生物统计第四版课后答案综合修改版

第一章

第一章概论

解释以下概念：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互

作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。

习题1.1

答：生物统计学是用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和实验调查资料，是研究生命过程中以样本来推断总体的一门科学。

生物统计学的主要内容包括实验设计和统计分析。基本作用有以下四个方面：①提供整理和描述数据资料的科学方法，确定某些数性状和特性的数理特征；②判断实验结果的可靠性;

③提供有样本推断总体的方法；③提供实验设计的一些重要原则。

习题1.2

总体：总体是具有相同性质的个体所组成的集合，是研究对象的全体。

样本：是从总体中抽出来的若干个体所组成的集合。

样本容量：样本中所含个体总数。

变量：相同性质的事物间表现的差异性的某些特征。

参数：是描述总体特征的数量。

统计数：是描述样本特征的数量。

效应：是由因素而引起的实验差异的作用。

互作：是指两个或两个处理因素间的相互作用产生的效应。

实验误差：实验中不可控因素所引起的观测值和真实值之间的差异。

习题1.3

答：随机误差：它是由实验中许多无法控制的因素所造成的实验结果和真实值之间的误差，是不可避免的。

系统误差：是由于实验处理以外的其他条件明显不一致所造成的带有倾向性的或定向的偏差，是可控的。

习题1.4

答：准确性指在调查和实验中某一实验指标或性状的观测值和真实值接近程度。精确性指调查和实验中同一实验指标或性状的重复观察值彼此接近的程度。

准确性是说明测定值和真实值之间符合程度的大小；精确性是反映多次测定值的变异程度。

第二章

第二章试验资料的整理与特征数的计算习题

习题2.3

答：平均数的用处：①平均数指出了一组数据的中心位置，标志着资料所代表性状的数量水平和质量水平；②作为样本或资料的代表数据与其他资料进行比较。

平均数的特征：①离均差之和为零；②离均差平方和为最小。

标准差的用处：①标准差的大小，受实验后调查资料中的多个观测值的影响，如果观测值之间的差异大，离均差就越大；②在计算标准差是如果对观察值加上一个或减去一个a，标准差不变；如果给各观测值乘以或除以一个常数a，所得的标准差就扩大或缩小a倍；③在正态分布中，X+-S内的观测值个数占总个数的68.26%，X-+2s内的观测值个数占总个数的95.49%，x-+3s 内的观测值个数占总个数的99.73%。

标准差的特征：①表示变量分布的离散程度；②标准差的大小可以估计出变量的次数分布及各类观测值在总体中所占的比例；③估计平均数的标准差；④进行平均数区间估计和变异数的计算。

习题2.4

答：总体平均数μ=∑x/N,式中分母为总体观察个数N；样本平均数x=∑x/n，公式中n是样本容量；样本平均数是总体平均数的无偏估计值。

总体和样本标准差都等于离均差的平方和除以样本容量；而总体标准差σ= ,分母上是总体观测值个数N; 而样本标准差是s= ，分母上是样本自由度n-1. 样本标准差s是总体标准差σ的无偏估计值。

2.1 某地 100 例 30 ～ 40 岁健康男子血清总胆固醇 (mol 2 L -1 ) 测定结果如下：

4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.71

5.69 4.12

4.56 4.37

5.39

6.30 5.21

7.22 5.54 3.93 5.21 6.51

5.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.69

4.38 4.89 6.25

5.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.25

4.03

5.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.97

5.16 5.10 5.85 4.79 5.34 4.24 4.32 4.77

6.36 6.38

4.88

5.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.09

4.52 4.38 4.31 4.58

5.72

6.55 4.76 4.61 4.17 4.03

4.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.09

5.96 5.48 4.40 4.55

5.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.18

6.14 3.24 4.90

计算平均数、标准差和变异系数。

【答案】 =4.7398, s=0.866, CV =18.27 ％

2.2 试计算下列两个玉米品种 10 个果穗长度 (cm) 的标准差和变异系数，并解释所得结果。

24 号： 19 ， 21 ， 20 ， 20 ， 18 ， 19 ， 22 ， 21 ， 21 ， 19 ；

金皇后： 16 ， 21 ， 24 ， 15 ， 26 ， 18 ， 20 ， 19 ， 22 ， 19 。

【答案】 1 =20, s 1 =1.247, CV 1 =6.235% ； 2 =20, s 2 =3.400, CV 2 =17.0% 。

2.3 某海水养殖场进行贻贝单养和贻贝与海带混养的对比试验，收获时各随机抽取 50 绳测其毛重 (kg) ，结果分别如下：

单养 50 绳重量数据： 45 ， 45 ， 33 ， 53 ， 36 ， 45 ， 42 ， 43 ， 29 ，25 ， 47 ， 50 ， 43 ， 49 ， 36 ， 30 ， 39 ， 44 ， 35 ， 38 ， 46 ，51 ， 42 ， 38 ， 51 ， 45 ， 41 ， 51 ， 50 ， 47 ， 44 ， 43 ， 46 ，55 ， 42 ， 27 ， 42 ， 35 ， 46 ， 53 ， 32 ， 41 ， 48 ， 50 ， 51 ，46 ， 41 ， 34 ， 44 ， 46 ；

混养 50 绳重量数据： 51 ， 48 ， 58 ， 42 ， 55 ， 48 ， 48 ， 54 ， 39 ，58 ， 50 ， 54 ， 53 ， 44 ， 45 ， 50 ， 51 ， 57 ， 43 ， 67 ， 48 ，44 ， 58 ， 57 ， 46 ， 57 ， 50 ， 48 ， 41 ， 62 ， 51 ， 58 ， 48 ，53 ， 47 ， 57 ， 51 ， 53 ， 48 ， 64 ， 52 ， 59 ， 55 ， 57 ， 48 ，69 ， 52 ， 54 ， 53 ， 50 。

试从平均数、极差、标准差、变异系数几个指标来评估单养与混养的效果，并给出分析结论。

【答案】 1 =42 . 7, R=30, s 1 =7 . 078, CV 1 =16 . 58% ； 2 =52.1,R=30 ，s 2 =6.335, CV 2 =12.16% 。

第三章

第三章概率与概率分布

习题3.1

答：在一定条件下必然出现的时间叫必然事件;相反，在一定条件下必然不出现的事件叫不可能事件；而在某些确定条件下可能出现，也可能不出现的事件，叫随机事件。例如，发育正常的鸡蛋，在39°C下21天会孵出小鸡，这是必然事件；太阳从西边出来，这是不可能事件；给病人做血样化验，结果可能为阳性，也可能为阴性，这是随机事件。

习题3.2

答：事件A 和事件B 不能同时发生，即A 2B=V ，那么称事件A 和事件B 为互斥事件，如人的ABO 血型中，某个人血型可能是A 型、B 型、O 型、AB 型4中血型之一，但不可能既是A 型又是B 型。事件A 和事件B 必有一个发生，但二者不能同时发生即A+B=U,A 3B=V,则称事件A 与事件B 为对立事件，如抛硬币时向上的一面不是正面就是反面。事件A 与事件B 的发生毫无关系。反之事件B 的发生与事件A 的发生毫无关系，则称事件A 与事件B 为独立事件，如第二胎生男生女与第一台生男生女毫无关系。

习题3.3

答：事件A 在n 次重复试验中发生了m 次，则比值m ／n 称为事件A 发生的频率，记为W(A)；事件A 在n 次重复试验中发生了m 次，当试验次数n 不断增加时，事件A 发生的频率W(A)就越来越接近某一确定值p ，则p 即为事件A 发生的概率。二者的关系是：当试验次数n 充分大时，频率转化为概率 。

习题3.4 答：正态分布是一种连续型随机变量的概率分布，它的分布特征是大多数变量围绕在平均数左右，由平均数到分布的两侧，变量数减小，即中间多，两头少，两侧对称。 U=0，σ2=1的正态分布为标准正态分布。

正态分布具有以下特点：标准正态分布具有以下特点：①、正态分布曲线是以平均数μ为峰

值的曲线，当x=μ时，f(x)取最大值πσ

21

；②、正态分布是以μ为中心向左右两侧对称的

分布 ③、σ

u

x -的绝对值越大，f(x)值就越小，但f(x)永远不会等于0，所以正态分布以x

轴为渐近线，x 的取值区间为（-∞，+∞）； ④、正态分布曲线完全由参数μ和σ来决定 ⑤、正态分布曲线在x=μ±σ处各有一个拐点；⑥、正态分布曲线与x 轴所围成的面积必定等于1。

正态分布具有两个参数μ和σ，μ决定正态分布曲线在x 轴上的中心位置，μ减小曲线左移，增大则曲线右移；σ决定正态分布曲线的展开程度，σ越小曲线展开程度越小，曲线越陡，σ越大曲线展开程度越大，曲线越矮宽。

习题3.7

解：（1）F1代非糯杂合体Ww 与糯稻亲本ww 回交，后代非糯杂合体Ww 与糯稻纯合体ww 各占一半，即概率均为0.5，故在后代N=200株中预期糯稻和非糯稻均为0.53200=100（株）。

（2）F1代非糯杂合体Ww 自交，后代非糯杂合体WW ：非糯杂合体Ww ：糯稻杂合体ww=1:2:1，但表型非糯：糯稻=3:1，即非糯和糯稻的概率分别为0.75和0.25，故在后代N=2000株中，糯稻应为0.2532000=500（株），非糯稻应为0.7532000=1500（株）。

习题3.8

解: 根据研究的目的基因，可将F2代分为纯合正常抗绣植株和非纯合正常抗绣植株，且不同大麦出现该目的基因为独立的，同时出现纯合正常抗绣植株的概率p=0.0036,非常小，故该题可用二项分布或泊松分布的概率函数公式计算。

（1）λ= np=200*0.0036=0.72，代入泊松分布概率函数公式：

P （X ）=

！

x *72.0e

x

72

.0-X=0，1，2 (200)

F2代出现纯合正常抗锈植株的各种可能株数的概率分别为： P （0）=0.487 P （1）=0.350 P （2）=0.126 P （3）=0.030 P （4）=0.005 P （5）=0.001

P （X ≥6）=1- P （0）- P （1）- P （2）- P （3）- P （4）-P （5） =1-0.487-0.350-0.126-0.030-0.005-0.001=0.001

出现6或6株以上纯合正常抗锈植株的概率总共为0.001，已经非常小了，不必再一一计算。 （2）欲求P （X ≥1）=0.99.则P （0）=0.01，即

P （X ）=

！00

e λ

λ-=0.01，

对两边求对数，则有： n =4.605／0.0036=1279株

因此，希望有0.99的概率保证获得1株或1株以上纯合正常抗锈植株，则F2代至少应种1279株。

习题3.9

解：小白鼠接种病菌后，要么生存要么死亡，个体间又相互独立，故服从二项分布。设时间A 为接种病菌后生存，由已知得ρ=0.425，n=5，x=4，则“四生一死”的概率为： Ρ（4）=

4

54

45

-P

C =53425.04

3（1-0.425）1=0.0938

(1)P (0.3 ＜ u ≤ 1.8) ； (2)P (-1 ＜ u ≤ 1) ； (3)P (-2 ＜ u ≤ 2) ； (4)P(-1.96 ＜ u ≤ 1.96 ； (5)P(-2.58 ＜ u ≤ 2.58) 。

【答案】 (1)0.34617 ； (2)0.6826 ； (3)0.9545 ； (4)0.95 ； (5)0.9901 。

3.4 设 x 服从正态分布 N(4 ， 16) ，试通过标准化变换后查表计算下列各题的概率值：

(1)P(-3 ＜ x ≤ 4) ；

(2)P(x ＜ 2.44) ；

(3)P(x ＞ -1.5) ；

(4)P(x ≥ -1) 。

【答案】 (1)0.4599 ； (2)0.3483 ； (3)0.9162 ； (4)0.8944 。

3.5 水稻糯和非糯为一对等位基因控制，糯稻纯合体为 ww ，非糯纯合体为 WW ，两个纯合亲本杂交后，其 F 1 为非糯杂合体 Ww 。

(1) 现以 F 1 回交于糯稻亲本，在后代 200 株中试问预期有多少株为糯稻，多少株为非糯稻 ? 试列出糯稻和非糯稻的概率；

(2 ) 当 F 1 代自交， F 2 代性状分离，其中 3/4 为非糯， 1/4 为糯稻。假定 F 2 代播种了 2000 株，试问糯稻株有多少 ? 非糯株有多少 ?

【答案】 (1) 糯稻 100 株，非糯 100 株，概率均为 0.5 ； (2) 糯稻 500 株，非糯 1500 株。

3.6 大麦的矮生抗锈基因和抗叶锈基因连锁，以矮生基因与正常感锈基因杂交，在 F 2 代出现纯合正常抗锈植株的概率仅 0.0036 。试计算：

(1) 在 F 2 代种植 200 株时，正常抗锈植株的概率；

(2) 若希望有 0.99 的概率保证获得 1 株以上纯合正常抗锈植株，则 F 2 代至少应种植多少株 ? 【答案】 (1)P(0)=0.4867,P(1)=0.3504 ； P(2)=0.1262, P(3)=0.0303,P(4)=0.0055,

P(5)=0.0008,P(6)=0.0001 ； (2)1279 。

3.7 设以同性别、同月龄的小白鼠接种某种病菌，假定接种后经过一段时间生存的概率为 0.425 ，若 5 只一组进行随机抽样，试问其中“四生一死”的概率有多大 ?

【答案】 0.094 。

3.8 有一正态分布的平均数为 16 ，方差为 4 ，试计算：

(1) 落于 10 到 20 之间的数据的百分数；

(2) 小于 12 或大于 20 的数据的百分数。

【答案】 (1)97.59% ； (2)4.55% 。

3.9 查表计算：

(1) df=5 时， P(t ≤ -2.571)=? P(t ＞ 4.032)=?

(2) df=2 时， P( ２≤ 0.05)=? P( ２＞ 5.99)=? P(0.05 ＜２＜ 7.38 ＝=?

(3) df 1= 3,df ２ =10 时， P(F ＞ 3.71)=? P(F ＞ 6.55)=?

【答案】 (1)P(t ≤ -2.571)=0.05 ， P(t ＞ 4.032)=0.99 ；

(2)P( ２≤ 0.05)=0.975 ， P( ２＞ 5.99)=0.95 ， P(0.05 ＜２＜ 7.38 ＝ =0.95 ；

(3)P(F ＞ 3.71)=0.95 ， P(F ＞ 6.55)=0.99 。

第四章

第四章统计推断

习题4.1

答：统计推断是根据理论分布由一个样本或一系列样本所得的结果来推断总体特征的过程。统计推断主要包括参数统计和假设检验两个方面。假设检验是根据总体的理论分布和小概率原理，对未知或不完全知道的总体提出两种彼此对立的假设，然后由样本的实际结果，进过一定的计算，作出在一定概率水平（或显著水平）上应该接受或否定的那种假设的推断。参数估计则是由丫根本结果对总体参数在一定概率水平下所做出的估计。参数估计包括点估计和区间估计。

习题4.2

答：小概率原理是指概率很小的事件再一次试验中被认为是几乎不可能会发生的，一般统计学中常把概率概率小于0.05或0.01的时间作为小概率事件。他是假设检验的依据，如果在无效假设H0成立的条件，某事件的概率大于0.05或0.01，说明无效假设成立，则接受H0，否定HA;，如果某时间的概率小于0.05或0.01，说明无效假设不成立，则否定H0，接受HA。

习题4.3

答：：在假设检验中如果H。是真实的，检验后却否定了它，就犯了第一类错误，即α错误或弃真错误；如果H。不是真实的，检验后却接受了它，就犯了第二类错误，即β错误或纳伪错误。为了减少犯两类错误的概率，要做到以下两点：一是显著水平α的取值不可太高也不可太低，一般取0.05作为小概率比较合适，这样可使得犯两类错误的概率都比较小；二是尽量增加样本容量，并选择合理的实验设计和正确的实验技术，以减少标准误，减少两类错误。

假设检验中的两类错误是取证错误和取伪错误。为了减少犯两类错误的概率要做到：①显著水平a的取值不可以太高也不可太低，一般去0.05作为小概率比较合适，这样可以使犯两类错误的概率都比较小；②尽量增加样本容量，并选择合理的实验设计和正确的实验技术，以减小标准误，减少两类错误。

习题4.4

答：区间估计指根据一个样本的观测值给出总体参数的估计范围给出总体参数落在这一区间的概率。点估计是指从总体中抽取一个样本，根据样本的统计量对总体的未知参数作出一个数值点的估计。置信度与区间估计的关系为;对于同一总体，置信度越大，置信区间就越小，置信度越小，置信区间越大。

4.5 某养殖场以往都用鲜活饵料喂养对虾，经多年的观测资料得知，成虾平均体重为 21g ，标准差为 1.2g 。现改用鲜活与人工配合饵料各半喂养对虾，随机抽取成虾 100 尾，测得平均体重为 20g ，试问改变饵料后，对虾体重有无显著变化，并估计对虾体重的 95% 置信区间。

【答案】u = － 8.33, 否定H 0 ： = 0 =21g ，接受H A ：≠ 0 ； 95% 置信区间： (19.7648 ， 20.2352) 。 4.6 核桃树枝条的常规含氮量为 2.40% ，现对一桃树新品种枝条的含氮量进行了 10 次测定，其结果为： 2.38% 、

2.38% 、 2.41% 、 2.50% 、 2.47% 、 2.41% 、 2.38% 、 2.26% 、 2.32% 、2.41% ，试问该测定结果与常规枝条含氮量有无差别。

【答案】t = － 0.371, 接受H 0 ： = 0 =2.40% 。

4.7 检查三化螟各世代每卵块的卵数，检查第一代 128 个卵块，其平均数为47.3 粒，标准差为 2

5.4 粒；检查第二代 69 个卵块，其平均数为 74.9 粒，标准差为 4

6.8 粒。试检验两代每卵块的卵数有无显著差异。

【答案】u =-4.551, 否定H 0 ： 1 = 2 ，接受H A ： 1 ≠ 2 。

4.8 假说：“北方动物比南方动物具有较短的附肢。”为验证这一假说，调查了如下鸟翅长 (mm) 资料：北方的： 120 ， 113 ， 125 ， 118 ， 116 ， 114 ，119 ；南方的： 116 ， 117 ， 121 ， 114 ， 116 ， 118 ， 123 ， 120 。试检验这一假说。

【答案】t = － 0.147, 接受H 0 ： 1 = 2 。

4.9 用中草药青木香治疗高血压，记录了 13 个病例，所测定的舒张压 (mmHg) 数据如下：

序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

治疗前110 115 133 133 126 108 110 110 140 104 160 120 120

治疗后90 116 101 103 110 88 92 104 126 86 114 88 112

试检验该药是否具有降低血压的作用。

【答案】t =5.701, 否定H 0 ： 1 = 2 ，接受H A ： 1 ≠ 2 。

4.10 为测定 A 、 B 两种病毒对烟草的致病力，取 8 株烟草，每一株皆半叶接种 A 病毒，另半叶接种 B 病毒，以叶面出现枯斑病的多少作为致病力强弱的指标，得结果如下：

序号 1 2 3 4 5 6 7 8

病毒 A 9 17 31 18 7 8 20 10

病毒 B 10 11 18 14 6 7 17 5

试检验两种病毒的致病能力是否有显著差异。

【答案】t =2.625, 否定H 0 ： 1 = 2 ，接受H A ： 1 ≠ 2 。

4.11 有一批棉花种子，规定发芽率 p ≥ 80% 为合格，现随机抽取 100 粒进行发芽试验，有 77 粒发芽，试估计： (1) 该批棉花种子是否合格 ? (2) 该批棉花种子发芽率所属总体的 95% 置信区间。

【答案】 (1) u =0.625, 接受H 0 ：p ≤p 0 ； (2)95% 置信区间： (0.7007 ，0.8393) 。

习题 4.12 调查了甲、乙两医院乳腺癌手术后 5 年的生存情况，甲医院共有 755 例，生存数为 485 人，乙医院共有 383 例，生存数为 257 人，问两医院乳腺癌手术后 5 年的生存率有无显著差别。

【答案】u = － 0.958 ，接受H 0 ：p 1 = p 2 。

4.13 用三种不同的饵料喂养同一品种鱼，一段时间后，测得每小池鱼的体重增加量 (g) 如下： A 饵料： 130.5 ， 128.9 ， 133.8 ； B 饵料： 147.2 ，149.3 ， 150.2 ， 151.4 ； C 饵料： 190.4 ， 18

5.3 ， 188.4 ， 190.6 。试检验各饵料间方差的同质性。

【答案】 2 =0.321 ，接受H 0 ： = = 。

第五章

第五章检验

5.1习题

答：x2检验主要有三种用途：一个样本方差的同质性检验，适合性检验和独立性检验。一个样本方差的同质性检验用于检验一个样本所属总体方差和给定总体方差是否差异显著，适合性检验是比较观测值与理论值是否符合的假设检验；独立性检验是判断两个或两个以上因素间是否具有关联关系的假设检验。

习题5.2

答：x2检验的步骤为：

（1）提出无效假设H0:观测值与理论值的差异由抽样误差引起即观测值=理论值

备择假设HA：观测值与理论值的差值不等于0，即观测值≠理论值

（2）确定显著水平a.一般可确定为0.05或0.01

（3）计算样本的x2，求得各个理论次数Ei,并根据各实际次数Oi，代入公式，计算出样本的x2。

（4）进行统计推断

5.2 某林场狩猎得到 143 只野兔，其中雄性 57 只，雌性 86 只，试检验该种野兔的性别比例是否符合 1 ∶ 1?

【答案】 2 =5.483 ，否定H 0 ，接受H A ：野兔性别比例不符合 1 ∶ 1 。

5.3 有一大麦杂交组合， F 2 代的芒性状表型有钩芒、长芒和短芒三种，观察计得其株数依次分别为 348 ， 115 ， 157 。试检验其比率是否符合 9 ∶ 3 ∶4 的理论比率。

【答案】 2 =0.041 ，接受H 0 ：符合 9 ∶ 3 ∶ 4 的理论比率。

5.4 某乡 10 岁以下的 747 名儿童中有 421 名男孩，用 95% 的置信水平，估计这群儿童的性别比例是否合理 ?

【答案】 2 =11.828 ，否定H 0 ，接受H A ：性别比例不合理。

5.5 某仓库调查不同品种苹果的耐贮情况，随机抽取“国光”苹果 200 个，腐烂 14 个，“红星”苹果 178 个，腐烂 16 个，试测试这两种苹果耐贮差异是否显著 ?

【答案】 2 =0.274 ，接受H 0 ：两种苹果耐性没有差异。

5.6 研究小麦品种感染赤霉病的情况 , 调查 5 个小麦品种感染赤霉病的情况如下表。试分析不同品种是否与赤霉病的发生有关。

品种 A B C D E 总和

健株数442 460 478 376 494 2250

病株数78 39 35 298 50 500

总计520 499 513 674 544 2750

【答案】 2 =420.671 ，否定H 0 ，接受H A ：品种与赤霉病的发生有极显著的关系。

5.7 用 A 、 B 、 C 三种浓度药物治疗 219 尾病鱼，试验结果如下表：

浓度治愈显效好转无效总和

A 67 9 10 5 91

B 32 23 20 4 79

C 10 11 23 5 49

总计109 43 53 14 219

试检验三种浓度下药物治疗效果。

【答案】 2 ＝ 36.463 ，否定H 0 ，接受H A ：不同浓度的治疗效果有极其显著差异。

第六章

习题6.1

答：（1）方差分析是对两个或多个样本平均数差异显著性检验的方法。

（2）方差分析的基本思想是将测量数据的总变异按照变异来源分为处理效应和误差效应，并作出数量估计，在一定显著水平下进行比较，从而检验处理效应是否显著。

（3）方差分析的基本步骤如下：

a.将样本数据的总平方和与自由度分解为各变异因素的平方和与自由度。

b.列方差分析表进行F检验，分析各变异因素在总变异中的重要程度。

c.若F检验显著，对个处理平均数进行多重比较。

习题6.2

答：（1）多个平均数两两间的相互比较称为多重比较。

（2）多重比较常用的方法有最小显著差数法和最小显著极差法，其中最小显著极差法又有新复极差检验和q检验法。

（3）多重比较的结果常以标记字母法和梯形法表示。标记字母法是将全部平均数从大到小依次排列，然后再最大的平均数上标字母a，将该平均数与以下各平均数相比，凡相差不显著的都标上字母a,直至某个与之相差显著的则标以字母b。再以该标有b的平均数为标准，与各个比它大的平均数比较，凡差数差异不显著的在字母a的右边加标字母b。然后再以标b的最大平均数为标准与以下未曾标有字母的平均数比较，凡差数不显著的继续标以字母b，直至差异显著的平均数标以字母c，再与上面的平均数比较。如此重复进行，直至最小的平均数有了标记字母，并与上面的平均数比较后为止。这样各平均数间，凡有一个相同标记的

字母即为差异不显著，凡具不同标记的字母即为差异显著。差异极显著标记方法同上，用大写字母标记。

梯形法是将各处理的平均数差数按梯形列于表中，并将这些差数进行比较。差数>LSD(LSR)0.05说明处理平均数间的差异达到显著水平，在差数的右上角标上“*”号；差数>LSD(LSR)0.01说明处理平均数间的差异达到极显著水平，在差数的右上角标上“**”号。差数< LSD(LSR)0.05,说明差异不显著。

习题6.3

答：方差分析有3个基本假定，即正态性、可加性和方差同质性。方差分析有效性是建立在3个基本假定的基础上的。

6.3 测定 4 种密度〔万株2 (hm 2 ) -1 〕下“金皇后”玉米的千粒重 (g) 各 4 次 , 得下表结果 . 试作方差分析 , 并以 SSR 法作多重比较。

3 万株2 (hm 2 ) -1 6 万株2 (hm 2 ) -1 9 万株2 (hm 2 ) -1

12 万株2 (hm 2 ) -1

247 238 214 210

258 244 227 204

256 246 221 200

251 236 218 210

【答案】 F=69.76** ， s =2.5166 。

6.4 为研究氟对种子发芽的影响，分别用 0 g 2 g -1 ( 对照 ) 、 10 g 2 g -1 、 50 g 2 g -1 、 100 g 2 g -1 4 种浓度的氟化钠溶液处理种子 ( 浸种 ) ，每浓度处理的种子用培养皿进行发芽试验 ( 每盆 50 粒，每处理重复三次 ) ，测得芽长资料如下表。试作方差分析，并用LSD 法、SSR 法和q 法分别进行多重比较。

处理 1 2 3

8.9 8.4 8.6

0 g 2 g -1

( 对照 )

10 g 2 g -1 8.2 7.9 7.5

50 g 2 g -1 7.0 5.5 6.1

100 g 2 g -1 5.0 6.3 4.1

【答案】 F=15.225** ，s 1 － 2 =0.574, s =0.406 。

6.5 用同一公猪对三头母猪进行配种试验，所产各头仔猪断奶时的体重 (kg) 资料如下： No . 1 ： 24.0 ， 22.5 ， 24.0 ， 20.0 ， 22.0 ， 23.0 ， 22.0 ，22.5 ；

No . 2 ： 19.0 ， 19.5 ， 20.0 ， 23.5 ， 19.0 ， 21.0 ， 16.5 ；

No . 3 ： 16.0 ， 16.0 ， 15.5 ， 20.5 ， 14.0 ， 17.5 ， 14.5 ， 15.5 ，19.0 。

试分析母猪对仔猪体重效应的差异显著性。

【答案】 F=21.515** ，s 1 － 2 =0.944 。

6.6 测定了小麦 4 个新品系A 1 、A 2 、A 3 和A 4 的籽粒蛋白质含量（％），结果如下：

A 1 ： 11.1 ， 108 ， 13.1 ， 12.3 ， 12.5 ， 13.1 ；

A 2 ： 12.3 ， 13.2 ， 12.8 ， 13.4 ， 12.1 ；

A 3 ： 10.3 ， 10.3 ， 11.2 ， 11.8 ， 12.1 ， 10.5 ， 11.8 ， 11.2 ；

A 4 ： 11.2 ， 12.1 ， 12.4 ， 11.8 ， 12.8 。

试检验其蛋白质含量的差异显著性。

【答案】 F=5.133** ，s 1 － 2 ＝ 0.433 。

6.7 分析 A 、 B 、 C 、 D 、 E 等 5 个杂优水稻品种稻米中的含氮量（ mg ），有甲、乙、丙、丁四个学生，每学生对每一样品各分析一次，得下表结果。试作方差分析，并以 SSR 进行多重比较。

品种学生

甲乙丙丁

A 2.4 2.6 2.1 2.4

B 2.5 2.2 2.7 2.7

C 3.2 3.2 3.5 3.1

D 3.4 3.5 3.8 3.2

E 2.0 1.8 1.8 2.3

【答案】品种间 F=26.948** ，学生间 F=0.230 ， s =0.120 。

6.8 对 A 、 B 、 C 、 D 、 E 等 5 个杂优水稻品种的干物质积累过程进行了系统的测定，每次每品种随机取两个样点，结果如下表。试作方差分析。

品种样

点

干物质重量（ g 2株 -1 ）

A Ⅰ

Ⅱ7.8 8.9 9.2 11.4 10.5 12.1 10.6 8.7 9.9 10.1

B Ⅰ

Ⅱ7.4 8.8 8.9 7.8 10.1 6.2 6.6 5.3 7.5 8.1

C Ⅰ

Ⅱ12.6 10.2 11.4 11.8 12.1 15.2 15.1 12.3 12.5 12.9

D Ⅰ

Ⅱ5.8 4.7 6.6 7.4 7.9

6.4 6.8 8.1

7.2 7.9

E Ⅰ

Ⅱ13.8 15.1 13.4 12.6 16.6 11.7 17.2 15.6 15.1 15.8

【答案】样点间 ( A ) F =1.780 ，品种间 ( B ) F =62.957** ，A 3B 的F =2.784* ，

s 1 － 2 =0 8314 。

6.9 4 个品种的家兔，每一种用兔 7 只，测定其不同室温下血糖值，以每 100mg 血中含萄糖的 mg 数表示，问各种家兔正常血糖值间有无差异 ? 室温对家兔的血糖值有无影响 ? 试验资料见下表。

品种室温

35 ℃30 ℃25 ℃20 ℃15 ℃10 ℃ 5 ℃

Ⅰ

Ⅱ

Ⅲ

Ⅳ140 120 110 82 82 110 130

160 140 100 83 110 130 120

160 120 120 110 100 140 150

130 110 100 82 74 100 120

【答案】品种间 F=10.02** ，室温间 F=19.12** 。

6.10 为了从三种不同原料和三种不同发酵温度中选出最适宜的条件，设计了一个二因素试验，并得到结果如下表所示，请对该资料进行方差分析。

原料A 温度 B

B 1 (30 ℃ ) B 2 (35 ℃ ) B 3 (40 ℃ )

A 1 41 49 23 25 11 13 25 24 6 22 26 18

A 2 47 59 50 40 43 38 33 36 8 22 18 14

A 3 43 35 53 50 55 38 47 44 30 33 26 19

【答案】原料间 ( A ) F =12.67** ，温度间 ( B ) F =25.68** ，A 3B 的

F =3.30* 。

6.11 药物处理大豆种子试验中，使用了大、中、小粒三种类型种子，分别用五种浓度、两种处理时间进行试验处理，播种后 45d 对每种处理各取两个样本，每个样本取 10 株测定其干物重 (g) ，求其平均数，结果如下表。试进行方差分析。

处理时间种子类型 C 浓度 B

B 1 (0 g 2 g -1 ) B 2 (10 g 2 g -1 ) B 3 (20 g 2 g -1 ) B 4 (30 g 2 g -1 ) B 5 (40 g 2 g -1 )

A 1 (12h) C1( 小粒 ) 7.0 12.8 22.0 21.3 24.2

6.5 11.4 21.8 20.3 23.2

C2( 中粒 ) 13.5 13.2 20.8 19.0 24.6

13.8 14.2 21.4 19.6 23.8

C3( 大粒 ) 10.7 12.4 22.6 21.3 24.5

10.3 13.2 21.8 22.4 24.2

A 2 (24 h) C1( 小粒 ) 3.6 10.7 4.7 12.4 13.6

1.5 8.8 3.4 10.5 13.7

C2( 中粒 ) 4.7 9.8 2.7 12.4 14.0

4.9 10.5 4.2 13.2 14.2

C3( 大粒 ) 8.7 9.6 3.4 13.0 14.8

3.5 9.7

4.2 12.7 12.6

【答案】时间间 ( A ) F =1258.087** ，浓度间 ( B ) F =248.222** ，籽粒类型间 (C) F=7.980** ，A 3B 的F =98.204** ，A 3C 的F =0.424 ，

B 3

C 的 F=5.017** ，A 3B 3C 的F =2.433* 。

第七章

第七章抽样原理与方法

习题7.1

答：回归分析是用来研究呈因果关系的相关变量间的关系的统计分析方法，其中表示原因的变量为自变量，表示结果的变量为因变量。回归截距是当自变量为零时，因变量的取值，即回归线在y轴上的截距；回归系数是回归直线的斜率，其含义是自变量改变一个单位，因变量y平均增加或减少的单位数。

习题7.3

答：相关分析是用来研究呈平行关系的相关变量之间的关系的统计方法。相关系数表示变量x与变量y相关的程度和性质，决定系数是相关系数的平方，表示变量x引起y变异的回归平方和和占y变异总平方和的比率，它只能表示相关的程度而不能表示相关的性质。

7.2 某地区进行仔猪断奶体重的调查，所得 =8.78kg ， s=3.3kg ，试问对这样一个性状制订抽样调查方案，它的样本容量以多少头为宜 (95% 的允许误差 L 不超 0.5kg)?

【答案】 n=174( 头 ) 。

7.3 研究某地区鸡的球虫感染率，预测感病率为 15% ，希望调查的感染率与该地区普查的感染率相差不超过 3% ，且置信概率为 95% ，问应调查多少只鸡才能达到目的 ?

【答案】 n=567( 只 ) 。

7.4 某单位进行增加人工光照提高母鸡产蛋量试验。根据以往试验知道，差数标准差 s d 为 3.65 枚。希望本次试验结果的平均差数在 3 枚以内，能有 95% 的可靠度测出差异显著性，问需要多少对试验鸡 ?

【答案】 n=8( 对 ) 。

7.5 比较两种饲料配方对鲤鱼增重的影响。根据以往试验增重的 s 2 为 4kg 2 ，要求有 95% 的把握使两组增重差值在 1.5kg 内能测出差异显著性，问每组试验需要多少尾鱼 ?

【答案】 n=15( 尾 ) 。

7.6 从一批平菇中随机抽出 10 株，其单株鲜重 =464.8g ， s=46.59g, 试在95% 的置信概率下估计出这批平菇平均单株鲜重的置信区间。

【答案】 95% 置信区间： (431.474 ， 498.126) 。

第八章

第八章试验设计及其统计分析（一）

8.1 何为试验设计 ? 生物学试验的基本要求是什么 ?

8.2 简述试验误差的来源及其控制途径。

8.3 试验设计的基本原理和作用是什么 ?

8.4 下表为某一大豆品种比较试验的产量结果 (kg) ，小区面积为 100m 2 ，采用对比法设计，试作统计分析。

品种CK A B CK C D CK E F CK

Ⅰ20.3 20.1 19.0 15.7 20.7 21.6 17.8

20.7 17.3 19.1

Ⅱ20.0 18.4 20.0 16.8 17.8 18.1 16.4

14.9 14.9 16.2

Ⅲ16.8 17.3 17.0 14.7 16.9 15.6 13.9

12.8 18.6 14.8

【答案】 A 、 B 、 C 、 D 、 E 、 F 各品种对邻近 CK 的比值分别为： 97.7% ，118.6% ， 117.4% ， 115.0% ， 100.6% ， 101.4% 。

8.5 表为某养殖场使用四种不同饲料喂猪的增重结果 (kg) 。 试作统计分析，比较饲料间的增重效果。

窝组 A B C D T r

Ⅰ14 14 16 15 59

Ⅱ16 15 14 12 57

Ⅲ16 12 15 12 55

Ⅳ15 13 14 13 55

Ⅴ15 14 15 13 57

T t 76 68 74 65 283(T)

【答案】窝组间 F=0.600 ，饲料间 F=4.450* ，s 1 － 2 =0.6801(kg) 。

8.6 为了研究湿度和温度对黏虫卵发育历期的影响，用 3 种湿度 4 种温度处理黏虫卵，采用随机区组设计，重复 4 次，结果如下表，试进行方差分析。

相对湿度 (%) 温度 ( ℃ ) 历期

ⅠⅡⅢⅣ

100 26 93.2 91.2 90.7 92.2

28 87.6 85.7 84.2 82.4

30 79.2 74.5 79.3 70.4

32 67.7 69.3 67.6 68.1

70 26 89.4 88.7 86.3 88.5

28 86.4 85.3 86.7 84.2

30 77.2 76.3 74.5 75.7

32 70.1 72.1 70.3 69.5

40 26 99.9 99.2 93.3 94.5

28 91.3 94.6 92.3 91.1

30 82.7 81.3 84.5 86.8

32 75.3 74.1 72.3 71.4

【答案】窝组间 F=2.662 ，相对湿度间 (A)F=56.450** ，温度间

(B)F=287.225** ， A 3 B 的 F=2.639* 。

第九章

习题9.1

答：抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查 ，并对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。

常用的抽样调查方法有随机抽样，顺序抽样和典型抽样。

随机抽样是指在抽样过程中，总体内所有个体都具有相同的被抽取的概率。由于抽样的随机性，可以正确的估计试验误差，从而推出科学合理的结论。随机抽样可分为以下几种方法：简单随机抽样，分层随机抽样，整体抽样和双重抽样。

⑴简单随机抽样的结果可用统计方进行分析，从而对总体作出推断，并对推断的可靠性作出度量。适用于个体间差异较小，所需抽取的样本单位数较小的情况。对于那些具有某种趋向或差异明显和点片式差异的总体不宜使用。 ⑵分层随机抽样是一种混合抽样。其特点是将总体按变异原因或程度划分成若干区层，然后再用简单随机抽样方法，从各区层按一定的抽样分数抽选抽样单位。分层随机抽样具有以下优点：①若总体内各抽样单位间的差异比较明显，可以把总体分为几个比较同质的区层，从而提高抽样的准确度；②分层随机抽样类似于随机区组设计，既运用了随机原来，也运用了局部控制原理，这样不仅可以降低抽样误差，也可以运用统计方法来估算抽样误差。

⑶整体抽样是把总体分成若干群，以群为单位，进行随机抽样，对抽到的样本作全面调查，因此也称为整群抽样。整体抽样具有以下优点：①一个群只要一个编号，因而减少了抽样单位编号数，且因调查单位数减少，工作方便；②与简单随机抽样相比较，它常常提供较为准确的总体估计值，特别是害虫危害作物这类不均匀的研究对象，采用整体抽样更为有利；③只要各群抽选单位相等，整体抽样也可提供总体平均数的无偏估计。 ⑷双重抽样是在抽样调查时要求随机抽出两个样本，涉及两个变量。双重抽样具有以下两个优点：①对于复杂性状的调查研究可以通过仅测量少量抽样单位而获得相应于大量抽样单位的精确度；②当复杂性状必须通过破坏性测定才能调查时，则仅有这种双重抽样方法可用。 顺序抽样是按某种既定顺序从总体中抽取一定数量的个体构成样本。抽样顺序的优点表现在：①可避免抽样时受人们主观偏见的影响，而简便易行；②容易得到一个按比例分配的样本；③如果样本的观察单位在总体分布均匀，其取样个体在总体内分布较均匀，这时采用顺序抽样的抽样误差较小。其缺点表现在：①如果总体内存在周期性变异或单调增﹙减﹚趋势时，则很可能会得到一个偏差很大的样本，产生明显的系统误差；②顺序抽样得到的样本并不是彼此独立的，因此，对抽样误差的估计只是近似的。通过顺序抽样的方法，不能计算抽样误差，估计总体平均数的置信区间。

典型抽样是根据初步资料或经验判断，有意识，有目的的选取一个典型群体作为样本进行调查记载，以估计整个总体。这种抽样方法完全依赖于调查工作者的经验和技能，结果不稳定，且没有运用随机原理，因而无法估计抽样误差。典型抽样多用于大规模社会经济调查，而在总体相对较小或要求估算抽样误差时，一般不采用这种方法。 习题9.2 解：

L

2

2

205

.0s t =

L

2

2

s

4=

5

.02

.32

2

*4=174.24≈174(头)

该结果表明，随机调查174头仔猪，就有95％的概率保证体重误差不超过0.5kg 。

9.3为 研究某地区鸡的球虫感染率，预测感病率为 15% ，希望调查的感染率与该地区普查的感染率相差不超过 3% ，且置信概率为 95% ，问应调查多少只鸡才能达到目的 ? 习题9.3

解：根据题意，p=15％=0.15，则q=1-0.15=0.85.，允许误差L=3％=0.03。

计算样本容量：

n=

L

2

pq

4=

03

.02

85

.0*15.0*4=566.67≈567（只）

结果表明，需要调查567只鸡，才有95％的可靠性达到允许误差为3％的要求。

习题9.4

解 ： n=

d

s t 2

2d

205

.0=

3

65

.32

2

*4=5.92≈6（对）

以n=6，自由度df=6-1=5，t 5,05.0）（=2.571，计算得： n=

d

s

t

2

2d

2

5,05.0）

（=

3

65

.3571

.22

2

2

*=9.78≈10

以n=10，自由度df=10-1=9，t 9,05.0）（=2.262，计算得： n=

d

s

t

2

2d

2

9,05.0）

（=

3

65

.3262

.22

2

2

*=7.57≈8

以n=8，自由度df=8-1=7，t 7,05.0）

（=2.,365，计算得： n=

d

s

t 2

2d

2

7,05.0）

（=

3

65

.3365

.22

2

2

*=8.27≈8

因此，需要8对实验鸡，才有95％的可靠度使平均数d 在3枚以内。

习题9.5

解：以a=0.05，n ＞30，t 05.0≈2计算，则：

n=

）（x x s

t 2122

2

205.0-=）（x x s

2182

2

-=

5

.14

2

2

*

8=56.89≈57

结果表明，每组实验需要57尾鱼，才有95％的把握使两组增重差值在1.5kg 内能测出差异

显著性。

9.1 用 5 3 5 拉丁方设计安排 5 个不同激素处理的黄瓜盆栽试验，得到以下干重 (g) 结果。试比较 5 种激素处理所得干重差异是否显著。

生物统计学试题及答案

生物统计学考试 一.判断题（每题2分，共10分） √1. 分组时，组距和组数成反比。 ×2. 粮食总产量属于离散型数据。 ×3. 样本标准差的数学期望是总体标准差。 ×4. F分布的概率密度曲线是对称曲线。 √5. 在配对数据资料用t检验比较时，若对数n=13，则查t表的自由度为12。 二. 选择题(每题3分，共15分) 6.x～N（1，9），x1，x2，…，x9是X的样本，则有（） x N（0，1）B.11 - x ～N（0，1）C.91 - x ～N（0，1）D.以上答案均不正确 7. 假定我国和美国的居民年龄的方差相同。现在各自用重复抽样方法抽取本国人口的1%计 算平均年龄，则平均年龄的标准误（） A.两者相等 B.前者比后者大 D.不能确定大小 8. 设容量为16人的简单随机样本，平均完成工作需时13分钟。已知总体标准差为3分钟。 若想对完成工作所需时间总体构造一个90%置信区间，则（） u值 B.应用t分布表查出t值 C.应用卡方分布表查出卡方值 D.应用F分布表查出F值 9. 1-α是（） A.置信限 B.置信区间 C.置信距 10. 如检验k (k=3)个样本方差s i2 (i=1,2,3)是否来源于方差相等的总体,这种检验在统计上称为 ( )。 B. t检验 C. F检验 D. u检验 三. 填空题(每题3分，共15分) 11. 12. 13. 已知F分布的上侧临界值F0.05（1，60）=4.00，则左尾概率为0.05，自由度为（60，1） 的F 14. 15.已知随机变量x服从N (8，4)，P（x < 4.71）(填数字) 四．综合分析题（共60分）

生物统计学(第3版)杜荣骞 课后习题答案 第六章 参数估计

第六章参数估计 6.1以每天每千克体重52 μmol 5－羟色胺处理家兔14天后，对血液中血清素含量的影响如下表[9]： y/（μg · L-1）s/（μg · L-1）n 对照组 4.20 0.35 12 5－羟色胺处理组8.49 0.37 9 建立对照组和5－羟色胺处理组平均数差的0.95置信限。 答：程序如下： options nodate; data common; alpha=0.05; input n1 m1 s1 n2 m2 s2; dfa=n1-1; dfb=n2-1; vara=s1**2; varb=s2**2; if vara>varb then F=vara/varb; else F=varb/vara; if vara>varb then Futailp=1-probf(F,dfa,dfb); else Futailp=1-probf(F,dfb,dfa); df=n1+n2-2; t=tinv(1-alpha/2,df); d=abs(m1-m2); lcldmseq=d-t*sqrt(((dfa*vara+dfb*varb)/(dfa+dfb))*(1/n1+1/n2)); ucldmseq=d+t*sqrt(((dfa*vara+dfb*varb)/(dfa+dfb))*(1/n1+1/n2)); k=vara/n1/(vara/n1+varb/n2); df0=1/(k**2/dfa+(1-K)**2/dfb); t0=tinv(1-alpha/2,df0); lcldmsun=d-t0*sqrt(vara/n1+varb/n2); ucldmsun=d+t0*sqrt(vara/n1+varb/n2); cards; 12 4.20 0.35 9 8.49 0.37 ; proc print; id f; var Futailp alpha lcldmseq ucldmseq lcldmsun ucldmsun; title1 'Confidence Limits on the Difference of Means'; title2 'for Non-Primal Data'; run; 结果见下表： Confidence Limits on the Difference of Means for Non-Primal Data F FUTAILP ALPHA LCLDMSEQ UCLDMSEQ LCLDMSUN UCLDMSUN 1.11755 0.42066 0.05 3.95907 4.62093 3.95336 4.62664 首先，方差是具齐性的。在方差具齐性的情况下，平均数差的0.95置信下限为3.959 07，置信上限为4.620 93。0.95置信区间为3.959 07 ~ 4.620 93。 6.2不同年龄的雄岩羊角角基端距如下表[27]： 年龄/a y/cm s/cm n

生物统计学第四版知识点总结

一、田间试验的特点 1、田间试验具有严格的地区性和季节性，试验周期长。 2、田间试验普遍存在试验误差 3、研究的对象和材料是农作物，以农作物生长发育的反应作为试验指标研 究其生长发育规律、各项栽培技术或栽培条件的效果。 二、田间试验的基本要求 结果重演性、结果可靠性、条件先进代表性、目的明确性 三、单因素试验的处理数就是该因素的水平数。 四、例如：甲、乙、丙三品种与高、中、低三种施肥量的两因素试验处理组 合数是？ 3因素3水平的处理组合数是？ 多因素试验的处理数是各因素不同水平数的所有组合。 五、如进行一个喷施叶面肥的试验，如果设置两个叶面肥浓度，对照应为 喷施等量清水。 六、简单效应的计算 N 的简单效应为40-30=10 在N1水平下，P2与P1的简单效应为38-30=8；在N2水平下，P2与P1的简单效应为54-40=14。 七、平均效应的计算 P的主效（8+14）/2=11； N的主效（10+16）/2=13； 八、互作的计算 N与P的互作为（16-10）/2=3或（14-8）/2=3 九、田间试验误差可分为系统误差和随机误差两种。（1、系统误差影响试 验的准确性，随机误差影响试验的精确性。2、准确度受系统误差影 响，也受随机误差影响；精确度受随机误差影响。3、若消除系统误 差，则精确度=准确度。） 十、小区面积扩大，误差降低，但扩大到一定程度，误差降低就不明显了。 适当的时候可以考虑增加重复次数来降低误差。小区面积一般在 6-60m2，而示范小区面积不小于330m2 。 十一、通常情况下，狭长小区误差比方形小区误差小。 小区的长边必须与肥力梯度方向平行，即与肥力变化最大的方向平行。一般小区长宽比为3-10：1，甚至达20：1 十二、何时采用方形小区？（1）肥水试验；（2）边际效应值得重视的试验。 十三、一般小区面积较小的试验，重复次数可相应增多，可设3-6次重复； 小区面积较大的试验可设2-4次重复。 十四、将对照或早熟品种种在试验田四周，一般4行以上。目的？（目的是防止外来因素破坏及边际效应的影响。） 十五、算术平均数的主要特征 ?1、样本各观测值与平均数之差的和为零，即离均差之和为0。 2、离均差的平方和最小。 十六、【例3·1】在1、2、3、…、20这20个数字中随机抽取1个，求下列随机事件的概率。 （1）A=“抽得1个数字≤4”；

生物统计学考试题及答案

重庆西南大学 2012 至 2013 学年度第 2 期 生物统计学 试题（A ） 试题使用对象： 2011 级 专业(本科) 命题人： 考试用时 120 分钟 答题方式采用： 闭卷 说明：1、答题请使用黑色或蓝色的钢笔、圆珠笔在答题纸上书写工整. 2、考生应在答题纸上答题，在此卷上答题作废. 一：判断题；（每小题1分，共10分 ） 1、正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。（ ） 2、标准差为5，B 群体的标准差为12，B 群体的变异一定大于A 群体。（ ） 3、一差异”是指仅允许处理不同，其它非处理因素都应保持不变。（ ） 4、30位学生中有男生16位、女生14位，可推断该班男女生比例符合1∶1 （已知84.321,05.0=χ）。 （ ） 5、固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理，而随机模型中试验结论则将用于推断处理的总体。（ ） 6、率百分数资料进行方差分析前，应该对资料数据作反正弦转换。（ ） 7、比较前，应该先作F 测验。 （ ） 8、验中，测验统计假设H 00:μμ≥ ，对H A :μμ<0 时，显著水平为5%，则测验的αu 值为1.96（ ） 9、行回归系数假设测验后，若接受H o :β=0，则表明X 、Y 两变数无相关关系。 ( ) 10、株高的平均数和标准差为30150±=±s y （厘米），果穗长的平均数和标准差为s y ±1030±=（厘米），可认为该玉米的株高性状比果穗性状变异大。 （ ） 二：选择题；（每小题2分，共10分 ） 1分别从总体方差为4和12的总体中抽取容量为4的样本，样本平均数分别为3和2，在95%置信度下总体平均数差数的置信区间为（ ）。 A 、[-9.32，11.32] B 、[-4.16，6.16]

生物统计学作业

生物统计学SPSS作业 4.6 桃树枝条的常规含氮量为2.40%，现对一桃树新品种枝条的含氮量进行了10次测定，其结果为：2.38%、2.38%、2.41%、2.50%、2.47%、2.41%、2.38%、2.26%、2.32%、2.41%，试问测定结果与常规枝条含氮量有无差别。 解：1、假设H1：u1=u2,即新品枝条与常规枝条含氮量无差别。对H2: u1!=u2。 2、取显著水平α=0.05。 3、用SPSS软件进行检验计算如下： （1）打开SPSS软件，输入数据，如图 （2）如图在主菜单栏选择“分析”选项的“比较均值”,在下拉菜单中选择“独立样本T检测”。

（3）在下图中将左边方框中的“新品枝条含氮量”放到右边的“检验变量”方框中，并选择“确定”。即可得出“单样本T检验”的检验结果。

4、结果分析 由SPSS “单样本T检验”检验结果可知t=-0.371 Sig. (2-Tailed)是双尾t检验显著概率0719大于0.05，所以可以接受假设H1，即新品枝条与常规枝条含氮量无差别

4.8 假说：“北方动物比南方动物具有较短的附肢。”未验证这一假说，调查了如下鸟翅长（mm）资料：北方的：120 113 125 118 116 119 ；南方的：116 117 121 114 116 118 123 120 。试检验这一假说。 解：1、假设H1：u1=u2,即北方动物和南方动物的附肢没有差别。对H2: u1!=u2。 2、取显著水平α=0.05。 3、用SPSS软件进行检验计算如下： （1）打开SPSS软件，输入数据，如图 （2）如图在主菜单栏选择“分析”选项的“比较均值”,在下拉菜单中选择“独立样本T检测”。 （3）在下图中将左边方框中的“翅长”放到右边的“样本变量(s)”方框中，将“状态”放到“分组变量”中，并选择“定义组”。

李春喜《生物统计学》第三版 课后作业答案知识分享

李春喜《生物统计学》第三版课后作 业答案

《生物统计学》第三版课后作业答案 （李春喜、姜丽娜、邵云、王文林编著） 第一章概论（P7） 习题1.1 什么是生物统计学？生物统计学的主要内容和作用是什么？ 答：(1)生物统计学（biostatistics）是用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和实验调查资料，是研究生命过程中以样本来推断总体的一门学科。 (2)生物统计学主要包括实验设计和统计推断两大部分的内容。其基本作用 表现在以下四个方面：①提供整理和描述数据资料的科学方法；②确定某些性状和特性的数量特征；③判断实验结果的可靠性；④提供由样本推断总体的方法；⑤提供实验设计的一些重要原则。 习题1.2 解释以下概念：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。 答：(1)总体(populatian)是具有相同性质的个体所组成的集合，是研究对象的全体。 (2)个体(individual)是组成总体的基本单元。 (3)样本(sample)是从总体中抽出的若干个个体所构成的集合。 (4)样本容量(sample size)是指样本个体的数目。 (5)变量（variable）是相同性质的事物间表现差异性的某种特征。 (6)参数(parameter)是描述总体特征的数量。

(7)统计数(statistic)是由样本计算所得的数值，是描述样本特征的数量。 (8)效应（effection）试验因素相对独立的作用称为该因素的主效应，简称效应。 (9)互作（interaction）是指两个或两个以上处理因素间的相互作用产生的效应。 (10)实验误差(experimental error)是指实验中不可控因素所引起的观测值偏 离真值的差异，可以分为随机误差和系统误差。 (11)随机误差(random)也称抽样误差或偶然误差，它是有实验中许多无法控 制的偶然因素所造成的实验结果与真实结果之间产生的差异，是不可避 免的。随机误差可以通过增加抽样或试验次数降低随机误差，但不能完 全消。 (12) 系统误差（systematic）也称为片面误差，是由于实验处理以外的其他 条件明显不一致所产生的倾向性的或定向性的偏差。系统误差主要由一 些相对固定的因素引起，在某种程度上是可控制的,只要试验工作做得 精细，在试验过程中是可以避免的。 (13) 准确性（accuracy）也称为准确度，指在调查或实验中某一实验指标或 性状的观测值与其真值接近的程度。 (14) 精确性（precision）也称精确度，指调查或实验中同一实验指标或性状 的重复观测值彼此接近程度的大小。 (15)准确性是说明测定值堆真值符合程度的大小，用统计数接近参数真值 的程度来衡量。精确性是反映多次测定值的变异程度，用样本间的各 个变量间变异程度的大小来衡量。

生物统计学答案 第一章 统计数据的收集与整理

第一章 统计数据的收集与整理 1.1 算术平均数是怎样计算的？为什么要计算平均数？ 答：算数平均数由下式计算：，含义为将全部观测值相加再被观测值的个数 除，所得之商称为算术平均数。计算算数平均数的目的，是用平均数表示样本数据的集中点， 或是说是样本数据的代表。 1.2 既然方差和标准差都是衡量数据变异程度的，有了方差为什么还要计算标准差？ 答：标准差的单位与数据的原始单位一致，能更直观地反映数据地离散程度。 1.3 标准差是描述数据变异程度的量，变异系数也是描述数据变异程度的量，两者之间有什么不同？ 答：变异系数可以说是用平均数标准化了的标准差。在比较两个平均数不同的样本时所得结果更可靠。 1.4 完整地描述一组数据需要哪几个特征数？ 答：平均数、标准差、偏斜度和峭度。 1.5 下表是我国青年男子体重（kg ）。由于测量精度的要求，从表面上看像是离散型数据，不要忘记，体重是通过度量得到的，属于连续型数据。根据表中所给出的数据编制频数分布表。 66 69 64 65 64 66 68 65 62 64 69 61 61 68 66 57 66 69 66 65 70 64 58 67 66 66 67 66 66 62 66 66 64 62 62 65 64 65 66 72 60 66 65 61 61 66 67 62 65 65 61 64 62 64 65 62 65 68 68 65 67 68 62 63 70 65 64 65 62 66 62 63 68 65 68 57 67 66 68 63 64 66 68 64 63 60 64 69 65 66 67 67 67 65 67 67 66 68 64 67 59 66 65 63 56 66 63 63 66 67 63 70 67 70 62 64 72 69 67 67 66 68 64 65 71 61 63 61 64 64 67 69 70 66 64 65 64 63 70 64 62 69 70 68 65 63 65 66 64 68 69 65 63 67 63 70 65 68 67 69 66 65 67 66 74 64 69 65 64 65 65 68 67 65 65 66 67 72 65 67 62 67 71 69 65 65 75 62 69 68 68 65 63 66 66 65 62 61 68 65 64 67 66 64 60 61 68 67 63 59 65 60 64 63 69 62 71 69 60 63 59 67 61 68 69 66 64 69 65 68 67 64 64 66 69 73 68 60 60 63 38 62 67 65 65 69 65 67 65 72 66 67 64 61 64 66 63 63 66 66 66 63 65 63 67 68 66 62 63 61 66 61 63 68 65 66 69 64 66 70 69 70 63 64 65 64 67 67 65 66 62 61 65 65 60 63 65 62 66 64 答：首先建立一个外部数据文件，名称和路径为：E:\data\exer1-5e.dat 。所用的SAS 程序和计算结果如下： proc format; value hfmt 56-57='56-57' 58-59='58-59' 60-61='60-61' 62-63='62-63' 64-65='64-65' 66-67='66-67' 68-69='68-69' 70-71='70-71' 72-73='72-73' 74-75='74-75'; run; n y y n i i ∑== 1

生物统计学论文

生物统计学 论 文 题目：浅谈生物统计学在农业上的应用 院系：生命科学与技术系 专业：食品营养与检测专业 学号：0918031011 班级：食品一班 姓名：张庆珍 指导老师：苏辉 时间：2011- 12 -9

目录 浅谈生物统计学在农业上的应用 (3) 摘要 (3) ABSTRA (3) 引子 (5) 实验设计 (5) 评价批内烟叶质量一致性的方法及应用 (6) 烟叶质量一致性的评价方法 (7) 统计分析 (7) 结果与分析 (7) 1一般评价方法与分析 (10) 1．1总糖质量特性值分析 (10) 1．2烟碱质量特性值分析 (10) 2加严评价方法 (11) 2．1总糖质量特性值加严分析见表6、7 (11) 2．2烟碱质量特性值加严分析见表8、9 (11) 2．3与外观质量检验对比该批烟叶外观质量检验结果为：烟叶整体外观不错， 但存在部位混级和混打不均匀现象。外观质量检验结果与该方法评价结果较符 合。 (11) 3结论 (11) 在线学习 (11) 参考文献 (12)

浅谈生物统计学在农业上的应用 摘要 统计学是把数学的语言引入具体的科学研究领域,将所研究的问题抽象为数学问题的过程,是搜集、分析和解释数据的一门科学。生物统计学是数理统计在生物学研究中的应用,它是用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门学科,属于应用统计学的一个分支。随着生物学研究的不断发展,生物统计学的应用也越来越广泛。 生物统计学是一门探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论从而进一步进行生物学实验研究的设计,取样,分析,资料整理与推论的科学。 生物统计学包括实验设计和统计分析两部分内容，其作用主要有四个方面：提供整理、描述数据资料的科学方法并确定其数量特征，判断试验结果的可靠性，提供由样本推断总体的方法，提供试验设计的原则。 农业上研究新品种特性及与旧品种是否有差异性，需要应用生物统计学的知识。 关键词：生物统计学、农业、新品种。 ABSTRA Statistics is mathematics language introduction concrete scientific

生物统计学期末复习题库及答案

第一章 填空 1．变量按其性质可以分为（连续）变量和（非连续）变量。 2．样本统计数是总体（参数）的估计值。 3．生物统计学是研究生命过程中以样本来推断（总体）的一门学科。 4．生物统计学的基本内容包括（试验设计）和（统计分析）两大部分。 5．生物统计学的发展过程经历了（古典记录统计学）、（近代描述统计学）和（现代推断统计学）3个阶段。 6．生物学研究中，一般将样本容量（n ≥30）称为大样本。 7．试验误差可以分为（随机误差）和（系统误差）两类。 判断 1．对于有限总体不必用统计推断方法。（×） 2．资料的精确性高，其准确性也一定高。（×） 3．在试验设计中，随机误差只能减小，而不能完全消除。（∨） 4．统计学上的试验误差，通常指随机误差。（∨） 第二章 填空 1．资料按生物的性状特征可分为（数量性状资料）变量和（质量性状资料）变量。 2. 直方图适合于表示（连续变量）资料的次数分布。 3．变量的分布具有两个明显基本特征，即（集中性）和（离散性）。 4．反映变量集中性的特征数是（平均数），反映变量离散性的特征数是（变异数）。 5．样本标准差的计算公式s=（ ）。 判断题 1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。（×） 2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。（×） 3. 离均差平方和为最小。（∨） 4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。（∨） 5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。（×） 单项选择 1. 下列变量中属于非连续性变量的是( C ). A. 身高 B.体重 C.血型 D.血压 2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成( A )图来表示. A. 条形 B.直方 C.多边形 D.折线 3. 关于平均数,下列说法正确的是( B ). A. 正态分布的算术平均数和几何平均数相等. B. 正态分布的算术平均数和中位数相等. C. 正态分布的中位数和几何平均数相等. D. 正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。 4. 如果对各观测值加上一个常数a ，其标准差（ D ）。 A. 扩大√a 倍 B.扩大a 倍 C.扩大a 2倍 D.不变 5. 比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度，应采用的指标是（ C ）。 A. 标准差 B.方差 C.变异系数 D.平均数 第三章 12 2--∑∑n n x x )(

生物统计学(版)杜荣骞课后习题答案统计数据的收集与

第一章统计数据的收集与整理1.1 算术平均数是怎样计算的？为什么要计算平均数？ 答：算数平均数由下式计算：n y y n i i ∑ = =1 ，含义为将全部观测值相加再被观测值的个数 除，所得之商称为算术平均数。计算算数平均数的目的，是用平均数表示样本数据的集中点，或是说是样本数据的代表。 1.2 既然方差和标准差都是衡量数据变异程度的，有了方差为什么还要计算标准差？ 答：标准差的单位与数据的原始单位一致，能更直观地反映数据地离散程度。 1.3 标准差是描述数据变异程度的量，变异系数也是描述数据变异程度的量，两者之间有什么不同？ 答：变异系数可以说是用平均数标准化了的标准差。在比较两个平均数不同的样本时所得结果更可靠。 1.4 完整地描述一组数据需要哪几个特征数？ 答：平均数、标准差、偏斜度和峭度。 1.5 下表是我国青年男子体重（kg）。由于测量精度的要求，从表面上看像是离散型数据，不要忘记，体重是通过度量得到的，属于连续型数据。根据表中所给出的数据编制频数分布表。 66 69 64 65 64 66 68 65 62 64 69 61 61 68 66 57 66 69 66 65 70 64 58 67 66 66 67 66 66 62 66 66 64 62 62 65 64 65 66 72 60 66 65 61 61 66 67 62 65 65 61 64 62 64 65 62 65 68 68 65 67 68 62 63 70 65 64 65 62 66 62 63 68 65 68 57 67 66 68 63 64 66 68 64 63 60 64 69 65 66 67 67 67 65 67 67 66 68 64 67 59 66 65 63 56 66 63 63 66 67 63 70 67 70 62 64 72 69 67 67 66 68 64 65 71 61 63 61 64 64 67 69 70 66 64 65 64 63 70 64 62 69 70 68 65 63 65 66 64 68 69 65 63 67 63 70 65 68 67 69 66 65 67 66 74 64 69 65 64 65 65 68 67 65 65 66 67 72 65 67 62 67 71 69 65 65 75 62 69 68 68 65 63 66 66 65 62 61 68 65 64 67 66 64 60 61 68 67 63 59 65 60 64 63 69 62 71 69 60 63 59 67 61 68 69 66 64 69 65 68 67 64 64 66 69 73 68 60 60 63 38 62 67 65 65 69 65 67 65 72 66 67 64 61 64 66 63 63 66 66 66 63 65 63 67 68 66 62 63 61 66 61 63 68 65 66 69 64 66 70 69 70 63 64 65 64 67 67 65 66 62 61 65 65 60 63 65 62 66 64 答：首先建立一个外部数据文件，名称和路径为：E:\data\exer1-5e.dat。所用的SAS程序和计算结果如下： proc format; value hfmt 56-57='56-57' 58-59='58-59' 60-61='60-61' 62-63='62-63' 64-65='64-65' 66-67='66-67'

2017福师《生物统计学》答案

一、单选题（共 32 道试题，共 64 分。） V 1. 最小二乘法是指各实测点到回归直线的 A. 垂直距离的平方和最小 B. 垂直距离最小 C. 纵向距离的平方和最小 D. 纵向距离最小 2. 被观察到对象中的（）对象称为（） A. 部分，总体 B. 所有，样本 C. 所有，总体 D. 部分，样本 3. 必须排除______因素导致“结果出现”的可能，才能确定“结果出现”是处理因素导致的。只有确定了______，才能确定吃药后出现的病愈是药导致的。 A. 非处理因素，不吃药就不可能出现病愈 B. 处理因素，不吃药就不可能出现病愈 C. 非处理因素，吃药后确实出现了病愈 D. 处理因素，吃药后确实出现了病愈 4. 张三观察到李四服药后病好了。由于张三的观察是“个案”，因此不能确定______。 A. 确实进行了观察 B. 李四病好了 C. 病好的原因 D. 观察结果是可靠的 5. 四个样本率作比较，χ2>χ20.05,ν可认为

A. 各总体率不同或不全相同 B. 各总体率均不相同 C. 各样本率均不相同 D. 各样本率不同或不全相同 6. 下列哪种说法是错误的 A. 计算相对数尤其是率时应有足够的观察单位或观察次数 B. 分析大样本数据时可以构成比代替率 C. 应分别将分子和分母合计求合计率或平均率 D. 样本率或构成比的比较应作假设检验 7. 总体指的是（）的（）对象 A. 要研究，部分 B. 观察到，所有 C. 观察到，部分 D. 要研究，所有 8. 以下叙述中，除了______外，其余都是正确的。 A. 在比较未知参数是否不等于已知参数时，若p(X>x)<α/2，则x为小概率事件。 B. 在比较未知参数是否等于已知参数时，若p(X=x)<α，则x为小概率事件。 C. 在比较未知参数是否大于已知参数时，若p(X>x)<α，则x为小概率事件。 D. 在比较未知参数是否小于已知参数时，若p(X

李春喜《生物统计学》第三版课后作业答案

《生物统计学》第三版课后作业答案（李春喜、姜丽娜、邵云、王文林编着） 第一章概论（P7） 习题1.1 什么是生物统计学？生物统计学的主要内容和作用是什么？答：(1)生物统计学（biostatistics）是用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和实验调查资料，是研究生命过程中以样本来推断总体的一门学科。 (2)生物统计学主要包括实验设计和统计推断两大部分的内容。其基本 作用表现在以下四个方面：①提供整理和描述数据资料的科学方法； ②确定某些性状和特性的数量特征；③判断实验结果的可靠性；④提 供由样本推断总体的方法；⑤提供实验设计的一些重要原则。 习题1.2 解释以下概念：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。答：(1)总体(populatian)是具有相同性质的个体所组成的集合，是研究对象的全体。 (2)个体(individual)是组成总体的基本单元。 (3)样本(sample)是从总体中抽出的若干个个体所构成的集合。 (4)样本容量(sample size)是指样本个体的数目。 (5)变量（variable）是相同性质的事物间表现差异性的某种特征。 (6)参数(parameter)是描述总体特征的数量。 (7)统计数(statistic)是由样本计算所得的数值，是描述样本特征的数量。

(8)效应（effection）试验因素相对独立的作用称为该因素的主效应，简称效应。 (9)互作（interaction）是指两个或两个以上处理因素间的相互作用产生的效应。 (10)实验误差(experimental error)是指实验中不可控因素所引起的 观测值偏离真值的差异，可以分为随机误差和系统误差。 (11)随机误差(random)也称抽样误差或偶然误差，它是有实验中许多无 法控制的偶然因素所造成的实验结果与真实结果之间产生的差异，是不可避免的。随机误差可以通过增加抽样或试验次数降低随机误差，但不能完全消。 (12) 系统误差（systematic）也称为片面误差，是由于实验处理以外 的其他条件明显不一致所产生的倾向性的或定向性的偏差。系统误 差主要由一些相对固定的因素引起，在某种程度上是可控制的,只要 试验工作做得精细，在试验过程中是可以避免的。 (13) 准确性（accuracy）也称为准确度，指在调查或实验中某一实验 指标或性状的观测值与其真值接近的程度。 (14) 精确性（precision）也称精确度，指调查或实验中同一实验指标 或性状的重复观测值彼此接近程度的大小。 (15)准确性是说明测定值堆真值符合程度的大小，用统计数接近参数真 值的程度来衡量。精确性是反映多次测定值的变异程度，用样本间 的各个变量间变异程度的大小来衡量。 习题1.3 误差与错误有何区别？

生物统计学课后习题解答-李春喜汇总

生物统计学课后习题解答-李春喜汇总

第一章概论 解释以下概念：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。 第二章试验资料的整理与特征数的计算习题 2.1 某地 100 例 30 ～ 40 岁健康男子血清总胆固醇(mol · L -1 ) 测定结果如下： 4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.71 5.69 4.12 4.56 4.37 5.39 6.30 5.21 7.22 5.54 3.93 5.21 6.51 5.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.69 4.38 4.89 6.25 5.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.25 4.03 5.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.97 5.16 5.10 5.85 4.79 5.34 4.24 4.32 4.77 6.36 6.38 4.88 5.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.09 4.52 4.38 4.31 4.58 5.72 6.55 4.76 4.61 4.17 4.03 4.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.09 5.96 5.48 4.40 4.55 5.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.18 6.14 3.24 4.90 计算平均数、标准差和变异系数。 【答案】=4.7398, s=0.866, CV =18.27 ％ 2.2 试计算下列两个玉米品种 10 个果穗长度 (cm) 的标准差和变异系数，并解释所得结果。 24 号： 19 ， 21 ， 20 ， 20 ， 18 ， 19 ， 22 ， 21 ， 21 ， 19 ； 金皇后： 16 ， 21 ， 24 ， 15 ， 26 ， 18 ， 20 ， 19 ， 22 ， 19 。 【答案】 1 =20, s 1 =1.247, CV 1 =6.235% ； 2 =20, s 2 =3.400, CV 2 =17.0% 。 2.3 某海水养殖场进行贻贝单养和贻贝与海带混养的对比试验，收获时各随机抽取 50 绳测其毛重(kg) ，结果分别如下：

生物统计学(第四版)答案 1—6章

2.2试计算下列两个玉米品种10个果穗长度(cm)的标准差和变异系数，并解释所得结果。24号：19，21，20，20，18，19，22，21，21，19； 金皇后：16，21，24，15，26，18，20，19，22，19。 【答案】1=20,s1=1.247,CV1=6.235%；2=20,s2=3.400,CV2=17.0%。 2.3某海水养殖场进行贻贝单养和贻贝与海带混养的对比试验，收获时各随机抽取50绳测其毛重(kg)，结果分别如下： 单养50绳重量数据：45，45，33，53，36，45，42，43，29，25，47，50，43，49，36，30，39，44，35，38，46，51，42，38，51，45，41，51，50，47，44，43，46，55，42，27，42，35，46，53，32，41，4，50，51，46，41，34，44，46； 第三章概率与概率分布 3.3已知u服从标准正态分布N(0，1)，试查表计算下列各小题的概率值： (1)P(0.3＜u≤1.8)；(2)P(-1＜u≤1)；(3)P(-2＜u≤2)；(4)P(-1.96＜u≤1.96； (5)P(-2.58＜u≤2.58)。 【答案】(1)0.34617；(2)0.6826；(3)0.9545；(4)0.95；(5)0.9901。 3.4设x服从正态分布N(4，16)，试通过标准化变换后查表计算下列各题的概率值： (1)P(-3＜x≤4)；(2)P(x＜2.44)；(3)P(x＞-1.5)；(4)P(x≥-1)。 【答案】(1)0.4599；(2)0.3483；(3)0.9162；(4)0.8944。 3.5水稻糯和非糯为一对等位基因控制，糯稻纯合体为ww，非糯纯合体为WW，两个纯合亲本杂交后，其F1为非糯杂合体Ww。 (1)现以F1回交于糯稻亲本，在后代200株中试问预期有多少株为糯稻，多少株为非糯稻?试列出糯稻和非糯稻的概率； (2)当F1代自交，F2代性状分离，其中3/4为非糯，1/4为糯稻。假定F2代播种了2000株，试问糯稻株有多少?非糯株有多少? 课后答案网https://www.wendangku.net/doc/6b15025305.html,1=42.7,R=30,s1=7.078,CV1=16.58%；2=52.1,R=30，s2=6.335,CV2=12.16%。 第四章统计推断 课后答案网https://www.wendangku.net/doc/6b15025305.html,=0=21g，4.5接受HA：≠0；95%置信区间：(19.7648，20.2352)。 4.6核桃树枝条的常规含氮量为2.40%，现对一桃树新品种枝条的含氮量进行了10次测定，其结果为：2.38%、2.38%、2.41%、2.50%、2.47%、2.41%、2.38%、2.26%、2.32%、2.41%，试问该测定结果与常规枝条含氮量有无差别。 【答案】t=－0.371,接受H0：=0=2.40%。 4.7检查三化螟各世代每卵块的卵数，检查第一代128个卵块，其平均数为47.3粒，标准差为2 5.4粒；检查第二代69个卵块，其平均数为74.9粒，标准差为4 6.8粒。试检验两代每卵块的卵数有无显著差异。 【答案】u=-4.551,否定H0：1=2，接受HA：1≠2。 4.8假说：“北方动物比南方动物具有较短的附肢。”为验证这一假说，调查了如下鸟翅长(mm)资料：北方的：120，113，125，118，116，114，119；南方的：116，117，121，114，116，118，123，120。试检验这一假说。 【答案】t=－0.147,接受H0：1=2。 4.9用中草药青木香治疗高血压，记录了13个病例，所测定的舒张压(mmHg)数据如下：序

生物统计学各章题目(含答案)

生物统计学各章题目 一 填空 1．变量按其性质可以分为（连续）变量和（非连续）变量。 2．样本统计数是总体（参数）的估计值。 3．生物统计学是研究生命过程中以样本来推断（总体）的一门学科。 4．生物统计学的基本内容包括（试验设计）和（统计分析）两大部分。 5．生物统计学的发展过程经历了（古典记录统计学）、（近代描述统计学）和（现 代推断统计学）3个阶段。 6．生物学研究中，一般将样本容量（n ≥30）称为大样本。 7．试验误差可以分为（随机误差）和（系统误差）两类。 判断 1．对于有限总体不必用统计推断方法。（×） 2．资料的精确性高，其准确性也一定高。（×） 3．在试验设计中，随机误差只能减小，而不能完全消除。（∨） 4．统计学上的试验误差，通常指随机误差。（∨） 二 填空 1．资料按生物的性状特征可分为（数量性状资料）变量和（质量性状资料）变 量。 2. 直方图适合于表示（连续变量）资料的次数分布。 3．变量的分布具有两个明显基本特征，即（集中性）和（离散性）。 4．反映变量集中性的特征数是（平均数），反映变量离散性的特征数是（变异数）。 5．样本标准差的计算公式s=（ ）。 判断题 1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。（×） 2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。（×） 3. 离均差平方和为最小。（∨） 4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。（∨） 5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。（×） 单项选择 1. 下列变量中属于非连续性变量的是( C ). A. 身高 B.体重 C.血型 D.血压 2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成( A )图来表示. A. 条形 B.直方 C.多边形 D.折线 3. 关于平均数,下列说法正确的是( B ). 12 2--∑∑n n x x )(

生物统计学(第三版)

概论 名词： 生物统计：将概率论和数理统计的原理应用到生物学中以分析和解释其数量资料的科学 试验设计：试验工作未进行之前应用生物统计原理，来制定合理的试验方案，包括选择动物，分组和对比以及相应的资料搜集整理和统计分析的方法。 总体与样本 ?数据具有不齐性。 ?根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体(population)； ?含有有限个个体的总体称为有限总体； ?包含有无限多个个体的总体叫无限总体； ?总体中的一个研究单位称为个体(individual)； ?从总体中随机抽出一部分具有代表性的个体称为样本(sample)； ?样本中所包含的个体数目叫样本容量或大小，常记为n。 ?通常把n≤30的样本叫小样本，n >30的样本叫大样本。 随机抽取(random sampling) 的样本是指总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取组成 样本。 变数与变异数列、变量： ?变数：研究中对样本个体的观察值。 ?变量：相同性质的事物间表现差异性的某种特征。如：身高、体重。 ?变异数列：将变数按从小到大的顺序排列的一组数列。 参数与统计量 ?由总体计算的特征数叫参数（parameter）； ?由样本计算的特征数叫统计量（staistic）。 准确性与精确性 ?准确性（accuracy）也叫准确度，指观测值与其真值接近的程度。若x与μ相差的 绝对值|x－μ|小，则观测值x的准确性高；反之则低。 ?精确性（precision）也叫精确度，指重复观测值彼此接近的程度。若观测值彼此接 近，即任意二个观测值xi、xj相差的绝对值|xi －xj |小，则观测值精确性高；反之 则低。 ?调查或试验的准确性、精确性合称为正确性。由于真值μ常常不知道，所以准确性 不易度量，但利用统计方法可度量精确性。 随机误差与系统误差 随机误差也叫抽样误差(sampling error) ，是由于许多无法控制的内在和外在的偶然因素所造成。带有偶然性质，在试验中，即使十分小心也难以消除。随机误差影响试验的精确性。统计上的试验误差指随机误差。这种误差愈小，试验的精确性愈高。 系统误差也叫片面误差(lopsided error)，是试验处理之外的其他条件明显不一致所带来的偏差。是由于试验动物的初始条件相差较大，饲料种类、品质、数量、饲养条件未控制相同，测量的仪器不准、标准试剂未经校正，以及观测、记载、抄录、计算中的错误所引起。系统误差影响试验的准确性。 系统误差是一种有原因的偏差，因而在试验过程中要防止这种偏差的出现。随机误差是偶然性的。整个试验过程中涉及的随机波动因素愈多，试验的环节愈多，时间愈长，随机误差发生的可能性及波动程度愈大。随机误差不可避免，但可减少，这主要依赖控制试验过程，尤

生物统计学试题及答案

一、填空 变量按其性质可以分为连续变量和非连续变量。 样本统计数是总体参数的估计量。 生物统计学是研究生命过程中以样本来推断总体的一门学科。 生物统计学的基本内容包括试验设计、统计分析两大部分。 统计学的发展过程经历了古典记录统计学、近代描述统计学、现代推断统计学3 个阶段。 生物学研究中，一般将样本容量n >30称为大样本。 试验误差可以分为随机误差、系统误差两类。 资料按生物的性状特征可分为数量性状资料变量和质量性状资料变量。 直方图适合于表示连续变量资料的次数分布。 变量的分布具有两个明显基本特征，即集中性和离散性。 反映变量集中性的特征数是平均数，反映变量离散性的特征数是变异数。 林星s= 样本标准差的计算公式s= 如果事件A和事件B为独立事件，则事件A与事件B同时发生地概率P (AB) = P(A)*P(B)。 二项分布的形状是由n和p两个参数决定的。 正态分布曲线上，卩确定曲线在x轴上的中心位置，c确定曲线的展开程度。样本平均数的标准误等于c Wi。 t分布曲线和正态分布曲线相比，顶部偏低，尾部偏高。

统计推断主要包括假设检验和参数估计两个方面。

参数估计包括点估计和区间估计假设检验首先要对总体提出假设，一般应作两个假设，一个是无效假设，一个是备择假设。 对一个大样本的平均数来说，一般将接受区和否定区的两个临界值写作卩-U a^x_ 卩+U a c x 在频率的假设检验中，当np或nq v30时，需进行连续性矫正。 2检验主要有3种用途：一个样本方差的同质性检验、适应性检验和独立性检验。 2检验中，在自由度df = (1)时，需要进行连续性矫正，其矫正的2 = ( p85 )。 2分布是连续型资料的分布，其取值区间为［0.+ %)。 猪的毛色受一对等位基因控制，检验两个纯合亲本的F2代性状分离比是否符合 孟德尔第一遗传规律应采用适应性检验法。 独立性检验的形式有多种，常利用列联表进行检验。 根据对处理效应的不同假定，方差分析中的数学模型可以分为固定模型、随机模型和混合模型混合模型3类。 在进行两因素或多因素试验时，通常应该设置重复，以正确估计试验误差，研究因素间的交互作用。 在方差分析中，对缺失数据进行弥补时，应使补上来数据后，误差平方和最小。方差分析必须满足正态性、可加性、方差同质性3个基本假定。 如果样本资料不符合方差分析的基本假定，则需要对其进行数据转换，常用的数据转换方法有平方根转换、对数转换、正反弦转换等。 相关系数的取值范围是［-1,1］O