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Improved hybrid algorithm of indoor wireless localization based on RSSI for wireless sensor networks

Improved hybrid algorithm of indoor wireless localization based on RSSI for wireless sensor networks
Improved hybrid algorithm of indoor wireless localization based on RSSI for wireless sensor networks

Journal of Computational Information Systems9:9(2013)3707–3714

Available at https://www.wendangku.net/doc/759614696.html,

Improved Hybrid Algorithm of Indoor Wireless

Localization Based on RSSI for Wireless Sensor

Networks?

Jun ZHU?,Hui GAO,Shuai MA

Key Laboratory of Intelligent Computing and Signal Processing of Ministry of Education,Anhui

University,Hefei230039,China

Abstract

Due to the complexity of indoor wireless environment,indoor position is more di?cult than other location technologies in wireless sensor network,and how to improve accuracy of location is one of the key research problems.So a new hybrid algorithm based on RSSI(Received Signal Strength Indicator)is proposed.In this algorithm,a dynamic real-time method of solving path fading factor is introduced,which improves accuracy of RSSI ranging obviously;then a modi?ed algorithm based on weighted centric algorithm is used,which improves accuracy of location estimation.Simulation results show that the hybrid algorithm has better performance compared with weighted centric algorithm and least square method algorithm. The proposed hybrid algorithm can achieve obviously higher localization accuracy and better error performances.

Keywords:Wireless Sensor Network;Received Signal Strength Indicator;Indoor Wireless Localization; Hybrid Algorithm

1Introduction

Currently,with the rapid development of multimedia and data service,the demand for naviga-tion and accurate positioning is growing,especially in complex indoor environments,such as in underground mines,large shopping malls and supermarkets,parking lots,warehouses,exhibition halls,airports,museums and other environments.In these environments,speci?c indoor locations of terminal equipments,and its holding personnel,facilities or items often need to be learned[1]. However,due to complex indoor environments,low positioning accuracy,long positioning time and other reasons,there are no well-used and perfect indoor positioning technologies[2].There-fore,a great many solutions about indoor wireless positioning technology have been proposed, such as Auxiliary GPS(A-GPS)technology,bluetooth positioning technology,infrared positioning ?This work is supported by the National Natural Science Foundation of China(No.61071168)and the211 Project of Anhui University(No.39020014),the Anhui Provincial Natural Science Foundation(No.11040606Q06)

?Corresponding author.

Email address:junzhu@https://www.wendangku.net/doc/759614696.html,(Jun ZHU).

1553–9105/Copyright?2013Binary Information Press

DOI:10.12733/jcis5975

May1,2013

3708J.Zhu et al./Journal of Computational Information Systems9:9(2013)3707–3714

technology,Wi-Fi positioning technology,ZigBee positioning technology,ultrasonic positioning technology,Radio Frequency Identi?cation(RFID)positioning technology,Ultra-Wideband(UW-B)positioning technology,computer vision positioning technology,and image analysis,optical tracking positioning,beacon positioning technology and so on[3,4].A hybrid algorithm based on Received Signal Strength Indicator(RSSI)is proposed in this paper.In this algorithm,a dynam-ic real-time method of solving path fading factor is presented,which improves accuracy of RSSI ranging distinctly;then a modi?ed algorithm based on weighted centric algorithm is proposed. We compared it with the weighted centric algorithm and the least square method.The results indicate that the location precision of the proposed algorithm has been improved evidently.This paper is structured as follows.An overview of relevant technology research on the positioning algorithm is given in the second part.The hybrid algorithm and its detailed descriptions are proposed in the third part.In the fourth part,the new algorithm is simulated and implemented. 2Relevant Localization Algorithms

The localization of nodes in wireless sensor network(WSN)tends to be very important and the node self-localization algorithm focuses on the rang-based and rang-free approach[5,6].The rang-free algorithm is realized through network connectivity,route hop and other information. But its positioning accuracy is badly in?uenced by network topology and bacon node density and the errors are generally very large.As for the range-based algorithm,it is widely used in RSSI[7], TDOA[8],AOA[9]and etc.Without extra hardware facility needed,the localization algorithm based on RSSI is so simple and convenient that its universally applied in WSN positioning. However,the ranging errors leading to the limitation of positioning accuracy are larger because of external environmental in?uence.

At present,the channel model used in the localization algorithm which is based on measurement distance is mostly logarithmic decrement model[10].Some scholars have come to a conclusion by some actual tests that the farther the node is from the beacon node,the greater the errors of RSSI ranging are[11].Based on the characteristics of RSSI values that these errors are greater with farther measurement distances,reference[12]amended those positioned nodes by di?erent distances to reduce localization errors.Reference[13]selected the measurement distance information of those close-distance beacon nodes to be positioned and removing those of long-distance.The di?erential ranging approach was also adopted to reduce errors in reference[12]. With the least squares algorithm,reference[14]employed and expanded the?rst-order Taylor series to?nd these fading factors through the iterative algorithm,however,its complexity is too great to be practical.The probability of maximum likelihood estimation(PML)was proposed to be positioned in reference[15].Nevertheless,compared with the least square(LS)positioning algorithm,the calculation also increases a lot.

3The Proposed Hybrid Algorithm

In order to improve the positioning accuracy in indoor location algorithm based on RSSI,majority of algorithm improvements take more accurate ranging distance and fewer node positioning errors into consideration.The presented algorithm in the paper makes advancement in the calibration and node localization stage,thus the positioning accuracy increases to some extent.

J.Zhu et al./Journal of Computational Information Systems9:9(2013)3707–37143709 3.1Dynamic calibration stage

In the ranging phase,how to calculate the distance from unknown nodes to anchor nodes is a key problem to advance the location precision.Most algorithms put emphasis on eliminating channel interference and decreasing RSSI ranging errors.In practical circumstances,however,the accuracy of RSSI value is not the only factor that determines ranging precision.First of all,in order to measure precisely,it’s necessary to select the appropriate signal propagation and suitable parameters to try to eliminate the environmental interference and to achieve a more accurate RSSI value.At last,calculate the distance between nodes according to the signal propagation model formula.Generally,the most commonly used signal propagation model is logarithmic decrement model.The model in conventional method is:

[P r(d)]

dBm =[P r(d0)]dBm?10ηlg(

d

d0

)(1)

Where d represents the distance between receiving terminal and transmitting terminal;d0 represents reference distance which is generally taken1m.P r(d)represents received signal power; P r(d0)represents received signal power which is measured at the reference distance d0and its also a practical testing parameter.ηrepresents path loss factor that is related to the environment and it usually ranges from2to6.P r(d0)andηshould be usually determined before positioning. P r(d0)can be measured by practical testing andηcan be not only set by experience but also be derived from the RSSI value that is obtained by the mutual communication between the?xed anchor nodes.Once these parameters are determined,they will not be changed.

However,in the actual indoor environment,the value of the path loss factor is in?uenced by many elements,such as the shape of the room,the internal arrangement,the movement of persons and etc.Its also likely to be a?ected by the indoor temperature and humidity.Even within a day, the changes in the channel environment are quite large.When re?ected in equation(1),it is the change of the parameterη.If the prepared value of the parameterηis still used,big errors will be made even if we accurately measured RSSI value.Therefore,a solution that can dynamically calibrate path loss factor valueηis put forward in the paper.Its core thought is that in each location the value of the parameterηis acquired through the anchor nodes?rstly so as to reduce errors.The speci?c method is:anchor nodes not only read the RSSI value of transmission signal of unknown nodes,but also read the RSSI value of transmission signal of other unknown nodes. Fig.1shows schematic diagram of dynamic calibration.

Path loss factor in equation(1)is calculated through the distance between one selected anchor node and another anchor node and RSSI value.If there are N anchor nodes,N?1values of can be achieved which are ranging formη1toηN?1.Then the?nal value ofηcan be obtained via path loss factors for weighted processing.The value ofηin proposed method is:

η=N?1

i=1

w iηi,w i=

1

d2

i

·

j=1

d2

j

(2)

In Fig.1path loss factor should be carried out before localization of each unknown node so that the ranging error can be mostly minimized due to changes in the overall environment.

3710J.Zhu et al./Journal of Computational Information Systems9:9(2013)3707–3714

Fig.1:Schematic diagram of dynamic calibration

3.2Node localization stage

Compared with other node localization algorithms,the weighted centric algorithm is less in-?uenced by interference and its amount of computation is also smaller.Although the overall positioning accuracy of this algorithm is less than that of the least squares method,the position-ing precision of its central region is quite high.Therefore,in the case of severe interference,the in?uence on it is also extremely small.

But the biggest drawback of the weighted centric algorithm is that the error of the region in the vicinity of the anchor node is larger.It is because that the selected value is associated with distance.The closer the distance is,the greater the impact of the anchor node is,and the estimated location is closer to the anchor node,thus resulting in error.This makes the weighted centric algorithm has di?erent localization accuracy in di?erent regions and the accuracy of distribution is not homogeneous.

According to the characteristics of the weighted centric algorithm,a new hybrid algorithm is proposed to take full advantage of the merit of the weighted centric algorithm by a small environmental impact.Meanwhile,it also overcomes the shortcomings of the uneven distribution of accuracy and achieves the purpose of the improvement of the localization accuracy.In the node localization stage,Unknown node localization is calculated by the weighted centric algorithm:

P(x,y)=

n

i=1

w i·B i(x,y)=

1

d2

i

·

∑N?1

j=1

d2

j

(3)

P(x,y)is the estimated coordinate of the unknown node.B i(x,y)is the position coordinate of each anchor node.d i is the distance from the unknown node to the anchor node.w i means weight which is a parameter related to the square of the distance.It will be further in?uenced by the anchor node if it is closer to the anchor node.Moreover,the localization will be much closer to the anchor node.After localization the node,owing to the low localization accuracy nearby the anchor nodes,the least square method is applied to relocate the unknown nodes of the vicinity of the anchor nodes to improve localization precision.Speci?c approach is:Suppose that the anchor node in the localization area is uniformly placed around the edges and then central

J.Zhu et al./Journal of Computational Information Systems 9:9(2013)3707–37143711region is regarded as non-relocalization region while others region are these areas that needs to be repositioned.The division of the region can be modi?ed according to the actual situation.4

Simulation Experiments and Analysis 4.1Parameters setting

Before the simulation,propagation model of the signal is con?rmed at ?rst.The parameters are set on the basis of the model.The logarithmic decrement model is:

[P r (d )]dBm =[P r (d 0)]dBm ?10ηlg(d d 0

+X δ)(4)Here reference distance is d 0(m ),d 0=1.P r (d 0)(dBm )means received signal power of d 0.In actual location,P r (d 0)value is needed to measure.However,in the case of simulation,make it that P r (d 0)=?55dBm directly.ηis path loss factor.Without consideration of environmental ?uctuation impact,make it that η=4.In dynamic calibration algorithm simulation,the ever-changing value ηis imitated via Gaussian random variable whose mean value is 4and standard deviation is 0.1.X δmeans Gaussian random variable.Its mean value is 0and standard deviation δranges from 4to 10.The smaller the value of standard deviation is,the better the channel environment is and the smaller the interference is.In this paper,simulations are carried out respectively under the circumstance that δis 4and 10.Location area is set as 100m ?100m .

Length(m)W i d t h (m )

Fig.2:Location error while the weighted centric algorithm is adopted

4.2Analysis of location error

The hybrid algorithm will be made a simulation comparison with the weighted centric algorithm and the least square method in the paper.In Fig.2,when the value of δis 4and there are 500

3712J.Zhu et al./Journal of Computational Information Systems 9:9(2013)3707–3714

Length(m)

W i d t h (m )

Fig.3:Location error while the proposed hybrid centric algorithm is adopted

unknown nodes,it is the simulation graphic of the weighted centric algorithm.The horizontal and vertical coordinates respectively represent the length and the width of the localization region.The asterisk indicates the position of the anchor nodes,the circle indicates the position of the unknown estimated nodes and the cross indicates that the localization error of the unknown nodes which is connected with the estimated position and the real position of the unknown nodes.

Fig.4:Error comparison when δ=4

We can see from the Fig.2and Fig.3that the localization error of the unknown nodes around the center region is relatively smaller while the error of the vicinity of the anchor nodes is larger.Therefore,the closer the distance is,the greater the impact of the anchor nodes is,and the estimated position would be much closer to the anchor nodes.The simulation diagram of the

J.Zhu et al./Journal of Computational Information Systems9:9(2013)3707–37143713 hybrid algorithm for localization is presented in Fig.3.We Compared Fig.3with Fig.2,it can be seen that the error is reduced to a certain extent.

Fig.5:Error comparison whenδ=10

The speci?c comparison of error statistical data is shown in Fig.4and Fig. 5.According to Fig.4and Fig.5,the performance of the dynamic calibration hybrid algorithm outperforms the one of the least square method.When the anchor nodes are8,compared to the least square method,the localization error of the proposed hybrid algorithm is reduced from9meters to4.4 meters,and the error is reduced by more than50%.

In most cases,the error performance of the hybrid algorithm is also superior to the weighted centric algorithm.When the anchor nodes are12,compared to the weighted centric algorithm, the localization error of the proposed hybrid algorithm is reduced from4.5meters to4meters, and the error is reduced by more than10%.Only when the number of anchor nodes is over15, the performance is inferior to that of the weighted centric algorithm.However,in usual cases, the number of anchor nodes of indoor localization system is generally less than15.

5Conclusions

In view of the indoor wireless localization algorithm,hybrid algorithm based on the dynamic calibration of RSSI is proposed in the paper through a comparative analysis of the characteristics and insu?ciency of the weighted centric algorithm and the least square method.In this algorithm, a real-time dynamic method of solving path fading factor is?rst introduced,which improves the measurement accuracy of RSSI obviously.Then a modi?ed hybrid algorithm based on weighted centric algorithm is put forward,which improves the accuracy of localization.The proposed algorithm is compared with the weighted centric algorithm and the least square method in the simulation part,and error statistical data are obtained under di?erent simulation conditions. Experimental results show that,the proposed hybrid algorithm improves the localization accuracy, and localization errors are reduced by more than10%compared with traditional methods.

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Web性能测试方案

Web性能测试方案 1测试目的 此处阐述本次性能测试的目的,包括必要性分析与扩展性描述。 性能测试最主要的目的是检验当前系统所处的性能水平,验证其性能是否能满足未来应用的需求,并进一步找出系统设计上的瓶颈,以期改善系统性能,达到用户的要求。 2测试范围 此处主要描述本次性能测试的技术及业务背景,以及性能测试的特点。 编写此方案的目的是为云应用产品提供web性能测试的方法,因此方案内容主要包括测试环境、测试工具、测试策略、测试指标与测试执行等。 2.1测试背景 以云采业务为例,要满足用户在互联网集中采购的要求,实际业务中通过云采平台询报价、下单的频率较高,因此云采平台的性能直接决定了业务处理的效率,并能够支撑业务并发的压力。 例如:支撑100家企业用户的集中访问,以及业务处理要求。 2.2性能度量指标 响应时间(TTLB) 即“time to last byte”,指的是从客户端发起的一个请求开始,到客户端接收到从服务器端返回的响应结束,这个过程所耗费的时间,响应时间的单位一般为“秒”或者“毫秒”。响应时间=网络响应时间+应用程序响应时间。 响应时间标准:

事务能力TPS(transaction per second) 服务器每秒处理的事务数; 一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。 客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,一次来计算使用的时间和完成的事务个数。它是衡量系统处理能力的重要指标。 并发用户数 同一时刻与服务器进行交互的在线用户数量。 吞吐率(Throughput) 单位时间内网络上传输的数据量,也可指单位时间内处理的客户端请求数量,是衡量网络性能的重要指标。 吞吐率=吞吐量/传输时间 资源利用率 这里主要指CPU利用率(CPU utilization),内存占用率。 3测试内容 此处对性能测试整体计划进行描述,包括测试内容以及关注的性能指标。Web性能测试内容包含:压力测试、负载测试、前端连接测试。 3.1负载测试 负载测试是为了测量Web系统在某一负载级别上的性能,以保证Web系统在需求范围内能正常工作。负载级别可以是某个时刻同时访问Web系统的用户数量,也可以是在线数据处理的数量。例如:Web应用系统能允许多少个用户同时在线?如果超过了这个数量,会出现什么现象?Web应用系统能否处理大

计算机原理试题与答案

全国2004年4月高等教育自学考试 计算机原理试题 课程代码:02384 第一部分选择题(共25分) 一、单项选择题(本大题共25小题,每小题1分,共25分) 在每小题列出的四个选项中只有一个选项是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。 1.计算机中一次处理的最大二进制位数即为() A.位B.字节 C.字长D.代码 2.下列算式中属于逻辑运算的是() A.1+1=2 B.1-1=0 C.1+1=10 D.1+1=1 3.下图所示的门电路,它的逻辑表达式是() A.F=CD AB B.F=ABCD C.F=AB+CD D.F=ABCD 4.八进制数中的1位对应于二进制数的() A.2位B.3位 C.4位D.5位 5.下列叙述正确的是() A.原码是表示无符号数的编码方法 B.对一个数据的原码的各位取反而且在末位再加1就可以得到这个数据的补码

C.定点数表示的是整数 D.二进制数据表示在计算机中容易实现 6.浮点数0.00100011B×2-1的规格化表示是() A.0.1000110B×2-11B B.0.0100011B×2-10B C.0.0100011B×20B D.0.1000110B×21B 7.两个定点数作补码加法运算,对相加后最高位出现进位1的处理是() A.判为溢出B.AC中不保留 C.寄存在AC中D.循环加到末位 8.运算器中通用寄存器的长度一般取() A.8位B.16位 C.32位D.等于计算机字长 9.目前在大多数微型机上广泛使用宽度为32/64位的高速总线是() A.ISA B.EISA C.PCI D.VESA 10.某计算机指令的操作码有8个二进位,这种计算机的指令系统中的指令条数至多为 ()A.8 B.64 C.128 D.256 11.间接访内指令LDA @Ad的指令周期包含CPU周期至少有() A.一个B.二个 C.三个D.四个 12.在程序中,可用转移指令实现跳过后续的3条指令继续执行。这种指令的寻址方式是() A.变址寻址方式B.相对寻址方式

h3c端口镜像配置及实例

1 配置本地端口镜像 2 1.2.1 配置任务简介 本地端口镜像的配置需要在同一台设备上进行。 首先创建一个本地镜像组,然后为该镜像组配置源端口和目的端口。 表1-1 本地端口镜像配置任务简介 ●一个端口只能加入到一个镜像组。 ●源端口不能再被用作本镜像组或其它镜像组的出端口或目的端口。 3 1.2.2 创建本地镜像组 表1-2 创建本地镜像组 配置源端口目的端口后,本地镜像组才能生效。 4 1.2.3 配置源端口 可以在系统视图下为指定镜像组配置一个或多个源端口,也可以在端口视图下将当前端口配置为指定镜像组的源端口,二者的配置效果相同。 1. 在系统视图下配置源端口 表1-3 在系统视图下配置源端口

2. 在端口视图下配置源端口 表1-4 在端口视图下配置源端口 一个镜像组内可以配置多个源端口。 5 1.2.4 配置源CPU 表1-5 配置源CPU 一个镜像组内可以配置多个源CPU。 6 1.2.5 配置目的端口 可以在系统视图下为指定镜像组配置目的端口,也可以在端口视图下将当前端口配置为指定镜像组的目的端口,二者的配置效果相同。

1. 在系统视图下配置目的端口 表1-6 在系统视图下配置目的端口 2. 在端口视图下配置目的端口 表1-7 在端口视图下配置目的端口 ●一个镜像组内只能配置一个目的端口。 ●请不要在目的端口上使能STP、MSTP和RSTP,否则会影响镜像功能的正常使 用。 ●目的端口收到的报文包括复制自源端口的报文和来自其它端口的正常转发报文。 为了保证数据监测设备只对源端口的报文进行分析,请将目的端口只用于端口镜 像,不作其它用途。 ●镜像组的目的端口不能配置为已经接入RRPP环的端口。 7 1.3 配置二层远程端口镜像 8 1.3.1 配置任务简介 二层远程端口镜像的配置需要分别在源设备和目的设备上进行。 ●一个端口只能加入到一个镜像组。 ●源端口不能再被用作本镜像组或其它镜像组的出端口或目的端口。 ●如果用户在设备上启用了GVRP(GARP VLAN Registration Protocol,GARP VLAN注册协议)功能,GVRP可能将远程镜像VLAN注册到不希望的端口上, 此时在目的端口就会收到很多不必要的报文。有关GVRP的详细介绍,请参见“配 置指导/03-接入/GVRP配置”。

品质体系框架图.

品质体系框架图 图中各缩写词含义如下: QC:Quality Control 品质控制 QA:Quality Assurance 品质保证 QE:Quality Engineering 品质工程 IQC:Incoming Quality Control 来料品质控制 LQC:Line Quality Control 生产线品质控制 IPQC:In Process Quality Control 制程品质控制 FQC:Final Quality Control 最终品质控制 SQA:Source (Supplier) Quality Assurance 供应商品质控制 DCC:Document Control Center 文控中心 PQA:Process Quality Assurance 制程品质保证 FQA:Final Quality Assurance 最终品质保证 DAS:Defects Analysis System 缺陷分析系统 FA:Failure Analysis 坏品分析 CPI:Continuous Process Improvement 连续工序改善 CS:Customer Service 客户服务 TRAINNING:培训 一供应商品质保证(SQA) 1.SQA概念 SQA即供应商品质保证,识通过在供应商处设立专人进行抽样检验,并定期对供应商进行审核、评价而从最源头实施品质保证的一种方法。是以预防为主思想的体现。

2.SQA组织结构 3.主要职责 1)对从来料品质控制(IQC)/生产及其他渠道所获取的信息进行分析、综合,把结果反馈给供应商,并要求改善。 2)耕具派驻检验远提供的品质情报对供应商品质进行跟踪。 3)定期对供应商进行审核,及时发现品质隐患。 4)根据实际不定期给供应商导入先进的品质管理手法及检验手段,推动其品质保证能力的提升。 5)根据公司的生产反馈情况、派驻人员检验结果、对投宿反应速度及态度对供应商进行排序,为公司对供应商的取舍提供依据。 4.供应商品质管理的主要办法 1)派驻检验员 把IQC移至供应商,使得及早发现问题,便于供应商及时返工,降低供应商的品质成本,便于本公司快速反应,对本公司的品质保证有利。同时可以根据本公司的实际使用情况及IQC的检验情况,专门严加检查问题项目,针对性强。 2)定期审核 通过组织各方面的专家对供应商进行审核,有利于全面把握供应商的综合能力,及时发现薄弱环节并要求改善,从而从体系上保证供货品质定期排序,此结果亦为供应商进行排序提供依据。 一般审核项目包含以下几个方面 A.品质。 B.生产支持。 C.技术能力及新产品导入。 D.一般事务. 具体内容请看“供应商调查确认表”. 3)定期排序 排序的主要目的是评估供应商的品质及综合能力,以及为是否保留、更换供应商提供决策依据.排序主要依据以下几个方面的内容: A.SQA批通过率:一般要求不低于95%。 B.IQC批合格率:一般要求不低于95%。

天线分集技术的原理

天线分集技术的原理 最初,许多设计者可能会担心区域规范的复杂性问题,因为在全世界范围内,不同区域规范也各异。然而,只要多加研究便能了解并符合不同区域的法规,因为在每一个地区,通常都会有一个政府单位负责颁布相关文件,以说明“符合特定目的的发射端相关的规则。 无线电通信中更难于理解的部分在于无线电通信链路质量与多种外部因素相关,多种可变因素交织在一起产生了复杂的传输环境,而这种传输环境通常很难解释清楚。然而,掌握基本概念往往有助于理解多变的无线电通信链接品质,一旦理解了这些基本概念,其中许多问题可以通过一种低成本、易实现的被称作天线分集(antenna diversity)的技术来实现。 环境因素的考虑 影响无线电通信链路持续稳定的首要环境因素是被称为多径/衰落和天线极化/分集的现象。这些现象对于链路质量的影响要么是建设性的要么是破坏性的,这取决于不同的特定环境。可能发生的情况太多了,于是,当我们试着要了解特定的环境条件在某个时间点对无线电通信链接的作用,以及会造成何种链接质量时,这无疑是非常困难的。 天线极化/分集 这种被称为天线极化的现象是由给定天线的方向属性引起的,虽然有时候把天线极化解释为在某些无线电通信链路质量上的衰减,但是一些无线电通信设计者经常利用这一特性来调整天线,通过限制收发信号在限定的方向范围之内达其所需。这是可行的,因为天线在各个方向上的辐射不均衡,并且利用这一特性能够屏蔽其他(方向)来源的射频噪声。 简单的说,天线分为全向和定向两种。全向天线收发信号时,在各个方向的强度相同,而定向天线的收发信号被限定在一个方向范围之内。若要打造高度稳固的链接,首先就要从了解此应用开始。例如:如果一个链路上的信号仅来自于特定的方向,那么选择定向天线获

性能测试流程规范

目录 1前言 (2) 1.1 文档目的 (2) 1.2 适用对象 (2) 2性能测试目的 (2) 3性能测试所处的位置及相关人员 (3) 3.1 性能测试所处的位置及其基本流程 (3) 3.2 性能测试工作内容 (4) 3.3 性能测试涉及的人员角色 (5) 4性能测试实施规范 (5) 4.1 确定性能测试需求 (5) 4.1.1 分析应用系统,剥离出需测试的性能点 (5) 4.1.2 分析需求点制定单元测试用例 (6) 4.1.3 性能测试需求评审 (6) 4.1.4 性能测试需求归档 (6) 4.2 性能测试具体实施规范 (6) 4.2.1 性能测试起始时间 (6) 4.2.2 制定和编写性能测试计划、方案以及测试用例 (7) 4.2.3 测试环境搭建 (7) 4.2.4 验证测试环境 (8) 4.2.5 编写测试用例脚本 (8) 4.2.6 调试测试用例脚本 (8) 4.2.7 预测试 (9) 4.2.8 正式测试 (9) 4.2.9 测试数据分析 (9) 4.2.10 调整系统环境和修改程序 (10) 4.2.11 回归测试 (10) 4.2.12 测试评估报告 (10) 4.2.13 测试分析报告 (10) 5测试脚本和测试用例管理 (11) 6性能测试归档管理 (11) 7性能测试工作总结 (11) 8附录:............................................................................................. 错误!未定义书签。

1前言 1.1 文档目的 本文档的目的在于明确性能测试流程规范,以便于相关人员的使用,保证性能测试脚本的可用性和可维护性,提高测试工作的自动化程度,增加测试的可靠性、重用性和客观性。 1.2 适用对象 本文档适用于部门内测试组成员、项目相关人员、QA及高级经理阅读。 2性能测试目的 性能测试到底能做些什么,能解决哪些问题呢?系统开发人员,维护人员及测试人员在工作中都可能遇到如下的问题 1.硬件选型,我们的系统快上线了,我们应该购置什么样硬件配置的电脑作为 服务器呢? 2.我们的系统刚上线,正处在试运行阶段,用户要求提供符合当初提出性能要 求的报告才能验收通过,我们该如何做? 3.我们的系统已经运行了一段时间,为了保证系统在运行过程中一直能够提供 给用户良好的体验(良好的性能),我们该怎么办? 4.明年这个系统的用户数将会大幅度增加,到时我们的系统是否还能支持这么 多的用户访问,是否通过调整软件可以实现,是增加硬件还是软件,哪种方式最有效? 5.我们的系统存在问题,达不到预期的性能要求,这是什么原因引起的,我们 应该进行怎样的调整? 6.在测试或者系统试点试运行阶段我们的系统一直表现得很好,但产品正式上 线后,在用户实际环境下,总是会出现这样那样莫名其妙的问题,例如系统运行一段时间后变慢,某些应用自动退出,出现应用挂死现象,导致用户对我们的产品不满意,这些问题是否能避免,提早发现? 7.系统即将上线,应该如何部署效果会更好呢? 并发性能测试的目的注要体现在三个方面:以真实的业务为依据,选择有代表性的、关键的业务操作设计测试案例,以评价系统的当前性能;当扩展应用程序的功能或者新的应用程序将要被部署时,负载测试会帮助确定系统是否还能够处理期望的用户负载,以预测系统的未来性能;通过模拟成百上千个用户,重复执行和运行测试,可以确认性能瓶颈并优化和调整应用,目的在于寻找到瓶颈问题。

计算机组成原理试题及答案

二、填空题 1 字符信息是符号数据,属于处理(非数值)领域的问题,国际上采用的字符系统是七单位的(ASCII)码。P23 2 按IEEE754标准,一个32位浮点数由符号位S(1位)、阶码E(8位)、尾数M(23位)三个域组成。其中阶码E的值等于指数的真值(e)加上一个固定的偏移值(127)。P17 3 双端口存储器和多模块交叉存储器属于并行存储器结构,其中前者采用(空间)并行技术,后者采用(时间)并行技术。P86 4 衡量总线性能的重要指标是(总线带宽),它定义为总线本身所能达到的最高传输速率,单位是(MB/s)。P185 5 在计算机术语中,将ALU控制器和()存储器合在一起称为()。 6 数的真值变成机器码可采用原码表示法,反码表示法,(补码)表示法,(移码)表示法。P19-P21 7 广泛使用的(SRAM)和(DRAM)都是半导体随机读写存储器。前者的速度比后者快,但集成度不如后者高。P67 8 反映主存速度指标的三个术语是存取时间、(存储周期)和(存储器带宽)。P67 9 形成指令地址的方法称为指令寻址,通常是(顺序)寻址,遇到转移指令时(跳跃)寻址。P112 10 CPU从(主存中)取出一条指令并执行这条指令的时间和称为(指令周期)。 11 定点32位字长的字,采用2的补码形式表示时,一个字所能表示

的整数范围是(-2的31次方到2的31次方减1 )。P20 12 IEEE754标准规定的64位浮点数格式中,符号位为1位,阶码为11位,尾数为52位,则它能表示的最大规格化正数为(+[1+(1-2 )]×2 )。 13 浮点加、减法运算的步骤是(0操作处理)、(比较阶码大小并完成对阶)、(尾数进行加或减运算)、(结果规格化并进行舍入处理)、(溢出处理)。P54 14 某计算机字长32位,其存储容量为64MB,若按字编址,它的存储系统的地址线至少需要(14)条。64×1024KB=2048KB(寻址范32围)=2048×8(化为字的形式)=214 15一个组相联映射的Cache,有128块,每组4块,主存共有16384块,每块64个字,则主存地址共(20)位,其中主存字块标记应为(9)位,组地址应为(5)位,Cache地址共(13)位。 16 CPU存取出一条指令并执行该指令的时间叫(指令周期),它通常包含若干个(CPU周期),而后者又包含若干个(时钟周期)。P131 17 计算机系统的层次结构从下至上可分为五级,即微程序设计级(或逻辑电路级)、一般机器级、操作系统级、(汇编语言)级、(高级语言)级。P13 18十进制数在计算机内有两种表示形式:(字符串)形式和(压缩的十进制数串)形式。前者主要用在非数值计算的应用领域,后者用于直接完成十进制数的算术运算。P19 19一个定点数由符号位和数值域两部分组成。按小数点位置不同,

华为交换机端口镜像配置举例

华为交换机端口镜像配置举例 配置实例 文章出处:https://www.wendangku.net/doc/759614696.html, 端口镜像是将指定端口的报文复制到镜像目的端口,镜像目的端口会接入数据监测设备,用户利用这些设备分析目的端口接收到的报文,进行网络监控和故障排除。本文介绍一个在华为交换机上通过配置端口镜像实现对数据监测的应用案例,详细的组网结构及配置步骤请查看以下内容。 某公司内部通过交换机实现各部门之间的互连,网络环境描述如下: 1)研发部通过端口Ethernet 1/0/1接入Switch C;λ 2)市场部通过端口Ethernet 1/0/2接入Switch C;λ 3)数据监测设备连接在Switch C的Ethernet 1/0/3端口上。λ 网络管理员希望通过数据监测设备对研发部和市场部收发的报文进行监控。 使用本地端口镜像功能实现该需求,在Switch C上进行如下配置: 1)端口Ethernet 1/0/1和Ethernet 1/0/2为镜像源端口;λ 2)连接数据监测设备的端口Ethernet 1/0/3为镜像目的端口。λ 配置步骤 配置Switch C: # 创建本地镜像组。

system-view [SwitchC] mirroring-group 1 local # 为本地镜像组配置源端口和目的端口。 [SwitchC] mirroring-group 1 mirroring-port Ethernet 1/0/1 Ethernet 1/0/2 both [SwitchC] mirroring-group 1 monitor-port Ethernet 1/0/3 # 显示所有镜像组的配置信息。 [SwitchC] display mirroring-group all mirroring-group 1: type: local status: active mirroring port: Ethernet1/0/1 both Ethernet1/0/2 both monitor port: Ethernet1/0/3 配置完成后,用户就可以在Server上监控部门1和部门2收发的所有报文。 相关文章:端口镜像技术简介远程端口镜像配置举例

计算机组成原理参考答案汇总

红色标记为找到了的参考答案,问答题比较全,绿色标记为个人做的,仅供参考!第一章计算机系统概述 1. 目前的计算机中,代码形式是______。 A.指令以二进制形式存放,数据以十进制形式存放 B.指令以十进制形式存放,数据以二进制形式存放 C.指令和数据都以二进制形式存放 D.指令和数据都以十进制形式存放 2. 完整的计算机系统应包括______。 A. 运算器、存储器、控制器 B. 外部设备和主机 C. 主机和实用程序 D. 配套的硬件设备和软件系统 3. 目前我们所说的个人台式商用机属于______。 A.巨型机 B.中型机 C.小型机 D.微型机 4. Intel80486是32位微处理器,Pentium是______位微处理器。 A.16B.32C.48D.64 5. 下列______属于应用软件。 A. 操作系统 B. 编译系统 C. 连接程序 D.文本处理 6. 目前的计算机,从原理上讲______。 A.指令以二进制形式存放,数据以十进制形式存放 B.指令以十进制形式存放,数据以二进制形式存放 C.指令和数据都以二进制形式存放 D.指令和数据都以十进制形式存放 7. 计算机问世至今,新型机器不断推陈出新,不管怎样更新,依然保有“存储程序”的概念,最早提出这种概念的是______。 A.巴贝奇 B.冯. 诺依曼 C.帕斯卡 D.贝尔 8.通常划分计算机发展时代是以()为标准 A.所用的电子器件 B.运算速度 C.计算机结构 D.所有语言 9.到目前为止,计算机中所有的信息任以二进制方式表示的理由是() A.节约原件 B.运算速度快 C.由物理器件的性能决定 D.信息处理方便 10.冯.诺依曼计算机中指令和数据均以二进制形式存放在存储器中,CPU区分它们的依据是() A.指令操作码的译码结果 B.指令和数据的寻址方式 C.指令周期的不同阶段 D.指令和数据所在的存储单元 11.计算机系统层次结构通常分为微程序机器层、机器语言层、操作系统层、汇编语言机器层和高级语言机器层。层次之间的依存关系为() A.上下层都无关 B.上一层实现对下一层的功能扩展,而下一层与上一层无关 C.上一层实现对下一层的功能扩展,而下一层是实现上一层的基础

浅析发射分集与接收分集技术

浅析发射分集与接收分集技术 1 概述 1.1 多天线信息论简介 近年来,多天线系统(也称为MIMO系统)引起了人们很大的研究兴趣,多天线系统原理如图1所示,它可以增加系统的容量,改进误比特率(BER).然而,获得这些增益的代价是硬件的复杂度提高,无线系统前端复杂度、体积和价格随着天线数目的增加而增加。使用天线选择技术,就可以在获得MIMO系统优势的同时降低成本。 图1 MIMO系统原理 有两种改进无线通信的方法:分集方法、复用方法。分集方法可以提高通信系统的鲁棒性,利用发送和接收天线之间的多条路径,改善系统的BER。在接收端,这种分集与RAKE接收提供的类似。分集也可以通过使用多根发射天线来得到,但是必须面对发送时带来的相互干扰。这一类主要是空时编码技术。 另外一类MIMO技术是空间复用,来自于这样一个事实:在一个具有丰富散射的环境中,接收机可以解析同时从多根天线发送的信号,因此,可以发送并行独立的数据流,使得总的系统容量随着min( , )线性增长,其中

和 是接收和发送天线的数目。 1.2 空时处理技术 空时处理始终是通信理论界的一个活跃领域。在早期研究中,学者们主要注重空间信号传播特性和信号处理,对空间处理的信息论本质探讨不多。上世纪九十年代中期,由于移动通信爆炸式发展,对于无线链路传输速率提出了越来越高的要求,传统的时频域信号设计很难满足这些需求。工业界的实际需求推动了理论界的深入探索。 在MIMO技术的发展,可以将空时编码的研究分为三大方向:空间复用、空间分集与空时预编码技术,如图2所示。 图2 MIMO技术的发展

1.3 空间分集研究 多天线分集接收是抗衰落的传统技术手段,但对于多天线发送分集,长久以来学术界并没有统一认识。1995年Telatarp[3]首先得到了高斯信道下多天线发送系统的信道容量和差错指数函数。他假定各个通道之间的衰落是相互独立的。几乎同时, Foschini和Gans在[4]得到了在准静态衰落信道条件下的截止信道容量(Outage Capacity)。此处的准静态是指信道衰落在一个长周期内保持不变,而周期之间的衰落相互独立,也称这种信道为块衰落信道(Block Fading)。 Foschini和Gans的工作,以及Telatar的工作是多天线信息论研究的开创 性文献。在这些著作中,他们指出,在一定条件下,采用多个天线发送、多个天线接收(MIMO)系统可以成倍提高系统容量,信道容量的增长与天线数目成线性关系 1.4 空时块编码 (STBC) 本文我们主要介绍一类高性能的空时编码方法——空时块编码( STBC: Space Time Block Code)。 STBC编码最先是由Alamouti[1]在1998年引入的,采用了简单的两天线发分集编码的方式。这种STBC编码最大的优势在于,采用简单的最大似然译码准则,可以获得完全的天线增益。 Tarokh[5]进一步将2天线STBC编码推广到多天线形式,提出了通用的正交设计准则。 2 MIMO原理及方案

金蝶ERP性能测试经验分享

ERP性能测试总结分享

1分享 (3) 1.1测试环境搭建 (3) 1.2并发量计算及场景设计 (3) 1.3测试框架搭建 (4) 1.4测试脚本开发/调试 (5) 1.5场景调试/执行 (5) 1.6性能监控分析 (6) 1.7结果报告 (7) 2展望 (8) 2.1业务调研及场景确定 (8) 2.2场景监控与分析 (8)

1分享 1.1 测试环境搭建 在我们进行性能测试之前,通常需要搭建一个供测试用的环境,使用这个环境来录制脚本,根据在这个环境下执行测试的结果,得出最终的测试结论。 有些时候,测试环境就是生产环境,例如:一个新的项目上线前进行的性能测试,通常就是在未来的生产环境下进行的。在这种情况下,可以排除测试环境与生产环境差异带来影响,测试结果相对比较准确。 反之,如果测试环境与生产环境不是同一环境,这个时候,为了保证测试结果的准确性,需要对生产环境进行调研。在搭建测试环境时,尽量保证搭建的测试环境和生成环境保持一致(环境主体框架相同,服务器硬件配置相近,数据库数据相近等)。 另外,最好输出一个测试环境搭建方案,召集各方参加评审确认。同时,在测试方案、测试报告中,对测试环境进行必要的阐述。 1.2 并发量计算及场景设计 首先,在确定场景及并发量之前,需要对业务进行调研,调研的对象最好是业务部门,也可以通过数据库中心查询数据,进行辅助。 场景选取一般包括:登陆场景、操作频繁的核心业务场景、涉及重要信息(如:资金等)业务场景、有提出明确测试需求的业务场景、组合场景等。 每个场景的并发量,需要根据业务调研的结果进行计算。可以采用并发量计算公式:C=nL / T 进行计算(其中C是平均的并发用户数,n是平均每天访问用户数,L是一天内用户从登录到退出的平均时间(操作平均时间),T是考察时间长度(一天内多长时间有用户使用系统))。 每个场景的思考时间,也可以通过业务调研获得。 另外,也可以采用模拟生产业务场景TPS(每秒通过事务数)的方式,来确定场景。相比上一种方式,模拟生产业务场景TPS,能更加准确模拟生产压力。本次ERP性能测试采用的就是这种方式:首先,通过调研确定业务高峰时段,各核心业务TPS量及产生业务单据量。然后,通过调整组合场景中,各单场景的Vusr(虚拟用户数)和Thinktime(思考时间),使每个场景的TPS接近业务调研所得到的TPS量,每个场景相同时间(即高峰时间段长度)通过事务数接近调研业务单据量,从而确定一个,可以模拟生成环境压力的基准场景。最后,通

计算机组成原理试题及答案

《计算机组成原理》试题 一、(共30分) 1.(10分) (1)将十进制数+107/128化成二进制数、八进制数和十六进制数(3分) (2)请回答什么是二--十进制编码?什么是有权码、什么是无权码、各举一个你熟悉的有权码和无权码的例子?(7分) 2.已知X=0.1101,Y=-0.0101,用原码一位乘法计算X*Y=?要求写出计算过程。(10分) 3.说明海明码能实现检错纠错的基本原理?为什么能发现并改正一位错、也能发现二位错,校验位和数据位在位数上应满足什么条件?(5分) 4.举例说明运算器中的ALU通常可以提供的至少5种运算功能?运算器中使用多累加器的好处是什么?乘商寄存器的基本功能是什么?(5分) 二、(共30分) 1.在设计指令系统时,通常应从哪4个方面考虑?(每个2分,共8分) 2.简要说明减法指令SUB R3,R2和子程序调用指令的执行步骤(每个4分,共8分) 3.在微程序的控制器中,通常有哪5种得到下一条指令地址的方式。(第个2分,共10分) 4.简要地说明组合逻辑控制器应由哪几个功能部件组成?(4分) 三、(共22分) 1.静态存储器和动态存储器器件的特性有哪些主要区别?各自主要应用在什么地方?(7分) 2.CACHE有哪3种基本映象方式,各自的主要特点是什么?衡量高速缓冲存储器(CACHE)性能的最重要的指标是什么?(10分) 3.使用阵列磁盘的目的是什么?阵列磁盘中的RAID0、RAID1、RAID4、RAID5各有什么样的容错能力?(5分) 四、(共18分) 1.比较程序控制方式、程序中断方式、直接存储器访问方式,在完成输入/输出操作时的优缺点。(9分) 2.比较针式、喷墨式、激光3类打印机各自的优缺点和主要应用场所。(9分) 答案 一、(共30分) 1.(10分) (1) (+107/128)10 = (+1101011/10000000)2 = (+0.1101011)2 = (+0.153)8 = (+6B)16 (2) 二-十进制码即8421码,即4个基2码位的权从高到低分别为8、4、2、1,使用基码的0000,0001,0010,……,1001这十种组合分别表示0至9这十个值。4位基二码之间满足二进制的规则,而十进制数位之间则满足十进制规则。 1

端口镜像典型配置举例

端口镜像典型配置举例 1.5.1 本地端口镜像配置举例 1. 组网需求 某公司内部通过交换机实现各部门之间的互连,网络环境描述如下: ●研发部通过端口GigabitEthernet 1/0/1接入Switch C; ●市场部通过端口GigabitEthernet 1/0/2接入Switch C; ●数据监测设备连接在Switch C的GigabitEthernet 1/0/3端口上。 网络管理员希望通过数据监测设备对研发部和市场部收发的报文进行监控。 使用本地端口镜像功能实现该需求,在Switch C上进行如下配置: ●端口GigabitEthernet 1/0/1和GigabitEthernet 1/0/2为镜像源端口; ●连接数据监测设备的端口GigabitEthernet 1/0/3为镜像目的端口。 2. 组网图 图1-3 配置本地端口镜像组网图 3. 配置步骤 配置Switch C: # 创建本地镜像组。

system-view [SwitchC] mirroring-group 1 local # 为本地镜像组配置源端口和目的端口。 [SwitchC] mirroring-group 1 mirroring-port GigabitEthernet 1/0/1 GigabitEthernet 1/0/2 both [SwitchC] mirroring-group 1 monitor-port GigabitEthernet 1/0/3 # 显示所有镜像组的配置信息。 [SwitchC] display mirroring-group all mirroring-group 1: type: local status: active mirroring port: GigabitEthernet1/0/1 both GigabitEthernet1/0/2 both monitor port: GigabitEthernet1/0/3 配置完成后,用户就可以在数据监测设备上监控研发部和市场部收发的所有报文。

计算机原理 试题及答案

计算机组成原理试卷A 一、选择题(每小题2分,共30分) 1.下列数中最小的数是______。 A.(100100)2 B.(43)8 C.(110010)BCD D.(25)16 2.计算机经历了从器件角度划分的四代发展历程,但从系统结构上来看,至今绝大多数计算机仍属于______型计算机。 A.实时处理 B.智能化 C.并行 D.冯.诺依曼 3.存储器是计算机系统中的记忆设备,它主要用来______。 A.存放数据 B.存放程序 C.存放微程序 D.存放数据和程序 4.以下四种类型指令中,执行时间最长的是______。 A.RR型指令 B.RS型指令 C.SS型指令 D.程序控制指令 5. 计算机的外围设备是指______。 A.输入/输出设备 B.外存储器 C.远程通信设备 D.除了CPU和内存以外的其它设备 6.堆栈寻址方式中,设A为通用寄存器,SP为堆栈指示器,M SP为SP指示器的栈顶单元,如果操作动作是:(A)→M SP,(SP)-1→SP,那么出栈操作的动作应为______。 A.(M SP)→A,(SP)+1→SP B.(SP)+1→SP,(M SP)→A C.(SP)-1→SP,(M SP)→A D.(M SP)→A,(SP)-1→SP 7.某寄存器中的值有时是地址,因此只有计算机的______才能识别它。 A.译码器 B.判别程序 C.指令 D.时序信号 8. 寄存器间接寻址方式中,操作数处在______。 A.通用寄存器 B.主存单元 C.程序计数器 D.堆栈 9. 假定下列字符码中有奇偶校验位,但没有数据错误,采用偶校验的字符码是______。 A.11001011 B.11010110 C.11000001 D.1100101 10.不是发生中断请求的条件是______。 A.一条指令执行结束 B.一次I/O操作结束 C.机器内部发生故障 D.一次DMA操作结束 11.指令系统中采用不同寻址方式的目的主要是______。 A实现存贮程序和程序控制B缩短指令长度,扩大寻址空间,提高编程灵活性C可以直接访问外存D提供扩展操作码的可能并降低指令译码难度 12.某SRAM芯片,其容量为512×8位,除电源和接地端外,该芯片引出线的最小数目应 是______。 A 23 B 25 C 50 D 19 13.算术右移指令执行的操作是______。 A 符号位填0,并顺次右移1位,最低位移至进位标志位;

端口镜像配置

的需要,也迫切需要

例如,模块1中端口1和端口2同属VLAN1,端口3在VLAN2,端口4和5在VLAN2,端口2监听端口1和3、4、5, set span 1/1,1/3-5 1/2 2950/3550/3750 格式如下: #monitor session number source interface mod_number/port_number both #monitor session number destination interface mod_mnumber/port_number //rx-->指明是进端口得流量,tx-->出端口得流量 both 进出得流量 for example: 第一条镜像,将第一模块中的源端口为1-10的镜像到端口12上面; #monitor session 1 source interface 1/1-10 both #monitor session 1 destination interface 1/12 第二条镜像,将第二模块中的源端口为13-20的镜像到端口24上面; #monitor session 2 source interface 2/13-20 both #monitor session 2 destination interface 2/24 当有多条镜像、多个模块时改变其中的参数即可。 Catalyst 2950 3550不支持port monitor C2950#configure terminal C2950(config)# C2950(config)#monitor session 1 source interface fastEthernet 0/2 !--- Interface fa 0/2 is configured as source port. C2950(config)#monitor session 1 destination interface fastEthernet 0/3 !--- Interface fa0/3 is configured as destination port. 4配置命令 1. 指定分析口 feature rovingAnalysis add,或缩写 f r a, 例如: Select menu option: feature rovingAn alysis add Select analysis slot: 1?& nbsp; Select analysis port: 2 2. 指定监听口并启动端口监听 feature rovingAnalysis start,或缩写 f r sta, 例如: Select menu option: feature rovingAn alysis start Select slot to monitor ?(1-12): 1 Select port to monitor&nb sp;?(1-8): 3

CS架构性能测试

C/S测试 通常,客户/ 服务器软件测试发生在三个不同的层次: 1.个体的客户端应用以“ 分离的” 模式被测试——不考虑服务器和底层网络的运行; 2.客户端软件和关联的服务器端应用被一起测试,但网络运行不被明显的考虑; 3.完整的 C/S 体系结构,包括网络运行和性能,被测试。 下面的测试方法是 C/S 应用中经常用到的: 应用功能测试客户端应用被独立地执行,以揭示在其运行中的错误。 服务器测试——测试服务器的协调和数据管理功能,也考虑服务器性能(整体反映时间和数据吞吐量)。 数据库测试——测试服务器存储的数据的精确性和完整性,检查客户端应用提交的事务,以保证数据被正确地存储、更新和检索。 事务测试——创建一系列的测试以保证每类事务被按照需求处理。测试着重于处理的正确性,也关注性能问题。 网络通信测试——这些测试验证网络节点间的通信正常地发生,并且消息传递、事务和相关的网络交通无错的发生。 C/S结构与B/S结构的特点分析 为了区别于传统的C/S模式,才特意将其称为B/S模式。认识到这些结构的特征,对于系统的选型而言是很关键的。 1、系统的性能 在系统的性能方面,B/S占有优势的是其异地浏览和信息采集的灵活性。任何时间、任何地点、任何系统,只要可以使用浏览器上网,就可以使用B/S系统的终端。 不过,采用B/S结构,客户端只能完成浏览、查询、数据输入等简单功能,绝大部分工作由服务器承担,这使得服务器的负担很重。采用C/S结构时,客户端和服务器端都能够处理任务,这虽然对客户机的要求较高,但因此可以减轻服务器的压力。而且,由于客户端使用浏览器,使得网上发布的信息必须是以HTML 格式为主,其它格式文件多半是以附件的形式存放。而HTML格式文件(也就是Web页面)不便于编辑修改,给文件管理带来了许多不便。

计算机原理-答案

《计算机原理》答案 一、填空题 1、1024 1024 1024 2、运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备 1、内存储器外存储器 2、打字键区_、功能键区、游标/控制键区__、数字键区_ 3、处理器、文件、存储器、作业、 4、多任务、图形界面 5、您的计算机进入睡眠状态、关闭计算机、重新启动计算机和重新启动计算机并切换到 MS___DOS方式(M)。 6、两 7、三 8、用户的帐号 9、不同性质的概念 二、简答题 1、简述计算机的工作原理。 计算机仅有硬件,计算机只有运算的可能性,如果计算机进行计算、控制等功能的话,计算机还必须配有必要的软件。所谓软件就是指使用计算机的各种程序。(1)指令和程序的概念指令就是让计算机完成某个操作所发出的指令或命令,即计算机完成某个操作的依据。 一条指令通常有两个部分组成,前面是操作码部分,后面是操作数部分。操作码是指该指令要完成的操作,操作数是指参加运算的数或者数所在的单元地址。一台计算机的所有指令的集合,称为该计算机的指令系统。 使用者根据解决某一问题的步骤,选用一条条指令进行有许的排列。计算机执行了这一指令序列,便可完成预定的任务。这一指令序列就称为程序。显然,程序中的每一条指令必须是所用计算机的指令系统中的指令,因此指令系统是系统提供给使用者编制程序的基本依据。指令系统反映了计算机的基本功能,不同的计算机其指令系统也不相同。 (2)计算机执行指令的过程 计算机执行指令一般分为两个阶段:第一阶段,将要执行的指令从内存取到CPU内;第二阶段,CPU对屈辱的该指令进行分析译码,判断该条指令要完成的操作,然后向各部件发出完成该操作的控制信号,完成该指令的功能。当一条指令执行完后就进入下一条指令的取指操作。一般将第一阶段取指令的操作称为取指周期,将第二阶段称为执行周期。 (3)程序的执行过程 程序是一系列指令的有序集合构成,计算机执行程序就是、执行这系列指令。CPU从内存读出一条指令到CPU执行,该指令执行完,再从内存读出下一条指令到CPU内执行。CPU 不断取指令,执行指令,这就是程序的执行过程。 2、计算机有哪些应用领域? 目前,电子计算机已经在工业、农业、财贸、经济、国防、科技及社会生活的各个领域中得到极其广泛的应用。归纳起来分以下几个方面。科学计算数据处理自动控制计算机辅助工程人工智能 3、什么是操作系统? 操作系统是计算机软件系统的核心和基础,它提供了软件开发和运行的环境。有了操作系统,计算机的各个部件才得以协调工作,得到有效管理。 4、文档是如何创建、关闭和打开的?其内容是如何进行复制、删除和移动的? 创建;在WORD窗口中选择文件菜单中的新建,即可新建一个文档 关闭:所谓关闭文档,即对当前文档存盘并退出对该文档的处理,只需要在文件菜单中选择关闭命令,或者用鼠标单击文档窗口右上角的关闭按钮。如果关闭文档之前尚未保存文档,则系统会给出提示,询问是否保存对该文档的修改。 打开;(1)在WINDOWS的资源管理器中或我的电脑窗口中找到需要打开的WORD文档,然后

沙发性能测试

1. 作用 家具性能测试是一种加速使用的疲劳和强度承受能力的测试方法,可以用来评估产品能否达到预期的设计要求。 2.GSA沙发性能测试 2.1 测试方法 GSA性能测试基于循环递增加载模式(图1)。测试开始时先给沙发加一个起始载荷,这个载荷以20次/分的频率循环加力25000/次。循环结束后,载荷增加一定量,然后再循环25000次。当载荷达到所需求的水平,或沙发框架或部件破环时测试才结束。 2.2测度设备 GSA沙发性能测试是在一套特别设计的汽缸-管道支架系统上进行的(如照片所示)。气缸在压缩空气机的推动下,以20次/分的循环频率对被测沙发加载。加载循环次数是由一个可编程逻辑控制器和可重置电子记数系统进行记录的。当沙发框架或部件破坏时,限制开关被激活并停止测试。 2.3主要的测试类型 图2所示是沙发的基本框架图,沙发框架可以分成3个部分:坐基框架系统、侧边扶手框架系统和后靠框架系统。根据沙发通常的受力状态,可以进行以下几种测试: 3 测试数据的讨论 3.1垂直坐力测试(seat foundation load test)(图3), 在垂直坐力作用下,主要的座位支撑框架部位承受很大的应力,如果其中任何一个部件破坏,整个沙发也就很快破坏了。 前横档和后横档破坏的主要原因是其尺寸大小,不过实木横档上有太多交叉纹理和太大太多的节疤刀会引起横档破坏。横档底部的节疤破坏性最大,因为这里所受的拉应力最大,如果支撑框架部件主要是由木榫钉为主要连接件,横档破坏常常起于横档上用于连接座位撑档的榫钉孔处,然后扩大到整个横档截面上。另外在测试中,前横档和前支柱的接头也经常是破坏发生的地方,既有在垂直面的破坏,也有前后方向的破坏。这些破坏的接头大多是由于没有加用涂胶支撑木块来加强连接,而

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