数据管理技术模拟试题(一)
《数据管理技术》模拟试题（一）
考试时间：90分钟满分：100分
说明：.本卷分为第一卷和第二卷两部分，共8页。第一卷为客观题，含单项选择题和判断题，单项选择题40小题，每小题1．5分，共60分；判断题10题，每小题1分，共10分；第二卷2页为主观题，小题30分，全卷共100分，考试时间90分钟。
一、选择题（单项选择题每小题1.5分，40题，共60分）
1．数据库技术主要应用于（）。
A．劳动密集型领域 B．数据密集型领域
C．保密性强的领域 D．自动化高的领域
2．要将现实世界的信息抽象到计算机世界，抽象过程须建立（）。
A．数据模型和物理模型 B．数据模型和对象模型
C．概念模型和物理模型 D．概念模型和数据模型
3．图书馆管理系统中的图书信息主要存储在（）。
A．内存B．闪存C．外存D．CPU
4．下图中的数据模型属于（）。
国家
运动员
A．层次模型 B．网状模型 C．关系模型 D．树状模型5．在ACCESS中，如要在取消筛选，可以使用（）按钮。
A． B． C． D．
6．数据库系统主要有（）特点。
①支持多种类型数据②数据结构化③数据共享④较高的独立性
⑤长期保留在计算机系统中⑥安全性
A．①②③⑥B．②③④⑤C．②③④⑥D．①③④⑥
7．下面的“学生信息表”中，各字段应依次设置为（）。
A．数字型、文本型、数字型、OLE对象型、文本型
B．数字型、文本型、日期/时间型、文本型、超链接
C．自动编号型、文本型、日期/时间型、是/否、超链接
D．数字型、文本型、日期/时间型、文本型、OLE对象型
8．要在表设计视图中删除表的某个字段行，可以在工具栏上选择（）按钮。
A． B． C． D．
9．以下属于一对多联系的是（）。
A ．学生与选修课程
B ．班主任与班级
C ．教师与学生
D ．班主任与学生 10．下面的描述正确的是（ ）。
A ．实体是信息世界的术语，一台电脑、一次比赛、一门课程均为实体
B ．字段是机器世界的术语，它与信息世界的实体相对应
C ．商品与商店之间具有一对一的联系
D ．在数据库设计的过程中，首先要从用户的观点建立对于现实世界数据现象的数据模型 11．下图是某查询的设计视图，如运行时输入“李四”，则查询结果为（ ）。
A ．所有户名为“李四”的记录
B ．所有户名非“李四”的记录
C ．所有包含有“李四”两字的记录
D ．所有不包含有“李四”两字的记录 12．以下哪些属于数据?（ ）。
A ．１０Ｋｇ
B ．声音
C ．８ｍ
D ．以上选项都属于数据 13．下面描述错误的是（ ）。
A ．同一字段的数据类型必须相同
B ．能够唯一地标识每条记录的字段或组合字段称为关键字
C ．同一数据表不允许有重复的字段名
D ．在Access 数据库中只能创建一个数据表 14．以下描述商品的E-R 图正确的是（ ）。
A. B.
C. D.
15．在ACCESS 中，如要需将EXCEL 文件与当前数据库链接，可以使用（ ）按钮。
A ．
B ．
C ．
D ．
16．数据处理的核心环节是（）。
A．收集分类B．数据管理C．组织编码D．存储查询
17．在设计查询时，对于任意字段，如果判断该字段的值是空，应在条件（准则）里填入（）。
A．IS NULL B．NULL C．IS NOT NULL D．<>NULL
18．以下关于主关键字的说法，错误的是( )。
A.使用自动编号的字段也可以作为主关键字
B.作为主关键字的字段中允许出现Null值
C.作为主关键宇的字段中不允许出现重复值
D.不能确定任何单字段的值的惟—性时，可以将两个或更多的字段组合成为主关键字
19．在对数据进行统计时，如需计算数值字段的标准差，应选择（）。
A．Sum B．Avg C．Count D．StDev
20．在数据表“存取款交易表”中，如需按账户代码分别统计存款总额及取款最大值，则在查询设计视图
A“Max”
B．账户代码：“Sum”，交易日期：“Group By”，存款金额：“Sum”，取款金额：“Min”
C．账户代码：“Group By”，存款金额：“Sum”，取款金额：“Max”
D．账户代码：“Group By”，存款金额：“Sum”，取款金额：“Min”
21．在“查询设计视图”中，在某字段的准则行中输入 Like "学*" ，则查询结果为( )。
A．满足该字段的值以“学”字开头的所有记录
B．满足该字段的值包含有“学”字的所有记录
C．满足该字段的值以“学”字结尾的所有记录
D．满足该字段的值只有“学”字的所有记录
22．有如下两个关系，其中职员表的主键是职员号，部门表的主键是部门号。两表间通过“部门号”相关联。
若执行下面列出的操作，哪个可以成功执行？( )。
A．从职员表中将职员号=‘001’改成‘102’
B．从职员表中将姓名=‘张帆’改成‘李小楠’
C．将职员表中中插入行(‘204’,‘林芸’,‘04’,‘女’，‘1983.2’)
D．将职员表中职员号=‘102’的部门号改为‘05’
23．以下叙述中，( )是错误的。
A．查询是从数据库的表中筛选出符合条件的记录，构成—个新的数据集合
B．查询的种类有：选择查询、参数查询、交叉查询、操作查询和SQL查询
C．创建复杂的查询不能使用查询向导
D．可以使用函数、逻辑运算符、关系运算符创建复杂的查询
24．数据库DB．数据库系统DBS．数据库管理系统DBMS三者之间的关系是（）。
A ． DBS 包括D
B 和DBMS B ．DBMS 包括DB 和DBS
C ． DB 包括DBS 和DBMS
D ．DBS 就是DB ，也就是DBMS
25．如需查询2010年1月份期间的记录，可在查询准则里输入（ ）。
A ．Between #2010-1-1# And #2010-2-1#
B ．Between “2010-1-1” And “2010-1-31”
C ．>“2010-1-1” And < “2010-2-1”
D ．>=#2010-1-1# And <=#2010-1-31# 26．UPDAT
E 职工表
SET 工作部门=‘销售部’ WHERE 姓名=‘李四’； 表示（ ）。
A ．在职工表中姓名为“李四”的工作部门删除
B ．在职工表中工作部门为“销售部”及姓名为“李四”的记录删除
C ．在职工表中姓名为“李四”的工作部门改为“销售部”
D ．在职工表中所有工作部门为销售部的姓名改为“李四” 27．SQL 语言称为( )。
A ．结构化操纵语言
B ．结构化定义语言
C ．结构化控制语言
D ．结构化查询语言
28．利用查询在数据库中改变、插入、创建或删除数据集，称为（ ）。 A ．选择查询 B ．操作查询 C ．参数查询 D ．交叉表查询
29．下列关于数据库应用系统与用户的关系图中，正确的一项是（ ）。
C 30．在SQL 语言中用于数据定义的核心动词有（ ）。 A ．SELECT B ．CREATE C ．DELETE
D ．REVOKE
31．关于数据库应用系统开发的一般流程，下列选项中正确的是（ ）。 A ．系统设计——需求分析——系统实现——测试维护 B ．需求分析——系统设计——系统实现——测试维护
C．系统设计——测试维护——需求分析——系统实现
D．需求分析——系统实现——系统设计——测试维护
32．数据库的维护一般不包括哪一项？（）。
A．数据录入更新 B．数据库的性能优化 C．数据库的安全性 D．数据库的备份与恢复
33．数据仓库的核心是（）。
A．数据集成 B．数据存储 C．数据查询 D．分析工具
34．下面选项中，既具有数据库管理系统的功能，又能直接用于开发数据库应用程序的是（）。
A．Visual Basic B．PowerBuilder C．Access D．Delphi
35．以下文件可以通过导入的方法将数据导入到ACCESS中的是（）。
①Excel表格②Dbase数据库③文本文件④HTML文档⑤outlook
A．①②④⑤ B．①②③⑤ C．①②③④ D．①②③④⑤
36．下面不属于关系数据管理系统的是（）。
A．Access B．FoxPro C．Oracle D．Excel
37．在Access中创建查询的方式有（）。
①在设计视图中创建查询②使用向导创建查询
③通过输入数据创建查询④通过导入外部数据创建查询。
A．①② B．③④ C．①②③ D．①②③④
38．在Access数据库中，窗体可以按任何格式显示数据，用户可以通过窗体方便地（）。
A．输入数据 B．编辑数据 C．显示数据 D．以上全部
请打开“家庭银行存款信息管理系统”，完成以下2题。
39．现有的账户类型有（）个。
A．6 B．5 C．4 D．3
40．2003-1-1至2008-12-31期间交易次数为（）。
A．19 B．18 C．17 D．16
二、判断题（每题1分，共10分）
1．数据管理技术发展的三个阶段是人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段。（）
2．将E-R图转换成关系数据模型时，每个实体集可转换成一个记录。（）
3．在报表中不可以对数据进行各种统计运算。（）
4．关系模式为“借书人信息表（姓名，借书证号，班级）”的数据表中，“姓名”是关键字。（）
5．在数据统计中，函数Count()的功能是计算记录条数。（）
6．数据库应用系统的终端用户界面，一般有两种形式：窗口程序界面和Web浏览界面。（）
7．多表查询是指在查询过程中涉及到两个以上的表。（）
8．如需将某个数据表保存成文本文件，只需将该数据表通过“文件”菜单的“另存为”选项另存成TXT 文件即可。（）
9．用来关联的两个字段的数据类型必须相同，但字段的名称可以不同。（）
10．某图书馆需要一套系统，既能满足传统图书资料的管理，又能管理包括图像．声音．视频数据。此套系统只能使用关系模型。（）
三、简答题（每题5分，共10分）
1．现有关系：R（学生（（学号，姓名，性别），课程编号，课程名，教师（教师编号，姓名，教龄），成绩））。其中一位学生可以选修多门课程，一位教师可以担任多门课程的教师，一门课程只有一名任课教师，可以有多位学生选修。为消除数据冗余，请将关系模式R规范化。
2．现有数据表“学生信息表”：
需要按班级统计人数，查询结果格式如下，请写出相应的SQL语句。
四、操作题(每题10分，共20分)
打开“光明公司数据库.mdb”，完成以下操作
1．建立数据库
（1）建立“部门信息表”，字段结构如下：（3分）
（2）在“部门信息表”中，建立如下记录：（2分）
（3）将数据库中的四个表建立如下关系。（3分）
（4）将“固定资产表”导出为excel文件，文件名为“固定资产表.xls”。（2分）
2．使用数据库
（1）单表查询：按部门统计职员人数，查询表命名为“部门人数统计”。（3分）
（2）多表查询：按固定资产查询其资产名称，对应负责人的姓名及其所属部门、联系电话。查询表命名为“资产负责人”（4分）
（3）生成报表：将“资产负责人”做成报表，报表标题为“固定资产负责人一览表”，其他格式要求如下，字体相关属性自行设置。（3分）
参考答案
三、简答题
1． R1（学号，姓名，性别）；
R2（课程编号，课程名，教师编号）；
R3（学号，课程编号，成绩）；
R4（教师编号，姓名，教龄）。
2．
SELECT 学生信息表.班级, Count(学生信息表.学号) AS 人数FROM 学生信息表
GROUP BY 学生信息表.班级;
四、操作题
（略）
海量数据管理
海量数据管理使用一般原则 1.1 海量数据管理 在管理使用过程中遵循如下原则 ◆架构设计上 采用分表、分区、分库架构设计方式。 ◆高频表的存储与优化 缓存查询结果及采用内存数据。 ◆编写优良的程序代码 处理数据离不开优秀的程序代码，尤其在进行复杂数据处理时，必须使用程序。好的程序代码对数据的处理至关重要，这不仅仅是数据处理准确度的问题，更是数据处理效率的问题。良好的程序代码应该包含好的算法，包含好的处理流程，包含好的效率，包含好的异常处理机制等。 ◆对海量数据进行分区操作 对海量数据进行分区操作十分必要，例如针对按年份存取的数据，我们可以按年进行分区，不同的数据库有不同的分区方式，不过处理机制大体相同。数据库分区是将不同的数据存于不同的文件组下，而不同的文件组存于不同的磁盘分区下，这样将数据分散开，减小磁盘I/O，减小了系统负荷，而且还可以将日志，索引等放于不同的分区下。 ◆建立广泛的索引 对海量的数据处理，对大表建立索引是必行的，建立索引要考虑到具体情况，针对大表的分组、排序等字段，都要建立相应索引。 ◆建立缓存机制 当数据量增加时，一般的处理工具都要考虑到缓存问题。缓存大小设置的好差也关系到数据处理的成败，在处理2亿条数据聚合操作时，缓存设置为100000条/Buffer，这对于这个级别的数据量是可行的。 ◆分批处理 海量数据处理难因为数据量大，那么解决海量数据处理难的问题其中一个技巧是减少数据量。可以对海量数据分批处理，然后处理后的数据再进行合并操作，这样逐个击破，有利于小数据量的处理，不至于面对大数据量带来的问题，不过这种方法也要因时因势进行，如果不允许拆分数据，还需要另想办法。不过一般的数据按天、按月、按年等存储的，都可
高中信息技术 感受数据管理技术的应用教案 粤教版选修4
感受数据管理技术的应用 一、案例背景信息 1．模块：数据管理技术（选修四） 2．年级：高中二年级 3．所用教材版本：广东教育出版社 4．学时数：一课时 非上机时间10 分钟，上机操作时间15 分钟，其他活动（如：阅读、讨论、评价、展示、小结等）大约用20 分钟。 5. 设计组成员资料: 姓名性别通信地址QQ号码电子邮箱 王健男株洲北师大附校495931434 Janssen0313@https://www.wendangku.net/doc/6b10744334.html, 张喜女株洲县第一中学405384475 Zhangxi086@https://www.wendangku.net/doc/6b10744334.html, 易李平女醴陵市第一中学529024569 llyzylp@https://www.wendangku.net/doc/6b10744334.html, 汪博男醴陵市第四中学10266775 Wangbo830309@https://www.wendangku.net/doc/6b10744334.html, 二、教学设计 教学目标： 1、认识了解数据管理技术及数据库的概念。 2、知道利用数据管理技术能达到什么样的管理效果。 3、实例分析、实践操作感受并理解数据管理技术。 4、激发学生学习本门课的兴趣。 内容分析： 本节课是《数据管理技术》课的开篇，是在《信息技术基础》课的基础上对数据管理知识的进一步认识、拓展与加深。共有两方面的主要内容，一是体验数据管理技术，二是数据管理技术的应用。这节课既要学生了解认识数据库，又要学生理解数据管理技术的一些概念，并且激发学生对数据管理技术的兴趣，为以后的教学打下基础。 教学重点： 认识掌握数据、数据库、数据管理技术的基本概念，体验并认识数据管理技术对人类社会影响，激发学生学习本门课程的兴趣。 教学难点： 让学生了解数据库管理技术的重要性，激发学生学习本门课程的兴趣。 学生分析： 数据管理技术对学生来说既熟悉又陌生，在《信息技术基础》中，学生已经学习了信息资源管理的相关知识，对数据库的一些基础知识都有初步的了解，而且有些同学在上 Internet 网的时候上过类似数据库的网站，或者接触过 Access 数据库，但又比较陌生是因为只见过没有真正去认识，认真的用过、理解过。 教学策略设计： 1．教学方法设计 因为数据管理技术相对来说是比较枯燥的一门课，因此针对学生对象的分析，运用“任务驱动”，“情感引导”，“分层探究”，“分组协作”的教学模式，来达到教学效果的实现。 2．关于教-学流程和教-学活动的设计思路： 激趣导入新课讲授探究、讨论案例分析
多媒体数据库管理系统
目录 引言 (1) 1多媒体数据库管理系统 (1) 2系统设计 (2) 2．1用户合法性的实现 (2) 2．2多媒体数据的管理 (3) 3结束语 (6) 参考文献 (6) Introduction (8) 1Multimedia database management system (8) 2System design (8) 2.1user legality realize (9) 2.2multimedia data management (10) 3The ending (12) Reference (13)
多媒体数据库管理系统 摘要:多媒体数据库管理系统是针对多媒体数据的有效管理而提出的一个数据库管理系统，跟一些传统的数据库管理系统相比，多媒体数据不同于传统数据，是一种非格式化数据，具有对象复杂、存储分散及时空同步等特点。为方便管理，本系统采用面向对象方法进行设计与开发。通过引入封装、继承、对象和类等概念，可以有效地描述各种对象及其内部结构与联系，提高对非格式化多媒体数据的管理能力。 关键词：多媒体；数据库管理系统；面向对象 引言 随着现代信息技术的迅猛发展，如今的信息已不仅仅包含数值和文本等简单的媒体类型，而且有图像、图形、声音、视频及动画等多种媒体，并且未来将会出现更多的媒体类型。多媒体由于其本身的综合性和结构的复杂性等，对它的管理和操纵都十分困难。而现有的关系型数据库对多媒体数据的管理和操作能力十分有限，尽管多媒体技术得到了很大的进步，但开发集图像、声音、文字等多媒体信息于一体的数据库管理系统，仍是近阶段数据库的一个发展方向。 由于现有的关系型数据库对多媒体数据的管理和操作能力十分有限，其对多媒体数据操纵的效果也差强人意。一些基于某一特定应用领域的多媒体数据库系统已取得了成功的经验，比如各种各样的地理信息系统，实现了对点、线、面等数据的管理；还有指纹数据库，头像数据库等。但是，到现在为止尚未建立一个通用的多媒体数据库管理系统。 1多媒体数据库管理系统 作为一个多媒体数据库管理系统，本系统具备了管理文本、声音、图像和视频等多媒体数据的功能，同时有效地将数据库中各种媒体记录与其对应的文件一一对应了起来。本系统具有以下主要功能： (1)多媒体数据的基本操作，如查询、添加、删除和播放等。 (2)多媒体数据类型定制，可以添加新的数据类型。
数据库技术发展趋势
数据库技术领域的发展趋势 1 泛数据研究 2 国际数据库研究界动态 3 主流技术发展趋势 3.1 信息集成 3.2 数据流管理 3.3 传感器数据库技术 3.4 XML 数据管理 3.５网格数据管理 3.6 DBMＳ的自适应管理 3．７移动数据管理 3．8 微小型数据库技术 ３.9 数据库用户界面 1 泛数据研究的时代 数据库技术从诞生到现在,在不到半个世纪的时间里,形成了坚实的理论基础、成熟的商业产品和广泛的应用领域,吸引了越来越多的研究者加入,使得数据库成为一个研究者众多且被广泛关注的研究领域.随着信息管理内容的不断扩展和新技术的层出不穷,数据库技术面临着前所未有的挑战.面对新的数据形式,人们提出了丰富多样的数据模型(层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型、半结构化模型等),同时也提出了众多新的数据库技术（XML 数据管理、数据流管理、Weｂ数据集成、数据挖掘等). 回顾数据库发展之初,数据模型是制约数据库系统的关键因素．E.F Cｏdd 博士(19２3-2003）提出的关系模型充分考虑了企业业务数据的特点，从现实问题出发,为数据库建立了一个坚实的数学基础.在整个计算机软件领域,恐怕难以找到第2 个像关系模型这样，概念如此简单,但却能带来如此巨大市场价值的技术. 关系模型在关系数据库理论基本成熟后,各大学、研究机构和各大公司在关系数据库管理系统(RDBＭS）的实现和产品开发中，都遇到了一系列技术问题.主要是在数据库的规模愈来愈大,数据库的结构愈来愈复杂，又有愈来愈多的用户共享数据库的情况下,如何保障数据的完整性、安全性、并发性以及故障恢复的能力,它成为数据库产品是否能够进入实用并最终
浅论海量数据组织管理的方法
浅论海量数据组织管理的方法 浅论海量数据组织管理的方法 摘要：本文在对海量空间数据进行了一定的分析基础上，探讨 了当前针对海量数据组织管理的金字塔结构存储方法和线性四叉树 的空间索引结构。并通过示例程序开发验证其有效性。 关键词：空间数据库；海量数据；四叉树；金字塔 Abstract: In this paper, based on the analysis of the massive spatial data, discussed the current spatial index structure in Pyramid according to the structure of storage method and linear mass data organization and management of the four fork tree. And its effectiveness is verified by example program development. Key words: spatial database; data; four fork tree; Pyramid 中图分类号：C36文献标识码：A文章编号： 1 引言 自90年代以来，高空间分辨率遥感卫星开始向大众敞开大门， 作为GIS的重要数据来源——遥感数据量快速增长。卫星遥感影像是一种以栅格数据模型存储的数据，其最明显的特点是数据量大、数据结构单一。同时遥感数据是一种大面积的、动态的、近实时的数据源，是GIS数据更新的重要手段。遥感数据可用于提取线划数据和生成数字正射影像数据、DEM数据[1]。我国的领土面积为960.1216万平方公里，如果全国的遥感影像用QuickBird 0.61m分辨率的影像来记录据估算需要72092.15GB[2]。为了使这些海量空间数据得到更好的应用,必须考虑采用更为有效的组织管理手段对海量空间数据进行组织 管理。 解决此问题，在GIS中对大范围空间数据的统一有效的组织管理有很大帮助。早在90年代，美国ESRI公司推出空间数据引擎(SDE) 对该问题提供了一种解决方案，依托于关系数据库环境,采用高效空
数据管理技术知识点整理
数据管理技术知识点整理 必须保留好和考纲一起保留好 第一章：认识数据管理技术 1.1感受数据管理技术 数据是人类社会的一种重要信息资源，是对现实世界中客观事物的符号化表示。 数据管理是指对数据的收集、分类、组织、编码、存储、查询和维护等活动。 数据管理技术就是指与数据管理活动有关的技术。 数据库技术主要应用于数据密集型应用的领域，这种数据密集型应用主要由以下一些特点：（1）涉及的数据量很大，数据一般需要存放在外存中，内存只能暂时存储很小的一部分。 （2）数据必须长期保留在计算机系统中，不随应用程序运行的结束而消失，如银行系统必须长久的保存储蓄用户的信息。 （3）数据要为多个应用程序所共享，或者要求在一个单位或更大范围内共享。 1.2了解数据管理技术的变迁 （1）人工管理阶段 1、没有专门的软件用来管理数据，管理数据需要依赖应用程序本身来处理。 2、数据和程序是紧密联系，一组数据只能对应一个应用程序，而数据又不能共享。 3、数据通常包含在程序中，不具有独立性，一旦数据的结构发生变化，应用程序就要 作相应的修改。 （2）文件系统阶段 1、数据独立性差 2、数据冗余度大（没用的数据太多） 3、数据的安全性和完整性难以保障。 （3）数据库系统阶段 数据库管理系统：DBMS 数据库：DB 数据库管理系统是对数据库进行管理的通用软件系统，是数据库系统的核心。 数据库管理系统具有三大功能：数据定义 数据操纵 数据库运行控制 数据库管理系统提供两种不同类型的语言： 数据定义语言：定义数据库结构 数据操纵语言：表达数据库的查询和更新 数据库系统与人工管理和文件系统相比的区别： 1、数据结构化。与文件系统的根本区别。 2、数据共享。文件系统基本不能共享。数据库系统可以，且冗余度（没用的东西）
计算机多媒体技术及数据库系统基础测试题及答案
多媒体技术基础 一、单项选择题 1. 在一片直径为5英寸的CD-I光盘上，可以存储（）MB的数据。 （A）128 （B）256 （C）650 （D）1024 2. 用户可以与计算机进行人机对话的操作是指（）。 （A）兼容性（B）安全性（C）交互性（D）可靠性 3. 文件格式实际上是一种信息的（）存储方式。 （A）数字化（B）文件化（C）多媒体（D）图形 4. 多媒体文件包含文件头和（）两大部分。 （A）声音（B）图像（C）视频（D）数据 5. 选用合适的数据压缩技术，有可能将字符数据量压缩到原来的（）%左右。（A）10 （B）20 （C）50 （D）80 6. 目前通用的压缩编码国际标准主要有（）和MPEG。 （A）JPEG （B）AVI （C）MP3 （D）DVD 7. MPEG是一个（）压缩标准。 （A）视频（B）音频（C）视频和音频（D）电视节目 8. 矢量图形是用一组（）集合来描述图形的内容。 （A）坐标（B）指令（C）点阵（D）曲线 9. 灰度图像中亮度表示范围有0~（）个灰度等级。 （A）128 （B）255 （C）1024 （D）160万 10. 图像印刷分辨率单位一般用（）表示。 （A）KB （B）像素（C）dpi （D）bit/s 11. GIF文件的最大缺点是最多只能处理（）种色彩。 （A）128 （B）256 （C）512 （D）160万12. 截取模拟信号振幅值的过程称为（）。 （A）采样（B）量化（C）压缩（D）编码 13. 三维动画最基本的工作是：（）、材质和动画。 （A）建模（B）设计（C）渲染（D）光照 14. 在三维动画中，往往把物体的色彩、光泽和纹理称为（）。 （A）表面（B）材质（C）贴图（D）模型 15. （）制式是美国国家电视标准委员会制定的彩色电视广播标准。 （A）PAL （B）DVD （C）MP4 （D）NTSC 16. PAL制式的电视画面每秒显示（）帧画面。 （A）16 （B）25 （C）30 （D）60 17. 数据压缩技术利用了数据的（）性，来减少图像、声音、视频中的数据量。（A）冗余（B）可靠（C）压缩（D）安全 18. CorelDRAW是加拿大Corel公司开发的（）图形设计软件。 （A）矢量（B）点阵（C）动画（D）位图 19. Authorware是Macromedia公司推出的（）制作软件。 （A）动画（B）图形（C）视频（D）多媒体 20. Photoshop是目前使用最广泛的专业（）处理软件。 （A）动画（B）图像（C）音频（D）多媒体
数据管理技术发展的三个阶段
数据管理技术发展的三个阶段 数据管理技术发展的三个阶段 数据管理技术的发展可以大归为三个阶段：人工管理、文件系统和数据库管理系统。 一、人工管理 这一阶段（20世纪50年代中期以前），计算机主要用于科学计算。外部存储器只有磁带、卡片和纸带等还没有磁盘等直接存取存储设备。软件只有汇编语言，尚无数据管理方面的软件。数据处理方式基本是批处理。这个阶段有如下几个特点： 计算机系统不提供对用户数据的管理功能。用户编制程序时，必须全面考虑好相关的数据，包括数据的定义、存储结构以及存取方法等。程序和数据是一个不可分割的整体。数据脱离了程序就无任何存在的价值，数据无独立性。 数据不能共享。不同的程序均有各自的数据，这些数据对不同的程序通常是不相同的，不可共享；即使不同的程序使用了相同的一组数据，这些数据也不能共享，程序中仍然需要各自加人这组数据，谁也不能省略。基于这种数据的不可共享性，必然导致程序与程序之间存在大量的重复数据，浪费了存储空间。 不单独保存数据。基于数据与程序是一个整体，数据只为本程序所使用，数据只有与相应的程序一起保存才有价值，否则就毫无用处。所以，所有程序的数据均不单独保存。
二、文件系统 在这一阶段（20世纪50年代后期至60年代中期）计算机不仅用于科学计算，还利用在信息管理方面。随着数据量的增加，数据的存储、检索和维护问题成为紧迫的需要，数据结构和数据管理技术迅速发展起来。此时，外部存储器已有磁盘、磁鼓等直接存取的存储设备。软件领域出现了操作系统和高级软件。操作系统中的文件系统是专门管理外存的数据管理软件，文件是操作系统管理的重要资源之一。数据处理方式有批处理，也有联机实时处理。这个阶段有如下几个特点： 数据以“文件”形式可长期保存在外部存储器的磁盘上。由于计算机的应用转向信息管理，因此对文件要进行大量的查询、修改和插人等操作。 数据的逻辑结构与物理结构有了区别，但比较简单。程序与数据之间具有“设备独立性”，即程序只需用文件名就可与数据打交道，不必关心数据的物理位置。由操作系统的文件系统提供存取方法（读／写）。 文件组织已多样化。有索引文件、链接文件和直接存取文件等。但文件之间相互独立、缺乏联系。数据之间的联系要通过程序去构造。 数据不再属于某个特定的程序，可以重复使用，即数据面向应用。但是文件结构的设计仍然是基于特定的用途，程序基于特定的物理结构和存取方法，因此程序与数据结构之间的依赖关系并未根本改
大数据技术原理与应用-林子雨版-课后习题答案复习进程
大数据技术原理与应用-林子雨版-课后习 题答案
第一章 1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。 2.试述数据产生方式经历的几个阶段 答：运营式系统阶段，用户原创内容阶段，感知式系统阶段。 3.试述大数据的4个基本特征 答：数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。 4.试述大数据时代的“数据爆炸”的特性 答：大数据时代的“数据爆炸”的特性是，人类社会产生的数据一致都以每年50%的速度增长，也就是说，每两年增加一倍。 5.数据研究经历了哪4个阶段？ 答：人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。 6.试述大数据对思维方式的重要影响 答：大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变：全样而非抽样，效率而非精确，相关而非因果。 7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别 答：数据仓库具备批量和周期性的数据加载以及数据变化的实时探测、传播和加载能力，能结合历史数据和实时数据实现查询分析和自动规则触发，从而提供对战略决策和战术决策。 大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。
8.举例说明大数据的基本应用 9.举例说明大数据的关键技术 答：批处理计算，流计算，图计算，查询分析计算 10.大数据产业包含哪些关键技术。 答：IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。 11.定义并解释以下术语：云计算、物联网 答：云计算：云计算就是实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算机能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT资源。 物联网是物物相连的互联网，是互联网的延伸，它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人类和物等通过新的方式连在一起，形成人与物、物与物相连，实现信息化和远程管理控制。
海量数据存储管理技术研究
第32卷第10期2011年10月 微计算机应用 MICROCOMPUTER APPLICATIONS Vol.32No.10 Oct.2011海量数据存储管理技术研究 刘阳成周俭谢玉波 （华北计算技术研究所地理信息与数据库研究室北京100083） 摘要：海量数据存储管理在各行业的信息化过程中越来越重要，受到了广泛的关注。综述了海量存储管理技术的研究及应用现状，介绍了一些关键技术，包括数据存储架构，分级存储，数据自动化归档，业务流程控制，并发设计，数据服务等，最后，结合当前海量数据存储管理技术，指出了海量数据存储管理面临的一些新的发展方向。 关键词：海量数据存储管理分级存储业务自动化并发设计数据服务 Mass Data Storage Management Technology Research LIU Yangcheng，ZHOU Jian，XIE Yubo （Department of GIS＆DB，North China Institude of Computing Technology，Beijing，100083，China） Abstract：Mass data storage management becomes more and more important in process of many areas.Key techniques about this inclu-ding storage structure，hierarchical storage，auto import，process control，concurrent design and data service were https://www.wendangku.net/doc/6b10744334.html,st，combi-ning present development of mass data storage and management，it pointed out some new direction of it. Keywords：mass data，storage management，hierarchical storage，business automation，concurrent design，data service 海量存储管理技术得到了越来越多的关注和应用。随着各行各业信息化程度的提高，企业数据急剧膨胀，尤其是近年来卫星遥感技术的发展，海量数据存储管理在国民经济中应用的越来越广泛。结合近年来从事的海量数据存储管理研究及实际项目研发，谈谈海量存储管理的若干技术。 1存储技术发展 海量信息存储早期采用大型服务器存储，基本都是以服务器为中心的处理模式，使用直连存储（Direct Attached Storage），存储设备（包括磁盘阵列，磁带库，光盘库等）作为服务器的外设使用。随着网络技术的发展，服务器之间交换数据或向磁盘库等存储设备备份数据时，开始通过局域网进行，这主要依赖网络附加存储（Network Attached Storage）技术来实现网络存储。NAS实际上使用TCP/IP协议的以太网文件服务器，它安装优化的文件系统和瘦操作系统（弱化计算功能，增强数据的安全管理）。NAS将存储设备从服务器的后端移到通信网络上来，具有成本低、易安装、易管理、有效利用原有存储设备等优点，但这将占用大量的网络开销，严重影响网络的整体性能。为了能够共享大容量，高速度存储设备，并且不占用局域网资源的海量信息传输和备份，就需要专用存储区域网络（Storage Area Network）来实现。 目前海量存储系统大多采用SAN存储架构的文件共享系统，所有服务器（客户端）都以光纤通道（Fibre Channel，简称FC）直接访问盘阵上的共享文件系统（如图1所示）。数据在存储上是共享的，数据在任何一台服务器（客户端）上都可以直接通过FC链路进行访问，无需考虑服务器（客户端）的操作系统平台，存储区 本文于2011－07－26收到。
数据管理技术样本
信息技术( 选修4) 数据管理技术复习提纲 概要: 信息技术学科模块4——《数据管理技术》, 全书以应用数据管理技术解决问题为主线, 按照”分析问题——设计数据库——建立数据库——使用数据库——管理数据库”这一线索呈现学习内容。全书分五章, 下面介绍第一章至第五章的主要内容: 第一章认识数据管理技术 一、数据管理基本知识 1、数据管理技术的基本概念 数据: 是人类社会的一种重要信息资源, 是对现实世界中客观事物的符号。计算机中的数据分为数值型数据与非数值型数据。 例题: 如商品价格、销售数量等数据是( ) A、数值数据 B、非数值数据 说明: 数据是信息的符号表示或称为载体。即为了表示信息( 抽象概念) , 必须使用某种符号, 这些符号就叫数据, 如字符、图表、图形、图像、声音、视频等都能够称为数据。信息依赖数据来表示, 是数据的内涵, 是对数据语义的解释。 数据管理: 是指对数据的收集、分类、组织、编码、存储、查询和维护等活动。 数据管理技术: 指与数据管理活动有关的技术。
数据库( DB) : 是指按照某种模型组织起来的, 能够被用户或应 用程序共享的数据的集合。 数据库系统( DBS) : 是指采用的数据库技术的完整的计算机系 统。 数据库管理系统( DBMS) : 是能够建立数据库、 维护数据库及管 理数据库的一个开发平台。 数据库应用系统 : 说明: 数据库系统的核心为数据库管理系统, 数据库管理系统的核心为数据库( 或数据) 例题: 下列软件中, 不属于数据库应用系统的是( ) A 、 学籍管理系统 B 、 中考成绩查询系统 C 、 Linux 操作系统 D 、 网络售票系统 例题: 数据库管理系统英文简写是( ) A 、 D B B 、 DBS C 、 DBMS D 、 Access 2、 数据管理技术的变迁 系统软件应用软件数据库系统结构示意图
1.3 多媒体的关键技术
1.3 多媒体的关键技术 在开发多媒体应用系统中，要使多媒体系统能交互地综合处理和传输数字化的声音、文字、图像信息，实现面向三维图形、立体声音、彩色全屏幕运动画面的技术处理和传播的效果，它的关键技术是要进行数据压缩、数据解压缩、生产专用芯片、解决大容量信息存储等问题。 1.3.1 视频音频数据压缩／解压缩技术 研制多媒体计算机需要解决的关键问题之一是要使计算机能适时地综合处理声、文、图信息。由于数字化的图像、声音等媒体数据量非常大，致使在目前流行的计算机产品，特别是微机系列上开展多媒体应用难以实现。例如，未经压缩的视频图像处理时的数据量每秒约28MB，播放一分钟立体声音乐也需要100MB存储空间。视频与音频信号不仅需要较大的存储空间，还要求传输速度快。因此，既要对数据进行压缩和解压缩的实时处理，又要进行快速传输处理。这对目前的微机来说无法胜任。因此，必须对多媒体信息进行实时压缩和解压缩。如果不经过数据压缩，实时处理数字化的较长的声音和多帧图像信息所需要的存储容量、传输率和计算速度都是目前PC机难以达到的和不经济实用的。数据压缩技术的发展大大推动了多媒体技术的发展。 目前的研究结果表明，选用合适的数据压缩技术，有可能将字符数据量压缩到原来的1/2左右，语音数据量压缩到原来的1/2~1/10，图像数据量压缩到原来的1/2~1/60。数据压缩理论的研究已有40多年的历史，技术日趋成熟。如今已有压缩编码／解压缩编码的国际标准JPEG和MPEG，并且已经产生了各种各样针对不同用途的压缩算法、压缩手段和实现这些算法的大规模集成电路和计算机软件。 1.3.2 多媒体专用芯片技术 专用芯片是多媒体计算机硬件体系结构的关键。因为，要实现音频、视频信号的快速压缩、解压缩和播放处理，需要大量的快速计算。而实现图像的许多特殊效果(如改变比例、淡入淡出、马赛克等)、图形的处理(图形的生成和绘制等)、语音信号处理(抑制噪声、滤波)等等，也都需要较快的运算和处理速度。因此只有采用专用芯片，才能取得满意的效果。多媒体计算机专用芯片可归纳为两种类型：一种是固定功能的芯片，另一种是可编程的数字信号处理器(DSP)芯片。DSP芯片是为完成某种特定信号处理设计的，在通用机上需要多条指令才能完成的处理，在DSP上可用一条指令完成。 最早出现的固定功能专用芯片是基于图像处理的压缩处理芯片，即将实现静态图像的数据压缩／解压缩算法做在一个芯片上，从而大大提高其处理速度。以后，许多半导体厂商或公司又推出了执行国际标准压缩编码的专用芯片，例如，支持用于运动图像及其伴音压缩的MPEG标准芯片，芯片的设计还充分考虑到MPEG标准的扩充和修改。由于压缩编码的国际标准较多，一些厂家和公司还推出了多功能视频压缩芯片。另外还有高效可编程多媒体处理器，其计算能力可望达到2Bips(Billion Instructions Per Second)。这些高档的专用多媒体处理器芯片，不仅大大提高了音频、视频信号处理速度，而且在音频、视频数据编码时可增加特技效果。
一种基于Web前端的在线空间数据管理技术方法
Computer Science and Application 计算机科学与应用, 2016, 6(1), 30-35 Published Online January 2016 in Hans. https://www.wendangku.net/doc/6b10744334.html,/journal/csa https://www.wendangku.net/doc/6b10744334.html,/10.12677/csa.2016.61004 A Technical Method of Online Spatial Attribute Data Management Based on Web Font End Lijie Zhou, Zhihong Li, Cui Li School of Geographic Sciences, East China Normal University, Shanghai Received: Jan. 8th, 2016; accepted: Jan. 22nd, 2016; published: Jan. 27th, 2016 Copyright ? 2016 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). https://www.wendangku.net/doc/6b10744334.html,/licenses/by/4.0/ Abstract Based on B/S framework of web system, this article realizes the visualization management of web front end of spatial data. According to HTML5 CSS3, the User Interface of data management in web browser is realized, and Javascript can be used to achieve the interaction between web browser and users. The server uses SQLite database to store data, the design of the database with data sto-rage table and data field mapping to realize dynamic management. The Geoserver platform of in-dependent research is used as a web server for web applications; this platform provides a series of database management API, including WebSQL API and SQLScript API, and transforms the data between server side and browser side with AJAX, so as to realize the data of the browser side management and server side storage. By managing the resource table and resource control table in the database, the sharing of spatial attribute data can be realized. Keywords Spatial Data, Font End Management, Server Side Storage, Data Sharing, Web Font End 一种基于Web前端的在线空间数据管理技术 方法 周力杰，李治洪，李翠
(完整版)大数据技术原理与应用林子雨版课后习题答案
第一章 1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。 2.试述数据产生方式经历的几个阶段 答：运营式系统阶段，用户原创内容阶段，感知式系统阶段。 3.试述大数据的4个基本特征 答：数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。 4.试述大数据时代的“数据爆炸”的特性 答：大数据时代的“数据爆炸”的特性是，人类社会产生的数据一致都以每年50%的速度增长，也就是说，每两年增加一倍。 5.数据研究经历了哪4个阶段？
答：人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。 6.试述大数据对思维方式的重要影响 答：大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变：全样而非抽样，效率而非精确，相关而非因果。 7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别 答：数据仓库具备批量和周期性的数据加载以及数据变化的实时探测、传播和加载能力，能结合历史数据和实时数据实现查询分析和自动规则触发，从而提供对战略决策和战术决策。 大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。 8.举例说明大数据的基本应用 答： 9.举例说明大数据的关键技术
答：批处理计算，流计算，图计算，查询分析计算 10.大数据产业包含哪些关键技术。 答：IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。 11.定义并解释以下术语：云计算、物联网 答：云计算：云计算就是实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算机能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT资源。 物联网是物物相连的互联网，是互联网的延伸，它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人类和物等通过新的方式连在一起，形成人与物、物与物相连，实现信息化和远程管理控制。 12.详细阐述大数据、云计算和物联网三者之间的区别与联系。
数据管理技术的产生和发展
数据管理技术的产生和发展 摘要:随着计算机技术的发展，特别是在计算机软件．硬件与网络技术发展的前提下，人们的数据处理要求不断提高，在此情况下，数据管理技术也不断改进。数据库技术是计算机科学技术中发展最快的领域之一，也是应用最广的技术之一，它成为计算机信息系统与应用系统的核心技术和重要基础。 关键字：人工管理、文件系统、数据库系统。 数据管理的水平是和计算机硬件、软件的发展相适应的，是随着计算机技术的发展人们的数据管理技术经历了三个阶段的发展：人工管理阶段；文件系统阶段；数据库系统阶段。 1.人工管理阶段： 20世纪50年代中期以前，计算机主要用于科学计算。硬件方面，计算机的外存只有磁带、卡片、纸带，没有磁盘等直接存取的存储设备，存储量非常小；软件方面，没有操作系统，没有高级语言，数据处理的方式是批处理，也即机器一次处理一批数据，直到运算完成为止，然后才能进行另外一批数据的处理，中间不能被打断，原因是此时的外存如磁带、卡片等只能顺序输入。 人工管理阶段的数据具有以下的几个特点。 （1）数据不保存。由于当时计算机主要用于科学计算，数据保存上并不做特别要求，只是在计算某一个课题时将数据输入，用完就退出，对数据不作保存，有时对系统软件也是这样。 （2）数据不具有独立。数据是作为输入程序的组成部分，即程序和数据是一个不可分隔的整体，数据和程序同时提供给计算机运算使用。对数据进行管理，就像现在的操作系统可以以目录、文件的形式管理数据。程序员不仅要知道数据的逻辑结构，也要规定数据的物理结构，程序员对存储结构，存取方法及输入输出的格式有绝对的控制权，要修改数据必须修改程序。要对100组数据进行同样的运算，就要给计算机输入100个独立的程序，因为数据无法独立存在。 （3）数据不共享。数据是面向应用的，一组数据对应一个程序。不同应用的数据之间是相互独立、彼此无关的，即使两个不同应用涉及到相同的数据，也必须各自定义，无法相互利用，互相参照。数据不但高度冗余，而且不能共享。
用空间数据挖掘技术提升煤矿安全管理水平参考文本
用空间数据挖掘技术提升煤矿安全管理水平参考文 本 In The Actual Work Production Management, In Order To Ensure The Smooth Progress Of The Process, And Consider The Relationship Between Each Link, The Specific Requirements Of Each Link To Achieve Risk Control And Planning 某某管理中心 XX年XX月
用空间数据挖掘技术提升煤矿安全管理 水平参考文本 使用指引：此安全管理资料应用在实际工作生产管理中为了保障过程顺利推进，同时考虑各个环节之间的关系，每个环节实现的具体要求而进行的风险控制与规划，并将危害降低到最小，文档经过下载可进行自定义修改，请根据实际需求进行调整与使用。 1 前言 煤炭企业属于传统的资源开采型企业。煤矿安全对煤 炭企业影响巨大，安全工作在煤矿生产中占有重要地位， 其管理好坏直接关系到煤炭企业的生存和发展。煤炭企业 的安全管理是一项系统工程，涉及从煤矿建设、煤炭开 采、生产加工到煤炭产品销售的全过程。近几年来，我国 煤矿瓦斯爆炸、井下透水等事故频频发生，给人民的生命 和国家财产造成了巨大的损失，严重影响了煤炭企业生产 能力的发挥和煤炭企业的形象。煤矿安全管理任务十分艰 巨，是因为影响煤矿安全的因素非常复杂。研究表明，瓦 斯、矿压与顶板、煤尘、水、火等自然灾害因素是影响煤
矿安全生产的最主要和最难以控制的因素。因此，如何有效识别影响煤矿安全的自然灾害隐患，提升煤矿安全管理水平是我国煤炭企业面临的重大课题。 近年来，信息技术有了突飞锰进地发展。随着数据库技术的成熟和数据应用的普及，数据库的数量、单个数据库的容量和数据类型的复杂性都大大地增加了。在这些庞大的数据库中蕴藏着极其丰富的信息源，因此，数据挖掘技术应运而生。作为数据挖掘的一个方向，空间数据挖掘可以用于对空间数据的理解、空间关系和空间与非空间数据关系的发现、空间知识库的构造、空间数据库的重组和空间查询的优化。空间数据挖掘在地理信息系统、地理市场、遥感、图像数据勘测、医学图像处理、导航、交通控制、环境研究等领域有着广泛的应用。 由于煤矿自然灾害影响因素具有空间分布不确定性特征，因此可以在建立大理自然灾害空间数据信息基础上，
海量数据处理
海量数据处理 1 背景 我们生活在一个数据时代： (1) 每天有10 TB的视频数据被上传到世界上最大的视频分享网站Youtube上。 (2) 美国的纽约证劵交易所每天大约产生1 TB的交易数据。 (3) 中国深圳市拥有20万个交通监控摄像头，每天产生的数据大于 1 PB。 (4) 瑞士日内瓦附近的大型强子对撞机，每年大约产生15 PB的数据。 …… 已经很难衡量现今的社会中存储的电子数据总量，但是 据IDC（Internet Data Center）估计，2006年“数字全球”项目（digital universe）的数据总量为0.18 ZB，并且预测到2011年这个数字将达到1.8 ZB，为2006年的10倍。1 ZB相当于10的21次方字节，或者相当于1 000 EB、1 000 000 PB，或者大家更为熟悉的10亿TB。这相当于世界上每个人一个磁盘驱动器的数量级[1]。 如图1所示[2]，股票交易、商品零售、交通、通信、生产、Web、音像业等多数据源使得数据类型复杂化，包括有结构、无结构（文本、图像、音频、视频等）数据。数据本身也越来越趋于复杂化、高维化。
图 1海量数据及其复杂类型 技术的进步已经使得数据存储变得相对便宜，带宽相对充足，导致了这一系列的海量数据被存储下来，继而在大数据集上的建模和仿真。这样的大数据存储普遍存在于一个多样化的应用领域中，包括科学研究（生物信息，气候变化）。从这样海量数据中提取珍贵知识的挑战，随着多类型数据、多数据源、多种多样的规模，越来越使人变得畏缩，更不要提最终目标是去实时处理。有句话说得好：“算法再好，通常也难敌更多的数据。”意思就是说对于某些问题（譬如基于既往偏好生成的电影和音乐推荐），不论你的算法有多厉害，它们总会在更多的数据面前变得无能为力（更不用说没有优化过的算法）。为了剖析与研究问题，科学与技术目标可归为下面主要的三种：管理数据爆炸性、从海量数据中提取知识、归纳数据使得人类易于理解和反应。如图2所示①。 图 2海量数据的处理过程
空间数据管理平台解决方案
空间数据管理平台解决方案
1.引言 1.1方案概述 空间数据管理平台解决方案主要是针对我国各级测绘院、信息中心建设区域地理信息基础框架的迫切需求，开发的一套专业性强、具有高可扩展性的基础地理信息数据库管理平台。 整个方案从管理多源、多尺度、多类型的基础地理信息数据的角度出发，开发了一些列软件系统，包括空间数据入库更新子系统、空间数据质量检查子系统以及空间数据管理平台等，可以实现对现有基础地理信息数据的整合、转换与集成管理，为政府、企业、公众等提供空间信息服务。 1.2系统特点 ●“多源、多尺度、多时相”基础地理数据的集成管理 由于基础地理数据具有多源、多尺度、多时相的特点，基础地理数据管理平台必须具有集成不同数据类型、不同比例尺、不同时间的各种基础地理数据的能力。 ●多比例尺数据集成 对于不同尺度的基础地理数据，其集成通过统一空间参考系（WGS84、西安80、北京54）或动态投影技术来实现。不同比例尺的
基础地理数据可以叠加一起显示，通过控制其显示比例实现地图的逐层显示效果。 ●多类型数据集成 对于不同类型的数据（如DLG与DRG）的集成采用按空间坐标范围或图幅索引实现。 ●多时序数据集成 对于不同时间段的基础地理数据，采用历史数据库来实现。根据数据更新周期的不同，采用按数据集、图幅、对象级别的历史数据库机制。 ●基础地理数据管理全过程支持 SuperMap D-Manager特别针对我国各级测绘院、信息中心设计开发，系统支持数据加工、数据入库管理、数据共享、数据发布的整个业务过程，可以快速为用户打造完备的基础地理数据中心，满足各种用户对基础地理信息的需求，为数字城市建设服务。 ●基础性与平台性 SuperMap D-Manager从设计到实现，充分考虑了其作为基础性、平台性等支撑性要求。SuperMap D-Manager在设计思路、软件开发实现上都具有高可扩展性的特点。
大数据管理及应用专业
大数据管理及应用专业 招生简章 东凌经济管理学院计划于2019年面向全校2018级本科生招收30名“大数据管理与应用”专业学生。 专业介绍 大数据已成为推动经济转型发展的新动力、提升国家竞争优势的新机遇。国家大数据产业“十三五”规划正在启动实施阶段，社会对大数据人才的需求日益迫切。为主动适应国家和经济社会发展需要，东凌经济管理学院开设“大数据管理及应用”本科专业方向班，现面向全校一年级学生招生，欢迎大家报名。 大数据管理及应用专业依托北京科技大学东凌经济管理学院的管理科学与工程系建设。管理科学与工程系是北京市重点学科，具有悠久的办学历史和强大的师资队伍。目前拥有专职教师26人，其中教授9人，副教授10人，讲师7人，95%的教师具有博士学位，80%的教师具有海外学习或进修经历。教师中1人入选爱思唯尔（Elsevier）2014年中国高被引学者榜单，2人获评教育部新世纪优秀人才，2人获评北京市教学名师。近5年获得国家自然科学基金项目14项，其中包含重点项目2项，发表学术论文300余篇。此外，该系拥有一流的实验和应用实践平台和基础设施技术保障。包括200核高性能服务器，300T的专用网络存储设备，万兆交换机以及云存储管理平台，可以同时为2个班60名学生开展大数据管理与应用相关实验。
大数据管理和应用专业将突出大数据科学专业特色，注重人才培养的科学性、前瞻性。本专业毕业生应熟练掌握大数据平台技术（设计、部署、管理、运维等）、大数据分析技术（统计计算、人工智能、数据挖掘等方法）、大数据开发与应用等基本工程能力，具备创新意识和合作精神，具有较高的分析问题、解决问题、自主学习以及创新能力。毕业生适合在信息技术企业、企事业单位、科研机构、高等院校的信息技术或管理部门，以大数据采集与预处理、存储与管理、分析与挖掘、展现与应用等为主要内容，从事商务数据分析学科的科研、教学、管理等工作。 大数据是国家重点支持的发展领域，具有良好的就业前景和用武之地。欢迎有志于国家大数据事业发展的同学踊跃选报大数据管理及应用专业！