ALV输入数据后点回车自动将焦点置为下一行的该列(FM ALV)

好程序员大数据分析在企业运营中的作用

好程序员大数据分析在企业运营中的作用 好程序员隶属于千锋教育企业高端大数据培训机构，在大数据+人工智能领域取得了显著的成果，基于已有的业绩，好程序员推出高端大数据培训班，想参加好程序员大数据培训必须经过层层筛选考试，才能进入，越来越的同学意识到顺利进入好程序员的大数据培训就等于拥有了高薪，今天小编给大家介绍一下大数据分析在企业运营中的作用，让更多的同学真正理解大数据并且了解大数据的应用，大数据成为一个封口，人员紧缺，具备良好的大数据技能便可获得不错的收入。 现代社会企业竞争白热化，传统的运营方法很难提升企业的运营效率。企业追求精细化、精准化营销，用好大数据是关键。从数据集合中抽取有用信息的过程，涉及到数据库、人工智能、机器学习、统计学、高性能计算、模式识别、神经网络、数据可视化、信息检索、空间数据分析等多领域的知识和技术。这些需要专门的数据分析师去做，那么大数据分析在企业运营中的作用是什么呢? 一：帮助企业分析目标客户 数据化运营的第一步是找准目标客户。目标客户在试运营阶段只能通过简化、类比、假设的手段进行模拟探索。真实的业务场景产生，拥有一批真实用户后，根据这批核心用户的特征，可以寻找拥有同类特征用户的群体。根据业务环节的不同，可以分为流失预警模型、付费预测模型、续费预测模型、运营活动响应模型等。预测模型本身输入的自变量与因变量的关联关系也有重要的业务价值，甚至是数据化运营中新规则、新启发的重要因素。该模型涉及技术一般有逻辑回归、决策树、神经网络、支持向量机等。 二：活跃率分析

活跃率是某一时间段内活跃用户在总用户量的占比，根据时间可分为日活跃率(DAU)、周活跃率(WAU)、月活跃率(MAU)等。搞运营的都知道，一个新客户的转化成本大概是活跃客户成本的3~10倍，僵尸粉是没用的，只有活跃的用户才能对平台产生价值。活跃率的组成指标是业务场景中最核心的行为因素。活跃率定义主要涉及两个技术：一个是主成分分析，其目的是把多个核心行为指标转化为一个或少数几个主成分，并最终转化为一个综合得分;另一个是数据标准化，因为不同指标有不同的度量尺度，只有在标准化后才有相互比较和分析的基础。 三：发现访问路径 根据用户在网页上流转的规律和特点，发现频繁访问路径模式，可以提炼特定用户群体的主流路径、特定群体的浏览特征等信息。路径分析有两类，一类是有算法支持，另一类是按照步骤顺序遍历主要路径的。如果能够将单纯的路径分析与算法及其它数据分析、挖掘技术整合，可以针对不同群体的路径分析，优化页面布局，提升转化率，减少用户流失风险。不仅运营部门，产品设计、用户体验设计等部门都会感谢这些真实、有用的数据。 为卖出更多产品和服务，数据分析师通常会用到以下一些模型。 一、商品推荐模型 推荐模型包括类目推荐、标签推荐、店铺推荐等，其中尤以商品推荐最为典型。当前的主流模型为规则模型、协同过滤和基于内容的推荐模型。关联规则适用于交叉销售的场景，如旅行根据机票推荐酒店，情人节巧克力与鲜花捆绑销售等。商品推荐模型在实际应用中往往会遇到许多问题，如如何从商品标题、类目、属性提取商品重要属性、新用户问题、长尾商品问题、稀疏性问题。在实际应用中，需要根据业务场景、充分利用各种算法优点，设计混合推荐算法，提升推荐质量。 二、交叉销售模型

企业实施大数据的路径

重磅，企业实施大数据的路径 企业实施大数据主要有四个方面的内容： 第一，企业要建立数据文化，企业作决策应该用数据来说话。 第二，企业要建立数据的战略。 第三，企业在数据战略之下组织数据管理团队的能力。 第四，企业实施大数据的技术能力。 企业实施大数据的具体的建设路径有两个方面，一方面是自下而上，另一方面是自上而下。 自上而下 自上而下的路径，首先是有序地在管理层建立数据的决策文化，在企业文化层面建设起数据的使用意识，然后建立对应的组织架构、对应的部门和团队，确定需要招聘什么样的人进来、需要多少人、具体职责怎么划分，最后建立起对应的技术平台。 自下而上

自下而上第一是让员工学习和掌握相关技术技能，可以通过内部培训，也可以通过外部招聘。第二，要有规划地设计，以后系统怎么走、怎么做，要有一个长期的规划。第三，要有明确的绩效考核的指标，数据的管理、质量的管控、效益怎么保证。第四，在思维上要保持一个开放的态度，互联网时代大数据还在发展的初期，一般认为大数据在企业的应用还处于幼儿园阶段，这个时候还有很多东西要学习，必须保持一个开放的心态，不断地学习，才能真正把事情做好。 (一) 建立企业的数据文化 文化是企业看待事物的价值观和执行行动的衡量标准。建立数据文化就是要在整个企业层面建立一种以客观的数据为决策依据和衡量标准的价值观和制度体系，为企业能够真正利用大数据产生价值提供基础。没有这个基础，企业即使拥有再好的技术和资源，也无法利用好它们来为企业服务。 什么叫企业数据文化?它包括六个方面的内容。 第一，数据文化主要体现在数据驱动决策，决策主要通过数据来说话。 第二，企业运行效率的分析。一方面，通过对数据进行深度分析，可以像望远镜一样了解企业各方面的运营情况，另一方面，数据可以像显微镜一样去观察企业运营的细节，找到以优化的地方。

宝安区房地产市场状况透视(免费)

宝安区房地产市场状况透视 一、宝安房地产市场态势 1.1 区域性及封闭性发展 从产品的供给方来分析，除了龙华拥有万科四季花城、物业集团风和日丽的知名项目外，宝安其余地方的房地产开发商都以当地公司为主，少有大型知名品牌地产公司介入，形成封闭式、自我发展的格局，导致楼盘的规划、建筑、营销策划等方面明显落后于特区水平。因此，市场上缺乏较多精品楼盘吸引本区域以外的客户注意或购买。 从消费者构成来分析，30%以上为当地居住人口购买，30%为宝安工厂里的技术管理人员，20%为在宝安经商的中、小商业经营者，12%为区外购房者；其余8%为本地办厂的港澳台客户购买，而纯粹直接从香港来购房几乎为零。从客户构成上，反应区域性特征突出。偏低的外销比例，与宝安外资企业占85%的比例不相协调。而宝安外销低迷的主要原因之一，就是往返深港两地的交通极不便利。 由于上述供给因素、交通因素的存在，导致宝安房地产一直处于封闭式发展，区域性特征突出的状态。 1.2各区域发展势头不一 宝城片区是房地产发展相对较早的区域，房地产发展较为成熟，在一定程度上反映了整个宝安房地产市场发展水平，目前宝城市场发展保持一种低速度平稳发展态势，但是已经再次成为地产商关注的重要区域；龙华片区属于宝安房地产发展的后起之秀，主要面对龙华本地及福田客户，目前房地产市场发展显现出蓬勃发展的态势；而宝安西北部区域属于新兴市场，处于发展起步阶段，已经开始有部分地产商开始在西北部区域圈地。 1.3内需不旺，发展动力相对有限 在宝安的置业群体中，业主以当地人为主，但当地购买力尚未有效释放出来。当地居民合作建房，自己建房的现象非常普遍，而当地暂住人口对宝安归属感不强，宁可选择租房。当前，宝安的房价与南山的房价仅低1000元/平方米，但楼盘质素一般，性价比不强，更难以吸引南山或其他区域的购房者。 仅依靠宝安自身的消化力量，宝安房地产必然难以取得较大的突破。如何挖掘本地市场潜力，提高本地原居民和本地暂住人口购房积极性；如何吸引特区和香港置业者投入宝安，成为宝安发展的重大课题。 1.4本地开发商占据市场主要份额 与区域房地产的本地化特点相同，地产商也具有浓厚的本地色彩，包括富通在内的三家主要开发商（另两家为泰华、鸿荣源）占据宝安市场主要市场份额。 1.5宝安房地产价格水平偏低，面积偏大 宝安房地产市场价格在全市处于较低水平，比全市平均价格水平低40%。 1.6宝安市场环境对富通西乡项目开发的利好借鉴 1、宝安房地产市场将逐步成为深圳市的热点区域之一，在全市的地位将逐步提升； 2、宝安房地产市场呈区域发展特征，各个区域房地产发展水平各不相同；基本形成龙华、新安、西乡三个热点； 3、宝安新中心区规划将为西乡新中心区规划发展提供借鉴，并会带动与之相联的西乡新中心区的建设发展。

互联网时代下的企业战略管理创新课程练习题目

一、单项选择题 1、人类社会发展过程中的三次革命，其中第一次革命是：（A） A、认知革命 B、科学革命 C、农业革命 D、工业革命 2、人类社会发展过程中的三次革命，其中第二次革命是：（C） A、认知革命 B、科学革命 C、农业革命 D、工业革命 3、人类社会发展过程中的三次革命，其中第三次革命是：（B） A、认知革命 B、科学革命 C、农业革命 D、工业革命 4、中国接入互联网的时间为：（D） A、1990年 B、1992年 C、1993年 D、1994年 5、中国接入互联网时的带宽为多少：（C） A、10K B、24K C、64K D、1024K 6、将中国接入互联网的机构为：（A） A、中科院 B、国务院 C、清华大学 D、外专局 7、海尔旗下独立的开放式创新服务平台为：（B） A、创客平台 B、HOPE平台 C、用户体验中心平台 D、联合应用开发平台 8、根据2016年的中国统计年鉴数据，中国就业总人数为多少：（C）

A、56000万 B、65000万 C、77500万 D、99000万 9、截至到2016年，官方统计的中国互联网用户的数量大概在多少：（C） A、5.5亿左右 B、6亿左右 C、7亿左右 D、超过10亿 10、截至到2016年，官方统计的中国手机用户的数量大概在多少：（B） A、5.5亿左右 B、6亿左右 C、7亿左右 D、超过10亿 11、最早提出工业互联网概念的的国家是哪个：（D） A、中国 B、日本 C、德国 D、美国 12、工业互联网概念诞生于哪一年？：（A） A、2012年 B、2013年 C、2014年 D、2015年 13、以下哪个人是“互联网思维”的最早提出者：（C） A、马化腾 B、雷军 C、李彦宏 D、马云 14、小米的创始人雷军在创立小米之前工作的企业：（D） A、微软中国 B、谷歌公司 C、百度公司 D、金山软件 15、2018年中国互联网企业100强榜单，小米排名位置：（C） A、第一名 B、第三名

大数据对小微企业的意义

大数据对小微企业的意义 互联网发展到今天，新的商业模式、经济形态不断涌现，从开始有物联网，后有云计算，再到如今的大数据时代，也使人们的物质、经济生活发生了巨大的变化，这也给企业面对新的消费业态如何进行信息管理、发展决策提出了新挑战。实际从2009年以后，大数据概念开始成为谈管理必谈到的时髦话题，到2013年大数据已经成为最热门的研究课题，关于利用分析大数据信息实现精确化管理的成功案例更是层出不穷。 简单的说，大数据就是将海量碎片化的信息数据能够及时地进行筛选、分析，并最终归纳、整理出企业需要的资讯。企业管理者通过大数据的分析，能够快速地发现消费者的需求变化和市场发展趋势，从而帮助企业及时做出正确的决策，从而使企业在市场上拥有更强的竞争力和不断创新的能力。对于拥有巨大价值和能量的大数据，企业如何面对信息时代的冲击和进行管理转型成为必须做出的选择。 对于大型企业来说，他们有足够的人力和财力对海量的数据进行数据挖掘，或者直接通过购买信息化服务来实现。相比之下，数量众多的小微企业由于资金实力相对有限，一套IT系统、然后进行数据分析需要花费的资金可能就是他们无力承担的。面对这场大数据时代的浪潮，小微企业是不是就此会完全失去竞争力、最终被淘汰呢？ 答案显然是否定的，小微企业在大数据时代同样可以赢得未来。但在现实面前，面对市场竞争和有限资金的双重压力，小微企业该如何去适应大数据时代？ 小微企业的管理者首先需要用数据思维去切实理解大数据的价值，才能够解决面临的这些困境。新工业革命所需要的最主要关键因素在大数据上都体现了出

来，计算代表着新能源，数据就是新材料，而谁会更聪明地运用头脑就拥有了最先进的工业技术。用聪明的头脑从海量的数据中分析出更大的价值，小微企业也会拥有精彩的机会。 从资金层面来说，小微企业没有必要自己建设一套完整的IT系统，这些无论从从成本还是精力或者能力上来说都不适合小微企业，应该把企业本身的主要精力投入到市场和客户的开拓上。小微企业可以借助成本相对低廉多的云计算技术建立起自己的智能信息管理系统，让小微企业的信息化管理渡入到云计算时代--渡云网。现在有很多针对小微企业开发的云平台和SAAS软件服务，只需要用一套软件、一套数据就可以覆盖小微企业所有的管理应用：B2M+CMS+OA+HR+CRM+KM+PM+FM+ERP+IM+云桌面融合应用软件，一站式全程云管理应用，并解决了企业中移动办公、多地办公的需求；通过社交化网络服务（SNS）+流程管理业务（BPM）的解决方案，将企业的社交、行政办公、商务管理、业务经营等融合一体，可以完美解决小微企业所有管理需求。 从业务层面来看，小微企业面对大数据需要找到提供差异化服务的点，从大量的数据信息中找到更高的价值点并创新出更好的赢利方式。小微企业还可以借助互联网平台上，投入性价比更高的网络营销。比如可以采用线上销售与线下实体店联动的离线商务模式（O2O），以行业、地区、主题进行分类，针对不同客户的需求提供个性化的服务以此来实现超越。并对反馈的数据信息进行挖掘、分析，更清楚了解客户需求，对客户关系进行更精细的管理，将更符合客户需求的产品和服务推送给客户群体，这样就可以实现精准营销并增加客户黏性。 而从政府管理层面来看：一方面在扶持政策上，要切实减轻小微企业的税费负担，同时以政府带动市场，改善小微企业生存的生态环境，将是大数据时代里

大数据背景下企业人力资源管理创新路径

大数据背景下企业人力资源管理创新路径 发表时间：2018-10-12T10:07:12.733Z 来源：《知识-力量》5中作者：张艳芳 [导读] 在大数据的环境下，企业要积极适应当前的形势，做好企业人力资源管理工作方面，企业要转换管理观念，建立健全企业人力资源管理体系，同时革新管理方式，实现动态管理；另一方面，企业要完善招聘和培训机制，为企业引进优秀人才，另外还要创新绩效考核.实现员工和岗位 （鹤煤机电设备租赁分公司，河南鹤壁 458030） 摘要：在大数据的环境下，企业要积极适应当前的形势，做好企业人力资源管理工作方面，企业要转换管理观念，建立健全企业人力资源管理体系，同时革新管理方式，实现动态管理；另一方面，企业要完善招聘和培训机制，为企业引进优秀人才，另外还要创新绩效考核.实现员工和岗位数据的相互结合、以实现大数据背景下的企业人力资源管理创新路径。 关键词：大数据；人力资源管理；创新路径 引言 在经济发展的背景下，人才成为企业发展的重要核心力量。企业想要完成自身的发展目标，并应该提升人力资源管理的力度，合理地展现出人才的优势。在信息技术逐渐得到优化的背景下，大数据广泛应用在各个领域中。在知识经济时代下，其已经成为具有价值的无形资产。在此，企业在经营管理的过程中还应该重点关注大数据时代。在大数据时代背景下，企业人力资源管理面临着巨大的挑战。想要提升人力资源管理，便要优化其发展策略。 1大数据背景下创新企业管理的必要性 互联网产生初期，社会生产力无法预知互联网与实体经济的发展轨迹，在经过数轮碰撞之后，互联网已经衍生出诸如虚拟经济、体验经济、“平台经济、流量经济、数据经济、共享经济、速度经济和个性经济等诸多经济形态，不断渗透、冲击和颠覆传统产业的生产方式和商业模式，在阿里巴巴、京东、天猫等电商零售巨头崛起之后，传统实体经济的利润和优势被逐步蚕食和削弱。尽管新经济形式的生成和发展与互联网不无关系，但其背后最大的支撑仍然是实体经济。互联网零售之所以获得如此大的发展空间，究其原因，在于搭载了“互联网+”、大数据的翅膀。在“互联网+"实体经济深度融合的当下，企业要想实现可持续发展，必须根据技术变革和市场变化及时作出发展战略调整，深入探索适合企业发展的创新道路，才能在激烈的市场竞争中获得一席之地。因此，在大数据时代背景下，企业管理的创新和再造显得尤为必要：一是互联网为企业管理创新注入动能，把互联网信息技术嵌入企业管理实践中，可以实现企业业务流程再造和人力资源管理重组，确保各种要素的效能实现效益最大化；二是运用互联网信息技术实施的企业管理创新赋子企业核心竞争力。信息技术作为20世纪末的最大发明，已经覆盖了各行各业，假使企业管理不能嵌入信息技术，必将陷入管理效率低下、效益不高的困局。 2大数据时代企业人力资源管理面对的问题及挑战 2.1人力资源管理者观念落后 人力资源工作在进行的过程中，很多管理人员忽视了一个问题。那便是其并没有贯彻落实以人文本的理念。忽视了管理人员的工作主体地位。在当前的社会发展中，很多企业管理人员依旧运用比较传统的管理模式。同时，管理工作人员的管理理念也比较落后，并不能树立以人为本的管理理念。另外，当前工作人员在接受管理的时候，存在一个比较明显的问题，便是其位置比较被动。这样的发展理念，便会在一定程度上影响了工作人员的积极性和主动性。严重阻碍了管理工作质量和水平的提升。最主要的是影响了企业人力资源管理工作理念的升华。 2.2人力资源管理在内容上缺乏人文性 在大数据时代发展的领域中，企业人力资源管理的内容得到了有效的创新和丰富。针对具体的工作进行重点分析，我们可以发现，很多工作人员在实际工作的过程中往往被传统的管理理念束缚。在此，便呈现出管理方式单一和陈旧的问题。企业人力资源管理缺乏一定的创新性，工作人员在实际进行管理的过程中便处于被动的地位。这样，就导致工作人员自身的能力不能得到充分的发挥。长时期下去，企业管理工作人员便对管理失去了兴趣和热情。对其产生的原因进行分析，我们得知其主要是因为企业在实际建设的过程中忽视了人文角度，并没有遵循以人为本的管理理念。在这样的情况下，在实际工作便产生了很大的差异性。 3大数据背景下企业人力资源管理创新路径 3.1转换管理观念建立健全企业人力资源管理体系 首先，企业内部的人力资源管理部门要深入认识并了解大数据的发展方向，掌握大数据的木质和特点，为大数据环境下人力资源管理部门的创新奠定思想基础；其次，就是企业内部的员工要认识到大数据的重要性，适应时代潮流，积极配合工作。此外，在大数据的环境下企业要进一步完善相关的人力资源管理制度，结合大数据管理体系，革新管理方式，利用大数据不断完善人力资源管理体系，具体来说就是企业可以建立相应的员工信息考核制度，对员工的一此出勤信息、平常审核分数等进行记录，除此之外，企业还要学会并且勇于开发新的岗位，例如数据信息安全管理岗位等等‘通过这种方式不断完善企业人力资源管理体系。 3.2明确企业发展核心战略 企业在实际进行人力资源管理的过程中，应该把自身的具体情况进行重点分析和研究。在此情况下，使人力资源规划的流程得到优化和升级。在此基础上，还要对企业的核心发展人才进行重点明确。这样，便可以充分地结合大数据时代的发展趋势，通过大数据对企业的经济效益和投人进行重点分析。为企业获取更多的经济效益奠定坚实的基础与前提。与此同时，企业的发展特色还会着重展现出来。另外，企业在实际发展的过程中还应该合理观察环境因素。从市场的发展趋势出发，制定出操作空间更大的人力资源管理规划和方案。随之，才能够以市场的发展形势为基础，对企业的发展规划进行相应的调整。这样，就会形成能力强、素质高的人力资源管理队伍。在创建严格的监督保障机制的情况下，便提升了企业在市场中的竞争实力，保证其朝着健康的方向发展。 3.3运用大数据分析开展更具针对性的培训工作 在我国部分企业中，传统的培训方式往往由于缺乏针对性而影响了培训的效果。针对这一问题，人力资源本部门应当引入大数据分析工具，通过对员工的综合数据分析，利用分层教学法使讲师可以对其做出更有针对性的指导。在对员工数据的采集中应包含智力状况、身体状况、学历状况以及基本技能状况等数据。再通过信息比对，将员工分为不同小组，在进行相关培训的过程中，讲师会根据不同小组的

广东省深圳宝安区年末就业人员数量和工资综合情况数据分析报告2019版

广东省深圳宝安区年末就业人员数量和工资综合情况数据分析报告2019版

序言 深圳宝安区年末就业人员数量和工资综合情况数据分析报告从年末就业人员数量，年末城镇单位就业人员数量，城镇单位就业人员工资总额，城镇单位就业人员平均工资等重要因素进行分析，剖析了深圳宝安区年末就业人员数量和工资综合情况现状、趋势变化。 借助对数据的发掘及分析，提供一个全面、严谨、客观的视角来了解深圳宝安区年末就业人员数量和工资综合情况现状及发展趋势。深圳宝安区年末就业人员数量和工资综合情况分析报告数据来源于中国国家统计局等权威部门，并经过专业统计分析及清洗而得。 深圳宝安区年末就业人员数量和工资综合情况数据分析报告以数据呈现方式客观、多维度、深入介绍深圳宝安区年末就业人员数量和工资综合情况真实状况及发展脉络，为需求者提供必要借鉴及重要参考。

目录 第一节深圳宝安区年末就业人员数量和工资综合情况现状概况 (1) 第二节深圳宝安区年末就业人员数量指标分析 (3) 一、深圳宝安区年末就业人员数量现状统计 (3) 二、全省年末就业人员数量现状统计 (3) 三、深圳宝安区年末就业人员数量占全省年末就业人员数量比重统计 (3) 四、深圳宝安区年末就业人员数量（2016-2018）统计分析 (4) 五、深圳宝安区年末就业人员数量（2017-2018）变动分析 (4) 六、全省年末就业人员数量（2016-2018）统计分析 (5) 七、全省年末就业人员数量（2017-2018）变动分析 (5) 八、深圳宝安区年末就业人员数量同全省年末就业人员数量（2017-2018）变动对比分析6 第三节深圳宝安区年末城镇单位就业人员数量指标分析 (7) 一、深圳宝安区年末城镇单位就业人员数量现状统计 (7) 二、全省年末城镇单位就业人员数量现状统计分析 (7) 三、深圳宝安区年末城镇单位就业人员数量占全省年末城镇单位就业人员数量比重统计分 析 (7) 四、深圳宝安区年末城镇单位就业人员数量（2016-2018）统计分析 (8) 五、深圳宝安区年末城镇单位就业人员数量（2017-2018）变动分析 (8)

成都市颁发2000《成都市建筑材料价格表》及材料价差调整办法的通知

关于颁发二○○○《成都市建筑材料价格表》及材料价差调整办法的通知 各区（市）、县建委（局）、各有关建设、设计、施工、监理、造价咨询单位：为了配合二○○○《四川省建筑工程计价定额》第七部定额的执行，根据川建价发（1994）464号文《关于进一步搞好工程造价动态管理的通知》、川建价发（2000）0205号文《四川省建设工程造价信息管理办法》等有关文件精神，我委组织编制了二○○○《成都市建筑材料价格表》，并制定了成都市执行二○○○《四川省建筑工程计价定额》、《四川省装饰工程计价定额》有关材料价差调整办法，现随文发布，望遵照执行。一、凡二○○○年七月一日以后在本市行政区域内开工并执行二○○○《四川省建筑工程计价定额》等五部定额的新建、扩建、建改的建筑、装饰、安装、市政、维修、仿古建筑及园林工程，均应执行《成都市建筑材料价格表》及材料价差调整办法。二、《成都市建筑材料价格表》未编入的材料价格，由建设单位与施工单位共同核价，并报成都市建设工程造价管理站备案。三、二○○○《成都市建筑材料价格表》及材料价差调整办法的有关解释、材料项目的补充及材料价格的调整和管理，由成都市建设工程造价管理负责。附件：（一）成都市执行二○○○《四川省建筑工程计价定额》、《四川省装饰工程计价定额》有关材料价差调整办法（二）二○○○《成都市建筑材料价格表》编制说明 二○○一年三月八日 成都市执行二○○○《四川省建筑工程计价定额》、《四川省装饰工程计价定额》有关材料价差调整办法 为了适应我市建筑市场发展变化的需要，及时、准确地反映工程造价水平，合理的确定工程造价，规范计价行为；根据川建价发[1994]464号文和川建价发[2000]0205号文的有关规定，结合二○○○《四川省建筑计价定额》、《四川省装饰工程计价定额》和《成都市建筑材料价格表》（以下简称《价格表》的特点，制定本办法。一、本办法所指的材料价差是指单位工程执行期材料价格与定额材料基价之差二、凡在二○○○年七月一日以后，在本市行政区域内开工的新建、扩建、改建的建筑装饰工程，执行二○○○《四川省建筑工程计价定额》、《四川省装饰工程计价定额》的均应按本材料价差调整办法执行三、调整办法（一）建筑工程 1. 单调材料价差计算公式：单位工程材料价差=∑[单调材料定额用量×（单调材料价格－省计价定额单调材料基价）] 2. 单调材料品种：（1）房屋建筑工程 ①金属材料及制品：分别按冷拔丝、高强钢丝、钢丝束、冷轨带肋钢筋、扁钢、槽钢、工字钢、方钢、钢板、钢管、钢轨、铁件、对拉螺栓、镀锌铁皮、成品钢门窗（含防盗门）、铁窗铁栅、金属栅栏、成品防盗栅、成品雨篷、金属压制屋面板、彩色涂层钢板、金属嵌条、防滑条进行调整。 ②水泥及其制品：分别按不同品种、标号、大厂、小厂的散装、袋装水泥和水泥制品及商品砼进行调整。 ③木材（含硬木）及其制品：分别按园木、锯材、胶合板、木丝板、软木板、木扶手、成品木质防火门进行调整。 ④各类建筑用砖、各类砌块、石料、砂、砾（碎）石、白石子（方解石）、彩色石子、石灰（含石灰膏）。

关于公司企业战略管理的论文范文

关于公司企业战略管理的论文范文 【摘要】在提出信息化建设对提升石油销售公司管理水平具有重大意义的基础上，分析了当前我国石油销售公司管理中信息化建设水平现状，最后深入探讨了进行石油销售公司管理中信息化建设的措施，以推动石油销售公司管理水平的不断提升，并为相关公司提供借鉴。 【关键词】信息化建设;石油销售;公司管理;管理水平 当前社会的信息化发展水平不断提高，信息技术在各行各业中占据着越来越重要的作用，在石油销售公司中，信息化建设在公司管理中意义重大，并且逐步成为提升企业核心竞争力的重要环节。石油销售公司着力进行信息化建设，能够提升企业管理水平，帮助企业跟上时代发展潮流，因此，对信息化建设这一课题进行研究，是石油销售公司迫切需要解决的问题。 1信息化建设对提升石油销售公司管理水平的意义 通过信息化建设构建公司内部的信息化管理系统和工作流程，不断调整公司组织结构和业务模式，不断推动企业发展，帮助企业在激烈的市场竞争中获得优势地位。石油销售公司进行信息化建设对提升公司管理水平的重要意义具体体现在：信息化建设提高了公司的精细化管理水平，不断促进企业管理的标准化和规范化，计算机系统对数据的准确度要求较高，并且能够更规范的整理客户信息、物料编码等重要信息，从而推动公司管理水平迈向新的台阶;信息化建设为公司进行全过程控制提供了便利，通过对海量数据的科学、高效的处理，实时监控和分析数据信息，能够更早的发现数据中存在的问题，加强公司管理的事前控制和事中控制，并能够为事后控制提供更精准的数据信息等。因此，信息化建设能不断提高石油销售公司的科学决策水平，降低公司损失，提高公司效益。 2我国石油销售公司信息化建设存在的主要问题

大数据对企业有什么作用

大数据是工具，那么它究竟对企业会有什么作用呢？了解了大数据的作用，才能让大数据更好的服务自身。其实，从传统企业的运行流程来看，大数据主要能够在了解用户、锁定资源、规划生产、做好运营、开展服务等方面，帮上企业的忙。 大数据作用 1、大数据可以使你更加贴近用户 今天的客户和以往有很大不同。互联网的兴起使他们能够在购买一个产品之前彻底和孜孜不倦地研究它，并且他们可以和无数的人交流以得知他们应该和哪家公司做生意。大数据可以让你更好地定位这些善变的消费者，并找出他们想要的究竟什么。 2、大数据将为你的企业带来优势 企业都建立在传统之上。任何一个有着几十年经营传统的行业都相信，在该行业有一种正确的做事方式，如果这种方式没有被破坏就不必去修正它。禧金信息科技大数据所拥有的一个重要的价值就在于，它可以让你真正仔细地研究和分析一个企业在各个方面的先入为主的观念，这些观念你可能从来都没考虑到。当涉及到实验和试图创新时，大数据能带来更丰富的数据量，这意味着你就可以得到一个更好的优势超来过你的竞争对手。 3、帮企业规划生产 大数据不仅改变了数据的组合方式，而且影响到企业产品和服务的生产和提供。通过用数据来规划生产架构和流程，不仅能够帮助他们发掘传统数据中无法得知的价值组合方式，而且能给对组合产生的细节问题，提供相关性的、一对一的解决方案，为企业开展生产提供保障。 过去的所谓商业智能，往往大多是“事后诸葛亮”，而大数据则让企业可预测未来的走向，帮助企业做到“未雨绸缪”。大数据的虚拟化特征，还将大大降低企业的经营风险，能够在生产或服务尚未展开之前就给出相关确定性答案，让生产和服务做到有的放矢。

企业大数据平台下数仓建设思路

企业大数据平台下数仓建设思路 本文章来自于阿里云云栖社区 摘要：介然（李金波），阿里云高级技术专家，现任阿里云大数据数仓解决方案总架构师。8年以上互联网数据仓库经历，对系统架构、数据架构拥有丰富的实战经验，曾经数据魔方、淘宝指数的数据架构设计专家。与阿里云大数据数仓结缘介然之前在一家软件公司给企业客户做软件开发和数仓开发实施，数仓开发和实施都是基于传统的 免费开通大数据服务：https://https://www.wendangku.net/doc/5c9604545.html,/product/odps 介然（李金波），阿里云高级技术专家，现任阿里云大数据数仓解决方案总架构师。8年以上互联网数据仓库经历，对系统架构、数据架构拥有丰富的实战经验，曾经数据魔方、淘宝指数的数据架构设计专家。 与阿里云大数据数仓结缘 介然之前在一家软件公司给企业客户做软件开发和数仓开发实施，数仓开发和实施都是基于传统的基础架构。2008年加入阿里进入淘宝数据平台部后，他开始接触分布式计算平台Hadoop。 初始时在Hadoop平台上构建数仓主要解决企业内部数据分析的需求，在2010年公司决定对外开放数据后，开始于2011年利用自建的数仓体系支持对外数据产品数据魔方、淘宝指数。后续在平台和产品上不停的丰富数据内容，同时离线和流式两套数据体系支持数据产品。 从2012年开始，之前在Hadoop上的数据体系搬迁到阿里云数加MaxCompute （原ODPS）（原文链接： https://https://www.wendangku.net/doc/5c9604545.html,/product/odps?spm=5176.100239.blogcont67020.17.8 okFBH），并完成了数据体系的重构，此时介然负责平台基础数据的建设支持全

智慧宝安管控指挥中心运营总体服务项目

智慧宝安管控指挥中心运营总体服务项目 公示需求 一、采购项目概况 1.项目名称: 智慧宝安管控指挥中心运营总体服务 2.采购单位：深圳市宝安区信息中心 3.服务期限：1年 4.采购形式：单一来源采购（最低价法） 5.采购控制金额：1920万元/年 6.项目管理要求 供应商在项目实施过程中，要有科学合理的项目推进和项目组织保障措施，编制完善的项目组织、管理、进度、验收计划，以及风险控制、质量控制等方案，对项目进行规范化管理，确保工程质量。 二、投标人资格要求 1. 在宝安区公共资源交易网上响应投标，且为采购单位直接邀请符合其采购要求的唯一供应商参加谈判； 2.投标人参加本次政府采购活动前3年内在经营活动中没有重大违法记录（提供声明函，格式自拟）； 3.截至开标时间为止，未被深圳市各级政府采购主管部门行政处罚（指禁止参与政府采购活动且在有效期内）的投标人； 4.通过“信用中国”网站（https://www.wendangku.net/doc/5c9604545.html,）和中国政府采购网（https://www.wendangku.net/doc/5c9604545.html,）查询信用记录（相关信息以中标通知书发出前的查询结果为准），被列入失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单或政府采购严重违法失信行为记录名单的供应商，拒绝参与本项目的采购活动。 5. 本项目不接受联合体投标，不允许挂靠和转包。 三、具体服务需求 1.服务内容 （1）硬件环境服务 智慧宝安管控指挥中心运营的正常开展需要一套完整一体的硬件环

境，如服务器设备、网络设备、数字硬盘录像机等相关设备为支撑，辅 之以必要的软件技术，使这些设备承担各业务中心端访问、数据接收、运算处理以及数据库系统会话等服务，是业务服务不可或缺的重要组成部分。鉴于管控中心的硬件设备、软件系统数目众多，各种设备运行的稳定性及可靠性直接关系到业务服务能否正常开展。相应的服务内容及 要求如下： 表1 硬件环境服务内容及要求 1）配套硬件环境 配套硬件环境包括大屏显示系统、中央控制系统、会议及音响系统、应急值守系统等，具体需求如下表所示，如管控指挥中心信息化系统的硬件设备有增减，运营服务范围相应变动。

2017年企业战略管理试卷

北京交通大学远程与继续教育学院2016--2017学年第二学期网络教育期末试卷 年级 2015秋、专业人力资源、层次高起专、 企业战略管理课程 （A卷）开卷 一、单项选择题(每题2分, 共20分) 1、企业竞争优势的根基是（）。 A、核心能力 B、财务能力 C、营销能力 D、科技能力 2、以下各因素中（）不属于企业内部利益群体。 A 、股东 B、管理人员和员工 C、顾客 D、董事会 3、互联网思维的核心思维是（） A、平台思维 B、迭代思维 C、用户思维 D、大数据思维 4、对SWOT分析法的正确理解是( ) A、评估一家企业的实力强弱 B、评估一家企业的内部结构 C、评估一家企业的优势、劣势、机会和威胁 D、以上都不正确 5、战略与结构关系的基本原则是（） A、组织战略服从于组织结构 B、组织机构服从于组织战略 C、组织战略与组织结构并列 D、产生共同愿景 6、企业通过有效途径降低成本，使企业的全部成本低于竞争对手的成本，甚至在同行业中最低的成本，从而在取竞争优势的一种战略是（）。 A、营销战略 B、竞争优势战略

C、差异化战略 D、低成本战略 7、对行业内的企业来说，最好的情况是（） A、进入障碍低，退出障碍低 B、进入障碍高，退出障碍低 C、进入障碍低，退出障碍高 D、进入障碍高，退出障碍高 8、滴滴打车通过互联网平台实时精准匹配（）资源，在价值重构上重新释放了司机碎片化时间，使人们充分共享汽车资源。 A、碎片化用车需求 B、个性化用车需求 C、附近闲置私车资源 D、以上都是 9、进行战略分析时需要考虑很多方面，但主要是（）。 A、企业文化 B、经营环境分析 C、行业环境分析 D、外部环境分析和内部环境分析 10、如果你是从事运动鞋生产的，你的企业使命应表述为（） A. 为顾客提供最大的价值 B. 生产为大众消费需求的脚上用品 C. 以顾客行走舒适为己任 D. 提供制造足以可以和汽车比美的鞋子 二、判断题(对的打“√”,错的打“×”)（每题2分，共20分） 1、企业战略管理是企业确定其使命，根据组织外部环境和内部条 件设定企业的战略目标，为保证目标的正确落实和实现进行谋划，并依靠企业内部能力将这种谋划和决策付诸实施，以及在实施过程中进行控制的一个动态管理过程。（） 2、互联网时代，科学技术和经营环境产生了急剧变化。创新成为 企业快速成长和持续发展最核心的动力和要素。（）

大数据对企业管理决策影响分析报告

大数据对企业管理决策的影响分析及其对策 摘要：大数据是物联网、云计算之后又一项重大技术变革，无论是学术界、企业界还是政府都受到其影响。大数据下的决策环境发生了巨大改变，影响了企业的数据管理和知识管理。同时大数据下丰富的数据和知识使得决策参与者的决策能力大大提高，决策参与者角色发生了改变，进而影响到企业的管理决策组织。大数据的出现也对企业管理决策技术提出了更高的要求。在此分析基础上，系统阐述大数据对企业管理决策的影响及其对策。 关键词：大数据；企业管理；管理决策；对策 Analysis of the impact of big data on enterprise management and decision making and Its Countermeasures Abstract:Big data is another major technological revolution after the Internet of things and cloud computing, both in academic, corporate and government affected by it. Great changes have taken place in big data under the decision-making environment, affecting the company's data management and knowledge management. At the same time under the big data rich data and knowledge greatly improve decision making participants decision-making ability, decision-making participant roles changed, thus affect the enterprise's management decision-making organization. Big data is also put forward higher requirements for the enterprise management and decision-making technology. On the basis of this analysis, elaborated the influence of enterprise management decision-making system and Countermeasures of big data. Key words:Big Data; Business Management; Management Decision; Countermeasure 一、引言 随着云计算技术的快速普及，加之物联网、移动互联网应用的大规模爆发，人类进人了大数据时代。大数据的数据集远远超出了目前典型数据库管理系统获取、存储、管理和分析的能力。针对大数据的特征挖掘其价值并作出决策,成为企业在大数据环境下进行决策的重要依据。2012年1月达沃斯世界经济论坛将大数据作为主题之一,探讨了如何更好地利用数据产生社会效益；2012年5月联合国“GlobalPulse”特别分析了发展中国家面对大数据的机遇和挑战，并倡议运用大数据促进全球经济发展;2012年3月美国奥巴马政府发布“大数据研究和发展倡议”，正式启动大数据发展计划，随后英国、加拿大、澳大利亚、法国、日本等30多个国家也相继启动了大数据计划；Google、IBM、EMC、惠普、微软

广东省深圳宝安区年末就业人员数量、城镇单位就业人员数量及平均工资数据解读报告2019版

广东省深圳宝安区年末就业人员数量、城镇单位就业人员数量及平均工资数据解读报告 2019版

引言 本报告借助数据对深圳宝安区年末就业人员数量、城镇单位就业人员数量及平均工资进行深度剖析，从年末就业人员数量，年末城镇单位就业人员数量，城镇单位就业人员平均工资等方面进行阐述，以全面、客观的角度展示深圳宝安区年末就业人员数量、城镇单位就业人员数量及平均工资真实现状及发展脉络，为需求者制定战略、为投资者投资提供参考和借鉴。 深圳宝安区年末就业人员数量、城镇单位就业人员数量及平均工资解读报告的数据来源于权威部门如中国国家统计局、重点科研机构及行业协会等，数据以事实为基准，公正，客观、严谨。 深圳宝安区年末就业人员数量、城镇单位就业人员数量及平均工资数据解读报告旨在全面梳理深圳宝安区年末就业人员数量、城镇单位就业人员数量及平均工资的真实现状、发展脉络及趋势，相信能够为从业者、投资者和研究者提供有意义的启发和借鉴。

目录 第一节深圳宝安区年末就业人员数量、城镇单位就业人员数量及平均工资现状概况 (1) 第二节深圳宝安区年末就业人员数量指标分析 (3) 一、深圳宝安区年末就业人员数量现状统计 (3) 二、全省年末就业人员数量现状统计 (3) 三、深圳宝安区年末就业人员数量占全省年末就业人员数量比重统计 (3) 四、深圳宝安区年末就业人员数量（2016-2018）统计分析 (4) 五、深圳宝安区年末就业人员数量（2017-2018）变动分析 (4) 六、全省年末就业人员数量（2016-2018）统计分析 (5) 七、全省年末就业人员数量（2017-2018）变动分析 (5) 八、深圳宝安区年末就业人员数量同全省年末就业人员数量（2017-2018）变动对比分析6 第三节深圳宝安区年末城镇单位就业人员数量指标分析 (7) 一、深圳宝安区年末城镇单位就业人员数量现状统计 (7) 二、全省年末城镇单位就业人员数量现状统计分析 (7) 三、深圳宝安区年末城镇单位就业人员数量占全省年末城镇单位就业人员数量比重统计分 析 (7) 四、深圳宝安区年末城镇单位就业人员数量（2016-2018）统计分析 (8) 五、深圳宝安区年末城镇单位就业人员数量（2017-2018）变动分析 (8)

工程材料价格调整办法

标签：房产 工程材料价格调整办法 一、工期为六个月以内的政府投资建设工程项目材料价格原则上不作调整。施工企业在投标报价中，应认真考虑建筑材料价格风险因素，及时采集和掌握建筑材料市场价格信息，增强建筑材料价格风险防范意识和预测能力，招标人在招标文件中应予以明确。 二、工期为六个月以上的政府投资建设工程项目，在施工期间，主要建筑材料价格涨落所发生的价差，工程发承包双方应本着实事求是、公平合理、共担风险的原则进行调整。 三、主要建筑材料调价项目：钢材（钢制品）、水泥、砼制品（商品混凝土）、电线、电缆、沥青、柴油、人工费。 四、主要建筑材料价格调整办法 （一）材料价格调整事项需在招标文件及施工合同中明确约定。 （二）招标人在招标文件中明确可以调整材料价格的材料名称、规格、型号、及各方承担风险范围、幅度和调整办法，并依据同期成都市《工程造价信息》发布的材料价格信息确定投标报价的基准价格，在招标文件中发布。 （三）可调材料价格波动风险幅度约定为基准价的±5%。对比材料采购当期成都市《工程造价信息》发布的材料价格信息： 从工程投标截止日到工程竣工期间波动幅度在基准价±5%以内的材料价格不作调整。 可调材料采购当期信息价上涨超过基准价5%的，调整超过基准价5%以上的价差（如报价高于基准价的，高于部分应作扣除，最多扣到不调为止）。 可调材料采购当期信息价下跌超过基准价5%的，调整超过基准价5%以外的价差（如报价低于基准价的，低于部分应作扣除，最多扣到不调为止）。 （四）施工期内，承包人采购主要材料的数量及日期应通过监理审核，确认用于本合同工程后报发包人审批，以此作为材料价格调整的依据。 对于已实施或正在实施的，且无法核定材料采购数量及日期的工程项目材料价格调整办法是：依据投标有效期当月成都市《工程造价信息》发布的材料价格信息确定可调材料的基准价格，测算施工期内各月材料信息价的平均增减幅度，如测算幅度超过基准价的±5%，调整超过基准价±5%的部分，调增调减的办法同第3条。

企业大数据战略规划,看这一篇文章就够了!1608

重磅| 企业大数据战略规划，看这一篇文章就够了！ 我们正迎来一个数据爆炸的时代，大数据的理念传播已经如火如荼，然而如何通过大数据应用真正实现商业价值？我们不断听到以下困惑： ?“都在谈大数据的概念，但如何将大数据应用和真实的业务场景结合，让大数据真正发挥效用？” ?“如何基于云计算/大数据重构企业的商业模式，帮助企业实现互联网+转型升级？”?“企业多年积累了很多数据，这些数据哪些有用，如何用来帮助企业实现业务改进，创造新的商业价值？” ?“企业的各种数据散落在不同系统中，要如何清洗整合和挖掘应用？” ?“企业实现大数据应用，需要采集哪些过程数据，需要哪些外部数据，如何获取？”…… AMT基于多年“管理+IT”前沿研究与咨询实践，致力于成为传统企业“互联网+”转型的使能者，综合运用在大数据、云计算、物联网以及移动互联等领域的新技术与业务的深度融合，帮助企业实现商业模式创新和价值实现。 在大数据领域，AMT将为企业提供大数据整体战略规划以及基于具体应用场景的落地方案，实现系统规划、重点突破：

图AMT 大数据战略规划方法论 一、AMT大数据战略规划 通过大数据战略规划，帮助客户明晰大数据建设的整体目标，蓝图（包含应用蓝图、数据蓝图、技术蓝图和运营蓝图），并将蓝图的实现分解为可操作、可落地的实施路径和行动计划，有效指导企业大数据战略的落地实施。 1、应用蓝图：从商业模式创新和业务价值链两个层面识别大数据的应用价值点。 基于大数据的商业模式规划：AMT将结合企业互联网转型战略规划，从顶层设计层面帮助企业考虑如何构建基于大数据的新型商业模式，使传统企业转型为数据驱动型企业、基于云服务/大数据的互联网平台型企业。 （传统企业平台化转型，打造产业平台生态圈，云计算和大数据是基础。产业平台生态圈的各方资源进行有效链接，平台本身一定要具有大数据能力，通过将大数据分析应用转化为平台的增值服务，从而提升平台粘性，以及平台对整个生态圈的控制力。）基于价值链的大数据应用场景规划：AMT将帮助企业沿着业务价值链，分析不同业务场景中如何应用大数据实现运营优化和改进创新，如在研发环节如何通过大数据促进产品创新，在生产制造环节提升产品质量和设备可用率，在营销环节实现基于大数据的精准营销等。使大数据应用与业务紧密结合，真正产生业务价值。 2、数据蓝图：建立数据架构，明确不同数据采集策略 基于大数据的应用蓝图，需要什么样的数据架构支撑？AMT将帮助企业建立数据分类架构，包含基础数据、行为数据及画像数据等，并明确数据源：企业内部数据、产业链上下游合作伙伴数据、或者社会化数据等。