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基于粒子群-最小二乘支持向量机算法的沥青拌和站中含氧量的软测量

基于粒子群-最小二乘支持向量机算法的沥青拌和站中含氧量的软测量

作者:杨建红, 房怀英, YANG Jian-hong, FANG Huai-ying

作者单位:华侨大学机电及自动化学院,福建厦门,361021

刊名:

厦门大学学报(自然科学版)

英文刊名:Journal of Xiamen University(Natural Science)

年,卷(期):2013,52(5)

参考文献(10条)

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2.Whitea P;Goldenb J S;Biligiri K P Modeling climate change impacts of pavement production and construction resources 2010

3.Muench S T Roadway construction sustainability impact reviews of life-cycle assessments 2010(01)

4.EAPA Environmental guidelines on best available techniques (BAT) for the production of asphalt paving mixes 2007

5.张春晓,张涛基于最小二乘支持向量机和粒子群算法的两相流含油率软测量方法[期刊论文]-中国电机工程学报 2010(2)

6.王勇;刘吉臻;刘向杰基于最小二乘支持向量机的软测量建模及在电厂烟气含氧量测量中的应用 2006(10)

7.卢勇,徐向东烟气含氧量软测量新方法研究[期刊论文]-热能动力工程 2002(6)

8.Gu Y I;Weston J;Barnhill S Gene selection for cancer classification using support vector machines 2002

9.陈彦桥,郭一,刘建民,刘金琨一种改进烟气含氧量软测量建模方法与仿真[期刊论文]-动力工程学报 2011(1)

10.熊志化,邵惠鹤,张卫庆基于支持向量机的火电厂烟气含氧量软测量[期刊论文]-测控技术 2004(8)

引用本文格式:杨建红.房怀英.YANG Jian-hong.FANG Huai-ying基于粒子群-最小二乘支持向量机算法的沥青拌和站中含氧量的软测量[期刊论文]-厦门大学学报(自然科学版) 2013(5)

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