基于“双十一”电商供应链Arena快递派送仿真

圆园18年第11

期图2电子商务时代的供应链系统模型框架

一、引言及文献研究

2017年,“双十一”的网络日销售量已经打破了2500亿

的记录,成为电子商务领域最大的“IP ”。“双十一”在线狂欢节起于2009年11月11日淘宝商城举办的商城促销活动,参与的商家和促销的数量是有限的,销售额只有0.5亿,27个品牌参与,但是远超预期的营销效果,所以“双十一”开始成为一个固定的日期,商城举行大规模的促销活动。每年的“双十一”,大型电子商务网站,如淘宝、天猫、京东等一般会在这一天进行大规模的打折促销活动。回顾过去九年,“双十一”全国购物狂欢节已经成为一种趋势,交易量增长迅速。2017年销售2539.7亿元,较上年同期上涨了43.5%,包裹的总数达到13.8亿件,较上年同期上涨了29%,据销售除以总件数计算,客单价是184元,相比于2016年的165元增长了11.2%,这也是近三年来客单价首次上涨,再次说明线上消费已由早期的价格驱动转向品质、品牌驱动,伴随着收入水平提升和消费持续升级,“双十一”已不再是廉价的代名词,消费者对于品质的追求日益凸显。

历年阿里巴巴“双十一”销售额数据如图1所示,面对如此多的订单量,大量订单爆仓,发货延迟现象多,物流信息更新不及时,配送过程中落件丢件时有发生,各个快递派送店需要派送大量的快件,大量取件人为了取件出现了长时间排队等待现象。现以快递派送的排队系统为研究对象,对其进行相关的仿真建模分析。

图1历年阿里巴巴“双十一”销售额数据

二、电商环境下供应链的系统框架模型

与传统的供应链管理相比,电子商务时代的供应链是动

态联盟、高度集成、高度敏捷的。图2的系统模型框架体现了物流、信息流、资金流三流合一的特点。同时,电子商务时代的供应链系统应该可重构、可重用、可扩展,以便于企业更大限度地利用外部资源。

三、仿真的流程图

Arena 软件可以进行现实模拟,使简单的模型验证成为

可能,并广泛应用于军事、医疗、生产、运输等各个领域。运用Arena 仿真技术,在快递派送中采集取货人到达的时间,派件

的服务时间,利用自助、人工相结合的派送方式,用快件的派送时间来间接反映取货人排队等待时间,并进行数据的拟合,找到相对应的分布函数,为快件派送提供合理的自助机器个数以及派件服务人数。

在该仿真系统中,主要分自助与人工两种方式。快件到达后,判断是否是小快件,如果是则直接进入自助服务区,满足自助验收条件,取货人直接取件离开;不满足,进入专门人工服务台。反之,进入人工服务区,满足人工验收条件,取货离开;不满足,进入专门人工服务台进行处理,其流程图如图3所示。

图3快件派送流程图

基于“双十一”电商供应链Arena 快递派送仿真

刘伟波

摘要:随着科技的发展,电商供应链的竞争日益激烈,尤其购物狂欢的“双十一”活动。快件派送受到了此活动购物的强烈冲击,因此如何在激烈的竞争中提高客户的满意度,是快递派送行业所关心的问题。面对取件过程中排队等候时间过长的问题,采取自助与人工相结合的方式,以快件派送来反映取件人排队等待过程,运用Arena 建立仿真模型,通过模型模拟快件派送情况,根据不同的模拟状况,采取相应措施。

关键词:电商;供应链;“双十一”;Arena 中图分类号:TP391.9;F713.36

文献标识码:A

作者单位:河北科技大学研究生学院

管理荟萃

9876543210

200920102011

201220132014201520162017

180016001400120010008006004002000

物流订单量(亿件)

“双十一”销售额(亿件)

2009—2017年阿里巴巴“双十一”订单量和交易额

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