基于改进三角模糊数的FAHP模型在高校财务风险评价中的应用

浅析高校财务风险及防范措施

?３７? ０８期一、高校财务风险构成 财务风险通常有两种理解：广义的财务风险是指各单位各类风险的货币化表现；狭义的财务风险特指各单位在开展各项经济活动中因资金筹措、投资和日常运营所面临的风险。高校作为非营利组织面临的财务风险从其性质看，更接近于狭义的财务风险概念，即高校的财务风险是指高校在事业发展过程中因资金运动所面临的风险。 （一）随意资本预算的风险。学校的总体筹划与资本预算之间存在着密切的关系，资本预算本质而言就是总体筹划在财务上的翻版，没有充分筹划的资本项目会给每一个学校带来巨大的财务负担。新校舍的建设、现有建筑物的翻修、电脑等设备的更新、基础设施的改善、土地的征用等并不是所有学校都有经过几年的筹划，而没有很好筹划的结果通常导致专项经费的挪用、现金净流量的骤减等财务风险，并容易导致资产的不良配置。 （二）资金来源的未来不确定性。近几年来高校不断扩招，但就业市场并没有同步扩大，教育质量也受到了明显的冲击，而且人才培养周期长，毕业生并不一定能够符合市场的需求，各高校都存在着毕业生就业难的问题，这就必然影响招生的数量，从而使未来事业收入隐藏着不确定的风险。同时随着高教体制改革的进一步深化，今后的拨款机制将逐渐被以高等院校的教育数量、教育质量和办学效益的综

合指标为依据的真正意义上的产出型拨款机制所取代。而事业收入和政府拨款在高校多元化的资金来源中占绝大部分，这将必然导致高校在资金来源方面存在不确定的潜在风险。 （三）高额负债偿还的风险。随着高校的扩招、学生数量的增加，学校对教学教辅设施、设备以及师资力量的投资也不断增加，事业收入不仅要弥补人员经费、教学业务费、公务费的不足，还因为近年来各高校普遍实行校内分配制度改革，加大了校内津贴的开支，使得事业收入的结余所剩无几。在财政支持力度不足和教育事业收入有限的情况下，多数高校选择贷款。高校在贷款规模和贷款期限上没有进行科学论证，盲目求大求全的建设，使高校背负过重的贷款。若债务过高，将给学校带来偿还的压力，同时可能使学校的信誉受损，不能有效地再筹集资金，导致陷入财务困境。 （四）资金潜亏的风险。我国高校净资产中的部分专用基金通常是历年收支结余后按国家规定提取，将来将以货币资金的形式开支。在正常情况下，账面上有多少将来需开支的专用基金就应当对应有多少的现金净流量，并且与专用基金对应的这部分现金净流量属于“专款专用”。而高校在资金使用过程中一般不会考虑这部分“专款”，在经费紧张的情况下，就容易产生挪用专用基金所对应的现金净流量的行为。这就使高校在资金结构中出现潜亏的局面，对高校将来的运转形成了潜在的资金压力。 二、高校财务风险的防范措施 （一）建立财务风险预警指标体系 针对高校规模的大举扩张，负债运行形成的偿债风险、高校收入季节性与支出刚性的矛盾，采取建立财务风险预警指标体系，设立风险评价指标的措施，将其纳入到财务决策之中。通过一系列指标测算，加强财务分析，合理确定负债预警临界点，检测高校实际财务状况偏离预警线的强弱程度，发出预警信号，采取有效措施 浅析高校财务风险及防范措施

上市公司财务风险预警模型分析

上市公司财务风险预警模型分析 摘要:文章在简要介绍企业财务风险及上市公司风险预警系统的含义和功能的基础上,重点介绍上市公司风险预警模型,并用奥特曼模型在我国上市公司财务风险预警中的运用进行分析,最后针对我国的具体情况提出关于奥特曼模型修正意见。 关键词:财务风险预警系统;单变量模型;奥特曼模型 企业财务风险是指企业丧失偿债能力的可能与股东收益的不确定性。通常用财务杠杆衡量财务风险的大小。在激烈的市场竞争中,上市公司始终处在生存与倒闭、发展与萎缩的矛盾中。上市公司必须生存下去才有可能获利,只有不断发展才能求得生存,对上市公司来说,生存是其核心目标。而影响上市公司生存的主要威胁来自上市公司面临的风险和财务危机。因此,建立一个科学合理的财务风险系统,可以为上市公司的生存提供重要的信息,对上市公司可能发生的财务危机加以防范,减少财务危机的出现。 一、企业财务风险预警系统的含义及功能 财务风险预警系统主要是以财务报表、经营计划及其他相关的财务资料为依据,利用财会、金融、企业管理、市场营销等理论,采用比例分析数学模型等方法,确定预警指标和预警指标的相应标准,以发现企业存在的风险,并向经营者示警一个有效的财务预警系统。从1998年我国对上市公司实行“特别处理”(简称ST)制度以来,2001年、2002年、2003年、2004年分别有144家、135家、113家和123家上市公司被特别处理。有鉴于此,迫切需要建立一个能预先发出财务危机警报的财务分析系统,以帮助上市公司管理者及早取得财务状况恶化的信号,避免可能出现的财务危机。具体说来,财务风险预警系统主要具有以下三方面的功能:

(一)信息收集 它通过收集与企业经营相关的产业政策、企业本身的各类财务和生产经营状况信息,进行分析比较,判断是否应该发生警告。 (二)预知危机 经过对大量信息的分析,当出现可能危害企业财务状况的关键因素时,财务预警系统 能预先发出警告,提醒经营者采取对策,避免潜在的风险演变成现实的损失。 (三)控制危机 当财务发生潜在的危机时,财务预警系统还能及时寻找导致财务状况恶化的根源使经营者有的放矢,阻止财务状况的进一步恶化。 二、企业财务风险的预警模型 (一)建立财务风险预警模型的必要性 财务预警是借助企业提供的财务报表、经营计划及其他相关会计资料,利用财会、统计、金融、企业管理、市场营销理论,采用比率分析、比较分析、因素分析及多种分析方法,对企业的经营活动、财务活动等进行分析预测,以发现企业在经营管理活动中潜在的经营风险和财务风险,并在危机发生之前向企业经营者发出警告,督促企业管理当局采取有 效措施,避免潜在的风险演变成损失,起到未雨绸缪的作用;而且,作为企业经营预警系统 的重要子系统,也可为企业纠正经营方向、改进经营决策和有效配置资源提供可靠依据。进行财务预警分析,建立企业财务预警模型已成为现代企业财务管理的重要内容之一。上市公司的财务信息对多方利益相关者都有着重要影响,建立财务预警系统、强化财务管理、避免财务失败和破产,具有重要意义。目前我国上市公司的财务状况不容乐观,普遍存在着财务状况不稳定的情况。在激烈的市场竞争中,这意味着企业风险极高,破产随时可能发生。国内外的大量实例表明,陷入破产境地的企业几乎毫无例外地都是以出现财务危机为

高校财务风险及其防范

《经济师》2013年第1期●高校园地 摘要：自21世纪以来，随着国家高教事业的发展，高校进入了超常规的发展阶段，高校贷款规模的不断扩大，规章制度建设的滞后，使得高校财务风险日益突出。文章对高校在财务管理中可能产生的主要财务风险及其成因进行了分析，同是对几种不同的财务风险提出了防范对策。 关键词：高校财务风险风险成因对策 中图分类号:G475 文献标识码:A 文章编号:1004-4914（2013）01-116-02 近几年来，随着高校不断扩大规模，高校财务收支规模也不断扩大。财政拨款、学费收入、科研收入等不断增长，而人员支出、教学支出、基本建设支出等增长更快，于是大举借债度日，很多高校都已发生了财务赤字，资产负债率有的可能已达到70%以上。同时，由于高校规模的不断增大，高校财务管理工作也面临更加复杂的局面，对高校的内部控制制度和管理人员也提出了更高的要求。另外，高校财务人员越来越多，高校财务业务活动也快速增长，资金流动越来越大，资金安全性也越来越重要。因此，高校财务风险的问题已非常突出。 一、高校财务风险产生的成因 1.高校内部控制制度不健全，规章制度落实不到位，监督不力而产生的财务风险。高校的内部控制制度建设是一项基础管理工作，高校财务风险防范水平的高低，很大程度上取决于高校执行各种财务规章制度的力度及高校内部控制制度的建立和完善。高校在建立校内有关收入、支出、借款、报账、资金管理等财务规章制度和办法时，没有成熟高校财务管理模式作参考对象，大多数时候只能以临时或试行的形式制订一些财务规章制度和办法，经常造成财务规章制度和办法没有及时跟上学校的发展而存在漏洞。一些部门在执行时有操作困难，也常打擦边球，不能严格执行规章制度。另外，内部审计监督体制没有理顺，独立性差，工作不超脱，查出的问题处理力度不够，缺乏赏罚有度的奖惩制度，内部审计人员内在动力不足，从而造成监督不力的现象时有发生，事前防范财务风险的 可能性大打折扣，留下产生财务风险的 极大威胁。 2.高校规模扩大过快，自有资金不 足，银行贷款过多，还本付息压力大而产 生的财务风险。跨入21世纪以后，全世 界都知道这是知识经济时代来临了，要 想在知识经济时代立足，人才是国家的 根本，是国家的前途。特别是我国这样的 人口大国，发展中国家，培养人才是当务 之机。为了培养人才，国家近些年来对教 育的投入增长很大，特别是对高校的发 展给予了最大的政策支持，一此高校可 以自主扩大招生，一年新生的招生规模 有的就超过了前几届的学生总和。随着 学生人数的急剧扩张，高校的规模也急 剧扩大，征地几千亩甚至上万亩的都有， 投入基本建设的资金从几亿到十几亿的 不等，国家财政拨款和学费收入已远远 满足不了高校建设资金的需要。因此高 校需要从多个渠道筹措资金，主要是以 银行贷款为主，贷款额从几千万到几亿 元不等，资产负债率有的超过50%以上， 大大高出高校能承受的负债率。银行贷 款一般又以流动资金贷款和短期项目贷 款为主，因此每年的还本付息压力都非 常大。一些高校特别是西部的高校由于 地方财力有限，财政拨款只保人员工资， 生均学费收入又较低，全年收入除去人 员工资及日常教学开支，一般没有结余 或结余较少，付每年利息都很困难，更还 不了本，只能拆东墙补西墙，借新债还旧 债。一旦国家金融政策及银行贷款政策 有变而紧缩银根，学校资金就有不继现 象，财务风险日益显现。 3.高校财务人员法律意识、风险意识 淡薄，存在随意操纵资金流的行为，可能 产生职务犯罪而存在的财务风险。在实 际工作中，由于财务人员忙于日常具体 业务多，很少参加正规的法律法规和业 务知识培训，放松或忽视了对法律法规 的学习，一些人自律性差，对会计工作的 神圣职责认识不清。特别近几年高校大 上规模，对外经济往来多，且基本建设、 银行贷款等都是企业有利可图的事，一 些社会上的不良习惯对部分财务人员造 成影响，容易诱使财务人员产生职务犯 罪的动机。曾有的高校有财务人员利用 高校内部控制制度上的漏洞，占用学校 资金私自放贷给企业或在股票二级市场 上炒股，当资金回笼不了或在股票市场 炒股失败后，当事人或潜逃或被依法制 裁时，都给学校带来巨大的经济损失，财 务风险存在不容置疑。 二、高校财务风险的防范对策 1.加强和完善内部控制制度。首先健 全高校财务规章制度，规章制度宁繁琐 细致而勿粗糙，规章制度要装框上墙，要 时时学习，要随着学校的发展不断更新 内容和完善。其次，领导重视，带头严格 执行财务规章制度，不能搞弹性制度，对 领导就松对别人就紧；同时，完善高校财 务开支管理模式，严格执行财务“一支 笔”管理模式，避免财务开支“多支笔”审 批的混乱状态，将权力分散、责任不明的 管理，规范到权责统一上来。再次，强化 内部稽核，增强稽核的独立性和权威性， 做到内部审计和外部审计同时走。另外， 也要有赏罚措施，奖功罚错，发生问题不 拖拉，及时查办，及时处理，及时总结，及 时出台新规章制度；对任何小问题都不 能忽略，尽量做到问题早发现早处理，及 时化解财务风险于形成之中。 2.控制贷款规模，多渠道筹措资金。 高校要量财做事，严格控制贷款规模。申 请贷款时尽量少做流动资金贷款，多做 长期项目贷款，减轻短期内还贷压力。我 国一般的高校特别是西部的高校，收入 的一半支付人员工资，另一半用于教学 日常支出及教学设备购置、图书购置、后 勤维持等，基本建设几乎都靠银行贷款。 学校资金非常紧张，如果赶上国家金融 政策及银行贷款政策有变而紧缩银根， 贷不到新款项，就要占用学校正常教学 资金还贷，将对正常教学开支造成直接 影响。如果流动资金贷款过多，学校短期 还贷资金压力更大。因此，学校应严格控 制贷款规模，基本建设贷款项目应尽可 能做长期项目贷款，如果把期限延至10 年以上，对学校来说资金压力明显少很 多。另外，国家应该加大对公办高校的投 入，特别是基本建设的投入，说到底高校 是国有的，所形成的资产都是国有资产， 国家及地方政府应该尽快安排专项资金 化解高校的巨额债务，减轻高校的还债 压力。 3.加强财务人员再继续教育培训，增 强法制教育。高校财务人员队伍配备不 足，总体素质有待提高，进行再继续教育 培训非常必要，必须通过再继续教育培 训尽可能提高高校财务人员的业务水平 和总体素质。但以往的再继续教育培训 方式需要改变，以往再继续教育培训多 是走过场，培训内容有时不切实际，培训 浅谈高校财务风险及其防范 ●唐伍 116 ——

上市公司财务风险预警浅析

上市公司财务风险预警浅析 [提要] 本文在对上市公司财务风险预警进行概述的基础上，针对现有财务预警指标现状，在考虑完整性、有效性的基础上，从财务信息与非财务信息指标的建立等方面，探讨上市公司财务预警机制的完善及应用问题。 关键词：上市公司;财务风险;预警 中图分类号：F23 文献标识码：A 收录日期：2015年9月19日 随着市场竞争环境的进一步加剧，上市公司面临的市场竞争和财务活动的复杂性不断增强，其生存和发展面临着前所未有的挑战，因财务危机导致经营陷入困境甚至破产的案例日益增多。这些问题不仅使投资者及债权人的合法利益得到侵害，增加了资本市场的风险，也影响宏观经济的平稳有序发展。因此，如何通过建立财务风险预警机制，确保财务风险到来前就预先识别，并提前执行预案，消除风险隐患，成为上市公司急需重视并解决的现实问题。 一、上市公司财务风险预警概述 财务预警是通过对企业财务报表数据和相关数据进行分析，对企业财务状况进行识别和判断，提前监测并化解企业面临的财务危机。实际工作中，财务预警首先要选择合适的企业财务指标构建财务预警指标体系，然后采用相关分

析方法，对上市公司的经营活动、财务活动等进行分析预测，最后得出综合预警结果，并采取预警措施。从上市公司财务预警现状看，往往因为重视程度低、指标选择不当、预警流程不畅和分析方法落后等影响财务预警效果。在财务预警机制建立和健全方面的研究中，主要集中在财务预警指标的选择及预警模型的建立等方面。尤其是在预警模型研究方面，经历了单变量模型、统计模型、人工智能模型以及基于支持向量机方法预测等阶段。近年来，部分学者将公司治理变量引入预警模型加以研究，取得了一些成果。 二、国内上市公司财务风险预警现状 （一）财务预警指标未紧密联系上市公司实际。一方面是财务预警大多以量化的财务指标作为解释变量，对其他影响重大但定性指标因素考虑较少，如公司治理方面的指标;另一方面是财务预警系统大多是静态预警模型，未根据公司所处行业特征、不同历史时期的发展状况、宏观经济环境做出动态的指标选择，未根据不同阶段的评价适时调整具体指标的权重等，导致预警模型评价结果的准确性、客观性难以得到保证，预警模型的实用价值有限。 （二）财务风险预警机制不完善。一是预警分析的组织机制不完善，大部分预警分析组织机制未纳入公司治理机构;二是财务信息收集、传递流程与管理需要存在差距;三是财务风险分析方法和手段有限，在具体操作中往往流于可

基于三角模糊数的TOPSIS法的应用研究

基于三角模糊数的TOPSIS法的应用研究 市场需求要素识别是一个多属性多目标决策问题，为了对市场需求要素进行合理的评价和分析，本文提出基于三角模糊数的TOPSIS法（逼近理想点法）在市场需求要素识别中的应用，使用三角模糊数表示评价指标和权重，充分考虑了人类思维在评分时的模糊性，然后用TOPSIS法进行数据处理，使结果更加科学有效，并通过实例说明了该方法的应用过程及可操作性。 标签：三角模糊数TOPSIS法市场需求要素 0 引言 市场需求要素分析主要是针对制定技术路线图的产业现状、产业在国民经济和区域经济中的地位进行分析，识别出未来市场对产业和服务的需求，分析产业发展趋势以及驱动力，明确产业发展定位。核心工作是采用科学的方法，筛选出市场需求要素的优先顺序，为产业目标的确定、产业选择技术创新战略、确定技术创新组织形式以及研发计划的组织管理等提供依据。因此，市场需求要素分析在产业技术路线图的制定中起着举足轻重的作用，选择科学的方法对其进行分析就尤为重要，而目前对数据收集以德尔菲法为主，然而专家很难对要素的属性给出一个准确的评价值，对评价值的分析也需要科学合理的方法。鉴于此，本文提出基于三角模糊数的TOPSIS法在市场需求要素分析中的应用，并在实例中说明该方法的可行性。 1 基于三角模糊数的TOPSIS法的基本原理 1.1 三角模糊数和TOPSIS法介绍 1.1.1 三角模糊数定义：一般的，三角模糊数A可以用有序三元组数A={a，b，c}来表示，其中，1≤a≤b三角模糊数的分布如图1所示，其隶属函数可表示为： μA（x）=0 xc 对任意两个三角模糊数A1={a1，b1，c1}和A2={a2，b2，c2}，运算法则如下： A1+A2=（a1+a2，b1+b2，c1+c2） A1-A2=（a1-a2，b1-b2，c1-c2） A1？茚A2=（a1a2，b1b2，c1c2） λA1=（λa1，λb1，λc1），（λ>0） 三角模糊数的期望值E=■ 公式1 其中a值的选择取决于决策者的风险态度。当a>0.5时，称决策者是追求风险；当a=0.5时，表示决策者是风险中立的；当ac 公式2 效益型数据隶属度计算公式 μ（x）=0 x≤a■ a≤x≤b1 x>b 公式3 步骤4：如果有不同量纲，则需要利用下列公式对矩阵进行归一化处理。 w■■=w■■w■ 公式4 s■■=s■■s■ 公式5 步骤5：形成加权判断矩阵。 T=SW=（fij）n×m i=1，2，…，m，j=1，2，…n 公式6 步骤6：根据加权判断矩阵获取评估目标的正负理想解。 正理想解：f■■=max（f■） 负理想解：f■■=min（f■）

高校财务风险及防范措施

高校财务风险及防范措施 高校财务风险是指高校在运营过程中，由于各种难以预料或控制的因素而带来的多种不确定性，以及带来经济损失的可能性。它具有客观性、普遍性和不确定性等特点，目前，我们存在的财务风险主要有投资风险、筹资风险和财务管理风险。 (一)投资风险 随着竞争的日趋激烈，为扩大招生规模，各高校竞相进行新校区建设，不断加大对基础设施、实验设备、人才引进等方面的投资。如果高校超过自身资金承受能力盲目投资，投资于无利甚至重复的项目，就会导致资金周转困难，造成资金损失，给高校带来投资风险。 (二)筹资风险 筹资风险主要是指高校向银行等金融机构借款带来的风险。近年来，随着高校的扩招，办学条件与高校发展之间的矛盾日益突出，为解决扩张后基本建设资金的缺口问题，各高校纷纷向银行举债，通过负债来筹得资金。如果对贷款的风险意识不强，对贷款的论证不充分，多度举债或不良举债，将会给高校带来巨大的筹资风险。 (三)财务管理风险 财务管理风险主要有预算风险、内部控制风险和资源浪

费风险。预算风险指预算设计不合理或预算执行不到位等带来的风险。内部控制风险是指机构设置不合理、财务规章制度不完善、管理人员素质不高、不能预见外部环境变化并做出应变等而产生的财务风险。资源浪费风险是指资源的浪费现象，如资产重复购置、资产闲置、资产提前报废、修理费用居高不下、公物私用、职务消费等。 (一)投资风险形成原因 缺乏风险管理意识。高校领导在进行财务决策时，没有考虑财务风险，或虽然考虑了财务风险，却不能识别各类风险，或即使识别了部分风险，也没有进行风险防范，风险管理意识薄弱。自身定位过高，盲目发展。在高校发展中，很多高校将自己的定位定得过高，盲目进行学校面积的扩张和设备设施的购置，追求“高大上”的新校区建设，盲目扩大招生，严重偏离了教育为本的正常轨道，没有将学校发展与提高教学水平结合在一起，将大量资金投入到与提高教学水平无关的项目中，投资效益低下，造成资源的严重浪费，财务风险随之增加。 (二)筹资风险形成原因 为解决高校建设与财政拨款和学校自筹资金间的资金缺口问题，向银行贷款成为解决这一问题的最好办法。高校属于事业单位，具有非盈利性，政府为其提供信用担保，因而比较容易取得贷款。正因如此，部分高校在贷款前没有进

公司财务风险预警模型

公司财务风险预警模型

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上市公司财务风险预警模型分析 摘要:文章在简要介绍企业财务风险及上市公司风险预警系统的含义和功能的基础上,重点介绍上市公司风险预警模型,并用奥特曼模型在我国上市公司财务风险预警中的运用进行分析,最后针对我国的具体情况提出关于奥特曼模型修正意见。 关键词:财务风险预警系统;单变量模型;奥特曼模型 企业财务风险是指企业丧失偿债能力的可能与股东收益的不确定性。通常用财务杠杆衡量财务风险的大小。在激烈的市场竞争中,上市公司始终处在生存与倒闭、发展与萎缩的矛盾中。上市公司必须生存下去才有可能获利,只有不断发展才能求得生存,对上市公司来说,生存是其核心目标。而影响上市公司生存的主要威胁来自上市公司面临的风险和财务危机。因此,建立一个科学合理的财务风险系统,可以为上市公司的生存提供重要的信息,对上市公司可能发生的财务危机加以防范,减少财务危机的出现。 一、企业财务风险预警系统的含义及功能 财务风险预警系统主要是以财务报表、经营计划及其他相关的财务资料为依据,利用财会、金融、企业管理、市场营销等理论,采用比例分析数学模型等方法,确定预警指标和预警指标的相应标准,以发现企业存在的风险,并向经营者示警一个有效的财务预警系统。从1998年我国对上市公司实行“特别处理”(简称ST)制度以来,2001年、2002年、2003年、2004年分别有144家、135家、113家和123家上市公司被特别处理。有鉴于此,迫切需要建立一个能预先发出财务危机警报的财务分析系统,以帮助上市公司管理者及早取得财务状况恶化的信号,避免可能出现的财务危机。具体说来,财务风险预警系统主要具有以下三方面的功能:

高校财务风险及其预警与防范

高校财务风险及其预警与防范（1） 【摘要】在市场经济条件下，随着高等学校的发展，高校的融资活动已经成为高校建设中不可或缺的一部分，面对融资活动以及会计核算中的不确定性因素与造成损失的可能性，着手分析财务风险的形成原因，针对高校财务风险的特点，提出预警与防范措施，从而对高校的持续健康发展产生积极的促进作用。 【关键词】高校；财务风险；风险预警与防范 由于市场经济中的价格机制、竞争机制等作用，高校在人、财、物的消耗上，不能确定其量，高校身处市场经济中，对于财务风险一方面可通过市场调查、理论分析来掌握导致财务风险的因素及其程度，另一方面可通过一些技术方法来预测和抑制财务风险的发生，建立高校财务风险的预警机制，对财务风险进行防范。 1?高校财务风险 高校作为市场经济条件下特殊的经济主体，随着其发展与建设，存在 定的财务风险，高校财务风险其形成的根本原因是现金收付实现制、教育事业经费和教育基建投资分离核算及校企不分的制度缺陷, 诱因是高校事业收入的季节性与支出刚性的矛盾，应改革基建会计核算制度，实行权责发生制；完善项目核算辅助帐，监控账外债务的变动情况，建立财务风险责任制，引进社会力量改革校办企业。 我们经常提到的“风险”多指对项目“不利”的不确定因素。这些不利的风险存在于任何项目中，并往往会给项目的推进和项目的成功带来负面影响。风险

一旦发生，它的影响是多方面的，有时不但未能达到项目主体预期目的，反而使其蒙受各种各样的损失。高校的财务风险，主要来自五个方面: (1)基建工程欠款可能引起的支付风险：各高校普遍加大了基建投资规模，办学条件“瓶颈”迅速转变资金“瓶颈”，基建的投资规模及工程款的支付在一定程度上影响了投资项目的完成进度。 (2)大额采购活动、维修工程形成的欠款可能引起的支付风险：大额采购是指高校成批量采购教学仪器设备、家具、用具等，这类采购 般合同约定或到验收合格后付款，并且供货方亦习惯于按付款进度开具销货发票，因而所签购货款一般都没有进入高校的负债账簿中, 财务部门难以监控，一旦大批欠款到期，往往会造成支付困难。 (3)对银行借款的过分依赖隐藏的财务风险：高校向银行借款始于上个世纪末，是与高校扩招密切相关的，在当时整个宏观经济偏冷, “教育产业化”观念盛行的背景下，高校成为金融资本追逐的热门领域。正因为如此，高校已经习惯于将银行借款作为应付支付困难的最主要资金来源。从理论上讲，只要国家金融政策不变，高校未来发展环境不发生大的变化，银校合作是可以实现“双赢”的。对银行借款过分依赖的另一个潜在风险是巨大的利息支付压力。 (4)校办产业的连带风险。 2 ?财务风险的形成原因 高校财务风险形成的原因是多方面的，制度缺陷是根本，特殊的资金运动规律是诱因，管理人员的思想观念是关键。

论高校财务风险的形成及其防范(论文)

我国高校财务风险的形成及其防范【税务风险控制】 2010-10-20 20:20:12 来源：互联网作者：liangzi 财务风险（Financial Risk）的概念最先出现在财务管理领域，其出发点是基于企业财务管理决策活动过程中的不确定性，指企业的财务系统中客观存在的由于各种难以或无法预料和控制的因素，使企业实现的财务收益和预期财务收益发生背离，因而有蒙受损失机会的可能性。 高校是专门从事培养高级专门人才、进行科学研究、为社会提供多方服务的机构，是靠国家财政供给的事业单位，面临的财务风险不同于企业。对高校这种非营利性的事业单位，其财务风险的定义是：高校在运营过程中因资金运动而面临的风险。随着市场经济体制的建立，高校的财务风险也正在凸显。 一、我国高校财务风险形成的外部环境 （一）承担法律责任的法人主体明确 《中华人民共和国高等教育法》明确规定：“高等学校自批准设立之日起取得法人资格”，“高等学校在民事活动中依法享有民事权利，承担民事责任”。高校法人资格的取得，虽扩大了高校的办学自主权，但同时由于要“承担民事责任”，也因此给高校财务风险的形成埋下了“伏笔”。《中华人民共和国高等教育法》同时规定：“国家建立以财政拨款为主、其他多种渠道筹措高等教育经费为辅的体制”，这显然会给高校筹资方式、资金构成带来变化，同时难以避免财务风险的形成。 （二）高等教育投资方式的转变 随着经济体制的转变，宏观管理体制变革和投资方式的变化将高校推到了市场经济大潮中。高等教育规模的日益扩大以及社会对高等教育需求的不断增长，教育投入和教育需求之间的矛盾随之突出。高校在教育拨款不足的情况下，积极拓宽筹资渠道，改善了办学条件，缓解了事业发展过程中的实际困难。这些既扩大了高校筹资渠道，但也加大了筹资风险。 （三）现行高校财务制度很难适应新时期高校的发展 随着高等教育体制改革的深化，不再单纯地依靠国家财政拨款，高校的自有收入和自筹的办学资金，如学费、住宿费、贷款及一些租赁资金和社会捐赠已经成为高校办学资金来源的重要组成部分。以收付实现制为记账基础的高校会计核算，在某些方面产生了局限性，无法全面准确地记录和反映高校的负债情况，从而难以及时发现和抵御财务风险。同时在收付实现制基础上以贷款形成的隐性债务，在高校的会计账务核算和报表中得不到反映，高校不自觉地夸大了可支配财务资金，无形中对高校的宏观决策和财务运行产生了误导。如由于基建会计独立核算，由学校偿还本息的贷款在学校的财务报表上没有体现，造成学校负债状况不实而可能出现盲目扩大投资，可能给学校带来一系列的财务风险。 （四）教学水平评估

最新基于Z模型的财务风险预警模型运用

一、引论 “危机预警”一词最早起源于20世纪初。90年代后，欧美国家由于企业危机频发，企业开始逐渐重视危机预警管理。在危机预警管理的研究中，财务风险预警作为危机预警的一个重要部分也受到了学术界的广泛重视。财务风险预警研究分为定性和定量研究。其中定量研究经历了早期的单变量模型到现代的多变量模型、回归模型、神经网络模型等阶段并不断完善。我国学者对企业风险预警研究起步较晚，开始于20世纪八十年代中后期。其中有代表性的成果有周首华、杨济华和王平的《论财务危机的预警分析——F分数模式》，陈静的《上市公司财务恶化预测的实证分析》等成果。笔者认为现有研究中，迫切需要解决的问题是根据我国实际来创造性地运用国外已经成型的财务风险预警模型，但相应成果并不多见。本文试对财务风险预警模型的运用进行初步的分析和探讨。 二、相关文献综述 财务风险预警模型的研究经历了早期的单变量模型到现代的多变量模型并不断完善。最早的财务预警定量研究开始于1932年的Fitzpatrick的单变量破产预测研究。Fitzpatrick取19家企业进行研究，发现出现财务困境的公司其财务比率和正常公司相比有显著不同，从而得出企业的财务比率能够反应企业财务状况，并对企业未来具有预测作用。他进行了实证研究，结果表明判别能力最高的是净利润/股东权益和股东权益/负债。1966年美国的Beaver最早运用统计方法研究了公司财务失败问题，提出了较为成熟的单变量判定模型。Beaver发现具有良好预测性的财务比率依次为现金流量/债务总额、净收益/资产总额、债务总额/资产总额。这些研究发现了失败的企业与正常企业在财务指标方面不同，为多变量模型研究奠定了基础。但是这些研究样本量较少，指标单一，因此结论比较粗糙。 多变量模型是目前企业财务风险预警的主流，主要包括Z模型、Logisitic 回归模型、人工神经网络模型等。在多变量模型中被广泛接受的就是Altman的Z模型。Altman在1968年首次将多元线性判别方法引入到财务风险预测领域。他选取1946～1965年间破产申请的33家公司和同样数量的非破产公司进行研究，选取了五个财务指标，通过多元差别模型产生了一个总的判别分，称为Z 值，并依据Z值进行判断。该模型的预测精度高达94%，至今各银行及金融机构仍在使用该模型。 以欧尔森(Ohlson，1980)为代表的一些研究学者提出采用逻辑回归判别方法来提高财务危机的预警能力。欧尔森以1970年至1976年间105家失败公司为样本，运用了条件逻辑模型建立财务预警模型。其研究成果表明，企业的规模大小、财务结构、经营绩效以及流动性等4个因素与企业发生财务危机的概率具有高度的相关性。

我国高校财务风险与防范对策

我国高校财务风险与防范对策 【摘要】如何对高校资金风险进行有效控制，是目前高校必须亟待解决的问题之一。高校必须立足存在的各种财务资金风险及其产生原因，采取积极措施做好对财务资金风险的防范。 【关键词】高校；财务风险；防范 财务资金风险是高校经营活动中客观存在的，已经成为现代财务理论的重要内容。市场经济的飞速发展，导致高校资金风险越来越难以预测和规避。在高校财务管理过程中，财务资金风险是其一直在面对的现实问题。对于财务风险，管理者只能通过一些措施来对其有效降低，而不可能将其完全消除。高校财务资金风险的形成，是由多种原因所致，其表现方式形式也不尽相同。在探讨高校财务资金风险的防范途径前，我们首先应对高校财务资金风险的表现形式及原因有所了解。 一、高校财务资金风险及其原因 高校在发展各项活动和项目时，会通过各种方式渠道对资金加以筹集、聚集。因此，在调动资本的过程中很容易因资金动向不明确的问题，产生无法对资金流合理控制现象，导致高校资金流陷入断链和缓冲风险。在这种情况下高

校将很难对债务所带来的风险及时偿还，可能会对高校的日常运营产生阻碍，对高校预期的经济效益具有一定影响。 高校财务资金风险产生的原因，主要与高校管理层决策及高校财务管理制度有关。当高校管理层对市场方向还未明确便根据自身经验就做出资金决策时，这种对市场经济之于高校影响的忽略，往往会导致高校自身管理配置与市场需求无法保持一致的情况出现，从而对市场需求变化难以适应，导致高校产生因为无法对债务进行偿还的资金风险与失误。当高校财务管理制度不够系统和科学时，高校内部员工在财务资金风险的防范意识上往往比较弱。另外，高校财务管理制度的不健全还会导致高校无法对资金高效科学的管理和分配。高校对财务管理制度的不重视，还会致使高校较难提高应对风险的能力，从而使高校财务资金风险加大。 二、高校财务风险防范策略 首先，高校高层管理人员应树立正确的管理观念，对高校财务资金防范意识不断增强。高校在不断的发展壮大中，同期累积增加的还有财务资金风险。所以，在高校管理过程中，高层管理人员树立正确的管理观念，不仅要看到高校发展中的经济收益，同时应对高校资金资金管理中存在的各种问题进行深入观察和深究，对高校财务资金防范意识不断增强。高校高层管理人员不能仅仅关注于短期收益效益，而应对适合高校长期发展的策略加以制定，将更多的目光投

公司财务风险预警模型

摘要:文章在简要介绍企业财务风险及上市公司风险预警系统的含义和功能的基础上,重点介绍上市公司风险预警模型,并用奥特曼模型在我国上市公司财务风险预警中的运用进行分析,最后针对我国的具体情况提出关于奥特曼模型修正意见。 关键词:财务风险预警系统;单变量模型;奥特曼模型 企业财务风险是指企业丧失偿债能力的可能与股东收益的不确定性。通常用财务杠杆衡量财务风险的大小。在激烈的市场竞争中,上市公司始终处在生存与倒闭、发展与萎缩的矛盾中。上市公司必须生存下去才有可能获利,只有不断发展才能求得生存,对上市公司来说,生存是其核心目标。而影响上市公司生存的主要威胁来自上市公司面临的风险和财务危机。因此,建立一个科学合理的财务风险系统,可以为上市公司的生存提供重要的信息,对上市公司可能发生的财务危机加以防范,减少财务危机的出现。 一、企业财务风险预警系统的含义及功能 财务风险预警系统主要是以财务报表、经营计划及其他相关的财务资料为依据,利用财会、金融、企业管理、市场营销等理论,采用比例分析数学模型等方法,确定预警指标和预警指标的相应标准,以发现企业存在的风险,并向经营者示警一个有效的财务预警系统。从1998年我国对上市公司实行“特别处理”(简称ST)制度以来,2001年、2002年、2003年、2004年分别有144家、135家、113家和123家上市公司被特别处理。有鉴于此,迫切需要建立一个能预先发出财务危机警报的财务分析系统,以帮助上市公司管理者及早取得

财务状况恶化的信号,避免可能出现的财务危机。具体说来,财务风险预警系统主要具有以下三方面的功能: (一)信息收集 它通过收集与企业经营相关的产业政策、企业本身的各类财务和生产经营状况信息,进行分析比较,判断是否应该发生警告。 (二)预知危机 经过对大量信息的分析,当出现可能危害企业财务状况的关键因素时,财务预警系统能预先发出警告,提醒经营者采取对策,避免潜在的风险演变成现实的损失。 (三)控制危机 当财务发生潜在的危机时,财务预警系统还能及时寻找导致财务状况恶化的根源使经营者有的放矢,阻止财务状况的进一步恶化。 二、企业财务风险的预警模型 (一)建立财务风险预警模型的必要性 财务预警是借助企业提供的财务报表、经营计划及其他相关会计资料,利用财会、统计、金融、企业管理、市场营销理论,采用比率分析、比较分析、因素分析及多种分析方法,对企业的经营活动、财务活动等进行分析预测,以发现企业在经营管理活动中潜在的经营风险和财务风险,并在危机发生之前向企业经营者发出警告,督促企业管理当局采取有效措施,避免潜在的风险演变成损失,起到未雨绸缪的作用;而且,作为企业经营预警系统

三角模糊数相离度法比较大小Matlab程序及例题

三角模糊数相离度法比较大小Matlab 程序及例题 定义2.7设A 是实数域R 上的正规模糊集，且](0,1α?∈，A α均为一闭区间，即 []=,A a b ααα 则称A 为一个模糊实数，简称为模糊数。 若A 是一个模糊数且(0,1]α?∈，A α有界，则称A 为有界模糊数。 若A 是一个模糊数且Supp A 有界，则称A 为有限模糊数。 若A 是一个模糊数且Supp A 所含都是正实数，则称A 为正模糊数。 若A 是一个模糊数且Supp A 所含都是负实数，则称A 为负模糊数。 定义2.8[41]模糊数A 称为左右型模糊数，若其隶属函数()A f x 满足： (1)()A f x 是从实数域R 到闭区间 [0,]A ω上的连续函数，其中01ω<≤； (2)()0A f x =,(,]x a ?∈-∞； (3)()A f x 在[],a b 上严格递增； (4)()A A f x ω=，[],x b c ?∈，其中A ω是常数且01A ω<≤； (5)()A f x 在[],c d 上严格递减； (6)()0A f x =，[,)x d ?∈+∞； 其中a ，b ，c ，d 为实数，并假定A 是凸的且有界，a -∞<，d <+∞，我们把A ω称为模糊数A 的高度。 注意：这个模糊数定义不满足定义2.7。 当1A ω=，此时A 是满足定义2.7的模糊数，当01A ω<<时，模糊数A 非正规，这时左右型模糊数的隶属函数表示如下： ()()(),, ,0, L A A A R A f x a x b b x c f x f x c x d ω?≤

浙江高校财务风险成因及对策研究[文献综述]

毕业论文（设计）文献综述 题目：XX高校财务风险成因及对策研究 一、前言部分 21世纪前10年，是我国全面建设小康社会的关键时期。当今世界，科学技术日新月异，竞争日趋激烈，国家之间的竞争越来越表现为以科学技术和人才为核心的综合国力的竞争，科技和人才R益成为国家经济和社会发展的关键因素和最重要的资源，而科技的进步和人才的培养都离不开教育事业特别是高等教育事业的发展。高等教育是整个教育事业的龙头，担负着培养高级专门人才，发展科学技术文化和促进现代化建设的重大任务，全社会都应充分认识高等教育的重要地位，支持办好高等教育。高等教育的发展对经济发展、社会进步更具有重要的促进作用和深远影响。 为适应高校教育大众化的发展要求，新一轮高等教育规模的扩X已经全面展开。由于各级政府对高等教育的投入不足，在国家经济运行状况不断趋好的宏观背景下，宽松的融资环境、相对较低的贷款利息、金融行业对高等教育发展的良好预期、各级政府对高校负债发展的大力提倡和鼓励，加上高校自身发展的迫切需要，使高等学校负债发展成为必然趋势。据统计，几年来，高等学校银行贷款发展迅速，高校的融资活动已经成为高校建设中不可或缺的一部分。面对如此大规模的贷款，面对融资活动以及会计核算中的不确定性因素与造成损失的可能性，银行和高校的管理者都不可避免的面临较大的风险。我们必须着手分析财务风险的形成原因，针对高校财务风险的特点，提出控制财务风险对策，从而保证高校的持续健康发展。 财务风险是一种微观X畴的经济风险，一个组织的管理经营绩效如何，必然反映在其资金运动的状况和结果上，财务风险也就是组织在活动过程中反映在财务状况和财务结果上的风险。高校财务风险管理是指高校在事业发展过程中因资金运动所导致的某种不利事件或损失发生的可能性及其后果的一种控制。本文献综述将对国内外关于高校财务风险成因及对策的研究成果进行综述。 二、主体部分 （一）国外关于高校财务风险成因及对策的研究

方案偏好已知的三角模糊数型多属性决策方法

第27卷第2期V ol.27No.2 控制与决策 Control and Decision 2012年2月 Feb.2012方案偏好已知的三角模糊数型多属性决策方法 文章编号:1001-0920(2012)02-0281-05 龚艳冰 (河海大学商学院，江苏常州213022) 摘要:研究决策者对方案偏好已知、属性值以三角模糊数形式给出且属性权重信息不能完全确知的多属性决策问题.提出了基于模糊比例值的决策方法和基于模糊偏差度的决策方法,这两种方法首先建立一个线性规划模型,通过求解该模型获得属性权重;然后,基于三角模糊数两两比较的可能度公式及三角模糊数排序公式,对决策方案进行排序和择优;最后,通过实例验证了方法的可行性和有效性. 关键词:三角模糊数；模糊比例值；模糊偏差度；排序 中图分类号:C934文献标识码:A Methods for triangular fuzzy number multi-attribute decision making with given preference information on alternative GONG Yan-bing (School of Business，Hohai University，Changzhou213022，China．E-mail：yanbg79@https://www.wendangku.net/doc/614038049.html,) Abstract:The multi-attribute decision making problem is studied,in which the information on alternatives preference is given,attribute weights are unknown partly and the attribute values are given in the forms of triangular fuzzy numbers.Two decision methods are proposed,one is the fuzzy proportional value decision method,and the other is the degree of fuzzy deviation decision method.By using two methods,two linear programming models are established?rstly,and the attribute weights are derived by solving two models.And then based on a possibility degree formula for comparing two triangular fuzzy numbers and a formula for priorities of triangular fuzzy numbers,the decision alternatives are ranked.Finally,a numerical example shows the feasibility and effectiveness of the two methods. Key words:triangular fuzzy number；fuzzy proportional value；degree of fuzzy deviation；priority 1引言 多属性决策(MADM)是指从有限个待选方案中经过综合权衡各个属性后,对方案集进行排序并选出最满意方案的过程.它广泛存在于社会、经济、管理等多个领域,如投资决策、项目评估、质量评估、方案优选、人才考核、经济效益综合评价等.如今,关于实数型多属性决策问题的理论与方法已较为完善.由于客观事物的复杂性和不确定性以及人类认识的模糊性,使得属性值及偏好信息为模糊数的模糊多属性决策(FMADM)问题普遍存在.目前,对于属性值为三角模糊数的模糊多属性决策问题已引起许多学者的兴趣[1-6]. 对于属性权重信息不能完全确知、主观偏好值和属性值以三角模糊数形式给出的多属性决策问题,到目前为止研究的还较少[7].为此,本文给出两种决策方法:1)通过定义方案主观偏好与客观偏好之间的模糊比例指标,提出一种基于模糊数比例值的决策方法;2)通过定义方案主观偏好与客观偏好之间的偏差隶属函数,提出一种基于模糊偏差度的决策方法.然后,将模型转化为求解一个线性规划问题,利用可能度方法和排序公式,得到所有方案的排序.实例表明,该方法概念清楚、含义明确、计算简便. 2基础知识 若设任意两个三角模糊数?a=(a l,a m,a u),?b= (b l,b m,b u),则相应的两个模糊数之差可表示为 ?a??b=(a l?b u,a m?b m,a u?b l).(1)考虑一个具有n个方案(x1,x2,???,x n)和s个属性(r1,r2,???,r s)的FMADM问题,设规范化三角模糊数决策矩阵为?Z=(?z ij)n×s,其中?z ij=(z lij, 收稿日期:2010-09-17；修回日期:2010-11-20. 基金项目:江苏省高校哲学社会科学基金项目(09SJD630008)；中央高校基本业务费科研项目(2010B24014).作者简介:龚艳冰(1979?),男,副教授,博士,从事决策理论与方法、复杂系统建模的研究.