开源软件中结构复杂度的度量方法

软件度量总结(精)

软件度量总结 这次总结的结构比较简单,就是按照五个章节分别阐述了自己的理解。 一.软件度量的应用范围。 经过这一阶段的学习,我认为想要明白软件度量,首先要分清度量和测量的区别。度量具有前置性,它提供了一种定量研究软件问题的方法;测量具有实时性或后置性,主要集中在给度量提供数据或者处理数据的方法上。由于软件工程强烈的不确定性,使得软件工程的精确测量困难重重,但软件度量主要研究的是可能性的规律,通过概率和统计学的研究,寻找事物内在的规律。其并不具备 1+1=2的特征, 而是研究在多大可能性上这个结论是合理的,因为软件的主体是人,具有概率属性,设备和材料容易度量,但人很难度量。软件度量的主要作用是评估状况、跟踪进展情况、评价产品有效性和改进设计和过程的质量。定性分析可以提供迅速地判断能力,但定性分析终究需要定量分析的验证与支持,否则其结果很可能成为无目之本,出现错误。 软件度量的方法体系主要包括 5个方面:1. 项目度量,目的在于度量项目规模、成本、进度、顾客满意度等,辅助项目管理进行项目控制; 2. 规模度量,主要依靠经验和经验的模型,是决定项目成败的重要原因之一,是估算工作量、成本预算及策划项目进度的基础; 3. 成本度量, 4。产品度量,实质上是软件质量的度量,软件的质量由一系列质量要素组成,每个质量要素又由一些衡量标准组成,主要肚量方法是McCabe 复杂性度量法; 5,过程度量,对软件开发过程的个各方面进行度量,目的在于预测过程的未来属性,减少结果的偏差,主要包括成熟度度量(例如 CMMI, GJB5000A、管理度量(主要包括里程碑管理、风险度量等项目管理度量,审查度量、质量保证度量等质量管理度量,变更控制、版本管理度量等配置管理度量、生命周期度量三个大的方面。 不同层次的人员对软件度量有不同的需求。高级管理人员,如 CEO 、 COO ,关注点在上市时间、客户满意度、费用的节省等商业策略的组成部分上;中级管理层,如部门经理、总监等,则主要关注生产力、成本控制、效率等,他们更多的是着眼于

建筑物垂直度标高全高测量记录(已填内容)

建筑物垂直度、标高、全高测量记录

注：垂直度测量平面示意图及偏差方向见背页 说明 1. 超过允许偏差的偏差值在表中用～～标出； 2. 在备注栏中应注明建筑物标高、全高的设计值；每层所测的具体位置或轴线未描述清楚的也可在备注栏中标出或另外做出详细记录； 3. 主体结构验收前 , 应对建筑物每层楼面标高、各大角或转角垂直度进行测量；房屋竣工验收前，也应对各大角或转角垂直度进行测量，故本表每个工程均应有两张。测量由监理单位会同施工单位进行, 测量数据作为验收的依据之一。 4. 砌体结构外墙垂直度全高查阳角，不应少于4处 , 每层每 20m 查一处；内墙按有代表性的 自然间抽 10%, 但不应少于3间，每间不应少于2处，柱不少于 5 根。混凝土结构按楼层、结构缝或施工段划分检验批。在同一检验批中 , 对梁、柱 , 应抽查构件数量的 109 毛 , 且不少于 3 件 ; 对墙和板，应按有代表性的自然间抽查 10%, 且不少于3间；对大空间结构，墙可按相邻轴线间高度 5m 左右划分检查面，板可按纵横轴线划分检查面，抽查 10%, 且均不少于3面。 5.允许偏差及检验方法

建筑物垂直度、标高、全高测量记录

注：垂直度测量平面示意图及偏差方向见背页 说明 1. 超过允许偏差的偏差值在表中用～～标出； 2. 在备注栏中应注明建筑物标高、全高的设计值；每层所测的具体位置或轴线未描述清楚的也可在备注栏中标出或另外做出详细记录； 3. 主体结构验收前 , 应对建筑物每层楼面标高、各大角或转角垂直度进行测量；房屋竣工验收前，也应对各大角或转角垂直度进行测量，故本表每个工程均应有两张。测量由监理单位会同施工单位进行, 测量数据作为验收的依据之一。 4. 砌体结构外墙垂直度全高查阳角，不应少于4处 , 每层每 20m 查一处；内墙按有代表性的 自然间抽 10%, 但不应少于3间，每间不应少于2处，柱不少于 5 根。混凝土结构按楼层、结构缝或施工段划分检验批。在同一检验批中 , 对梁、柱 , 应抽查构件数量的 109 毛 , 且不少于 3 件 ; 对墙和板，应按有代表性的自然间抽查 10%, 且不少于3间；对大空间结构，墙可按相邻轴线间高度 5m 左右划分检查面，板可按纵横轴线划分检查面，抽查 10%, 且均不少于3面。

浅析软件质量指标度量

软件质量指标度量 V 1.0 2012.3

目录 1综述 (3) 1.1编写目的 (3) 1.2阅读指南 (3) 2软件质量指标 (4) 2.1需求功能点覆盖率 (4) 2.2用例执行覆盖率 (4) 2.3缺陷修复率（截至于**年*月*日） (5) 2.4缺陷遗留个数（截至于**年*月*日） (5) 2.5缺陷分布统计（模块缺陷率） (5) 2.6缺陷分布统计（严重缺陷率） (6) 2.7缺陷密度及收敛 (7) 3测试过程质量指标 (9) 3.1缺陷探测率 (9) 3.2有效缺陷率 (9) 3.1用例执行效率 (10) 3.2缺陷发现率 (10) 4交付质量指标 (12) 4.1加载回退率 (12) 4.2故障回退率 (12) 5版本说明 (13)

1综述 1.1 编写目的 本文档主要为测试经理、测试组长/测试人员、技术负责人、项目经理、开发人员等提供软件质量、测试质量、交付质量等衡量依据。通过不同指标的目标设定、过程跟踪、结果分析，为当期被测产品的质量提供可参考的数据，也为后续测试提供数据的基础积累，并作为制定方法流程的依据。 1.2 阅读指南 ●软件测试质量指标主要针对研发项目、商务项目被测产品出具数据 度量。 ●测试过程质量指标主要为测试经理、测试组长对测试人员的测试执 行质量出具数据度量。 ●交付质量主要为新需求的交付质量出具数据度量。 三者可单独使用，也可结合使用。

2软件质量指标 2.1 需求功能点覆盖率 【需求覆盖率】：计算测试用例总数之和除以与之一一对应的功能点数之和，主要查看是否有功能点遗漏测试的情况。 【公式】：∑测试用例数（个）/ ∑功能点（个） 说明：用例覆盖需求矩阵，一个需求对应多个功能点。 【数据来源】：《联通集中集团客户业务支撑系统销售管理用户需求说明书》《联通集中集团客户业务支撑系统销售管理需求跟踪矩阵》 【计算结果】需求覆盖率=113/8=14.13 2.2 用例执行覆盖率 【用例执行覆盖率】：计算测试用例执行总数除以与之一一对应的测试数之和，主要查看是否有测试用例执行遗漏或有效的情况。 【公式】：∑执行的测试用例个数（个）/ ∑测试用例个数（个）*100% 【数据来源】：《iSMS测试进度跟踪表》 【计算结果】：用例执行覆盖率=100%

软件工程第十一章

11.1 概述 11.1.1 软件质量的定义 软件质量定义为： (1) 与所确定的功能和性能需求的一致性。 (2) 与所成文的开发标准的一致性。 (3) 与所有专业开发的软件所期望的隐含特性的一致性。 11.1.2 软件质量的度量和评价 影响软件质量的因素可以分为两大类： (1) 可以直接度量的因素，如单位时间内千行代码（KLOC）中产生的错误数。 (2) 只能间接度量的因素，如可用性或可维护性。 在软件开发和维护的过程中，为了定量地评价软件质量，必须对软件质量特性进行度量，以测定软件具有要求质量特性的程度。

11.1.3 软件质量保证 1. 什么是软件质量保证 软件的质量保证就是向用户及社会提供满意的高质量的产品，确保软件产品从诞生到消亡为止的所有阶段的质量的活动，即确定、达到和维护需要的软件质量而进行的所有有计划、有系统的管理活动。 2. 质量保证的策略 质量保证策略的发展大致可以分为以下三个阶段： (1) 以检测为重。产品制成后才进行检测，这种检测只能判断产品的质量，不能提高产品质量。 (2) 以过程管理为重。把质量保证工作重点放在过程管理上，对制造过程的每一道工序都进行质量控制。 (3) 以新产品开发为重。 3. 质量保证的主要任务 (1) 正确定义用户要求。 (2) 技术方法的应用。 (3) 提高软件开发的工程能力。 (4) 软件的复用。 (5) 发挥每个开发者的能力。 (6) 组织外部力量协作。

(7) 排除无效劳动。最大的无效劳动是因需求规格说明有误、设计有误而造成的返工。 (8) 提高计划和管理质量。 4. 质量保证与检验 软件质量必须在设计和实现过程中加以保证。 11.2 质量度量模型 11.2.1 McCall质量度量模型 这是McCall等人于1979年提出的软件质量模型。针对面向软件产品的运行、修正、转移，软件质量概念包括11个特性，其定义如下： (1) 面向软件产品操作。 (2) 面向软件产品修改。 (3) 面向软件产品适应。 11.2.2 ISO的软件质量评价模型 软件质量度量模型由三层组成。 11.3 软件复杂性 11.3.1 软件复杂性的基本概念 软件复杂性度量的参数很多，主要有： (1) 规模，即总共的指令数，或源程序行数。 (2) 难度，通常由程序中出现的操作数的数目所决定的量来表示。 (3) 结构，通常用于程序结构有关的度量来表示。 (4) 智能度，即算法的难易程度。 软件复杂性主要表现在程序的复杂性。程序的复杂性主要指模块内程序的复杂性。它直接关联到软件开发费用的多少、开发周期长短和软件内部潜伏错误的多少。同时它也是软件可理解性的另一种度量。

软件开发度量及考核方法精修订

软件开发度量及考核方 法 集团标准化工作小组 #Q8QGGQT-GX8G08Q8-GNQGJ8-MHHGN#

本人觉得如果要提高软件开发人员的开发质量，必须有相应的考核制度，有了制度后才能推动开发人员想方设法改善自已的开发质量。虽然目前很多公司有这方面的绩效考核，但是大多数没有对软件开发的过程进行细粒度的度量，所以不能依据有效的度量数据来考核开发人员的工作绩效，大部份只是凭考核人主观意志来考核，不能形成对被考核人有效的说服力。以下文档是本人根据以前经验和相关的资料所编写的度量方法和考核方法，希望能对公司改善考核制度有用。由于时间有限，有不足之处，请各位仁兄多提意见，谢谢！ 1 目的 对软件开发的过程所产生的软件项的质量和过程进行定量的评价，用评价的结果指导软件的开发过程，不断地提高软件开发质量水平，并依据度量记录来考核软件开发人员的工作绩效。 2 软件项包括 1）技术文档：参照公司"软件工程产品集"，所确定的配置项；主要包括：可行性分析报告、需求分析报告、软件功能规格说明、开发计划、质量计划、系统设计报告、测试文档、技术报告、用户手册、总结报告等； 2）计算机程序。 3 度量数据的来源 1）项目计划； 2）评审报告； 3）测试报告； 4）问题报告； 5）软件维护记录； 4 质量度量 度量指标 主要根据各类软件项检查表的检查指标来确定，例如，软件需求规格说明书检查表（见附录1），有10个检查指标，则根据具体项目检查侧重点不同，可从中选择相应的检查指标作为度量指标。 质量等级 1）软件项的质量等级的确定根据度量综合指标进行。 2）度量综合指标计算公式为：Total = ∑QiMi。 3）其中i=1,2,...n代表指标数量； 4）Q代表度量的指标； 5）M代表度量的指标Q在整个指标体系中所占的权重系数，对不同的开发项目可能不同，此系数根据开发的不同着重点给出。 度量指标权重系数表： 序号指标权重 1 指标1 权数1 2 指标2 权数2 3 指标3 权数3 4 指标4 权数4 5 指标5 权数5 加权平均分 6）质量评价：一般地，根据度量综合指标值，有以下评分标准。 质量评价计分标准表 序号得分质量评价 1 ～优质

软件复杂度概述

软件复杂度概述 在硬件的可靠性设计中，有一条基本原则“简单就是可靠”。这个原则同样也适合软件，与功能的增多或增强相伴的是不断升级与补丁。现在已经有若干种软件复杂性的度量方法可供参考，其中McCabe QA是比较出色和实用的方法，它能够计算出多种软件复杂度，由此可对软件进行检查、分析和查明那些可能导致错误的代码。 复杂度 70年代，软件系统已经变得极其复杂，无论是开发还是维护都是一项成本高昂的工作。人们意识到必须使软件模块化，以便于开发、测试和维护。为此，成立于1976的McCabe&Associates公司开发出了McCabe Cyclomatic Complexity Metric（圈复杂度）技术对软件进行结构测试。Metric以软件复杂度测量的数目为基础，能帮助工程师识别难于测试和维护的模块，圈复杂度已经成为评估软件质量的一个重要标准。人们可以用圈复杂度对软件的复杂度和质量进行衡量，来安排工程进度，在成本、进度和性能之间寻求平衡。 复杂度的种类 有模块、类和程序三类复杂度。模块复杂度包含了关于模块的复杂度信息；类复杂度是针对那些使用McCabe面向对象特性的程序，它包含了关于类的复杂度信息；程序复杂度包含了关于程序的复杂度信息。 集成复杂度报告 对应于三种复杂度的是三种复杂度报告。如果一个报告的复杂度信息不只一种，那么就把这些复杂度信息组合成新的报告。 集成复杂度信息只收集一个部件及其下级的信息。例如：如果一个程序级报告包含一个类复杂度，那么只报告组成程序的类的信息，而不包含类组成的信息。 McCabe复杂度 McCabe复杂度是对软件结构进行严格的算术分析得来的，实质上是对程序拓扑结构复杂性的度量，明确指出了任务复杂部分。McCabe复杂度包括：圈复杂度、基本复杂度、模块设计复杂度、设计复杂度、集成复杂度、行数、规范化复杂度、全局数据复杂度、局部数据复杂度、病态数据复杂度。 McCabe复杂度的用途 在软件工程中，有三种使用McCabe复杂性度量的方式。 作为测试的辅助工具。McCabe复杂性度量的结果等于通过一个子程序的路径数，因而需要设计同样多的测试案例以覆盖所有的路径。如果测试案例数小于复杂性数，则有三种情况一是需要更多的测试；二是某些判断点可以去掉；三是某些判断点可用插入式代码替换。 作为程序设计和管理指南。在软件开发中，需要一种简单的方式指出可能出问题的子程序。保持子程序简单的通用方法是设置一个长度限制，例如50行或2页，但这实际上是在缺乏测试简明性的有效方法时无可奈何的替代方法。不少人认为McCabe度量就是这样一种简明性度量。但是要注意，McCabe度量数大的程序，不见得结构化就不好。例如，Case语句是良结构的，但可能有很大的McCabe度量数（依赖于语句中的分支数），这可能是由于问题和解决方案所固有的复杂性所决定的。使用者应当自己决定如何使用McCabe度量所提供的信息。 作为网络复杂性度量的一种方法。Hall和Preiser提出了一种组合网络复杂性度量，用于度量可能由多个程序员组按模块化原理建立的大型软件系统的复杂性。他们提出的组合度量公式为 式中C1,...,Ck是各个模块的复杂性；CN是网络复杂性；W1和W2为权值。 McCabe复杂度即可用于度量各个模块的复杂性，也可用于度量网络复杂性。

超高层建筑物垂直度控制测量技术研究

超高层建筑物垂直度控制测量技术研究【摘要】近年来，我国城市化速度加快，超高层建筑比比皆是。它的主体结构需与外幕墙装修、电梯安装以及室内精装修等工程进行交接，所以对混凝土结构实体垂直度的要求十分严格。本文主要从超高层建筑物垂直度控制测量技术方法着手，分析建筑物产生垂直偏差的原因及预防措施，施工中的主要控制措施。从而实现对超高层建筑物垂直度测量的良好控制。 【关键词】超高层建筑物；垂直度控制；测量技术 一、引言 近些年来，随着我国经济的迅速发展，城市化的脚步也紧随其后，许多高层、超高层建筑不断增加。高层建筑的垂直度控制是保证高层建筑的质量基础，也是关键的质量控制环节之一，所以，现代建筑对高层建筑垂直度施工测量的方法和精度提出了更高的要求，尤其是电子全站仪、光学经纬仪、激光铅锤仪以及电子计算机技术在施工测量中的应用，使高层建筑施工测量发生了根本的改变。在本文中，我主要从测量的基本方法着手，阐述高层建筑垂直度控制技术。 二、高层建筑物竖向垂直度监测常用方法 高层建筑物竖向垂直度监测主要是解决各层轴线精确向上引测的问题。常用方法有经纬仪引桩投测法、激光铅垂仪和铅直坐标法三种，这三种方法已经在超高层建筑物垂直度控制测量中广泛使用。 1．经纬仪引桩投测法 经纬仪引桩投测法的基本原理,就是在轴线控制桩上用经纬仪盘左盘右取平均法向上投测轴线点。这种方法的优点是简便,仪器设备简单,但要求建筑物的场地较宽阔,视野大且附近有高楼及在阴天或无风天气下进行。 2．激光铅垂仪投测法 利用激光铅垂仪进行建筑物轴线自下向上的投测,是一种精度较高、速度较快的方法。其基本原理是利用该仪器发射的铅直激光束的投射光斑,在基准点上向上逐层投点,从而确定各层的轴线点位。这种方法的优点同样也是方便、快捷,对施工场地没有特殊的要求。但预留孔洞的尺寸大小在施工中不易掌握,其尺寸偏小不便于投测和偏大存在安全隐患。 3．铅直坐标法

软件项目量化管理方法

软件项目量化管理方法 摘要：本文在对软件企业量化管理应用常见问题分析的基础上，以解决可操作性、可比性等问题为着眼点，识别出了量化管理中必须明确的四要素，表述了企业在量化四要素上采用的常见做法。 本文采用80/20原则，说明了企业在识别度量对象时应避免的问题；采用持续改进的理论，说明了企业在量化管理应遵循的客观规律。在结合平衡记分卡与目标驱动组合式的量化管理方法理论基础上，提出了软件企业的量化管理的具体应用步骤。 关键词：量化管理四要素80/20原则持续改进GQ(I)M 1. 引言 如今，很多国内软件企业选择采用能力成熟度系列模型（Capa bility Maturity Model, CMM）或其它模型来建立本企业的软件过程规范，欲通过提升软件过程的能力达到提高产品质量、降低开发风险、减少开发成本、保证产品按时交付等目的。将软件过程规范的一个目的就是使软件过程可视化，这个可视化则要求了对软件过程的量化；而产品质量是否提高、开发风险是否降低、开发成本是否减少、项目延期是否缩短，对这些问题的回答则要求了对软件项目的量化；软件过程改进与量化管理息息相关。

不少企业在将识别出的量化管理方法应用于软件项目管理过程时，发现不少问题。最为常见的是： 量化工作的可操作性不强，如：部分量化数据难以收集、难以统计投入的成本没有得到预期的产出。如：量化工作投入了成本，但形成的量化结果参考价值不高提供给管理层用于决策的支持数据也不够，数据缺乏可比性量化结果不是管理层所关心的，达不到管理层预期的过程可视化程度 针对此类问题，本文识别出了在量化管理中必须要考虑的四个方面，即：量化四要素，并从量化四要素对量化管理方法进行了分析，建议了软件企业采用的量化管理方法。 2. 量化四要素 “只有通过对产品、过程的度量，才能描述、评价、提高产品与过程”。 笔者认为，要度量，就要明确度量的对象；要度量对象，就要明确标识度量对象的计量单位；要产生度量结果，就要明确度量方法，包括度量技术和数据收集的方法；要评价度量对象，就要明确用于比对的基准指标，即表征度量对象目前情况的标尺，通过该标尺与度量结果的比对，得出对度量对象的评价。而度量对象（Object）、计量单位（Unit）、度量方法（Method）、基准指标（Benchmark），这就是笔者所说的量化四要素。

软件度量部分考点(仅供参考)

1.测量有哪些尺度类型？他们之间有什么区别？测量作为过程，有哪些阶段？ 测量有标定尺度、类型尺度、序列尺度、间隔尺度、比例尺度、绝对尺度。 标定和类型尺度属于语言尺度(Linguistic)。标定尺度给出了唯一且不含糊的概念名称并且定义技术也属于标定尺度；类型尺度识别实体中已经定义且命名的类型或种类（categories），也叫绝对标定尺度。序列尺度估计已测量的实体的值并将他们按顺序重组排列，值和顺序均表达为字符或符号。间隔尺度、比例尺度和绝对尺度属于定量尺度。间隔尺度用于发现增长间隔而不是比例，没有不合理的0间隔（后半句话翻译不好）；比例尺度允许比例的计算并且允许合理的0参考点；绝对尺度用于计数(count)，只有一种可能的绝对属性测量。 测量作为过程，有3个阶段：感知(Cognitive)、语义(Semantic)、数字化(Quantitative)。 2.软件度量有哪些实体类型？如何用GQM定义度量框架？GQM中如何描述目标？ 有过程、产品、资源。 GQM提供了自顶向下的测量设置方法。GQM定义度量框架分为7步：1)建立想要获得的目标2)细化感兴趣的问题列表3)细化回答这些问题需要的度量（前面3步是最主要的）4)开发收集数据的步骤和工具5)收集并验证数据6)分析并翻译数据7)向项目组和组织提供反馈信息。 GQM中目标有4个部分：一个感兴趣的对象（一个实体）、一个意图、一个观点、一个对环境和约束的描述。 3.在度量数据的频率分析中，如何描述测量数据的散布度 使用散点图描述测量数据的散布度。散点图描述了两个间隔变量之间的关系。X轴是独立的变量，Y轴是依赖X轴变量的变量，则图上的每个点表示对这两个间隔的变量之间关系的观察。从点的分布度即可看出数据的散布度，以及变量之间的关系程度。 4.什么是功能点分析？特征点、对象点和功能点有什么不同？ 功能点分析是对产品中为调整的函数数量(UFC)及值调整因子(VAF)的分析计算。FP=UFC*VAF。 生产率=FP/人月。文档=文档页数/FP。特征点分析扩展了功能点计数到实时和TLC环境(MIS&RT&SC)。当应用的算法数量及逻辑数据文件数相同时，功能点和特征点产生相同的结果；应用于MIS项目时，结果通常完全相同；当应用于更复杂的系统软件形态时，特征点的计数要高的显著的多。对象点是应用于开发循环早期的一种初始规模度量技术。每个对象被分成简单、中等、困难3个等级。度量由使用的窗口(screen)、报告(reports)、组件(components)的计数来决定。功能点则是对产品中使用的功能函数的计数来度量程序。 5.什么是图例点分析？ 6.Halstead方法是如何进行软件度量？与代码行相比有何优势？ Halstead方法认为程序是一组记号，由两种基本的元素组成：操作数（变量，常量，地址空间）和操作符（编程语言中定义的操作）。它统计程序中出现的不重复的操作符数量(μ1)和操作数数量(μ2)及总共的操作符数(N1)和操作数数(N2)。（程序的单词量(vocabulary)μ=μ1+μ2；程序的长度为总共出现的操作符数和操作数数N=N1+N2；程序预计长度N^=μ1log2μ1+μ2 log2μ2；程序容量V=N log2μ=N log2(μ1+μ2)。Halstead方法认为V是编写长度为N 的程序所需要的思维比较次数。V通常用来测量软件复杂度。潜在容量V*是一个算法任意表达的最小容量(假设只有一个操作符，一个操作符只引用一次)V*=(2+μ2*) log2(2+μ2*)；程序等级L是一个算法的具体实现的抽象级别L=V*/V；智力内容I测量程序里表述了“多少”I=L*V； 困难度D=1/L；） Halstead方法与代码行相比，定义清晰，对具体的编程语言依赖性小，能为早期的设计提供支持，并且对开发人员技术的依赖性较小。 7.什么是COCOMO模型？如何采用COCOMO模型进行成本估计？

程序复杂性度量

程序复杂性度量 程序复杂性主要指模块内程序的复杂性。它直接关联到软件开发费用的多少，开发周期的长短和软件内部潜伏错误的多少。同时它也是软件可理解性的另一种度量。 减少程序复杂性，可提高软件的简单性和可理解性，并使软件开发费用减少，开发周期缩短，软件内部潜藏错误减少 一、代码行度量法 度量程序的复杂性，最简单的方法就是统计程序的源代码行数。此方法基于两个前提： （1）程序复杂性随着程序规模的增加不均衡地增长； （2）控制程序规模的方法最好是采用分而治之的办法。将一个大程序分解成若干个简单的可理解的程序段。 方法的基本考虑是统计一个程序模块的源代码行数目，并以源代码行数做为程序复杂性的度量。若设每行代码的出错率为每 100行源程序中可能有的错误数目，例如每行代码的出错率为1％，则是指每 100行源程序中可能有一个错误。 Thayer曾指出，程序出错率的估算范围是从0.04％～ 7％之间，即每100行源程序中可能存在0.04～7个错误。他还指

出，每行代码的出错率与源程序行数之间不存在简单的线性关系。Lipow进一步指出，对于小程序，每行代码的出错率为1.3％～1.8％；对于大程序，每行代码的出错率增加到2.7％～3.2％之间，但这只是考虑了程序的可执行部分，没有包括程序中的说明部分。Lipow及其他研究者得出一个结论：对于少于100个语句的小程序，源代码行数与出错率是线性相关的。随着程序的增大，出错率以非线性方式增长。所以，代码行度量法只是一个简单的，估计得很粗糙的方法。 二、McCabe度量法 McCabe度量法是一种基于程序控制流的复杂性度量方法。McCabe定义的程序复杂性度量值又称环路复杂度，它基于一个程序模块的程序图中环路的个数。 如果把程序流程图中每个处理符号都退化成一个结点，原来联结不同处理符号的流线变成连接不同结点的有向弧，这样得到的有向图就叫做程序图。 计算有向图G的环路复杂性的公式： V(G)＝m－n＋2 其中，V（G）是有向图G中的环路个数，m是图G中有向弧个数，n是图G中结点个数。

建筑物垂直度的规定及要求

建筑物垂直度的规定 1．相关规范：《建筑变形测量规程》、《工程测量规范》。 2．在土木工程施工中，测量工作是贯穿整个施工过程各个阶段的基础性技术工作。施工测量工作的内容及其完成情况的准确程度，对工程能否顺利施工及其质量水平起着至关重要的作用。为此，国家颁布了系统的工程测量和施工验收规范、规程，以指导和规范工程测量技术工作。应高度的重视施工测量技术、测量管理。 3．施工测量的主要内容： (1)工程场地施工控制测量，主要包括建立建筑平面控制网和高程控制网。 (2)建筑主轴线测量及定位放线。 (3)主体施工测量，包括轴线投测及高程传递。高层(超高层)建筑物主体施工测量中的主要问题是控制垂直度，即是须将基准轴线准确地向高层引测，要求各层相应轴线位于同一竖直平面内。因此，控制轴线投测的竖向偏差，并使其偏差值不超过规范、规程允许的限值，是高层建筑施工测量中一件很重要的工作。 (4)建筑变形测量。其主要内容包括对建筑物实体的沉降观测、倾斜观测、位移观测及裂缝观测等。 (5)施工偏差检测。各种结构构件及建筑设备，其就位、垂直度、标高等状态，难免会因施工及环境等原因出现偏差。因此，施工规范、规程及质量验评标准都规定了要对结构施工偏差情况进行检查，并规定了允许偏差值。 4．关于高层建筑施工竖向(垂直度)控制的规定要求。从以上对建筑施工测量有关内容分类可看出，对于建筑物施工过程，其施工过程的竖向(垂直度)控制，也即轴线投测的控制是非常重要的一环。轴线投测的准确度直接关系到建筑结构施工质量及安全性。对于超高层建筑物来讲尤其重要。因此，《高层建筑混凝土结构技术规程》(JGJ 3—2002)对高层建筑结构施工的测量放线作业及其允许误差作了明确的规定。其中第7．2．3条，规定了测量竖向垂直度时，必须根据建筑平面布置的具体情况确定若干竖向控制轴线，并应由初始控制线向上投测。对于轴线投测的误差，规定了层间测量偏差不应超过3mm；建筑全高垂直度测

垂直度误差检测

任务一垂直度误差检测 知识目标 理解直线度公差的含义 了解自准直仪的工作原理 技能目标 掌握自准直仪测量直线度误差的方法 熟悉直线度误差的评定方法 1、任务描述 2、任务分析 3、相关知识 （1）垂直度公差 限制实际要素对基准在垂直方向上变动量的一项指标。 垂直度公差也有面对面、面对线、线对面、线对线等情形，如图，面对面的垂直度公差带是间距等于公差值且与基准面垂直的两平行平面之间的区域。

线对面的垂直度公差带是直径等于公差值且与基准面垂直的圆柱面内的区域。 （2）检测原则 测量特征值的原则。 （3）方箱 是平台测量的主要辅助工具，具有垂直度精度很高的四个相邻平面，用作测量的辅助基准，也可用作划线使用。 （4）塞尺 也称厚薄规，测量精度一般为0.01mm,每把13、14、17、20片不等，当遇到测量很小的两个平面之间的距离时，塞尺可以测出缝隙的大小，使用时可以单片使用也可以不同厚度尺片组合一起。 使用时要注意用力适当，方向合适，不可强塞，防止弯曲过度甚至折断和操作，只检查某一间隙是否小于规定值时，则用符合规定的最大值的塞片塞该间隙，如果不能塞入即合格，反之不合格。 4、任务实施 （1）操作步骤 1）清洁工件、平板、方箱，检查百分表零位偏差 2）将方箱放在平板合适位置，将工件基准平面旋转在平板上 3）调整被测平面靠近方箱，保持基准平面与平板稳定接触 4）用塞尺测量间隙的最大值，并记录 5）塞尺读数的最大值就是垂直度误差，填写检测报告，给出合格性结论

6）仪器清洁保养并归位。 （2）注意事项 在检测过程中，实际基准平面要与平板保持稳定接触，用平板模拟理想基准平面。 5、知识拓展 （1）垂直度公差值 （2）垂直度误差其他检测方法介绍 垂直度误差可用平板和带指示表的表架、自准直仪和三坐标测量机等测量。主要有打表法、间隙法和水平仪光学仪器法。 1）先用直角尺调整指示表，当直角尺与固定支撑接触时，将指示表的指针调零，然后对工件进行测量，使固定支撑与被测实际表面接触，指示表的读数即该测点相对于理论位置的偏差。改变指示表在表架上的高度位置，对被测表面的不同点进行测量，取指示表读数的最大值与最小值之差作为被测表面对基准平面的垂直度误差。 2）面对线的垂直度误差测量 用导向块模拟基准轴线，将被测零件旋转在导向块内，然后测量整个被测表面，取指示表读数的最大值与最小值之差作为垂直度误差。 3）将被测零件的基准面固定在直角座上，同时调整靠近基准的被测表面的读数差为最小值，取指示表在整个表面各点测得的最大与最小读数之差，作为该零件睥垂直度误差。 4）将准直仪放置在基准实际表面上，时间调整准直仪使其光轴平行于基准实际表面，然后

开源软件中结构复杂度的度量方法

—61— 开源软件中结构复杂度的度量方法 黄雅菁，高建华 (上海师范大学计算机科学与工程系，上海 200234) 摘 要：针对大型开源软件的复杂性，提出一种基于随机图和结构熵的开源软件结构复杂度的度量方法。将开源软件中的软件包抽象成点，将软件包之间的依赖关系抽象成有向边，建立随机图，并引入结构熵的概念。结合随机图的特性和结构熵度量开源软件的耦合度和内聚度。利用该方法进行实例分析，结果表明，随着开源软件按版本发展，软件耦合度和内聚度不断增长。 关键词：开源软件；随机图；结构熵；耦合；内聚 Measure Method of Structural Complexity in Open Source Software HUANG Ya-jing, GAO Jian-hua (Department of Computer Science and Engineering, Shanghai Normal University, Shanghai 200234) 【Abstract 】 In order to study the complexity of the large-scale open source software, this paper models the packages in the open source software as vertices and the dependency relationships among these packages as directed edges. It uses random graph measure and structure entropy to propose a new method of measuring structural complexity of open source software. It uses the method by the fact to investigate that as the release of the open source software evolves, the coupling and cohesion grow from lower to higher. 【Key words 】open source software; random graph; structure entropy; coupling; cohesion 计 算 机 工 程 Computer Engineering 第36卷 第10期 Vol.36 No.10 2010年5月 May 2010 ·软件技术与数据库· 文章编号：1000—3428(2010)10—0061—03 文献标识码：A 中图分类号：TP311.5 1 概述 由于免费开放源代码等优点，开源软件得到广泛应用。但开源软件数据量大，允许开发者自由修改程序，使开源软件复杂性越来越高。软件结构复杂性直接影响软件维护的代价和精力。软件系统的复杂度取决于软件内部结构各子系统之间的控制流与数据流的复杂程度，它包括算法复杂度和结构复杂度。本文所提到的复杂度是指结构复杂度。软件复杂度度量的方法[1-2]已被广泛研究，从不同角度量化了软件的一些特性，但对大型的开源软件不适用。 国内外研究工作者[3-4]已经将随机图论应用在开源软件的管理。经典的随机图特性只能解释某些结构特性，但很难直接应用在软件包管理上。例如，度分析能说明软件包在互相依赖中的选择机制，但不能用来定义整个软件的复杂度。 文献[5]定义了基于随机图的有向图复杂度参数，该参数超越了简单的直接依赖关系，但不能反映软件包之间的紧密程度。 本文以随机图论为基础，把开源软件子包抽象成点，把子包之间的依赖关系抽象成有向边，建立随机图。基于随机 图的特性度量开源软件的耦合度，并引入结构熵的概念度量开源软件内聚度，提出一种基于随机图和结构熵度量开源软件结构复杂度的方法。应用该方法研究和分析了开源软件按版本发、耦合度和内聚度纵向变化情况。 2 软件结构复杂度度量 结构复杂度度量的目标要能反映模块内部结构的复杂度 以及模块间接口的复杂度，决定于代码基本的层级组织，先开始于方法层，然后通过抽象层移植[6]。在方法层，评估软件系统结构复杂度是通过度量圈复杂度，即通过代码主体可执行路径的条数。圈复杂度的值越高，方法的代码就越复杂。在抽象层(例如类、包、元件)，评估软件系统结构复杂度是 通过度量耦合和内聚。耦合是指2个子系统之间的依赖数目，内聚是指子系统内部的依赖数目。 当运行大型复杂代码，传统的圈复杂度、耦合和内聚的度量没有考虑设计依赖的影响。The Structure 101度量框架(https://www.wendangku.net/doc/6711105202.html,/procucts/structure101/index.php)能提供软件在方法层和抽象层设计依赖关系，这种关系是运行时的依赖关系，度量框架界面如图1所示。 图1 The Structure 101度量框架界面 本文主要研究包的级别，评估开源软件结构复杂度主要通过度量耦合和内聚，利用The Structure 101框架度量开源软件可得其包之间的依赖关系。在图1中，区域1显示包的层级关系，即包及其下的子包；区域2显示包两两之间的依 基金项目：国家自然科学基金资助项目(60673067)；上海市教育委员会科研创新基金资助项目(0922135) 作者简介：黄雅菁(1983－)，女，硕士研究生，主研方向：开源软件技术，软件工程；高建华，教授、博士 收稿日期：2009-11-20 E-mail ：yajing_huang@https://www.wendangku.net/doc/6711105202.html,

软件工程第十一章

11.1概述 11.1.1 软件质量的定义 软件质量定义为： (1)与所确定的功能和性能需求的一致性。 (2)与所成文的开发标准的一致性。 (3)与所有专业开发的软件所期望的隐含特性的一致性。 11.1.2 软件质量的度量和评价 影响软件质量的因素可以分为两大类： (1)可以直接度量的因素，如单位时间内千行代码（KLOC）中产生的错误数。 (2)只能间接度量的因素，如可用性或可维护性。 在软件开发和维护的过程中，为了定量地评价软件质量，必须对软件质量特性进行度量，以测定软件具有要求质量特性的程度。

11.1.3 软件质量保证 1. 什么是软件质量保证 软件的质量保证就是向用户及社会提供满意的高质量的产品，确保软件产品从诞生到消亡为止的所有阶段的质量的活动，即确定、达到和维护需要的软件质量而进行的所有有计划、有系统的管理活动。 2. 质量保证的策略 质量保证策略的发展大致可以分为以下三个阶段： (1)以检测为重。产品制成后才进行检测，这种检测只能判断产品的质量，不能提高产品质量。 (2)以过程管理为重。把质量保证工作重点放在过程管理上，对制造过程的每一道工序都进行质量控制。 (3)以新产品开发为重。 3. 质量保证的主要任务 (1)正确定义用户要求。 (2)技术方法的应用。 (3)提高软件开发的工程能力。 (4)软件的复用。 (5)发挥每个开发者的能力。 (6)组织外部力量协作。

(7) 排除无效劳动。最大的无效劳动是因需求规格说明有误、设计有误而造成的返工。 (8) 提高计划和管理质量。 4. 质量保证与检验 软件质量必须在设计和实现过程中加以保证。 11.2 质量度量模型 11.2.1McCall质量度量模型 这是McCall等人于1979年提出的软件质量模型。针对面向软件产品的运行、修正、转移，软件质量概念包括11个特性，其定义如下： (1)面向软件产品操作。 (2)面向软件产品修改。 (3)面向软件产品适应。 11.2.2 ISO的软件质量评价模型 软件质量度量模型由三层组成。 11.3 软件复杂性 11.3.1 软件复杂性的基本概念 软件复杂性度量的参数很多，主要有： (1)规模，即总共的指令数，或源程序行数。 (2)难度，通常由程序中出现的操作数的数目所决定的量来表示。 (3)结构，通常用于程序结构有关的度量来表示。 (4)智能度，即算法的难易程度。 软件复杂性主要表现在程序的复杂性。程序的复杂性主要指模块内程序的复杂性。它直接关联到软件开发费用的多少、开发周期长短和软件内部潜伏错误的多少。同时它也是软件可理解性的另一种度量。

软件质量度量指标v1.0

软件质量指标度量 1综述 (2) 1.1编写目的 (2) 1.2阅读指南 (2) 2软件质量指标 (3) 2.1需求功能点覆盖率 (3) 2.2用例执行覆盖率 (3) 2.3缺陷修复率（截至于**年*月*日） (4) 2.4缺陷遗留个数（截至于**年*月*日） (4) 2.5缺陷分布统计（模块缺陷率） (4) 2.6缺陷分布统计（严重缺陷率） (5) 2.7缺陷密度及收敛 (5) 3测试过程质量指标 (8) 3.1缺陷探测率 (8) 3.2有效缺陷率 (8) 3.1用例执行效率 (9) 3.2缺陷发现率 (9) 4交付质量指标 (11) 4.1加载回退率 (11) 4.2故障回退率 (11) 5版本说明 (12)

1综述 1.1编写目的 本文档主要为测试经理、测试组长/测试人员、技术负责人、项目经理、开发人员等提供软件质量、测试质量、交付质量等衡量依据。通过不同指标的目标设定、过程跟踪、结果分析，为当期被测产品的质量提供可参考的数据，也为后续测试提供数据的基础积累，并作为制定方法流程的依据。 1.2阅读指南 ●软件测试质量指标主要针对研发项目、商务项目被测产品出具数据 度量。 ●测试过程质量指标主要为测试经理、测试组长对测试人员的测试执 行质量出具数据度量。 ●交付质量主要为新需求的交付质量出具数据度量。 三者可单独使用，也可结合使用。

2软件质量指标 2.1需求功能点覆盖率 【需求覆盖率】：计算测试用例总数之和除以与之一一对应的功能点数之和，主要查看是否有功能点遗漏测试的情况。 【公式】：∑测试用例数（个） / ∑功能点（个） 说明：用例覆盖需求矩阵，一个需求对应多个功能点。 【数据来源】：《联通集中集团客户业务支撑系统销售管理用户需求说明书》《联通集中集团客户业务支撑系统销售管理需求跟踪矩阵》 【计算结果】需求覆盖率=113/8=14.13 2.2用例执行覆盖率 【用例执行覆盖率】：计算测试用例执行总数除以与之一一对应的测试数之和，主要查看是否有测试用例执行遗漏或有效的情况。 【公式】：∑执行的测试用例个数（个） / ∑测试用例个数（个）*100% 【数据来源】：《iSMS测试进度跟踪表》 【计算结果】：用例执行覆盖率=100%

系统复杂性的度量方法

系统复杂性的度量方法? 宋学锋 （中国矿业大学管理学院，中国徐州，221008） 摘要：本文在前人工作的基础上，对系统复杂性的度量问题进行系统了地总结、分析和研究，首先，具体给出了浑沌系统的定性和定量判别方法；然后，提出了度量浑沌复杂性的“浑沌度”的概念和计算方法；最后，系统总结了结构复杂性的五种度量方法。 关键词：复杂性，浑沌，度量 0．引 言 国家自然科学基金委员会于1999年8月4日至6日在京郊九华山庄召开了以“复杂系统与复杂性科学”为主题的科学论坛。与会专家一致认为，目前的科学发展正处于一个新的转折点，其突出标志之一就是复杂性科学的兴起。在我国应大力提倡和加强对复杂性科学这个虽还处于萌芽状态，但已被有些科学家誉为是“21世纪的科学”的跨学科的新兴领域的研究。 根据复杂性科学目前的研究情况，我们认为可以将之分为两大学派：“自然科学学派”和“组织行为科学学派”。自然科学学派认为系统的复杂性存在于客观系统中，主要强调复杂性存在的“客观性”，因此，在对复杂性的研究上主要强调从复杂系统内部的客观演化机理方面来进行研究；如：浑沌理论与非线性动力学、自适应系统理论、系统动力学理论等就属于自然科学学派的范畴。而组织行为科学学派则认为系统的复杂性来自人的“脑”中[1]，强调的是复杂性的“相对性”，因此，在对复杂性的研究上强调从复杂系统的外部通过改进和提高人类组织的认识水平来“管理”客观复杂性。如：结构复杂性科学[2]等理论就属于组织行为科学学派的范畴。 然而，作为新兴的学科，人们对如何判别和度量系统的复杂性（Complexity）尚未达成共识，或者说尚未认识清楚。因此，本文在前人工作的基础上，特就系统复杂性的度量问题进行总结、分析和研究，旨在抛砖引玉，以便尽快将这一复杂性科学的基本问题研究清楚，为复杂性科学的进一步研究和发展奠定扎实的基础。 以下，我们分别从浑沌系统与结构复杂性两个方面，采用定性与定量相结合、微观分析和宏观综合相结合的方法来总结和探讨复杂系统的度量问题。 1．浑沌系统的复杂性度量 自然科学学派或认为复杂性来源于浑沌，或认为复杂性来源于浑沌的边缘（Edge of Chaos），至于复杂性的概念及其与浑沌的联系与区别，我们另文讨论。总之，复杂性与浑沌现象关系密切。因此，判别和度量浑沌现象对于把握系统的复杂性具有重要意义。 我们认为，对于系统的浑沌可以从以下三个层次上去理解和把握。一是对于一些可以给出定量模型的系统，可以直接采用Li-York定义[3]，进行较严格的定量分析和判别；二是对于一些由时间序列数据反映的系统浑沌可以由我们后面将要介绍的判别方法进行判别；三是对于一些经济现象要进行定性的判断，可以用以下我们总结的浑沌的定性本质和规律去判别。而对于不同的浑沌系统的复杂性可以用我们提出的“浑沌度”的方法进行度量和比较。 1.1经济管理系统浑沌的定性判别方法 从经济学的特点来看浑沌理论关于浑沌的定义，有的过于抽象，难以验证；有的则过于笼统，不够准确。因此，很有必要探讨和研究适合于经济和管理科学的浑沌的定性判别方法，而 ?本文为国家自然科学基金项目，项目号：79970115，且受江苏省“青蓝工程”和“333”工程资助。