基于ENVI即环境小卫星影像太湖区叶绿素反演

地理与生物信息学院

20 / 20 学年第学期实验报告

课程名称：遥感实习

实验名称：太湖区叶绿素反演

班级学号

学生姓名

指导教师

日期：20 年月

一、实验题目：基于遥感的自然环境监测

二、实验内容：

专题应用 10 米的 spot 和 TM 融合影像，提取相关生态因子，应用较成熟的自然生态环境评价模型完成整个自然生态环境评价流程。

专题涉及植被覆盖度计算、地形因子提取等内容；

所用功能模块，除了使用 ENVI 主模块功能外；还需要用到大气校正扩展模块中的快速大气校正工具（QUAC）。

三、实验要求：

应用pot 和 TM 融合影像，提取相关生态因子，应用较成熟的自然生态环境评价模型完成整个自然生态环境评价流程。

四、实验过程：

1.将安装环境小卫星数据读取和定标补丁： ENVI_HJ1A1B_Tools.sav 文件放在

home\ITT\IDL\IDL80\products\envi48\save_add 目录下。

数据读取和定标：主菜单->File->Open External File->HJ-1A/1B Tools

2.以TM 作为基准影像对环境小卫星图像进行图像配准。添加控制点生成几何校正后的文件。将BSQ文件转换为BIL文件，准备进行大气校正。

3.利用FLAASH进行大气校正，利用templete修改参数信息。点击apply进行校正。

4.太湖区剪裁，利用基本工具中的数据重采样进行剪裁。

5.建立掩膜文件。先打开矢量文件，然后BUILDMASK，建立好的掩膜保存并应用到剪切后的太湖区。

6.叶绿素反演

本环节最重要的是地面实测点与星上点的反演模型建立，涉及到定量遥感的知识。

在前人研究了大量的算法和模型的基础上，本专题选择经验模型之一波段值模型（BNIR/BRED）来进行叶绿素的反演。波段比值模型：Chla=a*（BNIR/BRED）+b

首先运用bandmath，计算float(b4)/b3生成单波段的文件，再添加反演点。

然后将反演点重新输出，得到txt数据。用excel文件建立图表，拟合出线性函数，得出a=0.0565,b=0.0071.

用envi颜色表制成彩图