Entanglement criteria via the uncertainty relations in su(2) and su(1,1) algebra detection

计量经济学习题

《计量经济学》 习题 河北经贸大学应用经济学教研室 2004年7月

第一章绪论 ⒈为什么说计量经济学是经济理论、数学和经济统计学的结合？ ⒉为什么说计量经济学是一门经济学科？它在经济学科体系中的地位是什么？它在经济研究中的作用是什么？ ⒊建立与应用计量经济学模型的主要步骤有哪些？ ⒋计量经济学模型有哪些主要应用领域？各自的原理是什么？ ⒌下列假想模型是否属于揭示因果关系的计量经济学模型？为什么？ ⑴St=112.0+0.12Rt 其中，St为第t年农村居民储蓄增加额（亿元），Rt为第t年城镇居民可支配收入总额（亿元）。 ⑵S t-1=4432.0+0.30R t 其中，S t-1为第（t-1）年底农村居民储蓄余额（亿元），Rt为第t年农村居民纯收入总额（亿元）。 ⒍指出下列假想模型中两个最明显的错误，并说明理由： RS t=8300.0-0.24RI t+1.12IV t 其中，RS t为第t年社会消费品零售总额（亿元），RI t为第t年居民收入总额（亿元）（城镇居民可支配收入总额与农村居民纯收入总额之和），IV t为第t年全社会固定资产投资总额（亿元）。 第二章一元线性回归模型

⒈ 对于设定的回归模型作回归分析，需对模型作哪些假定，这些假定为什么是必要的？ ⒉ 试说明利用样本决定系数R 2为什么能够判定回归直线与样本观测值的拟和优度。 ⒊ 说明利用) (0∧ βS 、)(1∧βS 衡量 ∧ β、∧ 1β对 β、1β估计稳定性的道理。 ⒋ 为什么对 ∧ β、∧ 1β进行显著性检验？试述检验方法及步骤。 ⒌ 对于求得的回归方程为什么进行显著性检验？试述检验方法及步骤。 ⒍ 阐述回归分析的步骤。 ⒎ 试述计量经济模型与一般的经济模型有什么不同？ ⒏ 一元线性回归模型有时采用如下形式： i i i X Y μβ+=1 模型中的截距为零，叫做通过原点的回归模型。试证明该模型中： （1） ∑∑=∧ 21i i i X Y X β （2） ∑ = ∧ 2 2 1)var(i X μ σ β ⒐ 下述结果是从一个样本中获得的，该样本包含某企业的销售额（Y ）及相应价格（X ）的11个观测值。 18 .519_ =X ； 82 .217_ =Y ； ∑=3134543 2 i X ； ∑=1296836 i i Y X ； ∑=539512 2i Y （1）估计销售额对价格的样本回归直线，并解释其结果。 （2）回归直线的判定系数是多少？ ⒑ 已知某地区26年的工农业总产值与货运周转量的数据见下表。试作一元线性回归分析，若下一年计划该地区工农业总产值为8亿元，预测货运周转量。

计量经济学期末考试重点

第一章绪论 1、什么是计量经济学？由哪三组组成？ 答：计量经济学是经济学的一个分支学科，是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科。 统计学、经济理论和数学三者结合起来便构成了计量经济学。 2、计量经济学的内容体系，重点是理论计量和应用计量和经典计量经济学理论方法方面的特 征 答：1）广义计量经济学和狭义计量经济学 2）初、中、高级计量经济学3）理论计量经济学和应用计量经济 理论计量经济学是以介绍、研究计量经济学的理论与方法为主要内容，侧重于理论与方法的数学证明与推导，与数理统计联系极为密切。除了介绍计量经济模型的数学理论基础、普遍应用的计量经济模型的参数估计方法与检验方法外，还研究特殊模型的估计方法与检验方法，应用了广泛的数学知识。 应用计量经济学则以建立与应用计量经济学模型为主要内容，强调应用模型的经济学和经济统计学基础，侧重于建立与应用模型过程中实际问题的处理。本课程是二者的结合。 4）、经典计量经济学和非经典计量经济学 经典计量经济学（Classical Econometrics）一般指20世纪70年代以前发展并广泛应用的计量经济学。 经典计量经济学在理论方法方面特征是： ⑴模型类型—随机模型； ⑵模型导向—理论导向； ⑶模型结构—线性或者可以化为线性，因果分析，解释变量具有同等地位，模型具有明

确的形式和参数； ⑷数据类型—以时间序列数据或者截面数据为样本，被解释变量为服从正态分布的连续随机变量； ⑸估计方法—仅利用样本信息，采用最小二乘方法或者最大似然方法估计模型。 经典计量经济学在应用方面的特征是： ⑴应用模型方法论基础—实证分析、经验分析、归纳； ⑵应用模型的功能—结构分析、政策评价、经济预测、理论检验与发展； ⑶应用模型的领域—传统的应用领域，例如生产、需求、消费、投资、货币需求，以及宏观经济等。 5）、微观计量经济学和宏观计量经济学 3、为什么说计量经济学是经济学的一个分支？（4点和综述） 答：（1）、从计量经济学的定义看 （2）、从计量经济学在西方国家经济学科中的地位看 （3）、从计量经济学与数理统计学的区别看 （4）、从建立与应用计量经济学模型的全过程看 综上所述，计量经济学是一门经济学科，而不是应用数学或其他。 4、理论模型的设计主要包含三部分工作，即选择变量，确定变量之间的数学关系，拟定模型 中待估计参数的数值范围。 5、常用的样本数据：时间序列，截面，面板（虚变量数据是错的，改为面板数据。主要要求时间数据序列数据和截面数据） 答：1、时间序列是一批按照时间先后排列的统计数据。 要注意问题：

计量经济学例题

一、单项选择题 4．横截面数据是指（A）。 A．同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据 B．同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据 C．同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据 D．同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据 5．同一统计指标，同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是（C）。 A．时期数据B．混合数据C．时间序列数据D．横截面数据9．下面属于横截面数据的是（ D ）。 A．1991－2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值 B．1991－2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值 C．某年某地区20个乡镇工业产值的合计数 D．某年某地区20个乡镇各镇的工业产值 10．经济计量分析工作的基本步骤是（ A ）。 A．设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型 B．设定模型→估计参数→检验模型→应用模型 C．个体设计→总体估计→估计模型→应用模型 D．确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型 13．同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为（ B ）。 A．横截面数据B．时间序列数据C．修匀数据D．原始数据14．计量经济模型的基本应用领域有（ A ）。 A．结构分析、经济预测、政策评价B．弹性分析、乘数分析、政策模拟 C．消费需求分析、生产技术分析、D．季度分析、年度分析、中长期分析

18．表示x 和y 之间真实线性关系的是（ C ）。 A ．01???t t Y X ββ=+ B ．01()t t E Y X ββ=+ C ．01t t t Y X u ββ=++ D ．01t t Y X ββ=+ 19．参数β的估计量?β具备有效性是指（ B ）。 A ．?var ()=0β B ．?var ()β为最小 C ．?()0ββ－＝ D ．?()ββ－为最小 25．对回归模型i 01i i Y X u ββ+＝＋进行检验时，通常假定i u 服从（ C ）。 A ．2i N 0) σ（， B ． t(n-2) C ．2N 0)σ（， D ．t(n) 26．以Y 表示实际观测值，?Y 表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使（ D ）。 A ．i i ?Y Y 0∑（－）＝ B ．2i i ?Y Y 0∑（－）＝ C ．i i ?Y Y ∑（－）＝最小 D ．2i i ?Y Y ∑（－）＝最小 27．设Y 表示实际观测值，?Y 表示OLS 估计回归值，则下列哪项成立（ D ）。 A ．?Y Y ＝ B ．?Y Y ＝ C ．?Y Y ＝ D ．?Y Y ＝ 28．用OLS 估计经典线性模型i 01i i Y X u ββ+＝＋，则样本回归直线通过点___D______。 A ．X Y （，） B ． ?X Y （，） C ．?X Y （，） D ．X Y （，） 29．以Y 表示实际观测值，?Y 表示OLS 估计回归值，则用OLS 得到的样本回归直线i 01i ???Y X ββ+＝满足（ A ）。 A ．i i ?Y Y 0∑（－）＝ B ．2i i Y Y 0∑（－）＝ C ． 2i i ?Y Y 0∑（－）＝ D ．2i i ?Y Y 0∑（－）＝ 30．用一组有30个观测值的样本估计模型i 01i i Y X u ββ+＝＋，在0.05的显著性水平下对1β的显著性作t 检验，则1β显著地不等于零的条件是其统计量t 大于（ D ）。 A ．t 0.05(30) B ．t 0.025(30) C ．t 0.05(28) D ．t 0.025(28) 31．已知某一直线回归方程的决定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为（ B ）。 A ．0.64 B ．0.8 C ．0.4 D ．0.32

Hibernate中Criteria的完整用法

QBE (Query By Example) Criteria cri = session.createCriteria(Student.class); cri.add(Example.create(s)); //s是一个Student对象 list cri.list(); 实质：创建一个模版，比如我有一个表serial有一个giftortoy字段，我设置serial.setgifttoy("2"), 则这个表中的所有的giftortoy为2的数据都会出来 2: QBC (Query By Criteria) 主要有Criteria,Criterion,Oder,Restrictions类组成 session = this.getSession(); Criteria cri = session.createCriteria(JdItemSerialnumber.class); Criterion cron = Restrictions.like("customer",name); cri.add(cron); list = cri.list(); ============================== 比较运算符 HQL运算符QBC运算符含义 = Restrictions.eq() 等于 <> Restrictions.not(Exprission.eq()) 不等于 > Restrictions.gt() 大于 >= Restrictions.ge() 大于等于 < Restrictions.lt() 小于 <= Restrictions.le() 小于等于 is null Restrictions.isnull() 等于空值 is not null Restrictions.isNotNull() 非空值 like Restrictions.like() 字符串模式匹配 and Restrictions.and() 逻辑与 and Restrictions.conjunction() 逻辑与 or Restrictions.or() 逻辑或 or Restrictions.disjunction() 逻辑或 not Restrictions.not() 逻辑非 in(列表) Restrictions.in() 等于列表中的某一个值 ont in(列表) Restrictions.not(Restrictions.in())不等于列表中任意一个值 between x and y Restrictions.between() 闭区间xy中的任意值 not between x and y Restrictions.not(Restrictions..between()) 小于值X或者大于值y 3: HQL String hql = "select https://www.wendangku.net/doc/5010494679.html, ,avg(s.age) from Student s group by https://www.wendangku.net/doc/5010494679.html,"; Query query = session.createQuery(hql); list = query.list(); .... 4: 本地SQL查询 session = sessionFactory.openSession(); tran = session.beginTransaction();

计量经济学中相关证明

课本中相关章节的证明过程 第2章有关的证明过程 2.1 一元线性回归模型 有一元线性回归模型为：y t = β0 + β1 x t + u t 上式表示变量y t 和x t之间的真实关系。其中y t 称被解释变量（因变量），x t称解释变量（自变量），u t称随机误差项，β0称常数项，β1称回归系数（通常未知）。上模型可以分为两部分。（1）回归函数部分，E(y t) = β0 + β1 x t, （2）随机部分，u t。 图2.8 真实的回归直线 这种模型可以赋予各种实际意义，收入与支出的关系；如脉搏与血压的关系；商品价格与供给量的关系；文件容量与保存时间的关系；林区木材采伐量与木材剩余物的关系；身高与体重的关系等。 以收入与支出的关系为例。 假设固定对一个家庭进行观察，随着收入水平的不同，与支出呈线性函数关系。但实际上数据来自各个家庭，来自各个不同收入水平，使其他条件不变成为不可能，所以由数据得到的散点图不在一条直线上（不呈函数关系），而是散在直线周围，服从统计关系。随机误差项u t中可能包括家庭人口数不同，消费习惯不同，不同地域的消费指数不同，不同家庭的外来收入不同等因素。所以，在经济问题上“控制其他因素不变”实际是不可能的。 回归模型的随机误差项中一般包括如下几项内容，（1）非重要解释变量的省略，（2）人的随机行为，（3）数学模型形式欠妥，（4）归并误差（粮食的归并）（5）测量误差等。 回归模型存在两个特点。（1）建立在某些假定条件不变前提下抽象出来的回归函数不能百分之百地再现所研究的经济过程。（2）也正是由于这些假定与抽象，才使我们能够透过复杂的经济现象，深刻认识到该经济过程的本质。

presentation evaluation criteria

Professional Studies Presentation Evaluation Criteria The numbers in the top of the boxes are points in a continuum. For example, you can assign 20 points for Organization. As long as you do not give more points than suggested in the leftmost box, the score will range between 0 and 100 when you add up the numbers. Organization (20%) 20 Consistently clear, concise, well organized. Points were easy to follow because of the organization. Transitions between sections smooth and coordinated. 15Usually clear, concise, well organized. Most of the presentation was easy to follow. Transitions between sections usually coordinated. 10Not always clear or concise. Organization was adequate, but weak. Occasionally wandered and was sometimes difficult to follow. Transitions between sections weak. 5Often unclear and disorganized, rambled too much. The presentation was confusing and difficult to follow. Transitions between sections awkward. Topic Knowledge (20%) 20Displayed an excellent grasp of the material. Demonstrated excellent mastery of content, application and implications. Excellent research depth. 15Displayed a general grasp of the material. Demonstrated good mastery of content, application and implications. Good research depth. 10Displayed some grasp of the material. Demonstrated adequate mastery of content, application and implications. Research not very deep. 5Displayed a poor grasp of the material. Demonstrated a superficial handling of content, application and implications. Little depth of research. Creativity (10%) 10Very creative and original. Imaginative design and use of materials. Novel handouts, visual aids, or methods. 8 Exhibited some originality and creativity. 5 Routine treatment, minimal thought given to originality or creativity. 3Lacked creativity. Very ordinary and mundane. Visual Aids (15%) 15Simple, clear, easy to interpret, easy to read. Well coordinated with content, well designed, used very effectively. Excellent example of how to prepare and use good visual aids 11Usually clear, easy to interpret, easy to read. Generally well coordinated with content, design was okay, generally used effectively. Demonstrated some understanding of how to use visual aids. 8 Marginally acceptable, too complex, crowded, difficult to read or interpret. Adequate coordination with content. Used only adequately. Showed little understanding of how to prepare and use visual aids. 4Poor quality visual aids (or none), hard to read, technically inaccurate, poorly constructed. Poor coordination with content. Used poorly. The presenter did not seem to know how to prepare or use visual aids effectively. Summary (15%) 15Clear, concise, major points emphasized, clear recommendations, strong conclusion or call for action. 11Referred to main points, recommendations weak or missing, weak conclusion or call for action. 8Vague mention of major points, no recommendations, weak conclusion, weak or no call for action. 4No summary, no recommendations, no conclusions, no call for action. Stage Presence (20%) 20 Excellent stage presence. Confident, used notes well, at ease, excellent gestures, good audience attention, good eye contact. 15Good stage presence. Fairly confident, used notes fairly well, good gestures, acceptable audience attention and eye contact. 10 Adequate stage presence. Read parts, fumbled with notes, several distracting mannerisms, minimal gestures, minimal eye contact, too many um=s. 5Poor stage presence. Unprepared, awkward, shuffled papers, poor eye contact, lots of um=s, turned from audience to read overheads, shuffled feet, fidgeted. Poor gestures. TOTAL POINTS COMMENTS:

Design Criteria

Design Criteria Building optimization must be followed by design criteria; these design criteria are given by the corresponding code. With the aim to determine the optimization criteria I personally have chosen the IBC 2013 Code with the corresponding related codes, such as ACI 318 and ASCE-7, concrete and load codes. Firstly we should determine the basic requirements for a high-rise building with shear wall structure and deep foundation as a foundation system, being this kind of building the objective of the study in situ. ?Building use and occupancy: (CHAPTER 3)Residential group R-2, residential occupancies containing sleeping units or more than two dwelling units where the occupants are primarily permanent in nature, including: Apartment houses, Boarding houses (non-transient), Convents, Dormitories, Fraternities and sororities, Hotels (non-transient), I Live/work units, Monasteries, Motels (non-transient), Vacation timeshare properties. ?Requirements based on occupancy:(CHAPTER 4) 1. For buildings not greater than 420 feet (128 m) in building height, the fire-resistance rating of the building elements in Type IA construction shall be permitted to be reduced to the minimum fire-resistance ratings for the building elements in Type IB. 2. In other than Group F-1, M and S-1 occupancies, the fire-resistance rating of the building elements in Type IB construction shall be permitted to be reduced to the fire-resistance ratings in Type IIA. 3. Bond strength:

计量经济学中相关证明

计量经济学中相关证明https://www.wendangku.net/doc/5010494679.html,work Information Technology Company.2020YEAR

课本中相关章节的证明过程 第2章有关的证明过程 2.1 一元线性回归模型 有一元线性回归模型为：y t = 0 + 1 x t + u t 上式表示变量y t 和x t之间的真实关系。其中y t 称被解释变量（因变量），x t称解释变量（自变量），u t称随机误差项，0称常数项，1称回归系数（通常未知）。上模型可以分为两部分。（1）回归函数部分，E(y t) = 0 + 1 x t,（2）随机部分，u t。 图2.8 真实的回归直线 这种模型可以赋予各种实际意义，收入与支出的关系；如脉搏与血压的关系；商品价格与供给量的关系；文件容量与保存时间的关系；林区木材采伐量与木材剩余物的关系；身高与体重的关系等。 以收入与支出的关系为例。 假设固定对一个家庭进行观察，随着收入水平的不同，与支出呈线性函数关系。但实际上数据来自各个家庭，来自各个不同收入水平，使其他条件不变成为不可能，所以由数据得到的散点图不在一条直线上（不呈函数关系），而是散在直线周围，服从统计关系。随机误差项u t中可能包括家庭人口数不同，消费习惯不同，不同地域的消费指数不同，不同家庭的外来收入不同等因素。所以，在经济问题上“控制其他因素不变”实际是不可能的。 回归模型的随机误差项中一般包括如下几项内容，（1）非重要解释变量的省略，（2）人的随机行为，（3）数学模型形式欠妥，（4）归并误差（粮食的归并）（5）测量误差等。 回归模型存在两个特点。（1）建立在某些假定条件不变前提下抽象出来的回归函数不能百分之百地再现所研究的经济过程。（2）也正是由于这些假定与抽象，才使我们能够透过复杂的经济现象，深刻认识到该经济过程的本质。 通常，线性回归函数E(y t) = 0 + 1 x t是观察不到的，利用样本得到的只是对E(y t) = 0 + 1 x t 的估计，即对0和1的估计。 在对回归函数进行估计之前应该对随机误差项u t做出如下假定。 (1) u t 是一个随机变量，u t 的取值服从概率分布。 (2) E(u t) = 0。 (3) D(u t) = E[u t - E(u t) ]2 = E(u t)2 = 2。称u i 具有同方差性。 (4) u t 为正态分布（根据中心极限定理）。以上四个假定可作如下表达：u t N (0,)。

criteria范文

criteria范文 我抄袭作业的原因是因为我想早点写完作业早点玩，谁都想玩，但是假如为了玩就抄 作业的话太不值了，现在玩只能玩一会，假如学习不好，以后找不着工作，没钱吃饭，还 谈的上玩吗我抄袭作业抱有一种作业是做给老师看的这种想法，其实根本不是，我们不 做作业，老师就不用批改作业，反而更轻松。所以，作业是为自己做的，我这么想辜负了 老师的一片好心，所以，我向老师表现出深深地歉意! One point is clear that different issues have different objective criteria. For example, criteria of price talking will include factors of cost, market situation, depreciation, price competition and other necessary factors. In other negotiations, exper ts’ opinions, international conventions and norms and legal documents will all serve as objective criteria. 为解决本人衣服无人洗，饭菜无人做，花钱无节制，生活无压力的现状，本人新引进 一招商项目，将于2020年02月20(26)日17时30分举行盛大的庆典活动，请亲朋好友准时参加! In the Sino—US negotiation on China’s accession into WTO, the two parties disputed over China’s developing country status. US took the position that China should be treated as a developed country. To back US stance, American negotiators cited China’s growing exports and large foreign reserve holdings. They a rgued that in developing countries China’s sophisticated technology in launching and retrieving satellites had no parallel. One American negotiator even compared the situation in China with that in India and some African countries. He said when he opened the door of a family in a poorest area randomly chosen by the Chinese government and asked the people if they had their breakfast, he was told they did, and he went on asking if lunch and supper were guaranteed, the answer was yes. However he had a very different story in some African countries and even in some areas in India. People there had little food for breakfast, not mention lunch and supper. The two countries insisted on their own standards and it was hard to bridge the discrepancy. Here the focus is which criterion to apply to for resolving the dispute. In fact there is a ready criterion provided by the World Bank, which is measured by per capita GNP. According to the World Bank’s standard, countries whose per capita GNP below $785 (1996) are the poorest countries. China’s per capita GNP in 1997 was $750, which is among the poorest countries. 甲方聘用乙方的月薪为_____元(含养老、医疗、住房公积金)。试用期满后，并经考 核合格，可根据平等协商的原则，签订正式劳动合同。

计量经济学中相关证明

计量经济学中相关证明Newly compiled on November 23, 2020

课本中相关章节的证明过程 第2章有关的证明过程 一元线性回归模型 有一元线性回归模型为：y t = 0 + 1 x t + u t 上式表示变量y t 和x t之间的真实关系。其中y t 称被解释变量（因变量），x t称解释变量（自变量），u t称随机误差项，0称常数项，1称回归系数（通常未知）。上模型可以分为两部分。（1）回归函数部分，E(y t) = 0 + 1 x t, （2）随机部分，u t。 图真实的回归直线 这种模型可以赋予各种实际意义，收入与支出的关系；如脉搏与血压的关系；商品价格与供给量的关系；文件容量与保存时间的关系；林区木材采伐量与木材剩余物的关系；身高与体重的关系等。 以收入与支出的关系为例。 假设固定对一个家庭进行观察，随着收入水平的不同，与支出呈线性函数关系。但实际上数据来自各个家庭，来自各个不同收入水平，使其他条件不变成为不可能，所以由数据得到的散点图不在一条直线上（不呈函数关系），而是散在直线周围，服从统计关系。随机误差项u t中可能包括家庭人口数不同，消费习惯不同，不同地域的消费指数不同，不同家庭的外来收入不同等因素。所以，在经济问题上“控制其他因素不变”实际是不可能的。

回归模型的随机误差项中一般包括如下几项内容，（1）非重要解释变量的省略，（2）人的随机行为，（3）数学模型形式欠妥，（4）归并误差（粮食的归并）（5）测量误差等。 回归模型存在两个特点。（1）建立在某些假定条件不变前提下抽象出来的回归函数不能百分之百地再现所研究的经济过程。（2）也正是由于这些假定与抽象，才使我们能够透过复杂的经济现象，深刻认识到该经济过程的本质。 通常，线性回归函数E(y t) = 0 + 1 x t是观察不到的，利用样本得到的只是对E(y t) = 0 + x t 的估计，即对0和1的估计。 1 在对回归函数进行估计之前应该对随机误差项u t做出如下假定。 (1) u t 是一个随机变量，u t 的取值服从概率分布。 (2) E(u t) = 0。 (3) D(u t) = E[u t - E(u t) ]2 = E(u t)2 = 2。称u i 具有同方差性。 (4) u t 为正态分布（根据中心极限定理）。以上四个假定可作如下表达：u t N (0,)。 (5) Cov(u i, u j) = E[(u i - E(u i) ) ( u j - E(u j) )] = E(u i, u j) = 0, (i j )。含义是不同观测值所对应的随机项相互独立。称为u i 的非自相关性。 (6) x i是非随机的。 (7) Cov(u i, x i) = E[(u i - E(u i) ) (x i - E(x i) )] = E[u i (x i - E(x i) ] = E[u i x i - u i E(x i) ] = E(u i x i) = 0. u i与x i相互独立。否则，分不清是谁对y t的贡献。 (8) 对于多元线性回归模型，解释变量之间不能完全相关或高度相关（非多重共线性）。 在假定（1），（2）成立条件下有E(y t) = E(0+ 1 x t+ u t) = 0+ 1 x t。

条件类Criteria的用法

复合查询主要是处理，具有关联关系的两个实体怎样进行关联查询，比如User 实体对象与Addres实体对象具有一对多的关联关系，我们可以如下构造 符合查询： Criteria criteria=session.createCriteria(User.class); Criteria addcriteria=criteria.createCriteria(“addresses”);(1) addcriteria.add(Express.like(“address”,”%tianjin%”)); List list=criteria.list(); for(int i=0;i User user=(User)list.get(i); System.out.println(user.getName()+”\n”); Set addresses=user.getAddresses(); Iterator it=addresses.iterator(); while(it.hasNext(){ Address address=(Address)it.next(); Syste m.out.println(address.getAddress()+”\n”); } } 当执行到了（1）处时，表明要针对User对象的addresses属性添加新的查询条件，因此当执行criteria.list()时，Hibernate会生成类似如下的SQL语句： Select * from user inner join address on user.id=address.id where address.address like …%shanghai%?; 正如我们所见，我们可以通过向Criteria中添加保存关联对象的集合属性（addresses属性保存与User对象相关联的Address对象），来构造复合查询，在数据库一端是通过内连接查询来实现。 Hibernate QBC查询 QBC查询：

criteria使用总结(目前只会单表)

Criteria的使用总结 1、目前只遇到用于单表查询（多表查询期待中。。。） public Integer getqueryTamArchivesCount(String content, String fileNumber, String fileType, Date beginDate,Date endDate){ DetachedCriteria criteria = DetachedCriteria .forClass(TamArch.class); if (content != null && content.trim().length() > 0) { //模糊匹配 criteria.add(Restrictions.like("subject", "%" + content + "%")); } if (fileNumber != null && fileNumber.trim().length() > 0) { //相等 criteria.add(Restrictions.eq("archivesNo", fileNumber)); } if ("1".equals(fileType)) { //或者 criteria.add(Restrictions.or(Restrictions.eq("archivesStatus", "1"), Restrictions.eq("archivesStatus", "2"))); }else if("2".equals(fileType)){ criteria.add(Restrictions.eq("archivesStatus", "99")); } if(beginDate!=null&&endDate!=null){ //两者之间 criteria.add(Restrictions.between("issueDate",beginDate,endDate)); } //按日期降序排列 criteria.addOrder(Order.desc("inputDate")); return archDao.getRowCount(criteria) ; } 注意： ①对于日期有点bug，如果查询的日期为空，则查询不到数据。貌似日期为必填。 ②对于Restrictions.or：只能处理2种的情况 ③ //处理或情况（archivesStatus为2、3、99） criteria.add(Restrictions.in("archivesStatus", new Object[]{"2","3","99"}));

Criteria的几种查询方法使用

Criteria的几种查询方法使用 QBC常用限定方法 Restrictions.eq --> equal,等于. Restrictions.allEq --> 参数为Map对象,使用key/value进行多个等于的比对,相当于多个Restrictions.eq的效果 Restrictions.gt --> great-than > 大于 Restrictions.ge --> great-equal >= 大于等于 Restrictions.lt --> less-than, < 小于 Restrictions.le --> less-equal <= 小于等于 Restrictions.between --> 对应SQL的between子句 Restrictions.like --> 对应SQL的LIKE子句 Restrictions.in --> 对应SQL的in子句 Restrictions.and --> and 关系 Restrictions.or --> or 关系 Restrictions.isNull --> 判断属性是否为空,为空则返回true Restrictions.isNotNull --> 与isNull相反 Restrictions.sqlRestriction --> SQL限定的查询 Order.asc --> 根据传入的字段进行升序排序 Order.desc --> 根据传入的字段进行降序排序 MacthMode.EXACT :字符串精确匹配。相当于like …value? MathMode.ANYWHERE:字符串在中间匹配.相当于like …%value%? MathMode.START:字符串在最前端匹配位置.相当于:like …value%? MatchMode.END:字符串在最后端匹配.相当于:like …%value? 1.查询年龄在20-30之间的所有学生对象。 List list = session.createCriteria(Student.class) .add(Restrictions.between(“amout”,new BigDecimal(1),new BigDec imal(10)).list(); 2.查询S tudent名字开头有t的所有Student: List list = sesison.createCriteria(Student.class) .add(Restrictions.like(“name”,”t%”)).list(); 3.或者使用另一种查询Student名字开头有t的所有Student: List list = sesison.createCriteria(Student.class)