水深测量中多站潮位的数据处理程序设计

水深测量中多站潮位的数据处理程序设计

1 前言

在沿海工程的施工测量工作中，潮位的控制及改正是非常重要的环节。以往采用传统的人工分带进行潮位改正，不但计算方法繁琐，工作量大，费时费力，处理精度也较低，严重限制了成图工期，影响作业进度，最新的HYPACK MAX软件进行潮位处理技术也只能同时处

理最多三个潮位站且只能为同一天的数据，现有的潮位处理技术已不能适应测绘技术发展的需求。为提高水深测量数据处理的自动化程度，减少测绘人员工作量，加快出图速度，本文结合实际生产的工程实例进行了软件的开发，针对潮位改正中的潮位插值计算方法、潮位分区区域的划分等几个方面进行了探讨，并编制出相应软件，使之能适应各种复杂的测区潮位控制情况，操作方便，处理结果可靠，具有重要的实用价值。

2 潮位数据处理方法

在进行多站潮位内插改正时，不论图解还是由软件自动改正都必须遵循如下的潮位分带假设。假定潮位站间潮波以一定速度匀速传播，潮波整个潮波匀速传播意味着相邻站潮波周期相似，潮高相关。也就是潮位站间的潮位的潮时、潮高变化与其距离成比例。

软件实现多站潮位内插改正的原理：采用现有的计算机技术，借助AUTO CAD平台，通过潮位记录文件绘制各站潮位过程曲线，使用

水深原始记录文件中水深定位点的时间，在图上内插各潮位站潮位，使用水深定位点的位置信息，不再沿用传统潮位每0.1m为一分带的

潮位分带方法，消除了传统的分带改正方法存在潮位人工分带的人为造成的水位台阶式跳跃，而与实际潮位面是一个连续的曲面情况不相符的情况。在CAD平面图中，根据水深点与潮位站的几何关系，根据潮位站分布、潮位改正方案划分测区分区，内插瞬时潮位，此方法较以往通过数学计算内插法相比，克服潮位改正不直观，准备数据复杂，不容易发现错误的弱点。

2.1单站潮位改正方法

在单站潮位站能够控制的测区范围内，在Auto CAD中，以潮高为纵轴，时间为横轴，绘制该站的潮位过程曲线，根据水深原始文件中的水深点的时间，在潮位过程曲线上内插潮位值，将每点的潮位数据添加到水深原始文件中。

2.2 双站潮位改正方法

在双站潮位能够控制测区水位的范围内，进行线型内插潮位。

图1 潮位站与测点关系图

图1中a、b是水深点D在潮波传播路径（图中红线）上投影长度，线段长度是潮位计算的重要数据；如果没有潮波传播路径，程序将两站连线自动作为潮波传播路径。

要获取水深点D的实时改正潮位，可根据水深定位点的位置、时间，利用软件在CAD中绘制的潮位曲线上进行潮位内插实时潮位，

图2 潮位计算关系示意图

如图2 所示关系，按下列公式计算D点的实时水位h D。

X1 = a ×(h B - h A)/(a + b)

h D = h A + X1

2.3 三站潮位改正方法

三站分带潮位改正的基本原理：

传统的三站潮位分带改正按图3 所示的人工分带，不但计算方法繁琐，工作量大，而且在水位改正中无法实现自动数据处理。采用软件来实现有着明显优势，其实施原理为：

图3 三站潮位人工分带示意图

水深定位点的潮位根据水深原始文件提供水深点的时间及平面位置，在CAD中各潮位站潮位过程线上内插各潮位站的瞬时潮位，再计算内插每点的潮位，自动对水深原始文件进行改正。

具体计算方法如下：

图4 三站潮位改正分区示意图如图4 所示，当D点位于单站改正半径范围内时，水深点的潮位按照单站潮位改正方法进行水位改正，程序适时计算单位半径，当点超出单站半径时，程序在图上会显示该点的潮位有较大误差，以警示之。

当D点位于三站A、B、C两两连线的外侧，水深点的潮位按照双站潮位改正方法内插水位进行改正。

当D点位于三站A、B、C三角形内，要获取D点的实时潮位，主要分两步实施，其方法为：

（1）先要求得E点的水位改正数h E

X1 = a ×(h B - h A)/(a + b)，h E = h A + X1；

（2）根据E、C点的实时潮位按两站潮位改正方法求取D点的潮

位

X2 = d × (h C - h D)/(c + d)，h D = h E + X2。

2.4 多站潮位改正方法

对于多于三站的潮位改正，能够按照三站潮位潮位改正分区的，应按三站潮位改正方法划分测区分区，如三站分区划分明显不合理，可以采取下列方法进行潮位改正：在其各站连线内定位点的潮位改正，基于各站之间的潮位相关的假设，根据各水位站的瞬时水位，按照潮位与水深点至各站距离的倒数为权，以加权平均值作为内插水深点的瞬时水位，公式如下：

Hp = (h1/S1+h2/S2+h3/S3+... +hn / Sn) / (1/S1+1/S2+1/S3+…+1/ Sn)

图5 多站潮位站点水位改正示意图

3 软件功能的实现步骤

根据生产需求，软件共分6个功能进行设计，具体功能内容如下：

3.1 潮位站信息文件制作

潮位站信息文件为txt文本文件，包括潮位站名、东方向坐标、北方向坐标，每一潮位站信息为一行，各数值之间用空格或逗号分隔。

3.2 各站潮位数据文件制作

潮位数据文件名应该与潮位站信息文件中的潮位站名完全相同，每行格式为:

日期(yyyy-mm-dd),时间(hh:mm:ss),潮位。

3.3 根据潮位站分布、潮位改正方案划分测区分区

整个测区应该根据潮位站分布、潮位改正方案划分测区分区，每个测区应该包含其参与潮位改正的相应的潮位站。测区范围线为封闭的多段线，在“测区分区”层中。程序自动将测量分区内的潮位站用多段线连结起来，并置于“潮位分区”层中。测区分区范围线可以跟潮位分区线重合，但不得小于潮位分区线，否则程序会无法正确匹配该测量区域内参与水位改正的水位站，并提示“测区分区内无潮位站！”。

如下图，黑色多段线为测区分区线，红色多段线为潮位分区线。

图6 多站潮位分区示意图

※如测区内只有一个潮位站，程序自动在潮位站附近，绘制一条长0.5mm的潮位分区多段线；

※如测区内只有两个潮位站，且两潮位站潮位分区线不能作为潮位传播路径，则需在传播方向上绘制通过测区分区的多段线，作为内插潮位的基准线。

※如果每一测区分区内没有潮位分区范围线（多段线），或多于一条潮位分区多段线，程序提示错误，退出程序。

※如果水深点距离潮位站的长度超过单站有效半径，程序提示潮位误差已大于0.1m，应该加设潮位站，以便正确进行潮位改正，有效控制水位。

※如果两潮位站间最大潮差超过1.0m，程序则在图上和命令行警示。

3.4 绘制潮位过程线

要进行潮位数据处理，首先在CAD中，运行潮位绘制程序。程序会绘制出潮位过程曲线，并自动进行曲线的检查、剔除粗差。潮位过程曲线如下图，纵横向比例通过潮位放大系数、时间比例系数在可以在程序对话框中设置。

图7潮位过程线绘制界面

图8潮位曲线图（红线为内插时间标志线）

图9 潮位曲线详图

3.5 潮位改正的数据文件制作

3.5.1 潮位数据文件可以为水深原始文本文件，每行格式为:

点名,东方向坐标，北方向坐标,日期(yyyy-mm-dd),时间(hh:mm:ss.ss),原始水深。

3.5.2 程序也可使用HYPACK MAX 中编辑文件夹中的日志文件（LOG），格式略（建议在单波束编辑时，保存HYPACK MAX 旧格式水深文件）。

3.6 水深点潮位改正

图10 潮位改正对话框

运行潮位改正程序，选取测区内所有测区分区线、水深原始文本文件，或日志文件，程序自动根据每点的时间、位置坐标，自动选择测区分区线，由测区分区线，得知参与潮位改正的各潮位站，计算内插每点的潮位，将潮位输出到水深原始文件每行的末尾。程序中如果潮位数据不足，则会潮位曲线上打印蓝色竖线，表示该时间处缺少潮位，并在平面图上打印警示文字。

本软件在长江口、杭州湾的水深测量工程中，得到了实际应用，经过软件自动处理的潮位数据与人工分带改正所得的潮位、HYPACK MAX 改正所得的潮位进行比较，水深差值均在水深测量精度0.1米以下，具有较高水位处理精度，能够满足水深测量的相关规范要求。

由于编者时间和水平有限，程序还存在许多需要进一步改进之处，敬请诸位不吝赐教。

王朝金

WLISP连云港工作室（QQ393456632）二O一一年五月一日

(完整版)ERDAS遥感图像处理实验报告

西北农林科技大学 ERDAS实验报告 专业班级：地信111 姓名：杨登贤 学号：2011011506 2013/12/20 ERDAS实验报告

一．设置一张三维图。 (3) 1.底图与三维图 (3) 2.参数设置 (5) （1）三维显示参数 (5) （2）三维视窗信息参数 (6) （3）太阳光源参数 (6) （4）显示详细程度 (6) （5）观测位置参数 (7) 二．（几何纠正几何畸变图像处理）：几何纠正结果图。 (7) （2）选择合适的坐标变换函数（即几何校正数学模型） (8) （3）数据控制点采集表 (9) （4）多项式模型参数 (9) （5）图像重采样参数 (10) （6）结果图 (10) 三.(数据输入\ 输出)：镶嵌图（根据不同条件做出不同的几张）。 (11) 1.图像色彩校正设置 (12) 四.（图像增强处理）：傅里叶高通/低通滤波图或效果图空间增强效果图。 (13) 1.空间增强卷积处理 (13) （1）原图像 (13) （2）卷积增强设置参数 (13) （3）卷积增强处理图像 (14) 2.傅里叶变换 (14) （1）快速傅里叶变换设置参数 (14) （2）低通滤波 (15) (3)高通滤波 (16) 五.光谱增强。 (18) 1.主成分变换 (18) （1）参数设置 (18) （2）处理图像 (19) 2.缨帽变换 (19) （1）参数设置 (19) （2）处理图像 (20) 3.指数计算 (20) （1）参数设置 (20) （2）处理图像 (21) 4.真彩色变换 (21) （1）参数设置 (21) （2）处理图像 (22) 六.（非监督分类）：非监督分类结果图分类后处理结果图去除分析结果图。 (23) 1.参数设置 (23) 2.非监督分类结果图 (24) 3.分类后处理结果图 (25)

导线测量记录表范例

天气：晴气温： 测 度盘 测站回目标位置 数 F24 左 D1 1 D1 右 F24 F25 F24 左 D1 2 D1 右 F24 F25 左 F26 1 F26 右 F25 D1 F25 左 F26 2 F26 右 F25 D1 左 D2 1 D2 右 D1 F26 D1 左 D2 2 D2 右 D1 F26 左 F27 1 F27 右 F26 D2 F26 左 F27 2 F27 右 F26 D2 左 F28 1 F28 右 D2 F27 D2 左 F28 2 导线测量记录表 日期： 2005-12-7第 1页共4 页水平度半测一测各测回 盘读数回角值回角值平均角值距离（ m）备注(°′″ )(°′″ )(°′″ )(°′″ ) 0° 00′00″ 98° 35′00″ 264.622 98°35′00″240.390 98° 35′00″ 278°34′ 45″ 98° 35′00″ 179°59′ 45″ 98°35′01″ 0° 00′00″ 98° 35′00″ 98°35′00″ 98° 35′02″ 278°34′ 49″ 98° 35′04″ 179°59′ 45″ 0° 00′00″ 216° 57′21″ 240.387 216°57′ 21″288.424 216°57′22″ 36°57′03″ 216° 57′22″ 179°59′ 41″ 216° 57′22″ 0° 00′00″ 216° 57′20″ 216°57′ 20″ 216°57′21″ 36°57′04″ 216° 57′22″ 179°59′ 42″ 0° 00′00″ 267° 44′43″ 288.421 267°44′ 43″269.947 267°44′43″ 87°44′25″ 267° 44′42″ 179°59′ 43″ 267° 44′44″ 0° 00′00″ 267° 44′44″ 267°44′ 44″ 267°44′45″ 87°44′27″ 267° 44′45″ 179°59′ 42″ 0° 00′00″ 170° 45′05″ 269.947 170°45′ 05″206.987 170°45′05″ 350°44′ 45″ 170° 45′04″ 179°59′ 41″ 170° 45′04″ 0° 00′00″ 170° 45′04″ 179°45′ 04″ 170°45′03″ 350°44′ 46″ 170° 45′01″ 179°59′ 45″ 0° 00′00″ 118°04′44″ 206.986 118°04′44″357.041 118°04′46″ 298°04′ 29″ 118°04′48″ 179°59′ 41″ 118°04′46″ 0° 00′00″ 118°04′46″ 118°04′46″ 118°04′46″

遥感实验报告

遥感原理与应用 实验报告 姓名：学号：学院：专业： 年月日 实验一： erdas视窗的认识实验 一、实验目的 初步了解目前主流的遥感图象处理软件erdas的主要功能模块，在此基础上，掌握几个视窗操作模块的功能和操作技能，为遥感图像的几何校正等后续实习奠定基础。 二、实验步骤 打开imagine 视窗 启动数据预处理模块 启动图像解译模块 启动图像分类模块 imagine视窗 1.数据预处理（data dataprep） 2.图像解译（image interpreter） 主成份变换 色彩变换 3.图像分类（image classification） 非监督分类 4. 空间建模（spatial modeler） 模型制作工具 三、实验小结 通过本次试验初步了解遥感图象处理软件erdas的主要功能模块，在此基础上，基本掌握了几个视窗操作模块的功能和用途。为后续的实验奠定了基础。 实验二遥感图像的几何校正 掌握遥感图像的纠正过程 二、实验原理 校正遥感图像成像过程中所造成的各种几何畸变称为几何校正。几何校正就是将图像数据投影到平面上，使其符合地图投影系统的过程。而将地图投影系统赋予图像数据的过程，称为地理参考（geo-referencing）。由于所有地图投影系统都遵循一定的地图坐标系统，因此几何校正的过程包含了地理参考过程。 几何校正包括几何粗校正和几何精校正。地面接收站在提供给用户资料前，已按常规处理方案与图像同时接收到的有关运行姿态、传感器性能指标、大气状态、太阳高度角对该幅图像几何畸变进行了几何粗校正。利用地面控制点进行的几何校正称为几何精校正。一般地面站提供的遥感图像数据都经过几何粗校正，因此这里主要进行一种通用的精校正方法的实验。该方法包括两个步骤：第一步是构建一个模拟几何畸变的数学模型，以建立原始畸变图像空间与标准图像空间的某种对应关系，实现不同图像空间中像元位置的变换；第二步是利用这种对应关系把原始畸变图像空间中全部像素变换到标准图像空间中的对应位置上，完成标准图像空间中每一像元亮度值的计算。 三、实验内容 根据实验的数据，对两张图片进行几何纠正 四、实验流程

遥感图像实验报告

遥感图像实验报告 一．实验目的 1、初步了解目前主流的遥感图象处理软件ERDAS的主要功能模块。 2、掌握Landsat ETM遥感影像数据，数据获取手段.掌握遥感分类的方法， 土地利用变化的分析，植被变化分析，以及利用遥感软件建模的方法。 3、加深对遥感理论知识理解，掌握遥感处理技术平台和方法。 二．实验内容 1、遥感图像的分类 2、土地利用变化分析，植被变化分析 3、遥感空间建模技术 三．实验部分 1.遥感图像的分类 （1）类别定义：根据分类目的、影像数据自身的特征和分类区收集的信息确定分类系统； （2）特征判别：对影像进行特征判断，评价图像质量，决定是否需要进行影像增强等预处理； （3）样本选择：为了建立分类函数，需要对每一类别选取一定数目的样本；（4）分类器选择：根据分类的复杂度、精度需求等确定哪一种分类器； （5）影像分类：利用选择的分类器对影像数据进行分类，有的时候还需要进行分类后处理；分类图如下：

图1.1 1992年土地利用图 图1.2 2001年土地利用图

（6）结果验证：对分类结果进行评价，确定分类的精度和可靠性。 图1.3 1992年精度图 图1.4 2002年精度图 2.土地利用变化 2．1 两年土地利用相重合区域 （1）在两年的遥感影像中选择相同的区域。 Subset(x:568121~684371,y:3427359~3288369)，过程如下：

图2.1 截图过程图 图2.2.2 截图过程图

（2）土地利用专题地图如下： 图2.2.3 1992年专题地图 图2.2.4 2001年土地利用图

遥感图像预处理实验报告

实验前准备：遥感图像处理软件认识 1、实验目的与任务： ①熟悉ENVI软件，主要是对主菜单包含内容的熟悉； ②练习影像的打开、显示、保存；数据的显示，矢量的叠加等。 2、实验设备与数据 设备：遥感图像处理系统ENVI4.4软件； 数据：软件自带数据和河南焦作市影响数据。 3、实验内容与步骤： ⑴ENVA软件的认识 如上图所示，该软件共有12个菜单，每个菜单都附有下拉功能，里面分别包含了一些操作功能。 ⑵打开一幅遥感数据 选择File菜单下的第一个命令，通过该软件自带的数据打开遥感图像，可知，打开一幅遥感影像有两种显示方式。一种是灰度显示，另一种是RGB显示。 Gray（灰度显示）RGB显示 ⑶保存数据 ①选择图像显示上的File菜单进行保存； ②通过主菜单上的Save file as进行保存

⑷光谱库数据显示 选择Spectral > Spectral Libraries > Spectral Library Viewer。将出现Spectral Library Input File 对话框，允许选择一个波谱库进行浏览。点 击“Open Spectral Library”，选择某一所需的 波谱库。该波谱库将被导入到Spectral Library Input File 对话框中。点击一个波谱库的名称， 然后点击“OK”。将出现Spectral Library Viewer 对话框，供选择并绘制波谱库中的波谱曲线。 ⑸矢量化数据 点选显示菜单下的Tools工具栏，接着选择下面的第四个命令，之后选择第一个命令，对遥感图像进行矢量化。点击鼠标左键进行区域选择，选好之后双击鼠标右键，选中矢量化区域。 ⑹矢量数据与遥感影像的叠加与切割 选择显示菜单下的Tools工具，之后点选第一个 Link命令，再选择其下面的第一个命令，之后 OK，结束程序。 选择主菜单下的Basic Tools 菜单，之后选择 其中的第二个命令，在文件选择对话框中，选择 输入的文件（可以根据需要构建任意子集），将 出现Spatial Subset via ROI Parameters 对 话框通过点击矢量数据名，选择输入的矢量数 据。使用箭头切换按钮来选择是否遮蔽不包含在 矢量数据中的像元。 遥感图像的辐射定标 1、实验目的与任务： ①了解辐射定标的原理； ②使用ENVI软件自带的定标工具定标； ③学习使用波段运算进行辐射定标。 2、实验内容与步骤： ⑴辐射定标的原理 辐射定标就是将图像的数字量化值（DN）转化为辐射亮度值或者反射率或者表面温度等

最新导线测量记录表范例

导线测量记录表

测量：记录：计算： 导线测量记录表

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测量：记录：计算：初中复习资料 【初中英语词组总结】 1 (see 、hear 、notice 、find 、feel 、listen to 、look at (感官动词)+do eg:I like watching monkeys jump 2 （比较级and 比较级）表示越来越怎么样 3 a piece of cake =easy 小菜一碟（容易） 4 agree with sb 赞成某人 5 all kinds of 各种各样 a kind of 一样 6 all over the world = the whole world 整个世界 7 along with同……一道，伴随…… eg : I will go along with you我将和你一起去 the students planted trees along with their teachers 学生同老师们一起种树 8 As soon as 一怎么样就怎么样 9 as you can see 你是知道的 10 ask for ……求助向…要…（直接接想要的东西） 11 ask sb for sth 向某人什么 12 ask sb to do sth 询问某人某事ask sb not to do 叫某人不要做某事 13 at the age of 在……岁时 14 at the beginning of …… ……的起初；……的开始 15 at the end of +地点/+时间最后；尽头；末尾 16 at this time of year 在每年的这个时候 17 be /feel confident of sth /that clause +从句感觉/对什么有信心，自信 18 be + doing 表：1 现在进行时2 将来时 19 be able to (+ v 原) = can (+ v 原）能够…… 21 be afraid to do (of sth 恐惧，害怕…… 22 be allowed to do 被允许做什么 23 be angry with sb 生某人的气 24 be angry with(at) sb for doing sth 为什么而生某人的气 25 be as…原级…as 和什么一样eg : She is as tall as me 她和我一样高 26 be ashamed to 27 be away from 远离 28 be away from 从……离开 29 be bad for 对什么有害 30 be born 出生于

遥感数字图像处理实验报告

实验一 遥感图像统计特性 一、实验目的 掌握遥感图像常用的统计特性的意义和作用，能运用高级程序设计语言实现遥感图像统 计参数的计算。 二、实验内容 编程实现对遥感图像进行统计特性分析，均值、方差（均方差）、直方图、相关系数等。 三、实验原理 1.均值 像素值的算术平均值，反映图像中地物的平均反射强度。 11 00 (,) N M j i f i j f MN --=== ∑∑ 2.方差（或标准差） 像素值与平均值差异的平方和，反映了像素值的离散程度。也是衡量图像信息量大小的 重要参数。 11 2 00 2[(,)] N M j i f i j f MN σ--==-= ∑∑ 3. 相关系数 反映了两个波段图像所包含信息的重叠程度。f , g 分别为两个波段的图像，它们之间的 相关系数计算公式为： 11 [((,))((,))] (,)M N f g f i j e g i j e C f g ---?-= ∑∑ 其中， e f , e g 分别为两个波段图像的均值。 四、实验步骤和内容 1.实验代码 clc clear all I =imread ('m1.jpg'); whos I %显示图像信息 figure (1),imshow (I ); R =double (I (:,:,1)); G =double (I (:,:,2)); B =double (I (:,:,3)); %求图像的R,G,B 的均值,avg=mean(mean(I))

%求图像的R,G,B的均值 mean(R(:)) mean(G(:)) mean(B(:)) %求R,G,B的方差 varR=var(R(:)); varG=var(G(:)) varB=var(B(:)) %求RG,RB,GB的相关系数 corrcoef(R(:),G(:)) corrcoef(R(:),B(:)) corrcoef(B(:),G(:)) 2.原始图像 Figure 1原始图像3.实验结果 R,G,B的均值

导线测量方法1

导线测量 （I ）导线测量的主要技术要求 各等级导线测量的主要技术要求，应符合下表的规定。 注：1 表中n 为测站数。 1、 当导线平均边长较短时，应控制导线边数不超过表相应等级导线长度和平均边长算得的边数；当导线长度小于表规定长度的1/3时，导线全长的绝对闭合差不应大于13㎝。 2、 导线网中，结点与结点、结点与高级点之间的导线段长度不应大于表中相应等级规定长度的0.7倍。 （II ）水平角观测 水平角观测所使用的全站仪、电子经纬仪和光学经纬仪，应符合下列相关规定： 1 照准部旋转轴正确性指标：管水准器气泡或电子水准器长气泡在各位置的读数较差，1〞级仪器不应超过2格，2〞级仪器不应超过1格，6〞级仪器不应超过1.5格。 2 光学经纬仪的测微器行差及隙动差指标：1〞级仪器不应大于1〞.2〞级仪器不应大于2〞。 3 水平轴不垂直于垂直轴之差指标； 1〞级仪器不应超过10〞，2〞级仪器不应超过15〞，6〞级仪器不应超过20〞。 4 补偿器的补偿要求：在仪器补偿器的补偿区间，对观测成果应能进行有效补偿。 5 垂直微动旋转使用时，视准轴在水平方向上不产生偏移。 6 仪器的基座在照准部施转时的位移指标：1〞级仪器不应超过0.3〞，2〞级仪器不应超过1〞，6〞级仪器不应超过1.5〞。 7 光学（或激光）对中器的视轴（或射线）与竖轴的重合度不应大于1㎜。 水平角观测宜采用方向观测法，并符合下列规定： 方向观测法的技术要求，不应超过表3.3.8的规定。 表3.3.8 水平角方向观测法的技术要求 注；1 全站仪、电子经纬仪水平角观测时不受光学测微器两次重合读数之差指标的限制。 2 当观测方向的垂直角超过±30的范围时，该方向2C 互差可按相邻测回同方向进行比较，其值应满足表中一测回内2C 互差的限值。 2 当观测方向不多于3个时，可不归零。 3 当观测方向多于6个时，可进行分组观测。分组观测应包括两个共同方向（其中一个为共同零方向）。其两组观测角之差，不应大于同等级测角中误差的2倍。分组观测的最后结果，应按等权分组观测进行测站平差。 4 各测回间应配置度盘。度盘配置应符合附录C 的规定。 5 水平角的观测值应取各测回的平均数作为测站成果。 3.3.9 三、四等导线的水平角观测，当测站只有两个方向时，应在观测总测回中以奇数测回的度盘位置观测导线前进方向的左角，以偶数测回的度盘位置观测导线前进方向右角。左右角的

遥感图像光谱增强处理实验报告

一、实验名称 遥感图像光谱增强处理 二、实验目的 对图像进行主成分分析、主成分变换以及主成分百分比计算；观察图像在不同色彩空间之间相互转换的结果异同，对图像进行融合，用MODEL MAKER 建模方式进行图像处理。 通过以上操作初步掌握图像光谱增强处理过程，进一步理解影像光谱增强中不同增强方法的原理及其增强效果的差异。 三、实验原理 光谱增强是基于多光谱数据对波段进行变换达到图像增强处理，采用一系列技术去改善图象的视觉效果，或将图象转换成一种更适合于人或机器进行分析处理的形式。有选择地突出某些对人或机器分析有意义的信息，抑制无用信息，提高图象的使用价值。 主成分分析（PCA）用多波段数据的一个线性变换，变换数据到一个新的坐标系统，以使数据的差异达到最大。对于增强信息含量、隔离噪声、减少数据维数非常有用。 使用Color Transforms 工具可以将3-波段红、绿、蓝图像变换到一个特定的彩色空间，并且能从所选彩色空间变换回RGB。两次变换之间，通过对比度拉伸，可以生成一个色彩增强的彩色合成图像。 图像融合是将多幅影像组合到单一合成影像的处理过程。它一般使用高空间分辨率的全色影像或单一波段的雷达影像来增强多光谱影像的空间分辨率。 四、数据来源 本次实验所用数据来自于国际数据服务平台；landsat4-5波段30米分辨率TM第三波段影像，投影为WGS-84，影像主要为山西省大同市恒山地区，中心纬度：38.90407 中心经度：113.11840。

五、实验过程 1.主成分分析 1）打开并显示TM影像文件，从ENVI 主菜单中，选择File →Open Image File选择影像，点击Load Band 在主窗口加载影像。 2）主菜单选择Transforms—>Principal Components—>Forward PC Rotation —>Compute New Statistics and Rotate。在弹出的Principal Components Input File 对话框中，选择图像。 3)在Forward PC Rotation Parameters对话框中在输入统计系数，选择计算矩阵（选择协方差矩阵），输出统计文件及路线，统计波段数等相关参数的设置，单击Ok。

遥感ENVI实验报告

目录 前言 (3) 一、实验目的 (3) 二、实验容 (3) 三、实验时间 (3) 四、组织人员 (3) 1.专题概述 (4) 2. 处理流程介绍 (4) 2.1图像获取 (4) 2.2数据读取和定标 (4) 2.3图像配准 (5) 2.4大气校正 (5) 2.5反演模型构建及模型应用 (5) 2.6植被变化 (6) 3.详细处理过程 (7) 3.1数据预处理 (7) 3.1.1安装环境小卫星数据处理补丁 (7) 3.1.2数据处理和定标 (7) 3.1.3工程区裁剪 (9) 3.1.4图像配准 (14) 3.1.5大气校正 (17) 3.1.6裁剪浑善达克区 (23) 3.2植被覆盖度反演 (27) 3.2.1计算归一化植被指数 (27) 3.2.2计算植被覆盖度 (28) 3.3植被变化监测 (29)

3.3.1植被覆盖区提取 (29) 3.3.2植被变化检测 (31) 3.4成果后期处理与应用 (32) 3.4.1植被变化区域图的背景值处理 (32) 3.4.2植被变化区域制图 (33) 实验心得 (36)

前言 一、实验目的 1、掌握ENVI软件的基本操作。 2、掌握卫星影像的预处理的基本流程。 3、通过实习，学会自己去处理一些问题。 4、进一步提高学生分析问题、解决问题的能力，增强实践技能，并培养学生勇于 动手、勤于动手、热爱本专业的思想。 5、深刻地理解和巩固基本理论知识, 掌握基本技能和动手操作能力, 提高综合观 察分析问题的能力 二、实习容 1、了解ENVI的基本操作。 2、实现影像图像的几何校正、融合、镶嵌及剪裁。 3、掌握ENVI对影像信息的提取 4、了解ENVI的一些应用分析

遥感图像的分类实验报告

精心整理 一、实验名称 遥感图像的监督分类与非监督分类 二、实验目的 理解遥感图像监督分类及非监督分类的原理；掌握用ENVI对影像进行监督分类和非监督分类的方法，初步掌握图像分类后的相关操作；了解整个实验的过程以及实验过程中要注意的事项。 三、 四、 五、 1. 1.1打开并显示影像文件，选择合适的波段组合加载影像 打开并显示TM影像文件，从ENVI 主菜单中，选择File →Open Image File选择影像，为了更好地区分不同地物以及方便训练样本的选取，选择5、4、3波段进行相关操作，点击Load Band 在主窗口加载影像。 1.2使用感兴趣区（ROI）工具来选择训练样区 1）主影像窗口菜单栏中，选择 Overlay >Region of Interest。出现ROI Tool对话框， 2）根据不同的地物光谱特征，在图像上画出包含该类地物的若干多边形区域，建立相应的感兴趣区域，输入对应的地物名称，更改感兴趣区对应的显示色彩。

由于该地区为山西省北部，地物相对单一，故分为以下几类：裸地、草地、灌木林、农田、水体、人类活动区、云层，阴影。 1.3选择分类方法进行分类 1）主菜单中，选择Classification>Supervised，在对应的选项菜单中选择分类方法，对影像进行分类。 以最小距离法（Minimum Distance）为例进行说明。选择Minimum Distance选项，出现Classification Input File对话框，在该对话框中选择待分类图像。 2）在出现的Minimum Distance Parameters对话框中，select Ttems选择训练样本，定义相关参数，选择 点击 2. 1 2 3. 。 1 选择Mode :polygon delete from class将错误点剔除。 2）主菜单classification->Post classification->sieve classes打开sieve parameters对话框，选择训练样本，及最小剔除像素，选择输出位置，完成操作。图为采用八联通域将像素小于5的点删除。 3.3混淆矩阵精度验证 1）选取验证样本，与监督分类操作类似，选择不同的感兴趣区域，保存ROI,作为选择训练样本。 2）进行精度验证，主菜单classification->Post classification->Using Ground Truth ROI，选择分类图像。

康哥定量遥感实验报告

定量遥感实验报告 班级：地信1302 姓名：高永康学号：2013303200212 实验一:辐射信息获取与大气校正 一实验目的与意义 1.初步了解目前主流的遥感图象处理软件ERDAS，ENVI的主要功能模块。 2.掌握Landsat ETM遥感影像数据，数据获取手段。掌握Erdas 遥感影像辐射信息获取。 3.加深对遥感理论知识理解，掌握遥感大气校正方法。 二实验内容与遥感影像数据 LE71230392003097EDC00 2003年4月7日Landsat EMT+影像 对其进行大气校正处理 三实验步骤 准备阶段： 对遥感图像先定标，Basic Tools-Preprocessing–Calibration Utilities –Landset Calibration

并编辑头文件

然后因为要对多幅影象进行处理，所以为了方便，最好进行波段合成，一起处理。 最后，进行格式转换 完成后，就可以进行大气校正了

3.1简化黑暗象元法大气校正 （1）打开待校正图像文件。 （2）在主菜单中，选择Basic Tools->Preprocessing->General Purpose Utilities-> Dark Subtract，在文件选择对话框中选择待校正图像文件，单击OK按钮，打开Dark Subtraction Parameters面板。 （3）在Dark Subtraction Parameters面板中，确定黑暗像素值包括三种方法（Subtraction Method）： 波段最小值(Band Minimum) ROI的平均值(Region Of Interest) 自定义值（User Value）

最新导线测量实习报告

导线测量实习报告第一篇：导线测量实习报告编写实习报告编写 1. 原始资料装订顺序（小组） 1）一、二等水准测量外业观测手簿 2）水准测量成果概算表 3）gps测量选点图及观测调度图 4）gps测量手簿 5）gps平差及gps水准成果 6）i角检验记录 7）导线观测光电测距记录封面 8）导线外业记录表格

9）导线平差计算表 10）线路放样计算表格 11）线路放样观测手簿 12）线路放样成果 13）地形图补测成果 14）小组实习总结报告（组长完成，1000字以上，包括“实习任务、现有条件、实施方案、经费预算、实施过程、实习成果、经验总结） 2. 个人报告提纲 3. 写作要求 不得抄袭，复制、拷贝的报告，两个人都没成绩，全 文不得少于3000字 4. 时间安排

10月16日之前以小组为单位交到指导教师处 5. 上交资料 原始资料、实习报告和规范 第二篇：闭合导线(本站向你推荐：比例尺为1：500的地形图一张 4、实习组织第七组组长： 成员： 5、仪器与工具经纬仪一台、水准仪一台、钢尺一盘、卷尺一盘、水准尺两根、测钎两只、记录板一块、比例尺一支、量角器一个、图板一个、三脚架三台、绘图纸一张、红漆一瓶、计算器一台 二、选点在所在要求的范围实地踏勘进行布网选点以西南角为第一定点，标为g37-1（表示工程管理3班第七组第一定点），依次类推逆时针方向在所测范围四角标号，其余分别为g37-2、g37-3、g7-4（简称点1、2、3、4）

三、高程控制测量（闭合水准路线测量）（一）、方法；变动仪器高法（二）、工具：ds3水准仪、水准尺（三）、测量程序 由于测量范围巨大，两点之间我们均设了一个转点（除了定点3与4之间不设以外） （1）、安臵仪器在定点1和定点2之间安臵水准仪，使仪器至点1和转tp1之间距离大致相等（2）、粗略整平先用双手同时向内（外）转动一对脚螺旋，使同水准器气泡移动到中间，再转动另一只脚螺旋使圆气泡居中（3）、竖直水准尺于点1上，瞄准点1上的水准尺，精平后读数。此为后视读数并记录（4）、再将水准尺立于点tp1。瞄准点tp1上的水准尺，精平后读取前视读数并记录（5）、降低仪器10cm以上，重复3与4步骤（6）、计算高差高差=后视读数—前视读数（两次仪器高测得高差之差不得大于6mm时，取其平均值作为平均高差） （7）、迁至第二站继续观测（步骤雷同） 沿选定的路线将仪器迁至tp1和点2之间，仍用第一站施测方法，后视tp1，前视点，依次连续设站，连续观测，并最终仍回到点1

遥感ENVI实验报告

遥感ENVI实验报告 学号： 姓名： 班级： 专业： 2016年10月14日 实验一：ENVI软件认识与操作基础

一，实验内容 1，学习如何将多波段遥感图像进行波段组合； 2，掌握在ENVI系统中显示单波段和多波段遥感图像的方法。 二， ENVI5.1简介 自ENVI5.0版本开始，ENVI采用了全新的软件界面，从整体上增强了用户体验，ENVI5.1延续了ENVI5的界面风格，对图标做了更现代化的设计。启动ENVI5.1，如下图所示，包括菜单项、工具栏、图层管理、工具箱、状态栏几个部分组成。 图1.1 ENVI软件界面 为了方便老用户的使用，ENVI 5.1 还保留了经典的菜单+三视窗的操作界面，也就是在安装ENVI5.1 时候，自动会把 ENVI Classic 版本安装。其实 ENVI Classic 就是一个完整的 ENVI4.8 或更早期的版本。习惯这种界面风格的用户，可以选择使用 ENVI Classic 界面操作。 图1.2 经典ENVI操作界面 三， ENVI安装目录结构 一般情况下ENVI 5.1安装在Exelis文件夹下，完全版本包括IDL、License等文件夹。ENVI5.1的所有文件及文件夹保存在HOME\Program Files\Exelis\ENVI51下。

四， ENVI数据输入 4.1 常见数据的打开 在ENVI5.1中，使用File –> Open菜单打开ENVI 图像文件或其它已知格式的二进制图像文件。ENVI 自动地识别和读取下列类型的文件：

······· 4.2 特定数据的打开 虽然上述的Open 功能可以打开大多数文件类型，但对于特定的已知文件类型，我们需要打开图像文件外，还需要打开图像文件附带的其他文件，比如RPC文件等。 使用File > Open AS 菜单，ENVI 能够读取一些标准文件类型的若干格式，包括精选的遥感格式、军事格式、数字高程模型格式、图像处理软件格式及通用图像格式。ENVI 从内部头文件读取必要的参数，因此不必在Header Information对话框中输入任何信息。 如下为打开一个多波段Landsat Fast格式的过程： （1）选择主菜单>File > Open AS>Landsat >FAST （2）对于Fast TM 格式数据，选择header.dat文件。 对于Landsat 7 FAST 全色波段数据，选择.hpn头文件。 对于VNIR/SWIR Landsat 7 FAST 数据6个波段，选择.hrf头文件。 对于Landsat 7 FAST 热红外波段，选择.htm 头文件。 （3）点击Open打开。ENVI同时自动从头文件中读取包括：gains 和bias，太阳高度角和方位角，成像时间等信息。对于普通的单波段二进制文件，用Open As方式找不到对应选项，可以在Toolbox选择/Raster Management/Edit ENVI Header。或者直接选择File > Open打开普通二进制文件。

《遥感数字图像处理》实验报告

《遥感数字图像处理》实验报告

《遥感技术原理与应用》期末报告 研究生《遥感技术原理与应用》 期末考试报告 题目：利用TM遥感数据进行土地覆盖分类和制图 专业：地图学与地理信息系统 2015．12

一、研究方法 缨帽变换：也称K-T变换，是一种特殊的主成分变换。但与主成分不同，其旋转轴不是指向主成分方向，而是指向与地面景物有密切关系的方向，特别是与植物生长过程和土壤有关。传统的NDVI植被信息提取方法受到影像空间分辨率的限制，对影像上信息量少的植被（如道路两旁的行道树、居民小区中的绿地等）提取效果不佳。缨帽变换对区分不同类型植被类型如树、灌木、草地、农作物等非常有效，此次试验具有较好的应用。 支持向量机分类法：是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度）和学习能力（即无错误地识别任意样本的能力）之间寻求最佳折中，以求获得最好的推广能力。 最大似然分类法：假设每一个波段的每一类统计都呈正态分布，计算给定像元属于某一训练样本的似然度，像元最终被归并到似然度最大的一类当中。 二、研究内容及数据 对富民县散旦乡TM影像进行信息挖掘后突出植被和水体等地物信息；结合二调数据，选择样本，分别用最大似然和支持向量机（SVM）分类法对散旦乡进行分类，通过对比分类精度，比较两种分类方法的优缺点。 数据：对富民县进行裁剪后得到的散旦乡Landsat TM影像；富民县二类调查小班数据；富民县县行政区数据。 三、研究过程 1.裁剪研究区域 将富民县行政区数据导入ArcGIS软件中，根据属性表查找得到散旦乡数据，导入ENVI，再利用ENVI提供的不规则裁剪工具进行裁剪得到散旦乡TM影像（4，3，2假彩色合成），见图1、2。

遥感影像分类实验报告

面向对象分类实验报告 姓名： 学号： 指导老师： 地球科学与环境工程学院

一、实验目的 面向对象法模拟人类大脑认知过程，将图像分割为不同均质的对象，充分利用对象所包含的信息，将知识库转换为规则特征，从而提取影像信息。因为分析的是对象而不是像元，因此我们可以利用对象丰富的语义信息，结合各种地学概念，如面积、距离、光谱、尺度、纹理等进行分析。 面向对象的遥感影像分析方法与传统的面向像元的影像分析方法不同。首先我们要用一定方法对遥感影像进行分割，在提取分割单元（图像分割后所得到的内部属性相对一致或均质程度较高的图像区域）的各种特征后，在特征空间中进行对象识别和标识，从而最终完成信息的分类与提取。 二、实验意义 1、使用eCognition进行面向对象的影像分类的流程； 2、体会面向对象思想的内涵，学会将大脑认知过程转变为机器语言； 三、实验内容 3.1、影像的预处理 利用ERDAS软件将所给的全色影像和多光谱遥感影像进行融合，达到既满足高空间分辨率，又保留光谱信息。Image interperter-> spatial enhancement-> resolution merge.输入融合前的两幅影像，完成影像的预处理过程。 图 1 图像融合步骤

图 2 融合后的图像 3.2、使用eCongition 创建工程 a、使用规则集模式创建工程 图 3 模式选择 b、file->new projection ，打开Create Project和Import Image Layers两个

对话框，将上面的实验数据导入。（注意，数据以及工程文件保存路径不要有中文） 图 4 导入数据 c、选择数据修改波段名称,并设置Nodata选项。

遥感数字图像处理实验报告

《遥感图像处理A》 实验报告 专业地理信息系统 班级1112 学号1120209201 姓名杨飞 任课教师白俊武 苏州科技学院 环境科学与工程学院 2014年5月

实验报告1 ERDAS Viewer的使用 实验地点C1机房日期2013-3-12 一、实验目的 1熟悉软件界面和组成功能模块； 2掌握软件主窗口（Viewer）的基本操作； 二、实验要求 1 打开图层的设置和图层的放大、缩小等基本操作； 2 数据叠加显示（混合显示Blend，卷帘显示Swipe，闪烁显示Ficker）； 3 Link两个图像，进行图像的比较浏览，最后Unlink； 4 图像对比度调整； 5 光标查询功能（Inquiry Cursor Function）； 6 量测功能（Measurement Function）； 7 文件信息操作（Layer Info）； 8 三维图像操作（Image Drape）； 9 AOI的使用； 10Viewer其他菜单的熟悉（Raster、Vector、Annotation）； 三、实验成果 1）数据叠加显示图 混合显示Blend

卷帘显示Swipe 闪烁显示Flicker（以下所示两种状态不断交替闪烁） 2）三维图像操作图

3）AOI操作图

实验报告2 卫星影像及航空影像的几何校正 实验地点C1机房日期2013-3-19 一、目的 1掌握卫星影像及航空影像的几何校正方法 二、要求 1实现资源卫星图像校正； 2实现遥感图像仿射变换； 三、实验成果 1）航空影像正射校正图 2）Viewer to Viewer卫星影像采点模式图

遥感变化检测实验报告

遥感影像变化检测实验报告 目录 1 遥感影像变化检测概述 (2) 1.1 遥感影像变化检测的内容 (2) 1.2 影响变化检测的因素 (2) 1.3 遥感影像变化检测步骤 (3) 1.4 评判遥感影像检测方法优劣的标准 (3) 2 实验过程（基于ERDAS软件） (3) 2.1 影像数据 (3) 2.2 处理步骤 (3) 2.3 ERDAS操作步骤 (3) 2.3.1 2003年影像配准 (3) 2.3.2 2005年影像配准 (10) 2.3.3 相对大气校正 (11) 2.3.4 差分检测 (15) 3 结语 (16)

1 遥感影像变化检测概述 遥感影像变化检测就是对目标或现象在不同时间观测到的状态的差异的识别过程。常用用于遥感影像变化检测的领域有：土地利用/土地覆被变化；森林或植被变化；森林死亡、落叶和灾害评价；森林采伐、再生和选择性砍伐；湿地变化；森林火灾以及林火影响区域检测；地表景观变化；城市变化；环境变化；如农作物检测、轮垦检测、道路分段、冰川总量平衡和表面变化等。 1.1 遥感影像变化检测的内容 遥感影像变化检测的内容为： （1）检测并判断某一研究区域内感兴趣的目标或现象在所研究的时间段内是否发生了变化； （2）确定发生变化区域的位置； （3）遥感影像变化检测结果精度评估； （4）分析、鉴别变化类型，确定变化前后地物类型； （5）分析、评估变化在时间和空间上的分布模式，对其变化规律进行描述和解释； （6）对未来的变化进行预测，为科学决策提供依据。 1.2 影响变化检测的因素 一般来说，影像遥感影像变化检测的因素主要有： （1）多时相影像间的精确几何配准； （2）多时相影像间的定标或规一化； （3）高质量地面真实数据的获取； （4）研究区地面景观和环境的复杂度； （5）变化检测的方法和算法； （6）分类和变化检测的主题（目标）； （7）分析人员的技术水平和经验； （8）对研究区的认知和熟悉程度； （9）时间和成本限制。 为此，数据选择时，尽量选择同一传感器、相同辐射和光谱分辨率，并在时间周期上相同或相近的数据，目的是为了能消除外部环境的影响，如太阳高度角、季节和物侯的差异等。在进行变化检测前我们应进行的准备工作主要有： （1）多时相影像必须精确配准； （2）多时相影像间必须精确辐射定标和大气校正或规一化； （3）多时相影像间要有相似的物候状态；

导线测量平差教程

计算方案的设置 一、导线类型： 1.闭、附合导线(图1) 2.无定向导线(图2) 3.支导线(图3) 4.特殊导线及导线网、高程网（见数据输入一节)，该选项适用于所有的导线，但不计算闭合差。而且该类型不需要填写未知点数目。当点击表格最后一行时自动添加一行，计算时删除后面的空行。 5.坐标导线。指使用全站仪直接观测坐标、高程的闭、附合导线。 6.单面单程水准测量记录计算。指仅进行单面读数且仅进行往测而无返测的水准测量记录计算。当数据中没有输入“中视”时可以用作五等、等外水准等的记录计算。当输入了“中视”时可以用作中平测量等的记录计算。 说明：除“单面单程水准测量记录计算”仅用于低等级的水准测量记录计算外，其它类型选项都可以进行平面及高程的平差计算，输入了平面数据则进行平面的平差，输入了高程数据则进行高程的平差，同时输入则同时平差。如果不需进行平面的平差，仅计算闭、附合高程路线，可以选择类型为“无定向导线”，或者选择类型为“闭附合导线”但表格中第一行及最后一行数据（均为定向点）不必输入，因为高程路线不需定向点。 二、概算 1.对方向、边长进行投影改化及边长的高程归化，也可以只选择其中的一项改正。 2.应选择相应的坐标系统，以及Y坐标是否包含500KM。选择了概算时，Y坐标不应包含带号。

三、等级与限差 1.在选择好导线类型后，再选择平面及高程的等级，以便根据《工程测量规范》自动填写限差等设置。如果填写的值不符合您所使用的规范，则再修改各项值的设置。比如现行的《公路勘测规范》的三级导线比《工程测量规范》的三级导线要求要低一些。 2.导线测量平差4.2及以前版本没有设置限差，打开4.2及以前版本时请注意重新设置限差。 四、近似平差与严密平差的选择及近似平差的方位角、边长是否反算 1.近似平差：程序先分配角度闭合差再分配坐标增量闭合差，即分别平差法。 2.严密平差：按最小二乘法原理平差。 3.《工程测量规范》规定：一级及以上平面控制网的计算，应采用严密平差法，二级及以下平面控制网，可根据需要采用严密或简化方法平差。当采用简化方法平差时，应以平差后坐标反算的角度和边长作为成果。 《城市测量规范》规定：四等以下平面控制网可采用近似平差法和按近似方法评定其精度。......采用近似平差方法的导线网，应根据平差后坐标反算的方位角与边长作为成果。 因此，严密平差适用于各种等级的控制网，而近似平差适用于较低等级。当采用近似平差时，应进行方位角、边长反算。 显示角度改正前的坐标闭合差：勾选此项后，程序在“平面计算表”备注栏内显示角度改正前的坐标闭合差，否则显示角度改正后的坐标增量闭合差。为了以示区别，角度改正前的坐标闭合差以Wx、Wy、Ws表示，角度改正后的坐标增量闭合差以fx、fy、fs表示。 五、近似平差设置 1.方位角、边长反算：根据近似平差后的坐标反算方位角、边长、角度等。反算后的方位角、边长、角度等是平差后的最终值，可以作为最终成果使用，否则仅为平差计算的中间结果，不应作为最终成果使用。反算与不反算表格形式是不一样的。注意：反算后，按最终的角度值