域的高程数据，只需确定左上角和右下角两个点坐标。

2.点击菜单栏绘制图形，下拉菜单选择矩形，根据提示点击右键在两个对角点，绘制成一个矩形，矩形范围要包括两个目标点所构成的区域。 3.点击左边工具栏高程提取，下面选择对象单个对象（点线面）左键单击绘制的矩形，可看到左边工具栏对象名称、对象类型、可否提取，对象数目有了相应变化。 4.点击左边工具栏高程数据提取，试用版采样点间距最小只能为60米弹出的对话框点击计算高程点数点击开始提取提取完成后保存提取的数据文件。 5.提取的数据文件格式为.csv,用Excel打开后，只保留经度、纬度和高程3列数据，然后保存为.txt的文本文档。 （2）GetGECoords提取过程 1.直接运行GetGECoords内存补丁.exe文件，界面如下： 2.点击左边工具栏帮助关于输入任意注册码，完成注册。 3.点击左边工具栏设置输入所需点的中心纬度、中心经度和视场范围，确定后右边地图窗口自动搜索至该点点击下一步刷新，软件自动更新GE地图中心子午线和投影带中心子午线点击确定后，设置自动采样间距，刷新点击自动采集点。 3.采集完成后点击文件导出数据确定，保存数据文件。