基于大数据的广州城市道路交通管理创新研究

基于大数据的广州城市道路交通管理创新研究伴随广州城市化、机动化的快速发展,大量的交通问题逐步涌现,随着机动化总量的增长和道路交通的供需矛盾,如何高效有序地维持城市道路交通的畅通与安全成为道路交通管理部门必须面对和亟需解决的问题。信息技术的飞速发展为城市道路交通管理方式带来了深刻的变革,亦为这种变革提供了一种技术上的支持。尤其是近年来,“大数据”概念的诞生和大数据技术的应用,已经对包括城市道路交通管理在内的社会各个技术领域、管理领域的拓展和进步产生了重大影响,极大的促进了城市道路交通管理智能化的发展,也为城市道路交通管理提出了新的创新性课题。目前,学术界关于交通管理的研究大多是从交通工程的专业角度或者是从技术角度入手,而对城市道路交通管理的研究更是偏重于技术和对信息系统解决方案的研究,基于大数据的城市道路交通管理方面的研究在偏重于专业和技术研究的同时,更多还停留在概念和理念阶段。

本文希望在研究广州市城市道路交通管理现状的基础上,从公共管理的角度出发,结合管理学原理、大数据时代背景特点等,分析广州市城市道路交通管理在大数据背景下出现的问题以及大数据时代面临的机遇,研究广州市城市道路交通管理工作结合大数据应用的创新管理建议,为提高广州市道路交通管理工作水平提供决策参考。本文从内部管理和外部管理两大方面对基于大数据背景下的城市道路交通管理进行创新研究。因此,本文对现有研究文献的概述包括国内外关于大数据的研究和关于大数据在交通管理领域的研究两部分,进而引出基于大数据的广州市道路交通管理创新研究切入点;理论基础部分包括大数据4V理论以及无缝隙政府理论、公共物品理论等,为提出基于大数据的广州市道路交通管理合理创新建议提供理论依据。同时,本文基于数据、图表等分析了广州市道路交通管理现状及大数据应用现状,对其所面临的问题及原因进行了分析,并针对利用大数据技术提升管理效能寻求解决方法,提出若干对策建议,以促进大数据时代广州市道路交通管理整体效能的提升。

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