基于粗糙集理论的师范生就业主要影响因素分析
粗糙集理论
粗糙集理论与应用研究综述 王国胤1Yiyu Yao2 于洪1,2 (1重庆邮电大学计算机科学与技术研究所重庆400065) (2Department of Computer Science, University of Regina, Regina, Canada S4S 0A2) {wanggy, yuhong}@https://www.wendangku.net/doc/5f8909816.html,, yyao@cs.uregina.ca 摘要本文在阐释粗糙集理论基本体系结构的基础上，从多个角度探讨粗糙集模型的研究思路，分析粗糙集理论与模糊集、证据理论、粒计算、形式概念分析、知识空间等其他理论之间的联系，介绍国内外关于粗糙集理论研究的主要方向和发展状况，讨论当前粗糙集理论研究的热点研究领域，以及将来需要重点研究的主要问题。 关键词粗糙集，模糊集，粒计算，形式概念分析，知识空间，智能信息处理 A Survey on Rough Set Theory and Its Application Wang Guo-Yin1Yao Yi-Yu2 Yu Hong1,2 1 Institute of Computer Science and Technology, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing, 400065 2 Department of Computer Science, University of Regina, Regina, Saskatchewan, Canada, S4S 0A2 Abstract This paper introduces the basic ideas and framework of rough set theory and the different views of knowledge representation in rough set theory, and then discusses the relations between the rough set theory and the other theories, such as fuzzy set, evidence theory, granular computing, formal concept analyzing, knowledge space, etc. Furthermore, the paper reviews the recent studies for this theory and a survey on its applications is also given. The future development trend of rough set theory is also discussed. Keywords rough set, fuzzy set, granular computing, formal concept analyzing, knowledge space, intelligent information processing 1 引言 智能信息处理是当前信息科学理论和应用研究中的一个热点领域。由于计算机科学与技术的发展，特别是计算机网络的发展，每日每时为人们提供了大量的信息，信息量的不断增长，对信息分析工具的要求也越来越高，人们希望自动地从数据中获取其潜在的知识。特别是近20年间，知识发现（规则提取、数据挖掘、机器学习）受到人工智能学界的广泛重视，知识发现的各种不同方法应运而生。 粗糙集（Rough Set，有时也称Rough集、粗集）理论是Pawlak教授于1982年提出的一种能够定量分析处理不精确、不一致、不完整信息与知识的数学工具[1]。粗糙集理论最初的原型来源于比较简单的信息模型，它的基本思想是通过关系数据库分类归纳形成概念和规则，通过等价关系的分类以及分类对于目标的近似实现知识发现。 由于粗糙集理论思想新颖、方法独特，粗糙集理论已成为一种重要的智能信息处理技术[2-4]，该理论已经在机器学习与知识发现、数据挖掘、决策支持与分析等方面得到广泛应用。目前，有三个有关粗糙集的系列国际会议，即：RSCTC、RSFDGrC和RSKT。中国学者在这方面也取得了很大的成果，从2001年开始每年召开中国粗糙集与软计算学术会议；RSFDGRC2003、IEEE GrC2005、RSKT2006、IFKT2008、RSKT2008、IEEE GrC2008等一系列国际学术会议在中国召开。 粗糙集理论与应用的核心基础是从近似空间导出的一对近似算子，即上近似算子和下近似算子（又称上、下近似集）。经典Pawlak模型中的不分明关系是一种等价关系，要求很高，限制了粗糙集模型的应用。因此，如何推广定义近似算子成为了粗糙集理论研究的一个重点。 目前，常见的关于推广粗糙集理论的研究方法有两种，即：构造化方法和公理化方法。构造化方法是以论域上的二元关系、划分、覆盖、邻域系统、布尔子代数等作为基本要素，进而定义粗糙近似算子，从而导出粗糙集代数系统。公理化方法的基本要素是一对满足某些公理的一元集合算子，近似算子的某些公理能保证有一些特殊类型的二元关系的存在；反过来, 由二元关系通过构造性方法导出的近似算子一定满足某些公理。 事实上，有两种形式来描述粗糙集，一个是从集
浅析师范生就业现状及应对策略
浅析师范生就业现状及应对策略摘要：文章通过自编问卷对高校师范类毕业生进行就业素质及影响因素的 调查，在对调研数据研究和分析的基础上提出建议，以促进高校师范生与社会需求的无缝对接。 关键词：师范生就业现状应对策略 由于我国高校扩招，毕业生人数逐年增加，20XX年已达到749万。目前普通大学生就业形势十分严峻，师范类毕业生的就业形势同样不容乐观。过去的几年，全国大部分地区，由于高中教育的普及需要大量教师的原因，师范生就业形势较好。但近年来，高校连年扩大招生规模，师范类大学毕业生持续增加，并且各中小学校就业岗位存在萎缩的趋势，师范生供大于求的矛盾日益突出。同时，某些非师范专业的毕业生，通过获得教师资格证，开始涌向教师队伍。在师范生与非师范生的竞争中，由于师范类毕业生的师范技能尚与用人单位的实际需求仍存在较大的距离，因此他们在竞争过程中并没有太多的优势。因此，师范类大学毕业生的就业形势不容乐观。 如何才能做到以突出师范教育的特点为基础，对现有资源进行充分挖掘，提高毕业生的就业能力，已成为高等师范院校必须面对的一个严峻的问题。 一、调查基本情况 本研究选取长沙某师范院校师范类专业学生进行抽样调查，共发放问卷880份，回收问卷872份，回收率为99.09%，剔除废卷（包括漏卷及不按要求作答的），有效问卷为856份，问卷有效率为97.27%。 （一）调查问卷的内容。 问卷包括个人求职预期、个人求职择业心理、针对师范生就业现状的看法、对师范生创业的看法等几大问题。本研究采用SPSS对调查的数据进行了统计分析。 （二）本次调查对象基本情况。 表1 调查对象性别比例表 二、调查数据分析 （一）就业相关知识了解程度。 根据此次调查显示，大多数师范生对其未来就业情况持有长期且较高的关注度，一进入大学便开始关注就业情况的现象较普遍。53.27%的师范生会在大一时即开始关注就业情况，27.1%的师范生会在大二的时期开始了解就业的相关情况，大三开始了解的学生占总人数的15.89%，大四才开始关注的学生占3.74%。 当问及是否了解教师岗位的基本就业程序时，有超过半数的学生表现出较迷茫的态度，不太了解其基本就业程序的学生占62.15%（如图1所示）。事实上，教师岗位的面试程序一般有笔试、面试、教学能力测试（即试讲和说课）三个步骤。如若不了解就业的基本程序，则求职准备必然是不全面的，因此有些师范生求职困难可想而知。 图1 是否了解教师岗位的基本就业程序 调查中我们看到，现今师范生选择找工作途径这一问题上呈现出单一化的现象，大部分学生仅仅会通过校园招聘和社会招聘两种方式，往往忽视诸如网络等现代化的招聘方式。
影响就业的因素分析
影响就业的因素分析 就业是民生之本，是社会稳定的基础。随着科技的进步和资本有机构成的提高，经济增长对就业的拉动力逐步减弱，增加就业已成为摆在世界各国政府面前的一道难题。特别是处于转型期的我国而言，扩大就业更是当前社会关注的热点。数据表明，我国经济增长创造就业的能力下降，明显的标志是就业弹性下降：二十世纪八十年代我国ＧＤＰ年均增长率为9.3%，就业增长率为3.0%，就业弹性系数为0.322，在九十年代前期ＧＤＰ年均增长率为12%，就业增长率为1.2%,就业增长弹性系数为0.1，二十世纪末我国ＧＤＰ年均增长率为8.3%，就业增长率为0.9%，就业弹性系数为0.1，经济增长与扩大就业之间的联系被大大削弱。原因何在?本文将利用经济学的相关原理及数量分析工具对就业的相关促进因素作一些探讨。通过考察就业形势及相关因素的现状，提出相应的政策建议。 一、关于就业的相关理论 (一)柯布—道格拉斯产出模型：根据柯布—道格拉斯生产理论，产出的增长主要取决于投入的增长和技术的进步。产出函数Ｙ=ＡＫαＬβ表明产出的增长必须有总要素生产率的提高，投入资本的增加或劳动力的增加。根据单一要素增加，边际产品递减的规律，产出函数中任意要素的单独增长都不可能使产出持续增长。因此就业的增加不仅与资本投入相关，而且还与劳动者的质量，即人们的生活水平相关。 (二)达尔·尼夫的知识经济理论：达尔·尼夫认为：“国内的增长不是由于市场份额的扩大和加强而引起的，而是通过引入创造新市场的全新技术或提供解决问题的服务而实现的。创造这些技术和服务所需要的知识技能,不论是在个人、组织还是国家水平上，日益成为经济增长和繁荣的关键”。随着国际经济一体化，世界经济结构在调整，二十世纪九十年代，一个显著的变化是以物品为基础的增长明显地转向高技能、高技术和以服务为基础的增长。高技能服务对ＧＮＰ的贡献率正在增长。 (三)罗默内生模型：罗默1990年提出的内生模型是Ｑ=ＨαＬβ∑Ｘｉ1-α-β，Ｘｉ为耐用资本设备，ｉ为设备编号，Ｈ是致力于最终产品的人力资本、Ｌ是劳
粗糙集理论及其应用综述
控制理论与应用 CONTROL THEORY & APPLICATIONS 1999年 第16卷 第2期 Vol.16 No.2 1999 粗糙集理论及其应用综述* 韩祯祥 张琦 文福拴 摘要：粗糙集理论是一种较新的软计算方法，可以有效地分析和处理不完备信息.该理论近年日益受到国际学术届的重视，已经在模式识别、机器学习、决策支持、过程控制、预测建模等许多科学与工程领域得到成功的应用.本文介绍了粗糙集理论的基本概念，对其在各领域的应用情况进行了综述. 关键词：粗糙集；不确定性；数据分析；软计算；粗糙控制 A Survey on Rough Set Theory and Its Application Han Zhenxiang, Zhang Qi and Wen Fushuan (Department of Electrical Engineering, Zhejiang University.Hangzhou,310 027,P.R.China) Abstract: Rough set theory is a relatively new soft comput ingtool to deal with vagueness and uncertainty.It has received much attention of the researchers around the world.Rough set theory has been applied to many area s successfully including pattern recognition,machine learning,decision support, process control and predictive modeling.This paper introduces the basic concepts of rough set.A survey on its applicatoins is also given. Key words: rough set; uncertainty; data analysis; soft computing; rough control 1 引言(Introduction) 粗糙集(Rougn Set,RS)理论是一种刻划不完整性和不确定性的数学工具，能有效地分析和处理不精确、不一致、不完整等各种不完备信息，并从中发现隐含的知识，揭示潜在的规律［1］.RS理论是由波兰学者Pawlak Z在1982年［2］提出的.1991年Pawlak Z出版了专著［3］，系统全面地阐述了RS理论，奠定了严密的数学基础.该书与1992年出版的RS理论应用专集［4］较好地总结了这一时期RS理论与实践的研究成果，促进了它的进一步发展，现已成为学习和应用RS理论的重要文献.从1992年至今，每年都召开以RS 为主题的国际会议，推动了RS理论的拓展和应用.国际上成立了粗糙集学术研究会，参加的成员来自波兰、美国、加拿大、日本、挪威、俄罗斯、乌克兰和印度等国家.目前RS理论已成为人工智能领域中一个较新的学术热点，引起了越来越多的科研人员的关注. 2 粗糙集理论的基本概念(Basic concepts of rough set theory) 2.1 知识与不可分辨关系(Knowledge and indiscern ibility relation) 在RS理论中，“知识”被认为一种将现实或抽象的对象进行分类的能力［3］.假定
专科师范生就业现状及对策
摘要：当前我国高等专科师范院校的人才培养模式正遭受前所未有的挑战，严峻的就业形势导致专科师范毕业生就业难，如果不能解决好专科师范生的就业问题，势必会影响整个教育的发展，甚至还会影响到社会的稳定和持续发展，因此本文对专科师范生的就业现状进行调查和研究，分析当前专科师范生在求职过程中遇到的问题，并据此提出相应的工作对策。 关键词：专科；师范生；就业； 随着我国经济的快速发展，人力资源在我国改革发展中的重要性逐渐得以体现，教师的地位和待遇也因此随之提高，然而师范院校的传统人才培养模式已不适应复杂的就业形势和社会需求，专科师范生的就业成了一个各方都比较关注的社会问题。就业是民生之本，关乎社会稳定和可持续发展，因此我们主要从社会、高校、学生等方面探析造成专科师范生就业难的原因，这不仅可以帮助专科师范生认识自身存在的差距并找到顺利就业的道路，更重要是可以明确专科师范教育是否还能承担起为国家改革发展服务的重任。 一、四川省专科师范生就业现状 （一）社会 1、日益严峻的就业环境和传统就业观念导致专科师范生就业“难” 虽然当前就业市场受经济大环境的影响很深，就业形势十分严峻，但各地依然出现了“招工难、用工荒”的局面，这主要是因为传统的就业观念依然占主导地位，诸如公务员及教师公招、特岗计划、三支一扶和西部计划等依然是求职者的首选，尤其是社会地位和待遇都较好的教师行业更是受到许多家庭和学生的青睐，加之国家也鼓励优秀非师范毕业生从事教师行业，种种情况无形地加剧了师范生的入职竞争，尤其是加剧了专科师范生的入职竞争。 2、用人单位不合理的人才消费，导致专科师范生就业难 由于全世界经济的不景气和整个教师行业入职竞争的加剧，以及根深蒂固的传统“求稳”的就业观念，加之社会用人单位还停留在以学历和证书衡量人才水平高低的用人局面，导致在人才招聘现场出现专本硕三个层次的毕业生激烈竞争求职的场面，而在招聘过程中占据强势地位的用人单位，往往都会选择具有高学历和多证书的学生，这种不合理的人才消费既不利于高等师范院校人才培养，也不利于用人单位人才贮备和人力资源的有效利用。 （二）高校 1、高校人才培养目标不清晰，人才培养层次特色不鲜明 一方面由于高校与社会欠缺有效沟通机制，缺乏人才供需预判，加之在人才培养过程中侧重理论教育，导致高校人才培养目标不清晰，人才培养层次特色不鲜明；另一方面许多学生为了迎合用人单位要求，而忽视了实践技能的培养和工作经验积累，无形地加剧了自身在求职过程中的难度。 2、学校盲目扩招导致教育质量下降 由于受多种利益驱使，目前各高校都在盲目扩招，带来的后果就是师生比明显增大，教育质量随之下降。此外学校的部分老师受经济利益和学校科研压力的驱使，很难将工作重心放在提高教育质量上来，这也是导致部分毕业生师范技能和综合素质不高的原因之一，使其缺乏足够的社会适应力和核心竞争力。 3、专业和课程设置滞后于市场需求变化 高校在专业和课程设置上往往滞后于市场对人才需求的变化，这使得高校人才培育与人才需求变化相脱节，造成这种人才供需矛盾的原因有两种：一是高校缺乏专业设置和招生自主权，学校课程和专业设置缺乏特色；二是许多学生在家长的要求下报考师范专业，学生学习积极性和创造力不足。学校和学生缺乏社会对教育类人才供需的理性判断和分析，导致盲目跟风开办和报读所谓的师范类专业，最终导致学生就业困难。
我国就业的主要影响因素分析
我国就业的主要影响因素分析 影响我国就业形势的因素纷繁复杂，既有来自国内经济增长速度和产业结构的变化、人口年龄结构和生育政策的变化等，也有来自国际经济环境变化等因素。这些因素当中既有积极有利的方面，也有消极不利的方面，因此需要在仔细分析这些因素影响的基础上预测未来我国的就业趋势变化。 （一）国际政治经济形势将愈发复杂多变 国际政治经济环境的变化会通过各种渠道传导到国内，从而对国内的经济和就业产生影响。在经济方面，美国经济的逐渐复苏和欧洲债务危机的逐渐化解都将增强世界经济发展的动力，有利于我国扩大对外贸易和出口，从而带来就业的增长；而印度、巴西、俄罗斯和南非等金砖国家和新兴经济体的增长乏力又会减弱对我国出口产品的需求，从而直接或间接影响到我国的经济增长和就业。在地缘政治方面，乌克兰危机对俄罗斯乃至全球经济增长带来较大挑战；与日本、菲律宾等国在领土上的争端和政治上的分歧会使我国双边经贸关系受到一定影响，从而波及我国相关出口企业的就业状况。 （二）我国经济下行压力进一步加大 与就业增长最为密切相关的因素就是经济增长率。我国改革开放30多年来经济长期保持了高速增长的水平，1978-2013年经济增长的平均增速达到了9.8%。然而，我国宏观经济面临三期叠加，潜在增长率将明显下降，2012和2013年的经济增长率均在7.7%左右，预计2014年我国经济增速将回落至7.3%左右。我国经济增速回落属于向新常态的过渡，将逐步由高速回调至中高速增长平台，这种增速的放缓必然会给就业增长带来一定的压力。 （三）人口老龄化的趋势将更加明显 上世纪80年代以来的较长时间内，我国实行了独生子女政策，当时是为了应对人口的高生育率和高增长率而采取的强制措施。这一措施在一段时间内确实起到了有效控制人口增长、提高人口素质的作用。然而，进入新世纪以来我国进入了快速老龄化社会，2002年我国65岁及以上的人口占总人口的比例为7.3%，到2013年这一数值已上升至9.7%。与此同时，我国适龄劳动人口的比重也从2011年开始逐渐下降。为了适应未来人口老龄化的严峻局面，国家人口政策开始调整，从严格的独生子女政策转变为放开“双独”家庭二胎限制再到允许“单独”家庭生养第二个子女。人口生育政策的这种调整将会减少近期育龄妇女的劳动参与率，但将有利于远期劳动力的供给。
(完整版)第七章机器学习
第七章机器学习 7-1 什么是学习和机器学习?为什么要研究机器学习? 按照人工智能大师西蒙的观点，学习就是系统在不断重复的工作中对本身能力的增强或者改进，使得系统在下一次执行同样任务或类似任务时，会比现在做得更好或效率更高。 机器学习是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的一门学科，是机器学习是一门研究机器获取新知识和新技能，并识别现有知识的学问。这里所说的“机器”，指的就是计算机。 现有的计算机系统和人工智能系统没有什么学习能力，至多也只有非常有限的学习能力，因而不能满足科技和生产提出的新要求。 7-2 试述机器学习系统的基本结构，并说明各部分的作用。 环境向系统的学习部分提供某些信息，学习部分利用这些信息修改知识库，以增进系统执行部分完成任务的效能，执行部分根据知识库完成任务，同时把获得的信息反馈给学习部分。 影响学习系统设计的最重要的因素是环境向系统提供的信息。更具体地说是信息的质量。 7-3 试解释机械学习的模式。机械学习有哪些重要问题需要加以研究? 机械学习是最简单的机器学习方法。机械学习就是记忆，即把新的知识存储起来，供需要时检索调用，而不需要计算和推理。是最基本的学习过程。任何学习系统都必须记住它们获取的知识。在机械学习系统中，知识的获取是以较为稳定和直接的方式进行的，不需要系统进行过多的加工。 要研究的问题： (1) 存储组织信息 只有当检索一个项目的时间比重新计算一个项目的时间短时，机械学习才有意义，检索的越快，其意义也就越大。因此，采用适当的存储方式，使检索速度尽可能地快，是机械学习中
的重要问题。 (2) 环境的稳定性与存储信息的适用性问题 机械学习基础的一个重要假定是在某一时刻存储的信息必须适用于后来的情况 (3) 存储与计算之间的权衡 如果检索一个数据比重新计算一个数据所花的时间还要多，那么机械学习就失去了意义。 7-4 试说明归纳学习的模式和学习方法。 归纳是一种从个别到一般，从部分到整体的推理行为。 归纳学习的一般模式为： 给定：观察陈述(事实)F，假定的初始归纳断言(可能为空)，及背景知识 求：归纳断言(假设)H，能重言蕴涵或弱蕴涵观察陈述，并满足背景知识。 学习方法 (1) 示例学习 它属于有师学习，是通过从环境中取得若干与某概念有关的例子，经归纳得出一般性概念的一种学习方法。示例学习就是要从这些特殊知识中归纳出适用于更大范围的一般性知识，它将覆盖所有的正例并排除所有反例。 (2) 观察发现学习 它属于无师学习，其目标是确定一个定律或理论的一般性描述，刻画观察集，指定某类对象的性质。它分为观察学习与机器发现两种，前者用于对事例进行聚类，形成概念描述，后者用于发现规律，产生定律或规则。 7-5 什么是类比学习？其推理和学习过程为何？ 类比是一种很有用和很有效的推理方法，它能清晰，简洁地描述对象间的相似性，是人类认识世界的一种重要方法。 类比推理的目的是从源域S中，选出与目标域T最近似的问题及其求解方法，解决当前问题，或者建立起目标域中已有命题间的联系，形成新知识。 类比学习就是通过类比，即通过对相似事物加以比较所进行的一种学习。 类比推理过程如下： (1) 回忆与联想 通过回忆与联想在源域S中找出与目标域T相似的情况。 (2) 选择
我国《就业促进法》实施的影响因素分析
龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/5f8909816.html, 我国《就业促进法》实施的影响因素分析 作者：张本波 来源：《中国经贸导刊》2010年第10期 《就业促进法》填补了我国就业立法的空白,对于实施扩大就业的发展战略具有积极的意义。法律的价值在于其实施,各地在就业促进过程中取得初步成效的同时,也存在很多问题。影响《就业促进法》实施效果的因素主要体现在三个方面:就业形势的变化,法律的可操作性,以及执法环境。在《就业促进法》实施两周年后,对相关影响因素的分析将有助于法律的进一步落 实和就业促进政策的完善。 一、经济社会发展环境是影响《就业促进法》实施的基础性因素 (一)《就业促进法》的立法背景 随着中国经济体制改革和经济结构调整力度的加大,城镇就业的矛盾日益突出。而促进就 业的方针政策和就业调控、劳动力市场管理、职业培训等方面的法律规定在日益严峻的就业问题上已难以发挥应有的作用,促进就业制定的专项法律在现实中显得十分紧迫。促成《就业立法》的主要因素包括: ——我国面临的巨大就业压力。就业压力主要来源于新增劳动力供给,摩擦性失业,结构性失业等。 ——立法上的空白与缺陷。从既有法律的角度看,就业立法显得滞后,立法数量少、层次低。劳动就业权在宪法中只具有纲领性权利的属性,《劳动法》中关于促进就业的规定过于原 则化,可操作性差。国务院和劳动社会保障部等制定了一批相配套的法规和规章,但其效力层次不一,法律效力有限。 ——政策的局限性。从我国现实来看,除了少量的法律对就业权作了规定外,主要是通过大量的就业政策来保障就业权的实现。虽然政策具有时效性和灵活性,但政策手段有其固有的局 限性,如制定过程主要是党政决策过程,程序不严格,制定时间较短,公众的民主参与程度有限,且 稳定性和强制性不高。 ——政府职能转变的需要。《就业促进法》通过确立促进就业的目标、原则以及政府承担促进就业的公共责任等规定,发挥政府在促进就业中的积极职能,避免政府在履行其职能时出现行政权过度扩大化倾向。 (二)当前落实《就业促进法》的工作重点 《就业促进法》的实施,同样也受到经济社会发展环境的影响。在未来一段时期内,我国就业的总量矛盾依然存在,结构性矛盾更为突出,转轨就业、大学生就业和农村劳动力转移就业的
浅谈当代师范生的就业问题当前
浅谈当代师生的就业问题当前 随着社会主义市场经济的不断完善和发展，大学生的就业环境发生了很大改变，大学生就业特别是师生的就业问题越来越受到人们的关注。师生的就业方式已经由过去的包分配向双向选择、自主择业转变。这种转变，一方面实现了人才资源的合理配置，另一方面师生的就业形势也越来越严峻。近几年，全国高等院校师类毕业生总数将超过60万，而整个教育系统提供的用人需求不足25万。认真分析当前师生就业的形势，理清思路，采取有效对策，破解师生就业难题，促进教师教育的长远发展是需要我们认真思考的一个问题。 一、当前师生就业总体形势分析 （一）、师生就业市场化给师生就业带来了机遇 1．师生就业不再受到行业的限制在师生就业没有进行市场化改革以前，师生就业绝大部分局限于教育系统，严重地束缚了人才的流动，限制了人力资源在市场经济条件下进行优化配置的可能性。师生就业进行市场化改革以后，学生的就业由原来面向单一的教育系统变为教育系统和非教育系统的任何单位，大加强了师生的就业面。各省近年相继出台政策，规定师毕业生既可以报考国家公务员或到部队工作。亦可到其他企事业单位和非公有制单位就业。 2．师生的就业不再受地域的限制 在师生就业放开之前，由于户籍制度的限制和国家进行人力资源调配的需要，师生毕业后还要回到原籍就业，限制了学生进行选择的机会。师生就业的放开，户籍制度的改革，地方保护主义政策的逐渐取消，使师毕业生可以到非毕业生生源所在地的任何省市工作。对志愿到农村及西部地区任教的师生国家还出台了特殊的优惠政策，如果毕业生不愿就业，师生毕业后户口可暂时保留在学校、档案暂挂靠省教育厅，暂缓就业。 3．师生在教育系统的就业不再受到所有制的限制在二十世纪九十年代之前，绝大部分中小学校都是政府设立，基本不存在民办的教育教学机构。随着改革开放的深入发展，各种私立学校的大量涌现，这些学校专任教师较少，需要大量接受过正规系统师教育、具备较高素质的青年教师，师毕业生在满足这方面要求上占有优势。另外，目前很受社会关注的城市“农民工”子女的入学问题，也需要政府在教育模式和办学模式上进行创新。这些问题的解决离不开大量的合格教师．这给师毕业生提供了又一个就业机会。 （二）、师生就业市场化给师生就业带来的挑战 1．师毕业生人数增多，教育部门职位饱和使师生面临膨胀性失业高校招生规模连续扩大使师毕业生数量也在逐年增长。但与此相反，中小学学生人数逐年下降，学校班级数逐年减少，2、3所学校合并成l所学校。学校布局的凋
粗糙集理论介绍(对于初学者来说,很经典的滴)
粗糙集理论介绍面对日益增长的数据库，人们将如何从这些浩瀚的数据中找出有用的知识？我们如何将所学到的知识去粗取精？什么是对事物的粗线条描述什么是细线条描述？粗糙集合论回答了上面的这些问题。要想了解粗糙集合论的思想，我们先要了解一下什么叫做知识？假设有8个积木构成了一个集合A，我们记：A={x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8}，每个积木块都有颜色属性，按照颜色的不同，我们能够把这堆积木分成R1={红，黄，兰}三个大类，那么所有红颜色的积木构成集合X1={x1,x2,x6}，黄颜色的积木构成集合X2={x3,x4}，兰颜色的积木是：X3={x5,x7,x8}。 按照颜色这个属性我们就把积木集合A进行了一个划分(所谓A的划分就是指对于A中的任意一个元素必然属于且仅属于一个分类），那么我们就说颜色属性就是一种知识。在这个例子中我们不难看到，一种对集合A的划分就对应着关于A中元素的一个知识，假如还有其他的属性，比如还有形状R2={三角,方块,圆形}，大小R3={大,中,小}，这样加上R1属性对A构成的划分分别为：A/R1={X1,X2,X3}={{x1,x2,x6},{x3,x4},{x5,x7,x8}} （颜色分类）A/R2={Y1,Y2,Y3}={{x1,x2},{x5,x8},{x3,x4,x6,x7}} （形状分类）A/R3={Z1,Z2,Z3}={{x1,x2,x5},{x6,x8},{x3,x4,x7}} （大小分类） 上面这些所有的分类合在一起就形成了一个基本的知识库。那么这个基本知识库能表示什么概念呢？除了红的{x1,x2,x6}、大的{x1,x2,x5}、三角形的{x1,x2}这样的概念以外还可以表达例如大的且是三角形的{x1,x2,x5}∩{x1,x2}={x1,x2}，大三角{x1,x2,x5}∩{x1,x2}={x1,x2}，兰色的小的圆形({x5,x7,x8}∩{x3,x4,x7}∩{x3,x4,x6,x7}={x7}，兰色的或者中的积木{x5,x7,x8}∪{x6,x8}={x5,x6,x7,x8}。而类似这样的概念可以通过求交运算得到，比如X1与Y1的交就表示红色的三角。所有的这些能够用交、并表示的概念以及加上上面的三个基本知识(A/R1,A/R2.A/R3)一起就构成了一个知识系统记为R=R1∩R2∩R3，它所决定的所有知识是A/R={{x1,x2},{x3},{x4},{x5},{x6},{x7},{x8}}以及A/R中集合的并。 下面考虑近似这个概念。假设给定了一个A上的子集合X={x2,x5,x7}，那么用我们的知识库中的知识应该怎样描述它呢？红色的三角？****的大圆？都不是，无论是单属性知识还是由几个知识进行交、并运算合成的知识，都不能得到这个新的集合X，于是我们只好用我们已有的知识去近似它。也就是在所有的现有知识里面找出跟他最像的两个一个作为下近似，一个作为上近似。于是我们选择了“兰色的大方块或者兰色的小圆形”这个概念：{x5,x7}作为X的下近似。选择“三角形或者兰色的”{x1,x2,x5,x7,x8}作为它的上近似，值得注意的是，下近似集是在那些所有的包含于X的知识库中的集合中求并得到的，而上近似则是将那些包含X的知识库中的集合求并得到的。一般的，我们可以用下面的图来表示上、下近似的概念。这其中曲线围的区域是X的区域，蓝色的内部方框是内部参考消息，是下近似，绿的是边界加上蓝色的部分就是上近似集。其中各个小方块可以被看成是论域上的知识系统所构成的所有划分。整个粗集理论的核心就是上面说的有关知识、集合的划分、近似集合等等概念。 下面我们讨论一下关于粗糙集在数据库中数据挖掘的应用问题。考虑一个数据库中的二维表如下：元素颜色形状大小稳定性 x1 红三角大稳定 x2 红三角大稳定 x3 黄圆小不稳定 x4 黄圆小不稳定 x5 兰方块大稳定 x6 红圆中不稳定 x7 兰圆小不稳定 x8 兰方块中不稳定 可以看出，这个表就是上面的那个例子的二维表格体现，而最后一列是我们的决策属性，也就是说评价什么样的积木稳定。这个表中的每一行表示了类似这样的信息：红色的大三角积木稳定，****的小圆形不稳定等等。我们可以把所有的记录看成是论域A={x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8}，任意一个列表示一个属性构成了对论域的元素上的一个划分，在划分的每一个类中都具有相同的属性。而属性可以分成两大类，一类叫做条件属性：颜色、形状、大小都是，另一类叫做决策属性：最后一列的是否稳定？ 下面我们考虑，对于决策属性来说是否所有的条件属性都是有用的呢？考虑所有决策属性是“稳定”的集合
中国就业率影响因素的实证分析
中国就业率影响因素的实证分析 中国就业率对大学生的影响因素 高正伟工商管理（品牌） 200912234037 (重庆文理学院经济与管理系重庆永川 402160 ) 【摘要】就业问题，是关系到民生的重大问题。自美国次贷危机爆发以来，我国的就业率堪忧，引发了一系列思考。较高的失业率一方面是对人才资源和社会资源的浪费，另一方面又会对社会安定造成不良影响。本文了解了两个主要影响就业率的因素（地区生产总值和平均工资）和次要的两个因素，在地区之间对就业率的影响。结果发现，职工平均工资是四个因素中对就业率影响最大的，而各地区人口数和男女比例均为负相关。文章最后在数据分析的基础上得出了一些启示。 【关键词】就业率、影响因素、大学生就业难 引言 由美国次贷危机所引发的国际金融危机对世界经济造成了重大冲击，其影响从虚拟经济蔓延到实体经济，从发达国家扩散到发展中国家。在全球金融一体化的环境下，几乎整个世界都受到金融危机的影响，我国的实体经济也受到一定冲击，国内经济增长速度趋缓，对就业的拉动能力减弱。就业难，尤其是大学生就业难，成为社会普遍关注的问题。就业是民生之本，能否解决好就业问题不仅关系到人们的切身利益和生活质量，还关系到整个社会的稳定与发展。作为一个人口大国，就业问题是中国经济社会发展中的一个大问题，保证已有就业，扩大就业与再就业显得尤为重要。 一、文献综述 （一）就业及其相关概念。 就业，劳动者同生产物质条件相结合，为社会创造财富或提供劳务，并取得劳动报酬或经营收入的行为。 劳动年龄人口一般指法律规定的成年人口减去达法定退休年龄的人员以后的人数，如我国规定男子16岁~60周岁，女子为16岁~55周岁，这部分人口可
师范生的就业问题分析
师范生的就业问题分析 本文从网络收集而来，上传到平台为了帮到更多的人，如果您需要使用本文档，请点击下载按钮下载本文档（有偿下载），另外祝您生活愉快，工作顺利，万事如意！ 党的十八大指出”教育是民族振兴和社会进步的基石”，可见教育在社会发展中具有重大意义，而师范院校培养的师范生则是未来教师的储备者，他们的就业形势、就业心态、教学能力不仅关系到自身发展而且在一定程度上影响到国家未来教育的质量. 高等教育由精英教育转变为大众教育的同时，市场为导向的择业价值观使师范生面临职业选择问题，即师范生可以自主选择非师范方向工作。多元的选择使部分师范院校师范生存在诸多如工资待遇、发展前景、社会地位等困惑，一方面高校扩招，师范生招录率逐年递增，学生质量得不到保障;另一方面师范生初次就业率递减，就业形势不容乐观。本文将重点讨论当前师范生就业形势并在理论与实践两个层次分别给予相应解决措施。 一、当前师范生就业形势 现阶段师范生就业市场已由原本的偏专业化市场独占转变为市场共享。师范生的就业和再就业受到市场价值导向的冲击，就业形势较以往都更加严峻。就
业类型、结构和方向的整体不平衡，对师范生的就业带来了较大的影响。师范生在选择就业时需在机遇中迎接挑战，在挑战中创造机遇。下面从五个方面对师范生的就业形势做进一步分析。 1.师范生就业市场逐渐缩减。自计划生育政策实施以来，城市中小学在校生的主要群体是独生子女，学生人数逐渐减少，高中招生人数自2005年也呈现了逐年下降趋势。生源的缩减使得教师岗位需求量也逐渐减少。且教师工作实践周期长，岗位人员更新速度慢，教师职业的被需求量减小，出现师范生毕业后就业囤积问题。 2.教师选拔招跨考试政策，增加了师范生就业中的不确定因素。《事业单位公开招聘人员暂行规定》(人事部令第6号)和《关于进一步做好中小学教师补充工作的通知》中明确要求”从2009年开始，各地中小学新任教师补充应全部采取公开招聘的办法，不得再以其他方式和途径自行聘用教师”。教师选拔招聘更加灵活，考生可以跨地区、跨行业、突破行业内招聘的限制，增加了师范生就业压力。 3.硕士研究生和非师范专业毕业生选择教师岗位冲击了师范院校毕业生就业。为完善教师聘任、增加市场竞争、提升教学质量、中学可面向社会招聘编制
师范生在教学技能培养中存在的问题与解决策略分析
师范生在教学技能培养中存在的问题与解决策略（一）存在的问题 一、高校学科设置不科学，师资队伍素质不高 全国很多高师院校都开始注重师范生的教育教学实践能力的培养，而且都开设了一些职业技能训练课。但从大部分院校目前来看，除开设专业学科课程以及教育学、心理学、学科教学法三门课外，还缺乏专门的从事职业技能培训的课程，如三字一话、音乐、舞蹈、美术等技能类课程。另外，在课程学时分配上存在不合理现象，现在我国高师院校专业课约占总学时65%，专业课时量是美国的1倍，比日本多1/3，教育类课程仅占10%，不利于学生特长的发挥与个性的发展。与此同时，课程结构则表现出呆滞封闭。国外的综合类课程内容涵盖人文、社会、自然的基础知识，其目的在于提高师范生的文化素养，增强文化底蕴，为学生知识结构的综合化打下基础。而我国的公共课主要包括马克思主义原理、社会主义建设、中国革命史、德育等，实际上这些属于政治教育课。这种单一的政治教育代替综合课程模式，表现出陈旧的思维模式对教育改革的严重束缚。这些都反映了高师院校教育专业课程脱离中学教育改革的实际需要，已严重影响到教师教育本身的发展。 目前,地方高师从事教学技能培养工作的教师数量不足,水平偏低,观念陈旧。他们大都缺乏对我国基础教育现状的整体认识和对新课改的了解,缺乏信息技术与课程整合的实践经验,往往只能限于将相关课程教材的内容搬上屏幕或照本宣科式地理论讲授,授课方法单一。一方面,受传统教育思想、教育观念的影响,很多学科教学法的教师习惯于用老的教学模式、教学方法来培养和要求学生;另一方面,师范院校的扩招带来了师范院校人力物力上的巨大压力,使学校不得不以采
取上公共课和大班课为主的形式进行教学,学生的学习积极性难以得到调动,师生间难以有效互动,教师难以有高成就感,也在一定程度上影响了教师的工作热情。以上诸多因素,均使地方高师生教学技能培养质量难以得到有效保证。 二、师范生的知识与技能严重割裂 在一般的师范教育的技能培养中,知识传授与技能培养是分开的,它割裂了知识与技能的内在联系。诚然,着眼于学科建设与发展的基础理论的探讨,是需要有相当的抽象的层次的,但我们仍然感到关于教学论的研究对象、任务、学科性质和逻辑结构的讨论过于抽象,似乎渐渐飘离了火热的课程与教学改革的现实,变得枯燥乏味起来。不管你是否愿意承认,无论第一线的中小学教师,还是将来要做“人民教师”的现在的师范生,他们都不会愿意仅限于只听我们抽象地谈论什么“教学论研究的对象、任务、学科性质”等等。 高师院校现行的教育学、心理学、课程论等课程的抽象概括的程度很高,它过于强调学科的知识性和逻辑性,缺乏科学实证研究,不能用来分析和解释实际的教育问题,更忽视了对信息时代背景下的教学各要素的研究,存在着原理多、原则多,存在着从概念到概念、从理论到理论的现象,缺乏与教育实践尤其是与农村基础教育实践的紧密联系,不能够有效地提高师范生的教学技能和素养。这样学下来,高师毕业生的质量难以得到基层学校的认可,因而也影响学生的就业。 三、对师范生教学技能训练的内容少、方法单一，评价体系不
我国各省市就业影响因素分析主
我国各省市的就业影响因素分析 [摘要]：就业问题是一个影响国家民生的重要问题，就业问题牵涉广泛，影响深远。近年来，我国高校毕业生数量逐年增多，大学生面临严峻的就业形势，加之09年全球金融危机的影响，就业形势至今仍处于紧张的状况。面对即将就业的大学生，选择一个好的城市就业发展比较关键。因此必须对就业问题进行全面深入分析。本文研究我国各省市就业影响因素，通过对就业相关因素进行分析建立模型，分析我国各个省市的就业情况，并向当前大学生提出就业意见，从而提高我国的就业率。 [关键词]：就业形势经济发展主成分分析因子分析就业城市选择 引言 我国的经济一直在飞速发展，可是在经济发展的背后却存在着许多重大的问题，就业问题就是其中一个不容忽视的问题，其已成为各国面临和关注的一个焦点。对于就业压力日益严峻的中国市场来说，积极扩大就业,降低社会失业率,是近年来我国政府宏观调控的主要目标之一。作为一个特殊的群体，大学生的就业将遭遇多方面的挑战和挤压，在整群环境担忧的情况下，应届毕业生在就业过程中或许将不得不面对残酷的现实。 大学生就业难已不是一个新问题，每年全国都会有几百万的大学生毕业，但是仍然会有百分之十几的应届大学生找不到工作。从目前高校对大学生的就业状况统计看，大学生就业前途仍旧不容乐观。受2009年金融危机的影响，带来的工作岗位的减少，大量员工失业。目前形势虽然有所缓和，但是对于没有社会经验的应届毕业生来说，就业形势紧张的现状似乎仍然无法避免。根据现状调查了解很多大学生比较喜欢到北京、上海、广东这些一线城市就业发展，然而对于就业最好的城市的选择是不是真是如此呢？这就需要我们根据表格中的数据，分析各省市的就业形势，建立数学模型对大学生就业给出指导性建议。 我们知道就业的影响因素是多方面的，有国民收入、工业总产值、农业总产值、总人口数、固定资产投资、财政收入、就业人口数、失业人口数、城镇单位就业人员平均工资等。利用《2011年统计年鉴》查找最新相关数据，利用SPSS软件分别对各个因素进行了主成分分析和因子分析，进而从数据分析中了解各个省市的就业发展现状。 一、主成分分析 在数据处理中，经常会遇到高维数据组，由于数据维数过高，则变量较多，而且变量间往往存在相关关系，因此很难直接抓住他们的主要信息，这就需要有一种简化数据的方法，是高维数据降维，来获得主要的信息，而且在低维空间将信息分解为互不相关的部分以获得更有意义的解释。主成分分析就是这样一种处理高维数据的方法，它通过投影的方法，将高维数据尽可能少的信息损失为原则进行综合化为少数几个不相关变量。本文研究的是更省市的就业问题，其中包含了九个影响就业的因素变量，通过主成分分析得出几个主要影响就业的因素，从而对其进行分析解释。
师范类生就业难的成因探析与对策思考
师范类生就业难的成因探析与对策思考
————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：
师范类生就业难的成因探析与对策思考-就业指导论文师范类毕业生就业难的成因探析与对策思考 程耀忠 [摘要]当前，在整体就业形势日益严峻的背景下，师范类毕业生就业面临着前所未有的压力和挑战。师范类毕业生就业面狭窄、就业率低下、就业质量下滑等问题日益凸显，已成为高校就业工作的难中之难。文章分析探讨了师范类毕业生就业难的背后原因，并积极探寻应对策略，以有效促进师范类毕业生充分高质量就业，实现“就业梦”助力“中国梦”。 [ 关键词]师范类毕业生就业难 [作者简介]程耀忠（1981-），男，安徽六安人，长春师范大学，讲师，硕士，研究方向为教师教育。（吉林长春1 30032） [课题项目]本文系2015年吉林省教育厅“十二五”社会科学研究规划项目“师范类毕业生就业问题研究”的阶段性研究成果。（项目编号：吉教科文合字[2015]第290号） [中图分类号]G655 [文献标识码]A [文章编号]1004-3985(2015)21-0068-03 一、师范类毕业生就业难的成因探析 作为大学毕业生重要且特殊的群体，师范类毕业生就业难已经成为当前社会的共识。师范类毕业生由于受到政策导向、体制改革、市场需求、学科专业特点、个人素质等诸多主客观因素的综合影响和相互作用，就业压力与日俱增，就业形势不容乐观，就业难日益凸显。 （一）师范类毕业生就业难的外因探析
1．师范类毕业生就业难的制度性原因。所谓制度性原因，是指师范类毕业生在寻找工作的过程中由于受到国家政策变化、制度体制改革以及由此产生的制度性、体制性障碍或缺陷而导致师范类毕业生就业难。 一是国家大学生就业政策的转变。从新中国成立一直到20世纪80年代中期，我国大学生就业基本上都是国家负责，统包统分。然而，随着我国政治、经济、社会、教育的深化改革与发展，尤其是社会主义市场经济的建立与完善，大学生就业政策由之前的统包统分转向了以市场为导向的自主择业。这种国家就业政策的变革，使师范类毕业生从过去的“香饽饽”演变成了如今的“就业难”。当前，虽然国家和政府实施了免费师范生政策、特岗教师招聘计划等改革性措施，但是，在以市场为导向的大学生自主择业的就业形势下，这些政策仍显不足。 二是现行人事制度改革与管理的缺陷。第一，有些地方虽然缺少师资，但是由于财政紧张，宁愿选择代课教师或使用其他办法也不愿使用师范毕业生。第二，由于现行人事管理体制的原因，一些地方不合适的人占据教师岗位，需要的人却进不来，造成表面上教师岗位超编，实际上教学力量不足的“怪象”。第三，由于我国事业单位入事制度和管理体制的原因，中小学没有用人自主权，逢进必考。与此相反，公司等企业单位拥有高度的用人自主权，而且招用门槛与标准随着经济社会的发展尤其是毕业生总量的增加而直线提高，这亦加剧了师范类毕业生就业难的程度。第四，当前，随着我国一体化、开放式教师教育体系的构建，师范院校并非中小学师资来源的唯一渠道，一些综合大学亦可以举办教师教育，培养中小学师资。同时，由于我国教师资格证书制度的实施，非师范类毕业生亦可通过相关培训与考试取得教师资格证书进入教育领域从事教学工作，他们的进