量化数据收集管理规范

海南海航航空信息系统有限公司

量化数据管理规范V1.0

海南海航航空信息系统有限公司文档编号：V1.0

文档日期：2005年11月10日

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目录

1. 概述 (4)

2. 项目范围度量 (4)

3. 项目过程度量 (6)

（1）进度度量 (6)

（2）工作量度量 (7)

（3）生产率 (8)

4. 项目成本度量 (9)

5. 项目质量度量 (11)

（1）缺陷数 (11)

（2）客户满意度 (13)

1. 概述

软件度量是对软件开发项目、过程及其产品进行数据定义、收集以及分析的持续性定量化过程，目的在于对此加以理解、预测、评估、控制和改善。没有软件度量，就不能从软件开发的暗箱中跳将出来

海航信息公司目前收集的数据的内容包括以下四个方面：范围、过程、成本、质量。

2. 项目范围度量

项目范围度量也就是需求度量，主要是对需求稳定性的度量。需求可能在每个阶段产生或变化，因此需求度量是一个持续的过程。需求的度量单位采用的是“功能点”，用功能点的多少来描述项目需求变化的规模。

收集项目范围：自主或合作开发的软件类项目（合作开发仅度量由我司负责的部分）

数据收集负责人：项目经理

收集流程：

1、初始度量：项目经理在需求评审结束或确认（不需要求评审的小项

目）后十个工作日内，采用FPA方法进行系统的需求规模的度量，

并报质量经理审核，质量经理无异议后，项目经理提供收集的数据

报质量经理，并将FPA估算的原始文件上传至项目VSS的质量控

制-量化数据目录下。

2、变更度量：在需求变更流程结束后，项目经理在十个工作日内，对

需求的变更进行规模度量，并报质量经理审核，质量经理无异议后，

项目经理提供收集的数据报质量经理，并将FPA估算的原始文件

上传至项目VSS的质量控制-量化数据目录下。

3、质量经理每月底将收集到的数据汇总至质量部量化数据负责人处。

注意事项：

1、需求发生变更，必须严格按公司的变更流程进行，否则无法收集变

更数据，失去了需求度量的意义。

2、因特殊原因，未走变更流程的项目，项目经理仍需评估变更规模，

并将数据报质量经理。

需求收集的记录表样例：

数据项填写说明：

1、日期：初始度量填写需求阶段结束时间；变更度量填写变更提出时

间。

2、类型：初始度量填写为初始，变更度量根据变更发生的实际情况分

别填写“增加”、“修改”、“减少”，一次变更有多个类型，请

分别填写。

3、数目：初始或变更的功能点数

4、阶段：需求变更的发生阶段，初始度量填写“需求”

5、原因：变更发生的原因，初始可不填

6、版本：对应的需求文档版本

3. 项目过程度量

项目过程的度量主要包括进度度量、工作量度量、生产率度量。

（1）进度度量

进度度量主要关注项目执行过程中，项目的实际进度与项目计划的偏差情况，进度度量的主要目的是反映项目的真实进展情况，了解项目控制情况，并不剖析进展偏差的原因。根据项目建设规范定义的阶段结束点，对项目建设各个阶段的偏差进行统计。

收集项目范围：自主或合作开发的软件类项目

数据收集负责人：质量经理

收集流程：

1、计划时间：质量经理在项目建设初期，收集阶段的计划开始、结束

时间，计算计划工期，待阶段计划调整后，及时调整计划时间。

2、实际时间：质量经理根据实际的项目进展情况进行填写。

3、其他数据项：由质量经理根据实际情况填写或计算。

4、质量经理每月底将收集到的数据汇总至质量部量化数据负责人处。

进度收集的记录表样例：

数据项填写说明：

1、阶段：包括规范中规定的建设各个阶段，从需求阶段开始填写，直至验收及移交。

2、计划开始时间：阶段的计划时间,如对初始计划发生调整,取调整后的计划时间

3、计划结束时间：同计划开始时间,取调整后的计划结束时间

4、时间平滑率：时间平滑率=实际完成时间-计划完成时间/计划总工期（2）工作量度量

工作量度量的主要指标是在项目建设过程中进行各类活动投入的工作量。

工作量度量的最终目的是为了项目经理进行合理计划提供标准，同时也可以精确计算各类活动产生的成本。

收集项目范围：自主或合作开发的软件类项目（合作开发仅度量由我司负责的部分）

数据收集负责人：

项目经理

收集流程：

1、计划工作量:项目立项结束后10个工作日内，项目经理将售前调

研阶段中产生的人员成本估算数据提供给质量经理。

2、实际工作量：由项目经理每月底从工作日志平台中将最新的数据提

供给质量经理。

3、质量经理每月底将收集到的数据汇总至质量部量化数据负责人处。

注意事项：

1、计划工作量是在售前的成本估算中产生的数据，要求在以往仅估算

总体工作量的基础上，分别估算出各种活动的工作量。活动包括了

项目管理、质量管理、需求、设计、编码、测试、部署、用户教育

共八个活动。

工作量收集的记录表样例

数据项填写说明：

1、工作量偏差：工作量偏差=（实际工作量-计划工作量）/计划工作量

2、各类活动百分比：各类活动百分比=某活动/所有活动之和

3、实际工作量=实际工作时间投入+实际加班时间投入

（3）生产率

根据项目范围度量和工作量度量可以计算各种活动的生产效率。

生成率度量的目的是便于项目间的横向比较，同时可以为项目计划提供计

算的参考标准。

收集项目范围：自主或合作开发的软件类项目（合作开发仅度量由我司负责的部分）

数据收集负责人：

质量经理

收集流程：

1、在项目建设结束后，由质量经理根据收集到的数据计算生产率。

2、质量经理每月底将收集到的数据汇总至质量部量化数据负责人处。

注意事项：

功能点数为变更后的最新数据。

生产率收集的记录表样例

数据项填写说明：

1、活动工作量是包括了加班时间和工作时间的工作量。

2、活动生产率：活动生产率=项目规模/活动工作量。

4. 项目成本度量

项目成本度量的目的是为了了解项目的真实成本发生情况，便于进行成本的控制工作。

结合公司的实际情况，我们目前的项目建设成本主要是由员工的工资、福利项目直接发生费用以及其他成本分摊构成。

收集项目范围：自主开发、外委、合作的软件类项目

数据收集负责人：

质量部门量化收集负责人

收集流程：

1、在项目建设中，每月根据收集到的工作量，汇集财务的成本信息计

算各个项目在该月发生的实际成本和项目建设成本。

项目成本收集的记录表样例

数据项填写说明：

1、项目实际成本不计加班成本。项目成本=∑（项目组成员投入工作

时间*个人单位时间成本）+∑（项目组成员投入工作时间*个人单

位时间分摊成本）+直接发生费用

2、项目建成成本包括加班时间成本，加班时间等同于工作时间计算。

项目建设成本=∑（项目组成员投入时间*个人单位时间成本）+∑

（项目组成员投入工作时间*个人单位时间分摊成本）+直接发生

费用

3、个人单位时间成本=个人单位时间工资+个人单位时间福利

4、直接发生费用是指因项目而发生的差旅费、活动费。

5、个人单位时间分摊成本=年分摊成本总数/分摊人数*年工作时间

6、工作时间、年工作时间的单位是小时、个人单位时间成本、个人单

位时间分摊成本的单位是元/小时。

5. 项目质量度量

（1）缺陷数

收集缺陷的目的在于发现缺陷发现和产生的规律，控制缺陷的数量，提高产品的质量。

收集在项目建设各个阶段发现的缺陷。

收集项目范围：自主或合作开发的软件类项目（合作开发仅度量由我司负责的部分）

数据收集负责人：质量经理

收集流程：

1、所有的缺陷都登记在BMS中，质量经理在项目建设期间每月底根据

BMS系统中的数据，提取下表中所需的数据项，统一汇总至质量部量化数据负责人。

2、质量经理每月底将收集到的数据汇总至质量部量化数据负责人处。

注意事项：

1、缺陷的收集除了代码缺陷外，还包括所有在评审活动、试运行以及正

式运行中发现的问题，这些缺陷都属于系统缺陷。质量在过程审计中发现的缺陷都属于过程缺陷。根据发现缺陷的活动分别收集在需求评审、设计评审、代码测试以及过程审计中发现的缺陷。

缺陷收集记录表样例：

代码缺陷：收集在项目编码、测试、试运行阶段发现的代码缺陷

按发现缺陷活动统计

按引入原因统计

?其他缺陷：收集需求文档、设计文档和过程审计中发现的缺陷

（2）客户满意度

进行客户满意度数据的收集的目的是为了解项目建设的合作情况，发现项目建设中存在的问题，以及了解用户对产品的真实感受，以便于改进项目建设过程和提高用户的忠诚度和满意度。

收集项目建设中，业务用户对项目建设的满意度，以及最终用户对项目的满意度。

收集项目范围：自主开发、外委、合作的软件类项目

数据收集负责人：质量部客户满意度调查负责人

收集流程：

1、项目建设满意度：在系统试运行后10个工作日，由项目经理提供

给质量部客户满意度调查负责人接受调查人员的名单，该负责人在

收到名单之日起，20个工作日内，完成满意度调查；

2、质量部客户满意度调查负责人每月底将收集到的数据汇总至质量

部量化数据负责人处。

注意事项：

1、调查指标必须能够控制，如暂时无条件或能力采取行为进行改进，

则应暂不采用这方面的指标。

2、调查采用7分制评分方法（注：7分代表满意，5?6分较满意，4

分代表基本满意但有待改进，2?3分代表不太满意，1分代表不满

意）。

3、调查方式可根据实际情况采用现场访谈、电子邮件反馈、网上调查

问卷的方式进行。

4、项目经理提供的调查对象名单要求为全程参与建设期间的业务人

员。

满意度收集记录表样例：

数据安全管理办法 解读

数据安全管理办法解读 第一章总则 第一条为了维护国家安全、社会公共利益，保护公民、法人和其他组织在网络空间的合法权益，保障个人信息和重要数据安全，根据《中华人民共和国网络安全法》等法律法规，制定本办法。 第二条在中华人民共和国境内利用网络开展数据收集、存储、传输、处理、使用等活动（以下简称数据活动），以及数据安全的保护和监督管理，适用本办法。纯粹家庭和个人事务除外。 法律、行政法规另有规定的，从其规定。 第三条国家坚持保障数据安全与发展并重，鼓励研发数据安全保护技术，积极推进数据资源开发利用，保障数据依法有序自由流动。 第四条国家采取措施，监测、防御、处置来源于中华人民共和国境内外的数据安全风险和威胁，保护数据免受泄露、窃取、篡改、毁损、非法使用等，依法惩治危害数据安全的违法犯罪活动。 第五条在中央网络安全和信息化委员会领导下，国家网信部门统筹协调、指导监督个人信息和重要数据安全保护工作。 地（市）及以上网信部门依据职责指导监督本行政区内个人信息和重要数据安全保护工作。

第六条网络运营者应当按照有关法律、行政法规的规定，参照国家网络安全标准，履行数据安全保护义务，建立数据安全管理责任和评价考核制度，制定数据安全计划，实施数据安全技术防护，开展数据安全风险评估，制定网络安全事件应急预案，及时处置安全事件，组织数据安全教育、培训。 第二章数据收集 第七条网络运营者通过网站、应用程序等产品收集使用个人信息，应当分别制定并公开收集使用规则。收集使用规则可以包含在网站、应用程序等产品的隐私政策中，也可以其他形式提供给用户。 第八条收集使用规则应当明确具体、简单通俗、易于访问，突出以下内容：（一）网络运营者基本信息； （二）网络运营者主要负责人、数据安全责任人的姓名及联系方式； （三）收集使用个人信息的目的、种类、数量、频度、方式、范围等； （四）个人信息保存地点、期限及到期后的处理方式； （五）向他人提供个人信息的规则，如果向他人提供的； （六）个人信息安全保护策略等相关信息； （七）个人信息主体撤销同意，以及查询、更正、删除个人信息的途径和方法； （八）投诉、举报渠道和方法等； （九）法律、行政法规规定的其他内容。

数据中心机房管理规范

永诚财产保险股份有限公司 数据中心机房管理规范 第一章总则 第一条为规范公司数据中心机房安全管理，保护和支持关键业务的设备免受各种环境威胁，根据《永诚财产保险股份有限公司机房管理办法》，特制定本规范。 第二条数据中心机房工作人员是指系统管理员、数据库管理员、网络管理员、机房管理员等。 第三条数据中心机房共分为3个区域，各区域的主要功能如下： （一）操作间：主要用于信息设备调试、信息资料及小配件等的存放区域。 （二）辅助机房：主要放置UPS、各运营商线路接入、桌面网络设备、桌面电话设备及测试和开发环境设备等的区域。 （三）主机房：是数据中心核心区域。主要放置公司生产环境的网络设备、安全设备、服务器设备、存储设备等的区域。 第四条数据中心机房由信息管理部门负责日常管理。 第二章机房出入 第五条数据中心机房是生产重地，未经许可，任何人员不得出入。 第六条任何人员因工作需要进入机房，均需填写《机房出入登记表》。

第七条获得出入权限的员工门禁卡仅限个人使用，任何情况下不得转借他人。 第八条确因工作需要，需外单位人员进机房进行相关工作时，须填写《机房工作申请表》，并由相关设备管理员确认签字后方可进入机房进行相关工作，工作完毕后由机房管理员签字确认后方可离开。 第九条确因工作需要，需带领非本公司人员进入机房参观，须填写《机房参观申请表》，并经信息管理部负责人同意后由机房工作人员陪同下方可进入机房。 第十条机房管理员应定期对《机房出入登记表》以及《机房工作申请表》进行检查，确保所有进入机房的人员均已授权并通过适当的审批，以确保机房设备的运行。 第三章机房卫生 第十一条机房管理员每月定期对机房进行除尘，保证机房内环境、设备的清洁。 第四章机房设备管理 第十二条机房管理员应使用设备管理软件或电子表格对机房内设备做好登记，以便跟踪设备变化。 第十三条机房工作人员对机房设备的操作必须严格按照操作程序进行。 第十四条非机房工作人员未经允许，不得擅自对机房设备进行操作。

生产现场6S管理规定示范文本

生产现场6S管理规定示 范文本 In The Actual Work Production Management, In Order To Ensure The Smooth Progress Of The Process, And Consider The Relationship Between Each Link, The Specific Requirements Of Each Link To Achieve Risk Control And Planning 某某管理中心 XX年XX月

生产现场6S管理规定示范文本 使用指引：此管理制度资料应用在实际工作生产管理中为了保障过程顺利推进，同时考虑各个环节之间的关系，每个环节实现的具体要求而进行的风险控制与规划，并将危害降低到最小，文档经过下载可进行自定义修改，请根据实际需求进行调整与使用。 1.0目的： 为了提升产品品质，降低不良品的发生，减少浪费， 降低成本，工厂环境清洁有序，得到客户认可，特制定本 管理规定。 2.0适用范围： 本规定适用于生产现场管理，凡生产现场物品物料及 环境卫生等按照本规定要求执行 3.0管理职责： 3.0.1生产部负责本规定的制定，修改，并监督实施； 3.0.2车间各班组负责按照规定内容做好各自的现场6S 管理工作； 3.0.3总经理负责本规定的发布之批准工作。

4.0工作程序 推行现场6S，内容包括：整理、整顿、清扫、清洁、素养、安全 4.1整理：将作业现场有用的东西和没有用的东西进行区分，把没有用的东西清理作业现场，使之保持干净整齐。 4.2要求： 4.2.1车间各班组下班后将搬运工具有序地按指定区域放置，合格品、不合格品、半成品、待检品、待加工品及工装夹具、工艺卡片有序地放置。 4.2.2工作台及设备电控箱上无破布、手套、废品工件。 4.2.3所有不动物品每周六进行彻底清扫，除去表面灰尘，及时将废品垃圾送到指定地点。 4.3整顿：把有用的东西按照规定位置进行合理的摆放

数据中心机房管理制度规范

机房设备操作及维护管理制度 （试行） 第一条定期检查、整理设备线路，检查硬件运行状态。定期查看软硬件运行日志记录，并做好数据和配置备份。 第二条严禁在设备上随意安装、拆卸硬件或更改设备连线，严禁随意进行硬件安装。 第三条严禁在机房设备上进行试验性质或与工作无关的任何操作。 第四条对机房设备进行位置、配置调整前须提交申请，经信息中心同意后，由专业技术人员进行操作，并做好详细记录。 第五条对重要设备配置更改前，须做好数据备份和备品备件准备工作，并在专用测试服务器上验证通过后进行操作。 第六条机房内服务器不得擅自安装与系统无关的软件；软件安装前须对安装文件进行病毒检测，发现病毒后及时清理，并做好记录；不得擅自在服务器上使用U盘、外存储设备；定期对服务器系统的杀毒软件进行升级；每月对服务器进行安全扫描和漏洞修补，并做好记录。 第七条根据实际情况，实时调整机房内相关安全设备的防范策略，并做好记录。 第八条每季度对机房精密空调室外机组和过滤网进行一次冲洗，每年对精密空调全部电器控制系统和制冷、除湿及进出水道进行一次全面检查。 第九条定期检查机房供配电、消防设备运行状态，确保其正常运行。

（试行） 第一条机房钥匙、门禁卡配发由信息中心管理，不得私自配制或借给他人使用。来访人员因工作需要进入机房须经信息中心同意后由机房管理人员陪同进入，并做好记录。任何人未经许可，严禁在机房内随意触摸设备、拍照或录像。 第二条每日定期检查机房内烟感、温感、声光报警器、安全出口指示标志、气体灭火设备及消防控制线路，确保其运行正常。 第三条机房内严禁存放和使用易燃易爆物品，严禁吸烟和携带使用明火，严禁在消防设备周围堆放杂物。 第四条气体消防系统灭火设备应设专人管理（消防运维单位），任何人不得擅自操作、更改消防系统工作状态、设备位置。每月定期进行钢瓶间设备巡检，发现过期或低压失效的消防设备，应及时进行维护更换。 第五条每季度定期检查机房配电柜、UPS设备、精密空调的运行状况，监测输入输出电流、电压是否正常、有无异常噪音及声、光报警。监控电池间运行环境。 第六条每日定期对机房的设备和线路进行安全检查，发现故障、老化、破损、绝缘不良等不安全因素，必须及时报修，并做好记录备案。 第七条严禁随意对设备断电、更改设备供电线路，严禁随意串接、并接、搭架各种供电线路。 第八条防雷接地系统按国家有关部门的管理要求，每年由防雷中心对机房防雷系统进行一次全面的安全技术检测。

人力资源量化管理与数据分析

读《人力资源量化管理与数据分析》体会 一、HR在量化管理与数据分析方面常犯得错误,可以归纳为四项: 1、为了量化而量化,结果导致只有数据,没有分析； ２、为了数据而数据,结果导致有了分析，没有结论; 3、为了分析而分析,结果导致有了结论,没有行动； 4、为了报告而报告,结果导致有了行动，没有评估. 二、力资源量化管理与数据分析得认识。 首先数据其实不仅指得就是数字。 数据其实代表得就是一种对企业来说有价值、可处理得信息。这里得信息可以就是数字，可以就是文字，也可以就是图形。 其次,分析也绝不就是越“高大上”越好，相反得,许多对企业来说，往往那些有效得分析其实原理并不繁琐,呈现出来得结果也不复杂。原理与逻辑对了，往往能给人带来一目了然得效果. 三、招聘管理中得量化管理与数据分析方法 人力资源招聘管理得过程中如何利用量化管理与数据分析方法提高招聘效能，内容包括岗位编制量化测算方法(劳动效率、业务数据、行业对标、预算控制、业务流程、专家访谈定编方法）;招聘效果量化分析方法（招聘满足率分析、招聘贡献度分析、招聘质量分析)；招聘过程量化分析方法及应用;招聘费用量化分析方法（费用统计、分析、平衡)等. 四、离职管理中得量化管理与数据分析方法 如何利用量化管理与数据分析方法提高人才得保留率、减少人才得离职率,主要内容包括人才离职数量分析（离职率计算方法、离职数量分析方法、人才

离职情况预算);人才离职质量量化分析(司龄分析、绩效分析、流向分析);如何通过量化分析做好人才保留(人才保留正确做法、离职原因量化分析、离职分析注意事项、人才保留契约模型）等。 五、人才梯队建设量化管理与数据分析方法 如何利用量化管理与数据分析方法进行人才梯队建设，主要内容包括人才盘点三个维度得量化分析方法(单维度、双维度、三维度）；继任者计划实施方法与技巧(员工职业发展转换方向、个人发展计划应用、继任者计划制定方法）；提升继任者技能得有效方法（技能传授流程、继任计划运行检查、继任计划效果评估）;员工职业发展中得量化分析（职业兴趣测评分析、职业选择匹配分析、价值观与岗位匹配分析)等。 六、培训管理中得量化管理与数据分析方法 如何运用量化管理与数据分析方法，有针对性得提高公司人才培养与培训得效能,主要内容包括岗位胜任力模型得维度、层级、量化、差距确认、构建方法；培训需求得量化分析维度、量化分析方法、汇总分析、确认注意与制定方法；培训实施环节得量化分析（培训目标量化、培训课程量化、培训形式选择);培训评估环节得量化分析（培训实施情况量化分析、培训实施效果量化分析、培训行为改变量化分析、培训成果转化量化分析、培训投资回报量化分析)等。 七、薪酬管理中得量化管理与数据分析方法 如何在薪酬管理得过程中运用量化管理与数据分析方法,从而提高薪酬管理效能，提高公司人工成本得应用效率，主要内容包括岗位价值量化分析方法(岗位排序法、岗位分类法、因素比较法、要素记点法）；薪酬预算量化分析方法

生产现场6S管理规定(标准版)

( 安全管理 ) 单位：_________________________ 姓名：_________________________ 日期：_________________________ 精品文档 / Word文档 / 文字可改 生产现场6S管理规定(标准版) Safety management is an important part of production management. Safety and production are in the implementation process

生产现场6S管理规定(标准版) 1.0目的： 为了提升产品品质，降低不良品的发生，减少浪费，降低成本，工厂环境清洁有序，得到客户认可，特制定本管理规定。 2.0适用范围： 本规定适用于生产现场管理，凡生产现场物品物料及环境卫生等按照本规定要求执行 3.0管理职责： 3.0.1生产部负责本规定的制定，修改，并监督实施； 3.0.2车间各班组负责按照规定内容做好各自的现场6S管理工作； 3.0.3总经理负责本规定的发布之批准工作。 4.0工作程序 推行现场6S，内容包括：整理、整顿、清扫、清洁、素养、安

全 4.1整理：将作业现场有用的东西和没有用的东西进行区分，把没有用的东西清理作业现场，使之保持干净整齐。 4.2要求： 4.2.1车间各班组下班后将搬运工具有序地按指定区域放置，合格品、不合格品、半成品、待检品、待加工品及工装夹具、工艺卡片有序地放置。 4.2.2工作台及设备电控箱上无破布、手套、废品工件。 4.2.3所有不动物品每周六进行彻底清扫，除去表面灰尘，及时将废品垃圾送到指定地点。 4.3整顿：把有用的东西按照规定位置进行合理的摆放整齐，明确地标识，以便于拿取方便。 4.4要求： 4.4.1周转架、箱、车内工件摆放有序，车间周转架摆放高度应低于3层，做到周转架、箱、车摆放整齐有序，左右成行，原则为平行。生产线附近只能放置真正需要的物品，不超过所规定的范围。

大数据安全运维服务

大数据安全运维服务 服务方式及内容： 以驻场服务的方式派驻技术人员在客户现场提供服务，以规范化的安全运维工作流程和标准规范为基础，帮助用户从安全防护及检测、事件响应和安全改进三方面控制安全风险，积极开展落实日常安全工作。 一、安全防护运维服务 1.1安全设备巡检 信息系统运行过程中，可能面临安全产品运行异常、安全事件的发生等情况，为有效应对这些情况的出现需要开展长期的安全产品运行监测工作，以及时发现并按照流程有效处理。定期对用户已有安全设备的规则库、策略库和日志进行巡检，出具巡检分析对比报告，提供相关的策略优化建议等。 1.2策略配置 通过全面落实安全策略、合理配置安全产品防护规则，对来自各网络区域的网络攻击行为进行防护规则库升级 1.3产品升级设及策略备份 定期对安全设备的软件版本、特征库进行升级，确保安全设备的安全稳定运行的同时，也确保安全设备规则的最新。 1.4信息安全预警通告 信息安全预警通告服务通过收集最新的信息安全咨询，为用户提供全面、准确的信息安全预警通告服务 1.5漏洞扫描 定期对用户的服务器、网络设备、数据库和应用进行扫描，发现信息系统中存在的安全隐患，并提供相关的解决方案，协助用户对漏洞进行修补。 二、安全事件响应服务 2.1、安全事件处置 配合客户对日常安全运维中发现的各类安全事件进行处置，对客户单位的各类信息安全相关工作提供安全技术支持等。 2.2、重要时期保障 根据客户提出的重要时期保障工作要求，确认工作内容，并详细了解客户现

场环境，为保障工作做准备。加强驻场和二线人力保障。 2.3安全应急演练 配合用户开展应急演练工作，通过应急演练工作验证应急流程的经济性、合理性和可操作性，评估各方面人员应对安全突发事件的组织指挥能力和应急处置能力，提高应急人员应急工作熟练程度，提升全员安全意识 三、协助落实安全工作 3.1协助安全检查 协助制定安全自查计划并开展自查工作，在安全自查和安全整改以及国家相关部门的信息安全检查期间提供全过程的技术支持，帮助客户全面掌握信息安全现状，及时发现安全问题并进行完善性修复，切实提高信息安全保障水平，顺利通过安全检查工作。 3.2协助处置通报 在接到主管单位的内部通报后，驻场人员对通报内容进行分析，以通报内容为线索，对全厅网络进行检查，追溯溯源，通报的内容包括但不限于： 1. 信息安全事件 2. 病毒通报 3. 漏洞通报 4. 其他安全工作 3.3其他定制化的安全服务 根据用户自身的需求，配合用户完成相关定制化的服务 2018年3月20日

数据中心信息安全管理及管控要求正式版

Guide operators to deal with the process of things, and require them to be familiar with the details of safety technology and be able to complete things after special training.数据中心信息安全管理及管控要求正式版

数据中心信息安全管理及管控要求正 式版 下载提示：此操作规程资料适用于指导操作人员处理某件事情的流程和主要的行动方向，并要求参加施工的人员，熟知本工种的安全技术细节和经过专门训练，合格的情况下完成列表中的每个操作事项。文档可以直接使用，也可根据实际需要修订后使用。 随着在世界范围内，信息化水平的不断发展，数据中心的信息安全逐渐成为人们关注的焦点，世界范围内的各个机构、组织、个人都在探寻如何保障信息安全的问题。英国、美国、挪威、瑞典、芬兰、澳大利亚等国均制定了有关信息安全的本国标准，国际标准化组织（ISO）也发布了ISO17799、ISO13335、ISO15408等与信息安全相关的国际标准及技术报告。目前，在信息安全管理方面，英国标准 ISO27000：2005已经成为世界上应用最广泛与典型的信息安全管理标准，它是在

BSI/DISC的BDD/2信息安全管理委员会指导下制定完成。 ISO27001标准于1993年由英国贸易工业部立项，于1995年英国首次出版BS 7799-1：1995《信息安全管理实施细则》，它提供了一套综合的、由信息安全最佳惯例组成的实施规则，其目的是作为确定工商业信息系统在大多数情况所需控制范围的唯一参考基准，并且适用于大、中、小组织。1998年英国公布标准的第二部分《信息安全管理体系规范》，它规定信息安全管理体系要求与信息安全控制要求，它是一个组织的全面或部分信息安全管理体系评估的基础，它可以作为一个正式认证方案的根据。ISO27000-1与ISO27000-2经

大数据中心信息数据管理制度

大数据数据中心信息数据管理制度 为进一步加强和规范数据管理，保障数据安全，提高开放共享水平，支撑政府治理能力现代化，制定本制度。 一、数据管理遵循分级管理、安全可控、充分利用的原则，明确数据的采集生产、加工整理、开放共享和管理使用等活动的责任主体，加强能力建设，促进开放共享。 二、数据采集生产、使用、管理活动应当遵守有关法律法规及规章，不得利用科学数据从事危害国家安全、社会公共利益和他人合法权益的活动。 三、贯彻落实国家数据管理政策；建立健全管理政策和制度；指导相关单位加强和规范数据管理。 四、引导督促数据产生者要按照相关标准规范组织开展数据采集生产和加工整理，形成便于使用的数据库，保证数据的准确性和可用性。 五、引导督促相关单位要对数据进行分级分类，明确数据的密级和保密期限、开放条件、开放对象和审核程序等，按要求公布数据开放目录，通过在线下载、系统共享或定制服务等方式向社会开放共享。 六、对于政府决策、公共安全、国防建设、环境保护、防灾减灾、公益性科学研究等需要使用数据的，应当无偿提供；确需收费的，应按照规定程序和非营利原则制定合理的

收费标准，向社会公布并接受监督。对于因经营性活动需要使用数据的，当事人双方应当签订有偿服务合同，明确双方的权利和义务。法律法规有特殊规定的，遵从其规定。 七、涉及国家秘密、国家安全、社会公共利益、商业秘密和个人隐私的数据，不得对外开放共享；确需对外开放的，要对利用目的、用户资质、保密条件等进行审查，并严格控制知悉范围。 八、涉及国家秘密的数据按照国家有关保密规定执行。建立健全涉及国家秘密的数据管理与使用制度，对制作、审核、登记、拷贝、传输、销毁等环节进行严格管理。 九、按照网络安全管理规定，建立网络安全保障体系，采用安全可靠的产品和服务，完善数据管控、属性管理、身份识别、行为追溯、黑名单等管理措施，健全防篡改、防泄露、防攻击、防病毒等安全防护体系。 十、建立应急管理和容灾备份机制，按照要求建立应急管理系统，对重要的数据进行异地备份。

试验数据统计分析步骤

试验数据统计分析教程

第一章：数据分析基本方法与步骤 §1-1：数据分类（定量资料和定性资料） 统计资料一般分为定量资料和定性资料两大类。 定量资料测定每个观察单位某项指标量的大小，所得的资料称为定量资料。定量资料又可细分为计量资料(可带度量单位和小数点，如：某人身高为1.173 m)和计数资料(一般只带度量单位，但不可带小数点，如：某人脉搏为73次/min) 。①计量资料在定量资料中，若指标的取值可以带度量衡单位，甚至可以带小数标志测量的精度的定量资料，就叫“ 计量资料” 。例如测得正常成年男子身高、体重、血红蛋白、总铁结合力等所得的资料。②计数资料在定量资料中，若指标的取值可以带度量衡单位，但不可以带小数即只能取整数，通常为正整数的定量资料，就叫“ 计数资料” 。例如测得正常成年男子脉搏数次、引体向上的次数次。 定性资料观测每个观察单位某项指标的状况，所得的资料称为定性资料。定性资料又可细分为名义资料(如血型分为：A、B、AB、O型)和有序资料(如疗效分为：治愈、显效、好转、无效、死亡) 。①名义资料在定性资料中，若指标的不同状况之间在本质上无数量大小或先后顺序之分的定性资料，就叫“ 名义资料” 。例如某单位全体员工按血型系统型、型、型、型来记录每个人的情况所得的资料；又例如某市全体员工按职业分为工人、农民、知识分子、军人等来记录每个人的情况所得的资料。②有序资料在定性资料中，若指标质的不同状况之间在本质上有数量大小或有先后顺序之分的定性资料，就叫“ 有序资料” 。例如某病患者按治疗后的疗效治愈、显效、好转、无效、死亡来划分所得的资料；又例如矽肺病患者按肺门密度级别来划分所得的资料。 判断资料性质的关键是把资料还原为基本观察单位的具体取值

大数据标准体系

附件1 大数据标准体系 序号一级分类二级分类国家标准编号标准名称状态 1 基础标准总则信息技术大数据标准化指南暂时空缺 2 术语信息技术大数据术语已申报 3 参考模型信息技术大数据参考模型已申报 4 数据处理数据整理GB/T 18142-2000 信息技术数据元素值格式记法已发布 5 GB/T 18391.1-2009 信息技术元数据注册系统(MDR)第1部分：框架已发布 6 GB/T 18391.2-2009 信息技术元数据注册系统(MDR)第2部分：分类已发布 7 GB/T 18391.3-2009 信息技术元数据注册系统(MDR)第3部分：注册系统元模型与基本属性已发布 8 GB/T 18391.4-2009 信息技术元数据注册系统(MDR)第4部分：数据定义的形成已发布 9 GB/T 18391.5-2009 信息技术元数据注册系统(MDR)第5部分：命名和标识原则已发布 10 GB/T 18391.6-2009 信息技术元数据注册系统(MDR)第6部分：注册已发布 11 GB/T 21025-2007 XML使用指南已发布 12 GB/T 23824.1-2009 信息技术实现元数据注册系统内容一致性的规程第1 部分：数据元已发布 13 GB/T 23824.3-2009 信息技术实现元数据注册系统内容一致性的规程第3 部分：值域已发布 14 20051294-T-339 信息技术元模型互操作性框架第1部分：参考模型已报批 15 20051295-T-339 信息技术元模型互操作性框架第2部分：核心模型已报批 16 20051296-T-339 信息技术元模型互操作性框架第3部分：本体注册的元模型已报批 17 20051297-T-339 信息技术元模型互操作性框架第4部分：模型映射的元模型已报批 18 20080046-T-469 信息技术元数据模块(MM) 第1 部分:框架已报批

数据中心安全管理制度

益阳市紧急医疗救援指挥中心 数据中心安全管理制度 为保证数据中心中的设备及数据的安全，中心办公室设立以下管理规定，所有授权进出数据中心的人员必须严格遵守此规定。 一、硬件安全 1. 数据中心机房只有授权人员才可以进入，其他公司技术和管理人员获得邀请并登记后也可以进入数据中心。 2. 离开数据中心前应确保关闭机柜门、整理好有关设备、离开时必须关闭数据中心大门。 3. 进入数据中心操作时应穿防静电鞋套，保持服装整洁，以防带入灰尘。 4. 进入数据中心后应关闭大门，以免灰尘飘入数据中心。 5. 数据中心内禁止饮食、吸烟，禁止带入不相关的东西。 6. 数据中心专用工具及软件应由系统管理员统一注册、并统一保管，外借工具应登记（借出、借入方均需签名）并应在两工作天内归还，借出者负责跟进收回工具。 7. 系统管理员必须定期检查所有设备是否工作正常，包括检查网络是否畅通、散热设备是否运转、设备是否过热及服务器状态是否良好等等，一般可定一星期检查一次。 二、软件安全 1. 所有数据中心设备（包括服务器、路由器、交换机及精密空调等等）均需设置密码进行保护。 2. 密码最少八位长度，必须由数据中心管理人员一人或多人完全掌握。 核心数据密码不宜写在纸上或文件中，并要求至少三个月更新一次。 3. 控制系统操作人员权限，数据库及应用系统超级管理员权限只能赋予数据中心内部人员，开发运维商只能赋予普通用户权限，开发运维商如需登录数据库或应用系统时须在数据中心内部人员的陪同下进行。 4. 更新/维护设备或软件时，必须至少提前一天通知受影响用户，紧急情况

时应尽量将影响程度降至最低。 5. 按需求安装软件时，必须在其它机器中测试并验证可用后，才可以在服务器中安装。 6. 服务器中软件均为正版软件，禁止在服务器中安装没有授权证（License）的软件，不应在服务器中安装测试版软件。

生产现场6S管理规范

管理规范6S生产现场 管理规范生产现场6S 一、目的管理标准。规范生产现场6S 二、范围管理责6S6S管理的相关要求；生产现场各类定置图、牌的有关标识规定；本标准规定了公司生产现场任区域划分；厂房内部色觉和现场机械设备表面油漆颜色等规定；6S管理要求三、生产现场本标准要贯彻的原则是：使生产现场的一切物品都有区（位）；一切区域都有标识；一切设备、设施的 用途和状态都明确；一切污染源都得到有效控制；一切不安全因素都要排除。具体操作方法只是初步探讨，不是最终规定，还有待于不断修改和完善。各生产车间在具体实践中如有更为合理、适用的方法时，在经过公司有关部门认可条件下，允许应用。生产现场的通道、地面、墙壁、门帘、设备、安全设施和特殊物品以及废弃物清除规定1、对生产

现场现场通道的定置要求1.1 70m。安全通道要用黄色实线标出宽度，线宽为；汽车及消防通道宽不小于3.5m1m 人行通道宽不小于，通道地面用绿色油漆，随时保证畅通无阻。—100mmm 1.2 对地面、墙壁、门窗以及废弃物清除规定厂房内地面要保持洁净、无尘、无杂物，不允许有任何原因产生的积水、积油，不允许有油漆渍，不1.2.1 允许有散落零件和产品。地面区域线清晰无剥落，两侧物品不压线。窗台上无杂物，门窗;1.2.2 厂房内墙壁、门窗上不允许有钉子、电线、宣传标语等废弃物，要保持洁净无尘玻璃上无乱张贴现象；墙壁无不用物吊挂，无蜘蛛网。凡是经主管部门认定为废弃无用的配电箱、柜、盒、线路、管路、消防栓等要进行彻底清除，不得残1.2.3 留占据空间、场地，影响观瞻；凡正常使用的上述设施要保持清洁、干净，损坏的要及时修补，要明确责任人、监督人。对设备的定置要求1.3 按工艺流程定置设备时，要充分考虑安全和操作方便的因素。各类设备标识规范、安全保护设施齐全；设 备保养、油封符合标准；设备附件要定位摆放，妥善保管；设备维护、保养、修理及时；完好、不完好、封存设备标识、档案齐全。设备上无散放置的杂物。1.4 对特殊物品、部位的定置要求 易燃、易爆、有毒、有害物品的定置，要远离明火作业区，存储定置的位置要符合《职业安全卫生法1.4.1 规标准》的要求，凡是实行特殊定置的场所，应明示国家规定的统一标志。的标志，划定区域线。区域线用特殊定置” 1.4.2 易燃、易爆、有毒、有害物品及消防设施定置区，要明示“70mm。红色实线，线宽为50mm—2 、生产现场内可移动物品摆放规定现场内可移动物品全部按规定区域摆放，并划线定置；包含范围：气瓶防倒架、推车、工具箱、垃圾箱、 2.1 铁屑箱、工作台、吊装工具架、工装架、零件架、机床附件架、机床踏板、材料架、桌椅、标识牌等。2.2 经常移动的物品，如其上有文字说明的标志，其标志要朝向使用者易于观察的方向。区域线的划定方法：按现场物品外轮廓划区域线，除工装架、材料架、机床附件架、工具箱、工作台可2.3 按四角划线方法外，其余一律用连续实线。；小型物品可根据视觉比例效果，70mm线宽要求：大型可移动物品区域线用白色实线，线宽为50mm—2.4 宽度划定。可按大型移动物品线宽的1/2 生产现场流动物品的定置要求、3生产现场物品指除设备、工具箱、架、柜等固定位置摆放物品以外物品。包括：材料、毛坯、成品、零件、 半成品、待处理品、工装、器具、生产中其它辅助物品等。、B2）B（B1、）3.1 将生产现场的流动物品，根据与生产作业相联系的紧密程度，区分设定为A（A1、A2、）四大类（按性质又细分为八小类）各类物品要严格按区域分类摆放。对于易于造成D2（DD1、C（C1、C2）、污染的物品，注意使用相应的容器；对于易造成散乱和影响美观的小件物品，进行上架和装箱处理，标识清楚。正在加工的原材料、毛坯、零件、半成品。A1—正在使用的工装、量具、器具。A2——B1作业计划内投入的材料、在制品、毛坯、半成品和待装配的配套部件、外购件。—有待使用的工装、计量器具、各类辅助设备、器具等。B2 不能立即转移而暂时存放的各类物品，待处理的材料、在制品、产成品等。—C1 与生产联系不紧密，但仍有使用价值的辅助物品及福利设施。C2——D1有再生价值的废旧物品。加工后的屑类、废品、垃圾等。—D2 D类物品定置要远离生产作业现场。、C 3.1.1 对加工、检修和产品零件及成品零件，在运输、周转过程中要有防止磕碰伤措施。 。3.1.2 在制品摆放高度不允许迢过1.2m 。—70mm3.2 生产现场流动物品必须固定在区域内；区域线用白色实线，线宽为50mm 、生产现场各种区域线颜色管理规定和定置标识方法4 50mm—，宽度应尽量统一。4.1 区域线标识材料采用：彩色油漆。区域线线宽：25mm 4.2 白色用于生产现场存放的毛料、半成品、零件、夹具、吊装工具、量具、配件、工具箱、台、架、桌椅、脚踏--板、推车等地面标识。4.3 黄色--用于生产现场放置的待处理品；用于生产现场放置的与生产关系不紧密的物品。--如：清扫工具、临时存放的物品。 红色4.4 用于生产现场放置的防火器材地面标识；--用于生产现场放置的油类、乙炔瓶、氧气瓶、二氧化碳气节瓶等可易燃物品地面标识。--用于工作现场放置的有毒物和危险品的地面标识。-- 4.5 黑色--用于工作现场铁屑箱、废品箱和垃

大数据中心建设功能要求技术规范word

大数据中心建设功能要求技术规范WORD版本下载后可编辑

一、数据服务中心建设规划 数据服务中心是整个智慧旅游大数据项目核心组成部分，在规划建设过程中，坚持以数据资源为核心，面向数据应用与服务、信息数据资源标准化与管理，实现数据资源横向集成、纵向贯通、全局共享的运转模式。数据服务中心数据流转图和逻辑架构如下图。 数服务中心逻辑架构图 整个数据服务中心逻辑组成部分有：数据存储、数据组织、数据处理、资源管理、数据服务支撑。 数据存储：基于大规模并行处理（Massively Parallel Processing，简称MPP）、Hadoop等分布式计算平台进行搭建，以满

足旅游行业结构化、图像视音频等非结构化多种类型格式的海量数据资源存储需求。 数据组织：对各类数据资源进行逻辑组织，形成基础数据资源库、专题应用资源库以及资源管理库，满足旅游行业数据资源应用、管理与服务的需求。 数据处理：主要包括数据整合汇集、数据标准化处理、通用数据处理、专题数据处理。从多个层面对数据资源进行分析挖掘，为不同业务需求提供数据处理服务支撑。 资源管理：资源管理从应用资源、数据资源、服务资源以及标准资源多个层面实现数据服务中心信息资源的管理与标准建设。 数据服务支撑：数据服务中心实现了智慧旅游云数据资源的存储和组织。主要包括基础数据资源库、专题应用资源库和资源管理库。 数据分析处理：面向具体业务需求，建立对应的数据分析处理模型，实现对数据资源的深度挖掘和综合利用。 1.1大数据平台建设 数据集中统一管理后，由于一体化业务为在线运行的系统，为避免大数据应用对现有生产系统造成影响，本期单独建设一套大数据平台，通过ETL将生产数据抽取到大数据平台中，进行分析处理，建立数据仓库，为上层应用提供支撑。 基于大数据等新先进理念，融合MPP、Hadoop、OLTP以及HDFS分布式文件系统等数据处理技术，构建具有海量数据处理能力

adc1量化和编码

1，量化和编码 2， 最低有效位(LSB) 在n 位二进制数中，LIBS 对应的模拟输入量是满度范围(通常等于参 考电压V)的1/2n ，也就是量化单位。 3， 量化方式 最大量化误差1，有舍有入1/2LSB 2只舍不入1LSB 4， 单极性方式、双极性方式Un1polarmode ，Bipolarmode 当ADC 的模拟输入电压只允许为 正电压或只允许为负电压，即为单极性方式，转换结果用无符号的二进制数表示。当ADC 的模拟输入电压既可为正电压，也可为负电压时，即为双极性方式，转换结果常用二进制偏移码表示。 5， 满度范围(量程)Full range(Span) 满度范围、量程、输入范围(Input range)、输入量程(Input span)均指模拟输入量的最大允许值与最小允许值之差，英文缩写为FSR 。 6， 量化误差Quantizing error 量化误差是模拟输入量在量化取整过程中所引起的误差，又称 量化不确定度。量化误差是模数转换器固有的，其大小与分辨率直接相关.通常为士1/2LSB 或士1LSB 模拟输入量。 7， 量化噪声Quantization noise 当模数转换器输入一个线性增长的模拟电压时，其输出的数 字量是一个逐步增长的阶梯。如果用一个理想数模转换器(简称DAC)把输出的数字量恢 复成模拟电压，这个模拟电压与ADC 的模拟输入电压之间存在误差电压，该误差电压有效值即为量化噪声。 8， 量化间隔2 ref n V 9， 精度Accuracy 产生各输出代码所需的模拟量(严格地说指该代码中点值)的实际值与理论 值之差的最大值称为精度。精度是零位误差、增益误差、积分线性误差、微分线性误差，温度漂移等综合因素引起的总误差。精度可以用LSB 的倍率表示，也可以用相对于满度范围的百分比表示(%FSR)。由于通过外部电路的调整可以减小零位误差和增益误差，但通常无法减小积分线性误差和微分线性误差，因此，积分线性误差和微分线性误差是影响转换精度的主要因素。一般来说分辨率高的ADC ，精度也比较高，但并非总是一致

生产车间6S管理制度

生产车间6S管理制 度

生产车间6S管理制度 第一章总则 第一条为确保生产秩序,保证各项生产正常运作,持续营造良好的工作环境,促进本公司的发展,结合本公司的实际情况特制订本制度。 第二条本规定适用于本公司红冲车间、仪表车间、数控车间、抛光车间和组装车间全体员工。 第二章员工管理 第三条工作时间内所有员工倡导普通话,在工作及管理活动中严禁有地方观念或省籍区分。 第四条全体员工须按要求佩戴厂牌(应正面向上佩戴于胸前),穿厂服。不得穿拖鞋进入车间。 第五条每天正常上班时间为8小时,晚上如加班依生产需要临时通知。若晚上需加班,在下午16:30前填写加班人员申请表,报经理批准并送人事部门作考勤依据。 第六条按时上、下班(员工参加早会须提前5分钟到岗),不迟到,不早退,不旷工(如遇赶货,上、下班时间按照车间安排执行),有事要请假,上、下班须排队依次打卡。严禁代打卡及无上班、加班打卡。违者依<考勤管理制度>处理。

第七条工作时间内,车间主任、质检员和其它管理人员因工作关系在车间走动,其它人员不得离开工作岗位相互窜岗,若因事需离开工作岗位须向车间主任申请方能离岗。 第八条上班后半小时内任何人不得因私事而提出离岗,如有私事要求离岗者,须事先向车间主任申请,经批准方可离岗,离岗时间不得超过15分钟。 第九条员工在车间内遇上厂方客人或厂部高层领导参观巡察时,组长以上干部应起立适当问候或有必要的陪同,作业员照常工作,不得东张西望。集体进入车间要相互礼让,特别是遇上客人时,不能争道抢行。 第十条禁止在车间吃饭、吸烟、聊天、嬉戏打闹,吵嘴打架,私自离岗,窜岗等行为(注:脱岗:指打卡后脱离工作岗位或办私事;窜岗:指上班时间窜至她人岗位做与工作无关的事),吸烟要到公司指定的地方或大门外。违者依<行政管理制度>处理。 第十一条作业时间谢绝探访及接听私人电话.禁止带小孩或厂外人士在生产车间玩耍或滥动车床,由此而造成的事故自行承担。 第十二条未经厂办允许或与公事无关,员工一律不得进入办公室。 第十三条任何人不得携带易燃易爆、易腐烂、毒品、浓气味等违

大数据标准体系

附件 1 大数据标准体系 序号一级分类二级分类国家标准编号标准名称状态 1总则信息技术大数据标准化指南暂时空缺2基础标准术语信息技术大数据术语已申报3参考模型信息技术大数据参考模型已申报4GB/T 18142-2000信息技术数据元素值格式记法已发布5GB/T 18391.1-2009信息技术元数据注册系统(MDR) 第 1 部分：框架已发布6GB/T 18391.2-2009信息技术元数据注册系统(MDR) 第 2 部分：分类已发布7数据处理数据整理GB/T 18391.3-2009信息技术元数据注册系统(MDR) 第 3 部分：注册系统元模型与基本属性已发布8GB/T 18391.4-2009信息技术元数据注册系统(MDR) 第 4 部分：数据定义的形成已发布9GB/T 18391.5-2009信息技术元数据注册系统(MDR) 第 5 部分：命名和标识原则已发布10GB/T 18391.6-2009信息技术元数据注册系统(MDR) 第 6 部分：注册已发布

11GB/T 21025-2007XML 使用指南已发布12GB/T 23824.1-2009信息技术实现元数据注册系统内容一致性的规程第 1 部分：数据元已发布13GB/T 23824.3-2009信息技术实现元数据注册系统内容一致性的规程第 3 部分：值域已发布1420051294-T-339信息技术元模型互操作性框架第1部分：参考模型已报批1520051295-T-339信息技术元模型互操作性框架第2部分：核心模型已报批1620051296-T-339信息技术元模型互操作性框架第3部分：本体注册的元模型已报批1720051297-T-339信息技术元模型互操作性框架第4部分：模型映射的元模型已报批1820080046-T-469信息技术元数据模块 (MM) 第 1部分 :框架已报批1920080044-T-469信息技术技术标准及规范文件的元数据已报批2020080045-T-469信息技术通用逻辑基于逻辑的语系的框架已报批2120080485-T-469跨平台的元数据检索、提取与汇交协议已报批22信息技术异构媒体数据统一语义描述已申报23数据分析信息技术大数据分析总体技术要求暂时空缺

数据中心管理制度

深圳市海吉星国际农产品物流管理有限公司 数据中心管理制度 名称：数据中心管理制度文件性质：试行 制定部门：信息部制度等级：三级制度版本号：SZHJX-IT-005 发布号：IT-2015-005 本文总页数：31 保密等级：内部公开附件：8 日期：

数据中心管理制度 1.目的 为正常有序地开展物流园数据中心工作，保障机房设备与软件系统的安全、稳定、高效运行，结合本园区业务及数据中心具体情况，特制订本制度。 2.适用范围 本制度适用于信息部数据中心的日常管理。 3.数据中心环境管理 3.1每月5日由白班值班人员用吸尘器吸一次机柜和地板的灰尘，保持数据中心整体环境干净、美观、整洁有序，确保机房内无纸类、塑胶等易燃物品，保持无尘洁净环境。 3.2每月20日由白班值班人员对空调的过滤网进行清洗。 3.3进入机房者必须脱鞋或穿鞋套。 3.4机房内严禁吸烟，不得携带任何易燃、易爆、腐蚀性、强电磁、辐射性等对设备正常运行构成威胁的物品进入机房；严禁将食物、水带入数据中心。 3.5数据中心机房地板及各类物品出现污垢时，必须及时采取措施清理干净（用抹布和酒精棉球擦），保持机房无尘洁净环境。 3.6机房温度控制在21℃~23℃范围内。 3.7机房内相对湿度控制在40%~60%范围内。 3.8检查发现服务器没有固定好的应立即用螺丝固定。

3.9规范各服务器的摆放，同一型号，同一应用的服务器尽量放在一起。 3.10各机柜的设备需用标签标明设备名称、IP、用途，线缆需用标签在两头标明连接的对端位置。 4.数据中心日常维护 4.1日常检查管理 4.1.1值班人员每天巡查服务器运行状况、网络连接状态、存储设备运行情况，认真填写机房巡视记录（见附件3：机房巡检表），机房巡视周期为每天两次，其中8:30、17:00均为交接班巡视。 4.1.2每天检查动力电力状态、UPS工作状态、精密空调状态、消防设施、新风系统、传感系统、环境监控系统等是否正常运转，无警报发出。 4.1.3做好数据中心安全管理工作，出现机房盗窃、破门、火警、水浸、110报警等突发事件时，数据中心值班人员按照应急预案（见附件6：机房突发事故应急处理预案）开展救援管理工作。 4.1.4数据中心工程师负责建立完善的《机房设备信息汇总表》（见附件7）及常用操作文档，禁止恶意破坏操作日志，并在文件服务器上将汇总表共享给数据中心所有成员。 4.1.5值班人员每班巡检1次各设备LED指示灯报警状态，按本制度异常管理相关条款处理报警事件。 4.1.6值班人员每天上班监控系统状态，按本制度异常管理相关条款处理报警事件。

通信原理折线PM量化编码解码

通信原理折线PM量化编码解码

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程序用matlab实现，全都运行过，完美实现PCM功能 班级_________ 通信原理大作业 --抽样量化编码译码的Matlab实现 学院学号学生姓名授课老师 电子工程学院********

一、前言 通信系统的信源有两大类：模拟信号和数字信号。例如：话筒输出的语音信 号属于模拟信号；而文字、计算机数据属于数字信号。数字信号相比于模拟信号 有抗干扰能力强、无噪声积累的优点。因此，若输入是模拟信号，则在数字通信 系统的信源编码部分需对输入模拟信号进行数字化。 数字化需要三个步骤：抽样、量化和编码。抽样是指用每隔一定时间的信号 样值序列来代替原来在时间上连续的信号，也就是在时间上将模拟信号离散化。 量化是用有限个幅度值近似原来连续变化的幅度值，把模拟信号的连续幅度变为 有限数量的有一定间隔的离散值。编码则是按照一定的规律，把量化后的值用二 进制数字表示，然后转换成二值或多值的数字信号流。三个步骤如下图所示： 二、模拟信号的抽样 (1) 低通模拟信号的抽样原理 抽样定理：设一个连续模拟信号m(t)中的最高频率< f H ，则以间隔时间为 T < 1/2f H 的周期性冲激脉冲对它抽样时，m(t)将被这些抽样值所完全确定。 下面对这个定理进行证明。设有一个最高频率小于f H 的信号m(t)。将这个 一 孔0 *1 r 、 J J 1 ___ — I /抽； 「抽样 二痒量化 I ------ r l (i) t

信号和周期性单位冲激脉冲T(t)相乘，乘积就是抽样信号，它是一系列间隔为T 秒的强度不等的冲激脉冲。这些冲激脉冲的强度等于相应时刻上信号的抽样值。 现用m S(t) m(kT)表示此抽样信号序列。故有m S(t) m(t) T(t) 令M(f)、(f)和M s(f)分别表示m(t)、T(t)和m s(t)的频谱。计算可得： 1 1 M s(f) M(f) (f nf s) M(f nf s) n 上式表明，抽样信号的频谱M s(f)是无数间隔频率为nf s的原信号频谱M(f) 相叠加而成。m(t)、丁⑴和m s(t)的时域和频域波形如下图所示： 信号m(t)的最高频率小于f H，若频率间隔f s 2f H，则M s(f)中包含的每个原信号频谱M(f)之间互不重叠。这样就能够从M s(f)中用一个低通滤波器分离出m(t)的频谱 M(f)，也就是能从抽样信号中恢复原信号。 (2)模拟信号抽样的Matlab实现及采样定理的验证 (a)编程思想