Java直接(堆外)内存使用详解

本篇主要讲解如何使用直接内存（堆外内存），并按照下面的步骤进行说明：

希望对想使用直接内存的朋友，提供点快捷的参考。

数据类型

下面这些，都是在使用DirectBuffer中必备的一些常识，暂作了解吧！如果想要深入理解，可以看看下面参考的那些博客。

基本类型长度

在Java中有很多的基本类型，比如：

?byte，一个字节是8位bit，也就是1B

?short，16位bit，也就是2B

?int，32位bit，也就是4B

?long, 64位bit，也就是8B

?char，16位bit，也就是2B

?float，32位bit，也就是4B

?double，64位bit，也就是8B

不同的类型都会按照自己的位数来存储，并且可以自动进行转换提升。

byte、char、short都可以自动提升为int，如果操作数有long，就会自动提升为long，float和double也是如此。

大端小端

由于一个数据类型可能有很多个字节组成的，那么它们是如何摆放的。这个是有讲究的：?大端：低地址位存放高有效字节

?小端：低地址位存放低有效字节

举个例子，一个char是有两个字节组成的，这两个字节存储可能会显示成如下的模样，比如字符a:

String与new String的区别

再说说"hello"和new String("hello")的区别：

如果是"hello"，JVM会先去共享的字符串池中查找，有没有"hello"这个词，如果有直接返回它的引用；如果没有，就会创建这个对象，再返回。因此，"a"+"b"相当于存在3个对象，分别是"a"、"b"、"ab"。

而new String("hello")，则省去了查找的过程，直接就创建一个hello的对象，并且返回引用。

读写数据

在直接内存中，通过allocateDirect(int byte_length)申请直接内存。这段内存可以理解为一段普通的基于Byte的数组，因此插入和读取都跟普通的数组差不多。

只不过提供了基于不同数据类型的插入方法，比如：

?put(byte) 插入一个byte

?put(byte[]) 插入一个byte数组

?putChar(char) 插入字符

?putInt(int) 插入Int

?putLong(long) 插入long

等等….详细的使用方法，也可以参考下面的图片：

对应读取数据，跟写入差不多：

注意所有没有index参数的方法，都是按照当前position的位置进行操作的。

下面看看什么是position，还有什么其他的属性吧！

基本的属性值

它有几个关键的指标：

另外,还有remaining=limit-position。

先说说他们的意思吧！

当前位置——position

position是当前数组的指针，指示当前数据位置。举个例子：

由于一个char是2个字节，一个Int是4个字节，因此position的位置分别是:

注意，Position的位置是插入数据的当前位置，如果插入数据，就会自动后移。

也就是说，如果存储的是两个字节的数据，position的位置是在第三个字节上，下标就是2。

position可以通过position()获得，也可以通过position(int)设置。

注意：position的位置要比limit小，比mark大

空间容量——capacity

capacity是当前申请的直接内存的容量，它是申请后就不会改变的。

capacity则可以通过capacity()方法获得。

限制大小——limit

我们可能想要改变这段直接内存的大小，因此可以通过一个叫做Limit的属性设置。limit则可以通过limit()获得，通过limit(int)进行设置。

注意limit要比mark和position大，比capacity小。

标记位置——mark

mark，就是一个标记为而已，记录当前的position的值。常用的场景，就是记录某一次插入数据的位置，方便下一次进行回溯。

?可以使用mark()方法进行标记，

?使用reset()方法进行清除，

?使用rewind()方法进行初始化

使用案例

可以看到如下的运行结果：

剩余空间——remaing

remaing则表示当前的剩余空间：

读写实践

写操作主要就是按照自己的数据类型，写入到直接内存中，注意每次写入数据的时候，position都会自动加上写入数据的长度，指向下一个该写入的起始位置：

下面看看如何写入一段byte[]或者字符串：

输出的内容为:

读的时候，可以通过一个外部的byte[]数组进行读取。由于没有找到直接操作直接内存的方法: 因此如果想在JVM应用中使用直接内存，需要申请一段堆中的空间，存放数据。如果有更好的方法，还请留言。

输出为

常用方法

上面的读写例子中，有几个常用的方法：

clear()

这个方法用于清除mark和position，还有limit的位置：

flip()

这个方法主要用于改变当前的Position为limit，主要是用于读取操作。

compact()

这个方法在读取一部分数据的时候比较常用。

它会把当前的Position移到0，然后position+1移到1。

比如一段空间内容为:

当position的位置在2时，调用compact方法，会变成：

isDirect()

这个方法用于判断是否是直接内存。如果是返回true，如果不是返回false。rewind()

这个方法用于重置mark标记：

java技术面试必问：JVM 内存模型讲解

java技术面试必问：JVM 内存模型讲解 今天我们就来聊一聊Java内存模型，面试中面试官会通过考察你对jvm的理解更深入得了解你的水平。在了解jvm内存模型前我们先回顾下，java程序的执行过程： java文件在通过java编译器生产.class 字节码文件，然后由jvm中的类加载器加载各个类中的字节码文件，加载完成后由jvm执行引擎执行，在整个加载过程中，jvm用一段空间来存储程序执行期间需要的数据和相关信息，这个空间就叫做jvm内存。 一、JVM 的重要性 首先你应该知道，运行一个 Java 应用程序，我们必须要先安装 JDK 或者 JRE 。这是因为 Java 应用在编译后会变成字节码，然后通过字节码运行在 JVM 中，而 JVM 是JRE 的核心组成部分。 二、优点 JVM 不仅承担了 Java 字节码的分析（JIT compiler）和执行（Runtime），同时也内置了自动内存分配管理机制。这个机制可以大大降低手动分配回收机制可能带来的内存泄露和内存溢出风险，使 Java 开发人员不需要关注每个对象的内存分配以及回收，从而更专注于业务本身。 三、缺点 这个机制在提升 Java 开发效率的同时，也容易使 Java 开发人员过度依赖于自动化，弱化对内存的管理能力，这样系统就很容易发生 JVM 的堆内存异常、垃圾回收（GC）的不合适以及 GC 次数过于频繁等问题，这些都将直接影响到应用服务的性能。 四、内存模型 JVM 内存模型共分为5个区：堆（Heap）、方法区（Method Area）、程序计数器（Program Counter Register）、虚拟机栈（VM Stack）、本地方法栈（Native Method Stack）。 其中，堆（Heap）、方法区（Method Area）为线程共享，程序计数器（Program Counter Register）、虚拟机栈（VM Stack）、本地方法栈（Native Method Stack）为线程隔离。 五、堆（Heap） 堆是 JVM 内存中最大的一块内存空间，该内存被所有线程共享，几乎所有对象和数组都被分配到了堆内存中。 堆被划分为新生代和老年代，新生代又被进一步划分为 Eden 区和 Survivor 区，最后 Survivor 由 From Survivor 和 To Survivor 组成。

2018年5大可视化BI工具选型对比分析

2018年5大可视化BI工具选型对比分析

2018年5大可视化BI工具选型对比分析 如今，有大量功能强大的可视化工具和BI工具能快速的实现数据可视化，帮助业务分析推动决策。 在本文中，5类BI可视化工具（QlikView、Tableau、Power BI、帆软FineBI 和Google Data Studio）的特性、优点和缺点。主要比较它们的关键参数，包括可用性、设置、价格、支持、维护、自助服务功能、不同数据类型的支持等。 一、QlikView QlikView是一种将用户作为数据接收者的解决方案。它允许用户在工作流程中探索和发现数据，这与开发人员在处理数据时的工作方式类似。为了保持数据探索和可视化方法的灵活性，该软件致力于维护数据之间的关联。这可以帮助最终用户发现您的数据，即使这些搜索项目的来源是令人难以置信的，这些数据也会提醒您检索相关项目。 QlikView比较灵活，展示样式多样。它允许设置和调整每个对象的每个小方面，并自定义可视化和仪表板的外观。QlikView数据文件(QVD文件)概念的引入，一定程度上取代了ETL工具的功能，拥有可集成的ETL（提取，转换，加载）引擎，能够执行普通的数据清理操作，但是这可能会很昂贵。 1.产品差异化 Qlikview的设计是在avant-garde预构建的仪表板应用程序和联想仪表板的基础上开发的，这些应用程序既创新又直观易用。由于具有先进的搜索功能，它还提供了避免使用数据仓库和使用关联仪表板在内存中提取数据的功能。 2.特征 Qlikview的独特性和灵活性的完美结合使其在其他BI供应商中占有一席之地，并为各行各业处理了大量不同规模的业务提供各种有用的应用程序。 其中一个特点是QlikView能够自动关联数据：识别集合中各种数据项之间的关系，无需手动建模。 另一个特性，Qlikview处理数据输入，是将其保存在多个用户的内存中，即保存在服务器的RAM中。这样可以加快查询速度，从而加快数据探索速度，并改

java编译中提升性能的小技巧

java中提升性能的小技巧 1. 尽量在合适的场合使用单例 使用单例可以减轻加载的负担，缩短加载的时间，提高加载的效率，但并不是所有地方都适用于单例，简单来说，单例主要适用于以下三个方面： 第一，控制资源的使用，通过线程同步来控制资源的并发访问； 第二，控制实例的产生，以达到节约资源的目的； 第三，控制数据共享，在不建立直接关联的条件下，让多个不相关的进程或线程之间实现通信。 2. 尽量避免随意使用静态变量 要知道，当某个对象被定义为stataic变量所引用，那么gc通常是不会回收这个对象所占有的内存，如 1 public class A{ 2 static B b = new B(); 3 } 此时静态变量b的生命周期与A类同步，如果A类不会卸载，那么b对象会常驻内存，直到程序终止。 3. 尽量避免过多过常的创建Java对象 尽量避免在经常调用的方法，循环中new对象，由于系统不仅要花费时间来创建对象，而且还要花时间对这些对象进行垃圾回收和处理，在我们可以控制的范围内，最大限度的重用对象，最好能用基本的数据类型或数组来替代对象。 4. 尽量使用final修饰符 带有final修饰符的类是不可派生的。在Java核心API中，有许多应用final的例子，例如https://www.wendangku.net/doc/622950948.html,ng.String。为String类指定final防止了使用者覆盖length()方法。另外，如果一个类是final的，则该类所有方法都是final的。Java编译器会寻找机会内联（inline）所有的final 方法（这和具体的编译器实现有关）。此举能够使性能平均提高50%。 5. 尽量使用局部变量 调用方法时传递的参数以及在调用中创建的临时变量都保存在栈（Stack）中，速度较快。其他变量，如静态变量、实例变量等，都在堆（Heap）中创建，速度较慢。 6. 尽量处理好包装类型和基本类型两者的使用场所

JAVA内存分析指引201007_V0.2

JA V A内存分析指引 2010-07 1 环境说明 根据一般项目部署情况，生产环境以WebSphere5和WebSphere6为主，本文中所涉及环境变量也主要采用WebSphere的相关环境变量。 WebSphere5安装目录（默认）： Windows：C:\Program Files\WebSphere\AppServer AIX：/usr/WebSphere/ AppServer WebSphere5日志路径 Windows:C:\Program Files\WebSphere\AppServer\logs\server1 AIX: /usr/WebSphere/ AppServer/logs/server1 WebSphere6安装目录(默认)： Windows：C:\Program Files\IBM\WebSphere\AppServer AIX：/usr/IBM/WebSphere/AppServer WebSphere6日志路径： Windows:C:\Program Files\IBM\WebSphere\AppServer\profiles\AppSrv01\logs\server1 AIX: /usr/IBM/WebSphere/AppServer/profiles/AppSrv01/logs/server1 2 内存溢出原理 内存溢出是指应用系统中存在无法回收的内存或使用的内存过多，最终使得程序运行要用到的内存大于虚拟机能提供的最大内存。 为了解决Java中内存溢出问题，我们首先必须了解Java是如何管理内存的。Java的内存管理就是对象的分配和释放问题。在Java中，内存的分配是由程序完成的，而内存的释放是由垃圾收集器(Garbage Collection，GC)完成的。 Java的内存垃圾回收机制是从程序的主要运行对象开始检查引用链，当遍历一遍后发现没有被引用的孤立对象就作为垃圾回收。GC为了能够正确释放对象，必须监控每一个对象的运行状态，包括对象的申请、引用、被引用、赋值等，GC都需要进行监控。监视对象状态是为了更加准确地、及时地释放对象，而释放对象的根本原则就是该对象不再被引用。

Java静态检测工具的简单介绍 - Sonar、Findbugs

Java静态检测工具的简单介绍- Sonar、Findbugs 2010-11-04 13:55:54 标签：sonar休闲职场 Java静态检测工具的简单介绍 from： https://www.wendangku.net/doc/622950948.html,/?p=9015静态检查:静态测试包括代码检查、静态结构分析、代码质量度量等。它可以由人 工进行，充分发挥人的逻辑思维优势，也可以借助软件工具自动进行。 代码检查代码检查包括代码走查、桌面检查、代码审查等，主要检查代码和 设计的一致性，代码对标准的遵循、可读性，代码的逻辑表达的正确性，代 码结构的合理性等方面；可以发现违背程序编写标准的问题，程序中不安全、 不明确和模糊的部分，找出程序中不可移植部分、违背程序编程风格的问题， 包括变量检查、命名和类型审查、程序逻辑审查、程序语法检查和程序结构 检查等内容。”。看了一系列的静态代码扫描或者叫静态代码分析工具后， 总结对工具的看法：静态代码扫描工具，和编译器的某些功能其实是很相似的， 他们也需要词法分析，语法分析，语意分析...但和编译器不一样的是他们可 以自定义各种各样的复杂的规则去对代码进行分析。 静态检测工具: 1.PMD 1)PMD是一个代码检查工具，它用于分析 Java 源代码，找出潜在的问题： 1)潜在的bug：空的try/catch/finally/switch语句 2)未使用的代码：未使用的局部变量、参数、私有方法等 3)可选的代码：String/StringBuffer的滥用

4)复杂的表达式：不必须的if语句、可以使用while循环完成的for循环 5)重复的代码：拷贝/粘贴代码意味着拷贝/粘贴bugs 2)PMD特点： 1)与其他分析工具不同的是，PMD通过静态分析获知代码错误。也就是说，在 不运行Java程序的情况下报告错误。 2)PMD附带了许多可以直接使用的规则，利用这些规则可以找出Java源程序的许 多问题 3)用户还可以自己定义规则，检查Java代码是否符合某些特定的编码规范。 3)同时，PMD已经与JDeveloper、Eclipse、jEdit、JBuilder、BlueJ、 CodeGuide、NetBeans、Sun JavaStudio Enterprise/Creator、 IntelliJ IDEA、TextPad、Maven、Ant、Gel、JCreator以及Emacs 集成在一起。 4)PMD规则是可以定制的: 可用的规则并不仅限于内置规则。您可以添加新规则： 可以通过编写 Java 代码并重新编译 PDM，或者更简单些，编写 XPath 表 达式，它会针对每个 Java 类的抽象语法树进行处理。 5)只使用PDM内置规则，PMD 也可以找到你代码中的一些真正问题。某些问题可能 很小，但有些问题则可能很大。PMD 不可能找到每个 bug，你仍然需要做单元测 试和接受测试，在查找已知 bug 时，即使是 PMD 也无法替代一个好的调试器。

常见BI工具对比分析

常见BI工具对比分析 现代社会，随着数据时代的发展，大量的BI工具涌现，主要原因是企业越来越重视对于数据的有效利用，需要通过BI工具，辅助分析业务数据，从而实现业务推动决策。 本文，主要对比了QlikView与DataFocus。这也是近两年在市场比较火热的，也相对比较成熟的BI工具，通过对比一些主要功能，为企业或者个人选型提供一个参考。 QlikView QlikView采用拖拽的狡猾方式，比较灵活，展示的样式也比较多样，可以自定义可视化大屏等，其可以对数据进行清洗操作，QlikView的一个特性，就是将数据输入保存在多个用户的内存中，这样可以加快查询速度，但是这个速度很大程度上依赖于内存大小，所以对硬件的要求很高，一般的企业配置，数据处理起来速度会比较慢，而且对于一些复杂的业务需要，需要高水平的开发人员参与，通过写脚本的方式实现。QlikView被誉为最昂贵的BI工具之一，定价高，性价比一般。 DataFocus DataFocus是国内首个采用中文自然语言搜索的BI工具，其使用的交互方式不是传统的拖拽式，而是搜索式，类似于谷歌搜索的方式，这个功能非常智能，可以降低数据分析的难度，而且不需要任何代码，只需要搜索，就能进行简单的或者复杂的分析，图表样式也比较丰富，有30多种，而且图表制作也很简单，支持个性化设置大屏以及单个图表。DataFocus可以根据数据自动适配图表。 DataFocus性价比更高，功能齐全，图表丰富，但是价格却不高。而且其新颖的搜索式分析，吸引了很多关注。

最后我想说，所有的BI平台都有自己的优点和缺点，适合业务的才是最好的，希望这上述的功能对比对大家有帮助！

java内存泄露定位与分析

使用IBM 性能分析工具解决生产环境中的性能问题（javacore） 上一篇 / 下一篇 2012-06-01 14:14:01 / 个人分类：javacore 查看( 655 ) / 评论( 0 ) / 评分( 0 / 0 ) https://www.wendangku.net/doc/622950948.html,/developerworks/cn/java/j-lo-javacore/index.html 序言 企业级应用系统软件通常有着对并发数和响应时间的要求，这就要求大量的用户能在高响应时间内完成业务操作。这两个性能指标往往 决定着一个应用系统软件能否成功上线，而这也决定了一个项目最终能否验收成功，能否得到客户认同，能否继续在一个行业发展壮大 下去。由此可见性能对于一个应用系统的重要性，当然这似乎也成了软件行业的不可言说的痛——绝大多数的应用系统在上线之前， 项目组成员都要经历一个脱胎换骨的过程。 生产环境的建立包含众多方面，如存储规划、操作系统参数调整、数据库调优、应用系统调优等等。这几方面互相影响，只有经过不断 的调整优化，才能达到资源的最大利用率，满足客户对系统吞吐量和响应时间的要求。在无数次的实践经验中，很多软件专家能够达成 一致的是：应用系统本身的优化是至关重要的，否则即使有再大的内存，也会被消耗殆尽，尤其是产生OOM（Out Of Memory）的错 误的时候，它会贪婪地吃掉你的内存空间，直到系统宕机。 内存泄露—难啃的骨头 产生OOM 的原因有很多种，大体上可以简单地分为两种情况，一种就是物理内存确实有限，发生这种情况时，我们很容易找到原因，但是它一般不会发生在实际的生产环境中。因为生产环境往往有足以满足应用系统要求的配置，这在项目最初就是根据系统要求进行购 置的。 另外一种引起OOM 的原因就是应用系统本身对资源的的不恰当使用、配置，引起内存使用持续增加，最终导致JVM Heap Memory 被耗尽，如没有正确释放JDBC 的Connection Pool 中的对象，使用Cache 时没有限制Cache 的大小等等。本文并不针对各种情 况做讨论，而是以一个项目案例为背景，探索解决这类问题的方式方法，并总结一些最佳实践，供广大开发工程师借鉴参考。 项目背景介绍 项目背景： 1. 内网用户500 人，需要同时在线进行业务操作（中午休息一小时，晚6 点下班）。 2. 生产环境采用传统的主从式，未做Cluster ，提供HA 高可用性。 3. 服务器为AIX P570，8U，16G，但是只有一半的资源，即4U，8G 供新系统使用。 项目三月初上线，此前笔者与架构师曾去客户现场简单部署过一两次，主要是软件的安装，应用的部署，测一下应用是不是能够跑起来，算作是上线前的准备工作。应用上线（试运行）当天，项目组全体入住客户现场，看着用户登录数不断攀升，大家心里都没有底，高峰 时候到了440，系统开始有点反应变慢，不过还是扛下来了，最后归结为目前的资源有限，等把另一半资源划过来，就肯定没问题了。（须知增加资源，调优的工作大部分都要重新做一遍，系统级、数据库级等等，这也是后面为什么建议如果资源可用，最好一步到位的

内存分析工具MAT的使用

内存分析工具MAT的使用 一、MAT插件安装 MAT(Memory Analyzer Tool) 是基于heap dumps来进行分析的，它的分析速度比jhat快，分析结果是图形界面显示，比java内置jhat的可读性更高,通过Eclipse市场安装方法/步骤1 打开Eclipse - >help - > Eclipse Marketplace 2

点击install，等待下面的进度条加载完毕后，勾选全部，点击Next 3 同意协议后，点击Finish就开始安装MAT了

直接输入URL安装方法/步骤2 1.打开Eclipse - >help - > Install New Software 2.在work with输入图中下载地址，勾选Memory Analyzer for Eclipse IDE选项 3.若没有勾选Memory Analyzer for Eclipse IDE选项，点击地址栏 旁边的Add，在location里输入以上地址，点击OK即可。

4.安装完成后提示重启Eclipse，重启后打开window - > open perspective，看到Memory Analysis证明安装成功。

二、MAT的使用 案例一 问题 线上某一台机器出现异常.接口调用的rt达到了万级别..基本可以判断这个机器已经挂了.进而分析该机器一直在fgc.然后马上dump内存,进而进行分析(中间一些异常的gc日志没有截图).之前学习的jvm知识都是纯理论的,这次是实打实线上出现的问题.所以记录一下. 步骤 1 、先dump对应的堆,然后从线上发到自己本机 dump的命令是 jmap -dump:format=b, 2、调整eclipse的内存 具体的数值,需要看dump的文件大小.比如我的dump文件是1.3G,我就给了eclipse 2G的内存..据说有些dump文件有几十个G的大小,那么分析的机器也必须比这个大才行,否则eclipse本身就OOM了. 3、分析. 调整到 Memory Analysis 窗口,然后File->Open Heap Dump 然后选择dump的文件,然后MAT就自动会进行分析..分析完了,直接查 看Leak Suspects Report . MAT会自动帮你找内存泄露的疑凶.然后给你

4种代码扫描工具分析

简介 本文首先介绍了静态代码分析的基本概念及主要技术，随后分别介绍了现有4 种主流Java 静态代码分析工具(Checkstyle，FindBugs，PMD，Jtest)，最后从功能、特性等方面对它们进行分析和比较，希望能够帮助Java 软件开发人员了解静态代码分析工具，并选择合适的工具应用到软件开发中。 引言 在Java 软件开发过程中，开发团队往往要花费大量的时间和精力发现并修改代码缺陷。Java 静态代码分析（static code analysis）工具能够在代码构建过程中帮助开发人员快速、有效的定位代码缺陷并及时纠正这些问题，从而极大地提高软件可靠性并节省软件开发和测试成本。目前市场上的Java 静态代码分析工具种类繁多且各有千秋，因此本文将分别介绍现有4 种主流Java 静态代码分析工具(Checkstyle，FindBugs，PMD，Jtest)，并从功能、特性等方面对它们进行分析和比较，希望能够帮助Java 软件开发人员了解静态代码分析工具，并选择合适的工具应用到软件开发中。

静态代码分析工具简介 什么是静态代码分析 静态代码分析是指无需运行被测代码，仅通过分析或检查源程序的语法、结构、过程、接口等来检查程序的正确性，找出代码隐藏的错误和缺陷，如参数不匹配，有歧义的嵌套语句，错误的递归，非法计算，可能出现的空指针引用等等。 在软件开发过程中，静态代码分析往往先于动态测试之前进行，同时也可以作为制定动态测试用例的参考。统计证明，在整个软件开发生命周期中，30% 至70% 的代码逻辑设计和编码缺陷是可以通过静态代码分析来发现和修复的。 但是，由于静态代码分析往往要求大量的时间消耗和相关知识的积累，因此对于软件开发团队来说，使用静态代码分析工具自动化执行代码检查和分析，能够极大地提高软件可靠性并节省软件开发和测试成本。 静态代码分析工具的优势 1. 帮助程序开发人员自动执行静态代码分析，快速定位代码隐藏错误和缺陷。 2. 帮助代码设计人员更专注于分析和解决代码设计缺陷。 3. 显著减少在代码逐行检查上花费的时间，提高软件可靠性并节省软件开发和测试成本。

java内存空间详解

硬盘 heap stack Data code 内存 程序 操作系统代码 程序代码 New ，在堆里面为属性分配空间，初始化（String 默认值为null ） 声明的时候非配空间，初始值为null （局部变量，方法参数） 全局变量 存放程序所需要的代码 类变量，全局字符串，常量存放在数据段

Java内存分配与管理是Java的核心技术之一，之前我们曾介绍过Java的内存管理与内存泄露以及Java垃圾回收方面的知识，今天我们再次深入Java核心，详细介绍一下Java 在内存分配方面的知识。一般Java在内存分配时会涉及到以下区域： ◆寄存器：我们在程序中无法控制 ◆栈：存放基本类型的数据和对象的引用，但对象本身不存放在栈中，而是存放在堆中 ◆堆：存放用new产生的数据 ◆静态域：存放在对象中用static定义的静态成员 ◆常量池：存放常量

◆非RAM存储：硬盘等永久存储空间 Java内存分配中的栈 在函数中定义的一些基本类型的变量数据和对象的引用变量都在函数的栈内存中分配。 当在一段代码块定义一个变量时，Java就在栈中为这个变量分配内存空间，当该变量退出该作用域后，Java会自动释放掉为该变量所分配的内存空间，该内存空间可以立即被另作他用。 Java内存分配中的堆 堆内存用来存放由new创建的对象和数组。在堆中分配的内存，由Java虚拟机的自动垃圾回收器来管理。 在堆中产生了一个数组或对象后，还可以在栈中定义一个特殊的变量，让栈中这个变量的取值等于数组或对象在堆内存中的首地址，栈中的这个变量就成了数组或对象的引用变量。引用变量就相当于是为数组或对象起的一个名称，以后就可以在程序中使用栈中的引用变量来访问堆中的数组或对象。引用变量就相当于是为数组或者对象起的一个名称。 引用变量是普通的变量，定义时在栈中分配，引用变量在程序运行到其作用域之外后被释放。而数组和对象本身在堆中分配，即使程序运行到使用new 产生数组或者对象的语句所在的代码块之外，数组和对象本身占据的内存不会被释放，数组和对象在没有引用变量指向它的时候，才变为垃圾，不能在被使用，但仍然占据内存空间不放，在随后的一个不确定的时间被垃圾回收器收走（释放掉）。这也是Java 比较占内存的原因。 实际上，栈中的变量指向堆内存中的变量，这就是Java中的指针！ 常量池(constant pool) 常量池指的是在编译期被确定，并被保存在已编译的.class文件中的一些数据。除了包含代码中所定义的各种基本类型（如int、long等等）和对象型（如String及数组）的常量值(final)还包含一些以文本形式出现的符号引用，比如： ◆类和接口的全限定名； ◆字段的名称和描述符； ◆方法和名称和描述符。 虚拟机必须为每个被装载的类型维护一个常量池。常量池就是该类型所用到常量的一个有序集和，包括直接常量（string,integer和floating point常量）和对其他类型，字段和

Cache命中率分析工具的使用(附源代码)

题目：安装一种Cache命中率分析工具，并现场安装、演示。 一、什么是CPU-Cache CPU缓存（Cache Memory）是位于CPU与内存之间的临时存储器，它的容 量比内存小的多但是交换速度却比内存要快得多。高速缓存的出现主要是为了解 决CPU运算速度与内存读写速度不匹配的矛盾，因为CPU运算速度要比内存读 写速度快很多，这样会使CPU花费很长时间等待数据到来或把数据写入内存。 在缓存中的数据是内存中的一小部分，但这一小部分是短时间内CPU即将访问的，当CPU调用大量数据时，就可先缓存中调用，从而加快读取速度。CPU包 含多个核心，每个核心又有独自的一级缓存（细分成代码缓存和数据缓存）和二 级缓存，各个核心之间共享三级缓存，并统一通过总线与内存进行交互。 二、关于Cache Line 整个Cache被分成多个Line，每个Line通常是32byte或64byte，Cache Line 是Cache和内存交换数据的最小单位，每个Cache Line包含三个部分 Valid：当前缓存是否有效 Tag：对应的内存地址 Block：缓存数据 三、Cache命中率分析工具选择 1、Linux平台：Valgrind分析工具； 2、Windows平台如下： java的Jprofiler； C++的VisualStudio2010及以后的版本中自带profile工具； Application Verifier； intel vtune等。 四、选用Valgrind分析工具在Linux-Ubuntu14.04环境下实验 1.Valgrind分析工具的常用命令功能： memcheck：检查程序中的内存问题，如泄漏、越界、非法指针等。 callgrind：检测程序代码的运行时间和调用过程，以及分析程序性能。 cachegrind：分析CPU的cache命中率、丢失率，用于进行代码优化。 helgrind：用于检查多线程程序的竞态条件。 massif：堆栈分析器，指示程序中使用了多少堆内存等信息。 2.Valgrind分析工具的安装： 使用Ubuntu统一安装命令：sudo apt-get install valgrind 之后等待安装完成即可。 安装界面如图（由于我已经安装了此工具，而且没有更新的版本，图上结果为无可用升级）。

java图书管理系统可行性分析

Java图书管理系统可行性分析 信息系统开发项目提出之后，是不是马上就可以进行分析与设计呢？事实上，这样做可能会造成在花费了大量人力和物力之后才发现系统不能实现或没有实际意义。因此，系统开发的首要任务就是进行可行性研究。对系统进行初步调查，然后对调查的结果进行分析，从技术、经济、操作等方面进行新系统的可行性。 一．实验目的 1.学习如何进行系统调查，体会系统调查原则的重要性。 2.熟悉可行性研究的主要步骤和主要内容，根据现行系统的主要业务流程提出系统方案 的设想。 3.熟悉可行性分析报告的主要内容和格式。 二、实验器材 1．计算机一台。 2．Officeword工具软件。 三、可行性研究报告参考格式和内容 1.引言 1.1编写目的 可行性研究报告的目的是说明实现该软件项目在技术、经济、社会条件方面的可行性；评述为了合理地达到开发目标而可能选择的各种方案。 1.2项目背景 a.软件名称：图书馆管理系统 b.项目开发小组成员： c.用户：各大图书馆 d.项目开发环境：WindowsXP+SQLServer2000+Java 1.3定义 图书管理系统项目可行性分析方案效益 1.4参考资料 《软件工程实验》杨小兵、狄国强、杜宾著清华大学出版社

《数据库系统概论》王珊、萨师煊著高等教育出版社 《实用软件工程》赵池龙、杨林、孙伟著电子工业出版社 2.可行性研究的前提 2.1要求 主要功能：负责图书的采购信息存档、对图书信息的查询及编辑、对学生相关信息的管理、借阅图书的管理。 安全与保密要求：登陆系统时，需验证身份和密码，只有图书管理员的身份才能进入系统进行信息的操作。 完成期限：完成软件需3个多月，即2014年5月30日完成 2.2目标 减少人力的投入；由系统对入库图书进行自动分类、归类，学生信息整理、借阅情况登记入档，提高信息处理的精度和准确度。 2.3条件、假定和限制 建议软件寿命：5年硬件条件：PC机 运行环境：Windows系列 开发软件：SQLServer、JAVA等 开发限制：开发时间短，小组成员水平和经费有限。 2.4可行性研究方法 通过对已有图书管理系统的分析和研究比较的方法 2.5评价的尺度 费用的多少、各项功能的优先次序、开发时间的长短及使用中的难易程度等等。 3.对现有系统的分析 这里的现有系统是指江西财经大学麦庐园校区的图书馆管理系统，针对现有的图书馆系统所欠缺的功能，进行分析，所以我们开发新的图书馆管理系统。 3.1处理流程和数据流程 1．购买图书 拿到中图公司的书目选书→抄下所选书名制成表单送至院办公室审批→办公室向领导打报告→领导批准以后将定单寄至中图公司→拿到书后寄钱。

2018年5大可视化BI工具选型对比分析

2018年5大可视化BI工具选型对比分析 如今，有大量功能强大的可视化工具和BI工具能快速的实现数据可视化，帮助业务分析推动决策。 在本文中，5类BI可视化工具（QlikView、Tableau、Power BI、帆软FineBI 和Google Data Studio）的特性、优点和缺点。主要比较它们的关键参数，包括可用性、设置、价格、支持、维护、自助服务功能、不同数据类型的支持等。 一、QlikView QlikView是一种将用户作为数据接收者的解决方案。它允许用户在工作流程中探索和发现数据，这与开发人员在处理数据时的工作方式类似。为了保持数据探索和可视化方法的灵活性，该软件致力于维护数据之间的关联。这可以帮助最终用户发现您的数据，即使这些搜索项目的来源是令人难以置信的，这些数据也会提醒您检索相关项目。 QlikView比较灵活，展示样式多样。它允许设置和调整每个对象的每个小方面，并自定义可视化和仪表板的外观。QlikView数据文件(QVD文件)概念的引入，一定程度上取代了ETL工具的功能，拥有可集成的ETL（提取，转换，加载）引擎，能够执行普通的数据清理操作，但是这可能会很昂贵。 1.产品差异化 Qlikview的设计是在avant-garde预构建的仪表板应用程序和联想仪表板的基础上开发的，这些应用程序既创新又直观易用。由于具有先进的搜索功能，它还提供了避免使用数据仓库和使用关联仪表板在内存中提取数据的功能。 2.特征 Qlikview的独特性和灵活性的完美结合使其在其他BI供应商中占有一席之地，并为各行各业处理了大量不同规模的业务提供各种有用的应用程序。 其中一个特点是QlikView能够自动关联数据：识别集合中各种数据项之间的关系，无需手动建模。 另一个特性，Qlikview处理数据输入，是将其保存在多个用户的内存中，即保存在服务器的RAM中。这样可以加快查询速度，从而加快数据探索速度，并改善

【齐全】Java自带的性能监测工具用法简介——jstack、jconsole、jinfo、jmap、jdb、jsta、jvisualvm

Java自带的性能监测工具用法简介——jstack、jconsole、jinfo、jmap、jdb、jsta、jvisualvm 在开始介绍之前，先介绍几篇写的比较详细的博客，咱们不求最精，一定最全，最省事。 https://www.wendangku.net/doc/622950948.html,/fenglibing/article/details/6411924 一、jstatd 启动jvm监控服务。它是一个基于rmi的应用，向远程机器提供本机jvm应用程序的信息。默认端口1099。 实例：jstatd -J-Djava.security.policy=my.policy my.policy文件需要自己建立，内如如下： Java代码 1.grant codebase "file:${java.home}/../lib/tools.jar" { 2. permission java.security.AllPermission; 3.}; 这是安全策略文件，因为jdk对jvm做了jaas的安全检测，所以我们必须设置一些策略，使得jstatd被允许作网络操作 二、jps 列出所有的jvm实例 实例： jps 列出本机所有的jvm实例 jps 192.168.0.77 列出远程服务器192.168.0.77机器所有的jvm实例，采用rmi协议，默认连接端口为1099 （前提是远程服务器提供jstatd服务） 输出内容如下： jones@jones:~/data/ebook/java/j2se/jdk_gc$ jps 6286 Jps 6174 Jstat 详细请看连接：https://www.wendangku.net/doc/622950948.html,/aoxj/archive/2007/12/29/171447.html 三、jconsole图形工具，必须在图形界面上执行 用法: jconsole [ -interval=n ] [ -notile ] [ -pluginpath ] [ -version ] [ connection ...] -interval 将更新间隔时间设置为 n 秒（默认值为 4 秒） -notile 最初不平铺显示窗口（对于两个或更多连接）

JAVA内存溢出解决方案

JAVA内存溢出 解决方案 1. 内存溢出类型 1.1. https://www.wendangku.net/doc/622950948.html,ng.OutOfMemoryError: PermGen space JVM管理两种类型的内存，堆和非堆。堆是给开发人员用的上面说的就是，是在JVM启动时创建；非堆是留给JVM自己用的，用来存放类的信息的。它和堆不同，运行期内GC不会释放空间。如果web app用了大量的第三方jar或者应用有太多的class文件而恰好MaxPermSize设置较小，超出了也会导致这块内存的占用过多造成溢出，或者tomcat热部署时侯不会清理前面加载的环境，只会将context更改为新部署的，非堆存的内容就会越来越多。 PermGen space的全称是Permanent Generation space,是指内存的永久保存区域，这块内存主要是被JVM存放Class和Meta信息的,Class在被Loader时就会被放到PermGen space中，它和存放类实例(Instance)的Heap区域不同,GC(Garbage Collection)不会在主程序运行期对PermGen space进行清理，所以如果你的应用中有很CLASS的话,就很可能出现PermGen space错误，这种错误常见在web服务器对JSP进行pre compile的时候。如果你的WEB APP下都用了大量的第三方jar, 其大小超过了jvm默认的大小(4M)那么就会产生此错误信息了。 一个最佳的配置例子：(经过本人验证，自从用此配置之后，再未出现过tomcat死掉的情况) set JAVA_OPTS=-Xms800m -Xmx800m -XX:PermSize=128M -XX:MaxNewSize=256m -XX:MaxPermSize=256m 1.2. https://www.wendangku.net/doc/622950948.html,ng.OutOfMemoryError: Java heap space 第一种情况是个补充，主要存在问题就是出现在这个情况中。其默认空间(即-Xms)是物理内存的1/64，最大空间(-Xmx)是物理内存的1/4。如果内存剩余不到40％，JVM就会增大堆到Xmx设置的值，内存剩余超过70％，JVM就会减小堆到Xms设置的值。所以服务器的Xmx和Xms设置一般应该设置相同避免每次GC后都要调整虚拟机堆的大小。假设物理内存无限大，那么JVM内存的最大值跟操作系统有关，一般32位机是1.5g到3g之间，而64位的就不会有限制了。

valgrind内存查看工具介绍

Valgrind内存工具学习

目录 一. VALGRIND工具简介 (1) 1.1V ALGRIND体系结构概述 (1) 1.2L INUX内存空间布局 (2) 二. VALGRIND的安装 (4) 2.1在L INUX系统下的安装 (4) 2.2在设备中的安装 (4) 三. MEMCHECK模块使用 (4) 3.1使用未初始化的内存 (5) 3.2内存读写越界 (6) 3.3内存覆盖 (7) 3.4动态内存管理错误 (8) 3.5内存泄露 (9) 3.6内存管理规则 (12) 四. MASSIF模块的使用 (13) 4.1问题引出 (13) 4.2运行MASSIF模块 (14) 4.3运行MS_PRINT (14) 4.4.OUT文件声明 (14) 4.5内存分配趋势图说明 (15) 4.6内存分配详细说明 (15) 4.6.1 内存分配快照表 (15) 4.6.2 分配函数内存详细 (16) 4.7参数说明 (17) 五. CACHEGRIND使用 (17) 5.1使用命令： (17) 5.2结果分析 (17) 六. HELGRIND模块使用 (19) 七. 附录 (20)

一. Valgrind工具简介 用于定位应用程序开发中的内存问题。Valgrind是linux下开源的内存问题检测工具。 1.1 Valgrind体系结构概述 Valgrind是一套Linux下，开放源代码（GPL V2）的仿真调试工具的集合。Valgrind由内核（core）以及基于内核的其他调试工具组成。内核类似于一个框架（framework），它模拟了一个CPU环境，并提供服务给其他工具；而其他工具则类似于插件(plug-in)，利用内核提供的服务完成各种特定的内存调试任务。Valgrind的体系结构如下图所示： 图 1.1 Valgrind 体系结构 Valgrind包括如下一些工具： Memcheck。这是valgrind应用最广泛的工具，一个重量级的内存检查器，能够发现开发中绝大多数内存错误使用情况，比如：使用未初始化的内存，使用已经释放了的内存，内存访问越界等。这也是本文将重点介绍的部分。 Callgrind。它主要用来检查程序中函数调用过程中出现的问题。 Cachegrind。它主要用来检查程序中缓存使用出现的问题。 Helgrind。它主要用来检查多线程程序中出现的竞争问题。 Massif。它主要用来检查程序中堆栈使用中出现的问题。 Extension。可以利用core提供的功能，自己编写特定的内存调试工具。

大数据处理分析的六大最好工具Word版

大数据处理分析的六大最好工具 来自传感器、购买交易记录、网络日志等的大量数据，通常是万亿或EB的大小，如此庞大的数据，寻找一个合适处理工具非常必要，今天我们为大家分享在大数据处理分析过程中六大最好用的工具。 【编者按】我们的数据来自各个方面，在面对庞大而复杂的大数据，选择一个合适的处理工具显得很有必要，工欲善其事，必须利其器，一个好的工具不仅可以使我们的工作事半功倍，也可以让我们在竞争日益激烈的云计算时代，挖掘大数据价值，及时调整战略方向。本文转载自中国大数据网。 CSDN推荐：欢迎免费订阅《Hadoop与大数据周刊》获取更多Hadoop技术文献、大数据技术分析、企业实战经验，生态圈发展趋势。 以下为原文： 大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案、及大型电子商务。大数据分析是在研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。 Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。

JAVA内存泄露专题

内存泄露与内存溢出 1定义 1、内存泄漏：一般可以理解为系统资源（各方面的资源，堆、栈、线程等）在错误使用的情况下，导致使用完毕的资源无法回收（或没有回收）,从而造成那部分内存不可用的情况。 2、内存溢出：指内存不够使用而抛出异常，内存泄露是其形成的原因之一。 2危害 会导致新的资源分配请求无法完成，引起系统错误，最后导致系统崩溃。 3内存泄漏分类 4 内存泄露/溢出发生的区域

5内存溢出异常 6内存溢出常见原因 7发生内存泄露的情形Java内存泄露根本原因是什么呢？

答：长生命周期的对象持有短生命周期对象的引用就很可能发生内存泄露，尽管短生命周期对象已经不再需要，但是因为长生命周期对象持有它的引用而导致不能被回收，这就是java中内存泄露的发生场景。 具体主要有如下几大类： 7.1 静态集合类引起内存泄露 像HashMap、Vector等的使用最容易出现内存泄露，这些静态变量的生命周期和应用程序一致，他们所引用的所有的对象Object也不能被释放，因为他们也将一直被Vector等引用着。 例: 解析： 在这个例子中，循环申请Object 对象，并将所申请的对象放入一个Vector 中，如果仅仅释放引用本身（o=null），那么Vector 仍然引用该对象，所以这个对象对GC 来说是不可回收的。因此，如果对象加入到Vector 后，还必须从Vector 中删除，最简单的方法就是将Vector对象设置为null。 7.2创建过大对象

以上代码运行时瞬间报错。 7.3监听器 在java 编程中，我们都需要和监听器打交道，通常一个应用当中会用到很多监听器，我们会调用一个控件的诸如addXXXListener()等方法来增加监听器，但往往在释放对象的时候却没有记住去删除这些监听器，从而增加了内存泄漏的机会。 7.4 各种连接 比如数据库连接（dataSourse.getConnection()），网络连接(socket)和io连接，除非其显式的调用了其close（）方法将其连接关闭，否则是不会自动被GC 回收的。对于Resultset 和Statement 对象可以不进行显式回收，但Connection 一定要显式回收，因为Connection 在任何时候都无法自动回收，而Connection一旦回收，Resultset 和Statement 对象就会立即为NULL。但是如果使用连接池，情况就不一样了，除了要显式地关闭连接，还必须显式地关闭Resultset Statement 对象（关闭其中一个，另外一个也会关闭），否则就会造成大量的Statement 对象无法释放，从而引起内存泄漏。这种情况下一般都会在try里面去的连接，在finally里面释放连接。 7.5 内部类和外部模块等的引用 内部类的引用是比较容易遗忘的一种，而且一旦没释放可能导致一系列的后继类对象没有释放。此外程序员还要小心外部模块不经意的引用，例如程序员A 负责A 模块，调用了B 模块的一个方法如： public void registerMsg(Object b); 这种调用就要非常小心了，传入了一个对象，很可能模块B就保持了对该对象的引用，这时候就需要注意模块B 是否提供相应的操作去除引用。 7.6 单例模式 不正确使用单例模式是引起内存泄露的一个常见问题，单例对象在被初始化后将在JVM的整个生命周期中存在（以静态变量的方式），如果单例对象持有外部对象的引用，那么这个外部对象将不能被jvm正常回收，导致内存泄露