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北京市近十年来人均收入、北京市GDP、及各环商品住宅房价信息表(最权威)

北京市近十年来人均收入、北京市GDP、及各环商品住宅房价信息表(最权威)

北京市近十年来人均收入、北京市GDP、及各环商品住宅房价信息表

北京市近十年来各环商品住宅房价、年人均收入及GDP信息表

年份二环三环四环五环年平均工资(元)GDP(亿元)

2002 11060.2 12792.5 8600.4 7388.7 20728 4315 2003 11917.3 13500.5 8768.2 7748.0 20405 5007 2004 13869.6 15221.7 10108.0 8431.7 28348 6033 2005 17342.1 16264.2 13466.3 9448.0 32808 6970 2006 19940.3 18231.1 14914.3 11147.2 36097 8118 2007 25790.1 23554.2 19591.3 14987.8 39867 9847 2008 32110.7 27698.0 22501.9 17122.5 44715 11115 2009 32155.8 29466.1 25408.5 16458.1 48444 12153 2010 35364.6 36502.6 24393.3 18082.1 50415 14114 2011 46903.1 35538.3 27539.5 22918.4 56061 16252 2012 52655.2 39842.0 31061.4 24967.7 61386 17801

从2002年到2012年北京市大宗商品(石油,大米价格,钢材)的价

格变化表

年份石油价格(元/桶)大米价格(元/斤)钢材价格(元/吨)

2002 328.4 1.08 2760

2003 364.04 2.85 3600

2004 400.67 2.4 4080

2005 454.6 2.16 3792

2006 548.5 4.2 4140

2007 574.7 4.335 4428

2008 668 4.05 5400

2009 718.38 4.5 4320

2010 824 4.62 4560

2011 911.34 5.1 5400

2012 936.3 5.7 6240

2017年北京房价分析报告

2017年北京房价分析 报告 2017年6月

目录 一、决定房价的核心因素:供需关系 (5) 二、北京房地产“宇宙中心论”VS“白菜论” (5) (一)购买力与工资 (5) (二)工资+财富=购买力 (7) (三)购买力决定实际供需关系 (9) 三、个人生命周期理论的阶梯型房价模型 (10) (一)第一阶段:婚嫁住房需求 (11) 1、住房需求 (14) 2、住房供给 (18) 3、供求关系的匹配情况 (19) (二)第二阶段:生育、就学住房需求 (21) 1、住房需求 (21) 2、住房供给 (25) 3、供需关系的匹配情况 (26) (三)第三阶段:二胎等改善性住房需求 (27) 1、住房需求 (27) 2、住房供给 (28) 3、供需匹配情况 (29) (四)第四阶段:退休改善性住房需求 (29) 1、住房需求 (30) 2、住房供给 (31) 四、房价风险:人口断层、购买力断层和观念断层 (32) (一)人口断层 (32)

(二)购买力断层 (33) (三)观念断层 (34) 五、房价的顶在哪里 (34)

决定房价的核心因素:供需关系。传统的马克思主义经济学认为“价值决定价格,供需影响价格”,然而房子作为捆绑各种经济价值和社会价值的综合产品,实际价值已经不能用砖头水泥等价值来衡量,在此基础上,我们提供一种房价分析的方法“供需决定价格,观念影响价格”,我们将以北京为例进行分析。简单说就是,什么样的房子涨得好?有人接盘的房子涨得好,接盘的人越多,涨得越好,反过来也可以说,没人愿意接盘的房子不会涨。 北京房地产“宇宙中心说”VS“白菜论”。“高房价、低工资和高销量”并存,北京的房地产市场是不是很矛盾?其实不然,高到常人不能及的房价下,北京住房依然供不应求,主要存在两个方面的原因:一是,购买力的衡量标准不只是工资,也包括财富。二是,作为全国政治、经济、文化中心,北京具有吸引全国财富的能力。 个人生命周期理论的阶梯型房价模型。从个人生命周期来看,一个人在一生中可能需要面临四次房产变动的需求(可以一步到位的土豪请忽略):毕业不久的婚嫁住房需求、婚嫁几年后的生育住房需求(可能和前一步合并),二胎或其他改善性住房需求,退休后的住房需求。阶梯型房价模型可以循环推进、环环相扣的关键在于购房者在预算约束和需求的不断提高中权衡,拥有第一套房产之后,这套房产就可以成为下套房子的首付,房价上涨的力度看消费者的工资是否能够承受两套房的差价。 房价风险:人口断层、购买力断层和观念断层。第一,警惕第三波婴儿潮带来的房价持续上涨的“表面繁荣”。第二,警惕经济战略调

居民人均可支配收入工作方案

居民人均可支配收入工作方案为进一步加强城镇常住居民人均可支配收入相关工作,不断提高城镇常住居可支配收入水平,根据《关于贯彻落实区委十届七次全会暨经开区党工委20XX年第一次报告工作会任务分解通知》的要求,结合我局工作实际,特制定本工作方案。 为切实抓好城镇常住居民人均可支配收入工作,进一步明确工作职责,成立区城镇常住居民人均可支配收入工作领导小组。 领导小组下设办公室在人才规划教育科,办公室主任由同志兼任。具体负责组织、协调相关部门开展联系走访,实地了解城镇居民收入的基本情况,掌握区城镇常住居民人均可支配收入增长的支撑点,提出合理化的工作建议或措施,切实提高城镇常住居民人均可支配收入水平。 高度重视,加强领导。区委、区政府高度重视城镇常住居民人均可支配收入工作,加强工作的领导,制定部门联系走访制度,每一个调查小区都明确区级相关部门开展联系走访工作。 提高认识,责任分解。为进一步提高各单位对城镇常住居民人均可支配收入工作的认识,区委区政府将城镇常住居民人均可支配收入工作纳入全年目标考核内容,责成区人力资源和社会保障局牵头负责拟订目标考核办法。具体业务指

导由统计、调查部门负责。具体工作任务分解到各乡、社区服务中心和相关部门,层层签订年终目标考核责任书。 强化措施,确保目标。各乡、社区服务中心和相关部门要强化工作措施,必须明确一名科级领导和业务科室具体抓城镇常住居民人均可支配收入统计调查、联系走访工作。定期和不定期走访调查户,组织召开专题调度会议研究部署统计调查工作,帮助辅助调查员解决统计调查工作中存在的问题和困难,确保完成全年目标任务。区人社积极统筹协调多方面资金,为辅助调查员每人每月提供适当的误餐补助。 加强沟通,密切配合。统计、调查、人社部门要加强沟通,密切联系,及时向省、市相关部门获取监测数据,为领导提供决策依据。各乡、社区服务中心要加强同辅助调查员和调查对象的沟通,区级相关部门要积极落实联系走访工作制度,从而争得调查对象的支持和配合。 加强指导,提高质量。调查部门要加强对辅助调查员统计调查工作的指导,积极开展辅助调查员业务培训工作。人社部门定期聘请专家对社区领导及辅助调查员进行培训,同时要加强对工资增长、养老金增长、最低工资标准增长、各类生活补贴增长和从业人员增长等是否如实记录的情况进行督查指导。进一步提高辅助调查员调查技巧和统计调查报表的质量。 区人社局:牵头负责区城镇常住居民人均可支配收入统

北京2016-2017年房价连涨17个月

北京2016-2017年房价连涨17个月 点击上方“骥观天下”可以订阅哦! 有句话说得好,“如果觉得没什么可以奋斗的动力,那么就去大北京看看房子吧”,据说这句话是现在最新的鸡汤励志语言。缺乏斗志的青年读到这句话,马上会战斗力爆表,立刻投入到认真的工作中。 但如果这位青年真的看了最近首都的房价,他不仅不会激发斗志,反而会立刻丧失斗志。北京房价之高,无论人们灌自己多少鸡汤,一旦看到房价应该马上就会清醒过来。根据中国房地产业协会最近发布的房价行情显示,首都房价连续17个月环比上涨。从2015年10月份以来,北京平均房价已经由37221元每平,涨至2017年2月的60738元每平,平均涨幅高达63.18%。最近甚至还传出学区房一晚上涨17万的新闻。 如此疯狂的北京房价,仿佛没有最高只有更高,但它还会延续疯狂,一直涨下去吗?实际上,长期看来,尽管现在价格已经高到令人难以接受,但京城房市继续坚挺依然是未来的必然趋势。何以见得?我们可以看到,限购政策之下,炒房的资本并没有远离北京,而是蛰伏于京城周围,待机而动。加上2017年北京住宅用地计划供应610公顷,同比减

少近五成,买房者只能纷纷外撤。 这也造成北京中心城区一搞限购,周边地区房价马上应声上涨。燕郊等地的价格暴涨暂且不提,就连固安、涿州、永清等起步较慢的“价值洼地”也驶入房价上涨快车道。甚至 是远在河北石家庄的楼盘,距离北京约300公里的地方,也受到首都房价“溢出效应”的影响,近期价格涨幅明显。仿佛 北京高房价辐射范围之广,影响着周围大部分地区。 可以预见,未来的北京以及周边临近地区,房价泡沫必将继续坚固,并持续膨胀。 到底是什么因素推动北京房价连续17个月快速上涨呢?在回答这个问题以前,我们可以知道,答案绝对不是因为居民收入增长。北京城市居民的年人均可支配收入才52530元,远远追不上房价。根据相关机构统计,北京房价收入比14.5,连续三年位列全国第一,成为全国靠工资购房难度最高的地区。我们甚至可以说,现在北京房价已和人们的工资收入没有什么直接关系,那些能买得起房的人,绝大多数不可能是依靠固定工资收入来购买。 真正推动北京房价连续上涨的,其实根源还是在于货币。 我们以2007年为一个节点,看看这个时间段前后发生 了什么。自这一年以来,中国的货币供应呈现一种前所未有的“爆发式”增长,其总量超过了日本、欧洲、美国等几大经

对影响北京市房价重要因素的实证分析

Emergence and Transfer of Wealth 财富涌现与流转, 2017, 7(3), 49-56 Published Online September 2017 in Hans. https://www.wendangku.net/doc/5b16874127.html,/journal/etw https://https://www.wendangku.net/doc/5b16874127.html,/10.12677/etw.2017.73008 An Empirical Analysis on the Factors Affecting the Housing Price in Beijing Yutian Jia, Yuping Lan International Business Department, Beijing Normal University Zhuhai Campus, Zhuhai Guangdong Received: Jul. 24th, 2017; accepted: Aug. 2nd, 2017; published: Aug. 9th, 2017 Abstract It is obviously that the housing price in Beijing is never falling. The housing price in Beijing that lots of people cannot afford is at the top ten from all over the world. The dates of the resident pop-ulation, GDP and housing completion area that are collected are used for analyzing the factors that influence the housing price in Beijing. EVIEWS is used to make a multivariable linear regression model that will analyze the factors, and provide some reasonable advice for government invest-ment and home buyer. Keywords Housing Price, Resident Population, Real GDP, Housing Completion Area 对影响北京市房价重要因素的实证分析 贾雨田,蓝裕平 北京师范大学珠海分校国际商学部,广东珠海 收稿日期:2017年7月24日;录用日期:2017年8月2日;发布日期:2017年8月9日 摘要 众所周知,北京的房价一直都是“高歌猛进”,居高不下,如今已入选在全球房价排行榜第十名,令很多购房者望而却步。为了分析当前影响北京房地产价格的主要因素,本文搜集了2000年至2015年间的年末常住人口、人均生产总值、住宅房屋竣工面积等相关数据,建立多元线性回归模型并运用EVIEWS 计量经济软件对此进行研究,为政府投资购房者提供合理化建议。

中国历年城乡居民家庭人均收入和消费支出统计(1978-2012

中国历年城乡居民家庭人均收入和消费支出统计 (1978-2012 2012年,中国城镇居民人均总收入26959元。其中: 城镇居民人均可支配收入24565元,比上年名义增长12.6%;扣除价格因素实际增长9.6%,增速比上年加快1.2个百分点。在城镇居民人均总收入中,工资性收入比上年名义增长 12.5%,经营净收入增15.3%,财产性收入增长8.9%,转移性收入增长11.6%。全年城镇居民人均可支配收入中位数21986元,同比名义增长15.0%。 按城镇居民五等份收入分组,低收入组人均可支配收入10354元,中等偏下收入组人均可支配收入16761元,中等收入组人均可支配收入22419元,中等偏上收入组人均可支配收入29814元,高收入组人均可支配收入51456元。 2012年,农村居民人均纯收入7917元,比上年名义增长13.5%;扣除价格因素实际增长10.7%,比上年回落0.7个百分点。 其中,工资性收入比上年名义增长16.3%,家庭经营纯收入增长9.7%,财产性收入增长9.0%,转移性收入增长21.9%。农村居民人均纯收入中位数7019元,名义增长13.3%。 按农村居民五等份收入分组,低收入组人均纯收入2316元,

中等偏下收入组人均纯收入4807元,中等收入组人均纯收 入7041元,中等偏上收入组人均纯收入10142元,高收入组人均纯收入19009元。 全年农民工总量26261万人,比上年增加983万人,增长3.9%。 其中本地农民工9925万人,增长5.4%;外出农民工16336万人,增长3.0%。 年末外出农民工人均月收入水平2290元,比上年增长11.8%。 中国历年城乡居民家庭人均收入和消费支出统计 (1978-2011)年份 城镇居民可支配收入 城镇居民家庭 农民纯收入 农村居民家庭

居民人均可支配收入工作方案

居民人均可支配收入工作方案 为进一步加强城镇常住居民人均可支配收入相关工作,不断提高城镇常住居可支配收入水平,根据《关于贯彻落实区委十届七次全会暨经开区党工委XX年第一次报告工作会任务分解通知》的要求,结合我局工作实际,特制定本工作方案。 一、组织机构 为切实抓好城镇常住居民人均可支配收入工作,进一步明确工作职责,成立区城镇常住居民人均可支配收入工作领导小组。 领导小组下设办公室在人才规划教育科,办公室主任由同志兼任。具体负责组织、协调相关部门开展联系走访,实地了解城镇居民收入的基本情况,掌握区城镇常住居民人均可支配收入增长的支撑点,提出合理化的工作建议或措施,切实提高城镇常住居民人均可支配收入水平。 二、工作措施 (一)高度重视,加强领导。区委、区政府高度重视城镇常住居民人均可支配收入工作,加强工作的领导,制定部门联系走访制度,每一个调查小区都明确区级相关部门开展联系走访工作(见附件)。 (二)提高认识,责任分解。为进一步提高各单位对城镇常住居民人均可支配收入工作的认识,区委区政府将城镇常住居民人均可支配收入工作纳入全年目标考核内容,责成区人力资源和社会保障局牵头负责拟订目标考核办法。具体业务指导由统计、调查部门负责。具体工作任务分解到各乡(镇)、社区服务中心和相关部门,层层签订年终目标考核责任书。 (三)强化措施,确保目标。各乡(镇)、社区服务中心和相关部门要强化工作措施,必须明确一名科级领导和业务科室具体抓城镇常住居民人均可支配收入统计调查、联系走访工作。定期和不定期走访调查户,组织召开专题调度会议研究部署统计调查工作,帮助辅助

调查员解决统计调查工作中存在的问题和困难,确保完成全年目标任务。区人社积极统筹协调多方面资金,为辅助调查员每人每月提供适当的误餐补助。 (四)加强沟通,密切配合。统计、调查、人社部门要加强沟通,密切联系,及时向省、市相关部门获取监测数据,为领导提供决策依据。各乡(镇)、社区服务中心要加强同辅助调查员和调查对象的沟通,区级相关部门要积极落实联系走访工作制度,从而争得调查对象的支持和配合。 (五)加强指导,提高质量。调查部门要加强对辅助调查员统计调查工作的指导,积极开展辅助调查员业务培训工作。人社部门定期聘请专家对社区领导及辅助调查员进行培训,同时要加强对工资增长、养老金增长、最低工资标准增长、各类生活补贴增长和从业人员增长等是否如实记录的情况进行督查指导。进一步提高辅助调查员调查技巧和统计调查报表的质量。 三、工作职责 (一)区人社局:牵头负责区城镇常住居民人均可支配收入统筹、协调工作。 (二)区调查队:具体负责区城镇常住居民人均可支配收入业务调查统计和数据评估报告上报相关工作。 (三)相关部门:具体负责做好联系走访户配合调查的思想工作、政策宣传及走访慰问工作。根据社区明确的调查走访户,每年开展不少于4次的联系走访工作。 (四)相关社区:具体负责所属社区服务中心调查点的调查统计相关工作。根据调查小区基本情况,明确相关部门具体联系走访的调查户。 四、工作要求

2006年北京房价走势

2006年北京房价走势 北京市委研究室胡睿宪/文 近年来,北京住房价格一直呈增长态势(见表1)。特别是自2004年下半年起呈加速态势,2005年上涨势头更为明显,期房单月价格在5月份创历史最高,为每平方米7136元。2005年商品住宅期房预售平均价格每平方米6725元,比2004年上涨了1083元,涨幅为19.2%;现房价格每平方米5853元,比2004年上涨了1106元,涨幅为23.3%。商品住宅销售价格指数由2004年的104.3上升到了107.1。在国家逐步加强宏观调控,抑制房地产市场过热的大背景下,北京住房价格出现大幅增长,引起了社会各界的密切关注。 1999~2005年北京市商品住宅价格变化表 年份现房价格/年增长率(%)期房价格/年增长率(%)销售价格指数1999年 4786 0.4 98.3 2000年 4557 -4.8 98.8 2001年 4716 3.5 100.1 2002年 4467 -5.3 100.2 2003年4456 -0.2 100.6 2004年4747 6.5 104.3 2005年5853 23.3 107.1 一、当前住房价格上涨的原因 经过初步分析,我们认为:本轮住宅价格上涨的根本原因是商品住宅市场供不应求,市场多年平稳发展为房价上涨积蓄了力量,二手房发育不足削弱了宏观调控力度,在维系市场价格稳定的力量失衡后,住房价格上涨成为必然趋势,而国内外宏观经济发展环境进一步推动了北京市的房价上涨。从这五个方面的原因中可以看出,北京住房价格上涨是市场供需双方力量对比的结果,市场发展不是一种非理性行为,当前市场价格的上升并不表明北京房地产市场就存在泡沫。 1、住房市场多年平稳发展为此轮价格上涨积蓄了力量 自1999年以来,北京在大力推进住宅市场化的同时,保持了价格平稳增长,取得了巨大的成绩(见表2)。1999年9月1日出台《北京市进一步深化城镇住房制度改革加快住房建设实施方案》,标志着北京房地产市场进入新的发展阶段,福利分房制度逐步退出历史舞台。从1999年到2003年,商品化率从当时的59.8%上升到了89.7%,4年提升了近30个百分点。而与此同时,北京地区生产总值保持了两位数以上的增长,城镇居民人均可支配收入除1999年以外,也保持了两位数的增长。住房市场化改革深化,而经济实力的增强和人民财富的增多,对商品住宅产生了巨大的需求,推动房价上涨。但是,1999年住宅销售价格指数仅为98.3,虽然此后持续回升,

中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出

中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出的分析 ——基于平稳性检验和协整检验 李丹吴伊刘覃莹国贸5104班 摘要:为了考察1994-2010年中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出 的关系,运用统计检验、协整检验等检验分析方法采用Eviews6.0软件分析了1994-2010中 国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出,结果表明中国城镇居民平均每人全 年消费性支出变化的99.8764%可由人均可支配收入的变化来解释。从斜率项的t检验值看, 大于5%显著水平下自由度为n-2=13的临界值(13)=2.160,且该斜率值满足 t0.025 0<0.666754<1,符合经济理论中边际消费倾向在0与1之间的绝对收入假说,表明2010年, 中国城镇居民人均可支配收入每增加1元,平均每人全年消费性支出增加 0.666754元。 关键词中国城镇居民人均可支配收入平均每人全年消费性支出分析统计检验协整 检验 一、引言 二、时间序列数据的来源

表一收集了1994-2010年中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出时 间序列数据,其中Y代表人均可支配收入,X代表消费支出。下面给出Eviews 进行相关分 析。 1994-2010年中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出的数据(来源: 数据来源于1993年至2010年中国统计年鉴) 如下所示: 表一 年份人均可支配收入Y 平均每人全年消费性支出X 1994 3496.2 3125.32 1995 4293 3537.56 1996 4838.9 3919.46 1997 5160.3 4158.62 1998 5425.1 4331.61 1999 5854 4998 2000 6280 5090.1 2001 6859.6 5308.99 2002 7702.8 5834.31 2003 8472.2 6510.94 2004 9421.6 7182.1 2005 10493 7942.88 2006 11759.5 8696.55 2007 13785.8 9994.47 2008 15780.8 11242.85 2009 17174.7 12264.55 2010 19109.4 13471.45 三、建立模型 设定的线性回归模型为: Y=+X+ ,,,01 下表给出了采用Eviews软件对表一数据进行回归分析的结果。

SPSS数据分析:我国各省城镇和农村居民人均收入数据分析

2010年 我国各省城镇与农村居民人均收入数据分析 学院工商管理 专业班级人力资源0910 学生姓名赵飞飞 学号0802091033

一、选题理由: 在我国,城乡收入差距一直是国家和社会公众关注的热点问题。城乡收入差距问题关系到民生,关系到社会主义和谐社会的建设和发展,关系到社会主义市场经济的发展和完善。本次调研的数据来自国家统计局发布的2010年城镇与农村人均收入水平,目的是通过SPSS软件进行数据分析,对我国2010年城乡收入情况有一个全面细致的认识。 二、原始数据资料(2010年城乡居民人均收入)

从表中可以看出,在经济平稳较快增长、社会保障进一步加强以及各项惠农政策贯彻落实到位等积极因素作用下,2010年各地区城乡居民收入继续稳定增加。全年城镇居民和农村居民人均纯收入分别为19109 元和5919 元,增幅分别为11.3%和14.9%, 2010 年农村居民实际收入增幅首次高于城镇居民实际收入增幅。但是,一方面,不管是城镇还是农村,各省份之间的差距还比较大。

尤其像上海、北京、浙江等比较发达的省市,人均收入非常高;而像西藏、青海、甘肃这样的省份,人均收入又非常的低。另一方面,每个省份的城乡收入差距也比较大。 三、SPSS统计数据分析 城镇人均收入分为4组:第1组10000元—15000元; 第2组15000元——20000元; 第3组20000元——25000元; 第4组25000元以上。 农村人均收入分为3组:第1组0元——5000元; 第2组5000元——10000元: 第3组10000元以上。 1.城镇人均收入和农村人均收入水平分布状况分析 (1)城镇人均收入 依据表格,2010年,全国31个省市(除港、澳、台地区)中,城镇人均收入在10000—15000元的有6个,15000—20000元的有18个,20000—25000元的有4个,25000元以上的有3个。从以上数据可以得出,各省市城镇人均收入水平集中在15000—20000元这个区间,说明整体水平都比较高。

北京市近十年来各区平均房价统计表(最新统计)

北京市近十年来各区平均房价表(元/平方米) 项目x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12 x13 x14 时间朝阳海淀丰台内城四区石景山昌平通州大兴顺义怀柔房山门头沟平谷周边2003 3900 4200 4300 5600 1100 4490 2100 3870 3500 3900 3870 4700 4300 2000 2004 4500 4800 4800 6600 1240 4700 2200 4300 3930 4890 4790 5100 4780 2380 2005 5800 5000 5200 9000 1200 5340 2300 5410 4850 5600 5300 6400 5100 2410 2006 7200 8000 7800 14000 1500 6600 3000 6100 4900 7210 6840 7010 5560 3000 2007 13000 13000 11000 27000 2100 7300 3800 7550 5620 7940 7200 7560 5910 3700 2008 11000 11000 9500 18000 2500 8700 4300 9800 6300 8800 7900 8940 6480 4210 2009 23800 34000 25000 47000 12000 16500 8100 14450 8300 9870 8650 11350 12200 7000 2010 28000 38000 31000 55000 15700 17800 6200 15400 15000 14000 12900 15400 12900 7560 2011 33500 43200 37000 58000 20000 21000 19000 16400 11630 14300 13800 16300 13500 7900 2012 37600 47800 41000 60010 22200 18700 24000 17500 16500 13000 11230 17630 10000 5300 2013 48500 54895 37650 58624 33124 27820 19330 26350 22510 15773 13880 16985 13115 8730

2019北京房价断崖式下跌

断崖式下跌!北京甲级写字楼 吸纳量不足,空置率创8年之最 今天下午,高力国际就2019年上半年写字楼、工业地产、投资等板块表现进行回顾,并对2019年下半年表现做出了展望。 数据显示,北京上半年甲级写字楼市场空置率达11.5%,创8年来新高;上半年甲级写字楼新增供应16万平方米,总存量达到832万平方米,预计2019年全年新增供应将接近82万平方米,为近10年新高。与此同时,上半年8宗商办交易,将投资市场交易额推高到460亿元,较去年同比翻番。 市场数据与市场感受大致相符。选址960认为,对很多从业者来说,今年的市场情况将充满挑战,但于企业而言,却是低租金选址的好时机。 北京甲写空置率达8年来最高值 2019年上半年,北京甲级写字楼市场共计21万平方米的四个新项目入市,总存量达到832万平方米。受2019年度第三产业增速放缓等宏观经济因素的影响,上半年北京总净吸纳量录得9.6万平方米,半年环比降低69.3%,同比降低60.6%。相较于总存量超800万的基数来说,上半年去化能力仅突破1%。 针对北京甲级写字楼市场净吸纳量的断崖式下跌,高力国际华北区董事总经理严区海认为主因有三:

?一是受互联网投资热潮降温的影响,互联网初创企业的租赁需求大幅下降。当前传统金融及传统科技类租户仍为需求的主要推动力。 ?二是去年主要租户之一的联合办公,今年扩张速度明显放缓,除We Work外,其他联合办公运营商几乎没有扩租行为。 ?三是即将入市的大量新增供应加剧市场竞争,全市整体空置率被半年环比推升0.9个百分点至11.5%,是八年以来的最高值。 整体空置率推升,平均租金跌破400元2019年上半年北京甲写市场平均租金半年环比下调0.6%至人民币399元每月每平方米,同比下调0.7%。但像金融街、中关村这样租赁情况良好以及需求稳定、供应有限的商圈,租金仍持续上扬。而望京商圈,IT企业缩水严重,将空置率推升至19.8%。丽泽商圈空置率最高,达到88%。 2019年下半年,合计约61万平方米的七个新项目计划入市,其中近75%的项目将位于CBD及周边区域与丽泽金融商务区。高力国际尽管预计部分业主将会提供更为优惠的租赁条款,净吸纳量将因此比上半年大幅上升,但下半年的供应高峰,将进一步推高平均空置率至历史新高,预计下半年北京甲级写字楼整体空置率将达到15.1%,并拉低平均租金至396.6元每月每平方米,市场趋势有利于企业继续降低写字楼租赁成本。 8起整售成交,460亿交易额同比翻番

城乡居民家庭人均收入及恩格尔系数

城乡居民家庭人均收入及恩格尔系数 摘要:中国1978~2010年城乡居民家庭人均收入及恩格尔系数数据,通过这些年社会经济的发展,我国的城乡居民的人均收入水平呈上升趋势,逐年递增,恩格尔系数却呈现逐年递减的现象,运用回归分析的方法分析家庭人均收入与恩格尔系数的关系。进而证明恩格尔系数与家庭的人均收入相关,并讨论这种关系带来的结果如何。 关键字:城乡居民家庭人均收入恩格尔系数回归分析相关 (一)城镇居民家庭人均收入及恩格尔系数数据 10-2 城乡居民家庭人均收入及恩格尔系数

6859.6 416.3 2366.4 503.7 38.2 47.7 7702.8 472.1 2475.6 527.9 37.7 46.2 8472.2 514.6 2622.2 550.6 37.1 45.6 9421.6 554.2 2936.4 588.0 37.7 47.2 10493.0 607.4 3254.9 624.5 36.7 45.5 11759.5 670.7 3587.0 670.7 35.8 43.0 13785.8 752.5 4140.4 734.4 36.3 43.1 15780.8 815.7 4760.6 793.2 37.9 43.7 17174.7 895.4 5153.2 860.6 36.5 41.0 19109.4 965.2 5919.0 954.4 35.7 41.1 这是中国1978~2010年城乡居民家庭人均收入及恩格尔系数数据图,从1978年开 始我国的城乡居民家庭人均收入每年都有变化,呈现出逐年递增的趋势,并且收入增长 的幅度也基本呈现了递增的趋势,这足以证明了我国的经济水平越来越高,国民的生活 水平也越来越好。与此同时恩格尔系数呈现出逐年递减的趋势,与收入的增加呈现相反 的趋势。不论是城市还是乡镇恩格尔系数都与收入呈现相反的趋势,这证明了收入的增 加与恩格尔系数呈现负相关。 (二)使用城市居民家庭人均收入及恩格尔系数数据运用回归分析的方法分析收入的增

中国及北京房价与土地价格变化对比

CHINA Years Capital Value Rental Value Land Value 1997 100.00 100.00 100.00 1998 101.40 102.40 102.00 1999 101.40 100.86 102.00 2000 102.52 103.28 102.20 2001 104.77 106.18 103.94 2002 108.65 107.03 111.11 2003 113.86 109.06 120.34 2004 124.91 110.59 132.49 2005 134.40 112.69 144.55 2006 141.79 114.27 152.93 2007 152.57 117.24 171.74 Annual Growth Rate 4.31% 1.60% 5.56% CORRELATION COEFFIENT ANALYSIS (CHINA) CV RV LV CV 0.957285623 0.998274636 RV 0.957285623 0.954302319 LV 0.998274636 0.954302319 BEIJING Years Capital Value Rental Value Land Value 1997 100.00 100.00 100.00 1998 100.90 99.80 101.10 1999 101.00 98.30 101.30 2000 100.50 163.77 101.30 2001 101.80 205.53 101.30 2002 102.11 221.16 101.30 2003 102.41 239.95 101.91 2004 106.20 248.11 104.46 2005 113.32 254.07 108.43 2006 123.29 261.43 114.07 2007 137.35 268.49 124.79 Annual Growth Rate 3.22% 10.38% 2.24% CORRELATION COEFFIENT ANALYSIS (BEIJING) CV RV LV CV 0.635619765 0.997712165 RV 0.635619765 0.619441554 LV 0.997712165 0.619441554

北京房价能否涨到80万元董藩

北京房价能否涨到80万元/㎡? ——谈谈中国房价持续上涨的逻辑 董藩 (北京师范大学房地产研究中心,北京100875) 《人民日报》在本月13日、23日连发两篇文章批判我学品差、不靠谱、谋私利,央视等很多媒体也在评论、批判我,全国估计至少有几千家媒体加入对我的评论与批判中,不计其数的微博有有了互喷的话题。这些批评甚至上升到了人品和道德层面。一切都源于我在某论坛上说过的一段话:“1987年,全国商品房每平米均价只有408元、北京只有500多元,当时也都说买不起(那时是真买不起),若有人那时说25年后的2012年全国每平米均价6千元、北京2万元,打死也没有人相信。但大家都不相信的事情发生了。如果以今天为始点,再来一个25年,全国均价每平米可能达到9万元、北京80万元”。 虽是随口而出的数据,并非信口雌黄的结论 其实,我最早提及房价上涨幅度这个话题,是在2012年10月21日我的微博中。2012年12月14日,在2013网易经济学家年会的“房地产调控功过反思”论坛上,当被问到房价的涨势时,我重新提到了这组数字。第二天,媒体对我一片狂轰滥炸。在不久前又一次讨论房地产市场的论坛上,我再次提及要注意房价的长期上涨趋势,仍谈到这一组数据,结果这次《人民日报》、央视等权威媒体率领全国众多媒体蜂拥而上,对我群殴了。 这几个场合,都不是纯粹的学术研讨会,我自然也不会对此观点做详细阐述。我在微博上曾有过几条零星的回复、解答,但可能看到的人并不多。前几天,我在大连的一次公开演讲中,面对大约500位听众,我用50分钟时间,讲了这个话题。我感觉大家基本都认可了我的说法,至少我触动他们原有的思维,引起了思考。 我的这个看法虽然没有进行过严谨的学术论证,但我肯定也不会象《人民日报》说的那样信口开河,因为我早进行过简单的推算。 所有的学术推导都是有前提的,所有的预测也都是有条件的,这个不言而喻。我关于房价的简单预测是基于一定的约束条件而做出的——全国房价达到每平方米9万元、北京房价达到每平方米80万元,前提是这些约束条件不变或没有很大改变:社会稳定;金融体系不崩溃;不进行币制改革;收入随着经济发展而继续增长!如果其中一个条件不存在,比如出现社会动荡,甚至发生战争,一切将被改写,所有的预测也都不成立,这是不言而喻的。 涨到9万元/㎡和80万元/㎡,并不需要很高的年均涨幅 批评我的媒体指责我,说我的预测体现出的是线性思维,房价不可能再按照过去的速度增长了。其实,房价由今天的水平涨到全国平均每平方米9万元、北京平均80万元,并不需要太高的年均涨幅,以明显低于过去25年的涨幅就可能达到这个水平。 按照统计数据,25年前的1987年,全国商品房均价每平方米408元,那时的北京因为土地价值没有体现出来,也没有富裕阶层和外来人口对需求的推升,均价也只是500元左右(当时商品房定价规则为“成本+法定利润+税金”,成本包括建安成本、安置补偿费用、管理费用、财务成本等,利润率和税率都是统

2013年全国城镇居民人均可支配收入是多少

2013年全国城镇居民人均可支配收入是多少? 【导语】:2014年1月20日,国家统计局发布的最新统计数字显示,2013年全年城镇居民人均总收入29547元。2013年全国城镇居民人均可支配收入是多少? 2003年以来全国居民收入基尼系数 国家统计局:人均可支配收入56389元已属高收入 昨天,国家统计局发布的最新统计数字显示,去年全年城镇居民人均总收入29547元。其中,城镇居民人均可支配收入26955元,比上年名义增长9.7%,扣除价格因素实际增长7.0%。 在城镇居民人均总收入中,工资性收入比上年名义增长9.2%,经营净收入增长9.8%,财产性收入增长14.6%,转移性收入增长10.1%。全年农村居民人均纯收入8896元,比上年名义增长12.4%,扣除价格因素实际增长9.3%。其中,工资性收入比上年名义增长16.8%,家庭经营纯收入增长7.4%,财产性收入增长17.7%,转移性收入增长14.2%。 全年城镇居民人均可支配收入中位数24200元,比上年名义增长10.1%。按城镇居民五等份收入分组,低收入组人均可支配收入11434元,中等偏下收入组人均可支配收入18483元,中等收入组人均可支配收入24518元,中等偏上收入组人均可支配收入32415元,高收入组人均可支配收入56389元。 “农村居民人均纯收入实际增长为9.3%,比城镇居民可支配收入实际增速高,主要有两方面的原因。”国家统计局局长马建堂表示,第一,农民工的务工收入或者农民工的月收入2609元,增长了13.9%,增速比较高。第二,我们这几年包括去年中央支农惠农政策的力度很大,去年各级财政对农业的补贴大概

城乡居民家庭人均收入及恩格尔系数的分析

城乡居民家庭人均收入及恩格尔系数的分析 [摘要]恩格尔系数和城乡居民家庭收入是衡量人民生活水平重要指,自改革开放以来,我国经济迅速发展,人民生活水平得到迅速提高,我国居民消费结构发生了显著的变化。恩格尔系数逐步下降,消费需求对经济的拉动力不断增强。目前我国已进入消费加速,消费结构向更高层次转化,不仅推动了经济的持续发展,还提升了经济增长的质量。本文探讨了改革开放以来我国城乡居民消费结构的变化以及存在的问题,并对进一步优化我国居民消费结构提出了一些建议。 [关键词]家庭人均收入可支配收入恩格尔系数消费结构 ABSTRACT The Engel coefficient and the family income of urban and rural residentsis are important indexs that tomeasure the level of people's life,since youthe reform and openning-up policy was published ,China's economic’s development rapid quickly,people's living standards improve rapidly too,significant changes have taken place in the residents' consumption structurein in China.The Engel Coefficient decreased gradually,consumer demand for economy unceasing enhancement.At present, China has entered the accelerated transformation of consumption,the consumption structure to a higher level,not only promoted the sustained development of economy,but also improvethe quality of economic growth.This paper discusses since the reform and openning-up policy changes in the consumption structure of urban and rural residents in China and the existing problems,and some suggestions for further optimization of consumption structure of residents in China were put forward. Key Words:The per capita income of a family Disposable Income Engel Coefficient consumption structure 一、引言 中国近30年的经济体制改革,其成绩有目共睹,不容置疑,但改革进一步深化、社会进一步发展所面临的矛盾也是很明显的。在众多的矛盾中,城乡居民收入差距作为矛盾中的焦点问题,更是引起了广泛的社会关注。如闹得沸沸扬扬的富人移民、“你幸福吗?”都是这一矛盾的具体体现。 过高的城乡居民收入差距,从眼前看,将直接关系着改革的深入进行、经济的可持续发展以及社会和民心的稳定,从长远看,则关系着全民小康社会的最终实现和现代化的成败。可以说,城乡居民收入差距既是目前我国收入分配领域中面临的最大问题,也是今后社会发展过程中必须高度重视并予以妥善解决的重大社会经济问题。 城乡恩格尔系数直接反映了居民的消费结构是否合理,根据联合国粮农组织提出的标准,恩格尔系数在59%以上为贫困,50-59%为温饱,40-50%为小康,

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