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《概率论与数理统计》复习题

第一章：随机事件及其概率

1．某射手向一目标射击两次，A i 表示事件“第i 次射击命中目标”，i =1，2，B 表示事件“仅第一次射击命中目标”，则B =（）

A ．A 1A

B ．21A A

C ．21A A

D ．21A A 2．设A ，B 为两个互不相容事件，则下列各式错误．．的是（） A ．P (AB )=0 B ．P(A ∪B )=P(A )+P(B ) C ．P(AB )=P(A )P(B )

D ．P(B-A )=P(B )

3．设事件A ，B 相互独立，且P(A )=3

，P(B )>0，则P(A |B )=( )

A ．

151 B ．51 C ．154 D ．3

1 4．已知P (A )=0.4，P (B )=0.5，且A ?B ，则P (A |B )=（）

A ．0

B ．0.4

C ．0.8

D ．1

5.一批产品中有5%不合格品，而合格品中一等品占60%，从这批产品中任取一件，则该件产品是一等品的概率为（）

A ．0.20

B ．0.30

C ．0.38

D ．0.57

6.设A ，B 为两事件，已知P （A ）=31，P （A |B ）=32

，53=)|(A B P ，则P （B ）=（）

51 B. 52 C. 53 D. 5

7.设随机事件A 与B 互不相容，且P (A )=0.2，P (A ∪B )=0.6，则P (B )= ________.

8．设A ，B 为两个随机事件，且A 与B 相互独立，P(A )=0.3，P(B )=0.4，则P(A B )=__________. 9.10件同类产品中有1件次品，现从中不放回地接连取2件产品，则在第一次取得正品的条件下，第二次取得次品的概率是________.

10．某工厂一班组共有男工6人、女工4人，从中任选2名代表，则其中恰有1名女工的概率为________

11．盒中有4个棋子，其中2个白子，2个黑子，今有1人随机地从盒中取出2个棋子，则这2个棋子颜色相同的概率为_________.

12．一医生对某种疾病能正确确诊的概率为0.3，当诊断正确时，他能治愈的概率为0.8。若未被确诊，病人能自然痊愈的概率为0.1。 ①求病人能够痊愈的概率；

②若某病人已经痊愈，问他是被医生确诊的概率是多少？

第二章：随机变量及其分布

1.下列函数中可作为某随机变量的概率密度的是（） A ．?????≤>100,

0,100,1002x x x

B ．?????≤>0

,0,0,10

x x x

C ．?

??≤≤-其他,0,

20,1x D ．?????≤≤其他,

232121x ，

2．设随机变量X 在[-1，2]上服从均匀分布，则随机变量X 的概率密度f (x )为 ( )

A ．?????≤≤-=.,0;

21,31

)(其他x x f

B ．???≤≤-=.,0;

21,3)(其他x x f

C ．?

??≤≤-=.,0;

21,1)(其他x x f

D ． ??

???≤≤--=.,0;

21,31

)(其他x x f

3．设随机变量X ~ B ??

??31,3，则P{X ≥1}=( )

A ．

271 B ．278 C ．2719 D ．27

26 4.设随机变量X 在区间[2，4]上服从均匀分布，则P{2

B ．P{1.5

C ．P{2.5

D ．P{4.5

5．设离散型随机变量X 的分布律如右，则常数C =_________.

6．设随机变量X 的概率密度???≤≤=,,

;

,)(其他0102x Ax x f 则常数A =_________.

7．设离散型随机变量X 的分布函数为F (x )=?????

????≥<≤<≤<≤--<,,

;,.;

,.;,.;,

2121601030012010x x x x x 则P{X >1}=_________.

8.设连续型随机变量X 的分布函数为

???

?????≥<≤<=,π1,,πsin )(22000x x x ，，x ，x F 其概率密度为f (x )，则f (6π

)=________.

9.设随机变量X ~N （2，22），则P {X ≤0}=___________。（附：841301.)(=Φ） 10.抛一枚均匀硬币5次，记正面向上的次数为X ，则P{X ≥1}=____________. 11.设连续型随机变量X 的分布函数为

?≤>-=-,,

;

,)(00013x x e x F x ，则X 的概率密度f (x )=___________。 12．设随机变量X ～U (0, 5)，且Y =2X ，则当0≤ y ≤10时，Y 的概率密度f Y (y )=________. 13.设连续型随机变量X 的密度函数为

??≤<-≤<=其它021210x x x x

x f )( ，

求X 的分布函数F (x )。

14.设某种晶体管的寿命X （以小时计）的概率密度为

f (x )=?????≤>.

,,10001001002

x x x

（1）若一个晶体管在使用150小时后仍完好，那么该晶体管使用时间不到200小时的概率是多少？

（2）若一个电子仪器中装有3个独立工作的这种晶体管，在使用150小时内恰有一个晶体管损坏的概率是多少？

15.设顾客在某银行窗口等待服务的时间X （单位：分钟）具有概率密度

?????>=-.

其他，；，）（00313x e x f x

某顾客在窗口等待服务，若超过9分钟，他就离开. （1）求该顾客未等到服务而离开窗口的概率；

（2）若该顾客一个月内要去银行5次，以Y 表示他未等到服务而离开窗口的次数，写出Y 的分布律，并求P {Y =0}.

第三章：多维随机变量及其分布

则P{XY =2}=( ) A ．51 B ．103 C ．21 D ．53

2．设二维随机变量(X ，Y )的概率密度为

??≤≤≤≤=,,0;

10,10,4),(其他y x xy y x f

则当0≤y ≤1时，(X ，Y )关于Y 的边缘概率密度为f Y ( y )= ( )

A ．x

B ．2x

C ．y 21

D ．2y

3.设随机变量X 和Y 相互独立，且)9,2(~),4,3(~N Y N X ，，则~3Y X Z -=（） A ．)21,7(N

B ．)27,7(N

C ．)45,7(N

D ．)45,11

(N 4.设二维随机变量(X , Y )服从区域G ：1111≤≤-≤≤-y x ,上的二维均匀分布，则 P{0≤X ≤1,0≤Y ≤1}=___________.

5.设相互独立的随机变量X ，Y 均服从参数为1的指数分布，则当x >0，y >0时，(X ，Y )的概率密度f (x ，y )=________.

6. 设二维随机变量(X ,Y )的概率密度为f (x ,y )= ???≤≤≤≤，y x axy ，其他,0,

10,10则常数a =_______.

7. 设二维随机变量(X ，Y )的概率密度f (x ,y )=?

??≤≤≤≤，y x ，其他,0,

10,101则P {X +Y ≤1}=________.

8.设二维随机变量(X ，Y )的概率密度)

(21

22e π

21),(y x y x f +-=，则(X ，Y )关于X 的边缘概率密度=)(x f X ________.

9.设随机变量X ，Y 相互独立，且P{X ≤1}=21，P{Y ≤1}=3

，则P{X ≤1,Y ≤1}=___________. 10.设随机变量X 和Y 的联合密度为

f (x,y )= ???≤≤≤--,,

,,其它01022y x e y x 则P{X >1,Y >1}=___________.

11.设二维随机变量（X ，Y ）的概率密度为f (x,y )= ???>>,,

,,其它0006y x x 则Y 的边缘概率密

度为___________.

12.设二维随机变量(X ，Y )只能取下列数组中的值：(0，0)，（-1，1），（-1，3

），（2，0），

且取这些值的概率依次为

61，31，121，12

. （1）写出(X ，Y )的分布律；

（2）分别求(X ，Y )关于X ，Y 的边缘分布律.

13.，Y

试求二维随机变量（X ，Y ）的分布律。

14.设二维随机变量(X ，Y )的概率密度为???>>=+-其它，

，00

0y x e x f y x ,)()( ，

（1）分别求(X ，Y )关于X 和Y 的边缘概率密度；（2）问：X 与Y 是否相互独立，为什么？

第四章：随机变量的数字特征

1.设随机变量X 的分布律如下，则D(X)=____________.

2.设二维随机变量(X ，

则E(XY)=( )

A ．91

- B ．0 C ．91 D ．3

3.设随机变量X 服从参数为3的泊松分布，Y~B （8，3

1），且X ，Y 相互独立，

则D(X-3Y-4)=（）

A ．-13

B ．15

C ．19

D ．23 4.已知D （X ）=1，D （Y ）=25，ρ

XY =0.4，则

D （X-Y ）=（）

A ．6

B ．22

C ．30

D ．46

5.设随机变量X 与Y 相互独立，X ～e (2)，Y ～B (6，21

)，则E (X-Y)=（）

A ．25-

B ．2

C ．2

D ．5 6.设n μ是n 次独立重复试验中事件A 出现的次数，P 是事件A 在每次试验中发生的概率，则对于任意的0>ε，均有}|{|

lim εμ>-∞

→p n

P n

n （）

A ．=0

B ．=1

C ．> 0

D ．不存在 7.设随机变量X 的概率密度为?

??≤≤=,,0;

10,2)(其他x x x f 则E(X)=________.

8.设随机变量X 服从参数为3的指数分布，则D （2X+1）=____________. 9.设E （X ）=2，E （Y ）=3，E （XY ）=7，则Cov （X ，

Y ）=___________. 10.设随机变量X 与Y 相互独立，其分布律分别为

，则E (XY )=________.

11.设随机变量X ～U (0，1)，用切比雪夫不等式估计≤≥-

121(x P _________． 12．设随机变量X ~ B (100，0.2)，应用中心极限定理计算P{16≤X ≤24}=__________. (附：Φ(1)=0.8413)

13.设随机变量序列X 1，X 2，…，X n ，…独立同分布，且E(X i )=μ,D(X i )=σ2>0,i=1,2,…, 则对任意实数x ，=??

???

???????>-∑

=∞→x n n X P n i i

n σμ1lim ____________.

14．设随机变量X 的概率密度为

???≤≤-=.x ,cx x f 其他；

）（0

222

试求：（1）常数c ；（2）E （X ），D （X ）；（3）P {|X -E （X ）| < D （X ）}.

15.设测量距离时产生的随机误差X ～N (0,102)(单位：m)，现作三次独立测量，记Y 为三次

测量中误差绝对值大于19.6的次数，已知Φ(1.96)=0.975. (1)求每次测量中误差绝对值大于19.6的概率p ; (2)问Y 服从何种分布，并写出其分布律； (3)求E (Y ).

16.某柜台做顾客调查，设每小时到达柜台的顾客数X 服从参数为λ的泊松分布。若已知

P(X=1)=P(X=2)，且该柜台销售情况记为Y （千元），满足Y=21

X 2+2.

试求：（1）参数λ的值；

（2）一小时内至少有一个顾客光临的概率；（3）该柜台每小时的平均销售情况E (Y).

17.假定暑假市场上对冰淇淋的需求量是随机变量X 盒，它服从区间[200，400]上的均匀分

布，设每售出一盒冰淇淋可为小店挣得1元，但假如销售不出而屯积于冰箱，则每盒赔3元。问小店应组织多少货源，才能使平均收益最大？

第五章：数理统计的基础知识

1.设X 1，X 2，…，X 10为来自总体X ～N (2,σμ)的样本，则样本均值X ~（）

A ．)10(2

σμ，N B ．)(2

σμ，N C ．)10(2

σμ，N D ．)10

(2σμ，

N 2.设X 1，X 2，…，X n 为来自总体X 的样本，X 为样本均值，则样本方差S 2=（） A ．

∑=-n

i i

X X

)(1

B ．

∑=--n

i i

X X

n 1

2)(1

C ．

∑

=-n

i i X X n

)(1 D ．

∑=--n

i i

X X

n 1

2)(11

3．设x 1,x 2，…，1n x 与y 1,y 2，…，2n y 分别是来自总体),(21σμN 与),(22σμN 的两个样本，它们相互独立，且x ，y 分别为两个样本的样本均值，则y x -所服从的分布为（）

A ．))11(,(22121σμμn n N +-

B ．))1

1(,(22121σμμn n N --

C ．))1

(

,(22

21σμμn n N +

- D ．))1

(

,(222

21σμμn n N -

4.设随机变量),(~21n n F F ，则

_______. 5.设随机变量X~N (0，1)，Y~N (0，22)相互独立，则当C=_____时，Z=X 2+

1Y 2~)2(2

χ。 6.设总体X ~),1(2

σN ，X 1, X 2,…, X n 为来自该总体的样本，,11

∑==n

i i X n X 则)(X E =_____。

7.设随机变量X ～N (μ，22),Y ～)(2n χ，T =n Y

X 2μ

-，则T 服从自由度为______的t 分布．

8.设总体X 的概率密度为??

???<=.,0;

1||,23)(2

其他x x x f ，X 1, X 2,…, X n 为来自总体X 的一个样本，X

为样本均值，则E(X )=____________.

9.设X 1, X 2, X 3, X 4为来自总体X~N (μ,σ2

)的样本，且2

1)(,41σ∑∑==-=i i

i i x x

x X 则~______。

10.设总体X ～N (2

11,σμ)，X 1，X 2，…，X n 为来自总体X 的样本，X 为其样本均值；设总体Y ～N (222,σμ)，Y 1，Y 2，…，Y n 为来自总体Y 的样本，Y 为其样本均值，且X 与Y 相互

独立，则D (Y X +)=________.

第六章：参数估计

1.设总体X ~ N (2,σμ)，其中μ未知，X 1, X 2, X 3, X 4为来自总体X 的一个样本，则以下关

于μ的四个估计：)(41?43211X X X X +++=μ，32125

15151?X X X ++=μ，2136261?X X +=μ

， 147

?X =μ

中，哪一个是μ的无偏估计？( ) A ．1?μ

B ．2?μ

C ．3?μ

D ．4?μ 2.设n X X X ,,,21 为来自正态总体),(~2σμN X 的样本，其中2,σμ未知，则2

σ的无偏估计是（）

A ．∑=--n

i i X X n 12)(11 B ．∑=μ--n

i i X n 1

2)(11． C ．∑=-n i i X X n 12

)(1 D ．∑=μ-n i i X n 1

2)(1

3.设总体是X ～N （2,μ），X 1, X 2, X 3是总体的简单随机样本,1?μ, 2?μ是总体参数μ的两个估计量，且1?μ

=321414121X X X ++，

2?μ=3213

13131X X X ++,其中较有效的估计量是_________. 4.设总体X ~N (μ,σ2)，X 1, X 2, X 3为来自X 的样本，则当常数a =______时，3212

1?X aX X ++=μ

是未知参数μ的无偏估计。

5.设总体X 服从参数为λ(λ>0)的泊松分布，X 1, X 2, …, X n 为X 的一个样本，其样本均值 2=X ，则λ的矩估计值λ

?=__________. 6.设总体X 服从参数为)0(>λλ的指数分布，X 1, X 2, …, X n 为来自总体X 的一个样本，

若9=X ，则参数λ的矩估计=λ

?______. 7.设X 1, X 2, …, X 25来自总体X 的一个样本，X ~ N (25,μ)，则μ的置信度为0.90的置信区间长度为____________.(附：u 0.05=1.645)

8．设总体),(~2σμN X ，其中2

σ未知，现由来自总体X 的一个样本X 1, X 2, …, X 9，且样本均值10=X ，样本标准差3=s ，并查得t 0.025(8)=2.3，则μ的置信度为95%置信区间是_______.

9.设总体X 的概率密度为??

???<≥=-,0,0,

0,e 1),(x x x f x

θθθ其中0>θ，X 1，X 2，…，X n 为来自总体X

的样本.（1）求E (X );（2）求未知参数θ的矩估计^

θ.

10.设总体X 服从指数分布，其概率密度为???<≥=-0,

,)(x x e x f x X λλ，其中0>λ为未知

参数，X 1，X 2，…，X n 为样本，求λ的极大似然估计。

11.某生产车间随机抽取9件同型号的产品进行直径测量，得到结果如下：

21.54, 21.63, 21.62, 21.96, 21.42, 21.57, 21.63, 21.55, 21.48

根据长期经验，该产品的直径服从正态分布N （μ，0.92），试求出该产品的直径μ的置信度为0.95的置信区间.(μ0.025=1.96, μ0.05=1.645)(精确到小数点后三位)

12.一台自动车床加工的零件长度X （单位：cm ）服从正态分布N （μ,σ2

），从该车床加工

的零件中随机抽取4个，测得样本方差15

2=s ，试求：总体方差σ2的置信度为95%的置信

区间.（附：484.0)4(,143.11)4(,216.0)3(,348.9)3(2

975.02025.02975.02025.0====χχχχ）

第七章：假设检验

1.设总体X 服从正态分布N （μ，1），x 1，x 2，…，x n 为来自该总体的样本，x 为样本均值，s 为样本标准差，欲检验假设H 0∶μ=μ0，H 1∶μ≠μ0，则检验用的统计量是（） A.n

/s x 0μ-

B.)(0μ-x n

0-μ-n /s x

D.)(10μ--x n

2.设总体X~N (2

,σμ)，2

σ未知，X 1，X 2，…，X n 为样本，∑=--=n i i x x n s 1

)(11，检验假设H 0∶2σ=20σ时采用的统计量是（）

A.)1(~/--=

n t n

s x t μ B. )(~/n t n

s x t μ-=

)1(~)1(2

--=

n s n χσ

)(~)1(220

n s n χσ

χ-=

3.设总体X~N (μ, σ2)，X 1，X 2，…，X n 为来自该总体的一个样本, 对假设检验问题

0212020::σσσσ≠?=H H ，在μ未知的情况下，应该选用的检验统计量为___________.

4.在假设检验中，在原假设H 0不成立的情况下，样本值未落入拒绝域W ，从而接受H 0，称这种错误为第___________类错误.

5.设样本x 1，x 2，…，x n 来自正态总体N （μ，9），假设检验问题为H 0∶μ=0，H 1∶μ≠0，则在显著性水平α下，检验的拒绝域W=___________。

6.设两个正态总体X~N (2

11,σμ),Y~N (2

22,σμ),其中2

2221σσσ==未知，检验H 0： 21μμ=，H 1：21μμ≠，

分别从X ，Y 两个总体中取出9个和16个样本，其中，计算得x =572.3, 1.569y =,样本方差25.149s 2

1=，2.141s 22=，则t 检验中统计量t =___________（要求计算

出具体数值）

7．已知某厂生产的一种元件，其寿命服从均值0μ=120，方差92

0=σ的正态分布.现采用一

种新工艺生产该种元件，并随机取16个元件，测得样本均值x =123，从生产情况看，寿命波动无变化.试判断采用新工艺生产的元件平均寿命较以往有无显著变化.(05.0=α)（附： u 0.025=1.96）

8.设某厂生产的零件长度X ～N (2,σμ)(单位：mm)，现从生产出的一批零件中随机抽取了 16件，经测量并算得零件长度的平均值x =1960，标准差s =120，如果2σ未知，在显著水平05.0=α下，是否可以认为该厂生产的零件的平均长度是2050mm?（t 0.025(15)=2.131）

9.设某商场的日营业额为X 万元，已知在正常情况下X 服从正态分布N (3.864，0.2)，十一黄金周的前五天营业额分别为：4.28、4.40、4.42、4.35、4.37（万元）假设标准差不变，问十一黄金周是否显著增加了商场的营业额．（取α=0.01， u 0.01=2.32，u 0.005=2.58）

第八章：方差分析与回归分析

1．要检验变量y 和x 之间的线性关系是否显著，即考察由一组观测数据(x i ，y i )，i =1，2，…，n ，

得到的回归方程x y 10???ββ+=是否有实际意义，需要检验假设( ) A ．0∶,00100≠=ββH H ∶

B ．0∶,0∶1110≠=ββH H

C ．0?∶,0?∶0100≠=ββH H

D ．0?∶,0?∶1110≠=ββH H

2．设有一组观测数据(x i ,y i )，i =1，2，…，n ,其散点图呈线性趋势，若要拟合一元线性回归

方程x y 10???ββ+=，且n i x y i i ,,2,1,???10 =+=ββ，则估计参数β0，β1时应使（） A ．

∑=-n

i i i

)?(最小 B ．

∑=-n

i i i

1)?(最大 C ．

∑

=-n

i i i y

y 1

)?(2

最小 D ．

∑=-n

i i i

)?(2最大 3.已知一元线性回归方程为x y 50+=β

,且x =2, y =6，则0β =___________.

4.设由一组观测数据),(i i y x (i =1，2，…，n )计算得75,25,200,150====xy xx l l y x 则y 对x 的线性回归方程为________________．

5.某公司研发了一种新产品，选择了n 个地区A 1，A 2，…，A n 进行独立试销.已知地区A i 投入的广告费为x i ，获得的销售量为y i ，i =1，2，…，n .研发人员发现（x i ，y i ）（i =1，2，…， n ）满足一元线性回归模型

???=++=），，（布相互独立，具有相同分，，

，

21100,,,2,1,σεεεεββN n i y n i x i i 则β1的最小二乘估计1

?β=___________.

食品原料学复习题

第一章绪论 1、什么叫食品原料学？ 2、食品原料的分类及其概念 1、来源分类：植物性食品和动物性食品）农产品：指在土地上对农作物进行栽培、收获得到的食物原料。1 2、按生产方式分：）畜产品：指人工在陆上饲养、养殖、放养各种动物所得到的食品原料。2）水产品：指在江、河、湖、海中捕捞的产品和人工水中养殖得到的产品。3）林产品：主要指取自林木的产品。4）其他食品原料：还包括：水、调味料、香辛料、油脂、嗜好饮料、食品添加剂等。5同时热能较高的谷类、淀320%,、按食品的营养特点分类：1)能量原料：能量原料是指干物质中蛋白质含量小于粉质根茎类、油脂类及糖类等。的豆类、花生瓜子20%2)蛋白质原料：蛋白质原料是指干物质中蛋白质含量不小于类、畜禽肉类、畜乳类、蛋类、鱼类、虾蟹类、软体动物类、菌藻类及其他类等。矿物质和维生素,3)矿质维生素原料：矿质维生素原料是指热能和蛋白质含量均较低含量相对较高的瓜果类、蔬菜类、茶类和木耳海带类等。,特种原料：特种原料是指营养素含量全面、合理或具有多种医疗保健功能的食品4) 包括全营养食品类和药食两用食品类。向食品中加入的起特殊作用,食品添加剂：食品添加剂是指食品加工或食用过程中5)包括维生素、矿物质、合成氨基酸、调味剂、防腐剂、,的少量物质发色剂、抗氧化剂、增稠剂、乳化剂、疏松剂、凝固剂、品质改良剂、着色剂、漂白剂、消泡剂、抗结块剂、香精香料单体及其它等。热能源：指可提供热能的食品材料，也称为黄色食品，它包括：粮谷类、坚果类、薯类、晤、三群分类法：(1)4 舫和砂糖等。成长所需要的营养的食物．亦称红色食品，包括：动物性( (2)成长源：即提供身体血、肉、骨) 食品、植物蛋白等。建康维持源：即维持身体健康、增进免疫、防止疾病的食物．亦称绿色食品，指：水果、蔬(3) 菜、海藻类等。、四群分类法：①乳酪类；②肉、鱼、蛋类；③果蔬类； ④粮谷类。第②层的果蔬类和第③层的动物性食品、5坚果花生类，还可再分为：水果群和蔬菜群，及乳制品群和肉、鱼、坚果制品群。因此总共可细分为六小群。 3、食品原料学研究的内容（一）食品原料的生产、消费和流通（二）食品原料的性状、成分和利用价值（三）食品原料的品质、规格和鉴定（四）食品原料的加工处理及其可加工的主要产品 4、食品的品质构成营养特征：热量，脂肪，蛋白质，糖等基本特征食品品质安全卫生性：霉变，变质，农药残留商品特性流通性：鲜度，性状，贮藏性，运输性嗜好性：色，香，味，形加工性：加工处理的难易程度，对加工工艺的影响、食品的品质标准5 制定的国家标准《消费者权益保护法》等、保证品质的方法①法律保证：依据《食品卫生法》、《产品质量法》SN LZBQBSCNY”””和行业标准。比如“GB、GB/T、、、、、Y、②商标保证：生产企业或生产者的商标是确保其品质的重要依据。因为商标作为证明产品的制造者或销售者的标志，除了要向消费者保证产品质量责任外，还可以此取得消费者的信任，而使自己与消费者之间建立起比较稳定的联系。． 6、HACCP管理 HACCP卫生管理步骤：(1)成立HACCP管理机构；(2)制定产品说明书；(3)设定消费者可能的使用方法； (4)构建工艺流程图,分析潜在的危害物第二章粮谷类原料

大一英语期末考试试题精选

大一英语期末考试试题精选又到一个学期的期末了，大家复习好大学英语了吗?为大家精心挑选了一份大学英语第一学期期末试卷，供大家复习使用，希望能够帮助到大家! 大学一年级英语试卷 Part II Reading Comprehension (30 %) Directions: There are four passages in this part. Each passage is followed by some questions or unfinished statements. For each of them there are four choices marked A), B), C) and D). You should decide on the best choice and mark the corresponding letter on the Answer Sheetwith a single line through the center. Passage One Science is not a set of unquestionable results but a way of understanding the world around us. Its real work is slow. The scientific method , as many of us learned in school, is a gradual process that begins with a purpose or problem or question to be answered. It includes a list of materials, a procedure to follow, a set of observations to make and, finally, conclusions to reach. In medicine, when a new drug is proposed that might cure or control a disease, it is first tested on a large random group of people, and their reactions are then compared with those of another random group not given the drug. All reactions in both groups are carefully recorded and compared, and the drug is evaluated. All of this takes time and patience. It’s the result of course, that makes the best news—not the years of quiet work that characterize the bulk of scientific inquiry. After an experiment is concluded or an observation is made, the result continues to be examined critically. When it is submitted for publication, it goes to a group of the scientist’s colleagues, w ho review the work. Einstein was right when he said: “No amount of experimentation can ever prove me right, a single experiment can at any time prove me wrong.”

概率论与数理统计课程教学大纲

概率论与数理统计课程教学大纲一、课程说明（一）课程名称：概率论与数理统计所属专业：物理学课程性质：必修学分：3 （二）课程简介、目标与任务；《概率论与数理统计》是研究随机现象规律性的一门学科；它有着深刻的实际背景，在自然科学、社会科学、工程技术、军事和工农业生产等领域中有广泛的应用。通过本课程的学习，使学生掌握概率与数理统计的基本概念，并在一定程度上掌握概率论认识问题、解决问题的方法。同时这门课程的学习对培养学生的逻辑思维能力、分析解决问题能力也会起到一定的作用。（三）先修课程要求，与先修课与后续相关课程之间的逻辑关系和内容衔接；先修课程：高等数学。后续相关课程：统计物理。《概率论与数理统计》需要用到高等数学中的微积分、级数、极限等数学知识与计算方法。它又为统计物理、量子力学等课程提供了数学基础，起了重要作用。（四）教材与主要参考书。教材：同济大学数学系编，工程数学–概率统计简明教程（第二版），高等教育出版社，2012. 主要参考书： 1.浙江大学盛骤，谢式千，潘承毅编，概率论与数理统计（第四版），高等教育出版社，2008. 2.J.L. Devore, Probability and Statistics(fifth ed.)概率论与数理统计（第5版）影印版，高等教育出版社，2004. 二、课程内容与安排第一章随机事件 1.1 样本空间和随机事件； 1.2 事件关系和运算。

第二章事件的概率 2.1概率的概念；2.2 古典概型；2.3几何概型；2.4 概率的公理化定义。第三章条件概率与事件的独立性 3.1 条件概率； 3.2 全概率公式； 3.3贝叶斯公式；3.4 事件的独立性； 3.5 伯努利试验和二项概率。第四章随机变量及其分布 4.1 随机变量及分布函数；4.2离散型随机变量；4.3连续型随机变量。第五章二维随机变量及其分布 5.1 二维随机变量及分布函数；5.2 二维离散型随机变量；5.3 二维连续随机变量；5.4 边缘分布； 5.5随机变量的独立性。第六章随机变量的函数及其分布 6.1 一维随机变量的函数及其分布；6.2 多元随机变量的函数的分布。第七章随机变量的数字特征 7.1数学期望与中位数； 7.2 方差和标准差； 7.3协方差和相关系数； *7.4大数律； 7.5中心极限定理。第八章统计量和抽样分布 8.1统计与统计学；8.2统计量；8.3抽样分布。第九章点估计

食品原料学复习题

第一章绪论 1、什么叫食品原料学为什么要学意义食品原料学也可称为食品资源利用学，是食品学的重要基础。它主要研究食品原料的生产、流通基本知识，理化、营养特征和加工利用方法等内容。其目的是通过对食品原料知识的正确理解，使食品的保藏、流通、烹调、加工、利用等更加科学合理。学习和研究食品原料学意义在于：1）满足现代食品越来越高的要求；2）保障食品安全；3）原料的保障性和经济性。 2、食品原料的分类及其概念 1、按来源分类：植物性食品和动物性食品 2、按生产方式分：1）农产品：指在土地上对农作物进行栽培、收获得到的食物原料。 2）畜产品：指人工在陆上饲养、养殖、放养各种动物所得到的食品原料。 3）水产品：指在江、河、湖、海中捕捞的产品和人工水中养殖得到的产品。 4）林产品：主要指取自林木的产品。 5）其他食品原料：还包括：水、调味料、香辛料、油脂、嗜好饮料、食品添加剂等。 4、三群分类法：(1)热能源：指可提供热能的食品材料，也称为黄色食品，它包括：粮谷类、坚果类、薯类、脂肪和砂糖等。【给人体提供能量的三大物质为：碳水化合物（糖类）、蛋白质、脂肪】 (2)成长源：即提供身体(血、肉、骨)成长所需要的营养的食物．亦称红色食品，包括：动物性食品、植物蛋白等。（功能性元素） (3)健康维持源：即维持身体健康、增进免疫、防止疾病的食物．亦称绿色食品，指：水果、蔬菜、海藻类等。（矿物质、维生素等营养元素） 5、四群分类法：【由上到下】①乳酪类；②肉、鱼、蛋类；③果蔬类；④粮谷类。第②层的果蔬类和第③层的动物性食品、坚果花生类，还可再分为：水果群和蔬菜群，及乳制品群和肉、鱼、坚果制品群。因此总共可细分为六小群。 3、食品原料学研究的内容（一）食品原料的生产、消费和流通（二）食品原料的性状、成分和利用价值（三）食品原料的品质、规格和鉴定（四）食品原料的加工处理及其可加工的主要产品 4、食品的品质构成食品品质基本特征营养特征：热量，脂肪，蛋白质，糖等安全卫生性：霉变，变质，农药残留商品特性流通性：鲜度，性状，贮藏性，运输性

历年大一期中、期末考试试卷

2006—2007学年第一学期《高等数学》期中考试试卷专业班级姓名学号开课系室数学学院基础数学系考试日期 2006.11 题号一二三四总分得分

一、选择题(45=20分) 1．当0x x →时，)()(x x βα、都是无穷小，则当0x x →时，下列表示式哪一个不一定是无穷小（） )()()(x x A βα+　 )()()( 22x x B βα+ [] )()(1ln )(x x C βα?+　 )() ()( 2x x D βα　 2．设 221 arctan )(x x x f =，间断点0=x 的类型为（） (A)可去间断点 (B)跳跃间断点 (C)无穷间断点 (D)振荡间断点 3． = ++∞ →312lim 2x x x ( ) (A)2 (B)－2 (C)2± (D)不存在 4．设)(x f 可导，)1)(()(x x f x F +=，要使)(x F 在0=x 处可导，则必有（） (A) 0)0(=f (B) 1)0(=f (C) 1)0(='f (D) 0)0(='f 5．设 ? ??? ?=≠+=0 00 1)(1 2 x x e x x f x ，则（） (A) )(x f 在0=x 处间断 (B) )(x f 在0=x 处连续但不可导 (C) )(x f 在0=x 处可导，但导数在0=x 处不连续 (D) )(x f 在0=x 处有连续导数二、填空题(45=20分) 1．= --→x x x 111 ) 23(lim 2．当x 0时，无穷小量1-cosx 与mx n 等价(其中m,n 为常数)，则m= =n 3．设x x f 2sin )(=，?????? ?>+≤-=0 202)(x x x x x g ，，ππ ，[])(lim 0x g f x →＝ 4．函数 x sin x ln )x (f π= 的一个可去间断点是x ＝

数三概率论与数理统计教学大纲

数三《概率论与数理统计》教学大纲教材：四川大学数学学院邹述超、何腊梅：《概率论与数理统计》，高等教育出版社出，2002年8月。参考书：袁荫棠：《概率论与数理统计》（修订本），中国人民大学出版社。四川大学数学学院概率统计教研室：《概率论与数理统计学习指导》总学时：60学时，其中：讲课50学时，习题课10学时。学分：3学分。说明： 1.生源结构：数三的学生是由高考文科生和一部分高考理科生构成。有些专业全是文科生或含极少部分理科生（如：旅游管理，行政管理），有些专业约占1/4～1/3的理科生（国贸，财政学，经济学），有些专业全是理科生（如：国民经济管理，金融学）。 2.高中已讲的内容：高中文、理科都讲了随机事件的概率、互斥事件的概率、独立事件的概率，即教材第一章除条件概率以及有关的内容以外，其余内容高中都讲了。高中理科已讲离散型随机变量的概率分布（包括二项分布、几何分布）和离散型随机变量的期望与方差，统计基本概念、频率直方图、正态分布、线性回归。而高中文科则只讲了一点统计基本概念、频率直方图、样本均值和样本方差的简单计算。 3.基本要求：学生的数学基础差异大，不同专业学生对数学课重视程度的差异大，这就给讲授这门课带来一定的难度，但要尽量做到“分层次”培养学生。高中没学过的内容要重点讲解，学过的内容也要适当复习或适当增加深度。讲课时，既要照顾数学基础差的学生，多举基本例子，使他们掌握大纲要求的基本概念和方法；也要照顾数学基础好的学生，使他们会做一些综合题以及简单证明题。因为有些专业还要开设相关的后继课程（如：计量经济学），将用到较多的概率统计知识；还有一部分学生要考研，数三的概率考研题往往比数一的难。该教材每一章的前几节是讲述基本概念和方法，习题(A)是针对基本方法的训练而编写的，因此，这一部分内容须重点讲解，并要求学生必须掌握；每一章的最后一节是综合例题，习题(B)具有一定的综合性和难度，可以选讲部分例题，数学基础好的学生可选做(B)题。建议各章学时分配(+号后面的是习题课学时)：第一章随机事件及其概率一、基本内容随机事件的概念及运算。概率的统计定义、古典定义及公理化定义。概率的基本性质、加法公式、条件概率与乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式。事件的独立性，独立随机试验、

食品原料学题库

一类课程建设课程组--题库推荐单位食品学院所属教研室食品科学课程名称食品原料学课程组负责人谢宏沈阳农业大学教务处制二ΟΟ一年十一月八日

试题一一、名词解释（共计12分，每小题3分） 1.豆类：豆类作物包括一些双子叶植物，其特点是种子无胚乳，却有两片发达的子叶，子叶中含有丰富的蛋白质（20%-40%）和脂肪。 2.淀粉的糊化：淀粉颗粒不溶于冷水，将其放入冷水中，经搅拌可形成悬浮液。如停止搅拌，淀粉粒因比水重则会慢慢下沉。如将淀粉乳浆加热到一定的温度，则淀粉粒吸水膨胀，晶体结构消失，互相接触融为一体，悬浮液变成黏糊的糊状液体，虽停止搅拌，淀粉也不会沉淀，这种黏糊的糊状液体称为淀粉糊，这种现象称为淀粉的糊化。 3.果蔬品质：是指果蔬满足某种使用价值全部有利特征的总和，主要是指食用时果蔬外观、风味和营养价值的优越程度。 4.小麦面筋：将小麦面粉加水和成面团，静止后，把面团放在流动的水中揉洗，面团中的淀粉粒和麸皮微粒都随水渐渐被冲洗掉，可溶性物质也被水溶解，最后剩下来的一块柔软的有弹性的软胶物质就是面筋。二、单项选择题（共计20分，每小题2分） 1.粮油食品原料中的简单蛋白质能溶于水的是( A ) A.清蛋白 B.球蛋白 C.胶蛋白 D.谷蛋白 2.大多数粮油籽粒的基本结构是一致的，一般都由皮层、胚、______3个部分构成。 A.胚乳 B.糊粉层 C.胚芽 D.子叶(A) 3.果蔬在储藏过程中______含量变化不大，而且多以弱碱性有机酸盐的形式存在。 A.有机酸 B.蛋白质 C.矿物质 D.糖分(C) 4. 葡萄中含有的主要有机酸是(a) A酒石酸 B.柠檬酸 C.水杨酸 D.草酸 5.作物中蛋白质含量最高的是( C ) A.小麦 B.大米 C.大豆 D.玉米 6.下列淀粉酶中能将支链淀粉水解成葡萄糖的是( C ) A.α-淀粉酶 B.β-淀粉酶 C.葡萄糖淀粉酶 D.异淀粉酶 7.面粉中含量最高的成分是( C ) A.水分 B.蛋白质 C.碳水化合物 D.纤维素 8.面筋的弹性与面筋蛋白质分子中的___________密切相关。( A ) A.二硫键 B.氢键 C.盐键 D.疏水作用力 9.果蔬中有机酸含量通常以果实中含量最多的一种有机酸表示，如柑橘以柠檬酸表示，葡萄以何种有机酸表示？( B ) A.柠檬酸 B.酒石酸 C.苹果酸 D.草酸 10.粮油籽粒中占全粒重量最多的是( C ) A.皮层 B.胚 C.胚乳 D.胚芽

大一英语期末期末考试试题内含答案[1]

大学英语预备阶段练习（一）（Unit 1~4） ⅠWord Building Directions: Fill in the blanks with the correct form of the words given in the brackets. 1.Thank you very much for your ____ advice. I followed it and succeeded at last. (value) 2.His business has ____ rapidly since his brother came to help. (development) 3.After a two-day discussion, we finally found a ____ to the difficult problem. (solve) 4.Prices ____ high for quite a while .People began to complain about it. (remaining) 5.I don’t think it ____ to finish all the work today. We can go on with it tomorrow.(necessity) 6.It is obviously not ____ to leave a 3-year-old boy alone at home. (properly) 7.The tourists saw a beautiful ____ when they climbed onto the top of the mountain.(scene) 8.Traveling in the desert is a challenging ____ to most people. ( inexperience) 9.____, I don’t think it possible to finish the task in two days. (person) 10.The government must make sure that the economy is developed in the right ____.(direct) ⅡVocabulary and Structure Directions: Choose the best one from the four choices to complete the sentence. 11.The temperature ____ throughout the day in that part of the country. A. very B. remains C. differs D. varies 12.The game is full of violence and will certainly have a bad ____ on young players. A. meaning B. pain C. loss D. influence 13.The warm-hearted elderly lady downstairs is always ____ to help others. A. real B. ready C. practical D. polite 14.The question is ____ difficult in the exam today. Don’t you think so? A. therefore B. since C. rather D. otherwise 15.She used to live in a lovely ____ building near the sea. A. 3-story B. 3-stories C. 3-classed D. 3-classes 16.There are different ____ of transport in big cities for you to choose when you go out. A. means B. mean C. meanings D. meaning 17.They did not take a rest until the job was ____ finished. A. straightly B. specially C. completely D. fairly 18.The bookstore owner ____ the old magazines with a new ones to attract more readers. A. required B. reviewed C. repeated D. replaced 19.Would you like to buy the book? It is ____ reading. A. worthy B. firm C. further D. worth 20.She wears sunglasses to ____ her eyes from the sunshine in summer. A. prepare B. produce C. protect D. provide 21.We all like her very much for her pleasant ____: kind, gentle and warm-hearted. A. character B. chance C. chairman D. skills 22.All the students enjoyed the wonderful ____ by the professor that afternoon. A. discussion B. lecture C. advice D. solution 23.If you have confidence in yourself first, you will not be _______ by others easily. A.won B. doubled C. defeated. D. delayed 24.The little girl developed a strong _______ on her new friends.

概率论与数理统计教学大纲(48学时)

概率论与数理统计课程教学大纲（48学时）撰写人：陈贤伟编写日期：2019 年8月一、课程基本信息 1.课程名称：概率论与数理统计 2.课程代码： 3.学分/学时：3/48 4.开课学期：4 5.授课对象：本科生 6.课程类别：必修课 / 通识教育课 7.适用专业：软件技术 8.先修课程/后续课程：高等数学、线性代数/各专业课程 9.开课单位：公共基础课教学部 10.课程负责人： 11.审核人：二、课程简介（包含课程性质、目的、任务和内容）概率论与数理统计是描述“随机现象”并研究其数量规律的一门数学学科。通过本课程的教学，使学生掌握概率的定义和计算，能用随机变量概率分布及数字特征研究“随机现象”的规律，了解数理统计的基本理论与思想，并掌握常用的包括点估计、区间估计和假设检验等基本统计推断方法。该课程的系统学习，可以培养学生提高认识问题、研究问题与处理相关实际问题的能力，并为学习后继课程打下一定的基础。本课程主要介绍随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等。体现在能基于随机数学及统计推断的基本理论和方法对实验现象和数据进行分析、解释，并能对工程领域内涉及到的复杂工程问题进行数学建模和分析，且通过各个教学环节逐步培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力、数学运算能力、综合解题能力、数学建模与实践能力以及自学能力。三、教学内容、基本要求及学时分配 1．随机事件及其概率（8学时）理解随机事件的概念；了解样本空间的概念；掌握事件之间的关系和运算。理解概率的定义；掌握概率的基本性质，并能应用这些性质进行概率计算。理解条件概率的概念；掌握概率的加法公式、乘法公式；了解全概率公式、贝叶斯公式；理解事件的独立性概念。掌握应用事件独立性进行简单概率计算。理解伯努利试验；掌握二项分布的应用和计算。 2.随机变量及其分布（6学时）理解随机变量的概念，理解随机变量分布函数的概念及性质，理解离散型随机变量的分布律及其性质，理解连续型随机变量的概率密度及其性质；掌握应用概率分布计算简单事件概率的方法，掌握二项分布、泊松分布、正态分布、均匀分布和指数分布和应用，掌握求简单随机变量函数的概率分布的方法。 3．多维随机变量及其分布（7学时）

《概率论与数理统计》课后习题答案

习题1.1解答 1. 将一枚均匀的硬币抛两次，事件C B A ,,分别表示“第一次出现正面”，“两次出现同一面”，“至少有一次出现正面”。试写出样本空间及事件C B A ,,中的样本点。解：{=Ω(正，正)，（正，反），（反，正），（反，反）} {=A (正，正)，（正，反）}；{=B （正，正），（反，反）} {=C (正，正)，（正，反），（反，正）} 2. 在掷两颗骰子的试验中，事件D C B A ,,,分别表示“点数之和为偶数”，“点数之和小于5”，“点数相等”，“至少有一颗骰子的点数为3”。试写出样本空间及事件D C B A BC C A B A AB ---+,,,,中的样本点。解：{})6,6(,),2,6(),1,6(,),6,2(,),2,2(),1,2(),6,1(,),2,1(),1,1( =Ω； {})1,3(),2,2(),3,1(),1,1(=AB ； {})1,2(),2,1(),6,6(),4,6(),2,6(,),5,1(),3,1(),1,1( =+B A ； Φ=C A ；{})2,2(),1,1(=BC ； {})4,6(),2,6(),1,5(),6,4(),2,4(),6,2(),4,2(),5,1(=---D C B A 3. 以C B A ,,分别表示某城市居民订阅日报、晚报和体育报。试用C B A ,,表示以下事件：（1）只订阅日报；（2）只订日报和晚报；（3）只订一种报；（4）正好订两种报；（5）至少订阅一种报；（6）不订阅任何报；（7）至多订阅一种报；（8）三种报纸都订阅；（9）三种报纸不全订阅。解：（1）C B A ；（2）C AB ；（3）C B A C B A C B A ++；（4）BC A C B A C AB ++; （5）C B A ++；（6）C B A ；（7）C B A C B A C B A C B A +++或C B C A B A ++ （8）ABC ；（9）C B A ++ 4. 甲、乙、丙三人各射击一次，事件321,,A A A 分别表示甲、乙、丙射中。试说明下列事件所表示的结果：2A , 32A A +, 21A A , 21A A +, 321A A A , 313221A A A A A A ++. 解：甲未击中；乙和丙至少一人击中；甲和乙至多有一人击中或甲和乙至少有一人未击中；甲和乙都未击中；甲和乙击中而丙未击中；甲、乙、丙三人至少有两人击中。 5. 设事件C B A ,,满足Φ≠ABC ，试把下列事件表示为一些互不相容的事件的和： C B A ++，C AB +，AC B -. 解：如图： 6. 若事件C B A ,,满足C B C A +=+，试问B A =是否成立？举例说明。

食品原料学复习题

一、单项选择题 1.粮油食品原料中的简单蛋白质能溶于水的是(A)A.清蛋白B.球蛋白C.胶蛋白D.谷蛋白 2.大多数粮油籽粒的基本结构是一致的，一般都由皮层、胚、______3个部分构成。( A )A.胚乳B.糊粉层C.胚芽D.子叶 3.果蔬在储藏过程中______含量变化不大，而且多以弱碱性有机酸盐的形式存在。( C )A.有机酸B.蛋白质C.矿物质D.糖分 4.肌肉中的蛋白质含量约为( B )A.15%B.20%C.25%D.30% 5.乳牛分娩后最初______天所产的乳称为初乳。( A )A.3-5B.5-7C.7-10D.10-12 6.猴头菇的多糖体组成中______含量最多。( B )A.半乳糖B.葡萄糖C.甘露糖D.果糖 7.鱼贝类死后肌肉在______过程中发生的主要生物化学变化是磷酸肌酸和糖原含量的下降。( A )A.僵直B.解僵C.自溶D.成熟 8.牛乳中的酪蛋白是典型的( B )A.脂蛋白B.磷蛋白C.单一蛋白D.结合蛋白 9.葡萄中含有的主要有机酸是( A )A.酒石酸B.柠檬酸C.水杨酸D.草酸 10.甲壳质是自然界仅次于______的第二大丰富的生物聚合物。( B )A.淀粉B.纤维素C.胶体D.黏多糖 11.作物中蛋白质含量最高的是(C)A.小麦B.大米C.大豆D.玉米 12.牛奶中含量最多的双糖是(C)A.蔗糖B.麦芽糖C.乳糖D.纤维二糖

13.下列淀粉酶中能将支链淀粉水解成葡萄糖的是(C)A.α-淀粉酶B.β-淀粉酶C.葡萄糖淀粉酶D.异淀粉酶 14.下列色素类物质能溶于水的是(D)A.叶绿素B.胡萝卜素C.番茄红素D.花青素 15.酪蛋白的等电点是(B)A.pH3.5B.pH4.6C.pH5.0D.pH5.5 16.下列属于正常纯鲜牛乳的是(C)A.乳酸含量0.20%B.酸度20°T C.密度为1.030D.pH6.2 17.下列关于鱼死后肌肉僵硬过程说法不正确的是(D)A.磷酸肌酸降解B.糖原大量消耗C.蛋白酶水解作用加快D.pH增加 18.挥发性盐基氮（VBN）是用来判断鱼类新鲜度的指标之一，当VBN达到____以上时被认为是腐败鱼肉。(D)A.10mg/100gB.20mg/100gC.30mg/100gD.50mg/100g 19.下列关于特产食品原料说法不正确的是(B) A.虫草及发酵菌丝体中的主要活性成分是核苷类化合物 B.猴头菇多糖体是由葡萄糖、半乳糖、甘露糖等组成，其中以甘露糖含量最多 C.银杏叶的主要活性成分是黄酮类物质 D.人参皂苷是人参中最重要的一类生物活性物质 20.面粉中含量最高的成分是(C)A.水分B.蛋白质C.碳水化合物D.纤维素 21.面筋的弹性与面筋蛋白质分子中的___________密切相关。(A)A.二硫键B.氢键C.盐键 D.疏水作用力 22.下列关于特产食品原料说法不正确的是(D)

大一现代汉语期末考试试题

大一现代汉语期末考试试题若想免费下载该文档：登录https://www.wendangku.net/doc/7d14753210.html, －＞论坛－＞文档下载区－＞（搜索想要的文档）一填空题(每题1分共10分) 1.现代汉民族共同语是( ). 2.据阻碍方式普通话声母可以分为( ). 3.后鼻韵母有( ). 4.普通话声调的四种调值是( ) 5.传统的"六书"是指( ).6 .汉字标准化的四定是指( ).7.合成词是由( )的词包括( )三类.8.语义场的类型有( ).9.成语的特征是( ).10.词汇的发展变化主要表现在. 二名词解释(每题1分共6分) 1.音素 2.单元音 3.音位 4.词. 5.义 6.歇后语三语音题(共20分) 1.写出声母的发音部位和发音方法.(每题1分共5分) (1)m (2)b (3)ch (4)k (5)x 2.比较各组声母韵母发音上的异同.(每题2分共10分) (1) z ——zh (2)f——h(3)ɑo ——iɑ(4)onɡ——ionɡ(5)en ——in 3.给下列音节注音并列表分析音节的结构方式.(共5分) (1)优秀(2)权利(3)威武(4)爱护(5)谚语四分析题(共20分)

1.分析词的结构类型.(每题1分共10分) 倾销利害房间老乡吩咐年轻仅仅皑皑提高地震 2.辨析下列各组同义词(共10分) (1)持续——继续(2分) (2)愿望——希望(2分) (3断)果——决断——断武(3分) (4)要求——请求——恳求(3分) 五单项选择题(每题1分共10分) 1.语音的强弱跟说话时用力的大小 . A.成正比 B.成反比 C.没有关系 2.语音的本质属性是 . A.物理属性 B.社会属性 C.生理属性 3.普通话声母中有六个塞音声母它们是 . A.zczhchjq B.bpdtgk C.zcdtjq D.bpczjq 4.普通话中声母 . A.都是清音 B.只有mnlr是浊音其他都是清音 C.都是浊音 D.只有鼻音mnlr是清音其他都是浊音 5."瘦(shou)"这个音节的韵母是 .

概率论与数理统计课后习题及答案-高等教育出版社

概率论与数理统计课后习题答案高等教育出版社习题解答 1. 将一枚均匀的硬币抛两次，事件C B A ,,分别表示“第一次出现正面”，“两次出现同一面”，“至少有一次出现正面”。试写出样本空间及事件C B A ,,中的样本点。解：{=Ω(正，正)，（正，反），（反，正），（反，反）} {=A (正，正)，（正，反）}；{=B （正，正），（反，反）} {=C (正，正)，（正，反），（反，正）} 2. 在掷两颗骰子的试验中，事件D C B A ,,,分别表示“点数之和为偶数”，“点数之和小于5”，“点数相等”，“至少有一颗骰子的点数为3”。试写出样本空间及事件D C B A BC C A B A AB ---+,,,,中的样本点。解：{})6,6(,),2,6(),1,6(,),6,2(,),2,2(),1,2(),6,1(,),2,1(),1,1(ΛΛΛΛ=Ω； {})1,3(),2,2(),3,1(),1,1(=AB ； {})1,2(),2,1(),6,6(),4,6(),2,6(,),5,1(),3,1(),1,1(Λ=+B A ； Φ=C A ；{})2,2(),1,1(=BC ； {})4,6(),2,6(),1,5(),6,4(),2,4(),6,2(),4,2(),5,1(=---D C B A 3. 以C B A ,,分别表示某城市居民订阅日报、晚报和体育报。试用C B A ,,表示以下事件：（1）只订阅日报；（2）只订日报和晚报；（3）只订一种报；（4）正好订两种报；（5）至少订阅一种报；（6）不订阅任何报；（7）至多订阅一种报；（8）三种报纸都订阅；（9）三种报纸不全订阅。解：（1）C B A ；（2）C AB ；（3）C B A C B A C B A ++；（4）BC A C B A C AB ++; （5）C B A ++；（6）C B A ；（7）C B A C B A C B A C B A +++或C B C A B A ++ （8）ABC ；（9）C B A ++ 4. 甲、乙、丙三人各射击一次，事件321,,A A A 分别表示甲、乙、丙射中。试说明下列事件所表示的结果：2A , 32A A +, 21A A , 21A A +, 321A A A , 313221A A A A A A ++. 解：甲未击中；乙和丙至少一人击中；甲和乙至多有一人击中或甲和乙至少有一人未击中；甲和乙都未击中；甲和乙击中而丙未击中；甲、乙、丙三人至少有两人击中。 5. 设事件C B A ,,满足Φ≠ABC ，试把下列事件表示为一些互不相容的事件的和：C B A ++，C AB +，AC B -.

概率论与数理统计课本_百度文库

第二章随机变量及其分布第一节随机变量及其分布函数一、随机变量随机试验的结果是事件，就“事件”这一概念而言，它是定性的。要定量地研究随机现象，事件的数量化是一个基本前提。很自然的想法是，既然试验的所有可能的结果是知道的，我们就可以对每一个结果赋予一个相应的值，在结果(本事件)数值之间建立起一定的对应关系，从而对一个随机试验进行定量的描述。例2-1 将一枚硬币掷一次，观察出现正面H、反面T的情况。这一试验有两个结果：“出现H”或“出现T”。为了便于研究，我们将每一个结果用一个实数来代表。比如，用数“1”代表“出现H”，用数“0”代表“出现T”。这样，当我们讨论试验结果时，就可以简单地说成结果是1或0。建立这种数量化的关系，实际上就相当于引入一个变量X，对于试验的两个结果，将X的值分别规定为1或0。如果与样本空间 { } {H,T}联系起来，那么，对于样本空间的不同元素，变量X可以取不同的值。因此，X是定义在样本空间上的函数，具体地说是 1,当 H X X( ) 0,当 T 由于试验结果的出现是随机的，因而X(ω)的取值也是随机的，为此我们称 X( )X(ω)为随机变量。例2-2 在一批灯泡中任意取一只，测试它的寿命。这一试验的结果（寿命）本身就是用数值描述的。我们以X记灯泡的寿命，它的取值由试验的结果所确定，随着试验结果的不同而取不同的值，X是定义在样本空间 {t|t 0}上的函数 X X(t) t,t 因此X也是一个随机变量。一般地有定义2-1 设为一个随机试验的样本空间，如果对于中的每一个元素，都有一个实数X( )与之相对应，则称X为随机变量。一旦定义了随机变量X后，就可以用它来描述事件。通常，对于任意实数集合L,X在 L上的取值，记为{X L}，它表示事件{ |X( ) L}，即。 {X L} { |X( ) L} 例2-3 将一枚硬币掷三次，观察出现正、反面的情况。设X为“正面出现”的次数，则X是一个随机变量。显然，X的取值为0，1，2，3。X的取值与样本点之间的对应关系如表2-1所示。表2-1 表2-1

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