山东省年平均降水量分布图

山东省年平均降水量分布图的制作

一、制图目的

年平均降雨量，是指某地多年降雨量总和除以年数得到的均值，或某地多个观测点测得的年降雨量均值。年平均降雨量是一地气候的重要衡量指标之一。本文运用ERDAS IMAGINE 8.5和ArcView软件平台制作山东省年平均降水量分布图，将山东省以年平均降水量分为六部分，可以较清楚地展示山东省个地区年平均降水量情况。

二、软硬件配置

（1）软件配置：ERDAS IMAGINE 8.5，ArcView，Window7 系统。

（2）硬件配置：intel core i3处理器，512M显卡。

三、制图依据

山东省年平均降水量分布图（未配准）如图1

图1 山东省年平均降水量分布图

四、技术路线

五、具体过程

1 图形配准

首先，打开ERDAS IMAGINE 8.5，

（图1）、已经校正好的山东省地图。

图2

在viewer1中，点击工具栏中的“Raster”-Geometric correction出现如图3对话图

框。

图3

选择“Polynomial”，点击“ok”，接着出现一系列对话框，依次点击“close”-

“ok”,点击viewer2，弹出图4对话框，选择“ok”，随后出现的的对话框中一

直点击“ok”，直到出现图5所示。

图4

图5

其次，进行配准。在viewer1中选择清楚、易辨别的点进行校正，并且在viewer2中点击相应位置的点，在添加完三个点之后（相对均匀），对于第四个点的校正，只需在viewer1中标出，viewer2中会自动的给出相应的第四个点的位置，如果此时误差较大，则说明配准不合格，需重新配准。

最后，点击Geo correction tools工具栏上的菱形，在弹出的对话框Resample中，选择保存的途径及名称“年平均降水量”,点击确定即可。

2 点与面的叠加

首先，打开ArcView，点击，将上述配准好的“年平均降水量”图打开，如图6。

图6

然后，添加点与面。点图层的添加，点击工具栏中的“view”选择new theme,在弹出的对话框中选择point,并命名为“Dian.shp”。山东省年平均降水量是从550mm到800mm,根据不同的降水量用点描出，其二维表中的ID是相对应的蒸发量。第一条线描出后点击“Filed”，选择calculate,在弹出的对话框中的ID附

上相应的蒸发量如图7。

图7

在描出第二条线后，给其二维表中的ID赋值（降水量），选中全部的ID，点击

工具栏中“table”选择Query,在弹出的对话框中选择ID=0的，点击New set ,

图8。

图8

接着选择“Filed”，点击calculate并附上相应的蒸发量，图9。按同样的步骤描出所有的点，并给ID赋值，完成之后停止编辑，保存图层。

图9

添加面图层。点击工具栏中的“view”选择new theme,在弹出的对话框中选择polygon,并命名为“mian.shp”。依次画出山东省的17个地区，图10并在二维表中添加一个新的字段“城市”,Type该为string,并添加相应的地区名，图11，完成之后停止编辑，并保存。

图10

图11

点与面的叠加。点击工具栏中的“Filed”选择“Extensinos”，从中找到“Geoprocessing”并选择，接着打开“View”选择“Geoprocessing”,选择“Assign date by location”，点击“next”图12,使得点在上，面在下，点击“finish”,叠

加后的点图层的部分二维表，图13。

图12

图13

3 内插分析

点击工具栏中的“Filed”选择“Extensinos”，从中找到“3D Analyst”并选择,图14。

图14

选中“dian shp”，点击“surface”选择“interpolate grid”,出现图15对话框，在”output grid extent”中选择“same as mian.shp”，在“output grid cell size”输入“500”，点击“ok”。

图15

弹出对话框图16，在“method”中选择“spline”,在“Z value field”中选择“ID”，在“type”中选择“tension”,点击“ok”。

图16

4 汇总与关联

在叠加后的二维表中选中“城市”字段，在点击图标，弹出图17对话框，选择保存位置，并添加sum、min、max，图17，点击“ok”，结果如图18所示。

图17

图18

选中汇总中的“城市”，再选中“mian.shp”中的“城市”，在工具栏中点击“table”

选择“join”，结果如图19

图19

5 转化为栅格图像

选中“dian shp”，点击“Theme”选择“convert to grid”，并保存。选中“dian

shp”，点击“surface”选择“interpolate grid”,出现图15对话框，在”output grid extent”

中选择“same as mian.shp”，在“output grid cell size”选中“same as surface from

dian.shp”，点击“ok”,图20。

图20

点击“Filed”选择“patial Analyst”,在工具栏中点击“Analysis”选择“map calculator”，选择“上述保存的文件名”×surface from dian.shp,在左侧会出现相应的图例并双击，选择classify为6类，保留整数（d）。

6 出图

说出我国降水的分布特征

《气候》教学设计（第2课时） 一、教学目标 1．通过阅读我国年降水量分布图，说出我国降水的分布特征；阅读干湿地区分布图，说出我国干湿地区的分布，知道它们的划分依据，提高学生读图、分析、综合、比较的能力，掌握分析气候特征的方法。 2．了解我国降水特点对生产和生活的影响，渗透“学习对生活有用的地理”的理念；知道我国季风的概念、特点、原因和影响范围，了解季风对我国降水时空分配和东部锋面雨带推移的影响，能从利、弊两个方面初步评价季风对人们生产、生活的影响。 二、教学重点、难点 （一）教学重点 我国降水的分布特点及差异。 （二）教学难点 1．干湿地区与人们生产和生活的关系。 2．季风气候的成因及其影响。 三、教学策略 根据课标要求，在学生已有知识基础上，引导学生阅读并分析地图。以启发式教学为主，以问题推动学生的学习，理论联系实际，逐步形成区域地理学习的策略与方法。 四、教学准备 1．教师准备：制作多媒体课件。 2．学生准备：根据教材的导学问题自学课文、绘制中国轮廓地图备用。 五、教学过程 讲授新课──读“中国年降水量分布图”，描述我国降水特征 教师：前面我们学习了我国的气温特征和气温对我们生活的影响，下面的图片展示了哪个自然因素对我们生活的影响？（展示不同区域的建筑形式） 学生回答预设：降水。 教师：（展示建筑所在位置，学生竞猜）刚才的图片反映的情况，我们结合我国年均降水量

的分布来看一下。请同学们读中国年降水量分布图，回答以下4个问题。 1．指出降水最多和最少的地区。 2．年降水量超过1 600毫米的地区大多在。 3．800毫米等降水量线通过___岭、__河附近至_____高原东南边缘。它与我国1月份的___℃等温线大体是一致的。 4．400毫米等降水量线大致通过岭、张家口市、____ 市、_____ 市至喜马拉雅山脉东缘。 5．年降水量200毫米以下的地区大多在。 6．我国降水的地区分布规律是什么？为什么？ 【设计意图：问题链式的任务，让学生独立读图。】 教师：观察到现象后，我们需要思考原因，为什么我国降水从东南沿海向西北内陆递减？学生回答预设：西北内陆离海较远，东南靠近水汽源头。 教师：同学们的意思是含有丰富水蒸气的云从东南沿海向西北内陆运动，所以使得降水出现这种变化趋势，是什么推动了云的运动呢？ 学生回答预设：风。 教师：由于我国地处世界最大大陆──亚欧大陆，面临世界最大大洋──太平洋，西南临近印度洋，海陆性质差异明显，因此，每年夏季我国盛行由海洋吹向陆地的夏季风──从太平洋吹来的东南季风和从印度洋吹来的西南季风。来自大洋的风，温暖湿润，带来丰沛降水。在夏季风从东南进入西北内陆的过程中，随着距离的增加和不断受到山脉的阻挡，影响越来越小，所以我国降水由东南沿海向西北内陆递减。（展示广州、武汉、北京、哈尔滨年降水量柱状图） 请大家思考两个问题： 1．四城市降水的季节分配均匀吗？降水集中在哪个季节？ 2．四城市的雨季长短有何差异？ 学生回答预设 1．不均匀，集中在夏季。

山东省年平均降水量分布图

山东省年平均降水量分布图的制作 一、制图目的 年平均降雨量，是指某地多年降雨量总和除以年数得到的均值，或某地多个观测点测得的年降雨量均值。年平均降雨量是一地气候的重要衡量指标之一。本文运用ERDAS IMAGINE 8.5和ArcView软件平台制作山东省年平均降水量分布图，将山东省以年平均降水量分为六部分，可以较清楚地展示山东省个地区年平均降水量情况。 二、软硬件配置 （1）软件配置：ERDAS IMAGINE 8.5，ArcView，Window7 系统。 （2）硬件配置：intel core i3处理器，512M显卡。 三、制图依据 山东省年平均降水量分布图（未配准）如图1 图1 山东省年平均降水量分布图 四、技术路线

五、具体过程 1 图形配准 首先，打开ERDAS IMAGINE 8.5， 点击，增加Viewer2，分别在viewer1、viewer2中打开山东省年平均降水量（图1）、已经校正好的山东省地图。图形配准 点与面的叠加 内插分析 汇总与关联 转化为栅格图像 出图

图2 在viewer1中，点击工具栏中的“Raster”-Geometric correction出现如图3对话图框。 图3 选择“Polynomial”，点击“ok”，接着出现一系列对话框，依次点击“close”-“ok”,点击viewer2，弹出图4对话框，选择“ok”，随后出现的的对话框中一直点击“ok”，直到出现图5所示。

图4 图5 其次，进行配准。在viewer1中选择清楚、易辨别的点进行校正，并且在viewer2中点击相应位置的点，在添加完三个点之后（相对均匀），对于第四个点的校正，只需在viewer1中标出，viewer2中会自动的给出相应的第四个点的位置，如果此时误差较大，则说明配准不合格，需重新配准。 最后，点击Geo correction tools工具栏上的菱形，在弹出的对话框Resample中，选择保存的途径及名称“年平均降水量”,点击确定即可。 2 点与面的叠加 首先，打开ArcView，点击，将上述配准好的“年平均降水量”图打开，如图6。

高考地理总复习练习(七)等降水量线分布图的判读

高考热考图表系列(七)等降水量线分 布图的判读 等降水量线分布图是描述某地区降水量多少及分布的地图，它是等值线图中的基本形式之一，也是高考中经常考查的一种形式。判读这些类型的等降水量线分布图的关键是抓住等降水量线的分布和变化趋势。 (经典高考题)根据下列材料，完成问题。 材料美国本土年降水量分布及棉花带范围图。 描述美国西部年降水量的空间分布特点，并分析其成因。 [图形解码] 答案：分布特点：大致由沿海向内陆递减；西北部降水空间差异较大。成因：西部南北走向的高大山脉阻挡来自太平洋的湿润气流，山脉西侧地处迎风坡，降水多；西部的山间高原盆地，水汽难以进入，降水稀少。 判读技巧

1．宏观看趋势 (1)依据等降水量线疏密，判断降水量的地区分布差异。等降水量线密集，则降水量的地区分布差异较大。 (2)根据各等降水量线的数值，分析降水量变化的趋势。一般来说，若年等降水量线与海岸线平行则年等降水量线数值由沿海向内陆减小。 2．微观看特殊 (1)年等降水量线凸向数值小的地方，说明该地年降水量比周边地区多；年等降水量线凸向数值大的地方，说明该地年降水量比周边地区少。 (2)如果某一地区等降水量线与山脉走向平行，则降水量多的区域为迎风坡。 (3)如果某一区域内，两条等降水量线之间出现闭合曲线，则闭合区域内降水量出现特殊值，遵循“大于大的，小于小的”规律判读。 3．降水空间分布特征的描述 降水空间分布特征的描述模式：从××向××递减或××地区降水多，××地区降水少；降水空间差异大(小)。 (2017·江西上高模拟)如图示意西西里岛1月份等降水量线分布。据此完成1～2题。 1．根据图示信息推断，岛上的甲地为() A．湖泊B．城市

最完整的基于ArcGIS的中国降水量分布图制作

《GIS应用技术》课程 课间实验报告 基于ArcGIS的中国 2011年降水量分布图制作 姓名：学号 班级： 指导教师： 测量与空间信息处理实验 基于ArcGIS的中国 2011年降水量分布图制作 一、实验目的及所用软件版本 1、实验目的 （1）了解和熟悉ArcGIS的基本操作和工作原理 （2）了解和熟悉ArcGIS底图制作、空间降水插值、地图整饰直到最后成图的整个过程的基本操作 2、实验软件所用版本 实验软件 二、实验内容及问题背景 1、实验内容 本次实验主要内容包括以下部分：

（1）底图的制作。这一部分介绍衬托专题图的底图的制作，这一部分的结果还可以作为其它专题图的底图； （2）中国年降水量插值。这一部分介绍用ArcGIS的空间插值方法将气象站点的降水量数据插值得到全国范围内的降水分布； （3）地图整饰。这一部分介绍添加地图要素和美化及最后出图； 当前绝大多数的GIS软件都能够提供对数据处理的功能，本实验以为例完成以上工作。 2、实验内容所涉及的问题背景 在今年的Esri中国用户大会上，我听了几场关于ArcGIS用于制图方面的讲座，也在体验区与Esri中国的技术老师有一些交流。一直觉得ArcGIS在空间数据管理和分析方面很强大，而在制图方面却表现得不怎么样。我看到在国内很多人制图用的是CorelDraw、AI（可能不仅仅是国内，国外的专业制图也是），诚然这些软件作为专门的图形软件，在很多方面有不可比拟的优势，但是对于地理信息制图来说，图形不能和地理信息相关联却是这些软件最大的软肋。而ArcGIS越来越注重在制图方面的发展与应用，每年举办的制图大赛就是推广之一。 三、实验原理与数学模型 本实验主要从实际要求出发，经过对以中国年降水量分布图的制作为例详细地介绍了数据的获取、预处理、空间降水插值直到最后成图的整个过程。共分为三个部分： 第一部分：底图的制作。这一部分介绍衬托专题图的底图的制作，这一部分的结果还可以作为其它专题图的底图；

我国的降水分布及原因

影响我国降水主要因素有哪些 我国气候特点是季风气候显著，大陆性气候范围广，雨热同期，气候类型复杂多样。 时间分布： 季节分配不均匀，夏季多冬季少，年纪变化大。各地区降水主要集中在夏季（6--8月），在东部季风区，随着夏季风向北扩张，愈往北或愈深入内陆，雨量愈加集中。 北方夏季降水量占全年的65--75%，而南方不到50%。呼和浩特夏季降水占全年的67.5%，赤峰占72.5%，而南宁和贵阳分别占48.8%和46.6%。青藏高原大部分地区夏季降水量占全年的70%以上,最大降水量在雅鲁藏布江西部河谷占80％以上。全国仅有少数地区，如伊犁河谷阿尔春地区四季降水均匀，各占全年的20--30%左右 空间分布： 由东南沿海向西北内陆递减。区大于1600毫米的降水量带，有广西、云南、海南、西藏的一部分和湘西、鄂西地区，其中广西、云南、海南的一些山地以及西藏东南喜马拉雅山东南坡，年降水量可达2000毫米以上。喜马拉雅山南翼迎风坡的巴昔卡年降水量约4500毫米，是我国大陆上最大的降水中心，在全国仅次于台湾岛火烧寮（年降水量6557.8毫米）。五指山迎风坡的琼中年降水量达2447毫米，位于印度洋西南季风迎风财坡面上的云南西盟达2812.9毫米，均为我国著名的多雨中心。达到800──1600毫米的降水量带，有广西、贵州、四川西部的大部分地区，达到400──800毫米的降水量带，分布在大兴安岭山地、内蒙古高原东南边缘和青藏高原东南边缘地区；达到200─400毫米的降水量带，分布在内蒙古高原和青藏高原东部，以及西北内陆地区的天山、阿尔泰山迎风坡低山地带。 新疆、内蒙古西部、宁夏、青海、西藏北部和甘肃河西走廊的民族地区等西北广大内陆干旱地区，年降水量为100毫米左右。准噶尔盆地为100--200毫米，塔里木盆地、柴达木盆地在50毫米以下。吐鲁番盆地西侧的托克逊年降水

中国地里等降水量线图及气候类型图

中国地里等降水量线图及气候类型图 1、读中国地理区域图，回答（1）我国的四大地理区域分界线基本与图中A线、______毫米年等降水量线、青藏高原 （1）我国的四大地理区域分界线基本与图中A秦岭-淮河线、 B400毫米年等降水量线、C青藏高原边缘山脉（如：C昆仑山一祁连山一横断山脉）三条重要地理界线相重合． （2）A秦岭-淮河线是我国一条重要的地理分界线，同时它是一月份平均气温0℃等温线，暖温带和亚热带的分界线，旱地农业区和水田农业区的分界线，湿润和半湿润地区的分界线． （3）观察中国政区图可以看出：甘肃省兼跨我国北方地区、南方地区、青藏地区和西北地区四大地理区域． （4）诗句“大漠孤烟直”描述的是四大地理分区中的C西北地区的自然景观，由于距海较远，海洋上的湿润气流难以到达内陆，本区最大的自然环境特征是干旱；因为西北地区年降水量少于400毫米，不宣种植业，且开垦后易造成土地沙漠化、沙尘暴等灾害，历史上内蒙古地区大规模开垦草原使内蒙古草原草场退化，水土流失严重，极大破坏了生态环境． （5）被世人称为“地下万里长城”的坎儿井，是新疆吐鲁番的生命之泉，这一地区的农业属于典型的绿洲农业，种植的农作物主要有棉花、小麦、瓜果等，新疆瓜果特别甜的原因是：这里是典型的温带大陆性气候，昼夜温差大，光照强烈． （6）西气东输工程是西部大开发的标志性工程之一．它将把塔里木盆地的天然气源源不断的输往东部地区．近日，准噶尔盆地发现了探明储量丰富的天然气，将缓解北疆地区天然气供不应求的状况．故答案为：（1）400；昆仑山；（2）A；（3）C；（4）③干旱；不行；因为这一地区年降水量少于400毫米，不宣种植业，且开垦后易造成土地沙漠化、沙尘暴等灾害．（5）绿洲；昼夜温差大，光照强烈；（6）塔里木；准噶尔．

ArcGIS数据生产与精细化制图之中国年降水量分布图的制作

ArcGIS数据生产与精细化制图之中国年降水量分布 图的制作 本文以中国年降水量分布图的制作为例详细地介绍了数据的获取、预处理、空间降水插值直到最后成图的整个过程。共分为三个部分： 第一部分：底图的制作。这一部分介绍衬托专题图的底图的制作，这一部分的结果还可以作为其它专题图的底图； 第二部分：中国年降水量插值。这一部分介绍用ArcGIS的空间插值方法将气象站点的降水量数据插值得到全国范围内的降水分布； 第三部分：地图整饰。这一部分介绍添加地图要素和美化及最后出图。 第一部分：底图的制作 Step 1-1：数据准备 总共包含五个文件： bou2_4l.shp：中国政区的线文件，在这个线文件里包含了南海的九段线 bou2_4p.shp：中国政区的面文件 rivers.shp：世界主要河流 cntry02.shp：世界国家面文件 省会城市.shp：中国省会城市点文件 注意：ITT提供的两个文件没有设置坐标系，需要先在Catalog中将这两个文件（rivers.shp 和cntry02.shp）的地理坐标系设为WGS84。 Step 1-2：设置投影 打开ArcMap将这些文件添加进去，接下来我们要给Dataframe设置一个投影坐标系。由于我们要做的是中国全国的降水量分布，我们使用等面积的Albers投影。右击Layers->Properties->Coordinate System选项卡->new Project System，选择Albers，设置中央经线105，标准纬线25度，47度，在地理坐标系中选择WGS84。设置如图：

Step 1-3：放大图我们可以看到，沿海一带有很多面积很小的岛屿，为了制图的美观，我们需要删掉一些面积小的岛屿，但是在这之前，我们必需把南海诸岛以及台湾周围的岛屿保留下来（原因大家都懂的）。 关闭其它图层（只留下政区图层bou2_4p），开始编辑进入编辑状态，选中南海的那些岛屿以及台湾周边岛屿，如图：

中国年降水量空间分布

一、單選題： 1.中國年降水量空間分布，大致呈東南向西北遞減，這是受下列那一因素的影響？（A）緯度的高 低（B）地勢的高低（C）山脈的走向（D）距海遠近及夏季風向。 2.山脈迎風面和背風面雨量差異很大，由此推論有關雨量分布的敘述何者錯誤？（A）大興安嶺東 坡雨量較西坡多（B）太行山西坡雨量較東坡少（C）秦嶺北麓雨水較南麓多（D）喜馬拉雅山南麓雨水較北麓多。 3.有關中國氣候的敘述，下列說明何者正確？（A）七月0℃等溫線大致與秦嶺淮河一致（B）750 ㎜等雨量線是季風氣候和乾燥氣候的分界（C）南船北馬以500㎜等雨量線為界（D）溫帶草原氣候和沙漠氣候以250㎜等雨量線為分類依據。 4.海陸【比熱的差異】是中國形成季風因素之一，下列有關比熱的差異的敘述，何者正確？（A） 海洋比熱較陸地大（B）海洋吸熱散熱都較陸地快（C）陸地吸熱散熱都較海洋慢（D）陸地比熱較海洋大。 5.近年來台灣受到沙塵暴侵襲，空氣品質不佳，下列有關沙塵暴的敘述，何者錯誤？（A）發生在 中國西北地區（B）常見於夏季（C）人禍因素是過度使用（D）盛行於冬季季風吹送時 6.人口金字塔可以幫助我們了解一地區的人口結構。請問：從人口金字塔可觀察推算到什麼？ (甲)出生、死亡率(乙)識字率(丙)扶養比(丁)男女性別比(A)甲乙丙(B)甲丙丁(C)甲乙丁 (D)乙丙丁。 7.下列有關臺灣和大陸人口的分布共同點，何者正確？(甲) 人口分布集中在開發較早的地區(乙) 人口集中在地形平坦的地區(丙)人口均集中在西半部(丁)人口分布均受氣候﹑政策影響？(A) 甲乙 (B)乙丙(C)乙丁(D)丙丁。 8.中國人口種總數約13億佔世界人口的1/5強，為世界人口最多的國家。請問；下列何者「不是」 中國人口眾多所造成的問題？（A）糧食資源不足（B）人口素質低落（C）男女性別失調（D）失業率高 9.中國有【黃梅無雨半年荒】之說，顯然黃梅季節適時的雨水有利農業生產。下列有關梅雨的敘述 何者正確？（甲）在每年5、6月發生（乙）陸上氣團逐漸消退，海上氣團逐漸增強，產生滯留鋒（丙）華中梅雨比華南早約一個月（丁）入梅、出梅時間各地不同，結束的早晚與水旱災有極大關係。（A）甲乙丙（B）甲乙丁（C）乙丙丁（D）甲丙丁。 10.右圖為中國歷年都市化程度趨勢圖。由圖可知1980年代以後都市化 程度顯著加速，這種現象與下列何者有關？（A）政治民主化 （B）教育普及（C）經濟改革開放（D）人口快速增加。 11.中國的沙漠氣候區有【朝穿皮襖午穿紗，抱著火爐吃西瓜】的俗諺， 導致這種現象的主因是下列哪一種氣候特徵造成？ （A）年溫差大（B）降水量少(C)多強風(D)日溫差大 12.以工業發展條件而言，眾多的人口為中國提供哪些優勢？(甲)原料(乙)市場(丙)動力(丁)勞工 (A)甲丙(B)甲丁(C)乙丙(D)乙丁。

中国水利统计年鉴2010_1-142009年主要城市降水量_

江河湖泊及水资源 1-14 2009年主要城市降水量 Monthly Precipitation of Major Cities in 2009 单位：毫米unit: mm 城市City 1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月全年 Total of Jan. Feb. Mar. Apr. May June July Aug. Sept. Oct. Nov. Dec. the Year 北京Beijing 18.0 7.4 32.2 14.7 95.5 196.6 60.9 23.3 5.9 26.1 480.6 天津Tianjin 15.2 12.9 47.4 9.2 166.2 171.7 75.8 49.9 12.2 5.7 566.2 石家庄Shijiazhuang 10.2 5.5 7.0 47.1 49.1 67.1 288.2 119.2 11.1 94.4 698.9 太原Taiyuan 9.9 4.4 8.9 55.5 10.6 155.0 185.4 130.5 10.3 53.0 1.6 625.1 呼和浩特Hohhot 14.5 15.3 31.8 15.4 77.5 55.6 48.7 0.8 5.4 265.0 沈阳Shenyang 12.2 36.7 13.1 104.8 44.4 109.2 122.1 63.1 26.4 92.8 15.8 17.1 657.7 长春Changchun 3.5 10.3 7.2 50.8 28.5 125.2 123.2 64.5 14.2 20.2 14.4 19.0 481.0 哈尔滨Harbin 6.8 4.0 25.8 34.4 28 178.7 106.1 66.9 37.2 24.4 10.4 11.4 534.1 上海Shanghai 51.7 124.6 56.2 75.2 59.4 142.7 217.0 290.4 86.2 17.0 106.2 62.8 1289.4 南京Nanjing 32.2 112.8 48.3 59.2 56.0 168.7 485.4 102.7 102.9 3.2 113.7 78.4 1363.5 杭州Hangzhou 36.3 190.7 117.6 117.9 77.0 85.6 227.7 213.0 113.7 18.0 186.6 69.8 1453.9 合肥Hefei 29.3 84.4 67.8 64.9 119.4 160.2 128.6 91.5 19.3 12.8 115.6 58.1 951.9 福州Fuzhou 23.7 12.4 115.3 104.6 70.5 262.1 211.6 378.3 24.0 11.4 94.1 66.7 1374.7 南昌Nanchang 19.4 85.3 249.8 244.3 75.4 200.6 142.2 96.0 23.0 11.8 80.1 49.9 1277.8 济南Ji’nan 13.5 22.2 57.1 152.8 65.2 172.2 128.1 29.0 26.6 26.5 8.6 701.8 郑州Zhengzhou 30.1 17.3 49.2 82.9 49.8 125.2 270.2 80.4 9.6 46.7 1.1 762.5 武汉Wuhan 18.5 122.9 69.7 197.7 132.1 306.7 95.9 38.8 41.8 23.9 67.7 42.3 1158.0 长沙Changsha 17.9 103.6 140.9 217.0 130.7 198.5 194.8 54.1 5.4 34.9 44.0 74.8 1216.6 广州Guangzhou 5.4 0.6 207.7 108.8 210.9 273.7 221.6 230.1 39.0 26.4 101.2 47.2 1472.6 南宁Nanning 7.9 2.1 37.7 114.3 149.6 150.6 241.2 125.1 42.8 75.1 8.4 8.3 963.1 海口Haikou 3.7 15.0 215.2 211.6 245.3 244.3 242.4 427.2 566.5 443.5 5.9 7.6 2628.2 重庆（沙坪坝）Chongqing(Shapingba) 26.8 16.6 45.2 117.4 93.5 260.2 102.1 383.7 49.3 66.5 18.0 19.6 1198.9 成都（温江）Chengdu(Wenjiang) 12.0 3.1 12.6 51.1 35.6 33.5 195.2 169.1 154.8 42.3 8.0 6.9 724.2 贵阳Guiyang 17.4 28.7 39.8 192.3 90.5 117.6 150.8 105.5 35.4 47.1 8.7 15.7 849.5 昆明Kunming 7.1 10.7 22.4 51.6 153.8 90.8 169.7 28.3 9.1 21.8 0.5 565.8 拉萨Lhasa 0.6 5.2 0.8 1.1 37.9 80.7 191.4 18.2 8.0 0.1 344.0 西安Xi’ an 18.4 35.5 21.0 116.3 59 57.6 176.0 81.3 27.6 56.3 11.3 660.3 兰州（皋兰）Lanzhou(Gaolan) 1.0 3.4 1.3 12.3 9.6 11.3 20.4 79.7 33.5 8.6 4.7 0.1 185.9 西宁Xining 4.7 0.4 15.7 18.4 66.4 66.7 68.2 106.5 87.3 16.9 7.1 0.8 459.1 银川Yinchuan 0.4 6.6 3.2 27.2 13.9 77.1 18.3 15.1 17.6 0.6 180.0 乌鲁木齐Urumqi 6.3 11.8 35.0 65.1 70.9 39.3 10.8 12.4 35.3 15.5 27.5 23.2 353.1 注本表数据来源于《中国统计年鉴2010》。 Note Figures in the table come from China Statistical Yearbook 2010. 19

等降水量线图的判读

等降水量线图的判读 1.观察等降水量线数值的递变规律，明确其空间分布的基本规律。 降水空间分布特征的描述模式：“从××向××递减”或“××地区降水多，××地区降水少”。降水空间差异大(小)。 2.观察等降水量线的延伸方向，确定影响因素。 ⑴若等降水量线与海岸线大致平行，说明影响降水多少的主要因素是海陆位置或季风。 ⑵若等降水量线与山脉走向平行，说明影响降水多少的主要因素是山脉的坡向（多雨一侧为迎风坡，少雨的一侧为背风坡）。 ⑶若等降水量线呈闭合曲线，则闭合区域降水量出现特殊值，应遵循“大于大的，小于小的”判读原则。若为大于大的，则为多雨中心，其影响因素可能是山地的迎风坡，多地形雨、气旋、锋面过境、城市雨岛效应。若为小于小的，则为少雨中心，其影响因素可能是盆地地形，地形封闭；背风坡，降水少。 （4）暖流流经的沿岸地区，降水增多；寒流流经的沿岸地区，降水减少； 根据等降水量线的疏密判断降水差异大小，分析其原因。 ⑴等降水量线密集，说明降水的地区分布差异大。一般山区或山地的迎风坡等降水量线比较密集。 ⑵等降水量线稀疏，说明降水的地区分布差异小。一般地势平坦的平原、高原等降水量线比较稀疏。 【典型例题】 （2016?天津卷）阅读图文材料，回答下题。 在天津市南部地区发现的贝壳堤，是贝壳及碎屑物受潮水搬运，在海边经较长时期堆积而形成的垄岗，可以作为当时海岸线的标志。 1.与天津市其他地区相比，北部地区降水较多的原因主要是

A.锋面过境频繁 B.地处迎风坡 C.空气对流旺盛 D.多气旋活动 （2016?天津卷） 2.据左图、右图说明巴西1、7月降水量的差异并分析原因。 （【全国百强校】省三中2016届高三上学期第三次检测）下左图为“某国城镇和年降水量分布示意图”，下右图为“该国等高线和油井分布示意图”,回答3-5问题。 3．下列因素中与图示城镇分布相关性最小的是（） A．地形 B．气温 C．降水 D．资源 4．上左图中甲、乙两地等降水量线走向的主导因素分别是（） A．甲—海陆分布乙—纬度 B．甲—地形乙—海陆分布 C．甲—大气环流乙—地形 D．甲—纬度乙—大气环流 5．为实现经济的可持续发展，该国应采取的合理措施是（） A．利用丰富的石油资源，发展石油化工等加工工业 B．利用热带草原、动物迁徙等景观和现象，发展旅游业

2019年全国各地降水量

2019年，我国气温偏高，降水偏多。台风、暴雨洪涝、干旱、强对流、低温冷冻害和雪灾、沙尘暴等气象灾害均偏轻。与近10年平均值相比，农作物受灾面积、死亡失踪人口以及直接经济损失均明显偏少。 2019年，全国平均气温较常年偏高0.79℃，为1951年以来第5暖年；四季气温均偏高，春秋明显偏暖。全国平均降水量645.5毫米，比常年偏多2.5%；冬春夏降水偏多，秋季偏少。六大区域中东北、西北、华南年降水量偏多，华北和长江中下游偏少，西南略偏少；七大流域中松花江、黄河、辽河、珠江流域降水量偏多，淮河和海河流域偏少，长江流域接近常年。 2019年，华南前汛期开始早、结束晚，为1961年以来最长前汛期，雨量为1961年以来次多；西南雨季开始和结束均偏晚，雨量偏少；入梅晚、出梅早，梅雨量偏少；华北雨季开始晚，结束与常年一致，雨量偏少；东北雨季开始早、结束晚，雨量偏多；华西秋雨开始早、结束晚，雨量偏多。 2019年，台风生成多，登陆强度总体偏弱，但“利奇马”灾损重；暴雨过程多，但暴雨洪涝灾害总体偏轻；高温日数多，区域性特征明显；区域性和阶段性干旱明显，但灾害损失偏轻；强对流天气过程偏少，损失偏轻；低温冷冻害和雪灾显著偏轻；春季北方沙尘天气少，影响偏轻。 2019年，全国有225站日降水达到极端事件标准，主要分布在山东、内蒙古、浙江、黑龙江等地，其中，山东临朐(386.7毫米)、青州(353.9毫米)等54站突破历史极值。全国有49站连续降水量突破历史极值，主要出现在山东、黑龙江、湖南、吉林等地。

面对天气气候的变化多端，多提高一点防灾减灾意识，多储备一些应对极端天气的科学知识，才能从容不迫的迎接每一天。

2020年高考地理专题复习-如何判读地形部位等降水量线图

方法技巧：如何判读地形部位等降水量线图等降水量线图是等值线类型图的一种，符合等值线的基本特征和判读的基本规律，在具体判读时也有它的特点和判读技巧。 图 1 亚洲某国年降水量分布图图2 某地区年降水 量分布图 图3 某区域降水量 的空间分布图 1.观察等降水量线数值的递变规律，明确其空间分布的基本规律。降水空间分布特征的描述模式：“从××向××递减”或“××地区降水多，××地区降水少”。降水空间差异大(小)。 2.观察等降水量线的延伸方向，确定影响因素。 ⑴若等降水量线与海岸线大致平行，说明影响降水多少的主要因素是海陆位置或季风。 ⑵若等降水量线与山脉走向平行，说明影响降水多少的主要因素是山脉的坡向（多雨一侧为迎风坡，少雨的一侧为背风坡）。 ⑶若等降水量线呈闭合曲线，则闭合区域内降水量出现特殊值，应遵循“大于大的，小于小的”判读原则。若为大于大的，则为多雨中心，其影响因素可能是山地的迎风坡，多地形雨、气旋、锋面过境、城市雨岛效应。若为小于小的，则为少雨中心，其影响因素可能是盆地地形，地形封闭；背风坡，降水少。

根据等降水量线的疏密判断降水差异大小，分析其原因。 ⑴等降水量线密集，说明降水的地区分布差异大。一般山区或山地的迎风坡等降水量线比较密集。 ⑵等降水量线稀疏，说明降水的地区分布差异小。一般地势平坦的平原、高原等降水量线比较稀疏。 【典型例题】 （【全国百强校】四川省成都七中2016届高三一诊模拟试题）读图,回答下列问题。 1．P、a、b三处的年降水量数据可能分别为（） A．150、500、1000 B．50、500、1000 C．150、1000、500 D．50、1000、500 2．关于图中甲、乙两地年降水差异的分析, 正确的是（）A．甲、乙两地年降水量差异不大,但甲小于乙 B．甲地降水集中在6月至9月,多地形雨 C．乙地降水集中在11月至次年3月,多锋面雨 D．甲地降水受夏季风的影响,乙地降水受西风的影响 思维过程

山东省年平均降水量分布图

省年平均降水量分布图的制作 一、制图目的 年平均降雨量，是指某地多年降雨量总和除以年数得到的均值，或某地多个观测点测得的年降雨量均值。年平均降雨量是一地气候的重要衡量指标之一。本文运用ERDAS IMAGINE 8.5和ArcView软件平台制作省年平均降水量分布图，将省以年平均降水量分为六部分，可以较清楚地展示省个地区年平均降水量情况。 二、软硬件配置 （1）软件配置：ERDAS IMAGINE 8.5，ArcView，Window7 系统。 （2）硬件配置：intel core i3处理器，512M显卡。 三、制图依据 省年平均降水量分布图（未配准）如图1 图1 省年平均降水量分布图 四、技术路线

五、具体过程 1 图形配准 首先，打开ERDAS IMAGINE 8.5， 点击，增加Viewer2，分别在viewer1、viewer2中打开省年平均降水量（图1）、已经校正好的省地图。 图形配准点与面的叠加内插分析 汇总与关联 转化为栅格图像 出图

图2 在viewer1中，点击工具栏中的“Raster”-Geometric correction出现如图3对话图框。 图3 选择“Polynomial”，点击“ok”，接着出现一系列对话框，依次点击“close”-“ok”,点击viewer2，弹出图4对话框，选择“ok”，随后出现的的对话框中一直点击“ok”，直到出现图5所示。 图4

图5 其次，进行配准。在viewer1中选择清楚、易辨别的点进行校正，并且在viewer2中点击相应位置的点，在添加完三个点之后（相对均匀），对于第四个点的校正，只需在viewer1中标出，viewer2中会自动的给出相应的第四个点的位置，如果此时误差较大，则说明配准不合格，需重新配准。 最后，点击Geo correction tools工具栏上的菱形，在弹出的对话框Resample中，选择保存的途径及名称“年平均降水量”,点击确定即可。 2 点与面的叠加 首先，打开ArcView，点击，将上述配准好的“年平均降水量”图打开，如图6。 图6

中国区域之中国降水(含答案)

课题：中国的降水 一、学习教学目标 1．能够说出我国降水的时空分布特点、类型和分布 2．能够说出我国东部地区雨带移动规律 3．知道干湿地区划分、分布 4. 能结合区域，解释降水的成因 二、教学课时：2课时 三、学习过程 【知识清单】1.降水的定义——一般把降落到地面的雨、雪、冰雹等统称为降水。 2.降水的形成条件 充足的水汽、空气上升冷却促使水汽凝结、足够的凝结核（尘埃杂质）。 （一）学习新知识 考点1 我国年降水量的时空分布特点 探究1：在中国年降水量图中用彩色笔描出1600毫米、800毫米、400毫米、200毫米等年降水量线，观察我国降水空间分布的特点。 （1）中国降水的空间分布特点：自东南沿海向西北内陆递减，东多西少，南多北少。

:探究2：读上图观察我国降水的时间分布特点： ①读上图东部季风区，四地降水较多的月份，广州为4 至 9月，武汉为5至8月，北京为 7 、 8 月,哈尔滨为 7-8 月。 ②四地降水量的季节变化共同点：夏季多，冬春少，季节变化大，明显的差异是北方季节变化大，南方季节变化小。 中国降水的时间分布特点： 季节变化:①降水季节分配不均，降水集中在夏秋季。②南方雨季长，北方雨季短。 年际变化:各地降水年际变化大。南方较小，北方较大 考点2 我国年降水量分布的原因 ①季风区和非季风区大致以大兴安岭 、_阴__山、_贺兰_山、_巴颜喀拉_山、_冈底斯_山为界。 ② 影响我国的夏季风，既有来自太平洋的东南季风，也有来自印度洋的西南季风，我国西北内陆地区受不到夏季风影响的主要原因是深居内陆，远离海洋以及高原和山脉的阻挡。 ③我国的降水主要是冬季风带来的还是夏 季风带来的？ 原因一：导致中国降水自东南沿海向西北内陆递减的是夏季风影响的强弱。 探究4：

全球多年逐月平均降水量分布图

全球多年逐月平均降水量分布图( 1988-2004 ) January precipitation (cm, GPCP) 64)E 90E 120E 150E 1出)I SOW 120W 9(}W MW (} 30E 0 2 4 6 K 10 12 14 lb U 2(1 22 24 2b 2K M 32 點-甜4U February precipitation (cm, GPCP) 60N 3()N o 30S 60S ------------------------------ 1 ----------------- 1----------------------------- -------------------------- 1 -------------- -r—~r- Illi工r

March precipitation (cm, GPCP) ，- 1| ] 一I T . 广6?E 90E 120E 150E I HO I SOW HOW 90W 60W 3(JW 0 3OE April precipitation (cm, GPCP) 60N 30N 30S 6( ； S 3E 90E 120E 150E IM) 15()W 1H)W 9()W 60* 34IW () 如E (1 2 4 6 & 10 12 14 16 1H 20 22 24 26 215 30 12 34 M 5S 40

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近百年中国年降水量序列的重建一-GongDaoyiBiography

1880年以来中国东部四季降水量序列及其变率 王绍武1)龚道溢2)叶瑾琳1)陈振华1) 1)北京大学地球物理系, 100871 2)北京师范大学资源科学所，100875

1880年以来中国东部四季降水量序列及其变率* 摘要:根据降水量观测记录及史料，建立了我国110?E以东35个站1880－1998年完整的四季及年降水量序列。1880年－1889年主要依靠史料及少数站降水量观测； 1900－1950年根据降水量等级图，并用史料插补；1951年以后完全是降水量观测资料。3段时间降水量观测记录分别占22.6%、69.0％及100％。史料部分利用了近30多年公布的15种经过整编的旱涝记载。本文介绍了建立序列的方法及可能包含的误差大小。年降水量的功率谱分析结果显示年降水量的突出周期有两个，分别是3.3a 和26.7a，前者可能与ENSO的影响有关，而后者则说明我国降水有显著的年代际尺度的变化。近百年来我国年降水量趋势，只有约+0.1%／100a。我国降水近几十年的低频变化，可能主要是年代际变化引起的，而并非全为气候变化趋势。 关键词中国降水量 1 前言 降水的变化是影响我国工农业生产的一个重要因素。大范围的洪涝与持续性的干旱常可造成上百亿公斤粮食的减产以及大量生命财产的损损失。因此，旱涝变化是气候研究的一个重要课题。五百年旱涝的分析充分利用了我国丰富的史料，并与观观测资料结合，建立了长期的连续序列，为旱涝研究打下了良好的基础[1]。《中国近五百年旱涝图集》[2]的出版，有力地推动了气候变化的研究，各省均相继出版了有关史料或发表了研究报告。不过，五百年旱涝图只反映了夏季的旱涝。实际上,根据最近几十年的完整资料分析，其它各季的旱涝也是比较频繁的[3]，如1982－1983年冬季华南降水量比常年增加一倍以上，给农业生产带来巨大危害；1966年是最近40多年中的大旱年，其中春季与秋季的干旱严重程度也都超过了夏季[4]。因此，除了对影响较大的夏季旱涝进行研究以外，对其它季节旱涝也要加强研究。 近来何素兰、马天健[5,6]，王伯民[7]研究了我国四季及年降水量变化。但资料时间仅限于1951-1990年，对研究气候变化，序列尚不够长。有的作者研究了近百年降水变化，但早期用站少，后期用站多，序列不均匀[8]。本文的目的就是建立一个均匀的降水量序列。一方面要对中国有较好的代表性，另一方面序列又有足够的长度，能够充分显示近百年中国降水气候变化的特点。 2 资料 为了建立一个能反映中国降水量变化主要特征的序列；要考虑两个基本因素：1.对中国是否有较好的代表性，2.如何保证序列的均匀性，并有足够的长度。我们先利用近40年完整的月降水量观测资料讨论第一个问题。原始资料包括大陆上160个站，以及台湾5个站的月降水量记录，均自1951年1月到1990年12月。先计算历年各站年降水量，再计算历年165个站的平均值，然后计算这个平均值与165个站的相关系数。图1给出相关系数分布图。很明显，大约在105?E以西的西部地区降水量变化与全国的降水量变化无明显关系。图中标出0.2,0.4以及0.6等值线，对于40年资料来讲达到90％、95％及99％的信度的相关系数为0.26、0.31及0.40。可见东部地区在45?N以南与全国的总趋势是比较一致的。关系最大是在江南地区，相关系数最高达0.70以上。 其次，再看观测资料，1951年以前中国的降水量观测记录稍多于气温观测，但也有许多缺测1)。因此，如果早期用少数站，近期用较多的站，则序列前后不均匀。所以，考虑到地理分布的代表性，并尽可能利用所有有较长序列的测站，从165个站中选出35个站建立1880年到1996年每个站的四季及年降水量序列，这些站在图1中用黑点标出。显然从图1 * 本研究得到国家重点基础研究发展规划首批项目(G1998040900)及国家自然科学基金(49635190)资助( Supported by National Key Developing Program for Basic Sciences: Research on the Formation Mechanism and Prediction Theory of Heavy Climatic Disasters in China, No.G1998040900, and the National Natural Science Foundation of China, No.49635190). 1)中国降水资料，中央气象局等联合资料室，1954年

降水和等降水量线

降水与等降水量线 ★考纲与考情： （1）根据等降水量线的疏密判断降水量的地区差异。 （2）根据等温线走向特点分析影响降水的主要因素。 （3）找出降水量的极值区域及分析原因。 （4）根据降水量的多少分析干湿状况及对自然、人文环境的影响等。 （5）世界降水类型，影响降水时空分布的因素，降水的时间变化，降水的分布，等降水量线的判读。★降水： 1、知识整合 2、降水类型 对流雨地形雨锋面雨气旋雨

成 因 近地面空气强烈受热，湿 热空气上升，水汽凝结， 形成降水 暖湿空气前进途中，遇到地形 阻挡，被迫沿坡爬升，水汽凝 结形成降水 暖湿空气在锋面上抬 升，水汽冷却凝结形成 降水 热带气旋 温带气旋 特 点 强度大，历时短，范围小， 常伴有大风、雷电 山地的迎风坡降水多，背风坡 降水稀少 冷锋：大雨 暖锋：连续性降水 准静止锋： 强度较大 分 布 赤道地区； 中低纬地区夏季午后 山地迎风坡多分布于中纬地带 台风（飓风） 西风带内3、世界降水的空间分布（分析原因） 对照地图，总结如下： ①赤道附近——地带降水多，两极地区降水少； ②南、北回归线两侧——大陆东岸降水多，大陆西岸降水少； ③在中纬度（温带）——沿海地区降水多，内陆地区降水少； ④某一山地——迎风坡降水多，背风坡降水少； ⑤世界最值——世界“雨极”乞拉朋齐，世界“干极”阿塔卡马沙漠。

回忆：影响降水量多少的因素，写在下面空白处。 4、降水的时间变化 （1）季节变化：降水量在一年内的变化或分配状况，称为降水量的季节变化。 世界上有的地方在一年内各月降水量相差不大，分配比较均匀，例如赤道地区、西欧等地属于这种情况；有的地方降水量在一年内分配不均，例如我国东部广大地区夏季多雨，冬季少雨，而地中海地区则夏季干燥，冬季多雨。 全年多雨：热带雨林气候、温带海洋性气候 全年少雨：热带沙漠气候、极地气候 冬雨型：亚热带地中海气候 夏雨型：季风气候、热带草原气候 （2）年际变化：降水量在各年间的变化状况，称为降水量的年际变化。在海洋性气候地区降水量年际变化不大，而在季风气候地区大些，内陆干旱地区变化最大。 （3）中国降水量的时间变化特点：夏秋季多（集中在5～9月），冬春季少；年际变化大特别在北方地区。★等降水量线： 1、概念： 2、影响因素：（影响降水的时空分布规律的因素） ①大气环流： 空气的升降运动：上升气流多雨，下降气流少雨。 空气的水平运动：海陆之间登陆风多雨，离岸风少雨；高低纬之间高纬吹向低纬少雨，低纬吹向高纬多雨。 ②海陆位置：近海受暖湿气流影响的地方降水多，内陆地区降水少。 ③地形：迎风坡多雨，背风坡少雨。 ④洋流：暖流有增湿作用，寒流有减湿作用。