META分析：手把手教你使用RevMan软件绘制森林图
ＭETA分析：手把手教你使用RevMan软件绘制森林图
要做好一篇meta分析至少要掌握一些基本的技能，绘制一幅清晰明了、美观直接的森林图就是一项必备技能。笔者在这里不打算探讨什么高深的统计学理论，本文将以图示的形式展示如何用RevMan 5.3软件做一幅符合SCI杂志投稿要求的森林图。下图是一篇正式发表的森林图，下面我们将采用RevMan软件做出一幅一样的图形。
第一步，准备工作
分为安装Revman软件和数据提取。
首先是安装RevMan5.3软件，这是一个完全免费的软件，管你什么Windows，Mac OS X或者Linux统统可以搞定。这个软件完全视窗操作，简便易学，适合初学者，关键是虽然简单但是基本可解决大部分的meta 分析的统计学处理，其实很强大。（需要软件的朋友，可以向解螺旋微信助手索要，助手微信号：helixlife0。）
其次就是数据的准备工作了，采用Excel管理数据足矣。RevMan最新版本软件是支持直接复制粘贴数据的，我们按要求整理好数据，直接从Excel复制上去就好了。我们首先看看RevMan来处理二分类数据（所谓二分类数据，就是取值只有是或否两种可能）。
So，在Excel上我们就如上图这样录入数据就好了。其中r1 、r2分别代表的是干预组和对照组的事件发生数，n1、n2则是它们各自的总人数。这里可能会碰到一组或者两组的事件发生数为零，不要紧，软件会帮我们处理的，不需要我们去校正这个零。
第二步，添加研究
在打开我们的软件之后，我们新建一个文件，点击“create a new review”（新建），接下来创建一个最普通的“Intervention review”（勾选），我们进行相关项目的填写（如果仅仅是使用该软件的统计分析功能，可以不填），选择制作“Full Review” 然后点击Finish就ok了。如果我们的目标仅仅是画纳入研究的质量评估图或者是流程图，我们可以选择Protocol而不去使用软件的计算功能，Protocol状态下不能使用其统计计算功能。然后如下图所示，在屏幕左边的条目里依次点击至Included studies。
然后单击右边的条目里的Add study，出来了下面这幅图，按照操作一步一步填入信息，一个研究就添加完毕了。这里提醒大家的是在输入研究ID的时候如果跟Example一致的话，后面就可以自动生成Year，而不需要我们去添加了。另外如果碰到了一个研究有着多篇发表文献的情况，在RevMan中我们也可以将其添加在同一研究的序列下。在添加完一个研究之后，我们可以继续添加下一个研究直至所有研究添加完毕。或者我们先前使用了EndNote管理文献，就可以将需要的文献从EndNote软件export后批量导入RevMan软件。
第三步，添加比较和结局指标
如下图所示，首先在左边栏里单击“Data and analysis”，然后在右边栏里点击“Add Comparison”，填写完相关项目后一个比较就出来了。提醒大
家的是一个比较下面是可以有多个结局指标的，同样一个结局指标上面是可以有多个比较的，因此我们在描述结果还是要看清楚再写的。
添加结局指标的时候注意变量的选择（应该熟悉每个英文及其里面的子项目所代表的变量类型）和统计方法的选择，下面那张图中我们应当选择Dichotomous（二分类变量）。
第四步，添加与结局指标相关的研究及作图
如下图红线所示，选中需要纳入的研究。RevMan这里有一个好处，有时候你会发现新检索出来了文献，这时无需重做，可以把新研究选中直接添加进来即可。
接下来我们手动输入或者粘贴数据进来，点击下图所示的森林图按钮，好了，大功告成！然后我们可以把这张图片的格式保存为PDF，这样方便我们将来做可能的修改。进一步根据目标期刊的要求，修改图片至给定的要求的格式。
第五步，对森林图的修饰
也许大家会发现这张图怎么与我们之前看的图不一样呢，这个箭头有几个意思？
不要紧，这实际上反映了第二个纳入研究有一部分可信区间超过了最大值100，没有办法在这张图中完全显示出来。让我们拉动下图所示的按钮调节一下横坐标，直到范围大于可信区间的范围，这个箭头就消失了。
这样子做出来的森林图是蓝黑的，大多数情况下你是不愿意支付彩图的额外费用的，这时候你就需要运用PS把整幅图变成黑白的。
好了，到这里相信大家也有能力绘制一张森林图了。
Meta分析的完整步骤
Meta分析的完整步骤 根据个人的体会，结合战友的经验总结而成，meta的精髓就是对文献的二次加工和定量合成，所以这个总结也算是对战友经验的meta分析吧。 —、选题和立题 （一）形成需要解决的临床问题： 系统评价可以解决下列临床问题： 1?病因学和危险因素研究； 2.治疗手段的有效性研究； 3.诊断方法评价； 4.预后估计； 5.病人费用和效益分析等。 进行系统评价的最初阶段就应对要解决的问题进行精确描述,包括人群类型（疾病确切分 型、分期）、治疗手段或暴露因素的种类、预期结果等，合理选择进行评价的指标。 （二）指标的选择直接影响文献检索的准确性和敏感性，关系到制定检索策略。 （三）制定纳入排除标准。 二、文献检索 （一）检索策略的制定 这是关键，要求查全和查准。推荐Mesh联合free word 检索。 （二）文献检索，获取摘要和全文 国内的有维普全文VIP, CNKI，万方数据库，外文的有medline ,SD ，OVID等。 （三）文献管理 强烈推荐使用endnote ，procite ，noteexpress 等文献管理软件进行检索和管理文献。 查找文献全文的途径： 在这里，讲一下找文献的过程，以请后来的战友们参考（不包括网上有电子全文的）： 1.查找免费全文： （1 ）在pubmed center 中看有无免费全文。有的时候虽然没有显示free full text ，但是 点击进去看全文链接也有提供免费全文的。我就碰到几次。
(2 )在google 中搜一下。 少数情况下，NCBI没有提供全文的，google 有可能会找到，使用“学术搜索”。本人虽然没能在google 中找到一篇所需的文献，但发现了一篇非常重要的综述，里面包含了所有我需要的文献(当然不是数据)，但起码提供了一个信息，所需要的文献也就这么多了，因为老外的综述也只包含了这么多的内容。这样，至U底找多少文献，找什么文献，心里就更有底了。 (3)免费医学全文杂志网站。Www.freemedicaljournals. 。提供很过超过收费期的免费 全文。 2.图书馆查馆藏目录： 包括到本校的，当然方便，使用pubmed 的linkout看文献收录的数据库，就知道本校的 是否有全文。其它国内高校象复旦、北大、清华等医学院的全文数据库都很全，基本上都 有权限。上海的就有华东地区联目、查国内各医学院校的图书馆联目。这里给出几个： (1)中国高等院校医药图书馆协会的地址： server14.library.imicams.ac.c n/xiehui/che ngyua n. htm ，进入左侧的“现干刊联目”， 可以看到有“现刊联目查询”和“过刊联目查询”，当然，查询结果不可全信，里面有许多错误。本人最难找的两篇文章全部给出了错误的信息(后来电话联系证实的)。 (2)再给出两个比较好的图书馆索要文献的email地址(有偿服务)，但可以先提供文献， 后汇钱，当然做为我们，一定要讲信誉吆。一是解放军医学图书馆信息部： xxbmlplas ina. ，：； (3)二是复旦大学医科图书馆(原上医)：https://www.wendangku.net/doc/5319131344.html, ，联系人，周月琴，王蔚之， 郑荣，，2,需下载文献传递申请表(202.120.76.225/ill.doc )。其他的图书馆要么要求 先交开户费，比如协和(500元)，要么嫌麻烦，虽然网上讲过可提供有偿服务，在这里我就不一一列出了。 3.请DXY战友帮忙，在馆藏文献互助站中发帖，注意格式正确，最好提供linkout的多个 数据库的全文链接，此时为帮助的人着想，就是帮助自己。自己也同时帮助别人查文献，一来互相帮助，我为人人，人人为我。二则通过帮助别人可以积分，同时学会如何发帖和下载全文，我就感觉通过帮助别人收获很大，自己积分越高，获助的速度和机会也就相应增加。现在不少免费的网络空间(我常用爱存www.isload..c n )，比发邮件简便
手把手教你做竞品分析
手把手教你做竞品分析 什么是竞品？这里引用“苏杰”绕口令式的小结： 你的产品，在解决同样需求的时候会碰到同样的产品；解决同样需求的时候会碰到不同的产品；解决不同需求的时候会碰到不同的产品；解决不同层次需求的时候会碰到不同的产品。他们都是竞品。 那么，如何做竞品分析呢？ 接下来，我以“为企鹅FM的后续发展方向提供辅助决策”为目的，来说明如何做竞品分析。竞争对手选择喜马拉雅FM。 一.明确竞品分析的目的 很多人在做竞品分析的时候，都是直接把竞品列上去，然后就开始分析了。这其实违背了一个很重要的设计思考原则：做一件事情首先要明白为什么要做，做的目的是什么，然后是你打算怎样去做。——刘津，《破茧成蝶》作者
本次竞品分析的目的：是为企鹅FM的后续发展方向提供辅助决策。 二.选择合适的竞品 如何选择合适的竞品？ 1.搜索。渠道有：百度、知乎、易观智库、艾瑞网、微博、各大PM社区、36kr 等。如果有APP，上AppStore、各大安卓应用市场去搜关键词，对应推荐的一系列App都有可能是你的竞品，选择最符合自己定位的竞品。 2.善问。问同事、朋友，该领域的专业人士或去问答平台提问等，找出合适的竞品。 这里，我选择“喜马拉雅FM”为竞争对手的原因在于，目前市面上，按功能定位分，主要分为这五类： （图片来源于易观智库）
企鹅FM和喜马拉雅FM均侧重于做音频分享型平台。所以，我优先选择“喜马拉雅FM”为竞争对手来做详细的竞品分析，找出其做的好的，可以借鉴的地方。 两款APP的iOS版首页总览： 三.竞品分析的三个方面 竞品分析主要包括三个方面：用户分析、功能分析和数据分析，三者需同步进行。界面及交互研究这里不具体展开。 1.用户分析 用户分析包含：核心用户、主流用户和用户构成比例三个部分。 1）核心用户
Meta分析的完整步骤
Meta分析的完整步骤 Meta分析的完整步骤，根据个人的体会，结合战友的经验总结而成，meta的精髓就是对文献的二次加工和定量合成，所以这个总结也算是对战友经验的meta分析吧。 一、选题和立题 （一）形成需要解决的临床问题： 系统评价可以解决下列临床问题: 1.病因学和危险因素研究; 2.治疗手段的有效性研究;? 3.诊断方法评价; 4.预后估计; 5.病人费用和效益分析等。 进行系统评价的最初阶段就应对要解决的问题进行精确描述,包括人群类型(疾病确切分型、分期)?、治疗手段或暴露因素的种类、预期结果等,合理选择进行评价的指标?。 （二）指标的选择直接影响文献检索的准确性和敏感性，关系到制定检索策略。（三）制定纳入排除标准。 二、文献检索 （一）检索策略的制定 这是关键，要求查全和查准。推荐Mesh联合free?word检索。 （二）文献检索，获取摘要和全文 国内的有维普全文VIP，CNKI，万方数据库，外文的有medline?,SD，OVID等。
（三）文献管理 强烈推荐使用endnote，procite，noteexpress等文献管理软件进行检索和管理文献。 查找文献全文的途径： 在这里，讲一下找文献的过程，以请后来的战友们参考（不包括网上有电子全文的）： 1.查找免费全文： （1）在pubmed?center中看有无免费全文。有的时候虽然没有显示free?full?text，但是点击进去看全文链接也有提供免费全文的。我就碰到几次。 （2）在google中搜一下。 少数情况下，NCBI没有提供全文的，google有可能会找到，使用“学术搜索”，进入左侧的“现刊联目”，可以看到有“现刊联目查询”和“过刊联目查询”“我的论坛”中查看帖子，有的很快就把下载链接发过来了，不要一味只看邮箱。 4.实在不行，给作者发email。这里给出一个查作者email的方法，先在NCBI中查出原文献作者的所有文章，注意不要只限于第一作者，display，abstract,?并尽可能显示多的篇数，100，200，500。然后在网页内查找“＠”，一般在＠前的字母会与人名有些地方相似。再根据地址来确定是否是同一作者。 5.查找杂志的网址，给主编发信求取全文。这里我就不讲查找的方法了，DXY中有许多帖子。我的一篇全文就是这样得到的。 6.向国外大学里的朋友求助。国外大学的图书馆一般会通过馆际互借来查找非馆藏文献，且获得率非常高。我的三篇文献是通过这一途径得到的。
诊断性meta分析手把教你做临床Meta分析诊断试验性Meta-Disc分析
诊断性meta分析手把教你做临床Meta 分析——诊断试验性 Meta-Disc 分析 导读：诊断性meta分析,手把教你做临床Meta 分析——诊断试验性 meta分析stata诊断性试验meta 手把教你做临床Meta 分析——诊断试验性Meta-Disc 分析 临床治疗的基础首先是需要准确的诊断，准确诊断性Meta 分析是Meta 分析的一个重要部分，本次想向大家推荐的是一款专用于诊断性试验的免费Meta 分析软件，临床医学、临床检验、临床病理、临床科研人员、临床康复科及临床影像科等工作人员可用它写上一篇高大上的诊断准确性试验的Meta 分析文章。 安装软件 Meta-DiSc 是一个免费的下载软件，登录 http://www.hrc.es/investigacion/metadisc_en.htm，下载安装软件，目前最新版本是1.4 版。 运行软件
在试行此软件之前，必须明确和熟悉准确诊断性Meta 分析里结果计算的经典四格表（可能不会在您所纳入的文献中出现，需要研究人自己总结并准确的填写在四格表内，不易混淆而且方便分析）。 TP：True positive 表示真阳性的结果，用数字表示； FP：False positive 表示假阳性的结果，用数字表示； FN：False negative 表示假阴性的结果，用数字表示； TN：True negative 表示真阴性的结果，用数字表示。 1打开软件，可以看到如下界面 Author：第一作者名+ 文章年限，如Rachow 2013； StudyID：纳入文献的排序编号，亦可以按照自己理想的排名排序； 2数据的输入
Meta分析的完整步骤
Meta 分析的完整步骤，根据个人的体会，结合战友的经验总结而成， 量合成，所以这个总结也算是对战友经验的 meta 分析吧。 一、选题和立题 （一）形成需要解决的临床问题： 系统评价可以解决下列临床问题 : 1. 病因学和危险因素研究 ; 2. 治疗手段的有效性研究 ; 3. 诊断方法评价 ; 4. 预后估计 ; 5. 病人费用和效益分析等。 进行系统评价的最初阶段就应对要解决的问题进行精确描述 , 包括人群类型 （疾病确切分型、 分期 ） 或暴露因素的种类、预期结果等 , 合理选择进行评价的指标 。 （二）指标的选择直接影响文献检索的准确性和敏感性，关系到制定检索策略。 （三）制定纳入排除标准。 、文献检索 一）检索策略的制定 meta 的精髓就是对文献的二次加工和定 、治疗手段
这是关键，要求查全和查准。推荐Mesh 联合free word 检索。 （二）文献检索，获取摘要和全文 国内的有维普全文VIP , CNKI，万方数据库，外文的有medline ,SD , OVID等。 / ■ X 卜TB （三）文献管理 强烈推荐使用endnote ，procite ，noteexpress 等文献管理软件进行检索和管理文献。查找文献全文的途径：在这里，讲一下找文献的过程，以请后来的战友们参考（不包括网上有电子全文的）： 1. 查找免费全文： （1）在pubmed center 中看有无免费全文。有的时候虽然没有显示free full text ，但是点击进去看全文链接也有提供免费全文的。我就碰到几次。 （2）在google 中搜一下。 少数情况下，NCBI没有提供全文的，google有可能会找到，使用“学术搜索”。本人虽然没能在google中找到一篇所需的文献，但发现了一篇非常重要的综述，里面包含了所有我需要的文献（当然不是数据），但起码 提供了一个信息，所需要的文献也就这么多了，因为老外的综述也只包含了这么多的内容。这样，到底找多少文献，找什么文献，心里就更有底了
R软件实现meta分析
Package‘meta’ January12,2010 Title Meta-Analysis with R Version1.1-8 Depends R(>=2.9.1),grid Author Guido Schwarzer
2addvar metaprop (37) Olkin95 (39) plot.meta (40) print.meta (43) read.mtv (46) read.rm5 (48) trim?ll (51) trim?ll.meta (53) Index56 addvar Additional functions for objects of class meta Description The as.data.frame method returns a data frame containing information on individual studies, e.g.,estimated treatment effect and its standard error.The function addvar can be used to add a single variable to an object of class meta which for example is useful to conduct sub-group analysis or meta-regression. Usage ##S3method for class'meta': as.data.frame(x,https://www.wendangku.net/doc/5319131344.html,s=NULL,optional=FALSE,...) addvar(x,y,varname,by.x="studlab",by.y=by.x) Arguments x An object of class meta. https://www.wendangku.net/doc/5319131344.html,s NULL or a character vector giving the row names for the data frame. optional logical.If TRUE,setting row names and converting column names(to syntactic names)is optional. y A data frame with an additional covariate varname A character specifying name of additional variable by.x,by.y Speci?cations of the common columns(see merge) ...other arguments Value A data frame is returned by the function as.data.frame. A single covariate is returned by the function addvar which can be added to an object of class meta.Internally,the merge function is utilised.
Meta分析的步骤.doc
Meta 分析的完整步骤 Meta 分析的完整步骤，根据个人的体会，结合战友的经验总结而成，meta 的精髓就是对文献的二次加工和定量合成，所以这个总结也算是对战友经验的meta 分析吧。 一、选题和立题 （一）形成需要解决的临床问题： 系统评价可以解决下列临床问题: 1.病因学和危险因素研究; 2.治疗手段的有效性研究; 3.诊断方法评价 ; 4.预后估计 ; 5.病人费用和效益分析等。 进行系统评价的最初阶段就应对要解决的问题进行精确描述,包括人群类型 (疾病确切分型、分期 ) 、治疗手段或暴露因素的种类、预期结果等,合理选择进行评价的指标。 （二）指标的选择直接影响文献检索的准确性和敏感性，关系到制定检索策略。 （三）制定纳入排除标准。 二、文献检索 （一）检索策略的制定 这是关键，要求查全和查准。推荐Mesh 联合 free word 检索。 （二）文献检索，获取摘要和全文 国内的有维普全文VIP，CNKI，万方数据库，外文的有medline ,SD， OVID 等。 （三）文献管理 强烈推荐使用endnote ， procite ， noteexpress 等文献管理软件进行检索和管理文献。 查找文献全文的途径： 在这里，讲一下找文献的过程，以请后来的战友们参考（不包括网上有电子全文的）：1.查找免费全文： （1）在 pubmed center 中看有无免费全文。有的时候虽然没有显示 free full text ，但是点击进去看全文链接也有提供免费全文的。我就碰到几次。 （2）在 google 中搜一下。 少数情况下， NCBI 没有提供全文的， google 有可能会找到，使用“学术搜索”。本人虽然没能在google 中找到一篇所需的文献，但发现了一篇非常重要的综述，里面包含了所有我需要的文献（当然不是数据），但起码提供了一个信息，所需要的文献也就这么多了，因为老 外的综述也只包含了这么多的内容。这样，到底找多少文献，找什么文献，心里就更有底了。（3）免费医学全文杂志网站。。提供很过超过收费期的免费全文。 2.图书馆查馆藏目录： 包括到本校的，当然方便，使用pubmed 的linkout 看文献收录的数据库，就知道本校的是否有 全文。其它国内高校象复旦、北大、清华等医学院的全文数据库都很全，基本上都有权限。上 海的就有华东地区联目、查国内各医学院校的图书馆联目。这里给出几个： （1）中国高等院校医药图书馆协会的地址：，进入左侧的“现刊联目” ，可以看到有“现刊联 目查询”和“过刊联目查询” ，当然，查询结果不可全信，里面有许多错误。本人最难找 的两篇文章全部给出了错误的信息（后来电话联系证实的）。 (2)再给出两个比较好的图书馆索要文献的email 地址（有偿服务），但可以先提供文献，后汇钱，当然做为我们，一定要讲信誉吆。一是解放军医学图书馆信息部：，电话：；
清楚自己的产品再去做竞品分析
清楚自己的产品再去做 竞品分析 Document number：BGCG-0857-BTDO-0089-2022
知己知彼——清楚自己的产品去做竞品分析 正所谓“知己知彼，百战不殆”。做产品也是如此。互联网的一些事 知己，意味着知道自己产品的定位是什么，核心竞争力在哪里，产品定义是什么等等。 知彼，简单的说就是清楚竞争对手的情况。知彼是建立在知己的前提下：清楚自己的产品，才会知道对应的竞品有哪些。但是并不是说知己，就一定会知彼。这就免不了要深入的做竞品分析，才能更懂对方。互联网的一些事不客气的说，现在很多产品经理，包括交互设计师，既不知己，也不知彼。很多人还停留在先盲目照抄竞品，再增加其他功能的思维框框里。 交互设计师也是如此，立场不坚定就很容易被PM牵着走。最近我做了一个内容型页面，接到需求文档后(更准确的说应该是一个文摘集锦)，然后就开始排版了。但是越做越觉得不靠谱，在一些关键点上和PM有分歧，但又总讨论不出来结果。最后我恍然大悟：是因为前期漏掉了很多必要的工作。 首先，应该明确这个页面的目的是什么这个页面可以为用户创造什么样的价值
第二，我们如何为用户创造价值是通过我们的臆想去教育用户还是向用户展示他可能关心的内容如果选择后者的话如何确定哪些内容是他关心的第三，根据用户可能关心的内容，我们应该提供哪些内容模块第四，这些模块的优先级是什么这些都确定好了，才开始做排版布局的工作。 为什么出现这样的问题因为这个内容丰富的页面，PM只给了半天的时间，在这种环境压力下，交互设计师很容易迷失自己，把专业的流程统统抛到脑后，而只想着如何按时完成任务。 由这个页面，我的思维延伸到了整个产品上：我们做这个产品的时候知道自己的核心竞争力是什么吗知道如何甩开竞争对手吗我们了解会有哪些人使用我们的产品且这些人的期望是怎样的他们会如何使用我们的产品我们的产品能满足他们的需求吗对于这样一个业务复杂的专业产品，我们认真的研究过竞品吗我们真正了解这个行业的特性以及用户的需求吗 一切都是否定的。只是简单看看几个竞品，就凭借经验和感觉去勾画一个产品是远远不够的。越到后期，就越觉得心里没底。在设计的过程中，总是会不经意的发现新的设计质量不错的竞品，让我备感压力。也许靠着公司的牌子和广告资源，做的再烂也有人埋单。但这毕竟是短期的，不仅这个产品救不活，就连公司的品牌形象都会逐渐被透支。 产品设计已逐渐接近尾声，而我作为一个交互设计师，却说不出几个竞品的名称，也不了解竞品的情况，真是非常惭愧。我回想这一个多月，到底都做了些什么为什么要对时间妥协为什么不能以专业的素养来向产品方建议正确的流程呢大家其实都非常想把事情做好，但是往往被眼前的限制冲昏了头脑。
Meta分析的完整步骤,DOC
Meta分析的完整步骤，根据个人的体会，结合战友的经验总结而成，meta的精髓就是对文献的二次加工和定量合成，所以这个总结也算是对战友经验的meta分析吧。 一、选题和立题 （三）制定纳入排除标准。 二、文献检索 （一）检索策略的制定 这是关键，要求查全和查准。推荐Mesh联合freeword检索。
（二）文献检索，获取摘要和全文 国内的有维普全文VIP，CNKI，万方数据库，外文的有medline,SD，OVID等。 （三）文献管理 强烈推荐使用endnote，procite，noteexpress等文献管理软件进行 了一篇非常重要的综述，里面包含了所有我需要的文献（当然不是数据），但起码提供了一个信息，所需要的文献也就这么多了，因为老外的综述也只包含了这么多的内容。这样，到底找多少文献，找什么文献，心里就更有底了。
2.图书馆查馆藏目录： 包括到本校的，当然方便，使用pubmed的linkout看文献收录的数据库，就知道本校的是否有全文。其它国内高校象复旦、北大、清华 根据地址来确定是否是同一作者。 5.查找杂志的网址，给主编发信求取全文。这里我就不讲查找的方法了，DXY中有许多帖子。我的一篇全文就是这样得到的。
6.向国外大学里的朋友求助。国外大学的图书馆一般会通过馆际互借来查找非馆藏文献，且获得率非常高。我的三篇文献是通过这一途径得到的。 如果还是找不到，那就……我也没辙了，还有朋友如有其他的方法， 法”; ⑤各组病人的年龄、性别、职业等是否相似; ⑥除进行研究的治疗手段不同外,其它的治疗是否一致; ⑦治疗作用大小; ⑧治疗效果的评价是否准确;
(完整版)国内外主要有限元分析软件比较
有限元分析是对于结构力学分析迅速发展起来的一种现代计算方法。它是50年代首先在连续体力学领域--飞机结构静、动态特性分析中应用的一种有效的数值分析方法，随后很快广泛的应用于求解热传导、电磁场、流体力学等连续性问题。有限元分析软件目前最流行的有：ANSYS、ADINA、ABAQUS、MSC四个比较知名比较大的公司。 常见软件 有限元分析软件目前最流行的有：ANSYS、ADINA、ABAQUS、MSC四个比较知名比较大的公司，其中ADINA、ABAQUS在非线性分析方面有较强的能力目前是业内最认可的两款有限元分析软件，ANSYS、MSC进入中国比较早所以在国内知名度高应用广泛。目前在多物理场耦合方面几大公司都可以做到结构、流体、热的耦合分析，但是除ADINA以外其它三个必须与别的软件搭配进行迭代分析，唯一能做到真正流固耦合的软件只有ADINA。 软件对比 ANSYS是商业化比较早的一个软件，目前公司收购了很多其他软件在旗下。ABAQUS专注结构分析目前没有流体模块。MSC是比较老的一款软件目前更新速度比较慢。ADINA是在同一体系下开发有结构、流体、热分析的一款软件，功能强大但进入中国时间比较晚市场还没有完全铺开。 结构分析能力排名：1、ABAQUS、ADINA、MSC、ANSYS 流体分析能力排名：1、ANSYS、ADINA、MSC、ABAQUS 耦合分析能力排名：1、ADINA、ANSYS、MSC、ABAQUS 性价比排名：最好的是ADINA，其次ABAQUS、再次ANSYS、最后MSC ABAQUS软件与ANSYS软件的对比分析 1．在世界范围内的知名度 两种软件同为国际知名的有限元分析软件，在世界范围内具有各自广泛的用户群。ANSYS 软件在致力于线性分析的用户中具有很好的声誉，它在计算机资源的利用，用户界面开发等方面也做出了较大的贡献。ABAQUS软件则致力于更复杂和深入的工程问题，其强大的非线性分析功能在设计和研究的高端用户群中得到了广泛的认可。 由于ANSYS产品进入中国市场早于ABAQUS，并且在五年前ANSYS的界面是当时最好的界面之一，所以在中国，ANSYS软件在用户数量和市场推广度方面要高于ABAQUS。但随着ABAQUS北京办事处的成立，ABAQUS软件的用户数目和市场占有率正在大幅度和稳步提高，并可望在今后的几年内赶上和超过ANSYS。 2．应用领域
【推荐】清楚自己的产品再去做竞品分析
知己知彼——清楚自己的产品去做竞品分析正所谓“知己知彼，百战不殆”。做产品也是如此。互联网的一些事 知己，意味着知道自己产品的定位是什么，核心竞争力在哪里，产品定义是什么等等。 知彼，简单的说就是清楚竞争对手的情况。知彼是建立在知己的前提下：清楚自己的产品，才会知道对应的竞品有哪些。但是并不是说知己，就一定会知彼。这就免不了要深入的做竞品分析，才能更懂对方。互联网的一些事 不客气的说，现在很多产品经理，包括交互设计师，既不知己，也不知彼。很多人还停留在先盲目照抄竞品，再增加其他功能的思维框框里。 交互设计师也是如此，立场不坚定就很容易被PM牵着走。最近我做了一个内容型页面，接到需求文档后(更准确的说应该是一个文摘集锦)，然后就开始排版了。但是越做越觉得不靠谱，在一些关键点上和PM有分歧，但又总讨论不出来结果。最后我恍然大悟：是因为前期漏掉了很多必要的工作。 首先，应该明确这个页面的目的是什么？这个页面可以为用户创造什么样的价值? 第二，我们如何为用户创造价值?是通过我们的臆想去教育用户?还是向用户展示他可能关心的内容?如果选择后者的话如何确定哪些内容是他关心的? 第三，根据用户可能关心的内容，我们应该提供哪些内容模块?第四，这些模块的优
先级是什么?这些都确定好了，才开始做排版布局的工作。 为什么出现这样的问题?因为这个内容丰富的页面，PM只给了半天的时间，在这种环境压力下，交互设计师很容易迷失自己，把专业的流程统统抛到脑后，而只想着如何按时完成任务。 由这个页面，我的思维延伸到了整个产品上：我们做这个产品的时候知道自己的核心竞争力是什么吗?知道如何甩开竞争对手吗?我们了解会有哪些人使用我们的产品且这些人的期望是怎样的?他们会如何使用我们的产品?我们的产品能满足他们的需求吗?对于这样一个业务复杂的专业产品，我们认真的研究过竞品吗?我们真正了解这个行业的特性以及用户的需求吗? 一切都是否定的。只是简单看看几个竞品，就凭借经验和感觉去勾画一个产品是远远不够的。越到后期，就越觉得心里没底。在设计的过程中，总是会不经意的发现新的设计质量不错的竞品，让我备感压力。也许靠着公司的牌子和广告资源，做的再烂也有人埋单。但这毕竟是短期的，不仅这个产品救不活，就连公司的品牌形象都会逐渐被透支。 产品设计已逐渐接近尾声，而我作为一个交互设计师，却说不出几个竞品的名称，也不了解竞品的情况，真是非常惭愧。我回想这一个多月，到底都做了些什么?为什么要对时间妥协?为什么不能以专业的素养来向产品方建议正确的流程呢?大家其实都非常想把事情做好，但是往往被眼前的限制冲昏了头脑。 亡羊补牢，未为晚也!明天，开始和PM商谈竞品分析事宜!
META分析步骤
(1)明确简洁地提出需要解决的问题。 (2)制定检索策略，全面广泛地收集随机对照试验。 (3)确定纳入和排除标准，剔除不符合要求的文献。 (4)资料选择和提取。 (5)各试验的质量评估和特征描述。 (6)统计学处理。 a．异质性检验（齐性检验）。 b．统计合并效应量（加权合并，计算效应尺度及95％的置信区间）并进行统计推断。 c．图示单个试验的结果和合并后的结果。 d．敏感性分析。 e．通过“失安全数”的计算或采用“倒漏斗图”了解潜在的发表偏倚。 (7)结果解释、作出结论及评价。 (8)维护和更新资料。 提高国内随机对照试验Meta-分析的质量 何成奇，赵晓玲 （四川大学华西医院康复中心，四川省成都市610041） [摘要] 高质量的随机对照试验（RCT）的Meta-分析结果与国际公认的大样本RCT结果一起被各国列为最高等级的证据，可为临床实践和卫生决策提供更真实的科学依据，引导临床医师在实践中做出正确的决策。但质量差的Meta-分析反而可能导致错误的结论。国外Meta-分析方法的应用已趋于成熟和规范。然而目前国内由于应用时间不长，且缺乏统一规范的实施标准，文献质量参差不齐，很多方面还存在着较为严重的缺陷。探讨如何提高国内RCT Meta-分析的质量，尽快与国际接轨，以便为循证医学、药学提供更科学真实的证据。以进行RCT Meta-分析的步骤为线索，对国内Meta-分析存在的问题和解决的办法进行了综述。具体内容包括：提出一个好问题（研究目的），全面收集相关的RCT，制定严格的纳入/排除标准，正确提取数据资料，对符合纳入标准的RCT进行质量评价，应用正确的统计方法，必须进行敏感性分析，根据结果做出正确、全面的结论。一篇理想的RCT Meta-分析应当纳入当前所有的高质量的同质研究，无发表偏倚，使用正确的模型和统计学方法，并对结果做出全面的论述。也就是说只有尽量满足进行Meta-分析每一步所需的条件，才能逐步提高Meta-分析的质量，
meta分析及其软件实现
Meta分析及其软件实现 Meta分析概念： Meta分析有广义和狭义两种概念：前者指的是一个科学的临床研究活动，指全面收集所有相关研究(包括已发表和未发表的)并逐个进行严格评价和分析，再用定量合成的方法对资料进行统计学处理得出综合结论的整个过程；后者仅仅是一种单纯的定量合成的统计学方法。 Meta分析的用途： 作为一种整合资料的统计方法，Meta分析具有以下几个方面的用途: (l)提供个体独立研究所达不到的样本量，使得一些较为微弱的效果能够被发现。 (2)对干预的全局性效果提供较为精确的估计。具有相同研究目的的单个独立研究，其研究发现不尽相同，很难直接得出某种干预的效果到底怎么样的总体性结论，meta分析正提供了回答总体性结论的方法。 (3)meta分析可以用来评价不同研究展现出来的相互矛盾的结果，这是对第二个用途的扩展。 (4)如果一项干预是有效的，meta分析可用来评价其在事先定义好的亚组人群中是否同样有效。 (5)改善对剂量反应关系的估计。 Meta分析的基本步骤如下： (1)明确简洁地提出需要解决的问题。 (2)制定检索策略，全面广泛地收集随机对照试验。 (3)确定纳入和排除标准，剔除不符合要求的文献。 (4)资料选择和提取。 (5)各试验的质量评估和特征描述。 （6）统计学处理。 a．异质性检验（齐性检验）。 b．统计合并效应量（加权合并，计算效应尺度及95％的置信区间）并进行统计推断。 c．图示单个试验的结果和合并后的结果。 d．敏感性分析。 e．通过“失安全数”的计算或采用“倒漏斗图”了解潜在的发表偏倚。
(7)结果解释、作出结论及评价。 (8)维护和更新资料。 Meta分析所使用的软件及其使用方法： 可用于Meta Analysis的软件有： 商业软件：COMPREHENSIVE META ANALYSIS，MetaWin，EasyEA 2001 自由软件：RevMan (Review Manager)，Meta Stat，Epi Meta 通用统计软件中有Meta analysis的程序： STATA，SAS，WinBUGS，NCSS MetaWin软件特点 MetaWin是一个主要为生态学工作者设计的定量Meta分析软件，操作简单且功能较全，以Windows作支持，用户通过界面与机器直接对话，分析过程简单易学，结果输出明了。其主要特点如下所述。 1. 提供了两种假设模型：这两种假设模型为固定效应模型和混合效应模型，区别主要在于前者假设所综合的研究共享一个真实效应大小，实际测量的效应大小不同是由于随机取样所导致，而后者却假设研究间具有不同的真实效应大小，即所测效应大小的不同是由两部分组成，真实效应的不同，随机取样造成误差。后者更切合实际，区间估计较保守，更受Meta分析家们欢迎。 2. 提供多种可选择的结合统计量：j(其中，Xe、Xc分别为实验组和对照组的测量平均值，S为两组共同标准差，J为小样本较正值），MetaWin还提供了反应比（response ratio）：ln（Xe /Xc）（Xe、Xc的意义同上）这是从医学Meta 中新引进的一种结合统计量；此外，MetaWin还为对Meta分析较为熟悉的分析者提供了更多的选择机会，如相关系数（correlation coefficient）等。 3 . 提供了两种数据输入方式: 对有经验的分析者可直接输入效应值、样本方差等所需数据，其格式称效应数据格式。这种数据输入法的好处在于分析者可根据所收集的文献的实际情况来自己构造结合统计量，也即MetaWin为分析者提供了较大的自由。在文献数据满足前两种结合统计量计算情况下，分析者可以输入原文献中的统计数据，如平均值、样本方差、样本大小来进行计算，比较方便，称原始数据格式。 4.提供了一项非参数检验——重取样检验 重取样检验是一种计算机加强（computer intensive）非参数检验方法。MetaWin 中提供了随机化检验法（randomization test）和自助法或靴襻法（bootstrap）。前者常被用来决定一个统计量的显著性水平，后者则用于给出统计量的置信区
竞品分析十大要素
几天没写东西，以下内容，也是BLUES近期在对产品新人培训的一个小结，欢迎大家探讨。 一、产品基本信息 二、公司背景 三、用户定位与需求 四、产品逻辑 五、产品功能 六、产品界面 七、技术与专利 八、盈利模式 九、运营策略 十、产品数据 什么是竞品？ 竞品的概念，可大可小，根据我们的产品发展、分析需要进行选择，通常下面三种产品可以进行关注与分析： 产品直接竞争者：包括了市场目标方向一致、客户群体针对性极强、产品功能和用户需求相似度极高的产品；例如新浪微博与腾讯微博，例如几大门户网站；间接竞争者：在功能需求方面互补的产品，用户群高度重合，目前不构成直接的利益竞争，也可以成为潜在的竞争关系，例如英雄联盟游戏与LOL盒子产品；行业领先者：没有直接的用户群重合，也不存在利益竞争，但在技术、产品概念、盈利模式上具备行业前瞻性的一些产品与团队，或许是未来某个行业发展的方向所在。 以下从十个方面进行竞品分析的方法分享。 一、产品基本信息 包含内容：产品名称、发布时间、产品类型、语言版本、官网、用户社区、微博、公众平台等；可以绘制出产品发展的基本脉络。 获取渠道：搜索引擎，官网，官方博客，微博，用户社区； 二、公司背景 包含内容：公司资本、产品技术、市场、运营团队情况； 获取渠道：搜索引擎、官网、行业网站、 三、用户定位与需求
包含内容：产品用户群分析，满足哪些用户的什么需求？其中最核心的需求是什么？最初使用的驱动是什么？持续留存使用产品的驱动是什么？什么原因会导致用户流失？ 获取渠道：用户角色扮演进行的产品体验，各种该产品的评论； 案例：用户需求可以通过功能、内容、情感、关系链等维度进行分析，如下图所示。 四、产品逻辑 包含内容：该产品的逻辑分解； 获取渠道：产品体验与结构分析。实际是一个产品经理对该产品从逻辑设计进行复盘过程，就当自己是该产品的设计者，用VISO画个图出来吧； 五、产品功能 包含内容：产品各个模块的功能、用户认知、使用状况、用户评价等。 获取渠道：产品体验分析、产品评论、用户论坛 案例： 各个大小功能模块对比，形式可以有如下三种： 1. 两级评定法 2. 多级评分法 即依据不同的评测标准对竞品打分，例如满分为10分，无此功能为0分，有功能，设定某个产品为参照物进行比较打分，例如某个产品功能为5分，功能体验高于该产品，则按照体验水平评分为6-10分。这里的评分方案，可以采用
Meta分析的基本方法和步骤
Meta分析基本步骤 （一）提出问题，拟定研究计划。 选择临床热点问题：注意时效性 （二）检索相关文献。 （三）根据纳入、排除标准筛选文献 （四）提取纳入文献的数据信息 a)一般要求2人进行 b)事先设计表格 （五）纳入研究的质量评价 a)达不到分值标准可以排除 （六）资料的统计学处理 （七）敏感性分析 （八）结果分析和讨论 一、选题与立题 a)形成需要解决的临床问题 i.疾病的病因学探讨： ii.治疗方法效果评价：某方法是否优于另一种方法； iii.诊断方法评价：某因子在某肿瘤方面的预测作用； iv.生存预后分析 进行系统评价的最初阶段就应对要解决的问题进行精确描述，包括人群特征 （疾病分型、分期）、治疗手段或暴露因素的种类、预期结果等，合理选择进 行评价的指标。 b)结合自己的研究方向、平时阅读文献、科研讨论、参加学术会议等获得好的选题； 及时去Pubmed检索他人是否已发表 i.注意有无类似分析发表 ii.已发表结果评价，是否有再次分析的意义：（1）结果有无重大变化；（2）已发表结果有无缺陷 iii.对已发表2周内的文献进行评价（Letter） 二、文献检索 （一）检索策略的制定 要求查全和查准。推荐自由词（text word search）或医学主题词（medical subject headings(Me SH))检索 （二）文献检索，获取全文 国内的有维普全文VIP、CNKI、万方数据库
外文的有Pubmed、OVID、Embase（Scopus可能包含，可以替代）等 获取全文途径： Pubmed Goole学术搜索 给通讯作者发email 向国外朋友求助 零点花园（https://www.wendangku.net/doc/5319131344.html,/bbs/）、丁香园等文献求助版块 （三）文献管理 推荐使用endnot、noteexpress和医学文献王等文献管理软件进行检索和管理文 献 三、纳入和排除标准 1、制定标准考虑四个方面 a)研究对象：疾病类型、年龄、性别、病情严重程度等作出明确规定； b)研究设计类型：明确规定哪些类型的设计可以纳入： c)暴露或干预措施：暴露或处理的程度、一致性；干预措施的剂量、强度、病例 依从性等； d)研究结局：量化的、可比的研究结局、随访年限。 另外：类似文献的标准可作参考 2、筛选文献严格按照标准筛选文献。两名研究人员完成。 四、文献质量评价和数据收集 （一）研究的质量评价 RCT研究：包括改良版Jadad量表（1-3分视为低质量，4-7分视为高质量）和Cochrane Handbook 5.0 RCT 质量评价等。 改良版Jadad量表： 1.随机序列的产生： a)恰当：计算机产生的随机数字或类似方法（2分） b)不清楚：随机实验但未描述随机分配的方法（1分） c)不恰当：采用交替分配的方法如单双号（0分） 2.随机化隐藏： a)恰当：中心或药房控制分配方案，或用序列编号一致的容器，现场计算机 控制，密封不透光的信封或其他使临床医生和受试者无法得知分配序列的 方法（2分） b)不清楚：只表明使用随机数字表或其他随机分配方案（1分） c)不恰当：交替分配、病例号、星期日数、开放式随机号码表、系列编码信 封以及任何不能防止分组的可预测性的措施（0分） d)不使用（0分） 3.盲法：
Meta分析的完整步骤修订稿
M e t a分析的完整步骤内部编号：（YUUT-TBBY-MMUT-URRUY-UOOY-DBUYI-0128）
Meta分析的完整步骤 Meta分析的完整步骤，根据个人的体会，结合战友的经验总结而成，meta的精髓就是对文献的二次加工和定量合成，所以这个总结也算是对战友经验的meta分析吧。 一、选题和立题 （一）形成需要解决的临床问题： 系统评价可以解决下列临床问题: 1.病因学和危险因素研究; 2.治疗手段的有效性研究; 3.诊断方法评价; 4.预后估计; 5.病人费用和效益分析等。 进行系统评价的最初阶段就应对要解决的问题进行精确描述,包括人群类型(疾病确切分型、分期)、治疗手段或暴露因素的种类、预期结果等,合理选择进行评价的指标。 （二）指标的选择直接影响文献检索的准确性和敏感性，关系到制定检索策略。（三）制定纳入排除标准。 二、文献检索 （一）检索策略的制定
这是关键，要求查全和查准。推荐Mesh联合freeword检索。 （二）文献检索，获取摘要和全文 国内的有维普全文VIP，CNKI，万方数据库，外文的有medline,SD，OVID等。（三）文献管理 强烈推荐使用endnote，procite，noteexpress等文献管理软件进行检索和管理文献。 查找文献全文的途径： 在这里，讲一下找文献的过程，以请后来的战友们参考（不包括网上有电子全文的）： 1.查找免费全文： （1）在pubmedcenter中看有无免费全文。有的时候虽然没有显示 freefulltext，但是点击进去看全文链接也有提供免费全文的。我就碰到几次。（2）在google中搜一下。 少数情况下，NCBI没有提供全文的，google有可能会找到，使用“学术搜索”，进入左侧的“现刊联目”，可以看到有“现刊联目查询”和“过刊联目查询”“我的论坛”中查看帖子，有的很快就把下载链接发过来了，不要一味只看邮箱。 4.实在不行，给作者发email。这里给出一个查作者email的方法，先在NCBI中查出原文献作者的所有文章，注意不要只限于第一作者，display，abstract,并尽可能显示多的篇数，100，200，500。然后在网页内查找“＠”，一般在＠前的
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