C++实现生成组合算法
C++实现生成组合算法
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1.组合的基本概念 (1)
2.生成组合的需求 (1)
2.1生成全部组合 (2)
2.1.1基于2字典的生成全部组合算法流程 (2)
2.1.2C++代码 (2)
2.1.3运行结果 (5)
2.2生成r-组合 (6)
2.2.1基于字典序序的r-组合算法流程 (6)
2.2.2C++代码 (6)
2.2.3运行结果 (9)
1.组合的基本概念
1) 集合S = {1,2,……n}，所有元素组成一组的集合(不考虑排列的顺序)，称为S 的全部组合；
2) 集合S = {1,2,……n}，从中选出r 个元素组成一组(不考虑排列的顺序)，称为S 的一个r-组合。
2.生成组合的需求
Main
基于2字典序生产算法全部组合
Even 算法递归算法
生成组合包括：全部组合和r-组合。全部组合的算法有，基于2的字典序，Even 算法，递归算法；r-组合的算法有字典序生成算法。
2.1生成全部组合
2.1.1基于2字典的生成全部组合算法流程
2.1.2C++代码
#include
#include
#include
using namespace std;
typedef CArray
void GetBinaryData(unsigned int nData,BinaryData &nBinaryArry,int nSize) {
nBinaryArry.RemoveAll();
if(0 == nData)
{
return;
}
unsigned int nRes = 0;
char nMod = 0;
int nPos = 0;
while (1 != nData)
{
nMod = nData%2;
nData/=2;
nBinaryArry.Add(nMod);
nPos++;
}
if( 1 == nData)
{
char nTemp = 1;
nBinaryArry.Add(nTemp);
}
int n1 = nBinaryArry.GetSize();
if(n1 < nSize)
{
for (int j = 0; j < nSize - n1;j++)
{
char nTemp = 0;
nBinaryArry.Add(nTemp);
}
}
//Debug
// int nSize = nBinaryArry.GetSize();
// for (int i = nSize -1 ; i >= 0; i--)
// {
// printf("%d",nBinaryArry.GetAt(i));
// }
}
int_tmain(int argc, TCHAR* argv[], TCHAR* envp[])
{
int nRetCode = 0;
// initialize MFC and print and error on failure
if (!AfxWinInit(::GetModuleHandle(NULL), NULL, ::GetCommandLine(), 0)) {
// TODO: change error code to suit your needs
cerr << _T("Fatal Error: MFC initialization failed") << endl;
nRetCode = 1;
}
else
{
BinaryData nBinaryData;
//输入N
unsigned int N = 0;
printf("请输入N ：\n");
cin>>N;
unsigned int nCreate = 0;
//计算n位个的值
unsigned int nMax = 0;
for (unsigned int i = 0;i < N;i++)
{
nMax += pow(2,i);
}
//2字典序输出
while (nMax >= nCreate)
{
GetBinaryData(nCreate,nBinaryData,N);
int nSize = nBinaryData.GetSize();
for (int j =0; j { int nTemp = nBinaryData.GetAt(j); if (1 == nTemp) { printf("%d",j+1); } } nCreate++; nBinaryData.RemoveAll(); printf("\n"); } } return nRetCode; } 2.1.3运行结果1)3的全部组合 2)4的全部组合 2.2生成r-组合 2.2.1基于字典序序的r-组合算法流程算法流程如下图所示： 2.2.2C++代码 int main() { R_Combination(6,4); return 0; } //求解r-组合 void R_Combination(int n,int r) { //初始化 int* pBuff = new int[n]; for (int i = 0; i { pBuff[i] = i + 1; } //第一个r-组合 int* pFirst = new int[r]; //最后一个r-组合 int* pLast = new int[r]; for (int j = 0 ; j < r; j++) { pFirst[j] = j +1; pLast[j] = n-r+j+1; //pLast[j] = j; } //debug printf("第一个%d-组合：\n",r); for (int a = 0 ; a < r; a++) { printf("%d",pFirst[a]); } printf("\n"); TRACE("最后一个%d-组合：",r); for (int b = 0 ;b < r; b++) { TRACE("%d",pLast[b]); } TRACE("\n"); int k = 0; int p = 0; while(!CompareEqual(pFirst,pLast,r)) { GetMaxPosion(pFirst,r,n,&k,&p); int nMax = k +1 + r - p; for (int nFill = r-1 ; nFill >= p-1 ; nFill--) { pFirst[nFill] = nMax; nMax--; } for (int a =0 ; a < r; a++) { printf("%d",pFirst[a]); } printf("\n"); } //释放内存 if (NULL != pLast) { delete[] pLast; } if (NULL != pFirst) { delete[] pFirst; } if (NULL != pBuff) { delete[] pBuff; } } //比较数组内容是否相等 bool CompareEqual(int* pData1,int*pData2,int nSize) { bool bRes = true; int nV1 = 0; int nV2 = 0; for (int i = 0; i < nSize; i++) { nV1 = *(pData1 +i); nV2 = *(pData2 + i); if(nV1 != nV2) { bRes = false; i = nSize +1; } } return bRes; } void GetMaxPosion(int* pData/*一个r-组合的指针*/, int r/*r-组合大小*/, int n/*求解的组合大小*/, int* pK/*允许加一的值*/, int* pPosition/*r-组合的位置*/) { int nValue_K = 0; int nValue_R = r; int nPosion = 0; int nValue = 0; for (int i = 0; i < nValue_R; i++) { nValue = pData[i]; if(nValue > nValue_K && (nValue +1) <= n && !IsExit(pData,r,nValue+1)) { nPosion = i + 1; nValue_K = *(pData + i); } } //赋值返回 *pK = nValue_K; *pPosition = nPosion; TRACE("K值= %d 位置= %d ",nValue_K,nPosion); } bool IsExit(int* pData,int nSize,int nValue) { bool bRes = false; for (int i = 0 ; i < nSize;i++) { if(nValue == *(pData+i)) { bRes = true; i = nSize + 1; } } return bRes; } 2.2.3运行结果 1)6的4-组合 2)6的3-组合 数据结构与算法 课程设计报告 课程设计题目：图的算法实现专业班级：信息与计算科学1001班姓名：学号： 设计室号：理学院机房 设计时间： 2011-12-26 批阅时间：指导教师：成绩： 图的算法实现 目录 一．设计内容 二．功能设计流程 三．详细设计 四．调试 五．总结 六．参考文献 七．附录源代码 一、设计内容： 1.实验内容 图的算法实现 （1）将图的信息建立文件； （2）从文件读入图的信息，建立邻接矩阵和邻接表； （3）实现Prim、Kruskal、Dijkstra序算法。 2.实现的任务：从文件中读入图的信息，建立图的邻接矩阵和邻接表，实现Prim、Kruskal、Dijkstra 3.本系统涉及的知识点 Prim、Kruskal、Dijkstra、邻接矩阵和邻接表存储。 4.功能要求 1．不同的功能使用不同的函数实现（模块化），对每个函数的功能和调用接口要注释清楚。对程序其它部分也进行必要的注释。 2．对系统进行功能模块分析、画出总流程图和各模块流程图。 3．用户接口要求使用方便、简洁明了、美观大方、格式统一。 4．通过命令行相应选项能直接进入某个相应菜单选项的功能模块。 5．所有程序需调试通过。 二、功能设计流程： 图的算法 实现 邻接矩阵邻接表 Prim算法Kruskal算法Dijkstra算法 开始 辅助数组初始 输出生成树的边并计算其权值 新顶点并入U 集后重新选择最小边：遍历点，若g.edges[k][j]!=0 && g.edges[k][j] 一判断题 1．顺序查找法适用于存储结构为顺序或链接存储的线行表。 2．一个广义表可以为其他广义表所共享。 3．快速排序是选择排序的算法。 4．完全二叉树的某结点若无左子树，则它必是叶子结点。 5．最小代价生成树是唯一的。 6．哈希表的结点中只包含数据元素自身的信息，不包含任何指针。 7．存放在磁盘，磁带上的文件，即可意识顺序文件，也可以是索引文件。8．折半查找法的查找速度一定比顺序查找法快。 二选择题 1．将两个各有n个元素的有序表归并成一个有序表，其最少的比较次数是（）。 A. n B. 2n-1 C. 2n D. n-1 2.在文件"局部有序"或文件长度较小的情况下，最佳内部排序的方法是（）。 A. 直接插入排序 B.气泡排序 C. 简单选择排序 D. 快速排序 3.高度为K的二叉树最的结点数为（）。 A. 2 4.一个栈的输入序列是12345，则占的不可能的输出序列是（） A.54321 B. 45321 C.43512 D.12345 5.ISAM文件和V ASM文件属于（） A索引非顺序文件 B. 索引顺序文件 C. 顺序文件 D. 散列文件 6. 任何一棵二叉树的叶子结点在先序，中序和后序遍历序列中的相对次序（） A. 不发生变化 B. 发生变化 C. 不能确定 D. 以上都不对 7.已知某二叉树的后序遍历序列是dabec, 中序遍历序列是debac , 它的前序遍历是（）。 A. acbed B. decab C. deabc D.cedba 三．填空题 1．将下图二叉树按中序线索化，结点的右指针指向（），Y的左指针指向（） B D C X E Y 2．一棵树T中，包括一个度为1的结点，两个度为2的结点，三个度为3的结点，四各度为4的结点和若干叶子结点，则T的叶结点数为（） 《计算机算法设计与分析》习题及答案 一．选择题 1、二分搜索算法是利用（ A ）实现的算法。 A、分治策略 B、动态规划法 C、贪心法 D、回溯法 2、下列不是动态规划算法基本步骤的是（ A ）。 A、找出最优解的性质 B、构造最优解 C、算出最优解 D、定义最优解 3、最大效益优先是（A ）的一搜索方式。 A、分支界限法 B、动态规划法 C、贪心法 D、回溯法 4. 回溯法解旅行售货员问题时的解空间树是（ A ）。 A、子集树 B、排列树 C、深度优先生成树 D、广度优先生成树 5．下列算法中通常以自底向上的方式求解最优解的是（B ）。 A、备忘录法 B、动态规划法 C、贪心法 D、回溯法 6、衡量一个算法好坏的标准是（ C ）。 A 运行速度快 B 占用空间少 C 时间复杂度低 D 代码短 7、以下不可以使用分治法求解的是（ D ）。 A 棋盘覆盖问题 B 选择问题 C 归并排序 D 0/1背包问题 8. 实现循环赛日程表利用的算法是（A ）。 A、分治策略 B、动态规划法 C、贪心法 D、回溯法 9．下面不是分支界限法搜索方式的是（D ）。 A、广度优先 B、最小耗费优先 C、最大效益优先 D、深度优先 10．下列算法中通常以深度优先方式系统搜索问题解的是（D ）。 A、备忘录法 B、动态规划法 C、贪心法 D、回溯法 11.备忘录方法是那种算法的变形。（ B ） A、分治法 B、动态规划法 C、贪心法 D、回溯法 12．哈夫曼编码的贪心算法所需的计算时间为（B ）。 A、O（n2n） B、O（nlogn） C、O（2n） D、O（n） 13．分支限界法解最大团问题时，活结点表的组织形式是（B ）。 A、最小堆 B、最大堆 C、栈 D、数组 14．最长公共子序列算法利用的算法是（B）。 A、分支界限法 B、动态规划法 C、贪心法 D、回溯法 15．实现棋盘覆盖算法利用的算法是（A ）。 A、分治法 B、动态规划法 C、贪心法 D、回溯法 16.下面是贪心算法的基本要素的是（C ）。 A、重叠子问题 B、构造最优解 C、贪心选择性质 D、定义最优解 17.回溯法的效率不依赖于下列哪些因素（ D ） A.满足显约束的值的个数 B. 计算约束函数的时间 C.计算限界函数的时间 D. 确定解空间的时间 18.下面哪种函数是回溯法中为避免无效搜索采取的策略（B ） A．递归函数 B.剪枝函数 C。随机数函数 D.搜索函数 19. （D）是贪心算法与动态规划算法的共同点。 A、重叠子问题 B、构造最优解 C、贪心选择性质 D、最优子结构性质 20. 矩阵连乘问题的算法可由（ B ）设计实现。 A、分支界限算法 B、动态规划算法 C、贪心算法 D、回溯算法 21. 分支限界法解旅行售货员问题时，活结点表的组织形式是（ A ）。 C语言几种常见的排序方法 2009-04-2219:55 插入排序是这样实现的： 首先新建一个空列表，用于保存已排序的有序数列（我们称之为"有序列表"）。 从原数列中取出一个数，将其插入"有序列表"中，使其仍旧保持有序状态。 重复2号步骤，直至原数列为空。 插入排序的平均时间复杂度为平方级的，效率不高，但是容易实现。它借助了"逐步扩大成果"的思想，使有序列表的长度逐渐增加，直至其长度等于原列表的长度。 冒泡排序 冒泡排序是这样实现的： 首先将所有待排序的数字放入工作列表中。 从列表的第一个数字到倒数第二个数字，逐个检查：若某一位上的数字大于他的下一位，则将它与它的下一位交换。 重复2号步骤，直至再也不能交换。 冒泡排序的平均时间复杂度与插入排序相同，也是平方级的，但也是非常容易实现的算法。 选择排序 选择排序是这样实现的： 设数组内存放了n个待排数字，数组下标从1开始，到n结束。 i=1 从数组的第i个元素开始到第n个元素，寻找最小的元素。 将上一步找到的最小元素和第i位元素交换。 如果i=n－1算法结束，否则回到第3步 选择排序的平均时间复杂度也是O(n²)的。 快速排序 现在开始，我们要接触高效排序算法了。实践证明，快速排序是所有排序算法中最高效的一种。它采用了分治的思想：先保证列表的前半部分都小于后半部分，然后分别对前半部分和后半部分排序，这样整个列表就有序了。这是一种先进的思想，也是它高效的原因。因为在排序算法中，算法的高效与否与列表中数字间的比较次数有直接的关系，而"保证列表的前半部分都小于后半部分"就使得前半部分的任何一个数从此以后都不再跟后半部分的数进行比较了，大大减少了数字间不必要的比较。但查找数据得另当别论了。 堆排序 堆排序与前面的算法都不同，它是这样的： 首先新建一个空列表，作用与插入排序中的"有序列表"相同。 找到数列中最大的数字，将其加在"有序列表"的末尾，并将其从原数列中删除。 重复2号步骤，直至原数列为空。 堆排序的平均时间复杂度为nlogn,效率高（因为有堆这种数据结构以及它奇妙的特征，使得"找到数列中最大的数字"这样的操作只需要O(1)的时间复杂度，维护需要logn的时间复杂度），但是实现相对复杂（可以说是这里7种算法中比较难实现的）。 实现顺序表各种基本运算的算法 要求：编写一个程序（algo2_1.cpp）实现顺序表的各种基本操作，并在此基础上设计一个主程序（exp2_1.cpp）完成如下功能： （1）初始化顺序表L （2）依次采用尾插法插入a,b,c,d,e元素 （3）输出顺序表L （4）输出顺序表L的长度 （5）判断顺序表L是否为空 （6）输出顺序表L的第3个元素 （7）输出元素a的位置 （8）在第4个元素位置上插入f元素 （9）输出顺序表L （10）删除L的第3个元素 （11）输出顺序表L （12）释放顺序表L /*文件名:exp2-1.cpp*/ #include HUNAN CITY UNIVERSITY 算法设计与分析课程设计 题目：求最大值与最小值问题 专业： 学号： 姓名： 指导教师： 成绩： 二0年月日 一、问题描述 输入一列整数，求出该列整数中的最大值与最小值。 二、课程设计目的 通过课程设计，提高用计算机解决实际问题的能力，提高独立实践的能力，将课本上的理论知识和实际有机的结合起来，锻炼分析解决实际问题的能力。提高适应实际，实践编程的能力。在实际的编程和调试综合试题的基础上，把高级语言程序设计的思想、编程巧和解题思路进行总结与概括，通过比较系统地练习达到真正比较熟练地掌握计算机编程的基本功，为后续的学习打下基础。了解一般程序设计的基本思路与方法。 三、问题分析 看到这个题目我们最容易想到的算法是直接比较算法：将数组的第 1 个元素分别赋给两个临时变量：fmax:=A[1]; fmin:=A[1]; 然后从数组的第 2 个元素 A[2]开始直到第 n个元素逐个与 fmax 和 fmin 比较，在每次比较中，如果A[i] > fmax，则用 A[i]的值替换 fmax 的值；如果 A[i] < fmin，则用 A[i]的值替换 fmin 的值；否则保持 fmax（fmin）的值不变。这样在程序结束时的fmax、fmin 的值就分别是数组的最大值和最小值。这个算法在最好、最坏情况下，元素的比较次数都是 2(n-1)，而平均比较次数也为 2(n-1)。 如果将上面的比较过程修改为：从数组的第 2 个元素 A[2]开始直到第 n 个元素，每个 A[i]都是首先与 fmax 比较，如果 A[i]>fmax,则用 A[i]的值替换 fmax 的值；否则才将 A[i]与 fmin 比较，如果 A[i] < fmin，则用 A[i]的值替换 fmin 的值。 这样的算法在最好、最坏情况下使用的比较次数分别是 n-1 和 2(n-1),而平均比较次数是 3(n-1)/2,因为在比较过程中，将有一半的几率出现 A[i]>fmax 情况。 C语言9种常用排序法 1.冒泡排序 2.选择排序 3.插入排序 4.快速排序 5.希尔排序 6.归并排序 7.堆排序 8.带哨兵的直接插入排序 9.基数排序 例子：乱序输入n个数，输出从小到大排序后的结果1.冒泡排序 #include for(i=0;i int i, j, n, a[100], t, temp; while(scanf("%d",&n)!=EOF) { for(i=0;i 《数据结构》实验报告一 系别：班级： 学号：姓名： 日期：指导教师： 一、上机实验的问题和要求： 顺序表的查找、插入与删除。设计算法，实现线性结构上的顺序表的产生以及元素的查找、插入与删除。具体实现要求： 从键盘输入10个整数，产生顺序表，并输入结点值。 从键盘输入1个整数，在顺序表中查找该结点的位置。若找到，输出结点的位置；若找不到，则显示“找不到”。 从键盘输入2个整数，一个表示欲插入的位置i，另一个表示欲插入的数值x，将x插入在对应位置上，输出顺序表所有结点值，观察输出结果。 从键盘输入1个整数，表示欲删除结点的位置，输出顺序表所有结点值，观察输出结果。二、程序设计的基本思想，原理和算法描述： （包括程序的结构，数据结构，输入/输出设计，符号名说明等） 三、源程序及注释： #include <> /*顺序表的定义：*/ #define ListSize 100 /*表空间大小可根据实际需要而定，这里假设为100*/ typedef int DataType; /*DataType可以是任何相应的数据类型如int, float或char*/ typedef struct { DataType data[ListSize]; /*向量data用于存放表结点*/ int length; /*当前的表长度*/ }SeqList; /*子函数的声明*/ void CreateList(SeqList * L,int n); /*创建顺序表函数*/ int LocateList(SeqList L,DataType x); /*查找顺序表*/ void InsertList(SeqList * L,DataType x,int i); /*在顺序表中插入结点x*/ void DeleteList(SeqList * L,int i);/*在顺序表中删除第i个结点*/ void PrintList(SeqList L,int n); /*打印顺序表中前n个结点*/ void main() { SeqList L; int n=10,x,i; /*欲建立的顺序表长度*/ =0; 本文主要介绍基于Retinex理论的雾霭天气图像增强及其实现。并通过编写两个程序来实现图像的去雾功能。 1 Rentinex理论 Retinex（视网膜“Retina”和大脑皮层“Cortex”的缩写）理论是一种建立在科学实验和科学分析基础上的基于人类视觉系统（Human Visual System）的图像增强理论。该算法的基本原理模型最早是由Edwin Land（埃德温?兰德）于1971年提出的一种被称为的色彩的理论，并在颜色恒常性的基础上提出的一种图像增强方法。Retinex 理论的基本内容是物体的颜色是由物体对长波（红）、中波（绿）和短波（蓝）光线的反射能力决定的，而不是由反射光强度的绝对值决定的；物体的色彩不受光照非均性的影响，具有一致性，即Retinex理论是以色感一致性（颜色恒常性）为基础的。 根据Edwin Land提出的理论，一幅给定的图像S(x,y)分解成两幅不同的图像：反射物体图像R(x,y)和入射光图像L(x,y)，其原理示意图如图8.3-1所示。 图-1 Retinex理论示意图 对于观察图像S中的每个点(x,y)，用公式可以表示为： S(x,y)=R(x,y)×L(x,y) （1.3.1）实际上，Retinex理论就是通过图像S来得到物体的反射性质R，也就是去除了入射光L的性质从而得到物体原本该有的样子。 2 基于Retinex理论的图像增强的基本步骤 步骤一: 利用取对数的方法将照射光分量和反射光分量分离，即： S＇(x, y)=r(x, y)+l(x, y)=log(R(x, y))+log(L(x, y))； 步骤二：用高斯模板对原图像做卷积，即相当于对原图像做低通滤波，得到低通滤波后的图像D(x,y)，F（x, y）表示高斯滤波函数： D(x, y)=S(x, y) *F（x, y）； 步骤三：在对数域中，用原图像减去低通滤波后的图像，得到高频增强的图像G （x, y）： G(x,y)=S＇(x, y)-log(D(x, y)) ； 01:查找特定的值 查看 提交 统计 提问 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 在一个序列（下标从1开始）中查找一个给定的值，输出第一次出现的位置。 输入 第一行包含一个正整数n，表示序列中元素个数。1 <= n <= 10000。 第二行包含n个整数，依次给出序列的每个元素，相邻两个整数之间用单个空格隔开。元素的绝对值不超过10000。 第三行包含一个整数x，为需要查找的特定值。x的绝对值不超过10000。 输出 若序列中存在x，输出x第一次出现的下标；否则输出-1。 5 2 3 6 7 3 3 2 02:输出最高分数的学生姓名 查看 描述 输入学生的人数，然后再输入每位学生的分数和姓名，求获得最高分数的学生的姓名。 输入 第一行输入一个正整数N（N <= 100），表示学生人数。接着输入N行，每行格式如下： 分数姓名 分数是一个非负整数，且小于等于100； 姓名为一个连续的字符串，中间没有空格，长度不超过20。 数据保证最高分只有一位同学。 输出 获得最高分数同学的姓名。 5 87 lilei 99 hanmeimei 97 lily 96 lucy 77 jim hanmeimei 来源 习题(13-1) 03:不高兴的津津 查看 描述 津津上初中了。妈妈认为津津应该更加用功学习，所以津津除了上学之外，还要参加妈妈为她报名的各科复习班。另外每周妈妈还会送她去学习朗诵、舞蹈和钢琴。但是津津如果一天上课超过八个小时就会不高兴，而且上得越久就会越不高兴。假设津津不会因为其它事不高兴，并且她的不高兴不会持续到第二天。 请你帮忙检查一下津津下周的日程安排，看看下周她会不会不高兴；如果会的话，哪天最不高兴。 输入 包括七行数据，分别表示周一到周日的日程安排。每行包括两个小于10的非负整数，用空格隔开，分别表示津津在学校上课的时间和妈妈安排她上课的时间。 输出 包括一行，这一行只包含一个数字。如果不会不高兴则输出0，如果会则输出最不高兴的是周几（用1, 2, 3, 4, 5, 6, 7分别表示周一，周二，周三，周四，周五，周六，周日）。如果有两天或两天以上不高兴的程度相当，则输出时间最靠前的一天。 5 3 6 2 7 2 5 3 5 4 0 4 0 6 3 1、硬币面值组合 描述 使用1角、2角、5角硬币组成n 角钱。 设1角、2角、5角的硬币各用了a、b、c个，列出所有可能的a, b, c组合。 输出顺序为：先按c的值从小到大，若c相同则按b的值从小到大。 输入 一个整数n（1 <= n <= 100)，代表需要组成的钱的角数。 输出 输出有若干行，每行的形式为： i a b c 第1列i代表当前行数（行数从001开始，固定3个字符宽度，宽度不足3的用0填充），后面3列a, b, c分别代表1角、2角、5角硬币的个数（每个数字固定12个字符宽度，宽度不足的在左边填充空格）。 源代码： #include E说：D应该是第1名。 比赛结束后发现，只有获第1名和第2名的选手猜对了，E不是第2名和第3名，没有出现名次并列的情况。 请编程判断5位选手各是第几名。 输入 无 输出 输出要求：按ABCDE的顺序输出5行，其中第1行是A的名次，第2行是B的名次，第3行是C的名次，第4行是D的名次，第5行是E的名次。 样例输入 样例输出 源代码： #include 一、设计思想 插入排序：首先，我们定义我们需要排序的数组，得到数组的长度。如果数组只有一个数字，那么我们直接认为它已经是排好序的，就不需要再进行调整，直接就得到了我们的结果。否则，我们从数组中的第二个元素开始遍历。然后，启动主索引，我们用curr当做我们遍历的主索引，每次主索引的开始，我们都使得要插入的位置（insertIndex）等于-1，即我们认为主索引之前的元素没有比主索引指向的元素值大的元素，那么自然主索引位置的元素不需要挪动位置。然后，开始副索引，副索引遍历所有主索引之前的排好的元素，当发现主索引之前的某个元素比主索引指向的元素的值大时，我们就将要插入的位置（insertIndex）记为第一个比主索引指向元素的位置，跳出副索引；否则，等待副索引自然完成。副索引遍历结束后，我们判断当前要插入的位置（insertIndex）是否等于-1，如果等于-1，说明主索引之前元素的值没有一个比主索引指向的元素的值大，那么主索引位置的元素不要挪动位置，回到主索引，主索引向后走一位，进行下一次主索引的遍历；否则，说明主索引之前insertIndex位置元素的值比主索引指向的元素的值大，那么，我们记录当前主索引指向的元素的值，然后将主索引之前从insertIndex位置开始的所有元素依次向后挪一位，这里注意，要从后向前一位一位挪，否则，会使得数组成为一串相同的数字。最后，将记录下的当前索引指向的元素的值放在要插入的位置（insertIndex）处，进行下一次主索引的遍历。继续上面的工作，最终我们就可以得到我们的排序结果。插入排序的特点在于，我们每次遍历，主索引之前的元素都是已经排好序的，我们找到比主索引指向元素的值大的第一个元素的位置，然后将主索引指向位置的元素插入到该位置，将该位置之后一直到主索引位置的元素依次向后挪动。这样的方法，使得挪动的次数相对较多，如果对于排序数据量较大，挪动成本较高的情况时，这种排序算法显然成本较高，时间复杂度相对较差，是初等通用排序算法中的一种。 选择排序：选择排序相对插入排序，是插入排序的一个优化，优化的前提是我们认为数据是比较大的，挪动数据的代价比数据比较的代价大很多，所以我们选择排序是追求少挪动，以比较次数换取挪动次数。首先，我们定义我们需要排序的数组，得到数组的长度，定义一个结果数组，用来存放排好序的数组，定义一个最小值，定义一个最小值的位置。然后，进入我们的遍历，每次进入遍历的时候我们都使得当前的最小值为9999，即认为每次最小值都是最大的数，用来进行和其他元素比较得到最小值，每次认为最小值的位置都是0，用来重新记录最小值的位置。然后，进入第二层循环，进行数值的比较，如果数组中的某个元素的值比最小值小，那么将当前的最小值设为元素的值，然后记录下来元素的位置，这样，当跳出循环体的时候，我们会得到要排序数组中的最小值，然后将最小值位置的数值设置为9999，即我们得到了最小值之后，就让数组中的这个数成为最大值，然后将结果数组result[]第主索引值位置上的元素赋值为最小值，进行下一次外层循环重复上面的工作。最终我们就得到了排好序的结果数组result[]。选择排序的优势在于，我们挪动元素的次数很少，只是每次对要排序的数组进行整体遍历，找到其中的最小的元素，然后将改元素的值放到一个新的结果数组中去，这样大大减少了挪动的次序，即我们要排序的数组有多少元素，我们就挪动多少次，而因为每次都要对数组的所有元素进行遍历，那么比较的次数就比较多，达到了n2次，所以，我们使用选择排序的前提是，认为挪动元素要比比较元素的成本高出很多的时候。他相对与插入排序，他的比较次数大于插入排序的次数，而挪动次数就很少，元素有多少个，挪动次数就是多少个。 希尔排序：首先，我们定义一个要排序的数组，然后定义一个步长的数组，该步长数组是由一组特定的数字组成的，步长数组具体得到过程我们不去考虑，是由科学家经过很长时间计算得到的，已经根据时间复杂度的要求，得到了最适合希尔排序的一组步长值以及计算 实现顺序表的各种基本运算 一、实验目的 了解顺序表的结构特点及有关概念，掌握顺序表的各种基本操作算法思想及其实现。 二、实验内容 编写一个程序，实现顺序表的各种基本运算： 1、初始化顺序表； 2 、顺序表的插入； 3、顺序表的输出； 4 、求顺序表的长度 5 、判断顺序表是否为空； 6 、输出顺序表的第i位置的个元素； 7 、在顺序表中查找一个给定元素在表中的位置； 8、顺序表的删除； 9 、释放顺序表 三、算法思想与算法描述简图 主函数main 四、实验步骤与算法实现 #in clude 图像拼接算法及实现（一） 来源：中国论文下载中心 [ 09-06-03 16:36:00 ] 作者：陈挺编辑：studa090420 论文关键词：图像拼接图像配准图像融合全景图 论文摘要：图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。一般来说,图像拼接的过程由图像获取,图像配准,图像合成三步骤组成,其中图像配准是整个图像拼接的基础。本文研究了两种图像配准算法:基于特征和基于变换域的图像配准算法。在基于特征的配准算法的基础上,提出一种稳健的基于特征点的配准算法。首先改进Harris角点检测算法,有效提高所提取特征点的速度和精度。然后利用相似测度NCC(normalized cross correlation——归一化互相关),通过用双向最大相关系数匹配的方法提取出初始特征点对,用随机采样法RANSAC(Random Sample Consensus)剔除伪特征点对,实现特征点对的精确匹配。最后用正确的特征点匹配对实现图像的配准。本文提出的算法适应性较强,在重复性纹理、旋转角度比较大等较难自动匹配场合下仍可以准确实现图像配准。 Abstract：Image mosaic is a technology that carries on the spatial matching to a series of image which are overlapped with each other, and finally builds a seamless and high quality image which has high resolution and big eyeshot. Image mosaic has widely applications in the fields of photogrammetry, computer vision, remote sensing image processing, medical image analysis, computer graphic and so on. 。In general, the process of image mosaic by the image acquisition, image registration, image synthesis of three steps, one of image registration are the basis of the entire image mosaic. In this paper, two image registration algorithm: Based on the characteristics and transform domain-based image registration algorithm. In feature-based registration algorithm based on a robust feature-based registration algorithm points. First of all, to improve the Harris corner detection algorithm, effectively improve the extraction of feature points of the speed and accuracy. And the use of a similar measure of NCC (normalized cross correlation - Normalized cross-correlation), through the largest correlation coefficient with two-way matching to extract the feature points out the initial right, using random sampling method RANSAC (Random Sample Consensus) excluding pseudo-feature points right, feature points on the implementation of the exact match. Finally with the correct feature point matching for image registration implementation. In this paper, the algorithm adapted, in the repetitive texture, such as relatively large rotation more difficult to automatically match occasions can still achieve an accurate image registration. Key words: image mosaic, image registration, image fusion, panorama 第一章绪论 《数据结构》实验 题目：顺序查找班级：08计科 学号：10号姓名： #include { int j; list[num].key=searchnum; for(j=0;list[j].key!=searchnum;j++) ; return j 一。选择题 1、二分搜索算法是利用（ A ）实现的算法。 A、分治策略 B、动态规划法 C、贪心法 D、回溯法 2、下列不是动态规划算法基本步骤的是（ B ）。 A、找出最优解的性质 B、构造最优解 C、算出最优解 D、定义最优解 3、最大效益优先是（ A ）的一搜索方式。 A、分支界限法 B、动态规划法 C、贪心法 D、回溯法 4、在下列算法中有时找不到问题解的是（ B ）。 A、蒙特卡罗算法 B、拉斯维加斯算法 C、舍伍德算法 D、数值概率算法 5. 回溯法解旅行售货员问题时的解空间树是（ B ）。 A、子集树 B、排列树 C、深度优先生成树 D、广度优先生成树6．下列算法中通常以自底向上的方式求解最优解的是（ B ）。 A、备忘录法 B、动态规划法 C、贪心法 D、回溯法 7、衡量一个算法好坏的标准是（C ）。 A 运行速度快 B 占用空间少 C 时间复杂度低 D 代码短 8、以下不可以使用分治法求解的是（D ）。 A 棋盘覆盖问题 B 选择问题 C 归并排序 D 0/1背包问题 9. 实现循环赛日程表利用的算法是（ A ）。 A、分治策略 B、动态规划法 C、贪心法 D、回溯法 10、下列随机算法中运行时有时候成功有时候失败的是（C ） A 数值概率算法 B 舍伍德算法 C 拉斯维加斯算法 D 蒙特卡罗算法 11．下面不是分支界限法搜索方式的是（ D ）。 A、广度优先 B、最小耗费优先 C、最大效益优先 D、深度优先12．下列算法中通常以深度优先方式系统搜索问题解的是（ D ）。 A、备忘录法 B、动态规划法 C、贪心法 D、回溯法 13.备忘录方法是那种算法的变形。（ B ） //插入排序法 void InsertSort() { int s[100]; int n,m,j,i=0,temp1,temp2; printf("请输入待排序的元素个数："); scanf("%d",&n); printf("请输入原序列："); for (i=0; i //堆排序 static a[8] = {0,25,4,36,1,60,10,58,}; int count=1; void adjust(int i,int n) { int j,k,r,done=0; k = r = a[i]; j = 2*i; while((j<=n)&&(done==0)) { if(j图的算法实现课程设计
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