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农作物病虫害疫情监测分中心田间监测点建设项目配置清单

农作物病虫害疫情监测分中心田间监测点建设项目配置清单
农作物病虫害疫情监测分中心田间监测点建设项目配置清单

农作物病虫害疫情监测分中心田间监测点建设项目配置清单

为整体提升了植物保护工作能力与水平,实现农作物重大病虫疫情发生动态的自动化、智能化、信息化监测,实现远程诊断、快速调度指挥和评估,2017

农作物病虫疫情监测点建设陆续开展。托普云农精心为您整理了全套清单供新老客户参考方案。

托普云农自主研发生产的虫情信息自动采集传输设备、自动虫情测报灯、农作物病菌孢子自动捕捉培养系统、病菌孢子捕捉仪等,多项产品获得实用新型专利和软件著作权,并通过第三方检验机构检测。公司已通过ISO9001:2008质量管理体系认证、ISO14001:2004环境管理体系认证和OHSAS18001:2007职业健康安全管理体系认证。

农作物病虫害实时监控物联网设备

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植物

信息管

可实现全天无

情、病害、环境信息,自动上

也可通

拍照

进行远程

可提高虫害分析效

空气温

数据可自动

可远程查看田间环境及苗情信息,

远程自动监测病原病害孢子,提高病害的预警预测能

可提高虫

提高用于淘洗图样中的地下害虫

普通型田间固定孢子捕捉仪可定点监测区域内病原

常与孢子捕捉仪搭配使用,观测孢子情

专用于实时监测区域内气象

数据传

可实现对害虫的定

实时报传、

通过更

可实现对不同害虫进

能够对小麦、玉米、水稻、马

种主要粮

余种病虫害进行实时监测、预警、诊断、提供

能够对年度间同期

是一种绿色防控工具,达到降低农药使用量、

水源污染,

远程控制,足不出户就可以了解地理位置、基地名称、杀虫次数、设

可对所有

该系统集成病虫害及环境监

端或手机端实时查看环境、虫情、病害信息。并提供专家指导。

病害调研方法

烟草病害分级及调查方法 YC/T 39-1996 1 范围 本标准规定了由真菌、细菌、病毒、线虫及非生物因子引起的烟草病害的调查方法及病害严重度分级。 本标准适用于评估烟草病害发生危害的轻重、病害造成的损失,也适用于病害消长及发生规律的研究。 2定义本标准采用下列定义。 2.1 烟草病害 tobacco disease 由于遭受病原生物的侵害和其他非生物因子的影响,代谢作用受到干扰和破坏使烟草生产受到阻碍,导致产量和产值降低,品质变劣,甚至出现局部或整株死亡的现象。 2.1.2 病情指数 oisease index 以发病率和病害严重度相结合,用一个数值表示发病的程度。 2.3 病害严重度 severity of infection 植株或烟叶片等部位受害程度。 3烟草病害分级及调查方法 3.1 烟草根茎病害 3.1.1 烟草黑胫病(Black shank) 3.1.1.1 病害严重度分级 0级:全株无病;

1 级:茎部病斑不超过茎围的二分之一,或半数以下叶片轻度凋萎,或下部少数叶片出现病斑; 2级:茎部病斑超过茎围的二分之一,或半数以上叶片凋萎; 3 级:茎部病斑环绕茎围,或三分之二以上叶片凋萎; 4级:病株全部叶片凋萎或枯死。 3.1.1.2 调查方法 以株为单位,一般应在晴天中午以后调查。 3.1.1.2.1 普查 在发病盛期进行一次,作为对病害情况一般性的了解。选取若干不同类型的烟田,田间采用5点取样,每点不少于50株,计算病株率和病情指数。病情统计方法见附录A。 3.1.1.2.2系统调查 作为当地的主要病害,应进行系统调查,以便了解病害消长规律。自旺长开始至采收末期,田间固定5点取样,每点30~50株,每隔5天调查一次,计算发病率和病情指数,绘出田间消长曲线。病情统计方法见附录A。 3.1.2 烟草青枯病(Granuville wilt)和烟草低头黑病(Black death) 3.1.2.1 病害严重度分级 0级:全株无病; 1级:茎部偶有褪绿斑,或在有条斑一侧有少数叶片凋萎; 2级:茎部有黑色条斑,但尚未达到顶部,或病侧半数以上叶片凋萎;3级:茎部黑色条斑到达植株顶部,或病侧三分之二以上叶片凋萎;

高光谱遥感在农作物病虫害监测上的应用

高光谱遥感在农作物病虫害监测上的应用高光谱遥感在农作物病虫害监测上的应用高光谱遥感用于病虫害监测的原因高光谱遥感监测农作物病虫害原理和方法 当前遥感监测农作物病虫害的缺陷 未来的展望 农作物病虫害是农业生产上的重要生物灾害,是制约高产、优质、高效益农业持续发展的主导因素之一。据联合国粮农组织估计,世界粮食生产因病虫害常年损失24%;棉花因病虫害常年损失28%。中国是农业大国,每年因病虫害造成的损失与上述统计大致相当。 为了有效地防治病虫害,首先必须及时、准确掌握病虫的发生发展情况。在人类历史的很长时间内,受当时生产条件和科技水平的限制,人们只能在实地用目测手查的方法观察有无病虫害发生及其危害程度,或用捕捉虫蛾等办法判断病虫害爆发的可能性。这些传统的监测方法费时费力不说,其获取信息的滞后性还严重影响病虫预报准确率。为了提高病虫害监测的精度和水平,采用高科技手段,特别是遥感监测已成为病虫害监测的重要研究方向。 高光谱遥感监测农作物病虫害的原理 健康绿色植物的光谱特征主要取决于它的叶子。在可见光谱波段内,植物的光谱特性主要受叶绿素的影响。由于在以450nm为中心的蓝波段以及670nm为中心的红波段的叶绿素强烈吸收辐射能而成吸收谷。叶片的反射率和透射率很低, 在两谷之间吸收相对减少,形成绿色反射峰, 简称“绿峰”,在视觉表现为绿色。当植物生长健康, 处于生长期高峰, 叶绿素含量高时,“绿峰”向蓝光方向偏移, 而植物因病虫危害或缺素而“失绿”时,“绿峰”则向红光方向偏移。

在近红外波段绿色植物的光谱作用取决于叶片内部的细胞结构。当植物受病害侵害时, 叶片组织的水分代谢受到阻碍,此后随着病虫害危害的加重,植物细胞结构遭到破坏,各种色素的含量也随之减少,导致叶片对近红外辐射的反射能力减少。在光谱特征上表现为可见光区(400~700nm)反射率升高而近红外区(720~1100nm)反射率降低。近红外区研究的重点是“红边”。“红边”的定义是反射光谱的一阶微分的最大值对应的光谱位置(波长),通常位于(680~750)之间。“红边”位置依据叶绿素含量、生物量和物候变化, 沿波长轴方向移动。当叶绿素含量高、生长活力旺盛时“红边”会向红外方向偏移;当植物由于感染病虫害或因污染、物候变化而“失绿”时, 则“红边”会向蓝光方向移动。 研究发现近红外部分反射率的改变是发生在可见光部分的反射率发生改变之前的。这是因为在这段时间内,细胞组织中的叶绿素的数量和质量还没有发生改变。 由此可见红外波段的光谱特征的变化早于人用肉眼观测到的病虫危害, 这对于病虫害的早期调查和预报具有极其重大的意义。 高光谱遥感监测农作物病虫害的技术流程 ? 地面光谱获取加农学采样 ? 分析生化参量,农学参量和光谱特征 ? 病虫害光谱诊断模型的建立,验证 ? 高光谱影像的病虫害反演 ? 病虫害波谱库数据 ? 建立病虫害诊断专家系统,发布信息 以冬小麦为例 一( 首先建立试验组和对照组,给试验组采取喷雾法接种条锈病菌。 二( 显症后我们在小麦挑旗期、抽穗期、灌浆期和成熟期分别测量冠层光谱参数、色素含量、病情指数。从而获取高光谱变量特征参数。

农作物病虫害疫情监测与防治

附件: 青海省2015年科技需求表(农村领域)推荐单位(盖章):同仁县农牧局 填表人王辉成职务/职称兽医师申报单位 性质 行政 联系电话8723240 传真8723240 Email: trxnmj2007sina,com 申报单位地址德合隆中路1号 项目基本信息 技术需求主题 (技术名称) 动植物疫情监测与防治 征集领域与方向□生物种业□农牧业优质高效安全生产□农畜产品及食品加工、储藏与物流□农用物资□农机装备及农业设施□林木资源培育及产品加工□农业和农村信息化□农业生态及农村环保□√动植物疫病防控及防灾减灾 技术需求基本情况(各项限填200-300 字)1、该项技术特征描述及创新点 加强对重大病虫鼠害和动植物疫情的监测预警能力。提高农作物重大病虫害防治及动植物疫情预报准确率,加强对重大动植物疫情的封锁控制和扑灭能力,降低农牧业有害生物危害程度。 2、该项技术在国际、国内的发展现状与趋势以及我省具有的优势 开展动植物疫情监测,收集、整理、分析、上报监测动态信息,为及时掌握情况、判断形势、科学决策和指导工作进行结构调整提供科学依据,增强对农畜产品疫情监测、防治形势研判的主动性,建设完善农牧业信息采集体系、农牧业监测预警系统、信息发布与服务系统,为宏观决策提供有力支撑,提升农畜产品市场监测预警工作水平。 3、该项技术实施的方式 □√引进消化吸收再创新□独立研发□产学研合作 情 况 介 绍 紧紧围绕“预防为主,综合防治”的方针,突出动植物疫病统防统治工作,加强防控技术培训,积极统筹防控经费,实行技术服务与物资供应相结合的办法,开展动植物疫病预测预报和防治工作。

4、拟解决的关键技术问题 (1)防治重点:除抓好普遍发生病虫鼠害的防治以外,重点是重大动植物疫病的防治。(2)预测预报工作。测报是防治的前提。它的准确与否直接影响防治效果的好坏,重点做好迁飞性、流行性、传播力强,危害严重的病虫害的预测预报工作,以及动物疫病的监测,为此需建动植物疫病监测点。(3)选用高效、低毒、低残留的新农(兽)药,以利于生态环境和人民健康。(4)扩大现有服务组织,并从技术力量上给予加强,采用各种形式进行技术培训,针对确定的重点疫病统防统治并兼治地方性疫病。 5、预计实施年限:2015年 6、经费情况:经费总额100万元。申请资助经费60万元。 7、预期目标(包括达到的技术指标、经济指标,取得的知识产权、产生的社会效益和经济效益) 进一步提高重大病虫鼠害和动植物疫情的监测预警能力,提高重大病虫害及动植物疫情长期、中期和短期预报准确率,建立健全重大病虫鼠害和动植物疫情应急防控机制,提升对重大动植物疫情的封锁控制和扑灭能力,降低农牧业有害生物危害程度,同时,降低防治成本,保护生态环境。 解决该技术问题的团 队及专家 牵头单位同仁县农牧局 参与单位同仁县农业技术推广中心、同仁县兽医站 项目主要负责人情况卓尕才让、扎西 团队基本情况 县农业技术推广中心共有职工17人,其中高级农艺师1 名,中级农艺师11名,初级专业技术人员5名,都具有 大中专以上文凭,大部分年龄在27---42岁之间,是一支 技术力量较为雄厚的年轻化农业技术推广队伍,每年担负 着全县农业新技术的引进、推广、试验与示范工作。 县兽医站现有职工14人,其中高级农艺师2名,中级农 艺师9名,初级专业技术人员3名,都具有大中专以上学 历,大部分年龄在30---45岁之间,是一支技术力量较为 雄厚的年轻化农业技术推广队伍,每年担负着全县畜牧业 新技术的引进、推广、试验与示范以及动物防疫和疫病监 测等工作。 其它建议或说明 * 该表填报内容将作为《2015年青海省科技计划项目申报指南》中项目编写的重要依据。

农作物病虫疫情监测分中心田间监测点仪器设备

农作物病虫疫情监测分中心田间监测点仪器设备 农作物病虫疫情监测分中心田间监测点仪器设备配置清单包含远程拍照式 虫情测报灯、远程病害监测仪、植物环境信息监测设备以及预警预报系统、专家系统、信息管理系统等组成。2018农作物病虫疫情监测点建设陆续开展。小编精心为您整理了全套农作物病虫害疫情监测分中心田间监测点建设项目配置清单供新老客户参考方案。 1、农作物病虫害实时监控物联网设备 农作物病虫害实时监控物联网设备是指利用物联网技术,动态监测田间作物的病虫情、墒情、苗情、及灾情的监测预警系统。 农作物病虫害实时监控物联网设备由远程虫情分析测报仪、无线自动气象监测站、苗情灾情监控摄像头、预警预报系统、专家咨询系统、用户管理平台等组成。用户可以通过移动端和PC端随时随地登陆自己专属的网络客户端,访问田间的实时数据并进行系统管理,对每个监测点的环境、气象、病虫状况、作物生长情况等进行实时监测。结合系统预警模型,对作物实时远程监测与诊断,并获得智能化、自动化的解决方案,实现作物生长动态监测和人工远程精准管理,保证农作物在最适宜的环境条件下生长,提高农业生产力,增加农民收入。 2、虫情信息自动采集传输设备 虫情信息自动采集传输设备是新一代的虫情测报工具,该灯采用不锈钢材料,利用现代光、电、数控技术,实现虫体远红外自动处理、接虫袋自动转换、整灯自动运行等功能,在无人监管的情况下,能自动完成诱虫、杀虫、收集、分装、排水等系统作业。 虫情信息自动采集传输设备可对昆虫的发生、发展进行实时自动拍照、实现图像采集和监测分析,自动上传到远端的云飞物联网监控服务平台,为农业现代化提供服务,满足虫情预测预报、采集标本的需要。广泛应用于:农业、林业、牧业、蔬菜、烟草、茶叶、药材、园林、果园、城镇绿化、检疫等领域。

实验九 作物病虫害田间调查--新

实验九作物病虫害田间调查 在11周和12周完成本实验。11周上课并设计田间调查方案。12周田间调查。田间调查时有相机的同学带着相机。 13、14周上课进行昆虫标本的制作(实验十),自己准备三级台和展翅板(硬泡沫板也可)。13周每组上交20种昆虫(包含已上交过的)。14周每人上交制作规范的昆虫标本(非蝗虫)1头,小组内的同学种类不能重复。 目的:上课带着理论课本 学会田间病虫害诊断和鉴定的一般方法,并能根据相应的病虫害结合所学知识提出可能的防治措施。 学习和掌握病虫害调查的一般方法,熟悉调查资料的整理、计算方法和分析等 原理:(自己写) 材料用具: 放大镜,尺子,病虫害调查记载表,调查病害的分级标准等常用田间调查用具。 内容与方法、实验结果: 写出你的调查报告(主要写你的调查内容、方法和结果) 注意:调查内容和方法要科学合理,符合实际情况,写作方式以文字和图表相结合,能用图表表示的内容,尽量用图表表示。

参考内容: 一、病害调查 (一)、一般调查 当一个地区有关病害发生情况的资料很少,可先进行一般调查,目的在于了解当地病害发生的一般情况。调查的面要广,要有代表性,例如调查附近果农的果树病害发生的一般情况。以小组为单位,选择不同类型的代表性果园。调查病害种类,统计发病率。将调查结果填入下表。 果树病害的一般情况调查表 调查地点果树种类调查人日期 病害地势果园土壤水肥品种苗木调查时发病率备注 种类名称性质条件来源生育期 (二)、重点调查(专题调查)经过一般调查发现的主要病害,可作为重点调查的对象,深入了解它的分布、发病率、损失率、环境影响和防治效果等。调查某一具体病害的发生发展规律及防治效果等,其调查项目、次数、时间和要求则因调查目的而异。 (三)、调查研究 调查研究是解决病害中的怀疑问题,如侵染循环、发病因子和防治方法等。调查的区域不一定要广,但要深入,除田间观察外,更要注意访问和座谈。 植物病害田间调查的基本方法及应注意的问题: 1、调查的时间和次数要根据调查目的来确定。对于一般发生的病害和为害情况的调查,以在病害发生的盛期为宜;若一次调查几种植物或一种植物的几种病害,则应选适中的时期。 2、取样要有代表性应根据病害种类和环境条件而定。气流传播而分布均匀的病害舅黄瓜霜霉病,样点数目可以少些,土传病害如黄瓜枯萎病,样点要多,几在地形、土壤耕作不一致的地区,应分别取样。为了使调查样点具有代表性,一般采用如下几种取样方法: (1)棋盘式(图A、B)此法的正确性较大,但所用的时间也较多。 (2)对角线法(图C、D、E)正确性不如棋盘式,但比较省事。 取样单位应随植物种类和病害特点而相应变化。一般以面积(用于高杆宓植植物)或长度(用于密植条播作物)。取样数量是在每一调查点上取100~200株或20~30张叶片。叶片病害,根据分布情况,每点可检查20~30张叶片。叶片取样,可随机取样,也可在一定部位联系一定情况来确定取样单位。 3、注意田间记载和统计进行田间调查,必须根据调查的目的和内容,对所调查的实际情况进行认真记载和统计,一般性病害调查要随时记载调查日期、地点、作物种类和品种名称、病名、发病程度(发病率和严重率)、病害分布情况、栽培情况等。 作物病害调查记载 调查地点调查日期调查人作物

基于高光谱遥感技术的农作物病虫害应用研究现状_罗红霞

基于高光谱遥感技术的农作物病虫害应用研究现状 罗红霞,阚应波,王玲玲,方纪华,戴声佩 (海南省热带作物信息技术应用研究重点实验室/中国热带农业科学院科技信息研究所,海南儋州571737) 摘要:近年来,随着信息技术的迅猛发展,高光谱遥感作为一种快速监测手段已经被广泛应用于农业病虫害监测中,高光谱遥感在农业中主要的应用领域之一。通过分析近5年来高光谱技术在农作物病虫害研究情况,阐述了应用高光谱遥感技术进行农作物病虫害监测的原理,主要从原始光谱的导数变换及对数变换、光谱位置和面积的特征参数提取、光谱吸收特征参数提取、基于连续同去除的特征参数提取4种方法回顾了国内外应用高光谱进行农作物病虫害监测的研究进展,在此基础上,总结了高光谱遥感技术应用于农作物病虫害监测亟待解决的问题及相应的解决途径。 关键词:高光谱;病虫害监测;农作物;监测 中图分类号:S127文献标识码:A文章编号:1004-874X(2012)18-0076-05 Hyperspectral remote sensing for crop diseases and pest dectection LUO Hong-xia,KAN Ying-bo,WANG Ling-ling,FANG Ji-hua,DAI Sheng-pei (Key Laboratory of Practical Research on Tropical Crops Information Technology In Hainan/Institute of Scientific and Technical Information,China Academy of Tropical Agricultural Sciences,Danzhou571737,China) Abstract:With the advances in electronic and information technologies,Hyperspectral remote sensing have been developed for crop diseases and pest detecting around the world.Hyperspectral remote sensing for crop diseases and pest detection included two aspects which were canopy spectral detection and Hyperspectral image.This paper describes the principle of the application of hyperspectral in monitoring crop diseases and pest in detail,then summarizes the research progresses at home and abroad area,including spectral derivation,feature parameter extraction based on spectral areas and wavelengths’position,spectral absorption feature parameters extraction,and feature parameter extraction based on continuum removal four aspects.At the end,some of the problems and solutions on the use of hyperspectral remote sensing for crop diseases and pest dectecting are also discussed. Key words:hyperspectral remote sensing;diseases and pests;crop;monitoring 作物病虫害是农业生产的主要障碍,是限制作物产量的主要因素之一,同时也是制约优质、高效益农业持续发展的主导因素之一[1-2]。尽早发现农作物病虫害,并掌握病虫害的发生发展过程中的特点,对提高农作物产量,减少因病虫害对农业生产造成经济损失有较为重要的作用。传统的作物病虫害监测方法因为受到当时生产条件及科技水平的限制,只能在实地采用人工自测或者手查等方法进行;这些监测方法不仅费时费力,而且效率较低,其获取信息的滞后性也严重影响了对农作物病虫害预报的准确率,给农业生产造成了不可估量的损失。遥感技术以其方便、快捷、实时性、周期性等优点,越来越广泛应用于农业生产各个环节当中,并逐渐成为农业遥感应用的重要前沿技术手段之一[3]。高光谱遥感又称成像遥感,主要是指在电磁波谱的紫外、可见光、近红外和中红外区域获取许多非常窄且光谱连续的图像数据技术,高光谱遥感技术的出现也使得采用遥感技术监测农作物病虫害成为可能;高光谱遥感技术能准确获得作物病虫害发生、发展的定性和定量空间分布信息,为农业生产决策者在病虫害未对农作物造成严重危害时采取一定的预防措施提供数据支撑。也为农业生产管理部门政策实施提供科学支持。 1高光谱进行病虫害监测的原理 高光谱分辨率高,并具有波段多、信息量丰富的特点。其数据是3维图谱形式—— —空间信息、辐射信息和光谱维信息,其中光谱维的信息正是普通光学遥感所欠缺的。采用高光谱技术进行农业病虫害监测主要是利用其光谱维的相关信息对感染病虫害的农作物进行分析研究。农作物光谱维方向的特征信息主要集中在作物叶片中生物化学成分的变化而形成的吸收波形处,通过对采集的作物光谱数据进行相关的处理分析,可以反映出作物内部物质的吸收波形变化,即作物的各种生化组分的吸收光谱信息[4-5]。 作物受到病虫害感染后会呈现许多的症状,诸如卷叶、叶片枯萎、作物矮小、叶片大面积凋落以及影响作物的正常光合作用等[6],而这些特征的出现也会导致感染病虫害的农作物光谱特征的改变。一般健康的植物其光谱曲线总是呈现明显的“峰和谷”特征[7-8],当作物发生病虫害时,其光谱特征会出现在可见光区域的作物反射率明显上升,而在近红外区域其反射率明显下降的现象。基于此种变化也使得应用高光谱实施监测病害作物成为可能。 收稿日期:2012-07-25 基金项目:海南省热带作物信息技术应用研究重点实验室开放基金(rdzwkfjj014);国家星火计划项目(2011GA800001);2012年“三电合一”农业信息服务项目;中国热带农业科学院院本级中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(1630022012018) 作者简介:罗红霞(1985-),女,硕士,研究实习员,E-mail:12008 1008@https://www.wendangku.net/doc/6b1110856.html, 通讯作者:阚应波(1970-),男,副研究员,E-mail:ybkan0625@ https://www.wendangku.net/doc/6b1110856.html, 广东农业科学2012年第18期 76

农作物病虫害疫情预防实施办法范文

农作物病虫害疫情预防实施办法范文 当前,全县农作物病虫陆续进入危害盛期,为了有效控制农作物重大病虫灾害,最大限度地减少农业产量损失,确保农业生产目标的实现,促进农村经济发展和增加农民收入,特制定本方案。 一、指导思想 认真贯彻落实科学发展观,坚持“预防为主、综合防治”植保方针和“公共植保、绿色植保”理念,以提高防效、减少用药、降低成本、保护环境、保障丰收为目标,大力发展农作物病虫害专业化统防统治服务组织,不断提高植保抗灾减灾能力和水平。 二、工作目标 在做好大面积病虫草鼠防治的同时,重点加强对土蝗、草地螟、小菜蛾、地下害虫、马铃薯病害和农田鼠害等重大农业有害生物的防控,达到重大疫情不蔓延危害,重大病虫害不爆发成灾,安全用药水平显著提升,农药使用量逐步降低。粮食作物病虫危害损失率控制在5%以下,主要粮食作物统防统治覆盖率提高5个百分点,主要病虫的防治处置率达到90%以上。

三、保障措施 (一)加强组织领导,全面落实病虫害防治责任制 今年我县多种病虫预计为偏重发生,土蝗、地下害虫、小菜蛾、马铃薯病害较重,防控任务艰巨。各乡镇和有关部门要充分认识植保工作面临的严峻形势和防灾减灾工作的重要性,要突出工作重点,抓住关键环节,强化各项措施,认真组织实施,做到“早预警、早准备、早防控”,将病虫害损失降到最低。要按照上级要求,全面落实“政府主导、属地管理和联防联控”的长效机制,加大重大病虫防治指挥和组织协调力度,确保“防治责任、虫情监测、防治经费、应急物资、监控技术”五到位。为保证防虫工作顺利实施,成立武川县农作物病虫害防控领导小组,具体组成人员如下: 组长: 副组长: 成员:

农作物重大病虫害数字化监测预警系统解决方案

农作物重大病虫害数字化监测预警系统解决方案 一、农作物重大病虫害数字化监测预警系统简介概述: 在我们的农业种植过程中,病虫害无疑是农业工作者以及相关研究部门最为头疼的一个部分。同时,若程度较小的病虫害未经良好处理,极有可能会演变成重大病虫灾害。其中,农作物重大病虫害数字化监测预警系统的出现,无疑为重大病虫灾害的预防做好技术方面的支持。 农作物重大病虫害数字化监测预警系统,在病虫灾害处理领域,可有效进行病虫防控组织化程度和科学化水平等方面的提升。其中农作物重大病虫害数字化监测预警系统是无疑是实现病虫综合治理、农药减量控害的重要措施,同时也是深入开展“到2020年农药使用量零增长行动”的重要抓手,其中最为值得一提的是,该系统还是转变农业发展方式、实现提质增效的重大举措。其中,相关部门为确保融合示范工作有力有序开展、取得实效,特此制定该方案。 由托普云农自主研发生产的农作物重大病虫害数字化监测预警系统在进行使用过程中,用户可随时进行园区数据查看。其中,系统可通过提前的设定,将检测的参数进行远程传输。用户可通过对设备自动传输回来的数据进行分析,并且进行后续计划的制定。 那么什么是农作物重大病虫害数字化监测预警系统呢?托普云农农作物重

大病虫害数字化监测预警系统的功能很强大,所以它的构建也并非只是一件简单的仪器,而是由孢子信息自动捕捉培养系统、病虫害远程监控设备、虫情信息自动采集分析系统、远程小气候信息采集系统、害虫性诱智能测报系统等设备组成,不仅可以做到病害状况的监测,还可以采集虫情信息、农林气象信息,并可以将数据上传至云服务器,用户通过网页、手机即可联合作物管理知识、作物图库、灾害指标等模块,对作物实时远程监测与诊断,提供智能化、自动化管理决策,帮助农业工作者智能管理农田。 我们都知道,像气候变化等现象都会对农作物病害的发生有影响,特别是在秋冬季节,秋冬季气温较常年略高、降水偏少,则有利于蚜虫、红蜘蛛、地下害虫越冬。反之,冬季要是较往年的平均气温偏低时,不利于大部分病虫害越冬,可减少病虫害的越冬基数。而通过农作物重大病虫害数字化监测预警系统配套的远程小气候信息采集系统对气候状况进行监测,就可以预测病害虫的发生趋势,对作物病虫害防治有积极的引导作用。 所以,我们可以知道,托普云农农作物重大病虫害数字化监测预警系统在农作物病虫害防治中有着多大的作用,它的出现和应用可以让农业少受或免受病虫害的侵袭,有利于农业高产和优产。 托普农作物重大病虫害数字化监测预警系统由虫情信息自动采集分析系统、孢子信息自动捕捉培养系统、远程小气候信息采集系统、病虫害远程监控设备、害虫性诱智能测报系统等设备组成,可自动完成虫情信息、病菌孢子、农林气象信息的图像及数据采集,并自动上传至云服务器,用户通过网页、手机即可联合作物管理知识、作物图库、灾害指标等模块,对作物实时远程监测与诊断,提供智能化、自动化管理决策,是农业技术人员管理农业生产的“千里眼”和“听诊

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云飞科技--以科技创新推动绿色农业发展

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在农业生产上在发生重大病虫害的时候,农户都不用在担心了。自从出现了智能病害监控系统之后,农户可以随时随地知道自己田地中的病虫害发生状况,然后就可以及时的展开防治措施了,这对农作物的生长非常有利,相比较以前的病虫害检测手段,该仪器提高了病虫害防控组织化程度和科学化水平,让病虫害防治工作更加准确、便捷,同时先进仪器的应用,为农业生产提供了安全保障。 1、农作物病虫害实时监控物联网设备农作物病虫害实时监控物联网设备是指利用物联网技术,动态监测田间作物的病虫情、墒情、苗情、及灾情的监测预警系统。农作物病虫害实时监控物联网设备由远程虫情分析测报仪、无线自动气象监测站、苗情灾情监控摄像头、预警预报系统、专家咨询系统、用户管理平台等组成。用户可以通过移动端和PC端随时随地登陆自己专属的网络客户端,访问田间的实时数据并进行系统管理,对每个监测点的环 境、气象、病虫状况、作物生长情况等进行实时监测。结合系统预警模型,对作物实时远程监测与诊断,并获得智能化、自动化的解决方案,实现作物生长动态监测和人工远程精准管理,保证农作物在最适宜的环境条件下生长,提高农业生产力,增加农民收入。 2、虫情信息自动采集传输设备 云飞科技--以科技创新推动绿色农业发展

病虫害调查方案

病虫害调查方案 篇一:园艺作物病虫害调查及防治方案 园艺作物病虫害调查及防治方案 针对宝应地区主要园艺作物各生育期病虫害发生情况、为害程度进行调查,为进一步掌握主要病虫害的发生规律,有针对性地开展预测预报工作,制定病虫害防治方案提供依据,为宝应地区园艺作物生产提供有效保障。 1 病虫害调查材料与方法调查时间与地点 调查时间为20XX年3月-11月,覆盖了园艺作物病虫害主要发生期。调查地点位于宝应县各乡镇、以及宝应县园艺作物种植基地。调查园艺作物种类 根据宝应县园艺作物种植情况,将所要调查的园艺作物分为以下几大类:瓜类、豆类、薯芋类、水生蔬菜、食用菌、根菜类、白菜类、绿叶蔬菜、葱蒜类、茄果类、其他类(草莓、葡萄等)。调查方法 每种作物选1个连片种植面积较大的乡镇和种植基地作为系统监测点,每个监测点选3块大田(棚、水面)进行病虫株调查、病虫害定点监测系统调查和普查,调查采用对角线5点取样法,每个点随选取20株作物。 根据所调查到的病株率和虫株率将作物受病虫为害程度划分为五个级别:无为害(病株率、虫株率=0),轻度为

害、中度为害(5%50%),分别利用0,+,++,+++,++++表示。 调查表的设计(以瓜类为例) 表1 瓜类作物病害种类、发病时期和为害程度调查 表2 瓜类作物虫害种类、发生时期和为害程度调查调查数据汇总 汇总工作需及时进行,及时处理各监测点汇总上来的数据,做到完整、清晰、准确的记录;妥善保管,防治污损和遗失。最后根据调查成果形成一定格式的调查报告。 2 园艺作物病虫害防治方案 蔬菜病虫害防治应贯彻“预防为主,综合防治”的植保方针,优先采用农业防治、物理防治、生物防治技术,科学合理选用高效、低毒低残留药剂防治。根据不同种类园艺作物病虫害发生情况以及为害程度,有针对性地制定出切实有效的防治方案。农业防治 农业防治的主要措施包括:选用抗病虫品种;培育无病虫壮苗(1、苗棚内应避免混栽,防止原有病虫侵染幼苗。2、是更新传统育苗方法。应用育苗盘育苗,降低苗期病害的发生,提高秧苗素质。3、是做好种子消毒,应根据不同品种、不同季节采用不同的种子消毒方式。4、是苗床消毒。5、是加强苗期管理,注意增光、保温和通风降湿,及时间苗定位,保证幼苗齐、匀、壮。);针对栽培特点,配套良好的耕作

病虫害监测预警系统-北创科技智慧农业

病虫害防治系统-银川北创科技有限公司 一、建设背景 近年来,农业部启动了一系列全国主要农作物有害生物种类与发生危害情况调查研究项目。包括对农作物有害生物系统的普查与对农作物病虫害的预警和防治。 主要农作物的病、虫、草、鼠害为重点,采取系统调查与普查相结合、定点观测与定位调查相结合、一般调查与重点调查相结合的方法,对主要农作物上的有害生物种类进行全面调查和鉴定,查明危害农作物有害生物的所有种类,获取我国主要农作物上有害生物种类的全部数据,建立《中国主要农作物有害生物数据库》,出版《中国主要农作物有害生物名录》系列丛书;对国内新发生和境外入侵有害生物种类鉴定到种或属,对历史记载进行核实、澄清和更新;对主要有害生物的发生分布区域进行系统调查,结合寄主作物的分布,对农作物有害生物的发生进行区划,绘制主要有害生物种类的发生分布区划图;采用系统监测、抽样调查和统计学方法对重要有害生物的发生程度进行调查研究,明确重要有害生物造成的产量损失;系统分析全球气候变暖、耕作制度变化、农产品贸易全球化、农作物品种抗性变化和有害生物抗药性上升等多种因素对重大农作物有害生物发生发展的影响,阐明重大有害生物长期发生趋势,编写《中国重大农作物有害生物发生趋势分析和控制策略报告》,为制定重大病虫害防控策略,提高防控能力提供依据;通过对小型种、微小种,以及疑难种和近缘种等开展采样调查、分类与鉴定,研究提出上述小型种类有害生物快

速鉴定技术;探索分子生物学技术和“3S”技术(遥感、地理信息系统和全球定位系统)在有害生物调查、鉴定和分析中的应用,形成一系列有害生物调查方法与技术规范。 我国农业生态条件复杂,耕作制度多样,也是世界上农业有害生物灾害多发、频发和重发的国家之一,据不完全统计,我国农作物有害生物1600多种,其中,害虫830多种、病害720多种、杂草60多种、鼠害20多种。开展主要农作物有害生物种类与发生危害特点研究,对于摸清我国主要农作物有害生物发生危害家底,提高植保防灾减灾水平意义十分重大。

农作物病虫害疫情监测分中心田间监测点建设项目配置清单

农作物病虫害疫情监测分中心田间监测点建设项目配置清单 为整体提升了植物保护工作能力与水平,实现农作物重大病虫疫情发生动态的自动化、智能化、信息化监测,实现远程诊断、快速调度指挥和评估,2017 农作物病虫疫情监测点建设陆续开展。托普云农精心为您整理了全套清单供新老客户参考方案。 托普云农自主研发生产的虫情信息自动采集传输设备、自动虫情测报灯、农作物病菌孢子自动捕捉培养系统、病菌孢子捕捉仪等,多项产品获得实用新型专利和软件著作权,并通过第三方检验机构检测。公司已通过ISO9001:2008质量管理体系认证、ISO14001:2004环境管理体系认证和OHSAS18001:2007职业健康安全管理体系认证。 农作物病虫害实时监控物联网设备 高知名度品牌及高端的资质配套为您选择放心的产品和服务提供有力保障! 托普云农为您提供农作物病虫疫情监测点建设一站式服务! 植物 信息管 可实现全天无 情、病害、环境信息,自动上 也可通

拍照 进行远程 可提高虫害分析效 智 空 空气温 数据可自动 可远程查看田间环境及苗情信息, 远程自动监测病原病害孢子,提高病害的预警预测能

可提高虫 提高用于淘洗图样中的地下害虫 普通型田间固定孢子捕捉仪可定点监测区域内病原 常与孢子捕捉仪搭配使用,观测孢子情

专用于实时监测区域内气象 集 数据传 可实现对害虫的定 实时报传、 通过更 可实现对不同害虫进 能够对小麦、玉米、水稻、马 种主要粮 余种病虫害进行实时监测、预警、诊断、提供 能够对年度间同期 直

是一种绿色防控工具,达到降低农药使用量、 水源污染, 可 远程控制,足不出户就可以了解地理位置、基地名称、杀虫次数、设 可对所有 该系统集成病虫害及环境监 端或手机端实时查看环境、虫情、病害信息。并提供专家指导。

农作物病害(赤霉病、晚疫病)实时监测预警仪

农作物病害(赤霉病、晚疫病)实时监测预警仪 为整体提升了植物保护工作能力与水平,实现农作物重大病虫疫情发生动态的自动化、智能化、信息化监测,实现远程诊断、快速调度指挥和评估,2017农作物病虫疫情监测点建设陆续开展。浙江托普云农科技股份有限公司精心为您整理了全套清单供新老客户参考。 农作物病虫害实时监控物联网设备是由小气候采集 设备、生境监测设备、虫情信息采集设备、病菌孢子捕捉 培养系统以及预警预报系统、专家系统、信息管理平台组 与移动客户端可以访问数据与 作物生长情况、 灾害情况、空气温度、空气湿度、露点、土壤温度、光照 强度等各种作物生长过程中重要的参数进行实时监测、管 灾害指标等模块, 对作物实时远程监测与诊断,提供智能化、自动化管理决 策,是农业技术人员管理农业生产的“千里眼”和“听诊 虫情信息自动采集传输设备是新一代图像识别式虫情测 报工具,在无人监管的情况下,自动完成诱虫、杀虫、虫

报工具,在无人监管的情况下,自动完成诱虫、杀虫、虫体分散、拍照、运输、收集、识别等系统作业,并实时将环境数据和病虫害数据远程上传至智慧农业云平台,在平台上实现自动识别计数,对虫害的发生与发展进行分析和预测,为现代农业提供服务,满足虫情测报及标本采集的 寸电容屏显示 可。可定时拍照上传至系统管理平台,在平台实现计数、报表分析,做到全天候无人值守自动监测野外虫情信息。 机内采集的虫子情况,通过网页端的识别功能进行识别计等多种联网模式,可随时随地联网管理。内置

,风速,

主要用于监测病害孢子存量及其扩散动态,实现全天候无人值守,实时采集分析监测孢子情况。仪器内置高倍光学显微成像系统,可定时清晰拍摄孢子图片,远程自动上传至管理平台,为预测和预防病害流行、传染提供可靠数据。仪器可固定在测报区域内,定点观察特定区域孢子 、设备带高倍光学显微成像系统,全天候实时采集分析;的人工统计与分析,可实时人工远程查看确认,缩短了预置工作时段、设置空气采样时间、查询设备工作状态等远

植物病虫害调查统计及综合防治技术 测习题

第三章植物病虫害调查统计及综合防治技术练习题 一.填空题(0.5/空)20分 1.田间调查的主要取样方法有(单对角线式)、(双对角线式或五点式)、(棋盘式)、(平行线式)、(Z字形取样)。 2.植物检疫分为(对内检疫)和(对外检疫)。 3.综合治理方案制定的原则是(安全)、(有效)、(经济)、(简便)。 4.病虫调查一般分为(普查)和(专题调查)两类。 5.植物病虫害调查统计的计算公式主要有(被害率)、(虫口密度)、(病情指数)、(损失率)。 6.病虫害的预测,按预测的时间可分为(长期预测)、(中期预测)、(短期预测)。 7.病虫害的预测,按预测的内容可分为(发生期预测)、(发生量预测)、(产量损失预测) 8.害虫的发生量预测方法主要有(有效积温预测法)、(经验指标预测法)。 9.农业防治的主要措施有(选育、推广抗病品种)、(改进耕作制度)、(运用合理的栽培技术)。 10.生物防治的主要措施有(以虫治虫)、(以菌治虫)、(以菌治病)。 11.利用天敌昆虫防治害虫,其主要途径有以下三个方面:第一是(保护利用自然天敌昆虫);第二是(繁殖和施放天敌昆虫);第三是(引进天敌昆虫)。 12.害虫的发生期预测方法主要有(发育进度预测法)、(物候预测法)、(有效积温预测法)。 13.所谓的“三R”问题,即(病虫害的抗性)、(农药的残留)、(害虫的再猖獗)。 二.单项选择题15分 l.适用于田边分布比较多的病虫取样方法是(A) A.Z字形B.五点式C.棋盘式D.平行线式 2.植物病虫害调查采用的记载形式是(B) A.文字B.表格C.图片D.公式 3.下列反映病虫为害普遍程度的是(A) A.被害率B.虫口密度 C.病情指数D.损失率 4.植物病虫害调查样点的选择和取样数目多少,是由(B)病虫种类等决定的。 A.病虫严重程度B.田间分布类型C.调查类型D.重点病虫 5.预测病虫害发生时间的叫(A) A.发生期预测B.发生量预测C.产量损失预测 D.物候期预测 6.对植物病虫害发生和为害情况进行调查是为了(C) A.为确定防治适期和防治对象提供依据B.为制定防治措施和保护利用天敌提供依据 C.为制定防治措施和开展预测预报提供依据D为选择有效防治措施提供依据 7.下列不是农业防治措施的是(D) A.选育推广抗病虫品种B.合理轮作 C.科学施肥灌水D.夏日日光晒种 8.下列防治方法中属于生物防治的是(C) A.使用抗病品种B.叶面喷肥 C.利用赤眼蜂防治玉米螟D.利用粉锈宁防治白粉病 9.农业防治措施中,最为经济有效的病虫防治措施为(A) A.选育推广防病虫品种B.改进耕作制度C.合理密植D.适时中耕 10.利用微生物或其他代谢产物消灭害虫的方法(B) A.以虫治虫B.以菌治虫C.以菌治病D.以菌治 11.利用趋性设计的防治方法是(B)。 A、捕杀法 B、诱杀法 C、汰选法 D、生物防治 12.反映病虫危害的严重程度指标的是(C) A被害率B.虫口密度C.病情指数D.损失率 13.调查某地大白菜软腐病发生情况,共查200片叶;其中,未发病50片;l级病叶110片,2级病叶35片;3级病叶5片;其病情指数为(B)

农作物病虫害监测防治体系建设项目可行性研究报告【可编辑版】

农作物病虫害监测防治体系建设项目可行性研究报告农作物病虫害监测防治体系建设项目可行性研究报告**农作物病虫害监测防治体系建设项目可行性研究报告 一、项目名称: **农作物病虫害监测防治体系建设 二、项目地点: ***镇 三、项目单位: **农业技术推广中心 四、项目简介: (一)项目建设的重要意义农作物病虫害是严重危害农业生产的自然灾害之一。发生严重时,可以造成农作物大幅度减产和使农产品品质变劣,影响国民经济的快速发展和人民生活质量及身体健康水平的提高。带有危险性病虫害的农产品既不能出口出境,也不能在国内市场销售,制约了地方经济的发展,甚至直接影响我国的食品、粮食安全。现代农业要向商品化、专业化、现代化转变,就对农业的高产、优质、高效提出了更高的要求,作为生产中重要一环的病虫测报与防治,与高产、优质、高效均息息相关,而且,随着全球性气候变暖、突发性气候灾害频率的增加和种植结构的调整及农田管理的变革,田间生态环境将发生很大的变化,不可避免的会加剧病虫害的发生,病虫害的新情况也会随之发生,所以必须要加强监测和研究。同时,信息技术、微电子技术、生物技术、预测决策技术等高新科技的发展及应用,也势必渗透到病虫测报的调查、预测、服务等各个环

节。因此,农作物病虫害的监测对保障国民经济发展、保障国家粮食安全和不断提高人民生活水平有着重要意义。 (二)、我**农作物病虫害防治的现状 1、**农业生产概况 **位于**最西部,总面积 8.0412万平方公里;现有耕地3 5.3万亩,河滩地10万亩,耕地总面积4 5.3万亩;农业从业人口4万多人,主要种植玉米、油葵、籽瓜,西瓜、棉花等农作物产品。全旗属典型的温带大陆性气候,降水稀少,年降水量仅200— 40mm ,自东向西递减。境内地势东南高、西部低,平均海拨800—— 1500米之间,属温暖带干旱区,为典型的大陆型气候,日照充足,昼夜温差大,日照时数3316小时,年平均气温 7.2℃ ,≥ 10℃ 的有效积温3392℃ ,全年无霜期限120—180天,属于生态绿洲农业。 2、病虫害种类近来年发生的病害有20多种,主要为: 小麦全蚀病、腥黑穗病、锈病、白粉病、玉米大小斑病、玉米瘤黑粉病、向日葵菌核病、西瓜、蔬菜枯萎病、疫病、炭疽病、早疫、晚疫病、霜霉病、灰霉病、细菌性角斑病、褐纹病、黄萎病、绵疫病、叶斑叶霉病、病毒病、脐腐病等。主要虫害10多种:金龟子、地老虎、金针虫、蚜虫、红蜘蛛、玉米螟、草地螟、粘虫、双斑萤叶甲、蝼蛄、麦杆蝇、白粉虱、斑潜蝇、菜青虫、蛞蝓、蚂蚁、蓟马等。检疫性害虫主要是苹果蠹蛾。 3、病虫害发生及防治状况我旗农作物种植面积分散,八大农业园区南北相距约 700公里,主要分布在**山西麓冲积平原。随着全球

植物病虫害的田间调查和取样方法

植物病虫害的田间调查和取样方法 王振国,西南大学植物保护学院,农药学硕士 (QQ: 285172079) 烟草病虫害取样调查是田间实际调查最基本的方法。取样就是从调查对象的总体中抽取一定大小、形状和数量的样本,以最小的人力和财力、最短的时间,达到最大程度地代表这个总体的目标。常用的调查取样方法有分级取样、分段取样、典型取样和随机取样。 (1)分级取样,又称巢式取样,是指一级一级的重复多次随机取样。首先从总体中取得样本,然后再从样本里取得亚样本,以此类推,可以持续下去取样。例如,每日分检日光灯诱集的害虫时,若虫量太多,全部点清费时费工,这种情况下就可以用这种取样方法,选取其中的一半,或在选取的一半中再取一半,然后进行推算。 (2)分段取样,又称阶层取样、分层取样,指从每一段里分别随机取样或顺次取样,最后加权平均。当总体中有明显的层次区分时,即某一部分与另一部分有明显的差异时,使用此种方法。如烟田中调查蚜量时,选择不同代表性的田块,每块田五点取样,每点固定调查十株,每株取上中下各一片叶,调查记载各叶片上蚜虫数量,蚜量以百株三叶计,最后折算成百株蚜量。 (3)典型取样,又称主观取样,指在总体主观选定一些能够代表全群的作为样本。当熟悉和了解全群的分布规律时,采用这种方法,节省人力和时间,但调查过程中要尽量避免误差。 (4)随机取样,指在总体中取样时,每个样本有相同的被抽中的概率,将总体中N个样本标记号码1, 2,…, N,然后利用随机数表抽出n个不同的数码为样本。随机取样完全不许参与任何主观性,而是根据田块的大小,按照一定的取样方法和间隔距离选取一定数量的样本单位。一经确定就必须严格执行,而不能任意地加大或减小,也不能随意变更取样单位。 通过以上五种方法的一种确定到具体的基本单元时(某田块、田块中某地段),都要采用随机取样法进行调查。常用于田间调查的取样方法有五点式、对角线式、棋盘式、平行线式和“Z”字型式等。 (1)五点取样法,从田块四角的两条对角线的交驻点,即田块正中央,以及交驻点到四个角的中间点等5点取样。或者,在离田块四边4~10步远的各处,随机选择5个点取样,是应用最普遍的方法。一般适合于密集或成行的植物。

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