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岗位分析中关键事件法简介

关键事件法（Critical Incident Method，CIM）由美国学者福莱.诺格（John C. Flanagan）和伯恩斯（Baras）在1954年共同创立，最初应用于对员工工作绩效的评价，后来逐步扩展到改善工作环境，提高生产安全性和提升工作效率等领域。

一、关键事件法在岗位分析中的应用

岗位分析采用关键事件法，是由岗位分析人员通过观察、访谈和岗位任职者自我描述等方式，记录对岗位工作成败或岗位工作绩效高低有显著影响的事件，同时重点分析研究岗位任职者对关键事件采取的行为，挖掘背景、行为和结果之间的关系。运用关键事件法，可以达成以下岗位分析目的。

（1）明确工作内容和职责。关键事件法从识别对岗位工作绩效起核心、关键作用的工作任务入手，在一定周期内，由岗位分析人员向岗位任职者、岗位直属主管或与岗位工作密切相关的人员收集大量与岗位工作相关的信息资料，将这些信息资料和岗位绩效成绩进行对比分析，确定哪些工作任务和工作行为影响岗位绩效达成，从而明确本岗位的重要工作内容和核心工作职责，这也是岗位说明书中的重要内容之一。

（2）建立岗位素质模型。在收集信息的过程中，岗位分析人员不但要收集有关工作信息，还需要收集与岗位任职者相关的信息，在明确重要工作内容和核心工作职责的同时，岗位分析人员还要分析研究岗位任职者需要具备哪些素质，这些素质导致了哪些行为的产生，使得工作业绩达到或超过绩效标准。通常，岗位分析人员会选择工作业绩优异的标杆岗位，对任职者的动机、品质、态度、价值观、自我认知和社会角色定位等隐性素质进行分析和研究，从而建立岗位素质模型，素质模型是企业招聘甄选和调整配置人才的重要依据。

（3）建立岗位任职标准。关键事件法关注的是在什么情境下，岗位任职者采取了哪些行为导致工作业绩达标，甚至是超越标准。岗位分析人员更关注岗位任职者具备哪些能力才能导致这些行为的产生。能力是岗位任职者的显性素质，看得见、摸得着，可以后天习得。聚焦于岗位任职者的能力研究，可以建立任职资格标准和任职资格认证标准，这也是开展员工培训，进行员工能力管理和员工职业生涯管理的基础。

二、关键事件法的实施原则

利用关键事件法进行岗位分析，可以由岗位分析人员对被分析岗位进行一定周期的观察，结合岗位绩效成绩进行对比研究，最终形成需要的成果。此外，关键事件法还经常采用“行为事件访谈”技术。

（Behavioral Event Interview，美国社会心理学家戴维.麦克利兰创造了“行为事件访谈法”

简称BEI）并提出了行为事件访谈法的STAR原则。这些原则无论是采用观察法还是面谈的方式，都是运用关键事件法需要遵守的原则。STAR原则的主要内容包括：（1）情境S（Situation）：在怎样的情境下开始工作？哪些因素导致了这样的情境？情境是变化的还是相对稳定的？

（2）任务T（Task）：岗位需要完成的任务和工作目标是什么？

（3）行为A（Action）：在这种情境下，为了完成工作任务和目标，举例说明你能想到或采取的行动有哪些？这些行为哪些是有效的？个人所具备的哪些素质和能力导致这种行为的产生？

（4）结果R（Result）：描述行为的具体实施过程和最后产生的结果是怎样的？这些结果是否可以由行为人自己支配或控制？

三、关键事件法实施步骤

关键事件法的实施需要识别关键事件，确认有效行为，挖掘岗位任职者素质和形成研究分析报告四个步骤。

1.识别关键事件

首先了解被分析岗位的工作职责，这部分内容可以参考现有岗位说明书或通过岗位分析人员的观察、访谈获取。其次是要识别岗位工作中的关键事件，这部分工作一般采用面对面访谈的形式。岗位分析人员可以详细了解岗位任职者在工作中与工作绩效相关的最成功的事件和最失败的事件，目的是让任职者完整、详细的描述至少4-6个关于关键事件的“故事”。岗位任职者必须回答以下五个问题。

（1）当时的情境或背景是怎样的？什么事情导致了这样的情境？

（2）这件事都涉及到了哪些岗位和岗位任职者？

（3）在这种情境下，你的想法、感受和最想做的是什么？

（4）你是如何说的和如何做的？

（5）结果是什么？后来又发生了什么？

通过对上述问题的回答，岗位分析人员可以准确、有效的识别岗位工作的关键事件和核心工作职责。

2.确认有效行为

针对岗位任职者所描述的关键事件，进一步探究其所采取的行为细节和行为背后的“秘密”。例如：汽车维修技师描述：“为了保证行车安全，必须旋紧车轮上的螺丝”。岗位分

析人员应该及时追问：“采用什么工具和方法才能保证旋紧螺丝”？他的回答是：“用扳手拧3/4转，少于3/4时螺丝是松的，而多于3/4螺丝就会脱扣”。岗位分析人员应该再追问：“您是如何知道应该这样做的？您是怎样得出这样的结论的”？而对于知识型员工更应该关注什么思维方式导致了行为的产生。通过和岗位任职者进一步讨论关键事件更深层次的内容，岗位分析人员可以判断哪些行为是和达成业绩密切相关的有效性为。

3.挖掘岗位任职者素质

岗位分析人员可以邀请岗位任职者谈谈做好本岗位工作所需要的素质，这些素质包括隐形素质以及所需要的专业知识和专业技能。开展这部分工作有两个目的，一是获取有关关键事件的遗漏信息，二是对岗位任职者发表的意见或建议给予肯定，使其感受到自己具有的能力，从而以饱满的情绪配合完成岗位任职者素质挖掘工作。例如，在访谈时，岗位分析人员可以这样设问：“如果你要雇佣或培训某人来做你的工作，你希望他具有什么样的性格、知识和能力”？如果岗位任职者就此谈论的比较笼统和含糊，可以请他举出具体的事例说明。另外，在对关键事件和有效行为了解的并不充分的情况下，岗位分析人员可以利用这个机会，请岗位任职者再举一些事例来补充相关内容。例如：岗位任职者认为在这份工作中，需要在压力下保持清醒的头脑。访谈者可以追问：“谈谈你在压力下保持清醒的头脑的事例，或者也有缺乏清醒头脑的时候，二者结果有差异吗”？对岗位任职者素质的挖掘是建立素质模型和任职资格管理系统的重要环节。

4.形成研究分析报告

岗位分析人员可以对获得的资料、数据进行编码，开展统计分析和整理工作。通过对不同事件的对比研究，形成研究分析报告，达成岗位分析的最终目的。

四、关键事件法的优缺点

采用关键时间法进行岗位分析，在信息收集、整理时需要一定的时间周期，针对被分析岗位的关键事件和有效行为的数量应该足够说明问题，而且正反两方面的关键行为和具体的实践过程都应该引起岗位分析人员足够的重视。关键事件法有以下优缺点。

（1）优点。关键事件法聚焦于岗位任职者的行为，因为行为可以有效观察和测量，所以最终形成的结论有理有据

（2）缺点。关键事件法需要花费大量时间和人力，特别是对岗位任职者素质的挖掘和提炼难度大，如果以此为基础建立素质模型和任职资格管理系统则需要更专业的人员和团队参与完成。

数据分析师岗位的职责

数据分析师岗位的职责数据分析师需要使用数据库技术和统计分析软件，对企业内外部的业务数据进行处理、清洗和分析。以下是小编整理的数据分析师岗位的职责。数据分析师岗位的职责1 职责： 1.每日统计退货商品明细，周报退货分析至上级，后期跟进采购部处理进程以及结果; 2.每日统计产品未发货信息，在途信息，到货信息，并核算各销售渠道的出货数量，建立单品的出入库明细账，据此将存在滞销风险的商品，断货风险的产品及库存或销售异常的产品日报至上级并提出有效性解决方案，与市场营销部采购部仓储部共同商讨处理方案，后期跟进处理进程以及结果; 3.周报供应链健康情况：资金占比分布，库存状态，供应商风险; 4.日跟踪订单计划出货，实际发货，收货反馈的情况，与其他部门沟通查明3者的差异原因，记录并日报反馈至上级;

5.日跟踪订单入库付款情况，将情况日报至上级; 6.协助上级进行资金链管控工作，周统计物流发货计划，与采购部沟通进行未来应付账款预估; 7.协助上级进行财务审核等工作。任职要求： 1、本科及以上学历(计算机、金融理学、统计学、应用数学、数据挖掘专业优先),有2年以上数据分析、数据挖掘相关工作经验优先; 2、有独立进行数据分析项目，特别是电商行业数据分析的优先考虑; 3、具有较强的数据分析能力和严密的逻辑思维，擅于通过数据分析发现业务规律; 4、具备较强的抗压能力，能接受加班工作，拥有自主学习能力，乐于接受挑战，保密意识强; 5、具备较强的沟通能力以及工作主动性，能协调带动团队共同努力; 6、熟悉Java或其他编程优先考虑。数据分析师岗位的职责2

1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等编程语言和软件，查询、整合商业数据，截取合适样本，探索使用数据分析技术，开发各类统计模型，如：回归分析、决策树、聚类分析、主成分分析、因子分析、生存分析、随机森林、神经网络、遗传算法、社交网络、时间序列、模拟优化，等等，并以之进行客户细分，用于支持商务决策; 2.与市场策略和运营部门紧密合作，运用模型和客户细分结果，分析客户在特征和行为模式上的优劣态势及未来潜力，基于分析结果，为各种不同目的和规模的市场推广项目设计参与客户名单、测试、方式、奖品及渠道，并根据客户预期价值进行项目投资成本分析; 3.对各类市场项目进行跟踪报告和总结性收益与成本分析，得出合理结论，指导未来市场项目的优化; 制作数据汇总、模型开发、商务分析等各类报告，对报告进行可视化处理，制作生动的图表和演示文稿，向内部用户推介模型与分析结果; 4.保持内部客户沟通渠道畅通，无遗漏地回答内部客户提出的关于模型开发、分析结果和报告的各类问题，主动发掘并收集客户需求，经过分析讨论，转化成为有效开发项目;

金融数据分析师的岗位职责.doc

金融数据分析师的岗位职责金融数据分析师负责为公司处理客户的相关工作，并协助经理的工作事务。下面是我为您精心整理的金融数据分析师的岗位职责。金融数据分析师的岗位职责1 职责： 1.定期整理交易数据，向上级领导账户分析结果; 2.按照要求进行技术和基本面规律的分析，进行数据的搜集及整理; 3.严格执行公司各项制度，配合部门领导有关工作; 4.负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询; 5.遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作。要求： 1、对金融经济知识感兴趣，希望踏足金融圈的; 2、有无经验亦可，金融专业以及具有操作经验者优先考虑; 3、有较强的学习能力，公司提供完善免费的交易培训; 4、有求知欲，有集体荣誉感，有上进心，有赚钱的信心和欲望; 5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力，能够坚持己见。金融数据分析师的岗位职责2 职责： 1、负责为客户提供专业的投资理财、外汇信息分析研究;

2、负责公司外汇业务分析及上市报表管理; 3、负责对外汇行业的信息管理系统进行业务系统分析; 4、负责对外汇进行业务管理和分析，提出优化管理流程的策略或建议; 5、负责跟踪宏观经济发展动态，寻找投资机会; 6、配合销售人员进行市场营销和客户培训。岗位要求： 1、中专及以上学历，经济、金融等相关专业; 2、具有金融分析投资经验，有分析师执业资格者优先; 3、具有丰富的金融基础理论知识，善于进行行业研究和挖掘; 4、熟悉外汇股票公司决策流程和各个交易管理系统; 5、具有较强的逻辑思维能力、创新和钻研精神; 6、具有很强的文字表达能力和金融分析能力; 7、具有很强的工作责任心和团队精神金融数据分析师的岗位职责3 职责： 1、协助分析师搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的信息。 2、协助部门经理完善部门管理制度。 3、协助数据分析师进行演讲讲座，定期为需求者讲解金融二级市场最新趋势，以及对需求者进行交易分析 4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判

数据分析部岗位职责

数据分析部岗位职责【篇一：数据分析工作职责】数据分析工作职责做出有质量、有价值的数据统计分析，并在加强管理，提高经济运行质量等方面为公司降低风险、提高收益。 —、完善基础，不断提高综合分析能力 1、为人正直、责任心强，作风严谨、工作仔细认真，具备良好的职业道德素养 2、有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力 3、遵守公司数据统计分析工作的规范管理，不虚报，不舞弊，不弄虚作假 4、熟练掌握并操作microsoft office word、excel、ppt, 熟悉erp 软件各报表数据整合 5、做好工作重心的转移, 服从公司安排协助其他部门工作 6、熟悉公司运作对各部门的数据统计分析工作给予支持配合 7、编报各类统计数据分析报表，整合汇总、综合分析，按时为上司提供可行性的报告二、工作细责 1、制定货品供应链（采购、配货、仓储、零售、分销、核数等）分析报表及便捷运用模板 2、规范整理各相关部门报表数据库，制定老板报表 3、每天根据信息反馈，核对各仓库及店铺仓储变动表进行校正并提供分析报表 4、每天根据信息反馈，提供各店铺及个人销售情况分析报表 5、每周根据信息反馈，提供店铺及个人销售情况和销售业绩分析报表 6、每周根据信息反馈，提供畅、滞销款报表分析或库存整改建议分析报告 7、每两周根据信息反馈，提供各门店及渠道配货报表或建议分析报告 8、每个月根据信息数据综合分析，为公司各部门制定计划指标提供数据根据 9、每三个月根据信息调查反馈，制定各区域消费群体消费情况数据分析图表

10、每六个月做综合性总结，为公司及各部门改进发展规划提供分析数据图表 11、年底为公司年总结提供各项分析数据汇总制定公司当年综合多元分析数据图表， 12、经上级批准分析指定部门的信息数据需求，支持项目决策分析并协助风险价值评估 13、经上级批准协助参与渠道开发的调研分析及评估三、优化数据，不断提高分析作用价值 1、收集各项指标，建立相应明细报表及综合分析统计报表, 2、完整统计数据，按时更新，并挖掘利用 3、建立统计数据的多元组合 4、统计分析数据透视功能的改进提高 5、结合公司实际发展和部门发展的合理便捷运用统计数据四、开拓进取，不断提高统计分析水平 1、发挥统计分析创新意识和应用范围 2、统计分析要注重方式方法 3、统计分析要科学的联系实际发展 4、从分析过程中发现问题，提出改进或建议【篇二：数据分析员岗位职责及绩薪模式】 1 2 【篇三：数据分析专员岗位职责】数据分析专员岗位职责

(完整版)关键成功因素分析法.

关键成功因素分析法关键成功因素分析法（Key Successful Factors [KSF]，Critical Success Factors [CSF]）什么是关键成功因素分析法？关键成功因素法（key success factors，KSF）是信息系统开发规划方法之一，由1970年由哈佛大学教授William Zani提出。关键成功因素(key success factors，KSF)，关键成功因素是在探讨产业特性与企业战略之间关系时，常使用的观念，是在结合本身的特殊能力，对应环境中重要的要求条件，以获得良好的绩效。关键成功因素法是以关键因素为依据来确定系统信息需求的一种MIS总体规划的方法。在现行系统中，总存在着多个变量影响系统目标的实现，其中若干个因素是关键的和主要的（即成功变量）。通过对关键成功因素的识别，找出实现目标所需的关键信息集合，从而确定系统开发的优先次序。关键成功因素指的是对企业成功起关键作用的因素。关键成功因素法就是通过分析找出使得企业成功的关键因素，然后再围绕这些关键因素来确定系统的需求，并进行规划。关键成功因素的4个主要来源关键成功因素的重要性置于企业其它所有目标、策略和目的之上，寻求管理决策阶层所需的信息层级，并指出管理者应特别注意的范围。若能掌握少数几项重要因素(一般关键成功因素有5~9 个)，便能确保相当的竞争力，它是一组能力的组合。如果企业想要持续成长，就必须对这些少数的关键领域加以管理，否则将无法达到预期的目标。即使同一个产业中的个别企业会存在不同的关键成功因素，关键成功因素有4个主要的来源：个别产业的结构：不同产业因产业本身特质及结构不同，而有不同的关键成功因素，此因素是决定于产业本身的经营特性，该产业内的每一公司都必须注意这些因素。竞争策略、产业中的地位及地理位置：企业的产业地位是由过去的历史与现在的竞争策略所决定，在产业中每一公司因其竞争地位的不同，而关键成功因素也会有所不同，对于由一或二家大公司主导的产业而言，领导厂商的行动常为产业内小公司带来重大的问题，所以对小公司而言，大公司竞争者的策略，可能就是其生存的竞争的关键成功因素。环境因素：企业因外在因素(总体环境)的变动，都会影响每个公司的关键成功因素。如在市场需求波动大时，存货控制可能就会被高阶主管视为关键成功因素之一。

行业成功的关键因素分析

行业成功的关键因素分析企业战略咨询主要划分为两大基本阶段：第二阶段，确定企业所处行业的成功的关键因素。第二阶段，在对企业所处行业背景的调查研究基础上，进行企业产品-市场的战略分析。 ? 企业所属行业的确定这是企业战略咨询的前提和诊断工作的第一阶段。目的是通过诊断活动将企业经营活动纳入企业所处行业的范围之内，深入了解企业所处的行业情况。在此阶段，咨询人员必须能够回答下列问题

： 1.企业所处的行业是什么? 2. 3.企业所处行业的主要产品和主要生产工艺是什么? 4. 3.企业所处行业的历史，当前的主要倾向，影响其发展的主要障碍和限制是什么? 5.企业所处行业的主要经济技术指示性数据是什么?表达的方法是什么? 6. 5.企业所处行业的主要角色是谁?主要角色的经营战略是什么? 7.一般情况下，企业所处行业的结构如何，其特有的发展逻辑是什么，也就是使本行业企业生存和发展的关键因素是什么? 8. 企业可能生产并在各种各样的市场上销售各种各样的产品。因此，了解和判断一个企业的产品和市场处在何种工业行业之中；正确地划分企业的经营活动范围；在上述基础上，使企业处于某种具有独特发展规律和逻辑的地方、地区、国家和国际的工业行业之中是非常重要的。企业往往非常清楚其产品和市场处于哪些行业。但是企业在进行战略研究时，准确地对行业分类却十分困难。对咨询人员来说，任何错误的分类都可能使战略诊断走上歧途。比如，为化肥工业生产和销售塑料编织袋的企业到底应划为何种行业?将其划为塑料编织袋工业、塑料工业、包装工业、抑或化肥工业。显然将企业定为化肥工业和定为包装工业其结果是完全不同的，必然会影响以后的战略研究和分析。企业产品和市场所处行业的确定与企业发展战略是不可

管理工具关键成功因素分析法资料

精品文档关键成功因素分析法关键成功因素分析法（Key Successful Factors [KSF]，Critical Success Factors [CSF]） [编辑] 什么是关键成功因素分析法？关键成功因素法（key success factors，KSF）是信息系统开发规划方法之一，由1970年由哈佛大学教授William Zani提出。关键成功因素(key success factors，KSF)，关键成功因素是在探讨产业特性与企业战略之间关系时，常使用的观念，是在结合本身的特殊能力，对应环境中重要的要求条件，以获得良好的

绩效。关键成功因素法是以关键因素为依据来确定系统信息需求的一种MIS总体规划的方法。在现行系统中，总存在着多个变量影响系统目标的实现，其中若干个因素是关键的和主要的（即成功变量）。通过对关键成功因素的识别，找出实现目标所需的关键信息集合，从而确定系统开发的优先次序。关键成功因素指的是对企业成功起关键作用的因素。关键成功因素法就是通过分析找出使得企业成功的关键因素，然后再围绕这些关键因素来确定系统的需求，并进行规划。精品文档．精品文档 [编辑] 关键成功因素的4个主要来源关键成功因素的重要性置于企业其它所有目标、策略和目的之上，寻求管理决策阶层所需的信息层级，并指出管理者应特别注意的范围。若能掌握少数几项重要因素(一般关键成功因素有5~9 个)，便能确保相当的竞争力，它是一组能力的组合。如果企业想要持续成长，就必须对这些少数的关键领域加以管理，否则将无法达到预期的目标。即使同一个产业中的个别企业会存在不同的关键成功因素，关键成功因素有4个主要的来源：个别产业的结构：不同产业因产业本身特质及结构不同，而有不同的关键成功因素，此因素是决定于产业本身的经营特性，该产业内的每一公司都必须注意这些因素。竞争策略、产业中的地位及地理位置：企业的产业地位是由过去的历史与现在的竞争策略所决定，在产业中每一公司因其竞争地位的不同，而关键成功因素也会有所不同，对于由一或二家大公司主导的产业而言，领导厂商的行动常为产业内小公司带来重大的问题，所以对小公司而言，大公司竞争者的策略，可能就是其生存的竞争的关键成功因素。环境因素：企业因外在因素(总体环境)的变动，都会影响每个公司的关键成功因素。如在市场需求波动大时，存货控制可能就会被高阶主管视为关键成功因素之一。暂时因素：大部份是由组织内特殊的理由而来，这些是在某一特定时期对组织的成功产生重大影响的活动领域。 [编辑] 关键成功因素的8种确认方法环境分析法（Environmental analysis）：包括将要影响或正在影响产业或企业绩效的政治、经济、社会等外在环境的力量，换句话说，即重视外在环境的未来变化，比公司或产业的总体变化来得重要，惟实际应用到产业或公司上会产生困难。产业结构分析法：应用Porter所提出的产业结构五力分析架构，作为此项分析的基础。此架构由五个要素构成。每一个要素和要素间关系的评估可提供分析者客观的数据，以确认及检验产业的关键成功因素。产业结构分析的另一个优点是此架构提供一个很完整的分类，另一项优点就是以图形的方式找出产业结构要素及其间的主要关系。产业/企业专家法：向产业专家、企业专家或具有知识与经验的专家请教，除可获得专家累积的智慧外，还可获得客观数据中无法获得的信息，惟因缺乏客观的数据导致实证或验证上的困难。竞争分析法（Competitive Analysis）：分析公司在产业中应该如何竞争，以了解公司面临的竞

事件树分析方法详细版

文件编号：GD/FS-2424 （安全管理范本系列）事件树分析方法详细版 In Order To Simplify The Management Process And Improve The Management Efficiency, It Is Necessary To Make Effective Use Of Production Resources And Carry Out Production Activities. 编辑：_________________ 单位：_________________ 日期：_________________

事件树分析方法详细版提示语：本安全管理文件适合使用于平时合理组织的生产过程中，有效利用生产资源，经济合理地进行生产活动，以达到实现简化管理过程，提高管理效率，实现预期的生产目标。，文档所展示内容即为所得，可在下载完成后直接进行编辑。一、基本概念事件树分析起源于决策树分析，它是一种按事故发展的时间顺序由初始事件开始推论可能的后果，从而进行危险源辨识的方法。一起事故的发生，是许多原因事件相继发生的结果，其中，一些事件的发生是以另一些事件首先发生为条件的，而一事件的出现，又会引起另一些事件的出现。在事件发生的顺序上，存在着因果的逻辑关系。事件树分析法是一种时序逻辑的事故分析方法，它以一初始事件为起点，按照事故的发展顺序，分成阶段，一步一步地进行分析，每一事件可能的后续事件只能取完全对立的两种状态（成功或失败，正常或

故障，安全或危险等）之一的原则，逐步向结果方面发展，直到达到系统故障或事故为止。所分析的情况用树枝状图表示，故叫事件树。它既可以定性地了解整个事件的动态变化过程，又可以定量计算出各阶段的概率，最终了解事故发展过程中各种状态的发生概率。二、事件树分析法的作用 1．ETA可以事前预测事故及不安全因素，估计事故的可能后果，寻求最经济的预防手段和方法。 2．事后用ETA分析事故原因，十分方便明确。 3．ETA的分析资料既可作为直观的安全教育资料，也有助于推测类似事故的预防对策。 4．当积累了大量事故资料时，可采用计算机模拟，使ETA对事故的预测更为有效。 5．在安全管理上用ETA对重大问题进行决策，

数据分析师岗位职责

数据分析师岗位职责【篇一：数据分析员岗位职责及绩薪模式】 1 2 【篇二：数据分析师职位要求】做数据分析前我们首先要明确分析目的和内容，对于数据分析师而言，他们的进阶需求无外乎是各个企业对数据分析师的职位要求。在前程无忧、中华英才网以及智联招聘上，我们随便搜索下数据分析的岗位信息，都能找到大量类似于下面的一些职位要求信息：别看岗位职责，任职要求这么多，说白了主要就三点要求： 1）对相关业务的理解； 2）掌握一到二种数据分析工具； 3）良好的沟通。可能不同的公司因为需求不同，会在要求上有点小小的不同，而这个不同主要集中在数据库上。了解数据分析师的具体需求之前，我们有必要先了解数据分析师的职位体系。数据分析师的职位体系在传统行业中，数据分析更多存在移动、银行、超市等行业，在这些行业中你才会偶尔听到数据分析师这个职位，也许更多是听到数据挖掘工程师、数据建模师。在中国也许只在电信的项目中，才会存在真正的意义上的数据挖掘。数据行业从广义上讲可以分为以下几个职位： 1、数据分析师更注意是对数据、数据指标的解读，通过对数据的分析，来解决商业问题。主要有以下几个次层次： 1）业务监控：诊断当前业务是否正常？是否存在问题？业务发展是否达到预期（kpi）？如果没有达到预期，问主要问题在哪？是什么原因引起的？ 2 ）建立分析体系：这些数据分析师已经对业务有一定的理解，对业务也相对比较熟悉，更多帮业务方建立一套分析体系，或者更高级是做成数据产品。例如：营销活动。分析师会告诉业务方，在活动前你应该分析哪些数据，从

而制定恰当的营销计划。在营销过程中，你应该看哪些数据，从而及时做出营销活动调整。在营销活动，应该如何进行活动效果评估。 3）行业未来发展的趋势分析：这应该是数据分析师最高级别，有的公司叫做战略分析师/商业分析师。这个层次的数据分析师站的更高，在行业、宏观的层面进行业务分析，预测未来行业的发展，竞争对手的业务构成，帮助公司制定战略发展计划，并及时跟踪、分析市场动态，从而及时对战略进行不断优化。主要技能要求：数据库知识（sql至少要熟悉）、基本的统计分析知识、excel要相当熟悉，对spss或sas有一定的了解，对于与网站相关的业务还可能要求掌握ga等网站分析工具，当然ppt也是必备的。 2、数据挖掘工程师更多是通过对海量数据进行挖掘，寻找数据的存在模式、或者说规律，从而通过数据挖掘来解决具体问题。数据挖掘更多是针对某一个具体的问题，是以解决具体问题为导向的。例如：聚类分析，通过对于会员各种人口统计学、行为数据进行分析，对会员进行分类，对不同的类型的会员建立相应的profiling，从而更好的理解会员，知道公司会员是到底如何？高、中、低低价值的会员构成，既可以后期各种会员的运营提供指导，提高活动效率，可以指导公司的营销，例如广告的投放策略。以及用于公司各种战略的制定。主要技能要求： 1）数据库必须精通。很多时候，你模型的数据预处理，可能完成在数据库里完成，你用到的数据库技巧更高。 2）必须要会成熟的数据挖掘工具、数据挖掘算法，例如： spss/celementine、sas/em等，当然如果你会一、二款开源软件，并会写一些程序代码那是最好的，大公司都喜欢用开源的软件，例如：r、weka。 3、数据建模师当然二者有一个共同之处都是，针对很具体的问题，都是会解决某个具体问题，例如：营销反应率，你就可能历史的邮箱、短信的反应情况，来建模型进行预测，从而提高邮件反应率，或者减少对用户来说的“垃圾”邮箱，提高用户体验。所以从掌握的技能上讲，这二者就有很大的区别，数据建模师其实很少会提到算法这个词，更多说使用什么模型，有感觉吗？但是从实务界来看，这二个模型越来越没有明确的分工，一般来说都会二个职位的人都会去学习对方

数据分析部职员岗位职责

数据分析部员工岗位职责文件编号(2009)-GW-XZ-0012 文件页数第1页／共4页文件版本 1.0颁布日期2010-1-11 类型 ■岗位职责分发范围区域：公司（如：华南事业一部、华南事业二部、华东事业部、华北事业部、配送事业部、空运事业部、一邦速递事业部、山东大区等，要求相对具体）部门：公司（如：各职能部门、各操作中心、各营业部门等，要求相对具体）文件修订履历 №修订日期修订条款文控签章编制张绍来审核陈俊霖复核袁新生批准石浩文

一、目的贯彻执行数据分析部的部门职能与本职岗位职责，按时完成部门经理安排的工作任务，配合其他相关部门的工作。二、基本信息（一）岗位名称：营销管理中心数据分析部（二）所属部门：营销管理中心（三）岗位等级：职能岗位第3级（三）直接上级：数据分析部经理（四）直接下属及人数：0人（五）间接下属：0人三、岗位工作关系（一）内部关系：配合本部门经理工作，针对数据分析与经营管理中心、经营线等部门的沟通。（二）外部关系：无。四、职位概要数据统计、分析、研究；客户管理。五、岗位职责具体的工作职责内容（一）预测 a 寻找历史经营轨迹，制定适合公司预测方法 b 预测未来发展情况，根据预测结果制定指标 c 制定月度、季度、年度销售计划并评估经营情况（二）研究 a 研究公司阶段急需改善项目 b 形成研究报告、提出可行性解决方法 c 推广研究结果，理论运用到实际（三）统计

a 统计关键销售完成情况，建立经营数据库 b 制作日报、周报、月报、季报及年报 c 促销方案评估、进度跟踪及奖金计算 d为经营单位提供数据支持及技术指导（四）分析 a 定期完成综合及专项分析 b 挖掘问题，进行数据论证，寻找改善点 c根据分析结果、为公司决策提供数据依据（五）客户管理 1 协议客户、佣金客户、应收账款客户、合同客户过程管理 2 对接财务部门，找出问题客户，指导经营部门持续改善 3 形成周报和月分析，总结此类客户经营情况（六）完成上级领导交代的其他事项。六、工作权限无七、任职资格（一）教育背景：统计、数学大学本科及以上（二）培训方向：无（三）工作经验：无。（四）知识技能：了解经营与运作操作流程、数学、统计等相关专业。（五）个人素质：数据敏感、逻辑严谨。八、职位发展方向进一步熟悉公司经营运作操作，提高数据分析能力，往部门管理者方向发展。九、工作环境总部办公，办公环境安静舒适。九、附录

事件树分析法

事件树分析法 ETA的理论基础是系统工程的决策论。与FTA恰好相反，该方法是从原因到结果的归纳分析法。其分析方法是：从一个初因事件开始，按照事故发展过程中事件出现与不出现，交替考虑成功与失败两种可能性，然后再把这两种可能性又分别作为新的初因事件进行分析，直到分析最后结果为止。其特点是能够看到事故发生的动态发展过程。在进行定量分析时，各事件都要按条件概率来考虑，即后一事件是在前一事件出现的情况下出现的条件概率。事件树分析(Event Tree Analysis)法是一种逻辑的演绎法，它在给定一个初因事件的情况下，分析此初因事件可能导致的各种事件序列的结果，从而定性与定量地评价系统的特性，并帮助分析人员获得正确的决策，它常用于安全系统的事故分析和系统的可靠性分析，由于事件序列是以图形表示，并且呈扇状，故称事件树。事件树也是一种决策树，但是它的结果仅仅依赖于系统的内在客观规律，而在决策树中结果取决于决策者的主观控制和影响。事件树可以描述系统中可能发生的事件，特别是在安全分析中，在寻找系统可能导致的严重事故时，是一种有效方法。事件树和决策树都强调获得事件序列的最后结果。事件树的初因事件可能来自系统内的失效或者外部事件，在初因事件发生后相继引发的事件仅仅由系统的设计功能所决定，它们投入的次序是一定的。事件树分析的步骤如下： 1．确定或寻找可能导致系统严重后果的初因事件，并进行分类，

对于那些可能导致相同事件树的初因事件可划分为一类； 2．构造事件树，先构造功能事件树，然后构造系统事件树； 3．进行事件树的简化； 4．进行事件序列的定量化。在进行事件树分析时，应首先了解系统构成和功能，特别要注意以下几点： 1．在确定和寻找可能导致系统严重事故的初因事件和系统事件时，要有效地利用平时的安全检查表、巡视结果、未遂事件和故障信息，以及相关领域、类似系统和相似系统的数据资料。 2．选择初因事件时，重点应放在对系统安全影响大、发生频率高的事件上。 3．对开始阶段选择的初因事件应进行分类整理，对于可能导致相同事件树的初因事件要划分为一类，然后分析各类初因事件对系统影响的严重性，应优先做出严重性最大的初因事件的事件树。 4．在根据事件树分析结果制定对策时，要优先考虑事故发生概率高、事故影响大的项目。 5．当系统的事故发生概率是由组成系统的作业过程中各阶段安全措施的程序错误或失败概率的逻辑积表示时，其对应的措施是使发生事故的各阶段中任何一项安全措施成功即可，并且对策的时机越早越好。 6．系统中事故发生概率是由构成系统的作业过程中各事故发生的逻辑和表示时，须采取的对策是使可能发生事故的所有阶段中的安

关键成功因素法

关键成功因素法是战略目标分解经常用到的方法，关键成功因素法认为一个组织的信息需求是由管理者的几项关键性成功因素决定的，因此把握好这几个关键性成功因素就可以确保管理目标的实现。关键成功因素法最早使用于企业信息系统规划，后来由于其方法简单易行，慢慢地成为了企业分解战略指标的工具。在绩效管理中，也常常利用关键成功因素法将战略或企业目标转化为关键指标。关键成功因素法要注重关键和成功两个内容，所谓“成功”即此方法所关注的是促进企业成功的因素，而不是失败因素；所谓“关键”强调要从成功因素中筛选最重要和最具典型性的内容。一般成功关键因素的选择在5-9个。此外，关键成功因素还具有时效性，随着企业发展、环境变化等因素的变化，关键成功因素也会相应发生变化，所以对关键成功因素的总结是一个持续的过程。确定关键成功因素，可以从以下几个方面考虑： 1.企业所处行业特点。每个行业特点不同，但行业内部企业具有共性。所以关键成功因素的提取首要参照行业间共性因素，通过对行业发展历史、本行业有别于其它行业的特点以及客户对行业需求的分析确定成功要素。 2.本行业竞争对手或领先者。对本行业竞争对手或行业领先者成功过程的分析，可以为本企业关键成功因素的把握提供重要参考。这一点对在行业中尚未处于领先地位的企业意义重大。 3.外部环境。外部环境的变化对企业发展方向、发展模式和管理方法具有重要影响。所以外部环境也是影响关键成功因素的主因，一方面外部客户对公司产品的爱好、需求影响公司产品定位及发展方向，另一方面，企业还应根据外部经济、政治、人文等因素的变化随时调整成功关键因素。

4.暂时因素。暂时因素一般是由企业内部因素影响的，如核心人才的引进、产品创新、技术创新、企业管理模式的创新都可能会影响到企业的成功要素。但这类因素一般只在一段时期内的成功要素产生影响，长期来说，企业发展仍将遵循本行业发展规律。提炼企业关键成功因素的方法有许多，一般包括： 1.环境分析法，即重点分析外部环境对企业的影响。 2.产业结构分析法，以波特所提出的产业结构五力分析架构为基础。 3.产业/企业专家法，即以相关专家意见为主，确定成功要素。 4.竞争分析法,即通过分析企业的运作方法，了解竞争环境，发展成功要素。 5.产业领导厂商分析法,即根据该产业领先者成功要素的分析，确定本企业的成功要素。 6.企业本体分析法,即根据企业内部优劣势、资源组合及策略能力评估等确定成功要素。 7.突发因素分析法。 8.市场策略对获利影响的分析法。以上方法各有利弊，企业可以选择其中某一种或几种方法，但无论采用哪儿一种方法，一般都会按照以下步骤： 1.了解企业的战略目标。 2.识别影响战略目标的所有成功要素。 3.确定关键成功要素。 4.确定指标和标准。

公司人力资源部数据分析2015年版

***公司人力资源部数据分析2015年版一、基础人事模块（数据截止点2015.1.1---2015.12.31） 1、概述：总人数入职离职异动（部流动、晋升） 2、员工增长率（年度）【定义】是指新增员工人数与原有企业员工人数的比例。【公式】员工增长率＝本年度新增员工人数/上年同期员工人数（2014.12.31在职员工人数）*100％【说明】员工增长率反映了企业人力资源的增长速度。同时也可以反映出人力资本的增长速度。将员工增长率与企业的销售额增长率、利润增长率等结合起来，可以反映出企业在一定时期的人均生产效率。 3、新员工入职人数部门分布【定义】是指新入职员工部门分布柱状图【说明】可以反映出各个部门人员需求的情况，还有培训需求有较大的关联。 4、人力资源流动率【定义】是指报告期企业流动人数（包括流入人数和流出人数）占总人数的比例。是考察企业组织与员工队伍是否稳定的重要指标，报告期一般为一年【公式】流动率=（一年期流入人数＋流出人数）÷统计期平均人数月平均人数=（月初人数+月末人数）÷2 季平均人数=（季各月平均人数之和）÷3 年平均人数=（年各月平均人数之和）÷12 或：=（年各季平均人数之和）÷4 【说明】流入人数指调入和新进人数，流出人数指退休、退、调出、辞职、辞退和合同到期不再续签人数。由于人力资源流动直接影响到组织的稳定和员工的工作情绪，必须加以严格控制。若流动率过大，一般表明人事不稳定，劳资关系存在较严重的问题，而且导致企业生产效率低，以及增加企业挑选，培训新进人员的成本。若流动率过小，又不利于企业的新代，保持企业的活力。但一般蓝领员工的流动率可以大一些，白领员工的流动率要小一些为好。

数据分析师岗位的工作职责精选

数据分析师岗位的工作职责精选数据分析师需要根据网站的架构和逻辑，对分类页面和商品单页的用户行为进行统计分析，对站内搜索行为作分析统计，对品类，页面内容的改进做指导。以下是小编整理的数据分析师岗位的工作职责精选。数据分析师岗位的工作职责精选1 职责： 1.对运营数据进行监控分析，根据数据情况快速有效的定位问题并提出解决方案; 2.对所运营的内容进行深入思考和分析，相关数据的收集、整理，形成专业分析报告和实施建议，并提供数据分析支持; 3.完善数据分析标准体系与分析模型，并向业务人员提出需求; 4.整理分析营销运营指标，量化指标，搭建多维数据，分析用户****、行为路径、转化率等运营核心数据，给各职能人员提供数据反馈和建议;

5.理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，及时发现业务流程中存在的问题，进行原因分析，提出解决方案并与业务人员沟通达成共识; 6.从业务运作视角出发，对数据监测系统进行功能优化，通过各类数据分析发现业务趋势，输出公司所需的报告，反馈至各业务人员进行落地。任职资格： 1.计算机、统计学、会计、数学相关专业本科及以上学历; 2.熟悉数据库基本编程及SQL语言，熟悉海量数据处理和性能优化; 3.熟练使用Python语言中Pandas数据分析包; 4.较强的数据处理能力，熟练操作Excel，掌握Access等数据处理工具，以及其他Word、Powerpoint等Office办公软件; 5.具有1年以上咨询公司、运营商经营企划/数据分析等相关工作经验; 6.掌握数据分析基本流程，要有敏锐的数据感觉，良好的快速学习吸收能力。数据分析师岗位的工作职责精选2

数据分析岗面试题

数据分析岗面试题-标准化文件发布号：（9556-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

数据分析岗面试题 1、表：table1(Id,class,score),用最高效最简单的SQL列出各班成绩最高的列表，显示班级，成绩两个字段。 2、有一个表table1有两个字段FID，Fno，字都非空，写一个SQL语句列出 Fno的纪录。 3、有员工表empinfo 4、( 5、Fempno varchar2(10) not null pk, 6、Fempname varchar2(20) not null, 7、Fage number not null, 8、Fsalary number not null 9、); 10、假如数据量很大约1000万条；写一个你认为最高效的SQL，用一个SQL 计算以下四种人： 11、fsalary>9999 and fage > 35 12、fsalary>9999 and fage < 35 13、fsalary <9999 and fage > 35 14、fsalary <9999 and fage < 35 15、每种员工的数量； 4、

Sheet1: sheet2： Sheet1、sheet2是Excel中两个表，sheet2中记录了各产品类别下面对应的产品编码，现要在sheet1 C列中对应A列产品编码所对应的产品类别，请写出公式。 5、某商品零售公司有100万客户资料数据（客户数据信息包括客户姓名、电话、地址、购买次数、购买时间、购买金额、购买产品种类等等），现要从中抽取10万客户，对这些客户发送目录手册，为了能使这批手册产生的利润最大，从已有的客户数据信息，我们应该如何挑选这10万个客户？

BI数据分析工程师岗位职责范本

岗位说明书系列 BI数据分析工程师岗位职责（标准、完整、实用、可修改）

编号：FS-QG-14781 BI数据分析工程师岗位职责 BI data analysis engineer job responsibilities 说明：为规划化、统一化进行岗位管理，使岗位管理人员有章可循，提高工作效率与明确责任制，特此编写。高级BI数据分析工程师职责描述: a)参与项目前期的需求沟通及报告设计; b)参与数据库层级的模型构建的讨论，沟通及设计; c)独立完成前端报告的开发; d)独立完成报告模型的设计及开发; e)独立测试报告数据; f)对报告进行调优工作; e)对业务提出的数据疑问，独立完成问题分析和快速查证工作; 职位要求 a)全日制计算机系本科毕业(优先软件工程/计算机类/数学类); b)至少精通BI主流的前端报表工具一种

c)擅长开发前端报告，及构建数据模型; d)掌握控制报告的数据权限; e)掌握SQL语言，对编写SQL有一定的兴趣，对报告性能有一定的调优能力; d)具有强烈的责任心，能够承担工作压力;职责描述: a)参与项目前期的需求沟通及报告设计; b)参与数据库层级的模型构建的讨论，沟通及设计; c)独立完成前端报告的开发; d)独立完成报告模型的设计及开发; e)独立测试报告数据; f)对报告进行调优工作; e)对业务提出的数据疑问，独立完成问题分析和快速查证工作; 职位要求 a)全日制计算机系本科毕业(优先软件工程/计算机类/数学类); b)至少精通BI主流的前端报表工具一种

c)擅长开发前端报告，及构建数据模型; d)掌握控制报告的数据权限; 请输入您公司的名字 Foonshion Design Co., Ltd

成功关键因素分析法

四、成功关键因素分析法（一）、五力模型分析 1、现有企业之间的竞争强度分析就世界范围来看，电子产品的市场竞争是非常激烈的，包括日本老牌电子企业索尼、松下，韩国的LG，欧美的西门子、诺基亚、苹果，台湾的宏基、华硕，还有国内诸如联想等企业，在每一个电子产品的细分市场中都展开激烈的角逐。现阶段，苹果公司牢牢占据第一的宝座，成为三星最大的竞争对手，他们在手机和平板电脑等领域都有激烈竞争。 2、新进入企业的潜在进入威胁分析电子产品行业作为一个高科技产业，发展日新月异，需要强大的技术实力作为支撑，同时也属于资本密集型产业，企业需要投入大量的研发生产成本，一般的企业难以进入，电子产品行业也存在显著的规模经济作用，新进入者要想取得利润必须利用差异性的产品迅速占据市场，这一点是比较困难的，所以说电子产品行业有较强的进入壁垒。 3、供应商分析电子产品行业重大部分企业都有固定的供应商，产品供应稳定且质量能够得到保证，长期稳定的合作使得企业在采购管理方面发展的非常成熟，能够在全世界范围内调配资源，同时也使得企业对于供应商有较强的议价能力。 4、买方分析随着社会的发展，消费者对于各种各样的电子产品的需求越来越大，同时由于激烈的市场竞争，消费者有着众多选择，处于买方市场。企业要想获得消费者青睐，必须能够将自己的产品与大众产品区分出来，取得差异化效果，培育自己的忠实客户。 5、替代品分析电子产品市场上替代产品基本上不存在。（二）、内部能力分析（1）、企业资源分析 1、有形资源到2011年，，三星电子的总市值(以上市股票总市值为准)达1369亿美元，击败世界第一大半导体生产厂商英特尔(1242亿美元)和第二大软件生产企业甲骨文公司(1310亿美元)，其市值首次位居世界信息技术行业的第五位。三星已经成为全球营收最高的半导体制造商、超越惠普成为全球营收最大电子企业，同时它也是全球规模仅次于英特尔的第二大芯片厂。三星多达21个产品在市场上占据着第一的地位。 2、无形资源

数据分析员岗位职责

数据分析员岗位职责 1、数据分析专员岗位职责 1.参与建立公司的运营管理体系 2.参与编制运营管理的相关模板、工具、工作指引，并持续改进 3.参与编制计划管理的相关模板、工作指引，并持续改进； 4.根据标准和程序文件的要求，参与制定公司级数据收集的范围； 5.依据收集范围定期进行各类数据资料的收集，并进行统计、整理 6.依据销售计划的数据，统计、整理生产部门月度生产计划，保障生产的顺利进行； 7.依据生产计划的数据，统计、整理物资部月度采购计划，保障采购的顺利进行； 8.参与收集、审核相关部门销售计划，保障销售的顺利进行； 9.定期将各类指标与计划进行比较，找出差距； 10.参与建立考核体系，制定考核方案和考核细则； 2、数据分析专员岗位职责 1、使用淘宝营销工具(直通车/淘客/淘江湖/卖霸/钻石展位/焦点图/店铺街)的经验。 2、负责淘宝店铺及产品在淘宝和互联网的推广，能有效提升店铺及产品的访问量！ 3、制定推广方案并负责实施，对推广效果进行评估，对店铺及产品访问量、转化率数据进行分析！ 4、使用淘宝各项推广工具进行商品推广，达到销售目标所需要的流量。 5、在论坛上发起一些引人话题性的帖子，吸引点击量。活跃论坛气氛，提高客户黏度。

6、负责各项活动或者品牌的宣传推广方案的设计、讨论和实施； 7、对网上店铺的IP、PV、销量、跳出率、地域分布、转化率等做出专业的数据分析及平时做好竞争对手网站的数据的采集。 8、精通淘宝直通车竞价排名规则，优化竞价关键字。 9、熟悉淘宝内部的各种推广方式（如社区、直通车、淘宝客、帮派）； 10、精通淘宝网营销规则，熟悉淘宝网会员的购物习惯和购物心理； 11、熟悉淘宝网各种营销工具，对站外推广有独到的见解； 12、较强的组织执行策划能力； 13、精通直通车竞价排名规则； 14、有媒体资源，懂PS，懂网页代码，懂软文写作的优先录用。 60; 15、负责淘宝店铺及产品在淘宝和互联网的推广，能有效提升店铺及产品的访问量！ 16、制定推广方案并负责实施，对推广效果进行评估，对店铺及产品访问量、转化率数据进行分析！ 17、使用淘宝各项推广工具进行商品推广，达到销售目标所需要的流量。 18、负责各项活动或者品牌的宣传推广方案的设计、讨论和实施； 19、对网上店铺的IP、PV、销量、跳出率、地域分布、转化率等做出专业的数据分析及平时做好竞争对手网站的数据的采集。 20、精通淘宝网营销规则，熟悉淘宝网会员的购物习惯和购物心理； 21、有媒体资源，懂PS，懂网页代码，懂软文写作。 3、数据分析工作职责做出有质量、有价值的数据统计分析，并在加强管理，提高经济运行质量等方面为公司降低风险、提高收益。 —、完善基础，不断提高综合分析能力