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环境抗雄激素检测方法

摘要: 环境抗雄激素是内分泌干扰物中的一大类,可与雄激素受体(AR) 竞争性结合,阻止体

内雄激素与AR的结合,从而抑制雄激素活性,发挥抗雄激素作用。其对人类生殖健康的影响已引起人们广泛的关注,因此建立一套快速有效的筛检测试环境抗雄激素的方法已成为当务之急。为了综合评价环境抗雄激素,需使用成套的体内和体外方法。体内试验主要包括Hershberger 试验、青春期雄鼠试验等,体外试验主要包括雄激素受体结合试验、雄激素依赖细胞增埴筛选试验、雄激素依赖基因转录试验等。

环境中的某些化学物质能干扰正常内分泌功能,它们具有类似体内激素或抗体内激素的作用,从而影响人类或其它生物的生殖发育和健康。已经证实许多化学物,如烯菌酮、

p ,p′2DDE 等,可与雄激素受体(AR) 竞争性结合,阻止体内雄激素与AR 的结合,从而抑制雄激素活性,发挥抗雄激素作用。这些化学物质主要充当AR拮抗剂,被称为环境抗雄激素。

随着对EDC 认识的深入,迫切需要发展一套筛选和检测方法,能够在环境化学物中快速、准确地鉴别出EDC。为此美国国家环保局(EPA) 成立专门工作组和环境内分泌筛选和测试顾问委员会,提出一套筛选和检测方法。筛选方法组合(T1S) 包括两种类型的体外试验: (1) 受体结合试验或转录活化试验, (2) 甾体生成试验和3 种短期体内哺乳动物试验: (a) 促子宫试验(utertropic assay) ; (b)刚断奶雌鼠试验,为期14d用于评价甲状腺和其它内分泌功能;

素等不同的检测终点。筛选试验组合结果阳性再通过第二阶段检测组合(T2) 进行评价,包括剂量2反应关系等。一般认为环境抗雄激素检测方法应综合考虑体外和体内方法,体外方法主要包括无细胞(cell2free) 和完整细胞(whole cell) 受体结合试验、雄激素依赖细胞增殖试验、转录活化试验,体内方法主要是短期体内试验。

1 体外试验方法

1. 1 竞争性雄激素受体结合试验

包括无细胞和完整细胞受体结合试验,常用放射性配体是3H2R1881 (一种放射性标记的合成雄激素) 。由于它所需时间短,可用于大规模筛选,但它只能说明与AR 的亲和力,而不能区分是AR 激动剂或拮抗剂。

无细胞受体结合试验:从实验动物雄激素依赖组织(如前列腺、输尿管等) 中提取细胞浆或细胞核,加入3H2R1881 在一定的条件下进行孵育作为总结合管,在平行管中加入过量的无放射性的R1881 作为非特异结合管,平行管中加入待测化学物作为竞争结合管,最后将孵育液中的结合配体和游离配体分离,结合配体溶解后加入闪烁液在闪烁仪上计数。若将一固定浓度的AR 蛋白与不同浓度的3H2R1881 一起孵育,将结合与游离3H2R1881 浓度作图可得饱和曲线,用Scat2

chard 分析法作图,可求出AR 最大结合容量(Bmax) 和平衡解离常数(KD ) 。若将不同浓度的各种抑制剂和3H2R1881 一起孵育可用来比较这些化学物与AR 结合的相对亲和力(RBA) 。对AR 抑制实验作Double－reciprocal分析( 即1P结合3H2R1881 对1P游离

3H2R1881 作图) 和斜率重制图[ slope replot ,即抑制剂浓度对斜率Slope (KDPBmax) 作图]分析,可判断竞争性抑制剂并计算抑制常数(Ki) [1 ,3 ] 。

完整细胞受体结合试验:用猴肾脏COS－1 细胞转染了pCMV hAR DNA , 加入

3H2R1881 (含或不含未标记待测化合物分别作为总结合管和竞争结合管) 在一定条件下进行孵育,平行管中加入过量的R1881 测定非特异结合的3H2R1881 ,最后将结合3H2R1881与游离3H2R1881 分离,闪烁计数方法测定放射性。实验步骤和分析方法与无细胞受体结合试验基本相同[2 ] 。

1. 2 雄激素依赖细胞增埴筛选试验

雄激素依赖细胞增埴筛选试验(A2SCREEN) 是一种细胞培养方法,采用人前列腺癌LNCaP2FGC 细胞,它对雄激素呈现双相增殖反应:低剂量雄激素能增加这种细胞的增殖率,而高剂量雄激素抑制这种细胞的增殖。Lin 等[4 ] 改用LNCaP2FGC 细胞的变种

LNCaP2TAG。o譥乿?将这种细胞暴露于活性炭葡聚糖去除雄激素的精液培养基中该细胞增殖受抑制酵母甾体激素受体基因转录试验: 其中的AR 方法采用YPH500 酵母菌株转染3 种质粒:AR 表达质粒、含β2牛乳糖基因的报告质粒(上游含雄激素反应元件) 和编码SPT3的质粒。这种方法简单经济、灵敏、重现性好,对受体是特异的,没有内源性受体、甾体激素结合蛋白或代谢的干扰,因而稳定性好,能用来检测化学物是否与AR 作用。由于酵母没有拮抗作用所必需的抑制蛋白,因此不能判别AR激动剂和AR 拮抗剂。又因为酵母的代谢能力有限,一般不能将化合物转化为其它化合物,所以这种方法反映的AR 作用是这种化合物的作用,而非它的代谢产物的作用[6 ] 。

人肝癌HepG2 细胞株:Maness 等[7 ] 报道用人AR 表达质粒、MMTV2荧光素酶报告基因质粒和pCMVβ2gal 质粒(作为转染对照) 转染HepG2 人肝癌细胞株, 证明它是一种灵敏、特异的检测能与AR 相互作用的化学物的方法。能区分AR 激动剂和AR 拮抗剂,并能通过剂量2反应曲线来确定相对强度。

FU基因方法: Vinggaard 等[8 ] 报道,用非脂质转染试剂FU 基因把人AR 表达载体和MMTV2荧光素酶报告基因载体共同转染中国仓鼠卵巢细胞(CHO K1) ,能够更加快速、灵敏地检测环境化学物的抗雄激素作用。与传统的磷酸钙转染方法相比,优点是:具有较高的转染效率,因而可用于微孔平板(microtiter plate format) ;FU 基因没有细胞毒性,故允许和受试化合物同时加入,节省了实验时间;能高效、精确地确定AR 拮抗剂或激动剂。

PC23 细胞株方法: Terouanne 等[9 ] 采用转染了人AR 表达载体和报告基因MMTV2荧光素酶的AR 缺乏前列腺细胞株( PC23 cell) 来快速筛检雄激素激动剂和拮抗剂。用

PSG5-puro-hAR 和PMMTV-neo-luc 转染PC23 细胞,经嘌呤霉素(puromycin) 和新霉素( neomycin)双重选择后,可高度诱导的克隆被分离出来,称为PALM,即PC232雄激素受体2荧光素酶2MMTV。这种PALM 细胞株是一种新的表示hAR 反应特征的细胞模型,它能提供简单、快速的生物发光试验来鉴定雄激素激动剂和拮抗剂。这是一种稳定转染细胞株,与暂时转染细胞株相比具有更高的灵敏度。

1. 4 GFP2AR免疫细胞化学方法

雄激素受体的亚细胞定位可用免疫化学法来进行分析。由于免疫染色技术需要细胞固定和渗透(permeabilization) ,常在亚细胞定位方式上造成假象。而且AR 在细胞内可处于不同状态,即配体游离状态或配体结合状态,它们的抗原决定基与抗体的可达到性(accessibility) 也

是不同的,这也能导致人为假象。

考虑到免疫化学法的这些缺陷, Georget 等[10 ] 建立了一种AR 与绿色荧光蛋白(GFP)融合嵌合体的细胞模型。这种荧光报告允许对存活的转染细胞进行显形观察。融合蛋白GFP2AR 保留了AR 的功能特征,它能评价和量化AR 的细胞内动力学,表明GFP2AR 可用于抗雄激素筛检和雄激素不敏感性研究。用这种方法可选出能与AR 结合但不能触发核移位的化合物(这些化合物即使在高浓度下也不呈现出低的激动活性) [11 ] 。

2 体内方法

2. 1 Hershberger 试验

它是最常用一种体内方法,即雄鼠阉割后6d 植入睾酮,然后给予受试化合物连续5d ,再称重雄激素依赖组织(腹侧前列腺,精囊腺和肛提肌) 。该试验可用来筛检AR 拮抗剂和激动剂。用年轻的成熟雄鼠和未成熟雄鼠同样敏感。该试验模型与整体成年雄鼠试验相比较,其对AR 介导的改变更加灵敏,特异性也高,是目前检测抗雄激素化合物的一种有用的、最敏感的短期筛选方法[12 ] 。虽然雄激素在这些组织的生长和大小维持中起着决定性作用,但其它一些因素也可影响这些器官的重量,包括甲状腺激素和生长激素、泌乳刺激素、雌激素和表皮生长因子(EGF) 。其它一些有用的终点也有助于揭示作用机制,包括睾酮、双氢睾酮(DHT)和LH。

2. 2 青春期雄鼠试验( pubertal male assay)

这种方法也可用来检测抗雄激素化合物[13 ] 。整体的断奶雄鼠暴露于受试物20～25d ,然后确定发育年龄并评价生殖组织和血清激素水平。环境抗雄激素可引起雄鼠发育延迟

[1 ] 。多种因素可导致雄性发育推迟,包括雌激素、抗雄激素和改变HPG功能的化合物[1 ] 。这种试验的敏感性还有待于确定。

2. 3 短期子宫试验( 即在胚胎期暴露于外来化合物)

在妊娠的性分化期暴露于化合物,分别在第7～8 天、第10 天和第25 天检测类固醇生成物、雄激素和抗雄激素、抗甲状腺化合物[14 ] 。由于胎儿生殖系统对干扰最为敏感,一些科学家建议子宫试验应包括在筛选和测试步骤中。如果在子宫试验中化合物能通过EAT作用引起生殖发育的改变,而在筛选试验中是阴性结果,那么应该提高筛选试验的敏感性。

2. 4 其它

除了哺乳动物外,一些脊椎动物和非脊椎动物体内方法也可用来筛选和检测EAT。由于在内分泌功能上存在种属差异,与哺乳动物方法相比,一些非哺乳动物体内方法具有更明显的优点。如一些无尾目动物可用于检测化合物的抗雄激素作用[15 ] 。

3 构效关系计算机分析

除体内和体外方法外,三维定量构效关系计算机模型可预测甾体受体结合[14 ] 。这种模型可以从众多化合物的结构数据库中找到可能的内分泌干扰物。如果化合物在体内试验具有抗雄激素作用而体外试验没有这种活性,则通过这种模型可用来评价化合物的代谢产物,活性异构体(它们往往不易得到) 。所以这种模型是一种非常有效的辅助方法。随着抗雄激素筛选研究的进展,各种检测方法层出不穷,但为了能综合评价某种化合物可能的内分泌干扰活性,需成套使用体内和体外试验,并分多阶段进行,根据前一阶段的结果选择下一阶段的测试方法。

参考文献:

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环境监测实施方案设计

XX 县作为本项目监测点，鉴于本次监测任务顺利进行，特绘制XX 县环境监测总体方案图，如下图1所示：图1 XX 县环境监测总体方案图 1监测内容 XX 县地表水水质、县政府所在地空气质量、重点污染源（水、气）、城区及交通干线噪声质量等监测工作。具体内容如下： 1.1地表水水质监测严格执行《地表水环境质量标准》（GB3838-2002）、《地表水和污水监测技术规范》（HJ/T91—2002）、《环境水质监测质量保证手册（第二版）》及《水和废水监测分析方法》（第四版）等相关标准和规范。 1.1.1 监测断面哈尔腾河红崖子断面。 1.1.2 监测指标及方法依据（见表1-1）采用《地表水环境质量标准》（GB3838—2002）表1中除粪大肠监测区域现场勘查及资料收集（包括地理位置、地形地貌、气象气候、土壤利用等）编制监测方案确定监测项目及类别确定确定监测点布置及采样时间和方法电话预约现场样品采集检测室样品分析检测数据处理及结果分析上报出具监测报告接受委托后期服务

菌群以外的23项指标。具体监测项目见下表：表1-1 地表水监测因子及检测方法依据监测指标技术要求方法依据水温，℃ pH 溶解氧高锰酸盐指数化学需氧量（COD）五日生化需氧量（BOD）氨氮（NH3-N）总磷（以P计）总氮（湖、库，以N计）铜锌氟化物（以F-计）硒砷汞镉铬（六价）铅氰化物挥发酚石油类阴离子表面活性剂硫化物

此外还可根据XX当地污染实际情况，适当增加区域污染物监测。1.1.3 监测网点布置（见表1-2）表1-2 地表水监测网点布置组号监测点名称监测点位置设点依据 1.1.4 样品采集方法及设备（见表1-3）表1-3 样品采集方法及设备样品名称采样方法采集设备地表水 1.1.4监测时间及频次（见表1-4）每季度至少监测1次，全面至少监测4次，且需在各监测月份的上旬（1-10日）完成水质监测的采样及实验室分析。具体监测时段按下表执行（特殊情况除外）表1-4 监测时间及频次季度监测时段选测时段频次选测原因第一季度1月~3月第二季度4月~6月第三季度7月~9月

环境监测数据弄虚作假行为处理办法(征求意见稿)

附件1 环境监测数据弄虚作假行为处理办法（征求意见稿）第一章总则第一条【编制目的】为保障环境监测数据真实准确，依法查处环境监测数据弄虚作假行为，依据《中华人民共和国环境保护法》（以下简称《环境保护法》）、《大气污染防治行动计划》和《水污染防治行动计划》等法律法规与文件，制定本办法。第二条【行为定义】本办法所称环境监测数据弄虚作假行为，系指故意违反环境监测技术规范，篡改、伪造或者指使篡改、伪造监测数据等行为。第三条【适用范围】本办法适用于以下活动中涉及的弄虚作假行为：（一）依法开展的环境质量监测、污染源监测、应急监测；（二）监管执法涉及的环境监测；（三）政府部门购买的环境监测服务；（四）政府部门委托开展的环境监测；（五）企事业单位依法开展或委托第三方开展的自行监测。第四条【责任主体】环境监测机构、从事环境监测设备维护、运营的机构及其负责人对监测数据的真实性和准确性负责。 —3—

第二章调查第五条【调查主体】县级以上人民政府环境保护主管部门负责调查认定环境监测数据的弄虚作假行为。污染源自动监控管理部门会同环境监测部门调查认定污染源自动监控数据的弄虚作假行为。第六条【监督检查】各级环境保护主管部门应定期或不定期组织开展环境监测质量监督检查。第七条【干预记录】对干预环境监测活动，指使篡改、伪造环境监测数据的行为，监测或运维人员应如实记录。否则造成的弄虚作假后果由该环境监测机构或从事环境监测设备维护、运营的机构及其直接责任人和直接负责的主管人员负责。第八条【举报受理】任何单位和个人均有权举报环境监测数据弄虚作假行为。对能提供基本事实线索或相关证明材料的举报，县级以上人民政府环境保护主管部门应予以受理并为其保密。第九条【立案调查】环境保护主管部门在监督检查中发现涉嫌监测数据弄虚作假行为的，调查人员应制作现场检查笔录，收集并固定相关证据；接受举报的应及时调查取证，符合立案条件的，依照法定程序办理。第三章处理第十条【通用罚则】环境监测机构及从事环境监测设备维护、运营的机构，在有关环境服务活动中弄虚作假，对造成的环境污染 —4—

环境监测实验方案设计

杨凌地区农业设施土壤环境质量及作物现状监测一、监测目的 1、监测杨凌东部地区大棚土壤肥力和污染情况。 2、监测杨凌东部地区大棚蔬菜中部分重金属和硝酸盐含量。 3、通过对大棚土壤和蔬菜的监测，对杨凌东部地区大棚土壤和蔬菜质量现状进行评价。并对生产中施肥现状提出建议，为生产实际服务。二、环境现场调查 1、自然环境资料 1.1地理环境杨凌地处“八百里秦川”的关中平原中部，位于东经 108°～108°07′，北纬 34°12′～34°20′之间，南望秦岭山脉，紧邻渭河之滨。区域东西长约 1 6 公里，南北宽约 7 公里，行政管辖面积 94.10 平方公里。东距西安市中心 82 公里，西距宝鸡市中心 86 公里。杨凌的北部的土壤结构为黄土，南部为花岗岩和片麻岩为主的秦岭山脉，秦岭植被以森林、灌木为主。秦岭是中国南方北方的分界岭，为杨凌构成了天然气候屏障。 1.2 地质地貌杨凌地处鄂尔多斯地台南缘的渭河地堑，属渭河谷地新生代断陷地带。南侧为我国南北方地理分界秦岭山脉，北侧为横贯陕西中部的渭北黄土塬。区内属典型的河谷地貌类型。渭河自西向东流经本区南界，因此，区内自南向北分布着渭河漫滩，一级阶地、二级阶地和三级阶地等河谷地貌单元，构成本区北高南低，倾向渭河的地形大势。目前，示范区22.12平方公里的用地主要位于二、三级阶地。 1.3气候条件杨凌地区属暖温带半湿润大陆性季风气候，气候温和，四季分明，雨量适中，多年平均气温为13℃，平均日照时数为2163.8 小时，年总辐射量114.8 千卡／平方厘米；年均降雨量635.1—663.9 毫米，由北向南递增，7、9 月份为两个降水高峰期；年均植被蒸发量993.2 毫米；全年无霜期为213 天，最大积雪厚度2 3 厘米，最大冻土深度24 厘米；主导风向为东风和西风，最大风速21.7 米／秒，干燥度为 1.56％。 1.4 生态环境

(完整版)检出限的详细计算方法

1. 关于检测限（limit of detection, LOD）的定义: 在样品中能检出的被测组分的最低浓度（量）称为检测限，即产生信号（峰高）为基线噪音标准差k倍时的样品浓度，一般为信噪比（S/N）2:1或3:1时的浓度，对其测定的准确度和精密度没有确定的要求。目前，一般将检测限定义为信噪比（S/N）3:1时的浓度。 2. 计算公式为： D=3N/S （1）式中：N——噪音; S——检测器灵敏度；D——检测限而灵敏度的计算公式为： S=I/Q （2）式中：S——灵敏度；I——信号响应值；Q——进样量将式（1）和式（2）合并，得到下式： D=3N×Q/I (3) 式中：Q——进样量；N——噪音；I——信号响应值。I/N即为该进样量下的信噪比（S/N），该信噪比可通过工作站对图谱进行自动分析获得，一般的色谱或质谱工作站都可进行信噪比分析计算。这样检测限的计算方法就变得非常方便了。 3. 计算方法：实际计算时，检出限有2种表示方法：一种是进样瓶中样品检测限，一种是针对原始样品的方法检出限。 1）对第一种检测限，只要知道进样量和信噪比即可计算。如进样瓶中样品浓度为1 mg/L,在此浓度下的信噪比为300(由工作站分析获

得)，则其检测限为：D =（3×1 mg L-1）/300 = 0.01 mg/L。也可用绝对进样量表示，若进样体积为10 ul，则其检测限为：D = 3×（1 mgL-1×10 ul）/300 = 0.1 ng。 2）对第二种表示方法，需同时考虑原始样品的取样量和提取样品的定容体积。仍按前述样品计算，若取样量为5克，最后定容体积为5 mL，则方法检测限为：D = 0.01 mgL-1×5 mL/5 g = 0.01 mg/kg。即当原始样品中待检物质的浓度为0.01mg/kg时，若取样量为5g,样品经前处理后定容体积为5mL时,进样瓶中样品的浓度可达0.01mg/L （假定回收率为100%）,此时，在其它给定的分析条件下，能产生3倍噪声强度的信号。在实际检测工作中，第二种表示方法更为常见。 4.注意事项由式（3）可见，信噪比的大小直接关系到检测限的大小。信噪比计算方法的不同，其比值大小有很大不同，这与计算信噪比时基线噪声峰值的定义方式有关，一般有三种不同的定义： ①峰/峰（peak to peak）信噪比，用某一段基线噪声的平均高度； ②峰/半峰（half peak to peak）信噪比, 用某一段基线噪声平均高度的1/2； ③均方根（RMS）信噪比，用某一段基线噪声的均方根值计算。除此之外，信噪比的计算结果还和所取噪声的位置有很大关系，取信号哪一侧基线的噪声，取多长一段基线上的噪声，计算结果都很不完全相同，有时相差甚远。一般多取样品峰两侧的噪声峰值计算。

环境监测设备项目规划设计方案 (1)

环境监测设备项目规划设计方案投资分析/实施方案

环境监测设备项目规划设计方案近年行业收入保持平稳。2011-2012年监测行业营收出现爆发式增长，增长率约为38%，主要原因是政府集中采购价格较高的大型监测站，监测设备销售量在这一年也大幅增长了41%。此后，大气监测国控点数目稳定在1436个，监测行业营收整体保持稳定，监测设备销售量出现两次高速增长期，其中，2013-2015年是因为监测设备在现有大型设备基础上的补充或升级，2016-2017年是由于政策打击监测数据造假，将监测工作纳入考核机制。该环境监测设备项目计划总投资9565.41万元，其中：固定资产投资7232.15万元，占项目总投资的75.61%；流动资金2333.26万元，占项目总投资的24.39%。达产年营业收入21718.00万元，总成本费用17163.82万元，税金及附加178.34万元，利润总额4554.18万元，利税总额5360.68万元，税后净利润3415.64万元，达产年纳税总额1945.05万元；达产年投资利润率47.61%，投资利税率56.04%，投资回报率35.71%，全部投资回收期4.30年，提供就业职位433个。坚持“三同时”原则，项目承办单位承办的项目，认真贯彻执行国家建设项目有关消防、安全、卫生、劳动保护和环境保护管理规定、规范，

积极做到：同时设计、同时施工、同时投入运行，确保各种有害物达标排放，尽量减少环境污染，提高综合利用水平。 ......

环境监测设备项目规划设计方案目录第一章申报单位及项目概况一、项目申报单位概况二、项目概况第二章发展规划、产业政策和行业准入分析一、发展规划分析二、产业政策分析三、行业准入分析第三章资源开发及综合利用分析一、资源开发方案。二、资源利用方案三、资源节约措施第四章节能方案分析一、用能标准和节能规范。二、能耗状况和能耗指标分析三、节能措施和节能效果分析第五章建设用地、征地拆迁及移民安置分析一、项目选址及用地方案

环境检测数据的有效位数

第八章监测数据的有效位数监测数据报出的位数，对监测结果的准确性和数据资料的统计整理都是十分重要的。监测数据的有效位数应与测试系统的准确度相适应。记录测试数据时，只保留一位可疑数字。 1、大气监测数据（以mg/m3计） ⑴降尘（吨/月·平方公里）取小数点后一位；硫酸盐化速率（SO 3 mg/100cm2 碱片·日）、CO取小数点后二位；SO 2、NO X 、TSP、光化学氧化剂取小数点后三位。 ⑵其它用比色法分析的项目取小数点后三位。 ⑶气温（℃）、风速（m/s）、气压（hPa）取小数点后一位；湿度（%）保留整数位。 2、环境水质监测数据（以mg/l计）。 ⑴重量法分析项目：悬浮物测值<1000时取整数位，测值>1000时取三位有效数字。 ⑵容量法分析项目：溶解氧、总硬度取小数点后一位；高锰酸盐指数测值>10 时取小数点后一位，测值<10时取小数点后二位；COD cr 、BOD 5 测值>100时取三位有效数字，100>测值>10时取小数点后一位，测值<10时取小数点后二位。 ⑶分光光度法分析项目：亚硝酸盐氮、挥发酚、氰化物、六价铬、总铬、砷、总磷、溶解性磷酸盐等取小数点后三位；硝酸盐氮、氨氮、氟化物、总氮、石油类、凯氏氮取小数点后二位。 ⑷原子吸收分光光度法分项目：铅、铁、镍、锰等取小数点后二位，石墨炉法测定时取小数点后四位；锌、镉取小数点后三位，镉用石墨炉法测定时取小数点后五位；钙、镁、钠、钾等取小数点后果二位。 ⑸冷原子吸收法测汞取小数点后四位，冷原子荧光法测汞取小数点后五位。 ⑹气相色谱法分析项目（以μg/l计）：DDT、六六六等取小数点后二位。 ⑺硫酸盐、氯化物测值取三位有效数字。 ⑻其它分析项目：盐度（%）、pH、氟化物（电极法）、电导率（μs/cm×100）、透明度（m）等取小数点后二位；水温和气温（℃）、水深（m）、气压（hPa）等取小数点后一位。 1、降水监测数据

环境监测方案设计

环境监测方案设计基于物联网技术的海洋环境监测系统的设计方法。对当前物联网技术的发展和社会需求进行了系统开发的可行性和必要性研究。并从物联网体系架构中的感知层、网络层和应用层分别进行了设计与研究。下面是的环境监测方案设计，欢迎来参考！随着我国蓝海经济的快速发展，海水养殖业近年来发展势头迅猛，沿海养殖场及育苗场发展迅速。最近几年我国受厄尔尼诺现象影响严重，各大海水养殖场遭遇“冷水团”，造成了巨大的经济损失。 1必要性及可行性研究近年来，我国大力发展蓝海经济以及环渤海经济圈国家战略的快速推进，并随着人们生活质量的提高，海水养殖业得到了突飞猛进的发展。由于近海网箱养殖海产品更接近原生态，该养殖方式逐渐成为海水养殖的首选。但对海水养殖中为促进养殖生物的生长所使用的大量饵料和化学品若不加以监管，将加剧邻近海域的水质污染，并引发赤潮等海洋生态环境问题，从而造成“失海”现象。由于海水养殖面积大、分散度高等特点，人工监测成本高，监管难度较大。如何将空间分布的养殖区域进行统一化监管，缩短空间距离，这是海水养殖产业经济发展需要解决的难题。近年来，物联网相关技术快速发展，使得解决这些难题有了一定的技术支持。随着芯片成本的降低，低功耗芯片的发展越来越成熟。近海的手机信号覆盖范围越来越广，给海上数据传输提供了通信保障。远距

离供电方案可采用太阳能供电或移动电源供电方式，移动电源可为单片机供电数月至半年左右，能够满足供电需求。 2方案设计与研究根据项目实际需求，所设计的系统原始架构图如图1所示。 2.1感知层根据实用及成本考虑，感知层可采用STM32单片机，设计两路电压输入和两路电流输入，一路RS485及一路CAN接口。单片机的选用主要考虑到STM32的低功耗和低成本特性。由于海洋环境监测的特殊性，只需对每天的特定时段进行采集，所以单片机在大多数情况下都处于休眠状态，STM32可以满足休眠功能的需要。采集接口的设计原则为够用即可，适当扩展。设计主要采集海水中的温度，根据特殊需要可以增加pH值、含氧量等传感数据的采集。 2.2网络层网络层采用GPRS、ZigBee与北斗导航相结合的无线网络通信方式。考虑到海上手机信号的覆盖和信息传输量小等特点，远程数据传输以GPRS为主，北斗导航通信为辅的设计方案。对于局域密集型采集采用ZigBee局域网通信，由汇集节点通过远程数据传输方式，将数据发送至数据中心。数据中心将通过有线及无线的方式将相关数据展示在平台或手机上。 2.3应用层

环境监测数据分析中层次聚类分析应用-环境科学论文-工业论文

环境监测数据分析中层次聚类分析应用-环境科学论文-工业论文 ——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印—— 摘要：层次聚类分析作为一种常用的聚类分析方法，能有效识别环境监测数据集中的隐藏关系。文章主要介绍了层次聚类分析在水、大气、土壤等环境监测数据分析中的应用，提出以热图形式优化层次聚类分析可视化结果，并对热图在土壤污染状况调查项目的应用进行展望。关键词：层次聚类分析；环境监测数据分析；热图；应用引言

定期的环境监测会积累庞大而复杂的化学数据集，越来越多的研究者开始关注数据集中的内在关系。多元统计分析是研究多变量相互之间关系的统计分析方法，是环境监测数据分析的有力工具。常用的多元统计分析包括聚类分析、主成分/因子分析、判别分析等，其中聚类分析不仅用于环境管理研究，而且在环境监测领域发挥巨大作用。聚类分析可识别变量间的隐藏关系，仅用一小部分因子表示，且没有损失太多数据信息，有利于研究者快速掌握环境介质污染状况，判别各介质中潜在的污染来源[1]。 1聚类分析方法介绍聚类分析也称集群分析、分类分析或数值分类，其基本思想是按照所研究的样品或变量之间存在相似性或不相似性，以一些能够度量样品或变量之间相似程度的统计量作为划分类型的依据，将数据分为若干类别，使类别内样品（或变量）差异尽可能小，类别间差异尽可能大。通常用距离来度量样品之间的相似性，用相似性系数来度量变量之间的相似性，结果以聚类树状图显示。聚类分析是一种探索性分析，按聚类的方法可分为层次聚类法、非层次聚类法等。其中，常用

的是层次聚类法，也称系统聚类法，其实质是根据变量或样品之间的亲疏程度，从最相似的对象开始，逐步聚成一类[2]。按照分析的对象不同聚类分析也可分为样本聚类（Q型聚类）和变量聚类（R型聚类）。该文将主要介绍层次聚类分析在环境监测数据分析中的应用。 2层次聚类分析在环境监测数据分析中的应用层次聚类分析作为一种常用的聚类分析方法，可有效降低原始监测数据集的维度，简化数据的复杂程度，以监测点位、时间、指标和污染评价结果等为对象进行聚类分析，便于分析各指标时空分布特征及指标间的相关性。适用于不同环境介质监测过程获得的数据。近年来，层次聚类分析作为传统多元统计方法，常用于地表水、地下水、大气和土壤环境监测数据分析[3]。对地表水体的监测点位和时间进行层次聚类分析，可得到若干点位集群和时间集群，监测点位和时间的层次聚类分析结果可作为采样断面和频率优化的重要依据，可有效降低采样成本[4][5]。除分析监测数据集的时空变化特征外，层次聚类分析也用于监测指标的统计分析，便于判别污染来源。秦文婧等对柳江煤矿所在区域的地下水中的离子进行层次聚类分析，得到不同离子

设计农业大棚环境监控系统方案

农业大棚环境监控系统方案一简介 (2) 二农业大棚环境监控概述 (2) 三背景与需求 (2) 四系统的组成 (3) 1）总体架构 (3) （2）系统有两种典型配置结构 (3) （3）传感信息采集 (4) 五大棚监测点现场分布 (4) 六系统的软件 (5) 七常用的传感器 (5) 1、空气温湿度传感器 (5) 2、土壤温度传感器 (6) 3、土壤水分传感器 (6) 4、CO2含量传感器 (6) 5、NH3含量传感器 (7) 6、光照度传感器 (7) 2014.9

一简介近年来，温室大棚种植为提高人们的生活水平带来极大的便利，得到了迅速浓度等环境因子对作物的推广和应用。种植环境中的温度、湿度、光照度、CO 2 的生产有很大的影响。传统的人工控制方式难以达到科学合理种植的要求，目前国内可以实现上述环境因子自动监控的系统还不多见，而引进国外具有多功能的大型连栋温室控制系统价格昂贵，不适合国情。针对目前大棚发展的趋势，提出了一种大棚智能监控系统的设计。根据大棚智能监控的特殊性，需要传输大棚现场参数给管理者，并把管理者的命令下发到现场执行设备，同时又要使上级部门可随时通过互连网或者手机信息了解区域大棚的实时状况。基于GPRS的智能大棚监控系统使这些成为可能。二农业大棚环境监控概述农业温室大棚监控系统通过实时采集农业大棚内空气温度、湿度、光照、土壤温度、土壤水分等环境参数，根据农作物生长需要进行实时智能决策，并自动开启或者关闭指定的环境调节设备。通过该系统的部署实施，可以为农业生态信息自动监测、对设施进行自动控制和智能化管理提供科学依据和有效手段。开拓者kitozer系列的农业温室大棚监控及智能控制解决方案是通过可在大棚内灵活部署的各类无线传感器和网络传输设备，对农作物温室内的温度，湿度、光照、土壤温度、土壤含水量、CO2浓度等与农作物生长密切相关环境参数进行实时采集，在数据服务器上对实时监测数据进行存储和智能分析与决策，并自动开启或者关闭指定设备（如远程控制浇灌、开关卷帘等）。三背景与需求在每个智能农业大棚内部署无线空气温湿度传感器、无线土壤温度传感器、无线土壤含水量传感器、无线光照度传感器、无线CO2传感器等，分别用来监测大棚内空气温湿度、土壤温度、土壤水分、光照度、CO2浓度等环境参数。为了方便部署和调整位置，所有传感器均应采用电池供电、无线数据传输。大棚内仅

GIS在环境监测数据管理分析中的应用

GIS在环境监测数据管理分析中的应用：GIS在环境监测数据管理分析中的应用发布时间：2009-08-04 浏览次数：449 字体： [大] [中] [小] gis最大的特点是能够对整个或部分地球表层(包括大气层) 空间中的有关地理分布数据进行采集、存储、管理、运算、分析和可视化表达的信息处理与管理, 能对已有空间和属性信息进行加工处理,得出科学结论。也正是这些特点使得它与环境监测结合成为可能,换一个角度来说gis的介入使各种环境问题和环境过程描述更加符合实际,友好的界面交互、方便的空间分析操作、直观生动的结果显示等都无疑促进了环境监测技术的发展。 gis在环境监测数据管理分析中的应用有从环境信息的存储、简单的地图显示和环境制图到复杂的环境状况的模拟与分析。环境监测的目的是准确、及时、全面地反映环境质量现状及发展趋势,为环境管理、污染源控制、环境规划等提供科学依据。环境监测的目的具体可归纳为： (1)根据环境质量标准,评价环境质量。 (2)根据污染分布情况，追踪寻找污染源，为实现监督管理、控制污染提供依据。 (3)收集本底数据，积累长期监测资料，为研究环境容量、实施总量控制、目标管理、预测预报环境质量提供数据。 (4)为保护人类健康、保护环境、合理使用自然资源、制订环境法规、标准、规划等服务。文章则根据环境监测的目的不同，分为环境质量监测、污染源监督监测、应急监测三个方面来对gis在环境监测数据管理分析中的应用做进一步的说明。gis空间数据的存储和可视化表达的是gis的基本功能，在任何目的、形式的环境监测数据处理中都是会用到的,以下的三个方面就不再一一累述，下面主要从gis空间分析和综合分析功能的角度来阐gis的应用。环境质量监测环境质量监测是监测工作的主体。它是对各环境要素的污染状况及污染物的变化趋势进行监测，评价控制措施的效果判断环境标准实施的情况和改善环境取得的进展,积累质量监测数据，确定一定区域内环境污染状况及发展趋势。环境质量监测一般是针对区域(如流域、城市等)进行的，对该地区的空气、水体、噪声、固体废物等进行定点的、长期的、长时间的监测以确定区域内的污染源现状进行客观全面的评价，以反映出区域中受污染的程度和空间分布情况。通常获得的环境监测数据都是空间上一些离散的点的数据，如何用这些离散的监测数据来真实的反应环境的质量状况。这里就可以利用gis的空间数据的内插方法。空间数据的内插可以作如下简单的描述:设一组空间数据，他们可以是离散点的形式，也可以是分区数据的形式，现在要从这些数据中找到一个函数关系式，使改关系式最好地逼近这些已知的空间数据，并能根据改函数关系式推测出区域范围内其他任意点或任意分区的值。这样由监测点的数据则可以推算出作为面状要素区域的空气质量状况。例如根据某条监测河流上的监测断面数据评价河流的水质状况。此外，在对环境内的各个客体(空气、水体、噪声等)进行质量评价时，往往涉及到多个污染指标，例如空气质量标准，它是中国规定的各类地图大气中主要污染物的含量在一定时间内不允许超过的限值。主要污染物包括二氧化硫、总悬浮颗粒物、可吸入颗粒、氮氧化物、二氧化氮等。如何根据这些多个单一的、含空间信息的污染物指标来综合评价空气的质量，这里可以利用gis的空间叠合分析来实现。空间叠合分析是指在统一空间参照系统条件下，每次将同一地区两个地理对象的图层进行叠合，以产生空间区域的多重属性特征，或建立地理对象之间的空间对应关系。前者可以一般用于搜索同时具有集中地理属性的分布区域，或对叠合后产生的多重属性进行新的分类，称为空间叠合属性；后者一般用于提取某个区域范围内某些专题的数量特征，成为空间叠合统计。这样通过多个污染指标的空间叠合分析来实现对空气质量的综合评价和

环境监测数据弄虚作假行为判定及处理办法

环境监测数据弄虚作假行为判定及处理办法第一条为保障环境监测数据真实准确，依法查处环境监测数据弄虚作假行为，依据《环境保护法》和《生态监测网络建设方案》(国办发〔2015〕56 号)等有关法律法规和文件，结合工作实际，制定本办法。第二条本办法所称环境监测数据弄虚作假行为，系指故意违反国家法律法规、规章等以及环境监测技术规范，篡改、伪造或者指使篡改、伪造环境监测数据等行为。本办法所称环境监测数据，系指按照相关技术规范和规定，通过手工或者自动监测方式取得的环境监测原始记录、分析数据、监测报告等信息。本办法所称环境监测机构，系指县级以上环境保护主管部门所属环境监测机构、其他负有环境保护监督管理职责的部门所属环境监测机构以及承担环境监测工作的实验室与从事环境监测业务的企事业单位等其他社会环境监测机构。第三条本办法适用于以下活动中涉及的环境监测数据弄虚作假行为： (一)依法开展的环境质量监测、污染源监测、应急监测; (二)监管执法涉及的环境监测; (三)政府购买的环境监测服务或者委托开展的环境监测; (四)企事业单位依法开展或者委托开展的自行监测; (五)依照法律、法规开展的其他环境监测行为。第四条篡改监测数据，系指利用某种职务或者工作上的便利条件，故意干预环境监测活动的正常开展，导致监测数据失真的行为，包括以下情形： (一)未经批准部门同意，擅自停运、变更、增减环境监测点位或者故意改变环境监测点位属性的; (二)采取人工遮挡、堵塞和喷淋等方式，干扰采样口或周围局部环境的; (三)人为操纵、干预或者破坏排污单位生产工况、污染源净化设施，使生产或污染状况不符合实际情况的;

仪器检出限和分析方法检出限

检出限、测定限、最佳测定范围、校准曲线及分析空白第一节：检出限 1.检出限为某特定分析方法在给定的置信度内可从样品中检出待测物质的最小浓度或最小量。所谓“检出”是指定性检出，即判定样品中存有浓度高于空白的待测物质。检出限除了与分析中所用试剂和水的空白有关外，还与仪器的稳定性及噪声水平有关。在灵敏度计算中没有明确噪声的大小，因而操作者可以将检测器的输出信号，通过放大器放到足够大，从而使灵敏度相当高。显然这是不妥的，必须考虑噪声这一参数，将产生两倍噪声信号时，单位体积载气或单位时间内进入检测器的组分量称为检出限。则： D = 2N / S 式中：N---噪声（mV或A）； S---检测器灵敏度； D---检出限，其单位随S不同也有三种： Dg=2N / Sg, 单位为mg/ml Dv=2N / Sv, 单位为ml/ml Dt=2N / St, 单位为g/s 有时也用最小检测量（MDA）或最小检测浓度（MDC）作为检测限。它们分别是产生两倍噪声信号时，进入检测器的物质量（g）或浓度(mg/ml)。不少高灵敏度检测器，如FID、NPD、ECD等往往用检出限表示检测器的性能。灵敏度和检出限是两个从不同角度表示检测器对测定物质敏感程度的指标，前者越高、后者越低，说明检测器性能越好。从而可见，测量方法的检出限于分析空白值、精密度、灵敏度密切相关。他是分析方法的一个综合性的重要计量参数。 2. 检出限的计算方法 1）在《全球环境监测系统水监测操作指南》中规定：给定置信水平为95%时，样品测定值与零浓度样品的测定值有显著性差异即为检出限（D.L）。这里的零浓度样品是不含待测物质的样品。 D.L = 4.6σ 式中：σ—空白平行测定（批内）标准偏差（重复测定20次以上）。 2) 国际纯粹和应用化学联合会（IUPAC）对分析方法的检出限D.L作如下规定。在与分析实际样品完全相同的条件下，做不加入被测组分的重复测定（即空白试验），测定次数尽可能多（试验次数至少为20次）。算出空

环境监测实施方案设计

XX县作为本项目监测点，鉴于本次监测任务顺利进行，特绘制XX 县环境监测总体方案图，如下图1所示：图1 XX县环境监测总体方案图 1监测内容 XX县地表水水质、县政府所在地空气质量、重点污染源（水、气）、城区及交通干线噪声质量等监测工作。具体内容如下： 1.1地表水水质监测严格执行《地表水环境质量标准》（GB3838-2002）、《地表水和污水监测技术规范》（HJ/T91—2002）、《环境水质监测质量保证手册（第二版）》及《水和废水监测分析方法》（第四版）等相关标准和规范。监测区域现场勘查及资料收集（包括地理位置、地形地貌、气象气候、土壤利用等）编制监测方案确定监测项目及类别确定确定监测点布置及采样时间和方法电话预约现场样品采集检测室样品分析检测数据处理及结果分析上报出具监测报告接受委托后期服务

1.1.1 监测断面哈尔腾河红崖子断面。 1.1.2 监测指标及方法依据（见表1-1）采用《地表水环境质量标准》（GB3838—2002）表1中除粪大肠菌群以外的23项指标。具体监测项目见下表：表1-1 地表水监测因子及检测方法依据监测指标技术要求方法依据水温，℃ pH 溶解氧高锰酸盐指数化学需氧量（COD）五日生化需氧量（BOD）氨氮（NH3-N）总磷（以P计）总氮（湖、库，以N计）铜锌氟化物（以F-计）硒砷汞镉铬（六价）铅

氰化物挥发酚石油类阴离子表面活性剂硫化物此外还可根据XX当地污染实际情况，适当增加区域污染物监测。 1.1.3 监测网点布置（见表1-2）表1-2 地表水监测网点布置组号监测点名称监测点位置设点依据 1.1.4 样品采集方法及设备（见表1-3）表1-3 样品采集方法及设备样品名称采样方法采集设备地表水 1.1.4监测时间及频次（见表1-4）每季度至少监测1次，全面至少监测4次，且需在各监测月份的上旬（1-10日）完成水质监测的采样及实验室分析。具体监测时段按下表执行（特殊情况除外）

环境监测实验方案设计

环境监测实验方案设计杨凌地区农业设施土壤环境质量及作物现状监测一、监测目的 1、监测杨凌东部地区大棚土壤肥力和污染情况。 2、监测杨凌东部地区大棚蔬菜中部分重金属和硝酸盐含量。、通过对大棚土壤和蔬菜的监测，对杨凌东部地区大棚土壤和蔬菜质量现3 状进行评价。并对生产中施肥现状提出建议，为生产实际服务。二、环境现场调查 1、自然环境资料 1.1地理环境杨凌地处“八百里秦川”的关中平原中部，位于东经108?,108?07′，北纬34?12′,34?20′之间，南望秦岭山脉，紧邻渭河之滨。区域东西长约 1 6 公里，南北宽约 7 公里，行政管辖面积 94.10 平方公里。东距西安市中心 82 公里，西距宝鸡市中心 86 公里。杨凌的北部的土壤结构为黄土，南部为花岗岩和片麻岩为主的秦岭山脉，秦岭植被以森林、灌木为主。秦岭是中国南方北方的分界岭，为杨凌构成了天然气候屏障。 1.2 地质地貌杨凌地处鄂尔多斯地台南缘的渭河地堑，属渭河谷地新生代断陷地带。南侧为我国南北方地理分界秦岭山脉，北侧为横贯陕西中部的渭北黄土塬。区内属典型的河谷地貌类型。渭河自西向东流经本区南界，因此，区内自南向北分布着渭河漫滩，一级阶地、二级阶地和三级阶地等河谷地貌单元，构成本区北高南低，倾向渭河的地形大势。目前，示范区22.12平方公里的用地主要位于二、三级阶地。 1.3气候条件

杨凌地区属暖温带半湿润大陆性季风气候，气候温和，四季分明，雨量适中，多年平均气温为 13?，平均日照时数为 2163.8 小时，年总辐射量 114.8 千卡, 平方厘米;年均降雨量 635.1—663.9 毫米，由北向南递增，7、9 月份为两个降水高峰期;年均植被蒸发量 993.2 毫米;全年无霜期为 213 天，最大积雪厚度2 3 厘米，最大冻土深度 24 厘米; 主导风向为东风和西风，最大风速 21.7 米,秒，干燥度为 1.56,。 1.4 生态环境杨凌地处中国西北地区黄土高原主体南部边缘，渭河冲积平原上，南依秦岭山区，渭河东西方向穿过，区内及周边水资源极其丰富。杨凌示范区建区以来，在生态环境保护、基础设施建设方面投入 6 亿多，高标准建设了城市污水处理厂、垃圾处理厂、中水回用系统、以天然气为原料的燃机热电厂等，高水平地建设了空气、水质等环境监测系统等。目前，杨凌人均拥有公共绿地 12 平方米，绿化覆盖率达到 37.3%，拥有湖泊水面 66 万平方米，杨凌每年空气质量好于 2 级的天数保持在 300 天以上。其中，二氧化硫、二氧化氮两项环境监测指数达到国家环境空气质量二级标准，全年达标率 100%。区内城市饮用水水源地水质达标率100%。 1.5土壤类型及主要作物杨凌所辖区域内土壤共有 7 个土类 70 个土种，按其组成用途和特性可分为三大类:土娄土类:包括红油土、黑油土、斑黑油土、土善土等，主要分布在渭河二、三级阶地上，占总土地面积的 80,左右;黄土类:包括黄土、白蟮土、游蟮土等，主要分布在塬边、土壕、沟坡及部分河谷地，占总面积 15,左右;水稻土类:包括水稻土、沼泽土等，主要分布在渭河、漆水河滩地，占总面积的 5,左右。土壤有机层含量 1.1,，土壤氮磷比例为 6.5:1，耕层厚度为 18 厘米左右。土壤质地大多为壤质、壤质偏粘或壤质偏沙。

水质分析中的检出限及其确定方法

水质分析中的检出限及其确定方法刘丽君,张秀忠,陆坤明摘要：鉴于目前对分析方法检出限确定方法的不一致性，该文对与检出限有关的一些定义进行了阐述和比较，同时对目前国外水质分析中普遍采用的检出限的测定方法进行了详细的介绍，该方法具有较强的可操作性和合理性。关键词：水质分析,检出限,方法检出限检出限是分析方法中的一个重要质控参数。设定分析方法的检出限，可以避免在进行低水平检测时，报告结果出现“假负值”或“假正值”;同时，还可以据此对不同的分析方法进行比较。然而，由于检出限这个术语本身的定义不一致性，以及分析方法本身的复杂性和多样性，所以在实际应用中还存在许多争议，目前也没有一种为大家所普遍接受的检出限的计算方法。因此，本文试图根据国内外有关资料对检出限的概念和定义作一些阐述，同时对水质分析中常用分析方法检出限的测定方法进行介绍和分析，希望能对从事水质分析的同行在处理有关的具体问题时提供一些有益的帮助。 1检出限的基本概念 1.1检出限(Detection Limit, DL或Limit of Detection, LOD)；《环境水质监测质量保证手册》中对检出限的定义为：特定分析方法在给定的置信度内可从样品中检出待测物质的最小浓度或最小量。检出限是以一定的置信水平为基础的量值，并且随介质、被分析组分以及分析方法的不同而不同。美国自然资源办公室(DNR)以产生的信噪比大于5所对应的浓度来作为LOD，而美国水和废水标准检验法将LOD定为能产生2(或1.645)倍于空白样品分析的平均标准偏差的信号所对应的待测物浓度。 1.2仪器的检出限(Instrument Detection Limit,IDL)：是指分析仪器能够检测的被分析物的最低量或浓度，这个浓度与特定的仪器能够从背景噪音中辨别的最小响应信号相对应。比如色谱仪的检出限是产生至少2倍于基线噪音的进样量。仪器的检出限不考虑任何样品制备步骤的影响，因此，其值总是比方法的检出限要低。仪器的检出限一般不用于最终的数据报告，而主要用于数据的统计分析，以及不同仪器的性能比较。 1.3方法检出限(Method Detection Limit,MDL)：是指在通过某一种分析方法的全部

《环境监测》土壤环境质量监测方案设计

土壤环境质量监测方案一、监测目的 1、土壤质量现状监测监测土壤质量标准要求测定的项目，判断土壤是否被污染及污染水平，并预测其发展变化趋势。 2、土壤污染事故监测调查分析主要污染物，确定污染来源、范围、程度（一般指突发和大量污染为主）。3、污染物土地处理的动态监测在进行污水、污泥土地利用、固体废弃物的土地处理过程中，对残留的污染物进行定点长期动态监测，既能充分利用土地的净化能力，又可防止土壤污染 4、土壤背景值调查通过分析测定土壤中某些元素的含量，确定这些元素的背景值水平和变化。二、资料收集１、自然环境土壤类型、植被、区域土壤元素背景值、土地利用、水土流失、自然灾害、水系、地下水、地质、地形地貌、气象等。２、社会环境工农业生产布局、工业污染源种类及分布、污染物种类及排放途径和排放量、农药和化肥使用状况、污水灌溉及污泥施用状况、人口分布、地方病等。３、历史情况三、监测项目:根据监测目的与相关标准背景值:测定土壤中各种元素的含量；污染事故监测:可能造成土壤污染的项目；土壤质量监测:影响自然生态、植物正常生长、人体健康项目《农田土壤环境质量监测技术》：规定必测（11项）、选择必测、选择项目----考试时必须写出是根据《农田土壤环境质量监测技术》四、采样点的布设:不均匀性，多点布设布设原则１、合理划分采样单元，监测面积较大，需要划分若干个采样单元，在不污染影响的地方选２、择对照采样单元，同单元的差别尽量缩小。对于土壤污染监测；坚持哪里有污染在哪里布点，优先布设污染严重，影响农业生产活动的地方。３、采样点不能设在田边、沟边、路边、堆肥周边及水土流失严重或表层土被破坏处覆盖不同土壤类型： 1、大气污染型：布点以污染源为中心，考虑当地风向、风速及污染强度等因素 2、污灌型：水流的路径和距离、时间 3、化肥、农药引起：特点是分布比较均匀广泛对于污染较重—布点较密土壤污染发生原因，对于非污染区、同类土壤中布设一或几个对照采样单元

环境监测数据获取、处理及分析

环境监测数据获取、处理及分析【摘要】环境监测是通过对人类和环境有影响的各种物质的含量、排放量的检测，跟踪环境质量的变化，确定环境质量水平，为环境管理、污染治理等工作提供基础和保证，是保护环境的重要手段，其核心目标是提供代表环境质量现状及变化趋势的数据，判断环境质量，评价当前主要环境问题，为环境管理服务。随着科技发展，监测数据的采集、处理及分析更方便、准确，为人类的良好生活环境提供了有力保障。【关键词】环境监测；监测数据；数据采集；数据处理；数据分析 1.前言环境监测是以环境为对象，运用物理的、化学的和生物的技术手段，对其中的污染物及其有关的组成成分进行定性、定量和系统的综合分析，以探索研究环境质量的变化规律。其任务是要对环境样品中的污染物的组成进行鉴定和测试，并研究在一定历史时期和一定空间内的环境质量的性质、组成和结构，主要内容包括：大气环境监测、水环境监测、土壤环境监测、固体废弃物监测、环境生物监测、环境放射性监测和环境噪声监测等。环境监测数据是以统计学为基础，各数据之间联系密切，彼此相互渗透，为各类环境质量、环境评价、环境规划、环境管理等提供科学依据。 2.数据获取与可能出现的问题环境监测规定了每一次监测所采集的数据可应用的范畴，超出这个范畴评估环境质量将被认定是不符合规则的，因此环境监测数据应具有代表性和完整性，即所获取的监测数据能全面的描述污染物的空间分布状态。同时还具备准确性和可比性，即数据是经过精密仪器采集，并可通过一定数据处理方法进行可比性分析验证。另外，对所进行的监测样品要保证它的可靠性与准确性，这样才不会给监测项目的判断造成大的误差。目前监测数据的获取方面存在的问题主要涉及：数据采集过程中监测人员在数据筛选或处理时出现人为误差；监测点布设没有及时根据附近环境变化而更新布防监控；由于仪器设备过于陈旧而无法进行精密度采集或处理等。产生上述问题的主要原因有：（1）主观原因：监测人员本身业务素质较低，并不能将数据进行科学有效的分析和处理，使得部分数据丧失真实性，甚至不能用于反映环境的实际状况。（2）客观原因：监测仪器配置和监测点位的布置过于陈旧，并未根据最新环境变化情况更新，使得环境监测数据不具代表性，造成评价结果偏差，无法进行科学分析和处理。

有关环境监测数据的处理和分析

有关环境监测数据的处理和分析 [摘要]环境监测是有效保护环境的一个重要手段，它可以准确、及时、全面地反映我们生存周围环境质量的现状和发展趋势。在我国加入WTO之后，监测站开始在民营中逐步出现，而不再是入世之前全部的监测工作都交由环境保护部直属监测站进行。如今，环境保护部直属监测站与民营监测站开始了有机的结合，为我国环保事业的发展提供了科学的依据，为有效保护环境做出了巨大贡献。本文将从多个角度对环境监测数据进行分析和研究，同时提出一些自己的看法。【关键词】环境监测数据；多角度分析；数据处理 1.前言环境监测是指以环境作为监测对象，利用化学、物理以及生物的技术手段对环境进行综合的分析，以探究环境质量状况极其发展规律的一门学科。它是环境影响评价的基础，贯穿于环境影响评价的全过程。环境监测数据以统计学作为基础，各数据之间联系密切，彼此互相渗透，为各类环境质量、环境评价、环境规划、环境管理等提供了科学依据。目前，我国正处于经济发展的高速阶段，对环境监测更应加以重视。国家环境保护总局《关于进一步加强环境监测工作的决定》中明确规定：“环境监测实质上是一项政府行为，是各级政府部门强化环境规划、协调、监督和服务职能的重要阵地，是应用监测技术手段对一切违反环境法律、行政规章和规章制度的行为进行监测，为环境执法提供科学依据的过程”。可见，环境监测在环境保护中的重要地位已经被法律所认可了。因此，环境评价单位要对评价初期、建设期、运行期及后期的环境监测数据予以重视，以保证将环境影响评价中要求的环境保护措施落实到位[1]。 2.环境监测数据可能遇到的状况环境监测规定了每一次监测所取得的数据可应用的范畴,超出这个范畴评估环境质量将被认定是不符合规则的。比如，在大气污染严重的工厂周边监测空气获得的数据是不可以拿来评估十里之外村庄的空气质量的。因此，监测的数据要具有代表性，要考虑它的局限性，不可随意而为之。另外，对所进行的监测样品数据要保证它的可靠性与准确性，这样才不会给整个监测项目的判断造成更大的误差。在监测数据方面往往存在一些造成数据缺失或者不实的意外情况，比如，样品被丢失或遭受了新的污染；监测期间内工厂偷偷排放废气废水；在监测过程中监测机械出故障；检测人员认识错误或者由于来自各个实验室获取的数据不一致，为了保持数据的集合性而舍去了一些数据等，都有可能造成数据的缺失或不实。 3.环境监测数据的质量

智能档案库房环境监控系统项目方案设计

实用标准文案智能库房环境监控系统设计方案

编制单位：北京融安特智能科技有限公司编制日期：2013年3月1日目录

第一章方案设计 .............................................................................. - 6 - 一、概述........................................................................................................ - 6 - 二、方案设计所遵循的规范....................................................................... - 7 - 三、方案设计的指导思想........................................................................... - 8 - 四、方案设计原则 ....................................................................................... - 8 - 五、智能库房环境监控系统设计项目.................................................... - 10 - (一) 简介............................................................................................................... - 11 - (二) 功能概述....................................................................................................... - 12 - (三) 系统结构图................................................................................................... - 12 - 六、智能库房环境监控系统设计说明.................................................... - 13 - (一) 档案库房中央控制系统.............................................................................. - 13 - (二) 档案库房空气控制系统.............................................................................. - 14 - 1. 恒湿消毒净化一体机.................................................................................. - 14 - 2. 无线智能控制器 .......................................................................................... - 15 - (三) 档案库房红外防盗控制系统 ............................................. 错误!未定义书签。 (四) 档案库房视频监控控制系统 ............................................. 错误!未定义书签。 1. 设计要求............................................................................... 错误!未定义书签。 2. 设计原则............................................................................... 错误!未定义书签。 3. 系统设计............................................................................... 错误!未定义书签。 1) 结构设计....................................................................... 错误!未定义书签。 2) 传输系统....................................................................... 错误!未定义书签。 4. 系统功能............................................................................... 错误!未定义书签。