生物统计学复习资料
动医09级《生物统计学》习题
一、单项选择题
1、为了区别，统计上规定凡是参数均用希腊字母表示，如总体平均数用符号（ C ）。
A 、σ
B 、x
C 、μ
D 、S
2、统计分组时，在全距一定的情况下，（ B ）。 A 、组距越大，组数越多 B 、组距越大，组数越少 C 、组距大小与组数多少无关 D 、组距大小与组数多少成正比
3、某选手打靶10次，有7次命中十环，占70%，则此70%为（ B ）。 A 、 概率 B 、 频率 C 、 必然事件 D 、 随机事件
4、受极端值影响最大的平均指标是（ A ）。 A 、 算术平均数 B 、调和平均数 C 、 几何平均数 D 、中位数M e
5、在一定条件下可能出现也可能不出现的现象称为（ D ）。 Ａ、不可能事件， Ｂ、小概率事件。 Ｃ、必然事件。 Ｄ、随机事件。
6、任何事件（包括必然事件、不可能事件、随机事件）的概率都在（ B ）。 Ａ、－１与＋１之间。Ｂ、０与１之间（包括0、1）。
Ｃ、－１与０之间。 Ｄ、＋１与－１之间。
7、应用标准差表示样本的变异程度比用全距要好得多，?因它考虑了每个数据与（ C ）。 Ａ、中数的离差。 Ｂ、众数的离差。 Ｃ、平均数的离差。 Ｄ、中位数的离差。
8、正态分布密度曲线向左、向右无限延伸，以 （ D ）。 Ａ、y 轴为渐近线。 Ｂ、y =a 轴为渐近线。 Ｃ、x =b 轴为渐近线。 Ｄ、x 轴为渐近线。 9、对于正态分布，标准差σ的大小决定了曲线的“胖”、“瘦”程度。若σ越小，曲线越“瘦”，变量越集中在 （ B ）。 Ａ、原点０的周围取值。 Ｂ、平均数μ的周围 取值。 Ｃ、x 的周围取值。
Ｄ、y 的周围取值。
10、已知x ～Ｎ（μ，σ２
），若对x 作下列之一种变换（ D ），则就服从标准正态分布。
Ａ、a=(f+μ）／σ。 Ｂ、b=(μ－x)／σ。
Ｃ、t=(x-μ)／σ2
。 Ｄ、u=(x-μ)／σ。 11、若随机变量X 服从标准正态分布记为X ～N （25，4），其标准差为（ D ） A 、 25 B 、 4 C 、 不确定 D 、 2
12、平均数抽样误差的大小，用（ D ）的大小来衡量。 A 、标准差S B 、标准差σ
A x
H x G x
S
C、方差σ2
D、标准误
x
13、用一个正态总体的样本平均数估计（ C ）的估计值，这种估计方法叫点估计。
A、样本百分数P
B、总体百分数P
C、总体平均数μ
D、样本标准误
14、连续性资料的整理与分组是采用：（ A ）
A、组距式分组法
B、单顶式分组法
C、统计次数法
D、评分法
15、卡方分布是由（ D ）分布而产生的。
A、二项
B、普哇松
C、正态
D、标准正态
16、在平均数μ左右一倍标准差范围内的变数个数约为变数总个数的（ A ）。
A、68.27%
B、95.45%
C、31.73%
D、99.73%
17、在平均数μ左右二倍标准差范围内的变数个数约为变数总个数的（ B ）。
A、68.27%
B、95.45%
C、31.73%
D、99.73%
18、在平均数μ左右三倍标准差范围内的变数个数约为变数总个数的（ D ）。
A、68.27%
B、95.45%
C、31.73%
D、99.73%
19、两相关变量x与y，其回归系数byx为2.3，x的平均数为5，y的平均数为14.5，则
参数a为（ B ）。
A、－-3
B、3
C、26
D、38.35
20、两相关变量x与y，其回归系数byx为0.1，bxy=1.6, 则r为（ D ）。
A、0.0625
B、16
C、0.16
D、0.4
22、观察两变量成对数据的变化趋势，首先必须在坐标系上做（ A ）图。
A、散点
B、条形
C、直方
D、回归
23、如有n个变数，其相乘积开n次方所得的方根，即为：（ A ）
A、几何平均数
B、算术平均数
C、平均数
D、调和平均数
24、统计学上，表示两变异量间没有依存关系的情形，称为（ C ）
A、正相关
B、负相关
C、零相关
D、反相关
25、同一试验，若重复次数多，则误差就小，例如，一个用9头动物重复的试验，其误差将是１头动物重复的（ B ）。
Ａ、三倍。Ｂ、三分之一。
Ｃ、一半。Ｄ、一倍。
26、试验在相同的条件下能获得与原试验结果相一致的结论，这称为试验的（ C ）。
Ａ、代表性。Ｂ、精确性。
Ｃ、重演性。Ｄ、准确性。
27、在单因子方差分析中，当F A 、不显著B、显著 C、极显著 D、高度显著 28、统计上的试验误差是指（ C ）。 A、系统误差 B、片面误差 C、随机误差 D、全面误差 29、正态分布密度曲线的“胖”、“瘦”程度是由( A )大小决定的。 A、σ B、μ C、μ+σ D、μ-σ 30、（ A ）的大小表示了回归方程估测可靠程度的高低，或者说表示了回归直线拟 合度的高低。 A、决定系数 B、相关系数 C、回归系数 D、变异系数 31、两相关变量x,y其SP xy=0.36，SS X=0.2 , SS Y=0.8，则其相关系数为（ D ）。 A、1.8 B、0.45 C、2.5 D、0.9 32、两相关变量x,y其∑x=12，∑y=20，∑xy=68.8，∑x2=48，∑y2=56，n=6，则b yx为 （ B ）。 A、1.5 B、1.2 C、-2.88 D、1.0 33、抽样调查应遵循的原则是（ C ）。 A、准确性原则 B、可靠性原则 C、随机性原则 D、灵活性原则 34、11只60日龄的雄鼠在X射线照射后体重数据见下表（单位：g）。检验雄鼠在照射X 射线前后体重是否有差异？ 编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 照射前25.7 24.4 21.1 25.2 26.4 23.8 21.5 22.9 23.1 25.1 29.5 照射后22.5 23.2 20.6 23.4 25.4 20.4 20.6 21.9 22.6 23.5 24.3 该资料所用的统计分析方法应为（ A ）。 A．配对资料t-检验B．非配对资料t-检验 C．卡方检验的独立性检验D．卡方检验的适合性检验 35、某种猪场分别测定长白后备种猪和蓝塘后备种猪90kg时的背膘厚度，测定结果见下 表。设两品种后备种猪90kg时的背膘厚度值服从正态分布，且方差相等。问这两个品种后 备种猪90kg时的背膘厚度有无显著差异？ 长白后备种猪与蓝塘后备种猪背膘厚度 品种头数背膘厚度（cm） 长白蓝塘12 11 1.20 1.32 1.10 1.28 1.35 1.08 1.18 1.25 1.30 1.12 1.19 1.05 2.00 1.85 1.60 1.78 1.96 1.88 1.82 1.70 1.68 1.92 180 该资料所用的统计分析方法应为（ B ）。 A．配对资料t-检验B．非配对资料t-检验 C．卡方检验的独立性检验D．卡方检验的适合性检验 36、为了研究山羊毛色的遗传规律，用白色山羊与黑色山羊进行杂交，结果在260只杂交子二代中，181只为白色，79只为黑色。问是否符合孟德尔遗传分离定律。该资料所用的统计分析方法应为（ D ）。 A．t-检验B．两因素的方差分析 C．卡方检验的独立性检验D．卡方检验的适合性检验 37、在研究牛的毛色（黑色、红色）和角（有角、无角）这两对相对性状的分离现象时，用黑色无角牛与红色有角牛进行杂交，结果在360头子二代中，黑色无角牛有192头，黑色有角牛有78头，红色无角牛有72头，红色有角牛18头。问这两对性状是否符合孟德尔遗传规律中9：3：3：1的比例。该资料所用的统计分析方法应为（ D ）。 A．t-检验B．两因素的方差分析 C．卡方检验的独立性检验D．卡方检验的适合性检验 38、为研究雌激素对子宫发育的影响，现有4窝不同品系未成年的大白鼠，每窝3只，随机分别注射不同剂量的雌激素，然后在相同条件下试验，并称得它们的子宫重量，见下表，试作方差分析。该资料所用的统计分析方法应为（ B ）。 各品系大白鼠注射不同剂量雌激素的子宫重量(g) 剂量 品系B1 B2 B3 A1 106 116 145 A2 42 68 115 A3 70 111 133 A4 42 63 87 A．单因素的方差分析B．两因素无重复的方差分析 C．卡方检验D．两因素有重复的方差分析 39、在第38题中，品系这个因素的水平数为（ D ）。 A．1个B．2个 C．3个D．4个 40、在同样饲养的管理条件下，3个品种猪的增重如下表，检验3个品种猪的增重是否有差异。 品种增重X （kg） ij A1 16 12 18 18 13 11 15 10 17 18 A2 10 13 11 9 16 14 8 15 13 8 A3 11 8 13 6 7 15 9 12 10 11 该资料所用的统计分析方法应为（ A ）。 A．单因素的方差分析B．两因素无重复的方差分析 C．卡方检验D．两因素有重复的方差分析 二、多项选择题 ……略…… 三、简答题及问答题 1、数量性状资料可分哪几种类型？各有何特点？P12 答：可分为计量资料和计数资料两种； 计数资料：指用计数方式获得的数量性状资料。 计量资料：指用量测手段得到的数量性状资料，即用度、量、衡等计量工具直接测定的数量性状资料。 2、连续性资料的整理与分组的方法和步骤是怎样的？P15-17 答：①求全距②确定组数③确定组距④确定组限及组中值⑤归组划线计数，作次数分布表3、平均数的作用和特性是什么？P24、P 26 答：作用：平均数是统计学中最常用的统计数，用来描述资料的集中性，即资料的观测值以某一数值为中心而分布的性质，主要包括算术平均数、几何平均数、调和平均数、中位数和众数。 特性：①样本各观测值与平均数之差的和为零，简述为离均差之和为零 ②样本各观测值与平均数之差的平方和为最小，简述为离均差平方和为最小 4、、什么是标准差？它的特性是什么？P30、P32 答：统计学上把样本方差S2的平方根叫做样本标准差，记做S； 标准差的特性主要表现在四个方面： ①标准差的大小受资料中每个观测值的影响，若观测值间变异大求得的标准差也大，反之则小。 ②在计算标准差时，在各观测值加上或减去一个常数，其数值不变；当每个观测值乘以或除以一个常数a （a>0），则所得的标准差是原来标准差的a 倍或1/a 倍。 ③在资料服从正态分布的条件下，资料中约有68.26%的观测值在平均数左右1倍标准差 ( ±S)范围内；约有95.43%的观测值在平均数左右2倍标准差 ( ±2S)范围内；约有99.73%的观测值在平均数左右3倍标准差 ( ±3S)范围内。 5、什么是变异系数？它有何特点？P32 答：变异系数是表示资料中观测值变异程度的另一个统计数。 特点：当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差进行比较；如果度量单位和（或）平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准差，而须采用标准差与平均数的比值来比较。标准差与平均数的比值称为变异系数，记为C*V,变异系数是不带度量单位的相对数，消除了度量单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。 6、随机试验具有哪3个特性？P34-35 答：①试验可以在相同条件下多次重复进行。②每次试验的可能结果不止一个，并且事先知道会有哪些可能的结果。③每次试验总是恰好出现这些可能结果中的一个，但在一次试验之前却不能肯定这次试验会出现哪个结果。 7、什么是标准正态分布？P41 答：μ = 0，δ2 = 1 的正态分布称为标准正态分布 8、概率的基本性质是什么？P37 答：①对于任何事件A ，有0≤ P(A) ≤1 ②必然事件的概率为1，即P(Ω)=1 ③不可能事件的概率为0，即P(Ф)=0 9、何谓“小概率事件实际不可能性”原理？P37 答：在统计学上，把小概率事件在一次试验中看成是实际不可能发生的事件称为小概率事件实际不可能性原理，简称小概率原理。 10、正态分布曲线的特性是什么？P40 ①正态分布密度曲线是单峰、对称的悬钟型曲线，对称轴为x=μ； ②f （x ）在x=μ处达到极大。极大值f(u) π σ21 = ③f(x)是非负函数，以X 轴为渐进线，分布从-∞至+∞ ④曲线在x=μ±σ处有拐点，即曲线在（-∞，μ-σ）和（μ+σ，+∞）区间上是下凸的，在【μ-σ，μ+σ】区间是上凸的； ⑤正太分布有两个参数，即平均数μ和标准差σ。μ是位置参数，当σ恒定时，μ越大，曲线沿x 轴愈向右移动；反之，μ愈小，曲线沿x 轴愈向左移动；σ是变异度参数，当μ恒定时，σ愈大，表示x 的取值愈分散，曲线愈“胖”； σ愈小，x 的取值愈集中在μ附近，曲线愈“瘦” ⑥分布密度曲线与横轴构成的曲边三角形的面积为1 11、t 分布曲线的特点是什么？P55 12、t 检验的三个判断标准是什么？P61-62 答：①若｜t ｜ 13、什么是显著性检验的显著平准？统计上常用的显著平准有哪两个？P61 答：用来确定无效假设是否被否定的概率标准叫显著平准；在生物学研究中常取ɑ=0.05或ɑ=0.01。ɑ=0.05叫做5%显著水平，ɑ=0.01叫做1%显著水平或极显著水平。 14、何谓方差和方差分析？P79 15、方差分析的基本步骤是什么？P96 答：（1）计算各项平方和与自由度。 （2）列出方差分析表，进行F 检验。 （3）若F 检验显著，则进行多重比较。 16、方差分析中的矫正数指的是什么？P83 答：单因素试验结果总平方和、处理间平方和、处理内平方和的关系式。这个关系式中三种平方和的简便计算公式如下： C x n SS C x SS i k i t ij n j k i T -=-=∑∑∑===2 .1 2 111 t T e SS SS SS -= 其中，C=x 2··/kn 称为矫正数。 17、Ｆ检验与t 检验有什么不同？P79 答：t 检验法适用于样本平均数与总体平均数及两样本平均数间的差异显著性检验； 多个平均数的差异显著性检验不宜用t 检验，须采用方差分析法即Ｆ检验 18、多重比较有哪些方法？各在什么条件下适用？P91 答：多重比较常用的方法有三角形法和标记字母法两种； ①三角形法 此法是将多重比较结果直接标记在平均数多重比较表上，由于在多重比较表中各个平均数差数构成一个三角形阵列，故称为三角形法。此法的优点是简便直观，缺点是占的篇幅较大。 ②标记字母法 此法是先将各处理平均数由大到小自上而下排列；然后在最大平均数后标记字母a ，并将该平均数与以下各平均数依次相比，凡差异不显著标记同一字母a ，直到某一个与其差异显著的平均数标记字母b ；再以标有字母b 的平均数为标准，与上方比它大的各个平均数比较，凡差异不显著一律再加标b ，直至显著为止；再以标记有字母b 的最大平均数为标准，与下面各未标记字母的平均数相比，凡差异不显著，继续标记字母b ，直至某一个与其差异显著的平均数标记c ；……；如此重复下去，直至最小一个平均数被标记比较完毕为止。这样，各平均数间凡有一个相同字母的即为差异不显著，凡无相同字母的即为差异显著。用小写拉丁字母表示显著水平α=0.05，用大写拉丁字母表示显著水平α=0.01。在利 用字母标记法表示多重比较结果时，常在三角形法的基础上进行。 19、试述F—分布的特点？P86 答：F分布密度曲线是随自由度df1、df2的变化而变化的一簇偏态曲线，其形态随着df1、df2的增大逐渐趋于对称，F分布的取值范围是（0，+∞）。 20、何谓试验指标、试验因素？P79 答：试验指标：为衡量试验结果的好坏或处理效应的高低，在试验中具体测定的性状或观测的项目称为试验指标。 试验因素：试验中所研究的影响试验指标的因素叫试验因素 21、何谓试验水平、试验处理？P80 答：因素水平：试验因素所处的某种特定状态或数量等级称为因素水平，简称水平。 试验处理：事先设计好的实施在试验单位上的具体项目叫试验处理，简称处理 22、χ2分布曲线的特点是什么？P137-138 答：χ2分布是由正态总体随机抽样得来的一种连续型随机变量的分布，其密度曲线是随自由度不同而改变的一组曲线，随自由度的增大，曲线由偏斜渐趋于对称。 23、在什么情况下，卡方检验需要连续性矫正？如何矫正？为什么？P138 答：（1）由χ2值计算公式计算的只是近似地服从连续型随机变量χ2分布，在对次数资料进行χ2检验利用连续型随机变量χ2分布计算概率时，χ2常常偏低，特别是当自由度为1时偏差较大，此时需要将χ2值矫正。 （2）用矫正公式将χ2矫正为较小的χ2C，矫正公式为χ2C=Σ（∣A-T∣-0.5）2/T （3）主要是在用适合性检验来判断实际观测得来的资料是否服从某种理论分布（正态分布、二项分布、泊松分布）时，当组段内理论次数小于5时，必须与相邻组段进行合并，直至合并的理论次数大于5时为止。 24、试述适合性检验与独立性检验的区别？P146 答：（1）研究目的不同。 （2）独立性检验的次数资料是按两因子属性类别进行归组，而适合性检验只按某一因子的属性类别将次数资料归组。 （3）适合性检验按已知的属性分类理论或学说计算理论次数，独立性检验在计算理论次数时没有现成的理论或学说可以利用，理论次数是在两因子相互独立的假设下进行计算。 （4）在适合性检验中确定自由度时，只有一个约束条件：各理论次数之和等于各实际次数之和，自由度为属性类别数减1。而在r×c列联表的独立性检验中，共有rc个理论次数，但受到各种制约条件，所以在进行独立性检验时，自由度是df=(r-1)(c-1)，其中r为横行属性类别数，c为直列属性类别数。 25、什么是相关分析和回归分析？P156 答：相关分析：研究呈平行关系的相关变量之间的关系称为相关分析 回归分析：相关变量间为因果关系，即一个变量的变化受另一或几个变量的影响，研究呈因果关系的相关变量间的关系称回归分析。 26、相关系数、回归系数的意义是什么？P158、P166 答：（1）样本回归系数：建立直线回归方程y?=a + bx，其中b叫样本回归系数，表示x 改变一个单位y平均改变的数量；b的符号反映了x影响y的性质，b的绝对值大小反映了x影响y的程度。 (2) 相关系数：决定系数r 2的平方根称为x 与y 的相关系数，记为r ，表示了y 与x 的直线相关的程度与性质 27、相关系数与回归系数的关系如何？P167 答：相关变量x 与y 的相关系数r 是决定系数r 2的平方根，也就是说，相关变量x 与y 的相关系数r 是y 对x 的回归系数b yx 与x 对y 的回归系数b xy 的几何平均数 28、什么是决定系数？P165-166 答：比值Σ（y y -?）2/Σ（y y -）2叫做x 对y 的决定系数，记做r 2，决定系数的大小表示了回归方程估测可靠程度的高低，即表示了回归直线拟合度的高低 29、什么是试验设计？P225 答：试验设计狭义的理解是指试验单位（如动物试验的畜、禽）的选取、重复数目的确定及试验单位的分组，生物统计中的试验设计主要是指狭义的试验设计 30、动物试验有哪些特点？P225-226 答：①普遍存在试验误差②试验具有复杂性③试验周期长 31、试验设计的三大基本原则是什么？P231 答：①重复②随机③局部控制 32、对动物试验有哪些要求？P226-227 答：①试验要有代表性②试验要有正确性③试验要有重演性 33、完全随机设计有何优缺点？P233-234 34、拟定一个合理的切实可行的试验方案应考虑那几个问题？P229-230 答：拟定一个正确的、切实可行的试验方案应主要考虑：1、根据试验的目的、任务和条件挑选试验因素。2、根据各试验因素的性质确定因素的水平。主要包括（1）水平的数目要适当。（2）水平间的差异要合理。（3）试验方案中各因素水平的排列要灵活掌握。3、试验方案中必须设置作为比较标准的对照。4、试验处理之间应遵循惟一差异原则。5、有的试验要设置预试期。 四、计算题 1、某奶牛站测得5头黑白花奶牛某一天的产奶量分别18、20、23、17、22kg ，求其产奶量平均数、标准差、变异系数及标准误。 解：由于 ∑=51 i i x =18+20+23+17+22=100,n=5,代入公式∑==n i i n x x 1 1得平均数x =20即5头黑白 花奶牛某一天的产奶量平均数是20kg 经 计 算 得 ∑2 x =2026，代入标准差计算公式得 s= 1 )(2 2 -- ∑∑n n x x =1 55/10020262--=2.55 变异系数V C ?= x s ×100%=2055.2×100%=12.75% 样本标准误x s = n s = ) 1() (2 --∑n x x = ) 1(/)(22 --∑∑n n n x x = 2、100头成年母牛的平均体重为610KG ，标准差为32.3KG ，而50头育成母牛的平均体重 为360KG，标准差为20.7KG，试问两种不同年龄的母牛其体重哪种变异程度大？ 3、某品种成年猪体重总体平均数μ＝９８kg，标准差σ＝１８kg，计算 ⑴小于８０kg的概率； ⑵大于134kg的概率； ⑶介于８０－134kg之间的概率。 4、由某个总体中随机抽取—个样本，容量为25，测得样本平均数为x＝35，样本标准差S 为4，求总体平均数的95％和99%的置信区间。 5、母猪的怀孕期为114d，今抽测10头母猪的怀孕期分别为11 6、115、113、112、114、11 7、115、116、114、113（d）。试检验所得样本的平均数与总体平均数114d有无显著差异。6、某种猪场分别测定长白后备种猪和蓝塘后备种猪90kg时的背膘厚度，测定结果见下表。设两品种后备种猪90kg时的背膘厚度值服从正态分布，且方差相等。问这两个品种后备种猪90kg时的背膘厚度有无显著差异？ 长白后备种猪与蓝塘后备种猪背膘厚度 品种头数背膘厚度（cm） 长白蓝塘12 11 1.20 1.32 1.10 1.28 1.35 1.08 1.18 1.25 1.30 1.12 1.19 1.05 2.00 1.85 1.60 1.78 1.96 1.88 1.82 1.70 1.68 1.92 180 7、计算完成下表，并作Ｆ检验，如果显著，则作相应标记。 单因素方差分析表（等重复） 变异来源SS df MS F 临界值 处理间（t） 2 F0.05=4.26 处理内（e）20 F0.01=8.02 总变异56 11 8、通过计算， 将右表补充完整。 变异来源ＳＳｄｆＭＳＦ 处理间136 68 误差9 总的163 9、对下列数据进行方差分析（当df为2、9时，F0.05=4.26、F0.01=8.02） 组别变量 1 13 15 1 2 15 2 11 10 9 12 3 13 12 15 13 解：这是一个单因素试验，处理数k=3,重复数n=4。现对此试验资料进行方差分析如下： 1．计算各项平方和与自由度 矫正数 C=kn x /2 ..=)43/(1502?=1875.00 总平方和 T SS =∑∑2 ij x -C=)13151513(2222++++ -1875.00=1916.00-1875.00= 41.00 处理平方和t SS = C x n i -∑? 2 1=4 1×C -++)534255(222 =1899.50-1875.00=24.50 误差平方和 t T e SS SS SS -==41.00-24.50=16.50 总自由度T df =kn-1=3×4-1=11 处理自由度t df =k-1=3-1=2 误差自由度t T e df df df -==11-2=9 2．列出方差分析表，进行F 检验 3个组别变量数方差分析表 差异源 SS df MS F 组间 24.5 2 12.25 *68.6 组内 16.5 9 1.833333 总计 41 11 根据t df df =1=2，e df df =2=9查临界F 值得当df 为2、9时，F 0.05=4.26、F 0.01=8.02 ，因为F 0.05< F< F 0.01 ，0.01 10、以三种不同饲料对12头仔猪进行饲养试验，经过一段时间，仔猪增重资料如下，试比较三种饲料的饲养效果有无显著差异？（当为df=2，9时，F 0.05=4.26，F 0.01=8.02） 料 增重 A 12 12 11 9 B 10 12 14 C 8 8 6 9 9 11、动物的性别比例是1：1，某猪场102头仔猪中，公猪48头，母猪54头，问是否符合理论比率？（ 84 .32)1(05.0=x ， 63 .62 )1(01.0=x ） 解：本例为2个属性类别的适合性检验问题。检验步骤如下： 1．提出无效假设与备择假设 0H :仔猪的性别比例符合1:1的理论比例 A H ：仔猪的性别比例不符合1:1的理论比例 2.选择计算公式，由于本题涉及两种性别，属性类别分类数k=2，自由度df=k-1=2-1 =1，须使用公式∑ --= T T A c 2 2)5.0(χ计算2 c χ 3.计算理论次数 根据理论比例1:1求理论次数 公猪理论次数：1T =102×1/2=51 母猪理论次数：2T =102×1/2=51 4.计算2 c χ 2c χ计算表 性别 实际观察次数（A ） 理论次数 （T) A-T 2C χ 公猪 48 51 -3 0.123 母猪 54 51 3 0.123 合计 102 102 0 0.246 2c χ = ∑ --T T A 2 )5.0(= 51 )5.05148(2 --+ 51 )5.05154(2 --=0.246 5.统计判断 当自由度df=1时，查得84.32 )1(05.0=x ， 计算得2c χ<2 )1(05.0χ，p>0.05,不能否定0H ,表明实际观察次数与理论次数差异不显著，可以认为仔猪比例符合1:1的理论比例。 12、用甲乙两药治疗鸡的球虫病，结果如下表，问甲乙两药疗效是否有差异？ 治愈 未愈 小计 甲药 80 60 140 乙药 40 20 60 小计 120 80 200 13、在研究四川白鹅的生产性能时，得到一组初生重与70日龄重的数据，试求初生重与70日龄重的相关系数，并建立70日龄重（y ）与初生重（x ）的直线回归方程。 四川白鹅初生重与70日龄重测定结果 单位：g 编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 初生重（x ） 70d 重（y ） 80 2350 86 2400 98 2720 90 2500 120 3150 102 2680 95 2630 83 2400 113 3080 105 2920 110 2960 100 2860 14、P66例5.1 15、P68例5.3 16、P69例5.4 17、P76例5.9 18、P83例6.1 19、P96例6.3 20、P159例8.1 21、P166例8.6 另：附表 附表1、正态分布表（部分） ———————————————————————————————————— u －1.00 －1.50 －2.00 －2.50 －3.00 φ（u ） 0.1587 0.0668 0.02275 0.00621 0.00135 ———————————————————————————————————— 附表2、t 值表（两尾） 自由度df 0.05 0.01 8 2.306 3.355 9 2.262 3.250 10 2.228 3.169 15 2.131 2.947 16 2.120 2.921 21 2.080 2.831 22 2.074 2.819 23 2.069 2.807 24 2.064 2.797 25 2.060 2.787 附表3、F 值表（方差分析用） 注：上行是5%F 值 下行是1%F 值 e df t df 2 3 9 4.26 8.02 3.86 6.99 10 4.10 7.56 3.71 6.55 11 3.98 7.20 3.59 6.22 12 3.99 6.93 3.49 5.95 13 3.80 6.70 3.41 5.74 14 3.74 3.34 6.51 5.56 附χ２值表（一尾）（部分）___________________________ df 0.05 0.01 —————————————— 1 3.84 6.63 2 5.99 9.21 3 7.81 11.34 4 9.49 13.28 ___________________________ 生物统计学各章题目 一 填空 1．变量按其性质可以分为（连续）变量和（非连续）变量。 2．样本统计数是总体（参数）的估计值。 3．生物统计学是研究生命过程中以样本来推断（总体）的一门学科。 4．生物统计学的基本内容包括（试验设计）和（统计分析）两大部分。 5．生物统计学的发展过程经历了（古典记录统计学）、（近代描述统计学）和（现代推断统计学）3个阶段。 6．生物学研究中，一般将样本容量（n ≥30）称为大样本。 7．试验误差可以分为（随机误差）和（系统误差）两类。 判断 1．对于有限总体不必用统计推断方法。（×） 2．资料的精确性高，其准确性也一定高。（×） 3．在试验设计中，随机误差只能减小，而不能完全消除。（∨） 4．统计学上的试验误差，通常指随机误差。（∨） 二 填空 1．资料按生物的性状特征可分为（数量性状资料）变量和（质量性状资料）变量。 2. 直方图适合于表示（连续变量）资料的次数分布。 3．变量的分布具有两个明显基本特征，即（集中性）和（离散性）。 4．反映变量集中性的特征数是（平均数），反映变量离散性的特征数是（变异数）。 5．样本标准差的计算公式s=（ ）。 判断题 1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。（×） 122 --∑∑n n x x )( 2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。（×） 3. 离均差平方和为最小。（∨） 4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。（∨） 5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。（×） 单项选择 1. 下列变量中属于非连续性变量的是( C ). A. 身高 B.体重 C.血型 D.血压 2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成( A )图来表示. A. 条形 B.直方 C.多边形 D.折线 3. 关于平均数,下列说法正确的是( B ). A. 正态分布的算术平均数和几何平均数相等. B. 正态分布的算术平均数和中位数相等. C. 正态分布的中位数和几何平均数相等. D. 正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。 4. 如果对各观测值加上一个常数a ，其标准差（ D ）。 A. 扩大√a 倍 B.扩大a 倍 C.扩大a 2倍 D.不变 5. 比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度，应采用的指标是（ C ）。 A. 标准差 B.方差 C.变异系数 D.平均数 三 填空 1．如果事件A 和事件B 为独立事件，则事件A 与事件B 同时发生的概率P （AB ）= P （A ）?P （B ）。 2．二项分布的形状是由（ n ）和（ p ）两个参数决定的。 3．正态分布曲线上，（ μ ）确定曲线在x 轴上的中心位置，（ σ ）确定曲线的展开程度。 4．样本平均数的标准误 =（ ）。 5．t 分布曲线与正态分布曲线相比，顶部偏（ 低 ），尾部偏（ 高 ）。 n /σx σ 重庆西南大学 2012 至 2013 学年度第 2 期 生物统计学 试题（A ） 试题使用对象： 2011 级 专业(本科) 命题人： 考试用时 120 分钟 答题方式采用： 闭卷 说明：1、答题请使用黑色或蓝色的钢笔、圆珠笔在答题纸上书写工整. 2、考生应在答题纸上答题，在此卷上答题作废. 一：判断题；（每小题1分，共10分 ） 1、正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。（ ） 2、标准差为5，B 群体的标准差为12，B 群体的变异一定大于A 群体。（ ） 3、一差异”是指仅允许处理不同，其它非处理因素都应保持不变。（ ） 4、30位学生中有男生16位、女生14位，可推断该班男女生比例符合1∶1 （已知84.321,05.0=χ）。 （ ） 5、固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理，而随机模型中试验结论则将用于推断处理的总体。（ ） 6、率百分数资料进行方差分析前，应该对资料数据作反正弦转换。（ ） 7、比较前，应该先作F 测验。 （ ） 8、验中，测验统计假设H 00:μμ≥ ，对H A :μμ<0 时，显著水平为5%，则测验的αu 值为1.96（ ） 9、行回归系数假设测验后，若接受H o :β=0，则表明X 、Y 两变数无相关关系。 ( ) 10、株高的平均数和标准差为30150±=±s y （厘米），果穗长的平均数和标准差为s y ±1030±=（厘米），可认为该玉米的株高性状比果穗性状变异大。 （ ） 二：选择题；（每小题2分，共10分 ） 1分别从总体方差为4和12的总体中抽取容量为4的样本，样本平均数分别为3和2，在95%置信度下总体平均数差数的置信区间为（ ）。 A 、[-9.32，11.32] B 、[-4.16，6.16] 生物统计学重要知识点 （说明：下列知识点为考试内容，没涉及的不需要复习。注意加粗的部分为重中之重，一定要弄懂。大家要进行有条理性的复习，望大家考出好成绩！） 第一章概论（容易出填空题和名词解释） 1、生物统计学的目的、内容、作用及三个发展阶段 2、生物统计学的基本特点 3、会解释总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应和互作 4、会区分误差（随机误差和系统误差）与错误以及产生的原因 5、会区分准确度和精确度 第二章试验资料的整理与特征数的计算（容易出填空和名词解释） 1、随机抽样必须满足的两个条件 2、能看懂次数分布表和次数分布图，会计算全距、组数、组距、组限和组中值 3、会求平均数（算数、加权和几何）、中位数、众数，算术平均数的重要特性 4、会求极差、方差、标准差和变异系数，理解标准差的性质 第三章概率与概率分布（选择、填空和计算） 1、理解事件、频率及概率，事件的相互关系，加法定理和乘法定理的运用 2、概率密度函数曲线的特点和大数定律 3、二项分布、泊松分布和正态分布的概率函数和标准分布图像特征，会计算概率值 4、理解分位数的概念，弄清什么时候用单尾，什么时候用双尾 5、样本平均数差数的分布 第四章统计推断（计算） 1、无效假设和备择假设、显著水平、双尾检验和单尾检验、假设检验的两类错误，会根据 小概率原理做出是否接受无效假设的判断 2、总体方差已知和未知情况下如何进行U检验 3、一个样本平均数的t检验（例4.5） 成组数据平均数比较的t检验（例4.6和4.7） 4、一个样本频率的假设检验（例4.11），知道连续性矫正 5、参数的区间估计（置信区间）和点估计 一、田间试验的特点 1、田间试验具有严格的地区性和季节性，试验周期长。 2、田间试验普遍存在试验误差 3、研究的对象和材料是农作物，以农作物生长发育的反应作为试验指标研 究其生长发育规律、各项栽培技术或栽培条件的效果。 二、田间试验的基本要求 结果重演性、结果可靠性、条件先进代表性、目的明确性 三、单因素试验的处理数就是该因素的水平数。 四、例如：甲、乙、丙三品种与高、中、低三种施肥量的两因素试验处理组 合数是？ 3因素3水平的处理组合数是？ 多因素试验的处理数是各因素不同水平数的所有组合。 五、如进行一个喷施叶面肥的试验，如果设置两个叶面肥浓度，对照应为 喷施等量清水。 六、简单效应的计算 N 的简单效应为40-30=10 在N1水平下，P2与P1的简单效应为38-30=8；在N2水平下，P2与P1的简单效应为54-40=14。 七、平均效应的计算 P的主效（8+14）/2=11； N的主效（10+16）/2=13； 八、互作的计算 N与P的互作为（16-10）/2=3或（14-8）/2=3 九、田间试验误差可分为系统误差和随机误差两种。（1、系统误差影响试 验的准确性，随机误差影响试验的精确性。2、准确度受系统误差影 响，也受随机误差影响；精确度受随机误差影响。3、若消除系统误 差，则精确度=准确度。） 十、小区面积扩大，误差降低，但扩大到一定程度，误差降低就不明显了。 适当的时候可以考虑增加重复次数来降低误差。小区面积一般在 6-60m2，而示范小区面积不小于330m2 。 十一、通常情况下，狭长小区误差比方形小区误差小。 小区的长边必须与肥力梯度方向平行，即与肥力变化最大的方向平行。一般小区长宽比为3-10：1，甚至达20：1 十二、何时采用方形小区？（1）肥水试验；（2）边际效应值得重视的试验。 十三、一般小区面积较小的试验，重复次数可相应增多，可设3-6次重复； 小区面积较大的试验可设2-4次重复。 十四、将对照或早熟品种种在试验田四周，一般4行以上。目的？（目的是防止外来因素破坏及边际效应的影响。） 十五、算术平均数的主要特征 ?1、样本各观测值与平均数之差的和为零，即离均差之和为0。 2、离均差的平方和最小。 十六、【例3·1】在1、2、3、…、20这20个数字中随机抽取1个，求下列随机事件的概率。 （1）A=“抽得1个数字≤4”； 主要统计符号注解 高级生物统计学课程学习总结 摘要：经过一学期对生物统计学的学习，我对生物统计学有了进一步的理解。本文主 要讲述了本学期学习生物统计之后，我对生物统计学的收获和体会。 关键词：生物统计学 收获 体会 学习了黄老师讲授的《高级生物统计学》这门课程，我觉得自己又收获了不少。经过一学期对生物统计学的学习，我对生物统计学有了进一步的理解。虽说我的专业是课程与 教学论，对生物统计学知识的运用较少，但我深信，于我自身，它将起到不可估量的作用。 下面主要谈谈我对这门课程的理解与感悟。 1.对生物统计学的认识 1.1生物统计学的概念 生物统计学是一门以概率理论为基础的，实际应用性非常强的综合性的学科。它运用概率论与数理统计的原理和方法处理生物学中的各种数量资料，从而透过现象揭示生物学 本质的一门科学，是科学研究与实践应用的基础工具。它是研究如何搜集、整理、分析反 映整体信息的数字资料，并以此为依据，推断总体特征，然后用生物学的语言加以描述的 工具。 从生物统计学的概念我们不难看出，生物统计是要我们根据部分所反映出来的性质，推断总体的性质，在推断的过程中，不可避免的会有一定的出错概率，我们只是选择不同 的分析方法将这一概率降到最低。它不仅为我们提供了设计试验，获取资料的方法，还提 供了整理资料，最后得出科学结论的方法。因此，学好生物统计对我们以后设计试验，分 析试验数据，得出科学而精简的结论有很大帮助。 1.2生物统计学的重要性 统计学在生物学中的应用已有长远的历史，许多统计的理论与方法也是自生物上的应用发展而来，而且生物统计是一个极重要的跨生命科学各研究领域的平台。 随着基因组学、蛋白质组学与生物信息学的蓬勃发展，使得生物统计在这些突破性生 物科技领域上扮演着不可或缺的角色。，生物统计学在这些领域被广泛应用，并显得日益重 要。生物统计学是生物领域学生应具备的基本知识和素质，与生命活动有关的各种现象中 普遍存在着随机现象，大到整个生态系统，小到核苷酸序列，均受到许多随机因素的影响， 表现为各种各样的随机现象，而生物统计学正是从数量方面揭示大量随机现象中存在的必 然规律的学科。因此，生物统计学是一门在实践中应用十分广泛的工具学科，它是生物科 管线不仅可以解决吊顶层配卷问题，而且可保障各类路敷设过程中，要加强看料试卷连接管口处理高中资料试卷保护层防腐跨接地线弯曲半径标高中语文电气课件中管壁薄、接利用管线敷设技术。线缆敷设原则不同电压回路交叉时，应采用金属同一线槽内强电回路须同时切根据生产工艺高中资料试卷要求，与带负荷下高中资料试卷调控试使其在正常工况下与过度工作下都于继电保护进行整核对定值，审核杂设备与装置高中资料试卷调试动过程中高中资料试卷电气设备进过关运行高中资料试卷技术指导中资料试卷技术问题，作为调试人图纸资料、设备制造厂家出具高案。 保护高中资料试卷配置技术是指高中资料试卷总体配置时，需要在机组高中资料试卷安全，并且尽可料试卷破坏范围，或者对某些异进行自动处理，尤其要避免错误高然停机。因此，电力高中资料试，要求电力保护装置做到准确灵活置高中资料试卷调试技术是指发电内部故障时，需要进行外部电源 2010级3班整理生物统计学基础知识整理 生物统计学整理 第一部分名词解释本文档仅供参考，仍有不足，有许多名词没有交待，需自己补充。本资料与课本，课后习题册搭配使用效果更好，有疑问联系大正 1生物统计学:是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计,取样,分析,资料整理与推 论的科学.是数理统计在生物学研究中的应用，它是应用数理统计的 原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门学科， 属于应用统计学的一个分支。 2总体:统计学研究的全部对象叫做总体，分为无限总体和有限总体。 3个体：构成总体的每个成员称为个体。 4样本：总体的一部分称为样本 5样本含量：样本内包含的个体数目称为样本含量 6抽样：从总体中获得样本的过程。 7连续性数据：与某种标准做比较所得到的数据称为连续型数据，又称为度量数据 8离散型数据：由记录不同类别个体的数目所得到的数据，称为离散型数据 9变量的方法：对连续性数据进行分析的方法，通常称为变量的方法 10属性的方法：对离散型数据进行分析的方法 11对于数据的变异程度，经常使用的度量方法有三中，1 范围或称为极差 2 平均离差 3 标准离差或称为标准差 12概率论：研究偶然现象本身规律性的科学 13统计学：基于实际观测结果，利用概率论得出的规律，揭示偶然性中所寄寓的必然性 的科学 14随机实验：在我们做第一次观测时，并不能准确得知下一次的结果，这样的实验叫做随机实验 随机误差：试验过程中，由于各种无法控制的随机因素所引起统计量与参数之间的偏差，称之为随机误差。 15基本事件：试验的每一最基本结果用小写拉丁字母表示 2．什么叫总体？什么叫样本？为什么要抽样？怎样抽样？ 1）总体:统计学研究的全部对象叫做总体，分为无限总体和有限总体。 2）样本：总体的一部分称为样本 3）从总体中获得样本的过程称为抽样，抽样的目的是希望通过对样本的 研究，推断其总体。生物统计学中往往总体数目是无限个，为方便研究总 体特征需要抽样。 4）从总体中抽取样本时，总体中的每一个个体被抽中的机会必须都一样，不能带有偏见，我们得到的样本应该是该市总体的一部分，需要进行随机 抽样。随机抽样的方法很多，例如抽签，拈阄等。最好方法是使用随机数 字表进行抽样。 5）随即数字表抽样步骤：第一步，闭上眼睛用铅笔在随机数字表上任意 点上一点，假若点到奇数，就用第一页表；假若点到偶数，就用第二页表。 第二步，在选定的那一页上，在点一次，决定从那个字开始。决定开始以 后进行读书（例如，总体有 4728 个个体，那就四位数字为一节读下去， 生物统计学期末考试题 一名词解释(每题2分,共10分) 1．生物统计学期末考试题 2．样本：从总体中抽出的若干个体所构成的集合称为样本 3．方差：用样本容量n来除离均差平方和,得到的平方和,称为方差 4．标准差：方差的平方根就是标准差 5．标准误：即样本均数的标准差,是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度, 反映的是样本均数之间的变异。 6．变异系数：将样本标准差除以样本平均数,得出的百分比就是变异系数 7．抽样：通常按相等的时间间隔对信号抽取样值的过程。 8．总体参数：所谓总体参数是指总体中对某变量的概括性描述。 9．样本统计量：样本统计量的概念很宽泛（譬如样本均值、样本中位数、样本方差等等）,到现在 为止,不是所有的样本统计量和总体分布的关系都能被确认,只是常见的一些统计量和总体分布之间 的关系已经被证明了。 10．正态分布：若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布, 正态分布又名 高斯分布 11．假设测验：又称显著性检验,就是根据总体的理论分布和小概率原理,对未知或不完全知道的总 体提出两种彼此对立的假设,然后由样本的实际结果,经过一定的计算,做出在一定概率意义上应该 接受的那种假设的推断。 12．方差分析：又称“变异数分析”或“F检验”,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 13．小概率原理：一个事件如果发生的概率很小的话,那么它在一次试验中是几乎不可能发生的,但 在多次重复试验中几乎是必然发生的,数学上称之小概率原理。 15．决定系数：决定系数定义为相关系数r的平方 16．随机误差：在实际相同条件下,多次测量同一量值时,其绝对值和符号无法预计的测量误差。 17．系统误差：它是在一定的测量条件下,对同一个被测尺寸进行多次重复测量时,误差值的大小和 符号（正值或负值）保持不变；或者在条件变化时,按一定规律变化的误差 二. 判断题（每题2分,共10分） 1. 在正态分布N(μ ;σ)中,如果σ相等而μ不等,则曲线平移, ( ) 2. 如果两个玉米品种的植株高度的平均数相同,我们可以认为这两个玉米品种是来自同一总体（） 3. 当我们说两个处理平均数有显著差异时,则我们有99%的把握肯定它们来自不同总体. 4小概率原理是指小概率事件在一次试验中可以认为不可能发生（） 5 激素处理水稻种子具有增产效应,现在在5个试验区内种植经过高、中、低三种剂量的激素处理的水稻种此试验称为三处理五重复试验（） 6.系统误差是不可避免的,并且可以用来计算试验精度。（） 7.精确度就是指观察值与真值之间的差异。（） 8. 实验设计的三个基本原则是重复、随机、局部控制。（） 9. 正交试验设计就是从全部组合的处理中随机选取部分组合进行试验。（） 10.如果回归方程Y=3+1.5X的R2=0.64,则表明Y的总变异80%是X造成。（） 三. 简答题（每题5分共20分） 1. 完全随机试验设计与随机区组试验设计有什么不同? 2. 什么是小概率原理?在统计推断中有何 作用? 3. 什么是多重比较中的FISHER氏保护测验?4. 样本的方差计算中,为什么要离均差平方和 除以n-1而不是除以n? 5. 如果两个变量X和Y的相关系数小于0.5,是否它们就没有显著相关性? 6. 单尾测验与双尾测验有何异同? 漳州师范学院 生物系_____________专业_____级本科_______班 《生物统计学》课程期末考试卷（A） （2011—2012学年度第一学期） 学号___________姓名________考试时间：2011-12-29 一、名词解释（6×2） 1统计数： 2小概率原理： 3无偏估计： 4准确性： 5纳伪错误： 6方差： 二、判断题：请在下列正确的题目后面打“√”，错误的打“×”。（12×1） 1 t分布曲线的平均数与中位数相等（√） 2众数是总体中出现最多个体的次数。（×） 3 正态分布曲线形状与样本容量n无关（√） 4 假设检验显著水平越高，检验效果越好（×） 5 样本频率假设检验如果需要连续性矫正时，矫正系数＝0. 5（×） 6 样本标准差是总体标准差的无偏估计（×） 7计算相关系数的两个变量都是随机变量（√） 8 试验因素的任一水平就是一个处理（×） 9 在同一显著水平下，双尾检验的临界正态离差大于单位检验（√） 10 LSD检验方法实质上就是t检验（×） 11对多个样本平均数仍可采用t测验进行两两独立比较。（×） 12假设测验结果或犯α错误或犯β错误。（ × ） 三、选择题（18×2） 1、某学生某门课成绩为75分，则其中的变量为[ ] A. 某学生 B. 某门课成绩 C. 75分 D. 某学生的成绩 2、算术平均数的重要特性之一是离均差之和[ ] A 、最小 B 、最大 C 、等于零 D 、接近零 3、在回归直线y=a+bx 中，若b ＜0，则x 与y 之间的相关系数[ ] A. r=0 B. r=1 C. 0＜r ＜1 D. -1＜r ＜0 4、假定我国和美国的居民年龄的方差相同。现在各自用重复抽方 法抽取本国人口的1%计算平均年龄，则平均年龄的标准误 [ ] A.两者相等 B.前者比后者大 C 前者比后者小 D.不能确定大小 5、1-α是[ ] A.置信限 B.置信区间 C.置信距 D 置信水平 6、在一组数据中，如果一个变数10的离均差是2，那么该组数据的平均数是[ ] A 、12 B 、10 C 、8 D 、2 7、两个二项成数的差异显著性一般用[ ]测验。 A 、t B 、F C 、u D 、卡方测验 8、测验回归截距的显著性时，()/a t a s α=-遵循自由度为[ ] 的学生氏分布。 A 、n -1 B 、n -2 C 、n -m -1 D 、n 9、对一批大麦种子做发芽试验，抽样1000粒，得发芽种子870粒，若规定发芽率达90%为合格，测验这批种子是否合格的差异显著性为[ ]。 A 、不显著 B 、显著 C 、极显著 D 、不好确定 10设容量为16人的简单随机样本，平均完成工作需时13分钟。 已知总体标准差为3分钟。若想对完成工作所需时间总体构 造一个90%置信区间，则[ ] A 应用标准正态概率表查出u 值 B.应用t 分布表查出t 值 C.应用卡方分布表查出卡方值 D.应用F 分布表查出F 值 统计选择题 1，由于（1，研究对象本身的性质）造成我们所遇到的各种统计数据的不齐性。 2，研究某一品种小麦株高，因为该品种小麦是个极大的群体，其数量甚至于是个天文数字，该体属于（4，无限总体） 3，从总体中（2，随机抽出）一部分个体称为样本。 4，用随机抽样方法从总体中获得一个样本的过程称为（3，抽样） 5，身高，体重，年龄这一类数据属于（3，连续型数据；1，度量数据） 6，每10个中男性人数，每亩麦田中杂草株数，喷洒农药后每100只害虫中死虫数等，这一类数据属于（1，离散型数据；2，计数数据） 7，把频数按其组值的顺序排列起来，称为（3，频数分布） 8，以组值作为一个边，相应的频数为另一个边，做成的连续矩形图称为（2，直方图）9，绘制（4，多边形图）的方法是在坐标平面内点上各点（中值，频数），以线段连接各点，最高和最低非零频数点与相邻零频数点相连。 10，累积频数图是根据（3，累积频数表）直接绘出的。 11，样本数据总和除以样本含量，称为（算数平均数 12，已知样本平方和为360，样本含量为10，以下4种结果中（2，6.0）是正确的标准差。 13，概率的古典定义是（2，基本事件数与事件总数之比） 14，下面第（2，概率是事物所固有的特性） 15，对于事件A和B，P（A∪B）等于（2，P（AB）） 16，对于事件A和事件B，P（A|B）等于（P（AB）/P（B）） 17，对于任意事件A和B，P（AB）等于（P（B）P（B|A）） 18，下述（3随机试验中所输入的变量）项称为随机变量 19，关于连续型随机变量，有以下4种提法，其中（1，可取某一区间内的任何数值）20，总体平均数可以用以下4种符号中的一种表示，它是（2，μ） 21，样本标准差可以用以下4种符号中的一种表示，它是（1，s） 22，在养鱼场中，A鱼塘的面积占10%，A鱼塘中鱼的发病率为1%，问从养鱼场中任意捕捞一条鱼，它既是A鱼塘，又是生病的鱼的概率是（4,0.003） 23，以下4点是描述连续型随机变量特征的，其中（2，f（x）=lim △x→0P（x 考试轮次：2017－2018学年第一学期期末考试试卷编号 考试课程：[120770] 生物统计与实验设计命题负责人曾汉元 适用对象：生物与食品工程学院生物科学专业2015级审查人签字 考核方式：上机考试试卷类型：A卷时量:150分钟总分：100分 注意：答案中要求保留必要的计算和推理过程，全部答案保存为一个Word文档，文件名 为学号最后两位数+姓名。考试结束后不要关机。提交答卷后，请到主机看一下是否提交成功。第1题12分，第3题5分，第10题13分，其余的题各10分。 1、下表为某大学96位男生的体重测定结果（单位：kg），请根据资料分别计算以下指标：（1）算术平均数；（2）几何平均数；(3)中位数；（4）众数；（5）极差；（6）方差；（7）标准差；（8）变异系数；（9）标准误。(10) 绘制各体重分布柱形图。 66 69 64 65 64 66 70 64 59 67 66 66 60 66 65 61 61 66 67 68 62 63 70 65 64 66 68 64 63 60 60 66 65 61 61 66 59 66 65 63 58 66 66 68 64 65 71 61 62 69 70 68 65 63 66 65 67 66 74 64 70 64 59 67 66 66 60 66 65 61 61 66 67 68 62 63 70 65 64 66 68 64 63 60 60 66 65 61 61 66 59 66 65 63 58 66 2、已知1000株水稻的株高服从正态分布N（97，3 2），求： （1）株高在94cm以上的概率？ （2）株高在90~99cm之间的概率？ （3）株高在多少cm之间的中间概率占全体的99%？ 3．已知某批30个小麦样品的平均蛋白质含量为14.5%，σ=2.50%，试进行95%置信度下的蛋白质含量的区间估计和点估计。 4、有一大麦杂交组合，F2代的芒性状表型有钩芒、长芒和短芒三种，观察计得其株数依次分别为348、11 5、157，试检验其比率是否符合9：3：4的理论比率。 5、某医院用某种中药治疗7例再生障碍性贫血患者，现将血红蛋白含量（g/L）变化的数据列在下面，假定资料满足各种假设测验所要求的前提条件，问：治疗前后之间的差别有无显著性意义？ 患者编号 1 2 3 4 5 6 7 治疗前血红蛋白含量65 75 50 76 65 72 68 治疗后血红蛋白含量82 112 125 85 80 105 128 第一章 填空 1．变量按其性质可以分为（连续）变量和（非连续）变量。 2．样本统计数是总体（参数）的估计值。 3．生物统计学是研究生命过程中以样本来推断（总体）的一门学科。 4．生物统计学的基本内容包括（试验设计）和（统计分析）两大部分。 5．生物统计学的发展过程经历了（古典记录统计学）、（近代描述统计学）和（现代推断统计学）3个阶段。 6．生物学研究中，一般将样本容量（n ≥30）称为大样本。 7．试验误差可以分为（随机误差）和（系统误差）两类。 判断 1．对于有限总体不必用统计推断方法。（×） 2．资料的精确性高，其准确性也一定高。（×） 3．在试验设计中，随机误差只能减小，而不能完全消除。（∨） 4．统计学上的试验误差，通常指随机误差。（∨） 第二章 填空 1．资料按生物的性状特征可分为（数量性状资料）变量和（质量性状资料）变量。 2. 直方图适合于表示（连续变量）资料的次数分布。 3．变量的分布具有两个明显基本特征，即（集中性）和（离散性）。 4．反映变量集中性的特征数是（平均数），反映变量离散性的特征数是（变异数）。 5．样本标准差的计算公式s=（ ）。 判断题 1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。（×） 2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。（×） 3. 离均差平方和为最小。（∨） 4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。（∨） 5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。（×） 单项选择 1. 下列变量中属于非连续性变量的是( C ). A. 身高 B.体重 C.血型 D.血压 2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成( A )图来表示. A. 条形 B.直方 C.多边形 D.折线 3. 关于平均数,下列说法正确的是( B ). A. 正态分布的算术平均数和几何平均数相等. B. 正态分布的算术平均数和中位数相等. C. 正态分布的中位数和几何平均数相等. D. 正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。 4. 如果对各观测值加上一个常数a ，其标准差（ D ）。 A. 扩大√a 倍 B.扩大a 倍 C.扩大a 2倍 D.不变 5. 比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度，应采用的指标是（ C ）。 A. 标准差 B.方差 C.变异系数 D.平均数 第三章 12 2--∑∑n n x x )( 《生物统计学》复习题 1．变量之间的相关关系主要有两大类：（因果关系），（平行关系） 2．在统计学中，常见平均数主要有（算术平均数）、（几何平均数） 3．样本标准差的计算公式（ 1 ) (2 --= ∑n X X S ） 4．小概率事件原理是指（某事件发生的概率很小，人为的认为不会发生） 5．在分析变量之间的关系时，一个变量X 确定，Y 是随着X 变化而变化，两变量呈因果关系，则X 称为（自变量），Y 称为（因变量） ADCAA BABCB DADBB ADBCB 1、下列数值属于参数的是： A 、总体平均数 B 、自变量 C 、依变量 D 、样本平均数 2、 下面一组数据中属于计量资料的是 A 、产品合格数 B 、抽样的样品数 C 、病人的治愈数 D 、产品的合格率 3、在一组数据中，如果一个变数10的离均差是2，那么该组数据的平均数是 A 、12 B 、10 C 、8 D 、2 4、变异系数是衡量样本资料 程度的一个统计量。 A 、变异 B 、同一 C 、集中 D 、分布 5、方差分析适合于， 数据资料的均数假设检验。 A 、两组以上 B 、两组 C 、一组 D 、任何 6、在t 检验时，如果t = t 0、01 ，此差异是： A 、显著水平 B 、极显著水平 C 、无显著差异 D 、没法判断 7、 生物统计中t 检验常用来检验 A 、两均数差异比较 B 、两个数差异比较 C 、两总体差异比较 D 、多组数据差异比较 8、平均数是反映数据资料 性的代表值。 A 、变异性 B 、集中性 C 、差异性 D 、独立性 9、在假设检验中，是以 为前提。 A 、 肯定假设 B 、备择假设 C 、 无效假设 D 、有效假设 10、抽取样本的基本首要原则是 A 、统一性原则 B 、随机性原则 C 、完全性原则 D 、重复性原则 11、统计学研究的事件属于 事件。 A 、不可能事件 B 、必然事件 C 、小概率事件 D 、随机事件 12、下列属于大样本的是 A 、40 B 、30 C 、20 D 、10 13、一组数据有9个样本，其样本标准差是0.96，该组数据的标本标准误（差）是 A 、0.11 B 、8.64 C 、2.88 D 、0.32 14、在假设检验中，计算的统计量与事件发生的概率之间存在的关系是 。 A 、正比关系 B 、反比关系 C 、加减关系 D 、没有关系 15、在方差分析中，已知总自由度是15，组间自由度是3，组内自由度是 A 、18 B 、12 C 、10 D 、5 16、已知数据资料有10对数据，并呈线性回归关系，它的总自由度、回归自由度和残差自由度分别是 A 、9、1和8 B 、1、8和9 C 、8、1和9 D 、 9、8和1 18、下列那种措施是减少统计误差的主要方法。 A 、提高准确度 B 、提高精确度 C 、减少样本容量 D 、增加样本容量 19、相关系数显著性检验常用的方法是 《生物统计学》期末考试试卷 一 单项选择（每题3分，共21分） 1.设总体服从),(2 σμN ，其中μ未知，当检验0H :220σσ=,A H :220σσ≠时，应选 择统计量________。 A. 2 (1)n S σ- B. 2 20(1)n S σ- X X 2．设123,,X X X 是总体2 ( , )N μσ的样本，μ已知，2 σ未知，则下面不是统计量的是_____。 A. 123X X X +- B. 41i i X μ=-∑ C. 2 1X σ+ D. 4 2 1 i i X =∑ 3.设随机变量~(0,1)X N ，X 的分布函数为()x Φ,则( 2)P X >的值为_______。 A. ()212-Φ???? B. ()221Φ- C. ()22-Φ D. ()122-Φ 4．假设每升饮水中的大肠杆菌数服从参数为μ的泊松分布，则每升饮水中有3个大肠杆菌的概率是________。 A.63e μ μ- B.36e μ μ- C.36e μ μ- D. 316 e μ μ- 5．在假设检验中，显著性水平α的意义是_______。 A. 原假设0H 成立，经检验不能拒绝的概率 B. 原假设0H 不成立，经检验不能拒绝的概率 C. 原假设0H 成立，经检验被拒绝的概率 D. 原假设0H 不成立，经检验被拒绝的概率 6．单侧检验比双侧检验的效率高的原因是________。 A ．单侧检验只检验一侧 B ．单侧检验利用了另一侧是不可能的这一已知条件 C ．单侧检验计算工作量比双侧检验小一半 D. 在同条件下双侧检验所需的样本容量比单侧检验高一倍 7．比较身高和体重两组数据变异程度的大小应采用_____。 A ．样本平均数 B. 样本方差 C. 样本标准差 D. 变异系数 目录 计算部分 (1) 第一章 (1) 第二章 (2) 第三章 (5) 第四章 (7) 第五章 (9) 第六章 (9) 第八章 (12) 第十章 (13) 操作部分 (14) 一、T test (14) 1、One-sample T Test (14) 2、Independent T test (14) 3、paired-samples T Test (15) 二、ANOV A (15) 1、One-Way ANOV A (15) 2、Univariate (16) 三、Correlate and Regression (16) 1、Correlate (16) 2、Regression (17) 生物统计学 计算部分 第一章 1、次数分布表 统计表由标题、横标目、纵标目、线条、数字及合计构成，其基本格式如下表: 表2-3 50枚受精种蛋出雏天数的次数分布表 2、求全距、组距、组中值 全距：资料中最大值与最小值之差，又称为极差(range )，用R 表示，即 R=Max(x)-Min(x) 本例 R =65.0-37.0=28.0（kg ） 组距：每组最大值与最小值之差(即全距和组数的比值)记为 i 。分组时要求各组的组距相等。 组距(i)＝全距／组数 本例 i ＝28.0／10≈3.0 组中值＝(组下限＋组上限)/2＝组下限＋1/ 2组距＝组上限－1/2组距 3、平均数、标准差、变异系数计算 平均数： （直接法） （加权法）（组中值*频数） 样本标准差： n x n x x x x n i i n ∑ ==+++=1 21 ∑ ∑∑ ∑ = =++++++===f fx f x f f f f x f x f x f x k i i k i i i k k k 11 212211 第一章概论 1.1什么事生物统计学？生物统计学的主要内容和作用是什么？ 答：生物统计学（biostatistics）是用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和实验调查资料，是研究生命过程中以样本来推断总体的一门学科。 生物统计学主要包括实验设计和统计分析两答部分的内容。其基本作用表现在以下四个方面：a.提供整理和描述数据资料的科学方法；确定某些性状和特性的数量特征；b.判断实验结果的可靠性；c.提供由样本推断总体的方法；d.提供实验设计的一些重要原则。 1.2解释以下概念：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、实验误差。 答：总体(populatian)是具有相同性质的个体所组成的集合，是研究对象的全体。 个体(individual)是组成总体的基本单元。 样本(sample)是从总体中抽出的若干个个体所构成的集合。 样本容量(sample size)是指样本个体的数目。 变量（variable）是相同性质的事物间表现差异性的某种特征。 参数(parameter)是描述总体特征的数量。 统计数(statistic是由样本计算所得的数值，)是描述样本特征的数量。 效应（effection）试验因素相对独立的作用称为该因素的主效应，简称效应。 互作（interaction）是指两个或两个以上处理因素间的相互作用产生的效应。 实验误差(experimental error)是指实验中不可控因素所引起的观测值偏离真值的差异，可以分为随机误差和系统误差。 1.3随机误差和系统误差有何区别? 答：随机误差(random)也称抽样误差或偶然误差，他是有实验中许多无法控制的偶然因素所造成的实验结果与真实结果之间产生的差异，是不可避免的。随机误差可以通过增加抽样或试验次数降低随机误差，但不能完全消除随机误差。 系统误差（systematic）也称为片面误差，是由于实验处理以外的其他条件明显不一致所差生的倾向性的或定向性的偏差。系统误差主要有一些相对固定的因素引起，在某种程度上是可控制的,只要试验工作做得精细，在试验过程中是可以避免的。 1.4准确性与精确性有何区别？ 答：准确性（accuracy）也称为准确度，指在调查或实验中某一实验指标或性状的观测值与其真值接近的程度。 精确性（precision）也称精确度，指调查或实验中同一实验指标或性状的重复观测值彼此接近程度的大小。 准确性是说明测定值堆真值符合程度的大小，用统计数接近参数真值的程度来衡量。精确性是反映多次测定值的变异程度，用样本间的各个变量间变异程度的大小来衡量。 第二章试验资料整理与特征数的计算 2.3平均数与标准差在统计分析中有什么作用？它们各有哪些特性？ 答：平均数(mean)的用处：①平均数指出了一组数据资料内变量的中心位置，标志着资料所 生物统计学各章题目 一 填空 1．变量按其性质可以分为（连续）变量和（非连续）变量。 2．样本统计数是总体（参数）的估计值。 3．生物统计学是研究生命过程中以样本来推断（总体）的一门学科。 4．生物统计学的基本内容包括（试验设计）和（统计分析）两大部分。 5．生物统计学的发展过程经历了（古典记录统计学）、（近代描述统计学）和（现代推断统计学）3个阶段。 6．生物学研究中，一般将样本容量（n ≥30）称为大样本。 7．试验误差可以分为（随机误差）和（系统误差）两类。 判断 1．对于有限总体不必用统计推断方法。（×） 2．资料的精确性高，其准确性也一定高。（×） 3．在试验设计中，随机误差只能减小，而不能完全消除。（∨） 4．统计学上的试验误差，通常指随机误差。（∨） 二 填空 1．资料按生物的性状特征可分为（数量性状资料）变量和（质量性状资料）变量。 2. 直方图适合于表示（连续变量）资料的次数分布。 3．变量的分布具有两个明显基本特征，即（集中性）和（离散性）。 4．反映变量集中性的特征数是（平均数），反映变量离散性的特征数是（变异数）。 5．样本标准差的计算公式s=（ ）。 判断题 1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。（×） 2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。（×） 3. 离均差平方和为最小。（∨） 4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。（∨） 5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。（×） 单项选择 1. 下列变量中属于非连续性变量的是( C ). A. 身高 B.体重 C.血型 D.血压 2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成( A )图来表示. A. 条形 B.直方 C.多边形 D.折线 3. 关于平均数,下列说法正确的是( B ). 12 2--∑∑n n x x )( 生物统计学学习心得 13生科张林进2013083542 大多数人对生统望而却步，我认为只要肯下工夫，其实并不是那么难，当然这是针对平时点滴而不是临时抱佛脚。首先我觉得要想课堂上更好跟上老师的思路和进度，预习很重要，这是众所周知的，有没有预习在课上将是天差地别。生物统计学是一门理科思维很强的学科，有些内容很难理解，这时就需要我们做好预习准备，先对知识点有个了解，能理解最好，这样课堂上的听课效率会更高。然后我觉得为了更好的巩固知识内容，多做练很有必要。通过做题我们会知道我们对知识点的掌握程度，加深对知识的巩固。其次我觉得应用Excel 操作习题具有方便、准确等优点。每次做练习的时候，只要点一下数据分析并进行相关的操作，马上好多数据表格都出来了。我每次都先按照书上的做法做题，然后和用Excel的操作对比，看一下有没有出入，以确定我做出答案的准确性。虽然这门课程我学习的不是很好，但我不否认这门课程的价值。或多或少我们都应该学到点什么。 这门课让我学到了很多，老师不仅深入浅出的讲授书本内容，有时还教会我们一些道理，比如以后出社会得注意的问题、平时的学习习惯和实验中的一些点滴等等。现在进入期末复习阶段了，本来生物统计学是一门难度比较大的学科，所以期末复习变得更加紧张，所以我会好好对待这门牛逼的科学！ 假如我是老师我会怎么讲授这门课程 首先我对老师这个职业是很尊敬的，一个个人才的出现真实老师的辛勤劳动。假如我是这门课程老师，我会和学生通过课堂上语言上的沟通来提高对生物统计学这门课程的兴趣，提高学生们的积极性，通过平时课堂作业的方式来提高动脑能力，坚决杜绝作业抄袭的情况，或多或少来一些笑话提高课堂的气氛，对于基础知识点认真解释，保证学生能听的懂，能自己完成课堂作业，能够理解课本例题。以上是我的一些讲课方式。谢谢！生物统计学考试复习题库
生物统计学考试题及答案
生物统计学重要知识点
生物统计学第四版知识点总结
生物统计学复习重点137030032
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 11 12 13 符号 注解 希腊字母符号 统计检验的显著水平，一般 α 取 0.05 或 0.01 总体标准差。用拉丁字母 S 表示样本标准差 总体方差。用拉丁字母 S2 表示样本方差（均方） 样本平均数抽样总体方差 标准误 （样本平均数抽样总体的标准差， 表示平均数抽样误差的大小） S x 。 为标本标准误，是平均数抽样误差的估计值 总体平均数。用拉丁字母 x 表示样本平均数 卡平方值 经连续性矫正的卡平方值 自由度 df 为显著水平为 α 时的卡平方临界值 随机误差；重复内分组设计的参试材料误差 线性模型中的处理效应 表示从第 1 个观测值 xi 累加到第 n 个，观测值 xn，当
i
α
σ σ2
2 σx σx
μ χ2 χ c2 2 χ α ,df
ε τ
n
n
∑x
i=1
∑x
i =1
在意义上已明确
i
时，可简写为 ∑ x 。 ∑ 为求和符号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32
T N n SS MS S S2 H0 HA SE DF CV CK O E F LSD LSR x～N（μ， 2） （ ，σ p，q ， x～B（n，p） （ ， ） a b r c f t u
x
d
d
k
拉丁字母符号 观测值总和 有限总体的总观测值数目 样本的观测值数目或样本容量（样本含量） 平方和 均方 样本标准差，用以估计总体标准差 σ 标准方差（均方） ，用以估计总体方差 σ2 无效假设 备择假设 标准误 自由度，自由度具体数值用 df 表示，如 df=8 变异系数 对照 观测次数 理论次数 F 统计数，F0.05 、F0.01 分别为 0.05、0.01 的临界值 最小显著差数（least significant difference） （ ） 最小显著极差（least significant ranges） 随机变量 x 服从参数 μ 和 σ 的正态分布，μ 为总体平均数，σ 为总体标准差 二项总体成数 p+q =1 随机变量 x 服从参数 n 和 p 的二项分布，n 为试验次数， p 为理论概率 直线回归方程中样本的回归截距 直线回归方程中标本回归系数 样本相关系数；独立性检验中相依表的行数 独立性检验中相依表的列数 观测次数 t 分布的统计数 u 正态分布的统计数；正态标准离差 样本平均数，用以估计总体平均数 μ 成对观测值的差数 成对观测值的差数的平均数 样本数或处理数
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