算法大全第26章__经济与金融中的优化问题

第二十六章经济与金融中的优化问题

本章主要介绍用LINGO软件求解经济、金融和市场营销方面的几个优化问题的案例。

§1 经济均衡问题及其应用

在市场经济活动中，当市场上某种产品的价格越高时，生产商越是愿意扩大生产能力（供应能力），提供更多的产品满足市场需求；但市场价格太高时，消费者的消费欲望（需求能力）会下降。反之，当市场上某种商品的价格越低时，消费者的消费欲望（需求能力）会上升，但生产商的供应能力会下降。如果生产商的供应能力和消费者的需求能力长期不匹配，就会导致经济不稳定。在完全市场竞争的环境中，我们总是认为经济活动应当达到均衡（equilibrium），即生产和消费（供应能力和需求能力）达到平衡，不再发生变化，这时该商品的价格就是市场的清算价格。

下面考虑两个简单的单一市场及双边市场的具体实例，并介绍经济均衡思想在拍卖与投标问题、交通流分配问题中的应用案例。

1.1 单一生产商、单一消费者的情形

例1 假设市场上只有一个生产商（记为甲）和一个消费者（记为乙）。对某种商品，他们在不同价格下的供应能力和需求能力如表1所示。举例来说，表中数据的含义是：当单价低于2万元但大于或等于1万元时，甲愿意生产2t产品，乙愿意购买8t产品；当单价等于或低于9万元但大于4.5万元时，乙愿意购买2t产品，甲愿意生产8t 产品；依次类推。那么的市场价格应该是多少？

表1 不同价格下的供应能力和需求能力

生产商（甲）消费者（乙）单价（万元/t）供应能力（t）单价（万元/t）需求能力（t）

1 2

2 4

3 6

4 8

9 2 4.5 4 3 6 2.25 8

（1）问题分析

仔细观察一下表1就可以看出来，这个具体问题的解是一目了然的：清算价格显然应该是3万元/t，因为此时供需平衡（都是6t）。为了能够处理一般情况，下面通过建立优化模型来解决这个问题。

这个问题给人的第一印象似乎没有明确的目标函数，不太像是一个优化问题。不过，我们可以换一个角度来想问题：假设市场上还有一个虚拟的经销商，他是甲乙进行交易的中介。那么，为了使自己获得的利润最大，他将总是以可能的最低价格从甲购买产品，再以可能的最高价格卖给乙，直到进一步的交易无利可图为止。例如，最开始的

-348-

-349-

2t 产品他将会以1万元的单价从甲购买，以9万元的单价卖给乙；接下来的2t 产品他会以2万元的单价从甲购买，再以4.5万元的单价卖给乙；再接下来的2t 产品他只能以3万元的单价从甲购买，再以3万元的单价卖给乙（其实这次交易他已经只是保本，但我们仍然假设这笔交易会发生，例如他为了使自己的营业额尽量大）；最后，如果他继续购买甲的产品卖给乙，他一定会亏本，所以他肯定不会交易。因此，市场清算价格就是3万元。根据这个想法，我们就可以建立这个问题的线性规划模型。

（2）模型建立

决策变量：设甲以1万元，2万元，3万元，4万元的单价售出的产品数量（单位：t ）分别是4321,,,x x x x ，乙以9万元，4.5万元，3万元，2.25万元的单价购买的产品数量（单位：t ）分别是4321,,,y y y y 。

目标函数：就是虚拟经销商的总利润，即

432143214325.235.49x x x x y y y y ????+++ （1） 约束条件：

供需平衡 ∑∑===4141i i i i

y x （2）

供应限制 2≤i x ，4,3,2,1=i （3）

消费限制 2≤i y ，4,3,2,1=i （4） 非负限制 0,≥i i y x ，4,3,2,1=i （5）

（3）模型求解

式（1）～（5）是一个线性规划模型，可以用LINGO 求解，对应的LINGO 程序如下：

model :

sets :

gx/1..4/:c1,c2,x,y;

endsets

data :

c1=1 2 3 4;

c2=9,4.5,3,2.5;

enddata

max =@sum (gx:c2*y-c1*x);

@sum (gx:x)=@sum (gx:y);

@for (gx:@bnd (0,x,2);@bnd (0,y,2));

-350- end

求解这个模型，得到如下解答：

Global optimal solution found at iteration: 5

Objective value: 21.00000

Variable Value Reduced Cost

C1( 1) 1.000000 0.000000

C1( 2) 2.000000 0.000000

C1( 3) 3.000000 0.000000

C1( 4) 4.000000 0.000000

C2( 1) 9.000000 0.000000

C2( 2) 4.500000 0.000000

C2( 3) 3.000000 0.000000

C2( 4) 2.500000 0.000000

X( 1) 2.000000 -2.000000

X( 2) 2.000000 -1.000000

X( 3) 0.000000 0.000000

X( 4) 0.000000 1.000000

Y( 1) 2.000000 -6.000000

Y( 2) 2.000000 -1.500000

Y( 3) 0.000000 0.000000

Y( 4) 0.000000 0.5000000

Row Slack or Surplus Dual Price

1 21.00000 1.000000

2 0.000000 -3.000000

（4）结果解释

可以看出，最优解为22121====y y x x ，04343====y y x x 。但你肯定觉得这还是没有解决问题，甚至认为这个模型错了，因为这个解法没有包括3万元单价的2t 交易量。虽然容易验证0321321======y y y x x x ，044==y x 也是最优解，但在一般情况下是难以保证一定求出这个解的。

那么如何才能确定清算价格呢？请仔细思考一下供需平衡约束（2）的对偶价格（dual prices ）的含义。对偶价格又称影子价格，表示的是对应约束的右端项的价值。供需平衡约束目前的右端项为0，影子价格为－3，意思就是说如果右端项增加一个很小的量（即甲的供应量增加一个很小的量），引起的经销商的损失就是这个小量的3倍。可见，此时的销售单价就是3万元，这就是清算价格。

（5）模型扩展

一般地，可以假设甲的供应能力随价格的变化情况分为K 段，即价格位于区间

-351-

),[1+k k p p 时，供应量最多为k c （K k ,,2,1L =；∞=<<<<+1210K p p p L ；K C c c c <<<<=L 2100），我们把这个函数关系称为供应函数（这里它是一个阶梯函数）。同理，假设乙的消费能力随价格的变化情况分为L 段，即价格位于区间],(1j j q q +时，消费量最多为j d （L j ,,2,1L =；011=>>>+L L q q q L ；L d d d L <<=100），我们把这个函数关系称为需求函数（这里它也是一个阶梯函数）。

设甲以k p 的价格售出的产品数量为k x （K k ,,2,1L =）

，乙以j q 的价格购入的产品数量为j y （L j ,,2,1L =）。记000==d c ，则可以建立如下所示的线性规划模型：

∑∑==?K k k k L j j j x p y q 11max

（6）

s.t. 011=?

∑∑==L j j K k k y x （7）

10??≤≤k k k c c x ，K k ,,2,1L = （8） 10??≤≤j j j d d y ，L j ,,2,1L = （9）

1.2 两个生产商、两个消费者的情形

例2 假设市场上除了例1中的甲和乙外，还有另一个生产商（记为丙）和另一个消费者（记为丁），他们在不同价格下的供应能力和需求能力如表2所示。此外，从甲销售到丁的每吨产品的运输成本是1.5万元，从丙销售到乙的每吨产品的运输成本是2万元，而甲、乙之间没有运输成本，丙、丁之间没有运输成本。这时，市场的清算价格应该是多少？甲和丙分别生产多少？乙和丁分别购买多少？

表2 不同价格下的供应能力和消费能力

生产商（丙）

生产商（丁） 单价（万元/t ） 供应能力（t ）

单价（万元/t ） 供应能力（t ） 2 1

4 4

6 8

8 12

15 1 8 3 5 6 3 10

（1）问题分析

-352- 首先，我们看看为什么要考虑从甲销售到丁的产品的运输成本和从丙销售到乙的产品的运输成本。如果不考虑这些运输成本，我们就可以认为甲乙丙丁处于同一个市场上，因此可以将两个生产商（甲和丙）的供应函数合并成一个供应函数，合并后就可以认为市场上仍然只有一个供应商。类似地，乙和丁的需求函数也可以合并成一个需求函数，合并后就可以认为市场上仍然只有一个消费者。这样，就回到了例1的情形。

也就是说，考虑运输成本在经济学上的含义，应当是认为甲乙是一个市场（地区或国家），而丙丁是另一个市场（地区或国家）。运输成本也可能还包括关税等成本，由于这个成本的存在，两个市场的清算价可能是不同的。

仍然按照例1的思路，可以建立这个问题的线性规划模型。

（2）模型的建立和求解

设甲以1，2，3，4（万元）的单价售出的产品数量（单位：t ）分别是4321,,,A A A A ，乙以9，4.5，3，2.25（万元）的单价购买的产品数量（单位：t ）分别是4321,,,X X X X ；丙以2，4，6，8（万元）的单价售出的产品数量（单位：t ）分别是4321,,,B B B B ，丁以15，8，5，3（万元）的单价购买的产品数量（单位：t ）分别是4321,,,Y Y Y Y 。此外，假设AX 和AY 分别是甲向乙和丁的供货量，BX 和BY 分别是丙向乙和丁的供货量。这些决策变量之间的关系参见示意图1。

图1 决策变量之间的关系

目标函数仍然是虚拟经销商的总利润，约束条件仍然是四类（供需平衡、供应限制、需求限制和非负限制），不过这时应注意供需平衡约束应该是包括图1所示的决策变量之间的关系：

4321A A A A AY AX +++=+ （10） 4321B B B B BY BX +++=+ （11） 4321X X X X BX AX +++=+ （12）

-353-

4321Y Y Y Y BY AY +++=+ （13） 此外的其它约束实际上只是一个简单的变量上界约束。

下面直接给出LINGO 程序：

model :

sets :

num1/1..4/:c1,c2,c3,c4,d1,d2,A,B,X,Y;

num2/1,2/:AXY,BXY;

endsets

data :

c1=9 4.5 3 2.25;

c2=15 8 5 3;

c3=1 2 3 4;

c4=2 4 6 8;

d1=1 3 4 4;

d2=1 2 3 4;

enddata

max =@sum (num1:c1*x+c2*y-c3*A-c4*B)-2*BXY(1)-1.5*AXY(2);

@sum (num1:A)-@sum (num2:AXY)=0;

@sum (num1:B)-@sum (num2:BXY)=0;

AXY(1)+BXY(1)-@sum (num1:X)=0;

AXY(2)+BXY(2)-@sum (num1:Y)=0;

@for (num1:@bnd (0,A,2);@bnd (0,X,2);@bnd (0,B,d1);@bnd (0,Y,d2)); end

求解这个模型，得到如下解答：

Global optimal solution found at iteration: 0

Objective value: 44.00000

Variable Value Reduced Cost

C1( 1) 9.000000 0.000000

C1( 2) 4.500000 0.000000

C1( 3) 3.000000 0.000000

C1( 4) 2.250000 0.000000

C2( 1) 15.00000 0.000000

C2( 2) 8.000000 0.000000

C2( 3) 5.000000 0.000000

C2( 4) 3.000000 0.000000

C3( 1) 1.000000 0.000000

C3( 2) 2.000000 0.000000

C3( 3) 3.000000 0.000000

C3( 4) 4.000000 0.000000 C4( 1) 2.000000 0.000000 C4( 2) 4.000000 0.000000 C4( 3) 6.000000 0.000000 C4( 4) 8.000000 0.000000 D1( 1) 1.000000 0.000000 D1( 2) 3.000000 0.000000 D1( 3) 4.000000 0.000000 D1( 4) 4.000000 0.000000 D2( 1) 1.000000 0.000000 D2( 2) 2.000000 0.000000 D2( 3) 3.000000 0.000000 D2( 4) 4.000000 0.000000 A( 1) 2.000000 -2.000000 A( 2) 2.000000 -1.000000 A( 3) 2.000000 0.000000 A( 4) 0.000000 1.000000 B( 1) 1.000000 -2.500000 B( 2) 3.000000 -0.5000000 B( 3) 0.000000 1.500000 B( 4) 0.000000 3.500000 X( 1) 2.000000 -6.000000 X( 2) 2.000000 -1.500000 X( 3) 0.000000 0.000000 X( 4) 0.000000 0.7500000 Y( 1) 1.000000 -10.50000 Y( 2) 2.000000 -3.500000 Y( 3) 3.000000 -0.5000000 Y( 4) 0.000000 1.500000 AXY( 1) 4.000000 0.000000 AXY( 2) 2.000000 0.000000 BXY( 1) 0.000000 3.500000 BXY( 2) 4.000000 0.000000 Row Slack or Surplus Dual Price

1 44.00000 1.000000

2 0.000000 -3.000000

3 0.000000 -4.500000

4 0.000000 -3.000000

5 0.000000 -4.500000 -354-

-355-

（3）结果解释

可以看到，最优解为221321=====X X A A A ，11=B ，32=B ，11=Y ，32=Y ，33=Y ，4==BY AX ，2=AY ，0443434=======BX Y X X B B A 。也就是说，甲将向丁销售2t 产品，丙不会向乙销售。

那么如何才能确定清算价格呢？与例1类似，约束（2）是针对生产商甲的供需平衡条件，目前的右端项为0，影子价格为－3，意思就是说如果右端项增加一个很少的量（即甲的供应量增加一个很少的量），引起的经销商的损失就是这个小量的3.5倍。可见，此时甲的销售单价就是3万元，这就是甲面对的清算价格。

完全类似地，可以知道生产商丙面对的清算价格为4.5。自然地，乙面对的清算价格也是3，丁面对的清算价格也是4.5，因为甲乙位于同一个市场，而丙丁也位于同一个市场。这两个市场的清算价之差正好等于从甲、乙到丙、丁的运输成本（1.5），这是非常合理的。

（4）模型扩展

可以和1.1一样，将上面的具体模型一般化，即考虑供应函数和需求函数的分段数不是固定为4，而是任意有限正整数的情形。

很自然地，上面的方法很容易推广到不仅仅是2个市场，而是任意有限个市场的情形。理论上看这当然没有什么难度，只是这时变量会更多，数学表达式变得更复杂一些。

1.3 拍卖与投标问题

例3 假设一家拍卖行对委托的5类艺术品对外拍卖，采用在规定日期前投标人提交投标书的方式进行，最后收到了来自4个投标人的投标书。每类项目的数量、投标人对每个项目的投标价格如表3中所示。例如，有3件第4类艺术品；对每件第4类艺术品，投标人1，2，3愿意出的最高价分别为6，1，3，2（货币单位，如万元）。此外，假设每个投标人对每类艺术品最多只能购买1件，并且每个投标人购买的艺术品的总数不能超过3件。那么，哪些艺术品能够卖出去？卖给谁？这个拍卖和投标问题中每类物品的清算价应该是多少？

表3 拍卖与投标信息 招标项目类型

1 2 3 4 5 招标项目的数量

1 2 3 3 4 投标人1

9 2 8 6 3 投标人2

6 7 9 1 5 投标人3

7 8 6 3 4 投标价格 投标人4

5 4 3 2 1

（1）问题分析

这个具体问题在实际中可能可以通过对所有投标的报价进行排序来解决，例如可以总是将艺术品优先卖给出价最高的投标人。但这种方法不太好确定每类艺术品的清算

-356- 价，所以我们这里还是借用前面两个例子中的方法，即假设有一个中间商希望最大化自己的利润，从而建立这个问题的线性规划模型。

（2）问题的一般提法和假设

先建立一般的模型，然后求解本例的具体问题，设有n 类物品需要拍卖，第j 类物品的数量为j s （n j ,,2,1L =）；有m 个投标者，投标者i （m i L ,2,1=）对第j 类物品的投标价格为ij b （假设非负）。投标者i 对每类物品最多购买一件，且总件数不能超过i c 。我们的目标之一是要确定第j 类物品的清算价格j p ，它应当满足下列假设条件：

i ）成交的第j 类物品的数量不超过j s （n j ,,2,1L =）；

ii ）对第j 类物品的报价低于j p 的投标人将不能获得第j 类物品；

iii ）如果成交的第j 类物品的数量少于j s （n j ,,2,1L =）可以认为0=j p （除非拍卖方另外指定一个最低的保护价）；

iv ）对第j 类物品的报价高于j p 的投标人有权获得第j 类物品，但如果他有权获得的物品超过3件，那么我们假设他总是希望使自己的满意度最大（满意度可以用他的报价与市场清算价之差来衡量）。

（3）优化模型

用10?变量ij x 表示是否分配一件第j 类物品给投标者i ，即1=ij x 表示分配，而0=ij x 表示不分配。目标函数仍然是虚拟的中间商的总利润（认为这些利润全部是拍卖行的利润也可以），即

∑∑==m i n j ij ij x

b 11 （14）

除变量取值为0或1的约束外，问题的约束条件主要是两类：每类物品的数量限制和每个投标人所能分到的物品的数量限制，即

j m i ij s x

≤∑=1

，n j ,,2,1L = （15）

i n j ij c x ≤∑=1，m i ,,2,1L = (16)

-357-

模型就是在约束（15）、（16）下最大化目标函数（14）。

（4）模型求解

编写的LINGO 程序如下：

MODEL :

TITLE 拍卖与投标;

SETS :

AUCTION/1..5/: S;

BIDDER/1..4/ : C; LINK(BIDDER,AUCTION): B, X;

ENDSETS

DATA :

S=1 2 3 3 4; C=3 3 3 3;

B= 9 2 8 6 3

6 7 9 1 5

7 8 6 3 4

5 4 3 2 1

;

ENDDATA

MAX =@SUM (LINK: B*X);

@FOR (AUCTION(J):

[AUC_LIM] @SUM (BIDDER(I): X(I,J)) < S(J) );

@FOR (BIDDER(I):

[BID_LIM] @SUM (AUCTION(J): X(I,J)) < C(I) );

@FOR (LINK: @BND (0,X,1));

END

需要指出的是，上面程序中DATA 语句的数据表是直接从WORD 文档中复制（Ctrl +C ）后粘贴（Ctrl+V ）过来的，所以显示格式继续保持了WORD 文档的风格。

（5）求解结果解释

可以看到，最优解为：投标人1得到艺术品1，3，4，投标人2，3都得到艺术品2，3，5，投标人4得到艺术品4，5。结果，第4，5类艺术品各剩下1件没有成交。

那么如何才能确定清算价格呢？与例1和例2类似，约束“AUC_LIM ”是针对每类艺术品的数量限制的，对应的影子价格就是其清算价格：即5类艺术品的清算价格分别是5，5，3，0，0。第4，5类艺术品有剩余，所以清算价格为0，这是符合前面的假设的。

可以指出的是：即使上面模型中不要求ij x 为10?变量（即只要求取0～1之间的实

-358- 数），由于这个问题的特殊性，最优解中ij x 也会要么取0，要么取1，不可能取0～1之间的其它数，所以可以将LINGO 模型中“@BIN(X)”改为“@BND(0,X,1)”，这个线性规划的结果将与10?整数线性规划得到的结果相同。

最后，大学生的选课问题与此是类似的，即把课程看成招标（拍卖）项目，而把学生愿意付出的选课费看成投标。据说国外有些大学的选课系统就是使用这个模型确定每门课程的清算价格（选课费用）的，而且取得了成功。

1.4 交通流均衡问题

例4 某地有如图2所示的一个公路网，每天上班时间有6千辆小汽车要从居民区A 前往工作区D 。经过长期观察，我们得到了图中5条道路上每辆汽车的平均行驶时间和汽车流量之间的关系，如表4所示，那么，长期来看，这些汽车将如何在每条道路上分布？

图2 一个公路网示意图

表4 平均行驶时间和汽车流量之间的关系 道 路

AB AC BC BD CD 流量2≤ 20 52 12 52 20 <2流量3≤ 30 53 13 53 30 行驶时间

（min ）

3<流量4≤ 40 54 14 54 40

（1）问题分析

这个问题看起来似乎与前面几个例子完全不同，但实际上交通流与市场经济活动类似，也存在着均衡。

我们可以想象有一个协调者，正如前面几个例子中的所谓中间商可以理解为市场规律一样，实际上这里的所谓协调者也可以认为是交通流的规律。交通流的规律就是每辆汽车都将选择使自己从A 到D 运行时间最少的路线，其必然的结果是无论走哪条路线从A 到D ，最终花费的时间应该是一样的（否则，花费时间较长的那条线路上的部分汽车就会改变自己的路线，以缩短自己的行驶时间）。

也就是说，长期来看，这些汽车在每条道路上的分布将达到均衡状态（所谓均衡，这里的含义就是每辆汽车都不能仅仅通过自身独自改变道路，节省其行驶时间）。在这种想法下，我们来建立线性规划模型。

（2）优化模型

交通流的规律要求所有道路上的流量达到均衡，我们仍然类似例1和例2来考虑问题。如果车流量是一辆车一辆车增加的，那么在每条道路上车流量小于2时，车流量会

-359-有一个分布规律；当某条道路上流量正好超过2时，新加入的一辆车需要选择使自己堵塞时间最短的道路。这就提示我们把同一条道路上的流量分布分解成不同性质的三个部分。也就是说，我们用)(AB Y 表示道路AB 上的总的流量，并进一步把它分解成三部分：

i ）道路AB 上的流量不超过2时的流量，用),2(AB X 表示；

ii ）道路AB 上的流量超过2但不超过3时，超过2的流量部分用),3(AB X 表示； iii ）道路AB 上的流量超过3但不超过4时，超过3的流量部分用),4(AB X 表示。 依次类推，对道路CD BD BC AC ,,,上同理可以定义类似的决策变量。因此，问题中总共有20个决策变量)(j Y 和),(j i X （4,3,2=i ，CD BD BC AC AB j ,,,,=）。

问题的目标应当是使总的堵塞时间最小。用),(j i T 表示流量),(j i X 对应的堵塞时间（即表3中的数据，是对每辆车而言的），我们看看用

∑∑=4,3,2),(),(i j j i X j i T 为道路作为

总堵塞时间是否合适。很容易理解：后面加入道路的车辆可能又会造成前面进入道路的车辆的进一步堵塞，如流量为3时，原先流量为2的车辆实际上也只能按),3(j T 的时间通过，而不是),2(j T 。也就是说，

∑∑=4,3,2),(),(i j j i X j i T 为道路并不是总堵塞时间。但是

我们也可以发现，),(j i T 关于i 是单调增加的，即不断增加的车流只会使以前的堵塞加剧而不可能使以前的堵塞减缓。所以，关于决策变量),(j i X 而言，∑∑=4,3,2),(),(i j j i X j i T 为道路与我们希望优化的目标的单调性是一致的。因此，可以用

∑∑=4,3,2),(),(i j j i X j i T 为道路

作为目标函数进行优化。

约束条件有三类：

i ）每条道路上的总流量Y 等于该道路上的分流量X 的和；

ii ）道路交汇处D C B A ,,,（一般称为节点）的流量守恒（即进入量等于流出量）； iii ）决策变量的上限限制，如2),2(≤AB X ，1),3(≤AB X ，1),4(≤AB X 等。 于是对应的优化模型很容易直接写出（略）。

-360- （3）模型求解

编写LINGO 程序如下：

MODEL :

TITLE 交通流均衡;

SETS :

ROAD/AB,AC,BC,BD,CD/:Y;

CAR/2,3,4/;

LINK(CAR,ROAD): T, X;

ENDSETS

DATA :

! 行驶时间(分钟) ;

T=20,52,12,52,20

30,53,13,53,30

40,54,14,54,40;

ENDDATA

[OBJ] MIN =@SUM (LINK: T*X); ! 目标函数;

! 四个节点的流量守恒条件;

[NODE_A] Y(@INDEX (AB))+Y(@INDEX (AC)) = 6;

[NODE_B] Y(@INDEX (AB))=Y(@INDEX (BC))+Y(@INDEX (BD));

[NODE_C] Y(@INDEX (AC))+Y(@INDEX (BC))=Y(@INDEX (CD));

[NODE_D] Y(@INDEX (BD))+Y(@INDEX (CD))=6;

! 每条道路上的总流量Y 等于该道路上的分流量X 的和;

@FOR ( ROAD(I): [ROAD_LIM] @SUM (CAR(J): X(J,I)) = Y(I));

! 每条道路的分流量X的上下界设定;

@FOR (LINK(I,J)|I#EQ#1: @BND (0,X(I,J),2) );

@FOR (LINK(I,J)|I#GT#1: @BND (0,X(I,J),1) );

END

可以指出的是，上面4个节点的流量守恒条件中，其实只有3个是独立的（也就是说，第4个条件总可以从其它3个方程推导出来），因此从中去掉任何一个都不会影响到计算结果。

（4）结果解释

LINGO 的运行结果表明，均衡时道路CD BD BC AC AB ,,,,的流量分别是4，2，2，2，4（千辆）车。但是要注意，正如我们建立目标函数时所讨论过的，这时得到的目标函数值452并不是真正的总运行和堵塞时间，而是一个用来表示目标函数趋势的虚拟的量，没有太多实际物理意义。事实上，可以求出这时的真正运行时间是：每辆车通过CD BD BC AC AB ,,,,道路分别需要40，52，12，52，40（min ），也就是在图中三

-361-

条路线ABCD ACD ABD ,,上都需要92min ，所以这也说明交通流确实达到了均衡。于是，均衡时真正的总运行时间应该是552926=×（千辆车·min ）。

（5）模型讨论

仔细想想就会发现，上面的解并不是最优解，即均衡解并不一定是最优的流量分配方案。为了求出使所有汽车的总运行时间最小的交通流，应该如何做呢？也就是说，这相当于假设有一个权威的机构来统筹安排，最优地分配这些交通流，而不是像求均衡解时那样认为各个个体（每辆车）都可以自己选择道路，自然达到平衡状态。

为了进行统筹规划，我们需要把新增的流量),(j i X （4,3,2=i ，CD BD BC AC AB j ,,,,=）造成的实际堵塞时间计算出来（仍按每辆车计算），而不是像上面那样不考虑对原有车流造成的堵塞效应。以道路AB 为例。

i ）当流量为2千辆时，每辆车的通过时间为20min ，所以总通过时间是40（千辆车·min ）；

ii ）当流量增加一个单位（本题中一个单位就是1千辆）达到3千辆时，每辆车的通过时间为30min ，所以总通过时间是90（千辆车·min ）；

iii ）当流量再增加一个单位达到4千辆时，每辆车的通过时间为40min ，所以总通过时间是160（千辆车·min ）。

由此可见，流量超过2而不超过3时，单位流量的增加导致的总通过时间的变化为90－40＝50（千辆车·min ）；流量超过3而不超过4时，单位流量的增加导致的总通过时间的变化为160－90＝70（千辆车·min ）。

类似地，对所有道路，都可以得到单位流量的增加导致总行驶时间的增量和汽车流量之间的关系（参加表5）。

表5 单位流量的增加导致总行驶时间的增量和汽车流量之间的关系 道 路

AB AC BC BD CD 流量2≤ 20 52 12 52 20 <2流量3≤ 50 55 15 55 50 总行驶时间

的增量（千辆

车· min ）

3<流量4≤ 70 57 17 57 70

用表5中的总行驶时间的增量数据代替前面模型中的每辆车的行驶时间数据),(j i T ，模型的其它部分完全不用变。重新求解LINGO 模型，LINGO 程序如下： MODEL :

TITLE 交通流均衡;

SETS :

ROAD/AB,AC,BC,BD,CD/:Y;

CAR/2,3,4/;

-362- LINK(CAR,ROAD): T, X;

ENDSETS

DATA :

! 行驶时间(分钟) ;

T= 20 52 12 52 20

50 55 15 55 50

70 57 17 57 70

;

ENDDATA

[OBJ] MIN =@SUM (LINK: T*X); ! 目标函数;

! 四个节点的流量守恒条件;

[NODE_A] Y(@INDEX (AB))+Y(@INDEX (AC)) = 6;

[NODE_B] Y(@INDEX (AB))=Y(@INDEX (BC))+Y(@INDEX (BD));

[NODE_C] Y(@INDEX (AC))+Y(@INDEX (BC))=Y(@INDEX (CD));

[NODE_D] Y(@INDEX (BD))+Y(@INDEX (CD))=6;

! 每条道路上的总流量Y 等于该道路上的分流量X 的和;

@FOR ( ROAD(I): [ROAD_LIM] @SUM (CAR(J): X(J,I)) = Y(I));

! 每条道路的分流量X的上下界设定;

@FOR (LINK(I,J)|I#EQ#1: @BND (0,X(I,J),2) );

@FOR (LINK(I,J)|I#GT#1: @BND (0,X(I,J),1) );

END

求得的最优车流分配方式是：道路CD BD AC AB ,,,的流量都是3千辆，而道路BC 上没有流量；总（加权）运行时间为498（千辆车·min ），优于均衡时的结果552（千辆车·min ）。此时，每辆车的运行时间＝498/6=83（min ），少于均衡时的92min 。当然，这个最优解必须强制执行，否则AB 道路上的一些车到底B 点时，发现当前走BCD 的时间只需要423012=+（min ），比走BD 的时间（53min ）短很多，所以他们就会改走BCD ，导致走BCD 的时间（主要是走道路CD 的时间）增加；如此下去，最后终将到达前面我们得到的均衡状态。

这是一个非常有趣的结果：当一个系统中的每个个体都独自追求个体利益最大化时，整体的利益却没有达到最大化。

更令人惊讶的是：这个例子的道路网中如果没有道路BC ，从A 到D 的平均时间是83min ；而新开了一条道路BC 以后，从A 到D 的平均时间居然变成92min ，不是加快反而减慢了。由此也可以理解，做出一个科学、合理的交通网的规划是一件相当复杂的工作。

§2 投资组合问题

2.1 基本的投资组合模型

-363-

例5 美国某三种股票（C B A ,,）12年（1943－1954）的价格（已经包括了分红在内）每年的增长情况如表6所示（表中还给出了相应年份的500种股票的价格指数的增长情况）。例如，表中第一个数据1.300的含义是股票A 在1943年的年末价值是其年初价值的1.300倍，即收益为30％，其余数据的含义依此类推。假设你在1955年时有一笔资金准备投资这三种股票，并期望年收益率至少达到15％，那么你应当如何投资？当期望的年收益率变化时，投资组合和相应的风险如何变化？

表6 股票收益数据

年 份 股票A 股票B 股票C 股票指数

1943 1.300 1.225 1.149 1.258997

1944 1.103 1.290 1.260 1.197526

1945 1.216 1.216 1.419 1.364361

1946 0.954 0.728 0.922 0.919287

1947 0.929 1.144 1.169 1.057080

1948 1.056 1.107 0.965 1.055012

1949 1.038 1.321 1.133 1.187925

1950 1.089 1.305 1.732 1.317130

1951 1.090 1.195 1.021 1.240164

1952 1.083 1.390 1.131 1.183675

1953 1.035 0.928 1.006 0.990108 1954 1.176 1.715 1.908 1.526236

（1）问题分析

本例的问题称为投资组合（portfolio ）问题，早在1952年Markowitz 就给出了这个模型的基本框架，而且这个模型后来又得到了不断的研究和改进。一般来说，人们投资股票时的收益是不确定的，因此是一个随机变量，所以除了考虑收益的期望值外，还应当考虑风险。风险用什么衡量？Markowitz 建议，风险可以用收益的方差（或标准差）来进行衡量：方差越大，则认为风险越大；方差越小，则认为风险越小。在一定的假设下，用收益的方差（或标准差）来衡量风险确实是合适的。为此，我们先对表6中给出的数据计算出三种股票收益的均值和方差（包括协方差）备用。

一种股票收益的均值衡量的是这种股票的平均收益状况，而收益的方差衡量的是这种股票收益的波动幅度，方差越大则波动越大（收益越不稳定）。两种股票收益的协方差表示的则是它们之间的相关程度：

i ）协方差为0时两者不相关。

ii ）协方差为正数表示两者正相关，协方差越大则正相关性越强（越有可能一赚皆赚，一赔俱赔）。

iii ）协方差为负数表示两者负相关，绝对值越大则负相关性越强（越有可能一个赚，另一个赔）。

-364- 记股票C B A ,,每年的收益率分别为321,,R R R （注意表中的数据减去1以后才是年收益率），则i R （3,2,1=i ）是一个随机变量。用E 和D 分别表示随机变量的数学期望和方差算子，用cov 表示两个随机变量的协方差（covariance ），根据概率论的知识和表6给出的数据，则可以计算出年收益率的数学期望为

0890833.01=ER ，0.21366672=ER ，0.23458333=ER （17） 同样，可以计算股票C B A ,,年收益率的协方差矩阵为

????

??????=0.094226810.05542639

0.013075130.055426390.05839170

0.012407210.013075130.01240721

0.01080754COV (18) 计算的LINGO 程序如下：

MODEL :

Title 均值向量Mean 与协方差矩阵COV;

SETS :

YEAR/1..12/;

STOCKS/ A, B, C/: Mean;

link(YEAR, STOCKS): R;

temp/1..5/;

tmatrix(YEAR,temp):tm;

STST(Stocks,stocks): COV;

ENDSETS

DATA :

tm =

1943 1.300 1.225 1.149 1.258997

1944 1.103 1.290 1.260 1.197526

1945 1.216 1.216 1.419 1.364361

1946 0.954 0.728 0.922 0.919287

1947 0.929 1.144 1.169 1.057080

1948 1.056 1.107 0.965 1.055012

1949 1.038 1.321 1.133 1.187925

1950 1.089 1.305 1.732 1.317130

1951 1.090 1.195 1.021 1.240164

1952 1.083 1.390 1.131 1.183675

1953 1.035 0.928 1.006 0.990108

1954 1.176 1.715 1.908 1.526236;

-365-

@text (data1.txt)=R;

@text (data2.txt)=Mean;

@text (data3.txt)=COV;

ENDDATA

CALC : !计算均值向量Mean 与协方差矩阵COV;

@for (tmatrix(i,j)|j #ge#2 #and# j #le# 4:R(i,j-1)=tm(i,j)-1);

@for (stocks(i): Mean(i) = @sum (year(j): R(j,i)) / @size (year) ); @for (stst(i,j): COV(i,j) = @sum (year(k):

(R(k,i)-mean(i))*(R(k,j)-mean(j))) / (@size (year)-1) );

ENDCALC

END

注意模型中计算协方差矩阵COV 时，分母是样本数减去1，而不是样本数，这是常用的计算方法，主要是为了保持这个估计的无偏性（当然，样本数较大时两者差别不太）。

（2）模型建立

用决策变量21,x x 和3x 分别表示投资人投资股票C B A ,,的比例。假设市场上没有其它投资渠道，且手上资金（可以不妨假设只有1个单位的资金）必须全部用于投资这三种股票，则

0,,321≥x x x ，1321=++x x x （19） 年投资收益率332211R x R x R x R ++=也是一个随机变量。根据概率论的知识，投资的总期望收益为

332211ER x ER x ER x ER ++= （20）

年投资收益率的方差为

∑∑===+++++=++=313

1323231312121323222121332211)

,cov( ),cov(2),cov(2),cov(2 )

(i j j i j i R R x x R R x x R R x x R R x x DR x DR x DR x R x R x R x D V （21）

实际的投资者可能面临许多约束条件，这里只考虑题中要求的年收益率（的数学期望）不低于15％，即

15.0332211≥++ER x ER x ER x （22） 所以，最后的优化模型就是在约束（19）和（22）下极小化（21）。由于目标函数V 是决策变量的二次函数，而约束都是线性函数，所以这是一个二次规划问题。

（3）用LINGO 求解模型

编写LINGO程序如下：

MODEL:

SETS:

YEAR/1..12/;

STOCKS/ A, B, C/: Mean,X;

link(YEAR, STOCKS): R;

STST(Stocks,stocks): COV;

ENDSETS

DATA:

TARGET=0.15;

Mean=@file(data2.txt);

COV=@file(data3.txt);

ENDDATA

[OBJ] MIN = @sum(STST(i,j): COV(i,j)*x(i)*x(j));

[ONE] @SUM(STOCKS: X) = 1;

[TWO] @SUM(stocks: mean*x) >= TARGET;

END

求得投资三种股票的比例大致是：A占53％，B占36％，C占11％。风险（方差）为0.02241378。

（4）用MATLAB软件对模型进行参数分析

对实际投资人来说，可能不仅希望知道指定的期望投资回报率下的风险（回报率的方差），可能更希望知道风险随着不同的投资回报率是如何变化的，然后作出最后的投资决策。这当然可以通过在上面的模型中不断修改约束中的参数（目前为0.15）来实现，如将0.15改为0.2345，则表示投资回报率希望达到23.45％（这几乎是可能达到的最大值了，因为这几乎是三种股票中最大的投资回报率，即股票C的回报率）。可以想到，这时应主要投资在股票C上。实际求解一下，可以知道最优解中投资股票C的份额大约是99.6％（剩余的大约0.4％投资在股票B上）。

目前LINGO软件还没有二次规划灵敏度分析的功能。下面我们利用MATLAB软件进行灵敏度分析，回报率的取值区间为[0.09,0.234]，变化步长为0.002。编写程序如下：

clc,clear

load data2.txt,load data3.txt

h=reshape(data3,[3,3]);

a=data2';

solution=[];

target=0.09;

hold on

while target<0.234

[x,y]=quadprog(2*h,[],-a,-target,ones(1,3),1,zeros(3,1));

-366-

plot(target,y,'*b');

solution=[solution [target;x;y]];

target=target+0.002;

end

solution

得到的投资回报率与风险之间的关系曲线如图3所示

风险

图3 投资回报率与风险之间的关系

从图3可以看出，投资回报率从22％附近开始，风险迅速增大。

2.2 存在无风险资产时的投资组合模型

例6 假设除了例5中的三种股票外，投资人还有一种无风险的投资方式，如购买国库券。假设国库券的年收益率为5％，如何考虑例5中的问题？

（1）问题分析

其实，无风险的投资方式（如国库券、银行存款等）是有风险的投资方式（如股票）的一种特例，所以这就意味着例5中的模型仍然是适用的。只不过无风险的投资方式的收益是固定的，所以方差（包括它与其它投资方式的收益的协方差）都是0。

（2）问题求解

假设国库券的投资方式记为D，则当希望回报率为15％时，对应的LINGO模型如下：MODEL:

Title含有国库券的投资组合模型;

SETS:

STOCKS1/ A, B, C/: mean1;

STST1(Stocks1,stocks1): COV1;

STOCKS/ A, B, C, D/: mean,X;

STST(Stocks,stocks): COV;

ENDSETS

DATA:

mean=0.05;

-367-

系统优化最佳方案

WindowsXP终极优化设置(精心整理篇) 声明：以下资料均是从互联网上搜集整理而来，在进行优化设置前，一定要事先做好备份！！！ ◆一、系统优化设置 ◆1、系统常规优化 1）关闭系统属性中的特效，这可是简单有效的提速良方。点击开始→控制面板→系统→高级→性能→设置→在视觉效果中，设置为调整为最佳性能→确定即可。 2）“我的电脑”－“属性”－“高级”－“错误报告”－选择“禁用错误汇报”。 3）再点“启动和故障恢复”－“设置”，将“将事件写入系统日志”、“发送管理警报”、“自动重新启动”这三项的勾去掉。再将下面的“写入调试信息”设置为“无”。 4）“我的电脑”－“属性”－“高级”－“性能”－“设置”－“高级”，将虚拟内存值设为物理内存的2.5倍，将初始大小和最大值值设为一样（比如你的内存是256M，你可以设置为640M），并将虚拟内存设置在系统盘外（注意：当移动好后要将原来的文件删除）。 5）将“我的文档”文件夹转到其他分区：右击“我的文档”－“属性“－“移动”，设置 到系统盘以外的分区即可。 6）将IE临时文件夹转到其他分区：打开IE浏览器，选择“工具“－“internet选项”－“常规”－“设置”－“移动文件夹”，设置设置到系统盘以外的分区即可。 ◆2、加速XP的开、关机 1）首先，打开“系统属性”点“高级”选项卡，在“启动和故障恢复”区里打开“设置”，去掉“系统启动”区里的两个√，如果是多系统的用户保留“显示操作系统列表的时间”的√。再点“编辑”确定启动项的附加属性为/fastdetect而不要改为/nodetect，先不要加/noguiboot属性，因为后面还要用到guiboot。 2）接下来这一步很关键，在“系统属性”里打开“硬件”选项卡，打开“设备管理器”，展开“IDE ATA/ATAPI控制器”，双击打开“次要IDE通道”属性，点“高级设置”选 项卡，把设备1和2的传送模式改为“DMA（若可用）”，设备类型如果可以选择“无”就选为“无”，点确定完成设置。同样的方法设置“主要IDE通道”。

优化系统的方法

点击开始，再点击运行，再输入命令regedit，点击确定，即进入注册表编辑器 1、缩短等待时间 打开注册表编辑器，找到HKEY_LOCAL_MACHINE＼System＼CurrentControlSet＼Control，将WaitToKillServiceTimeout 设为：1000或更小（原设定值：20000）。 找到HKEY_CURRENT_USER＼Control Panel＼Desktop 键，将右边窗口的WaitToKillAppTimeout 改为1000（原设定值：20 000），即关闭程序时仅等待1秒。将HungAppTimeout 值改为：200（原设定值：5000），表示程序出错时等待0.5秒。 2、让系统自动关闭停止响应的程序 打开注册表HKEY_CURRENT_USER＼Control Panel＼Desktop 键，将AutoEndTasks 值设为1（原设定值：0）。 3、加快菜单显示速度 打开注册表编辑器，找到HKEY_CURRENT_USER＼Control Panel＼Desktop，将其下的menuShowDelay 项改为：0，你的菜单将会出乎意料地快。 4、加速共享查看 打开注册表编辑器，把HKEY_LOCAL_MACHINE＼Software＼Microsoft＼Windows＼CurrentVersion＼Explorer＼RemoteComputer＼NameSpace下的 {D6277990-4C6A-11CF-8D87-00AA0060F5BF} 删掉 5、加快窗口显示速度： 打开注册表编辑器，找到HKEY_CURRENT_USER＼Control Panel＼Desktop＼Windowmetrics子键分支，在右边的窗口中找到MinAniMate键值，其类型为REG_SZ，默认情况下此健值的值为1，表示打开窗口显示的动画，把它改为0，则禁止动画的显示，接下来从开始菜单中选择“注销”命令，激活刚才所作的修改即可 6、删除共享文档： 默认情况下，在Windows xp中打开我的电脑，会看到在硬盘图标上方有一些文件夹。这些就是“共享文件夹”，这里有每一个用来户共享文件所用的文件夹。这些文件夹特别烦人，毫无必要。我们可以让这些文件夹在我的电脑中消失： 打开注册表编辑器，把HKEY_LOCAL_MACHINE＼SOFTWARE＼Microsoft＼Windows ＼CurrentVersion＼Explorer＼MyComputer＼NameSpace＼DelegateFolders下的{59031a47-3f72-44a7-89C5-5595fe6b30ee}删掉，下次打开我的电脑，这些烦人的文件夹就不复存在了。 7、加快Windows xp的启动： (1)Windows xp自带了一个名为PrefetCher的服务，这个服务管理着Windows启动时的程序初始（即启动时滚动的蓝条），其中指定的程序可以在以后使用中快速载入。Prefetcher 在默认情况下就是打开的，不过它的性能还可以进一步提升。打开注册表编辑器，在注册表中找到： HKEY_LOCAL_MACHINE＼SYSTEM＼CurrentControlSet＼Control＼SessionManager＼memoryManagement＼PrefetchParameters，其中有一个键值名为EnablePrefetcher，多数情况下它的值是3。推荐设置值是5——在我的机子上，设为5的时候工作状态最佳。可以随便试试不同的数值，直到找到最适合自己机子的值为止。也可以把Prefetcher禁用掉，只需把值设为0就可以了。不过，除非是为了测试用途，一般人都不会傻到把它设为0。 (2)"我的电脑"->"属性"->"高级"->"启动和故障修复"中，点"错误报告"，选择"禁用错误汇报"、"但在发生严重错误时通知我"。 (3)去掉"将事件写入系统日志"，"发送管理警报"，"自动重新启动"选项;将"写入调试信息"设置为"无"。

优化财务资源配置提升精细化管理水平

优化财务资源配置提升精细化管理水平本栏编辑颜明管理方略 口 荆 正 堂 刘 子 阳 吴 兵 几年来,农业银行江苏省分行营业部 —K三围绕发展,转型,提质,增效这一主 轴,积极探索经济资本,信贷计划,费用,固 定资产等有限资源的优化配置,努力提高 资源运用效率,取得明显进展.2005年一 2007年.经济资本回报率分别为31.1%, 39.9%,51.2%.经济资本增加值分别为4.4 亿,6.6亿,9.9亿.经营利润分别为7.5亿, 9.7亿,l3.2亿.本文结合工作实践以及农

业银行股改上市后所面临的竞争形势.对专业资料 进一步整合和优化农行财务资源配置谈一些粗浅的认识. 一 ,资源优化面临的主要问题及难点(一)财务费用管理和激励机制有待创 新和完善.目前主要存在几个方面的问题: 一 是财务费用使用节约激励制度有待进一步深化.目前财务费用的使用与控制主要靠上级领导反复强调勤俭办行,厉行节约, 或者靠员工个人的自觉自律.与个人利益挂钩的节约激励制约措施还不完善.二是费用配置与营销业绩,经营成本挂钩的精细度有待进一步提高.虽然建立了费用匹配与营销业绩挂钩的分配机制,但总体比较粗放,与网点或客户经理业绩的实际价值创造能力挂钩还不紧密.三是费用管理的观念和重点有待进一步转变.财务管理不同程度地存在着重核算,轻决策?重 财务处理,轻成本控制和盈利控制?重事后分析,轻事前预测和事中监控等现象.

侧重于事后报告和监督.四是费用管理与专业资料 其他内设管理部门之间的关系有待进一步整合.目前农行内设部门过多.尤其是业务部门分工不明确,业务定位重复,造成日常管理中相互推诿,资源分配上相互争抢.影响了资源配置效率.五是费用配置结构,流向有待进一步调整优化.从费用结构看,个人费用占比逐年增加.不断挤占业务经营发展费用.基层行只能在费用严重紧缺的情况下负重前行.长此以往.容易导致业务增长乏劲.客户资源随之流失 (二)绩效考核机制有待进一步改革和 完善.一是经济资本管理对促进资源优化配置,降低风险,提高收益的激励作用有待进一步体现.(1)经济资本管理认知度偏低,加之其复杂的核算办法.导致在传导和执行上大打折扣,变相地回归规模考核.目前绩效考核机制中,经济资本增加值,经济资本回报率比重还不大,考核层面也主要在市分行.支行以及经营网点对提高经济资本回报率观念淡薄.(2)经济资本管理的技术手段相对落后.目前对经济资本的计

三种方法-Win7系统优化(图文解说)

第一部分修改注册表 1.桌面显示ie8主图标 不要把快捷方式当成主图标啊 将以下代码储存为reg格式，双击导入注册表即可。请注意，如果你的系统不是安装在c盘下，请把里面所有的c盘盘符改为你的安装盘符。 Windows Registry Editor Version 5.00 [HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Explorer\Desk top\NameSpace\{00000000-0000-0000-0000-100000000001}] @="Internet Explorer" [HKEY_CLASSES_ROOT\CLSID\{00000000-0000-0000-0000-100000000001}] @="Internet Explorer" [HKEY_CLASSES_ROOT\CLSID\{00000000-0000-0000-0000-100000000001}\DefaultIcon] @="C:\\Windows\\System32\\ieframe.dll,-190" [HKEY_CLASSES_ROOT\CLSID\{00000000-0000-0000-0000-100000000001}\shell] @="" [HKEY_CLASSES_ROOT\CLSID\{00000000-0000-0000-0000-100000000001}\shell\NoAdd Ons] @="无加载项(&N)" [HKEY_CLASSES_ROOT\CLSID\{00000000-0000-0000-0000-100000000001}\shell\NoAdd Ons\Command] @="\"C:\\Program Files\\Internet Explorer\\iexplore.exe\" -extoff" [HKEY_CLASSES_ROOT\CLSID\{00000000-0000-0000-0000-100000000001}\shell\Open] @="打开主页(&H)" [HKEY_CLASSES_ROOT\CLSID\{00000000-0000-0000-0000-100000000001}\shell\Open\ Command] @="\"C:\\Program Files\\Internet Explorer\\iexplore.exe\"" [HKEY_CLASSES_ROOT\CLSID\{00000000-0000-0000-0000-100000000001}\shell\Set] @="属性(&R)" [HKEY_CLASSES_ROOT\CLSID\{00000000-0000-0000-0000-100000000001}\shell\Set\C ommand] @="\"C:\\Windows\\System32\\rundll32.exe\"

系统优化方法

1.系统启动项太多,影响开机启动速度,方法：开始——运行——msconfig——启动——在启动项里,你只保留ctfmon.exe输入法和杀毒软件即可,其他的将对勾去掉,按应用并确定即可。 2、关闭系统属性中的特效，这可是简单有效的提速良方。右键我的电脑—属性--高级--性能--设置--在视觉效果中，设置为调整为最佳性能--确定即可。 3、右键桌面—属性—桌面—背景—选择无;颜色—选择黑色;桌面背景对开机速度影响最大;应该去掉。 4、屏幕保护程序—选择无。 5、外观—窗口和按钮—选择经典样式—色彩方案—选择Windows经典。 6、最多保留十个左右;对一些不常用的图标应该从桌面删除。 7、对一些不常用你又不想删除的,可以集中放在一个文件夹,方法:右键桌面—排列图标—运行桌面清理向导,你只要按照提示清理就OK了。 8、如果你的系统杀毒软件开机时随机启动的话,杀毒软件就要扫描检查图标链接是否有毒，这需要一定时间,就出现图标显示慢的情况,这是正常的,并不是电脑有问题。这方面网上很多,你可以去搜索搜索。 9、开始－－运行－－输入regedit 回车。打开注册表编辑器，找到 HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEMCurrentControlSetControlSession ManagerMemory ManagementPrefetchParameters，在右边找到EnablePrefetcher主键，把它的默认值3改为1，这样滚动条滚动的时间就会减少。 10、在“我的电脑”上点右键－属性－硬件－设备管理器－点击“IDE ATA/ATAPI”选项－双击“次要IDE通道”－高级设置－设备类型，将“自动检测”改为“无”，主要要IDE通道也做相同的设置，这样你电脑滚动条最多跑三圈，启动速度将提高三倍以上。 11、在“开始→运行”中输入gpedit.msc，打开组策略编辑器。找到“计算机配置→管理模板→网络→QoS数据包调度程序”，选择右边的“限制可保留带宽”，选择“属性”打开限制可保留带宽属性对话框，选择“禁用”即可。这样就释放了保留的带宽。 12、建议经常清理系统垃圾（如系统垃圾文件、系统注册表垃圾）并推荐你一个清理系统垃圾的一个小程序(见最后附件)。 13、建议将你电脑中的IE临时文件和虚拟内存设置在非系统盘中。 14、在平时不要同时打开太多的应用程序软件，将杀毒软件或其它优化软件的监控功能关闭，因为杀毒软件或其它优化软件的监控功能特别占据系统资源。 15、重启电脑，启动到桌面后，会弹出一个窗口，在小方格中添加勾选，点“确定”（因为改动了系统配置实用程序）。 另外,还要注意经常清理系统垃圾,按时整理磁盘碎片。这方面网上也挺多,你自己注意多搜索。 最后建议你下载安装Windows优化大师,对你的系统进行全面清理和优化.经过该软件的清理优化,你的系统运行速度和性能肯定会有明显提高。 附件: 在电脑屏幕的左下角按“开始→程序→附件→记事本”，把下面的文字复制进去（黑色部分），点“另存为”，路径选“桌面”，保存类型为“所有文件”，文件名为“清除系统LJ.bat”，就完成了。记住后缀名一定要是.bat，ok！你的垃圾清除器就这样制作成功了！ 双击它就能很快地清理垃圾文件，大约一分钟不到。

我国金融资源配置效率的统计分析

我国金融资源配置效率的统计分析 本文通过学习和借鉴国内先进理论成果和经验，分析了我国区域金融资源配置的经济效率和社会效益，选取2010—2014年的省际面板数据，分别对金融资源配置进行统计研究，接着提出测算金融资源配置的经济效率的方法——DEA 模型，测算我国31个省金融资源配置的经济效率，并站在全国、区域、省际视角分别进行统计研究。同时，运用比较分析法对其社会效益进行宏观和微观分析。分析表明，我国金融资源配置效率整体水平不高，东北地区尤为显著，并且金融资源并没有完全按照市场化进行。 标签：金融资源配置；经济效率；社会效益；统计研究 一、绪论 （一）研究背景及意义 将大量社会闲散资金通过一定途径转化为投资，是金融体系基本功能之一。在这一转化过程中，资金的配置效率和效益如何、是否能最大限度满足社会的巨大需求，就成为衡量金融体系与经济发展是否相适应、相匹配的主要标准。事实上在我国，许多金融资源的配置和价格并没有完全由市场决定，金融机构治理也没有得到根本性改善，有人说中国的银行更像政策性银行而非商业银行。 自2007年爆发全球金融危机，人们便普遍将造成这一灾难的主要原因归结为金融业脱离了实体经济。在近年来关于金融业的讨论中，认为“金融业不能脱离实体经济”这样的观点常见于不同场合。金融业的发展与经济稳定离不开实体经济，既然如此，我国金融业与实体经济有无脱离便显得具有研究价值，金融业对实体经济的服务效率高低同样是我们关注的方面。 （二）研究综述 金融资源一词是由R.W.Coldsmith（1995年）提出，他认为在金融领域中，有关金融活动的主体和客体所具有结构、规模、数量及分布的特点，以及这些特点产生效应和相互联系的大集合便是金融资源。白钦先（1998）对金融资源理论提出见解，通过现代理论方法，分别对货币和金融进行分析。汪兴隆（2000）提出配置失衡的货币地区是中东西三个区域经济发展不同的一个重要因素，并研究了区域货币不平衡的具体影响因素。由于传统经济学的问题，因为稀缺资源的优化配置，自然涉及优化配置问题。王宏伟（2003）提出无论从短期发展还是长远规划来看，资本流动始终作为增长水平与区域经济差距变化的关键因素。金融资源理论具有一般经济理论金融资源的优化问题，所以使其有广泛的现代金融理论的内涵和广阔的发展余地（姜树博，2009）。白俊和连立帅（2012）以国内上市公司7年（2003—2009）的数据为对象，研究了行业差别和所有制不同对信贷交错配置的影响差异。

(完整版)win7系统优化方法(超级牛逼)

Win7优化 1、通过关闭特效，有效提高windows7的运行速度右键单击我的电脑-->属性-->高级系统设置-->性能-->设置-->视觉效果,留下五项"平滑屏幕字体边缘"、"启用透明玻璃"、"启用桌面组合"、"在窗口和按钮启用视觉样式"、"在桌面上为图标标签使用阴影"，其余的把勾全拿了，可以马上感觉到速度快了不少，而视觉上几乎感觉不到变化。另外还可以勾选上“显示缩略图，而不是显示图标” 2、据说可提高文件打开速度10倍的设置控制面板-->硬件和声音-->显示【显示或缩小文本及其他项目】-->设置自定义文本大小（DPI）去掉“使用Windows XP 风格DPI 缩放比例”的勾选，确定。【按照提示，注销计算机】 3、轻松访问控制面板-->轻松访问-->轻松访问中心-->使计算机易于查看-->勾选“关闭所有不必要的动画（如果可能）” 4、更改“Windows资源管理器”的默认打开的文件夹启动参数的命令格式为：%SystemRoot%explorer.exe /e,〈对象〉/root, 〈对象〉/select, 〈对象〉开始-->所有程序-->附件-->Windows资源管理器-->右击-->属性-->“快捷方式”选项卡-->目标修改为“%windir%\explorer.exe /e, D:\Downloads”，确定。然后右击“Windows资源管理器”-->锁定到任务栏 5、修改“我的文档”、“桌面”、“收藏夹”、“我的音乐”、“我的视频”、“我的图片”、“下载”等文件夹的默认位置方法一：CMD-->regedit，修改

“[HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\CurrentVers ion\Explorer\User Shell Folders]”方法二：系统盘-->用户-->“当前用户名”，分别右击上述文件夹-->属性-->位置-->移动 6、更改临时文件夹位置(%USERPROFILE%\AppData\Local\Temp) 右击“计算机”-->属性-->高级系统设置-->“高级”选项卡-->“环境变量”按钮-->X用户环境变量 7、更改“IE临时文件夹”位置IE-->Internet选项-->“常规”选项卡-->“设置”按钮-->“移动文件夹”按钮-->选择 8、系统自动登录cmd-->“control userpasswords2”-->去掉“要使用本机，用户必须输入用户名和密码”复选勾 9、关闭系统休眠 cmd-->“powercfg -h off” 10、去除历史纪录cmd-->“gpedit.msc”-->打开“本地组策略编辑器” (1)计算机配置-管理模板-系统-关机选项-关闭会阻止或取消关机（启动） (2)用户配置-->管理模板-->"开始"菜单和任务栏-->不保留最近打开的历史(启用) (3)用户配置-->管理模板-->"开始"菜单和任务栏-->退出系统时清除最近打开的文档的历史(启用) (4)用户配置→管理模板→Windows组件→Windows资源管理器→在Windows资源管理器搜索框中关闭最近搜索条目的显示（启用） 11、在任务栏同时显示“星期几”控制面板→时钟、语言和区域→区域和语言→更改日期、时间或数字格式，点击弹出窗口中的“更改

加强金融学知识诚信建设优化金融学知识生态环境.doc

加强金融诚信建设优化金融生态环境 诚信是中华民族的传统美德，是市场经济之基、金融机构经营之本，是社会资源合理配置的基础方式。良好的信用关系是经济健康发展的基本保证，是金融加大支持经济发展的前提，是有效防范和化解金融风险的保障。可以说，金融诚信的正常化，是整个社会信用健全完善的重要标志，也是构筑强健金融体系的基石。近年来，我市依法加强金融监管，维护金融部门的合法权益，积极防范和化解金融风险，金融秩序呈良性发展趋势。但也必须看到，我市的金融诚信建设还有许多薄弱环节，金融运行环境也还存在着不少问题，在一定程度上 影响了我市的金融安全运行和健康发展，一定程度上挫伤了金融部门增加信贷投入的积极性，削弱了金融对经济的支持力度，必须引起我们的高度重视。 一、加强行业自身建设，健全金融安全内控机制。各金融机构自身作为金融诚信建设中的重要载体，是社会诚信链条中最敏感部分和最直接的利益相关者，其各项业务都是建立在诚信的基础上的，诚信质量的好坏非常重要。一是要切实加强行业自律。各金融机构应自上而下成立诚信体系考评委员会，实行诚信考评一票否决制。对违规从业机构“摘牌子”，违规从业人员“摘帽子”。二是要着重抓好行风建设。

锻造一流的金融行业队伍，是建立良好社会诚信环境的保证。要开展“严格、规范、谨慎、诚信、创新”的行风建设，深入进行“三铁”教育，使金融机构“铁帐本、铁算盘、铁规章”重新回到经营管理中来。三是要全面改善金融服务。要建立良好的金融诚信环境，归根结底，还是要把经济建设搞上去，提高经济增长的质量和效益。只有经济发展了，金融诚信建设才有起始点和落脚点。因此，各金融机构要正确处理好防范化解金融风险与支持经济发展的关系，要大力改善金融服务。尤其是银行业，要把信贷结构调整与产业结构、经济结构的调整结合起来，把信贷资金更多地投向符合国家产业政策，守诚信、有发展潜力的各类企业，不断提高资金使用效益，实现信贷资产质量和经济增长质量的共同提高，发展更多的优质客户群，培育新的经济增长点，实现多方共赢，最终提高企业及整个社会的诚信意识。 二、以现代企业制度建设为重点，重塑企业诚信形象。诚信是企业安身立命之本，是市场经济的准入证。从实质意义上讲，企业卖的不仅是产品，还有企业信用。因此，诚信对于一个企业来讲具有黄金般的价值。企业只有增强诚信自律意识，内强素质，外树形象，才能为长久发展赢得广阔的空间。一要加快产权制度改革，明晰企业特别是国有资产中国家、企业和个人产权和使用权。二要根据建立现代企业制

WIN7操作系统服务优化大全

1、了解 Win7系统服务优化的基础知识 与Windows XP和Windows 2003才七十多个服务相比，到Windows 7时代，系统已经增加到一百五十多个服务(Vista系统有130多个)，这不可避免地加大了系统资源占用，拖慢了系统速度，占据了系统CPU和内存资源。 当然，在Windows 7 的各个版本中，启动默认加载的服务数量是明显不同的，功能最多的是Ultimate版本(旗舰版)，肯定加载的服务也最多。 Windows 系统的服务加载数量严重影响Win7的开机速度，因此，优化服务就显得更加重要。 2、如何设置、开启、关闭Windows7系统的各项服务 1)用Win7系统自带的服务管理软件： 方式A、在Win7系统中随时按下 Win键+R键快捷键打开运行窗口，输入 Services.msc 回车; 方式B、点击开始菜单——搜索框中输入服务两个汉字，或者输入Services.msc 回车; 方式C、点击控制面板——管理工具——服务也可以到达同样的界面。 2)用Windows7优化大师里面的服务优化大师(或者魔方的服务管理也可以)，在系统优化菜单栏点击左侧的服务优化即可打开。 3、用Win7优化大师中的向导进行设置 打开Win7优化大师第一次都会自动弹出优化向导，如果没有弹出，请点击Win7优化大师左侧的优化向导，依次点击下一步到第四步 第四步里面罗列了3个建议关闭的服务(勾选中的服务保存后会被自动关闭并禁止下次启动加载)： 1)服务名称 Remote Registry ：本服务允许远程用户修改本机注册表，建议关闭; 2)服务名称 Secondary Logon：本服务替换凭据下的启用进程，建议普通用户关闭; 3)服务名称 SSDP Discovery：本服务启动家庭网络上的UPNP设备，建议关闭; 这四个服务普通用户都禁止掉行了，然后跟随向导进入第五步，这儿列出了6个建议关闭的服务： 1)服务名称 IP Helper：如果您的网络协议不是IPV6，建议关闭此服务; 2)服务名称 IPsec Policy Agent：使用和管理IP安全策略，建议普通用户关闭; 3)服务名称System Event Notification Service：记录系统事件，建议普通用户关闭; 4)服务名称 Print Spooler：如果您不使用打印机，建议关闭此服务; 5)服务名称Windows Image Acquisition(WIA)：如果不使用扫描仪和数码相机，建议关闭此服务; 6)服务名称 Windows Error Reporting Service：当系统发生错误时提交错误报告给微软，建议关闭此服务;

掌握系统优化的方法说课讲稿

哲学第七课第二框中的一个知识点 《掌握系统优化的方法》 【学情分析】本身哲学知识就具有高度的抽象性、概括性，高一学生受到生活阅历、知识结构的影响，对哲学知识学习起来是有一定难度的。所以，在教学过程中，我充分调动学生结合教材，结合具体的生活事例来分析、理解哲学知识。 【教学目标】 1、通过学习使学生掌握系统优化的方法，培养和锻炼综合性思维。 2、使学生能够运用系统优化的方法安排自己学习和生活 3、培养学生学会统筹考虑，优化组合，培养合作精神和树立集体主义观念。 掌握系统优化的方法。它是一个难点，本身不好理解，在高考中也是一个重要的考点。整体和部分的关系，在一定意义上是系统和要素的关系。我们首先要回顾一下整体和部分的辩证关系。

我是整体，若没有 我，你们木板就失去了 存在的意义，你们必须 服从我。不对吧，应该说没有我们木板，就没有你木桶，凭什么要我们服从 你呢？ 只有木桶才能盛水。为了 多盛水，你要再长一些，与 伙伴们保持一致，可不能闹 分裂啊。你能盛多少水，还得由我短板说了算。我离开了你，照样存在。 我要…… 根据木桶和木板的争论，请你说说整体和部分的关系 1、通过多媒体展示漫画，由学生来扮演木桶和木板之间的对话。通过对话交流引发学生思考整体与部分之间的关系。激发学生学习的兴趣。 2、通过多媒体展示整体与部分关系的学习表格。 同学们小组讨论，结合着桶和木板的争论，具体地说一说整体和部分的关系。 整体部分相互 区 别含义 整体是事物的——和发展的全过程，从数量上看它是一 部分是事物的局部或发展的各个阶段，从数量上看它是多地位、 作用和 功能整体在事物的存在和发展过程中居于——地位，整体统帅着部分，具有部分所不具备的功能部分在事物的存在和发展过程中处于被支配地位，部分服从和服务于整体联系相互联 系，密 不可分第一，整体是由部分构成的，离开了部分，整体就不复存在。部分的功能及其变化会影响整体的功能，——的功能及其变化甚至对整体 的功能起决定作用。 第二，部分是整体中的部分，离开了整体， 部分就不成其为部分。整体的功能、状态及其 变化也会影响部分。 3、同学们通过交流讨论来展示学习成果，加深对整体与部 分关系的认识。

金融资源配置

金融资源配置 【摘要】：国家或政府掌握金融资源，商业性金融机构没有完全按商 业化运作；保国有经济的制度不改变，国家掌握金融资源的局面难以 改变，国有银行的不良资产状况不容乐观；我国现阶段金融资源的配 置基本上不受市场供求关系的影响，并且能够不讲效益；/GDP的比值 持续上升表明金融资源配置不节约，存有浪费。 近年来，金融资源这个词条在实际部门和学术研究中出现频率比较高，但它的含义怎样科学规范，却少有研究。也许不需要学究式的规范， 只要大体认同就行了，则它的内容主要包括作为资金的货币和能够流 通的证券，社会成员之间以及社会成员与政府之间接受信用也能够称 作金融资源。它们的共同特点是能够作为经济发展的要素，能够带来 增值。政府宏观经济调控必须掌握资源，其中包括金融资源；金融资 源的配置状况与经济宏观调控密切相关，现阶段我国政府实行宏观经 济调控除了政策法规外实际上掌握着两种资源，即货币资金和土地。 所以，分析研究我国金融资源的配置状况是有意义的。 现阶段，我国的金融格局仍然是国家或者政府掌握金融资源，这不但 表现为国有独资商业银行、国有政策性银行占领了我国金融市场的绝 绝大多数（70%以上），而且表现为股份制商业银行，地方商业银行以 及其他金融机构也是国家或政府控股。它们的业务活动不但受政府监管，而且受政府指挥，有人说监管部门接二连三地发文件具体指导商 业银行的业务操作，简直成了银行的“业务总监”。在这种状况下， 全国金融系统的业务操作“全国一盘棋”。金融资源的分配表现为 “要紧都紧，要松都松”，基本上没有原则。 产生这种状况的原因，归根到底是我国的金融制度性质和体制设计决 定的。我国金融制度体制改了这么多年，改了什么呢？改变了机构设置，改变了名称，但性质没有变，机制没有变，也就是就国家或政府 统一掌握金融资源的性质没有变，按级别运作那一套机制没有变。在 这种情况下，商业银行的负责人既是老板，更是官员，既要完成利润

经济资本与银行资源优化配置

经济资本与银行资源优化配置 一、银行资源是稀缺的 在经济学文献中最早提及“金融资源”概念的西方学者是戈德史密斯。他在《资本形成与经济增长》(1955)一书中探讨了金融资源和传递渠道对经济增长的速度和性质的影响，认为金融资源是相对稀缺的、特殊的战略性的社会资源，分为三个层次：第一层次是基础性核心金融资源，即广义的货币资本和资金；第二层次是实体中间性资源，包括金融组织体系和金融工具体系；第三层次是整体功能性高层金融资源。由金融体系表征的金融资源系统主要包含四个方面的内容：(1)货币资产和货币制度；(2)金融产业(包括金融机构非货币金融资产和金融从业人员)；(3)金融管理组织和管理体制；(4)金融意识。这些是软性的金融资源。 二、以经济资本为经营管理机制 根据战略发展目标的要求，确定业务经营策略和产品发展规划，针对不同的客户群体、产品种类，制订差异化的营销方案，以经济资本的效益性来开发业务、开展业务，有计划、有控制地实施业务扩张。同时，在业务发展过程中，应以经济资本效益指标为核心，定期对各分支机构、各部门以及产品的回报率开展评估和分析，将考核由事后向事前、事中控制转变，由追求利润最大化向以风险控制为条件的利润最大化转变，及时调整业务发展方向，资源配置向盈利性高的区域和业务产品倾

三、调整行际资源分配 在确定了发展战略和经济资本配置政策后，商业银行应按照效率优先、统筹兼顾的原则，优化经济资本配置。效率优先是指经济资本配置以各分支机构实现的EVA 为基础，对于RAROC水平较高或同比进步明显的行给予适度倾斜，支持经营效益贡献度高的分支机构业务的发展和经济资本需求。统筹兼顾是指统筹考虑业务发展、收益增长、风险防控和市场占比目标，兼顾全行区域和行业发展政策，平衡规模、速度和效益目标。对于基础较为薄弱，指标尚不够理想，但市场机遇好、发展潜力大的地区，适度增配经济资本，以鼓励其适当加快发展资产业务。 例如，某商业银行辖内分支机构的主要经营指标对全行的贡献度如表1所示。 表1 各行不同的RAROC 从表1可以看出，A行资产业务发展速度明显快于B行和c行，对全行的净利润、经济增加值的贡献度高于其他两行，且经济资本回报率超过全行平均增长水平，因此，经济资本配置以及信贷资源的配置应向A行倾斜。 对于B行，可通过优化存量、控制增量两个途径控制经济资本增长。资产存量已经是“过去时”了，由于许多积重难返的原因，其风险化解和质量改进受方方面面的制约，相比之下，控制该行经济资本增量可能易于奏效。对B行经济资本增量控制的一般步骤可如下：第一，根据其上年度的盈利能力和资产规模增长情况，确定下一年度经济效益增长目标。第二，在已知经济资本存量分布的基础上，分别计算该行各业务单元的RAROC值。第三，将EVA最大化设定为目标函数，以鼓励盈利业务品种的发展、控制非盈利业务产品的增长为基本原则，确定该行下一年度分配给各业务单元的经济资本数量。第四，确定经济资本分配的约束条件，加大绩效考核力度，促进该行提高资产组合管理能力，优化存量经济资本占用结构，降低经济资本占用

系统优化

《系统优化》教学设计 一、教材内容分析 1．教材的地位和作用 系统优化是系统分析的深入，也是系统的结构和系统分析的综合，又是系统设计的基础，更是系统设计过程中的重要环节，它是是本书的重要内容之一。本内容是让学生“理解系统 优化的意义，能结合实例分析影响系统优化的因素”。 2．教学重点：系统优化的方法和一般步骤。 二、学情分析 进入系统的内容，学生的兴趣明显比前期活跃，显然系统分析的深入符合高二学生的智力发展需求。但是，学生在对某个系统的分析容易陷入原有的逻辑思维，而不能很好地应用系统的思想和方法分析和解决问题，不能很好理解系统优化的约束条件和影响系统优化的因素。因此，系统优化的约束条件和影响系统优化的因素成了本节教学内容上的难点。 三、教学目标 能结合生产生活中的实例，理解系统优化的意义，并能结合实例分析影响系统优化的因素。 四、教学资源准备 “技术与设计2”配套教具旋转木马30套（江苏南京宝高公司提供）、多媒体 五、教学流程 六、教学过程： （一）引入新课（系统分析，承上启下） 情景设置：有一个农夫带一条狼、一只羊和一筐白菜过河。如果没有农夫看管，则狼要吃羊，羊要吃白菜。但是船很小，只够农夫带一样东西过河。请你帮农夫解决难题？

学生：1、农夫带着羊首先过河，农夫回来； 2、农夫与狼过河，农夫与羊回来； 3、农夫搬白菜过河，农夫回来； 4、农夫与羊一起过河。 教师提问：说说你们对该系统分析的过程？ 学生：问题的突破口在——狼与白菜能够共存！农夫、狼、羊、白菜和船组成了这个系统。系统中各要素是一个整体，都依赖农夫过河；最大的问题是“船很小，只够农夫带一样东西过河”和“没有农夫看管，则狼要吃羊，羊要吃白菜”的冲突。我们联系已知条件，做了一系列的分析实验，但是比较其他方案不能实现所有要素都安全过河。最后得出以上方案。 教师：你们的思维过程很有价值，很清晰。而且在系统分析的过程中抓住了系统分析的三大原则——整体性、科学性、综合性。 现实生活中，有很多产品在不断更新，系统在不断的升级。做任何事情我们都追求更好，希望投入尽可能少，回报越多越好。为了使系统达到最优的目标所提出的各种解决方法，称为最优方法。但是有很多复杂系统，实施方案五花八门、干扰因素四面八方，我们不可能的逐个比较权衡，或者漫无目的瞎蒙。因此我们有必要进行定性定量的科学分析，寻找系统最优值。 （二）新课教学 1．案例分析： 案例一：“农作物种植系统的优化——农作物间作套种” 槟榔林套种香草兰收益高

中小企业融资难与金融资源配置优化

Finance 金融视线 116 2012年7月 https://www.wendangku.net/doc/5310663503.html, 中小企业融资难与金融资源配置优化 哈尔滨金融学院金融系 刘金波 摘 要：中小企业融资难的实质是制度不均衡而导致的金融垄断，从而诱发金融资源配置效率低下的问题。本文用金融资源配置解释中小企业融资难的问题，提出通过制度均衡来优化金融资源配置，以政府为主导从制度供给与需求均衡的角度合理配置潜在的金融资源，为中小企业融资问题打开突破口。关键词：中小企业 金融资源配置 制度均衡 金融垄断中图分类号：F272 文献标识码：A 文章编号：1005-5800(2012)07(b)-116-02 1 问题的提出 据统计，按照复合定义标准扣除不具备一定能力的中小企业，我国2011年的中小企业数量是5175万家，而到了2012年将增加到5651万家，从2005年的2836万家增长了近一倍，平均每年增长超过10%。而且，这些为数众多的中小企业肩负着我国70%以上的就业。因此，我国度过经济难关，保证经济的持续增长离不开中小企业的发展。然而中小企业却无法迅速发展，原因在于无法摆脱融资瓶颈的限制。具统计截至2011年底，全国商业银行本外币各项贷款余额44.5万亿元，公司贷款余额34.7万亿，占78%，其中贷款余额亿元以上的大客户数量不足0.8％，但贷款余额比重却超过50％。以中国建设银行为例，截至2011年12月31日，建行资产总额达122818.34亿元人民币，贷款总额约为6.5万亿，对小微企业的贷款余额9000多亿，小微企业贷款占到了贷款总额的1/7左右。2011年国有大企业贷款占贷款总额的70%，中小企业占比不足30%，其中主要银行业金融机构小企业贷款比重目前仍不足15%。这种贷款余额与小企业发展需求相比，存在较大差距，显然是不合理的。为什么中小企业融资难呢？经济学家通过对金融发展与经济增长的研究，达成了共识即承认金融发展与经济增长存在较强的正相关关系。中小企业作为经济体系的重要组成部分，在区域经济增长中发挥重要功效。因此，如何有效的配置区域金融资源，促进区域中小企业的发展，是探讨经济可持续增长的重要依据。本文探究中小企业融资难与金融资源配置的关系， 通过金融资源配置的视角研究中小企业融资难的本质。 我国中小企业融资难这个问题表面上看是因为企业本身信用状况欠佳和金融机构服务不良，但这没有揭示出中小企业融资问题的本质原因。什么才是中小企业融资难的根本原因呢？ 2 中小企业融资难的核心：M2/GDP 高比值下的金融资源配置低效率 我们先来看一些数据：2012年6月末，我国广义货币(M2)余额92.50万亿元，同比增长13.6%，国内生产总值227098亿元，按可比价格计算，同比增长7.8%。我国在2001年末M2是15.83万亿元，M2 是 GDP 的一倍多，而截至2012年上半年M2是GDP 的4倍多，比率进一步扩大。从全球来看，除日本外发达国家基本上M2都低于GDP(吴晓灵，2001)。 我国的M2与GDP 的比率为什么这么高呢？这个比率高意味着什么呢？易纲(1998)、刘明志(2001)、曾令华(2001)、张国忠(2002)主要分析我国迅速增长的M2，认为是高储蓄下形成的流动性滞存导致了M2的增长，从而形成了M2/GDP 高比值。从这个角度来说明我国的高比值有其合理性，但也不能忽略GDP 方面的因素。为什么发达国家M2/GDP 的比值不高呢？原因是储蓄影响到投资进而影响到国民经济发展，在发达国家的储蓄能够充分转化为投资，而且其转化的效率比较高，能够形成有效资本(真正发挥作用的资本)。 这样，一方面储蓄迅速增长； 另一方面GDP 也会迅速增长，M2/GDP 比值不会形成象目前中国这么高的程度。从这个角度出发，联系储蓄和GDP 来考虑我国高M2/GDP 比值，就自然而然考虑到储蓄转化作者简介：刘金波，(1972-)，山东平阴人，经济学硕士，副教授，现 为哈尔滨金融学院金融系教师，主要从事宏观金融管理研究。 (2)校园电子商务可以为大学生提供勤工俭学的机会。校园电子商务可以大大降低大学生获得勤工助学的交易成本，拓宽大学生勤工俭学途径。校园电子商务可以及时向广大师生在线发布免费兼职信息，拓宽大学生勤工俭学渠道。校园电子商务本身也为大学生提供很多兼职岗位，如货物配送、计算机系统维护、资金流动都需要大量的人员共同参与完成。校园电子商务还可以安排贫困生完成物流配送，这不仅为学生提供了勤工助学岗位，同时也能够推动校园电子商务的发展。不仅如此，大学生还可以直接在网上开店，通过诚实经营获得一部分正当利润。 (3)校园电子商务可以电子商务人才培养提供实习机会。通过发展校园电子商务，大学生可以充分利用所学知识，在学习中实践，在实践中学习，从而培养大学生的团队协作能力、社会交往能力和创新管理能力等。校园电子商务为学习电子商务及相关专业学生和所有对电子商务领域知识有兴趣的学生提供一次理论结合实践的 机会，通过实际操作将原本只在书本上的电子商务实际应用到校园电子商务中，解决课堂教学中无法实现的实践环节。校园电子商务在培养大学生实践能力、创新能力和团队协作能力的同时，也有助于推动电子商务高等教育的系统化和高水平发展，锻炼学生的营销意识，考验学生的毅力与韧性，推进校园文化社会交往的互动，培养优秀的电子商务人才。 参考文献 [1] 高进.从一卡到无卡——高校校园一卡通金融支付展望[J].江 西青年职业学院学报,2009(3). [2] 孙黉杰等.大学生电子商务消费研究[J].消费导刊,2009(10).[3] 张伟超.浅论全国高校教育超市的发展趋势[J].高校后勤研 究,2011(6). [4] 郑燕华.高校校园电子商务探究[J].河南广播电视大学学 报,2010(2).

《最优化方法》期末试题

作用： ①仿真的过程也是实验的过程，而且还是系统地收集和积累信息的过程。尤其是对一些复杂的随机问题，应用仿真技术是提供所需信息的唯一令人满意的方法。 ②仿真技术有可能对一些难以建立物理模型或数学模型的对象系统，通过仿真模型来顺利地解决预测、分析和评价等系统问题。 ③通过系统仿真，可以把一个复杂的系统化降阶成若干子系统以便于分析，并能指出各子系统之间的各种逻辑关系。 ④通过系统仿真，还能启发新的策略或新思想的产生，或能暴露出在系统中隐藏着的实质性问题。同时，当有新的要素增加到系统中时，仿真可以预先指出系统状态中可能会出现的瓶颈现象或其它的问题。 2.简述两个Wardrop 均衡原理及其适用范围。 答： Wardrop提出的第一原理定义是：在道路的利用者都确切知道网络的交通状态并试图选择最短径路时，网络将会达到平衡状态。在考虑拥挤对行驶时间影响的网络中，当网络达到平衡状态时，每个 OD 对的各条被使用的径路具有相等而且最小的行驶时间；没有被使用的径路的行驶时间大于或等于最小行 驶时间。 Wardrop提出的第二原理是：系统平衡条件下，拥挤的路网上交通流应该按照平均或总的出行成本 最小为依据来分配。 第一原理对应的行为原则是网络出行者各自寻求最小的个人出行成本，而第二原理对应的行为原则是网络的总出行成本最小。 3.系统协调的特点。 答： （1）各子系统之间既涉及合作行为，又涉及到竞争行为。 （2）各子系统之间相互作用构成一个反馈控制系统，通过信息作为“中介”而构成整体 （3）整体系统往往具有多个决策人，构成竞争决策模式。 （4）系统可能存在第三方介入进行协调的可能。 6．对已经建立了概念模型的系统处理方式及其特点、适用范围。答：对系统概念模型有三种解决方式。 1.建立解析模型方式 对简单系统问题，如物流系统库存、城市公交离线调度方案的确定、交通量不大的城市交叉口交通控制等问题，可以运用专业知识建立系统的量化模型（如解析数学模型），然后采用优化方法确定系统解决方案，以满足决策者决策的需要，有关该方面的内容见第四、五章。 在三种方式中，解析模型是最科学的，但仅限于简单交通运输系统问题，或仅是在实际工程中一定的情况下（仅以一定的概率）符合。所以在教科书上很多漂亮的解析模型，无法应用于工程实际中。 2.建立模拟仿真模型方式 对一般复杂系统，如城市轨道交通调度系统、机场调度系统、城市整个交通控制系统等问题，可以对系统概念模型中各个部件等采用变量予以量化表示，并通过系统辨识的方式建立这些变量之间关系的动力学方程组，采用一定的编程语言、仿真技术使其转化为系统仿真模型，通过模拟仿真寻找较满意的优化方案，包括离线和在线均可以，有关该方面的内容见第七章。 模拟仿真模型比解析模型更能反映系统的实际，所以在交通运输系统中被更高层次的所使用，包括