朗伯-比尔(Lambert-Beer)定律

朗伯－比尔（Lambert-Beer ）定律

当入射光波长一定时，待测溶液的吸光度A 与其浓度和液层厚度成正比，即k 为比例系数，与溶液性质、温度和入射波长有关。Lambert-Beer 定律是分光光度定量分析 的基础。 当浓度以 g/L 表示时，称 k 为吸光系数，以 a 表示，即

当浓度以mol/L 表示时，称 k 为摩尔吸光系数，以ε 表示，即

比耳定律成立的前提条件是：（1）入射光是单

色光；（2）吸收发生在均匀的介质中；（3）吸收过

程中，吸收物质互相不发生作用

透射率定义：T 取值为0.0 % ~ 100.0 %

全部吸收T = 0.0 %

全部透射T = 100.0 %

吸光度与透射率 T ： 透射率 A ： 吸光度

以百分透光度和吸光度分别对溶液浓度作图得一条通过原点的直线和一条指数曲线

根据比尔定律，在理论上，吸光度对溶液浓度作图所得的直线的截距为零，斜率为kb 。实际上，吸光度与浓度的关系有时是非线性的，或者不通过原点，这种现象称为偏离比尔定律。

引起偏离比尔定律的因素

样品吸光度 A 与光程 b 总是成正比。但当 b 一定时，A 与 c 并不总是成正比，即偏离 L-B 定律！这种偏离由样品性质和仪器决定。

1. 样品性质影响

a ）稀溶液。待测物高浓度--吸收质点间隔变小—质点间相互作用—对特定辐射 的吸收能力发生变化---ε 变化；

b ）稳定溶液。试液中各组份的相互作用，如缔合、离解、光化反应、异构化、配体数目改变等，会引起待测组份吸收曲线的变化；

c ）溶剂的影响：对待测物生色团吸收峰强度及位置产生影响；

d ）均匀溶液。胶体、乳状液或悬浮液对光的散射损失。

bc A ε=A KCb T ==-lg Kbc

A T --==1010abc

A =

2. 仪器因素

仪器因素包括光源稳定性以及入射光的单色性等。

a ）入射光的非单色性：不同波长的光所产生的吸收不同，可导致测定偏差。 假设入射光由测量波长λx 和干扰λi 波长组成，据Beer 定律，溶液对在λx 和λi 的光的吸光度分别为： bc x x x x x e Ix I bc Ix I A εε===)

(0)

(0lg 或 综合前两式，得

? 当λx =λi 时，或者说当εx =εi 时，有A=εx bc , 符合L-B 定律；

? 当λx ≠λi 时，或者说当εx ≠εi 时，则吸光度与浓度是非线性的。二者差别越大， 则偏离L-B 越大；

? 当εx >εi ，测得的吸光度比在“单色光” λx 处测得的低，产生负偏离；反之，当 εx <εi ，则产生正偏离。 bc

i

i i i i i e I I bc I I A εε===)(02)(0lg

或bc

i bc x i x i x i x i x I I I I I I I I A εε--++=++=1010lg lg )(0)(0)(0)(0)(0)(0

噶米朗伯-比尔定律的偏离及理论解释

郎伯-比尔定律为UV-Vis定量的基本公式，适用的前提是：1.入射光为单色平行光，2.吸收发生在均匀介质中，3.吸收物质及溶剂互不作用。干扰因素包括：杂散光或复合光引起的负偏移，非平行光引起的正偏移，化学因素引起的偏移等。另外该定律推导时未考虑反射分数的影响，因此在浓溶液及混浊液中也有偏离。 杂散光引起的误差：杂散光对吸光度的测定引起负偏移，且在吸光度愈大时愈明显。另外，对仪器输出的边缘波长来说,单色器的透射率、光源光强和接收器的灵敏度都是比较低的,这时杂散光影响就更为明显,所以在紫外分光光度计中,首先应该检查200～220 nm处的杂散光。由于杂散光强度在边缘波段较大,因此在波长小于220 nm进行紫外分光光度,测定时,常出现一种假峰,其原因,主要是样品随波长变短而吸收增大,可是由于杂散光在短波时急剧增大,因而使原来逐渐增大的吸收反而变小,就会出现不应有的“假峰”。 杂散光产生的原因：杂散光有两种,一种是杂散光的波长与测量波长相同,它是由于测量波长因种种原因偏离正常光路,在不通过样品的情况下,就直接射到光电接收器上。引起这种杂光的原因是由于光学、机械零件包括样品本身的反射和散射所引起。这种杂散光可以通过一个对测定波长不透明的样品来检查。当发现放在试样池中的不透明样品的透光率不为零时,说明仪器中有上述杂光存在。但当光度存在零位误差时,可能令造成混淆,如果在不透明的样品上涂上白色,则可增强样品本身反射和散射的效果,以提高测量灵敏度。

第二种杂散光是由光学系统中的缺陷所引起,如不必要的反射面、光束孔径不匹配、灰尘的散射、光学表面的擦痕、光学系统的象差、不均匀色散等都会降低光线的单色性,使杂光增加。仪器光源系统设计不良、机械零部件加工不良、位置错移、仪器内壁防眩黑漆脱落等等也是造成杂散光的原因。通常所指的杂散光是上述的第二种。 使用过程中减小杂散光的方法：(1 )因光学零件表面沾污、积尘而使杂散光增大,则可用清洁的软毛刷或吹气球除去积尘,或经脱脂的软布和纯净的溶剂(如乙醚:酒精=2 :1的混合液) ,小心地擦试光学零件(不包括反光镜)表面。 (2 )如果是由于光学零部件(如棱镜、通光窗口等)表面潮解发毛,或由于反射镜面失泽甚至膜层破坏而使杂散光增大,则必须重新抛光或重新镀膜或者更换光学零件。 (3 )如果光学零件受震后松动、移位、光束不能准确行进(偏离正常光路光束被切割或射到非工作表面等)。则必须仔细调节光源和反射镜,使它们重新回到正常工作位置。 为了防止仪器杂散光增大,在日常工作中应经常注意保护仪器,特别是防尘和防潮,防沾染,所以不要轻易打开单色器和光度计部分的封盖板,不能用手直接触摸光学零件表面。 吸收定律是一个有限的定律 最近看到一个帖子，问吸光度指标在多少范围好？简单地说，吸光度A 在0.2—1.4范围内和浓度C之间的线性关系较好。浓度越高误差越大。

朗伯-比尔(Lambert-Beer)定律

朗伯一比尔（Lambert-Beer ）定律 当入射光波长一定时， 待测溶液的吸光度 A 与其浓度和液层厚度成正比， 即k 为比例 系数，与溶 液性质、温度和入射波长有关。 Lambert-Beer 定律是分光光度定量分析 的基 础。 当浓度以g/L 表示时，称k 为吸光系数，以 a 表示，即 A abc 当浓度以mol/L 表示时，称 k 为摩尔吸光系数，以 e 表示，即 A bc 比耳定律成立的前提条件是： （i ）入射光是单 色光；（2 ）吸收发生在均匀的介质中； （3 ）吸收过 程中，吸收物质互相不发生作用 入射光 透射光I 透射率定义：T 取值为0.0 % ~ 100.0 % 全部吸收T = 0.0 % 全部透射T = 100.0 % lg T KCb A 吸光度与透射率 ' 以百分透光度和吸光度分别对溶液浓度作图得一条通过原点的直线和一条指数曲线 根据比尔定律，在理论上，吸光度对溶液浓度作图所得的直线的截距为零，斜率为 kb 。实 际上，吸光度与浓度的关系有时是非线性的， 或者不通过原点，这种现象称为偏离比尔定律。 引起偏离比尔定律的因素 T ?10"A ?10?K bc T :透射率 A :吸光度

样品吸光度 A 与光程b 总是成正比。但当 b 一定时，A 与c 并不总是成正比, 即偏离L-B 定律！这种偏离由样品性质和仪器决定。 1?样品性质影响 a ）稀溶液。待测物高浓度 --吸收质点间隔变小一质点间相互作用一对特定辐射 的吸收能 力发生变化---e 变化； b ）稳定溶液。试液中各组份的相互作用，如缔合、离解、光化反应、异构化、配体数目改 变等，会引起待测组份吸收曲线的变化； c ） 溶剂的影响：对待测物生色团吸收峰强度及位置产生影响； d ） 均匀溶液。胶体、乳状液或悬浮液对光的散射损失。 2.仪器因素 仪器因素包括光源稳定性以及入射光的单色性等。 a ）入射光的非单色性：不同波长的光所产生的吸收不同，可导致测定偏差。 假设入射光由测量波长 x 和干扰i 波长组成，据Beer 定律，溶液对在 x 和i 的光的吸光度分别为： 当x = i 时，或者说当x = i 时，有A= x bc,符合L-B 定律； 当x i 时，或者说当x i 时，则吸光度与浓度是非线性的。二者差别越大， 则偏离L-B 越大； 当x > i ，测得的吸光度比在 单色光” x 处测得的低，产生负偏离；反之，当 x < i ， 则产生正偏离。 lg I x lg 0(x)10 I o (i )1O 综合前两式，得 I 0(x) 1 0(i) 1 0(x) I 0(i)

软件三定律

计算机行业的三大发展定律(2) 2011-07-12 14:43 | 1054次阅读| 来源：浪潮之巅【已有0条评论】发表评论 | 作者：吴军| 收藏这篇资讯 整个信息技术（Information Technologies，简称IT）产业包括很多领域、很多环节，这些环节之间都是互相关联的。和世界上任何事物同样，IT产业也是不断变化和发展，并且有着它自身发展规律的。这些规律，被IT领域的人总结成一些定律，称为IT定律（IT Laws）。我们结合一些具体的例子，分几次介绍这些定律。在这一章中，我们将介绍摩尔定律（Moore's Law）、安迪——比尔定律（Andy and Bill's Law）和反摩尔定律（Reverse Moore's Law）。这三个定律和在一起，描述了IT产业中最重要的组成部分——计算机行业的发展规律。 一、摩尔定律 科技行业流传着很多关于比尔·盖茨的故事，其中一个是他和通用汽车公司老板之间的对话。盖茨说，如果汽车工业能够像计算机领域一样发展，那么今天，买一辆汽车只需要25美元，一升汽油能跑400公里。通用汽车老板反击盖茨的话我们暂且不论，这个故事至少说明计算机和整个IT行业的发展比传统工业要快得多。 最早看到这个现象的是英特尔公司的创始人戈登·摩尔（GordonMoore）博士。早在1965年，他就提出，在至多10年内，集成电路的集成度会每两年翻一番。后来，大家把这个周期缩短到18个月。现在，每18个月，计算机等IT产品的性能会翻一番；或者说相同性能的计算机等IT产品，每18个月价钱会降一半。虽然，这个发展速度令人难以置信，但几十年来IT行业的发展始终遵循着摩尔定律预测的速度。 1945年，世界上第一台电子计算机ENIAC 的速度是能在一秒钟完成5000次定点的加减法运算。这个30米长、两米多高的庞然大物，重27吨，耗电15万瓦。到2007年我第一次在Google黑板报上登这篇博客时，当时使用英特尔酷睿芯片的个人电脑计算速度是每秒500亿次浮点运算，已经是ENIAC的1000万倍，体积耗电量就更不用比了。那一年（2007年），世界上最快的计算机IBM的蓝色基因（BlueGene/L），速度高达每秒钟367亿次浮点运算，是ENIAC的734亿倍，正好是每20个月翻一番，和摩尔定律的预测大致相同。2010年11月，世界上最快的计算机是中国的天河1A，计算速度高达2.57万亿次，仅仅3年，又比2007年IBM 的记录提高了70倍。 计算机速度的提高如此，存储容量的增长更快，大约每15个月就翻一番。1976年，苹果计算机的软盘驱动器容量为160KB，大约能存下80页的中文书。今天，同样价钱的

朗伯-比尔定律不成立的因素

朗伯-比尔定律不成立的因素 定量测试定律俗称朗伯-比尔定律，其成立条件是待测物为均一的稀溶液、气体等，无溶质、溶剂及悬浊物引起的散射；入射光为单色平行光。那么引起朗伯-比尔定律不成立的也基本是上述原因所致。 1、高浓度引起的朗伯-比尔定律的不成立 当吸收物质浓度很高时，吸收质点距离很近，会互相影响对方的电荷分布，使吸收质点对某一特定波长光的吸收能力改变，从而引起定律不成立。在有些情况下当浓度很大时，会引起折射率的变化，也会是定律不成立。同样在溶液浓度很高时，质点距离很近，会引起辐射和吸收的重叠，从而降低整体的吸收能力，使定律不成立。 2、非单色光引起朗伯-比尔定律的不成立 就目前国内外分光光度计制造而言，不可能制造出能够分出单色光的光度计，由单色器分光后的光并非纯粹的锐线光，而是有一定宽度的光谱。光经过样品后，非特定波长的光被吸收的很少，进入检测器，由光信号转为电信号，得出数据，如果仪器的光谱带宽过大会使定律不成立。 3、杂散光过大引起朗伯-比尔定律的不成立 在测试低浓度样品时，看不出杂光对结果的影响，但是当测试高浓度样品时，杂光对测试结果的影响就很大了。例如：当测试有一定浓度的样品时，其透过率为：3%，若仪器的杂散光是：0.5%，无疑这对数据结果影响是很大的。所以杂散光过大会使定律不成立。 4、悬浊液和混浊液使朗伯-比尔定律不成立 因为质点在测试容器中会不停的运动，因为悬浊液或混浊液的质点体积比较大，会直接影响测试结果的不稳定，当质点运动到光射的位置会使透过率变小、吸光度变大，无法读出一个准确的值，自然使定律不成立。 5、非平行光使定律不成立 目前国内外仪器所采用的光源都是发散式的，需经过透镜或凹面镜聚焦，绝大部分仪器经过样品池时都不是平行的，这样会引起光的复杂变化，使读数不准确，定律不成立。 其它还有很多因素会使定律不成立，如：胶态溶液、光度精度和散射的影响等，在此仅提供以上主要因素引起的定律不成立的简单介绍，仅供参考。 上海元析仪器有限公司 谢玉生 2010、2、25

IT行业的三大定律

IT行业的三大定律 1.moore's law（摩尔定律） 该定律的大意是IT产业的硬件或设备生产商的技术每十八个月翻一番，也就是说相关技术涉及的产品每十八个月价格下降一半。 2.Andy and Bill’s Law（安迪-比尔定理） 虽然处理器的速度，内存和硬盘的容量遵循摩尔定律不断增长时，我们发现一些新的软件，或者新的系统虽然功能比几年前的相差不多，但所占的空间，所消耗的资源比以前大的多。这就是所谓的“WhatAndy gives, Bill takes away”.现在软件开发人员不再像二十年前那样精打细算了。我们知道，当年的 BASIC 解释器是用汇编语言写成的，精炼得不能再精炼了，否则在早期的 IBM-PC 上根本运行不了。但是，要求软件工程师使用汇编语言编程，工作效率是极低的，而且写出的程序可读性很差，不符合软件工程的要求。今天，由于有了足够的硬件资源，软件工程师做事情更讲究自己的工作效率，程序的规范化和可读性等等。另外，由于人工成本的提高，为了节省软件工程师写程序和调程序的时间，编程的语言越来越好用，同时效率却越来越低。比如，今天的 Java 就比 C++ 效率低得多，C++ 又比二十年前的 C 效率低。因此，即使是同样功能的软件，今天的比昨天的占用硬件资源多是一件在所难免的事。虽然用户很是烦恼新的软件把硬件提升所带来的好处几乎全部用光，但是在 IT 领域，各个硬件厂商恰恰是靠软件开发商用光自己提供的硬件资源得以生存。 个人电脑工业整个的生态链是这样的：以微软为首的软件开发商吃掉硬件提升带来的全部好处，迫使用户更新机器让惠普和戴尔等公司收益，而这些整机生产厂再向英特尔这样的半导体厂订货购买新的芯片、同时向 Seagate等外设厂购买新的外设。在这中间，各家的利润先后得到相应的提升，股票也随着增长。各个硬件半导体和外设公司再将利润投入研发，按照摩尔定理制定的速度，提升硬件性能，为微软下一步更新软件、吃掉硬件性能做准备。华尔街的投资者都知道，如果微软的开发速度比预期的慢，软件的业绩不好，那么就一定不能买英特尔等公司的股票了。 3.Reverse Moore’s Law (反摩尔定理) 如果你反过来看摩尔定理，一个 IT 公司如果今天和十八个月前卖掉同样多的、同样的产品，它的营业额就要降一半。IT 界把它称为反摩尔定理。反摩尔定理对于所有的 IT 公司来讲，都是非常可悲的，因为一个 IT 公司花了同样的劳动，却只得到以前一半的收入。反摩尔定理逼着所有的硬件设备公司必须赶上摩尔定理规定的更新速度。事实上，所有的硬件和设备生产厂活得都是非常辛苦的. 事实上，反摩尔定理积极的一面更为重要，它促成科技领域质的进步，并为新兴公司提供生存和发展的可能. 反摩尔定理使得 IT 行业不可能像石油工业或者是飞机制造业那样只追求量变，而必须不断寻找革命性的创造发明。因为任何一个技术发展赶不上摩尔定理要求的公司，用不了几年就会被淘汰。大公司们，除了要保持很高的研发投入，还要时刻注意周围和自己相关的新技术的发展，经常收购有革命性新技术的小公司。它们甚至出钱投资一些有希望的小公司。在这方面，最典型的代表是思科公司，它在过去的二十年里，买回了很多自己投资的小公司 When you are old and grey and full of sleep, And nodding by the fire, take down this book,

比尔-朗伯定律

比尔－朗伯定律 比尔-朗伯定律（Beer–Lambert law），又称比尔定律、比耳定律、朗伯-比尔定律、布格-朗伯-比尔定律（Bouguer–Lambert–Beer law），是光吸收的基本定律，适用于所有的电磁辐射和所有的吸光物质，包括气体、固体、液体、分子、原子和离子。比尔-朗伯定律是吸光光度法、比色分析法和光电比色法的定量基础。 概述 一束单色光照射于一吸收介质表面，在通过一定厚度的介质后，由于介质吸收了一部分光能，透射光的强度就要减弱。吸收介质的浓度愈大，介质的厚度愈大，则光强度的减弱愈显著，其关系为： 其中： ?：吸光度； ?：入射光的强度； ?：透射光的强度； ?：透射比，或称透光度； ?：系数，可以是吸收系数或摩尔吸收系数，见下文； ?：吸收介质的厚度，一般以 cm 为单位； ?：吸光物质的浓度，单位可以是 g/L 或 mol/L。 比尔-朗伯定律的物理意义是，当一束平行单色光垂直通过某一均匀非散射的吸 光物质时，其吸光度与吸光物质的浓度及吸收层厚度成正比。 当介质中含有多种吸光组分时，只要各组分间不存在着相互作用，则在某一波长下介质的总吸光度是各组分在该波长下吸光度的加和，这一规律称为吸光度的加合性。 系数： ?当介质厚度以 cm 为单位，吸光物质浓度以 g/L 为单位时，用 表示，称为吸收系数，其单位为。这时比尔-朗伯定律表 示为。

当介质厚度以 cm 为单位，吸光物质浓度以 mol/L 为单位时，用 表示，称为摩尔吸收系数，其单位为。这时比尔-朗 伯定律表示为。 两种吸收系数之间的关系为：。 历史 物质对光吸收的定量关系很早就受到了科学家的注意并进行了研究。皮埃尔·布格（Pierre Bouguer）和约翰·海因里希·朗伯（Johann Heinrich Lambert）分别在1729年和1760年阐明了物质对光的吸收程度和吸收介质厚度之间的关系；1852年奥古斯特·比尔（August Beer）又提出光的吸收程度和吸光物质浓度也具有类似关系，两者结合起来就得到有关光吸收的基本定律——布格－朗伯－比尔定律，简称比尔－朗伯定律。 推导 假设一束强度为的平行单色 光（入射光）垂直照射于一块各 向同性的均匀吸收介质表面，在 通过厚度为的吸收层（光程） 后，由于吸收层中质点对光的吸 收，该束入射光的强度降低至 ，称为透射光强度。物质对光 吸收的能力大小与所有吸光质点 截面积的大小成正比。设想该厚 度为l的吸收层可以在垂直于 光吸收示意图 入射光的方向上分成厚度无限小的多个小薄层，其截面积为，而且每个薄 层内，含有吸光质点的数目为个，每个吸光质点的截面积均为。因此，此 薄层内所有吸光质点的总截面积。 假设强度为的入射光照射到该薄层上后，光强度减弱了。是在小薄层 中光被吸收程度的量度，它与薄层中吸光质点的总截面积以及入射光的强度 成正比，也就是

比尔定律

比尔-朗伯定律[编辑] （重定向自比尔定律） 比尔-朗伯定律的一个例子：绿色激光射入罗丹明6B溶液中，激光的光强逐渐减弱。 比尔-朗伯定律（Beer–Lambert law），又称比尔定律、比耳定律、朗伯-比尔定律、布格-朗伯-比尔定律（Bouguer–Lambert–Beer law），是光吸收的基本定律，适用于所有的电磁辐射和所有的吸光物质，包括气体、固体、液体、分子、原子和离子。比尔-朗伯定律是吸光光度法、比色分析法和光电比色法的定量基础。 概述[编辑] 一束单色光照射于一吸收介质表面，在通过一定厚度的介质后，由于介质吸收了一部分光能，透射光的强度就要减弱。吸收介质的浓度愈大，介质的厚度愈大，则光强度的减弱愈显著，其关系为： 其中：

? ：吸光度； ? ：入射光的强度； ? ：透射光的强度； ? ：透射比，或称透光度； ? ：系数，可以是吸收系数或摩尔吸收系数，见下文； ? ：吸收介质的厚度，一般以 cm 为单位； ? ：吸光物质的浓度，单位可以是 g/L 或 mol/L 。 比尔-朗伯定律的物理意义是，当一束平行单色光垂直通过某一均匀非散射的吸光物质时，其吸光度 与 吸光物质的浓度 及吸收层厚度 成正比。 当介质中含有多种吸光组分时，只要各组分间不存在着相互作用，则在某一波长下介质的总吸光度是各组分在该波长下吸光度的加和，这一规律称为吸光度的加合性。 系数 ： ? 当介质厚度 以 cm 为单位，吸光物质浓度 以 g/L 为单位时， 用 表示，称为吸 收系数，其单位为 。这时比尔-朗伯定律表示为 。 ? 当介质厚度 以 cm 为单位，吸光物质浓度 以 mol/L 为单位时， 用 表示，称为 摩尔吸收系数，其单位为 。这时比尔-朗伯定律表示为 。 两种吸收系数之间的关系为： 。 历史[编辑] 物质对光吸收的定量关系很早就受到了科学家的注意并进行了研究。皮埃尔·布格（Pierre Bouguer ）和约翰·海因里希·朗伯（Johann Heinrich Lambert ）分别在1729年和1760年阐明了物质对光的吸收程度和吸收介质厚度之间的关系；1852年奥古斯特·比尔（August Beer ）又提出光的吸收程度和吸光物质浓度也具有类似关系，两者结合起来就得到有关光吸收的基本定律——布格－朗伯－比尔定律，简称比尔－朗伯定律。 推导[编辑] 假设一束强度为 的平行单色光（入射光）垂直照射于一块各向同性的均匀吸收介质表面，在通过厚度 为 的吸收层（光程）后，由于吸收层中质点对光的吸收，该束入射光的强度降低至 ，称为透射光强 度。物质对光吸收的能力大小与所有吸光质点截面积的大小成正比。设想该厚度为 的吸收层可以在垂直 于入射光的方向上分成厚度无限小的多个小薄层 ，其截面积为 ，而且每个薄层内，含有吸光质点的 数目为 个，每个吸光质点的截面积均为 。因此，此薄层内所有吸光质点的总截面积 。 假设强度为 的入射光照射到该薄层上后，光强度减弱了 。 是在小薄层中光被吸收程度的量 度，它与薄层中吸光质点的总截面积 以及入射光的强度 成正比，也就是

朗伯-比尔定律的物理意义是什么

朗伯－比尔定律的物理意义是什么？什么是透光度？什么是吸光度？二者之间的关系是什么？ 答：透光度为透射光与入射光强度之比T = I /I0；吸光度A = －lg T; 当一束平行单色光通过单一均匀的、非散射的吸光物质溶液时，溶液的吸光度与溶液浓度和液层厚度的乘积成正比。一个表示对光透过的程度，一个表示对光的吸收程度，关系为A = －lg T。 摩尔吸收系数的物理意义是什么？其大小和哪些因素有关？在分析化学中κ有何意义？答：κ（或ε）是吸光物质在一定波长和溶剂中的特征常数，反映该吸光物质的灵敏度。其大小和产生吸收的物质的分子，原子结构，使用的溶剂，显色剂，温度及测定的波长等因素有关。κ值越大，表示该吸光物质对此波长光的吸收能力越强，显色反应越灵敏，在最大吸 收波长处的摩尔吸光系数常以κmax表示； 什么是吸收光谱曲线？什么是标准曲线？它们有何实际意义？利用标准曲线进行定量分析时可否使用透光度T和浓度c为坐标？ 答：以A（纵坐标）～λ（横坐标）作图为吸收光谱曲线，用途：①进行定性分析, ②为进行定量分析选择吸收波长, ④判断干扰情况; 以A（纵坐标）～c（横坐标）作图可得标准曲线, 用于定量分析; 定量分析时不能使用T ～c为坐标 , 因为二者无线性关系. 分光光度计有哪些主要部件？它们各起什么作用？ 答：光源：所需波长范围的足够强的连续光谱；单色器：将光源发出的连续光谱分解为单色光；吸收池：盛放吸收试液，透过所需光谱范围的光；检测系统：进行光电转换，给出所需结果（A，T，c）。 吸光度的测量条件如何选择？为什么？普通光度法与示差法有何异同？ 答：入射光波长一般选择最大吸收时的波长，参比以消除干扰为目的，即“吸收最大，干扰最小”原则；读数范围A在0.1－0.65之间误差较小，A为0.434时最小。普通光度法的参比溶液为空白溶液，而示差法的参比溶液为标准溶液；普通光度法用来测定低含量组分，示差法既可测高含量组分也可用来测定痕量组分，且误差比普通光度法小，但是示差法需要使用档次较高的分光光度计。 何谓原子吸收光谱法？它有什么特点？ 答：原子吸收光谱法是利用待测元素的基态原子对其共振辐射光(共振线)的吸收进行分析的方法。它的特点是：(1)准确度高；(2)灵敏度高；(3)测定元素范围广；(4)可对微量试样进行测定；(5)操作简便，分析速度快。 何谓共振发射线？何谓共振吸收线？在原子吸收分光光度计上哪一部分产生共振发射线？哪一部分产生共振吸收线？ 答：电子从基态激发到能量最低的激发态(第一激发态)，为共振激发，产生的谱线称为共振吸收线。当电子从共振激发态跃迁回基态，称为共振跃迁，所发射的谱线称为共振发射线。在原子吸收分光光度计上，光源产生共振发射线、原子化器产生共振吸收线。 何谓积分吸收？何谓峰值吸收系数？为什么原子吸收光谱法常采用峰值吸收而不应用积分

朗伯-比尔定律

伯(Lambert)定律阐述为：光被透明介质吸收的比例与入射光的强度无关；在光程上每等厚层介质吸收相同比例值的光。 目录 定义 偏离－朗伯比耳定律的原因 展开 编辑本段定义 朗伯比尔定律 又称比尔定律、比耳定律、朗伯-比尔定律、布格-朗伯-比尔定律 （Bouguer–Lambert–Beer law），是光吸收的基本定律，适用于所有的电磁辐射和所有的吸光物质，包括气体、固体、液体、分子、原子和离子。比尔-朗伯定律是吸光光度法、比色分析法和光电比色法的定量基础。光被吸收的量正比于光程中产生光吸收的分子数目。 公式及参数意义 log( Io/I)= εCl (1—4) 公式中Io和I分别为入射光及通过样品后的透射光强度；log（Io/I）称为吸光度(ab—sorbance)旧称光密度(optical density)；C为样品浓度；l为光程；ε为光被吸收的比例系数。当浓度采用摩尔浓度时，ε为摩尔吸收系数。它与吸收物质的性质及入射光的波长λ有关。 当产生紫外吸收的物质为未知物时，其吸收强度可用表示：(1—5) 公式中C为lOOml溶液中溶质的克数；b为光程，以厘米为单位；A为该溶液产生的紫外吸收； 表示lcm光程且该物质浓度为lg/lOOmL时产生的吸收。 朗伯—比尔定律数学表达式 A=lg(1/T)=Kbc （A为吸光度,T为透射比,是透射光强度比上入射光强度c为吸光物质的浓度b 为吸收层厚度） 物理意义

当一束平行单色光垂直通过某一均匀非散射的吸光物质时,与其吸光度A与吸光物质的浓度c及吸收层厚度b成正比. 朗伯-比耳定律成立的前提 (1) 入射光为平行单色光且垂直照射. (2) 吸光物质为均匀非散射体系. (3) 吸光质点之间无相互作用. (4) 辐射与物质之间的作用仅限于光吸收,无荧光和光化学现象发生. 比尔－朗伯定律 维基百科，自由的百科全书 （重定向自比尔-朗伯定律） 比尔-朗伯定律（Beer–Lambert law），又称比尔定律、比耳定律、朗伯-比尔定律、布格-朗伯-比尔定律（Bouguer–Lambert–Beer law），是光吸收的基本定律，适用于所有的电磁辐射和所有的吸光物质，包括气体、固体、液体、分子、原子和离子。比尔-朗伯定律是吸光光度法、比色分析法和光电比色法的定量基础。 [编辑]概述 一束单色光照射于一吸收介质表面，在通过一定厚度的介质后，由于介质吸收了一部分光能，透射光的强度就要减弱。吸收介质的浓度愈大，介质的厚度愈大，则光强度的减弱愈显著，其关系为： 其中： ?：吸光度； ?：入射光的强度； ?：透射光的强度； ?：透射比，或称透光度； ?：系数，可以是吸收系数或摩尔吸收系数，见下文； ?：吸收介质的厚度，一般以cm为单位； ?：吸光物质的浓度，单位可以是g/L 或mol/L。 比尔-朗伯定律的物理意义是，当一束平行单色光垂直通过某一均匀非散射的吸 光物质时，其吸光度与吸光物质的浓度及吸收层厚度成正比。

英特尔对ARM芯片大战

最精彩的商业战争正在上演：一家年营业额6亿多美元的“小公司”把另一家年营业额高达430亿美元的巨头逼得举步维艰，而后者的反击刚刚开始。 巨头的名字众所周知，它叫英特尔，总部位于硅谷腹地圣克拉拉。而那家“小公司”叫ARM(AdvancedRISCMicroprocessors)，总部在伦敦近郊的剑桥。 芯片大战 它们是两个规模悬殊、模式迥异的半导体玩家：英特尔成立于1968年，1991年它启动了影响PC行业长达20年的“IntelInside”计划，而那时ARM才刚从实验室里诞生。在链条复杂的半导体行业，英特尔几乎扮演了所有玩家的角色—从芯片架构到芯片设计，再到生产制造与营销，它为此在全球雇佣超过10万名员工。ARM只有2000多人，除了提供芯片架构的研发并把它授权给芯片设计厂商之外，它什么也不做。 三年前，英特尔图谋杀回智能手机市场，这场战争就爆发了。它们的战争正在影响着我们每个人的数字生活。处理器芯片是每一部数字消费品的心脏—包括每个人随身携带的笔记本电脑、智能手机、平板设备和游戏机，甚至客厅里的数字电视。 最近的一次也是最激烈的一次战役，爆发在加利福尼亚州，两个战场相隔120英里。 9月13日，旧金山莫斯康尼会议中心，英特尔开发者论坛(IDF)。主题演讲结束之际，英特尔CEO欧德宁(PaulOtellni)突然邀请谷歌负责移动产品的高级副总裁安迪·鲁宾(AndyRubin)上台。安迪·鲁宾称，Android操作系统将全面为英特尔的芯片架构进行优化。而欧德宁宣布：第一部采用了英特尔架构和凌动(Atom)芯片组的Android智能手机，会在2012年1月问世。 安迪·鲁宾很快消失了，在台上前后呆了不到3分钟。对他来说，支持英特尔架构与支持ARM架构并没什么不同。而对英特尔来说，这确实是件大事：它在10年前曾经是ARM授权的厂商，也有一个智能手机芯片部门，因为业绩不佳在2006年把它卖给了Marvell。2008年它想再度杀回智能手机市场，并在智能手机芯片上沿用自己在PC上使用了超过20年的X86架构(英特尔架构)，但是无论是操作系统还是手机制造商都拒绝它。三年来，它在这个市场上可谓一无所获。 现在它终于有了谷歌的支持。“现在我唯一可以说的是，第一部采用英特尔架构的智能手机将是Android手机。”欧德宁在旧金山对《第一财经周刊》说。他拒绝透露更多关于这部智能手机的生产商和出货量等更多的细节。值得一提的是，欧德宁也是谷歌董事会成员。

朗伯比尔定律

朗伯比尔定律 姓名：李一航 学号：1322020112 专业：应用物理学 朗伯比尔定律阐述为：光被透明介质吸收的比例与入射光的强度无关；在光程上每等厚层介质吸收相同比例值的光。 kcd T 1lg I I lg A 0=??? ??=??? ? ??= 式中：0I 和I 分别是入射光和通过样品后的透射光的强度； A ——吸光度（absorbance ）旧称光密度（optical density ）； C ——样品浓度； d ——光程，即盛放溶液的液槽的透光厚度； K ——光被吸收的比例系数； T ——透射比，即透射光强度如入射光强度之比。 当浓度采用摩尔浓度时，k 为摩尔吸收系数。它与吸收物质的性质及入射光的波长有关。

范围： （1）入射光为单色平行光且垂直照射； （2）吸光物质为均匀非散射体系； （3）吸光质点之间无相互作用； （4）辐射与物质之间的作用仅限于光吸收，无荧光和光化学现象发生。 偏离原因： 在分光光度分析中，朗伯比尔定律只是一个有限的定律，其成立条件是待测物为均一的稀溶液，气体等，无溶质、溶剂及悬浮物引起的散射；入射光为单色平行光。导致偏离朗伯比尔定律的因素有很多，但基本上可以分为物理和化学两个方面。物理方面主要是由于入射光的单色性不纯造成的；化学方面主要是由于溶液本身的化学变化造成的。 理想状态下吸光度对浓度作图可得一条直线其斜率为 b 但实际情况中常出现所作曲线不呈直线的情况。引起偏离的原因有：光传播过程引起的偏离、仪器测量时误差引起的偏离、由溶液本身的化学反应引起的偏离，这些因素可能导致正偏差或负偏差。 1、光传播过程引起的偏离 在对朗伯比尔定律的偏离中P0 在通过吸收池时其减弱程度只

朗伯比尔定律及三个定律

比尔—朗伯定律： A=-lgT=-lg 0 I I =εbc A 为吸光度,T 为透射比(透光度),是出射光强度（I ）比入射光强度(I 0)。 ε为摩尔吸光系数，它与吸收物质的性质及入射光的波长λ有关。 c 为吸光物质的浓度，mol/L ，b 为吸收层厚度，cm 。 物理意义： 当一束平行单色光垂直通过某一均匀非散射的吸光物质时,其吸光度A 与吸光物质的浓度c 及吸收层厚度b 成正比，而与透光度T 成反相关。 适用条件： (1) 入射光为平行单色光且垂直照射； (2) 吸光物质为均匀非散射体系； (3) 吸光质点之间无相互作用； (4)辐射与物质之间的作用仅限于光吸收,无荧光和光化学现象发生； (5)适用范围：吸光度在0.2~0.8之间。 分子轨道理论（Molecular Orbital Theory MO ）： 从分子的整体性来讨论分子的结构，认为原子形成分子后，电子不再属于个别的原子轨道，而是属于整个分子的分子轨道，分子轨道是多中心的； 分子轨道由原子轨道组合而成，形成分子轨道时遵从能量近似原则、对称性匹配原则、最大重叠原则，即通常说的“成键三原则”； 在分子中电子填充分子轨道的原则也服从能量最低原理、泡利不相容原理和洪特规则。 晶体场理论（Crystal-Field Theory CFT ）： 晶体场理论是研究过渡族元素（络合物）化学键的理论。它在静电理论的基础上，结合量子力学和群论（研究物质对称的理论）的一些观点，来解释过渡族元素和镧系元素的物理和化学性质，着重研究配位体对中心离子的d 轨道和f 轨道的影响。 1、中心离子与配体之间看作纯粹的静电作用。中心原子是带正电的点电荷，配体（或配位原子）是带负电的点电荷。它们之间的作用犹如离子晶体中正、负离子之间的离子键，是纯粹的静电吸引和排斥，并不形成共价键。 2、中心原子的5 个能量相同的d 轨道在周围配体所形成的负电场的作用下，能级发生分裂。有些d 轨道能量升高，有些d 轨道能量则降低。 3、由于d 轨道能级的分聚，中心原子d 轨道上的电子将重新排布，优先占据能量较低的轨道，使系统的总能里有所降低，配合物更稳定。 配位场理论： 配位场理论是说明和解释配位化合物的结构和性能的理论。配位场理论是晶体场理论的发展，它的实质是配位化合物的分子轨道理论。在处理配位体所产生的电场作用下的中心金属原子轨道能级变化时，以分子轨道理论方法为主，采用类似的原子轨道线性组合等数学方法，根据配位体场的对称性进行简化，并吸收晶体场理论的成果，阐明配位化合物的结构和性质。 在有些配合物中，中心离子（通常也称中心原子）周围被按照一定对称性分布的配位体所包围而形成一个结构单元。配位场就是配位体对中心离子（这里大多是指过渡金属络合物）作用的静电势场。由于配位体有各种对称性排布，遂有各种类型的配位场，如四面体配位化合物形成的四面体场，八面体配位化合物形成的八面体场等。

浪潮之巅书摘

1.摩尔定律（Gordon Moore） “每18个月，IT产品性能翻一番or相同性能的IT产品价钱降一半” 必须快速开发产品（要有钱啊）；新应用的大量涌现；现在的研发必须针对多年后的市场。 2.安迪-比尔定律 “比尔盖茨要拿走安迪格鲁夫所给的！即软件把硬件提示带来的好处用光鸟～” 软件的更新带动了硬件的更新，微软为首的软件开发商迫使用户更新机器，让惠普戴尔等公司收益，同时带动英特尔等公司的发展。 3.反摩尔定律（Eric Schmidt） “一个IT公司如果今天和18个月前卖掉同样多的相同产品，营业额就要降一半。” 硬件设备公司鸭梨很大啊，需要与摩尔定律赛跑。但这也逼着大家寻求产生质变的技术革新，促进了信息产业的飞速发展，也给了能抓住机遇的小公司腾飞的机会。 4.70-20-10律（John Sculley） “一般来说，在信息科技的某个领域，存在一个占据着百分之六七十市场的老大，还有一个有着稳定的百分之二三十的市场的老二，剩下一群小商家占据百分之十或更少的市场。” 行业霸主靠制定规则占据了很大优势，其他公司凭借技术和管理的小优势都不足以抗衡，这就是左右游戏规则的威力。例子：微软制定软件标准，Google阴影下的SEO，高通的CDMA2000标准。IT领域产生这种现象的原因：低制造成本，各环节的耦合性强，硬性的性能指标，反垄断法。 5.诺威格定律（Peter Norvig） “一家公司的市场占有率超过50%后，就无法再使市场占有率翻番了！” IT公司成长飞快，当一家公司占领了大部分市场时就必须考虑寻找新的成长点了，否则就会受制于某一行业的发展。两条路：扩展现有业务与转型。扩展成功例子：微软的Office，Google成立Android联盟。转型则容易失败，why？基因！ 6.基因决定定律 “公司进入成熟期后有着自己特定的基因，很难在新领域里获得成功。” 在某领域特别成功的大公司一定被优化得非常适应其市场，其企业文化，管理方法，商业模式等都会作为内在因素深深植入该公司。这就是为啥大公司转型之难，也是很多跨国企业衰落的根本原因。例子：IBM 放弃PC业务，Apple的封闭之路，微软迟迟不能打开互联网市场，Symbian的伪开放。

朗伯-比尔(Lambert-Beer)定律

朗伯－比尔（Lambert-Beer ）定律 当入射光波长一定时，待测溶液的吸光度A 与其浓度和液层厚度成正比，即k 为比例系数，与溶液性质、温度和入射波长有关。Lambert-Beer 定律是分光光度定量分析 的基础。 当浓度以 g/L 表示时，称 k 为吸光系数，以 a 表示，即 当浓度以mol/L 表示时，称 k 为摩尔吸光系数，以ε 表示，即 比耳定律成立的前提条件是：（1）入射光是单 色光；（2）吸收发生在均匀的介质中；（3）吸收过 程中，吸收物质互相不发生作用 透射率定义：T 取值为0.0 % ~ 100.0 % 全部吸收T = 0.0 % 全部透射T = 100.0 % 吸光度与透射率 T ： 透射率 A ： 吸光度 以百分透光度和吸光度分别对溶液浓度作图得一条通过原点的直线和一条指数曲线 根据比尔定律，在理论上，吸光度对溶液浓度作图所得的直线的截距为零，斜率为kb 。实际上，吸光度与浓度的关系有时是非线性的，或者不通过原点，这种现象称为偏离比尔定律。 引起偏离比尔定律的因素 样品吸光度 A 与光程 b 总是成正比。但当 b 一定时，A 与 c 并不总是成正比，即偏离 L-B 定律！这种偏离由样品性质和仪器决定。 1. 样品性质影响 a ）稀溶液。待测物高浓度--吸收质点间隔变小—质点间相互作用—对特定辐射 的吸收能力发生变化---ε 变化； b ）稳定溶液。试液中各组份的相互作用，如缔合、离解、光化反应、异构化、配体数目改变等，会引起待测组份吸收曲线的变化； c ）溶剂的影响：对待测物生色团吸收峰强度及位置产生影响； d ）均匀溶液。胶体、乳状液或悬浮液对光的散射损失。 bc A ε=A KCb T ==-lg Kbc A T --==1010abc A =

改变世界的10大定律.

改变世界的10大定律最近几十年中，摩尔定律等10条定律改变了我们的世界，这就是当今世界的10大定律。1、摩尔定律：让我们一同来倾听一位亿万富翁对于摩尔定律的感悟。风险投资公司Sequoia Capital的缔造者唐·瓦伦丁将摩尔定律视为商务运作的关键所在。他的公司曾向苹果、EA、思科、雅虎以及Google等多家高科技公司进行投资。在谈到自己的成功秘诀的时候，他坦率地表示：“十分简单，我只是遵从摩尔定律，并且对随之而来的结果进行一些猜测而已。”今年的4月份正好是摩尔定律的40周年纪念。1965年，戈登·摩尔（3年之后他亲自参与了英特尔公司的建立）首次提出：硅芯片上的晶体管数量将会以每年一倍的速度翻番。到了1975年，摩尔先生将一年的周期改为了两年，而摩尔定律从那以后一直延续到今天，成为芯片业发展的圣经。然而随着时间推移，摩尔定律适用的范围已经超越了单纯的芯片，从个人电脑到手机产品，再到音乐播放器，几乎任何与高科技沾边的产品都适用于摩尔定律，在保持售价不变的前提下，产品性能翻番的周期也逐渐演变成为了18到24个月。正是通过对于摩尔定律的信任，唐·瓦伦丁在个人电脑、游戏、以及搜索引擎等不同领域都取得了成功。2、摩尔定律边际定律：此条定律表示，在保持同等性能的前提下，数字产品的售价以每年30％到40％的幅度下滑。这条定律也可以解释为何用户手中价值299美元的Treo 650牌电脑在性能方面可以媲美1988年售价达到3500美元的康柏电脑产品。 3、安迪比尔定律：在上个世纪90年代的一次电脑大会上，有人表示：“安迪提供什么，比尔拿走什么。”换句话说，英特尔公司总裁安迪·格罗夫一旦向市场推广了一种新型芯片产品，微软CEO比尔盖茨就会及时地升级自己的软件产品，吸收新型芯片的高性能。摩尔定律的效能保证了新型软件不断出现在市场上，然而通常新软件只不过是表面的提升而已，不过随着硬件技术的提升，软件技术也会在某一时刻达到飞跃的效果，例如上世纪80年代的图形计算和上世纪90年代的网络浏览，今天的搜索引擎，下一个该是什么呢？毫无疑问它会让我们大吃一惊。 4、梅特卡夫定律：这条定律是用以太网络的发明人罗伯特·梅特卡夫的名字命名的。定律表示，网络的有用性(价值随着用户数量的平方数增加而增加。换句话说，某种网络，比如电话的价值随着使用用户数量的增加而增加。现在如日中天的电子商务

朗伯比尔定律简介和据举例

名字：徐奕湛学号：1312440119 专业：光电老师：陈军 朗伯—比尔定律 朗伯(Lambert)定律阐述为：光被透明介质吸收的比例与入射光的强度无关；在光程上每等厚层介质吸收相同比例值的光。又称比尔定律、比耳定律、朗伯-比尔定律、布格-朗伯-比尔定律（Bouguer–Lambert–Beer law），是光吸收的基本定律，适用于所有的电磁辐射和所有的吸光物质，包括气体、固体、液体、分子、原子和离子。比尔-朗伯定律是吸光光度法、比色分析法和光电比色法的定量基础。光被吸收的量正比于光程中产生光吸收的分子数目。 发展由来： 物质对光吸收的定量关系很早就受到了科学家的注意并进行了研究。皮埃尔·布格（Pierre Bouguer）和约翰·海因里希·朗伯（Johann Heinrich Lambert）分别在1729年和1760年阐明了物质对光的吸收程度和吸收介质厚度之间的关系；1852年奥古斯特·比尔（August Beer）又提出光的吸收程度和吸光物质浓度也具有类似关系，两者结合起来就得到有关光吸收的基本定律——布格－朗伯－比尔定律，简称比尔－朗伯定律。 适用范围： (1) 入射光为平行单色光且垂直照射. (2) 吸光物质为均匀非散射体系. (3) 吸光质点之间无相互作用. (4)辐射与物质之间的作用仅限于光吸收,无荧光和光化学现象发生 公式意义： 式中：，——入射光及通过样品后的透射光强度； A——吸光度(absorbance)旧称光密度(optical density)；C——样品浓度；d——光程，即盛放溶液的液槽的透光厚度；k——光被吸收的比例系数；T——透射比，即透射光强度与入射光强度之比。当浓度采用摩尔浓度时，k为摩尔吸收系数。它与吸收物质的性质及入射光的波长λ有关。 物理意义： 当一束平行单色光垂直通过某一均匀非散射的吸光物质时, 其吸光度A与吸光物质的浓度c及吸收层厚度d成正比。

当今世界的十大定律

当今世界的十大定律 长尾理论和帕累托定律让我联想到前段时间我在《福布斯》杂志上看到的一篇文章，讲述的是当今世界的十大定律。凑巧的是，我在新华网上看到了这篇文章的中译文。译文翻译的不是特别好，但要让我自己来翻，估计也就这个水平了。贴在这里，以备今后查考。 Digital Rules Ten Laws of the Modern World Rich Karlgaard, 05.09.05, 12:00 AM ET ? Moore's Law. Listen to a billionaire explain why an understanding of Moore's Law is a key to unlocking business riches. Don Valentine founded Sequoia Capital in 1972 and presided over early investments in Apple, Electronic Arts, Cisco, Yahoo and Google. He once told me the secret to his success: "That's easy. I just follow Moore's Law and make a few guesses about its consequences." This April marked the 40th anniversary of Gordon Moore's famous dictum. In 1965 Moore (he cofounded Intel three years later) noted that components on silicon chips were doubling every year. In 1975 he amended that to every two years. Today Moore's Law has transcended silicon chips. It has become a way of saying that all digital stuff, from PCs to cell phones to music players, get twice as good every 18 to 24 months--at the same price point. Projecting from Moore's Law, venture capitalist Valentine saw a future of personal computers, games, routers and search engines. Now, go project! 1、摩尔定律：让我们一同来倾听一位亿万富翁对于摩尔定律的感悟。风险投资公司Sequoia Capital的缔造者唐·瓦伦丁将摩尔定律视为商务运作的关键所在。他的公司曾向苹果、EA、思科、雅虎以及Google等多家高科技公司进行投资。在谈到自己的成功秘诀的时候，他坦率地表示：“十分简单，我只是遵从摩尔定律，并且对随之而来的结果进行一些猜测而已。” 今年的4月份正好是摩尔定律的40周年纪念。1965年，戈登·摩尔（3年之后他亲自参与了英特尔公司的建立）首次提出：硅芯片上的晶体管数量将会以每年一倍的速度翻番。到了1975年，摩尔先生将一年的周期改为了两年，而摩尔定律从那以后一直延续到今天，成为芯片业发展的圣经。然而随着时间推移，摩尔定律适用的范围已经超越了单纯的芯片，从个人电脑到手机产品，再到音乐播放器，几乎任何与高科技沾边的产品都适用于摩尔定律，在保持售价不变的前提下，产品性能翻番的周期也逐渐演变成为了18到24个月。正是通过对于摩尔定律的信任，唐·瓦伦丁在个人电脑、游戏、以及搜索引擎等不同领域都取得了成功。 ? The Back Side of Moore's Law. This one says that digital stuff gets 30% to 40% cheaper every year--at the same performance point. The back side of Moore's Law is why your $299 Treo 650 is as powerful as a $3,500 Compaq PC was in 1988. It's why hundreds of millions of Chinese and Indians now own their personal portals to the global economy. 2、摩尔定律边际定律：此条定律表示，在保持同等性能的前提下，数字产品的售价以每年30％到40％的幅度下滑。这条定律也可以解释为何用户手中价值299美元的Treo 650牌电脑在性能方面可以媲美1988年售价达到3500美元的康柏电脑产品。 ? Andy and Bill's Law. The origin of this was a funny one-liner told at computer conferences in the 1990s. It went like this: "What Andy giveth, Bill taketh away." It meant that every time Andy Grove (then CEO of Intel) brought a new chip to market, Bill Gates (then CEO of Microsoft) would