matlab求重心

计算重心公式:

与物理学概念的重心类似,只是P代表像素值I = imread('1.jpg');

I = rgb2gray(I);

imshow(I);

I = double(I);

[rows,cols] = size(I);

x = ones(rows,1)*[1:cols];

y = [1:rows]'*ones(1,cols);

area = sum(sum(I));

meanx = sum(sum(I.*x))/area;

meany = sum(sum(I.*y))/area;

hold on;

plot(meanx,meany,'r+'); %十字标出重心位置

MATLAB实验报告

MATLAB程序设计语言 实 验 报 告 专业及班级：电子信息工程 姓名：王伟 学号：1107050322 日期 2013年6月20日

实验一 MATLAB 的基本使用 【一】 实验目的 1.了解MATALB 程序设计语言的基本特点，熟悉MATLAB 软件的运行环境； 2.掌握变量、函数等有关概念，掌握M 文件的创建、保存、打开的方法，初步具备将一般数学问题转化为对应计算机模型处理的能力； 3.掌握二维图形绘制的方法，并能用这些方法实现计算结果的可视化。 【二】 MATLAB 的基础知识 通过本课程的学习，应基本掌握以下的基础知识： 一. MATLAB 简介 二. MATLAB 的启动和退出 三. MATLAB 使用界面简介 四. 帮助信息的获取 五. MATLAB 的数值计算功能 六. 程序流程控制 七. M 文件 八. 函数文件 九. MATLAB 的可视化 【三】上机练习 1. 仔细预习第二部分内容，关于MATLAB 的基础知识。 2. 熟悉MATLAB 环境，将第二部分所有的例子在计算机上练习一遍 3. 已知矩阵???? ??????=??????????=123456789,987654321B A 。求A*B ，A .* B ，比较二者结果是否相同。并利用MATLAB 的内部函数求矩阵A 的大小、元素和、长度以 及最大值。 程序代码： >> A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]; >> B=[9 8 7;6 5 4;3 2 1]; >> A*B ans =

30 24 18 84 69 54 138 114 90 >> A.*B ans = 9 16 21 24 25 24 21 16 9 两者结果不同 >> [m,n]=size(A) m = 3 n = 3 >> b=sum(A) b = 12 15 18 >> a=length(A) a = 3 >>max(A) ans =

使用Matlab需要掌握的一些知识点

1.滤波：medfilt1,smooth,filter,无法解决数据NAN污染周边数据 2.aa([1,3],:) = aa([3,1],:); 可以交换行与行之间的数据 3.用一下整体乘法，提高计算效率 4.2019.10.4纠错：程序进入循环出不来，原因是小循环中的条件计算程 序参数与大循环参数冲突 5.[SNR,I] = min(Data_Ze,[],1,'omitnan'); %排除每一列中的NAN， 求每一列中的最小值，SNR为每列的最小值，I为每列最小值的下标 6.ncdisp()可以充分地体现nc文件的方方面面的信息 7.命令行窗口显示信息： X = ['仰角',num2str(elevtation_number), '下的ML总点数：']; % 命令窗口要显示的信息 disp(X); 8.弹出提示框显示信息 msgbox('中间数据图像显示完毕！','温馨提示','modal'); errordlg('参数超出范围或者参数输入不足，请重新配置！', 'Warning'); 9.在图中标记数据 str=[ num2str(r') 'km']; 显示的文本 text(x,y,cellstr(str)); (x,y)要显示的位置 10.标记图中线条内容 l = legend('温度廓线','露点温度廓线'); %标注线条代表内容 title(l,'线条表示内容'); %线条标题 11.matlab求和取均值以及计算标准差的时 数据有nan使用下面三个特定的函数（nansum，nanmean，nanstd）12.Matlab 简化运算 ZH_Data1=mod((ZH_Data0+33)*2,256)*0.5-33; ZH_Data1(ZH_Data1==-33)=NaN; ZH_Data=ZH_Data1(1:1192,:,1); 13.完成仰角方位距离三维元素位置的转换 permute(ZH_data,[3,2,1]); 14.shading阴影函数 控制曲面和图形对象的颜色着色，即用来处理色彩效果的，包括以下三种形式: shading faceted：默认模式，在曲面或图形对象上叠加黑色的网格线； shading flat：是在shading faceted的基础上去掉图上的网格线；

MATLAB代码 解线性方程组的迭代法

解线性方程组的迭代法 1.rs里查森迭代法求线性方程组Ax=b的解 function[x,n]=rs(A,b,x0,eps,M) if(nargin==3) eps=1.0e-6;%eps表示迭代精度 M=10000;%M表示迭代步数的限制值elseif(nargin==4) M=10000; end I=eye(size(A)); n=0; x=x0; tol=1; %迭代过程 while(tol>eps) x=(I-A)*x0+b; n=n+1;%n为最终求出解时的迭代步数tol=norm(x-x0); x0=x; if(n>=M) disp('Warning:迭代次数太多，可能不收敛！'); return; end end 2.crs里查森参数迭代法求线性方程组Ax=b的解 function[x,n]=crs(A,b,x0,w,eps,M) if(nargin==4) eps=1.0e-6;%eps表示迭代精度 M=10000;%M表示迭代步数的限制值 elseif(nargin==5) M=10000; end I=eye(size(A)); n=0; x=x0; tol=1; %迭代过程 while(tol>eps) x=(I-w*A)*x0+w*b; n=n+1;%n为最终求出解时的迭代步数tol=norm(x-x0); x0=x;

if(n>=M) disp('Warning:迭代次数太多，可能不收敛！'); return; end end 3.grs里查森迭代法求线性方程组Ax=b的解 function[x,n]=grs(A,b,x0,W,eps,M) if(nargin==4) eps=1.0e-6;%eps表示迭代精度 M=10000;%M表示迭代步数的限制值 elseif(nargin==5) M=10000; end I=eye(size(A)); n=0; x=x0; tol=1;%前后两次迭代结果误差 %迭代过程 while(tol>eps) x=(I-W*A)*x0+W*b;%迭代公式 n=n+1;%n为最终求出解时的迭代步数tol=norm(x-x0); x0=x; if(n>=M) disp('Warning:迭代次数太多，可能不收敛！'); return; end end 4.jacobi雅可比迭代法求线性方程组Ax=b的解 function[x,n]=jacobi(A,b,x0,eps,varargin) if nargin==3 eps=1.0e-6; M=200; elseif nargin<3 error return elseif nargin==5 M=varargin{1}; end D=diag(diag(A));%求A的对角矩阵 L=-tril(A,-1);%求A的下三角阵

MATLAB实验报告实验二

实验二 MATLAB矩阵及其运算 学号：3121003104 姓名：刘艳琳专业：电子信息工程1班日期：2014.9.20 一实验目的 1、掌握Matlab数据对象的特点以及数据的运算规则。 2、掌握Matlab中建立矩阵的方法以及矩阵处理的方法。 3、掌握Matlab分析的方法。 二实验环境 PC_Windows 7旗舰版、MATLAB 7.10 三实验内容 4、1. （1）新建一个.m文件，验证书本第15页例2-1； （2）用命令方式查看和保存代码中的所有变量；

（3）用命令方式删除所有变量； （4）用命令方式载入变量z。 2. 将x=[4/3 1.2345e-6]在以下格式符下输出：短格式、短格式e方式、长格式、长格式e方式、银行格式、十六进制格式、+格式。 短格式 短格式e 长格式

长格式e方式 银行格式 十六进制格式 3.计算下列表达式的值 （1）w=sqrt(2)*(1+0.34245*10^(-6)) （2）x=(2*pi*a+(b+c)/(pi+a*b*c)-exp(2))/(tan(b+c)+a) a=3.5;b=5;c=-9.8; （3）y=2*pi*a^2*((1-pi/4)*b-(0.8333-pi/4)*a) a=3.32;b=-7.9; （4）z=0.5*exp(2*t)*log(t+sqrt(1+t*t)) t=[2,1-3i;5,-0.65];

4. 已知A=[1 2 3 4 5 ;6 7 8 9 10;11 12 13 14 15;16 17 18 19 20]，对其进行如下操作：（1）输出A在[ 7, 10]范围内的全部元素； （2）取出A的第2，4行和第1，3，5列； （3）对矩阵A变换成向量B，B=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20]； （4）删除A的第2，3，4行元素； (1) (2)

MATLAB复习知识点汇总

MATLAB 复习 1、实现符号函数 运算功能的函数m 文件为： function y=sgn(x) if x<0 y1=-1; elseif x==0 y1=0; else y1=1; end y=y1; 2、求满足1+2+3+…n<100的最大正整数n 的MATLAB 程序为： sum=0;n=0; while sum<100 n=n+1; sum=sum+n; end 1,0,sgn()0,0, 1,0x y x x x >?? ===??-

sum=sum-n; n=n-1; n,sum 3、m文件有两种形式，一种称为命令文件（Script File），另一种称为函数文件（Function File），两种文件的扩展名都是m。 4、反馈控制系统品质要求：稳定性、准确性、快速性 5、按不同系统的特征方程式，可将自动控制系统分为线性系统和非线性系统。 6、MATLAB控制相关的工具箱 （1）控制系统工具箱 （2）系统辨识工具箱 （3）模型预测控制工具箱 （4）鲁棒控制工具箱 （5）神经网络工具箱 7、MATLAB系统的构成 （1）开发环境（2）数学函数库（3）MATLAB语言（4）图形处理系统（5）应用程序接口 8、常用工具箱 （1）控制类工具箱（2）应用数学类工具箱（3）信号处理类工具箱（4）其他常用工具箱 9、MATLAB语句形式：>>变量=表达式 10、MATLAB常用命令 quit 关闭MATLAB

exit 关闭MATLAB clc 清除MATLAB 命令窗口中的所有显示内容 clear 清除工作空间中保存的所有变量 11、MATLAB 基本数据类型：双精度数组、字符串数组、元胞数组、结构数组 12、矩阵的创建 （1）直接输入法（2）通过数据文件创建矩阵（3）通过m 文件创建矩阵（4）通过函数创建矩阵（5）冒号法 13、冒号法 ［1］冒号法构造向量 冒号表达式的一般格式为：向量名＝初值：步长：终值 ［2］冒号法构造矩阵 一般格式为： A(:,j ):表示矩阵A 的第j 列； A(i ,:):表示矩阵A 的第i 行。 A(i,j)表示取矩阵A 的第i 行第j 列交叉位置的元素 14、矩阵的运算 /(矩阵的右除)或\(矩阵的左除) A -1=inv(A) 矩阵的逆 15、求下面方程组的根 1231231 2323532255316 x x x x x x x x x +-=?? -+=??--=?

高斯-赛德尔迭代法matlab程序

disp('划分为M*M个正方形') M=5 %每行的方格数，改变M可以方便地改变剖分的点数 u=zeros(M+1);%得到一个（M+1）*（M+1）的矩阵 disp('对每个剖分点赋初值，因为迭代次数很高，所以如何赋初值并不重要，故采用对列线性赋值。') disp('对边界内的点赋初值并使用边界条件对边界赋值：') for j=1:M-1 for i=1:M-1 u(i+1,j+1)=100*sin(pi/M*j)/M*(M-i);%对矩阵（即每个刨分点）赋初值 end end for i=1:M+1 u(1,i)=100*sin(pi*(i-1)/M);%使用边界条件对边界赋值 u(1,M+1)=0; end u tic %获取运行时间的起点 disp('迭代次数为N') N=6 %迭代次数，改变N可以方便地改变迭代次数 disp('n为当前迭代次数，u为当前值，结果如下：') for n=1:N for p=2:M i=M+2-p; for j=2:M u(i,j)=0.25*(u(i,j-1)+u(i+1,j)+u(i-1,j)+u(i,j+1));%赛德尔迭代法 end end n %输出n u %输出u end disp('所用的时间：') t=toc %获取算法运行需要的时间 [x,y]=meshgrid(0:1/M:1,0:1/M:1); z=u(1,:); for a=2:M+1 z=[z;u(a,:)];%获取最终迭代的结果，幅值给z，z的值代表该点的点位值 end mesh(x,y,z)%绘制三维视图以便清楚地显示结果 mesh(x,y,z,'FaceColor','white','EdgeColor','black') %绘制三维视图以便清楚地显示结果

MATLAB全实验报告

《数学实验》报告 实验名称 Matlab 基础知识 学院 专业班级 姓名 学号 2014年 6月

一、【实验目的】 1.认识熟悉Matlab这一软件，并在此基础上学会基本操作。 2.掌握Matlab基本操作和常用命令。 3.了解Matlab常用函数，运算符和表达式。 4.掌握Matlab工作方式和M文件的相关知识。 5.学会Matlab中矩阵和数组的运算。 二、【实验任务】 P16 第4题 编写函数文件，计算 1! n k k = ∑，并求出当k=20时表达式的值。P27第2题 矩阵A= 123 456 789 ?? ?? ?? ?? ?? ，B= 468 556 322 ?? ?? ?? ?? ?? ，计算A*B,A.*B,并比较两者的区别。 P27第3题 已知矩阵A= 52 91 ?? ?? ?? ，B= 12 92 ?? ?? ?? ，做简单的关系运算A>B,A==B,AB)。 P34 第1题 用 111 1 4357 π =-+-+……公式求π的近似值，直到某一项的绝对值小于-6 10为止。 三、【实验程序】 P16 第4题 function sum=jiecheng(n) sum=0; y=1; for k=1:n for i=1:k y=y*i; end sum=sum+y; end sum P27第2题 >>A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9] >>B=[4 6 8;5 5 6;3 2 2] >>A*B

P27第3题 >> A=[5 2;9 1];B=[1 2;9 2]; >>A>B >>A==B >>A> (A==B)&(A> (A==B)&(A>B) P34 第1题 t=1; pi=0; n=1; s=1; while abs(t)>=1e-6 pi=pi+t; n=n+2; s=-s; t=s/n; end pi=4*pi; 四、【实验结果】 P16 第4题 P27第2题

MATLAB学习知识重点

1，计算矩阵的特征值和特征向量 【V,D 】=eig （A ） 其中A 指的是矩阵 V 指的是特征向量组成的矩阵 D 指的是特征值所组成的矩阵 A=[0 1 0;1 0 1;0 1 0]; >> [V,D]=eig(A) V = 0.5000 -0.7071 0.5000 -0.7071 0.0000 0.7071 0.5000 0.7071 0.5000 D = -1.4142 0 0 0 -0.0000 0 0 0 1.4142 2，求线性方程的解 1231231232314354578950x x x x x x x x x ++=-+=++= 这是一个非齐次方程方程，对于线性代数来讲，很难求解，但是利用MATLAB 来求 A=[1 2 3;3 -5 4;7 8 9]; 1 B=[14 5 50]; 2 x=A\B 3 B=[14;5;50]; 4 这4个语句的区别，特别是2.3两句的区别，2语句中B 表示的是1行3列，但是4语句中的表示的3行1列。 同时，X=A\B 很X=A/B 也是很有能区别的，具体的区别如下： X=A\B 表示的是A*X=B 的解 X=A/B 表示的是X*A=B 的解，在这里，具体解释如下；A*X=B ，

在线性代数中，X=A^(-1)B ,所以X=A\B。X*A=B的解为X=BA^(-1),就是X=B/A。 3，一元方程求根 这个在计算中是个难题，一元多次方程式很难求解的，对于纯粹的手工计算来说，所以有MATLAB比较方便，具体语句如下：()23 1.350.6680.4360.69552 =+++ f x x x x P=[0.69552 0.436 0.668 1.35]; >> X=roots(P) X = 0.2817 + 1.2456i 0.2817 - 1.2456i -1.1902 + 0.0000i 对于这个方程来说，要注意的是，在构成向量时，一定要从告辞往低次排列，中间缺少次数的，用0代替，求解语句是roots（P）。4，图形处理功能 A, 可以绘制函数图像，具体的语句如下： >> x=linspace(0,6); 这个表示X轴，在0到6内取100个点，这是默认的数值100。当然还有可以设定数值的方法linspace(0,6,100)表示的是在0到6内取等间隔取100个点。 >> y1=sin(2.*x); >> plot(x,y1)这是绘制函数sin（2X）的图像，在这里要注意的，

lu分解法、列主元高斯法、jacobi迭代法、gaussseidel法的原理及matlab程序

一、实验目的及题目 1.1 实验目的： （1）学会用高斯列主元消去法，LU 分解法，Jacobi 迭代法和Gauss-Seidel 迭代法解线性方程组。 （2）学会用Matlab 编写各种方法求解线性方程组的程序。 1.2 实验题目： 1. 用列主元消去法解方程组： 1241234 123412343421233234x x x x x x x x x x x x x x x ++=??+-+=??--+=-??-++-=? 2. 用LU 分解法解方程组,Ax b =其中 4824012242412120620266216A --?? ?- ?= ? ?-??，4422b ?? ? ?= ?- ?-?? 3. 分别用Jacobi 迭代法和Gauss-Seidel 迭代法求解方程组： 123234 1231234102118311210631125x x x x x x x x x x x x x -+=-??-+=-??-+=??-+-+ =? 二、实验原理、程序框图、程序代码等 2.1实验原理 2.1.1高斯列主元消去法的原理 Gauss 消去法的基本思想是一次用前面的方程消去后面的未知数，从而将方程组化为等价形式： 1111221122222n n n n nn n n b x b x b x g b x b x g b x g +++=??++=????= ? 这个过程就是消元，然后再回代就好了。具体过程如下： 对于1,2, ,1k n =-，若() 0,k kk a ≠依次计算

()() (1)()()(1)()()/,,1, ,k k ik ik kk k k k ij ij ik kj k k k i i ik k m a a a a m a b b m b i j k n ++==-=-=+ 然后将其回代得到： ()() ()()()1/()/,1,2,,1 n n n n nn n k k k k k kj j kk j k x b a x b a x a k n n =+?=??=-=--? ? ∑ 以上是高斯消去。 但是高斯消去法在消元的过程中有可能会出现() 0k kk a =的情况，这时消元就无法进行了，即使主元数() 0,k kk a ≠但是很小时，其做除数，也会导致其他元素数量级的严重增长和舍入误差的扩散。因此，为了减少误差，每次消元选取系数矩阵的某列中绝对值最大的元素作为主元素。然后换行使之变到主元位置上，再进行销元计算。即高斯列主元消去法。 2.1.2直接三角分解法（LU 分解）的原理 先将矩阵A 直接分解为A LU =则求解方程组的问题就等价于求解两个三角形方程组。 直接利用矩阵乘法，得到矩阵的三角分解计算公式为： 1111111 11 1,1,2,,/,2,,,,,1,,,2,3, ()/,1,2, ,i i i i k kj kj km mj m k ik ik im mk kk m u a i n l a u i n u a l u j k k n k n l a l u u i k k n k n -=-===?? ==?? =-=+??=??=-=++≠?? ∑∑且 由上面的式子得到矩阵A 的LU 分解后，求解Ux=y 的计算公式为 11 111,2,3,/()/,1,2, ,1 i i i ij j j n n nn n i i ij j ii j i y b y b l y i n x y u x y u x u i n n -==+=??? =-=?? =??? =-=--?? ∑∑ 以上为LU 分解法。

matlab学习心得体会(精选3篇)

matlab学习心得体会（精选3篇） matlab学习心得体会一:matlab学习心得matlab中有丰富的图形处理能力,提供了绘制各种图形、图像数据的函数。他提供了一组绘制二维和三维曲线的函数,他们还可以对图形进行旋转、缩放等操作。matlab内部还包含丰富的数学函数和数据类型,使用方便且功能非常强大。 本学期通过对matlab的系统环境,数据的各种运算,矩阵的分析和处理,程序设计,绘图,数值计算及符号运算的学习,初步掌握了matlab的实用方法。通过理论课的讲解与实验课的操作,使我在短时间内学会使用matlab,同时,通过上机实验,对理论知识的复习巩固实践,可以自己根据例题编写设计简单的程序来实现不同的功能,绘制出比较满意的二维三维图形,在实践中找到乐趣。 matlab是一个实用性很强,操作相对容易,比较完善的工具软件,使用起来比较方便,通过操作可以很快看到结果,能够清晰的感觉到成功与失败,虽然课程中也会出现一些小问题,但是很喜欢这门课程。 matlab学习心得体会二:matlab学习心得(463字) 学习matlab是听说它是一个功能强大的数学软件,但是正被微积分的计算缠身,听说有一个高级的计算器当然高兴,以后可以偷懒了,当然现在不能偷懒。听说关于自动化的计算特别复杂,如果有一种软件能帮忙解题,那是一种极大的解脱,有益于缩短研究时间。目前我只知道有三种数学软件,都是国外的,没有国内的,差距挺大的。matlab学起来挺顺手的,比c语言简单。但是深入学习的时候却困难重重,因为很多知识都没有学习,就算知道那些函数,也没有什么用处。老师布置的作业难度大,写一篇实验,大一什么都不会,写一篇这种论文谈何容易。最多也就会一些数值计算、符号计算、简单绘图,根本不会什么实验。 学习matlab体会最多的是这个软件的功能强大,好多数学题都被轻易的解出。但是有一点遗憾,不知是我不会用,还是它没个功能,已知空间的电荷分布,求空间的电场分布。其中电场分布是无法用函数表达式表示。我知道计算机肯定可以实现,但是这个软件能不能实现就不知道了,我看过许多资料,但是在这方面没有提到相关信息。 总之,这个软件功能强大,不知什么时候国内才有类似的软件。 matlab学习心得体会三:学习matlab的心得(817字) 这是我在学习的过程中的一些技巧,或许对你有帮助,可能字数不你能满足你的要求,但是绝对是精华。

中国科学院大学_张敏洪_matlab知识点整理_第二章MATLAB 语言程序设计基础

第二章MATLAB 语言程序设计基础 ——MATLAB 通用命令-3 ——MATLAB 的保留常量，运算符号-10 ——符号变量声明syms var_list var_props-14 ——符号型数值可采用变精度函数求值vpa(A), 或vpa (A,n)-15 ——冒号表达式v=s1:s2:s3该函数生成一个行向量v，其中s1是起始值，s2是步长（若省略步长为1），s3是最大值-18 ——子矩阵提取B=A(v1,v2) v1、v2分别表示提取行（列）号构成的向量。(逗号）-20 ——矩阵翻转-25 ——数学运算符号及标点符号，乘除法，左除右除，乘方-27 ——矩阵的逻辑运算-35 ——矩阵的比较运算>, >=, <, <=, ==,~=, find(), all(), any() -36 ——解析结果的化简与变换s1=simple(s) collect( ) 合并同类项 expand( ) 展开多项式 factor( ) 因式分解 numden( ) 提取多项式的分子和分母 sincos( ) 三角函数的化简-38 ——变量替换-41 ——基本数论运算---下取整、上取整、四舍五入、离0近方向取整、最简有理数、求模的余数、最大公约数、最小公倍数、质因数分解、判定是否为质数-42 ——2.4 MATLAB 语言流程控制-47 ——nargin，nargout 分别表示输入和返回变量的实际个数 varargin, varargout 输入、输出变量列表（可变输入输出个数） ——2.5.2 可变输入输出个数conv( ) 可以计算两个多项式的积-65 ——2.6 二维图形绘制-68 ——图形元素属性获取与修改-74 ——2.6.2 其他二维图形绘制语句-76 ——2.6.3 隐函数绘制及应用-80 ——2.7.1 三维曲线绘制-81 ——2.7.2 三维曲面绘制-83

MATLAB实训小结

实训小结 为期一周的MATLAB实训在学习与忙碌中度过了，时间虽短，但我们却真真切切的学到了知识，在现实工作中可以运用的知识。 在第一节课，我们便了解到MATLAB是世界上最流行的、应用最广泛的工程计算和仿真软件，它将计算、可视化和编程等功能同时集于一个易于开发的环境。MATLAB主要应用于数学计算、系统建模与仿真、数学分析与可视化、科学与工程绘图和用户界面设计等。对MATLAB的系统结构和特点等，老师也向我们做出了大致的讲解，同时，我们知道了MATLAB程序的一些最基本的应用和运算，并能够进行一些简单的编程。就这样，实训的第一天大家都在期待和兴奋中度过。 接下来的时间，主要是以大家自学和练习为主，老师进行辅导和考察。在学习过程中，不懂的可以相互之间小声的讨论，也可向老师请教，但必须确保自己真正学到了知识，认真的看书并进行编程练习。一天的学习接近尾声时，就是老师考察大家一天的收获的时候了，老师总会出一些小题目让大家编出它的程序，虽然有的题目对我们来说还是有些难度的，但是在老师的指点下我们还是编出程序的，当我们看到自己编的程序运行正确时，总是会万分的兴奋，充满成就感。 就这样，仅仅一个星期的实训就结束了，虽然不能十分熟悉和运用MATLAB的所有程序，但是我们却打下了一定的基础，

在以后，当我们真正开始深入学习这门学问时，我们对它将不会再那么陌生，学起来也将轻松许多。这次实训为我们提供了一个很好的学习机会，唯一不足的就是时间有点短，我们不能在这段时间里学到更多的知识，因此，在这一周打下的基础上，我们需要用自己的努力去自学，以获取更多的知识。 知识是无穷无尽的，知识的获取需要一颗上进的心，老师将我们领进了门，下面的路就应该我们自己去走，即是充满荆棘，也要努力奋斗往前冲。

2010matlab复习提纲

2010—2011数值计算与MATLAB复习提纲 考试知识点 第二章 1)变量的命名规则 2)常用预定义变量：ans、eps、pi、i、j、inf、Inf、NaN、nan 3)内存变量文件的生成与加载：save / load 4)常用数学函数：sin、cos、sqrt、log、log10、log2、exp、pow2、abs、rem、 mod、fix、floor、ceil、round 5)矩阵的建立：直接输入法, 利用冒号表达式建立一个向量、linspace的含义与用法、 建立大矩阵 a)熟练掌握书本相关例题 6)矩阵的拆分：矩阵元素，size()\length()，矩阵拆分，利用空矩阵删除矩阵的元素 a)熟练掌握书本相关例题 7)特殊矩阵: zeros/ones/eye/rand/randn/zeros(size(A)) a)给定区间内的随机矩阵的建立 b)给定均值和方差的正态分布随机矩阵的建立 c)熟练掌握相关例题P26，2-4 8)Matlab运算： a)算术运算：＋、－、*、/、\、^、点运算 b)关系运算：P32页6种关系运算符、关系运算德运算法则、相关例题 c)逻辑运算P33页3种逻辑运算符& | ~ 逻辑运算德运算法则、相关例题 d)运算优先级：算术> 关系> 逻辑 e)find()函数 9)对角阵与三角阵：diag()、triu()、tril() 10)矩阵的转置与旋转：rot90() 11)矩阵的逆、方阵的行列式：inv()、det() 12)字符串 ?本章相关的上机习题 第三章 matlab程序设计 1)命令文件与函数文件的区别：参数、变量、调用方式 2)程序的顺序结构，input函数及其应用、disp函数及其应用、程序的暂停 3)选择结构if语句,switch语句 4)循环结构for语句,while语句,break语句,continue语句、循环的嵌套P66， 3-8,3-9,3-10 5)函数文件：函数的定义，函数的调用(包括函数的递归调用)P70-71，3-15，3-16 6)全局变量与局部变量的用法：P72，3-18 ?本章相关的例题和布置的上机习题

MATLAB课程设计实验体会

课程设计实验体会 学生姓名：李祥胜 学生学号：20120704 专业班级：光信息科学与技术 指导老师：miss Chen 学院：信息工程学院 题目: MATLAB学期实验总结

MATLAB概念及介绍 MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。 MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。 MATLAB集成环境主要包括五个部分：MATLAB语言、MATLAB工作环境、句柄图形、MATLAB数学函数库和数学建模、小波分析、MATLAB API(App lication Program Interface)。MATLAB语言是以数组为基本数据单位，包括控制流程语句、函数、数据结构、输人输出及面向对象等特点的高级语言。利用SIMULINK对系统进行仿真与分析，在进入虚拟实验环境后，不需要书写代码，只需使用鼠标拖动库中的功能模块并将它们连接起来，再按照实验要求修改各元器件的参数。通过虚拟实验环境建立实验仿真电路模型，可使一些枯燥的电路变得有趣味，复杂的波形变得形象生动，使得各种复杂的能量转换过程比较直观地呈现。 1.1、MATLAB语言特点及优势 1.1.1、语言特点 MATLAB被称为第四代计算机语言，利用其丰富的函数资源，使编程人员从繁琐的程序代码中解放出来。MATLAB的最突出的特点就是简洁。MATLAB用更直观的、符合人们思维习惯的代码，代替了C和FORTRAN语言的冗长代码。MATLAB 给用户带来的是最直观、最简洁的程序开发环境。以下简单介绍一下MATLAB的主要特点。 （1）语言简洁紧凑，使用方便灵活，库函数极其丰富。MATLAB程序书写形式自由，利用其丰富的库函数避开繁杂的子程序编程任务，压缩了一切不必要的编程工作。由于库函数都由本领域的专家编写，用户不必担心函数的可靠性。 （2)运算符丰富。由于MATLAB是用C语言编写的，MATLAB提供了和C语言几乎一样多的运算符，灵活使用MATLAB的运算符将使程序变得极为简短，具体运算符见附表。 （3）MATLAB既具有结构化的控制语句（如for循环、while循环、break语句和if语句），又有面向对象编程的特性。 （4）语法限制不严格，程序设计自由度大。例如，在MATLAB里，用户无需对矩阵预定义就可使用。 （5）程序的可移植性很好，基本上不做修改就可以在各种型号的计算机和操作系统上运行。

《MATLAB程序设计》复习资料

Matlab 习题及复习要点 1． Matlab 的英文组成；程序和变量的命名规则； 在MATLAB 语言中是区分字母大小的，也就是说，大写字母和小写字母代表的东西是不同的。 2．Matlab 中注释、关键词等的显示颜色；如何设置当前路径、如何设置搜索路径（例如第一次上机练习过的，新建的“D:\temp ”目录中有脚本文件abc.m ，若要能在命令窗口输入abc 执行则..）； 3．熟悉Matlab 中的几种数据类型（int8、double 、logical 等）； 4．在MATLAB 中计算数学公式（如三角函数、对数、开根号等）的表达； 5．掌握数组的几个操作（裁剪、扩增、eye 、zeros 等）、对角阵指令、均匀分布随即向量指令；数组中行和列的分隔符； 6. 在循环结构中的几个命令：break 、continue 等； 7. 已知字符'A'、'Z'、'a'、'z'的ASCII 码分别为65、90、97、122，str1为全为大写字母的字符串，采用什么命令可将该字符串转换成小写。 8. 在MATLAB 中求解线性方程组=Ax b 可采用什么指令； 9. 掌握基本运算符，例如*、.*、/、./、^、.^ 的区别 10.读懂逻辑表达式，会写出逻辑表达式的结果（0或1） 11. 掌握集中循环结构，尤其if..elseif…else…end 和swich…case 结构的语法，要准确。 12. 会编写分段函数的程序； x 和y 满足如下关系： 221211212x x y x x x x ?? 编写函数y=f(x)，用于计算上述分段函数。 13. 绘图时采用的几个命令的掌握：hold on 、plot 、plot3 14*．用语句[x, y]=meshgrid(a:b)构建网格数据，例子如下： 示例一： x=-3:1:3;y=-2:1:2; [X,Y]= meshgrid(x,y); 这里meshgrid （x ，y ）的作用是分别产生以向量x 为行，向量y 为列的两个大小相同的矩阵，其中x 的行是从-3开始到3，每间隔1记下一个数据，并把这些数据集成矩阵X ；同理y 的列则是从-2到2，每间隔1记下一个数据，并集成矩阵Y 。即 X= -3 -2 -1 0 1 2 3 -3 -2 -1 0 1 2 3 -3 -2 -1 0 1 2 3

matlab 迭代法[精品]

matlab 迭代法[精品] 1. 矩阵 122,211,，，，，,,,,A,111A,222, 11,,,,,,,,221,,112，，，， 证明:求解以为系数矩阵线性方程组的Jacobi迭代式收敛的，而A1 Gauss-Seidel方法是发散的;求解以为系数矩阵线性方程组的A2实验名称Gauss-Seidel是收敛的，而Jacobi方法是发散的. 2. 矩阵 1aa，，,,Aaa,1 ,,,,aa1，， (a) 参数取什么值时，矩阵是正定的. a (b) 取什么值时，求以为系数矩阵线性方程组的Jacobi迭代式收aa 敛的. 1、根据迭代收敛性的充分必要条件来判断Jacobi迭代式与Gauss-Seide 迭代式的收敛性，迭代收敛性仅与方程组系数矩阵有关，与右端无关;而且不依赖于初值的选取。实验目的 2、根据矩阵的判断定理求得矩阵元素a的取值，同时根据矩阵线性方程组的Jacobi迭代式收敛的充分条件(严格对角占优)来求a得取值。 1、(1)检验线性方程组的Jacobi迭代式的收敛性: function jacobi(A) D=zeros(3); for i=1:3 D(i,i)=A(i,i); 实验内容end (算法、程B=D^(-1)*(D-A); 序、步骤和k=max(abs(eig(B))) 方法) if k<1

'该线性方程组的Jacobi迭代式是收敛的' else k>=1 '该线性方程组的Jacobi迭代式是发散的' end (2)检验线性方程组的Gauss-Seide迭代式的收敛性: function Gauss(A) D=zeros(3); L=zeros(3); U=zeros(3); for i=1:3 D(i,i)=A(i,i); end L(2:3,1)=A(2:3,1); L(3,2)=A(3,2); U(1,2:3)=A(1,2:3); U(2,3)=A(2,3); B=-(D+L)^(-1)*U; k=max(abs(eig(B))) if k<1 '该线性方程组的Gauss-Seidel迭代式是收敛的' else k>=1 '该线性方程组的Gauss-Seidel迭代式是发散的' end 2、(1)参数取什么值时，矩阵是正定的.(矩阵的特征值全为正) a >> syms a >> A=[1 a a;a 1 a;a a 1]; >> eig(A) ans = 2*a+1 1-a

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本文部分内容来自网络整理，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即删除！ == 本文为word格式，下载后可方便编辑和修改！ == matlab实验心得体会_学习matlab的心得体会 导语：通过对MATLAB的系统环境，数据的各种运算，矩阵的分析和处理，程序设计，绘图，数值计算及符号运算的学习，初步掌握了MATLAB的实用方法。以下是小编带来的matlab实验心得体会，希望对您有所帮助。 matlab实验心得体会(一) 学习matlab是听说它是一个功能强大的数学软件，但是正被微积分的计算缠身，听说有一个高级的计算器当然高兴，以后可以偷懒了，当然现在不能偷懒。听说关于自动化的计算特别复杂，如果有一种软件能帮忙解题，那是一种 极大的解脱，有益于缩短研究时间。目前我只知道有三种数学软件，都是国外的，没有国内的，差距挺大的。matlab学起来挺顺手的，比C语言简单。但是 深入学习的时候却困难重重，因为很多知识都没有学习，就算知道那些函数， 也没有什么用处。老师布置的作业难度大，写一篇实验，大一什么都不会，写 一篇这种论文谈何容易。最多也就会一些数值计算、符号计算、简单绘图，根 本不会什么实验。 学习matlab体会最多的是这个软件的功能强大，好多数学题都被轻易的解出。但是有一点遗憾，不知是我不会用，还是它没个功能，已知空间的电荷分布，求空间的电场分布。其中电场分布是无法用函数表达式表示。我知道计算 机肯定可以实现，但是这个软件能不能实现就不知道了，我看过许多资料，但 是在这方面没有提到相关信息。 总之，这个软件功能强大，不知什么时候国内才有类似的软件。 matlab实验心得体会(二) 我从中国石油大学(北京)来到大庆油田勘探开发研究院实习，刚刚来到这 里时我内心充满了激动和喜悦，对这个有着辉煌成绩的科研单位充满了期待。 到了这里没多久我就参加培训中心组织的入院教育，对研究院的辉煌过去有了 更深刻的了解，那时我就下定决心在研究院好好实习，多学习一些现场经验，为以后的工作打下良好的基础。 一个月的入院培训结束后，经过自己申请和中心安排我被分到了地震资料 处理一室，实习期间地震一室的副主任陈志德是我的现场导师，陈主任有着丰

计量经济学(英文)重点知识点考试必备

第一章 1.Econometrics（计量经济学）： the social science in which the tools of economic theory, mathematics, and statistical inference are applied to the analysis of economic phenomena. the result of a certain outlook on the role of economics, consists of the application of mathematical statistics to economic data to lend empirical support to the models constructed by mathematical economics and to obtain numerical results. 2.Econometric analysis proceeds along the following lines计量经济学 分析步骤 1)Creating a statement of theory or hypothesis.建立一个理论假说 2)Collecting data.收集数据 3)Specifying the mathematical model of theory.设定数学模型 4)Specifying the statistical, or econometric, model of theory.设立统计或经济计量模型 5)Estimating the parameters of the chosen econometric model.估计经济计量模型参数 6)Checking for model adequacy : Model specification testing.核查模型的适用性：模型设定检验 7)Testing the hypothesis derived from the model.检验自模型的假设 8)Using the model for prediction or forecasting.利用模型进行预测 Step2：收集数据 Three types of data三类可用于分析的数据 1)Time series(时间序列数据):Collected over a period of time, are collected at regular intervals.按时间跨度收集得到