数据共享平台开发技术需求

数据共享平台开发技术需求

项目名称：天津市国土资源和房屋管理局数据共享平台

1项目背景介绍

天津市国土资源和房屋管理局在一张图工程中，实现了以现有GIS平台为基础，建设了从房屋拆迁系统、保障房建设销售系统、房地权属管理系统、商品房管理系统、房屋资金监管系统、建设用地预审审批系统，电子档案系统等几十个业务系统，以保证日常的工作需要。

随着政务公开的程度提高，政府各个职能部门信息沟通共享要求的提高，开发本系统，以提高数据的共享利用和各个系统的数据支撑，减轻各应用系统压力。

2 项目建设目标和原则

2.1项目建设总体目标

建立一套符合统一数据标准的共享数据中心平台，能实现将局内现有各应用系统和即将开发的新应用系统中所需共享的异构和非异构的数据信息，使用通用的数据抽取（采集、清洗、转换）或同步方法，自动地推送至平台中进行共享、发布、应用；除此之外，还要能

实现利用平台发布的数据接口，即将开发的新应用能方便的实现共享数据的订阅和读取。

2.2项目建设原则

依据国土房管局信息化现状分析和工程建设的要求，提出如下建设原则：

（1）符合标准

系统建设必须符合我国相关部门制订的标准，对安全策略、密码与安全设备选用、网络互联、安全管理等必须符合我国信息安全法律法规。

（2）数据的采集交换。所有数据来源于各个业务系统，不管是异构的数据库管理系统还是非异构的数据库管理系统，要求都能通过通用的数据抽取（采集、清洗、转换）或同步方法自动地将数据推送至共享数据中心，并做出数据更新报告。另外，在操作上，对于任何业务应用系统（包括现有的或新开发的），能以便捷的方式，制定业务数据交换策略，最好不需要写代码即可实现业务数据的采集交换；同时，考虑到未来数据标准的变化情况，可以便捷地进行主题数据库配置、数据交换策略配置，以此达到对未来增加的任何业务应用都能方便地将数据采集交换到共享数据中心平台。

（3）数据的共享发布。能以可视化界面或拖拉等方式，实现对数据共享接口的发布。通过授权，利用提供的通用数据共享接口，可以将共享数据中心的部分或全部数据进行共享和利用，并实时做出数据使用情况报告。另外，针对每一个数据共享接口，还需开发数据信

息的存取编程实例，保证用户可以在新开发的业务系统中方便地访问接口。

（4）易管理性原则

易管理体现在

●强大的日志功能，系统可以记录关键内容修改或大范围内容修

改的相关信息并方便数据利用；

●方便统一的权限设置功能，系统应建立集中的权限设置模块，

●健全的备份和还原机制，系统应该可以数据定时备份、增量备

份、数据还原，同时也需要系统有相应的备份还原接口，将

本系统和第三方系统的备份还原集成到一起；

（5）易操作性原则

易操作体现在

●使用先进的开发方式进行开发；

●与现有系统使用相似的操作界面，保持系统的统一性；

●尽量使用与现有系统相同的开发运行环境；

（6）方便开发性原则

●提供接口利用文档；

●提供新系统加入说明文档和日常维护文档；

（7）易学习原则

易学习体现在

●提供规范的系统帮助文档；

●符合系统开发利用的一般使用习惯；

对用户的错误操作有具体的提示；

（8）实用、高效、可扩展原则

本项目中所采用的产品，要便于操作、实用高效。同时，随着IT 技术和房产业务的不断发展，业务系统将会发生各种变化，系统设计必须能适应这种变化，在系统实施过程中，系统的结构、配置也会发生这样或那样的变化，该平台要有一定的灵活性来适应这种变化。

（9）标准化与一致性原则

数据体系的设计必须遵循一系列的标准，确保各个系统数据交流的一致性，整个系统能安全地互联互通、信息共享。

（10）需求、风险、成本折衷原则

设计系统时，要在需求、风险和成本之间进行平衡和折衷。同时，要尽量保护已有投资。

（11）整体规划设计原则

本次招标项目是数字房管建设的一个重要组成部分，是基础工作之一，在设计系统时，必须根据天津数字房管建设的要求，为以后的建设保留接口，方便扩展，要能保证后期建设的方便。

（12）数据的导入导出。能将共享数据中心中的数据根据外部数据规则进行

数据转换并导出；也可以将外部数据根据共享数据中心的规则进行数据转换并导入。另外，导入导出应支持多种类型的文件格式，例如：Excel，dbf格式等。

（13）整理规范现有查询、统计系统

整合查询、统计系统的查询统计功能，统一使用数据共享平台的查询统计接口，并整合相关权限。做到统一方式、统一口径、统一结果。

3.系统功能需求

3.1 系统开发技术要求

（1）确保平台的开放性。要求第三方在没有平台公司人员参与的情况下，能方便地利用平台提供的数据共享标准接口，在遵循数据共享规范与接口标准的前提下，实现对平台共享数据的利用。同时，还能将自己所开发系统中所需共享的数据，放入平台中进行共享，并进行接口的发布。

（2）分布式的数据共享方式。

（3）数据实时同步共享。

（4）平台通过统一的用户门户访问，实现多重安全认证机制。

（5）支持ORACLE等多种主流数据库。

（6）采取Web Service或WCF技术，统一传输与交换标准。

（7）基于元数据处理技术，构建面向主题的应用。

3.2 现有业务数据共享模块

●产权产籍管理系统

●商品房销售审批管理系统

●拆迁管理系统

●保障房建设销售系统

●地籍管理信息系统

●电子档案管理信息系统

4. 应用部署设计要求

考虑到系统的日常使用，要求系统具有：

●投标人应提供至少三个以上同规模，房地产相关行政行业案

例；

●避免应用服务器及数据库服务器单点失效的解决方案

●保障应用可靠运行以及数据安全的解决方案；

●系统预设各种参数，用户可灵活调整；

●系统接口应符合相关标准并具开放性；

●系统具备完善的数据备份/恢复方案；

●用户授权系统能够灵活设置，满足日常工作需求；

系统与天津国土资源和房屋管理局已有系统建设做到无缝衔接，数据传递尽量简约，开发方式尽量接近，尽量不重新开发原有系统，保证原有投资；与本项目参与国土房管局准备开发的系统衔接容易。

支持高效率操作的要求，尽可能少的占用网络资源和计算资源，在较大规模用户并发访问的情况下依然能够保持快速响应，要求有应用服务器集群方案。

系统应具有良好的交互操作界面。对不同应用群体均能方便操作使用，不同的应用功能应具有相似的使用界面和操作方法。用户进入界面时，可根据工作性质实现界面的可定制化管理，可方便地进行各

种应用操作。系统管理简单、方便，易于配置。

5应用集成要求

在数据平台的规划和建设过程，是一个应用整合和再建设过程。一张图工程是一个庞大的系统工程，其建设的成败涉及到方方面面的问题，除了各种相关设备的选型之外，主要体现在其核心技术解决方案是否具有良好的应用集成设计，数据平台建设的核心问题是：对已有系统的整合能力和对未来根据业务需要而部署或升级的系统的扩展能力。

6.服务保障与承诺

该项目是日常工作的应用平台，一旦投入使用，必须保证系统稳定，稍有差错就会引起各方面的反映和损失，所以系统的售后维护服务和技术支持工作也应有足够保障。投标方作为具有丰富的房地产项目开发经验的系统集成和软件开发企业，应通过自身不断的努力和鼎力支持，针对客户的不同的系统的需求，制定不同的运行保障方案，建立完善的本地售后服务体系。要求中标人关于系统服务的保障包含如下内容：

6.1 运行保障机构

中标人在系统试运行期间和在全市推广使用后，须为该项目建立长期、完善的保障机构，并有专人负责。

6.2. 保期内运行服务内容

（1）提供3年系统全免费运维服务。保修期自验收合格之日起计算。

（2）免费服务要求投标方提供本地化服务，半年内至少有3位工程师提供现场技术支持，半年后做到7×8小时电话响应，一般问题4小时内到达现场，8小时解决，重大技术问题48小时解决。

（3）系统运行使用要求：在全市使用系统期间，需要中标人应至少安排两名专门的技术人员保障各级版本系统无故障运行。

（4）重大事项的即时响应：各级版本系统出现故障或意外情况时，导致系统不能正常运行时，中标人必须在24小时内做出响应，并着手解决故障。如用户需要中标人技术人员到场，中标人应到场进行服务。

（5）服务请求：中标人应提供准确的服务联系方式及服务请求流程，如有更改，应及时通知用户。

（6）升级要求：中标人对系统的升级，应有详细的升级计划表，定期对系统存在的Bug进行修正，并保证升级后的人员培训。升级期间，须保障系统的正常运行。

6.3 保期后运行服务内容

系统过保后，中标人也应能维持基本的服务，对于小型的故障，应能提供远程服务或电话咨询等。大型的故障，需专人到场，具体费用可协商。

重大事项的即时响应：所需费用由双方协商。

系统升级：对于用户提出的功能性升级要求，费用可协商；而对

用户提出的，由于系统设计不当等系统本身问题引起的升级要求，应免费提供升级。

延保要求：投标时由投标人开列延保收费标准。

6.4运行服务的档案

运行服务的详细记载，可以用于分析总结。

6.5用户投诉

中标人要设有用户投诉受理电话，对用户的意见做出反应。

7 系统运行环境的规定

共享数据中心平台必须能部署在以下的软、硬件配置环境下，并保证稳定顺畅运行：

7.1硬件环境：

数据库服务器：CPU:双核及以上；内存4G及以上；硬盘320G 以上。

应用服务器：CPU:双核及以上；内存2G及以上；硬盘320G以上。

7.2软件环境：

网络操作系统：Windows Server 2003及以上。

七

夕，只因有你，

总有一些人牵肠挂肚难以忘记，

总有一些日子温暖甜蜜最为珍惜

从春夏到秋冬，从陌生到熟悉，

虽不能时时联系，却总在特别的日子想起你，

七夕快乐，我的朋友。

七夕，只因有你，

因为有你，再苦生活也不觉得累，

再大的险阻也无所畏，

再大的波折也不担忧，

再痛的经历也会忘记，

因为有你，我就拥有了整个世界，

谢谢你出现在我的生命里。

七夕快乐，我的朋友。

七夕，只因有你，

相识，是最珍贵的缘分，

牵挂，是最真挚的心动，

思念，是最美丽的心情，

问候，是最动听的语言，

在这七夕到来之际，最美的祝福送给你，七夕快乐，我的朋友。

七夕，只因有你，

雨点轻敲窗，风吹散了梦想，

唯有你的模样依旧在脑海里徜徉，

夜深人静时，你占满了心房，

舍半生轻狂，半世时光，

只为拥有一段和你相处的珍贵情缘，

七夕快乐，我的朋友。

七夕，只因有你，

虽然相距很远，但两颗心却紧紧相连

虽然不常见面，音容笑貌犹如眼前，

悄悄的挟一缕情丝，放飞在炎炎夏日

默默的拽一丝牵挂，悬挂在无垠宇宙静静的捎一声问候，盛开在七夕佳节七夕快乐，我的朋友。

七夕，只因有你，

祝福，是一种真实的心意，

是一种甘甜的快乐，

是一种浪漫的味道，

是一种温馨的记忆，

是一种美丽的幸福，

更是我们情谊永远不变的纽带，

七夕快乐，我的朋友。

七夕，只因有你，

爱是种体会，即使心碎也觉得甜蜜，爱是种感受，即使痛苦也觉得幸福，爱是种缘分，即使分离也觉得快乐，七夕到了，最真诚的祝福送给你，七夕快乐，我的朋友。

七夕，只因有你，

愿天下有情人终成眷属，

愿单身人士找到爱的方向，

愿情侣们找到幸福的天堂，

愿夫妻找到温暖的避风巷，

愿岁月抚平生活的忧伤，愿爱的花瓣轻舞飞扬，

数据共享交换平台的设计方案

数据共享交换平台的 设计方案 1.1应用场景 ?场景一：电子业务统一平台与其它单位的信息交换 由于各单位信息化进程不同，特别是一些垂直管理单位已经建立起了自己专门的网上办公系统，这些单位如果要接收市公文，都必须通过手工录入，无法进行信息的自动交换，通过数据交换平台，结合简单的接口开发，能使市电子业务统一平台与已有业务系统之间实现信息的自动对接和交换，提高办事效率，减少人为错误。 ?场景三：基础信息库 基础信息库包括：人口基础信息库、企业基础信息库、宏观经济基础信息库、地理基础信息库。这些基础信息是**重要的信息资源，但这些信息分散在各个部门，各个单位独立存储，信息不全，也不具备权威性. ?场景四：领导决策支持 科学发展观是当前各级**的重要理论指导依据，科学发展观必须要求有科学的决策，正确的决策需要有科学准确的数据作为支撑，但现阶段大量的数据分散在各个单位业务系统中，各自通过纸质进行报送，一方面这些数据缺乏准确性和实效性，另一方面不同单位数据之间无法产生在的联系，不利于正确的决策。要建立有效的数据采集和分析系统，自动从各单位系统中采集数据，然后通过建立相应的模型进行分析，得出相对准确的结论，比如房地产，涉及国土、税务、房管、银行、运输、电力等。利用数据交换平台可很好的从不同系统中采集信息，使开发者不需要关心数据的采集和传输问题，只需要解决与决策有关的业务问题。 ?场景N：…… 随着电子业务的深入，数据交换平台的利用会越来越多，好比是经济发展需要修建高速公路一样……

1.2术语介绍 （1）企业基础信息 工商、国税、地税、质监等部门涉及到企业注册登记、变更、注（吊）销、年检、税务登记、组织机构代码登记等业务容的基础信息，具有跨部门共享需求的特征。 （2）企业基础信息交换平台 工商、国税、地税、质监等部门之间进行企业基础信息交换的通讯、传输与管理系统。 企业基础信息交换平台是指成熟的应用集成和数据交换中间件产品。 （3）交换前置机 企业基础信息交换平台中与工商、国税、地税、质监等交换节点进行信息交换连接的交换前置服务器。 （4）信息交换桥接 工商、国税、地税、质监等部门业务应用信息库与前置交换信息库之间信息安全交换的连接通道。 （5）企业基础信息库 存储、管理企业基础信息的数据库。 （6）前置交换信息库 工商、国税、地税、质监等部门与企业基础信息交换平台之间共享信息双向交换的中转数据库。 （7）业务数据库 业务数据库是指各个委办局保存业务数据的数据库，运行在委办局的网中。如税务部门的税务征管数据库，工商部门以“经济户口”为主要容的工商业务数据。 （8）应用系统 应用系统是指本项目开发的部署在各委办局节点前置机上的桥接系统、中心数据管理系统、数据比对和整合系统等应用的总称。 （9）中心数据管理系统 中心数据管理系统是指本项目开发的实现交换数据查询和管理等功能的应用系统。 （10）数据比对整合系统

基于大数据的能力开放平台解决实施方案

基于大数据的能力开放平台解决方案

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基于大数据的能力开放平台解决方案 1 摘要 关键字：大数据经分统一调度能力开放 运营商经过多年的系统建设和演进，内部系统间存在一些壁垒，通过在运营商的各个内部系统,如经分、VGOP、大数据平台、集团集市等中构建基于ESB 的能力开放平台,解决了系统间调度、封闭式开发、数据孤岛等系统问题，使得运营商营销能力和效率大大提高。 2 问题分析 2.1 背景分析 随着市场发展，传统的开发模式已经无法满足业务开发敏捷性的要求。2014 年以来，某省运营商经营分析需求量激增，开发时限要求缩短，业务迭代优化需求频繁，原有的“工单-开发”模式平均开发周期为4.5 天，支撑负荷已达到极限。能力开放使业务人员可以更便捷的接触和使用到数据，释放业务部门的开发能力。 由于历史原因，业务支撑系统存在经分、VGOP、大数据平台、集团集市等多套独立的运维系统，缺乏统一的运维管理，造成系统与系统之间的数据交付复杂，无法最大化 的利用系统资源。统一调度的出现能够充分整合现有调度系统，减少运维工作量，提升维护质量。 驱动力一：程序调度管理混乱，系统资源使用不充分

经分、大数据平台、VGOP、集团集市平台各自拥有独立的调度管理，平台内程序基本是串行执行，以经分日处理为例，每日运行时间为20 个小时，已经严重影响到了指标的汇总展示。 驱动力二：传统开发模式响应慢，不能满足敏捷开发需求 大数据平台已成为一个数据宝库，已有趋势表明，只依赖集成商与业务支撑人员的传统开发模式已经无法快速响应业务部门需求，提升数据价值。 驱动力三：大数据平台丰富了经分的数据源，业务部门急待数据开放 某省运营商建立了面向企业内部所有部门的大数据平台，大数据平台整合了接入B域、O 域、互联网域数据，近100 余个数据接口，共计820T 的数据逐步投入生产。大数据平台增强了传统经分的数据处理的能力，成为公司重要的资产，但是传统经分数据仓库的用户主要面向业支内部人员，限制了数据的使用人员范围和数据的使用频度，已经无法满足公司日益发展的业务需求，数据的开放迫在眉睫。 2.2 问题详解 基于背景情况分析，我们认为主要问题有三个： 1、缺乏统一的调度管理，维护效率低下 目前经分系统的日处理一般是使用SHELL 脚本开发的，按照串行调度的思路执行。进行能力开放后，目前的系统架构无法满足开发者提交的大量程序执行调度的运维需求。如果采用统一调度的设计思路则基于任务的数据表依赖进行任务解耦及调度，将大大简化调度配置工作和提高系统的

数据交换平台解决方案

数据共享交换平台解决方案 1. 概述 在我国，政府职能正从管理型转向管理服务型，如何更好地发挥政府部门宏观管理、综合协调的职能，如何更加有效地向公众提供服务，提高工作效率、打破信息盲区、加强廉政建设 已成为当前各级政府部门普遍关注和亟待解决的问题。国家“十五”计划纲要要求“政府行政管理 要积极运用数字化、网络化技术，加快信息化进程”。各级政府、行政管理部门都面临着利用 信息技术推动政务工作科学化、高效率的新局面。 随着电子政务建设的不断发展，政府拥有越来越多的应用数据，如何建立政府信息资源采集、处理、交换、共享、运营和服务的机制和规程，实现分布在各类政府部门和各级政府机关 的信息资源的有效采集、交换、共享和应用，是电子政务建设的更高级的阶段和核心任务。 信息资源只有交流、共享才能被充分开发和利用，而只有打破信息封闭，消除信息“荒岛” 和“孤岛”，也才能创造价值。目前各级政府都在进行政务资源数据的“整合”，但“整合”什么？ 如何“整合”？“整合”后做什么？将是摆在政府各级领导面前的首要问题。 北京华迪宏图信息技术有限公司凭借自身丰富的电子政务建设经验、自主创新的技术研发优势，为各级政府机构的实际需求提供了政务资源整合的综合解决方案——华迪宏图数据共享 交换平台。 2. 电子政务总体框架 华迪宏图数据共享交换平台总体框架如下： 由上图可以看出，华迪宏图数据共享交换平台交换体系共分为六个层次，分别是安全和标准体系、网络基础设施、信息资源中心、共享交换平台、应用层和展示层。 （1）展示层 通过建立综合信息集成门户系统为用户提供统一的用户界面，信息和应用通过门户层实现统一的访问入口和集中展现。 （2）应用层

基于大数据的能力开放平台解决方案精编版

基于大数据的能力开放平台解决方案 1 摘要 关键字：大数据经分统一调度能力开放 运营商经过多年的系统建设和演进，内部系统间存在一些壁垒，通过在运营商的各个内部系统,如经分、VGOP、大数据平台、集团集市等中构建基于ESB 的能力开放平台,解决了系统间调度、封闭式开发、数据孤岛等系统问题，使得运营商营销能力和效率大大提高。 2 问题分析 2.1 背景分析 随着市场发展，传统的开发模式已经无法满足业务开发敏捷性的要求。2014 年以来，某省运营商经营分析需求量激增，开发时限要求缩短，业务迭代优化需求频繁，原有的“工单-开发”模式平均开发周期为4.5 天，支撑负荷已达到极限。能力开放使业务人员可以更便捷的接触和使用到数据，释放业务部门的开发能力。 由于历史原因，业务支撑系统存在经分、VGOP、大数据平台、集团集市等多套独立的运维系统，缺乏统一的运维管理，造成系统与系统之间的数据交付复杂，无法最大化 的利用系统资源。统一调度的出现能够充分整合现有调度系统，减少运维工作量，提升维护质量。 驱动力一：程序调度管理混乱，系统资源使用不充分

经分、大数据平台、VGOP、集团集市平台各自拥有独立的调度管理，平台内程序基本是串行执行，以经分日处理为例，每日运行时间为20 个 小时，已经严重影响到了指标的汇总展示。 驱动力二：传统开发模式响应慢，不能满足敏捷开发需求 大数据平台已成为一个数据宝库，已有趋势表明，只依赖集成商与业 务支撑人员的传统开发模式已经无法快速响应业务部门需求，提升数据价值。 驱动力三：大数据平台丰富了经分的数据源，业务部门急待数据开放 某省运营商建立了面向企业内部所有部门的大数据平台，大数据平台 整合了接入B域、O 域、互联网域数据，近100 余个数据接口，共计820T 的数据逐步投入生产。大数据平台增强了传统经分的数据处理的能力，成为公司重要的资产，但是传统经分数据仓库的用户主要面向业支内部人员，限制了数据的使用人员范围和数据的使用频度，已经无法满足公司日益发展的业务需求，数据的开放迫在眉睫。 2.2 问题详解 基于背景情况分析，我们认为主要问题有三个： 1、缺乏统一的调度管理，维护效率低下 目前经分系统的日处理一般是使用SHELL 脚本开发的，按照串行调度的思路执行。进行能力开放后，目前的系统架构无法满足开发者提交的大量程序执行调度的运维需求。如果采用统一调度的设计思路则基于任务的数据表依赖进行任务解耦及调度，将大大简化调度配置工作和提高系统的

数据共享平台开技术需求

数据共享平台开发技术需求 项目名称：天津市国土资源和房屋管理局数据共享平台 1项目背景介绍 天津市国土资源和房屋管理局在一张图工程中，实现了以现有GIS平台为基础，建设了从房屋拆迁系统、保障房建设销售系统、房地权属管理系统、商品房管理系统、房屋资金监管系统、建设用地预审审批系统，电子档案系统等几十个业务系统，以保证日常的工作需要。 随着政务公开的程度提高，政府各个职能部门信息沟通共享要求的提高，开发本系统，以提高数据的共享利用和各个系统的数据支撑，减轻各应用系统压力。 2 项目建设目标和原则 项目建设总体目标 建立一套符合统一数据标准的共享数据中心平台，能实现将局内现有各应用系统和即将开发的新应用系统中所需共享的异构和非异构的数据信息，使用通用的数据抽取（采集、清洗、转换）或同步方法，自动地推送至平台中进行共享、发布、应用；除此之外，还要能实现利用平台发布的数据接口，即将开发的新应用能方便的实现共享数据的订阅和读取。

项目建设原则 依据国土房管局信息化现状分析和工程建设的要求，提出如下建设原则： （1）符合标准 系统建设必须符合我国相关部门制订的标准，对安全策略、密码与安全设备选用、网络互联、安全管理等必须符合我国信息安全法律法规。 （2）数据的采集交换。所有数据来源于各个业务系统，不管是异构的数据库管理系统还是非异构的数据库管理系统，要求都能通过通用的数据抽取（采集、清洗、转换）或同步方法自动地将数据推送至共享数据中心，并做出数据更新报告。另外，在操作上，对于任何业务应用系统（包括现有的或新开发的），能以便捷的方式，制定业务数据交换策略，最好不需要写代码即可实现业务数据的采集交换；同时，考虑到未来数据标准的变化情况，可以便捷地进行主题数据库配置、数据交换策略配置，以此达到对未来增加的任何业务应用都能方便地将数据采集交换到共享数据中心平台。 （3）数据的共享发布。能以可视化界面或拖拉等方式，实现对数据共享接口的发布。通过授权，利用提供的通用数据共享接口，可以将共享数据中心的部分或全部数据进行共享和利用，并实时做出数据使用情况报告。另外，针对每一个数据共享接口，还需开发数据信息的存取编程实例，保证用户可以在新开发的业务系统中方便地访问接口。

大数据处理技术的总结与分析

数据分析处理需求分类 1 事务型处理 在我们实际生活中,事务型数据处理需求非常常见,例如：淘宝网站交易系统、1２306网站火车票交易系统、超市ＰOＳ系统等都属于事务型数据处理系统。这类系统数据处理特点包括以下几点: 一就是事务处理型操作都就是细粒度操作,每次事务处理涉及数据量都很小。 二就是计算相对简单，一般只有少数几步操作组成，比如修改某行得某列; 三就是事务型处理操作涉及数据得增、删、改、查,对事务完整性与数据一致性要求非常高。 四就是事务性操作都就是实时交互式操作,至少能在几秒内执行完成； 五就是基于以上特点,索引就是支撑事务型处理一个非常重要得技术. 在数据量与并发交易量不大情况下,一般依托单机版关系型数据库,例如OＲＡＣLＥ、MＹSQL、SQＬSERVER,再加数据复制（DataGurａd、RＭAＮ、ＭｙSQＬ数据复制等)等高可用措施即可满足业务需求。 在数据量与并发交易量增加情况下，一般可以采用ORＡLＣＥRAC集群方式或者就是通过硬件升级（采用小型机、大型机等，如银行系统、运营商计费系统、证卷系统)来支撑. 事务型操作在淘宝、1230６等互联网企业中,由于数据量大、访问并发量高，必然采用分布式技术来应对,这样就带来了分布式事务处理问题，而分布式事务处理很难做到高效，因此一般采用根据业务应用特点来开发专用得系统来解决本问题。

２数据统计分析 数据统计主要就是被各类企业通过分析自己得销售记录等企业日常得运营数据,以辅助企业管理层来进行运营决策。典型得使用场景有:周报表、月报表等固定时间提供给领导得各类统计报表;市场营销部门,通过各种维度组合进行统计分析,以制定相应得营销策略等． 数据统计分析特点包括以下几点: 一就是数据统计一般涉及大量数据得聚合运算，每次统计涉及数据量会比较大。二就是数据统计分析计算相对复杂，例如会涉及大量goｕpbｙ、子查询、嵌套查询、窗口函数、聚合函数、排序等；有些复杂统计可能需要编写ＳQＬ脚本才能实现． 三就是数据统计分析实时性相对没有事务型操作要求高。但除固定报表外,目前越来越多得用户希望能做做到交互式实时统计； 传统得数据统计分析主要采用基于ＭＰP并行数据库得数据仓库技术.主要采用维度模型,通过预计算等方法，把数据整理成适合统计分析得结构来实现高性能得数据统计分析，以支持可以通过下钻与上卷操作,实现各种维度组合以及各种粒度得统计分析。 另外目前在数据统计分析领域,为了满足交互式统计分析需求，基于内存计算得数据库仓库系统也成为一个发展趋势,例如SAP得HANA平台。 3 数据挖掘 数据挖掘主要就是根据商业目标，采用数据挖掘算法自动从海量数据中发现隐含在海量数据中得规律与知识。

数据交换共享整合系统平台技术方案

数据交换共享整合协同平台设计

整合协同平台的主要功能是从其它子系统中提取共享数据，并对多来源渠道的、相互不一致的数据进行数据融合处理；基于数据字典对实时数据和历史数据进行组织，以保证数据间关系的正确性、可理解性并避免数据冗余；以各种形式提供数据服务，采用分层次的方法对各类用户设置权限，使不同用户既能获得各自所需要的数据，又能确保数据传输过程的安全性及共享数据的互操作性和互用性；维护基础信息、动态业务数据以及系统管理配置参数；支撑系统的网络构架、信息安全、网络管理、流程管理、数据库维护和备份等运维能力。整合协同平台根据功能可分为两个部分： 第一部分，基础数据和共享数据的交换服务和路由流程管理，该部分是交换平台的基础，包括：静态交换数据、动态交换数据、图形数据及表格、统计资料等属性数据。 第二部分，各子系统之间的接口实现，根据事先制订好的规范、标准，实现各子系统之间的数据共享和传输操作。在接入中心平台时，应按系统集成要求设计系统结构，各类数据接口遵循系统集成规范。

第一章中心平台设计 1.1 平台功能结构 整合协同平台服务器是公共基础平台的核心部分，XMA整合协同平台提供一整套规范的、高效的、安全的数据交换机制。XMA整合协同平台由部署在数据中心和各业务部门的数据交换服务器、数据接口系统共同组成，解决数据采集、更新、汇总、分发、一致性等数据交换问题，解决按需查询、公共数据存取控制等问题。 各业务子系统都要统一使用XMA整合协同平台进行数据交换。数据中心统一管理和制定数据交换标准。各业务部门通过数据级整合或者应用级整合通过XMA 整合协同平台向数据中心提供数据，也通过XMA整合协同平台访问共享数据。 XMA整合协同平台的基本功能如下： 共享数据库的数据采集、更新、维护。 业务资料库、公共服务数据库的数据采集。 提供安全可靠的共享数据服务。 业务部门之间的业务数据交换。 结合工作流的协调数据服务。

大数据平台建设方案

大数据平台建设方案 (项目需求与技术方案) 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展,信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌,信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门)为积极应对“互联网＋”和大数据时代的机遇和挑战,适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源,打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台,以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况,做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”,牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督,建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同,为决策提供及时、准确、可靠的信息依据,提高政务工作的前瞻性和针对性,加大宏观调控力度,促进经济持续健康发展。 1、制定统一信息资源管理规范,拓宽数据获取渠道，整合业务信

息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库,为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性,编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施,整合资源、协同共享,突出重点、注重实效,深化应用、创新驱动”的原则,全面提升信息化建设水平,促进全省经济持续健康发展。

数据共享平台开发技术需求.

数据共享平台开发技术需求 项目名称:天津市国土资源和房屋管理局数据共享平台 1项目背景介绍 天津市国土资源和房屋管理局在一张图工程中,实现了以现有GIS平台为基础,建设了从房屋拆迁系统、保障房建设销售系统、房地权属管理系统、商品房管理系统、房屋资金监管系统、建设用地预审审批系统,电子档案系统等几十个业务系统,以保证日常的工作需要。 随着政务公开的程度提高,政府各个职能部门信息沟通共享要求的提高,开发本系统,以提高数据的共享利用和各个系统的数据支撑,减轻各应用系统压力。 2 项目建设目标和原则 2.1项目建设总体目标 建立一套符合统一数据标准的共享数据中心平台,能实现将局内现有各应用系统和即将开发的新应用系统中所需共享的异构和非异构的数据信息,使用通用的数据抽取(采集、清洗、转换或同步方法,自动地推送至平台中进行共享、发布、应用;除此之外,还要能实现利用平台发布的数据接口,即将开发的新应用能方便的实现共享数据的订阅和读取。 2.2项目建设原则 依据国土房管局信息化现状分析和工程建设的要求,提出如下建 设原则: (1符合标准 系统建设必须符合我国相关部门制订的标准,对安全策略、密码与安全设备选用、网络互联、安全管理等必须符合我国信息安全法律法规。

(2数据的采集交换。所有数据来源于各个业务系统,不管是异构的数据库管理系统还是非异构的数据库管理系统,要求都能通过通用的数据抽取(采集、清洗、转换或同步方法自动地将数据推送至共享数据中心,并做出数据更新报告。另外,在操作上,对于任何业务应用系统(包括现有的或新开发的,能以便捷的方式,制定业务数据交换策略,最好不需要写代码即可实现业务数据的采集交换;同时,考虑到未来数据标准的变化情况,可以便捷地进行主题数据库配臵、数据交换策略配臵,以此达到对未来增加的任何业务应用都能方便地将数据采集交换到共享数据中心平台。 (3数据的共享发布。能以可视化界面或拖拉等方式,实现对数据共享接口的发布。通过授权,利用提供的通用数据共享接口,可以将共享数据中心的部分或全部数据进行共享和利用,并实时做出数据使用情况报告。另外,针对每一个数据共享接口,还需开发数据信息的存取编程实例,保证用户可以在新开发的业务系统中方便地访问接口。 (4易管理性原则 易管理体现在 ●强大的日志功能,系统可以记录关键内容修改或大范围内容修 改的相关信息并方便数据利用; ●方便统一的权限设臵功能,系统应建立集中的权限设臵模块, ●健全的备份和还原机制,系统应该可以数据定时备份、增量备 份、数据还原,同时也需要系统有相应的备份还原接口,将 本系统和第三方系统的备份还原集成到一起; (5易操作性原则 易操作体现在

数据交换与共享平台建设

顺德区数据交换与共享平台建设（SD09050） 采购内容及技术要求 一、现状 我区于2005年开发完成数据共享和交换平台，并于2008年对系统进行更新升级，进一步完善了系统的功能。平台目前运行在区信息中心机房，有公安局、计生局两个节点与之相连，运行正常。 二、建设目标 本项目建设目标是：调研业务部门的数据共享需求，编写《广东省顺德区数据共享规范与接口标准》和《顺德区政府资源目录》；开发和完善数据共享平台系统；建设顺德区数据共享资源体系，推进数据的共享和综合开发利用；实现顺德区各部门信息数据共享和互联互通,使数据共享平台成为电子政务建设的支撑和服务平台。 三、建设内容 本次建设内容分为三部分： １）对政府重要职能部门开展调研 完成对12个政府重要职能部门数据集成方面的需求调研，完成以数据共享、交换和整合需求的梳理和分析。 ２）数据共享规范与标准接口和政府资源目录建设 通过调研业务部门之间的数据共享需求，编写《广东省顺德区数据共享规范与接口标准》和《顺德区政府资源目录》，并逐步完善。 ３）数据共享平台开发和完善 提供数据发布、目录维护、系统配置等界面，增强系统易用性；改善数据传输性能，支持不同级别数据量的应用系统的数据传输；集成数据共享申请、申请审核、数据共享目录编制等业务功能；实现全区、区与市之间的数据共享；增加共享数据分析统计功能，监控共享数据的访问量、数据状态、共享数据业务办理状况等。

四、建设原则 （一）开放性 数据源和目标数据可以是文本文件、Excel文档、Word文档、XML文档。通过JDBC、ODBC支持所有JDBC和ODBC数据库，并为部分主流数据库提供了专用的数据库接口。目前应该满足Sybase、Informix、Oracle、DB2、SQL Server等异构数据库双向数据传输的需求，根据实际情况还可以进行扩展。 整体开发遵循J2EE平台标准和XML交换标准，有良好的平台兼容性。可以应用于Windows、Linux和Unix系统。 （二）安全性 数据中心的安全非常重要，因此必须要做好系统的安全设计，防范各种安全风险，确保数据中心能够安全可靠的运行。同时数据中心必须采用成熟的技术和体系结构，采用高质量的产品，并且要具有一定的容灾功能。 （三）实用性 完善友好的定制开发环境支持不同技术层次使用者的使用要求。安装简易，使用简单，有完善的系统参数配置工具和管理控制台。 （四）可伸缩性 可以合理地定制数据共享交换方式。根据不同类型业务特色和技术要求特点，量身定制相应的数据交换解决方案。 （五）可扩展性 能够方便的加入交换节点以及增加交换共享服务。能够根据需要，通过增加硬件配置的方式对交换平台进行扩容。 （六）相对独立性 根据数据共享平台的目标定位，数据共享平台的建设和运作必须保持业务系统的相对独立性。为此采用松散耦合方式，通过在业务部门统一配置部门端数据共享交换管理系统（代理）实现数据资源整合。

平台设计方案

平台总体框架设计 在整个系统的设计上，在保证系统效率的前提下，将突出系统的开放式、标准化、模块化、易用实用、性能优化、可靠稳定等特点。 为充分保证系统在安全性、跨平台性、易扩展性、易维护性等方面的要求，建议采用先进的三层应用体系结构。这种结构已成为当今应用软件的首选体系结构。 如图所示：

Android/Ios Command1 Command2 对外接口 展示层（SpringMVC 框架） 逻辑层（Spring 框架） 应用1 应用2 数据持久层(Mybtis 框架） domain domain mapper DataBase json 平台性能设计原则 ? 响应时间 ? 当数据录入操作时无等待时间。 ? 日常操作用的显示响应时间（从敲执行键至完全显示画面、含 相关数据）≤ 3 秒； ? 复杂图表的显示响应时间≤ 10秒； ? 峰值状态时，日常查询、统计和分析的响应时间≤15 秒；

?CPU 和LAN 负荷率 ?CPU 平均负荷率 系统稳定状态：应用服务器<30% 系统繁忙状态：应用服务器<45% ?内存 系统稳定状态：应用服务器<200M 系统繁忙状态：应用服务器<240M 在每5 分钟测试期间，系统LAN 负荷不大于30% ?并发处理 并发处理用户≥100 人； 系统峰值响应速度，并发处理用户≥70 人； ?系统处理能力下降到20%的时间每年应小于20分钟 ?在98%的时间内系统处理能力均大于90% 平台用户体验设计原则 我们在本系统的开发过程中将遵循以下几个原则： ?适用性 根据现有软硬件平台的实际情况和未来发展方向，使系统的设计方案具有良好的适用性。 ?先进性 为了保证开发出来的系统能够在较长的一段时间之内在技术层次上不落伍，要求本系统的开发和设计在技术上具有足够的先进性。

数据共享交换平台解决方案

数据共享交换平台解决方案 1、概述 目前，政府职能正从管理型转向管理服务型，如何更好地发挥政府部门宏观管理、综合协调的职能，如何更加有效地向公众提供服务，提高工作效率、打破信息盲区、加强廉政建设已成为当前各级政府部门普遍关注和亟待解决的问题。国家“十五”计划纲要要求“政府行政管理要积极运用数字化、网络化技术，加快信息化进程”。各级政府、行政管理部门都面临着利用信息技术推动政务工作科学化、高效率的新局面。 随着电子政务建设的不断发展，政府拥有越来越多的应用数据，如何建立政府信息资源采集、处理、交换、共享、运营和服务的机制和规程，实现分布在各类政府部门和各级政府机关的信息资源的有效采集、交换、共享和应用，是电子政务建设的更高级的阶段和核心任务。信息资源只有交流、共享才能被充分开发和利用，而只有打破信息封闭，消除信息“荒岛”和“孤岛”，也才能创造价值。目前各级政府都在进行政务资源数据的“整合”，但“整合”什么？如何“整合”？“整合”后做什么？将是摆在政府各级领导面前的首要问题。 2、电子政务总体框架

由上图可以看出，数据共享交换平台交换体系共分为六个层次，分别是安全和标准体系、网络基础设施、信息资源中心、共享交换平台、应用层和展示层。 （1）展示层 通过建立综合信息集成门户系统为用户提供统一的用户界面，信息和应用通过门户层实现统一的访问入口和集中展现。 （2）应用层 应用层提供满足面向各类用户依据实际需求开展业务的需要。如支撑城市应急联动应用、辅助领导决策应用、城市管理应用、社会救助应用等。 （3）共享交换平台层 共享交换平台层为城市数据共享交换平台所在位置，连接各类应用和应用所需的信息资源，组织和整合各类数据、组件和服

大数据处理综合处理服务平台的设计实现分析范文

大数据处理综合处理服务平台的设计与实现 （广州城市职业学院广东广州510405） 摘要：在信息技术高速发展的今天，金融业面临的竞争日趋激烈，信息的高度共享和数据的安全可靠是系统建设中优先考虑的问题。大数据综合处理服务平台支持灵活构建面向数据仓库、实现批量作业的原子化、参数化、操作简单化、流程可控化，并提供灵活、可自定义的程序接口，具有良好的可扩展性。该服务平台以SOA为基础，采用云计算的体系架构，整合多种ETL技术和不同的ETL工具，具有统一、高效、可拓展性。该系统整合金融机构的客户、合约、交易、财务、产品等主要业务数据，提供客户视图、客户关系管理、营销管理、财务分析、质量监控、风险预警、业务流程等功能模块。该研究与设计打破跨国厂商在金融软件方面的垄断地位，促进传统优势企业走新型信息化道路，充分实现了“资源共享、低投入、低消耗、低排放和高效率”，值得大力发展和推广。 关键词：面向金融，大数据，综合处理服务平台。 一、研究的意义 目前，全球IT行业讨论最多的两个议题，一个是大数据分析“Big Data”，一个是云计算“Cloud Computing”。中

国五大国有商业银行发展至今，积累了海量的业务数据，同时还不断的从外界收集数据。据IDC（国际数据公司）预测，用于云计算服务上的支出在接下来的5 年间可能会出现3 倍的增长，占据IT支出增长总量中25%的份额。目前企业的各种业务系统中数据从GB、TB到PB量级呈海量急速增长，相应的存储方式也从单机存储转变为网络存储。传统的信息处理技术和手段，如数据库技术往往只能单纯实现数据的录入、查询、统计等较低层次的功能，无法充分利用和及时更新海量数据，更难以进行综合研究，中国的金融行业也不例外。中国五大国有商业银行发展至今，积累了海量的业务数据，同时还不断的从外界收集数据。通过对不同来源，不同历史阶段的数据进行分析，银行可以甄别有价值潜力的客户群和发现未来金融市场的发展趋势，针对目标客户群的特点和金融市场的需求来研发有竞争力的理财产品。所以，银行对海量数据分析的需求是尤为迫切的。再有，在信息技术高速发展的今天，金融业面临的竞争日趋激烈，信息的高度共享和数据的安全可靠是系统建设中优先考虑的问题。随着国内银行业竞争的加剧，五大国有商业银行不断深化以客户为中心，以优质业务为核心的经营理念，这对银行自身系统的不断完善提出了更高的要求。而“云计算”技术的推出，将成为银行增强数据的安全性和加快信息共享的速度，提高服务质量、降低成本和赢得竞争优势的一大选择。

大数据交换共享整合系统平台建设方案设计

数据交换共享整合协同平台设计整合协同平台的主要功能是从其它子系统中提取共享数据，并对多来源渠道的、相互不一致的数据进行数据融合处理；基于数据字典对实时数据和历史数据进行组织，以保证数据间关系的正确性、可理解性并避免数据冗余；以各种形式提供数据服务，采用分层次的方法对各类用户设置权限，使不同用户既能获得各自所需要的数据，又能确保数据传输过程的安全性及共享数据的互操作性和互用性；维护基础信息、动态业务数据以及系统管理配置参数；支撑系统的网络构架、信息安全、网络管理、流程管理、数

据库维护和备份等运维能力。整合协同平台根据功能可分为两个部分： 第一部分，基础数据和共享数据的交换服务和路由流程管理，该部分是交换平台的基础，包括：静态交换数据、动态交换数据、图形数据及表格、统计资料等属性数据。 第二部分，各子系统之间的接口实现，根据事先制订好的规范、标准，实现各子系统之间的数据共享和传输操作。在接入中心平台时，应按系统集成要求设计系统结构，各类数据接口遵循系统集成规范。

第一章中心平台设计 1.1平台功能结构 整合协同平台服务器是公共基础平台的核心部分，XMA整合协同平台提供一 整套规范的、高效的、安全的数据交换机制。XMA整合协同平台由部署在数据中心和各业务部门的数据交换服务器、数据接口系统共同组成，解决数据采集、更新、汇总、分发、一致性等数据交换问题，解决按需查询、公共数据存取控制等问题。 各业务子系统都要统一使用XMA整合协同平台进行数据交换。数据中心统一管理和制定数据交换标准。各业务部门通过数据级整合或者应用级整合通过XMA 整合协同平台向数据中心提供数据，也通过XMA整合协同平台访问共享数据。 XMA S合协同平台的基本功能如下： 共享数据库的数据采集、更新、维护。 业务资料库、公共服务数据库的数据采集。 提供安全可靠的共享数据服务。 业务部门之间的业务数据交换。 结合工作流的协调数据服务。

政务大数据交换共享平台建设方案

目录 第一章需求分析和项目建设的必要性 (4) 1.1 项目建设目标、内容 (4) 1.1.1 项目建设目标 (4) 1.1.2 项目建设内容 (4) 1.2 编制依据 (5) 1.3 与政务职能相关的社会问题和政务目标分析 (6) 1.3.1 社会问题分析 (6) 1.3.2 政务目标分析 (8) 1.4 业务功能、业务流程和业务量分析 (11) 1.4.1 用户角色分析 (11) 1.4.2 业务功能分析 (12) 1.4.3 业务流程 (14) 1.4.4 业务量分析 (14) 1.5 信息量分析和预测 (15) 1.5.1 存储量分析 (15) 1.5.2 处理量分析 (19) 1.5.3 网络流量分析 (20) 1.6 系统功能和性能需求分析 (20) 1.6.1 系统功能指标 (20) 1.6.2 系统性能指标 (22) 1.7 信息系统装备和应用现状与差距 (22) 1.7.1 现状 (22) 1.7.2 差距 (23) 1.8 项目建设的必要性 (23) 第二章总体建设方案 (26) 2.1 建设原则 (26) 2.1.1 统一性原则 (26) 2.1.2 可靠性原则 (26) 2.1.3可伸缩和可扩展性原则 (26) 2.1.4 开放性原则 (27) 2.1.5 安全性原则 (27) 2.1.6 高效性原则 (27) 2.1.7 友好性原则 (27) 2.1.8 可管理易维护性 (28)

2.2 总体目标与分期目标 (28) 2.3 总体建设任务与分期建设内容 (29) 2.4 总体设计方案 (30) 2.4.1 基础设施层 (32) 2.4.2 信息资源层 (33) 2.4.3 应用支撑层 (34) 2.4.4 应用层 (34) 2.4.5 服务层 (34) 2.4.6 安全保障体系 (34) 2.4.7 标准规范体系 (35) 第三章项目建设方案 (36) 3.1 标准规范建设 (36) 3.1.1 管理制度建设 (36) 3.1.2 标准规范建设 (40) 3.1.3 数据标准建设 (43) 3.1.4 标准规范索引 (46) 3.2 信息资源规划和数据库设计 (47) 3.2.1 信息资源规划 (47) 3.2.2 数据中心建设 (53) 3.3 门户系统建设 (69) 3.3.1 信息资源政务门户 (69) 3.3.2 信息资源开放门户 (73) 3.4 应用系统建设 (74) 3.4.1 数据汇聚平台 (74) 3.4.2 数据治理平台 (89) 3.4.3 数据运营平台 (102) 3.4.4 数据应用平台 (104) 3.5 四大基础数据库管理平台 (108) 3.5.1 人口库 (108) 3.5.2 法人库 (111) 3.5.3 经济库 (114) 3.5.4 地理库 (115) 3.6 应用支撑系统设计 (116) 3.6.1 统一用户管理 (116) 3.6.2 统一应用管理 (120) 3.6.3 统一服务管理 (121) 3.6.4 统一消息服务 (123) 3.6.5 统一日志服务 (124)

数据交换共享中心设计方案

数据交换共享中心设计方案

整合协同平台的主要功能是从其它子系统中提取共享数据，并对多来源渠道的、相互不一致的数据进行数据融合处理；基于数据字典对实时数据和历史数据进行组织，以保证数据间关系的正确性、可理解性并避免数据冗余；以各种形式提供数据服务，采用分层次的方法对各类用户设置权限，使不同用户既能获得各自所需要的数据，又能确保数据传输过程的安全性及共享数据的互操作性和互用性；维护基础信息、动态业务数据以及系统管理配置参数；支撑系统的网络构架、信息安全、网络管理、流程管理、数据库维护和备份等运维能力。整合协同平台根据功能可分为两个部分： 第一部分，基础数据和共享数据的交换服务和路由流程管理，该部分是交换平台的基础，包括：静态交换数据、动态交换数据、图形数据及表格、统计资料等属性数据。 第二部分，各子系统之间的接口实现，根据事先制订好的规范、标准，实现各子系统之间的数据共享和传输操作。在接入中心平台时，应按系统集成要求设计系统结构，各类数据接口遵循系统集成规范。

第一章中心平台设计 1.1 平台功能结构 整合协同平台服务器是公共基础平台的核心部分，XMA整合协同平台提供一整套规范的、高效的、安全的数据交换机制。XMA整合协同平台由部署在数据中心和各业务部门的数据交换服务器、数据接口系统共同组成，解决数据采集、更新、汇总、分发、一致性等数据交换问题，解决按需查询、公共数据存取控制等问题。 各业务子系统都要统一使用XMA整合协同平台进行数据交换。数据中心统一管理和制定数据交换标准。各业务部门通过数据级整合或者应用级整合通过XMA 整合协同平台向数据中心提供数据，也通过XMA整合协同平台访问共享数据。 XMA整合协同平台的基本功能如下： 共享数据库的数据采集、更新、维护。 业务资料库、公共服务数据库的数据采集。 提供安全可靠的共享数据服务。 业务部门之间的业务数据交换。 结合工作流的协调数据服务。

中心数据交换平台建设方案

中心数据交换平台建设方案 XX省电子政务系统 数据交换平台 国际商业机器中国有限公司 2005.5 目录: 1 概述 数据交换共享平台是协作式电子政务应用平台(包括政府职能部门之间的电子协作、政府与公众/企事业单位的服务管理等)的核心基础服务模块，负责实现跨系统的数据交换、流程控制和分布式数据存储服务。 数据交换平台的目的是实现每个合法用户将其所要传输的数据包安全可靠地传输到指定的地方。数据交换平台支持常见数据库类型、多种业务类型、多种数据传输方式和网络特性，是各类应用系统共享信息资源的公共渠道，是应用系统扩展的接口。 面向服务的体系架构 目前，大多数企业都有各种各样的系统、应用程序以及不同时期和技术的体系结构。集成来自多个厂商跨不同平台的产品和应用系统，一直是企业IT部门的主要挑战。面向服务的体系结构为解决这一问题提供了良好的途径。 SOA是一个组件模型，它将应用程序的不同功能单元(称为服务)通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。接口是采用中立的方式进行定义的，它应该独立于实现服务的硬件平台、操作系统和编程语言。这使得构建在各种这样的系统中的服务可以以一种统一和通用的方式进行交互。

以服务为导向、开放、松散耦合的总体目标架构，在应用系统的规划设计时，我们遵循如下业务集成参考架构。 图 IBM基于SOA的业务集成参考架构 SOA 的主要组件包括服务、动态发现和消息。 服务是能够通过网络访问的可调用例程。服务公开了一个接口契约，它定义了服务的行为以及接受和返回的消息。术语服务常与术语提供者互换使用，后者专门用于表示提供服务的实体。 接口通常在公共注册中心或者目录中发布，并在那里按照所提供的不同服务进行分类， 就像电话簿黄页中列出的企业和电话号码一样。客户(服务消费者)能够根据不同的分类特征通过动态查询服务来查找特定的服务。这个过程被称为服务的动态发现。 服务消费者或者客户通过消息来消费服务。因为接口契约是独立于平台和语言的，消息通常用符合 XML 模式的 XML 文档来构造。 SOA结构中，中立的接口定义(没有强制绑定到特定的实现上)的特征称为服务之间的松耦合。松耦合系统的好处有两点，一点是它的灵活性，另一点是，当组成整个应用程序的每个服务的内部结构和实现逐渐地发生改变时，它能够继续存在。

大数据处理平台比较研究

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/4c16560700.html, 大数据处理平台比较研究 作者：许吴环顾潇华 来源：《软件导刊》2017年第04期 摘要：大数据环境下，传统的数据处理方式不再适用，以云计算技术为支撑的大数据处理平台应运而生。比较了开源Hadoop和Spark平台各自的优缺点，发现各自的适用范围：Hadoop适用于数据密集型任务，并广泛应用于离线分析；Spark因其基于内存计算，在迭代计算和实时分析领域占据优势。二者在功能上有较强的互补性，协同使用可以发挥更大效益。 关键词：大数据平台；Hadoop； Spark；比较研究 中图分类号：TP301 文献标识码：A 文章编号：16727800（2017）004021202 1大数据处理平台 1.1大数据特点 目前，大数据还没有一个标准定义，但是把握大数据的特征，有助于加深对大数据内涵的理解。数据具有的3V特征，即规模大（Volume）、种类多（Variety）、速度快（Velocity）。规模大，意味着数据量不断扩张，数据量级从现在的GB、TB增长到PB、EB 甚至ZB级；种类多，指数据类型有结构化、半结构化和非结构化，其中文字、图片、音频、视频等非结构化数据占很大比例；速度快，表示大数据有强时效性，数据快速产生，需要及时处理及分析才能实现大数据的经济价值。大数据的处理过程为数据抽取与集成、数据分析以 及数据解释 [1]。巨量的数据往往也意味着噪声较多，这给数据清洗工作造成困难。传统的关系型数据库处理对象单位通常为MB，适合处理存储结构化数据，而面向大数据的数据库技术能够解决海量的非结构数据存储问题。传统的数据分析方法以算法的准确率作为重要的衡量指标，而大数据的高速性要求算法必须牺牲一部分准确性以更高效地处理数据。 1.2大数据处理平台 为从规模巨大、种类繁多、生成快速的数据集中挖掘价值[2]，针对大数据的技术和方法 应运而生。GFS、NoSQL、ITHbase、MapReduce等云计算技术发展，使大数据有效存储、管理和分析成为可能。但从众多复杂的大数据技术中进行选择，并搭建完备的大数据处理框架难度很高，不利于挖掘大数据中的经济价值。大数据平台能在用户不了解架构底层细节的情况下，开发大数据应用程序。全球领先的科技巨头纷纷提出了建设与应用大数据处理平台：IBM 公司推出了云端版InfoSphere BigInsights[3]；HP推出了HP Vertica6.1分析平台[4]；Google提

大数据共享平台系统设计

共享数据中心平台系统设计 1.1.1.平台概述 共享数据中心平台即是统一的数据资源与交换应用服务平台系统，是对智慧化校园中的各种结构化数据进行统一管理的平台，还包括数据交换平台，是实现智慧化校园数据共享，提供深层次数据挖掘，数据分析的重要基础。 通过共享数据中心平台系统的建设，以《学校信息化数据标准》为基础，建立学校的数据中心平台，实现异构信息系统之间的数据交换和共享，明确业务系统与数据中心平台的接口规范；保证数据的准确一致，“谁产生、谁维护”；建立可以提供为整个学校综合查询和决策支持所需的数据信息，为学校的将来决策支持系统积累分析数据；为后续开发各种应用系统的通用数据库平台，保证新的系统建立在数据中心平台上时，不会产生新的分散数据。 图：共享数据中心架构图 1.1. 2.平台目标 通过共享数据中心设计将达到以下目标：

建立全校性的共享数据中心； 实现全校信息编码的统一和一致； 保证任何两个业务系统之间没有冗余业务数据； 保证“谁产生、谁维护”，所有的数据都只有唯一的维护者； 保证可以提供反映整个学校的全面信息； 保证可以为整个学校决策支持所需的数据信息； 为学校的将来的决策支持系统积累分析数据。 1.1.3.平台功能 主题数据库 共享数据中心平台采用作为国家标准的教育部《教育管理信息化标准》2012年版为中心数据库设计依据，并在对高校各业务系统需求进行充分调研的基础上，根据学校的实际情况进行修改增减，并形成最终的该校的事实信息标准。 共享数据中心管理与监控 图：共享数据中心监控管理 共享数据中心库管理与监控系统基于严密的安全规范下，实现对元数据的管理、数据模型管理、数据中心监管等功能。其主要功能特性有： ⑴主题（数据子集）管理：可以灵活地随时修改、增加和删除子集，以方 便地将数据库表分配到其中的某个子集中。