meta分析的写作思路

收集整理丁香园郎中1987的关于meta分析的写作！！

一、新手meta分析上路（一）：选题

现在读研的很多学生甚至临床上的医生，迫于某些压力或者是个人兴趣（找虐型），开始学习meta分析，理想的发篇SCI文章，不济的也当学个技术，技多不压身。为什么会找meta做为切入点呢，江湖传言此乃发文神器，某大仙一年发十篇meta的也不是少见。感觉它不用做实验，窝在家一股脑的看文献，整理整理数据，也不耗钱，真是一本万利的生意，尤其适合苦逼的临床医生。也不用养老鼠闻味道，不用陪细胞过夜，不用天天WB，PCR，转染，过表达，etal。长期接触这些生物试剂能活下来的都是命大。。。。。

所以聪明的中国人开始走上了meta这道“不规路”，早上发，中午发，天天发，发。。。。

好了，扯了那么多没用的，入正题，想发一篇文章，首先是要选好一个题目。我可以负责任的告诉大家，你今天选题的高度决定了你日后发文的高度。所以磨刀不误砍柴工，好好选题，良好的开端是成功的一半（好一碗鸡汤）。

那么问题来了，怎么选题呢？结合我个人的经验，我认为良好的优质的题目有以下几个特点：

1.是临床现有的争议点，大家对此还不是很统一，指南也模棱两可。

2.对现有的操作的一种challenge,如果你的meta能改变某种临床行为，那你屌了。

3.之前已经有篇meta了，但后来因为加入新的articles,挑战了之前的结果，能引起一定的讨论。

当然，这些题目都很难找，因为不仅国人“沉迷”meta,老外也不甘落后的。现阶段大部分multi-centersRCTs都是国外研究机构发表的，他们一般在进行临床研究的同时，已经将其meta分析的文章也顺带做了，RCTs发表同时将meta分析也扔出去。所以好题目都被他们抢了，我们只能捡些他们不要的（这是一个忧伤的故事）。

不管如何，我们还是要掌握一些选题的技巧和原则，指不定那一天就让我们碰上了一个好题目也不一定（人如果没有梦想那跟咸鱼有什么区别，星爷如是说）。我有几个渠道和方式来选择题目（主要指干预方面的meta）：

1.看本专业Top临床期刊最新的articles和review,如我是神经科的，我就去多逛逛Neurology,Stroke,

Movementdisorder等专科杂志最新的RCTs和综述，尤其是综述里面治疗的那一部分。同时也可以逛逛4大临床期刊（是那4大？不知道，那去搬砖吧）里面关于本专业的一些articles和review。

2.看指南的治疗部分，如XX治疗方式XX病最近有研究表示有效或无效，但缺乏足够的証据，有争议（看到有争议，眼睛都亮了），那就是我们的切入点。但因为指南具有滞后性,所以指南里面提到的可能都已经被人下手了。

3.去逛逛临床试验注册网站，有些大型RCTs发表前都会在这些网站上注册，你就可以了解最新正在进行的临床研究，知道它们大概什么时间弄完，守株待兔，

不信捉不住你。推荐个临床注册网站：https://https://www.wendangku.net/doc/653377721.html,/。较全较好用，随时跟踪最新ongoing的RCTs.

4.中医方面的meta,那真是得天独厚，国际友人肯定争不过我们，一想一个准，都没人发表过。但有个缺陷就是大部分中医的临床研究都是发表在国内文献，所以我们纳入的研究也都是国内的为主，这会对整体质量造成一定影响。投稿方向也一般局限在中西医结合领域（CAM:complementaryandalternativemedicine）的SCI期刊，但实践表明只要你不嫌弃分值低，都是能发表的。我导师的课题组就发过不少，而且分值还不低呢（好厉害的样子）。如：Asystematicreviewandmeta-AnalysisofBaihui(GV20)-basedscalpacupuncture inexperimentalischemicstroke（IF

5.578）。所以这也是发文（灌水）的一个捷径。

说了那么多，大家不要想了，去选题吧。

二、新手meta分析上路（二）：检索文献

在我们选好题目后，接下来就进入检索文献这一步了。

我以实例来说明，如题目

“Levodopa alonecomparedwithlevodopa-sparingtherapyasinitialtreatmentf orParkinson’sdisease:ameta-analysis”(左旋多巴做为首选药物治疗帕金森的meta分析)。总体上要按照PICOS原则来检索，什么是PICOS？还有些专业书在检索方法写的天花乱坠，各种主题词（Mesh）+自由词、布尔逻辑词穿插其中，其实我的检索策略有点简单粗爆（其实是因为我根本不会复杂的检索策略）。我只在题目/摘要中检索”帕金森“和”左旋多巴”，我相信我要的文章肯定会有这两个词。我一直认为，越简单的检索词能获得越多的文献，虽然找起来耗工夫，但不易漏掉。

当然如果放在摘要中你觉得文章太多（千篇数量级），那我就把“帕金森”放在题目中检索（可能会变成百篇数量级），继续把“左旋多巴”放在题目/摘要中，所以我是根据文章的数量来决定不同的检索区域的。可能这样的方法不够科学，但我个人认为很实用。算了，不要在意这些小细节了。

既然说到检索策略，顺带说下正规点的“主题词+自由词”，先在各个数据库里确定“Levodopa”这个L的主题词，同时找出它五花八门的自由词，在主题词与自由词之间用or连接进行检索。同理，确定“Parkinson”这个P的主题词，同时找出它五花八门的自由词，在主题词与自由词之间用or连接进行检索。然后在P与L的检索之间用and连接。

检索策略定好后，要确定数据库了，外文方面我个人比较喜欢检索4个数据库，分别是Pubmed，Googleschalor，Cochranelibrary和clinicaltrial。当然很多文章会选择EMBASE,MEDLINE,WEBOFSCIENCE等等。但前面4个我认为基本已经浛盖了大部分的文献(前面的是检索平台，基本上包括了后面的数据库)，截止目前也没reviewer对我所选的4个databases提出质疑（可能他们眼神不好漏掉了）。中文的数据库可以参见CNKI,万方和维普。但一般我不建议加入中文文献

(会影响文章的质量，除非是写中药或针灸方面)。然后，我们还要制定纳入标准和排除标准，用以纳入我们想要的文献。标准的制定不是看着天花板凭空想出来的，它是需要我们提前先看几篇相关文献，再结合我们所需要研究的目的，再进行制定的。当然，标准不是死的一成不变的，可能会随着我们检索的过程而进行适当的修改。最后，我们可以多看些相关的综述，因为综述中总会引用很多研究，而我们可以在它的参考文献那里直接找到一些可能被我们遗漏的文献。

下面这就是一般的检索文献流程图。好了，说到这，洗洗看电影去了，待续。。。。

PICO是基于循证医学（EBM）理论的一种将信息格式化的检索方式。为participants,interventions,comparisons,outcomes的缩写。

拓展资料

PICO将每个问题分为四个部分：

participants（对象）；

interventions（干预）；

comparisons（对照）；

outcomes（预后）；

最早以前只有PICO，后来才加了个S，不同规范对PICOS的内涵解释略有出入，但总的来说，其目的只有一个，就是通过PICOS这几个维度，把“临床问题”这

个不容易被定位的问题，用标准化的方法表述出来。也只有这样才能够进行进一步工作。

用PICOS构建临床问题：

情景一：某消化科接待的一个HP感染患者，常规抗HP治疗两周后，患者复查呼气试验还是阳性，到底要不要继续治疗呢？是一个认真、有责任心、具备循证医学素养的高水平医生，所以他想到了要找找看有没有好的证据。那么问题来了，检索文献的时候从何开始呢？答案当然是PICOS。他要确定如下几个要素：

P：HP感染常规治疗2周无效的患者；

I：继续进行抗HP治疗；

C：停止治疗/变更治疗；

O：HP感染转阴；

S：Meta分析/RCT/队列。

拆分之后，他就可以去寻找证据了，当然下一步还要进行证据评价之后在使用相应的证据。

情景二：目前关于强迫症患者是否需要在药物治疗的基础上联合认知行为治疗存在分歧，同时存在支持用或不用联合治疗的证据（黄芳芳，李占江等，2013）。一批有理想有抱负的医生希望通过自己的努力，以Meta分析的形式综合现有研究结果。那么问题来了，我们应该怎么确定题目并筛选文献呢？同样是PICOS：

P：被明确诊断为强迫症的成年患者；

I：认知行为治疗联合药物治疗；

C：单纯药物治疗；

O：耶鲁一布朗强迫量表改善；

S：RCT。

然后就可以拟定题目并开始系统综述的设计了。

三、新手meta分析上路（三）：制作特征表

Meta分析就像八股文一样，有那么一个相对固定的框架，然后我们只需按着这个架子一步一步像牛一样往前走就行了。通过上一部分找好文献，纳入研究之后我们就需要开始着手做特征表了，用一句话概括此Table制作要髓：那就是readers只需要看这个表格，就能大概知道纳入的文献它所有的重要细节。看表知文章的故事，而无需再重新去下载原始文献。话虽这么说，但原始文献下还是要下的，谁知道作者有没有瞎做，我们要监督他们滴。先看几个NB杂志NB的图表，如下：

怎样才能做出一张无可挑剔的table呢，我有几个小建议：

1.绝对不要自已瞎想乱画，先找几篇高质量与你此篇主题相关的meta分析，看看大牛的table是怎么做的，他的条目栏都罗列了那些重要信息，有那些是我们可以借鉴的。一篇不够，二篇;二篇不够，三篇。反正就是多看几篇别人高质量的特征表是如何弄的，发挥“拿来主义”精神能整合尽量整合，然后在白纸上先简单画个草图，看看感觉很厉害的样子。

2.要挑剔，国外发SCI非常注重table和Figure的美观和实用性，一定不能随随便便，而要精益求精。所以自已要有一双发现美的眼睛，怎样排版美观大方怎样来，感觉自己土包子般的审美观得重新读遍美术课程啊。

3.熟练掌握offoceword，好吧这才是最重要的，我要去练习word了。所以，特征表它没有固定框架，只要能详细描述出原始文献的基本信息，同时保持美观大方，让人一看就感觉你，就OK了。（再附二张tables）。

四、新手meta分析上路（四）：质量评价

我们确定研究目的，通过检索策略最终纳入数篇studies后(假设10篇吧)，就有必要对纳入的文献进行一个评价，关于其质量、方法设计的评价。因为纳入的10篇研究有好有坏，良莠不齐，我们不能一股脑的对其进行简单粗爆的合并，而是需要明确你手里的文章到底是否设计合理，数据是否全面，质量是否过关，至少做到你自己心中有个数，有个秤去评断你合并结果的稳健性与否。

Meta分析有句名言：garbagein,garbageout(垃圾进来垃圾又出去了，依，是这样翻么，我的英语还是很屌的)。就是说高质量的文章合并所得出的结果，也一般是高可信度的。如果再有一定的临床意义，就有信心往高分的杂志进行试投。如果纳进来的文章质量很失水准，有失偏颇，合并的结果连自己都很难说服，更别提是否具有推广价值，借我几个胆也不敢把这篇研究往高质量Journal上投了，这是一个很现实的问题。所以我一直认为从事中医药领域循证医学的同仁么，可能在发文方面不愁，但由于纳入研究质量不过硬，所以文章所发的高度也很受限制，难以突破瓶颈。但对我们这些小喽啰来说，能发就OK了，还挑肥捡瘦，绝对不挑不挑不挑（重要的事说三遍）。

那说到质量评价，就少不了评价工具和评价标准。市面上对于临床干预RCT的评价方法不一而足琳琅满目百花齐放百家争鸣，看的我目瞪口呆手足无措晕头转向。因为不同的研究机构，不同的专家都会提出自己认为很有效的评价标准，就像做生意一样。我们该挑那件来买单，还得看销售记录啊。我个人一般推荐两种方法（其实也只用过这二种）。

1.Cochrane手册的评价标准,共6点，手册以“是”，“否”和”不清楚”三种做为评价结果，我个人选择给分制，每点低分险时给1分，总分6分为最高（分险最低，质量最好），低次类推。现简单介绍下Cochrane手册的评价要点（只说明何时给1分）。

A:Sequencegeneration（序列产生）：使用随机数字表，计算机随机，抛硬币，洗扑克或信封，抽签，掷骰子时给1分。

B:Allocationconcealment（分配隐藏）：中心化分配，同一外观、连续编号的药物容器，不透明的信封给药（文章有说的那么清楚才怪类）

C:Blinding（盲法）：有采用盲法给1分（终于说了句能让人听的懂的人话）D:Incompleteoutcomedata（不完全结局资料）：没有丢失结局数据，采用意向性分析给1分（什么是意向性分析，算了不说了字太多你自己去园子查吧）

E:Noselectiveoutcomereporting（选择性结局报告）：无选择性结局报告给1分（鬼知道他们有没选择性报告啊，又不会在文章里说“各位亲，我选择性的挑了点汇报哦”）。所以这时候有个protocol就很能帮助我们判断了。

F:Othersourcesofbias（其他偏倚来源）：研究表现出没有其他偏倚来源给1分，是表现出哦。这点挺让我吐槽的，所以这点我都给的很看心情。

我个人认为评价质量挺主观的，很多信息文章里都没有明确说明，但如果都给个“不清楚”也挺残忍的（我是个心地善良的科研从业人员）。所以有时我会根据文章它整体的设计，以及它发的分值来适当的行使下我的权利（嘿嘿）。高分杂志的文章（很高的那种）有时我会倾向于给高分，低分的文章（除了很高的那种）我会倾向于给低分。这样是否会让结果更加保守呢，还是小心点的好。本想说的另一个评价工具是Jadad量表，这是我第一次做meta分析时用的工具，但后来发现都没人用，被人遗弃了那我也就不用了（补了一刀）。但人总是有第一次情结，所以今天我也提它一下，聊表怀念。但它的具体评分我就不说了（其实与上面一个也差不多），因为说多了也没用，现在杂志不是很认可这个方法，哎啊都是泪。我就把Jadad评分量表以附件形式上传，有兴趣的站友自己下了看。

其实，评价工具很多，但你不需要全部了解，只要一个牛B点的就OK了，如果你很好学，立志在Riskofbias这个领域打出一片天地，那我不拦你，去多多学习吧。

五、新手meta分析上路（五）：原创实例已发表meta分析视频讲解

一个视频，内容不多，属于走马观花式的对meta的流程进行一个再介绍（适合新手）。也算对前面内容的一个视频回顾，权当温故而知新。

https://https://www.wendangku.net/doc/653377721.html,/v_show/id_XMTQ1ODkwMTMwMA==.html?firsttime=407六、新手meta分析上路（六）：数据分析（Revman）

前面这几天所讲的内容基本都还属于系统评价（systematicreview）的范畴（流程图、特征表和质量评价表）。而meta区别于系统评价主要在于它对纳入的原始文献的同类数据进行了有效的合并，通过一定的算法得出一个估计的有效值，可以一定程度实现样本量的扩增，和对目前所有证据的总结（evidencebasedmedicine,EBM），这也是它与一般综述的区别之处，但还是属于综述。其证据等级凌架于RCT之上。

讲到数据分析，那少不了统计软件，市面上主要有三款，分别为Revman(傻瓜式操作，入门级选择),Stata(进阶级利器，功能强大)，R软件(什么，这是什么鬼，反正没用过)。我主要是用Revman（不要嫌弃我）,偶尔应审稿人要求会用下stata 软件，但只会一点点。所以我下面的大部分数据分析都是基于Revman实现的。先简单科普下，数据分为两种类型，连续型变量（Continuous）和二分类变量(Dichotomous)。连续型变量指的是有平均值和标准差的，如临床上的某些量表，以6.5±2.1这样的形式呈现;而二分类变量是表现百分率，如临床上的有效率，10个人里面6个人有效（真是讲的太仔细了，都把大家当小学生了，很生气）。他们有各自的输入方式和效应值，但总体来说大同小异。我们把纳入文献的原始数据输入到Excel里，然后简单导入到软件，啪啪啪的结果高出来了，然后根据结果进行分析就可以写文章了。哇噻，听起来好简单，感觉一切都掌握了，分分钟SCI就拿下了。

假设纳入10篇文章，我们有3个结局指标（A,B,C）。其中一个主要指标，两个次要指标。

A指标：假设有6篇文献里有完整数据，那把这6篇文章的数据进行合并，得一个森林图（Forestplot为什么叫森林图这让我很纳闷，一点森林的感脚都没有)。B指标：假设有8篇文献里有完整数据，那把这8篇文章的数据进行合并，得一个森林图。

C指标：假设有7篇文献里有完整数据，那把这7篇文章的数据进行合并，又得一个森林图。

所以并不是每个森林图里每篇文章都要纳入的，一篇meta分析有几个结局指标就有几个森林图。如果还根据一些变量进行亚组分析，那森林图就更多了，有些文章觉得图太多，会把其中的数据抽取出来做成表格或柱状图，那也是一个不错的选择。总之，假设，此处省略一万字，我们已经成功的做成了森林图,那我们主要关注图上的几个指标就可以了。

异质性检验：I的平方>50%表示合并的结果具有异质性（采用随机效应模型），I的平方<50%表示合并的结果具有同质性（采用固定效应模型），I的平方=50%算什么，好忧伤我也不知道，不要注意这些小细节了。其实我一直觉得统计学是个很神奇的东西，尤其这软件我随便输输数据，它就能知道是否存在异质性，其异质性来源还是多方面的（如临床设计，病人选择，样本大小等有关），我西厉害八格牙路。反正学统计学的都是外星人。

此外就是P值，p<0.05说明两组之间存在统计学差异，图上合并的菱形也不会与直线相交（见下图黑色的那个），一旦相交就说明两组之间没有差异

（p>0.05,p=0.05算什么？这又是一个忧伤的故事）。最后看下WMD的值和95%的可信区间（这是连续型变量的，二分类的是OR或RR），下图是的0.95（0.51，1.39）。

七、新手meta分析上路（七）：发表偏倚

我们在看meta文献时，会发现每个结果都有一个漏斗图（Funnelplot），如果你有8个结局指标，那岂不是有8个漏斗图。但这么多放在文章里岂不搞笑，所以我一般会挑选里面的主要指标的漏斗图，放在paper里，其它的基本一句轻描淡写带过或者哑口无言不提，再或者放在补充材料里充图数。而漏斗图的功效主要是来检测此结局指标是否存在发表偏倚的（publicationbias），什么是发表偏倚？即发表是否有偏倚（你敢解释的再随意点么)。但话说回来，有无发表偏

倚并不影响文章的最终发表，只不过我们根据相应的结果，在讨论里进行不同且合适的阐述。

那如何检测发表偏倚呢，Revman软件Funnelplot是一个倒三角，样本量越大越集中在上方，但只能目测无法给出统计描述（功能偏简单），若两边对称则无明显发表偏倚，两边不对称则可能存在发表偏倚（如果你视力不好难以判断，那哥们随意）。Stata软件的eggetest和beggtest更进一步，给出了统计描述,其中p>0.05提示无明显发表偏倚，p<0.05存在发表偏倚。所以在准确性上，Funnelplot不如eggertest和beggtest，而后者中Begg不如egger敏感，妈妈再也不用担心我的发表偏倚检测了，因为三种我都会。所以当三则结果不一致时，首先放弃Funnelplot，因为那是你用裸眼看的，太主观，鬼才相信你的眼光。而eggertest和beggtest结果相悖时，我一般会采用egger的结果做为结果，对不住了begger兄。我个人感觉高分杂志较倾向于stata，也大部分图表由stata 制作，其制件的精良度和简炼度有时还挺惊艳的，而低分的较多由revman合成（当然这不是绝对）。

而发表偏倚不是你想检测就能检测的，纳入文献的数量必要达标才有必要进行后续的检验（Funnelplotscanbeusedforreviewswithsufficientnumbersofincludedstudie s），有人说5篇，有人说7篇，还有人说10篇，你们再不统一，我就随心所欲了，反正太少的原始文献就没必要进行发表偏倚的检测（我一般采用cochrane 的说法，10篇为准）。

虽说stata检测发表偏倚较准确，但大部分文章还是选用funnelplot，因为我个人认为发表偏倚这块压根不重要，也根本影响不了你的文章是否能顺利发表（切，说的我像鸡肋)，只要你提到、知道并有所描述就OK了。这样的学习态度我也是醉了，竟还能发SCI，天啊，SCI的质量太堪忧了，我还是回去看中华吧。

八、新手meta分析上路（八）：循证科研与基础研究

本节内容与meta分析无关！！

九、新手meta分析上路（九）：敏感性分析和亚组分析

前面提到将数篇文章进行合并，不同研究之间可能会产生异质性，而碰到异质性时到底该如何处理，也让很多人困惑。有些人直接认为结果不可信，此meta分析意义不大，不做为佳（肯定是处女座的），这不免让人心伤。另有同道认为需找到异质性来源，进行分析或剔除，再对结果进行说明，总比让文章“夭折于强褓”要好的多。我个人倾向于后者，我们要对异质性进行适当的分析和刨根问底，一来希望能捉捕原凶，二来也让文章的梯度分析更加饱满和深层。所以敏感性分析和亚组分析就是面对异质性时较好的选择。

敏感性分析的实施方法如下：

1.改变分析模型：当异质性较高时（如I的平方>50%），建议采用随机效应模型，相反则采用固定效应模型。但我个人的文章一般都选择随机模型(根本不管异质性检验结果，就是这样自信)，因为随机模型相对较保守，让结果更倾于安全（即在有效无效临界值时，随机的结果可能就是无效的，而固定模型可能就是有效的，

临床研究不能太冒进，不能让厂家得便宜，好阴险）。目前为止，只要在方法学里讲解清楚了，reviewers对此也没多大提问（已成圈内一小共识）。

2.逐篇排除文献：某结局指标有6篇文献（1-6），分别逐篇剔除1-6后看异质性是否有所改变（同时记录下合并效应值WMD，RR的数值变化）。如果发现出掉第1篇后，异质性发生改变，那么这篇可能就是异质性的来源，可仔细分析其为何会成为异质性的来源，一般可从实验设计，样本量，结局指标，评价标准等多方面着手。如果分别去除6篇后，其异质性均不变，说明结果较为稳健。

此两种方式可供选择。

那么说说亚组分析，故名思义，就是根据某临床特征做为分据点进行比较，比如年龄（分界年龄根据不同研究自定），性别（一般是男与女比较，不包括人妖，人妖很生气有话说），干预方式（同类药里的不同剂型），剂量梯度（低、中和高剂量），纳入文献质量评分（评分高与低），某临床评分高低之间比较，治疗时间和随访时间（时间长短）。所以亚组分析并没有固定标准和框框，只要文中数据充分，能让你实施起来无法无天，那就OK。关键是看你想解释什么问题，因为亚组分析的结果，可能对将来同类型的RCT的实验设计有提示意义。我来例举几个亚组分析的sample.

1.年龄：根据年龄界限比较其分别的合并效应值（WMD或RR），看其值大小，来适当说明年龄对最终结果的影响。比如PD中，老年的患者其预后与生猛的年轻的比较一般都是较差的。

2.剂量梯度：有很多临床文章会做出干预的梯度，我们可以合并各自的梯度然后比较，了解不同剂量对最终合并值的影响。

3.文献质量：高分与低分文章分开比较（一般以3分为界，cochrane手册），看文献质量高低对结局指标有没有作用。

以此类推，不同的亚组分析会有不同的结果，然后在讨论部分再对其结果进行解释（查文献看是否能找到原因），如果解释不了就说是否因为样本量不够，待后续验证。

附一张亚组分析的图

十、新手meta分析上路（十）：meta写作的一般套路（纯干货）

前面分析了那么多，关于meta分析产生步骤的stepbystep，总是希望自己的成果能转换成论文，发表在高质量期刊上，引起大同行的关注，小同行的讨论，进一步提升影响力（其实说白了就是应付医院考核，顺便赚奖励）。论文的写作套路一般是很死的，尤其是meta分析的文章，像极了八股文，其条条框框相对固定，看多了写多了感觉好easy的类。所以只要前期工作分析到位（主要是图表），做足，文章的书写一般花不了多长时间。（版主更正：再好做的meta一周也完也是很不靠普的。希望大家严格按照流程、规范去做，不要为了发文章而糟蹋循证！在这里有不少战友要搞一辈子，这里不干净了，他们也没法再继续了）不管信马由缰还是按图索骥总是有迹可循，所以只要掌握了一般套路，那你就可以无法无天了（真的嘛别骗我，我很天真会相信的）。meta分析文章的结构与article类似，现剖析如下：

Introduction：主要先阐述某病的一般情况（可包括病因，流行病学，严重性或危害性），具体发病机制，以及目前常规治疗手段。

然后分析目前此治疗方式的不足，以及存在的一些问题，由此牵扯出本课题治疗方式的必要性和先进行，是否能为既往治疗方式提供一定的补充或纠正。

再分析此治疗方法的内在可能机制（简单介绍），然后再介绍目前已发表的一些关于此治疗的临床RCT文章，可能各RCT之间结果不一致，或各篇文章样本量偏少，总之就是有必要进行meta分析。或者之前已经有篇meta分析的文章了，但现在增加了一些新的研究，可能结果会有出入，或者是从全新的角度进行说明。

总之，不管你怎么扯淡，就是要表现出此meta的必要性，不做它将是此领域一大损失（娱乐圈的半壁江山啊）。

Methods：此部分相对偏简单，多篇文章之间可能也会出现很多类似的句子（因为大家都是互抄的，依不是，是相互借鉴，注意措辞）（版主留言：这部分我一般自己都不抄自己的，不要误导大家，安心做循证吧。）

Studyselectionanddatacollection：主要介绍文献检索的步骤和内容，纳入标准和排除标准的制定以及到底要提取什么数据。

RiskofbiasofRCTs：对纳入的原始文献进行质量评价（也叫发表偏倚评估）。statisticalanalysis：介绍此meta分析中数据的统计学分析手段（可包括数据分类，采用何用效应量，异质性检验，何种分析模型，亚组分析或敏感性分析etal），去看看别的meta分析这部分怎么写的，可以借鉴。

Results：主要是对纳入文献进行一个系统回顾，及相关数据进行合并分析的结果

Studyinclusionandbasiccharacteristicofstudies：文献检索结果和纳入原始文献的基本内容介绍。

Riskofbias：纳入文献的质量评价结果

meta-analysis:此部分可根据不同结局指标分开阐述，一个结局指标一段。然后如有亚组分析也可以描述。

Discussion

Mainfindings：此meta分析的主要结果，进行总结性的说明Interpretationoftheresults：关于这样的结果产生可能性的分析，或其内部原因的阐述。

Implicationfromthisresearch：这篇meta分析做好之后对将来研究的提示意义，那里可以改进，那里可以加强，那里需要注意，而不是做了等于什么都没做（让我静静的做一个没人关注的美男子吧）。

Limitations：关于此研究的不足（我觉得我只有不足，没有足）。Conclusion：总结性陈词。

是不是跟我前面的系列贴内容相呼应，所以前面的都是实践性很强的干货，拿走不谢，请叫我雷峰。并不是说知道了一般思路就可以空手套白狼出文章了，想的美，关键还是要有好的点子，平时多看相关文献。我一直觉得阅读文献对一个人的思路敏捷性的提高至关重要，久而久之其外文书写能力也是水到渠成。我本人外文不好（说不好那是客气，事实是”烂“），但平时好读文献，现在东凑凑西抄抄也已发表多篇SCI。所以我可负责任的告诉大家，能不能发SCI跟你的外文水平没有绝对相关性，只要你坚持干一件事那它就不是难事，SCI很easy的了，关键是气质，错了是看恒心。

半月多的时间，此系列贴也已书写大半，多谢在此期间各位站友的支持和鼓励。

十一、新手meta分析上路（十一）：简易操作Revman分析数据

关于Revman分析连续型和二分类数据的具体步骤：

十二、新手meta分析上路（十二）：meta分析投稿时杂志的选择

一路走来坷坷拌拌能到投稿这一步也算幸运的，但这并不是完结，行百里者半于九十。在投稿上花的精力与时间往往比之前全部时间加起来还要磨人，如果稍有不慎，反复被杂志拒稿对信心也是一种摧残。本人最长投稿时间已超1年半（现投第6个杂志，仍在进行中，尚未接收），这绕人的小妖精（指我那篇不成气的文章）不知什么时候才能被婆家（杂志社）接受，我也算了了一桩心事。现在看到它，真想一口把它吃了，恨的牙痒痒啊。所以在投稿前能对文章进行合理判断，对杂志选择有的放矢，可能会让你的投稿经历事半功倍，一招即中。

那如何进行杂志的选择呢，笔者不才有着丰富的被拒稿经历（已实现各种耐受心肌肥厚），在此将我的失败经验分享或者可为后来者提供借鉴。总体原则有二条：

A:如果认为这篇文章选题得当，创新性强，在小专业内也算独树一帜，对临床也有一定挑战或规范作用，那么我会倾向于选择专业杂志。以我神经科为例，会厚颜无耻的向lancetneurology,neurology,stroke,movementdisorder或Jofneurology等专业杂志扔去橄榄枝（当然这是我目前甚至以后努力的方向，fighting，我心中的熊熊烈火是不会熄灭的）。

B:如果你的文章选题有所不足，创新不够方法来凑的原则，在方法学上极尽科学之能事，于临床意义可能不如A那么有劲，但通篇详实有料分析细致入微，那我一般会选择综合性杂志，如plosone,scientificreports或medicine(我擦，好像口碑都不太好，被人冠以灌水杂志之称谓)。但国人本性奇怪，一边指责上面三个杂志为了money无底线，赚足腰包实乃可恶之极，一边还不断将文章双手呈上，只要你IF不掉线，我还会来到你门前，续红尘之缘（好一段浪漫的逸事）。但medicine可能马上就要大掉分了（口碑也是最差），之后可能稿源会明显下降。顺说一句，nature,cell,science也是综合性杂志哦。

在确定大原则大方向后，之后就是具体杂志的选择了，到底要将橄榄枝投到那家门前示好意呢，这是一个问题。我也将此分为二条：

A:我们在整理数据，准备资料，书写文章时都会参考大量资料，尤其在书写时会查询相关文献。我个人喜欢在这些前期准备的文献中挑选所要投的杂志，一来与我此篇内容相关并已发表，算是先例，二来我的文章引用了你的杂志，示了好意（但这好意人家根本不鸟你，自做多情了）。话说回来，这样会有好多杂志，如何解决？长期从事科研的KYG，一般对自己手里文章的成色还是了然于胸的，是驴是马几斤几两还是能估摸的准的（只要你没瞎）。确定了文章的大体分值，再根据之前所列的备选list，挑个顺眼的去其杂志首页看看简介，如果对口那就放胆去投。

B:还有可以借助工具，比如下面这个网站就不错，我一般是用它来查询sci分值，但有时也会用它查询相关杂志。

根据大原则选择是A还是B后，在“期刊领域”内根据自己的专业进行选择，然后对自己的文章进行评估大概分值，然后查询就ok了。

之后可根据杂志的发文量，发行周期，审稿速度，口碑名气，以及顺眼不顺眼等各种因素自行决定。

合适而合理的选择会让你我的投稿之路少些荆棘少些苦难，就像男女一样，对上了一辈子情投意合双飞比翼，对错了恩恩怨怨混世度过。

Meta分析的完整步骤

Meta分析的完整步骤 根据个人的体会，结合战友的经验总结而成，meta的精髓就是对文献的二次加工和定量合成，所以这个总结也算是对战友经验的meta分析吧。 —、选题和立题 （一）形成需要解决的临床问题： 系统评价可以解决下列临床问题： 1?病因学和危险因素研究； 2.治疗手段的有效性研究； 3.诊断方法评价； 4.预后估计； 5.病人费用和效益分析等。 进行系统评价的最初阶段就应对要解决的问题进行精确描述,包括人群类型（疾病确切分 型、分期）、治疗手段或暴露因素的种类、预期结果等，合理选择进行评价的指标。 （二）指标的选择直接影响文献检索的准确性和敏感性，关系到制定检索策略。 （三）制定纳入排除标准。 二、文献检索 （一）检索策略的制定 这是关键，要求查全和查准。推荐Mesh联合free word 检索。 （二）文献检索，获取摘要和全文 国内的有维普全文VIP, CNKI，万方数据库，外文的有medline ,SD ，OVID等。 （三）文献管理 强烈推荐使用endnote ，procite ，noteexpress 等文献管理软件进行检索和管理文献。 查找文献全文的途径： 在这里，讲一下找文献的过程，以请后来的战友们参考（不包括网上有电子全文的）： 1.查找免费全文： （1 ）在pubmed center 中看有无免费全文。有的时候虽然没有显示free full text ，但是 点击进去看全文链接也有提供免费全文的。我就碰到几次。

(2 )在google 中搜一下。 少数情况下，NCBI没有提供全文的，google 有可能会找到，使用“学术搜索”。本人虽然没能在google 中找到一篇所需的文献，但发现了一篇非常重要的综述，里面包含了所有我需要的文献(当然不是数据)，但起码提供了一个信息，所需要的文献也就这么多了，因为老外的综述也只包含了这么多的内容。这样，至U底找多少文献，找什么文献，心里就更有底了。 (3)免费医学全文杂志网站。Www.freemedicaljournals. 。提供很过超过收费期的免费 全文。 2.图书馆查馆藏目录： 包括到本校的，当然方便，使用pubmed 的linkout看文献收录的数据库，就知道本校的 是否有全文。其它国内高校象复旦、北大、清华等医学院的全文数据库都很全，基本上都 有权限。上海的就有华东地区联目、查国内各医学院校的图书馆联目。这里给出几个： (1)中国高等院校医药图书馆协会的地址： server14.library.imicams.ac.c n/xiehui/che ngyua n. htm ，进入左侧的“现干刊联目”， 可以看到有“现刊联目查询”和“过刊联目查询”，当然，查询结果不可全信，里面有许多错误。本人最难找的两篇文章全部给出了错误的信息(后来电话联系证实的)。 (2)再给出两个比较好的图书馆索要文献的email地址(有偿服务)，但可以先提供文献， 后汇钱，当然做为我们，一定要讲信誉吆。一是解放军医学图书馆信息部： xxbmlplas ina. ，：； (3)二是复旦大学医科图书馆(原上医)：https://www.wendangku.net/doc/653377721.html, ，联系人，周月琴，王蔚之， 郑荣，，2,需下载文献传递申请表(202.120.76.225/ill.doc )。其他的图书馆要么要求 先交开户费，比如协和(500元)，要么嫌麻烦，虽然网上讲过可提供有偿服务，在这里我就不一一列出了。 3.请DXY战友帮忙，在馆藏文献互助站中发帖，注意格式正确，最好提供linkout的多个 数据库的全文链接，此时为帮助的人着想，就是帮助自己。自己也同时帮助别人查文献，一来互相帮助，我为人人，人人为我。二则通过帮助别人可以积分，同时学会如何发帖和下载全文，我就感觉通过帮助别人收获很大，自己积分越高，获助的速度和机会也就相应增加。现在不少免费的网络空间(我常用爱存www.isload..c n )，比发邮件简便

个人meta分析写作经验分享

很早就想写一个关于自己mtea分析的“辛酸”过程，一直没有开始写。现在我将我的学习过程与大家分享，我所提到不一是最全的，也不一是最有用的，但是是在我学习过程中我认为对我最有用的。 一：选题 一个好的选题就成功了一半。选题大小决定了工作量大小，选题的争议性、新颖性、临床实用性决定了题目的价值，也决定了以后文章投稿的难易程度。一个没有争议性的题目，根本不会有多少杂志愿意收，因为不会有人去关注。这部分取决于操作者的临床前沿的把握度或文献的跟踪力，更为基础的是要懂meta。一个不懂的meta的人选的题目，往往会害惨实施的人，可能会出现，努力白费或付出与回报不等。一个不懂本专业的人选的题目，往往临床意义不明，投稿过程或许很难很难。一般是一个懂meta的人，在其所了解的领域选题。 二：文献检索 检索一般强调查准率与查全率。两者矛盾，但meta分析要求查全要高，所以检索制定要合适。既不能让初筛文章太多，工作量太大，也不能遗漏重要文献。主要是看操作者的文献检索技巧。对数据库不了解的初学者许多时候对自己的检索式没有十足的信心，归要到底是对数据的检索规则不

懂。建议参考文献检索相关书籍。 三：数据提取 两个平行进行，尽量不进行讨论，等数据提取完后，由第三方确认或讨论解决。这部分主要看操作者的个人的文献阅读素养、统计学、流行病学知识了。这其中可能涉及到一些数据的转换。 在论坛中已有大量帖子讲述： RR与OR的问题，最初是我最纠结的问题，以下帖子对此有很好的说明： 求助：关于META分析中OR与RR的问题-丁香园论坛meta分析OR转换为RR的公式-丁香园论坛 再谈病例对照研究和队列研究的效应量OR和RR合并的问题-丁香园论坛 关于连续性变量的基线，差值，终点值及其相应SD的转换： 已知基线mean和SD，差值的mean和SD，计算终点mean和SD的方法（附Excel换算表）-丁香园论坛四：数据处理 目前用的较多软件：STATA，REVMAN,以及诊断性meta的meta-disc。我刚才开始做第一个meta时，这一步让我很无奈，只后跟着周版主的帖子学下去，坚持去做下去，就会了。重点还是坚持。

市场调查报告格式及写作技巧

市场调查报告格式及写作技巧 一、市场调查报告的特征 市场调查报告是经济调查报告的一个重要种类，它是以科学的方法对市场的供求关系、购销状况以及消费情况等进行深入细致地调查研究后所写成的书面报告。其作用在于帮助企业了解掌握市场的现状和趋势，增强企业在市场经济大潮中的应变能力和竞争能力，从而有效地促进经营管理水平的提高。 市场调查报告可以从不同角度进行分类。按其所涉及内容含量的多少，可以分为综合性市场调查报告和专题性市场调查报告；按调查对象的不同，有关于市场供求情况的市场调查报告、关于产品情况的市场调查报告、关于消费者情况的市场调查报告、关于销售情况的市场调查报告以及有关市场竞争情况的市场调查报告；按表述手法的不同，可分为陈述型市场调查报告和分析型市场调查报告。 与普通调查报告相比，市场调查报告无论从材料的形成还是结构布局方面都存在着明显的共性特征，但它比普通调查报告在内容上更为集中，也更具专门性。 二、市场调查报告的格式与写法 市场调查报告的内容结构一般由如下几部分组成： （一）市场调查报告的标题 标题是市场调查报告的题目，一般有两种构成形式： 市场调查报告标题——公文式标题，即由调查对象和内容、文种名称组成，例如《关于2002年全省农村服装销售情况的调查报告》。值得注意的是，实践中常将市场调查报告简化为“调查”，也是可以的； 市场调查报告标题——文章式标题，即用概括的语言形式直接交待调查的内容或主题，例如《全省城镇居民潜在购买力动向》。实践中，这种类型市场调查报告的标题多采用双题（正副题）的结构形式，更为引人注目，富有吸引力。例如《竞争在今天，希望在明天——全国洗衣机用户问卷调查分析报告》、《市场在哪里——天津地区三峰轻型客车用户调查》等。 （二）市场调查报告的引言 引言又称导语，是市场调查报告正文的前置部分，要写得简明扼要，精炼概括。一般应交待出调查的目的、时间、地点、对象与范围、方法等与调查者自身相关的情况，也可概括市场调查报告的基本观点或结论，以便使读者对全文内容、

Meta分析的完整步骤

Meta分析的完整步骤 Meta分析的完整步骤，根据个人的体会，结合战友的经验总结而成，meta的精髓就是对文献的二次加工和定量合成，所以这个总结也算是对战友经验的meta分析吧。 一、选题和立题 （一）形成需要解决的临床问题： 系统评价可以解决下列临床问题: 1.病因学和危险因素研究; 2.治疗手段的有效性研究;? 3.诊断方法评价; 4.预后估计; 5.病人费用和效益分析等。 进行系统评价的最初阶段就应对要解决的问题进行精确描述,包括人群类型(疾病确切分型、分期)?、治疗手段或暴露因素的种类、预期结果等,合理选择进行评价的指标?。 （二）指标的选择直接影响文献检索的准确性和敏感性，关系到制定检索策略。（三）制定纳入排除标准。 二、文献检索 （一）检索策略的制定 这是关键，要求查全和查准。推荐Mesh联合free?word检索。 （二）文献检索，获取摘要和全文 国内的有维普全文VIP，CNKI，万方数据库，外文的有medline?,SD，OVID等。

（三）文献管理 强烈推荐使用endnote，procite，noteexpress等文献管理软件进行检索和管理文献。 查找文献全文的途径： 在这里，讲一下找文献的过程，以请后来的战友们参考（不包括网上有电子全文的）： 1.查找免费全文： （1）在pubmed?center中看有无免费全文。有的时候虽然没有显示free?full?text，但是点击进去看全文链接也有提供免费全文的。我就碰到几次。 （2）在google中搜一下。 少数情况下，NCBI没有提供全文的，google有可能会找到，使用“学术搜索”，进入左侧的“现刊联目”，可以看到有“现刊联目查询”和“过刊联目查询”“我的论坛”中查看帖子，有的很快就把下载链接发过来了，不要一味只看邮箱。 4.实在不行，给作者发email。这里给出一个查作者email的方法，先在NCBI中查出原文献作者的所有文章，注意不要只限于第一作者，display，abstract,?并尽可能显示多的篇数，100，200，500。然后在网页内查找“＠”，一般在＠前的字母会与人名有些地方相似。再根据地址来确定是否是同一作者。 5.查找杂志的网址，给主编发信求取全文。这里我就不讲查找的方法了，DXY中有许多帖子。我的一篇全文就是这样得到的。 6.向国外大学里的朋友求助。国外大学的图书馆一般会通过馆际互借来查找非馆藏文献，且获得率非常高。我的三篇文献是通过这一途径得到的。

Meta分析写作

Meta分析写作思路及流程 Meta分析对大家都不陌生，它是指当系统评价用定量合成方法对资料进行统计学处理时称为Meta分析，国内有译为“荟萃分析”或“汇总分析”。在谈及主题之前，首先对本人进行简单的介绍：在读硕士研究生，从2006年12月开始触及Meta分析，即在导师的指点下，利用闲余时间做Meta分析相关的研究，目前我已经以第1作者发表Meta分析研究3篇（其中SCI收录1篇，中文核心期刊1篇，全国会议论文收录1篇），中文核心期刊非第1作者Meta分析发表1篇、已收稿1篇。总结以往经验，现把自己的研究思路介绍給大家，希望对相关研究者能有所帮助。 一、选题 “选题”是Meta分析首先要面临的问题，做Meta分析之前的第一个问题就是要找到题目，做什么？那么“选题”也是最难的部分，选题的好坏直接决定着你研究的成与败，好的题目会使我们非常轻松的做完整个研究，并得到满意的结果；然而，不好的题目可能导致无法完成你的研究，不得不中途放弃，因此Meta分析的选题非常重要，是大家首先必须解决的问题。 那么我对怎么样选题，总结了以下几点 1.熟练运用中国生物医学数据库(CBM)和PubMed数据库，通过检索及阅读相关文献达到一个目的——对你要做的主题相关内容非常熟悉，包括研究现状、相关研究文献数量、中文及外文文献发表情况等。 2.选题要新颖、有创新性（也是文章发表的长处）；举个例子：我的英文Meta分析创新性就是我检索了中文数据库（相关已发表Meta分析2篇均为英文，均未检索中文数据库），且我仅在中国人群中进行研究，这样降低了不同遗传背景的影响，使研究结果更具体、更有可信性。 3.所选主题目前要存在争议，已经有定论的问题不易做Meta分析。 4.所选主题的相关研究不易过少。 5.最好选题为当前热点问题。 6.注意合并指标的选择，比如目前Meta分析较成熟的是对分类资料(OR或RR值的合并)，那么对于定量资料就不是很成熟。 二、检索策略 当题目选好以后，那么下一个问题就是要列出你的检索策略，不同的检索策略所得到的文献数量是不同的，那么我们的目的就是要找到即与我们研究相符合又能检索出比较多文献的这种检索策略，建议大家参考《医学信息检索与利用》等相关书籍，或向图书馆检索工作人员请教。 三、收集资料 如果说“选题”是Meta分析最难的部分，那么“收集资料”就是Meta分析最繁杂的部分。文献的收集过程可能是非常的漫长，原因可能有2个：①时间，由于事情繁多，无闲暇时间收集资料；②全文，检索结果已经出来，但大部分文献全文无法获得。第1个问题大家自己解决，第2个问题的解决方法有：

meta分析 网络meta分析实战教程

Lecture15:mixed-e?ects logistic regression 28November2007 In this lecture we’ll learn about mixed-e?ects modeling for logistic regres-sion. 1Technical recap We moved from generalized linear models(GLMs)to multi-level GLMs by adding a stochastic component to the linear predictor: η=α+β1X1+···+βn X n+b0+b1Z1+···+b m Z m(1) and usually we assume the random e?ects vector b is normally distributed with mean0and variance-covariance matrixΣ. In a mixed-e?ects logistic regression model,we simply embed the stochas-tic linear predictor in the binomial error function(recall that in this case, the predicted meanμcorresponds to the binomial parameter p): P(y;μ)= n yn μyn(1?μ)(1?y)n(Binomial error distribution)(2) log μ 1?μ =η(Logit link)(3)μ= eη 1+eη (Inverse logit function)(4) 1

每月经营分析报告范文 经营分析报告怎么写

每月经营分析报告范文经营分析报告怎么 写 经营分析报告怎么写？业务经营分析报告的写作方法业务经营分析报告，是对业务经营活动进行科学分析的书面报告。通过对某一时期、某项业务经营活动进行研究分析，肯定成绩，查找不足，揭露矛盾，提出建议，为领导提供决策依据。 通常情况下，业务经营分析报告可划分为两大类：一类是综合分析报告。这是对某一时期某一单位的业务经营活动进行较为全面系统的分析研究而形成的书面报告。另一类是专项分析报告。它是对业务经营活动中的某一突出问题，进行专题分析研究而形成的书面报告。 金融部门常用的业务经营分析报告，有本部门的，如财务分析报告、资金效益分析报告、信贷计划执行情况分析报告、储蓄存款分析报告、信贷资产风险状况分析报告，以及全行的年度、季度、月度分析报告等； 有企业的，如企业库存商品分析报告、企业成本分析报告、产生销售前景预测报告等。 无论撰写何种类型的分析报告，都离不开选择课题、收集材料、计算分析和布局结构几个阶段。 第一节选好分析课题选好分析课题，就是确立好业务经营分析的基本范围和内容。选题成功，不仅能够增强分析报告的价值，而

且有利于作者选定有效的分析方法。 那么，怎样才能选好分析报告的课题呢？一般情况下应当按照三点要求来进行，即实用、超常和新颖。 一、实用所谓实用，就是撰写的业务经营分析报告对领导决策有参考价值，能够起到影响领导决策的作用。如果撰写的分析报告对领导决策没有任何参考价值，进不了决策层，从某种意义上讲我们的劳动就属于无效劳动。 分析人员所选择的分析课题要想适应领导的决策需求，需要准确了解领导的工作思路以及对有关资料的需求情况，应当紧扣本行业、本部门的工作中心，围绕工作中心选择课题。比如，针对全行的有关工作分析研究，总结经验教训，明确努力方向； 查找工作中的薄弱环节，提出解决问题的对策等等。 二、超常所谓超常，就是社会业务经营中出现的不同于一般的大起大落现象。在现实当中，一些经营指标未必能够按照正常轨迹增减变化，往往出现一些超常差异。若差异超常，就属于非正常现象。如果我们抓住了超常差异，就意味抓住了关键，找到了有价值的选题。 三、新颖所谓新颖，就是确定的分析课题，是一些情况、新问题、新动向、新思路，对领导决策奶新的参考价值。要想抓住有新鲜色彩的选题，需要把握矛盾现象。一些政策措施在实施过程中，常常不是一帆风顺的，会出现一些这样或那样的问题。这些问题就属于矛盾现象，从这些矛盾现象中选题，能够揭露矛盾，分析矛盾，提出解决矛盾的办法措施。

Meta分析的SCI写作模板Discussion

Meta分析的SCI写作模板—Discussion 文章的最后一部分-讨论部分-Discussion。这部分的内容主要是先介绍我们的Meta分析的主要结果，解释一下产生主要结果的原因，与其它研究的异同点， 本研究的必要性等，以及一些缺点等。本文先介绍一下对结果的总体描述的表述，列举几个例子，让大家看一下本部分的写作方法。 ①The overall goal of a meta-analysis is to combine the results of previous studies to arrive at a summary conclusion about a body of research. It is most useful in summarizing prior research when individual studies are too small to yield a valid conclusion. ②In this study, we analyzed the associations between ×××and ×××using a meta-analysis to obtain a powerful conclusion. To the best of our knowledge, this is the first meta-analysis providing comprehensive insights into the effects of the ×××and risk associated with ×××. ③Meta-analysis has been recognized as an effective method to answer a wide variety of clinical questions by summarizing and reviewing previously published, quantitative research. ④Despite the fact that most of the trials had small sample sizes and poor methodological quality, analysis of the pooled data showed a consistently superior effect of ×××combined with ×××in terms of total effectiveness, when compared to the control groups.

meta分析教程

Leukemia Research 34 (2010) 1596–1600 Contents lists available at ScienceDirect Leukemia Research j o u r n a l h o m e p a g e :w w w.e l s e v i e r.c o m /l o c a t e /l e u k r e s MTHFR C677T polymorphisms and childhood acute lymphoblastic leukemia:A meta-analysis Jing Wang a ,Ping Zhan b ,Bing Chen a ,Rongfu Zhou a ,Yonggong Yang a ,Jian Ouyang a ,? a Department of Hematology,the Af?liated DrumTower Hospital of Nanjing University Medical School,321Zhongshan Road,Nanjing 210008,Jiangsu PR China b Department of Respiratory Medicine,Nanjing Chest Hospital,Nanjing,PR China a r t i c l e i n f o Article history: Received 4January 2010 Received in revised form 19March 2010Accepted 20March 2010 Available online 20 April 2010Keywords: MTHFR polymorphisms Acute lymphoblastic leukemia Meta-analysis a b s t r a c t To date,case–control studies on the association between methylenetetrahydrofolate reductase (MTHFR)C677T and childhood acute lymphoblastic leukemia have provided either controversial or inconclusive results.To clarify the effect of MTHFR C677T on the risk of childhood acute lymphoblastic leukemia,a meta-analysis of all case–control observational studies was performed.Heterogeneity (I 2=65%,P <0.0001)for C677T among the studies was extreme.The random effects (RE)model showed that the 677T allele was not associated with a decreased susceptibility risk of childhood acute lymphoblastic leukemia compared with the C allele [OR =0.96,95%con?dence interval (CI)(0.88–1.04),P =0.34].The contrast of homozygotes,recessive model and dominant model produced the same pattern of results as the allele contrast.Although MTHFR C677T was associated with increased risks of colorectal cancer,leukemia,and gastric cancer,our pooled data suggest no evidence for a major role of MTHFR C677T in the carcinogenesis of childhood acute lymphoblastic leukemia. ? 2010 Elsevier Ltd. All rights reserved. 1.Introduction Acute lymphoblastic leukemia (ALL)is the most common malig-nancy affecting children,constituting about 30%of all cancers among children [1,2].Although signi?cant improvements in both ALL diagnosis and treatment have been made over the past decades,the etiology of most cases of ALL remains unknown due to proba-ble multifactorial mechanisms of pathogenesis [3].Pediatric acute leukemias are likely in?uenced by both the genetic background and the environment of the patient [4,5]. Methylenetetrahydrofolate reductase (MTHFR)plays an important role in folate metabolism by catalyzing the irre-versible conversion of 5,10-methylenetetrahydrofolate to 5-methyltetrahydrofolate [4].A common polymorphism at the nucleotide 677,C677T (Ala →Val),in the gene for the enzyme MTHFR,results in a less stable version of the enzyme [6].MTHFR C677T has been associated with an increased risk of colorectal cancer,leukemia,and gastric cancer [7].The role of MTHFR polymorphisms in the development of childhood ALL has been investigated in the past decade,with con?icting results.Sev-eral studies have previously suggested an association between the MTHFR C677T polymorphism and a decreased risk of acute lymphoblastic leukemia (ALL)[8,9].However,other studies have ?Corresponding author.Tel.:+862583105211;fax:+862583105211.E-mail address:ouyang211@https://www.wendangku.net/doc/653377721.html, (J.Ouyang).failed to con?rm such an association [10,11].Moreover,two meta-analyses [12,13]investigating the same hypothesis,quite similar in methods and performed almost at the same time,yielded different conclusions.The exact relationship between genetic polymorphisms of MTHFR C677T and susceptibility to childhood ALL has not been entirely established.To clarify the effect of MTHFR C677T on the risk of childhood ALL,our study undertakes a meta-analysis of all published case–control observational studies. 2.Methods 2.1.Publication search The electronic databases PubMed,Embase,Web of Science,and CNKI (China National Knowledge Infrastructure)were searched for studies to include in the present meta-analysis,using the terms:“Methylenetetrahydrofolate Reductase,”“genotype,”“Leuk(a)emia,”“Acute lymphocytic,”“Acute lymphoblastic,”“Child-hood,”“P(a)ediatric,”“polymorphism,”“MTHFR,”“C677T,”“folate,”and “mutation.”An upper date limit of August 30,2009was applied;we used no lower date limit.The search was conducted without any restrictions on language but focused on stud-ies that had been conducted on human subjects.We also reviewed the Cochrane Library for relevant articles.The reference lists of reviews and retrieved articles were hand-searched simultaneously.Only published studies with full text articles were included.When more than one instance of the same patient population was included in several publications,only the most recent or complete study was used in this meta-analysis.2.2.Data extraction The following information was extracted from each study:?rst author,year of publication,ethnicity of study population,genotyping method,and the num-ber of cases and controls for the C677T genotype.We did not de?ne any 0145-2126/$–see front matter ? 2010 Elsevier Ltd. All rights reserved.doi:10.1016/j.leukres.2010.03.034

META分析步骤

(1)明确简洁地提出需要解决的问题。 (2)制定检索策略，全面广泛地收集随机对照试验。 (3)确定纳入和排除标准，剔除不符合要求的文献。 (4)资料选择和提取。 (5)各试验的质量评估和特征描述。 (6)统计学处理。 a．异质性检验（齐性检验）。 b．统计合并效应量（加权合并，计算效应尺度及95％的置信区间）并进行统计推断。 c．图示单个试验的结果和合并后的结果。 d．敏感性分析。 e．通过“失安全数”的计算或采用“倒漏斗图”了解潜在的发表偏倚。 (7)结果解释、作出结论及评价。 (8)维护和更新资料。 提高国内随机对照试验Meta-分析的质量 何成奇，赵晓玲 （四川大学华西医院康复中心，四川省成都市610041） [摘要] 高质量的随机对照试验（RCT）的Meta-分析结果与国际公认的大样本RCT结果一起被各国列为最高等级的证据，可为临床实践和卫生决策提供更真实的科学依据，引导临床医师在实践中做出正确的决策。但质量差的Meta-分析反而可能导致错误的结论。国外Meta-分析方法的应用已趋于成熟和规范。然而目前国内由于应用时间不长，且缺乏统一规范的实施标准，文献质量参差不齐，很多方面还存在着较为严重的缺陷。探讨如何提高国内RCT Meta-分析的质量，尽快与国际接轨，以便为循证医学、药学提供更科学真实的证据。以进行RCT Meta-分析的步骤为线索，对国内Meta-分析存在的问题和解决的办法进行了综述。具体内容包括：提出一个好问题（研究目的），全面收集相关的RCT，制定严格的纳入/排除标准，正确提取数据资料，对符合纳入标准的RCT进行质量评价，应用正确的统计方法，必须进行敏感性分析，根据结果做出正确、全面的结论。一篇理想的RCT Meta-分析应当纳入当前所有的高质量的同质研究，无发表偏倚，使用正确的模型和统计学方法，并对结果做出全面的论述。也就是说只有尽量满足进行Meta-分析每一步所需的条件，才能逐步提高Meta-分析的质量，

分析报告写作要点

分析报告写作要点 财务分析报告（本文主要指内部管理报告）是对企业经营状况、资金运作的综合概括和高度反映。然而要写出一份高质量的财务分析报告并非易事。撰写财务报告以下六点值得注意： 一、要清楚明白地知道财务分析报告阅读的对象（内部管理报告的阅读对象主要是公司管理者尤其是领导）及报告分析的范围 财务分析报告阅读对象不同，报告的写作应因人而异。比如，提供给财务部领导可以专业化一些，而提供给其它部门领导尤其对本专业相当陌生的领导的报告则要力求通俗一些；同时提供给不同层次阅读对象的分析报告，则要求分析人员在写作时准确把握好财务分析报告的框架结构和分析层次，以满足不同阅读者的需要。再如，报告分析的范围若是某一部门或二级公司，分析的内容可以稍细、具体一些；而分析的对象若是整个集团公司，则文字的分析要力求精练，不能对所有问题面面俱到，集中性地抓住几个重点问题进行分析即可。 二、了解读者对信息的需求，充分领会领导所需要的信息是什么 记得有一次与业务部门领导沟通，他深有感触地谈到：你们给我的财务分析报告，内容很多，写得也很长，应该说是花了不少心思的。遗憾的是我不需要的信息太多，而我想真正获得的信息却太少。我们每月辛辛苦苦做出来的分析报告原本是要为业务服务的，可事实上呢？问题出在哪？我认为，写好财务分析报告的前提是财务分析人员要尽可能地多与领导沟通，捕获他们“真正了解的信息”。

三、财务分析报告写作前，一定要有一个清晰的框架和分析思路 财务分析报告的框架具体如下：报告目录—重要提示—报告摘要—具体分析—问题重点综述及相应的改进措施。“报告目录”告诉阅读者本报告所分析的内容及所在页码：“重要提示”主要是针对本期财务分析报告在新增的内容或须加以重大关注的问题事先做出说明，旨在引起领导高度重视：“报告摘要”是对本期报告内容的高度浓缩，一定要言简意赅，点到为止。无论是“重要提示”，还是“报告摘要”，都应在其后标明具体分析所在页码，以便领导及时查阅相应分析内容。以上三部分非常必要，其目的是，让领导们在最短的时间内获得对财务分析报告的整体性认识以及本期报告中将告知的重大事项。“问题重点综述及相应的改进措施”一方面是对上期报告中问题执行情况的跟踪汇报，同时对本期报告“具体分析”部分中揭示出的重点问题进行集中阐述，旨在将零散的分析集中化，再一次给领导留下深刻印象。 “具体分析”部分，是报告分析的核心内容。“具体分析”部分的写作如何，关键性地决定了本报告的分析质量和档次。要想使这一部分写得很精彩，首要的是要有一个好的分析思路。例如：某集团公司下设四个二级公司，且都为制造公司。财务分析报告的分析思路是：总体指标分析—集团总部情况分析—各二级公司情况分析；在每一部分里，按本月分析—本年累计分析展开；再往下按盈利能力分析—销售情况分析—成本控制情况分析展开。如此层层分解，环环相扣，各部分间及每部分内部都存在着紧密的勾稽关系。 四、财务分析报告一定要与公司经营业务紧密结合，深刻领会财务数

Meta分析的完整步骤

Meta 分析的完整步骤，根据个人的体会，结合战友的经验总结而成， 量合成，所以这个总结也算是对战友经验的 meta 分析吧。 一、选题和立题 （一）形成需要解决的临床问题： 系统评价可以解决下列临床问题 : 1. 病因学和危险因素研究 ; 2. 治疗手段的有效性研究 ; 3. 诊断方法评价 ; 4. 预后估计 ; 5. 病人费用和效益分析等。 进行系统评价的最初阶段就应对要解决的问题进行精确描述 , 包括人群类型 （疾病确切分型、 分期 ） 或暴露因素的种类、预期结果等 , 合理选择进行评价的指标 。 （二）指标的选择直接影响文献检索的准确性和敏感性，关系到制定检索策略。 （三）制定纳入排除标准。 、文献检索 一）检索策略的制定 meta 的精髓就是对文献的二次加工和定 、治疗手段

这是关键，要求查全和查准。推荐Mesh 联合free word 检索。 （二）文献检索，获取摘要和全文 国内的有维普全文VIP , CNKI，万方数据库，外文的有medline ,SD , OVID等。 / ■ X 卜TB （三）文献管理 强烈推荐使用endnote ，procite ，noteexpress 等文献管理软件进行检索和管理文献。查找文献全文的途径：在这里，讲一下找文献的过程，以请后来的战友们参考（不包括网上有电子全文的）： 1. 查找免费全文： （1）在pubmed center 中看有无免费全文。有的时候虽然没有显示free full text ，但是点击进去看全文链接也有提供免费全文的。我就碰到几次。 （2）在google 中搜一下。 少数情况下，NCBI没有提供全文的，google有可能会找到，使用“学术搜索”。本人虽然没能在google中找到一篇所需的文献，但发现了一篇非常重要的综述，里面包含了所有我需要的文献（当然不是数据），但起码 提供了一个信息，所需要的文献也就这么多了，因为老外的综述也只包含了这么多的内容。这样，到底找多少文献，找什么文献，心里就更有底了

meta分析写作模板-中国组织工程

《中国组织工程研究》杂志系统综述及Meta分析文章的写作模板及要求 文题(≤30个字)： 明确本研究报告是系统综述、meta分析、还是两者兼有， 文题内容是否新颖？是否重要？是否与临床医生关注的问 题有关系？ (全体作者及单位、第一作者和通讯作者简介，学历，职称、 邮箱，16位ORCID号，手机号) 摘要(结构式四段论) 目的：简要2，3句话阐述文章背景及目的。 方法：包括检索数据库、主要代表文章特征检索词、时间 段、纳入研究的依据、简要入组标准、研究对象和干预措 施以及数据分析方法，并描述文献质量分析方法、meta分 析软件、主要和次要结局名称及观察的统计量指标类型。 结果：先说明文献质量的结果，应有相关主要meta分析 组间高低比较的结果，附统计量数值。 结论：结论需客观回答文题和目的提出的问题，说明研究 的主要结论、局限性和展望。 关键词：8个 基金资助：基金名称，编号，项目负责人姓名 0 背景(500-800字) 总体要求： (1)介绍当前已知的研究理论基础； (2)通过对研究对象、干预措施、对照措施、结局指标和研 究类型(participants，interventions，comparisons， outcomes，study design，PICOS)5个方面为导向提出所 需要解决的研究问题，附背景文献； (3)需说明国内外是否有类似meta分析研究发表？文章的 特点？ (4)最后需交代研究目的、立体依据、实践依据、创新点和 临床实践意义。 1 资料和方法 1.1 文献检索策略： 1.1.1 检索者： 1.1.2 资料库：如PubMed、EMbase、The Cochrane Library，维普，万方和中国知网数据库等。 1.1.3 中英文检索词： 1.1.4 检索时间范围(包括最后检索日期)： 1.1.5 文献检索策略：以图或类表形式展示，至少说明一个资料库的检索方法，包含所有检索策略的使用，使检索结果可以重现，最后还需说明检索软件及手动检索的应用情况。 如： PubMed数据库检索策略(检索词后面标记检索符号，举例参考)：1.2 纳入与排除标准：将指定的研究特征(如研究对象、干预措施、对照措施、结局指标和研究类型5个方面的要求，还应包括随访期限)和报告的特征(如检索年限、语种和发表情况)作为纳入研究的标准，并给出合理的说明。注意排除标准不要描述成纳入标准的否定内容。 1.2.1 纳入标准 (1) #1 lumbar disc herniation [Title/Abstract] #2 LDH [Title/Abstract] #3 Recurrent lumbar disc herniation[Title/Abstract] #4 RLDH [Title/Abstract] #5 #1 OR #2 OR #3 OR #4 #6 percutaneous transforaminal endoscopicdiscectomy [Title/Abstract] #7 percutaneous endoscopic lumbar discectomy [Title/Abstract] #8 PTED [Title/Abstract] #9 PELD [Title/Abstract] #10 #6 OR #7 OR #8 OR #9 #11 recurrence [Title/Abstract] #12 postoperative recurrence [Title/Abstract] #13 recrudescence [Title/Abstract] #14 relapse [Title/Abstract] #15 #11 OR #12 OR #13 OR #14 #16 #5 AND #10 AND #15 中文数据库检索策略如下(举例参考)： #1冠心病 #2心绞痛 #3复方丹参 #4通心络 #5临床 #6 1 in 摘要 #7 2 in 摘要 #8 3 in 摘要 #9 7 or 8 #10 8 and 9 #11 1 in篇名 #12 2 in篇名 #13 4 in摘要 #14 5 in摘要 #15 11 or 12 #16 13 and 14 #17 15 and 16 #18 10 and l7 1