填埋气产量计算
1填埋场情况简述
某垃圾填埋场占地316.34亩，分为一号、二号两个填埋区。一号填埋区始于1991年，收集城市生活垃圾的覆盖人口为150万，该区占地10×104m2，呈山谷形状，底部面积为6×104m2。填埋区内日平均堆填垃圾500t，已倾倒的垃圾总量为1?65×106m3，垃圾密度为0.8~0.9t/m3，垃圾总重量为1.32×106t。该区已于2003年底封场，同时启用毗邻的二号填埋区。对于已封场的一号填埋区，准备开展填埋气发电利用工作。在工程设计的前期，需要对填埋气的产气能力进行评估，以确定发电机组容量、利用方式和使用年限等关键数据，为此我们首先进行了产气量的理论计算，并在现场打井进行了长期的产气能力测试。
2填埋气产气量的理论估算
由于填埋气中的可利用成分是甲烷，所以在对填埋气产气量的理论估算方面，主要是计算填埋气中甲烷的产量(包括总产量和年产量)。
2．1填埋气中甲烷总产量的计算
采用国际上通用的IPCC模型计算填埋气中甲烷的总产量，该模型的计算公式如下:
式中，ECH4———垃圾填埋场的甲烷总排放量，t；
MSW———城市垃圾量，t；
η———城市垃圾填埋率，%；
DOC———垃圾中可降解有机碳的含量(IPCC推荐发展中国家为15%)；
R———垃圾中可降解有机碳的分解百分率(IPCC推荐为77%)。
根据以上公式计算出1t填埋垃圾可产甲烷量为0.077t，转化成标准体积量为1t填埋垃圾可产107.8Nm3的纯甲烷。根据垃圾总填埋量，可得以下甲烷总产量的计算结果。
表1甲烷总产量预测结果
为了检验以上计算的正确性，我们还采用化学平衡法进行了核算，其计算公式如下：
式中，ECH4——1kg垃圾量转化成甲烷气体的体积，m3；
RCH4——CH4的浓度含量，%；
W——含水率，%；
P——垃圾中的有机物含量，%；
C——有机物中的有机碳含量，%；
η——转化率，%。
根据实测的RCH4、W、P、C结果，η取为0.8，由此得出垃圾的CH4产量为103.7m3/t，结果与IPCC模型的计算结果基本一致。
2?2甲烷气年产量计算
为了计算填埋场在不同年份里的甲烷产量，我们选用理论动力学模型(Gardner-Probert模型)进行了计算，公式如下:
式中，P——单位重量垃圾时间t内的甲烷排放量；
t——填埋时间，a；
GM——垃圾理论最大产气量取107.8，m3/t；
Fi———各降解组分占有机碳的含量；
Ki———降解组分的降解系数，a-1。
参考有关经验公式，确定产气规律如下:
利用上式对一号填埋区的产气规律进行了计算，结果分别见图1和图2。
图2甲烷的年产气量
2?3计算结果分析
由以上两图可知，垃圾在初始填埋1a后才有可观的产气量，产气速率大大加快，在初始填埋10a后，产气速率达到最大107m3/a，之后产气速率快速下降，30a后产气量已经很小了。填埋场的甲烷总产量可达1.4×108m3，在封场以后的10a内能够以600m3/h的抽气量进行连续利用，具有可观的经济效益价值。
3填埋气产生量测试
填埋场内垃圾的成分、堆填状态等情况是比较复杂的，其降解过程也难以用理论模型准确描述，因此理论计算往往只能提供参考依据，填埋场的真实产气能力还需要进行实际勘测，为此我们开发了填埋气测试装置，并在现场进行了长期测试。
3?1填埋气测试装置
填埋气测试装置的工作流程见图3。为了便于在现场进行测试，整个装置做成可移动形式，装置内的电气和仪表部件采用了安保措施，以满足长期在野外进行连续工作的要求。
3?2抽气试验
在抽气试验中，采用“step by step”的实验方式，即将抽气流量由小到大，寻找井的产气能力。在这个过程中，不仅要进行单井的产气能力测试，还要进行井间相互作用的实验(这部分测试结果将另文交流)，为最终确定抽气井的布置提供依据。我们对该井进行了长达半年的连续抽气试验，试验中每天对抽气流量、填埋气成分进行检测，由于数据量较多，现将有代表性的测试结果分别列于图4~图7中。抽气试验的前期以30m3/h流量进行抽气，待甲烷含量稳定后，将抽气流量提高至40m3/h，也获得了稳定的实验结果，达到了工程设计中对单井产气能力的要求。
图3填埋气测试装置工作流程图
图4试验中的抽气流量情况
图5填埋气中的甲烷含量
图6填埋气中的二氧化碳含量
图7填埋气中的氧气含量
3.3结果分析
以上各图知，填埋气中的甲烷含量能稳定在50%以上，二氧化碳含量约40%，表明该井所产气体有典型填埋气的组成特征，且氧气含量很低，说明空气泄漏进填埋场内部的量很少，无危险隐患。证实该垃圾填埋场内的填埋气有很高的利用价值。
4结论
1)分别采用IPCC模型和Gardner-Probert模型对某垃圾填埋场的产气规律进行了计算；
2)开发了填埋气测试装置，进行了长达半年的单井连续抽气运行试验；
3)理论计算和试验测试结果表明填埋场内的填埋气具有很高的开发利用价值。
天然气-用气量指标和年用气量计算
城市天然气的年用气量 1. 各类用户的用气量指标 用气量指标又称为耗气定额，常用热量指标来表示用气量指标。 (1) 居民生活用气量指标 居民生活用气量指标是指城镇居民每人每年平均天然气的用气量。 影响居民生活用气量指标的因素很多，如地区的气候条件、居民生活水平和饮食生活习惯、居民每户平均人口数、住宅内用气设备的设置情况、公共生活服务网的发展情况、燃气价格等。通常，住宅内用气设备齐全，地区的平均气温低，则居民生活用气量指标也高。但是，随着公共生活服务网的发展以及燃具改进，居民生活用气量又会下降。 上述各种因素错综复杂、相互制约，因此对居民生活用气量指标的影响无法精确确定。一般情况下需统计5～20年的实际运行数据作为基本依据，用数学方法处理统计数据，并建立适用的数学模型，分析确定；并预测未来发展趋势，然后提出可靠的用气量指标推荐值。 我国一些地区和城市的居民生活用气量指标见表4-1。 表4-1 城镇的居民生活用气量指标单位：MJ/(人·年) 有集中供无集中供暖有集中供无集中供城镇地区城镇地区暖的用户的用户暖的用户暖的用户25122303～～东北 地区1884 成都～2303 2931 2721 华东、中南地2303～2093～2303 上海—— 2512 区～27212512～2931 北京3140 (2) 公共建筑用气量指标 影响公共建筑用户用气量指标的因素主要有城市天然气的供应情况、用气设备性能、热效率、加工食品的方式和地区的气候条件等。 公共建筑用气量指标一般也应根据当地公共建筑用气量的统计数据分析确定。 我国几种公共建筑用气量指标见表4-2。4-2公共建筑用气量指
天然气-用气量指标和年用气量计算
城市天然气的年用气量 1. 各类用户的用气量指标 用气量指标又称为耗气定额，常用热量指标来表示用气量指标。 (1) 居民生活用气量指标 居民生活用气量指标是指城镇居民每人每年平均天然气的用气量。 影响居民生活用气量指标的因素很多，如地区的气候条件、居民生活水平和饮食生活习惯、居民每户平均人口数、住宅内用气设备的设置情况、公共生活服务网的发展情况、燃气价格等。通常，住宅内用气设备齐全，地区的平均气温低，则居民生活用气量指标也高。但是，随着公共生活服务网的发展以及燃具改进，居民生活用气量又会下降。 上述各种因素错综复杂、相互制约，因此对居民生活用气量指标的影响无法精确确定。一般情况下需统计5～20年的实际运行数据作为基本依据，用数学方法处理统计数据，并建立适用的数学模型，分析确定；并预测未来发展趋势，然后提出可靠的用气量指标推荐值。 我国一些地区和城市的居民生活用气量指标见表4-1。 ) 《 (2) 公共建筑用气量指标 影响公共建筑用户用气量指标的因素主要有城市天然气的供应情况、用气设备性能、热效率、加工食品的方式和地区的气候条件等。 公共建筑用气量指标一般也应根据当地公共建筑用气量的统计数据分析确定。 我国几种公共建筑用气量指标见表4-2。
(3) 工业企业用气量指标 工业企业用气量指标可由产品的耗气定额或其他燃料的实际消耗量进行折算，也可以按照同行业的用气量指标分析确定。我国部分工业产品的用气量指标见表4-3。 (4) 建筑采暖及空调用气量指标 采暖和空调用气量指标可按国家现行标准《城市热力管网设计规范》CJJ 34或当地建筑物耗热量指标确定。 , : (5) 天然气汽车用气量指标 天然气汽车用气量指标应根据当地天然气汽车种类、车型和使用量的统计数据分析确定。当缺乏用气量的实际统计资料时，可参照已有燃气汽车城镇的用气量指标分析确定。
2016年中国天然气生产量、消费量、进口量分析
2016年中国天然气生产量、消费量、进口量分析 2016年06月01日 11:24字号:T|T 一、我国天然气生产及消费情况 近年来随着城市化进程的加快和环境保护要求的提高，天然气作为一种清洁高效的能源，被大量利用于城市燃气和替代燃油、人工煤气等工业燃料。国家统计局数据显示，2005年至2015年期间，全国天然气生产量由493亿立方米增长至1350亿立方米，消费量由468亿立方米增长至1931亿立方米，十年复合年均增长率分别为10.6%和15.2%。 天然气生产和消费量情况（单位：亿立方米）
天然气生产和消费量年度同比增速 尽管如此，天然气在中国的利用程度仍然比不过其他发达国家。由于开发较早和地质特性，美国的天然气产量早在上世纪50年代就超过1400亿立方米/年。更重要的是，美国天然气在能源生产和消费的占比一直远超中国：2015年美国36.6%的能源生产以及29.0%的能源消费都来自天然气，而中国对应的比例只有 4.9%和 5.9%。最近几年，我国包括天然气在的清洁能源占比逐渐提升，相关市场的发展空间依然可观。 二、我国天然气进口量情况 2007年以来我国天然气消费量逐渐赶超生产量，并且增长速度差距较大，由此产生的供给缺口主要由进口天然气弥补。据海关总署数据显示，天然气进口量2015年达到4435万吨，五年复合增长率接近30%。而管道天然气更是近年进口量增长的动力，2015年达到2468万吨，五年复合增长率57%。预计未来我国进口天然气仍有增长空间，而管道天然气增速仍将超过其他天然气类型，例如液化天然气。
天然气和管道天然气进口量情况（单位：万吨） 天然气和管道天然气进口量年度同比增速 我国天然气消费集中于沿海及中部人口密集、经济发达的地区，而天然气供应主要集中于中西部地区及领海。自2004年以来，天然气管网建设一直处在高峰建设阶段，目前初步形成了“西气东输、海气登陆、就近供应”的供气格局。2015年全国天然气城市管道共43.46万公里，十年复合增长率19.8%。
关于maxwell v12中气隙磁密的计算
[讨论] 关于maxwell v12中气隙磁密的计算 maxwell, 气隙 本帖希望和各位高人共同讨论一下maxwell v12中求气隙磁密的步骤，如有不对之处，望各位直言不讳；写的不全的也请指出，我会补充的～ 本文中也提到了我存在的疑问，均用红色字体标出，恳请各位大哥大姐不吝赐 教！！ 同我之前的帖子https://www.wendangku.net/doc/5b18942087.html,/thread-30408-1-1.html一样，本帖还是以那个电机为模型说明，仍然是在静磁场中。步骤如下： 1. 首先在想要得到气隙磁密的位置画一段圆弧。注意不能在整个气隙内画，即不能画封闭线，如下，绿色高亮部分是我画的一段圆弧（Name="air_gap"）： 2. 求解（为了节省时间，求解项只设了两步，抛分也只是粗抛了一下，所以结 果不太精确）。
3. 求解结束后，定义气隙磁密公式。如下： 3.1 右键Field Overlays，如图： 3.2 选中calculator，调出计算器。 3.3 Quantity->B，如图：
3.3 Geometry->Line->air_gap（即刚才画的那条圆弧），确定，如图：
3.4 点Normal（取径向）或Tangent（取切向）后，如图： 3.5 点Undo（为什么要点Undo，即“撤销”，说实话我现在也不明白，应该是和ansoft计算器的算法有关，哪位高人知道请务必赐教啊，在下不胜感谢！） 后，如图：
3.6 点Pop，即只留下“Scl : Dot(
天然气消耗量计算方法
天然气消耗量计算法 注：以下为各种用途天然气的测算公式，属经验值。 一、相关换算数值 （一）1天然气相当于1.1升汽油 （二）一吨柴油相当于1134天然气 （三）一吨重油相当于1080天然气 （四）一吨油液化气相当于1160天然气 （五）一吨煤相当于740天然气（煤的热值为7000大卡） （六）新疆天然气热值一般在8500-9000大卡不等 （七）一标天然气相当于10度电 二、民用气用气量测算公式 （一）已知市场用量测算（已有市场深度开发） 1、商服用气量测算公式 （1）餐饮用气量测算公式： A、职工食堂用气量测算公式：人数×0.09/人=日用气量×年用气量天数=年用气量； B、酒店餐饮日均用气量测算公式（住宿）：酒店床位数（人）×入住率×0.09/人（提供三餐）=日均用气量×年用气量天数=年用气量； C、餐厅日均用气量测算公式（对外营业）：客流量（人次）×0.03/人（提供一餐）=日均用气量×年用气量天数=年用气量。 （2）洗浴业用气量测算公式：
客流量（人次）×0.09/人=日均用气量×年用气量天数=年用气量。 2、居民用气量测算公式 居民用气量测算公式：户数×0.4/户=日用气量×年用气量天数=年用气量。 3、民用气用气量测算公式 民用气用气量=商服用气+居民用气。 （二）未知市场用量测算（新市场开发） 1、数据来源：各地统计局，各年度《统计年鉴》 2、历史人口增长率 （1）历史人口：《统计年鉴》三-五年人口数据 （2）在计算出个年人口环比的情况下，求出三-五年人口环比平均自然增长率 （3）历史城镇人口：《统计年鉴》三-五年人口数据 （4）历史城镇人口环比增长率：由《统计年鉴》三-五年人口数据中，计算出平均人口环比增长率 3、未来若干年人口增长预测 （1）当年人口数量=上一年人口数量×历史人口环比平均自然增长率+上一年人口数量（以此类推） （2）当年城镇人口数量=上一年城镇人口数量×历史城镇人口环比平均自然增长率+上一年城镇人口数量（以此类推） （3）居民户数测算=当年城镇人口数量÷单户均平人口数（《统计年鉴》）
同步发电机的空载磁场及气隙磁密计算
同步发电机的空载磁场及气隙磁密计算 胡彬 （石家庄铁道大学研究生机械工程学院，河北省石家庄市，050043） 摘要：有限元法是随着计算机技术的应用而发展起来的一种先进的CAE技术,广泛应用于各个领域中的科学计算、设计、分析中,成功的解决了许多复杂的设计和分析问题,已成为工程设计和分析中的重要工具。有限元作为一种数值计算方法,其核心在于对总刚度矩阵的各种处理。有限元法避免了大量粗略的假设和经验公式，计算精度和可靠性都比传统算法要高，而且运用十分灵活。用于对电机的稳态运行条件及工作特性进行分析计算，能够有效地提高我国同步电机的设计水平。 论述了同步电机的结构、工作原理及其发展趋势。在有限元法基本思路的基础上,介绍了有限元的优越性及其发展趋势,研究了有限元法在机电工程中的应用情况。采用有限元法对同步发电机磁场进行了分析, 利用FORTRAN及其在数值计算上的优势, 阐述了磁场的分布状况,得到空载磁场和气隙磁密。 关键词:有限元法;同步电机;FORTRAN;磁场分布 中图分类号：TM312文献标识码：A Calculation of the No-load Magnetic Field and Air-gap Flux Density for the Synchronous Generator HuBin （Graduate Institute of Mechanical Engineering,Shijiazhuang Tiedao University, Hebei Province Shijiazhuang city 050043,China） Abstract：FEA (Finite Element Analysis) is a kind of advanced CAE technology which is widely applied in scientific calculation, design and analysis. As a numeric method, the total stiffen matrix is mainly dealed with in FEA. Many coarse assumptions and empirical formulas are avoided. Therefore, the calculating accuracy and reliability are higher than that of conventional method and the operation mode is fairly agility. It can be used in analysis and calculation of steady-state parameters and performance of electric machine, then the design level of synchronous machine in our country will be improved effectively. Recent situation and development tendency of synchronous machine is discussed.The construction and the principle of operation are given . The rationale of FEA is introduced. The superiority and development of FEA
石油天然气预测储量计算方法
《石油天然气预测储量计算方法》 Q/SY 181-2006 中国石油控制预测储量分类评价项目组 2007年6月
目次 前言 ..................................................................................................................................................... II 1 范围 (1) 2 规范性引用标准 (1) 3 术语和定义 (1) 4 预测储量界定条件 (2) 5 预测地质储量计算 (3) 6 预测技术可采储量计算 (6) 7 预测储量分类和评价 (7) 8 预测储量报告编写要求 (7) 附录A（资料性附录）储量计算公式中参数名称、符号、计量单位及取值位数 (9) 附录B（资料性附录）油（气）藏类型与油（气）采收率对照表 (10) 附录C（规范性附录）油（气）田（藏）储量规模和品位等分类 (12) 附录D（规范性附录）预测储量年报表格式 (16) 附录E（规范性附录）预测储量年报封面和扉页格式 (21) 附录F（规范性附录）含油气构造（油气田）预测储量报告内容基本要求 (23) I
前言 本标准的附录A、附录C、附录D、附录E、附录F、附录G、附录H是规范性附录，附录B是资料性附录。 本标准由中国石油天然气股份有限公司勘探与生产分公司专业标准化技术委员会提出并归口。 本标准主要起草单位：中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院廊坊分院、大庆油田有限责任公司、辽河油田分公司。 本标准起草人：王永祥、郑得文、李晓光、黄薇、胡晓春、张亚庆、鞠秀娟。 II
温度偏差计算方法
一、问题的提出 2002年，中国机械工业协会提出对1989年发布的8个《电工电子产品环境试验设备技术条件》进行修订，目前，该项工作正在进行之中。 在标准修订过程中，涉及到环境试验及环境试验设备的重要技术指标温度偏差、温度均匀度问题，新标准还提出了温度梯度问题。这对于环境试验设备用户和生产厂家来说，都是十分重要的问题。 本文试图通过对温度偏差与温度均匀度、温度梯度数值上的相关性的讨论，希望引起环境试验设备用户和生产厂家的重视，恰当理解和规定温度偏差、温度均匀度、温度梯度指标及测试计算方法。 本文仅限于在30分钟内对试验箱规定的测试点，测试15次(或16次、30次、31次)所得的数据进行讨论，因为温度偏差、温度均匀度、(新标准征求意见稿中提出的)温度梯度都使用这同一组数据，也就是说，温度偏差、温度均匀度、温度梯度只是从不同角度描述工作室温度参数的状况，它们在数值上的相关性是必然的。 二、GBlll58-89中温度偏差与温度均匀度数值上的相关性 GBlll58-89《高温试验箱技术条件》采用后面的方法计算温度偏差和温度均匀度。测试方法则是在试验箱温度达到设定温度2h后，30min内每隔2min测一次，共测15次，测试点根据工作空间大小分别为9个点或13个点。 GBl0586-89《湿热箱技术条件》GBl0589-89《低温试验箱技术条件》GBl0590-89《低温／低气压试验箱技术条件》、GBl0591-89《高温／低气压试验箱技术条件》的测试计算方法与GBll58-89基本相同，但个别标准所取系数有差异。 GBlll58-896.3.5规定的温度偏差、温度均匀度计算公式如下： 6.3.5f列出了计算温度均匀度的计算公式 △Tj=ThTL十0.55(σh+σL) (1) 式中： △T j——温度均匀度，℃ Th——平均最高温度，℃ TL——平均最低温度，℃ σh——平均最高温度的标准偏差 σL——平均最低温度的标准偏差 6.3.5h列出了温度偏差的计算公式 （△Th）=Th-T+2.14σh （2） （△TL）=TL-T+2.14σh 式中： △Th——温度上偏差，℃ △TL——温度下偏差，℃ T——标称温度，℃ 温度偏差与温度均匀度数值上的相关性，可以用计算值之比来讨论。 温度均匀度与温度上偏差之比： 温度均匀度与温度下偏差之比： GB11158-89对温度偏差、温度均匀度测试计算采用了平均值和标准差，这与GB/T5170.1-1995是有区别的。计算温度偏差则以标称温度T为基准，这与GB/T5170.1-1995
山东省天然气现状及未来用气规划、预测(至2020年)
一、山东省天然气现状 1.1 LNG的基本特点 LNG液化天然气目前是全世界增长速度最快的一种优质清洁燃料。它具有储存，运输效率高，杂质含量少，燃烧清洁高效，气价低平稳定、经济效益好等优点。其特点为：1）液化天然气场站建设不受城市燃气管网的制约；机动灵活，投资少，见效快；是理想的汽车，工业生产、电力和民用燃料。 2）天然气经冷冻液化后其体积缩小600倍，极大的提高了储存运输效率，有利于天然气的推广普及。 3）天然气的气相密度为0.72 kg/ m3，比空气要轻，稍有泄露，即可上空挥发，因此使用相对安全。 4）LNG储存效率高，占地少。投资省，10m3LNG储存量就可供1万户居民1天的生活用气。 5）LNG作为优质的车用燃料，与汽油相比，它具有辛烷值高、抗爆性能好、发动机寿命长。燃料费用低。环保性能好等优点。它可将汽油汽车尾气中HC减少72%，NOx 减少39%，CO减少90%，SOx、Pb降为零。 6）LNG汽化潜热高，液化过程中的冷量可回收利用。 7）由于LNG组分较纯，燃烧完全，燃烧后生成二氧化碳和水，所以它是很好的清洁燃料，有利于保护环境，减少城镇污染。 1.2天然气利用基本情况 2010年全省天然气消费量47.40亿m3，天然气生产量9.8亿m3，生产量占天然气消费量的20.67%，外购天然气37.6亿m3，占天然气消费量的79.33%。 1.2.1 CNG利用情况 （1）CNG消费情况 根据山东省2009~2010燃气运行基本情况统计年报表，可以得到2010年全省设区市及所辖县市加气母站、加气常规站和加气子站现状CNG的用气量为6.35亿m3，占全省天然气用气量的12.93%，年替代汽油约48.85万吨，占全省年汽油消费量670.8万吨的7.3%。全省CNG的用气量如表1-1所示。
天然气用量计算公式word精品
天然气市场用气量预测公式 一、相关换算数值 （一）1 方天然气相当于 1.1 升汽油 （二）一吨柴油相当于1134 方天然气 （三）一吨重油相当于1080 方天然气 （四）一吨石油液化气相当于1160 方天然气 （五）一吨煤相当于740 方天然气（煤的热值为7000大卡） （六）新疆天然气热值一般在8500-9000 大卡不等 二、民用气用气量测算公式 （一）已知市场用量测算（已有市场深度开发） 1、商服用气量测算公式 （1）餐饮用气量测算公式： A、职工食堂用气量测算公式：人数x 0.09方/人二日用气量X年用气量天数=年用气量； B、酒店餐饮日均用气量测算公式（住宿）：酒店床位数（人）X 入住率X 0.09方/人（设计院提供三餐）二日均用气量X年用气量天数=年用气量； C餐厅日均用气量测算公式（对外营业）：客流量（人次）X 0.03 方/人（设计院提供一餐）二日均用气量X年用气量天数二年用气量。 （2）洗浴业用气量测算公式： 客流量（人次）X 0.09方/人二日均用气量X年用气量天数二年用气量。 2、居民用气量测算公式 居民用气量测算公式：户数X 0.4方/户二日用气量X年用气量天
数=年用气量 3、民用气用气量测算公式民用气用气量=商服用气+居民用气。 （二）未知市场用量测算（新市场开发） 1、数据来源：各地统计局，各年度《统计年鉴》 2、历史人口增长率 （1）历史人口：《统计年鉴》三- 五年人口数据 （2）在计算出个年人口环比的情况下，求出三-五年人口环比平均自然增长率 （3）历史城镇人口：《统计年鉴》三- 五年人口数据 （4）历史城镇人口环比增长率：由《统计年鉴》三- 五年人口数据中，计算出平均人口环比增长率 3、未来若干年人口增长预测 （1）当年人口数量二上一年人口数量X历史人口环比平均自然增长率+上一年人口数量（以此类推） （2）当年城镇人口数量二上一年城镇人口数量x历史城镇人口环比平均自然增长率+上一年城镇人口数量（以此类推） （3）居民户数测算二当年城镇人口数量宁单户均平人口数（《统计年鉴》） 4、民用气预测 （ 1 ）居民用气市场容量预测： 居民用气市场容量二居民户数X 0.4方/户X 80% （开发率，根据 城市规模、居民居住集中度、楼房与平房比率确定，一般按80%计算 较为适宜，在分年度计算时，请把握年度开发梯度） （2）商服用气市场容量预测：
误差基本知识及中误差计算公式
测量误差按其对测量结果影响的性质，可分为： 一.系统误差（system error） 1.定义：在相同观测条件下，对某量进行一系列观测，如误差出现符号和大小均相同或按一定的规律变化，这种误差称为系统误差。 2.特点：具有积累性，对测量结果的影响大，但可通过一般的改正或用一定的观测方法加以消除。 二.偶然误差（accident error） 1.定义：在相同观测条件下，对某量进行一系列观测，如误差出现符号和大小均不一定，这种误差称为偶然误差。但具有一定的统计规律。 2.特点： （1）具有一定的范围。 （2）绝对值小的误差出现概率大。 （3）绝对值相等的正、负误差出现的概率相同。 （4）数学期限望等于零。即： 误差概率分布曲线呈正态分布，偶然误差要通过的一定的数学方法（测量平差）来处理。 此外，在测量工作中还要注意避免粗差（gross error）（即：错误）的出现。 §2衡量精度的指标 测量上常见的精度指标有：中误差、相对误差、极限误差。 一.中误差 方差 ——某量的真误差，[]——求和符号。 规律：标准差估值（中误差m）绝对值愈小，观测精度愈高。 在测量中，n为有限值，计算中误差m的方法，有： 1.用真误差（true error）来确定中误差——适用于观测量真值已知时。 真误差Δ——观测值与其真值之差，有： 标准差 中误差（标准差估值）， n为观测值个数。 2.用改正数来确定中误差（白塞尔公式）——适用于观测量真值未知时。 V——最或是值与观测值之差。一般为算术平均值与观测值之差，即有： 二.相对误差 1.相对中误差=
2.往返测较差率K= 三.极限误差（容许误差） 常以两倍或三倍中误差作为偶然误差的容许值。即：。 §3误差传播定律 一.误差传播定律 设、…为相互独立的直接观测量，有函数 ，则有： 二.权（weight）的概念 1.定义：设非等精度观测值的中误差分别为m1、m2、…m n，则有： 权其中，为任意大小的常数。 当权等于1时，称为单位权，其对应的中误差称为单位权中误差（unit weight mean square error） m0，故有：。 2.规律：权与中误差的平方成反比，故观测值精度愈高，其权愈大。
关于maxwell v12中气隙磁密的计算
1.首先在想要得到气隙磁密的位置画一段圆弧。注意不能在整个气隙内画，即不能画封闭线，如下，绿色高亮部分是我画的一段圆弧（Name="air_gap"）： 2. 求解（为了节省时间，求解项只设了两步，抛分也只是粗抛了一下，所以结果不太精确）。 3. 求解结束后，定义气隙磁密公式。如下： 3.1 右键Fi eld Over lays，如图： 3.2 选中calc ulat or，调出计算器。 3.3 Quantity->B，如图： 3.3 Geom etry->Li ne->air_gap（即刚才画的那条圆弧），确定，如图： 3.4 点Normal（取径向）或T angent（取切向）后，如图：
3.5 点U ndo（为什么要点U ndo，即“撤销”，说实话我现在也不明白，应该是和ansoft计算器的算法有关，哪位高人知道请务必赐教啊，在下不胜感谢！）后，如图： 3.6 点Pop，即只留下“Scl : Dot(
3.9 点Done，结束编辑。 4.右键res ult，如图选择： 此时的横坐标是距离（不知道有没有可以改成角度的简便方法，这点也需要高人赐教啊！），我只会用笨方法改成角度了，就是把“X：”里的式子改成：Distance/R*180/pi，其中R是所画的圆弧的半径。 这些设置如下图所示： 6. 点New Report，得到气隙磁密（今天机器不知为什么，太慢了，我还马上有事要做，恕不附图了）。 当然还有一种表达式，相当于把normal或者tangent用三角函数表示出来，我比较过，结果一样，不过相对于上述方法而言，式子较麻烦，在此就不予说明了。 以上就是我在求解气隙磁密方面的一点心得，匆匆写完，不对之处望请各位指正。尤其是红色字体标出的问题，恳请高人解答，不胜感谢！
2021年天然气消耗量计算方法
天然气消耗量计算方法 欧阳光明（2021.03.07） 注：以下为各种用途天然气的测算公式，属经验值。 一、相关换算数值 （一）1方天然气相当于1.1升汽油 （二）一吨柴油相当于1134方天然气 （三）一吨重油相当于1080方天然气 （四）一吨石油液化气相当于1160方天然气 （五）一吨煤相当于740方天然气（煤的热值为7000大卡）（六）新疆天然气热值一般在8500-9000大卡不等 （七）一标方天然气相当于10度电 二、民用气用气量测算公式 （一）已知市场用量测算（已有市场深度开发） 1、商服用气量测算公式 （1）餐饮用气量测算公式： A、职工食堂用气量测算公式：人数×0.09方/人=日用气量×年用气量天数=年用气量； B、酒店餐饮日均用气量测算公式（住宿）：酒店床位数（人）×入住率×0.09方/人（设计院提供三餐）=日均用气量×年用气量天数=年用气量； C、餐厅日均用气量测算公式（对外营业）：客流量（人次）
×0.03方/人（设计院提供一餐）=日均用气量×年用气量天数=年用气量。 （2）洗浴业用气量测算公式： 客流量（人次）×0.09方/人=日均用气量×年用气量天数=年用气量。 2、居民用气量测算公式 居民用气量测算公式：户数×0.4方/户=日用气量×年用气量天数=年用气量。 3、民用气用气量测算公式 民用气用气量=商服用气+居民用气。 （二）未知市场用量测算（新市场开发） 1、数据来源：各地统计局，各年度《统计年鉴》 2、历史人口增长率 （1）历史人口：《统计年鉴》三-五年人口数据 （2）在计算出个年人口环比的情况下，求出三-五年人口环比平均自然增长率 （3）历史城镇人口：《统计年鉴》三-五年人口数据 （4）历史城镇人口环比增长率：由《统计年鉴》三-五年人口数据中，计算出平均人口环比增长率 3、未来若干年人口增长预测 （1）当年人口数量=上一年人口数量×历史人口环比平均自然增长率+上一年人口数量（以此类推） （2）当年城镇人口数量=上一年城镇人口数量×历史城镇人口
maxwell_电机气隙磁密与用matlab进行fft谐波分析
FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换 到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如 果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号 分析采用FFT变换的原因。另外，FFT可以将一个信号的频谱 提取出来，这在频谱分析方面也是经常用的。 虽然很多人都知道FFT是什么，可以用来做什么，怎么去做，但是却不知道FFT之后的结果是什意思、如何决定要使用 多少点来做FFT。 现在圈圈就根据实际经验来说说FFT结果的具体物理意义。一个模拟信号，经过ADC采样之后，就变成了数字信号。采样 定理告诉我们，采样频率要大于信号频率的两倍，这些我就 不在此罗嗦了。 采样得到的数字信号，就可以做FFT变换了。N个采样点， 经过FFT之后，就可以得到N个点的FFT结果。为了方便进行FFT 运算，通常N取2的整数次方。 假设采样频率为Fs，信号频率F，采样点数为N。那么FFT 之后结果就是一个为N点的复数。每一个点就对应着一个频率 点。这个点的模值，就是该频率值下的幅度特性。具体跟原始 信号的幅度有什么关系呢？假设原始信号的峰值为A，那么FFT 的结果的每个点（除了第一个点直流分量之外）的模值就是A 的N/2倍。而第一个点就是直流分量，它的模值就是直流分量 的N倍。而每个点的相位呢，就是在该频率下的信号的相位。 第一个点表示直流分量（即0Hz），而最后一个点N的再下一个 点（实际上这个点是不存在的，这里是假设的第N+1个点，也 可以看做是将第一个点分做两半分，另一半移到最后）则表示 采样频率Fs，这中间被N-1个点平均分成N等份，每个点的频率依次增加。例如某点n所表示的频率为：Fn=(n-1)*Fs/N。 由上面的公式可以看出，Fn所能分辨到频率为为Fs/N，如果 采样频率Fs为1024Hz，采样点数为1024点，则可以分辨到1Hz。1024Hz的采样率采样1024点，刚好是1秒，也就是说，采样1秒时间的信号并做FFT，则结果可以分析到1Hz，如果采样2秒时 间的信号并做FFT，则结果可以分析到0.5Hz。如果要提高频率 分辨力，则必须增加采样点数，也即采样时间。频率分辨率和 采样时间是倒数关系。 假设FFT之后某点n用复数a+bi表示，那么这个复数的模就是An=根号a*a+b*b，相位就是Pn=atan2(b,a)。根据以上的结果， 就可以计算出n点（n≠1，且n<=N/2）对应的信号的表达式为：An/(N/2)*cos(2*pi*Fn*t+Pn)，即2*An/N*cos(2*pi*Fn*t+Pn)。对于n=1点的信号，是直流分量，幅度即为A1/N。 由于FFT结果的对称性，通常我们只使用前半部分的结果，即小于采样频率一半的结果。
天然气管存量的两种计算公式
天然气管存量计算公式 1、第一种计算公式 Q=293.15*V*P 均/(T 均*0.101325*Z) 其中V 是该管段内容积（即管段管容），Z 是压缩因子， Z=1/(1+5.072*1000000*P 均*10^1.785^C 2/T 均^3.825)， P 均=2/3[P 1+0.101325+（P 2+0.101325）2/(P 1+P 2+2*0.101325)] T 均=(T 1+T 2)/2+273.15 P 1、P 2、T 1、T 2分别为管段起、终点压力和温度；C 2是天然气相对密度（注：一定周期内会有小调整）。 总管存Q n 为各分段管存的求和。 2、第二种计算公式 （1）管段管存计算公式：100 01 pj pj V P T Z V P T Z ???= ?? 式中： 0V ——管段在标准状态下的管存量，单位为立方米（m 3 ) ； 1V ——管段的设计管容量，单位为立方米（m 3 ) ，计 算公式为：4 V 21L d ??=π 式中：π=3.1415926； d ——管段的内直径，单位为米（m ） ；
L ——管段的长度，单位为米（m ） ； pj P ——管段内气体平均压力(绝对压力)，单位为兆帕 （MPa ）； 0T ——标准参比条件的温度，数值为293.15K ； 0Z ——标准参比条件下的压缩因子，数值为0.9980； 0P ——标准参比条件的压力，数值为0.101325MPa ； pj T ——管段内气体平均温度，单位为开尔文（K ）； 1Z ——工况条件下的压缩因子，根据 GB/T 17747.2《天 然气压缩因子的计算 第2部分：用摩尔组成进行计算》计算求得。 （2） 平均压力计算公式： 12121223pj P P P P P P P ? ??= ?+-??+?? 式中：1P ——管段起点气体压力，单位为兆帕(MPa)； 2P ——管段终点气体压力，单位为兆帕(MPa)。 （3） 平均温度计算公式： 123132T T T pj ?+?= 式中： 1T ——管段起点气体温度，单位为开尔文（K ）； 2T ——管段终点气体温度，单位为开尔文（K ）。 注:气体体积的标准参比条件是p ０=0.101325MPa ，T ０=293.15K [此文档可自行编辑修改，如有侵权请告知删除，感谢您的支持，我们会努力把内容做得更 好]
误差基本知识及中误差计算公式
测量中误差 测量误差按其对测量结果影响的性质，可分为： 一.系统误差（system error） 1.定义：在相同观测条件下，对某量进行一系列观测，如误差出现符号和大小均相同或按一定的规律变化，这种误差称为系统误差。 2.特点：具有积累性，对测量结果的影响大，但可通过一般的改正或用一定的观测方法加以消除。 二.偶然误差（accident error） 1.定义：在相同观测条件下，对某量进行一系列观测，如误差出现符号和大小均不一定，这种误差称为偶然误差。但具有一定的统计规律。 2.特点： （1）具有一定的范围。 （2）绝对值小的误差出现概率大。 （3）绝对值相等的正、负误差出现的概率相同。 （4）数学期限望等于零。即： 误差概率分布曲线呈正态分布，偶然误差要通过的一定的数学方法（测量平差）来处理。 此外，在测量工作中还要注意避免粗差（gross error）（即：错误）的出现。
§2衡量精度的指标 测量上常见的精度指标有：中误差、相对误差、极限误差。 一.中误差 方差 ——某量的真误差，[]——求和符号。 规律：标准差估值（中误差m）绝对值愈小，观测精度愈高。 在测量中，n为有限值，计算中误差m的方法，有： 1.用真误差（true error）来确定中误差——适用于观测量真值已知时。 真误差Δ——观测值与其真值之差，有： 标准差 中误差（标准差估值）， n为观测值个数。 2.用改正数来确定中误差（白塞尔公式）——适用于观测量真值未知时。 V——最或是值与观测值之差。一般为算术平均值与观测值之差，即有： 二.相对误差 1.相对中误差=
2.往返测较差率K= 三.极限误差（容许误差） 常以两倍或三倍中误差作为偶然误差的容许值。即： 。 §3误差传播定律 一.误差传播定律 设、…为相互独立的直接观测量，有函数 ，则有： 二.权（weight）的概念 1.定义：设非等精度观测值的中误差分别为m1、m2、…m n，则有： 权其中，为任意大小的常数。 当权等于1时，称为单位权，其对应的中误差称为单位权中误差 （unit weight mean square error）m0，故有：。 2.规律：权与中误差的平方成反比，故观测值精度愈高，其权愈大。
未来5年中国天然气行业供需前景预测分析
未来5年中国天然气行业供需前景预测分析 一、影响因素分析 （一）有利因素 1、政策驱动 2016年12月公布的《天然气发展十三五规划》中提出，提升天然气在一次能源消费比例，增强天然气供应能力，大力开发非常规气，引导中游基础设施建设和下游市场开发。 2017年5月印发的《关于深化石油天然气体制改革的若干意见》明确了深化石油天然气体制改革的总体思路，通过改革促进油气行业持续健康发展，大幅增加探明资源储量，不断提高资源配置效率，实现安全、高效、创新、绿色，保障安全、保证供应、保护资源、保持市场稳定。 2017年6月，发改委颁布《加快推进天然气利用的意见》，确定到2020年天然气占一次能源消费比例达10%。 2017年下半年，“2+26”城市规划推出，围绕京津冀地区的煤改气政策执行力度加大，2017年冬季京津冀地区雾霾得以有效控制。 2018年8月，国务院颁布《关于促进天然气协调稳定发展的若干意见》，要求力争到2020年底前国内天然气产量达到2000亿立方米以上。 2、环保驱动 低碳经济模式的推行为天然气行业带来了全新的发展机遇，对天然气行业的迅猛发展做出了卓越的贡献，主要表现在天然气消耗量逐渐得到了增加，天然气的应用范围不断扩大，由油气田周边地区朝经济发达区域延伸。 在我国许多城市都存在空气质量等问题，造成空气污染的主要原因莫过于汽车尾气排放，燃烧汽油、柴油的汽车尾气中含有大量二氧化硫以及二氧化碳物质，严重影响到城市环境。由于LNG燃烧后不会产生铅、硫、苯等有害有毒物质，LNG汽车的尾气排放基本无PM排放物，环保效果极佳，同时，它还兼顾运营经济性、安全性，是公交发展的重要方向。在低碳经济环境下，天然气因其独特的环保优势，其行业将得到长足发展。低碳经济下，我国正着力于发展新能源，改变能源消费结构，利用天然气发电，还能充分减少二氧化碳排放量。 3、需求驱动 近年来，为了降低我国一次能源的进口依赖度、缓解环境问题等因素，我国一直在推动清洁能源天然气的发展。2002-2014年，我国天然气消耗量CAGR高达16%。2015年，由于宏观经济低迷以及替代能源石油和煤炭的价格大幅下跌，天然气消耗量增速大幅降低。在2016年以后，一方面，出于环保考虑，政府坚定地希望改变能源结构，另一方面，政府已经关闭了部分煤炭发电厂，我们预计天然气需求在未来几年仍会保持增长态势。 4、多家公司LNG接收站将于近年完工 近几年，“三桶油”之外的上市公司纷纷尝试进入LNG进口市场，签订LNG长协合同并建设配套LNG接收站。2018年共有五个投产项目和三个预计年底完成的项目，由深圳燃气、新奥集团、广汇集团、中天能源等企业投产。由于中天项目预计年底或者明年初才能完成，广汇的启东扩建项目也要年底才能建成，所以实际能够投用的新接收站有五个，根据投产时间折算，共计增加518万吨/年，约71亿方/年进口增量。 （二）不利因素 1、多因素限制资本进入储气库市场 地下储气库是最适合我国情况的储气方式，但是由于矿权或技术壁垒的原因，目前非油企资本无法控股储气库项目。其次，储气库前期投资成本较高，达容达产所需时间较长。我国枯
天然气产量的预测
1、 天然气产量的预测 工程师们已经开始从墨西哥的一个新井开采天然气，根据初步的试验和以往的经验，他们预计天然 气开采后的第t 个月的月产量的函数给出： k ke t P 02.00849.0)(-=(百万立方米), 试估计前24个月的总产量。 提示：前24个月的总产量为∑=-=24 1 02.00849.0k k ke P ，因为计算这个和式比较难，应用 定积分来估计它。 令 k te t f 02.00849.0)(-=, 24 0≤≤t ,则 ∑==24 1 ) (k k f P ，且 k te t f 02.00849.0)('-=0)02.01(≥-t ， 从而)(t f 为递增函数。答案： 4878.18≈P (百万立方米) 2、终身供应润滑油所需的数量 某制造公司在生产了一批超音速运输机之后停产了。但该公司承诺将为客户终身供应一种适于改机型的特殊润滑油。一年后该批飞机的用油率（单位升/年）又下式给出： 2 3300)(t t r = 其中t 表示飞机服役的年数，该公司要一次性生产该批飞机一年后所需的润滑油并在需要时分发出去，请问需要生产该润滑油多少升？ 提示: )(t r 是该批分级一年后的用油率，所以? x dt t r 1 )(等于第一年到第n 年间该批飞 机所需的润滑油的数量，那么? ∞ 1 )(dt t r 就等于该批飞机终身所需的润滑油的数量。 答案： 600(L) 3、地球环带的面积 地球上平行于赤道的线称为纬线，两条纬线之间的区域叫环带。假定地球是球形的，试证任何一个环带的面积都是hd S π=,这里h 是构成环带的两条纬线间的距离，d 是地球直径（约13000公里）。
中心偏差的计算方法
汽轮机找中心 一、概述 汽轮机找中心工作，是机组安装检修过程中一个极其重要的环节。本节针对难度较大的机组轴系按联轴器找中心过程从理论推导到实践应用作了详细的介绍，并总结了其中的方法和规律。在生产实践中将测量数值代人相关公式，即可由计算结果的正负值判断调整量的大小和方向。1.找中心的目的 ●使汽轮发电机组各转子的中心线连成一条连续光滑曲线，各轴承负荷分配符合设计要求。 ●使汽轮机的静止部分和转子部件基本保持同心。 ●将轴系的扬度调整到设计要求。 2.找中心步骤 ●汽缸轴承座找正。通常只用水平仪检查汽缸、轴承座位置是否发生偏斜。汽缸和轴承座是汽 轮机安装过程中的重要工作之一。一般来说，除非基础变形或沉降，否则汽缸和轴承座的位置偏移不会太大，因而在一般的机组检修过程中，仅对汽缸、轴承座的位置做监视性测量，在不影响机组安全运行的情况下，可不做调整。 ●结合轴颈扬度值及转子对轴承座及汽缸的洼窝中心进行各转子按联轴器找中心，也叫预找中 心。 扬度改变值过大会影响轴系负荷分配、发电机负荷分配，在一定程度上也影响转子对轴承座及汽缸的洼窝中心不正，将会加大油档隔板及汽封套的调整量，所以进行各转子按联轴器找中心时，一定要结合扬度及洼窝中心进行，当三者发生矛盾时，以各转子按联轴器找中心为主。 ●轴封套及隔板套找中心。机组运行时，要求隔板汽封及转子之间的间隙要大小适当、均匀合 理。如果轴封套及隔板与转子之间间隙相差很多，则在以后进行的汽封间隙调整时，将具有很大难度，所以要将轴封套及隔板按转子找中心。 ●复查各转子中心（也叫正式找中心）。在汽轮机通流部分全部组合后，各转子联轴器中心值可 能发生一些变化，所以要复查汽轮机各转与子、汽轮机与发电机、发电机转子与励磁机转子之间的中心情况，如有变化，需重新找正。 一般说来，变化不会太大，如果由于某种特殊原因造成中心变化很大，则不能强行找正，因为此时通流部分径向间隙都已调整完毕，如转子调整量过大，将会造成动静之间的严重摩擦。只能揭汽缸，查明原因，重新调整。 二、中心不正的危害 1.造成个别支撑轴承负荷过重、轴承乌金磨损、润滑油温升高 2.使机组产生振动 如果转子不对中，转子连接后将受到强迫外力作用，引起轴系强迫振动。由于转子中心不正会使轴承个别轴承负荷减轻，轻载轴承失稳转速很低，很容易产生油膜自激振动，即平时所说的半速涡动（转速低于两倍转速时）和油膜振荡（转速高于两倍临界转速时）