实验三平稳时间序列分析

实验三平稳时间序列分析

一、实验目的:熟悉MA、AR、ARMA模型的样本自相关系数和偏相关系

数的特点,利用它们识别和建立ARMA模型

17.某城市过去63年中每年降雪量数据(单位:mm)如表3-20.

126.482.478.151.190.976.2104.587.4 110.52569.353.539.863.646.772.9

79.683.680.760.37974.449.654.7

71.849.1103.951.682.483.677.879.3

89.685.558120.7110.565.439.940.1

88.771.48355.989.984.8105.2113.7

124.7114.5115.6102.4101.489.871.570.9

98.355.566.178.4120.597110

表3-20

(1)判断该序列的平稳性与纯随机性

该序列的时序图如下(图1)

实验三平稳时间序列分析

图1

由时序图显示过去63年中每年降雪量数据围绕早70mm附近随机波动,没有明显趋势或周期,基本可以看成平稳序列,为了稳妥起见,做了如下自相关图(图2)

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