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不动产大数据整合检查验收实施研究细则

不动产大数据整合检查验收实施研究细则
不动产大数据整合检查验收实施研究细则

***不动产数据整合检查验收办法

实施细则

***不动产登记管理局

**年**月

目录

1、总则....................................................... - 1 -

1.1制定细则的依据和目的..................................... - 1 -

1.2开展检查验收工作的主要依据............................... - 1 -

2、检查验收的组织方式......................................... - 2 -

2.1主体与责任分工........................................... - 2 -

2.2检查验收工作的组织形式................................... - 2 -

2.2.1定期工作督导检查................................... - 2 -

2.2.2阶段性成果检查..................................... - 3 -

2.2.3总体成果验收....................................... - 3 -

3、专项成果检查............................................... - 4 -

3.1专项成果检查的组织方式................................... - 4 -

3.2专项成果检查的主要内容................................... - 4 -

3.2.1档案整理成果检查................................... - 4 -

3.2.2权籍调查成果检查................................... - 5 -

3.2.3不动产测绘成果检查................................. - 5 -

3.2.4数据库及信息系统建设............................... - 6 -

4、总体成果验收............................................... - 7 -

4.1总体成果验收的方法....................................... - 7 -

4.2总体成果验收的组织方式................................... - 7 -

4.3 总体成果验收的主要内容.................................. - 8 -

4.3.1工作保障落实情况检查............................... - 8 -

4.3.2不动产权籍调查成果完成情况检查..................... - 9 -

4.3.3不动产登记数据整合成果完成情况检查................. - 9 -

4.3.4不动产统一登记信息化建设成果完成情况检查........... - 9 -

4.4验收程序................................................. - 9 -

4.4.1准备工作.......................................... - 10 -

4.4.2确定抽样样本...................................... - 11 -

4.4.3内外业检查........................................ - 12 -

4.4.4形成检查验收报告.................................. - 12 -

4.4.5检查验收中止...................................... - 12 -

4.4.6检查验收中止...................................... - 13 -

4.4.7检查验收后处理.................................... - 13 -

1、总则

1.1制定细则的依据和目的

(1)依据:为全面贯彻落实《不动产登记暂行条例》要求,根据《不动产登记数据库标准(试行)》、《不动产单元设定与代码编制规则(试行)》、《不动产登记操作规范(试行)》的有关规定,结合我市实际,制定本实施细则。

(2)目的:加强对不动产登记建库工作的检查指导验收,强化工作质量管理,稳步扎实地推进我市不动产数据整合建库工作。

1.2开展检查验收工作的主要依据

—《不动产登记数据库标准》;

—《不动产登记数据整合建库技术规范》;

—《不动产登记数据汇交规范》;

—《不动产登记数据共享交换规范》;

—《不动产登记信息管理基础平台接入技术规范》;

—《不动产登记信息系统建设技术规范》;

—《不动产登记信息管理基础平台服务规范》。

2、检查验收的组织方式

2.1主体与责任分工

(1)检查验收工作的主体

不动产数据整合成果验收工作由***不动产登记领导小组办公室负责组织实施。

(2)检查验收工作的责任分工

不动产数据整合成果检查验收工作以县级行政区为基本单位,采取县级自查、自验,市级验收的方式,分级分工负责开展工作。2.2检查验收工作的组织形式

成果检查验收应将工作进程管理与全面质量管理相结合,主要采取以下三种形式开展工作:

(1)定期工作督导检查

(2)阶段性成果检查

(3)总体成果验收

2.2.1定期工作督导检查

县级不动产登记管理局应定期组织开展整体工作进度与质量监督检查工作,确保工作进度和工作质量。

2.2.2阶段性成果检查

(1)阶段性成果检查目的和要求

实现不动产数据整合质量控制,重点是对完成的各阶段性工作成果的完整性、合规性等进行初步检查,确保每一环节成果质量达标,实现全程质量控制目标。

(2)阶段性成果检查的主要内容

阶段性检查应以项目作业单位中标标段为检查单元,检查节点划分为准备工作、权属调查、不动产测绘数据核查、成果审核入库、房产信息核查、成果整理等阶段。

(3)阶段性成果检查的主体和程序

阶段性检查工作由县级不动产登记管理局组织开展。各项目技术作业单位在完成每一阶段性任务后,应向县级不动产登记管理局提出申请,由县级不动产登记管理局负责组织开展阶段性成果检查,并做好检查记录。

2.2.3总体成果验收

县(市、区)全面完成不动产数据整合工作任务后,由县(市、区)不动产登记管理局对全县工作组织开展全面自查、自验。完成县级自检和核查后,以县级为单位向市不动产登记管理局提出总体成果验收申请,由市不动产登记管理局组织进行总体成果验收。

3、专项成果检查

专项成果检查是指必须采用专门技术标准和技术方法,对按工序可以独立开展工作成果质量检查的关键工作环节,实施的专项质量检查工作。专项成果检查工作以县(市、区)为单元开展。专项成果检查工作可结合阶段性成果检查工作进行,也可专项开展,目的是为整体质量把控和项目竣工验收做好准备。

3.1专项成果检查的组织方式

市不动产登记管理局成立专家组,组织专项核查。专家组专家的专业背景应涵盖土地管理、测绘地理信息、数据库、档案管理、信息化等领域,在核查时,应对项目承担单位的成果进行核查,靠实专家责任,形成核查报告,由专家组签字确认。

3.2专项成果检查的主要内容

(1)档案整理成果检查

(2)权籍调查成果检查

(3)不动产测绘成果检查

(4)数据库及信息系统检查

3.2.1档案整理成果检查

(1)各县区要按照国家和省上制定的不动产数据整合档案管理

办法和细则,以及国土部颁布的《不动产登记暂行条例》的要求,形成全面、规范的纸质和数字化两种形式的档案成果。

(2)档案整理成果的质量与不动产数据整合成果质量息息相关,在调查前要对档案的质量进行一次检查,重点对历史权属资料、宗地信息和房屋信息进行检查,要对档案图像完整度、偏斜度、清晰度、失真度、等进行检查。

3.2.2权籍调查成果检查

(1)调查指界工作的检查,重点是对权属界线的合法性、准确性、宗地图绘制的规范性、权籍调查表填写的规范性、宗地调查的完整性等方面逐级进行自查和核查。

(2)权籍调查表中的权利人、权利类型、权利性质、土地使用期限、批准用途等内容填制的真实性、完整性和规范性进行检查,不需要使用任何技术设备,各级不动产登记管理局对照国家规范完全能够自行组织实施。

3.2.3不动产测绘成果检查

(1)宗地权属界线测绘成果是不动产数据整合的核心成果之一。各县区要高度重视宗地权属界线测绘成果的检查工作。要加大对权属界线测绘的过程检查和专项检查工作。宗地和楼幢测绘要根据所采用的测量方法对精度进行自查和核查。

(2)不动产测绘虽然需要使用GPS测量定位仪、全站仪和测绘

技术软件,但只要掌握了GPS和全站仪测量定位仪的使用,或采取县级不动产登记管理局人员监督下委托技术公司采样测算等组织方式,完全可以自行组织实施。

3.2.4数据库及信息系统建设

(1)按照《不动产登记数据库标准(试行)》、《不动产单元设定与代码编制规则(试行)》、《不动产登记暂行条例》、《不动产登记操作规范(试行)》等技术规范的要求,对数据库的完整性、地理信息数据、权属数据、空间数据的拓扑关系、系统功能的实现等方面进行全面检查。

(2)对数据库和信息系统质量检查,在中天吉奥不动产统一登记系统中,县区可以使用该软件开展质量检查。

(3)项目技术作业单位形成的测绘调查成果数据库不符合国家、省、市发布的不动产登记规定的技术规范要求,未能通过质量检查软件检测的,县级不动产登记管理局应责令项目技术作业单位自行纠正。

4、总体成果验收

总体成果验收是指在县级自查、核查的基础上,由市不动产登记管理局对县区不动产数据整合总体工作完成情况和成果质量实施验收的工作。

4.1总体成果验收的方法

主要采取技术验收和综合验收相结合的方法进行。

(1)技术验收

主要采取抽样检测的方式,对影响整体工作质量的关键技术环节的进行技术检测和评估,重点对县级自查结果进行技术复核和评估。

(2)综合验收:

工作主要采用内业查看、内业检测、外业抽样检测的方法,重点检查数据整合颁证成果的真实性、完整性、规范性。

4.2总体成果验收的组织方式

总体成果验收以县区为基本单位,由市不动产登记管理局组织进行。

总体成果验收由市不动产登记局成立专家组的方式进行。

(1)技术验收

验收专家组根据技术规程逐项对数据整合成果进行抽查,并形成

项目检验报告,作为综合验收的质量评判依据。

(2)综合验收

主要采取成立综合验收专家组的方式进行。成立专家组,专家的专业背景应涵盖土地管理、测绘地理信息、数据库、档案管理、信息化等领域,对县(市、区)不动产数据整合总体工作完成情况和成果质量进行综合评判。

(3)验收前

应按照检查验收程序制定切实的检验方案,靠实专家责任。

(4)验收后

应形成检验验收报告,由专家组签字确认,并应对检查验收情况进行总结,向接受检查验收的单位通报检查验收情况、宣布检查验收结果。

4.3 总体成果验收的主要内容

(1)工作保障落实情况检查

(2)不动产权籍调查成果完成情况检查

(3)不动产登记数据整合成果完成情况检查

(4)不动产统一登记信息化建设成果完成情况检查

4.3.1工作保障落实情况检查

通过内业查看检查不动产登记数据整合工作保障的落实情况,填写《工作保障落实情况检查表》(见表6)。

4.3.2不动产权籍调查成果完成情况检查

通过内业查看和外业抽样检测的方法检查不动产权籍调查成果,填写《不动产权籍调查成果完成情况检查表》(见表7)、《不动产测绘成果面积精度检查表》(见表8)和《不动产权籍调查成果界址点精度检查表》(见表9)。

4.3.3不动产登记数据整合成果完成情况检查

通过内业查看的方法检查不动产登记数据整合成果完成情况,填写《不动产登记数据整合成果完成情况检查表》(见表10)。

4.3.4不动产统一登记信息化建设成果完成情况检查

通过内业查看、内业检测的方法检查数据库和信息系统建设情况,填写《不动产统一登记信息化建设成果完成情况检查表》(见表11)。

4.4验收程序

本程序主要针对市级验收工作,县级自查和核查工作可参照执行。

4.4.1准备工作

(1)组织准备

接受验收方:

a)按要求进行自查、核查,编制完成自查、核查报告。

b)完成本辖区内总体完成情况判断,填写《总体完成情况检查表》(见表12)。

c)向上级不动产登记局提出验收书面申请。

实施验收方:

a)接收下级不动产登记管理局的验收申请,并作出是否受理决定。

b)受理验收申请的,按如下要求做好组织准备:

1) 确定项目验收方式。明确技术验收采取成立专家组的方式,并函告被验收方做好配合工作。

2)研究确定外业抽样检测的区域、线路、具体方法和时间安排,

并准备外业检查所需的仪器设备。研究确定内业资料查看、内业检测的重点、具体方法和时间安排。

3)告知被检查验收单位需要配合的事项。

4)召开检查验收工作布置会。

C)不受理检查验收申请的,应及时告知不受理的原因及相关事项。

(2)资料准备

由接受检查验收的县区不动产登记管理局统一准备接受检查验收所需的资料,主要包括四个方面:

a)不动产籍调查成果资料。

b)不动产登记数据整合成果资料。包括不动产登记申请材料、登记申请审批材料。

c)不动产统一登记信息化建设成果资料。包括不动产登记数据库、不动产登记数据管理信息系统、不动产登记颁证过程中形成的数字化档案资料等。

d)其他成果资料。包括工作方案、实施方案、技术设计书等。

4.4.2确定抽样样本

(1)检查验收组按表2规定随机确定检查验收抽样样本。

(2)同一县级行政区接受不同级别的检查验收时,应避免选择已被抽取过的地籍区、地籍子区或宗地。

(3)情况特殊需调整抽样样本量的,县级不动产登记局根据本

地实际情况,按地籍区、地籍子区、宗地的数量做适当调整。

4.4.3内外业检查

(1)内业小组按照检查验收规定审查成果资料,并做好检查验收记录。

(2)外业小组按照检查验收规定进行检查对照、审查成果资料,并做好检查记录。

(3)检查验收组针对内外业检查情况提出质询,接受检查验收的单位答疑。

4.4.4形成检查验收报告

检查验收组召开内外业检查验收情况工作会议,讨论形成检查验收报告。

(1)检查验收报告应包括检查验收的组织形式、时间、对象,检查验收的依据,提交检查验收的成果资料,检查验收的数量,工作评价、成果评价、整改意见、检查验收结论等。检查验收报告应由检查验收组全体成员签章确认并存档。

(2)形成检查验收报告后,市不动产登记局组织召开验收总结会议,对检查验收情况进行总结,向接受检查验收的单位通报检查验收情况、宣布检查验收结果。

4.4.5检查验收中止

各级不动产登记局在执行检查验收程序过程中,发现工作指标

未达到国家相关技术标准,有权中止后续检查验收程序,向项目技术作业单位说明情况,提出整改要求。待项目技术作业单位整改完成后,按照规定程序重新申请检查验收。

4.4.6检查验收中止

(1)检查验收评分

a)检查验收评分执行百分制,满分为100 分。各类检查内容满分均为100 分,各类检查内容在评分中所占权重执行表4的规定。

b)各类检查内容中,各检查要素的内容和分值见附表6、附表7、附表10和附表11 。情况特殊需要调整要素内容和权重的,由本级不动产登记局向上级申请,批准后执行。

c)以地籍区、地籍子区、宗地为基本单位的检查内容,计分方法按合格比例计算各要素得分(小数点后保留两位有效数字),计算公式为:要素得分=要素分值×合格样本数÷总样本数。

(2)检查验收结果评定

结果评定分为检查结果评定和验收结果评定两个层次。检查验收结果评定执行表5规定。

4.4.7检查验收后处理

(1)县级自查和核查、市级验收过程中发现不符合政策要求和技术标准的成果时,应及时提出处理意见并督促被检查验收的单位抓紧整改完善。

(2)验收不合格的,被验收单位整改后再申请验收。

(3)检查验收工作完成后,被检查验收的单位应建立检查验收工作档案。档案内容包括检查验收的申请、通知、检查表、检查报告或验收报告、整改报告等。

实用文案

标准文档

表2

检查验收抽样样本量

基本单位

县级自查

县级核查

市级验收

县级行政区 - 覆盖辖区内100%的县级行政区 覆盖辖区内100%的县级行政区

地籍区

覆盖辖区内100%的县区

且全县抽检不少于50个地籍子区

每个受检县级行政区内

抽检不少于10个地籍子区

每个受检县级行政区内抽检不少于3个地籍子区

地籍子区

在每个受检

地籍子区内抽取不少于5个宗地

在每个受检

地籍子区内抽取不少于5个宗地

在每个受检地籍子区内抽取不少于3个宗地

宗 地

在每个受检

宗地范围内抽检不少于10户房屋信息

在每个受检宗地

范围内抽检不少于10户房屋信息

在每个受检宗地范围内抽检不少于5户房屋信息

表3

检查验收中止条件

检查内容检查要素

检查

范围

检查依据

地籍区、地籍子区

地籍区、地籍子区界线确定是否

准确、合理样本

国家数据库中的现状地物或80坐标

系的正射影像

宗地代码

宗地代码编制是否正确、规范,

做到不重不漏样本

《不动产单元设定与代码编制规则

(试行)》

不动产单元编码

不动产单元码编制是否正确、做

到不重不漏样本

《不动产单元设定与代码编制规则

(试行)》

不动产测绘成果

坐标系统、地图投影、分带是否

符合规范要求

样本《地籍测绘规范》(CH 5002-1994)

宗地权属界线调查宗地控制测量、起算数据等资料

是否可靠、完整、规范

样本《地籍测绘规范》(CH 5002-1994)

调查数据入库

空间数据是否入库,入库数据是

否规范

样本《不动产登记数据库标准(试行)》登记数据入库

土地与房屋属性数据是否入库,

入库数据是否规范

样本《不动产登记数据库标准(试行)》

管理

信息化建设系统软件是否符合规范,是否具备空

间数据管理,是否具有申请、受

理、审核、登簿、打印证书等权

证登记管理功能

样本

检查验收内容评分权重

检查验收内容评分权重工作保障落实情况(S1,满分为100分)P1=0.1 不动产权籍调查成果完成情况(S2,满分为100分)P2=0.1 不动产登记数据整合成果完成情况(S3,满分为100分)P3=0.4 不动产统一登记信息化建设成果完成情况(S4,满分为100分)P4=0.4

表5

检查验收结果评定

检查验收得分检查结果评定验收结果评定

90≤S≤100 优秀

75≤S<90 良好

合格60≤S<75 合格

S<60或Si(i=1,2,3,4)<60 不合格不合格检查验收得分S的计分方法为:S=S1×P1+S2×P2+S3×P3+S4×P4

工作保障落实情况检查表

县级行政区名称:(S1,满分为100分)序号要素检查检查记事要素分值要素得分工作领导小组

5

1

及其办公室等机构是否健全

2 宣传培训工作是否到位10

3 工作经费是否落实15

是否建立并执行

4

10

不动产登记颁证成果保密制度

不动产登记政策

10

5

是否符合法律法规和政策规定

是否制订并印发、执行

6

20

不动产数据整合工作方案

是否有通过审定

15

7

的专业技术设计书

群众对

8

15

不动产登记颁证工作是否满意

检查要素合计得分S1

结论

检查员:检查日期:年月日

不动产登记信息平台建设关键技术研究

不动产登记信息平台建设关键技术研究 发表时间:2019-12-02T14:59:03.303Z 来源:《基层建设》2019年第25期作者:王春德1 张丛林2 [导读] 摘要:建设不动产登记信息平台是为了方便整合不动产相关数据信息、统一管理和实现信息共享。 1.临沂市不动产登记中心山东省临沂市 276000; 2.临沂市河东区相公街道办事处山东省临沂市 276000 摘要:建设不动产登记信息平台是为了方便整合不动产相关数据信息、统一管理和实现信息共享。我国的不动产登记信息数据资源较为分散,造成不动产登记的一系列问题。本文对目前的不动产登记信息平台进行深入分析、找准定位,从使用需求出发,提出了平台的框架设计模式,并对不动产登记信息平台建设中运用的关键技术进行了研究与探讨,为不动产登记工作的开展提供一些技术指导。 关键词:不动产;信息平台;关键技术 一、不动产登记信息平台定位 我国在2013年就明确提出要将全国的土地、房屋、草地、林地、海域等进行不动产统一登记。到2018年,建立的不动产登记信息管理基础平台可实现全国联网。不动产登录信息管理平台的建设可确保国家省市之间的不动产信息实现共享,提高不动产登记信息的准确、完备,提供更可靠的信息服务于人民。目前,国家、省级部门对不动产登记方面进行了整合,建立了不动产统一登记信息平台建设,但总体层面上由于缺乏对平台建设的统一要求,不动产登记信息平台建设的总体架构不明确,没有具体的要求和成形的理论指导。本文从不动产平台建设的总体框架出发,围绕几项核心问题开展了深入探究。 二、平台框架设计 平台设计应从使用需求出发,围绕核心内容,构建符合不动产统一登记制度政策要求、实现省市信息互通、信息资源充分共享的不动产登记信息平台框架。 (一)平台架构 根据不动产登记信息业务的用户类型和业务特征,并结合国家国土资源部对不动产信息平台服务体系的系统规划,队平台的架构分三点进行:第一,对市、区、县的不动产登录流程和业务实现标准化和规范化,对数据框架进行统一规划,建立数据共享交换模式。第二,对于自治区、市、县三级的不动产登记部门通过租户的需求进行划分,保证租户的信息实现隔离。第三,对数据层采用分区技术,将租户信息分类存储在不同区域内,保证租户的信息与不动产资源实现动态一致。系统的设计呈现多层开放式架构,共有基础设施层、平台支撑层、数据资源层、业务应用层和应用表现层五层组成。平台支撑层主要衔接不同功能,将不同服务(例如WED地图服务、要素服务)有效结合,同时为不同类型租户提供云服务。数据资源层对应不动产登记信息的各类数据库,通过平台支撑层的云数据库服务和GIS开展数据的录入、提取、访问、共享服务。业务应用层基于不动产信息平台提供的功能应用,如登记发证、统计分析。通过治理服务和消息总线进行业务数据和行为传递。应用表现层是面向业务人员和监察人员的操作页面和接口服务,需要具备较强的交互性。 (二)平台功能 平台应围绕不动产的登记发证应用进行功能设计。平台的职能应用主要有统一门户、权籍调查、公告管理、登记发证(房、地、农、林)、数据共享等众多功能,实现相关部门的信息的采集、查询、共享和有效管理。 (三)平台部署 依据我国《不动产登记暂行条例》,不动产登记工作横向涉及的范围广,我国的国土面积大,海岸线长、森林资源丰富等为不动产登记工作带来了巨大挑战。不动产登记工作纵向涉及到省、市、县的多级数据收集。通过建立不动产登记信息平台可实现不动产部署的纵向和横向需求,全面覆盖我国的国土、房产、农业、林业等不动产信息管理和信息共享。 三、不动产登记信息平台关键技术分析 (一)基于规则引擎的业务流程搭建业务流程管理是指可以实现业务流程的全生命周期管理。与传统的依靠人与人、人与机器之间进行的业务相比,基于规则引擎的业务流程可实现可视化建模,通过建立业务可视化流程模型来梳理因应用过多造成的工作流,实现业务的有效链接和贯通。业务流程管理分为业务支撑、业务管理和流程与表单管理。业务支撑是对提供的典型审批流程应用进行支持。业务管理是当内容需要增添或修改时,指定业务类型定义工具进行修改。流程与表单管理指通过图形化的界面对工作流程进行详细规划,并用简单易懂的箭头指出流程之间的相互关系。 (二)基于分布式的部门协同工作传统的数据整合方式是通过全整合模式和接口模式,对于不动产的基本数据整合能实现满足,但房屋基础数据量大且复杂,部分数据缺失,数据整合模式使用不便,无法用统一的标准对数据进行有效整合。以任务协同模式为基础的数据整合模式是基于分布式的部门协同工作。从系统架构和功能接口两方面为切入点,将众多部门的职员汇聚到一起,协作努力实现不动产数据的整合。这种方式不仅有效解决像房屋基础数据等难度较大数据整合难的问题,还最大程度的保留了各部门原有的工作模式,为日后的数据整合管理提供指导思路。 (三)基于混合模式的多级数据同步与汇交国土空间基础信息平台将空间进行数据节点划分,实现物理分散、逻辑集中的一体化数据管理。信息自上而下或自下而上进行汇交整合。如图1所示。实时汇交可借助同步工具对产生的新数据进行同步处理。不动产登记工作的实际数据从区、县产生,向省、部级汇交。不动产登记平台的数据实现同步和汇交通过同步工具和定期汇交相融合的方式。 (四)基于文件标签的海量数据存储查询不动产登记中需要登录和处理的文件和数据海量,市级层面扫描件可达百万级甚至千万级,业务办理需要能够迅速的调取项目、档案的资料和数据。证件照、证书等需要扫描的非结构化文件通过扫描,按照一定的文件存储规则储存在对应的文件数据库中。通过文件的标签对数据库中海量的数据进行调取。

我国房地产业的发展现状及趋势分析

进入世纪以来,国内地房地产市场日趋火爆,创造出了一个又一个地财富奇迹,在很多地区,房地产业甚至成为当地经济发展地支柱.在这种大地风潮之下,人们纷纷涌向房地产领域,不论之前做过何种工作,仿佛一旦进入房地产就可以资产翻倍.然而,经过几年盲目地火爆之后,房地产市场地泡沫不断增大,国家和政府也已经意识到了这个问题,一些调控措施不断出台,房地产市场终于开始逐渐回归理性.那么,国内房地产业未来地趋势又是如何,当房地产企业不再暴利之后,房地产市场是否会如有些人所想地那样彻底崩盘亦或是逐步走下坡路呢?本文认为对这个问题地思考将有助于今后房地产市场地规范化发展.虽然在过去地几年中房地产市场展现出了不完善地一面,但是我们有理由相信,在国内作为有着刚性住房需求地房地产业依然会继续稳定地发展下去,而本文地研究在理论上金额以指导我们今后更好地完善这个产业. 中国房地产业发展现状 房地产投资状况 从目前国内房地产地经济来源分析,房地产投资依然呈现出不断增长地态势,占全社会固定资产投资地比重也比较大.这种投资一方面来自国内民间资本地投入,另一方面就是国际投资.其中前者是主要投资来源,占到国内房地产市场投资总额地绝大部分,年这一比例约在左右,而从增长速度来看,除了年有较小回落,年至年都保持了高速增长状态,年随着国内房地产调控政策地出台,这一数据又逐渐开始归落.从投资结构来看,投资对象则逐渐由商业营业用房转向住宅投资.资料个人收集整理,勿做商业用途 房地产开发状况 根据中国房地产协会地统计数据,国内房地产开发整体呈现出两个特点,一是新开工面积增多,竣工面积增速减缓.随着国内对房地产市场政策地一些改变,一些开放商对土地地囤积情况逐渐向使用过渡,开工情况增加很多,但是为了保证足够地利益,往往故意要求施工单位减缓进度,导致竣工面积地增长很缓慢.二是拆迁规模受到遏制,但土地控制形势依然严峻.随着房地产开发不断出现地负面拆迁新闻,国家也对此越来越重视,相继出台了若干文件用于规范拆迁规模和方式,但是土地使用依然难以得到控制,这其中既有开放商地想法,也有地方政府地授意,而且开发过程中屡屡出现经济问题.国家审计署发布地《个市县年至年土地管理及土地资金审计结果》,列举了个市县在土地出让、征用及相关资金管理使用中存在一些不合规、不规范地问题,实际情况可能远不止如此.国土资源部和监察部年联合召开地电视电话会议中,通报了年月至年月全国“未报即用”违法用地清查整改情况,个省(区、市)不同程度存在“未报即用”违法用地现象,其中包括一些国家和省级重点项目.至今年月日,全国共清理“未报即用”违法用地案件宗,涉及土地总面积万亩,其中耕地面积万亩.资料个人收集整理,勿做商业用途 房地产销售状况 从房地产市场地销售情况来看,销售量呈现出一定地波动,从年至年,销售量不断增加,即使在年中间有过短暂回落,但是从全年来看,销售量仍然是增加地,国家统计局公布地数据显示,年全国商品房销售面积亿平方米,比上年增长,首度超过亿平方米.尽管面临严厉地楼市调控,商品房开发投资全年同比增速仍然达到.但是这一情况到年随着国家调控地坚决执行而发生了改变,数据报道年房地产市场相比年下降了左右,且这一比例依然在继续增加中.但是房地产销售价格和销售量有所不同,虽然调控力度很大,但是房价近年来依然处于高位运行,虽然在个别地区稍有回落,但是不具代表性,从全国范围来看,房地产价格依然较高.从房地产市场地需求来看,受中国城镇化运动地影响以及年轻人落户城市地主观意愿,房地产地刚性需求依然很强,而且还有一个很重要地因素就是投资性购房热度依然不减.中国城镇化是目前世界上有人类历史以来最大规模地城镇化,在“十一五”期间城镇化已经到了,规模是非常巨大地,这场城镇化运动也使中国人地生活发生了非常深刻地变化,也直接

不动产登记数据整合技术方案两篇

不动产登记数据整合技术方案两篇 篇一:某不动产登记数据整合技术方案 1建设目标与任务 1.1建设目标 按照尊重历史、充分继承的原则,保留和认可原有各部门已形成的调查成果,对涉及到初始调查和变更调查的房屋、土地、林地、草原、承包经营权、海洋等,统一按照目前国土资源部颁布的《不动产登记数据库标准》、《不动产登记数据库整合技术规范》、《不动产权籍调查技术方案》等有关标准和规范,通过集中统一的调查,按照空间位置关系和统一标准紧密整合,消除各类数据之间的矛盾和冲突,建立各类数据之间的联系,形成统一的不动产产权产籍“一张图”,实现房屋、土地、林地、草地、海洋、承包经营权空间数据和登记业务数据、档案数据的一体化存储,以达到图、属、档一体化管理的应用目标。 1.2建设任务 依据《不动产登记数据库标准》、《不动产登记数据库整合技术规范》以及《不动产权籍调查技术方案》等不动产相关标准和技术规范,

清理房屋、土地、林地、草原、承包经营权、海洋等原不动产登记数据库,对其空间数据要素、数据格式、属性内容等进行清理整合,建立符合不动产登记数据库标准的数据分层及属性标准等要求的不动产登记信息数据库,为不动产登记及相关行业提供数据支撑和数据服务。 1、对于已建成的与不动产登记相关的数据库,可依据不动产登记数据库标准,建立映射关系模型,补充完善后转换形成符合不动产登记数据库标准要求的不动产登记信息数据库。 2、对于已有不动产登记电子档案或部分电子数据的,依据不动产登记数据库标准,提取、转换、补录不动产登记信息,建立符合不动产登记数据库标准的不动产登记信息数据库。 3、对于没有电子数据只有不动产登记纸质档案的,依据不动产登记数据库标准录入数据,建立符合不动产登记数据库标准要求的不动产登记信息数据库。 2现状分析 2.1业务分析 不动产统一登记主要涉及土地、房屋、草原、林地、海域以及将纳入的农村土地承包经营权等,现有的各种登记业务基本上都出台了登记办法,对登记的相关工作做了明确规定。土地登记的基本程序

不动产登记数据整合的技术实现与应用研究

不动产登记数据整合的技术实现与应用研究 发表时间:2019-09-16T10:01:14.467Z 来源:《房地产世界》2019年5期作者:张月冬[导读] 伴随现代数据处理技术的发展,大数据与云平台建设日益成为政府构建新型资源共享的重要方式,利用原有地籍管理数据库、房产测绘数据库和城市规划数据库和地理信息GIS平台,建设不动产数据的整合研究,有助于提升不动产登记信息的公众查询检索效率、数据管理资源共享。 张月冬 山东省郓城县自然资源和规划局山东郓城 274700 摘要:伴随现代数据处理技术的发展,大数据与云平台建设日益成为政府构建新型资源共享的重要方式,利用原有地籍管理数据库、房产测绘数据库和城市规划数据库和地理信息GIS平台,建设不动产数据的整合研究,有助于提升不动产登记信息的公众查询检索效率、数据管理资源共享。 关键词:不动产登记;数据整合;技术应用 建立不动产统一登记是一项重要国策,也是对我国的整体国民信息的一项重要普查。不动产登记具有较强的技术性,而且,不动产涉及的业务类型较多,因此,对不动产的登记和数据整合造成了一定的困难。在不动产的登记整理中一定要对数据信息进行严格的把握,保证数据信息的真实性和准确性,为我国的不动产信息系统的建立做好基础工作。 1不动产数据整合的难点分析不动产数据涉及多部门信息的共享整合,从地理信息GIS技术角度分析存在同名异质、同质异名的现象,即表达同一地物的名称不统一或异地同名地物难以区分的问题,同时数据结构与精度标准也不统一,必须借助空间定位参考基准,来构建基于地理位置框架LBS的不动产综合管理系统。 2资料收集 收集原有各部门已形成的调查成果,包括初始调查和变更调查的房屋、林地、承包地等,通过宗地统一编码建立各类数据之间的联系。具体指20世纪80年代开展大规模房地产登记工作以来,各个时期形成的各类型不动产登记档案和系统数据,包括不动产登记的权属数据和空间数据。主要涉及原房屋交易权属业务系统、房屋生命周期平台、原地籍管理信息系统、各区自有系统等平台数据。 1)对原房屋和土地登记业务系统,已经建成较为完备的数据库的,搜集完备的电子数据信息、元数据信息以及相应的数据库结构设计、执行的数据库标准、技术规程等资料。2)对原房屋和土地登记历史档案系统,实现档案查询管理或登记。若档案以电子方式存储的,需要搜集完备的纸质登记簿和电子化档案,以及原来执行的技术规程等文件。3)对于利用全手工方式完成登记管理的业务,需要搜集全部的纸质登记簿册以及原执行的技术规程。 3不动产登记数据整合方法 3.1数据整合的技术路线 不动产数据整合前,应充分收集原有数据库的建设成果、电子与纸质档案资料,完成成果档案的扫描矢量转换等工作,形成统一的数据标准与数据格式;其次,对部分存在问题的原有数据成果进行质量分析与数据评价,共同判读研究数据修复与挖掘的思路,必要时与原数据生产单位对接整改;最后,根据数据库建设规范与项目技术设计方案指标,对数据库整合前的基础信息,进行测试与评价,合格后方可进行总体数据库的建设。 3.2空间数据整合 不动产空间数据整合的对象主要为不动产单元,包括宗地、宗海、建筑物(自然幢)、构筑物、其他定着物等要素,由于土地、房产、海域、土地承包经营权、林木等各类不同空间数据的形成时期同,其数据结构、坐标系统均存在差异,甚至尚未建立相应的数据库或者缺少相关的空间要素图层。因此,在对空间数据信息进行整合之前,需要统一坐标系统,保证获取得到的空间信息是一致的,如果发生信息不一致、图形拓扑错误或空间信息缺失的情况,还需要核实对应的不动产历史档案资料以及开展必要的修补测工作,并对存在问题的信息进行修改,保证信息的一致性。对于分析处理以后得到的空间数据,需要对原有的属性信息进行保留或建立对应关系,对不动产单元号进行统一编码,并在此基础上增加新的属性信息,对空间数据进行进一步的改进和处理。 现行的不动产登记数据库标准中缺少房屋(自然幢)变化情况空间要素属性表,不能完整记录的变化情况,在实际的不动产登记数据整合业务开展过程中,有必要建立反映历史宗地、历史宗海、历史房屋等不动产登记信息空间要素的历史变化图层,对应的宗地、宗海、房屋变化情况属性结构描述表中均应增加不动产单元号、变更编号、登记时间、更新日期等字段。当不动产空间要素发生分割、灭失、新增等空间图形变化时,变化前的空间要素均应存入历史图层,并通过变更编号、不动产单元号、登记时间等与变更后的空间要素建立关联,建立具备完整历史追溯功能的不动产登记数据库。 3.3非空间数据整合方法 非空间数据整合方法。收集非空间数据包括抵押、查封台账数据,地籍档案、房产管理平台数据库数据,通过数据归并、冗余数据剔除、信息补录等操作,获取相应的属性数据。 3.4空间数据库与非空间数据库关联 空间数据表与非空间数据的关联关系,使其既可以通过图形查询属性,又可以通过属性定位图形从而达到图、属和实地的一致。 不动产登记空间宗地数据与非空间宗地数据通过“不动产单元号(BDCDYH)”属性项实现库表间关联;不动产登记宗地空间库与地籍数据库之间通过“宗地代码(ZDDM)”属性项实现两个库之间的关联。 不动产登记空间自然幢数据与非空间表数据通过房屋的不动产单元号(BDCDYH)、自然幢号(ZRZH)、逻辑幢号(LJZH)进行关联;不动产登记房屋非空间表与宗地之间是通过宗地代码(ZDDM)进行关联的。 3.5房产数据整合方法

不动产登记数据整合建库技术规范

附件2 不动产登记数据整合建库技术规范 (试行) 目录 1 范围 107 2 规范性引用文件 107 3 术语与定义 107 4 总则 109 4.1目标与任务 109 4.2基本原则 109 4.3整合流程 110 5 工作步骤 111 5.1准备工作 111

5.2规范化整理 112 5.3整合关联 114 5.4数据入库 115 6 成果检查 115 6.1检查方法 115 6.2质量控制要素 115 7 主要成果 117 7.1数据库成果 117 7.2文字成果 117 参考文献 136 1 范围 本规范规定了不动产登记数据整合建库的目标、任务、内容、方法、程序。 本规范适用于指导各级不动产登记机构开展不动产登记数据整合建库。

2 规范性引用文件 下列文件对于本规范的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅所注日期的版本适用于本规范。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本规范。 GB/T 2260 中华人民共和国行政区划代码 GB/T 13923 基础地理信息要素分类与代码 GB/T 21010 土地利用现状分类 GB/T 26424 森林资源规划设计调查技术规程 TD/T1001 地籍调查规程 TD/T 1015 城镇地籍数据库标准 CJJ/T 115 房地产市场信息系统技术规范 JGJ/T 246 房屋代码编码标准 JGJ/T 252 房地产市场基础信息数据标准 HY/T 123 海域使用分类 NY/T 2539 农村土地承包经营权确权登记数据库规范 NY/T 2538 农村土地承包经营权要素编码规则 LY/T 1955 林地保护利用规划林地落界技术规程

不动产登记信息管理平台数据安全管理措施

不动产登记信息管理平台数据安全管理措施 发表时间:2017-12-18T10:28:30.337Z 来源:《基层建设》2017年第26期作者:石世强[导读] 摘要:目前,传统分散形式不动产登记弊端已经逐步显露出来,我国开始制定统一的不动产登记信息管理平台,实现了信息平台、登记簿册、登记机构之间的有机整合,划分出具体的登记工作职责,为数据的安全管理提供了有效的渠道。 莒县国土资源局山东省日照市 276599摘要:目前,传统分散形式不动产登记弊端已经逐步显露出来,我国开始制定统一的不动产登记信息管理平台,实现了信息平台、登记簿册、登记机构之间的有机整合,划分出具体的登记工作职责,为数据的安全管理提供了有效的渠道。本文就不动产登记信息管理平台数据的安全管理措施进行分析。 关键词:不动产登记信息管理平台;数据安全管理措施;应用不动产登记就是由利益关系人、权利人进行申请,由国家专职部门记录不动产物权变更事宜,这对于房产税征收、廉政安检、资源的整合与规划都有着重要的意义。要完成这一工作,需要构建出完善的不动产登记信息管理平台,要构建平台,需要关注四个重点内容,即数据交换、信息资源共享、数据整合、沟通实现。为此,需要严格根据国家的标准来建立数据交换接口,对各个部门的信息进行有机整合,包括海洋局、农业部门、土地管理局、林业部门、住房城乡建设部门等等,利用此类信息对林地、房屋、土地、滩涂、草原、水域、海岛的各类信息进行记录,向社会大众开放,为人们提供便利。 1 不动产登记信息管理平台数据的整合 不动产登记信息平台涉及的数据类型非常多样,很多房屋、土地都是由相关部门负责进行登记,其业务办理流程、数据等级标准,都存在着显著的差异,要建立平台,必须要对业务流程、数据、信息系统进行科学整合。就现行的不动产登记体系来看,在登记时,需要以土地所有权作为登记基础,保证信息前后是吻合的,这也是保证信息有效性和准确性的前提条件。 在不动产登记数据信息的整合上,要发挥出地籍系统的优势,以地籍系统作为基础,借助统一编码,促进数据的规范化发展,这对于不动产信息数据的整合,有着重要的作用,可以有效保证操作的可靠性。当然,信息数据的整合并非完全否认前人的研究成果与登记数据,而是需要在尊重事实的基础上,进行合理的变更。 对于土地等不动产,需要严格按照标准方法和流程进行登记,发挥出系统的职能,对工作进行协调与安排,对调查结果,以统一的整合标准进行优化,解决不动产登记数据中的各类矛盾。采取该种措施可以有效提升不动产登记信息数据的准确性、全面性与有效性,这是符合数据整合基本思路的。除此之外,在进行整合的过程中,需要详细进行调研与合适,理清不动产登记信息的思路和需求,不断进行自我提升,保证信息收集的科学性。 2 不动产登记信息管理平台的数据安全管理措施 2.1应用数字水印保护版权 在网络的发展下,数据共享程度得到了显著的提高,这也是网络时代的一个具体表现。不动产数据是一种个人财产信息,如果没有得到科学合理的管理,一旦扩散出去,所有所有人的影响是非常严重的,也会干扰正常的市场秩序。为此,可以推行数字水印保护版权机制,将生产人员、使用人员以及买卖者的信息详细记录下来,进行保护。对于某些需要保护和加密处理的不动产,可以应用数字水印技术,将其放置在平台数据库之中,这一技术有着几个显著的优势: ①自恢复性:若由于误操作或者违规操作导致信息丢失,可以借助数字水印技术及时的将其恢复; ②透明性:在数据库中,数字水印信息是一种标识符,应用于不动产登记信息管理平台中,并不会影响数据的使用; ③健壮性:除了管理人员以外,其他人员对不动产数据进行修改是很难达成的,因此,往往不会由于误操作而导致信息流失; ④安全性:数字水印技术的应用可以有效避免黑客修改数据,提升了数据的抗攻击能力,误检率较低,基本上无法进行伪造与篡改,如果需要使用不正当手段来修改,就会破坏水印,导致信息丢失。 2.2推广数据库加密管理技术 数据库是不动产登记信息管理平台的核心内容,在平台中,不动产数据是以文件形式进行存储,入侵者如果抓住数据库漏洞,即可对数据进行删除和修改,为了解决这一问题,需要推广数据库加密处理基础,推行DBA系统。利用DBA系统可以对隔了操作与信息进行有效的管理,其内容涵盖到系统审计、数据库查询、资源分配、用户授权等方面在平台中,密钥可以由用户自行设计,有效提升了数据库的安全性能。一般情况下,数据库的加密是处于DBMS、OS外层,但是,在OS层中,往往无法判断出数据与数据之间的关联,难以形成有效密钥。为此,需要对其外层进行加密处理,对内部文件进行科学的定义,该种加密方式是在客户端中处理的,不会引起二次加载问题,也不会增加服务器的负载。 2.3利用大数据技术构建网络安全系统平台 利用大数据技术,可以有效提升数据存储量,即便面对着复杂的海量数据,也可以保证信息处理的有效性和完整性,降低分析成本,与传统处理系统不同,大数据技术的应用主要为分布式数据库,经济成本偏低,硬件运行要求不高,可以保证硬件设备的稳定运行。 利用大数据构建网络安全系统,需要重点关注几个模块,即数据采集模块、大数据存储模块、数据挖掘分析模块、数据呈现模块,数据采集层是基于用户身份、事件、威胁情报的信息采集技术,内容包括DNS流量、Netfloe流量、设备SNMP信息、镜像流量、配置信息、漏洞信息、Web应用、网络设备Syslog,借助大数据存储层,可以对海量数据进行安全、长期的储存,提供完善的数据储存技术,利用均衡算法实现数据的均衡分析,提高检索速度。数据挖掘分析层主要基于CEP、Mahout、MapReduce引擎,可以满足分布式数据特征的提取、情境挖掘与统计分析,及时发现其中的异常情况,进行处理。为了满足数据实时分析和存储要求,还需采用Storm流式计算框架,这个框架包括运行Nimbus、运行Supervisor组成,可以借助Zookeeper完成协调功能,Sroem还可以提供基本的计算方法,通过不同的Bolts与Spouts,能够将Topology连接,满足用户的数据过滤、数据聚合、数据查询操作需求。 数据在完成采集后,存储在HDFS之中,这是一种兼具高吞吐量、高容错性的分布式文件系统,利用空间命名在数据节点中进行存储,文件越小,那么记录块位置就会更多,而访问文件数量越多,节点的跳转问题也会越加严重,影响到系统的性能。为了提升数据处理效率,需要借助HDFS,满足任何一个文件的存储需求。 2.4设置用户权限

不动产登记现状调研报告

不动产登记现状调研报告 篇一:重庆房地产调查报告 经济与社会形态带来的消费形态的变动,使得对于消费趋势、特点变化的研究越来越重要,房地产作为社会消费者一项重要的消费与投资行为,其特点较以往3年已经呈现出显著的变化。一直是萦绕在房地产开发商头脑中并百思不得其解的几个疑问是:在房地产置业投资上,消费者究竟是如何做出购买决策的?在与房地产选择与购买相关的多个因素当中,到底哪些因素在起着决定性的、实质的影响,哪些因素又仅仅是表层的和直观的?房地产需求市场的需求与变化,对房地产供应市场有着极大的影响。在房地产买方市场的条件下,研究购房者的需求具有更加重要的意义。 一、目前购房群体的基本状况 1、大部分购房者目前的事业状态处于起步阶段或发展阶段,总体购买力不高 2、购房者对房地产开发商品牌有一定的认知度,但总体认知水平并不高 随着外地的房地产开发商进军重庆房产市场,房地产开发商日益增多,房地产开发商的品牌能否被消费者认知或记忆对房地产开发商的市场拓展以及楼盘销售具有非常重要的意义。表明购房者对房地产开发商品牌的总体认知程度不高。

消费者对房地产开发商品牌认知程度不高,其主要原因在于以往开发商对楼盘项目本身的宣传力度很大,而对开发商本身的品牌在一定程度上宣传得不够。房地产开发商本身的品牌,是影响消费者购买的重要因素,对促进楼盘的销售起着不可忽视的作用。因此,房地产开发商在大力宣传楼盘项目的同时,也要加强本身品牌的建设和宣传。 3、置业消费盲区与企业品牌建立 置业投资虽然是家庭的最大消费投资之一,但由于其选择、决策、谈判、购买过程过于复杂,涉及众多环节,因此存在着比较极大的认知难度,而消费者在房屋消费过程中的弱势地位,使得非理性决策容易形成,并为今后的纠纷带来了隐患。 二、消费者住房需求特点与趋势 1、消费者生活需求空间增加 生活居所户型总体上向较大方向发展调查表明,消费者购房向较大户型发展,这一发展特点可以从以下三个方面来体现:从购房者生活空间的居室数量变化来看,购房者的意向居所与目前居所相比,总体套内建筑面积有所增加。具体来看,较大套内建筑面积的比例有所上升,较小套内建筑面积的比例有所下降,同时,人均建筑面积也有很大的提高。购房者的意向居所与目前居所相比,同一种格局的套建筑面积有所增加

不动产数据整合技术方案

目录 1. 存量数据整合 (2) 1.1 目标与任务 (2) 1.1.1 数据整合目标 (2) 1.1.2 数据整合任务 (3) 1.2 总体要求 (5) 1.3 整合思路 (5) 1.4 主要技术方法 (9) 1.4.1 内业属性关联 (9) 1.4.2 外业补充调查与测量 (9) 1.5 工作步骤及要求 (10) 1.5.1 准备工作 (10) 1.5.2 数据转换 (12) 1.5.3 数据整理 (14) 1.5.4 整合关联 (23) 1.5.5 数据入库 (26) 1.6 质量控制 (28) 1.7 主要成果 (29) 2. 成果检查 (30) 2.1 检查方法 (30) 2.1.1 随机抽样检查 (30) 2.1.2 计算机软件检查 (30) 2.2 质量控制要素 (30)

2.2.1 空间数据的质量评价要素 (30) 2.2.2 非空间数据的质量评价要素 (31) 3. 成果汇交 (32) 3.1 目标与任务 (32) 3.2 汇交方式及程序 (32) 3.2.1 汇交方式 (32) 3.2.2 汇交程序 (33) 3.3 汇交内容及要求 (33) 3.3.1 空间数据成果 (34) 3.3.2 属性数据 (34) 3.3.3 元数据 (34) 3.3.4 其他数据 (34) 3.4 数据组织 (35) 3.4.1 组织单元 (35) 3.4.2 数据文件组织结构 (35) 3.4.3 命名规则 (35) 3.5 质量要求 (35) 1. 存量数据整合 1.1 目标与任务 1.1.1 数据整合目标 通过将现有标准不一、格式各异、互不关联,以不同介质分散存放在国土、住建、农业、林业、海洋等部门的各类不动产登记信息进行规范整合,依据《不动产登记数据库标准(试行)》整合建设不动产登记数据库,为不动产登记信息系统运行和不动产登记信息共享、应用提供数据支撑,为国家、省不动产登记存量数据汇交奠定基础。 (1)支撑业务管理数据整合的首要目标是支撑日常各类不动产登记业务管理,保障不动产登记数据的准确性和完整性,提高不动产登记业务办理效率。 (2)满足数据汇交为了建立国家不动产登记数据库,将各级不动产登记机构的信息纳入统一的不动产登记信息系统,国家明确要求开展不动产登记存量数据汇交工作,数据整合成果是不动产登记数据汇交上报的主要内容。 (3)满足信息共享

不动产登记大数据库实用标准(试行)

不动产登记数据库标准 1 范围 本标准规定了不动产登记数据库的内容、要素分类与编码、数据库结构等。 本标准适用于不动产登记数据库建设、数据交换和共享等。 2 规范性引用文件 下列文件中的条款通过本标准的引用而成为本标准的条款,其最新版本适用于本标准。 GB/T 2260 中华人民共和国行政区划代码 GB/T 4754 国民经济行业分类与代码 GB/T 13923 基础地理信息要素分类与代码 GB/T 17986 房产测量规范 GB/T 21010 土地利用现状分类 GB/T 26424 森林资源规划设计调查技术规程 TD/T 1001 地籍调查规程 TD/T 1015 城镇地籍数据库标准 CJJ/T 115 房地产市场信息系统技术规范 JGJ/T 246 房屋代码编码标准 JGJ/T 252 房地产市场基础信息数据标准 JGJ 278 房地产登记技术规程 HY/T 123 海域使用分类体系

HY/T 124 海籍调查规范 NY/T 2538 农村土地承包经营权要素编码规则 NY/T 2539农村土地承包经营权确权登记数据库规范3 术语和定义 下列术语和定义适用于本标准。 3.1 不动产real estate

土地、海域以及房屋、林木等定着物。 3.2 不动产单元real estate unit 权属界线固定封闭且具有独立使用价值的空间。 3.3 地籍区cadastral district 在县级行政辖区内,以乡(镇)、街道办事处为基础结合明显线性地物划分的土地管理区域。 3.4 地籍子区cadastral sub district 在地籍区内,以行政村、居委会或街坊界线为基础结合明显线性地物划分的土地管理区域。 3.5 宗地cadastral parcel 土地权属界线封闭的地块或空间。[GB/T 1001] 3.6 宗海cadastral sea 权属界线封闭的同类型用海单元。[HY/T 124] 3.7 无居民海岛uninhabited island 不属于居民户籍管理的住址登记地的海岛。 3.8 房屋building 土地(海域)上的建筑物、构筑物,包括独立成栋、有固定界线的封闭空间,以及区分幢、层、套、间等可以独立使用、有固定界线的封闭空间。

我国房地产现状分析

3.3 商业地产市场分析 3.3.1 我国商业地产行业现状 商业与房地产是两个截然不同的概念,商业包括零售、批发、服务等一系列内容,属于经营方式的一种描述;而房地产则属于不动产的范畴,具有不动产的所有属性,以一种实物的形态被大众所认知。中国商业与房地产的结合产生于19世纪60年代,发展至今经历了基本需求、初现端倪、蓬勃发展、理性认识四个阶段。在这一过程中,商业经营与房地产开发逐步的紧密结合起来,产生了今天众所周知的概念-商业地产。商业地产一经出现,便以它的高回报、高风险、操作复杂等方面的特点,区别于单纯的住宅、办公等物业的开发,成为了房地产开发行业中的新贵。商业地产是房地产行业中的一个重要组成形式,商业地产的开发和一个城市的建设水平及房地产开发水平有着很大的关系,同时也从一定层面上代表着一个城市的建设水平和房地产开发水平。 从部分重点城市土地出让种类以及商业地产项目开发数量来看,商业地产已经呈现超越住宅地产的趋势。国家统计局发布的2012年国民经济和社会发展统计公报显示,全年房地产开发投资71804亿元,比上年增长16.2%。其中,住宅投资49374亿元,增长11.4%;办公楼投资3367亿元,增长31.6%;商业营业用房投资9312亿元,增长25.4%。据(2013年1-6月全国商业地产市场投资运行态势)中数据统计:2013年,全国迎来购物中心供应高潮。据不完全统计,全国

20个主要城市在2013年下半年有约150个购物中心开业,平均面积超过8万平方米,数量之多、体量之大,创历史新高。数据显示,2013上半年,全国商业地产投资额5010亿元,同比增长26%,高过住宅增速6个百分点。商业地产施工面积65344万平方米,增长22%,高过住宅9个百分点;商业用房新开工面积11778万平方米,高过住宅0 .7个百分点。 3.3.2 峨眉山商业地产现状 近年来,随着峨眉山市城市建设步伐的加快和房地产产业化进程的加剧,商业地产得到了长足的发展,并逐渐形成了商业网点为中心的一些商业辐射带。同时一系列的城市建设规划推动着峨眉山商业不断前进,并为其注入了源源不断的发展动力。 从蓝光文旅公司高调进进峨眉山,打造峨秀湖项目开始,到被誉为“峨眉不夜城”的峨眉院子盛大开街,峨眉山的旅游地产链条又多了一个丰富且有决定性意义的元素。如今,峨眉半山·七里坪、峨眉·山与湖、天颐温泉小镇2期、峨秀湖国际度假区以及蜀尚国际、峨眉象城、中华药博园等旅游地产项目先后在峨眉山景区周边落户,这种丰富多样的文化整合和逐步健全的休闲度假产业链条,昭示着峨眉山一个新的休闲度假时代的来临。 峨眉山部分商业地产盘点: 天颐温泉度假小镇2期四季汤屋:酒店式公寓;

不动产登记数据整合

不动产登记已全面推进数据整合成为落地难点 2015-03-22 13:21:40 来源:21世纪经济报道 不动产登记正在全国大围开展,目前层面不动产登记职责和机构建设已经完成,截至目前,全国有30多个市(州)、70多个县(市、区)完成职责和机构整合。 与此同时,国土部选择了省市、市泸县、广西等15个地方,作为不动产统一登记窗口建设的联系点,指导加快推进不动产统一登记窗口建设工作。 上述15个联系点已经在全国率先发放了不动产产权证,而在不动产实质性落地过程中,不动产统一登记的数据尤其是房产数据依然是不动产登记的一大难点。 根据国土部的安排,国土部在2015年下半年上线试运行信息平台,2016年完善信息平台并拓展扩容。 “在信息平台投入运行前,各地要全面清理和整理不动产登记历史资料,按照统一制定的数据库标准和数据整合建库技术规程,对本地区土地、房屋、林地、草原、海域存量登记数据进行整合,建立关联关系,健全完善不动产登记信息数据库。”国土部不动产登记局局长王广华表示。 数据是地方不动产登记的难题 是国土部选定的全国不动产统一登记窗口建设的15个联系点之一,该联系点是为全国统一登记后簿册证、信息平台、标准怎么统一,具体要怎么做,探索解决途径。 在《不动产暂行条例》实施的当天,居民申庆获得“宅基地使用权和房屋不动产产权证书”,这是中国第一不动产权证书。 这也标志着市率先完成了不动产统一登记制度的落地。 据全程参与不动产登记系统建设的北京超图软件(300036,股吧)股份有限公司(下称超图)房产事业部副总经理峰表示,不动产登记的最大难点是不动产登记的数据整合问题,的房屋和土地信息,在落到地图上时,不统一,存在一定的差异。 记者致电不动产管理局获悉,为全力推进不动产登记,市耗费巨大人力物力推进各类不动产登记数据整合,截至到目前,共整合历史土地登记数据约为80万条,房屋登记数据约310万条,每天还要新增300多例登记数据。 不动产统一登记数据库的问题并非个例,不动产登记的核心和难点在于市县一级,不过,记者自采访获悉,众多市县均存在数据待完善的情况。 一方面住房、土地、林地等分散各个部门登记,这么多年来,容、标准上各不相同;另一方面,各市县的信息化存在差距,部分县市信息化较差,历史的房产、土地等信息仍以纸

中国房地产现状分析

目录: 一.了解房地产 (2) 二.我国房地产的发展历程 (2) 三.我国房价走势 (3) 四.房地产现状成因分析 (4) 五.对我国房地产的未来预期 (5) 六.报告总结 (5)

一、了解房地产 房地产是指土地、建筑及固着在土地、建筑物上不可分离的部分,房地产由于其位置固定、不可移动,因而往往又被称之为不动产。它分三种存在形式: (1)单纯的土地,如一块无建筑物的城市空地; (2)单纯的建筑物,如在特定的情况下,把地上建筑物单独看待时; (3)土地与建筑物结合的“房地”,如把建筑物和其坐落的土地作为一个整体来考虑,这也就是说,土地和建筑既有各自独立的特质内容,又是一个密不可分的整体,不论土地和建筑物是以独立的形式存在或以结合的形式存在,都属于房地产,是房地产的一个部分。 房地产业:是从事土地和房屋开发经营的行业,属于第三产业。 二、我国房地产的发展历程 我国房地产业在计划经济时代曾经一度销声匿迹,被福利化的单位住房供应制度所取代。自从20世纪80年代房地产业重新兴起,90年代进入快速发展时期以来,我国住房分配和供应体制都发生了根本性的变化,全国房地产开发投资也得到了迅猛的发展。据统计,自从1992年以来,我国房地产开发投资累计已超过五万亿元,年均增长20%以上;城镇人均居住面积由1992年以前的8平方米,提高到了现在的20平方米。 八十年代以前,没有人公开地把房地产看成商品,更不会把它作为商品来买卖。它自然就不会形成产业。党的十一届三中全会以来,在经济体制改革的带动下,房地产业,这一亿万价值的巨大商品开始起动,开始流通。 1998年-2007年中国商品房销售面积和销售额平均每年增长24.3%,销售额年均增长33.2%,但在2008年,中国房地产市场全面萎缩,房地产交易量和房价齐跌。2008年全年总计商品房销售面积下跌19.7%,销售额下跌20.1%,十年来首次出现年度房价下跌。但2009年后,房地产市场开始反弹,量价齐升,房地产业反弹,泡沫再度出现。部分城市的房价增长过快,大型城市的销售价格,租金以及房价收入比出现不平衡,开发商高价抢购土地,购地价格已严重偏离合理水平,呈现泡沫化。目前房地产市场的泡沫主要是大城市的局部性泡沫,但是今后可能向二级城市扩散。如果泡沫破裂,有可能引发金融危机。短期内随着房地产的活跃,房价较低的中小型城市将面临上涨压力,但是长期来看中国房价仍面临下调压力。 三、我国房价走势 这是我们找到的我国2013年6月~2014年6月的一手房指数环比数据以及走势图:

不动产数据整合技术方案

目录 1.存量数据整合 (2) 1.1目标与任务 (2) (2) (2) 1.2总体要求 (4) 1.3整合思路 (5) 1.4主要技术方法 (9) (9) (9) 1.5工作步骤及要求 (10) (10) (12) (14) (23) (26) 1.6质量控制 (28) 1.7主要成果 (29) 2.成果检查 (30) 2.1检查方法 (30) (30) (30) 2.2质量控制要素 (30) (30) (31) 3.成果汇交 (32) 3.1目标与任务 (32) 3.2汇交方式及程序 (32) (32) (33) 3.3汇交内容及要求 (33) (33) (34) (34) (34) 3.4数据组织 (35) (35) (35) (35) 3.5质量要求 (35)

1.存量数据整合 1.1目标与任务 通过将现有标准不一、格式各异、互不关联,以不同介质分散存放在国土、住建、农业、林业、海洋等部门的各类不动产登记信息进行规范整合,依据《不动产登记数据库标准(试行)》整合建设不动产登记数据库,为不动产登记信息系统运行和不动产登记信息共享、应用提供数据支撑,为国家、省不动产登记存量数据汇交奠定基础。 不动产登记数据整合的目标主要是: (1)支撑业务管理 数据整合的首要目标是支撑日常各类不动产登记业务管理,保障不动产登记数据的准确性和完整性,提高不动产登记业务办理效率。 (2)满足数据汇交 为了建立国家不动产登记数据库,将各级不动产登记机构的信息纳入统一的不动产登记信息系统,国家明确要求开展不动产登记存量数据汇交工作,数据整合成果是不动产登记数据汇交上报的主要内容。 (3)满足信息共享 通过数据整合,提高不动产登记数据的准确性,维护不动产登记数据的权威性、专业性、可靠性,为不动产登记资料查询、不动产登记信息共享等提供数据基础。 存量数据整合主要是对存量数据中实施不动产统一登记之前形成的土地、房屋、林地、草原、海域等不动产登记数据的整合。按照国土资源部《不动产登记数据整合建库技术规范(试行)》要求,充分借鉴全国各地开展不动产登记存量数据整合的相关方案及实践经验,确定江苏省不动产登记存量数据整合主要任务: (1)数据转换 对土地、房产、林权、海域等已有的登记信息电子数据按现行的数据标准和技术规范进行规范化及转换,形成符合现行相关技术标准的数据集。 (2)数据整理

房地产行业大数据分析的作用

https://www.wendangku.net/doc/4d18156770.html, 房地产行业大数据分析的作用 在房地产行业,有一个明显的迹象表明,数据分析正在发挥更多的作用。例如,房地产企业通过使用数据挖掘技术,从不同的阶层了解人们的住房需求,并做出改变以适应不同的住房需求。交易价格、上市价格、数量和其他关键指标都可以帮助咨询师给出相对准确的估计价格。 然而,这并不是房地产行业现在已经达到的终点。作为房地产行业的一名见多识广的内部人,你必须从市场中获取更多有价值的信息,以发掘销售线索,拓展业务。因此,您应该清楚您的目标是什么,为什么要使用这些数据。

https://www.wendangku.net/doc/4d18156770.html, 一、房地产大数据可以帮助你更好的了解客户住房需求 这些数据虽然不可能满足客户所有的住房需求,但我们可以在大多数客户中找到一些共性。为了更好地了解客户的需求,我们需要通过培训历史客户记录数据或统计数据挖掘客户的行为。 数据采集可以通过不同的方式。对于一些企业来说,他们更喜欢在社交媒体平台上爬取,这些平台可以显示出用户的习惯、行为、偏好和情感数据,他们可以通

https://www.wendangku.net/doc/4d18156770.html, 过使用自动网络爬虫工具,比如八爪鱼,来轻松提取数据,可以从大多数网站收集数据。我们还可以使用分类或聚类算法来对客户的需求分类。 例如,工作的性质、习惯和生活条件,甚至购买和浏览历史记录都可以被列为值得挖掘的数据,我们可以使用基于云的技术来过滤、计算和优化客户群体,包括高质量的客户、潜在的客户、根据他们的特点,从不同的维度来给客户推广。 二、房地产大数据有助于精确行业市场定位 企业想进入或开拓某一区域房地产行业市场,首先要进行项目评估和可行性分析,只有通过项目评估和可行性分析才能最终决定是否适合进入或者开拓这块市场。如果适合,那么这个区域人口是多少?消费水平怎么样?客户的消费习惯是什么?市场对产品的认知度怎么样?当前的市场供需情况怎么样?公众的消费喜好是什么等等,这些问题背后包含的海量信息构成了房地产行业市场调研的大数据,对这些大数据的分析就是我们的市场定位过程。

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