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mysql replication 数据分布式安装和部署

一，mysql replication是什么，干什么用的

MySQL replication提供了数据库复制的功能,可以实现多个数据库实时同步,具体如果下图：

我们为什么要用mysql replication呢，当你的网站一天的独立IP流量能达到100W时，全部流量能达到1000W时，单个服务器，根本无法满足现有需要，100W，1000W就是举个例子。尽管你做了许多的技术上面的措施，比如内存缓存（如memcache），文件缓存啊，对于大数据量表进行分表啊等等，还是网站还是挺慢的（这可能有多方面原因），在这儿只是以MYSQL为例。

二，mysql replication 的安装和配置

mysql 3.23.15以后，装mysql的时候，就自带有mysql replication。我四年前做开发的，那个时候，我接触的mysql4，如果现在还有用mysql3的，那我就表示无语了。

1）安装mysql

下个mysql，安装一下，导入表和内容。我就不在这儿详细说了。

2）在192.168.1.91上修改my.ini

a，在192.168.1.91上修改mysql的配置文件my.ini，master是windows系统

server-id=1

binlog-do-db=test1

auto_increment_offset=2

log-bin=d:/wamp/mysql/master-bin.log

log-bin-index = d:/wamp/mysql/master-log-bin.index

log-error = d:/wamp/mysql/master-error.log

relay-log = d:/wamp/mysql/slave-relay.log

relay-log-info-file = d:/wamp/mysql/https://www.wendangku.net/doc/5713188323.html, relay-log-index = d:/wamp/mysql/slave-relay-log.index

set-variable=max_connections=500

b，其次仍然在该区域修改, 配置为以该机为slave

master-host=192.168.1.5

master-user=xtajmd

master-password=xtajmd

master-port=3306

master-connect-retry=60

replicate-do-db=test1

log-slave-updates

mysql replication 互为主从的安装及配置，以及数据同步

一，mysql replication是什么，干什么用的

MySQL replication提供了数据库复制的功能,可以实现多个数据库实时同步,具体如果下图：

mysql replication 数据同步

二，mysql replication 的安装和配置

mysql 3.23.15以后，装mysql的时候，就自带有mysql replication。我四年前做开发的，那个时候，我接触的mysql4，如果现在还有用mysql3的，那我就表示无语了。

1）安装mysql

下个mysql，安装一下，导入表和内容。我就不在这儿详细说了。

2）在192.168.1.91上修改my.ini

a，在192.168.1.91上修改mysql的配置文件my.ini，master是windows系统查看复制打印?

server-id=1

binlog-do-db=test1

auto_increment_offset= 2

log-bin=d:/wamp/mysql/master-bin.log

log-bin-index = d:/wamp/mysql/master-log-bin.index

log-error = d:/wamp/mysql/master-error.log

relay-log = d:/wamp/mysql/slave-relay.log

relay-log-info-file = d:/wamp/mysql/https://www.wendangku.net/doc/5713188323.html,

relay-log-index = d:/wamp/mysql/slave-relay-log.index

set-variable=max_connections=500

b，其次仍然在该区域修改, 配置为以该机为slave

查看复制打印?

master-host=192.168.1.5

master-user=xtajmd

master-password=xtajmd

master-port=3306

master-connect-retry=60

replicate-do-db=test1

log-slave-updates

解释:

server-id=1表示是本机的序号为1,一般来讲就是master的意思.

binlog-do-db=test1表示需要备份的数据库是test这个数据库,

replicate-do-db=test1 表示同步test数据库;

如果需要备份多个数据库，那么应该写多行,如下所示:

binlog-do-db=test1

binlog-do-db=test2

binlog-do-db=test3

log-bin表示打开binlog,打开该选项才可以通过I/O写到Slave的relay-log,也是可以进行replication的前提;

auto_increment_increment定义下一次AUTO_INCREMENT的步长

auto_increment_offset= 1定义AUTO_INCREMENT的起点值

这两个参数用于避免多master情况下，多个master同时存取字段类型为AUTO_INCREMENT的冲突。其它几个字段为日志文件配置信息

set-variable=max_connections=500 设定数据库最大连接数为500

master-host=192.168.1.91 表示本机做slave时的master为192.168.1.91;

master-user=xtajmd 这里表示master（192.168.1.91）上开放的一个有权限的用户,使其可以从slave连接到master并进行复制; 建议两台主机的授权用户和密码完全相同。

master-password=xtajmd 表示授权用户的密码;

master-port=3306 表示master（192.168.1.91）上MySQL服务Listen3306端口;

master-connect-retry=60 同步间隔时间;

log-slave-updates：从master读到的更新操作都记录到slave二进制日志中3）在192.168.1.5上修改https://www.wendangku.net/doc/5713188323.html,f

vi https://www.wendangku.net/doc/5713188323.html,f

找到

# The MySQL server

[mysqld]

在mysqld里面加上以下部分

server-id=2 #表示本机序号，不要和主机相同

binlog-do-db=test1

log-bin=/usr/local/mysql/master-bin.log

log-bin-index = /usr/local/mysql/master-log-bin.index log-error = /usr/local/mysql/master-error.log

relay-log = /usr/local/mysql/slave-relay.log

relay-log-info-file =

/usr/local/mysql/https://www.wendangku.net/doc/5713188323.html,

relay-log-index =

/usr/local/mysql/slave-relay-log.index

set-variable=max_connections=500

master-host=192.168.1.91

master-user=xtajmd

master-password=xtajmd

master-port=3306

master-connect-retry=60

replicate-do-db=test1

log-slave-updates

4），准备二个一样的数据库

从一台机器上面的mysql中导出一个数据库，什么数据库都行，然后导入到另一台机器的数据中

5) 建立账户，分配权限

在192.168.1.91和192.168.1.5上使用mysql登陆,分别操作如下操作:

GRANT FILE,SELECT,REPLICATION SLAVE ON *.* TO xtajmd@'%' IDENTIFIED BY 'xtajmd';

flush

在192.168.1.91和192.168.1.5上分别测试所添加用户能否正常登陆另外一台服务器。

在192.168.1.5上：mysql -u xtajmd -p -h 192.168.1.91

mysql -u xtajmd -p -h 192.168.1.91

Enter password:

Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.

Your MySQL connection id is 11

Server version: 5.0.27-community-nt-log MySQL Community Edition (GPL)

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the buffer.

mysql>

在192.168.1.91上：mysql -u xtajmd -p -h 192.168.1.5

注意：

如果二台linux系统间的数据同步的话，请确认两台服务器上iptables的3306端口已经开通，以保证通信正常。

如果是windows和linux系统间的数据同步的话，确保linux服务器上iptables 的3306端口已经开通，windows下面防火墙，杀毒软件是不是允许外界通过3306来连接本地数据库

6) 二台服务器都重起mysql，查master，slave状态，以及注意问题

在192.168.1.91上

mysql> show master status;

+-------------------+----------+--------------+------------------+

+-------------------+----------+--------------+------------------+

+-------------------+----------+--------------+------------------+

1 row in set (0.00 sec)

在192.168.1.5上

mysql> show slave status\G;

*************************** 1. row ***************************

Slave_IO_State: Waiting for master to send event

Master_Host: 192.168.1.91

Master_User: xtajmd

Master_Port: 3306

Connect_Retry: 60

Master_Log_File: master-bin.000072

Read_Master_Log_Pos: 98

Relay_Log_File: slave-relay.000330

Relay_Log_Pos: 244

Relay_Master_Log_File: master-bin.000072

Slave_IO_Running: Yes

Slave_SQL_Running: Yes

Replicate_Do_DB: test1

Replicate_Ignore_DB:

Replicate_Do_Table:

Replicate_Ignore_Table:

Replicate_Wild_Do_Table:

Replicate_Wild_Ignore_Table:

注意：在这里Slave_IO_State:后面有可能没有任何参数，或者是Waitting to connect

我们一定要确保，master里面File和Master_Log_File内容是一样的，position 和Read_Log_File_Pos要一样的。

反过来也要一样。如果不一样怎么办呢？如下

解决步骤：

重启master库：

mysql> show master status;

+------------------+----------+--------------+------------------+

+------------------+----------+--------------+------------------+

+------------------+----------+--------------+------------------+ mysql> slave stop;

mysql> change master to

Master_Log_File='mysql-bin.000072',Master_Log_Pos=98;

mysql> slave start;

mysql> show slave status\G

到这里基本上算是配置好了，现在测试一下吧，在91上的数据库test1里面，加张表试一下，看看5上面有没有。哈哈。

系统部署技术方案比较范本

系统部署技术方案比较

分布式部署示意图 1.1.2技术方案特点分析该方案具有如下特点： ◆在实施过程中能够很方便地实行分步实施，降低实施风险，可分单位逐步进行部署；能够在各独立系统上线运行成功的基础上，最后部署交换中心即可。 ◆危险分散：由于各系统相对独立，系统安全性大幅度提高，单个服务器故障仅影响一个单位而不会影响到整个大系统； ◆管理上独立：各单位各自建立自己的系统，系统管理员由本单位人员担任，便于管理和维护；同时各单位也能够根据自身情况灵活地对系统进行配置而不会受其它单位的影响；

◆内部访问速度快：由于各单位独自一套系统大多数访问经过局域网进行，内部访问数度快，对互联网依赖小，对互联网的带宽要求减少。 ◆大容量、大负荷能力：分布式系统便于减轻网络负担，降低对服务器等设备的要求，在提供大量用户同时上线方面具有明显的优势，再加上多服务器结构在数据存储上提供比单服务器大得多的存储容量，便于办公管理数据的海量储存。 1.1.3关键技术与核心问题分析要实现分布式部署的关键技术是各系统之间的文件加密传输系统，该系统需要具有完善的安全策略，同时整个文件传输系统采用统一身份认证体系，确保用户在操作过程中的唯一的身份认证，同时平台中的各个系统无缝连接，保证用户的使用流畅。整个系统采用统一的授权体系，实现有限授权，授权精密度可达到每个文件每个用户，确保用户单位的文件使用安全性和共享性。文件加密设计在文件的信息加密能够采用对称密钥和非对称加密，两种加密的流程图如下图一和图二所示。图示一

MySQL数据库系统及应用综合练习

一、单项选择题(只有一个正确答案) 【1】执行语句“SELECT '2008-01-20'+ INTERVAL 2 DAY; ”结果为 A: 2008-01-22 B: 2010-01-20 C: 2008-02-11 D: 2008-03-20 答案: A 【2】下列哪个是不正确的MySQL的变量命名方式 A: _name B: n$ame C: name D: name! 答案: D 【3】字符串‘hel’lo’输出结果为 A: hel'lo B: 'hello' C: hel\'lo D: 'hel lo' 答案: A 【4】关系数据库模型是以下哪种方式组织数据结构 A: 树状 B: 文本 C: 二维表 D: 网状答案: C 【5】使用下列哪个语句可以删除表中所有数据,但保留表结构 A: truncate table B: rename table C: delete D: drop talbe 答案: A 【6】E-R图设计属于（）。 A: 概念结构设计 B: 物理结构设计 C: 逻辑结构设计 D: 需求分析设计答案: B 【7】执行语句“GREATEST(10,9,128,1)”结果为（）。 A: 9

B: 10 C: 128 D: 1 答案: C 【8】在一个关系中，若有这样一个属性存在，它的值能唯一地标识关系中的每一个元组，则称这个属性为 A: 数据项 B: 候选码 C: 主键 D: 主键值答案: C 【9】数据库管理系统能实现对数据库中数据的查询、插入、修改和删除等操作。这种功能称为（）。 A: 数据控制功能 B: 数据操纵功能 C: 数据管理功能 D: 数据定义功能答案: B 【10】1999年10月1日在mysql中表示方法错误的是: A: "1999-10-01" B: "1999%10%01" C: "1999\10\01" D: "1999/10/01" 答案: D 【11】两个表中的行按照给定的条件进行拼接而形成新表的运算为 A: 连接 B: 投影 C: 集合 D: 选择答案: A 【12】向表中插入一个行新的纪录的命令为 A: replace into B: insert into C: replace from D: insert from 答案: B 【13】\n在MySQL中表示 A: " B: 退格符 C: 回车符

论分布式数据库的设计与实现

论分布式数据库的设计与实现摘要：本文讨论某高校管理信息系统中分布式数据库的设计与实现。该系统架构设计采用C/S与B/S混合的架构方式。在全局数据与各院系的数据关系中，采用水平分片的方式；在全局数据与各部门之间，以及数据库服务器与Web数据库服务器的数据关系中，采用垂直分片的方式。设计过程中采用了基于视图概念的数据库设计方法。开发过程中在数据集成、测试、分布式数据库部署等方面做了大量的工作。并使用合并复制的方式有效地解决了分布式数据库中数据同步的问题。关键词：分布式数据库架构设计应用数据集成合并复制针对某高校管理信息系统的开发，该高校共有三个校区，总校区和两个校区，教务处等校级行政部门在总校区办公，15个院、系分布在两个校区。在工作中它们处理各自的数据，但也需要彼此之间数据的交换和处理，如何处理分散的数据和集中的管理是一个难题。学校信息系统中复杂而分散的数据信息之间的交换、相互转换和共享等问题是系统开发要解决的关键性问题，分布式数据库系统技术为解决这个问题提供了可能。 1、系统的架构设计采用分布式的C/S与B/S混合的架构方式。各院系、部（室）通过局域网直接访问数据库服务器，软件采用C/S架构；其它师生员工通过Internet访问Web 服务器，通过Web服务器再访问数据库服务器，软件采用B/S架构。学校各部门之间工作时数据交互性较强，采用C/S架构可以使查询和修改的响应速度快；其它师生员工不直接访问数据库服务器，能保证学校数据库的相对安全。 2、数据的分布从全局应用的角度出发，将局部数据库自下而上构成分布式数据库系统，各系部存放本机构的数据，全局数据库则存放所有业务数据，并对数据进行完整性和一致性的检查，这种做法虽然有一定的数据冗余，但在不同场地存储同一数据的多个副本，能提高系统的可靠性和可用性，也提高了局部应用的效率，减少了通讯代价。将关系分片，有利于按用户需求组织数据的分布，根据不同的数据关系采用了不同的分片方式：（1）在全局数据与各院系的数据关系中，由于各院系的数据是全局数据的子集，采用了水平分片的方式。（2）在全局数据与教务处、总务处等各部门之间，数据是按照其应用功能来划分的，所以采用了垂直分片的方式。在数据库服务器与Web数据库服务器

系统部署技术方案比较

系统部署技术方案比较 1.1部署方案一（分布集中式） 1.1.1技术方案设计的原则和方法该方案根据大型集团单位协同办公管理应用的实际需求，对整个系统的网络结构、网络选型、网络应用均按照先进性、成熟性、可靠性、开放性、安全性原则进行设计。在软件部署上采用集团内部署多套协同办公管理软件的分布式交换原则。该方案遵循以下原则和方法：独立性：各单位分别部署，分别由各自独立的服务器、网络及应用系统；根据各自的管理体系进行架构，对于集团内每个单位业务种类或者行业偏差较大的时候，系统可以相对独立；分布式交换：每套系统内部通过服务器进行文件等的交换，单位与单位之间通过专用的文件加密传输交换系统进行交换；集团管控的枢纽是文件加密传输系统（交换中心）。最小授权：各单位各自管理自己的系统，在系统中仅对本单位独立的系统进行授权管理；单位与单位之间只能通过互设单独管理帐号才能实现访问。分布式部署示意图 1.1.2技术方案特点分析该方案具有如下特点：在实施过程中可以很方便地实行分步实施，降低实施风险，可分单位逐步进行部署；可以在各独立系统上线运行成功的基础上，最后部署交换中心即可。危险分散：由于各系统相对独立，系统安全性大幅度提高，单个服务器故障仅影响一个单位而不会影响到整个大系统；管理上独立：各单位各自建立自己的系统，系统管理员由本单位人员担任，便于管理和维护；同时各单位也可以根据自身情况灵活地对系统进行配置而不会受其他单位的影响；内部访问速度快：由于各单位独自一套系统大多数访问通过局域网进行，内部

访问数度快，对互联网依赖小，对互联网的带宽要求减少。大容量、大负荷能力：分布式系统便于减轻网络负担，降低对服务器等设备的要求，在提供大量用户同时上线方面具有明显的优势，再加上多服务器结构在数据存储上提供比单服务器大得多的存储容量，便于办公管理数据的海量储存。 1.1.3关键技术与核心问题分析要实现分布式部署的关键技术是各系统之间的文件加密传输系统，该系统需要具有完善的安全策略，同时整个文件传输系统采用统一身份认证体系，确保用户在操作过程中的唯一的身份认证，同时平台中的各个系统无缝连接，保证用户的使用流畅。整个系统采用统一的授权体系，实现有限授权，授权精密度可达到每个文件每个用户，确保用户单位的文件使用安全性和共享性。文件加密设计在文件的信息加密可以采用对称密钥和非对称加密，两种加密的流程图如下图一和图二所示。图示一图示二由图示可知，对称密钥加密中，加密与解密使用的是同一把密钥，在文件传递时需要传递密钥，这里存在安全隐患，对称密钥具有加密速度快的特点。非对称密钥加密，则是采用接受方的公钥加密，接受者利用其所持有的私钥来解密，由于公钥是公开的，不存在安全传输的问题，但是，公钥加密速度慢，效率低，一般来说，对称密钥加密速度大约是非对称密钥加密速度的四百倍左右。为了既保证加密速度，又保证密钥传输的安全性，可采用二者合一的加密组件来解决集团的文件加密。在对于文件的文件信息内容部分，采用对称密钥加密信息，而用非对称密钥的公钥加密对称密钥，收信人则利用其持有的私钥解密收到的加密数据包以获取解密密钥，使用解密密钥解密加密过的内容以获取原始信息。加密组件包(ZYSDK)包括对称密钥加密组件、公钥加密组件和“数字信封”组件三个组件。在对称密钥加密算法支持DES、3DES等算法，同时支持国密办SSF33算法。公钥加密算法支持RSA、 SHA-1、MD5等算法。

海量数据下分布式数据库系统的探索与研究

海量数据下分布式数据库系统的探索与研究摘要：当前，互联网用户规模不断扩大，这些都与互联网的快速发展有关。现在传统的数据库已经不能满足用户的需求了。随着云计算技术的飞速发展，我国海量数据快速增长，数据量年均增速超过50％，预计到2020年，数据总量全球占比将达到20％，成为数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。采用分布式数据库可以显著提高系统的可靠性和处理效率，同时也可以提高用户的访问速度和可用性。本文主要介绍了分布式数据库的探索与研究。关键词：海量数据；数据库系统 1.传统数据库： 1.1 层次数据库系统。层次模型是描述实体及其与树结构关系的数据模型。在这个结构中，每种记录类型都由一个节点表示，并且记录类型之间的关系由节点之间的一个有向直线段表示。每个父节点可以有多个子节点，但每个子节点只能有一个父节点。这种结构决定了采用层次模型作为数据组织方式的层次数据库系统只能处理一对多的实体关系。 1.2 网状数据库系统。网状模型允许一个节点同时具有多个父节点和子节点。因此，与层次模型相比，网格结构更具通用性，可以直接描述现实世界中的实体。也可以认为层次模型是网格模型的特例。 1.3 关系数据库系统。关系模型是一种使用二维表结构来表示实体类型及其关系的数据模型。它的基本假设是所有数据都表示为数学关系。关系模型数据结构简单、清晰、高度独立，是目前主流的数据库数据模型。随着电子银行和网上银行业务的创新和扩展，数据存储层缺乏良好的可扩展性，难以应对应用层的高并发数据访问。过去，银行使用小型计算机和大型存储等高端设备来确保数据库的可用性。在可扩展性方面，主要通过增加CPU、内存、磁盘等来提高处理能力。这种集中式的体系结构使数据库逐渐成为整个系统的瓶颈，越来越不适应海量数据对计算能力的巨大需求。互联网金融给金融业带来了新的技术和业务挑战。大数据平台和分布式数据库解决方案的高可用性、高可靠性和可扩展性是金融业的新技术选择。它们不仅有利于提高金融行业的业务创新能力和用户体验，而且有利于增强自身的技术储备，以满足互联网时代的市场竞争。因此，对于银行业来说，以分布式数据库解决方案来逐步替代现有关系型数据库成为最佳选择。 2.分布式数据库的概念：分布式数据库系统：分布式数据库由一组数据组成，这些数据物理上分布在计算机网络的不同节点上（也称为站点），逻辑上属于同一个系统。（1）分布性：数据库中的数据不是存储在同一个地方，更准确地说，它不是存储在同一台计算机存储设备中，这可以与集中数据库区别开来。（2）逻辑整体性：这些数据在逻辑上是相互连接和集成的（逻辑上就像一个集中的数据库）。分布式数据库的精确定义：分布式数据库由分布在计算机网络中不同计算机

(最新整理)分布式数据库研究现状及发展趋势

(完整)分布式数据库研究现状及发展趋势编辑整理：尊敬的读者朋友们：这里是精品文档编辑中心，本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的，发布之前我们对文中内容进行仔细校对，但是难免会有疏漏的地方，但是任然希望（(完整)分布式数据库研究现状及发展趋势）的内容能够给您的工作和学习带来便利。同时也真诚的希望收到您的建议和反馈，这将是我们进步的源泉，前进的动力。本文可编辑可修改，如果觉得对您有帮助请收藏以便随时查阅，最后祝您生活愉快业绩进步，以下为(完整)分布式数据库研究现状及发展趋势的全部内容。

山西大学研究生学位课程论文（2014 —--— 2015 学年第 2 学期) 学院（中心、所）：计算机与信息技术学院专业名称：计算机应用技术课程名称：分布式数据库技术论文题目：分布式数据库研究现状及发展趋势授课教师（职称）: 曹峰（) 研究生姓名: 刘杰飞年级： 2014级学号： 201422403003 成绩: 评阅日期: 山西大学研究生学院 2015年 6 月 17日

分布式数据库研究现状及发展趋势摘要随着大数据、云时代的到来，数据库应用需求的拓展和计算机硬件环境的变化,特别是计算机网络与数字通信技术的飞速发展，卫星通信、蜂窝通信、计算机局域网、广域网和激增的Intranet及Internet得到了广泛应用,使分布式数据库系统应运而生。为了符合当今信息系统的应用需求和企业组织的管理思想和管理模式。分布式数据库提供了解决整个信息资产被分裂所成的信息孤岛，为孤岛联系在一起提供桥梁.本文主要介绍分布式数据库的研究现状，存在的一些问题以及未来的发展趋势。关键词分布式数据库；发展趋势；现状及问题 1.引言随着信息技术的飞速发展，社会经济结构、生产方式和消费结构已经发生了重大变化，这些变化深刻地影响着人民生活的方方面面。尤其是近十年来人们对计算机的依赖性越来越强，同时也对计算机提出了更高的要求。随着数据库在各个行业中的不断发展,各行业也对数据库提出了更高的要求，数据量也急剧增加，同时有关大数据分析的讨论正在愈演愈烈.甚至出现了爆炸性增长的趋势，一方面是由于移动互联网和移动智能终端的普及发展，数据信息正以每年40%的速度增长，造成数据量庞大；同时,数据种类呈多样性，文本、图片、视频等结构化和非结构化数据共存；另一方面也要求实时交互性强；最重要的是大数据蕴含了巨大的商业价值。相应的对于管理这些数据的复杂度也随之增加。同时各行业部门或企业所使用的软硬件之间的差异，这给开发企业管理数据库管理软件带来了巨大的工作量，如果能够有效解决这个问题,即使用同一模块管理操作不同的数据表格，对不同的数据表格进行查询、插入、删除、修改等操作，也即对企业简单的应用实现即插即用的功能，那么就能大大地减少软件开发的维护和更新费用,缩短软件的开发周期。分布式数据库系统的开发，降低了企业开发的成本,提高了软件使用的回报率。当今社会已进入了信息时代，人们将越来越多的信息存储在网络中的计算机上。如何更有

大型电商网站服务器架构完全部署实施方案

大型电商网站服务器架构完全部署方案

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任何一个大型网站都是经历用户积累然后成长，从一台服务器到多台服务器才能构架支撑网站现有数据、用户、页面请求等。大型网站(如淘宝、京东等)的系统架构并不是开始设计就具备完整的高性能、高可用、安全等特性，它总是随着用户量的增加，业务功能的扩展逐渐演变完善的，在这个过程中，开发模式、技术架构、设计思想也发生了很大的变化，就连技术人员也从几个人发展到一个部门甚至一条产品线。所以成熟的系统架构是随业务扩展而完善出来的，并不是一蹴而就;不同业务特征的系统，会有各自的侧重点，例如淘宝，要解决海量的商品信息的搜索、下单、支付，例如腾讯，要解决数亿的用户实时消息传输，百度它要处理海量的搜索请求，他们都有各自的业务特性，系统架构也有所不同。尽管如此我们也可以从这些不同的网站背景下，找出其中共用的技术，这些技术和手段可以广泛运行在大型网站系统的架构中，下面就通过介绍大型网站系统的演化过程，来认识这些技术和手段。一、最开始的网站架构最初的架构，应用程序、数据库、文件都部署在一台服务器上，如图：二、应用、数据、文件分离随着业务的扩展，一台服务器已经不能满足性能需求，故将应用程序、数据库、文件各自部署在独立的服务器上，并且根据服务器的用途配置不同的硬件，达到最佳的性能效果。

三、利用缓存改善网站性能在硬件优化性能的同时，同时也通过软件进行性能优化，在大部分的网站系统中，都会利用缓存技术改善系统的性能，使用缓存主要源于热点数据的存在，大部分网站访问都遵循28原则(即80%的访问请求，最终落在20%的数据上)，所以我们可以对热点数据进行缓存，减少这些数据的访问路径，提高用户体验。

分布式数据库系统复习题

一、何为分布式数据库系统？一个分布式数据库系统有哪些特点？答案：分布式数据库系统通俗地说，是物理上分散而逻辑上集中的数据库系统。分布式数据库系统使用计算机网络将地理位置分散而管理和控制又需要不同程度集中的多个逻辑单位连接起来，共同组成一个统一的数据库系统。因此，分布式数据库系统可以看成是计算机网络与数据库系统的有机结合。一个分布式数据库系统具有如下特点：物理分布性，即分布式数据库系统中的数据不是存储在一个站点上，而是分散存储在由计算机网络连接起来的多个站点上，而且这种分散存储对用户来说是感觉不到的。逻辑整体性，分布式数据库系统中的数据物理上是分散在各个站点中，但这些分散的数据逻辑上却构成一个整体，它们被分布式数据库系统的所有用户共享，并由一个分布式数据库管理系统统一管理，它使得“分布”对用户来说是透明的。站点自治性，也称为场地自治性，各站点上的数据由本地的DBMS管理，具有自治处理能力，完成本站点的应用，这是分布式数据库系统与多处理机系统的区别。另外，由以上三个分布式数据库系统的基本特点还可以导出它的其它特点，即：数据分布透明性、集中与自治相结合的控制机制、存在适当的数据冗余度、事务管理的分布性。二、简述分布式数据库的模式结构和各层模式的概念。分布式数据库是多层的，国内分为四层：全局外层：全局外模式，是全局应用的用户视图，所以也称全局试图。它为全局概念模式的子集，表示全局应用所涉及的数据库部分。全局概念层：全局概念模式、分片模式和分配模式全局概念模式描述分布式数据库中全局数据的逻辑结构和数据特性，与集中式数据库中的概念模式是集中式数据库的概念视图一样，全局概念模式是分布式数据库的全局概念视图。分片模式用于说明如何放置数据库的分片部分。分布式数据库可划分为许多逻辑片，定义片段、片段与概念模式之间的映射关系。分配模式是根据选定的数据分布策略，定义各片段的物理存放站点。局部概念层：局部概念模式是全局概念模式的子集。局部内层：局部内模式局部内模式是分布式数据库中关于物理数据库的描述，类同集中式数据库中的内模式，但其描述的内容不仅包含只局部于本站点的数据的存储描述，还包括全局数据在本站点的存储描述。三、简述分布式数据库系统中的分布透明性，举例说明分布式数据库简单查询的各级分布透明性问题。分布式数据库中的分布透明性即分布独立性，指用户或用户程序使用分布式数据库如同使用集中式数据库那样，不必关心全局数据的分布情况，包括全局数据的逻辑分片情况、逻辑片段的站点位置分配情况，以及各站点上数据库的数据模型等。即全局数据的逻辑分片、片段的物理位置分配，各站点数据库的数据模型等情况对用户和用户程序透明。

分布式数据库总结(申德荣)

第一章分布式数据库系统概述一、分布式数据库的发展 1、分布式数据库的发展： ①集中式数据库管理系统的局限性：a.通讯瓶颈；b.响应速度。 ②推动分布式数据库发展的动力：a.应用需求；b.硬件环境的发展。二、分布式数据库系统的定义：分布式数据库系统，通俗地说，是物理上分散而逻辑上集中的数据库系统。分布式数据库系统使用计算机网络将地理位置分散而管理和控制又需要不同程度集中的多个逻辑单位（通常是集中是数据库系统）连接起来，共同组成一个统一的数据库系统。三、分布式数据库系统的特点： a.物理分布性：数据不是存放在一个站点上 b.逻辑整体性：是与分散式数据库系统的区别 c.站点自治性：是与多处理机系统的区别 d.数据分布透明性 e.集中与自治相结合的控制机制 f.存在适当的数据冗余度 g.事务管理的分布性四、分布式数据库系统的分类按局部数据库管理系统的数据模型分类：同构性（homogeneous）（分为同构同质型和同构异质型）DDBS和异构性(heterogeneous)DDBS 按分布式数据库系统的全局控制系统类型分类：全局控制集中型DDBS，全局控制分散型DDBS，全局控制可变型DDBS。

五、分布式数据库中数据的独立性和分布透明性所谓数据独立性是指用户或用户程序使用分布式数据库如同使用集中式数据库那样，不必关心全局数据的分布情况，包括全局数据的逻辑分片情况、逻辑片段站点位置的分配情况，以及各站点上数据库的数据模型等。也就是说，全局数据的逻辑分片、片段的物理位置分配，各站点数据库的数据模型等情况对用户和用户程序透明。所以，在分布式数据库中分布独立性也称为分布透明性。六、分布式数据库系统的体系结构、组成成分集中式数据库管理系统结构： a. DB（数据库） b. DBMS(集中式数据库管理系统) c. DBA(数据库管理员) 分布式数据库管理系统（DDBMS）结构： a. LDB（局部数据库） b. GDB（全局数据库） c. LDBMS (局部数据库管理系统) d. GDBMS (全局数据库管理系统) e. LDBA（局部数据库管理员） f. GDBA (全局数据库管理员) 七、分布式数据库系统的特性： 1. 数据透明性：a.分布透明性b. 分片透明性c. 复制透明性 2. 场地自治性：a. 设计自治性b. 通信自治性c. 执行自治性八、分布式数据库系统的优点: 分布式数据库系统是在集中式数据库系统的基础上发展来的，比较分布式数据库系统与集中式数据库系统，可以发现分布是数据库系统具有下列优点： 1.更适合分布式的管理与控制。分布式数据库系统的结构更适合具有地理分布特性的组织或机构使用，允许分布在不同区域、不同级别的各个部门对其自身的数据实行局部控制。例如：实现全局数据在本地录入、查询、维护，这时由于计算机资源靠近用户，可以降低通信代价，提高响应速度，而涉及其他场地数据库中的数据只是少量的，从而可以大大减少网络上的信息传输量；同时，局部数据的安全性也可以做得更好。

Mysql数据库及应用

计算机进行数据处理经历了从低级到高级的____________个发展阶段 A. 2 B. 3 C. 4 D. 5 回答正确解析: 无 2 单选关系数据模型是以__________理论为基础的，用二维表结构来表示实体以及实体之间联系的模型。 A. 关系 B. 表 C. 元组 D. 记录回答正确解析: 无 3 单选关系中能唯一标识每个元组的最少属性或属性组称之为_________________。 A. 列 B. 外关键字 C. 索引 D. 关键字（主码或主键）回答正确解析: 无 4 单选在同一个数据库中某个关系R1中的属性或属性组若在另一个关系R2中作为关键字（主码）使用，则该属性或属性组为R1的___________。 A. 列 B. 外关键字 C. 索引 D. 关键字（主码或主键）回答正确解析: 无 5 单选一个数据库中往往包含多个关系，一个数据库中这些关系的集合称之为___________。 A. 关系组合 B. 关系集合 C. 数据库模式 D. 关系模式回答正确解析: 无 6 单选关系代数的运算分为两大类，第一类是传统的集合运算并、交、差运算，另一类是专门的关系运算，主要是选择、投影和___________。 A. 连接 B. 自然连接 C. 笛卡尔积 D. 查询回答正确

解析: 无 7 单选数据库、数据库管理和数据库系统之间的关系正确的是 A. 数据库包括了数据库管理系统和数据库系统 B. 数据库管理系统包括了数据库和数据库系统 C. 数据库系统包括数据库和数据库管理系统 D. 以上都不对回答正确解析: 无 8 单选目前，商品化的数据库管理系统以__________型为主。 A. 关系 B. 层次 C. 网状 D. 对象回答正确解析: 无 9 单选从给定关系中找出满足一定条件的元组的运算，称为________运算。 A. 集合 B. 投影 C. 连接 D. 选择回答正确解析: 无 10 单选数据模型所描述的内容包括三个部分，分别是数据结构、数据操作和_______。 A. 数据定义 B. 数据约束 C. 数据连接 D. 数据选择回答正确解析: 无设计关系数据库模式时，很容易出现的问题是冗余性，即一个事实在多个元组中重复。造成这种冗余的最常见的原因是，企图把一个对象的单值和多值特性包含在一个关系中。 A. 对 B. 错回答正确解析: 无 2 单选如果关系R属于1NF，并且R的每一个非主属性（字段）都完全依赖于主键，则R 属于_________。 A. 1NF B. 2NF C. 3NF D. 4NF 回答正确解析: 无 3 单选假设一位教师可以讲授多门课程，一门课程可由多位教师讲授，则教师与课程之间

分布式服务架构方案

高并发分布式服务架构方案下图是一个非常全面的架构蓝图，针对不同的应用系统需要的模块各有不同。此架构方案主要包括以下几个方面的设计：数据存储和读取，基础服务，应用层（APP/业务/Proxy），日志监控等，下面对这些主要的问题提供具体的各项针对性技术方案。数据的存储和读取分布式系统应该根据应用对数据不同的一致性、可用性等要求和数据的不同特性，采用不同的数据存储和读取方案，主要有以下几种可选方案： 1)内存型数据库。内存型的数据库，以高并发高性能为目标，在事务性方面没那么严格，适合进行海量数据的存储和读取。例如开源nosql数据库mongodb、redis等。 2)关系型数据库。关系型数据库在满足并发性能的同时，也需要满足事务性，可通过读写分离，分库分表来应对高并发大数据量的情况。例如Oracle，Mysql等。 3)分布式数据库。对于数据的高并发的访问，传统的关系型数据库提供读写分离的方案，但是带来的确实数据的一致性问题提供的数据切分的方案；对于越来越多的海量数据，传统的数据库采用的是分库分表，实现起来比较复杂，后期要不断的进行迁移维护；对

于高可用和伸缩方面，传统数据采用的是主备、主从、多主的方案，但是本身扩展性比较差，增加节点和宕机需要进行数据的迁移。对于以上提出的这些问题，分布式数据库HBase有一套完善的解决方案，适用于高并发海量数据存取的要求。基础服务基础服务主要是指数据层之上的数据路由，Cache，搜索等服务。 1)路由Router。对于数据库切分方案中的分库分表问题，需要解决在请求对应的数据时定位需要访问的位置，可根据一致性Hash，维护路由表至内存数据库等方案解决。 2)Cache。对于高并发的系统来讲，使用Cache可以减轻对后端系统的压力，所有Cache 可承担大部分热数据的读操作。当前用的比较多的是redis和memcache，redis比memcache有丰富的数据操作的API，redis对数据进行了持久化，而memcache没有这个功能，因此memcache更加适合在关系型数据库之上的数据的缓存。 3)搜索。搜索可以支持应用系统的按照关键词的检索，搜索提示，搜索排序等功能。开源开源的企业级搜索引擎主要有lucene, sphinx，选择搜索引擎主要考虑以下三个方面： a)搜索引擎是否支持分布式的索引和搜索，来应对海量的数据，支持读写分离，提高可用性 b)索引的实时性 c)搜索引擎的性能 Solr是基于Lucene开发的高性能的全文搜索服务器，满足以上三个方面的考虑，而且目前在企业中应用非常广泛。应用层应用层主要包括面向用户的应用，网站、APP等，还包括相关的业务处理的运算等。 1)负载均衡-反向代理。一个大型的平台包括很多个业务域，不同的业务域有不同的集群，可以用DNS做域名解析的分发或轮询，DNS方式实现简单。但是因存在cache而缺乏灵活性；一般基于商用的硬件F5、NetScaler或者开源的软负载lvs在做分发，当然会采用做冗余(比如lvs+keepalived)的考虑，采取主备方式。Nginx是基于事件驱动的、异步非阻塞的架构、支持多进程的高并发的负载均衡器/反向代理软件，可用作反向代理的工具。

MySQL数据库原理及应用(第2版)(微课版)-习题答案

习题答案项目1 习题答案 1 2．填空题（1）物理数据独立性（2）数据库管理系统（（DBMS）（3）现实世界、信息世界、数据世界（4）码（5）一对一（1：1）、一对多（1：n）、多对多（m:n）（6）概念数据模型 E-R模型（7）逻辑数据物理数据（8）DBMS（数据库管理系统） DBA（数据库管理员）（9）关系的参照（10）θ 3．简答题 (1)数据模型是对现实世界的数据特征进行的抽象，来描述数据库的结构与语义。数据模型的三要素是：数据结构、数据操作、数据约束条件。（2）逻辑数据独立性：当模式改变时(如增加新的关系、新的属性、改变属性的数据类型等)，由数据库管理员对各个外模式/模式映像作相应改变，可以使外模式保持不变。因而应用程序不必修改，保证了数据与程序的逻辑独立性，简称逻辑数据独立性。物理数据独立性：当数据库的存储结构改变了(如选用了另一种存储结构)，由数据库管理员对模式/内模式映像作相应改变，可以保证模式保持不变，因而应用程序也不必改变。保证了数据与程序的物理独立性，简称物理数据独立性特定的应用程序是在外模式描述的数据结构上编制的，它依赖于特定的外模式，与数据库的模式和存储结构相独立。不同的应用程序可以共用同一外模式。数据库的两级映像保证了数据库外模式的稳定性，从而从底层保证了应用程序的稳定性，使得数据库系统具有数据与程序的独立性。（3）数据库系统由计算机硬件、数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、数据库应用系统、数据库用户构成。（4）DBA的职责是对使用中的数据库进行整体维护和改进，负责数据库系统的正常运行，是数据库系统的专职管理和维护人员。系统分析员负责应用系统的需求分析和规范说明，要和用户及DBA结合，确定系统的硬件软件配置，并参与数据库系统的概要设计。数据库设计人员负责数据库中数据的确定、数据库各级模式的设计。应用程序开发人员负责设计和编写应用程序的程序模块，并进行测试和安装。（6）目前比较流行的DBMS有Visual FoxPro、Access、SQL Server、MySQL、PostgreSQL 、Oracle、teradata等。

分布式环境灾备实现

分布式数据库研究现状及发展趋势摘要随着大数据、云时代的到来，数据库应用需求的拓展和计算机硬件环境的变化，使分布式数据库系统应运而生。为了符合当今信息系统的应用需求和企业组织的管理思想和管理模式。分布式数据库提供了解决整个信息资产被分裂所成的信息孤岛，为孤岛联系在一起提供桥梁。本文主要介绍数据库数据存储特点，以及分布式数据库灾备的实现方法。关键词分布式数据库；发展趋势；现状及问题 1.引言当今社会已进入了信息时代，人们将越来越多的信息存储在网络中的计算机上。如何更有效地存储、管理、共享和提取信息，越来越引起人们的关注。随着大数据、云时代的到来，数据库应用需求的拓展和计算机硬件环境的变化，集中式数据库已经不能满足人们的需求，因此分布式数据库系统应运而生，并且得到迅速发展。分布式数据库是指利用高速计算机网络将物理上分散的多个数据存储单元连接起来组成一个逻辑上统一的数据库。分布式数据库的基本思想是将原来集中式数据库中的数据分散存储到多个通过网络连接的数据存储节点上，以获取更大的存储容量和更高的并发访问量。近年来，随着数据量的高速增长，分布式数据库技术也得到了快速的发展，传统的关系型数据库开始从集中式模型向分布式架构发展，基于关系型的分布式数据库在保留了传统数据库的数据模型和基本特征下，从集中式存储走向分布式存储，从集中式计算走向分布式计算。分布式数据库系统是由分布于多个计算机结点上的若干个数据库组成，,每个子数据库系统都是一个独立的数据库系统，它们都拥有各自的数据库、中央处理机、终端，以及各自的局部数据库管理系统，分布式数据库在使用上可视为一个完整的数据库 ,而实际上它是分布在地理分散的各个结点上，它的数据存储方式与集中式数据库系统不同，数据被分片并分散存储于网络中不同的存储节点之上，并且每一个分片都有2到3个副本，以保证数据可靠性，但每一个存储节点上都只有部分数据，没有一个存储节点存有这样将为分布式数据库灾备的实现带来挑战，传统的基于卷、基于集中存储、基于传统数据库的两地三中心解决方案将不再适用于分布式环境灾备的实现，本文将主要介绍分布式数据库数据存储特点，以及分布式数据库灾备的实现方法。

邮件服务器分布式部署方案

邮件服务器分布式部署方案一、分布式部署分析（多个地方用同一域名搭建服务器）分布式部署主要解决南北互联或国内外网络互通的问题，以及单台负载过大的情况。分布式邮件系统适用于在各地设有分部的政府机构或者大型集团，使用统一的邮箱域名的同时为了提高邮件系统的运行效率，大型机构可以选择部署分布式邮件系统来提高系统性能。在各地有人员的机构，使用传统的单点式邮件系统搭建方案会遇到以下的问题： 1. 分支机构位置和中心位置或数据中心之间的网络连接，通常是低带宽、高滞后或不可靠的。 2. 公司总部的网络基础结构无法同时处理所有分支机构的服务请求， 3. 用户需求规定服务器须放在本地，以提供最佳用户体验和可用性。针对这些要求，U-Mail 邮件系统为企业提供分布式部署方案下面本手册,以某公司域名是https://www.wendangku.net/doc/5713188323.html, 有北京和深圳2个办事处。为例进行说明分布式邮件系统是指同一域名下，跨地域部署的邮件系统，如图：

二、工作流程分析 1. 同域名内部互相发送北京的用户收发都是通过北京那台服务器收发，如果发送到深圳这台服务器上面的账号则直接发送到深圳的服务器。深圳的用户收发都是通过深圳这台服务器收发，如果发送到北京那台服务器上面的账号则直接发送到北京的服务器， 2. 内部发送到外部域名发送到外面的邮件都由各自服务器发送出去。 3. 外部发送进来外面发送进来的邮件随机发到北京或者深圳的服务器：如果首先发到北京的服务器，北京服务器首先检查收件人是在哪台服务器上面，发现是本服务器上面账号的邮件则接受，如果发送不是本地(北京)账号邮件，则发送到深圳服务器。如果没有这个账号则拒收。同样如果是先发到深圳的服务器上面，深圳服务器首先检查收件人是在哪台服务器上面，发现是本服务器上面账号的邮件则接受，如果发送不是本地账号邮件，则发送到北京服务器上面去，如果没有这个账号则拒绝。三、分布式部署设置 1. 域名解析设置需要把域名的MX 记录同时指向各地区的邮件服务器，邮件优先级设置相同假如公司域名为https://www.wendangku.net/doc/5713188323.html,，公司有二个分支机构，分别在北京，深圳，各自的邮件服务器主机域名为https://www.wendangku.net/doc/5713188323.html, https://www.wendangku.net/doc/5713188323.html, 则两地的MX 记录应该设置如下：北京https://www.wendangku.net/doc/5713188323.html, MX 10 https://www.wendangku.net/doc/5713188323.html, 深圳https://www.wendangku.net/doc/5713188323.html, MX 10 https://www.wendangku.net/doc/5713188323.html, https://www.wendangku.net/doc/5713188323.html, A 北京IP https://www.wendangku.net/doc/5713188323.html, A 深圳IP 2. 硬件环境两台服务器配置：双Xeon、2G内存、SAS硬盘。

MATLAB分布式并行计算服务器配置和使用方法

Windows下MATLAB分布式并行计算服务器配置和使用方法 1MATLAB分布式并行计算服务器介绍 MATLAB Distributed Computing Server可以使并行计算工具箱应用程序得到扩展，从而可以使用运行在任意数量计算机上的任意数量的worker。MATLAB Distributed Computing Server还支持交互式和批处理工作流。此外，使用Parallel Computing Toolbox 函数的MATLAB 应用程序还可利用MATLAB Compiler （MATLAB 编译器）编入独立的可执行程序和共享软件组件，以进行免费特许分发。这些可执行应用程序和共享库可以连接至MATLAB Distributed Computing Server的worker，并在计算机集群上执行MATLAB同时计算，加快大型作业执行速度，节省运行时间。 MATLAB Distributed Computing Server 支持多个调度程序：MathWorks作业管理器（随产品提供）或任何其他第三方调度程序，例如Platform LSF、Microsoft Windows Compute Cluster Server（CCS）、Altair PBS Pro，以及TORQUE。使用工具箱中的Configurations Manager（配置管理器），可以维护指定的设置，例如调度程序类型、路径设置，以及集群使用政策。通常，仅需更改配置名称即可在集群间或调度程序间切换。 MATLAB Distributed Computing Server 会在应用程序运行时在基于用户配置文件的集群上动态启用所需的许可证。这样，管理员便只需在集群上管理一个服务器许可证，而无需针对每位集群用户在集群上管理单独的工具箱和模块集许可证。作业（Job）是在MATLAB中大量的操作运算。一个作业可以分解不同的部分称为任务（Task），客户可以决定如何更好的划分任务，各任务可以相同也可以不同。MALAB中定义并建立作业及其任务的会话（Session）被称为客户端会话，通常这是在你用来编写程序那台机器上进行的。客户端用并行计算工具箱来定义和建立作业及其任务，MDCE通过计算各个任务来执行作业并负责把结果返

分布式数据库系统(DDBS)概述.

分布式数据库系统(DDBS概述一个远程事务为一个事务,包含一人或多个远程语句,它所引用的全部是在同一个远程结点上.一个分布式事务中一个事务,包含一个或多个语句修改分布式数据库的两个或多个不同结点的数据. 在分布式数据库中,事务控制必须在网络上直辖市,保证数据一致性.两阶段提交机制保证参与分布式事务的全部数据库服务器是全部提交或全部回滚事务中的语句. ORACLE分布式数据库系统结构可由ORACLE数据库管理员为终端用户和应用提供位置透明性,利用视图、同义词、过程可提供ORACLE分布式数据库系统中的位置透明性. ORACLE提供两种机制实现分布式数据库中表重复的透明性：表快照提供异步的表重复;触发器实现同步的表的重复。在两种情况下，都实现了对表重复的透明性。在单场地或分布式数据库中，所有事务都是用COMMIT或ROLLBACK语句中止。二、分布式数据库系统的分类： (1 同构同质型DDBS：各个场地都采用同一类型的数据模型(譬如都是关系型，并且是同一型号的DBMS。 (2同构异质型DDBS：各个场地采用同一类型的数据模型，但是DBMS的型号不同，譬如DB2、ORACLE、SYBASE、SQL Server等。 (3异构型DDBS：各个场地的数据模型的型号不同，甚至类型也不同。随着计算机网络技术的发展，异种机联网问题已经得到较好的解决，此时依靠异构型DDBS就能存取全网中各种异构局部库中的数据。三、分布式数据库系统主要特点： DDBS的基本特点： (1物理分布性：数据不是存储在一个场地上，而是存储在计算机网络的多个场地上。逻辑整体性：数据物理分布在各个场地，但逻辑上是一个整体，它们被所有用户(全局用户共享，并由一个DDBMS统一管理。 (2场地自治性：各场地上的数据由本地的DBMS管理，具有自治处理能力，完成本场地的应用(局部应用。 (3场地之间协作性：各场地虽然具有高度的自治性，但是又相互协作构成一个整体。 DDBS的其他特点 (1数据独立性 (2集中与自治相结合的控制机制 (3适当增加数据冗余度

MySQL数据库及应用题库附答案

MySQL数据库及应用题库附答案【仅供学习参考，切勿通篇使用！】 MySQL数据库及应用题库附答案第一章测验 1 单选计算机进行数据处理经历了从低级到高级的____________个发展阶段 A. 2 B. 3 C. 4 D. 5 答案: C 2 单选关系数据模型是以__________理论为基础的，用二维表结构来表示实体以及实体之间联系的模型。 A. 关系 B. 表 C. 元组 D. 记录答案: A 3 单选关系中能唯一标识每个元组的最少属性或属性组称之为 _________________。 A. 列 B. 外关键字 C. 索引 D. 关键字（主码或主键）答案: D 4 单选在同一个数据库中某个关系R1中的属性或属性组若在另一个关系R2中作为关键字（主码）使用，则该属性或属性组为R1的___________。 A. 列

B. 外关键字 C. 索引 D. 关键字（主码或主键）答案: B 5 单选一个数据库中往往包含多个关系，一个数据库中这些关系的集合称之为___________。 A. 关系组合 B. 关系集合 C. 数据库模式 D. 关系模式答案: C 6 单选关系代数的运算分为两大类，第一类是传统的集合运算并、交、差运算，另一类是专门的关系运算，主要是选择、投影和___________。 A. 连接 B. 自然连接 C. 笛卡尔积 D. 查询答案: A 7 单选数据库、数据库管理和数据库系统之间的关系正确的是 A. 数据库包括了数据库管理系统和数据库系统 B. 数据库管理系统包括了数据库和数据库系统 C. 数据库系统包括数据库和数据库管理系统 D. 以上都不对答案: C 8 单选目前，商品化的数据库管理系统以__________型为主。 A. 关系 B. 层次 C. 网状 D. 对象答案: A