生物统计学教学大纲

湖北省高等教育自学考试大纲

课程名称：生物统计学课程代码：2078

一、课程的性质与设置目的

生物统计学是运用数理统计的原理和方法，来分析和解释生物科学试验中各种现象和试验调查资料的一门科学，它涉及生物科学试验的设计、试验方案的实施、数据的收集、整理和统计分析等；是生物科学专业必修的一门专业基础课。

通过本课程的学习，使学生了解生物科学试验的任务、要求，掌握生物科学试验设计的原则和技术，能熟练制定试验方案，进行生物科学试验的设计，并能根据生物统计学原理正确选用统计分析模型，进行数据的处理与分析，作出科学的结论。

生物统计学以数学的概率论和数理统计为基础，涉及到数列、排列、组合、矩阵、微积分等知识，但本课程并不将这些知识作为重点进行过多的讨论，而主要偏重于统计原理的介绍和具体分析方法的应用，培养学生运用统计学原理分析和解决试验资料所提供信息的能力。

二、考核内容与考核目标

第一章概论

（一）学习目的与要求

通过本章的学习，了解课程的性质、地位和任务；生物统计学的发展史、现状及发展趋势；生物统计学在生物科学研究中的应用；深刻理解统计学术语的含义。

（二）课程内容

第一节生物统计学的概念

第二节生物统计学的内容与作用

第三节生物统计学的发展概况及发展趋势（了解）

第四节常用统计学术语

（三）考核知识点

1．生物统计学的概念

2．生物统计学的内容与作用。

3．生物统计学有关的基本概念：这是本章的重点，通过学习，能熟记并理解几组常用统计学术语，深刻理解各组概念的含义，并能根据概念回答一些基本问题，具有应用基本概念解决问题的基本能力。

（四）考核要求

1. 识记：生物统计学有关的基本概念。

2．领会：生物统计学有关概念的联系与区别、生物统计学的内容与作用。

3．简单应用：能根据生物统计学的基本概念，对具体问题所属范畴进行归类和分析。

4．综合应用：对一组给出的具体问题，能根据要求进行归纳总结，给出合理的解释或找出正确的答案。

第二章试验资料的整理与特征数的计算

（一）学习目的与要求

试验资料的搜集和整理是对数据资料进行统计分析的首要环节。通过本章学习，了解试验资料的类型，掌握试验资料的收集与整理、次数分布表的制作方法，重点掌握资料的分组方法、特征数的计算（平均数、变异数等）方法，深刻理解相关概念的含义。

（二）课程内容

第一节试验资料的收集与整理

1．试验资料的类型

2．试验资料的搜集

3．试验资料的整理

第二节试验资料特征数的计算

1．平均数

2．变异数

（三）考核知识点

1．试验资料的分类

2．试验搜集方法

3．试验资料的整理

4．特征数的计算

（四）考核要求

识记：基本概念、特征数的计算公式。

领会：试验资料的类型，平均数、变异数的意义。

简单应用：识别试验资料的类型，平均数、变异数的计算方法。

综合应用：试验资料的整理，次数分布表、次数分布图的制作；对给出的试验资料进行具体分析，包括制备图表，计算平均数和变异数等，并要求能根据分析结果得出结论。

第3章概率与概率分布

（一）学习目的与要求

本章是统计推断的理论基础。通过本章的学习，了解概率的基础知识，掌握概率的计算计算方法，深刻理解几种常见的理论分布及抽样试验和统计数的分布意义。

（二）课程内容

第一节概率的基础知识

1．概率的概念

2．概率的计算

3．概率分布

4．大数定律

第二节几种常见的理论分布

1．二项分布

2．泊松分布

3．正态分布

第三节统计数的分布

1．抽样试验与无偏估计

2．样本平均数的分布

3．样本平均数差数的分布

4．t分布

5．χ2分布

6．F分布

（三）考核知识点

1．概率的概念

2．概率的计算

3．概率分布

4．大数定律

5．二项分布：概率函数、计算、形状与参数

6．泊松分布：概率函数、计算、形状与参数

7．正态分布：概念、特征、标准正态分布、计算

8．抽样试验与无偏估计：抽样试验、复置抽样、无偏估计

9．样本平均数的分布：样本平均数的概率分布、基本性质、中心极限定理

10．样本平均数差数的分布：样本平均数差数的基本性质

11．t分布：t值计算公式、样本平均数的标准误、t分布的特征

12．χ2分布：定义、特征

13．F分布：定义、特征

（四）考核要求

1．识记：课程内容所涉及的基本概念、计算公式

2．领会：概率分布；大数定律；统计数的分布

3．简单应用：二项分布、泊松分布、正态分布概率的计算

4．综合应用：应用几种常见的理论分布分析生物学试验资料

第四章统计推断

（一）学习目的与要求

统计推断是根据总体理论分布，从样本的统计数对具体参数的推断。通过本章的学习，掌握统计假设检验的基本原理和步骤；样本平均数、百分数、成对数据、成组数据的假设检验方法；参数区间估计方法及意义。理解单尾检验与双尾检验、成组数据与成对数据的区别，深刻理解统计假设检验的含义、假设检验中的两类错误。

（二）课程内容

第一节假设检验的原理与方法

1．假设检验的概念：显著性检验、小概率

2．假设检验的步骤

3．双尾检验与单尾检验

4．假设检验中的两类错误：α错误和β错误的概念、区别与联系

第二节样本平均数的假设检验

1．大样本平均数的假设检验——u检验：一个样本平均数的u检验；两个样本平均数的u检验

2．小样本平均数的假设检验——t检验：一个样本平均数的t检验；成组数据平均数比较的t检验；成对数据平均数比较的t检验

第三节样本频率的假设检验

1．一个样本频率的假设检验

2．两个样本频率的假设检验

第四节参数的区间估计与点估计

1．参数区间估计与点估计的原理

2．一个总体平均数μ的区间估计与点估计

3．两个总体平均数μ1－μ2的区间估计与点估计

4．一个总体频率p的区间估计与点估计

5．两个总体频率p1－p2区间估计与点估计

第五节方差的同质性检验（了解）

1．一个样本方差的同质性检验

2．两个样本方差的同质性检验

（三）考核知识点

1．假设检验的概念：显著性检验、小概率

2．假设检验的步骤

3．双尾检验与单尾检验

4．假设检验中的两类错误：α错误和β错误的概念、区别与联系

5大样本平均数的假设检验——u检验：一个样本平均数的u检验；两个样本平均数的u检验

6．小样本平均数的假设检验——t检验：一个样本平均数的t检验；成组数据平均数比较的t检验；成对数据平均数比较的t检验

7．一个样本频率的假设检验

8．两个样本频率的假设检验

9．参数区间估计与点估计的原理

10．一个总体平均数μ的区间估计与点估计

11．两个总体平均数μ1－μ2的区间估计与点估计

12．一个总体频率p的区间估计与点估计

13．两个总体频率p1－p2区间估计与点估计

（四）考核要求

1．识记：课程内容所涉及的基本概念、计算公式

2．领会：假设检验的原理、步骤、双尾检验与单尾检验、假设检验中的两类错误的联系与区别

3．简单应用：按指定的方法对试验数据进行假设检验

4．综合应用：给出一组试验数据，要求能选择正确的方法进行假设检验

第五章χ2检验

（一）学习目的与要求

χ2检验主要用于一个样本方差的同质性检验、适合性检验和独立性检验。通过本章的学习，掌握χ2检验的原理和方法。

（二）课程内容

第一节χ2检验的原理与方法

1．χ2（卡平方）检验的原理

2．χ2检验的方法

第二节适合性检验

1．适合性检验的原理

2．适合性检验的方法

第三节独立性检验

1．独立性检验的原理

2．2×2列联表的独立性检验

3．2×c列联表的独立性检验

4．r×c列联表的独立性检验

（三）考核知识点

1．χ2的原理与方法

2．适合性检验的原理和方法

3．独立性检验的原理和方法：2×2列联表的独立性检验、2×c列联表的独立性检验、r×c列联表的独立性检验

（四）考核要求

1．识记：课程内容所涉及的基本概念、计算公式

2．领会：χ2检验的原理、适用范围

3．简单应用：按指定的方法对试验数据进行假设检验

4．综合应用：给出一组试验数据，要求应试者能选择正确的方法进行假设检验

第六章方差分析

（一）学习目的与要求

方差分析是对多个样本平均数差异显著性进行检验的方法，它是将测量数据的总变异按照变异来源分解为处理效应和试验误差，并对其大小作出数量估计。方差分析可用于多个样本平均数的比较、分析多个因素间的交互作用、回归方程的假设检验、方差的同质性检验等。通过本章的学习，掌握方差分析的基本原理和分析方法，重点是单因素和两因素方差分析；理解主效应、交互作用、期望均方等概念。

（二）课程内容

第一节方差分析的基本原理

1．方差分析的概念

2．方差分析的原理

3．相关术语

4．数学模型

5．平方和与自由度的分解

6．F检验

7．多重比较：LSD法、LSR法

第二节单因素方差分析

1．组内观测次数相等的方差分析

2．组内观测次数不相等的方差分析

第三节二因素方差分析

1．无重复观测值的二因素方差分析

2．具有重复观测值的二因素方差分析

第四节方差分析缺失数据的估计（了解）

1．缺失一个数据的估计方法

2．缺失两个数据的估计方法

第五节方差分析的基本假定和数据转换

1．方差分析的基本假定

2．数据转换

（三）考核知识点

1．方差分析的概念

2．方差分析的原理

3．相关术语

4．数学模型

5．平方和与自由度的分解（单因素、二因素）

6．F检验（方差分析表）（单因素、二因素）

7．多重比较：LSD法、LSR法（单因素、二因素）

8．根据分析结果得出正确结论

9．方差分析缺失数据的估计原理

10．方差分析的基本假定

11．数据转换的原理、类型：平方根转换、对数转换、反正弦转换

（四）考核要求

1．识记：课程内容所涉及的基本概念、计算公式

2．领会：方差分析的原理、基本假定、缺失数据的估计、数据转换

3．简单应用：平方和分解、自由度分解、列方差分析表、多重比较

4．综合应用：给出一组试验数据，要求应试者能选择正确的数学模型进行方差分析或指出分析方法

第七章抽样原理和方法

（一）学习目的与要求

抽样是从所研究的总体中抽取一定数量的个体构成样本，通过对样本特征的研究和计算，进而对总体特征作出推断。通过本章的学习，了解抽样的原理，掌握抽样的方法，能正确的制定抽样方案。

（二）课程内容

第一节抽样误差的估计

1．样本平均数的标准误和置信区间

2．样本频率的标准误和置信区间

第二节样本容量的确定

1．平均数资料样本容量的确定

2．频率资料样本容量的确定

第三节抽样的基本方法

1．随机抽样

2．顺序抽样

3．典型抽样

第四节抽样方案的制定

1．抽样调查的目的和指标要求

2．确定抽样对象

3．确定抽样调查的方法

4．确定样本容量和抽样分数

5．总体单位编号

6．编制抽样调查表

7．抽样调查的组织工作

（三）考核知识点

1．样本平均数的标准误和置信区间

2．样本频率的标准误和置信区间

3．平均数资料样本容量的确定

4．频率资料样本容量的确定

5．随机抽样

6．顺序抽样

7．典型抽样

8．抽样调查的目的和指标要求

9．确定抽样对象

10．确定抽样调查的方法

11．确定样本容量和抽样分数

12．总体单位编号

13．编制抽样调查表

14．抽样调查的组织工作

（四）考核要求

1．识记：课程内容所涉及的基本概念、计算公式

2．领会：抽样的原理、抽样的基本方法

3．简单应用：抽样误差的估计、样本容量的确定

4．综合应用：根据所给条件制定抽样方案

第八章试验设计及其统计分析(一)

（一）学习目的与要求

试验设计是生物统计学的主要内容之一。通过本章的学习，了解试验设计的基本原理、要求及制订试验方案的要点，理解试验误差的概念、来源及控制途径，掌握常用田间试验设计的设计及其统计分析方法（对比设计，随机区组设计）。

（二）课程内容

第一节试验设计的基本原理

1．试验设计的意义

2．生物学试验的基本要求

3．试验设计的基本要素

4．试验误差及其控制途径

5．试验设计的基本原则

第二节对比设计及其统计分析

1．对比设计：邻比法排列、间比法排列

2．对比设计试验结果的统计分析

第三节随机区组试验设计其统计分析

1．随机区组设计

2．随机区组设计试验结果的统计分析：单因素随机区组试验、二因素随机区组试验（三）考核知识点

1．试验设计的意义

2．生物学试验的基本要求

3．试验设计的基本要素

4．试验误差及其控制途径

5．试验设计的基本原则

6．对比设计：邻比法排列、间比法排列

7．对比设计试验结果的统计分析

8．随机区组设计：单因素随机区组试验、二因素随机区组试验设计方法

9．单随机区组设计试验结果的统计分析

（四）考核要求

1．识记：课程内容所涉及的基本概念。

2．领会：试验设计的基本原理

3．简单应用：对比设计、随机区组设计的分析方法，包括平方和分解、自由度分解、

列方差分析表、多重比较

4．综合应用：给出一组试验条件或试验数据，根据要求进行试验设计，并指出分析方法

第九章试验设计及其统计分析(二)

（一）学习目的与要求

裂区试验、拉丁方设计和正交设计也是生物学试验中常见的试验设计方法。通过本章的学习，重点掌握：裂区试验、拉丁方设计的设计原理和方法，了解裂区试验设计、拉丁方设计的统计分析方法。

（二）课程内容

第一节裂区设计及其统计分析

1．裂区设计

2．裂区设计试验结果的统计分析

第二节拉丁方设计及其统计分析

1．拉丁方设计

2．拉丁方试验结果的统计分析

（三）考核知识点

1．裂区设计的原理和设计方法

2．裂区设计试验结果的统计分析（了解）

3．拉丁方设计的原理原理和设计方法

4．拉丁方试验结果的统计分析（了解）

（四）考核要求

1．识记：课程内容所涉及的基本概念、计算公式

2．领会：裂区设计、拉丁方设计的基本原理

3．简单应用：裂区设计、拉丁方设计的设计方法

4．综合应用：给出一组试验条件或试验数据，根据要求进行试验设计，并指出分析方法

第十章直线回归与相关分析

（一）学习目的与要求

直线回归和相关是最基本和最简单的回归和相关分析方法，统计学上常用它来探讨两个或多个变量之间的关系。通过本章的学习，掌握直线回归方程的建立与检验、相关系数的计算及检验方法，理解自变量与依变量之间的关系。

（二）课程内容

第一节回归和相关的概念

第二节直线回归

1．直线回归方程的建立

2．直线回归方程的数学模型和基本假定

3．直线回归的假设检验

4．直线回归的区间估计（了解）

5．直线回归的应用及注意问题

第三节直线相关

1．相关系数及决定系数

2．相关系数的假设检验

3．相关系数的区间估计（了解）

4．应用直线相关的注意事项

第四节直线回归和直线相关的关系

1．区别

2．联系

（三）考核知识点

1．回归和相关的概念

2．直线回归方程的建立

3．直线回归方程的数学模型和基本假定

4．直线回归的假设检验

5．直线回归的应用及注意问题

6．相关系数及决定系数

7．相关系数的假设检验

8．应用直线相关的注意事项

9．直线回归和直线相关的关系：区别、联系

（四）考核要求

1．识记：课程内容所涉及的基本概念、计算公式

2．领会：直线回归和相关的原理、数学模型和基本假定、应注意的问题

3．简单应用：根据要求建立直线回归方程和计算相关系数

4．综合应用：给出一组试验数据，判断直线回归或相关关系是否成立，并进行假设检验。

第三部分有关说明与实施要求

一、考核的能力层次表述

本大纲在考核目标中，按照“识记”、“理解”、“应用”三个能力层次规定其应达到的能力层次要求。各能力层次为递进等级关系，后者必须建立在前者的基础上，其含义是：识记：能知道有关的名词、概念、知识的含义，并能正确认识和表述，是低层次的要求。

理解：在识记的基础上，能全面把握基本概念、基本原理、基本方法，能掌握有关概念、原理、方法的区别与联系，是较高层次的要求。

应用：在理解的基础上，能运用基本概念、基本原理、基本方法联系学过的多个知识点分析和解决有关的理论问题和实际问题，是最高层次的要求。

二、自学方法指导

1、在开始阅读指定教材某一章之前，先翻阅大纲中有关这一章的考核知识点及对知识点的能力层次要求和考核目标，以便在阅读教材时做到心中有数，有的放矢。

2、阅读教材时，要逐段细读，逐句推敲，集中精力，吃透每一个知识点，对基本概念必须深刻理解，对基本理论必须彻底弄清，对基本方法必须牢固掌握。

3、在自学过程中，既要思考问题，也要做好阅读笔记，把教材中的基本概念、原理、方法等加以整理，这可从中加深对问题的认知、理解和记忆，以利于突出重点，并涵盖整个内容，可以不断提高自学能力。

4、完成书后作业和适当的辅导练习是理解、消化和巩固所学知识，培养分析问题、解决问题及提高能力的重要环节，在做练习之前，应认真阅读教材，按考核目标所要求的不同层次，掌握教材内容，在练习过程中对所学知识进行合理的回顾与发挥，注重理论联系实际和具体问题具体分析，解题时应注意培养逻辑性，针对问题围绕相关知识点进行层次（步骤）分明的论述或推导，明确各层次（步骤）间的逻辑关系。

三、教材

指定教材：《生物统计学》（第三版）（2005年），李春喜主编，科学出版社

四、对社会助学的要求

1、应熟知考试大纲对课程提出的总要求和各章的知识点。

2、应掌握各知识点要求达到的能力层次，并深刻理解对各知识点的考核目标。

3、辅导时，应以考试大纲为依据，指定的教材为基础，不要随意增删内容，以免与大纲脱节。

4、辅导时，应对学习方法进行指导，宜提倡"认真阅读教材，刻苦钻研教材，主动争取帮助，依靠自己学通"的方法。

5、辅导时，要注意突出重点，对考生提出的问题，不要有问即答，要积极启发引导。

6、注意对应考者能力的培养，特别是自学能力的培养，要引导考生逐步学会独立学习，在自学过程中善于提出问题，分析问题，做出判断，解决问题。

7、要使考生了解试题的难易与能力层次高低两者不完全是一回事，在各个能力层次中会存在着不同难度的试题。

8、助学学时：本课程共5学分，建议总为课时90学时，其中助学课时分配如下：

(包括能力层次比例、难易度比例、内容程度比例、题型、考试方法和考试时间等)

1、本大纲各章所提到的内容和考核目标都是考试内容。试题覆盖到章，适当突出重点。

2、考试内容为本大纲所规定的课程内容及考核要求，重点、次重点和一般内容的考核比例为50%、30%、20%，难度适中。根据本课程的特点，应将考试重点放在对问题的分析和理解能力上，考核学生对所学原理的应用能力；应避免要求学生直接完整的计算大型计算题（如两因素试验结果的完整方差分析），但可以要求学生对其中的某一部分进行分析、理解或计算。

3、试题难易程度应合理：易、较易、较难、难比例为2：3：3：2。

4、试题类型一般分为：单项选择题、多项选择题、名词解释题、简答题、综合题。

六、题型示例（样题）

本课程共5学分，建议总为课时90学时

题型举例

一、单项选择题

1.在分组时，为了避免第一组中观测数过多，一般第一组的组中值最好接近或等于资料中的

A. 组中值

B. 最小值

C. 平均值

D. 最大值

二、多项选择题

1. 农业和生物学的试验中，十分重视试验结果的（）。

A. 代表性

B. 随机性

C. 复杂性

D. 重演性

E. 归类

三、名词解释题

1.平均数标准误

四、简答题

1. 什么是方差分析？方差分析的基本思想是什么？

五、综合题

1. 为了研究原料和温度对发酵的影响，设计了一个4种不同原料（A）和3种不同发酵温度（B）的二因素试验，希望选出最适宜的条件，试验共重复了4次，并对试验数据进行了方差分析，所得结果列于如题1表。（xx分）

（1）对该试验资料进行方差分析时应该采用什么模型？说明理由。

（2）如果方差分析的结果如下，请你补充表中未完成的数据;

（3）根据对试验结果的分析，可以得出什么样的结论？

题1表不同原料和不同发酵温度方差分析结果

差异源df S2 F F0.05F0.01

A 534.3889 2.87 4.38

B 2032.333 3.26 5.25

A×B 155.8056 2.36 3.35

误差57.4166

总计

生物统计学重要知识点

生物统计学重要知识点 （说明：下列知识点为考试内容，没涉及的不需要复习。注意加粗的部分为重中之重，一定要弄懂。大家要进行有条理性的复习，望大家考出好成绩！） 第一章概论（容易出填空题和名词解释） 1、生物统计学的目的、内容、作用及三个发展阶段 2、生物统计学的基本特点 3、会解释总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应和互作 4、会区分误差（随机误差和系统误差）与错误以及产生的原因 5、会区分准确度和精确度 第二章试验资料的整理与特征数的计算（容易出填空和名词解释） 1、随机抽样必须满足的两个条件 2、能看懂次数分布表和次数分布图，会计算全距、组数、组距、组限和组中值 3、会求平均数（算数、加权和几何）、中位数、众数，算术平均数的重要特性 4、会求极差、方差、标准差和变异系数，理解标准差的性质 第三章概率与概率分布（选择、填空和计算） 1、理解事件、频率及概率，事件的相互关系，加法定理和乘法定理的运用 2、概率密度函数曲线的特点和大数定律 3、二项分布、泊松分布和正态分布的概率函数和标准分布图像特征，会计算概率值 4、理解分位数的概念，弄清什么时候用单尾，什么时候用双尾 5、样本平均数差数的分布 第四章统计推断（计算） 1、无效假设和备择假设、显著水平、双尾检验和单尾检验、假设检验的两类错误，会根据 小概率原理做出是否接受无效假设的判断 2、总体方差已知和未知情况下如何进行U检验 3、一个样本平均数的t检验（例4.5） 成组数据平均数比较的t检验（例4.6和4.7） 4、一个样本频率的假设检验（例4.11），知道连续性矫正 5、参数的区间估计（置信区间）和点估计

生物统计学期末考试上机考试部分 复习试卷B

云南师范大学2010～2011学年下学期期末统一考试 高级生物统计学实验（期末） 试卷 学院 专业 年级 学号 姓名 考试方式（闭卷或开卷）： 闭卷 考试时量：60分钟 试卷编号（B 卷）： 题号 一 二 三 四 五 总分 评卷人 得分 一、下表为某种动物在不同温度下的代谢率的变化，试比较温度对其代谢率 有无影响？并对SSR 法其进行多重比较 温度（℃） 代谢率（mlO 2/g.h ） -5 2.78 3.80 4.87 4.68 5.51 5.67 5.10 2.79 2.60 3.14 4.26 3.72 3.48 2.86 3.37 3.32 4.35 4.59 4.66 4.83 5.16 -5 -5 -5 -5 -5 -5 .00 .00 .00 .00 .00 .00 .00 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0

ANOVA 数据 7.1972 3.598 5.684 .012 11.39718.633 18.593 20 Between Groups Within Groups Total Sum of Squares df Mean Square F Sig. 经但因素方差分析的：f=5.684， p=0.012，差异显著，说明多有作用， 数据 Duncan a 7 3.2643 7 4.32577 4.6300 1.000.484 温度231Sig. N 12Subset for alpha = .05 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Uses H armonic Mean Sample Size = 7.000. a. 二、为调查红绿色盲是否与性别有关，某单位调查结果如下： 色盲 非色盲 男 32 168 女 13 232 问红绿色盲是否与性别有关？ 三、试用交互误差图比较不同季节某种动物的胃长（cm ）的变化？并绘制出其在 95%置信带 季节 胃长（cm ）

生物统计学期末考试题

生物统计学期末考试题 一名词解释(每题2分,共10分) 1．生物统计学期末考试题 2．样本：从总体中抽出的若干个体所构成的集合称为样本 3．方差：用样本容量n来除离均差平方和,得到的平方和,称为方差 4．标准差：方差的平方根就是标准差 5．标准误：即样本均数的标准差,是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度, 反映的是样本均数之间的变异。 6．变异系数：将样本标准差除以样本平均数,得出的百分比就是变异系数 7．抽样：通常按相等的时间间隔对信号抽取样值的过程。 8．总体参数：所谓总体参数是指总体中对某变量的概括性描述。 9．样本统计量：样本统计量的概念很宽泛（譬如样本均值、样本中位数、样本方差等等）,到现在 为止,不是所有的样本统计量和总体分布的关系都能被确认,只是常见的一些统计量和总体分布之间 的关系已经被证明了。 10．正态分布：若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布, 正态分布又名 高斯分布 11．假设测验：又称显著性检验,就是根据总体的理论分布和小概率原理,对未知或不完全知道的总 体提出两种彼此对立的假设,然后由样本的实际结果,经过一定的计算,做出在一定概率意义上应该 接受的那种假设的推断。 12．方差分析：又称“变异数分析”或“F检验”,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 13．小概率原理：一个事件如果发生的概率很小的话,那么它在一次试验中是几乎不可能发生的,但 在多次重复试验中几乎是必然发生的,数学上称之小概率原理。 15．决定系数：决定系数定义为相关系数r的平方 16．随机误差：在实际相同条件下,多次测量同一量值时,其绝对值和符号无法预计的测量误差。 17．系统误差：它是在一定的测量条件下,对同一个被测尺寸进行多次重复测量时,误差值的大小和 符号（正值或负值）保持不变；或者在条件变化时,按一定规律变化的误差 二. 判断题（每题2分,共10分） 1. 在正态分布N(μ ;σ)中,如果σ相等而μ不等,则曲线平移, ( ) 2. 如果两个玉米品种的植株高度的平均数相同,我们可以认为这两个玉米品种是来自同一总体（） 3. 当我们说两个处理平均数有显著差异时,则我们有99%的把握肯定它们来自不同总体. 4小概率原理是指小概率事件在一次试验中可以认为不可能发生（） 5 激素处理水稻种子具有增产效应,现在在5个试验区内种植经过高、中、低三种剂量的激素处理的水稻种此试验称为三处理五重复试验（） 6.系统误差是不可避免的,并且可以用来计算试验精度。（） 7.精确度就是指观察值与真值之间的差异。（） 8. 实验设计的三个基本原则是重复、随机、局部控制。（） 9. 正交试验设计就是从全部组合的处理中随机选取部分组合进行试验。（） 10.如果回归方程Y=3+1.5X的R2=0.64,则表明Y的总变异80%是X造成。（） 三. 简答题（每题5分共20分） 1. 完全随机试验设计与随机区组试验设计有什么不同? 2. 什么是小概率原理?在统计推断中有何 作用? 3. 什么是多重比较中的FISHER氏保护测验?4. 样本的方差计算中,为什么要离均差平方和 除以n-1而不是除以n? 5. 如果两个变量X和Y的相关系数小于0.5,是否它们就没有显著相关性? 6. 单尾测验与双尾测验有何异同?

生物统计学第四版知识点总结

一、田间试验的特点 1、田间试验具有严格的地区性和季节性，试验周期长。 2、田间试验普遍存在试验误差 3、研究的对象和材料是农作物，以农作物生长发育的反应作为试验指标研 究其生长发育规律、各项栽培技术或栽培条件的效果。 二、田间试验的基本要求 结果重演性、结果可靠性、条件先进代表性、目的明确性 三、单因素试验的处理数就是该因素的水平数。 四、例如：甲、乙、丙三品种与高、中、低三种施肥量的两因素试验处理组 合数是？ 3因素3水平的处理组合数是？ 多因素试验的处理数是各因素不同水平数的所有组合。 五、如进行一个喷施叶面肥的试验，如果设置两个叶面肥浓度，对照应为 喷施等量清水。 六、简单效应的计算 N 的简单效应为40-30=10 在N1水平下，P2与P1的简单效应为38-30=8；在N2水平下，P2与P1的简单效应为54-40=14。 七、平均效应的计算 P的主效（8+14）/2=11； N的主效（10+16）/2=13； 八、互作的计算 N与P的互作为（16-10）/2=3或（14-8）/2=3 九、田间试验误差可分为系统误差和随机误差两种。（1、系统误差影响试 验的准确性，随机误差影响试验的精确性。2、准确度受系统误差影 响，也受随机误差影响；精确度受随机误差影响。3、若消除系统误 差，则精确度=准确度。） 十、小区面积扩大，误差降低，但扩大到一定程度，误差降低就不明显了。 适当的时候可以考虑增加重复次数来降低误差。小区面积一般在 6-60m2，而示范小区面积不小于330m2 。 十一、通常情况下，狭长小区误差比方形小区误差小。 小区的长边必须与肥力梯度方向平行，即与肥力变化最大的方向平行。一般小区长宽比为3-10：1，甚至达20：1 十二、何时采用方形小区？（1）肥水试验；（2）边际效应值得重视的试验。 十三、一般小区面积较小的试验，重复次数可相应增多，可设3-6次重复； 小区面积较大的试验可设2-4次重复。 十四、将对照或早熟品种种在试验田四周，一般4行以上。目的？（目的是防止外来因素破坏及边际效应的影响。） 十五、算术平均数的主要特征 ?1、样本各观测值与平均数之差的和为零，即离均差之和为0。 2、离均差的平方和最小。 十六、【例3·1】在1、2、3、…、20这20个数字中随机抽取1个，求下列随机事件的概率。 （1）A=“抽得1个数字≤4”；

生物统计学复习重点137030032

主要统计符号注解
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 11 12 13 符号 注解 希腊字母符号 统计检验的显著水平，一般 α 取 0.05 或 0.01 总体标准差。用拉丁字母 S 表示样本标准差 总体方差。用拉丁字母 S2 表示样本方差（均方） 样本平均数抽样总体方差 标准误 （样本平均数抽样总体的标准差， 表示平均数抽样误差的大小） S x 。 为标本标准误，是平均数抽样误差的估计值 总体平均数。用拉丁字母 x 表示样本平均数 卡平方值 经连续性矫正的卡平方值 自由度 df 为显著水平为 α 时的卡平方临界值 随机误差；重复内分组设计的参试材料误差 线性模型中的处理效应 表示从第 1 个观测值 xi 累加到第 n 个，观测值 xn，当
i
α
σ σ2
2 σx σx
μ χ2 χ c2 2 χ α ,df
ε τ
n
n
∑x
i=1
∑x
i =1
在意义上已明确
i
时，可简写为 ∑ x 。 ∑ 为求和符号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32
T N n SS MS S S2 H0 HA SE DF CV CK O E F LSD LSR x～N（μ， 2） （ ，σ p，q ， x～B（n，p） （ ， ） a b r c f t u
x
d
d
k
拉丁字母符号 观测值总和 有限总体的总观测值数目 样本的观测值数目或样本容量（样本含量） 平方和 均方 样本标准差，用以估计总体标准差 σ 标准方差（均方） ，用以估计总体方差 σ2 无效假设 备择假设 标准误 自由度，自由度具体数值用 df 表示，如 df=8 变异系数 对照 观测次数 理论次数 F 统计数，F0.05 、F0.01 分别为 0.05、0.01 的临界值 最小显著差数（least significant difference） （ ） 最小显著极差（least significant ranges） 随机变量 x 服从参数 μ 和 σ 的正态分布，μ 为总体平均数，σ 为总体标准差 二项总体成数 p+q =1 随机变量 x 服从参数 n 和 p 的二项分布，n 为试验次数， p 为理论概率 直线回归方程中样本的回归截距 直线回归方程中标本回归系数 样本相关系数；独立性检验中相依表的行数 独立性检验中相依表的列数 观测次数 t 分布的统计数 u 正态分布的统计数；正态标准离差 样本平均数，用以估计总体平均数 μ 成对观测值的差数 成对观测值的差数的平均数 样本数或处理数
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生物统计学考试题及答案

生物统计学考试题及答案

重庆西南大学 2012 至 2013 学年度第 2 期 生物统计学 试题（A ） 试题使用对象： 2011 级 专 业(本科) 命题人： 考试用时 120 分钟 答题方式采用： 一：判断题；（每小题1分，共10分 ） 1、正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。（ ） 2、标准差为5，B 群体的标准差为12，B 群体的变异一定大于A 群体。（ ） 3、一差异”是指仅允许处理不同，其它非处理因素都应保持不变。（ ） 4、30位学生中有男生16位、女生14位，可推断该班男女生比例符合1∶1（已 知84.321,05.0=χ）。 （ ） 5、固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理，而随机模型中试验结论则将用于推断处理的总体。（ ） 6、率百分数资料进行方差分析前，应该对资料数据作反正弦转换。（ ） 7、比较前，应该先作F 测验。 （ ） 8、验中，测验统计假设H 00:μμ≥ ，对H A :μμ<0 时，显著水平为5%，则测验的αu 值为1.96（ ） 9、行回归系数假设测验后，若接受H o :β=0，则表明X 、Y 两变数无相关关系。( ) 10、株高的平均数和标准差为30150±=±s y （厘米），果穗长的平均数和标准差为s y ±1030±=（厘米），可认为该玉米的株高性状比果穗性状变异大。 （ ） 二：选择题；（每小题2分，共10分 ） 1分别从总体方差为4和12的总体中抽取容量为4的样本，样本平均数分别为3和2，在95%置信度下总体平均数差数的置信区间为（ ）。

A 、[-9.32，11.32] B 、[-4.16，6.16] C 、[-1.58，3.58] D 、都不是 2、态分布不具有下列哪种特征（ ）。 A 、左右对称 B 、单峰分布 C 、中间高、两头低 D 、概率处处相等 3、一个单因素6个水平、3次重复的完全随机设计进行方差分析，若按最小显著差数法进行多重比较，比较所用的标准误及计算最小显著差数时查表的自由度分别为（ ）。 A 、 2MSe/6 , 3 B 、 MSe/6 , 3 C 、 2MSe/3 , 12 D 、 MSe/3 , 12 4、已知),N(~x 2σμ，则x 在区间]96.1,[σμ+-∞的概率为（ ）。 A 、0.025 B 、0.975 C 、0.95 D 、0.05 5、 方差分析时，进行数据转换的目的是（ ）。 A. 误差方差同质 B. 处理效应与环境效应线性可加 C. 误差方差具有正态性 D. A 、B 、C 都对 三、简答题；（每小题6分，共30分 ） 1、方差分析有哪些步骤？ 2、统计假设是？统计假设分类及含义？ 3、卡方检验主要用于哪些方面？ 4、显著性检验的基本步骤？ 5、平均数有哪些？各用于什么情况？ 四、计算题；（共４题、50分） 1、进行大豆等位酶Aph 的电泳分析，193份野生大豆、223份栽培大豆等位基因型的次数列于下表。试分析大豆Aph 等位酶的等位基因型频率是否因物种而不同。（ 99 .52 05.0,2=χ， 81 .7205.0,3=χ）（10分） 野生大豆和栽培大豆Aph 等位酶的等位基因型次数分布 物 种 等位基因型 1 2 3 野生大豆 29 68 96

初级生物统计学学习心得

高级生物统计学课程学习总结 摘要：经过一学期对生物统计学的学习，我对生物统计学有了进一步的理解。本文主 要讲述了本学期学习生物统计之后，我对生物统计学的收获和体会。 关键词：生物统计学 收获 体会 学习了黄老师讲授的《高级生物统计学》这门课程，我觉得自己又收获了不少。经过一学期对生物统计学的学习，我对生物统计学有了进一步的理解。虽说我的专业是课程与 教学论，对生物统计学知识的运用较少，但我深信，于我自身，它将起到不可估量的作用。 下面主要谈谈我对这门课程的理解与感悟。 1.对生物统计学的认识 1.1生物统计学的概念 生物统计学是一门以概率理论为基础的，实际应用性非常强的综合性的学科。它运用概率论与数理统计的原理和方法处理生物学中的各种数量资料，从而透过现象揭示生物学 本质的一门科学，是科学研究与实践应用的基础工具。它是研究如何搜集、整理、分析反 映整体信息的数字资料，并以此为依据，推断总体特征，然后用生物学的语言加以描述的 工具。 从生物统计学的概念我们不难看出，生物统计是要我们根据部分所反映出来的性质，推断总体的性质，在推断的过程中，不可避免的会有一定的出错概率，我们只是选择不同 的分析方法将这一概率降到最低。它不仅为我们提供了设计试验，获取资料的方法，还提 供了整理资料，最后得出科学结论的方法。因此，学好生物统计对我们以后设计试验，分 析试验数据，得出科学而精简的结论有很大帮助。 1.2生物统计学的重要性 统计学在生物学中的应用已有长远的历史，许多统计的理论与方法也是自生物上的应用发展而来，而且生物统计是一个极重要的跨生命科学各研究领域的平台。 随着基因组学、蛋白质组学与生物信息学的蓬勃发展，使得生物统计在这些突破性生 物科技领域上扮演着不可或缺的角色。，生物统计学在这些领域被广泛应用，并显得日益重 要。生物统计学是生物领域学生应具备的基本知识和素质，与生命活动有关的各种现象中 普遍存在着随机现象，大到整个生态系统，小到核苷酸序列，均受到许多随机因素的影响， 表现为各种各样的随机现象，而生物统计学正是从数量方面揭示大量随机现象中存在的必 然规律的学科。因此，生物统计学是一门在实践中应用十分广泛的工具学科，它是生物科 管线不仅可以解决吊顶层配卷问题，而且可保障各类路敷设过程中，要加强看料试卷连接管口处理高中资料试卷保护层防腐跨接地线弯曲半径标高中语文电气课件中管壁薄、接利用管线敷设技术。线缆敷设原则不同电压回路交叉时，应采用金属同一线槽内强电回路须同时切根据生产工艺高中资料试卷要求，与带负荷下高中资料试卷调控试使其在正常工况下与过度工作下都于继电保护进行整核对定值，审核杂设备与装置高中资料试卷调试动过程中高中资料试卷电气设备进过关运行高中资料试卷技术指导中资料试卷技术问题，作为调试人图纸资料、设备制造厂家出具高案。 保护高中资料试卷配置技术是指高中资料试卷总体配置时，需要在机组高中资料试卷安全，并且尽可料试卷破坏范围，或者对某些异进行自动处理，尤其要避免错误高然停机。因此，电力高中资料试，要求电力保护装置做到准确灵活置高中资料试卷调试技术是指发电内部故障时，需要进行外部电源

统计学考试要点整理

2010级3班整理生物统计学基础知识整理 生物统计学整理 第一部分名词解释本文档仅供参考，仍有不足，有许多名词没有交待，需自己补充。本资料与课本，课后习题册搭配使用效果更好，有疑问联系大正 1生物统计学:是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计,取样,分析,资料整理与推 论的科学.是数理统计在生物学研究中的应用，它是应用数理统计的 原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门学科， 属于应用统计学的一个分支。 2总体:统计学研究的全部对象叫做总体，分为无限总体和有限总体。 3个体：构成总体的每个成员称为个体。 4样本：总体的一部分称为样本 5样本含量：样本内包含的个体数目称为样本含量 6抽样：从总体中获得样本的过程。 7连续性数据：与某种标准做比较所得到的数据称为连续型数据，又称为度量数据 8离散型数据：由记录不同类别个体的数目所得到的数据，称为离散型数据 9变量的方法：对连续性数据进行分析的方法，通常称为变量的方法 10属性的方法：对离散型数据进行分析的方法 11对于数据的变异程度，经常使用的度量方法有三中，1 范围或称为极差 2 平均离差 3 标准离差或称为标准差 12概率论：研究偶然现象本身规律性的科学 13统计学：基于实际观测结果，利用概率论得出的规律，揭示偶然性中所寄寓的必然性 的科学 14随机实验：在我们做第一次观测时，并不能准确得知下一次的结果，这样的实验叫做随机实验 随机误差：试验过程中，由于各种无法控制的随机因素所引起统计量与参数之间的偏差，称之为随机误差。 15基本事件：试验的每一最基本结果用小写拉丁字母表示

2．什么叫总体？什么叫样本？为什么要抽样？怎样抽样？ 1）总体:统计学研究的全部对象叫做总体，分为无限总体和有限总体。 2）样本：总体的一部分称为样本 3）从总体中获得样本的过程称为抽样，抽样的目的是希望通过对样本的 研究，推断其总体。生物统计学中往往总体数目是无限个，为方便研究总 体特征需要抽样。 4）从总体中抽取样本时，总体中的每一个个体被抽中的机会必须都一样，不能带有偏见，我们得到的样本应该是该市总体的一部分，需要进行随机 抽样。随机抽样的方法很多，例如抽签，拈阄等。最好方法是使用随机数 字表进行抽样。 5）随即数字表抽样步骤：第一步，闭上眼睛用铅笔在随机数字表上任意 点上一点，假若点到奇数，就用第一页表；假若点到偶数，就用第二页表。 第二步，在选定的那一页上，在点一次，决定从那个字开始。决定开始以 后进行读书（例如，总体有 4728 个个体，那就四位数字为一节读下去，

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生物统计学复习资料 第一章 1.生物统计学的基本作用： 1)提供整理和描述数据资料的科学方法，确定某些性状和特征的数量特征。 2)判断试验结果的可靠性 3）提供由样本推断总体的方法 4）提供试验设计的一些重要原则 3.总体：具有相同性质的个体所组成的集合 4.个体：组成整体的基本单元 5.样本：从总体中抽出的若干个体所构成的集合 6.变量：相同性质的事物间表现差异性的某项特征。按其性质分为连续变量和非连续变量。变量可以是定量的，也可以是定性的。 7.连续变量：表示在变量范围内可抽出某一范围的所有值 8.非连续变量：也称离散型变量，表示在变量数列中，仅能取得固定数值，并且通常是整数。 9.常数：是不能给予不同数值的变量，它代表事物特征和性质的数值，通常由变量计算而来，在一定过程中是不变的。 10.参数：对总体特征的度量 11.统计数：由测定样本的全部重复观测值算得的描述样本的特征的数。 12.效应：试验因素相对独立的作用 13.误差：是试验中不可控因素所引起的观测值偏离真值的差异 14.随机误差：由于试验中许多无法控制的偶然因素所造成的试验结果与真实结 果之间的差异，不可避免。 15.系统误差：由于试验处理以外的其他条件明显不一致所产生的带有倾向性或 定向性的偏差，可避免。 16.错误：是指在试验过程中，人为因素所引起的差错。 17.准确性：在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与真实值接近程度 18.精确性：指调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近程度的 大小。 第二章 1．次数分布：在不同区间内变量出现的次数所构成的分布。 2.资料根据生物的形状特性，可分为数量性状和质量性状

生物统计学期末复习题

统计选择题 1，由于（1，研究对象本身的性质）造成我们所遇到的各种统计数据的不齐性。 2，研究某一品种小麦株高，因为该品种小麦是个极大的群体，其数量甚至于是个天文数字，该体属于（4，无限总体） 3，从总体中（2，随机抽出）一部分个体称为样本。 4，用随机抽样方法从总体中获得一个样本的过程称为（3，抽样） 5，身高，体重，年龄这一类数据属于（3，连续型数据；1，度量数据） 6，每10个中男性人数，每亩麦田中杂草株数，喷洒农药后每100只害虫中死虫数等，这一类数据属于（1，离散型数据；2，计数数据） 7，把频数按其组值的顺序排列起来，称为（3，频数分布） 8，以组值作为一个边，相应的频数为另一个边，做成的连续矩形图称为（2，直方图）9，绘制（4，多边形图）的方法是在坐标平面内点上各点（中值，频数），以线段连接各点，最高和最低非零频数点与相邻零频数点相连。 10，累积频数图是根据（3，累积频数表）直接绘出的。 11，样本数据总和除以样本含量，称为（算数平均数 12，已知样本平方和为360，样本含量为10，以下4种结果中（2，6.0）是正确的标准差。 13，概率的古典定义是（2，基本事件数与事件总数之比） 14，下面第（2，概率是事物所固有的特性） 15，对于事件A和B，P（A∪B）等于（2，P（AB）） 16，对于事件A和事件B，P（A|B）等于（P（AB）/P（B）） 17，对于任意事件A和B，P（AB）等于（P（B）P（B|A）） 18，下述（3随机试验中所输入的变量）项称为随机变量 19，关于连续型随机变量，有以下4种提法，其中（1，可取某一区间内的任何数值）20，总体平均数可以用以下4种符号中的一种表示，它是（2，μ） 21，样本标准差可以用以下4种符号中的一种表示，它是（1，s） 22，在养鱼场中，A鱼塘的面积占10%，A鱼塘中鱼的发病率为1%，问从养鱼场中任意捕捞一条鱼，它既是A鱼塘，又是生病的鱼的概率是（4,0.003） 23，以下4点是描述连续型随机变量特征的，其中（2，f（x）=lim △x→0P（x

生物统计学考试题及答案

重庆西南大学 2012 至 2013 学年度第 2 期 生物统计学 试题（A ） 试题使用对象： 2011 级 专业(本科) 命题人： 考试用时 120 分钟 答题方式采用： 闭卷 说明：1、答题请使用黑色或蓝色的钢笔、圆珠笔在答题纸上书写工整. 2、考生应在答题纸上答题，在此卷上答题作废. 一：判断题；（每小题1分，共10分 ） 1、正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。（ ） 2、标准差为5，B 群体的标准差为12，B 群体的变异一定大于A 群体。（ ） 3、一差异”是指仅允许处理不同，其它非处理因素都应保持不变。（ ） 4、30位学生中有男生16位、女生14位，可推断该班男女生比例符合1∶1 （已知84.321,05.0=χ）。 （ ） 5、固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理，而随机模型中试验结论则将用于推断处理的总体。（ ） 6、率百分数资料进行方差分析前，应该对资料数据作反正弦转换。（ ） 7、比较前，应该先作F 测验。 （ ） 8、验中，测验统计假设H 00:μμ≥ ，对H A :μμ<0 时，显著水平为5%，则测验的αu 值为1.96（ ） 9、行回归系数假设测验后，若接受H o :β=0，则表明X 、Y 两变数无相关关系。 ( ) 10、株高的平均数和标准差为30150±=±s y （厘米），果穗长的平均数和标准差为s y ±1030±=（厘米），可认为该玉米的株高性状比果穗性状变异大。 （ ） 二：选择题；（每小题2分，共10分 ） 1分别从总体方差为4和12的总体中抽取容量为4的样本，样本平均数分别为3和2，在95%置信度下总体平均数差数的置信区间为（ ）。 A 、[-9.32，11.32] B 、[-4.16，6.16]

生物统计学考试试卷及答案

考试轮次：2017－2018学年第一学期期末考试试卷编号 考试课程：[120770] 生物统计与实验设计命题负责人曾汉元 适用对象：生物与食品工程学院生物科学专业2015级审查人签字 考核方式：上机考试试卷类型：A卷时量:150分钟总分：100分 注意：答案中要求保留必要的计算和推理过程，全部答案保存为一个Word文档，文件名 为学号最后两位数+姓名。考试结束后不要关机。提交答卷后，请到主机看一下是否提交成功。第1题12分，第3题5分，第10题13分，其余的题各10分。 1、下表为某大学96位男生的体重测定结果（单位：kg），请根据资料分别计算以下指标：（1）算术平均数；（2）几何平均数；(3)中位数；（4）众数；（5）极差；（6）方差；（7）标准差；（8）变异系数；（9）标准误。(10) 绘制各体重分布柱形图。 66 69 64 65 64 66 70 64 59 67 66 66 60 66 65 61 61 66 67 68 62 63 70 65 64 66 68 64 63 60 60 66 65 61 61 66 59 66 65 63 58 66 66 68 64 65 71 61 62 69 70 68 65 63 66 65 67 66 74 64 70 64 59 67 66 66 60 66 65 61 61 66 67 68 62 63 70 65 64 66 68 64 63 60 60 66 65 61 61 66 59 66 65 63 58 66 2、已知1000株水稻的株高服从正态分布N（97，3 2），求： （1）株高在94cm以上的概率？ （2）株高在90~99cm之间的概率？ （3）株高在多少cm之间的中间概率占全体的99%？ 3．已知某批30个小麦样品的平均蛋白质含量为14.5%，σ=2.50%，试进行95%置信度下的蛋白质含量的区间估计和点估计。 4、有一大麦杂交组合，F2代的芒性状表型有钩芒、长芒和短芒三种，观察计得其株数依次分别为348、11 5、157，试检验其比率是否符合9：3：4的理论比率。 5、某医院用某种中药治疗7例再生障碍性贫血患者，现将血红蛋白含量（g/L）变化的数据列在下面，假定资料满足各种假设测验所要求的前提条件，问：治疗前后之间的差别有无显著性意义？ 患者编号 1 2 3 4 5 6 7 治疗前血红蛋白含量65 75 50 76 65 72 68 治疗后血红蛋白含量82 112 125 85 80 105 128

生物统计学期末复习题库及答案

第一章 填空 1．变量按其性质可以分为（连续）变量和（非连续）变量。 2．样本统计数是总体（参数）的估计值。 3．生物统计学是研究生命过程中以样本来推断（总体）的一门学科。 4．生物统计学的基本内容包括（试验设计）和（统计分析）两大部分。 5．生物统计学的发展过程经历了（古典记录统计学）、（近代描述统计学）和（现代推断统计学）3个阶段。 6．生物学研究中，一般将样本容量（n ≥30）称为大样本。 7．试验误差可以分为（随机误差）和（系统误差）两类。 判断 1．对于有限总体不必用统计推断方法。（×） 2．资料的精确性高，其准确性也一定高。（×） 3．在试验设计中，随机误差只能减小，而不能完全消除。（∨） 4．统计学上的试验误差，通常指随机误差。（∨） 第二章 填空 1．资料按生物的性状特征可分为（数量性状资料）变量和（质量性状资料）变量。 2. 直方图适合于表示（连续变量）资料的次数分布。 3．变量的分布具有两个明显基本特征，即（集中性）和（离散性）。 4．反映变量集中性的特征数是（平均数），反映变量离散性的特征数是（变异数）。 5．样本标准差的计算公式s=（ ）。 判断题 1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。（×） 2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。（×） 3. 离均差平方和为最小。（∨） 4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。（∨） 5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。（×） 单项选择 1. 下列变量中属于非连续性变量的是( C ). A. 身高 B.体重 C.血型 D.血压 2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成( A )图来表示. A. 条形 B.直方 C.多边形 D.折线 3. 关于平均数,下列说法正确的是( B ). A. 正态分布的算术平均数和几何平均数相等. B. 正态分布的算术平均数和中位数相等. C. 正态分布的中位数和几何平均数相等. D. 正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。 4. 如果对各观测值加上一个常数a ，其标准差（ D ）。 A. 扩大√a 倍 B.扩大a 倍 C.扩大a 2倍 D.不变 5. 比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度，应采用的指标是（ C ）。 A. 标准差 B.方差 C.变异系数 D.平均数 第三章 12 2--∑∑n n x x )(

《生物统计学-2019》复习题

《生物统计学》复习题 1．变量之间的相关关系主要有两大类：（因果关系），（平行关系） 2．在统计学中，常见平均数主要有（算术平均数）、（几何平均数） 3．样本标准差的计算公式（ 1 ) (2 --= ∑n X X S ） 4．小概率事件原理是指（某事件发生的概率很小，人为的认为不会发生） 5．在分析变量之间的关系时，一个变量X 确定，Y 是随着X 变化而变化，两变量呈因果关系，则X 称为（自变量），Y 称为（因变量） ADCAA BABCB DADBB ADBCB 1、下列数值属于参数的是： A 、总体平均数 B 、自变量 C 、依变量 D 、样本平均数 2、 下面一组数据中属于计量资料的是 A 、产品合格数 B 、抽样的样品数 C 、病人的治愈数 D 、产品的合格率 3、在一组数据中，如果一个变数10的离均差是2，那么该组数据的平均数是 A 、12 B 、10 C 、8 D 、2 4、变异系数是衡量样本资料 程度的一个统计量。 A 、变异 B 、同一 C 、集中 D 、分布 5、方差分析适合于， 数据资料的均数假设检验。 A 、两组以上 B 、两组 C 、一组 D 、任何 6、在t 检验时，如果t = t 0、01 ，此差异是： A 、显著水平 B 、极显著水平 C 、无显著差异 D 、没法判断 7、 生物统计中t 检验常用来检验 A 、两均数差异比较 B 、两个数差异比较 C 、两总体差异比较 D 、多组数据差异比较 8、平均数是反映数据资料 性的代表值。 A 、变异性 B 、集中性 C 、差异性 D 、独立性 9、在假设检验中，是以 为前提。 A 、 肯定假设 B 、备择假设 C 、 无效假设 D 、有效假设 10、抽取样本的基本首要原则是 A 、统一性原则 B 、随机性原则 C 、完全性原则 D 、重复性原则 11、统计学研究的事件属于 事件。 A 、不可能事件 B 、必然事件 C 、小概率事件 D 、随机事件 12、下列属于大样本的是 A 、40 B 、30 C 、20 D 、10 13、一组数据有9个样本，其样本标准差是0.96，该组数据的标本标准误（差）是 A 、0.11 B 、8.64 C 、2.88 D 、0.32 14、在假设检验中，计算的统计量与事件发生的概率之间存在的关系是 。 A 、正比关系 B 、反比关系 C 、加减关系 D 、没有关系 15、在方差分析中，已知总自由度是15，组间自由度是3，组内自由度是 A 、18 B 、12 C 、10 D 、5 16、已知数据资料有10对数据，并呈线性回归关系，它的总自由度、回归自由度和残差自由度分别是 A 、9、1和8 B 、1、8和9 C 、8、1和9 D 、 9、8和1 18、下列那种措施是减少统计误差的主要方法。 A 、提高准确度 B 、提高精确度 C 、减少样本容量 D 、增加样本容量 19、相关系数显著性检验常用的方法是

生物统计学 复习资料

目录 计算部分 (1) 第一章 (1) 第二章 (2) 第三章 (5) 第四章 (7) 第五章 (9) 第六章 (9) 第八章 (12) 第十章 (13) 操作部分 (14) 一、T test (14) 1、One-sample T Test (14) 2、Independent T test (14) 3、paired-samples T Test (15) 二、ANOV A (15) 1、One-Way ANOV A (15) 2、Univariate (16) 三、Correlate and Regression (16) 1、Correlate (16) 2、Regression (17)

生物统计学 计算部分 第一章 1、次数分布表 统计表由标题、横标目、纵标目、线条、数字及合计构成，其基本格式如下表: 表2-3 50枚受精种蛋出雏天数的次数分布表 2、求全距、组距、组中值 全距：资料中最大值与最小值之差，又称为极差(range )，用R 表示，即 R=Max(x)-Min(x) 本例 R =65.0-37.0=28.0（kg ） 组距：每组最大值与最小值之差(即全距和组数的比值)记为 i 。分组时要求各组的组距相等。 组距(i)＝全距／组数 本例 i ＝28.0／10≈3.0 组中值＝(组下限＋组上限)/2＝组下限＋1/ 2组距＝组上限－1/2组距 3、平均数、标准差、变异系数计算 平均数： （直接法） （加权法）（组中值*频数） 样本标准差： n x n x x x x n i i n ∑ ==+++=1 21 ∑ ∑∑ ∑ = =++++++===f fx f x f f f f x f x f x f x k i i k i i i k k k 11 212211

《生物统计学》期末考试试卷

《生物统计学》期末考试试卷 一 单项选择（每题3分，共21分） 1.设总体服从),(2 σμN ，其中μ未知，当检验0H :220σσ=,A H :220σσ≠时，应选 择统计量________。 A. 2 (1)n S σ- B. 2 20(1)n S σ- X X 2．设123,,X X X 是总体2 ( , )N μσ的样本，μ已知，2 σ未知，则下面不是统计量的是_____。 A. 123X X X +- B. 41i i X μ=-∑ C. 2 1X σ+ D. 4 2 1 i i X =∑ 3.设随机变量~(0,1)X N ，X 的分布函数为()x Φ,则( 2)P X >的值为_______。 A. ()212-Φ???? B. ()221Φ- C. ()22-Φ D. ()122-Φ 4．假设每升饮水中的大肠杆菌数服从参数为μ的泊松分布，则每升饮水中有3个大肠杆菌的概率是________。 A.63e μ μ- B.36e μ μ- C.36e μ μ- D. 316 e μ μ- 5．在假设检验中，显著性水平α的意义是_______。 A. 原假设0H 成立，经检验不能拒绝的概率 B. 原假设0H 不成立，经检验不能拒绝的概率 C. 原假设0H 成立，经检验被拒绝的概率 D. 原假设0H 不成立，经检验被拒绝的概率 6．单侧检验比双侧检验的效率高的原因是________。 A ．单侧检验只检验一侧 B ．单侧检验利用了另一侧是不可能的这一已知条件 C ．单侧检验计算工作量比双侧检验小一半 D. 在同条件下双侧检验所需的样本容量比单侧检验高一倍 7．比较身高和体重两组数据变异程度的大小应采用_____。 A ．样本平均数 B. 样本方差 C. 样本标准差 D. 变异系数

生物统计学复习资料-17页精选文档

第一章 1.生物统计学（Biostatistics）是数理统计在生物学研究中的应用，它是应用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门学科。属于应用统计学的一个分支。是一门应用数学。 2.统计学（Statistics）是把数学的语言引入具体的科学领域，将所研究的问题抽象为数学问题的过程, 是收集、分析、列示和解释数据的一门科学。 3.生物统计学是研究生命过程中以样本推断总体的一门学科。 4.生物统计学的基本类容： 试验设计：如何合理地进行调查或试验设计 统计分析：如何科学地整理、分析所收集来的具有变异的资料，揭示出隐藏其内部的规律性。 5.生物统计学的基本作用： 提供整理和描述数据资料的科学方法，确定某些性状和特性的数量特征。 运用显著检验，判断试验结果的可靠性或可行性。 提供由样本推断总体的方法。 ④提供试验设计的的一些重要原则。 6.常用的统计学术语： 一．总体与样本 具有相同性质的个体所组成的集合称为总体；总体有分为有限总体和无限总体。 组成总体的基本单元称为个体 从总体中抽出若干个体所构成的集合称为样本(sample)；（总体中的一部分） 构成样本的每个个体称为样本单位；样本中所包含的个体数目叫样本容量或样本大小，

样本容量常记为n。一般在物学研究中，通常n<30的样本叫小样本，n ≥30的样本叫大样本。 二、参数与统计数 描述总体特征的数量称为参数，也称参量。常用希腊字母表示参数，例如用μ表示总体平均数，用σ表示总体标准差； 描述样本特征的数量称为统计数，也称统计量。常用英文字母表示统计数，例如用X-表示样本平均数，用S表示样本标准差。 三、变量与常数 变量，或变数，指相同性质的事物间表现差异性或差异特征的数据。 常数，表示能代表事物特征和性质的数值，通常由变量计算而来，在一定过程中是不变的。 变量包括定量变量和定性变量，定性变量又可分为连续变量(可以有任何小数出现)和非连续变量（只有整数出现）。 四、效应与互作 通过施加试验处理，引起试验差异的作用称为效应。效应有正效应与负效应之分。 互作，又叫连应，是指两个或两个以上处理因素间相互作用产生的效应。互作也有正效应（协同作用）与负效应（拮抗作用）之分。 五、误差与错误 效应 随机误差，抽样误差，偶然误差 变异 误差系统误差，片面误差

生物统计学学习心得

生物统计学学习心得 13生科张林进2013083542 大多数人对生统望而却步，我认为只要肯下工夫，其实并不是那么难，当然这是针对平时点滴而不是临时抱佛脚。首先我觉得要想课堂上更好跟上老师的思路和进度，预习很重要，这是众所周知的，有没有预习在课上将是天差地别。生物统计学是一门理科思维很强的学科，有些内容很难理解，这时就需要我们做好预习准备，先对知识点有个了解，能理解最好，这样课堂上的听课效率会更高。然后我觉得为了更好的巩固知识内容，多做练很有必要。通过做题我们会知道我们对知识点的掌握程度，加深对知识的巩固。其次我觉得应用Excel 操作习题具有方便、准确等优点。每次做练习的时候，只要点一下数据分析并进行相关的操作，马上好多数据表格都出来了。我每次都先按照书上的做法做题，然后和用Excel的操作对比，看一下有没有出入，以确定我做出答案的准确性。虽然这门课程我学习的不是很好，但我不否认这门课程的价值。或多或少我们都应该学到点什么。 这门课让我学到了很多，老师不仅深入浅出的讲授书本内容，有时还教会我们一些道理，比如以后出社会得注意的问题、平时的学习习惯和实验中的一些点滴等等。现在进入期末复习阶段了，本来生物统计学是一门难度比较大的学科，所以期末复习变得更加紧张，所以我会好好对待这门牛逼的科学！ 假如我是老师我会怎么讲授这门课程

首先我对老师这个职业是很尊敬的，一个个人才的出现真实老师的辛勤劳动。假如我是这门课程老师，我会和学生通过课堂上语言上的沟通来提高对生物统计学这门课程的兴趣，提高学生们的积极性，通过平时课堂作业的方式来提高动脑能力，坚决杜绝作业抄袭的情况，或多或少来一些笑话提高课堂的气氛，对于基础知识点认真解释，保证学生能听的懂，能自己完成课堂作业，能够理解课本例题。以上是我的一些讲课方式。谢谢！