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我国煤炭价格和居民收入对煤炭消费量的影响性分析

我国煤炭价格和居民收入对煤炭消费量的影响性分析
我国煤炭价格和居民收入对煤炭消费量的影响性分析

我国煤炭价格和居民收入对煤炭消费量的影响性分析

一、我国煤炭消费量、煤炭价格和居民收入

我国是一个煤炭消费大国,煤炭在我国的能源消费结构中一直占有很大的比重。那我国的煤炭消费数量受什么因素影响呢?根据相关研究,经济增长、产业结构、工业结构、煤炭价格、科技费用支出及运输成本均对我国煤炭消费变化有着显著的影响作用。1当然,除了这些,还有其他影响因素。本文分析煤炭价格和收入水平对煤炭消费数量的影响。

(一)我国煤炭消费量变化情况

根据中国统计年鉴记录的数据,1981年至2012年中国煤炭消费数量情况如表1.1所示。能源统计有两种计算方法:电热当量计算法和发电煤耗计算法。其中,电热当量计算法是指电力按自身的热功当量换算成标准煤。采用的折标系数为1万千瓦时=1.229吨标准煤。这种计算法没有考虑煤电转换系数,计算结果低于发电煤耗计算法的结果。从表1.1可以看出,1981年至2012年,中国煤炭消费数量几乎是逐年增加的。那煤炭价格和收入水平是怎样影响煤炭消费数量的呢?

(二)我国煤炭价格变化情况

如表1.2所示,中国煤炭价格从1981年到2012年大致是不断上升的。工业生产者价格指数,是工业生产产品出厂价格和购进价格在某个时期内变动的相对数,反映全部工业生产者出厂和购进价格变化趋势和变动幅度。中国工业生产者价格指数由工业生产者出厂价格指数(PPI)和工业生产者购进价格指数两部分组成。实际增长率是剔除了通货膨胀的因素。2006年至2012年用的是煤炭开采和洗选业工业生产者出厂价格指数(上年=100)。

(三)我国居民收入变化情况

表1.3反映了1981年至2012年中国居民人均可支配收入的变化情况,很明显,实际人均可支配收入是逐年增加的。

二、煤炭价格和居民收入与煤炭消费量的相关性

(一)散点图分析

当然,只看这三张表,很难观察出煤炭消费量和煤炭价格以及收入水平之间的关系。从图2.1和2.2来看,煤炭消费量和煤炭价格以及收入水平之间存在一定的相关性,接下来,通过建立函数关系来具体分析相关性。

1孔宪丽,中国煤炭消费与影响因素动态关系的实证分析——兼论煤炭消费的非对称价格效应,资源科学,第10期,2010年10月,1836-1837页

(二)模型分析

1.建立模型

假设实际煤炭价格增长率为X,实际人均可支配收入增长率为Y,煤炭消费量增长率为Z,建立函数关系式

C Y X Z ++=21ββ

使用最小二乘法估计模型得 Z=0.1597X-0.1557Y+0.0628 Se =(0.1026)(0.1170) (0.0192) t=(1.5569)(-1.3305) (3.2677)

2R =0.1403 F=2.3663 DW=0.9924

图2.1 煤炭价格对煤炭消费量的影响

图2.2 可支配收入对煤炭消费量的影响

2.模型结果分析

根据软件得出的结果,加上查表可知,该模型整体上不显著,说明实际煤炭价格增长率和实际人均可支配收入增长率对人均煤炭消费量增长率没有显著的影响。进一步研究,这种结果可以解释为,第一,模型建立的是增长率之间的关系,而不是绝对数值之间的关系,可能实际煤炭价格和实际人均可支配收入对煤炭消费量有影响。第二,煤炭消费量主要受其他因素的影响,如经济发展状况,

产业结构调整和能源结构调整等等,而模型没有考虑到这些因素。第三,模型使用的是1981年至2012年这32年的数据,样本不够大,影响模型的显著性。第四,由DW值可知该模型存在正的一阶自相关,降低了模型的显著性,可以使用科克伦—奥克特迭代法解决自相关问题。

三、煤炭消费量的价格弹性和收入弹性

根据搜集整理的数据,可以计算煤炭消费量的价格弹性和收入弹性。从表3.1可以看出,煤炭消费量的价格弹性有正有负,这是否违背了需求定理呢?其实不然,需求定理是说在其他条件不变的情况下,需求量和商品价格负相关。而这里在计算煤炭消费量的价格弹性时,并没有控制其他条件不变。煤炭消费量的收入弹性几乎是正的,反映了煤炭消费量和收入水平之间正的相关性。

四、总结

本文进行的煤炭价格和收入水平对煤炭消费量的影响研究虽有可取之处,但仍存在很多问题。煤炭消费量受到很多因素的影响,煤炭价格和收入水平只是其中的一部分,其他因素的影响有待进一步分析。

煤炭价格指数与趋势判断

煤炭价格指数走势与定价方式探讨 一、指标选取 指标选取主要是为了解决陕煤集团历史销售价格与哪项价格指数关联性最强的问题。 我们将陕煤集团2013年1月至10月的铁路和公路销售价格,分别与环渤海动力煤价指数、太原动力煤交易价格指数、澳大利亚BJ 动力煤价格指数以及煤炭工业协会公布的指数进行了相关性测算。主要计算了两组数据,一是采用陕煤名义的销售价格与名义的指数值进行相关性分析,二是采用陕煤价格的变动率(当月价格环比上月价格的变动率)与指数的变动率(当月指数值环比上月指数值的变动率)。相关系数如下: 陕煤销售价格与各大煤价指数的相关系数 铁路售价 公路 环渤海动力煤价指数 同期 0.915 0.780 上一期 0.880 0.724 中国太原动力煤交易价格指数 同期 0.920 0.951 上一期 0.960 0.883 澳大利亚BJ 动力煤价格指数 同期 0.833 0.965 上一期 0.955 0.861 中国煤炭价格指数 优质动力煤 同期 0.959 0.901 上一期 0.944 0.814 中等动力煤 同期 0.948 0.919 上一期 0.950 0.850 低质动力煤 同期 0.944 0.918 上一期 0.952 0.869

环渤海动力煤价指数同期0.257 -0.331 上一期0.214 -0.469 中国太原动力煤交易价格指数同期0.279 0.739 上一期0.736 -0.036 澳大利亚BJ动力煤价格指数同期-0.105 0.727上一期0.589 -0.227 中国煤炭价格指数优质动力煤 同期0.633 0.255 上一期0.395 -0.020 中等动力煤 同期0.590 0.274 上一期0.455 0.120 低质动力煤 同期0.687 0.114 上一期0.550 0.191 从相关系数分析看,综合铁路、公路两种销售方式考虑,陕煤集团2013年煤炭售价与太原动力煤交易价格指数线性的相关程度最高(均在0.95以上),但铁路售价与上期指数关联性更强,公路售价与同期指数关联性更强。用煤价涨跌幅(即月度环比变动率)来看,结论也大致相同。 二、价格指数与陕煤销售价格的数量关系 本部分主要是从历史数据中发现统计规律,通过回归分析计算出指数变动与陕煤价格变动的量化关系。 我们把陕煤2013年前10月公路、铁路价格的月度环比变动率分别与相关指数的月度环比变动率做回归分析,通过筛选各个回归方程拟合优度和回归系数的显著性,太原动力煤交易价格指数的变动依然是解释陕煤集团历史销售价格变动的最好指标。具体的数量统计关系是: 当月太原动力煤交易价格指数每变动1个百分点,陕煤集团的当月公路销售定价同方向调整2.14个百分点; 前一月太原动力煤交易价格指数每变动1个百分点,陕煤集团的

2014煤炭价格分析与预测

2014年煤炭价格分析与预测 山西省社会科学院刘晓明 ●国内经济增速换挡,步入“新常态” ●煤炭市场总量宽松、结构过剩,煤炭经济继续低位运行 ●煤炭价格下跌空间缩小,但仍将低位运行 2012年以来,我国GDP增速开始回落,告别过去30多年年均10%左右的高速增长,进入中高速增长阶段。当前,在宏观经济“新常态”下,增速换挡期、转型阵痛期和改革攻坚期“三期叠加”,经济发展面临增速放缓、消化产能过剩任务繁重、内生动力不足等困难。 2014年前三季度,国内经济继续稳中求进,深化改革和结构调整成为经济发展的基调。受多重因素影响,国内煤炭经济运行的压力仍然较大,煤炭市场供求宽松的趋势仍然持续,煤炭价格总体仍呈下跌态势。 长期以来,我国煤炭价格形成机制经历了完全计划、双轨制、市场化等改革阶段,但当前以市场化为总体方向的定价机制在运行中仍存在煤炭成本构成不完全、流通成本过大、调控机制不完善、市场秩序不规范等问题。从长远来看,要建立统一、开放、竞争、有序的煤炭市场,形成以市场配置资源为主的煤炭价格形成机制,坚持市场配置资源与国家宏观调控相结合,就要继续推动煤炭外部成本内部化,规范清理涉煤规费,进一步完善煤炭市场体系,加快推动相关领域改革。 一、前三季度煤炭价格走势分析 2014年前三季度,国内煤炭市场延续了总量宽松、结构性过剩的态势,煤炭经济及煤炭价格总体维持低位运行态势。 (一)国内煤炭价格总体走势 据中国煤炭工业协会数据,截至2014年7月末,国内煤炭价格总体已降至2007年底水平。2014年前三季度,国内煤炭市场供求持续宽松,景气度继续下行,仍处于寒冷区间。总体看,前三季度煤炭价格走出一条向右下方倾斜的下跌曲线。除3月末至5月上旬略有企稳外,总体呈下跌态势。进入6月后,煤炭价格一度加速下跌。煤炭价格总水平同比下跌15%左右,部分煤种价格下跌甚至超过20%。 2014年年初,中国煤炭价格指数(CCPI)报161.8点,较上年同期下降9点,降幅为5.27%。到8月29日,该指数报136.7点,较年初下降25.1点,降幅达15.51%;较上年同期下降21.2点,降幅达13.39%;比历史最高点(2008年7月)下降86.1点,降幅达38.6%。

棉花期货影响价格因素分析

课号:课程名称:期货理论与实务阅卷教师: 班级:学号:姓名:成绩: 棉花期货影响价格因素分析 1、棉花商品概述 棉花能制成各种规格的织物。棉织物坚牢耐磨,能洗涤并在高温下熨烫。棉布吸湿和脱湿快速而使穿着舒适。棉花的主副产品都有较高的利用价值,正如前人所说“棉花全身都是宝” 。它既是最重要的纤维作物,又是重要的油料作物,也是含高蛋白的粮食作物,还是纺织、精细化工原料和重要的战略物资。 1.1棉花的属性 棉花的生长特性棉花原产于热带、亚热带地区,是一种多年生、短日照作物。经长期人工选择和培育,逐渐北移到温带,演变为一年生作物。春季(或初夏播种,当年现蕾、开花、结实,完成生育周期,到冬季严寒来临时,生命终止。棉花喜热、好光、耐旱、忌渍,适宜于在疏松深厚土壤中种植,在其生长发育过程中,只要有充足的温度、光照、水肥条件等,就象多年生植物一样,可不断地长枝、长叶、现蕾、开花、结铃,持续生长发育,具有无限生长性和较强的再生能力。在棉花的一生中,温度对它的生长发育、产量及产品质量的形成影响很大。除温度外,棉花对光照非常敏感,比较耐干旱,怕水涝。 棉花生长历经春、夏、秋、冬四个季节,春分到立冬 16个节气(从四月中下旬至十一月中旬左右 ,一生可以划分为播种期、苗期、蕾期、花铃期和吐絮期 5个阶段。相对于其他农产品来讲,棉花生长期较长,受自然因素的影响较大。 1.2棉纤维品质构成 棉纤维是由受精胚珠的表皮细胞经伸长、加厚而成的种子纤维,不同于一般的韧皮纤维。棉纤维以纤维素为主,占干重的 93%-95%,其余为纤维的伴生物。由于棉纤维具有许多优良经济性状, 使之成为最主要的纺织工业原料。

2021年数学建模 煤炭价格走势分析

煤炭价格走势分析 欧阳光明(2021.03.07) 摘要 本文首先,通过搜集煤炭价格、产量和需求量的数据,运用数据分析中的回归分析方法,建立了非线性回归模型,得到了煤炭价格的变动趋势,实现了对煤炭价格的预测;其次,用spss软件分析煤炭价格、产量、需求量数据之间关系,通过区域煤炭商品价格模型求得最优产量;然后,利用曲线估计分析已有数据,得到未来煤炭行业的发展趋势;最后根据前三问的结果及每年价格趋势,其它文献资料,为我国煤炭行业未来健康发展提出可行性建议。 针对问题一:本文通过对搜集到的2013年7月至2014年7月一年的数据进行分析,采用单变量非线性回归模型,利用spss软件和Matlab软件求解,本文通过对搜集到的2013年7月至2014年7月一年的数据进行分析,采用单变量非线性回归模型,利用Mtlab拟合工具箱拟合出了煤炭价格随时间的变化规律,并利用spss求得,均值、方差、残差等一些列数据,并据此对于三种煤炭的未来价格走势进行预测。 针对问题二:本文通过spss软件分析了搜集到的两组关于煤炭价格、产量、需求量数据,可知第一组数据煤炭产量和需求量成线性关系,煤炭产量和需求量和价格关系不明显,第二组数据供应量和需求量关系不明显,供应量和煤炭价格成线性相关,需求量和煤

炭价格关系不明显,但数据基本稳定;通过区域煤炭商品价格模型求解最优产量 32 .36887)(=*k S ,还求得了价格的最优解 =*)(k P 1178.78,最优解是在利润最大(供需平衡)时取得,通过煤 炭价格最优时即为此时的煤炭价格预测值,通过各年价格走势图可得其所搜集数据时期的实际价格走势,对此模型进行检验,可得与预测价格走势和实际走势一致,可得模型合理性较好。 针对问题三:通过研究国内经济总值对煤炭需求量的影响,建立煤炭需求量与经济发展之间的数量关系,采用研究两组变量之间非线性关系的方法—曲线估计,可得未来煤炭需求量与国内经济总值有3次方关系,煤炭需求量随国内经济总值增长而增长,即未来煤炭需求量依然会上涨,短期内煤炭在我们国家的一次能源使用中依然占很大比重,短期内煤炭行业依然有上升空间。 针对问题四:结合已有模型、结论及数据及每年价格趋势,其它文献资料,为我国煤炭行业未来健康发展提出了的可行性建议。 关键字:非线性回归 最小二乘法 spss 软件 Matlab 软件 价格走势规律 一、问题的重述 有人认为煤炭行业的衰落已是大势所趋,未来煤炭企业,肯定也是压力不断,这种压力不仅来自国际上的,随着内外价格倒挂,国外的煤炭不断进口造成的压力;压力还来自于内部,天然气对煤炭的替代,2011年的时候,我们国家的煤炭在一次能源中占比还有71%,那时天然气只有4.3%,现在煤炭将会降到65%,而天然气将会上升到6.5%,在这改变的过程中,煤炭将逐渐被替代。

影响期货价格八大因素

股指期货主要影响因素分析 股指期货是金融衍生品,却是资本市场作为一种高效的对冲股市系统风险、发现价格的金融工具。对于对股指期货加以研究分析,找出影响股指期货波动的主要因素,给我们的投资提供参考。 股指期货价格受多种因素的影响,其中既有宏观经济方面的因素,也有微观经济方面的因素, 还有投资或投机者心理方面的因素。经过我们研究,下面几点是影响股指期货价格的主要因素: 1. 宏观经济运行状况 一般来说,股市是国民经济运行的晴雨表,宏观经济运行的状况与股票价格指数会呈正相关的关系,良性的宏观经济运行态势,通常伴随着不断攀升的股票指数趋势,通俗的说法,就是牛市,反之,萧条的宏观经济运行背景,股票价格指数往往呈现出下滑的态势。就是熊市。同时,宏观经济运行和企业总体的生产经营状况,以及股票价格指数呈现高度相关的关系,当企业经营效益普遍不断提高时,会推动股票价格指数的上升,反之,则会导致股票价格指数的下跌。通常资本市场的反映提前于宏观经济和企业经营状况的变化。股票价格指数期货实质上是一种对股票指数未来的一种预期,而指数反映了整个经济的运行状况。国家相关部门定期公布的一些宏观经济数据,如GDP 增长、通胀率、失业率、零售增长、储蓄率等,都会影响到政府将来的货币、财政政策,政府制定的方针政策会直接影响股票指数的价格,会对投资者对经济的未来预期产生影响,最终反映到期货价格上来。除此之

外,很多宏观变量,如通货膨胀,汇率、利率变动均能。从不同程度上影响股指期货合约的价格。宏观经济运行状况的指标主要有以下几个: (1)国内生产总值GDP GDP 是衡量国民经济发展情况最重要的一个指标。是按市场价格计算的国内生产总值的简称,即一个国家所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。理论上GDP 增长与股票指数的涨跌,具有正相关关系。但是在中国股票市场发展的26年中,这种关联的表现并不明显。国际上看美国的市场,历史悠久,可以当做一个美国的经济风向标。(2)就业状况 充分就业,是人尽其才的标志,人是生产力最活跃的因素,就业状况良好象征经济景气活络, 对股市利多;失业率上升,代表经济成长缓慢或走下坡路, 对股指有负面的影响。 (3)通胀水平 物价的健康上升对生产有正面的刺激作用,因为它能促进企业销售收入和股票投资名义收益的增加,所以在银行利率不变的条件下,人们为了保值,减少存款,转向投资股票。物价通常和政府支出关联,政府支出增加,通常也推动股票价格指数的上升,因为政府支出增加,将使国内资金充裕,货币流量的不断增大而导致股票上升。如果物价上升速度过快或幅度过大,而超过经济增长速度,就会导致通货膨胀,通货膨胀带来的后果是,实际收入下降和市场需求不足,加剧生产过剩,导致经济危机,最终使股票价格下跌。另外国家抑制通货膨胀的

影响期货价格八大因素

股指期货主要影响因素分析股指期货是金融衍生品,却是资本市场作为一种高效的对冲股 市系统风险、发现价格的金融工具。对于对股指期货加以研究分析,找出影响股指期货波动的主要因素,给我们的投资提供参考。股指期货价格受多种因素的影响,其中既有宏观经济方面的因素,也有微观经济方面的因素,还有投资或投机者心理方面的因素。经过我们研究,下面几点是影响股指期货价格的主要因素:宏观经济运行状况1. 一般来说,股市是国民经济运行的晴雨表,宏观经济运行的状况与通常股票价格指数会呈正相关的关系,良性的宏观经济运行态势,伴随着不断攀升的股票指数趋势,通俗的说法,就是牛市,反之,萧条的宏观经济运行背景,股票价格指数往往呈现出下滑的态势。就是熊市。同时,宏观经济运行和企业总体的生产经营状况,以及股票价格指数呈现高度相关的关系,当企业经营效益普遍不断提高时,会推动股票价格指数的上升,反之,则会导致股票价格指数的下跌。通常资本市场的反映提前于宏观经济和企业经营状况的变化。股票价格指数期货实质上是一种对股票指数未来的一种预期,而指数反映了整个经济的运行状况。国家相关部门定期公布的一些宏观经济数增长、通胀率、失业率、零售增长、储蓄率等,都会影据,如GDP

响到政府将来的货币、财政政策,政府制定的方针政策会直接影响 股票指数的价格,会对投资者对经济的未来预期产生影响,最终反映到期货价格上来。除此之外,很多宏观变量,如通货膨胀,汇率、利率变动均能。从不同程度上影响股指期货合约的价格。宏观经济运行状况的指标主要有以下几个:GDP )国内生产总值1(是衡量国民经济发展情况最重要的一个指标。是按市场价格计GDP 算的国内生产总值的简称,即一个国家所有常住单位在一定时期内增长与股票指数的涨跌,具有正GDP 生产活动的最终成果。理论上年中,这种关联的表现并26相关关系。但是在中国股票市场发展的不明显。国际上看美国的市场,历史悠久,可以当做一个美国的经济风向标。(2)就业状况充分就业,是人尽其才的标志,人是生产力最活跃的因素,就业状况良好象征经济景气活络,对股指对股市利多;失业率上升,代表经济成长缓慢或走下坡路, 有负面的影响。3()通胀水平物价的健康上升对生产有正面的刺激作用,因为它能促进企业销售收入和股票投资名义收益的增加,所以在银行利率不变的条件下,人们为了保值,减少存款,转向投资股票。物价通常和政府支出关联,政府支出增加,通常也推动股票价格指数的上升,因为政府

20161017煤炭价格上涨的原因、影响及建议

煤炭价格上涨原因、影响及建议 从今年4月份开始,煤炭价格一改颓势,开始走出底谷,无论是炼焦煤还是动力煤价格都走出了一轮不断上涨的行情。截至9月7日,环渤海动力煤价格报收于515元/吨,连续十一期上涨,较年初371元/吨上涨了144元/吨,累计涨幅达到了38.8%,继续刷新年内最高记录。焦炭方面,截至9月5日,国家统计局公布2016年8月下旬流通领域重要生产资料市场价格变动情况,数据显示,8月下旬,国内二级冶金焦价格报1107.8元/吨,较年初579.2元/吨,上涨了528.6元/吨,累计涨幅达91.3%。煤炭价格一路“狂飙”的背后究竟是市场经济发展的体现还是国家宏观调控的结果,哪些问题应该引起我们的关注,我们将和大家一同探索。 一、煤炭价格上涨的原因 (一)“276工作日”压缩产能效果明显 国家期望通过煤炭企业276个工作日制度的实施来压缩16%的产能。实际严查和整治的过程中,清理了行业中多年违规生产的“黑煤”(不符合国家法律法规要求的煤炭生产企业)。据行业内资深人士表示,“黑煤”数量远超想象,总量难以统计和预估,全国保守估计“黑煤”产量至少在10亿吨。严查整治之下“黑煤”的退出导致在减产16%的基础上又减产了20%左右,实际产能减少达36%以上。造成库存煤炭量见底,短时间内又难以补充,是本轮价格上涨最主要的原因之一。

(二)煤炭去产能力度进一步加强 2016年国家发改委明确,今年压减粗钢产能要完成4500万吨左右,退出煤炭产能要达到2.5亿吨以上。国务院领导多次明确指出,今年钢铁煤炭去产能目标任务必须完成。各省区市签订的目标责任书就是军令状,年底要一一盘点交账。没有完成全年任务的,都将被严肃问责。但从公开数据看,上半年全国17个地区和央企开展了煤炭关闭工作,共退出产能7227万吨,目前的进展只完成了全年2.5亿吨淘汰任务的29%。从目前的速进度看,距离完成2.5亿吨的去产能工作尚有相当大的差距。随着年底的将近,各地将陆续加大去产能的力度,确保完成年内去产能的目标。受此影响,市场供需关系偏紧的现状年内将难以改变。 (三)极端天气拉升煤炭需求 一方面,今年6月份南方地区受强降雨影响,导致多地受灾严重、交通损毁,煤炭运输受到一定的影响。同时,在抢险救灾和灾后重建的刺激下,用电需求大幅上涨,导致发电企业煤炭库存锐减。另一方面,依照国家气象局的预计,在强厄尔尼诺现象之后必然出现的就是拉尼娜现象。集中表现就是,长江中下游一线被副热带高压控制,大部分地区出现长久的持续高温。以上海为例,7月出现了14天的高温日,而高温所带来的必然影响就是发电量的上升。自从时间进入 7月以后,电厂对于煤炭的需求就渐渐走高。依据机构对于终端电厂的调查,多数电厂的煤炭库存量进入7月后均出现了明显下降,有些电厂的库存甚至降至15天。

煤炭价格走势分析 数学建模

煤炭价格走势分析 摘要:本文通过分析对煤炭价格的变化趋势和对煤炭价格影响的主要因素,通 过运用分析中的回归分析,简历单变量非线性回归模型和多元线性回归预测模型,以达到对煤炭价格的预测。 首先通过对我国山西大同Q550煤炭2012年9月-2014年5月的价格走势分析,建立以煤炭价格为因变量,以时间为自变量的单变量非线性回归模型,并且利用软件拟合出煤炭价格随时间变化的规律,本模型在一定程度上能预测未煤炭价格的预期是,但运用此模型对未来进行长久预测具有较大的误差,与实际相差较大。 由于国家政策的变化,我们对模型偏差的原因进行了分析,发现供求关系是影响煤炭价格的主要因素。选取1995-2013年间煤炭的生产量、需求量作为自变量,仍以煤炭价格作为因变量,建立了多元线性回归模型,并且对此模型的四个变量做了时间序列分析,得到了2014年各个自变量的预测值,继而运用此模型比较精确的预测出了2014年的灭摊价格。 由于对我国煤炭需求总量的预测会受到许多因素的影响 ,以前的预测与实际相差较大。经过认真比较和研究 ,我们采用基于灰色系统理论的 GM ( 1 ,1 ) 模型 ,对我国煤炭需求总量进行数列预测。 关键词:曲线估计、单变量非线性回归分析,多元回归分析、价格预测、时间序列分析、灰色模型 1

一、问题的提出 中国仍是世界上以煤为主要能源的国家之一,煤炭在中国经济发展中占据着重要的位置,它不仅是工业的主要能源,也是民用的主要能源和化工原料,并且是我国出口的商品。煤炭仍是中国的主要能源,未来较长的一段时间内,煤炭仍然是中国能源的支柱,它仍在国民经济中具有重要的战略地位。 近几年来,我国煤炭的价格一直处于较大的波动范围,特别是近几年的煤炭大幅下降引起了社会的广泛关注。煤炭作为基础能源,需求关系的变化,必然会导致价格的变化。煤炭作为国家主要能源,客观分析个判定煤炭价格的影响因素,了解预测未来煤炭的价格,对于掌握决策的主动权,是非常重要的。 二、问题的分析 预测未来各类煤炭价格走势规律,需要掌握近年来煤炭价格的数据。通过查询,可以获得的是近两年各类煤炭的价格走势。 通过对所得数据的分析,发现煤炭价格逐渐增加,并且随着时间成非线性变化。 在对整体数据分析的基础上,可以建立煤炭价格与时间的单变量非线性回归方程,继而可根据此回归方程进行价格预测。 单变量回归模型仅是单纯地研究了煤炭价格随时间的变化规律,过于简单且表面化。事实上煤炭价格受多方因素的影响,这些影响因素才是煤炭价格变化的根本原因,建立煤炭价格与各影响因素间的回归模型,对未来煤炭价格进行分析预测更具有合理性。 在不考虑国家政策强制干预的前提下,决定煤炭价格的主要因素是供需关系。随着煤炭市场的有序放开和煤炭市场化进程的加快,煤炭价格回归理性的预期将会显现。这就需要结合我国煤炭产业的实际情况,重点从煤炭的生产量、消费量、进口量以及出口量对煤炭价格进行统计模拟分析,建立煤炭价格与这些变量的回归模型,从而实现对未来煤炭价格的预测。 一、模型假设 1.1查找得到的数据真实可靠,且煤炭价格为地区平均价格。 1.2多元线性回归模型中,煤炭价格主要受市场条件下的供求关系的影响,建立模型过程中不考虑国家政策的强制干预。 1.3多元线性回归模型中,假设在市场条件下,主要讨论煤炭价格受煤炭生产量、煤炭消费量的影响,忽略其他影响因素。 二、模型的建立和求解 2

国际各个地区煤炭价格走势分析

Argus将对克里什纳帕特南港交付的煤炭进行价格评估 全球能源和商品新闻价格报告机构Argus已推出印度东海岸CFR煤炭评估。Argus将对在重要港口克里什纳帕特南港交付的三个主要级别的煤炭(NAR5500大卡,GAR5000 大卡和GAR4200大卡)进行每周的现货价格评估。新评估进一步扩大Argus在亚太地区重要煤炭市场的覆盖,随着近几年进口量的快速增加,并反映出对这种印度价格参考越来越大的兴趣。由于需求继续超出供应,2013年印度动力煤进口量已从2012年约9000万吨的水平增加到1.2亿吨以上。煤炭发电占该国总发电的约80%,燃料需求的年增速超过10%。 有了这种新的价格评估,Argus为越来越多的不同来源的现货和期货提供定价工具。通过对价格趋势提供更高的可视性,预计评估将在进口策略和价格风险管理方面有助于电力公司和水泥制造商。Argus董事长兼首席执行官AdrianBinks说:“我们很乐意为客户提供于亚洲发展最快的进口市场之一交付的更具洞察力的煤炭价格。从评估可以看到煤炭市场的动态变化和在风险管理中可靠的价格信息的重要性,并利用好这些变化的优势。”新的评估凭借Argus国际煤炭日评(涉及重要市场煤炭价格的全球报告)和在线平台Argus指导每周发布。 德能源转折致煤炭使用量重新上升 德国能源转型发展致煤炭发电变兴旺 尽管德国从2011年起推行能源转型发展可再生能源,但一项最新统计数字表明,去年德国的煤炭发电量为1620亿度,达到1990年以来最高水平,空气中的二氧化碳排量因此上升。 德国能源协会的统计数字表明,去年该国大部分电能来自煤炭发电,较上年提高了0.8%。太阳能和风力发电生产的再生能源排在第二位,无烟煤发电位列第三,相对环境影响较小的天然气发电量减少了10%。 日本福岛核事故之后,德国政府立刻关停了8座核电站,并计划于2022年起全面废除核电站,以再生能源取代核电。不过,扩建太阳能和风力发电电网为能源企业带来较高的费用,天然气发电成本也不低,而煤炭发电是排在核电之后成本最低的手段。从2012年起,垄断该国的几家能源企业纷纷扩建了火力发电厂。 德国在野党绿党认为,煤炭发电在推行能源转型以后重新兴旺,并且还带动了一些早已停产的煤炭企业的发展,为该国的环境带来威胁。这是政府能源转型过程中犯下的一个严重错误,和政府停止发展核电用以保护环境的初衷大相径庭。 绿党并批评欧盟对二氧化碳高排量的企业罚款额太低,对使用煤炭发电的能源企业不能造成警示作用,呼吁欧盟增加罚款额度。 从今年开始,德国消费者将为新能源支付235亿欧元的赞助费。这表明,一位四口之 家每年将为再生能源多支出220欧元的费用。 菲律宾每年需新增电力250-300兆瓦

影响煤炭价格因素

煤炭价格波动因素 运费,煤炭价格50%以上是由运费构成。其中主要为铁路运费,其次是海运费。 ① 铁路运费。 1) 铁路运量。 2) 铁路检修。 3) 铁路事故。 ② 海运费。 1) 航运市场行情。 2) 燃油价格波动。 ③ 港口费用。 供需关系,供大于求煤价下降,反之上升。 ① 影响煤炭供应因素。 1) 政策影响开采量及煤炭价格,如山西煤企整合、中央五年计划。 2) 因事故发生的停产及安全生产政策的执行使煤炭开采量下降。 3) 煤企及行业协会运营策略。 ② 影响煤炭需求因素。 1) 气候,如大雪及严寒天气使得供暖企业的煤炭需求量加大。 2) 相关行业,如钢铁冶金等耗煤行业企业所面临的形势及运营状况。 3) 国家宏观经济发展,经济形势影响企业运营状况,而其中的生产制造企业的煤炭需 求及耗电量直接和间接的影响煤炭的需求情况。 经济因素 影响着煤炭价格的波动。 ①国际煤炭贸易。 1) 国外各地区煤炭价格。 2) 煤炭进、出口情况。 3) 来自其他国家或世贸的贸易制裁。 4) 与其他国家签署的煤炭供销协议。 1、 2、

5)世界或地区金融危机。 ②国内经济环境。 1)与煤炭行业相关的经济活动及政策。 2)金融市场如焦炭期货交易,大量的无货沽空会导致最终煤炭价格降低。 3)劳动力市场人工成本。 政策导向及政府调控。 ①各种收费的提高会影响煤炭价格如税费。 ②对价格直接调控如对于合同煤的调控。 ③政策导向如节能减排。 其他因素。 各个环节的一些灰色收费。 重大矿难。 特殊事件一一灾难。 日本核泄漏让人们重新审视核能安全性的同时,火力发电可能被更多发展中国家所利用。政治事件如08年胡锦涛下矿。

国际国内煤炭价格走势分析

国际国内煤炭价格走势分析 安徽省经济信息中心预测处 一、世界煤炭价格走势分析 1、世界煤炭生产、贸易格局及煤炭价格走势 世界前十大产煤国分别是中国、美国、印度、澳大利亚、俄罗斯、南非、印度尼西亚、哈萨克斯坦、乌克兰和希腊,其产量占全球煤炭产量的87.1%。其中, 中国占全球煤炭产量的39.4%。 表1:世界十大煤炭生产国煤炭产量(百万吨)

占全球煤炭出口量和进口量的61.5%和53.5%(见表2)。澳大利亚最近多年是全球煤炭出口第一大国,其出口量占全球煤炭出口总量的30%左右,占亚太地区出口量的50%左右。同时,由于运输距离的限制,因此出口相对比较稳定。比如,澳大利亚出口的80%是亚洲,而亚洲出口大国比如中国、印度尼西亚出口的80%以上是亚洲内部。所以,澳大利亚的煤炭价格可以作为国际上煤炭价 格走势的一个风向标。 统计资料显示,澳大利亚BJ现货价格去年1月约40美元,2007年9月为68.95美元/吨,2008年1月3日为89.7美元/吨,而截至2月14日,价格暴涨到128.35美元/吨,涨幅为43.1%,3月份,这一价格已经达到了131.55美元/吨的历史高点。澳大利亚BJ煤炭现货价格指数反映在走势图上便是近期一条 将近90度的直线(见图1)。 近期来看,国际煤炭价格将呈现高位小幅回落的态势。主要考虑到国际煤炭消费逐渐进入淡季,煤炭消费需求减弱,国际煤炭价格近期上涨动力不足。 全年来看,国际煤炭价格将继续保持高位或将继续上涨的运行态势。主要考虑到以下因素:一是主要煤炭出口国纷纷降低煤炭出口量。澳大利亚作为全球最大的煤炭出口国,该国最重要的煤炭出口重镇昆士兰州在1月份受灾害天气影响后,从2月中旬开始主要矿区又遭受大范围的洪水和暴雨袭击,这必将减少全年的煤炭出口量。越南煤炭出口总量将由2007年的3220万吨下降至2200万吨,削减32%;中国国家发展改革委近期下发了2008年第一批煤炭出口配额为3180万吨,比去年4200万吨下降24%。此外,曾经作为欧洲和南亚地区主要煤炭供应地的南非,为了满足本国国有电力公司Eskom下属电厂发电用煤,也将导致煤炭出口急剧下降。而煤炭需求相对刚性,这些都会支撑今年煤炭价格的高位运行。二是石油价格居高不下。当前,世界石油价格已进入百元时代,美国经济已出现衰退的迹象,美元进一步贬值的压力较大,这将助推油价的上涨。同时,地缘政治也加大了石油价格的不确定性。总体看来,国际油价今年大幅下降的动力不足,将继续维持高位或将进一步上涨。三是受美国次贷危机的影响,美元有进一步贬值的压力,这也将支撑煤炭价格的高位运行。此外,对亚太市场的煤价有较大影响的日本与澳大利亚的煤炭合同谈判已经在125美元/吨达成协议,涨幅 超过了100%。 表2:2006年世界煤炭市场贸易情况(亿吨、%)

煤炭行业四季度分析报告

煤炭行业四季度分析报 告 SANY标准化小组 #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#

煤炭行业四季度分析报告 研究员:王帅 行业评级:增持 摘要: 煤炭市场第三季度继续保持产 销两旺的态势,煤炭价格不断 走高,煤炭库存一度紧张。八 月底,随着夏季用煤高峰结 束,煤炭市场紧张局面有所缓 解,价格小幅回落,库存出现 回升,但是仍然处于历史低 位。 由于“煤荒”引发的“电荒” 引起国家高度重视,继明确放 开电煤价格之后不久,为了平 抑煤价上涨给电力企业带来的 成本压力,国家不得不仍然沿 用行政手段直接干预煤炭价 格,从而导致商品煤与电煤价 格差距不断扩大。 煤炭价格上涨带来的巨大利 益,使得各地对煤炭资源的重 视程度与日俱增。为了对地区 煤炭资源合理开采,在当地政 府主导之下,产煤省区纷纷组 建大型煤炭企业集团,加强行 业和资源整合力度,做大做强 煤炭主业,提高煤炭企业的核 心竞争力。同时,不少煤炭企 业实施 了异地扩张战略,煤炭行业已经 展开了一场旨在争夺后备资源的 跑马圈地运动,煤炭行业发展日 趋成熟。 重点关注的公司有神火股份、 兰花科创、西山煤电、兖州煤 业等。 公司代码投资评评价

一、煤炭行业总体运行回顾 1、产量持续增长,但增幅有所回落 全国1至7月份生产原煤万吨,同比增长%。一季度、1至4月份、1至5月份、1至6月份分别同比增长%、%、%、15%。值得注意的是,进入三季度以来,生产增幅出现了趋缓的迹象。这主要是由于一些省区的产能已经接近饱和,同时有些地区加大了资源保护力度,关闭了一些规模

小和不合法的小煤矿。比如山东和贵州就分别关停了很多家小煤矿,并且提高了煤炭行业的准入条件。 数据来源:中国煤炭资源网 从不同经济类型煤矿产量来看,国有重点煤矿前7个月生产原煤51597万吨,比去年同期增长4823万吨,增长%。国有地方煤矿原煤产量为16801万吨,同比增加434万吨,增长%;乡镇煤矿生产原煤35373万吨,比去年同期增长8596万吨,增长%,增长幅度比较大。可以看出,煤炭产量的大幅度提高主要是由于乡镇煤矿产量增加所致。 数据来源:中国煤炭资源网 从地区分布来看,产量增加幅度比较大的省份多集中在中南地区、西北地区和西南地区,这些地区产量增加的主要原因是由所占比重比较大的乡镇煤矿产量大幅增加所致。而华东和华北地区的有些省份产量比去年同期出现了下降,其中降幅比较大的有山东和江苏,同比分别下降了%、%。这些省份产量出现下降的原因主要是国有煤矿产量所占比重很大,而且国有煤矿多数已经处于超设计生产能力生产,因而产量提高有限。同时比如山东加大了对煤炭行业的整顿力度,提高了煤炭行业的进入门槛,也在一定程度上导致产量出现下降。 2、产品销量保持旺盛增长,行业效益持续好转

影响我国煤炭市场价格的因素

总第19期第6卷第2期 我国煤炭价格变动因素及趋势分析 曹勇安:应用型本科学校的学科、专业建设收稿日期:2012-04-04作者简介:王 磊(1985—),男,中国平煤神马能源化工集团工程塑料公司助理工程师,研究方向: PA66切片生产、研究与市场分析。 第6卷第2期2012 年6月Vol.6No.2 J un.2012 齐齐哈尔工程学院学报 JOURNAL OF QIQIHAR INSTITUTE OF TECHNOLOGY 煤炭是我国储量最多、分布最广的不可再生战略资源。我国“富煤、贫油、少气”的能源赋存特点,决定了以煤炭为主的能源消费结构。煤炭在我国一次能源生产和消费结构 [1] 中,其比 重一直保持在70%以上。根据全国第三次煤炭资源预测与评价,中国煤炭资源总量约5.57万亿吨,居世界第一。根据国土资源部最新预测结果,中国煤炭资源可采储量达2040亿吨,居世界第二。 煤炭行业既是我国基础能源的主导产业,又是我国国民经济的上游产业,故而煤炭价格变动涉及面较为广泛,其价格变动将对下游各相关产业的成本和价格构成产生影响,进而影响我国的物价、投资、消费和进出口,最终会对我国经济造成影响。所以,分析我国煤炭价格变动因素,对我国煤炭行业的科学发展及相关政策制定具有积极意义。 1煤炭价格现状及变动影响 1.1煤炭价格状况——— 总体偏低从绝对价格水平看,我国煤炭绝对价格很低,这与我国煤炭市场的价格形成机制有关。建国以来,我国一直对煤炭产品实行低价政策,国家在逐步放开煤价的同时又对煤炭实行政府指导价,煤炭价格实际上放而不开,价格水平一直较低。从相对价格水平来看,我国煤炭价格大大低于国际煤炭价格,同时我国煤炭价格相对其他能源价格水平也较低。从我国电煤采购成本和电力售价比例关系 [2] 来看,我国的煤炭价格也是偏 低的,美国电煤价格是电价的50%,而我国电煤价格只是电价的20%。 1.2煤炭价格变动的影响 由于我国目前的产业结构和能源结构特征,我国经济增长对煤炭已形成刚性需求,煤炭在国民经济中起着举足轻重的作用,煤炭广泛应用于电力钢铁、建材、水泥等行业,煤炭主要通过影响工业特别是重工业进而影响我国的国民经济。 煤炭行业作为我国的基础性能源,其价格变化将对其下游相关产业的成本和价格构成一定的影响,由于煤炭在我国各行业应用较为广泛,所以煤炭价格变化会影响我国工业品出厂价格,而

数学建模 煤炭价格走势分析

煤炭价格走势分析 摘要 本文首先,通过搜集煤炭价格、产量和需求量的数据,运用数据分析中的回归分析方法,建立了非线性回归模型,得到了煤炭价格的变动趋势,实现了对煤炭价格的预测;其次,用spss 软件分析煤炭价格、产量、需求量数据之间关系,通过区域煤炭商品价格模型求得最优产量;然后,利用曲线估计分析已有数据,得到未来煤炭行业的发展趋势;最后根据前三问的结果及每年价格趋势,其它文献资料,为我国煤炭行业未来健康发展提出可行性建议。 针对问题一:本文通过对搜集到的2013年7月至2014年7月一年的数据进行分析,采用单变量非线性回归模型,利用spss 软件和Matlab 软件求解,本文通过对搜集到的2013年7月至2014年7月一年的数据进行分析,采用单变量非线性回归模型,利用Mtlab 拟合工具箱拟合出了煤炭价格随时间的变化规律,并利用spss 求得,均值、方差、残差等一些列数据,并据此对于三种煤炭的未来价格走势进行预测。 针对问题二:本文通过spss 软件分析了搜集到的两组关于煤炭价格、产量、需求量数据,可知第一组数据煤炭产量和需求量成线性关系,煤炭产量和需求量和价格关系不明显,第二组数据供应量和需求量关系不明显,供应量和煤炭价格成线性相关,需求量和煤炭价格关系不明显,但数据基本稳定;通过区域煤炭商 品价格模型求解最优产量32.36887)(=*k S ,还求得了价格的最优解 =*)(k P 1178.78,最优解是在利润最大(供需平衡)时取得,通过煤炭价格最优 时即为此时的煤炭价格预测值,通过各年价格走势图可得其所搜集数据时期的实 际价格走势,对此模型进行检验,可得与预测价格走势和实际走势一致,可得模型合理性较好。 针对问题三:通过研究国内经济总值对煤炭需求量的影响,建立煤炭需求量与经济发展之间的数量关系,采用研究两组变量之间非线性关系的方法—曲线估计,可得未来煤炭需求量与国内经济总值有3次方关系,煤炭需求量随国内经济总值增长而增长,即未来煤炭需求量依然会上涨,短期内煤炭在我们国家的一次能源使用中依然占很大比重,短期内煤炭行业依然有上升空间。 针对问题四:结合已有模型、结论及数据及每年价格趋势,其它文献资料,为我国煤炭行业未来健康发展提出了的可行性建议。 关键字:非线性回归 最小二乘法 spss 软件 Matlab 软件 价格走势规律

大豆期货价格影响因素及投资策略分析

大豆期货价格影响因素及投资策略分析 目录 摘要 (2) 关键词 (2) 一、引言 (3) 二、现状 (4) (一)2016年度国内大豆期货价格变动 (4) (二)2016年度国外大豆期货价格变动 (4) (三)2016年度我国CPI指数的变动 (5) 三、影响因素分析 (7) (一)国际期货影响 (7) (二)需求影响 (7) 四、回归分析 (8) (一)国内大豆期货价格和国外大豆期货价格回归分析 (8) (二)国内大豆期货价格和CPI指数回归分析 (8) 五、价格预测走势 (9) (一)走势分析 (9) (二)价格区间分析 (10) 六、投资策略分析 (11) 七、结论 (12) 参考文献 (13) 附件 (14) (一)国内大豆期货价格和国外大豆期货价格回归分析 (14) (二)国内大豆期货价格和CPI指数回归分析 (15)

摘要:大豆作为重要的农产品和生产原料,供给的充足和价格的稳定对于国民经济发展有着重要的意义,研究其价格的影响因素也有重要的意义。本文重要针对国外大豆期货价格和国内CPI指数为重点,来判定国内豆一期货的价格走势,通过数据回归结果,来验证其有效性,从而得出结论,希望那个本文的研究内容可以给一些相关人士有效的参考价值。 关键词:大豆期货;芝加哥交易所;CPI指数;供给

一、引言 1993年中国期货市场开始试点时,农产品期货就作为主要期货品种开始推向市场,其交易量在我国整个期货交易市场中占较大比例。大豆期货从年中国期货市场试点开始,就是农产品期货市场上主要交易品种之一,同时,和其他农产品期货相比,大豆在我国期货交易多年的历史中,是非常成功的农产品期货品种之一。作为期货市场的较强代表性品种之一,对大豆期货市场的研究对研究整个农产品期货交易市场有很大的指导和借鉴意义。

_我国煤炭价格下跌的原因及对策分析 (2)

2015年9月第12卷 第3期 Sep.2015Vel. 12 No.3 河套学院学报 Journal of Hetao College 我国煤炭价格下跌的原因及对策分析 收稿日期:2014-12-26 作者简介:李宗伟(1986-)男,山东省泰安市人,硕士,河套学院经济管理系讲师,研究方向:产业经济。 李宗伟1 ,王亚娟2 (1、河套学院经济管理系, 内蒙古 巴彦淖尔 015000;2、河套学院外国语言文学系, 内蒙古 巴彦淖尔 015000) 摘 要 :从绿色经济、市场供求、国家相关政策及国际贸易四个方面分析我国煤炭价格下降的原因,并提供一些简单对策。 关键词 :煤炭价格;需求;供给 中图分类号:F426.21 文献标识码:A 文章编号:15-116/C(2015)03-0018-03 前 言 最近几年,为适应国际经济的发展趋势,许多国家和地区对各自的能源结构做出了调整。调整的趋势之一即改变以煤炭为主体的能源结构,发展石油、天然气并大力开发各种新能源。这无疑对从事煤炭开采和煤炭副产品生产的企业和行业产生较大影响,这些企业和行业遭受了有史以来最大的生存危机,迫使企业为维持自身的生存开展各式各样的自保策略。其中,针对煤炭价格方面的策略居多。但是,从市场运作的角度来看,企业采取的这些价格策略非但没有起到拯救自身的目的,反而导致了煤炭价格出现价格大幅下滑,直接影响到企业的利润;当然,从企业长期发展的角度,是“危”还是“机”有待深层次的考量。本文将结合边际报酬递减规律理论、需求价格弹性理论及绿色经济发展理论,从“国际经济—国际能源产业—国内经济—国内能源产业及供需结构—尤其国内煤炭产业—煤炭价格”的逻辑顺序及思维角度来探究导致我国煤炭价格下浮的具体原因,并从宏观政策和微观经营等不同层面提出一些简单对策。 一、我国煤炭价格的现状及趋势 据中国报告大厅数据:2015年3月份以来,煤炭市场运行较为低迷,市场成交平淡,煤炭价格又有下跌。与2月下旬相比,华东沿江电厂部分动力煤价格下跌5元/吨—10元/吨;山东济宁部分品质气精煤价格下跌10元/吨—20元/吨,部分品质动力煤价格下跌10元/吨;安徽淮南、淮北部分品质炼焦煤价格下跌20元/吨—30元/吨,5000大卡/千克动力煤价格下跌20元/吨;江苏徐州港口部分优 质动力煤价格下跌10元/吨—20元/吨。 从以上数据不难看出,煤炭市场的“黄金十年”彻底终结,煤炭价格回落,企业利润大幅下滑。虽然近期市场的“复苏”苗头给整个行业带来些许希望,但煤炭价格仍将低位弱势运行的整体趋势无疑已成为定局。如何能走出当前困局、促进煤炭行业再次发展已成为我国调整能源机构过程中首要解决的问题,以下将通过分析我国煤炭价格下跌的具体原因来寻找我国煤炭行业可行性的发展道路。 二、我国煤炭价格下跌的具体原因 (一)煤炭企业经营规模扩张过度,出现边 际报酬递减现象 在我国,煤炭的开采方式大部分停留在以人工开采为主的阶段,机械化程度不高导致实际产出数量和投入要素数量相差较大,从而致使相对成本较高;同时,我国煤炭行业增加产出的方式仍然以增加从业人员数量为主。据统计,我国从事煤炭相关行业的人员约有500万人,并且每年还在逐渐增加。 根据边际报酬递减规律的原理,当企业在短期内连续增加某种生产要素即增加投入的劳动人数,其从增加的劳动人数所获得产量增量将会下降,同时这也将导致企业的总产出下降。一方面企业产出下降,另一方面还要给付更多的工人工资,这必然导致我国煤炭企业的生产成本进一步的增加。在此情况下,这些企业为保证生存只能将价格调整至较高水平。但较高的价格水平不能换来更多需求,只能导致需求的减少;最终为争夺有限的市场需求,企业被迫会重新下调煤炭价格,从而导致煤炭价格出现大幅下滑的局面。

数学建模 煤炭价格走势分析资料报告

煤炭价格走势分析 摘要 本文首先,通过搜集煤炭价格、产量和需求量的数据,运用数据分析中的回归分析方法,建立了非线性回归模型,得到了煤炭价格的变动趋势,实现了对煤炭价格的预测;其次,用spss 软件分析煤炭价格、产量、需求量数据之间关系,通过区域煤炭商品价格模型求得最优产量;然后,利用曲线估计分析已有数据,得到未来煤炭行业的发展趋势;最后根据前三问的结果及每年价格趋势,其它文献资料,为我国煤炭行业未来健康发展提出可行性建议。 针对问题一:本文通过对搜集到的2013年7月至2014年7月一年的数据进行分析,采用单变量非线性回归模型,利用spss 软件和Matlab 软件求解,本文通过对搜集到的2013年7月至2014年7月一年的数据进行分析,采用单变量非线性回归模型,利用Mtlab 拟合工具箱拟合出了煤炭价格随时间的变化规律,并利用spss 求得,均值、方差、残差等一些列数据,并据此对于三种煤炭的未来价格走势进行预测。 针对问题二:本文通过spss 软件分析了搜集到的两组关于煤炭价格、产量、需求量数据,可知第一组数据煤炭产量和需求量成线性关系,煤炭产量和需求量和价格关系不明显,第二组数据供应量和需求量关系不明显,供应量和煤炭价格成线性相关,需求量和煤炭价格关系不明显,但数据基本稳定;通过区域煤炭商 品价格模型求解最优产量32.36887)(=*k S ,还求得了价格的最优解 =*)(k P 1178.78,最优解是在利润最大(供需平衡)时取得,通过煤炭价格最优 时即为此时的煤炭价格预测值,通过各年价格走势图可得其所搜集数据时期的实 际价格走势,对此模型进行检验,可得与预测价格走势和实际走势一致,可得模型合理性较好。 针对问题三:通过研究国经济总值对煤炭需求量的影响,建立煤炭需求量与经济发展之间的数量关系,采用研究两组变量之间非线性关系的方法—曲线估计,可得未来煤炭需求量与国经济总值有3次方关系,煤炭需求量随国经济总值增长而增长,即未来煤炭需求量依然会上涨,短期煤炭在我们国家的一次能源使用中依然占很大比重,短期煤炭行业依然有上升空间。 针对问题四:结合已有模型、结论及数据及每年价格趋势,其它文献资料,为我国煤炭行业未来健康发展提出了的可行性建议。 关键字:非线性回归 最小二乘法 spss 软件 Matlab 软件 价格走势规律

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